இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:
🔗 AI எந்த வேலைகளை மாற்றும்? – வேலையின் எதிர்காலத்தைப் பற்றிய ஒரு பார்வை – ஆட்டோமேஷனால் எந்தெந்தப் பாத்திரங்கள் அதிக ஆபத்தில் உள்ளன என்பதையும், பல்வேறு தொழில்களில் AI எவ்வாறு வேலை நிலப்பரப்பை மாற்றுகிறது என்பதையும் கண்டறியவும்.
🔗 AI-யால் மாற்ற முடியாத வேலைகள் (மற்றும் அது மாற்றும் வேலைகள்) - ஒரு உலகளாவிய பார்வை - வேலைவாய்ப்பில் AI-யின் உலகளாவிய தாக்கம் பற்றிய விரிவான பார்வை, பாதிக்கப்படக்கூடிய மற்றும் எதிர்காலத்திற்கு ஏற்ற தொழில்கள் இரண்டையும் எடுத்துக்காட்டுகிறது.
🔗 செயற்கை நுண்ணறிவு வேலைகள் - தற்போதைய தொழில்கள் & AI வேலைவாய்ப்பின் எதிர்காலம் - AI-இயங்கும் பாத்திரங்களின் எழுச்சி மற்றும் வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பம் சார்ந்த வேலை சந்தையில் வெற்றிக்கு உங்களை எவ்வாறு நிலைநிறுத்துவது என்பதை ஆராயுங்கள்.
ரோபோக்களால் நிறைந்த எதிர்காலம் குறித்த எலோன் மஸ்க்கின் தொலைநோக்குப் பார்வை யதார்த்தத்திற்கு நெருக்கமாகி வருகிறது, மேலும் அக்டோபர் 2024 இல் டெஸ்லாவின் AI தினத்தின் சமீபத்திய புதுப்பிப்புகளுக்குப் பிறகு, ஆப்டிமஸ் போன்ற ரோபோக்கள் தீவிர முன்னேற்றங்களைச் செய்து வருகின்றன என்பது தெளிவாகிறது. ஆரம்பத்தில் 2021 இல் எளிமையான, மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பணிகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு மனித ரோபோவாக அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட ஆப்டிமஸ், கடந்த சில ஆண்டுகளில் கணிசமாக வளர்ச்சியடைந்துள்ளது. சமீபத்திய டெமோ திறமை மற்றும் பணி செயல்படுத்தலில் ஈர்க்கக்கூடிய முன்னேற்றங்களைக் காட்டியது, இந்த ரோபோக்களை எவ்வளவு விரைவில் பணியாளர்களுடன் ஒருங்கிணைக்க முடியும், மேலும் முக்கியமாக, அவை மனித வேலைகளை எவ்வாறு பாதிக்கலாம் என்பது பற்றிய புதிய கேள்விகளை எழுப்பியது.
கடந்த வாரம் டெஸ்லாவின் AI தினத்தில், நிறம் மற்றும் வடிவத்தின் அடிப்படையில் பொருட்களை வரிசைப்படுத்துதல், உடையக்கூடிய பொருட்களைக் கையாளுதல் மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க துல்லியத்துடன் பாகங்களைச் சேர்ப்பது போன்ற நுட்பமான பணிகளைச் செய்யும் திறனை ஆப்டிமஸ் நிரூபித்தது. ஒரு காலத்தில் ஒரு இயந்திரத்திற்கு மிகவும் சிக்கலானதாகத் தோன்றிய இந்தப் பணிகள், நிஜ உலக சூழல்களில் இயங்குவதற்கான ரோபோவின் வளர்ந்து வரும் திறனை எடுத்துக்காட்டுகின்றன. நடைபயிற்சி மற்றும் அடிப்படை இயக்கங்களுக்கு மட்டுமே வரையறுக்கப்பட்ட அதன் முந்தைய பதிப்புகளுடன் ஒப்பிடும்போது இது ஒரு பெரிய முன்னேற்றமாகும்.
ஆனால் தொழில்நுட்பம் வேகமாக முன்னேறி வரும் வேளையில், ஏராளமான மனித தொழிலாளர்களை ரோபோக்கள் மாற்றும் தருவாயில் நாம் இன்னும் இல்லை. தொழில்கள் முழுவதும் இந்த திறன்களை அளவிடுவதில் சவால் உள்ளது. ஆப்டிமஸ் போன்ற ரோபோக்கள் பணிகள் கணிக்கக்கூடியதாகவும் மீண்டும் மீண்டும் நிகழக்கூடியதாகவும் இருக்கும் மிகவும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களில் சிறந்து விளங்குகின்றன. இருப்பினும், இந்த இயந்திரங்களை மாறும், கணிக்க முடியாத அமைப்புகளுக்கு (பரபரப்பான உணவகங்கள், சில்லறை விற்பனைக் கடைகள் அல்லது கட்டுமான தளங்கள் போன்றவை) மேலும் மேம்பாட்டிற்கு ஏற்ப மாற்றுவது. மனித தொடர்பு, எதிர்பாராத மாற்றங்களைக் கையாளுதல் அல்லது பறக்கும் முடிவுகளை எடுப்பது ஆப்டிமஸால் நம்பத்தகுந்த வகையில் செய்யக்கூடியதை விட அப்பாற்பட்டது.
இந்த வரம்புகள் இருந்தபோதிலும், ரோபோக்கள் உற்பத்தி, தளவாடங்கள் மற்றும் சேவைப் பாத்திரங்கள் போன்ற துறைகளில் அதிக பொறுப்புகளை ஏற்றுக்கொள்வதற்கு சீராக நெருங்கி வருகின்றன என்பதை புறக்கணிப்பது கடினம். மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளை நம்பியிருக்கும் தொழில்கள் ஆப்டிமஸ் போன்ற ரோபோக்களை செலவு குறைந்ததாக மாறியவுடன் ஏற்றுக்கொள்ள வாய்ப்புள்ளது. டெஸ்லா இறுதியில் இந்த ரோபோக்களை அனைத்து அளவிலான வணிகங்களுக்கும் அணுகக்கூடிய விலையில் பெருமளவில் உற்பத்தி செய்யும் என்று மஸ்க் உறுதியளித்துள்ளார், ஆனால் அது இன்னும் சில ஆண்டுகள் தாமதமாகும். தற்போதைய உற்பத்தி செலவுகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப சிக்கலானது என்பது உடனடி யதார்த்தத்தை விட பரவலான தத்தெடுப்பு என்பது அடிவானத்தில் உள்ளது என்பதாகும்.
தொழில்நுட்பத்திற்கு அப்பால், கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய சமூக மற்றும் பொருளாதார தாக்கங்களும் உள்ளன. ஆட்டோமேஷன் பற்றிய உரையாடல் தவிர்க்க முடியாமல் வேலை இடப்பெயர்ச்சிக்கு மாறுகிறது, மேலும் மஸ்க்கின் ரோபோக்களும் விதிவிலக்கல்ல. வரலாற்று ரீதியாக, ஆட்டோமேஷனில் முன்னேற்றங்கள் வேலை சந்தையில் மாற்றங்களுடன் சேர்ந்து, பழையவை மறைந்தாலும் புதிய பாத்திரங்களை உருவாக்குகின்றன. ஆனால் மனித உருவ ரோபோக்களின் எழுச்சி அதே முறையைப் பின்பற்றுமா என்பது இன்னும் விவாதத்திற்குரியது. இந்த ரோபோக்கள் வளரும் வேகம், இடம்பெயர்ந்த தொழிலாளர்களை உள்வாங்கும் அளவுக்கு புதிய தொழில்கள் மற்றும் வாய்ப்புகளை விரைவாக உருவாக்க முடியுமா என்பது பற்றிய கவலைகளை எழுப்புகிறது.
ஆட்டோமேஷனின் தாக்கத்தை எவ்வாறு நிர்வகிப்பது என்பது குறித்து அரசாங்கங்களும் கட்டுப்பாட்டாளர்களும் ஏற்கனவே போராடி வருகின்றனர். இடம்பெயர்ந்த தொழிலாளர்களை ஆதரிக்க அல்லது உலகளாவிய அடிப்படை வருமானம் (UBI) போன்ற சமூக பாதுகாப்பு வலைகளை வலுப்படுத்த பயன்படுத்தப்படும் நிதியுடன், ஆட்டோமேஷனை பெரிதும் நம்பியுள்ள நிறுவனங்களுக்கு "ரோபோ வரி" விதிக்கப்படுவது ஈர்ப்பைப் பெறும் யோசனைகளில் ஒன்றாகும். இந்த விவாதங்கள் இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்தில் இருந்தாலும், ரோபாட்டிக்ஸில் முன்னேற்றங்களுடன் இணையாக ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகள் உருவாக வேண்டும் என்பது தெளிவாகிறது.
சிக்கலான மற்றொரு அடுக்கு தன்னாட்சி ரோபோக்களைச் சுற்றியுள்ள நெறிமுறை மற்றும் சட்ட கேள்விகள். ஆப்டிமஸ் போன்ற இயந்திரங்கள் அன்றாட வாழ்க்கையில் மேலும் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், பொறுப்புக்கூறல், தரவு தனியுரிமை மற்றும் கண்காணிப்பு தொடர்பான சிக்கல்கள் முன்னணிக்கு வரும். ஒரு ரோபோ செயலிழந்தால் யார் பொறுப்பு? இந்த ரோபோக்களால் சேகரிக்கப்பட்ட தரவு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படும்? ரோபோக்கள் நிஜ உலகப் பணியமர்த்தலுக்கு நெருக்கமாகச் செல்லும்போது இந்தக் கேள்விகள் பெருகிய முறையில் பொருத்தமானதாகி வருகின்றன.
எனவே, மஸ்க்கின் ரோபோக்கள் எவ்வளவு விரைவில் முக்கிய பணியாளர்களில் நுழைய முடியும்? தற்போதைய முன்னேற்றத்தின் அடிப்படையில், சிலர் நினைப்பது போல் இது வெகு தொலைவில் இல்லை, ஆனால் அது இன்னும் உடனடியாக இல்லை. அடுத்த தசாப்தத்தில், ஆப்டிமஸ் போன்ற ரோபோக்கள் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களில் (தொழிற்சாலைகள், கிடங்குகள் மற்றும் ஒருவேளை துரித உணவு அல்லது சில்லறை விற்பனை அமைப்புகளில் கூட) அதிக பணிகளை மேற்கொள்ளத் தொடங்குவதை நாம் எதிர்பார்க்கலாம். இருப்பினும், பல துறைகளை உள்ளடக்கிய ஒரு பரந்த தத்தெடுப்புக்கு நேரம் எடுக்கும். முன்னோக்கி செல்லும் பாதையில் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் மட்டுமல்ல, ஒழுங்குமுறை தயாரிப்பு, சமூக தழுவல் மற்றும், நிச்சயமாக, சந்தை தேவை ஆகியவை அடங்கும்.
இதற்கிடையில், வளைவை விட முன்னேற சிறந்த வழி திறமையை மேம்படுத்துவதாகும். பல வேலைகளின் மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் மற்றும் கைமுறை அம்சங்களை ரோபோக்கள் இறுதியில் கையாளக்கூடும் என்றாலும், படைப்பாற்றல், விமர்சன சிந்தனை மற்றும் உணர்ச்சி நுண்ணறிவு தேவைப்படும் பாத்திரங்கள் இன்னும் AI இன் எல்லைக்கு அப்பாற்பட்டவை. இயந்திரங்கள் ஒரு பெரிய பகுதியை எடுத்துக் கொண்டாலும், வேலையின் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் மனிதர்கள் தொடர்ந்து முக்கிய பங்கு வகிப்பார்கள்.
எலான் மஸ்க்கின் ரோபோக்கள் நிச்சயமாக வருகின்றன, ஆனால் அவை எப்போது வேலை சந்தையில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தத் தொடங்கும் என்பதற்கான காலவரிசை இன்னும் வெளிவரவில்லை. இப்போதைக்கு, ஆட்டோமேஷனை நோக்கிய பயணம் தொடர்கிறது, ஆனால் எதிர்காலத்தில் வேலையில் நமது இடத்தை மாற்றியமைத்து செதுக்குவதற்கு இன்னும் நிறைய நேரம் இருக்கிறது.