AI என்பது மாயாஜாலம் அல்ல. இது கருவிகள், பணிப்பாய்வுகள் மற்றும் பழக்கவழக்கங்களின் தொகுப்பாகும், அவை ஒன்றாக இணைக்கப்படும்போது உங்கள் வணிகத்தை அமைதியாகவும், புத்திசாலித்தனமாகவும், விந்தையான மனிதாபிமானமாகவும் ஆக்குகின்றன. உங்கள் வணிகத்தில் AI ஐ எவ்வாறு இணைப்பது என்று , நீங்கள் சரியான இடத்தில் இருக்கிறீர்கள். நாங்கள் உத்தியை வரைபடமாக்குவோம், சரியான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளைத் தேர்ந்தெடுப்போம், மேலும் நிர்வாகமும் கலாச்சாரமும் எங்கு பொருந்துகின்றன என்பதைக் காண்பிப்போம், இதனால் முழு விஷயமும் மூன்று கால் மேசை போல தள்ளாடாது.
இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:
🔗 AI உதவியாளர் கடையில் சிறு வணிகங்களுக்கான சிறந்த AI கருவிகள்.
சிறு வணிகங்கள் தினசரி செயல்பாடுகளை நெறிப்படுத்த உதவும் அத்தியாவசிய AI கருவிகளைக் கண்டறியவும்.
🔗 சிறந்த AI கிளவுட் வணிக மேலாண்மை தள கருவிகள்: தொகுப்பிலிருந்து தேர்வு
சிறந்த வணிக மேலாண்மை மற்றும் வளர்ச்சிக்கு முன்னணி AI கிளவுட் தளங்களை ஆராயுங்கள்.
🔗 ஒரு AI நிறுவனத்தை எவ்வாறு தொடங்குவது
உங்கள் சொந்த வெற்றிகரமான AI தொடக்கத்தைத் தொடங்குவதற்கான முக்கிய படிகள் மற்றும் உத்திகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
🔗 வணிக ஆய்வாளர்களுக்கான AI கருவிகள்: செயல்திறனை அதிகரிப்பதற்கான சிறந்த தீர்வுகள்
வணிக ஆய்வாளர்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட அதிநவீன AI கருவிகள் மூலம் பகுப்பாய்வு செயல்திறனை மேம்படுத்தவும்.
உங்கள் வணிகத்தில் AI-ஐ எவ்வாறு இணைப்பது ✅
-
இது வணிக விளைவுகளுடன் தொடங்குகிறது - மாதிரி பெயர்கள் அல்ல. கையாளும் நேரத்தைக் குறைக்க முடியுமா, மாற்றத்தை அதிகரிக்க முடியுமா, மாற்றத்தைக் குறைக்க முடியுமா அல்லது RFPகளை அரை நாள் வேகப்படுத்த முடியுமா... அப்படிப்பட்ட விஷயம்.
-
இது ஆபத்தை மதிக்கிறது , எனவே சட்டம் வில்லனாக உணரவில்லை, மேலும் தயாரிப்பு கைவிலங்கு போடப்பட்டதாக உணரவில்லை. ஒரு இலகுரக கட்டமைப்பு வெற்றி பெறுகிறது. நம்பகமான AIக்கான நடைமுறை அணுகுமுறைக்கு பரவலாகக் குறிப்பிடப்படும் NIST AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பை (AI RMF) பார்க்கவும். [1]
-
இது தரவுகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது. சுத்தமான, நன்கு நிர்வகிக்கப்பட்ட தரவு, புத்திசாலித்தனமான தூண்டுதல்களை விட சிறந்தது. எப்போதும்.
-
இது உருவாக்கம் + வாங்குதல் ஆகியவற்றைக் கலக்கிறது. பண்டத் திறன்கள் சிறப்பாக வாங்கப்படுகின்றன; தனித்துவமான நன்மைகள் பொதுவாக உருவாக்கப்படுகின்றன.
-
இது மக்களை மையமாகக் கொண்டது. திறன் மேம்பாடு மற்றும் மாற்ற தொடர்புகள் ஆகியவை சாஸ் ஸ்லைடு டெக்குகளின் ரகசிய மிஸ் ஆகும்.
-
இது திரும்பத் திரும்ப வருகிறது. முதல் பதிப்பை நீங்கள் தவறவிடுவீர்கள். பரவாயில்லை. மறுவடிவமைப்பு செய், மீண்டும் பயிற்சி செய், மீண்டும் பயன்படுத்து.
விரைவான நிகழ்வு (நாம் அடிக்கடி பார்க்கும் முறை): 20–30 பேர் கொண்ட ஆதரவு குழு, AI உதவியுடன் பதில் வரைவுகளை இயக்குகிறது. முகவர்கள் கட்டுப்பாட்டை வைத்திருக்கிறார்கள், தர மதிப்பாய்வாளர்கள் தினமும் வெளியீடுகளை மாதிரியாக எடுக்கிறார்கள், மேலும் இரண்டு வாரங்களுக்குள் குழு தொனிக்கான பகிரப்பட்ட மொழியையும் "வேலை செய்யும்" குறிப்புகளின் குறுகிய பட்டியலையும் கொண்டுள்ளது. வீரம் இல்லை - நிலையான முன்னேற்றம் மட்டுமே.
உங்கள் வணிகத்தில் AI-ஐ எவ்வாறு இணைப்பது என்பதற்கான குறுகிய பதில் : 9-படி சாலை வரைபடம் 🗺️
-
ஒரு உயர்-சமிக்ஞை பயன்பாட்டு வழக்கைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்
அளவிடக்கூடிய மற்றும் புலப்படும் ஒன்றை இலக்காகக் கொள்ளுங்கள்: மின்னஞ்சல் வரிசைப்படுத்தல், விலைப்பட்டியல் பிரித்தெடுத்தல், விற்பனை அழைப்பு குறிப்புகள், அறிவு தேடல் அல்லது முன்னறிவிப்பு உதவி. தெளிவான பணிப்பாய்வு மறுவடிவமைப்பில் AI ஐ இணைக்கும் தலைவர்கள், அதில் ஈடுபடுபவர்களை விட, அதிக அடிமட்ட தாக்கத்தைக் காண்கிறார்கள். [4] -
வெற்றியை முன்கூட்டியே வரையறுக்கவும்.
ஒரு மனிதன் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய 1–3 அளவீடுகளைத் தேர்வுசெய்யவும்: ஒரு பணிக்கு சேமிக்கப்படும் நேரம், முதல்-தொடர்பு தீர்மானம், மாற்ற மேம்பாடு அல்லது குறைவான அதிகரிப்பு. -
பணிப்பாய்வை வரைபடமாக்குங்கள்
முன்-பின் பாதையை எழுதுங்கள். AI எங்கு உதவுகிறது, மனிதர்கள் எங்கு முடிவு செய்கிறார்கள்? ஒவ்வொரு அடியையும் ஒரே நேரத்தில் தானியக்கமாக்குவதற்கான தூண்டுதலைத் தவிர்க்கவும். -
தரவு தயார்நிலையைச் சரிபார்க்கவும்
தரவு எங்கே, அது யாருடையது, அது எவ்வளவு சுத்தமாக இருக்கிறது, எது உணர்திறன் வாய்ந்தது, எதை மறைக்க வேண்டும் அல்லது வடிகட்ட வேண்டும்? தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் நியாயத்துடன் AI ஐ இணைப்பதற்கு UK ICO இன் வழிகாட்டுதல் நடைமுறைக்குரியது. [2] -
வாங்க vs உருவாக்கு என்பதை முடிவு செய்யுங்கள்
; தனியுரிம தர்க்கம் அல்லது உணர்திறன் செயல்முறைகளுக்கு தனிப்பயன். ஒவ்வொரு இரண்டு வாரங்களுக்கும் மீண்டும் வழக்குத் தொடராமல் இருக்க ஒரு முடிவுப் பதிவை வைத்திருங்கள். -
எளிதாக, சீக்கிரமாக நிர்வகிக்கவும்
ஆபத்துக்கான பயன்பாட்டு வழக்குகளை முன்கூட்டியே திரையிடவும், தணிப்புகளை ஆவணப்படுத்தவும் ஒரு சிறிய பொறுப்பான-AI பணிக்குழுவைப் பயன்படுத்தவும். தனியுரிமை, வலிமை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மைக்கு OECD கொள்கைகள் ஒரு உறுதியான வடக்கு நட்சத்திரமாகும். [3] -
உண்மையான பயனர்களுடன் பைலட்
ஒரு சிறிய குழுவுடன் நிழல்-வெளியீடு. அளவிடவும், அடிப்படையுடன் ஒப்பிடவும், தரமான மற்றும் அளவு ரீதியான கருத்துக்களை சேகரிக்கவும். -
செயல்படுத்து
கண்காணிப்பு, பின்னூட்ட சுழல்கள், பின்தொடர்தல்கள் மற்றும் சம்பவ கையாளுதல் ஆகியவற்றைச் சேர்க்கவும். பயிற்சியை வரிசையின் மேல் பகுதிக்கு நகர்த்தவும், பின்தங்கிய பகுதிக்கு அல்ல. -
கவனமாக அளவிடவும்
அருகிலுள்ள அணிகள் மற்றும் ஒத்த பணிப்பாய்வுகளுக்கு விரிவாக்கவும். குறிப்புகள், வார்ப்புருக்கள், மதிப்பீட்டுத் தொகுப்புகள் மற்றும் விளையாட்டு புத்தகங்களை தரப்படுத்தவும், இதனால் கலவை வெற்றி பெறும்.
ஒப்பீட்டு அட்டவணை: நீங்கள் உண்மையில் பயன்படுத்தும் பொதுவான AI விருப்பங்கள் 🤝
வேண்டுமென்றே அபூரணமானது. விலைகள் மாறுகின்றன. மனிதர்கள் என்பதால் சில வர்ணனைகள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன.
| கருவி / தளம் | முதன்மை பார்வையாளர்கள் | விலை நிலவரம் | இது ஏன் நடைமுறையில் வேலை செய்கிறது |
|---|---|---|---|
| ChatGPT அல்லது அதைப் போன்றது | பொது ஊழியர்கள், ஆதரவு | ஒரு இருக்கைக்கு + பயன்பாட்டு துணை நிரல்கள் | குறைந்த உராய்வு, வேகமான மதிப்பு; சுருக்கம், வரைவு, கேள்வி பதில் ஆகியவற்றிற்கு சிறந்தது. |
| மைக்ரோசாப்ட் கோபிலட் | மைக்ரோசாப்ட் 365 பயனர்கள் | ஒரு இருக்கைக்கு கூடுதல் | மக்கள் பணிபுரியும் இடங்களில் - மின்னஞ்சல், ஆவணங்கள், குழுக்கள் - சூழல் மாறுதலைக் குறைக்கிறது. |
| கூகிள் வெர்டெக்ஸ் AI | தரவு & ML குழுக்கள் | பயன்பாடு சார்ந்த | வலுவான மாதிரி செயல்பாடுகள், மதிப்பீட்டு கருவிகள், நிறுவன கட்டுப்பாடுகள் |
| AWS பெட்ராக் | தள அணிகள் | பயன்பாடு சார்ந்த | மாதிரி தேர்வு, பாதுகாப்பு நிலை, ஏற்கனவே உள்ள AWS அடுக்கில் ஒருங்கிணைக்கிறது. |
| Azure OpenAI சேவை | நிறுவன மேம்பாட்டு குழுக்கள் | பயன்பாடு சார்ந்த | நிறுவனக் கட்டுப்பாடுகள், தனியார் நெட்வொர்க்கிங், Azure இணக்க தடம் |
| கிட்ஹப் கோபிலட் | பொறியியல் | இருக்கைக்கு | குறைவான விசை அழுத்தங்கள், சிறந்த குறியீடு மதிப்புரைகள்; மந்திரம் அல்ல, ஆனால் உதவியாக இருக்கும். |
| கிளாட்/பிற உதவியாளர்கள் | அறிவுத் தொழிலாளர்கள் | இருக்கைக்கு + பயன்பாடு | ஆவணங்களுக்கான நீண்ட சூழல் பகுத்தறிவு, ஆராய்ச்சி, திட்டமிடல் - வியக்கத்தக்க வகையில் ஒட்டும் தன்மை கொண்டது. |
| ஜாப்பியர்/மேக் + AI | செயல்பாடுகள் & மறுசீரமைப்புகள் | அடுக்கு + பயன்பாடு | ஆட்டோமேஷனுக்கான பசை; CRM, இன்பாக்ஸ், தாள்களை AI படிகளுடன் இணைக்கவும். |
| கருத்து AI + விக்கிகள் | செயல்பாடுகள், சந்தைப்படுத்தல், PMO | இருக்கைக்கு கூடுதல் கட்டணம் | மையப்படுத்தப்பட்ட அறிவு + AI சுருக்கங்கள்; விசித்திரமானது ஆனால் பயனுள்ளது |
| டேட்டாரோபோ/டேட்டாபிரிக்ஸ் | தரவு அறிவியல் நிறுவனங்கள் | நிறுவன விலை நிர்ணயம் | முழுமையான ML வாழ்க்கைச் சுழற்சி, நிர்வாகம் மற்றும் பயன்படுத்தல் கருவிகள் |
வித்தியாசமான இடைவெளி வேண்டுமென்றே. விரிதாள்களில் அதுதான் வாழ்க்கை.
ஆழமாக டைவ் 1: AI முதலில் இறங்கும் இடம் - செயல்பாட்டின் அடிப்படையில் வழக்குகளைப் பயன்படுத்தவும் 🧩
-
வாடிக்கையாளர் ஆதரவு: AI- உதவியுடன் கூடிய பதில்கள், தானியங்கி டேக்கிங், உள்நோக்கத்தைக் கண்டறிதல், அறிவு மீட்டெடுப்பு, தொனி பயிற்சி. முகவர்கள் கட்டுப்பாட்டை வைத்திருக்கிறார்கள், அவசரகால வழக்குகளைக் கையாளுகிறார்கள்.
-
விற்பனை: அழைப்புக் குறிப்புகள், ஆட்சேபனைகளைக் கையாளும் பரிந்துரைகள், முன்னணி-தகுதிச் சுருக்கங்கள், ரோபோவாகத் தெரியாத தானியங்கி-தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தொடர்பு... நம்பிக்கையுடன்.
-
சந்தைப்படுத்தல்: உள்ளடக்க வரைவுகள், SEO அவுட்லைன் உருவாக்கம், போட்டி-இன்டெல் சுருக்கம், பிரச்சார செயல்திறன் விளக்கங்கள்.
-
நிதி: விலைப்பட்டியல் பாகுபடுத்தல், செலவு ஒழுங்கின்மை எச்சரிக்கைகள், மாறுபாடு விளக்கங்கள், குறைவான ரகசியமான பணப்புழக்க முன்னறிவிப்புகள்.
-
மனிதவளம் & எல்&டி: வேலை விளக்க வரைவுகள், வேட்பாளர் திரை சுருக்கங்கள், வடிவமைக்கப்பட்ட கற்றல் பாதைகள், கொள்கை கேள்வி பதில்.
-
தயாரிப்பு & பொறியியல்: விவரக்குறிப்பு சுருக்கம், குறியீடு பரிந்துரை, சோதனை உருவாக்கம், பதிவு பகுப்பாய்வு, சம்பவ பிரேத பரிசோதனைகள்.
-
சட்டம் & இணக்கம்: பிரிவு பிரித்தெடுத்தல், இடர் வகைப்படுத்தல், கொள்கை மேப்பிங், மிகத் தெளிவான மனித கையொப்பத்துடன் AI- உதவியுடன் கூடிய தணிக்கைகள்.
-
செயல்பாடுகள்: தேவை முன்னறிவிப்பு, ஷிப்ட் திட்டமிடல், ரூட்டிங், சப்ளையர்-ஆபத்து சமிக்ஞைகள், சம்பவ வரிசைப்படுத்தல்.
நீங்கள் உங்கள் முதல் பயன்பாட்டு வழக்கைத் தேர்ந்தெடுத்து வாங்குவதற்கு உதவி தேவைப்பட்டால், ஏற்கனவே தரவைக் கொண்ட, உண்மையான செலவைக் கொண்ட, தினமும் நடக்கும் ஒரு செயல்முறையைத் தேர்வுசெய்யவும். காலாண்டுக்கு ஒரு முறை அல்ல. எப்போதாவது அல்ல.
ஆழமாக ஆய்வு செய்தல் 2: தரவு தயார்நிலை மற்றும் மதிப்பீடு - கவர்ச்சியற்ற முதுகெலும்பு 🧱
AI-ஐ ஒரு மிகவும் திறமையான பயிற்சியாளராக நினைத்துப் பாருங்கள். அது நேர்த்தியான உள்ளீடுகளால் பிரகாசிக்க முடியும், ஆனால் நீங்கள் ரசீதுகள் நிறைந்த ஷூ பெட்டியை அதற்குக் கொடுத்தால் அது மாயத்தோற்றத்தை ஏற்படுத்தும். எளிய விதிகளை உருவாக்குங்கள்:
-
தரவு சுகாதாரம்: புலங்களை தரப்படுத்துதல், நகல்களை நீக்குதல், உணர்திறன் நெடுவரிசைகளை லேபிளிடுதல், உரிமையாளர்களைக் குறியிடுதல், தொகுப்பு தக்கவைத்தல்.
-
பாதுகாப்பு நிலைப்பாடு: முக்கியமான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு, உங்கள் மேகத்தில் தரவை வைத்திருங்கள், தனியார் நெட்வொர்க்கிங்கை இயக்குங்கள் மற்றும் பதிவு தக்கவைப்பை கட்டுப்படுத்துங்கள்.
-
மதிப்பீட்டுத் தொகுப்புகள்: துல்லியம், முழுமை, நம்பகத்தன்மை மற்றும் தொனியை மதிப்பிடுவதற்கு ஒவ்வொரு பயன்பாட்டு நிகழ்விற்கும் 50–200 உண்மையான எடுத்துக்காட்டுகளைச் சேமிக்கவும்.
-
மனித கருத்து வளையம்: AI தோன்றும் இடங்களில் எல்லாம் ஒரு கிளிக் மதிப்பீட்டையும் இலவச உரை கருத்து புலத்தையும் சேர்க்கவும்.
-
டிரிஃப்ட் சரிபார்ப்புகள்: மாதந்தோறும் அல்லது நீங்கள் ப்ராம்ட்கள், மாதிரிகள் அல்லது தரவு மூலங்களை மாற்றும்போது மறு மதிப்பீடு செய்யுங்கள்.
ஆபத்து வடிவமைப்பிற்கு, நம்பகத்தன்மை, விளக்கக்கூடிய தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பு பற்றி அணிகள் அமைதியாகப் பேச ஒரு பொதுவான மொழி உதவுகிறது. நம்பிக்கை மற்றும் புதுமைகளை சமநிலைப்படுத்த NIST AI RMF ஒரு தன்னார்வ, பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. [1]
ஆழமாக சிந்தியுங்கள் 3: பொறுப்பான AI மற்றும் நிர்வாகம் - அதை இலகுவாக ஆனால் உண்மையானதாக வைத்திருங்கள் 🧭
உங்களுக்கு ஒரு தேவாலயம் தேவையில்லை. தெளிவான வார்ப்புருக்கள் கொண்ட ஒரு சிறிய பணிக்குழு உங்களுக்குத் தேவை:
-
பயன்பாட்டு நிகழ்வு உட்கொள்ளல்: நோக்கம், தரவு, பயனர்கள், அபாயங்கள் மற்றும் வெற்றி அளவீடுகள் கொண்ட சுருக்கமான விளக்கம்.
-
தாக்க மதிப்பீடு: பாதிக்கப்படக்கூடிய பயனர்களை அடையாளம் காணுதல், முன்கூட்டியே தவறாகப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் தொடங்குவதற்கு முன் குறைத்தல்.
-
மனித-சுழற்சியில்: முடிவெடுக்கும் எல்லையை வரையறுக்கவும். ஒரு மனித மதிப்பாய்வு, ஒப்புதல் அல்லது மேலெழுத வேண்டிய இடம் எது?
-
வெளிப்படைத்தன்மை: இடைமுகங்கள் மற்றும் பயனர் தொடர்புகளில் AI உதவியை லேபிள் செய்யவும்.
-
சம்பவத்தைக் கையாளுதல்: யார் விசாரணை செய்கிறார்கள், யார் தொடர்பு கொள்கிறார்கள், நீங்கள் எப்படித் திரும்பிச் செல்வீர்கள்?
ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகள் மற்றும் தரநிலை அமைப்புகள் நடைமுறை நங்கூரங்களை வழங்குகின்றன. OECD கொள்கைகள் வாழ்க்கைச் சுழற்சி முழுவதும் வலிமை, பாதுகாப்பு, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் மனித நிறுவனம் (மீறல் வழிமுறைகள் உட்பட) ஆகியவற்றை வலியுறுத்துகின்றன - பொறுப்புணர்வுள்ள பயன்பாடுகளுக்கு பயனுள்ள தொடுகல்கள். [3] UK ICO செயல்பாட்டு வழிகாட்டுதலை வெளியிடுகிறது, இது குழுக்கள் AI ஐ நியாயத்தன்மை மற்றும் தரவு-பாதுகாப்பு கடமைகளுடன் சீரமைக்க உதவுகிறது, வணிகங்கள் பெரிய அளவிலான மேல்நிலை இல்லாமல் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய கருவித்தொகுப்புகளுடன். [2]
ஆழமாக மூழ்குதல் 4: மாற்ற மேலாண்மை மற்றும் திறமையை மேம்படுத்துதல் - மாற்றமோ அல்லது மாற்றமோ 🤝
மக்கள் ஒதுக்கப்பட்டதாகவோ அல்லது வெளிப்படும் நிலையில் இருப்பதாகவோ உணரும்போது AI அமைதியாக தோல்வியடைகிறது. அதற்கு பதிலாக இதைச் செய்யுங்கள்:
-
கதை: AI ஏன் வருகிறது, ஊழியர்களுக்கான நன்மைகள் மற்றும் பாதுகாப்பு தண்டவாளங்களை விளக்குங்கள்.
-
நுண் பயிற்சி: குறிப்பிட்ட பணிகளுடன் இணைக்கப்பட்ட 20 நிமிட தொகுதிகள் நீண்ட படிப்புகளை விட சிறந்தவை.
-
சாம்பியன்கள்: ஒவ்வொரு அணியிலும் சில ஆரம்பகால ஆர்வலர்களைச் சேர்த்து, அவர்கள் குறுகிய நிகழ்ச்சிகளை நடத்தட்டும்.
-
பாதுகாப்புத் தண்டவாளங்கள்: ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பயன்பாடு, தரவு கையாளுதல் மற்றும் வரம்புகளுக்கு அப்பாற்பட்டவை குறித்து ஊக்குவிக்கப்படும் அறிவுறுத்தல்கள் குறித்த தெளிவான கையேட்டை வெளியிடுங்கள்.
-
நம்பிக்கையை அளவிடவும்: இடைவெளிகளைக் கண்டறிந்து உங்கள் திட்டத்தை மாற்றியமைக்க, வெளியீட்டிற்கு முன்னும் பின்னும் குறுகிய கணக்கெடுப்புகளை நடத்துங்கள்.
நிகழ்வு (மற்றொரு பொதுவான முறை): ஒரு விற்பனைப் பிரிவு AI- உதவியுடன் கூடிய அழைப்புக் குறிப்புகள் மற்றும் ஆட்சேபனை-கையாளுதல் தூண்டுதல்களைச் சோதிக்கிறது. பிரதிநிதிகள் கணக்குத் திட்டத்தின் உரிமையைத் தக்க வைத்துக் கொள்கிறார்கள்; மேலாளர்கள் பயிற்சி அளிக்க பகிரப்பட்ட துணுக்குகளைப் பயன்படுத்துகிறார்கள். வெற்றி "தானியங்கி" அல்ல; இது வேகமான தயாரிப்பு மற்றும் நிலையான பின்தொடர்தல்கள்.
ஆழமாக சிந்தியுங்கள் 5: கட்டுமானம் vs வாங்குதல்-ஒரு நடைமுறை வகை 🧮
-
திறன் பண்டமாக்கப்பட்டவுடன் வாங்கவும்
-
தர்க்கம் உங்கள் அகழியுடன் தொடர்புடையதாக இருக்கும்போது உருவாக்குங்கள்
-
நீங்கள் ஒரு விற்பனையாளர் தளத்தின் மேல் தனிப்பயனாக்கும்போது கலக்கவும்
-
செலவு விழிப்புணர்வு: மாதிரி பயன்பாடு மாறுபடும்; தொகுதி அடுக்குகளை பேச்சுவார்த்தை நடத்தி பட்ஜெட் எச்சரிக்கைகளை முன்கூட்டியே அமைக்கவும்.
-
மாறுதல் திட்டம்: பல மாதங்கள் மீண்டும் எழுதாமல் வழங்குநர்களை மாற்றிக்கொள்ள சுருக்கங்களை வைத்திருங்கள்.
மெக்கின்சியின் சமீபத்திய ஆராய்ச்சியின்படி, நீடித்த மதிப்பைக் கைப்பற்றும் நிறுவனங்கள் பணிப்பாய்வுகளை மறுவடிவமைப்பு செய்கின்றன (கருவிகளைச் சேர்ப்பது மட்டுமல்ல) மேலும் மூத்த தலைவர்களை AI நிர்வாகம் மற்றும் செயல்பாட்டு மாதிரி மாற்றத்திற்காக ஈடுபடுத்துகின்றன. [4]
ஆழமாக மூழ்குதல் 6: ROI ஐ அளவிடுதல் - யதார்த்தமாக என்ன கண்காணிக்க வேண்டும் 📏
-
சேமிக்கப்பட்ட நேரம்: ஒரு பணிக்கு நிமிடங்கள், தீர்வு காணும் நேரம், சராசரி கையாளும் நேரம்.
-
தர மேம்பாடு: துல்லியம் vs அடிப்படை, மறுவேலையில் குறைப்பு, NPS/CSAT டெல்டாக்கள்.
-
செயல்திறன்: பணிகள்/நபர்/நாள், பதப்படுத்தப்பட்ட டிக்கெட்டுகளின் எண்ணிக்கை, அனுப்பப்பட்ட உள்ளடக்கத் துண்டுகள்.
-
ஆபத்து நிலை: கொடியிடப்பட்ட சம்பவங்கள், மீறல் விகிதங்கள், கண்டறியப்பட்ட தரவு அணுகல் மீறல்கள்.
-
தத்தெடுப்பு: வாராந்திர செயலில் உள்ள பயனர்கள், விலகல் விகிதங்கள், உடனடி மறுபயன்பாட்டு எண்ணிக்கைகள்.
உங்களை நேர்மையாக வைத்திருக்க இரண்டு சந்தை சமிக்ஞைகள்:
-
தத்தெடுப்பு உண்மையானது, ஆனால் நிறுவன அளவிலான தாக்கம் நேரம் எடுக்கும். 2025 ஆம் ஆண்டு நிலவரப்படி, கணக்கெடுக்கப்பட்ட நிறுவனங்களில் ~71% குறைந்தது ஒரு செயல்பாட்டிலாவது வழக்கமான ஜென்-AI பயன்பாட்டைப் புகாரளிக்கின்றன, இருப்பினும் பெரும்பாலானவை நிறுவன அளவிலான EBIT தாக்கத்தை - ஒழுக்கமான செயல்படுத்தல் சிதறல் சோதனைகளை விட முக்கியமானது என்பதற்கான ஆதாரத்தைக் காணவில்லை. [4]
-
மறைக்கப்பட்ட எதிர்க்காற்றுகள் உள்ளன. ஆரம்பகால பயன்பாடுகள், இணக்கத் தோல்விகள், குறைபாடுள்ள வெளியீடுகள் அல்லது நன்மைகள் தொடங்குவதற்கு முன்பு சார்பு சம்பவங்கள் ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடைய குறுகிய கால நிதி இழப்புகளை உருவாக்கக்கூடும்; பட்ஜெட்டுகள் மற்றும் இடர் கட்டுப்பாடுகளில் இதற்காகத் திட்டமிடுங்கள். [5]
முறை குறிப்பு: முடிந்தால், சிறிய A/Bகள் அல்லது தடுமாறிய ரோல்அவுட்களை இயக்கவும்; 2–4 வாரங்களுக்கு அடிப்படைகளை பதிவு செய்யவும்; ஒரு பயன்பாட்டு நிகழ்வுக்கு 50–200 உண்மையான எடுத்துக்காட்டுகளுடன் கூடிய எளிய மதிப்பீட்டுத் தாளை (துல்லியம், முழுமை, நம்பகத்தன்மை, தொனி, பாதுகாப்பு) பயன்படுத்தவும். சீரற்ற சத்தம் அல்லாமல், நீங்கள் செய்த மாற்றங்களுக்கு ஆதாயங்களைக் கூறக்கூடிய வகையில், மறு செய்கைகள் முழுவதும் சோதனைத் தொகுப்பை நிலையானதாக வைத்திருங்கள்.
மதிப்பீடு மற்றும் பாதுகாப்பிற்கான மனித நட்பு வரைபடம் 🧪
-
தங்கத் தொகுப்பு: உண்மையான பணிகளின் சிறிய, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சோதனைத் தொகுப்பை வைத்திருங்கள். உதவி மற்றும் தீங்குக்கான வெளியீடுகளைப் பெறுங்கள்.
-
ரெட்-டீமிங்: ஜெயில்பிரேக்குகள், சார்பு, ஊசி அல்லது தரவு கசிவுக்கான வேண்டுமென்றே மன அழுத்த சோதனை.
-
பாதுகாப்புத் தண்டவாள அறிவுறுத்தல்கள்: பாதுகாப்பு வழிமுறைகள் மற்றும் உள்ளடக்க வடிப்பான்களை தரப்படுத்துதல்.
-
விரிவாக்கம்: சூழலுக்கு ஏற்றவாறு ஒரு மனிதரிடம் ஒப்படைப்பதை எளிதாக்குங்கள்.
-
தணிக்கைப் பதிவு: பொறுப்புக்கூறலுக்கான உள்ளீடுகள், வெளியீடுகள் மற்றும் முடிவுகளைச் சேமிக்கவும்.
இது மிகையானதல்ல. NIST AI RMF மற்றும் OECD கொள்கைகள் எளிமையான வடிவங்களை வழங்குகின்றன: நோக்கம், மதிப்பீடு, முகவரி மற்றும் கண்காணிப்பு - அடிப்படையில் ஒரு சரிபார்ப்புப் பட்டியல், இது அணிகள் ஊர்ந்து செல்வதை மெதுவாக்காமல் பாதுகாப்புத் தண்டவாளங்களுக்குள் திட்டங்களை வைத்திருக்கிறது. [1][3]
கலாச்சாரப் பகுதி: முன்னோடிகளிலிருந்து இயக்க முறைமை வரை 🏗️
AI-ஐ அளவிடும் நிறுவனங்கள் வெறும் கருவிகளைச் சேர்ப்பதில்லை - அவை AI-வடிவமாகின்றன. தலைவர்கள் தினசரி பயன்பாட்டை மாதிரியாக்குகிறார்கள், அணிகள் தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்கிறார்கள், மேலும் செயல்முறைகள் AI-ஐ பக்கவாட்டில் அடுக்கி வைப்பதற்குப் பதிலாக சுழற்சியில் வைத்து மறுகற்பனை செய்யப்படுகின்றன.
களக் குறிப்பு: தலைவர்கள் “மாடலால் என்ன செய்ய முடியும்?” என்று கேட்பதை நிறுத்திவிட்டு, “இந்தப் பணிப்பாய்வில் எந்தப் படி மெதுவாக, கைமுறையாக அல்லது பிழை ஏற்படக்கூடியது - மேலும் AI பிளஸ் நபர்களைக் கொண்டு அதை எவ்வாறு மறுவடிவமைப்பு செய்வது?” என்று கேட்கத் தொடங்கும் போது கலாச்சாரத் திறப்பு பெரும்பாலும் வருகிறது. அப்போதுதான் கூட்டு வெற்றி பெறுகிறது.
அபாயங்கள், செலவுகள் மற்றும் சங்கடமான விஷயங்கள் 🧯
-
மறைக்கப்பட்ட செலவுகள்: விமானிகள் உண்மையான ஒருங்கிணைப்பு செலவு-தரவு சுத்தம் செய்தல், மாற்ற மேலாண்மை, கண்காணிப்பு கருவிகள் மற்றும் மறு பயிற்சி சுழற்சிகள் ஆகியவற்றை மறைக்க முடியும். சில நிறுவனங்கள் நன்மைகள் தொடங்குவதற்கு முன்பு இணக்க தோல்விகள், குறைபாடுள்ள வெளியீடுகள் அல்லது சார்பு சம்பவங்களுடன் தொடர்புடைய குறுகிய கால நிதி இழப்புகளைப் புகாரளிக்கின்றன. இதற்காக யதார்த்தமாகத் திட்டமிடுங்கள். [5]
-
அதிகப்படியான தானியங்கிமயமாக்கல்: மனிதர்களை மிக விரைவில் தீர்ப்பு-கனமான படிகளிலிருந்து நீக்கினால், தரமும் நம்பிக்கையும் வீழ்ச்சியடையக்கூடும்.
-
விற்பனையாளர் லாக்-இன்: எந்தவொரு வழங்குநரின் தனித்தன்மைகளுக்கும் கடின குறியீட்டைத் தவிர்க்கவும்; சுருக்கங்களை வைத்திருங்கள்.
-
தனியுரிமை & நியாயம்: உள்ளூர் வழிகாட்டுதல்களைப் பின்பற்றி உங்கள் குறைப்புகளை ஆவணப்படுத்தவும். ICO இன் கருவித்தொகுப்புகள் UK அணிகளுக்கு பயனுள்ளதாகவும், மற்ற இடங்களில் பயனுள்ள குறிப்பு புள்ளிகளாகவும் உள்ளன. [2]
பைலட்-டு-புரொடக்ஷன் சரிபார்ப்புப் பட்டியலில் எவ்வாறு இணைப்பது
-
பயன்பாட்டு வழக்கில் ஒரு வணிக உரிமையாளர் மற்றும் முக்கியமான ஒரு அளவீடு உள்ளது.
-
தரவு மூலத்தை மேப் செய்தல், முக்கியமான புலங்கள் டேக் செய்தல் மற்றும் அணுகல் நோக்கம் கொண்டவை
-
தயாரிக்கப்பட்ட உண்மையான எடுத்துக்காட்டுகளின் மதிப்பீட்டு தொகுப்பு
-
இடர் மதிப்பீடு நிறைவடைந்து, தணிப்பு நடவடிக்கைகள் கைப்பற்றப்பட்டன.
-
மனித முடிவு புள்ளிகள் மற்றும் மேலெழுதல்கள் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன
-
பயிற்சித் திட்டம் மற்றும் விரைவு-குறிப்பு வழிகாட்டிகள் தயாரிக்கப்பட்டன.
-
கண்காணிப்பு, பதிவு செய்தல் மற்றும் சம்பவக் குறிப்புகள் பொருத்தப்பட்டுள்ளன.
-
மாதிரி பயன்பாட்டிற்கான பட்ஜெட் எச்சரிக்கைகள் உள்ளமைக்கப்பட்டுள்ளன
-
2–4 வாரங்கள் உண்மையான பயன்பாட்டிற்குப் பிறகு வெற்றி அளவுகோல்கள் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டன.
-
எந்த வழியிலும் கற்றல்களை அளவிடுதல் அல்லது ஆவணப்படுத்துதல் நிறுத்துதல்
உங்கள் வணிகத்தில் AI-ஐ எவ்வாறு இணைப்பது என்பது குறித்த விரைவான குறிப்புகள் 💬
கேள்வி: தொடங்குவதற்கு நமக்கு ஒரு பெரிய தரவு அறிவியல் குழு தேவையா?
பதில்: இல்லை. ஆஃப்-தி-ஷெல்ஃப் உதவியாளர்கள் மற்றும் ஒளி ஒருங்கிணைப்புகளுடன் தொடங்குங்கள். தனிப்பயன், அதிக மதிப்புள்ள பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு சிறப்பு ML திறமையாளர்களை ஒதுக்குங்கள்.
கேள்வி: மாயத்தோற்றங்களை நாம் எவ்வாறு தவிர்ப்பது?
பதில்: நம்பகமான அறிவு, கட்டுப்படுத்தப்பட்ட தூண்டுதல்கள், மதிப்பீட்டுத் தொகுப்புகள் மற்றும் மனித சோதனைச் சாவடிகளிலிருந்து மீட்டெடுப்பு. மேலும்-விரும்பிய தொனி மற்றும் வடிவம் குறித்து குறிப்பிட்டதாக இருங்கள்.
கேள்வி: இணக்கம் பற்றி என்ன?
பதில்: அங்கீகரிக்கப்பட்ட கொள்கைகள் மற்றும் உள்ளூர் வழிகாட்டுதலுடன் இணங்கி, ஆவணங்களை வைத்திருங்கள். NIST AI RMF மற்றும் OECD கொள்கைகள் உதவிகரமான கட்டமைப்பை வழங்குகின்றன; தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் நியாயத்திற்கான நடைமுறை சரிபார்ப்புப் பட்டியல்களை UK ICO வழங்குகிறது. [1][2][3]
கேள்வி: வெற்றி எப்படி இருக்கும்?
பதில்: காலாண்டில் ஒரு முறை மட்டுமே வெற்றி பெறுவது, ஈடுபாடுள்ள சாம்பியன் நெட்வொர்க், மற்றும் தலைவர்கள் உண்மையில் கவனிக்கும் சில முக்கிய அளவீடுகளில் நிலையான முன்னேற்றங்கள்.
கூட்டுறவின் அமைதியான சக்தி வெற்றி பெறுகிறது 🌱
உங்களுக்கு மூன்ஷாட் தேவையில்லை. உங்களுக்கு ஒரு வரைபடம், ஒரு டார்ச்லைட் மற்றும் ஒரு பழக்கம் தேவை. ஒரு தினசரி பணிப்பாய்வுடன் தொடங்குங்கள், எளிய நிர்வாகத்தில் குழுவை சீரமைத்து, முடிவுகளைக் காணும்படி செய்யுங்கள். உங்கள் மாதிரிகள் மற்றும் குறிப்புகளை எடுத்துச் செல்லக்கூடியதாகவும், உங்கள் தரவை சுத்தமாகவும், உங்கள் மக்கள் பயிற்சி பெற்றவர்களாகவும் வைத்திருங்கள். பின்னர் அதை மீண்டும் செய்யவும். மீண்டும் செய்யவும்.
அப்படிச் செய்தால், உங்கள் தொழிலில் AI-ஐ எவ்வாறு இணைப்பது என்பது ஒரு பயங்கரமான திட்டமாக இருப்பதை நிறுத்திவிடும். அது வழக்கமான செயல்பாடுகளின் ஒரு பகுதியாக மாறும் - QA அல்லது பட்ஜெட் போன்றவை. ஒருவேளை குறைவாக கவர்ச்சியாக இருக்கலாம், ஆனால் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். ஆம், சில நேரங்களில் உருவகங்கள் கலக்கப்படும், டேஷ்போர்டுகள் குழப்பமாக இருக்கும்; அது பரவாயில்லை. தொடருங்கள். 🌟
போனஸ்: நகலெடுத்து ஒட்டுவதற்கான டெம்ப்ளேட்டுகள் 📎
பயன்பாட்டுப் பெட்டி சுருக்கம்
-
பிரச்சனை:
-
பயனர்கள்:
-
தரவு:
-
முடிவு எல்லை:
-
அபாயங்கள் & குறைப்புகள்:
-
வெற்றி அளவீடு:
-
வெளியீட்டுத் திட்டம்:
-
மதிப்பாய்வு ஏற்றம்:
உடனடி முறை
-
பங்கு:
-
சூழல்:
-
பணி:
-
கட்டுப்பாடுகள்:
-
வெளியீட்டு வடிவம்:
-
சில சிறிய உதாரணங்கள்:
குறிப்புகள்
[1] NIST. AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு (AI RMF).
மேலும் படிக்கவும்
[2] UK தகவல் ஆணையர் அலுவலகம் (ICO). AI மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு குறித்த வழிகாட்டுதல்.
மேலும் படிக்கவும்
[3] OECD. AI கோட்பாடுகள்.
மேலும் படிக்கவும்
[4] மெக்கின்சி & கம்பெனி. AI இன் நிலை: மதிப்பைப் பிடிக்க நிறுவனங்கள் எவ்வாறு மறுசீரமைப்பு செய்கின்றன
மேலும் படிக்க
[5] ராய்ட்டர்ஸ். பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் AI-ஐப் பயன்படுத்துவதால் சில ஆபத்து தொடர்பான நிதி இழப்பைச் சந்திக்கின்றன, EY கணக்கெடுப்பு காட்டுகிறது
மேலும் படிக்கவும்