துடிப்பான இலையுதிர் மரங்களால் சூழப்பட்ட ஆற்றங்கரையில் ஒரு பெஞ்சில் அமர்ந்திருக்கும் ஜோடி

AI சுற்றுச்சூழலுக்கு மோசமானதா? செயற்கை நுண்ணறிவின் மறைக்கப்பட்ட தாக்கம்

அறிமுகம்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்களை மாற்றியமைத்து, செயல்திறனை மேம்படுத்தி, புதுமைகளை இயக்கி வருகிறது. ஆனால் AI தத்தெடுப்பு வேகமாக அதிகரித்து வருவதால், அதன் சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பு அதிகரித்து வருகின்றன.

எனவே, AI சுற்றுச்சூழலுக்கு மோசமானதா? சுருக்கமான பதில்: AI கார்பன் உமிழ்வு மற்றும் ஆற்றல் நுகர்வுக்கு , ஆனால் அது நிலைத்தன்மைக்கான தீர்வுகளையும் வழங்குகிறது.

இந்தக் கட்டுரை ஆராய்கிறது:

✅ AI சுற்றுச்சூழலை எவ்வாறு பாதிக்கிறது
✅ AI மாதிரிகளின் ஆற்றல் செலவு
✅ AI இன் கார்பன் தடம்
✅ காலநிலை மாற்றத்தை எதிர்த்துப் போராட AI எவ்வாறு உதவும்
✅ சூழல் நட்பு AI இன் எதிர்காலம்

AI-யின் உண்மையான சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தையும், அது ஒரு பிரச்சனையா - அல்லது சாத்தியமான தீர்வா என்பதையும் வெளிக்கொணர்வோம்.

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 AI நல்லதா கெட்டதா? செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மை தீமைகளை ஆராய்தல் - AI இன் சாத்தியமான நன்மைகள் மற்றும் அதன் வளர்ந்து வரும் நெறிமுறை, பொருளாதார மற்றும் சமூக அபாயங்களின் சமநிலையான முறிவு.

🔗 AI ஏன் நல்லது? செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகள் மற்றும் எதிர்காலம் - உலகம் முழுவதும் உற்பத்தித்திறன், சுகாதாரம், கல்வி மற்றும் புதுமைகளை AI எவ்வாறு மேம்படுத்துகிறது என்பதை ஆராயுங்கள்.

🔗 AI ஏன் மோசமானது? செயற்கை நுண்ணறிவின் இருண்ட பக்கம் - விரைவான AI முன்னேற்றத்தால் வரும் சார்பு, வேலை இழப்பு, கண்காணிப்பு மற்றும் பிற அபாயங்கள் குறித்த கவலைகளைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.

🔹 AI சுற்றுச்சூழலை எவ்வாறு பாதிக்கிறது

அதிக ஆற்றல் நுகர்வு மற்றும் கார்பன் உமிழ்வுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது . முக்கிய சுற்றுச்சூழல் கவலைகள் பின்வருமாறு:

✔️ அதிக மின்சார தேவை – AI மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி மற்றும் செயல்பாட்டிற்கு அதிக அளவு ஆற்றல் தேவைப்படுகிறது.
✔️ தரவு மைய கார்பன் உமிழ்வுகள் 24/7 இயங்கும்
சக்தி தேவைப்படும் தரவு மையங்களை நம்பியுள்ளது ✔️ வன்பொருளிலிருந்து மின்-கழிவு – AI மேம்பாடு GPUகளுக்கான தேவையை துரிதப்படுத்துகிறது, இது மின்னணு கழிவுகளை அதிகரிக்க வழிவகுக்கிறது.
✔️ குளிரூட்டலுக்கான நீர் பயன்பாடு – தரவு மையங்கள் அதிக வெப்பமடைவதைத் தடுக்க பில்லியன் கணக்கான லிட்டர் தண்ணீரைப்

AI ஒரு தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் என்றாலும், சுற்றுச்சூழலில் அதன் தாக்கம் மறுக்க முடியாதது.

🔹 AI மாடல்களின் ஆற்றல் செலவு

⚡ AI எவ்வளவு ஆற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது?

AI மாதிரிகளின் ஆற்றல் நுகர்வு அவற்றின் அளவு, சிக்கலான தன்மை மற்றும் பயிற்சி செயல்முறையைப் .

📌 GPT-3 (ஒரு பெரிய AI மாதிரி) பயிற்சியின் போது 1,287 MWh மின்சாரத்தை பயன்படுத்துகிறது - இது ஒரு மாதத்திற்கு ஒரு முழு நகரத்தின் ஆற்றல் பயன்பாட்டிற்கு சமம்.
📌 AI பயிற்சி 284 டன்களுக்கு மேல் CO₂ ஐ ஐந்து கார் வாழ்நாள் உமிழ்வுகளுக்கு சமம் .
📌 AI-இயங்கும் கூகிள் தேடல் மட்டும் ஒரு சிறிய நாட்டைப் போலவே மின்சாரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது .

பெரிய மாடல், அதன் ஆற்றல் தடயத்தை , இது பெரிய அளவிலான AI ஐ ஒரு சாத்தியமான சுற்றுச்சூழல் கவலையாக ஆக்குகிறது.

🔹 AI இன் கார்பன் தடம்: இது எவ்வளவு மோசமானது?

தரவு மையங்களிலிருந்து வருகிறது , அவை இதற்குப் பொறுப்பாகும்:

✅ உலகளாவிய மின்சார பயன்பாட்டில் 2% (உயரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது)
✅ விமானத் துறையை விட அதிக CO₂ உமிழ்வு
✅ GPUகள் மற்றும் உயர் செயல்திறன் கொண்ட செயலிகளுக்கான தேவை அதிகரித்து வருகிறது

🔥 AI vs. பிற தொழில்கள்

தொழில்	CO₂ உமிழ்வுகள்
விமானப் பயணம்	உலகளாவிய CO₂ இல் 2.5%
தரவு மையங்கள் (AI உட்பட)	2% மற்றும் அதிகரித்து வருகிறது
உலகளாவிய கார் உமிழ்வுகள்	9%

நிலையான நடவடிக்கைகள் எடுக்கப்படாவிட்டால், எதிர்காலத்தில் கார்பன் தடம் விமான வெளியேற்றத்தை விட அதிகமாக

🔹 காலநிலை மாற்றத்திற்கு AI உதவுகிறதா அல்லது பாதிப்பை ஏற்படுத்துகிறதா?

AI என்பது சுற்றுச்சூழலுக்கு ஒரு பிரச்சனையாகவும், தீர்வாகவும் காலநிலை ஆராய்ச்சி மற்றும் நிலைத்தன்மை முயற்சிகளுக்கும் .

🌍 காலநிலை மாற்றத்திற்கு AI எவ்வாறு பங்களிக்கிறது (எதிர்மறை தாக்கம்)

🔻 AI மாதிரி பயிற்சி அதிக ஆற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது.
🔻 பல பிராந்தியங்களில் தரவு மையங்கள் புதைபடிவ எரிபொருட்களை நம்பியுள்ளன.
🔻 நிராகரிக்கப்பட்ட AI வன்பொருளிலிருந்து மின் கழிவுகள் அதிகரித்து வருகின்றன.
🔻 AI சேவையகங்களை குளிர்விக்க அதிகப்படியான நீர் பயன்பாடு தேவைப்படுகிறது.

🌱 சுற்றுச்சூழலைக் காப்பாற்ற AI எவ்வாறு உதவும் (நேர்மறை தாக்கம்)

✅ ஆற்றல் திறனுக்கான AI - மின் கட்டமைப்புகளை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் ஆற்றல் வீணாவதைக் குறைக்கிறது.
✅ காலநிலை மாதிரியாக்கத்திற்கான AI - காலநிலை மாற்றத்தை கணிக்கவும் எதிர்த்துப் போராடவும் விஞ்ஞானிகளுக்கு உதவுகிறது.
✅ புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றலில் AI - சூரிய மற்றும் காற்றாலை ஆற்றல் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.
✅ ஸ்மார்ட் நகரங்களுக்கான AI - ஸ்மார்ட் போக்குவரத்து மற்றும் ஆற்றல் மேலாண்மை மூலம் கார்பன் உமிழ்வைக் குறைக்கிறது.

AI என்பது இருபுறமும் கூர்மையான வாள் - அதன் தாக்கம் அது எவ்வளவு பொறுப்புடன் உருவாக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் .

🔹 தீர்வுகள்: AI எவ்வாறு மிகவும் நிலையானதாக இருக்க முடியும்?

AI இன் சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தைக் குறைக்க, தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களும் ஆராய்ச்சியாளர்களும் பின்வருவனவற்றில் கவனம் செலுத்துகின்றனர்:

1️⃣ பசுமை தரவு மையங்கள்

🔹 செயற்கை நுண்ணறிவு செயல்பாடுகளுக்கு புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி ஆதாரங்களை (காற்று, சூரிய சக்தி) பயன்படுத்துதல்.
🔹 கூகிள், மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் அமேசான் ஆகியவை கார்பன்-நடுநிலை தரவு மையங்களில் முதலீடு செய்கின்றன.

2️⃣ திறமையான AI மாதிரிகள்

🔹 குறைந்த ஆற்றலைப் பயன்படுத்தும்
சிறிய, உகந்த AI மாதிரிகளை TinyML போன்ற AI கட்டமைப்புகள் குறைந்த சக்தி கொண்ட AI கணினியில் கவனம் செலுத்துகின்றன .

3️⃣ மறுசுழற்சி & வன்பொருள் நிலைத்தன்மை

பழைய AI வன்பொருளை மறுசுழற்சி செய்வதன் மூலம் மின்னணு கழிவுகளைக் குறைத்தல் .
🔹 AI சில்லுகள் மற்றும் GPU களில் சுற்றுச்சூழலுக்கு உகந்த பொருட்களைப் பயன்படுத்துதல்.

4️⃣ சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பிற்கான AI

விவசாயத்தை , கட்டிடங்களில் ஆற்றல் நுகர்வைக் குறைக்கவும்
AI உதவுகிறது டீப் மைண்ட் போன்ற நிறுவனங்கள் கூகிளின் தரவு மையங்களில் ஆற்றல் பயன்பாட்டை 40% குறைக்க AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன .

இந்த முயற்சிகள் தொடர்ந்தால், உலகளாவிய நிலைத்தன்மை இலக்குகளுக்கு பங்களிக்கும் அதே வேளையில், AI அதன் தடயத்தைக் குறைக்க .

🔹 AI மற்றும் சுற்றுச்சூழலின் எதிர்காலம்

காலநிலை நெருக்கடி முடுக்கியாக மாறுமா அல்லது நிலைத்தன்மையை செயல்படுத்துபவராக ? எதிர்காலம் AI தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு நிர்வகிக்கப்படுகிறது என்பதைப் .

🌍 AI மற்றும் நிலைத்தன்மைக்கான கணிப்புகள்

உகந்த வழிமுறைகளுடன்
அதிக ஆற்றல் திறன் கொண்டதாக மாறும் 100% புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றலுக்கு மாறும் .
குறைந்த ஆற்றல் கொண்ட AI சில்லுகள் மற்றும் நிலையான கணினியில் முதலீடு செய்யும் .
கார்பன் கண்காணிப்பு மற்றும் ஆற்றல் உகப்பாக்கம் போன்ற காலநிலை மாற்ற தீர்வுகளில் AI முக்கிய பங்கு வகிக்கும்

பசுமை AI- க்கு அழுத்தம் கொடுக்கும்போது நிகர கார்பன் நடுநிலையாகவோ அல்லது கார்பன் எதிர்மறையாகவோ இருக்கும் ஒரு எதிர்காலத்தை நாம் காணலாம் .