AI ஆல் மாற்ற முடியாத வேலைகள் மற்றும் AI எந்த வேலைகளை மாற்றும்? வேலைவாய்ப்பில் AI இன் தாக்கம் குறித்த உலகளாவிய பார்வை.

பணியாளர்களில் AI இன் எழுச்சியை வடிவமைத்தல்

2023 ஆம் ஆண்டில், உலகளவில் முக்கால்வாசி (77%) நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே AI தீர்வுகளைப் பயன்படுத்தின அல்லது ஆராய்ந்து கொண்டிருந்தன ( AI வேலை இழப்பு: அதிர்ச்சியூட்டும் புள்ளிவிவரங்கள் வெளிப்படுத்தப்பட்டன ). இந்த தத்தெடுப்பு அதிகரிப்பு உண்மையான விளைவுகளை ஏற்படுத்தியுள்ளது: AI ஐப் பயன்படுத்தும் வணிகங்களில் 37% 2023 இல் பணியாளர் குறைப்புகளைப் பதிவு செய்தன, மேலும் 44% 2024 இல் AI-இயக்கப்படும் வேலை வெட்டுக்களை எதிர்பார்க்கின்றன ( AI வேலை இழப்பு: அதிர்ச்சியூட்டும் புள்ளிவிவரங்கள் வெளிப்படுத்தப்பட்டன ). அதே நேரத்தில், AI நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் வேலைகளை ஆபத்தில் ஆழ்த்தக்கூடும் என்று ஆய்வாளர்கள் கணித்துள்ளனர் - கோல்ட்மேன் சாக்ஸ் பொருளாதார வல்லுநர்கள் உலகளவில் 300 மில்லியன் வேலைகள் AI ஆட்டோமேஷனால் பாதிக்கப்படலாம் என்று ( 60+ AI Replacing Jobs (2024) "AI எந்த வேலைகளை மாற்றும்?" மற்றும் "AI மாற்ற முடியாத வேலைகள்" என்ற வேலையின் எதிர்காலம் குறித்த விவாதங்களுக்கு மையமாகிவிட்டதில் ஆச்சரியமில்லை

இருப்பினும், வரலாறு சில முன்னோக்குகளை வழங்குகிறது. முந்தைய தொழில்நுட்ப புரட்சிகள் (இயந்திரமயமாக்கல் முதல் கணினிகள் வரை) தொழிலாளர் சந்தைகளை சீர்குலைத்தன, ஆனால் புதிய வாய்ப்புகளையும் உருவாக்கின. AI இன் திறன்கள் வளரும்போது, ​​இந்த ஆட்டோமேஷன் அலை அதே முறையைப் பின்பற்றுமா என்பது குறித்து தீவிர விவாதம் நடைபெறுகிறது. இந்த வெள்ளை அறிக்கை நிலப்பரப்பைப் பார்க்கிறது: வேலைகளின் சூழலில் AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது, எந்தத் துறைகள் மிகப்பெரிய இடப்பெயர்ச்சியை எதிர்கொள்கின்றன, எந்தப் பாத்திரங்கள் ஒப்பீட்டளவில் பாதுகாப்பாக உள்ளன (மற்றும் ஏன்), மற்றும் உலகளாவிய பணியாளர்களுக்கு நிபுணர்கள் என்ன எதிர்பார்க்கிறார்கள். சமீபத்திய தரவு, தொழில்துறை எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் நிபுணர் மேற்கோள்கள் ஆகியவை விரிவான, புதுப்பித்த பகுப்பாய்வை வழங்க சேர்க்கப்பட்டுள்ளன.

வேலைகளின் சூழலில் AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது

இன்று AI என்பது குறிப்பிட்ட பணிகளில் - குறிப்பாக வடிவ அங்கீகாரம், தரவு செயலாக்கம் மற்றும் வழக்கமான முடிவெடுப்பது ஆகியவை இதில் அடங்கும். AI ஐ ஒரு மனிதனைப் போன்ற தொழிலாளியாக நினைப்பதற்குப் பதிலாக, குறுகிய செயல்பாடுகளைச் செய்ய பயிற்சி பெற்ற கருவிகளின் தொகுப்பாக இது சிறப்பாகப் புரிந்து கொள்ளப்படுகிறது. இந்த கருவிகள் பெரிய தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் முதல் தயாரிப்புகளை ஆய்வு செய்யும் கணினி பார்வை அமைப்புகள் வரை, அடிப்படை வாடிக்கையாளர் விசாரணைகளைக் கையாளும் சாட்பாட்கள் போன்ற இயற்கை மொழி செயலிகள் வரை உள்ளன. நடைமுறையில், AI ஒரு வேலையின் சில பகுதிகளை தானியக்கமாக்க : இது தொடர்புடைய தகவலுக்காக ஆயிரக்கணக்கான ஆவணங்களை விரைவாகப் பிரித்தெடுக்கலாம், முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட பாதையில் ஒரு வாகனத்தை ஓட்டலாம் அல்லது எளிய வாடிக்கையாளர் சேவை கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கலாம். இந்தப் பணி-மையப்படுத்தப்பட்ட தேர்ச்சி என்பது AI பெரும்பாலும் மனித தொழிலாளர்களை மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் கடமைகளை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம் பூர்த்தி செய்கிறது என்பதாகும்.

முக்கியமாக, பெரும்பாலான வேலைகள் பல பணிகளைக் கொண்டிருக்கின்றன, மேலும் அவற்றில் சில மட்டுமே AI ஆட்டோமேஷனுக்கு ஏற்றதாக இருக்கலாம். மெக்கின்சி பகுப்பாய்வு, தற்போதைய தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி 5% க்கும் குறைவான தொழில்களை முழுமையாக தானியங்கிப்படுத்த முடியும் AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், பெரும்பாலான பாத்திரங்களில் ஒரு மனிதனை முழுமையாக மாற்றுவது கடினமாகவே உள்ளது. AI செய்யக்கூடியது பகுதிகளைக் : உண்மையில், சுமார் AI மற்றும் மென்பொருள் ரோபோக்களால் தானியங்கிப்படுத்தக்கூடிய செயல்பாடுகளில் குறிப்பிடத்தக்க பகுதியைக் கொண்டுள்ளன AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] துணை கருவியாகப் பயன்படுத்தப்படுவதை நாம் ஏன் பார்க்கிறோம் என்பதை இது விளக்குகிறது - எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு AI அமைப்பு வேலை வேட்பாளர்களின் ஆரம்பத் திரையிடலைக் கையாளக்கூடும், ஒரு மனித ஆட்சேர்ப்பு செய்பவருக்கு மதிப்பாய்வு செய்ய சிறந்த விண்ணப்பங்களை கொடியிடலாம். AI இன் வலிமை நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட பணிகளுக்கான அதன் வேகம் மற்றும் நிலைத்தன்மையில் உள்ளது, அதே நேரத்தில் மனிதர்கள் குறுக்கு-பணி நெகிழ்வுத்தன்மை, சிக்கலான தீர்ப்பு மற்றும் தனிப்பட்ட திறன்களில் ஒரு நன்மையைத் தக்க வைத்துக் கொள்கிறார்கள்.

பல நிபுணர்கள் இந்த வேறுபாட்டை வலியுறுத்துகின்றனர். "எங்களுக்கு இன்னும் முழு தாக்கம் தெரியவில்லை, ஆனால் வரலாற்றில் எந்த தொழில்நுட்பமும் இணையத்தில் வேலைவாய்ப்பைக் குறைத்ததில்லை," என்று சான் பிரான்சிஸ்கோ ஃபெட் தலைவர் மேரி சி. டேலி குறிப்பிடுகிறார், AI மனிதர்களை உடனடியாக வழக்கற்றுப் போகச் செய்வதற்குப் பதிலாக நாம் எவ்வாறு செயல்படுகிறோம் என்பதை மாற்றும் என்று வலியுறுத்துகிறார் ( SF ஃபெட் ரிசர்வ் தலைவர் மேரி டேலி ஃபார்ச்சூன் பிரைன்ஸ்டார்ம் டெக் மாநாட்டில்: AI பணிகளை மாற்றுகிறது, மக்களை அல்ல - சான் பிரான்சிஸ்கோ ஃபெட் ). குறுகிய காலத்தில், AI "பணிகளை மாற்றுகிறது, மக்களை அல்ல" AI எந்த வேலைகளை மாற்றும் மற்றும் AI மாற்ற முடியாத வேலைகளை அடையாளம் காண்பதற்கு முக்கியமாகும் - இது பெரும்பாலும் வேலைகளுக்குள் உள்ள தனிப்பட்ட பணிகள் (குறிப்பாக மீண்டும் மீண்டும் வரும், விதிகள் சார்ந்த பணிகள்) ஆட்டோமேஷனுக்கு மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடியவை.

துறை வாரியாக (AI) யால் மாற்றப்பட வாய்ப்புள்ள வேலைகள்

பெரும்பாலான தொழில்களை ஒரே இரவில் AI முழுமையாக ஆக்கிரமிக்க முடியாவிட்டாலும், சில துறைகள் மற்றும் வேலை வகைகள் மற்றவற்றை விட ஆட்டோமேஷனால் மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடியவை AI ஆல் மாற்றப்படக்கூடிய தொழில்கள் மற்றும் பாத்திரங்களை நாங்கள் ஆராய்வோம் , இந்தப் போக்குகளை விளக்கும் உண்மையான எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் புள்ளிவிவரங்களுடன்:

உற்பத்தி மற்றும் உற்பத்தி

தொழில்துறை ரோபோக்கள் மற்றும் ஸ்மார்ட் இயந்திரங்கள் மூலம் ஆட்டோமேஷனின் தாக்கத்தை உணர்ந்த முதல் களங்களில் உற்பத்தி ஒன்றாகும். AI-இயக்கப்படும் பார்வை மற்றும் கட்டுப்பாட்டுடன் கூடிய ரோபோக்களால் மீண்டும் மீண்டும் அசெம்பிளி லைன் வேலைகள் மற்றும் எளிய உற்பத்தி பணிகள் அதிகளவில் செய்யப்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஃபாக்ஸ்கான் ஒரே வசதியில் 60,000 தொழிற்சாலை தொழிலாளர்களை மாற்றுவதற்கு ரோபோக்களை பயன்படுத்தியது உலகின் 10 பெரிய முதலாளிகளில் 3 பேர் தொழிலாளர்களை ரோபோக்களால் மாற்றுகிறார்கள் | உலக பொருளாதார மன்றம் ). உலகெங்கிலும் உள்ள ஆட்டோமொடிவ் ஆலைகளில், ரோபோ ஆயுதங்கள் துல்லியமாக வெல்டிங் மற்றும் பெயிண்ட் செய்கின்றன, இதனால் கைமுறை உழைப்பின் தேவை குறைகிறது. இதன் விளைவாக, பல பாரம்பரிய உற்பத்தி வேலைகள் - இயந்திர ஆபரேட்டர்கள், அசெம்பிளர்கள், பேக்கேஜர்கள் - AI-வழிகாட்டப்பட்ட இயந்திரங்களால் மாற்றப்படுகின்றன. உலக பொருளாதார மன்றத்தின் கூற்றுப்படி, அசெம்பிளி மற்றும் தொழிற்சாலை தொழிலாளர் பாத்திரங்கள் சரிவில் உள்ளன , மேலும் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் ஆட்டோமேஷன் துரிதப்படுத்தப்பட்டதால் மில்லியன் கணக்கான இதுபோன்ற வேலைகள் ஏற்கனவே இழக்கப்பட்டுள்ளன ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). இந்தப் போக்கு உலகளாவியது: ஜப்பான், ஜெர்மனி, சீனா மற்றும் அமெரிக்கா போன்ற தொழில்மயமான நாடுகள் அனைத்தும் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்க உற்பத்தி AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன, இது பெரும்பாலும் மனிதத் தொழிலாளர்களின் இழப்பில் உள்ளது. இதன் நன்மை என்னவென்றால், ஆட்டோமேஷன் தொழிற்சாலைகளை மிகவும் திறமையானதாக மாற்றும் மற்றும் புதிய தொழில்நுட்ப வேலைகளை (ரோபோ பராமரிப்பு தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் போன்றவை) உருவாக்க முடியும், ஆனால் நேரடியான உற்பத்திப் பாத்திரங்கள் மறைந்து போகும் அபாயத்தில் உள்ளன என்பது தெளிவாகிறது.

சில்லறை விற்பனை மற்றும் மின் வணிகம்

சில்லறை விற்பனைத் துறையில், கடைகள் செயல்படும் விதத்தையும் வாடிக்கையாளர்கள் ஷாப்பிங் செய்யும் விதத்தையும் AI மாற்றுகிறது. சுய-செக்அவுட் கியோஸ்க்குகள் மற்றும் தானியங்கி கடைகளின் எழுச்சியே மிகவும் வெளிப்படையான மாற்றமாகும். ஒரு காலத்தில் சில்லறை விற்பனையில் மிகவும் பொதுவான நிலைகளில் ஒன்றான காசாளர் வேலைகள், சில்லறை விற்பனையாளர்கள் AI-இயங்கும் செக்அவுட் அமைப்புகளில் முதலீடு செய்வதால் குறைக்கப்படுகின்றன. முக்கிய மளிகைச் சங்கிலிகள் மற்றும் பல்பொருள் அங்காடிகள் இப்போது சுய-சேவை செக்அவுட்களைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் அமேசான் போன்ற நிறுவனங்கள் "ஜஸ்ட் வாக் அவுட்" கடைகளை (அமேசான் கோ) அறிமுகப்படுத்தியுள்ளன, அங்கு AI மற்றும் சென்சார்கள் மனித காசாளர் தேவையில்லாமல் கொள்முதல்களைக் கண்காணிக்கின்றன. அமெரிக்க தொழிலாளர் புள்ளிவிவர பணியகம் ஏற்கனவே காசாளர் வேலைவாய்ப்பு குறைந்து வருவதைக் கண்டறிந்துள்ளது - 2019 இல் 1.4 மில்லியன் காசாளர்கள் என்பதிலிருந்து 2023 இல் சுமார் 1.2 மில்லியனாக - மேலும் வரும் பத்தாண்டுகளில் இந்த எண்ணிக்கை மேலும் 10% குறையும் என்று கணித்துள்ளது ( சுய-செக்அவுட் இங்கேயே இருக்கும். ஆனால் அது ஒரு கணக்கீட்டைக் கடந்து செல்கிறது | AP செய்திகள் ). சில்லறை விற்பனையில் சரக்கு மேலாண்மை மற்றும் கிடங்குகளும் தானியங்கிமயமாக்கப்படுகின்றன: பொருட்களை மீட்டெடுக்கும் கிடங்குகளில் ரோபோக்கள் சுற்றித் திரிகின்றன (எடுத்துக்காட்டாக, அமேசான் அதன் நிறைவேற்று மையங்களில் 200,000 க்கும் மேற்பட்ட மொபைல் ரோபோக்களைப் பயன்படுத்துகிறது, மனித சேகரிப்பாளர்களுடன் இணைந்து செயல்படுகிறது). சில பெரிய கடைகளில் AI-இயக்கப்படும் ரோபோக்களால் அலமாரி ஸ்கேனிங் மற்றும் சுத்தம் செய்தல் போன்ற தரைப் பணிகள் கூட செய்யப்படுகின்றன. நிகர விளைவு என்னவென்றால், பங்கு எழுத்தர்கள், கிடங்கு சேகரிப்பாளர்கள் மற்றும் காசாளர்கள் போன்ற தொடக்க நிலை சில்லறை வேலைகள் குறைவு சில்லறை விற்பனையில் AI எந்த வேலைகளை மாற்றும் என்பதைப் பொறுத்தவரை , மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் கடமைகளுடன் குறைந்த திறன் கொண்ட பாத்திரங்கள் ஆட்டோமேஷனின் முதன்மை இலக்குகளாகும்.

நிதி மற்றும் வங்கி

நிதித்துறை மென்பொருள் ஆட்டோமேஷனை ஆரம்பத்தில் ஏற்றுக்கொண்டது, இன்றைய AI இந்தப் போக்கை துரிதப்படுத்தி வருகிறது. எண்களைச் செயலாக்குதல், ஆவணங்களை மதிப்பாய்வு செய்தல் அல்லது வழக்கமான முடிவுகளை எடுப்பது உள்ளிட்ட பல வேலைகள் வழிமுறைகளால் கையாளப்படுகின்றன. ஒரு குறிப்பிடத்தக்க உதாரணம் JPMorgan Chase , அங்கு சட்ட ஆவணங்கள் மற்றும் கடன் ஒப்பந்தங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய COIN எனப்படும் AI-இயக்கப்படும் திட்டம் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. COIN ஒப்பந்தங்களை வினாடிகளில் மதிப்பாய்வு செய்ய முடியும் - இது ஒவ்வொரு ஆண்டும் 360,000 மணிநேர வழக்கறிஞர்கள் மற்றும் கடன் அதிகாரிகளின் நேரத்தை ( வழக்கறிஞர்களுக்கு 360,000 மணிநேரம் எடுத்ததை JPMorgan மென்பொருள் வினாடிகளில் செய்கிறது | தி இன்டிபென்டன்ட் | தி இன்டிபென்டன்ட் ). அவ்வாறு செய்வதன் மூலம், வங்கியின் செயல்பாடுகளில் ஜூனியர் சட்ட/நிர்வாகப் பாத்திரங்களின் பெரும் பகுதியை இது திறம்பட மாற்றியது. நிதித்துறை முழுவதும், வழிமுறை வர்த்தக அமைப்புகள் அதிக எண்ணிக்கையிலான மனித வர்த்தகர்களை மாற்றியமைத்து, வர்த்தகங்களை வேகமாகவும் பெரும்பாலும் லாபகரமாகவும் செயல்படுத்துகின்றன. வங்கிகள் மற்றும் காப்பீட்டு நிறுவனங்கள் மோசடி கண்டறிதல், இடர் மதிப்பீடு மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை சாட்போட்களுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன, இதனால் பல ஆய்வாளர்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு ஊழியர்களின் தேவை குறைகிறது. கணக்கியல் மற்றும் தணிக்கையில் கூட, AI கருவிகள் தானாகவே பரிவர்த்தனைகளை வகைப்படுத்தி முரண்பாடுகளைக் கண்டறிய முடியும், இது பாரம்பரிய புத்தக பராமரிப்பு வேலைகளை அச்சுறுத்துகிறது. கணக்கியல் மற்றும் கணக்கு வைத்தல் எழுத்தர்கள் ஆபத்தில் உள்ள முக்கியப் பணிகளில் ஒன்றாக மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது , AI கணக்கியல் மென்பொருள் மிகவும் திறமையானதாக மாறும்போது இந்தப் பதவிகள் கணிசமாகக் குறையும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது ( 60+ AI மாற்று வேலைகள் பற்றிய புள்ளிவிவரங்கள் (2024) ). சுருக்கமாக, நிதித் துறையானது, தரவு செயலாக்கம், காகித வேலைகள் மற்றும் வழக்கமான முடிவெடுப்பதைச் சுற்றியுள்ள வேலைகளை - வங்கி சொல்பவர்கள் (ஏடிஎம்கள் மற்றும் ஆன்லைன் வங்கி காரணமாக) முதல் நடுத்தர அலுவலக ஆய்வாளர்கள் வரை - மாற்றுவதைக் காண்கிறது, அதே நேரத்தில் உயர் மட்ட நிதி முடிவெடுக்கும் பாத்திரங்களை அதிகரிக்கிறது.

தொழில்நுட்பம் மற்றும் மென்பொருள் மேம்பாடு

இது முரண்பாடாகத் தோன்றலாம், ஆனால் தொழில்நுட்பத் துறை - தொழில்துறையை உருவாக்கும் AI - அதன் சொந்த பணியாளர்களின் பகுதிகளையும் தானியக்கமாக்குகிறது. உருவாக்க AI , குறியீடு எழுதுவது இனி ஒரு மனித திறமை மட்டுமல்ல என்பதைக் காட்டுகின்றன. AI குறியீட்டு உதவியாளர்கள் (GitHub Copilot மற்றும் OpenAI இன் கோடெக்ஸ் போன்றவை) மென்பொருள் குறியீட்டின் கணிசமான பகுதிகளை தானாகவே உருவாக்க முடியும். இதன் பொருள் சில வழக்கமான நிரலாக்கப் பணிகள், குறிப்பாக பாய்லர்பிளேட் குறியீட்டை எழுதுதல் அல்லது எளிய பிழைகளை பிழைத்திருத்துதல் செய்தல், AI க்கு ஆஃப்லோட் செய்யப்படலாம். தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கு, இது இறுதியில் ஜூனியர் டெவலப்பர்களின் பெரிய குழுக்களின் தேவையைக் குறைக்கலாம். இணையாக, AI தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்குள் IT மற்றும் நிர்வாக செயல்பாடுகளை நெறிப்படுத்துகிறது. ஒரு முக்கிய எடுத்துக்காட்டு: 2023 ஆம் ஆண்டில் IBM சில பின்-அலுவலகப் பணிகளுக்கு பணியமர்த்துவதில் இடைநிறுத்தத்தை அறிவித்தது மற்றும் வாடிக்கையாளர் அல்லாத வேலைகளில் (சுமார் 7,800 பதவிகள்) அடுத்த 5 ஆண்டுகளில் AI ஆல் மாற்றப்படலாம் என்று ( 7,800 வேலைகளை AI உடன் மாற்றும் திட்டத்தில் IBM பணியமர்த்தலை இடைநிறுத்த உள்ளது, ப்ளூம்பெர்க் அறிக்கைகள் | ராய்ட்டர்ஸ் ). இந்த வேடங்களில் திட்டமிடல், காகிதப்பணி மற்றும் பிற வழக்கமான செயல்முறைகளை உள்ளடக்கிய நிர்வாக மற்றும் மனித வள பதவிகள் அடங்கும். தொழில்நுட்பத் துறையில் வெள்ளை காலர் வேலைகள் கூட திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் பணிகளைக் கொண்டிருக்கும்போது தானியங்கிமயமாக்கப்படுகின்றன என்பதை IBM வழக்கு விளக்குகிறது - AI திட்டமிடல், பதிவு செய்தல் மற்றும் அடிப்படை வினவல்களை மனித தலையீடு இல்லாமல் கையாள முடியும். உண்மையிலேயே ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் சிக்கலான மென்பொருள் பொறியியல் பணிகள் மனித கைகளிலேயே உள்ளன என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும் (AI இன்னும் ஒரு அனுபவம் வாய்ந்த பொறியாளரின் பொதுவான சிக்கல் தீர்க்கும் திறனைக் கொண்டிருக்கவில்லை). ஆனால் தொழில்நுட்பவியலாளர்களுக்கு, வேலையின் சாதாரண பகுதிகள் AI ஆல் கையகப்படுத்தப்படுகின்றன - மேலும் ஆட்டோமேஷன் கருவிகள் மேம்படும்போது நிறுவனங்களுக்கு குறைவான தொடக்க நிலை குறியீட்டாளர்கள், QA சோதனையாளர்கள் அல்லது IT ஆதரவு ஊழியர்கள் தேவைப்படலாம். சாராம்சத்தில், தொழில்நுட்பத் துறை வழக்கமான அல்லது ஆதரவு சார்ந்த வேலைகளை மாற்ற , அதே நேரத்தில் மனித திறமைகளை மிகவும் புதுமையான மற்றும் உயர் மட்ட பணிகளுக்கு திருப்பி விடுகிறது.

வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் ஆதரவு

AI-இயக்கப்படும் சாட்பாட்கள் மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் வாடிக்கையாளர் சேவை களத்தில் பெரும் ஊடுருவலை ஏற்படுத்தியுள்ளனர். தொலைபேசி, மின்னஞ்சல் அல்லது அரட்டை வழியாக வாடிக்கையாளர் விசாரணைகளைக் கையாள்வது என்பது நிறுவனங்கள் நீண்ட காலமாக மேம்படுத்த முயன்று வரும் ஒரு உழைப்பு மிகுந்த செயல்பாடாகும். இப்போது, ​​மேம்பட்ட மொழி மாதிரிகளுக்கு நன்றி, AI அமைப்புகள் வியக்கத்தக்க வகையில் மனிதனைப் போன்ற உரையாடல்களில் ஈடுபட முடியும். பல நிறுவனங்கள் AI சாட்பாட்களை முதல் வரிசையாகப் பயன்படுத்தியுள்ளன, மனித முகவர் இல்லாமல் பொதுவான கேள்விகளை (கணக்கு மீட்டமைப்புகள், ஆர்டர் கண்காணிப்பு, அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்) நிவர்த்தி செய்கின்றன. இது கால் சென்டர் வேலைகள் மற்றும் ஹெல்ப் டெஸ்க் பாத்திரங்களை மாற்றத் தொடங்கியுள்ளது. உதாரணமாக, வாடிக்கையாளர் வினவல்களில் கணிசமான பங்கு மெய்நிகர் முகவர்களால் முழுமையாக தீர்க்கப்படுவதாக தொலைத்தொடர்பு மற்றும் பயன்பாட்டு நிறுவனங்கள் தெரிவிக்கின்றன. இந்தப் போக்கு வளரும் என்று தொழில்துறைத் தலைவர்கள் கணித்துள்ளனர்: 100% வாடிக்கையாளர் தொடர்புகள் ஏதேனும் ஒரு வடிவத்தில் AI ஐ உள்ளடக்கும் என்றும், 80% விசாரணைகளுக்கு எதிர்காலத்தில் தீர்வு காண மனித முகவர் தேவையில்லை என்றும் Zendesk இன் CEO, Tom Eggemeier எதிர்பார்க்கிறார் ( 2025க்கான 59 AI வாடிக்கையாளர் சேவை புள்ளிவிவரங்கள் ). இத்தகைய சூழ்நிலை மனித வாடிக்கையாளர் சேவை பிரதிநிதிகளுக்கான தேவை மிகவும் குறைந்து வருவதைக் குறிக்கிறது. ஏற்கனவே, வாடிக்கையாளர் சேவை குழுக்களில் கால் பகுதிக்கும் மேற்பட்டோர் தங்கள் அன்றாட பணிப்பாய்வுகளில் AI-ஐ ஒருங்கிணைத்துள்ளதாக ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன, மேலும் AI "மெய்நிகர் முகவர்கள்" பயன்படுத்தும் வணிகங்கள் வாடிக்கையாளர் சேவை செலவுகளை 30% வரை குறைத்துள்ளன ( வாடிக்கையாளர் சேவை: AI எவ்வாறு தொடர்புகளை மாற்றுகிறது - ஃபோர்ப்ஸ் ஸ்கிரிப்ட் செய்யப்பட்ட பதில்கள் மற்றும் வழக்கமான சரிசெய்தல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியவை - எடுத்துக்காட்டாக, பொதுவான பிரச்சினைகளுக்கு வரையறுக்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்டைப் பின்பற்றும் ஒரு அடுக்கு-1 அழைப்பு மைய ஆபரேட்டர். மறுபுறம், சிக்கலான அல்லது உணர்ச்சிவசப்பட்ட வாடிக்கையாளர் சூழ்நிலைகள் இன்னும் பெரும்பாலும் மனித முகவர்களாக அதிகரிக்கப்படுகின்றன. ஒட்டுமொத்தமாக, AI வாடிக்கையாளர் சேவைப் பாத்திரங்களை விரைவாக மாற்றுகிறது , எளிமையான பணிகளை தானியக்கமாக்குகிறது, இதனால் தேவையான தொடக்க நிலை ஆதரவு ஊழியர்களின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்கிறது.

போக்குவரத்து மற்றும் தளவாடங்கள்

சுய-ஓட்டுநர் வாகனங்களின் வளர்ச்சி - லாரிகள், டாக்சிகள் மற்றும் டெலிவரி பாட்கள் - ஓட்டுதலை உள்ளடக்கிய தொழில்களை நேரடியாக அச்சுறுத்துகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, லாரித் துறையில், பல நிறுவனங்கள் நெடுஞ்சாலைகளில் தன்னாட்சி அரை-டிரக்குகளை சோதித்து வருகின்றன. இந்த முயற்சிகள் வெற்றி பெற்றால், நீண்ட தூர லாரி ஓட்டுநர்கள் பெரும்பாலும் 24/7 இயக்கக்கூடிய சுய-ஓட்டுநர் ரிக்குகளால் மாற்றப்படலாம். சில மதிப்பீடுகள் அப்பட்டமானவை: சுய-ஓட்டுநர் தொழில்நுட்பம் முழுமையாக செயல்பாட்டுக்கு வந்து நம்பகமானதாக மாறினால், ஆட்டோமேஷன் 90% நீண்ட தூர லாரி வேலைகளை மாற்றக்கூடும் தன்னாட்சி லாரிகள் விரைவில் நீண்ட தூர லாரிகளில் மிகவும் விரும்பத்தகாத வேலையை எடுத்துக் கொள்ளலாம் ). லாரி ஓட்டுதல் என்பது பல நாடுகளில் மிகவும் பொதுவான வேலைகளில் ஒன்றாகும் (எ.கா. கல்லூரி பட்டம் இல்லாத அமெரிக்க ஆண்களின் சிறந்த முதலாளி), எனவே இங்கு தாக்கம் மிகப்பெரியதாக இருக்கலாம். சில நகரங்களில் தன்னாட்சி ஷட்டில் பேருந்துகள், AI ஆல் வழிநடத்தப்படும் கிடங்கு வாகனங்கள் மற்றும் துறைமுக சரக்கு கையாளுபவர்கள் மற்றும் சான் பிரான்சிஸ்கோ மற்றும் பீனிக்ஸ் போன்ற நகரங்களில் ஓட்டுநர் இல்லாத டாக்சிகளுக்கான பைலட் திட்டங்கள் போன்ற அதிகரிக்கும் படிகளை நாம் ஏற்கனவே காண்கிறோம். ஆயிரக்கணக்கான ஓட்டுநர் இல்லாத டாக்ஸி சவாரிகளை வழங்கியுள்ளன , இது எதிர்காலத்தில் கேப் ஓட்டுநர்கள் மற்றும் உபர்/லிஃப்ட் ஓட்டுநர்களின் தேவை குறைவாக இருக்கலாம் என்பதைக் குறிக்கிறது. டெலிவரி மற்றும் தளவாடங்களில், கடைசி மைல் டெலிவரிகளைக் கையாள ட்ரோன்கள் மற்றும் நடைபாதை ரோபோக்கள் சோதனை செய்யப்படுகின்றன, இது கூரியர்களுக்கான தேவையைக் குறைக்கலாம். வணிக விமானப் போக்குவரத்து கூட அதிகரித்த ஆட்டோமேஷனை பரிசோதித்து வருகிறது (தன்னாட்சி பயணிகள் விமானங்கள் பல தசாப்தங்களாக இருக்கலாம், எப்போதாவது பாதுகாப்பு கவலைகள் காரணமாக). இப்போதைக்கு, வாகன ஓட்டுநர்கள் மற்றும் இயக்குபவர்கள் AI ஆல் மாற்றப்படக்கூடிய வேலைகளில் ஒன்றாகும் . கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களில் தொழில்நுட்பம் விரைவாக முன்னேறி வருகிறது: கிடங்குகள் சுய-ஓட்டுநர் ஃபோர்க்லிஃப்ட்களைப் பயன்படுத்துகின்றன, மேலும் துறைமுகங்கள் தானியங்கி கிரேன்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. அந்த வெற்றிகள் பொதுச் சாலைகளுக்கு விரிவடையும் போது, ​​டிரக் ஓட்டுநர், டாக்ஸி ஓட்டுநர், டெலிவரி ஓட்டுநர் மற்றும் ஃபோர்க்லிஃப்ட் ஆபரேட்டர் போன்ற பாத்திரங்கள் சரிவை எதிர்கொள்கின்றன. நேரம் நிச்சயமற்றது - விதிமுறைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப சவால்கள் மனித ஓட்டுநர்கள் இன்னும் மறைந்துவிடவில்லை என்பதைக் குறிக்கிறது - ஆனால் பாதை தெளிவாக உள்ளது.

சுகாதாரம்

சுகாதாரப் பராமரிப்பு என்பது வேலைகளில் AI இன் தாக்கம் சிக்கலான ஒரு துறையாகும். ஒருபுறம், AI சில பகுப்பாய்வு மற்றும் நோயறிதல் பணிகளை தானியக்கமாக்குகிறது . எடுத்துக்காட்டாக, AI அமைப்புகள் இப்போது மருத்துவ படங்களை (எக்ஸ்-கதிர்கள், MRIகள், CT ஸ்கேன்கள்) குறிப்பிடத்தக்க துல்லியத்துடன் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். ஒரு ஸ்வீடிஷ் ஆய்வில், AI- உதவியுடன் கூடிய கதிரியக்க நிபுணர், இரண்டு மனித கதிரியக்க வல்லுநர்கள் இணைந்து பணியாற்றுவதை விட மேமோகிராஃபி ஸ்கேன்களிலிருந்து 20% அதிகமான மார்பகப் புற்றுநோய்களைக் கண்டறிந்தார் ( எக்ஸ்-கதிர்களைப் படிக்கும் மருத்துவர்களை AI மாற்றுமா, அல்லது அவர்களை எப்போதும் இல்லாத அளவுக்கு சிறந்ததாக்குமா? | AP செய்திகள் ). AI பொருத்தப்பட்ட ஒரு மருத்துவர் பல மருத்துவர்களின் வேலையைச் செய்ய முடியும் என்பதை இது குறிக்கிறது, இது பல மனித கதிரியக்க வல்லுநர்கள் அல்லது நோயியல் நிபுணர்களின் தேவையைக் குறைக்கும். தானியங்கி ஆய்வக பகுப்பாய்விகள் இரத்த பரிசோதனைகளை இயக்கலாம் மற்றும் ஒவ்வொரு படியிலும் மனித ஆய்வக தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் இல்லாமல் அசாதாரணங்களைக் குறிக்கலாம். AI சாட்போட்கள் நோயாளிகளின் வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் அடிப்படை கேள்விகளையும் கையாளுகின்றன - சில மருத்துவமனைகள் நோயாளிகளுக்கு அவர்கள் வர வேண்டுமா என்று ஆலோசனை வழங்க அறிகுறி-சரிபார்ப்பு பாட்களைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது செவிலியர்கள் மற்றும் மருத்துவ அழைப்பு மையங்களில் பணிச்சுமையைக் குறைக்கும். நிர்வாக சுகாதாரப் பராமரிப்புப் பணிகள் குறிப்பாக மாற்றப்படுகின்றன: திட்டமிடல், மருத்துவ குறியீட்டு முறை மற்றும் பில்லிங் ஆகியவை AI மென்பொருள் மூலம் அதிக அளவிலான ஆட்டோமேஷனை கண்டன. இருப்பினும், நேரடி நோயாளி பராமரிப்புப் பணிகள் மாற்றீட்டின் அடிப்படையில் பெரும்பாலும் பாதிக்கப்படவில்லை. ஒரு ரோபோ அறுவை சிகிச்சைக்கு உதவலாம் அல்லது நோயாளிகளை நகர்த்த உதவலாம், ஆனால் செவிலியர்கள், மருத்துவர்கள் மற்றும் பராமரிப்பாளர்கள் பல்வேறு சிக்கலான, பச்சாதாபமான பணிகளைச் செய்கிறார்கள், அவற்றை AI தற்போது முழுமையாகப் பிரதிபலிக்க முடியாது. AI ஒரு நோயைக் கண்டறிந்தாலும், நோயாளிகள் பெரும்பாலும் ஒரு மனித மருத்துவர் அதை விளக்கி சிகிச்சையளிக்க விரும்புகிறார்கள். மனிதர்களை AI உடன் முழுமையாக மாற்றுவதற்கு சுகாதாரப் பராமரிப்பு வலுவான நெறிமுறை மற்றும் ஒழுங்குமுறை தடைகளை எதிர்கொள்கிறது. எனவே சுகாதாரப் பராமரிப்பில் குறிப்பிட்ட வேலைகள் (மருத்துவ பில்லர்கள், டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனிஸ்டுகள் மற்றும் சில நோயறிதல் நிபுணர்கள் போன்றவை) AI ஆல் அதிகரிக்கப்படுகின்றன அல்லது பகுதியளவு மாற்றப்படுகின்றன , பெரும்பாலான சுகாதாரப் பராமரிப்பு வல்லுநர்கள் AI ஐ மாற்றாக அல்லாமல் தங்கள் வேலையை மேம்படுத்தும் ஒரு கருவியாகப் பார்க்கிறார்கள். நீண்ட காலத்திற்கு, AI மிகவும் மேம்பட்டதாக மாறும்போது, ​​பகுப்பாய்வு மற்றும் வழக்கமான சோதனைகளில் அதிக சுமைகளைக் கையாள முடியும் - ஆனால் இப்போதைக்கு, மனிதர்கள் பராமரிப்பு வழங்கலின் மையத்தில் இருக்கிறார்கள்.

சுருக்கமாக, AI ஆல் மாற்றப்படக்கூடிய வேலைகள் பெரும்பாலும் வழக்கமான, மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் பணிகள் மற்றும் கணிக்கக்கூடிய சூழல்களால் வகைப்படுத்தப்படுகின்றன: தொழிற்சாலை ஊழியர்கள், எழுத்தர் மற்றும் நிர்வாக ஊழியர்கள், சில்லறை காசாளர்கள், அடிப்படை வாடிக்கையாளர் சேவை முகவர்கள், ஓட்டுநர்கள் மற்றும் சில தொடக்க நிலை தொழில்முறை பாத்திரங்கள். உண்மையில், உலக பொருளாதார மன்றத்தின் எதிர்காலத்திற்கான (2027 ஆம் ஆண்டுக்குள்) கணிப்புகள் தரவு உள்ளீட்டு எழுத்தர்களை குறைந்து வரும் வேலைப் பட்டங்களின் பட்டியலில் முதலிடத்தில் வைக்கின்றன ( 7.5 மில்லியன் இதுபோன்ற வேலைகள் நீக்கப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது), அதைத் தொடர்ந்து நிர்வாக செயலாளர்கள் மற்றும் கணக்கியல் எழுத்தர்கள் , அனைத்துப் பாத்திரங்களும் ஆட்டோமேஷனுக்கு மிகவும் எளிதில் பாதிக்கப்படுகின்றன ( 60+ AI Replacing Jobs பற்றிய புள்ளிவிவரங்கள் (2024) ). AI வெவ்வேறு வேகங்களுடன் தொழில்கள் வழியாக பரவி வருகிறது, ஆனால் அதன் திசை சீரானது - துறைகள் முழுவதும் எளிமையான பணிகளை தானியக்கமாக்குகிறது. அடுத்த பகுதி மறுபக்கத்தை ஆராயும்: எந்த வேலைகள் வாய்ப்புகள் குறைவு , மற்றும் அந்த பாத்திரங்களைப் பாதுகாக்கும் மனித குணங்கள்.

மாற்றப்பட வாய்ப்பு குறைவாக உள்ள வேலைகள்/AI ஆல் மாற்ற முடியாத வேலைகள் (மற்றும் ஏன்)

ஒவ்வொரு வேலையும் தானியங்கிமயமாக்கலின் அதிக ஆபத்தில் இல்லை. உண்மையில், பல பாத்திரங்கள் AI ஆல் மாற்றப்படுவதை எதிர்க்கின்றன, ஏனெனில் அவை தனித்துவமான மனித திறன்களைக் கோருகின்றன அல்லது இயந்திரங்கள் செல்ல முடியாத கணிக்க முடியாத அமைப்புகளில் நடைபெறுகின்றன. AI எவ்வளவு முன்னேறி வருகிறதோ, மனித படைப்பாற்றல், பச்சாதாபம் மற்றும் தகவமைப்புத் தன்மையைப் பிரதிபலிப்பதில் இது தெளிவான வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளது. மெக்கின்சி ஆய்வு ஒன்று, ஆட்டோமேஷன் கிட்டத்தட்ட அனைத்து தொழில்களையும் ஓரளவு பாதிக்கும் என்றாலும், AI கையாளக்கூடிய முழுப் பாத்திரங்களை விட அது பகுதிகளை மட்டுமே - அதாவது முற்றிலும் தானியங்கி வேலைகள் விதியை விட விதிவிலக்காக இருக்கும் ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] எதிர்காலத்தில் AI ஆல் மாற்றப்படக்கூடிய மிகக் குறைந்த வாய்ப்புள்ள வேலைகள் மற்றும் அந்தப் பாத்திரங்கள் ஏன் "AI-ஆதாரம்" கொண்டவை என்பதை இங்கே எடுத்துக்காட்டுகிறோம்

• மனித பச்சாதாபம் மற்றும் தனிப்பட்ட தொடர்பு தேவைப்படும் தொழில்கள்: உணர்ச்சி மட்டத்தில் மக்களைப் பராமரித்தல், கற்பித்தல் அல்லது புரிந்துகொள்வதைச் சுற்றியுள்ள வேலைகள் AI இலிருந்து ஒப்பீட்டளவில் பாதுகாப்பானவை. இவற்றில் செவிலியர்கள், முதியோர் பராமரிப்பாளர்கள் மற்றும் சிகிச்சையாளர்கள் போன்ற சுகாதார வழங்குநர்கள் ஆசிரியர்கள், சமூகப் பணியாளர்கள் மற்றும் ஆலோசகர்கள் . இத்தகைய பாத்திரங்கள் இரக்கம், உறவுகளை உருவாக்குதல் மற்றும் சமூக குறிப்புகளைப் படித்தல் ஆகியவற்றைக் கோருகின்றன - இயந்திரங்கள் போராடும் பகுதிகள். எடுத்துக்காட்டாக, ஆரம்பகால குழந்தைப் பருவக் கல்வி என்பது எந்த AIயும் உண்மையிலேயே பிரதிபலிக்க முடியாத நுட்பமான நடத்தை குறிப்புகளை வளர்ப்பதும் பதிலளிப்பதும் ஆகும். பியூ ரிசர்ச் படி, சுமார் 23% தொழிலாளர்கள் ஆயாக்கள் போன்ற குறைந்த AI-வெளிப்பாடு வேலைகளில் (பெரும்பாலும் பராமரிப்பு, கல்வி போன்றவற்றில்) பணிபுரிகின்றனர், அங்கு முக்கிய பணிகள் (ஒரு குழந்தையை வளர்ப்பது போன்றவை) ஆட்டோமேஷனுக்கு எதிர்ப்புத் தெரிவிக்கின்றன . மக்கள் பொதுவாக இந்த களங்களில் மனித தொடுதலை விரும்புகிறார்கள்: ஒரு AI மனச்சோர்வைக் கண்டறியக்கூடும், ஆனால் நோயாளிகள் பொதுவாக ஒரு மனித சிகிச்சையாளரிடம், ஒரு சாட்போட்டிடம் அல்ல, தங்கள் உணர்வுகளைப் பற்றி பேச விரும்புகிறார்கள்.

• படைப்பு மற்றும் கலைத் தொழில்கள்: படைப்பாற்றல், அசல் தன்மை மற்றும் கலாச்சார ரசனை ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய வேலை முழு ஆட்டோமேஷனை மீறுகிறது. எழுத்தாளர்கள், கலைஞர்கள், இசைக்கலைஞர்கள், திரைப்படத் தயாரிப்பாளர்கள், ஃபேஷன் டிசைனர்கள் - இந்த வல்லுநர்கள் ஒரு சூத்திரத்தைப் பின்பற்றுவதற்கு மட்டுமல்லாமல், புதுமையான, கற்பனையான யோசனைகளை அறிமுகப்படுத்துவதற்கும் மதிப்புமிக்க உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகிறார்கள். AI படைப்பாற்றலுக்கு உதவ முடியும் (உதாரணமாக, தோராயமான வரைவுகள் அல்லது வடிவமைப்பு பரிந்துரைகளை உருவாக்குதல்), ஆனால் அது பெரும்பாலும் உண்மையான அசல் தன்மை மற்றும் உணர்ச்சி ஆழத்தைக் கொண்டிருக்கவில்லை . AI-உருவாக்கிய கலை மற்றும் எழுத்து தலைப்புச் செய்திகளில் இடம்பிடித்திருந்தாலும், மனித படைப்பாளிகள் இன்னும் மற்ற மனிதர்களுடன் எதிரொலிக்கும் பொருளை உருவாக்குவதில் ஒரு நன்மையைக் கொண்டுள்ளனர். மனிதனால் உருவாக்கப்பட்ட கலையிலும் சந்தை மதிப்பு உள்ளது (பெரும் உற்பத்தி இருந்தபோதிலும் கையால் செய்யப்பட்ட பொருட்களில் தொடர்ச்சியான ஆர்வத்தைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்). பொழுதுபோக்கு மற்றும் விளையாட்டுகளில் கூட, மக்கள் மனித செயல்திறனை விரும்புகிறார்கள். AI பற்றிய சமீபத்திய விவாதத்தில் பில் கேட்ஸ் நகைச்சுவையாகக் கூறியது போல், "கணினிகள் பேஸ்பால் விளையாடுவதை நாங்கள் பார்க்க விரும்ப மாட்டோம்." ( AI யுகத்தில் 'பெரும்பாலான விஷயங்களுக்கு' மனிதர்கள் தேவையில்லை என்று பில் கேட்ஸ் கூறுகிறார் | EGW.News ) - இதன் உட்பொருள் என்னவென்றால், சிலிர்ப்பு மனித விளையாட்டு வீரர்களிடமிருந்து வருகிறது, மேலும் நீட்டிப்பின்படி, பல படைப்பு மற்றும் செயல்திறன் வேலைகள் மனித முயற்சிகளாகவே இருக்கும்.

• மாறும் சூழல்களில் கணிக்க முடியாத உடல் உழைப்பை உள்ளடக்கிய வேலைகள்: சில நேரடி வேலைகளுக்கு உடல் திறமை மற்றும் பல்வேறு அமைப்புகளில் இடத்திலேயே பிரச்சினையைத் தீர்ப்பது தேவை - ரோபோக்கள் செய்ய மிகவும் கடினமான விஷயங்கள். எலக்ட்ரீஷியன்கள், பிளம்பர்கள், தச்சர்கள், மெக்கானிக்ஸ் அல்லது விமான பராமரிப்பு தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் . இந்த வேலைகள் பெரும்பாலும் ஒழுங்கற்ற சூழல்களை உள்ளடக்கியது (ஒவ்வொரு வீட்டின் வயரிங் சற்று வித்தியாசமானது, ஒவ்வொரு பழுதுபார்க்கும் பிரச்சினையும் தனித்துவமானது) மற்றும் நிகழ்நேர தழுவலைக் கோருகின்றன. தற்போதைய AI- இயக்கப்படும் ரோபோக்கள் தொழிற்சாலைகள் போன்ற கட்டமைக்கப்பட்ட, கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களில் சிறந்து விளங்குகின்றன, ஆனால் கட்டுமான தளம் அல்லது வாடிக்கையாளரின் வீட்டின் எதிர்பாராத தடைகளுடன் போராடுகின்றன. எனவே, அதிக மாறுபாடுகளுடன் இயற்பியல் உலகில் பணிபுரியும் வர்த்தகர்கள் மற்றும் பிறர் விரைவில் மாற்றப்படுவதற்கான வாய்ப்புகள் குறைவு. உலகின் மிகப்பெரிய முதலாளிகள் பற்றிய ஒரு அறிக்கை, உற்பத்தியாளர்கள் ஆட்டோமேஷனுக்கு முதிர்ச்சியடைந்திருந்தாலும், கள சேவைகள் அல்லது சுகாதாரப் பராமரிப்பு (எ.கா., பல்வேறு பணிகளைச் செய்யும் மருத்துவர்கள் மற்றும் செவிலியர்களின் படையுடன் கூடிய UK இன் தேசிய சுகாதார சேவை) போன்ற துறைகள் ரோபோக்களுக்கு "விரோதமான பிரதேசமாக" உள்ளன என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது ( உலகின் 10 பெரிய முதலாளிகளில் 3 பேர் தொழிலாளர்களை ரோபோக்களால் மாற்றுகிறார்கள் | உலக பொருளாதார மன்றம் ). சுருக்கமாகச் சொன்னால், அழுக்கான, மாறுபட்ட மற்றும் கணிக்க முடியாத வேலைகளுக்கு பெரும்பாலும் ஒரு மனிதனின் உதவி தேவைப்படுகிறது .

• மூலோபாய தலைமைத்துவம் மற்றும் உயர் மட்ட முடிவெடுத்தல்: வணிக நிர்வாகிகள், திட்ட மேலாளர்கள் மற்றும் நிறுவனத் தலைவர்கள் போன்ற சிக்கலான முடிவெடுத்தல், விமர்சன சிந்தனை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் தேவைப்படும் பாத்திரங்கள் நேரடி AI மாற்றத்திலிருந்து ஒப்பீட்டளவில் பாதுகாப்பானவை. இந்த நிலைகளில் பல காரணிகளை ஒருங்கிணைத்தல், நிச்சயமற்ற நிலையில் தீர்ப்பைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் பெரும்பாலும் மனித வற்புறுத்தல் மற்றும் பேச்சுவார்த்தை ஆகியவை அடங்கும். AI தரவு மற்றும் பரிந்துரைகளை வழங்க முடியும், ஆனால் இறுதி மூலோபாய முடிவுகளை எடுக்க அல்லது மக்களை வழிநடத்த AI ஐ ஒப்படைப்பது பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் (மற்றும் ஊழியர்கள்) எடுக்கத் தயாராக இல்லாத ஒரு பாய்ச்சல். மேலும், தலைமைத்துவம் பெரும்பாலும் நம்பிக்கை மற்றும் உத்வேகத்தை சார்ந்துள்ளது - மனித கவர்ச்சி மற்றும் அனுபவத்திலிருந்து வெளிப்படும் குணங்கள், வழிமுறைகள் அல்ல. ஒரு CEO க்கு AI எண்களைக் குறைக்கக்கூடும் என்றாலும், ஒரு CEO இன் வேலை (காட்சியை அமைத்தல், நெருக்கடிகளை நிர்வகித்தல், ஊழியர்களை ஊக்குவித்தல்) இப்போதைக்கு தனித்துவமாக மனிதனாகவே உள்ளது. உயர்மட்ட அரசு அதிகாரிகள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் இராணுவத் தலைவர்களுக்கும் இதுவே பொருந்தும், அங்கு பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் நெறிமுறை தீர்ப்பு மிக முக்கியமானது.

AI முன்னேறும்போது, ​​அது என்ன செய்ய முடியும் என்பதற்கான எல்லைகள் மாறும். இன்று பாதுகாப்பானதாகக் கருதப்படும் சில பாத்திரங்கள் இறுதியில் புதிய கண்டுபிடிப்புகளால் சவால் செய்யப்படலாம் (எடுத்துக்காட்டாக, AI அமைப்புகள் இசையமைத்தல் அல்லது செய்தி கட்டுரைகளை எழுதுவதன் மூலம் படைப்புத் துறைகளில் படிப்படியாக ஆக்கிரமித்து வருகின்றன). இருப்பினும், மேலே உள்ள வேலைகளில் உள்ளமைக்கப்பட்ட மனித கூறுகள் , அவை குறியீடு செய்ய கடினமாக உள்ளன: உணர்ச்சி நுண்ணறிவு, கட்டமைக்கப்படாத அமைப்புகளில் கைமுறை திறமை, குறுக்கு-கள சிந்தனை மற்றும் உண்மையான படைப்பாற்றல். இவை அந்தத் தொழில்களைச் சுற்றி ஒரு பாதுகாப்பு அகழியாகச் செயல்படுகின்றன. உண்மையில், வல்லுநர்கள் பெரும்பாலும் எதிர்காலத்தில், வேலைகள் முற்றிலும் மறைந்துவிடுவதற்குப் பதிலாக உருவாகும் என்று கூறுகிறார்கள் - இந்தப் பாத்திரங்களில் உள்ள மனிதத் தொழிலாளர்கள் இன்னும் திறம்பட செயல்பட AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவார்கள். அடிக்கடி மேற்கோள் காட்டப்படும் ஒரு சொற்றொடர் இதைப் படம்பிடிக்கிறது: AI உங்களை மாற்றாது, ஆனால் AI ஐப் பயன்படுத்தும் ஒருவர் இருக்கலாம். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், AI ஐப் பயன்படுத்துபவர்கள் பல துறைகளில் அவ்வாறு செய்யாதவர்களை விட போட்டியிடுவார்கள்.

சுருக்கமாக, AI-யால் மாற்ற முடியாத வேலைகள், பின்வருவனவற்றில் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்டவற்றைக் கோரும் வேலைகள்: சமூக மற்றும் உணர்ச்சி நுண்ணறிவு (கவனிப்பு, பேச்சுவார்த்தை, வழிகாட்டுதல்), படைப்பு புதுமை (கலை, ஆராய்ச்சி, வடிவமைப்பு), சிக்கலான சூழல்களில் இயக்கம் மற்றும் திறமை (திறமையான வர்த்தகங்கள், அவசரகால பதில்) மற்றும் பெரிய அளவிலான தீர்ப்பு (மூலோபாயம், தலைமைத்துவம்). AI இந்த களங்களில் உதவியாளராக அதிகளவில் ஊடுருவினாலும், மனிதனின் முக்கிய பாத்திரங்கள், தற்போதைக்கு, இங்கேயே இருக்கும். AI-யால் எளிதில் பிரதிபலிக்க முடியாத திறன்களில் கவனம் செலுத்துவதே - பச்சாதாபம், படைப்பாற்றல், தகவமைப்புத் திறன் - அவை இயந்திரங்களுக்கு மதிப்புமிக்க நிரப்பிகளாக இருப்பதை உறுதிசெய்வது.

வேலையின் எதிர்காலம் குறித்த நிபுணர்களின் கருத்துக்கள்

ஆச்சரியப்படுவதற்கில்லை, கருத்துக்கள் வேறுபடுகின்றன, சிலர் மிகப்பெரிய மாற்றங்களை முன்னறிவிக்கின்றனர், மற்றவர்கள் படிப்படியான பரிணாமத்தை வலியுறுத்துகின்றனர். இங்கே நாம் சிந்தனைத் தலைவர்களிடமிருந்து சில நுண்ணறிவுள்ள மேற்கோள்கள் மற்றும் முன்னோக்குகளைத் தொகுக்கிறோம், இது பல்வேறு எதிர்பார்ப்புகளை வழங்குகிறது:

• கை-ஃபூ லீ (AI நிபுணர் & முதலீட்டாளர்): அடுத்த இரண்டு தசாப்தங்களில் குறிப்பிடத்தக்க அளவிலான வேலைகள் தானியக்கமாக்கப்படுவதை லீ முன்னறிவிக்கிறார். "பத்து முதல் இருபது ஆண்டுகளுக்குள், அமெரிக்காவில் 40 முதல் 50 சதவீத வேலைகளை தொழில்நுட்ப ரீதியாக தானியக்கமாக்க முடியும் என்று நான் மதிப்பிடுகிறேன்," என்று அவர் கூறினார் ( கை-ஃபூ லீ மேற்கோள்கள் (AI சூப்பர் பவர்ஸின் ஆசிரியர்) (பக்கம் 9 இல் 6) ). AI இல் பல தசாப்த கால அனுபவமுள்ள லீ (கூகிள் மற்றும் மைக்ரோசாப்டில் முன்னாள் பதவிகள் உட்பட), பரந்த அளவிலான தொழில்கள் பாதிக்கப்படும் என்று நம்புகிறார் - தொழிற்சாலை அல்லது சேவை வேலைகள் மட்டுமல்ல, பல வெள்ளை காலர் பதவிகளும். முழுமையாக மாற்றப்படாத தொழிலாளர்களுக்கு கூட, AI "அவர்களின் மதிப்பு கூட்டலில் குறைப்பு" பரவலான இடப்பெயர்ச்சி பற்றிய கவலையை இந்தக் கருத்து எடுத்துக்காட்டுகிறது .

• மேரி சி. டேலி (தலைவர், சான் பிரான்சிஸ்கோ ஃபெட்): பொருளாதார வரலாற்றில் வேரூன்றிய ஒரு எதிர்நிலையை டேலி வழங்குகிறார். AI வேலைகளை சீர்குலைக்கும் அதே வேளையில், வரலாற்று முன்னுதாரணங்கள் நீண்ட காலத்திற்கு நிகர சமநிலை விளைவை பரிந்துரைக்கின்றன என்று அவர் குறிப்பிடுகிறார். "அனைத்து தொழில்நுட்பங்களின் வரலாற்றிலும் எந்த தொழில்நுட்பமும் இணையத்தில் வேலைவாய்ப்பைக் குறைத்ததில்லை," என்று டேலி கவனிக்கிறார், புதிய தொழில்நுட்பங்கள் மற்றவற்றை இடமாற்றம் செய்தாலும் புதிய வகையான வேலைகளை உருவாக்க முனைகின்றன என்பதை நமக்கு நினைவூட்டுகிறார் ( பார்ச்சூன் பிரைன்ஸ்டார்ம் தொழில்நுட்ப மாநாட்டில் SF ஃபெட் ரிசர்வ் தலைவர் மேரி டேலி: AI பணிகளை மாற்றுகிறது, மக்களை அல்ல - சான் பிரான்சிஸ்கோ ஃபெட் வேலையை முற்றிலுமாக அகற்றுவதற்குப் பதிலாக அதை மாற்றும் என்று அவர் வலியுறுத்துகிறார் . மனிதர்கள் இயந்திரங்களுடன் இணைந்து பணிபுரியும் - AI கடினமான பணிகளைக் கையாளும், மனிதர்கள் அதிக மதிப்புள்ள வேலைகளில் கவனம் செலுத்தும் - எதிர்காலத்தை டேலி கற்பனை செய்கிறார், மேலும் பணியாளர்களை மாற்றியமைக்க உதவும் கல்வி மற்றும் மறு திறன்களின் முக்கியத்துவத்தை அவர் வலியுறுத்துகிறார். அவரது பார்வை எச்சரிக்கையுடன் நம்பிக்கையுடன் உள்ளது: AI உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும் மற்றும் செல்வத்தை உருவாக்கும், இது நாம் இன்னும் கற்பனை செய்யாத பகுதிகளில் வேலை வளர்ச்சியைத் தூண்டும்.

• பில் கேட்ஸ் (மைக்ரோசாப்டின் இணை நிறுவனர்): கேட்ஸ் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் AI பற்றி விரிவாகப் பேசியுள்ளார், உற்சாகத்தையும் கவலையையும் வெளிப்படுத்தியுள்ளார். 2025 ஆம் ஆண்டு ஒரு நேர்காணலில், அவர் ஒரு துணிச்சலான கணிப்பை வெளியிட்டார், அது தலைப்புச் செய்திகளைப் பிடித்தது: மேம்பட்ட AI இன் எழுச்சி எதிர்காலத்தில் "பெரும்பாலான விஷயங்களுக்கு மனிதர்கள் தேவையில்லை" என்று AI யுகத்தில் 'பெரும்பாலான விஷயங்களுக்கு' மனிதர்கள் தேவையில்லை என்று பில் கேட்ஸ் கூறுகிறார் | EGW.News ). தொழில்நுட்பம் முதிர்ச்சியடையும் போது - சில உயர் திறன் கொண்ட தொழில்கள் உட்பட - பல வகையான வேலைகளை AI கையாள முடியும் என்று கேட்ஸ் பரிந்துரைத்தார். சுகாதாரம் மற்றும் கல்வியில் , உயர்மட்ட மருத்துவர் அல்லது ஆசிரியராக செயல்படக்கூடிய AI ஐ கற்பனை செய்தார். ஒரு "சிறந்த" AI மருத்துவரை பரவலாக கிடைக்கச் செய்யலாம், இது மனித நிபுணர்களின் பற்றாக்குறையைக் குறைக்கும். பாரம்பரியமாக பாதுகாப்பானதாகக் கருதப்படும் பாத்திரங்கள் கூட (விரிவான அறிவு மற்றும் பயிற்சி தேவைப்படுவதால்) காலப்போக்கில் AI ஆல் நகலெடுக்கப்படலாம் என்பதை இது குறிக்கிறது. இருப்பினும், AI இலிருந்து மக்கள் ஏற்றுக்கொள்வதற்கான வரம்புகளையும் கேட்ஸ் ஒப்புக்கொண்டார். AI மனிதர்களை விட சிறப்பாக விளையாட்டுகளை விளையாடக்கூடும் என்றாலும், மக்கள் இன்னும் பொழுதுபோக்கில் மனித விளையாட்டு வீரர்களை விரும்புகிறார்கள் (ரோபோ பேஸ்பால் அணிகளைப் பார்க்க நாங்கள் பணம் செலுத்த மாட்டோம்) என்று அவர் நகைச்சுவையாகக் குறிப்பிட்டார். ஒட்டுமொத்தமாக கேட்ஸ் நம்பிக்கையுடன் இருக்கிறார் - செயற்கை நுண்ணறிவு மக்களை மற்ற நோக்கங்களுக்கு "விடுவித்து" உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும் என்று அவர் நம்புகிறார், இருப்பினும் சமூகம் மாற்றத்தை நிர்வகிக்க வேண்டியிருக்கும் (ஒருவேளை கல்வி சீர்திருத்தங்கள் அல்லது பெரிய அளவிலான வேலை இழப்பு ஏற்பட்டால் உலகளாவிய அடிப்படை வருமானம் போன்ற நடவடிக்கைகள் மூலம்).

• கிறிஸ்டலினா ஜார்ஜீவா (IMF நிர்வாக இயக்குனர்): கொள்கை மற்றும் உலகளாவிய பொருளாதாரக் கண்ணோட்டத்தில், ஜார்ஜீவா AI இன் தாக்கத்தின் இரட்டை தன்மையை எடுத்துக்காட்டியுள்ளார். "AI உலகெங்கிலும் உள்ள கிட்டத்தட்ட 40 சதவீத வேலைகளைப் பாதிக்கும், சிலவற்றை மாற்றும் மற்றும் பிறவற்றை பூர்த்தி செய்யும்," என்று அவர் IMF பகுப்பாய்வில் எழுதினார் ( AI உலகளாவிய பொருளாதாரத்தை மாற்றும். இது மனிதகுலத்திற்கு நன்மை பயக்கும் என்பதை உறுதி செய்வோம். ). முன்னேறிய பொருளாதாரங்கள் AI க்கு அதிக வெளிப்பாட்டைக் கொண்டுள்ளன (ஏனெனில் அதிக பங்கு வேலைகள் AI செய்யக்கூடிய உயர் திறன் பணிகளை உள்ளடக்கியது), அதே நேரத்தில் வளரும் நாடுகள் குறைவான உடனடி இடப்பெயர்ச்சியைக் காணலாம் என்று அவர் சுட்டிக்காட்டுகிறார். ஜார்ஜீவாவின் நிலைப்பாடு என்னவென்றால், வேலைவாய்ப்பில் AI இன் நிகர விளைவு நிச்சயமற்றது - இது உலகளாவிய உற்பத்தித்திறன் மற்றும் வளர்ச்சியை அதிகரிக்கக்கூடும், ஆனால் கொள்கைகள் தொடரவில்லை என்றால் சமத்துவமின்மையை விரிவுபடுத்தக்கூடும். அவளும் IMF-ம் முன்முயற்சி நடவடிக்கைகளுக்கு அழைப்பு விடுக்கின்றன: AI இன் நன்மைகள் (அதிக உற்பத்தித்திறன், தொழில்நுட்பத் துறைகளில் புதிய வேலை உருவாக்கம் போன்றவை) பரவலாகப் பகிரப்படுவதையும், வேலைகளை இழக்கும் தொழிலாளர்கள் புதிய பாத்திரங்களுக்கு மாறுவதையும் உறுதிசெய்ய, அரசாங்கங்கள் கல்வி, பாதுகாப்பு வலைகள் மற்றும் திறன் மேம்பாட்டுத் திட்டங்களில் முதலீடு செய்ய வேண்டும். இந்த நிபுணர் பார்வை, AI வேலைகளை மாற்றக்கூடும் என்றாலும், சமூகத்திற்கான விளைவு நாம் எவ்வாறு பதிலளிக்கிறோம் என்பதைப் பெரிதும் சார்ந்துள்ளது என்பதை வலுப்படுத்துகிறது.

• மற்ற தொழில்துறை தலைவர்கள்: ஏராளமான தொழில்நுட்ப தலைமை நிர்வாக அதிகாரிகள் மற்றும் எதிர்கால வல்லுநர்கள் இதில் கவனம் செலுத்தியுள்ளனர். எடுத்துக்காட்டாக, ஐபிஎம்மின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி அரவிந்த் கிருஷ்ணா, AI ஆரம்பத்தில் "முதலில் வெள்ளை காலர் வேலைகளை" , பின்-அலுவலகம் மற்றும் எழுத்தர் பணிகளை தானியக்கமாக்கும் என்றும் (ஐபிஎம் நெறிப்படுத்தி வரும் மனிதவளப் பணிகளைப் போல) அது அதிக தொழில்நுட்ப களங்களுக்குச் செல்லும் என்றும் குறிப்பிட்டார் ( 7,800 வேலைகளை AI உடன் மாற்றும் திட்டத்தில் ஐபிஎம் பணியமர்த்துவதை இடைநிறுத்த உள்ளது, ப்ளூம்பெர்க் அறிக்கை | ராய்ட்டர்ஸ் ). அதே நேரத்தில், கிருஷ்ணாவும் மற்றவர்களும் AI நிபுணர்களுக்கு ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக இருக்கும் என்று வாதிடுகின்றனர் - புரோகிராமர்கள் கூட உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்க AI குறியீடு உதவியாளர்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர், இது எதிர்காலத்தை மனித-AI ஒத்துழைப்பு வழக்கமாக இருக்கும் என்று பரிந்துரைக்கிறது. முன்னர் மேற்கோள் காட்டப்பட்டபடி, வாடிக்கையாளர் சேவையில் உள்ள நிர்வாகிகள், மனிதர்கள் சிக்கலான நிகழ்வுகளில் கவனம் செலுத்தும் வகையில், வழக்கமான வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளின் பெரும்பகுதியை AI கையாளும் என்று கற்பனை செய்கிறார்கள் ( 2025க்கான 59 AI வாடிக்கையாளர் சேவை புள்ளிவிவரங்கள் ). ஆண்ட்ரூ யாங் (உலகளாவிய அடிப்படை வருமானம் என்ற கருத்தை பிரபலப்படுத்தியவர்) போன்ற பொது அறிவுஜீவிகள், லாரி ஓட்டுநர்கள் மற்றும் கால் சென்டர் தொழிலாளர்கள் வேலைவாய்ப்பை இழப்பது குறித்து எச்சரித்துள்ளனர், ஆட்டோமேஷன் சார்ந்த வேலையின்மையை சமாளிக்க சமூக ஆதரவு அமைப்புகளுக்கு வாதிடுகின்றனர். "உற்பத்தித்திறன் முரண்பாடு" பற்றிப் பேசியுள்ளனர் - AI இன் நன்மைகள் வரும், ஆனால் மனித தொழிலாளர்களின் பாத்திரங்கள் மறுவரையறை செய்யப்பட்டவுடன் மட்டுமே வரும், நீக்கப்படாது. அவர்கள் பெரும்பாலும் மொத்த மாற்றீட்டை விட AI உடன் மனித உழைப்பை அதிகரிப்பதை வலியுறுத்துகிறார்கள், " AI ஐப் பயன்படுத்தும் தொழிலாளர்கள் அவ்வாறு செய்யாதவர்களை மாற்றுவார்கள் "

சுருக்கமாக, நிபுணர்களின் கருத்துக்கள் மிகவும் நம்பிக்கையானவை (AI அழிக்கும் வேலைகளை விட அதிகமான வேலைகளை உருவாக்கும், கடந்த கால கண்டுபிடிப்புகளைப் போலவே) முதல் மிகவும் எச்சரிக்கையானவை (AI முன்னோடியில்லாத வகையில் பணியாளர்களின் ஒரு பகுதியை இடம்பெயரச் செய்யலாம், தீவிரமான மாற்றங்கள் தேவைப்படும்) வரை உள்ளன. இருப்பினும், மாற்றம் நிச்சயம் என்பது . AI அதிக திறன் கொண்டதாக மாறும்போது வேலையின் தன்மை மாறும். கல்வி மற்றும் தொடர்ச்சியான கற்றல் மிக முக்கியம் என்பதை நிபுணர்கள் ஒருமனதாக ஒப்புக்கொள்கிறார்கள் - எதிர்கால தொழிலாளர்களுக்கு புதிய திறன்கள் தேவைப்படும், மேலும் சமூகங்களுக்கு புதிய கொள்கைகள் தேவைப்படும். AI ஒரு அச்சுறுத்தலாகவோ அல்லது ஒரு கருவியாகவோ பார்க்கப்பட்டாலும், அது வேலைகளில் கொண்டு வரும் மாற்றங்களுக்கு இப்போது தயாராக வேண்டிய நேரம் இது என்று அனைத்து தொழில்களின் தலைவர்களும் வலியுறுத்துகின்றனர். நாம் முடிக்கும்போது, ​​இந்த மாற்றங்கள் உலகளாவிய பணியாளர்களுக்கு என்ன அர்த்தம் தருகின்றன, தனிநபர்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் எவ்வாறு முன்னோக்கிச் செல்ல முடியும் என்பதைக் கருத்தில் கொள்வோம்.

உலகளாவிய பணியாளர்களுக்கு இது என்ன அர்த்தம்

"AI எந்த வேலைகளை மாற்றும்?" என்ற கேள்விக்கு ஒற்றை, நிலையான பதில் இல்லை - AI திறன்கள் வளரும்போதும், பொருளாதாரங்கள் மாற்றியமைக்கும்போதும் அது தொடர்ந்து உருவாகும். நாம் காணக்கூடியது ஒரு தெளிவான போக்கை: AI மற்றும் ஆட்டோமேஷன் வரும் ஆண்டுகளில் மில்லியன் கணக்கான வேலைகளை நீக்கும் புதிய வேலைகளை உருவாக்கும் மற்றும் ஏற்கனவே உள்ளவற்றை மாற்றும் . உலக பொருளாதார மன்றம் 2027 ஆம் ஆண்டுக்குள், ஆட்டோமேஷன் காரணமாக 83 மில்லியன் வேலைகள் இடம்பெயரும் என்றும் 69 மில்லியன் புதிய வேலைகள் உருவாகும் - இது உலகளவில் -14 மில்லியன் வேலைகளின் நிகர விளைவு ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், தொழிலாளர் சந்தையில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்கள் ஏற்படும். சில பாத்திரங்கள் மறைந்துவிடும், பல மாறும், மேலும் AI-இயக்கப்படும் பொருளாதாரத்தின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய முற்றிலும் புதிய தொழில்கள் உருவாகும்.

உலகளாவிய பணியாளர்களைப் பொறுத்தவரை , இது சில முக்கிய விஷயங்களைக் குறிக்கிறது:

• மறுதிறன் மற்றும் மேம்பட்ட திறன்கள் அவசியம்: ஆபத்தில் உள்ள வேலைகளைச் செய்யும் தொழிலாளர்களுக்கு, தேவைப்படும் புதிய திறன்களைக் கற்றுக்கொள்ள வாய்ப்புகள் வழங்கப்பட வேண்டும். AI வழக்கமான பணிகளை எடுத்துக் கொண்டால், மனிதர்கள் வழக்கமானவை அல்லாதவற்றில் கவனம் செலுத்த வேண்டும். அரசாங்கங்கள், கல்வி நிறுவனங்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் அனைத்தும் பயிற்சித் திட்டங்களை எளிதாக்குவதில் பங்கு வகிக்கும் - அது பராமரிப்பு ரோபோக்களைக் கற்றுக்கொள்வதாக இருந்தாலும் சரி, அல்லது AI சாட்போட்களை மேற்பார்வையிடக் கற்றுக்கொள்வதாக இருந்தாலும் சரி. வாழ்நாள் முழுவதும் கற்றல் என்பது விதிமுறையாக மாறத் தயாராக உள்ளது. ஒரு நேர்மறையான குறிப்பில், AI கடினமான வேலைகளை எடுத்துக்கொள்வதால், மனிதர்கள் மிகவும் நிறைவான, ஆக்கப்பூர்வமான அல்லது சிக்கலான வேலைக்கு மாற முடியும் - ஆனால் அவர்களிடம் அவ்வாறு செய்வதற்கான திறன்கள் இருந்தால் மட்டுமே.

• மனித-AI ஒத்துழைப்பு பெரும்பாலான வேலைகளை வரையறுக்கும்: முழுமையான AI கையகப்படுத்தலுக்குப் பதிலாக, பெரும்பாலான தொழில்கள் மனிதர்களுக்கும் அறிவார்ந்த இயந்திரங்களுக்கும் இடையிலான கூட்டாண்மைகளாக உருவாகும். செழித்து வளரும் தொழிலாளர்கள் AI ஐ ஒரு கருவியாக எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை அறிந்தவர்களாக இருப்பார்கள். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வழக்கறிஞர் AI ஐப் பயன்படுத்தி வழக்குச் சட்டத்தை உடனடியாக ஆராயலாம் (ஒரு துணை சட்ட வல்லுநர்கள் குழு செய்யும் வேலையைச் செய்யலாம்), பின்னர் ஒரு சட்ட உத்தியை உருவாக்க மனித தீர்ப்பைப் பயன்படுத்தலாம். ஒரு தொழிற்சாலை தொழில்நுட்ப வல்லுநர் ரோபோக்களின் தொகுப்பை மேற்பார்வையிடலாம். ஆசிரியர்கள் கூட உயர் மட்ட வழிகாட்டுதலில் கவனம் செலுத்தும் போது பாடங்களைத் தனிப்பயனாக்க AI ஆசிரியர்களைப் பயன்படுத்தலாம். இந்த கூட்டு மாதிரியானது வேலை விளக்கங்கள் மாறும் என்பதைக் குறிக்கிறது - AI அமைப்புகளின் மேற்பார்வை, AI வெளியீடுகளின் விளக்கம் மற்றும் AI கையாள முடியாத தனிப்பட்ட அம்சங்களை வலியுறுத்துகிறது. பணியாளர் தாக்கத்தை அளவிடுவது என்பது இழந்த அல்லது பெற்ற வேலைகளைப் பற்றியது மட்டுமல்ல, மாற்றப்பட்ட . கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு தொழிலும் ஓரளவு AI உதவியை உள்ளடக்கும், மேலும் அந்த யதார்த்தத்திற்கு ஏற்ப மாற்றுவது தொழிலாளர்களுக்கு மிக முக்கியமானதாக இருக்கும்.

• கொள்கை மற்றும் சமூக ஆதரவு: இந்த மாற்றம் சமதளமாக இருக்கலாம், மேலும் இது உலகளாவிய அளவில் கொள்கை கேள்விகளை எழுப்புகிறது. சில பிராந்தியங்கள் மற்றும் தொழில்கள் மற்றவற்றை விட வேலை இழப்புகளால் கடுமையாக பாதிக்கப்படும் (உதாரணமாக, உற்பத்தி சார்ந்த கனரக வளர்ந்து வரும் பொருளாதாரங்கள் உழைப்பு மிகுந்த வேலைகளை விரைவாக தானியக்கமாக்குவதை எதிர்கொள்ளக்கூடும்). வலுவான சமூக பாதுகாப்பு வலைகள் அல்லது புதுமையான கொள்கைகளுக்கான தேவை இருக்கலாம் - உலகளாவிய அடிப்படை வருமானம் (UBI) முன்வைக்கப்பட்டுள்ளன ( எலோன் மஸ்க் உலகளாவிய வருமானம் தவிர்க்க முடியாதது என்று கூறுகிறார்: அவர் ஏன் நினைக்கிறார் ... ). UBI விடையாக இருந்தாலும் இல்லாவிட்டாலும், அரசாங்கங்கள் வேலையின்மை போக்குகளைக் கண்காணிக்க வேண்டும் மற்றும் பாதிக்கப்பட்ட துறைகளில் வேலையின்மை சலுகைகள், வேலை வாய்ப்பு சேவைகள் மற்றும் கல்வி மானியங்களை நீட்டிக்க வேண்டும். சர்வதேச ஒத்துழைப்பும் அவசியமாக இருக்கலாம், ஏனெனில் AI உயர் தொழில்நுட்ப பொருளாதாரங்களுக்கும் தொழில்நுட்பத்தை குறைவாக அணுகக்கூடியவர்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளியை அதிகரிக்கக்கூடும். உலகளாவிய பணியாளர்கள் AI-க்கு ஏற்ற இடங்களுக்கு வேலைகள் இடம்பெயர்வதை அனுபவிக்கலாம் (முந்தைய தசாப்தங்களில் உற்பத்தி குறைந்த விலை நாடுகளுக்கு சென்றது போல). கொள்கை வகுப்பாளர்கள் AI இன் பொருளாதார ஆதாயங்கள் (அதிக உற்பத்தித்திறன், புதிய தொழில்கள்) ஒரு சிலருக்கு லாபத்தை மட்டுமல்ல, பரந்த அளவிலான செழிப்பிற்கும் வழிவகுக்கும் என்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.

• மனித தனித்துவத்தை வலியுறுத்துதல்: AI பொதுவானதாகி வருவதால், வேலையின் மனித கூறுகள் இன்னும் அதிக முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. படைப்பாற்றல், தகவமைப்பு, பச்சாதாபம், நெறிமுறை தீர்ப்பு மற்றும் பல்வேறு துறைகளில் சிந்தனை போன்ற பண்புகள் மனித தொழிலாளர்களின் ஒப்பீட்டு நன்மையாக இருக்கும். STEM திறன்களுடன் இந்த மென்மையான திறன்களை வலியுறுத்த கல்வி அமைப்புகள் முன்னிலைப்படுத்தக்கூடும். மனிதர்களை ஈடுசெய்ய முடியாதவர்களாக மாற்றும் குணங்களை வளர்ப்பதில் கலைகளும் மனிதநேயங்களும் முக்கியமானதாக மாறக்கூடும். ஒரு வகையில், AI இன் எழுச்சி, மனித மையப்படுத்தப்பட்ட சொற்களில் வேலையை மறுவரையறை செய்ய நம்மைத் தூண்டுகிறது - செயல்திறனை மட்டுமல்ல, வாடிக்கையாளர் அனுபவம், படைப்பு புதுமை மற்றும் உணர்ச்சி தொடர்புகள் போன்ற குணங்களையும் மதிப்பிடுகிறது, அங்கு மனிதர்கள் சிறந்து விளங்குகிறார்கள்.

முடிவில், AI சில வேலைகளை - குறிப்பாக வழக்கமான பணிகளில் அதிக வேலைகளை - மாற்ற உள்ளது, ஆனால் அது வாய்ப்புகளை உருவாக்கி பல பணிகளை அதிகரிக்கும். தொழில்நுட்பம் மற்றும் நிதி முதல் உற்பத்தி, சில்லறை விற்பனை, சுகாதாரம் மற்றும் போக்குவரத்து வரை கிட்டத்தட்ட அனைத்து தொழில்களிலும் இதன் தாக்கம் உணரப்படும். முன்னேறிய பொருளாதாரங்கள் வெள்ளை காலர் வேலைகளை வேகமாக தானியக்கமாக்குவதைக் காணக்கூடும் என்றாலும், வளரும் பொருளாதாரங்கள் காலப்போக்கில் உற்பத்தி மற்றும் விவசாயத்தில் கைமுறை வேலைகளை இயந்திரம் மூலம் மாற்றுவதில் இன்னும் போராடக்கூடும் என்பதை உலகளாவிய கண்ணோட்டம் காட்டுகிறது. இந்த மாற்றங்களுக்கு பணியாளர்களை தயார்படுத்துவது உலகளாவிய சவாலாகும்.

நிறுவனங்கள் AI-ஐ நெறிமுறை ரீதியாகவும் புத்திசாலித்தனமாகவும் ஏற்றுக்கொள்வதில் முனைப்புடன் இருக்க வேண்டும் - செலவுகளைக் குறைக்க மட்டுமல்லாமல், தங்கள் ஊழியர்களை மேம்படுத்தவும் இதைப் பயன்படுத்த வேண்டும். தொழிலாளர்கள் தங்கள் பங்கிற்கு, ஆர்வமாக இருக்க வேண்டும், தொடர்ந்து கற்றுக் கொள்ள வேண்டும், ஏனெனில் தகவமைப்பு அவர்களின் பாதுகாப்பு வலையாக இருக்கும். மேலும், மனித-AI சினெர்ஜியை மதிக்கும் மனநிலையை சமூகம் வளர்க்க வேண்டும்: மனித வாழ்வாதாரத்திற்கு அச்சுறுத்தலாக இல்லாமல், மனித உற்பத்தித்திறன் மற்றும் நல்வாழ்வை அதிகரிக்க

நாளைய பணியாளர்கள், மனித படைப்பாற்றல், அக்கறை மற்றும் மூலோபாய சிந்தனை ஆகியவை செயற்கை நுண்ணறிவுடன் கைகோர்த்து செயல்படும் ஒன்றாக இருக்கும் - தொழில்நுட்பம் மனித உழைப்பை காலாவதியாகாமல் மேம்படுத்துவதற்குப் பதிலாக எதிர்காலத்தில் இது இருக்கும். இந்த மாற்றம் எளிதாக இருக்காது, ஆனால் தயாரிப்பு மற்றும் சரியான கொள்கைகளுடன், உலகளாவிய பணியாளர்கள் AI யுகத்தில் மீள்தன்மை கொண்டவர்களாகவும் இன்னும் அதிக உற்பத்தித் திறன் கொண்டவர்களாகவும் வெளிப்பட முடியும்.

இந்த வெள்ளை அறிக்கைக்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 சிறந்த 10 AI வேலை தேடல் கருவிகள் - பணியமர்த்தல் விளையாட்டில் புரட்சியை ஏற்படுத்துதல்
வேலைகளை விரைவாகக் கண்டறிதல், பயன்பாடுகளை மேம்படுத்துதல் மற்றும் பணியமர்த்துதல் ஆகியவற்றிற்கான சிறந்த AI கருவிகளைக் கண்டறியவும்.

🔗 செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில் பாதைகள் - AI இல் சிறந்த வேலைகள் & எவ்வாறு தொடங்குவது
சிறந்த AI தொழில் வாய்ப்புகள், என்ன திறன்கள் தேவை, மற்றும் AI இல் உங்கள் பாதையை எவ்வாறு தொடங்குவது என்பதை ஆராயுங்கள்.

🔗 செயற்கை நுண்ணறிவு வேலைகள் - தற்போதைய தொழில்கள் & AI வேலைவாய்ப்பின் எதிர்காலம்
AI எவ்வாறு வேலை சந்தையை மறுவடிவமைக்கிறது மற்றும் AI துறையில் எதிர்கால வாய்ப்புகள் எங்கே உள்ளன என்பதைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.