AI ஏவி. AI எவ்வாறு AV மற்றும் தொழில்முறை AV ஐ மாற்றும்?

திறமையான மேடைக் கைவினைஞர் ஒரு இருண்ட தொகுப்பில் நழுவுவது போல AI AV-க்குள் நழுவுகிறது - எல்லாம் திடீரென்று நன்றாகத் தோன்றி ஒலிக்கும்போது மட்டுமே நீங்கள் அதைச் சரிபார்க்கிறீர்கள். அல்லது ஏதாவது உடைந்து ஏன் என்று யாராலும் சரியாகச் சொல்ல முடியாது. 😅

AI AV- யின் மையக் கதை இதுதான் : ஒரு பளபளப்பான தயாரிப்பு அல்ல, ஆனால் ஆடியோ, வீடியோ, கட்டுப்பாடு, கண்காணிப்பு மற்றும் உள்ளடக்க பணிப்பாய்வுகளை ஸ்மார்ட்டாகவும், வேகமாகவும், சில சமயங்களில் தொந்தரவாக தானியங்கியாகவும் மாற்றும் திறன்களின் தொகுப்பு. மேலும் தொழில்முறை AV (வடிவமைப்பாளர்கள், ஒருங்கிணைப்பாளர்கள், ஆபரேட்டர்கள், உற்பத்தியாளர்கள்) ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் - கணினி வடிவமைப்பு முதல் அன்றாட ஆதரவு வரை - அதை உணருவார்கள்.

என்ன மாறுகிறது, அடுத்து என்ன, அதைப் பற்றி என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதற்கான நடைமுறை, AV-சார்பு-மையப்படுத்தப்பட்ட பார்வை கீழே உள்ளது.

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 இன்று உரையிலிருந்து பேச்சுக்கு AI பயன்படுத்துவது மதிப்புக்குரியதா?
அது என்ன, அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது மற்றும் முக்கிய பயன்பாடுகளை அறிக.

🔗 உண்மையான பயன்பாடுகளில் AI எவ்வளவு துல்லியமானது?
துல்லியத்தை எது பாதிக்கிறது மற்றும் முடிவுகள் எவ்வாறு அளவிடப்படுகின்றன என்பதைப் பாருங்கள்.

🔗 தரவுகளில் உள்ள முரண்பாடுகளை AI எவ்வாறு கண்டறிகிறது?
முறைகள், மாதிரிகள் மற்றும் ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல் எங்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.

🔗 படிப்படியாக AI கற்றுக்கொள்வது எப்படி
அடிப்படைகளிலிருந்து உண்மையான திட்டங்களுக்கு நடைமுறைப் பாதையைப் பின்பற்றுங்கள்.

"AI AV"ன்னா என்ன அர்த்தம்🧠🔊🎥

AI AV என்று சொல்லும்போது , அவர்கள் பொதுவாக இவற்றில் ஒன்றை (அல்லது அதற்கு மேற்பட்டவற்றை) குறிக்கிறார்கள்:

உணர்தல் : ஆடியோ/வீடியோவை "புரிந்துகொள்ளும்" AI - பேச்சு vs சத்தம், முகங்கள் vs பின்னணி, யார் பேசுகிறார்கள், திரையில் என்ன இருக்கிறது.
முடிவெடுத்தல் : செயல்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும் AI - கேமராக்களை மாற்றுதல், நிலைகளை சரிசெய்தல், பீம்களை இயக்குதல், வழி சமிக்ஞைகள், முன்னமைவுகளைத் தூண்டுதல்.
தலைமுறை : உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் AI - தலைப்புகள், சுருக்கங்கள், மொழிபெயர்ப்புகள், சிறப்பம்ச ரீல்கள், செயற்கை வழங்குநர்கள் கூட (ஆம்).
கணிப்பு : சிக்கல்களை முன்னறிவிக்கும் AI - செயலிழக்கும் சாதனங்கள், அலைவரிசை அதிகரிப்பு, அறை பயன்பாட்டு முறைகள், டிக்கெட் போக்குகள்.
உகப்பாக்கம் : அமைப்புகளைத் தொடர்ந்து சரிசெய்யும் AI - சிறந்த நுண்ணறிவு, தூய்மையான மாநாடு, குறைவான ஆபரேட்டர் தலையீடுகள்.

எனவே இது “ரேக்கில் ஒரு ரோபோ” அல்ல, மேலும் “ரேக் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை மாற்றும் மென்பொருள் (மற்றும் ஃபார்ம்வேர்). நுட்பமானது. சக்திவாய்ந்தது. சில நேரங்களில் ஒரு தொடுதல் பயமுறுத்துகிறது. 👀

ஏன் AI இப்போது AV-யில் இவ்வளவு கடினமாக இறங்குகிறது ⚡🖥️

ஒரு சில சக்திகள் குவிந்து கிடக்கின்றன:

AV ஏற்கனவே தரவு நிறைந்ததாக உள்ளது : மைக்குகள், கேமராக்கள், ஆக்கிரமிப்பு சிக்னல்கள், பதிவுகள், சந்திப்பு மெட்டாடேட்டா, நெட்வொர்க் டெலிமெட்ரி... இது ஒரு பஃபே.
AV என்பது பெருகிய முறையில் IP மற்றும் மென்பொருள்-வரையறுக்கப்படுகிறது : சிக்னல்களும் கட்டுப்பாடும் மென்பொருளுக்கு முதன்மையானதாக மாறியவுடன், AI பணிப்பாய்வில் சரியாக அமர முடியும்.
பயனர் எதிர்பார்ப்பு மாறிவிட்டது : காபி கிரைண்டருக்கு அருகில் கண்ணாடிப் பெட்டியில் இருந்தாலும் கூட, "வேலை செய்யும்" மற்றும் "நன்றாக ஒலிக்கும்" அறைகளை மக்கள் விரும்புகிறார்கள். ☕🔊
AV/கான்பரன்சிங் ஸ்டேக் AI ஐ இயல்புநிலையாக அனுப்புகிறது ("எதிர்கால சாலை வரைபடம்" அல்ல), இது நீங்கள் கேட்டாலும் இல்லாவிட்டாலும் எதிர்பார்ப்புகளை மேல்நோக்கி இழுக்கிறது. [1][2]

ஒரு சமூக காரணியும் இருக்கிறது: குழுக்கள் "தானியங்கி" அம்சங்களுக்கு (தானியங்கி-சட்டமைப்பு, குரல் தனிமைப்படுத்தல், தானியங்கி-தலைப்புகள்) பழகியவுடன், திரும்பிச் செல்வது கற்காலத்திற்கு ரீவைண்ட் செய்வது போல் உணர்கிறது. "நாம் அதை மீண்டும் கையேடு கேமரா வெட்டுக்களுக்கு மாற்ற முடியுமா?" என்று கேட்கும் நபராக யாரும் இருக்க விரும்புவதில்லை 😬

ஒரு நல்ல AI AV வரிசைப்படுத்தலை உருவாக்குவது எது ✅🧯

AI AV இன் ஒரு நல்ல பதிப்பு "நாங்கள் அதை இயக்கினோம்" என்பதல்ல. இது "நாங்கள் அதை இயக்கினோம், அதை நோக்கிப் பார்த்தோம், நிறுவனத்திற்கு பயிற்சி அளித்தோம், அதைச் சுற்றி பாதுகாப்புத் தடுப்புகளை வைத்தோம்" என்பது போன்றது.

ஒரு நல்ல AI AV அமைப்பின் பண்புகள்

தெளிவான முடிவுகள் : “சந்திப்பு ஆடியோ புகார்களைக் குறைத்தல்” என்பது “AI ஐப் பயன்படுத்து ஏனெனில் அது AI” என்பதை விட அதிகமாகும்.
மனித மேலெழுதல் எளிதானது : ஆபரேட்டர்கள் தலையிடலாம், மேலும் பயனர்கள் நிர்வாகப் பிரதிநிதியை அழைக்காமலேயே அம்சங்களை முடக்கலாம்.
கணிக்கக்கூடிய தோல்வி முறைகள் : AI முடிவு செய்ய முடியாதபோது, அது அழகாக தோல்வியடைகிறது (இயல்புநிலை வைட் ஷாட், பாதுகாப்பான ஆடியோ சுயவிவரம், பழமைவாத ரூட்டிங்).
தனியுரிமை மற்றும் நிர்வாகம் ஆகியவை உள்ளமைக்கப்பட்டவை : குறிப்பாக முகங்கள், குரல்கள் அல்லது நடத்தை பகுப்பாய்வுகளை உள்ளடக்கிய எதற்கும். (இதற்கு ஒரு உறுதியான கட்டமைப்பை நீங்கள் விரும்பினால், NIST AI RMF என்பது ஒரு நடைமுறை "ஆபத்து பற்றி எப்படி சிந்திப்பது" கட்டமைப்பாகும், ஒரு மனநிலை அல்ல.) [3]
அளவிடப்பட்டது, கருதப்படவில்லை : முதலில் அடிப்படை, பின்னர் சரிபார்க்கவும் (டிக்கெட்டுகள், அறை இயக்க நேரம், சந்திப்பு இடைநிறுத்தங்கள், உணரப்பட்ட ஆடியோ தரம்).

ஒரு குழப்பமான AI AV அமைப்பின் பண்புகள்

எல்லா இடங்களிலும் "தானியங்கி" பயன்முறைகள் உள்ளன, ஆனால் "தானியங்கி" என்ன செய்கிறது என்பது யாருக்கும் தெரியாது.
பாதுகாப்பு மதிப்பாய்வு இல்லை, ஏனென்றால் “இது வெறும் AV தான்”… பிரபலமான கடைசி வார்த்தைகள் 😬
ஒரு அறையில் அழகாக வேலை செய்யும் AI அம்சங்கள், வேறு ஒலி அல்லது ஒளி நிலையில் சரிந்துவிடும்.
தெளிவற்ற, இயல்புநிலை அல்லது தற்செயலான தரவு தக்கவைப்பு.

தொழில்முறை AV-களில் AI எவ்வாறு ஆடியோவை மாற்றும் 🎚️🎙️

ஆடியோவில்தான் AI ஏற்கனவே வாடகை செலுத்தி வருகிறது, ஏனென்றால் பிரச்சனை கொடூரமான மனிதப் பிரச்சினை: மக்கள் மோசமான வீடியோவை வெறுப்பதை விட மோசமான ஒலியையே அதிகம் வெறுக்கிறார்கள். (சிறிது மிகைப்படுத்தல் மட்டுமே. கொஞ்சம்.)

1) சத்தத்தை அடக்கும் தன்மை, அது சுவையைப் போல செயல்படுகிறது

உண்மையான பயன்பாடுகளில், "இரைச்சல் அடக்குதல்" என்பது வெறும் ஒரு வாயில் மட்டுமல்ல - இது பெரும்பாலும் AI- இயக்கப்படும் குரல் vs "மற்ற அனைத்தும்" பிரிப்பதாகும், அதனால்தான் அது மாறிவரும், மாறக்கூடிய சத்தத்தை சமாளிக்க முடியும்.

புரோ AV தாக்கம்:

"சரியான அமைதி" அறைகளுக்கான தேவை குறைவு
கூட்டத்தின் நடுவில் அவசரகால மைக்கை மாற்றுவது குறைவு
நெகிழ்வான இடங்களுக்கு அதிக சகிப்புத்தன்மை (திறந்த ஒத்துழைப்பு மண்டலங்கள், பிரிக்கக்கூடிய அறைகள்)

குரல் சுயவிவரங்கள் பெருகிய முறையில் பிணைக்கப்பட்டுள்ளன . எடுத்துக்காட்டாக, மைக்ரோசாப்டின் குழுக்களின் குரல் தனிமைப்படுத்தல் வெளிப்படையாக AI- இயக்கப்படுகிறது என்று விவரிக்கப்படுகிறது மற்றும் பயன்பாட்டைச் சுற்றி நிர்வாகக் கொள்கை கட்டுப்பாடுகளுடன் உள்ளூர் சாதனத்தில் சேமிக்கப்பட்ட பயனர் குரல் சுயவிவரத்தை நம்பியுள்ளது. AV + IT + தனியுரிமை உரையாடல்களுக்கு இது ஒரு பெரிய விஷயம். [1]

2) குரல் தனிமைப்படுத்தல் மற்றும் பேச்சாளர்-மையப்படுத்தப்பட்ட செயலாக்கம்

குரல் தனிமைப்படுத்தல் என்பது நோக்கம் கொண்ட குரலைத் தக்கவைத்து, சுற்றியுள்ள இரைச்சல் மற்றும் போட்டியிடும் பேச்சாளர்களை வடிகட்டுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

புரோ AV தாக்கம்:

குறைவான மைக்குகளுடன் சிறந்த புரிந்துகொள்ளுதல் (சில நேரங்களில்)
ஒவ்வொரு பயனருக்கும் ஆடியோ சுயவிவரங்களை நோக்கி வலுவான உந்துதல் (இது அடையாளம், ஒப்புதல் மற்றும் நிர்வாக கேள்விகளை எழுப்புகிறது - “AV கேள்விகள்” அல்ல, ஆனால் நீங்கள் அவற்றை எப்படியும் பெறுவீர்கள்). [1]

3) சிறந்த AEC மற்றும் பீம்ஃபார்மிங் தேர்வுகள்

நல்ல ஒலி வடிவமைப்பை AI மாற்றாது. ஆனால் அன்றாட வாழ்க்கையின் மந்தமான சூழ்நிலைகளில் அமைப்புகள் மிகவும் சீராக செயல்பட இது உதவும் :

மாறிவரும் வசிப்பிடத்திற்கு விரைவான தகவமைப்பு
முந்தைய "மோசமான சுழற்சி" கண்டறிதல் (கருத்து ஆபத்து, ஆதாயக் குழப்பம், விசித்திரமான ரூட்டிங் நிலைமைகள்)
சூழல் விழிப்புணர்வு கொண்ட பீம் நடத்தை (யார் பேசுகிறார்கள், அவர்கள் எங்கே இருக்கிறார்கள், அறை என்ன செய்கிறது)

ஆமாம், அறை அதிகமாக பிரதிபலிப்பதாக இருந்தால், அது எப்போதாவது குழப்பமான புறாவைப் போல "வேட்டையாட"க்கூடும். அதுதான் இன்றைய நாளின் உருவகம் - உங்களை வரவேற்கிறோம் 🐦

4) இன்டராப் இன்னும் முக்கியமானது

எல்லா இடங்களிலும் AI இருந்தாலும், தொழில்முறை ஆடியோ அடிப்படைகள் அடித்தளமாகவே இருக்கின்றன:

ஆதாய அமைப்பு இன்னும் உள்ளது
மைக் இடம் இன்னும் முக்கியமானது
நெட்வொர்க் வடிவமைப்பு இன்னும் முக்கியமானது
மக்கள் இன்னும் மடிக்கணினிகளை ஒரு பொழுதுபோக்காகப் பார்த்து முணுமுணுக்கிறார்கள் 😭

AI உதவுகிறது, ஆனால் அது இயற்பியலை மீண்டும் எழுதாது. அது இயற்பியலுடன் மிகவும் பணிவாக பேச்சுவார்த்தை நடத்துகிறது.

வீடியோ, கேமராக்கள் மற்றும் காட்சிகளை AI எவ்வாறு மாற்றும் 📷🧍♂️🖥️

புரோ AV-யில் உள்ள வீடியோ AI, "நல்ல தந்திரம்" என்பதிலிருந்து "இயல்புநிலை எதிர்பார்ப்பு" என்பதற்கு நகர்கிறது

தானியங்கி-சட்டகப்படுத்தல், ஸ்பீக்கர் கண்காணிப்பு மற்றும் பல-கேம் லாஜிக்

AI கேமரா அம்சங்கள்:

ஒரு ஆபரேட்டர் இல்லாமல் வழங்குநர்களை சட்டகத்தில் வைத்திருங்கள்
யார் பேசுகிறாரோ அதற்கு மாறவும் (குறைவான சங்கடமான தாமதத்துடன்)
அறை விழிப்புணர்வு சட்டக விதிகளை (எல்லைகள், மண்டலங்கள், முன்னமைவுகள்) பயன்படுத்துங்கள், இதனால் கேமரா உங்கள் சந்திப்பின் "படைப்பு விளக்கங்களை" செய்வதை நிறுத்துகிறது

உதாரணமாக, ஜூம் ரூம்ஸ், பல கேமரா முறைகள் மற்றும் மென்பொருள் அடிப்படையிலான ஃப்ரேமிங் நடத்தை (எல்லை ஃப்ரேமிங் உட்பட), சான்றளிக்கப்பட்ட கேமராக்கள் மற்றும் அம்ச இணக்கத்தன்மையைச் சுற்றியுள்ள நடைமுறைக் கட்டுப்பாடுகளை ஆவணப்படுத்துகிறது. மொழிபெயர்ப்பு: கேமரா AI இப்போது ஒரு வடிவமைப்பு மாறி , வெறும் அமைப்புகள் பக்கம் அல்ல. [2]

ப்ரோ AV ட்விஸ்ட்:

கேமரா நம்பிக்கையைச் சுற்றி வடிவமைக்கப்படும் (விளக்குகள், மாறுபாடு, இருக்கை வடிவியல்)
கேமரா வைப்பது வெறும் பார்வைப் பிரச்சனையாக இல்லாமல், ஓரளவுக்கு AI செயல்திறன் பிரச்சனையாக மாறுகிறது

உள்ளடக்க விழிப்புணர்வு காட்சி நடத்தை

காட்சிகள் மற்றும் விளம்பரப் பலகைகள் மேலும் தகவமைப்புத் தன்மையுடன் இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கலாம்:

சுற்றுப்புற நிலைமைகளுக்கு ஏற்ப பிரகாசத்தையும் மாறுபாட்டையும் சரிசெய்யவும்
"எரிச்சல் ஆபத்து" வடிவங்களைக் கொடியிடுங்கள்
கவனம்/வசிக்கும் சிக்னல்களைப் பயன்படுத்தி பிளேபேக் நடத்தையை டியூன் செய்யவும் (மதிப்புமிக்கது... மேலும் நிர்வாகத்தைப் பொறுத்து கொஞ்சம் "ம்ம்ம்")

உற்பத்தி சார்ந்த AV-யில் காட்சி தரக் கட்டுப்பாடு

ஒளிபரப்பை ஒட்டிய AV மற்றும் நிகழ்வு தயாரிப்பில், AI தொடர்ந்து சரிபார்க்க முடியும்:

சத்தம்/நிலை நிலைத்தன்மை
உதடு ஒத்திசைவு சறுக்கல் எச்சரிக்கைகள்
கருப்பு-சட்டகக் கண்டறிதல்
IP ஓட்டங்களில் சிக்னல் ஒருமைப்பாடு முரண்பாடுகள்

இங்குதான் AI AV "அம்சங்களாக" இருப்பதை நிறுத்திவிட்டு "ops" ஆக மாறுகிறது. குறைவான கவர்ச்சி, அதிக மதிப்பு.

AI, AV கட்டுப்பாடு, கண்காணிப்பு மற்றும் ஆதரவு செயல்பாடுகளை மறுவடிவமைக்கும் 🧰📡

இது கவர்ச்சியற்ற பகுதி, அதனால்தான் இது முக்கியமானது. தொழில்முறை AV-யில் மிகப்பெரிய ROI பெரும்பாலும் ஆதரவில் வாழ்கிறது.

முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பு மற்றும் "அது உடைவதற்கு முன்பு அதை சரிசெய்யவும்"

நடைமுறை "AI வெற்றி" என்பது சூனியம் அல்ல - அது தொடர்பு:

முன்கூட்டிய எச்சரிக்கை சமிக்ஞைகள் (வெப்பம், விசிறி நடத்தை, நெட்வொர்க் மறு முயற்சிகள்),
ஃப்ளீட் பேட்டர்ன்கள் (அதே ஃபார்ம்வேர் + அதே மாடல் + அதே அறிகுறி),
"தவறு எதுவும் காணப்படவில்லை" என்ற லாரி ரோல்கள் குறைவு.

தானியங்கி டிக்கெட் வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் மூல காரண குறிப்புகள்

"அறை 3 உடைந்துவிட்டது" என்பதற்குப் பதிலாக, ஆதரவு பெறுகிறது:

"எண்ட்பாயிண்ட் A இலிருந்து HDMI ஹேண்ட்ஷேக் உறுதியற்ற தன்மை ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது"
"பாக்கெட் இழப்பு போக்கு சுவிட்ச் போர்ட் செறிவூட்டலுடன் ஒத்துப்போகிறது"
"அங்கீகரிக்கப்பட்ட சாளரத்திற்கு வெளியே DSP சுயவிவரம் மாற்றப்பட்டது"

இது விரலை நக்கி வானிலையை யூகிப்பதில் இருந்து உண்மையான முன்னறிவிப்பைப் பயன்படுத்துவது போன்றது. சரியானது அல்ல, ஆனால் இடைக்காலம் வரை. 🌧️

தானாக சரிசெய்யும் அறைகள்

நீங்கள் மேலும் மூடிய-சுழற்சி நடத்தையைக் காண்பீர்கள்:

எதிரொலி புகார்கள் அதிகரித்தால், AI பாதுகாப்பான சுயவிவரத்தை பரிந்துரைக்கிறது/சோதிக்கிறது
கேமரா கண்காணிப்பு நடுக்கமாக இருந்தால், அது மீண்டும் வைட் ஷாட்டுக்கு விழும்
ஆக்கிரமிப்பு குறைந்தால், அறிவிப்புப் பலகைகள் மற்றும் மின் நிலைகள் தானாகவே மாறும்

இங்குதான் AI AV என்பது வெறும் வன்பொருள் ஒருங்கிணைப்பாக இல்லாமல் "அனுபவ மேலாண்மை" ஆக மாறுகிறது.

அணுகல்தன்மை மற்றும் மொழி அம்சங்கள் இயல்புநிலையாக மாறும், கூடுதலாக அல்ல 🧩🌍

உராய்வை நீக்குவதால், AV-யில் அணுகலை AI இயல்பாக்கப் போகிறது:

பல அறைகளுக்கு "போதுமானதாக" இருக்கும் நேரடி வசனங்கள்,
அழைப்பைத் தவறவிட்டவர்களுக்கான சந்திப்புச் சுருக்கங்கள்,
பன்னாட்டு நிறுவனங்களுக்கான நிகழ்நேர மொழிபெயர்ப்பு,
தலைப்பு/பேச்சாளர்/ஸ்லைடு உள்ளடக்கம் வாரியாக தேடக்கூடிய வீடியோ காப்பகங்கள்.

இது தொழில்முறை AV நோக்கத்தையும் மாற்றுகிறது:

மைக் இடம் மட்டுமல்ல - துல்லியம் பற்றி கேட்கப்படுகிறது
நிகழ்வு AV குழுக்கள் ஒரு அடிப்படை எதிர்பார்ப்பாக "நிகழ்வுக்குப் பிந்தைய உள்ளடக்க தொகுப்புகளில்" இழுக்கப்படுகின்றன.

ஆமாம், யாராவது சுருக்கம் அவங்க ஜோக்கை மிஸ் பண்ணிட்டேன்னு புகார் பண்ணுவாங்க. அது தவிர்க்க முடியாததுதான். 😅

ஒப்பீட்டு அட்டவணை: நீங்கள் உண்மையில் பயன்படுத்தக்கூடிய நடைமுறை AI AV விருப்பங்கள் 🧾🤝

பொதுவான AI-இயக்கப்படும் AV திறன்கள் மற்றும் அவை எங்கு பொருந்துகின்றன என்பது பற்றிய ஒரு அடிப்படையான பார்வை. விலைகள் பெருமளவில் வேறுபடுகின்றன, எனவே இது ஒரு நேர்த்தியான எண் இருப்பதாக பாசாங்கு செய்வதற்குப் பதிலாக "யதார்த்தமான" அடுக்குகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

விருப்பம் (கருவி / அணுகுமுறை)	(பார்வையாளர்களுக்கு) சிறந்தது	விலை நிலவரம்	இது ஏன் வேலை செய்கிறது	குறிப்புகள் (விசித்திரமானவை ஆனால் உண்மை)
கான்பரன்சிங் தளங்களில் AI இரைச்சல் அடக்குதல் / குரல் தனிமைப்படுத்தல்	சந்திப்பு அறைகள், கூடுமிடங்கள்	பெரும்பாலும் "சேர்க்கப்பட்டது" அல்லது கொள்கையால் கட்டுப்படுத்தப்பட்டது	குரலுக்கு முன்னுரிமை அளிப்பதன் மூலம் உணரப்பட்ட தெளிவை உறுதிப்படுத்துகிறது	யாராவது இசையை இசைக்க முயற்சிக்கும் வரை இது சிறந்தது... பிறகு அது எரிச்சலாகிவிடும் [1]
AI கேமரா ஆட்டோ-ஃப்ரேமிங் + மண்டலம்/எல்லை ஃப்ரேமிங்	பயிற்சி அறைகள், குழு அறைகள், விரிவுரை பிடிப்பு	வன்பொருள் + தளம் சார்ந்தது	பாடங்களை சட்டகமாக வைத்திருக்கிறது மற்றும் ஒரு ஆபரேட்டரின் தேவையைக் குறைக்கிறது	மக்கள் ஒப்புக்கொள்வதை விட வெளிச்சம் முக்கியமானது; நிழல்கள் எதிரி 😬 [2]
AI- அடிப்படையிலான அறை கண்காணிப்பு + பகுப்பாய்வு	கேம்பஸ் ஃப்ளீட்ஸ், எண்டர்பிரைஸ் ஏவி ஆப்ஸ்	சந்தா கட்டணம்	தவறுகளை தொடர்புபடுத்துகிறது, லாரி உருளுதலைக் குறைக்கிறது, நிலைத்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது	தரவுத் தரம்தான் எல்லாமே - குழப்பமான பதிவுகள் = குழப்பமான நுண்ணறிவுகள்
தானியங்கி தலைப்பு + படியெடுத்தல்	பொதுத்துறை, கல்வி, உலகளாவிய அமைப்புகள்	ஒரு பயனருக்கு / ஒரு அறைக்கு / நிமிடத்திற்கு	அணுகல் + தேடுதல் எளிதான வெற்றிகளாக மாறும்	துல்லியம் ஆடியோ தரத்தைப் பொறுத்தது - குப்பை உள்ளே, கவிதை குப்பை வெளியே
உள்ளடக்கக் குறியிடுதல் + வீடியோ நூலகங்களுக்கான ஸ்மார்ட் தேடல்	உள் தொடர்புகள், பயிற்சி, ஊடக குழுக்கள்	நடுப்பகுதி	தருணங்களை விரைவாகக் கண்டறிந்து, சிறப்பம்சங்களை உருவாக்குகிறது	மக்கள் முதலில் அதை அதிகமாக நம்புகிறார்கள், பின்னர் அதை குறைவாக நம்புகிறார்கள்... சமநிலை தேவை
AI-உதவி வடிவமைப்பு மற்றும் உள்ளமைவு கருவிகள்	ஒருங்கிணைப்பாளர்கள், ஆலோசகர்கள்	மாறுபடும்	திட்டவரைவுகள், BOM வரைவுகள், கட்டமைப்பு வார்ப்புருக்கள் ஆகியவற்றை விரைவுபடுத்துகிறது	உதவியாக இருந்தது, ஆனால் உங்களுக்கு இன்னும் அறையில் ஒரு பெரியவர் தேவை (நீங்கள்)

குறைவான வேடிக்கையான பகுதி: தனியுரிமை, பயோமெட்ரிக்ஸ் மற்றும் நம்பிக்கை 🛡️👁️

AV "புரிந்துகொள்ளுதல்" ஆனவுடன், அது உணர்திறன் மிக்கதாக மாறுகிறது.

முக அங்கீகாரம் மற்றும் பயோமெட்ரிக் ஆபத்து

உங்கள் AV அமைப்பு மக்களை அடையாளம் காண முடிந்தால் (அல்லது நம்பத்தகுந்த வகையில் அடையாளத்தை ஊகிக்க முடிந்தால்), நீங்கள் பயோமெட்ரிக் பகுதியில் இருக்கிறீர்கள்.

புரோ AV-க்கான நடைமுறை தாக்கங்கள்:

அடையாள அம்சங்களை தற்செயலாகப் பயன்படுத்த வேண்டாம் (இயல்புநிலைகள்... உற்சாகமாக இருக்கலாம்)
ஆவண சட்டப்பூர்வ அடிப்படை, தக்கவைப்பு, அணுகல் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை
முடிந்தவரை "இருப்பு கண்டறிதல்" என்பதை "அடையாள கண்டறிதல்" என்பதிலிருந்து பிரிக்கவும்

நீங்கள் UK சூழலில் பணிபுரிகிறீர்கள் என்றால், ICO இன் பயோமெட்ரிக் அங்கீகார வழிகாட்டுதல் சட்டப்பூர்வ செயலாக்கம், வெளிப்படைத்தன்மை, பாதுகாப்பு மற்றும் பிழைகள் மற்றும் பாகுபாடு போன்ற அபாயங்கள் மூலம் சிந்திக்க வேண்டியதன் அவசியத்தைப் பற்றி மிகவும் நேரடியானது - மேலும் அறை திடீரென்று தனியுரிமை விவாதமாக மாறும்போது நீங்கள் பங்குதாரர்களிடம் ஒப்படைக்கக்கூடிய ஆவணம் இதுவாகும். [4]

சார்பு மற்றும் சீரற்ற செயல்திறன் ("தீங்கற்ற" அம்சங்களில் கூட)

உங்கள் பயன்பாட்டு நிகழ்வு "தானாகவே-கட்டமைத்தல்" என்றாலும், அமைப்புகள் முகங்கள்/குரல்களின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்கத் தொடங்கியதும், நீங்கள் உண்மையான பயனர்கள் மற்றும் உண்மையான நிலைமைகள் முழுவதும் சோதிக்க வேண்டும் - மேலும் துல்லியம் + நியாயத்தை அனுமானங்களாக அல்ல, தேவைகளாகக் கருத வேண்டும். பயோமெட்ரிக் சூழல்களில் பிழைகள் மற்றும் பாகுபாடுகளிலிருந்து ஏற்படும் அபாயங்களை ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகள் வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடுகின்றனர், இது நீங்கள் அம்சங்கள், கையொப்பங்கள், விலகல்கள் மற்றும் மதிப்பீட்டை எவ்வாறு நோக்குகிறீர்கள் என்பதைப் பாதிக்கும். [4]

நம்பிக்கை கட்டமைப்புகள் உதவுகின்றன (அவை வறண்டதாகத் தோன்றினாலும் கூட)

நடைமுறையில், AV இல் "நம்பகமான AI" என்பது பொதுவாகக் குறிக்கிறது:

ஆபத்து வரைபடம்,
அளவிடக்கூடிய கட்டுப்பாடுகள்,
தணிக்கை பாதைகள்,
கணிக்கக்கூடிய மீறல்கள்.

நீங்கள் ஒரு நடைமுறை கட்டமைப்பை விரும்பினால், NIST AI RMF பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஏனெனில் இது ஆளுகை மற்றும் வாழ்க்கைச் சுழற்சி சிந்தனையைச் சுற்றி கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது (“அதை இயக்கி நம்பிக்கையுடன்” மட்டும் அல்ல). [3]

பாதுகாப்பு என்பது "இருக்க நல்லது" என்று இல்லாமல், AV தேவையாக மாறும் 🔐📶

AV அமைப்புகள் நெட்வொர்க் செய்யப்பட்டவை, மேகத்துடன் இணைக்கப்பட்டவை, சில சமயங்களில் தொலைவிலிருந்து நிர்வகிக்கப்படுகின்றன. அது நிறைய தாக்குதல் மேற்பரப்பு.

தொழில்முறை AV மொழியில் இதன் பொருள் என்ன:

சரியாக வடிவமைக்கப்பட்ட நெட்வொர்க் பிரிவுகளில் AV ஐ வைக்கவும் (ஆம், இன்னும்)
நிர்வாக இடைமுகங்களை உண்மையான IT சொத்துக்களைப் போல நடத்துங்கள் (MFA, குறைந்தபட்ச சலுகை, பதிவு செய்தல்)
வெட் கிளவுட் ஒருங்கிணைப்புகள் மற்றும் மூன்றாம் தரப்பு பயன்பாடுகள்
ஃபார்ம்வேர் நிர்வாகத்தை சலிப்பூட்டுவதாகவும், வழக்கமானதாகவும் ஆக்குங்கள் (சலிப்பு நல்லது)

இங்கே ஒரு நல்ல மன மாதிரி பூஜ்ஜிய நம்பிக்கை : ஏதாவது "நெட்வொர்க்கிற்குள்" இருப்பதால் அது பாதுகாப்பானது என்று கருதி, தேவையான குறைந்தபட்ச அணுகலை கட்டுப்படுத்துங்கள். அந்தக் கொள்கை NIST இன் பூஜ்ஜிய அறக்கட்டளை கட்டிடக்கலை வழிகாட்டுதலில் தெளிவாகக் கூறப்பட்டுள்ளது. [5]

AI அம்சங்கள் மேக அனுமானத்தை நம்பியிருந்தால், சேர்க்கவும்:

தரவு ஓட்ட மேப்பிங் (அறையை விட்டு என்ன வெளியேறுகிறது, எப்போது, ஏன்),
தக்கவைத்தல் மற்றும் நீக்குதல் கட்டுப்பாடுகள்,
மாதிரி நடத்தை மற்றும் புதுப்பிப்புகளில் விற்பனையாளரின் வெளிப்படைத்தன்மை.

முதல் சம்பவம் நடக்கும் வரை யாருக்கும் பாதுகாப்பு பற்றி கவலை இல்லை, பிறகு எல்லோரும் ஒரே நேரத்தில் கவலைப்படுகிறார்கள். 😬

தொழில்முறை AV பணிப்பாய்வுகள் நாளுக்கு நாள் எவ்வாறு மாறும் 🧑💻🧑🔧

இங்குதான் வேலை மாறுகிறது, வெறும் உபகரணங்கள் மட்டுமல்ல.

விற்பனை மற்றும் கண்டுபிடிப்பு

வாடிக்கையாளர்கள் முடிவுகளைக் கேட்பார்கள்:

"பேச்சு தெளிவுக்கு உத்தரவாதம் அளிக்க முடியுமா?"
"அறைகள் பிரச்சினைகளை சுயமாகப் புகாரளிக்க முடியுமா?"
"பயிற்சி கிளிப்களை நாம் தானாக உருவாக்க முடியுமா?"

எனவே முன்மொழிவுகள் சாதனப் பட்டியல்களிலிருந்து விளைவுகளை அனுபவிப்பதற்கு மாறுகின்றன (எவரும் விளைவுகளை உறுதியளிக்கக்கூடிய அளவுக்கு).

வடிவமைப்பு மற்றும் பொறியியல்

வடிவமைப்பாளர்கள் பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்குவார்கள்:

கேமரா AI செயல்திறனுக்கான ஒளி மற்றும் மாறுபாடு இலக்குகள்,
டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன்/தலைப்பு துல்லியத்திற்கான ஒலி இலக்குகள்,
நெட்வொர்க் QoS அலைவரிசைக்கு மட்டுமல்ல, நம்பகத்தன்மையைக் கண்காணிப்பதற்கும்,
தனியுரிமை மண்டலங்கள் மற்றும் "பகுப்பாய்வு இல்லாத" இடங்கள்.

ஆணையிடுதல் மற்றும் சரிப்படுத்துதல்

ஆணையிடுதல் இப்படி ஆகிறது:

அடிப்படை அளவீடுகள் + AI அம்ச சரிபார்ப்பு,
காட்சி சோதனை (சத்தம் நிறைந்த அறை, அமைதியான அறை, பல ஸ்பீக்கர்கள், பின்னொளி... முழு சர்க்கஸ் 🎪),
ஆவணப்படுத்தப்பட்ட “AI நடத்தைக் கொள்கை” (அது தானாகவே என்ன செய்ய அனுமதிக்கப்படுகிறது, எப்போது அது பாதுகாப்பாக தோல்வியடைய வேண்டும், யார் மீற முடியும்).

செயல்பாடுகள் மற்றும் நிர்வகிக்கப்பட்ட சேவைகள்

நிர்வகிக்கப்பட்ட சேவைகள் குழுக்கள்:

"அது இணைக்கப்பட்டுள்ளதா" என்பதில் குறைந்த நேரத்தையும், வடிவ பகுப்பாய்வில் அதிக நேரத்தையும் செலவிடுங்கள்,
அனுபவத்துடன் இணைக்கப்பட்ட SLA-களை வழங்குதல் (செயல்பாட்டு நேரம், அழைப்பு தர போக்குகள், தீர்வுக்கான சராசரி நேரம்),
ஓரளவு தரவு பகுப்பாய்வாளர்களாக மாறுங்கள்... நள்ளிரவில் நீங்கள் மரக்கட்டைகளைப் பார்க்கும் வரை இது கவர்ச்சியாகத் தோன்றும்.

உண்மையான நிறுவனங்களில் AI AV-க்கான நடைமுறை வெளியீட்டுத் திட்டம் 🗺️✅

குழப்பம் இல்லாமல் நன்மைகளை நீங்கள் விரும்பினால், அதை அடுக்குகளாகச் செய்யுங்கள்:

குறைந்த ஆபத்துள்ள வெற்றிகளுடன் தொடங்குங்கள்

குரல்/இரைச்சல் அம்சங்கள்
எளிய பின்தொடர்தல்களுடன் தானியங்கி-சட்டகப்படுத்தல்
உள் பயன்பாட்டிற்கான வசனங்கள்

கருவி மற்றும் அடிப்படை

டிக்கெட் அளவு, பயனர் புகார்கள், அறை இயக்க நேரம், சந்திப்பு வீழ்ச்சி விகிதங்களைக் கண்காணிக்கவும்

ஃப்ளீட் கண்காணிப்பைச் சேர்

சம்பவங்களை தொடர்புபடுத்துதல், லாரி ரோல்களைக் குறைத்தல், கட்டமைப்புகளை தரப்படுத்துதல்

தனியுரிமை மற்றும் நிர்வாகத்தை வரையறுக்கவும்

பயோமெட்ரிக்ஸ், பகுப்பாய்வு, தக்கவைப்பு, அணுகல் ஆகியவற்றிற்கான தெளிவான கொள்கைகள் (இது அதிர்வுகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட நிர்வாகமாக மாறுவதைத் தடுக்க NIST AI RMF போன்ற கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தவும்) [3]

பயிற்சியுடன் அளவிடவும்

"தானியங்கி" என்ன செய்கிறது என்பதை பயனர்களுக்குக் கற்றுக் கொடுங்கள்
AI-இயக்கப்படும் விழிப்பூட்டல்களை எவ்வாறு விளக்குவது என்பதை ஆதரவு ஊழியர்களுக்குக் கற்றுக் கொடுங்கள்

வழக்கமாக மதிப்பாய்வு செய்யவும்

புதுப்பிப்புகளுடன் AI நடத்தை மாறலாம் - அதை நிறுவப்பட்ட தளபாடங்கள் போல அல்ல, ஒரு வாழ்க்கை அமைப்பு போல நடத்துங்கள்

AI AV-யின் எதிர்காலம் பெரும்பாலும் தன்னம்பிக்கையைப் பற்றியது 😌✨

AI AV பற்றி சிந்திக்க சிறந்த வழி இதுதான்: இது தொழில்முறை AV கைவினைத்திறனை மாற்றுவதில்லை. அது அதை மாற்றுகிறது.

கைமுறையாக நிலைகளை சவாரி செய்வதற்கும் கேமராக்களை மாற்றுவதற்கும் குறைந்த நேரம் செலவிடப்படுகிறது
குழப்பமான மனித நிலைமைகளின் கீழ் நம்பகத்தன்மையுடன் செயல்படும் அமைப்புகளை வடிவமைப்பதில் அதிக நேரம் செலவிடப்பட்டது
தனியுரிமை, பாதுகாப்பு மற்றும் நிர்வாகம் தொடர்பான கூடுதல் பொறுப்பு
அறைகள் "நிர்வகிக்கப்படும் தயாரிப்புகள்" என்று அதிக எதிர்பார்ப்பு, ஒரு முறை மட்டுமே செய்யப்படும் திட்டங்கள் அல்ல

சரியாகச் செய்யும்போது AI, AV-ஐ இன்னும் மாயாஜாலமாக உணர வைக்கும். தவறாகச் செய்யும்போது, HDMI கேபிள்கள் உள்ள ஒரு பேய் வீடு போல இருக்கும். யாரும் அதை விரும்ப மாட்டார்கள். 👻🔌

குறிப்புகள்

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்.

எங்களை பற்றி

வலைப்பதிவிற்குத் திரும்பு

நாடு/பிராந்தியம்