AI எழுத்துருவை கர்சீவ் படிக்க முடியுமா?

AI எழுத்துருவை கர்சீவ் படிக்க முடியுமா?

சரி - AI எழுத்துருவை வளைவு எழுத்தில் படிக்க முடியுமா ?

ஆம். AI வளைவு எழுத்துக்களை - சில நேரங்களில் மிகச் சிறப்பாக - படிக்க முடியும் , ஆனால் அது தொடர்ந்து சரியானதாக இருக்காது. கையெழுத்து பாணி, ஸ்கேன் தரம், மொழி மற்றும் கணினி உண்மையில் கையெழுத்துக்காக (அச்சிடப்பட்ட உரைக்கு மட்டும் அல்ல) கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதைப் பொறுத்து முடிவுகள் நிறைய மாறக்கூடும்.

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 உண்மையான பயன்பாட்டில் AI எவ்வளவு துல்லியமானது?
வெவ்வேறு பணிகளில் AI துல்லியத்தை என்ன பாதிக்கிறது என்பதை விவரிக்கிறது.

🔗 படிப்படியாக AI கற்றுக்கொள்வது எப்படி
தொடக்கநிலையாளர்களுக்கு ஏற்ற வழிகாட்டுதல், நம்பிக்கையுடன் AI கற்கத் தொடங்க.

🔗 AI எவ்வளவு தண்ணீரைப் பயன்படுத்துகிறது?
AI இன் நீர் பயன்பாடு எங்கிருந்து வருகிறது, ஏன் என்பதை விளக்குகிறது.

🔗 போக்குகள் மற்றும் வடிவங்களை AI எவ்வாறு கணிக்கிறது
மாதிரிகள் தேவை, நடத்தை மற்றும் சந்தை மாற்றங்களை எவ்வாறு முன்னறிவிக்கின்றன என்பதைக் காட்டுகிறது.


AI வளைவு எழுத்துக்களை நம்பத்தகுந்த முறையில் படிக்க முடியுமா? 🤔

AI cursive-ஐப் படிக்க முடியுமா? ஆம் - நவீன OCR/கையெழுத்து அங்கீகாரம் படங்கள் மற்றும் ஸ்கேன்களில் இருந்து cursive-உரையை வெளியே இழுக்க முடியும், குறிப்பாக எழுத்து சீராகவும் படம் தெளிவாகவும் இருக்கும்போது. எடுத்துக்காட்டாக, பிரதான OCR தளங்கள் அவற்றின் சலுகையின் ஒரு பகுதியாக கையெழுத்து பிரித்தெடுப்பை வெளிப்படையாக ஆதரிக்கின்றன. [1][2][3]

ஆனால் "நம்பகத்தன்மை" என்பது நீங்கள் என்ன சொல்கிறீர்கள் என்பதைப் பொறுத்தது:

  • "சாராம்சத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் அளவுக்கு நல்லவர்" என்று நீங்கள் கூறினால் - பெரும்பாலும் ஆம் ✅

  • "சட்டப்பூர்வ பெயர்கள், முகவரிகள் அல்லது மருத்துவக் குறிப்புகளைச் சரிபார்க்காமல் துல்லியமாகச் சொல்வது" என்று நீங்கள் கூறினால் - இல்லை, பாதுகாப்பாக இல்லை 🚩

  • "எந்தவொரு எழுத்தையும் உடனடியாக சரியான உரையாக மாற்றுங்கள்" என்று நீங்கள் கூறினால் - உண்மையாக இருக்கட்டும்... இல்லை 😬

AI மிகவும் சிரமப்படுவது பின்வரும் சந்தர்ப்பங்களில்:

  • எழுத்துக்கள் ஒன்றாகக் கலக்கின்றன (கிளாசிக் கர்சீவ் சிக்கல்)

  • மை மங்கலாக உள்ளது, காகிதம் அமைப்புடன் உள்ளது, அல்லது இரத்தம் வடிதல் உள்ளது

  • கையெழுத்து மிகவும் தனிப்பட்டது (வினோதமான சுழல்கள், சீரற்ற சாய்வுகள்)

  • உரை வரலாற்று/நடைமுறையில் உள்ளது அல்லது அசாதாரண எழுத்து வடிவங்கள்/எழுத்துப்பிழைகளைப் பயன்படுத்துகிறது

  • புகைப்படம் சாய்வாக, மங்கலாக, நிழலாக உள்ளது (விளக்கின் கீழ் தொலைபேசி படங்கள்... நாம் அனைவரும் அதைச் செய்துள்ளோம்)

எனவே சிறந்த ஃப்ரேமிங் என்னவென்றால்: AI கர்சீவ் எழுத்துக்களைப் படிக்க முடியும், ஆனால் அதற்கு சரியான அமைப்பு மற்றும் சரியான கருவி தேவை . [1][2][3]

 

AI கர்சீவ்

"சாதாரண" OCR-ஐ விட கர்சீவ் ஏன் கடினமாக உள்ளது 😵💫

அச்சிடப்பட்ட OCR என்பது லெகோ செங்கற்களைப் படிப்பது போன்றது - தனித்தனி வடிவங்கள், நேர்த்தியான விளிம்புகள்.
கர்சீவ் என்பது ஸ்பாகெட்டி போன்றது - இணைக்கப்பட்ட ஸ்ட்ரோக்குகள், சீரற்ற இடைவெளி மற்றும் அவ்வப்போது... கலை முடிவுகள் 🍝

முக்கிய வலி புள்ளிகள்:

  • பிரிவு: எழுத்துக்கள் இணைகின்றன, எனவே "ஒரு எழுத்து எங்கே நிற்கிறது" என்பது முழுப் பிரச்சினையாகிறது.

  • மாறுபாடு: இரண்டு பேர் "ஒரே" எழுத்தை முற்றிலும் மாறுபட்ட வழிகளில் எழுதுகிறார்கள்.

  • சூழல் சார்ந்திருத்தல்: குழப்பமான எழுத்தை டிகோட் செய்ய உங்களுக்கு பெரும்பாலும் சொல் நிலை யூகம் தேவை.

  • இரைச்சல் உணர்திறன்: சிறிது மங்கலானது எழுத்துக்களை வரையறுக்கும் மெல்லிய ஸ்ட்ரோக்குகளை அழிக்கக்கூடும்.

பழைய "ஒவ்வொரு தனி எழுத்தையும் கண்டுபிடி" என்ற தர்க்கத்தை விட இயந்திர கற்றல் / ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளை நம்பியுள்ளன


ஒரு நல்ல “AI கர்சீவ் ரீடரை” உருவாக்குவது எது ✅

நீங்கள் ஒரு தீர்வைத் தேர்வுசெய்தால், உண்மையிலேயே நல்ல கையெழுத்து/கூட்டு எழுத்து அமைப்பு பொதுவாக இவற்றைக் கொண்டிருக்கும்:

  • கையெழுத்து ஆதரவு ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது (“அச்சிடப்பட்ட உரை மட்டும்” அல்ல) [1][2][3]

  • தளவமைப்பு விழிப்புணர்வு (அதனால் அது ஒரு உரை வரியை மட்டுமல்ல, ஆவணங்களையும் சமாளிக்க முடியும்) [2][3]

  • நம்பிக்கை மதிப்பெண்கள் + எல்லைப் பெட்டிகள் (இதனால் நீங்கள் வரையப்பட்ட பிட்களை விரைவாக மதிப்பாய்வு செய்யலாம்) [2][3]

  • மொழி கையாளுதல் (கலப்பு எழுத்து பாணிகள் மற்றும் பன்மொழி உரை ஆகியவை ஒரு விஷயம்) [2]

  • முக்கியமான எதற்கும் (மருத்துவம், சட்டம், நிதி) மனித-சுழற்சி விருப்பங்கள்.

மேலும் - சலிப்பூட்டும் ஆனால் உண்மையானது - இது உங்கள் உள்ளீடுகளைக் கையாள வேண்டும்: புகைப்படங்கள், PDFகள், பல பக்க ஸ்கேன்கள் மற்றும் “நான் இதை ஒரு காரில் ஒரு கோணத்தில் எடுத்தேன்” படங்கள் 😵. [2][3]


ஒப்பீட்டு அட்டவணை: “AI-யால் கர்சீவ் படிக்க முடியுமா?” என்று கேட்கும்போது மக்கள் பயன்படுத்தும் கருவிகள் 🧰

இங்கே விலை நிர்ணயம் தொடர்பான எந்த வாக்குறுதிகளும் இல்லை (ஏனெனில் விலை நிர்ணயம் மாற்றத்தை விரும்புகிறது). இது திறன் நிலை , செக்அவுட் வண்டி அல்ல.

கருவி / தளம் சிறந்தது இது ஏன் வேலை செய்கிறது (மற்றும் எங்கு வேலை செய்யவில்லை)
கூகிள் கிளவுட் விஷன் (கையெழுத்து திறன் கொண்ட OCR) [1] படங்கள்/ஸ்கேன்களிலிருந்து விரைவான பிரித்தெடுத்தல் கையெழுத்தைக் கண்டறிய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது ; உங்கள் படம் சுத்தமாக இருக்கும்போது சிறந்த அடிப்படை, கையெழுத்து குழப்பமாக இருக்கும்போது குறைவான மகிழ்ச்சி. [1]
மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் ரீட் OCR (அஸூர் விஷன் / ஆவண நுண்ணறிவு) [2] கலப்பு அச்சிடப்பட்ட + கையால் எழுதப்பட்ட ஆவணங்கள் அச்சிடப்பட்ட + கையால் எழுதப்பட்ட பிரித்தெடுப்பதை வெளிப்படையாக ஆதரிக்கிறது மற்றும் இருப்பிடம் + நம்பிக்கையை இறுக்கமான தரவுக் கட்டுப்பாட்டிற்காக ஆன்-பிரேம் கொள்கலன்கள் வழியாகவும் இயக்க முடியும்
அமேசான் டெக்ஸ்ட்ராக்ட் [3] படிவங்கள்/கட்டமைக்கப்பட்ட ஆவணங்கள் + கையெழுத்து + “அது கையொப்பமிடப்பட்டுள்ளதா?” சரிபார்ப்புகள் உரை/கையெழுத்து/தரவைப் பிரித்தெடுக்கிறது மற்றும் கையொப்பங்கள்/முதலெழுத்துக்களைக் கண்டறிந்து இருப்பிடம் + நம்பிக்கையைத் கையொப்பங்கள் . உங்களுக்கு கட்டமைப்பு தேவைப்படும்போது சிறந்தது; குழப்பமான பத்திகளில் இன்னும் மதிப்பாய்வு தேவை. [3]
டிரான்ஸ்கிரிபஸ் [4] வரலாற்று ஆவணங்கள் + ஒரே கையொப்பத்திலிருந்து நிறைய பக்கங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட கையெழுத்து பாணிக்கு பொது மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தும்போது அல்லது தனிப்பயன் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கும்போது
கிராக்கன் (OCR/HTR) [5] ஆராய்ச்சி + வரலாற்று ஸ்கிரிப்டுகள் + தனிப்பயன் பயிற்சி பிரிக்கப்படாத வரித் தரவிலிருந்து கற்றுக்கொள்ள முடியும் என்பதால், இணைக்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்டுகளுக்கு குறிப்பாகப் பொருத்தமான திறந்த, பயிற்சியளிக்கக்கூடிய OCR/HTR , Trainable OCR/HTR) (எனவே நீங்கள் முதலில் கர்சீவ் எழுத்துக்களை சரியான சிறிய எழுத்துக்களாக வெட்ட வேண்டிய கட்டாயம் இல்லை). அமைப்பு மிகவும் நடைமுறைக்குரியது. [5]

ஆழமாகப் பாருங்கள்: AI எப்படி ஹூட்டின் கீழ் கர்சீவ் எழுத்துக்களை வாசிக்கிறது 🧠

டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனைப் போலவே செயல்படுகின்றன . அதனால்தான் நவீன OCR ஆவணங்கள் எளிய எழுத்து வார்ப்புருக்களைக் காட்டிலும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் மற்றும் கையெழுத்து பிரித்தெடுத்தல் பற்றிப் பேசுகின்றன. [2][5]

எளிமைப்படுத்தப்பட்ட குழாய்வழி:

  1. முன் செயலாக்கம் (மேசை நீக்குதல், இரைச்சல் நீக்குதல், மாறுபாட்டை மேம்படுத்துதல்)

  2. உரைப் பகுதிகளைக் கண்டறியவும் (எழுத்து இருக்கும் இடத்தில்)

  3. வரிப் பிரிவு (கையெழுத்தின் தனி வரிகள்)

  4. வரிசை அங்கீகாரம் (ஒரு வரி முழுவதும் உரையை கணிக்கவும்)

  5. வெளியீடு + நம்பிக்கை (இதனால் மனிதர்கள் நிச்சயமற்ற பகுதிகளை மதிப்பாய்வு செய்யலாம்) [2][3]

"ஒரு கோட்டின் குறுக்கே வரிசை" என்ற யோசனை, கையெழுத்து மாதிரிகள் கர்சீவ் எழுத்துக்களை சமாளிக்க ஒரு பெரிய காரணமாகும்: அவை "ஒவ்வொரு எழுத்தின் எல்லையையும் சரியாக யூகிக்க" கட்டாயப்படுத்தப்படவில்லை. [5]


(பயன்பாட்டு சூழலைப் பொறுத்து) நீங்கள் யதார்த்தமாக என்ன தரத்தை எதிர்பார்க்கலாம் 🎯

இதுதான் மக்கள் தவிர்த்துவிட்டு, பின்னர் கோபப்படும் பகுதி. சரி... இதோ.

நல்ல வாய்ப்புகள் 👍

  • கோடு போட்ட காகிதத்தில் சுத்தமான கர்சீவ் எழுத்து

  • ஒரு எழுத்தாளர், நிலையான பாணி

  • நல்ல மாறுபாட்டுடன் உயர் தெளிவுத்திறன் ஸ்கேன்

  • பொதுவான சொற்களஞ்சியத்துடன் கூடிய சிறு குறிப்புகள்

கலவையான வாய்ப்புகள் 😬

  • வகுப்பறை குறிப்புகள் (எழுத்துக்கள் + அம்புகள் + விளிம்பு குழப்பம்)

  • நகல்களின் நகல் (மற்றும் சபிக்கப்பட்ட மூன்றாம் தலைமுறை தெளிவின்மை)

  • மங்கிய மை கொண்ட பத்திரிகைகள்

  • ஒரே பக்கத்தில் பல எழுத்தாளர்கள்

  • சுருக்கங்கள், புனைப்பெயர்கள், நகைச்சுவைகளுக்குள் குறிப்புகள்

ஆபத்தானது - மதிப்பாய்வு செய்யாமல் நம்ப வேண்டாம் 🚩

  • மருத்துவக் குறிப்புகள், சட்டப்பூர்வ பிரமாணப் பத்திரங்கள், நிதி உறுதிமொழிகள்

  • பெயர்கள், முகவரிகள், அடையாள அட்டை எண்கள், கணக்கு எண்கள் உள்ள எதையும்

  • அசாதாரண எழுத்துப்பிழை அல்லது எழுத்து வடிவங்களைக் கொண்ட வரலாற்று கையெழுத்துப் பிரதிகள்

அது முக்கியமானதாக இருந்தால், AI வெளியீட்டை இறுதி உண்மையாக அல்ல, ஒரு வரைவாகக் கருதுங்கள்.

வழக்கமாக செயல்படும் ஒரு பணிப்பாய்வின் எடுத்துக்காட்டு:
கையால் எழுதப்பட்ட உட்கொள்ளும் படிவங்களை டிஜிட்டல் மயமாக்கும் குழு OCR ஐ இயக்குகிறது, பின்னர் குறைந்த நம்பிக்கை புலங்களை (பெயர்கள், தேதிகள், ஐடி எண்கள்) கைமுறையாக மட்டுமே சரிபார்க்கிறது. அதுதான் “AI பரிந்துரைக்கிறது, மனிதன் உறுதிப்படுத்துகிறான்” முறை - மேலும் நீங்கள் வேகத்தையும் நல்லறிவையும் எவ்வாறு வைத்திருக்கிறீர்கள் என்பது இதுதான் . [2][3]


சிறந்த முடிவுகளைப் பெறுதல் (AI-ஐ குழப்பமடையச் செய்தல்) 🛠️

பிடிப்பு குறிப்புகள் (தொலைபேசி அல்லது ஸ்கேனர்)

  • சீரான வெளிச்சத்தைப் பயன்படுத்துங்கள் (பக்கம் முழுவதும் நிழல்களைத் தவிர்க்கவும்)

  • கேமராவை காகிதத்திற்கு இணையாக

  • உங்களுக்குத் தேவை என்று நீங்கள் நினைப்பதை விட அதிக தெளிவுத்திறனைப் பெறுங்கள்.

  • ஆக்ரோஷமான "அழகு வடிகட்டிகளை" தவிர்க்கவும் - அவை மெல்லிய கோடுகளை அழிக்கக்கூடும்

சுத்தம் செய்யும் குறிப்புகள் (அங்கீகாரம் பெறுவதற்கு முன்பு)

  • உரைப் பகுதிக்குச் செதுக்கு (பை மேசை விளிம்புகள், கைகள், காபி குவளைகள் ☕)

  • மாறுபாட்டை கொஞ்சம் அதிகரிக்கவும் (ஆனால் காகித அமைப்பை பனிப்புயலாக மாற்ற வேண்டாம்)

  • பக்கத்தை நேராக்குங்கள் (மேசை)

  • கோடுகள் ஒன்றுடன் ஒன்று இணைந்தாலோ அல்லது ஓரங்கள் குழப்பமாக இருந்தாலோ, தனித்தனி படங்களாகப் பிரிக்கவும்

பணிப்பாய்வு குறிப்புகள் (அமைதியாக சக்திவாய்ந்தவை)

  • கையெழுத்து திறன் கொண்ட OCR ஐப் பயன்படுத்தவும் (தெளிவாகத் தெரிகிறது... மக்கள் இன்னும் அதைத் தவிர்க்கிறார்கள்) [1][2][3]

  • நம்பிக்கை நம்பிக்கை மதிப்பெண்கள் : முதலில் குறைந்த நம்பிக்கை புள்ளிகளை மதிப்பாய்வு செய்யவும் [2][3]

  • ஒரே எழுத்தாளரிடமிருந்து உங்களிடம் நிறைய பக்கங்கள் இருந்தால், தனிப்பயன் பயிற்சியைக் (அங்குதான் “மெஹ்” → “வாவ்” ஜம்ப் நிகழ்கிறது) [4][5]


கையொப்பங்களுக்கும் சிறிய எழுத்துக்களுக்கும் “AI கர்சீவ் படிக்க முடியுமா”? 🖊️

கையொப்பங்கள் அவற்றின் சொந்த மிருகம்.

குறிக்கு நெருக்கமாக இருக்கும் "ஒரு பெயராக படியெடுப்பதற்கு" பதிலாக கண்டறிவதற்கான ஒன்றாகக் கருதுகின்றன கையொப்பங்கள் அம்சம் கையொப்பங்கள்/இனிஷியல்களைக் கண்டறிந்து இருப்பிடம் + நம்பிக்கையைத் திருப்பித் தருவதில் கவனம் செலுத்துகிறது, "தட்டச்சு செய்யப்பட்ட பெயரை யூகிப்பதில்" அல்ல. [3]

எனவே, "கையொப்பத்திலிருந்து நபரின் பெயரைப் பிரித்தெடுப்பது" உங்கள் குறிக்கோளாக இருந்தால், கையொப்பம் தெளிவாகக் கையெழுத்தாக இல்லாவிட்டால் ஏமாற்றத்தை எதிர்பார்க்கலாம்.


தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு: கையால் எழுதப்பட்ட குறிப்புகளைப் பதிவேற்றுவது எப்போதும் வேடிக்கையாக இருக்காது 🔒

நீங்கள் மருத்துவ பதிவுகள், மாணவர் தகவல், வாடிக்கையாளர் படிவங்கள் அல்லது தனிப்பட்ட கடிதங்களை செயலாக்குகிறீர்கள் என்றால்: அந்தப் படங்கள் எங்கு செல்கின்றன என்பதில் கவனமாக இருங்கள்.

பாதுகாப்பான வடிவங்கள்:

  • முதலில் அடையாளங்காட்டிகளைத் திருத்தவும் (பெயர்கள், முகவரிகள், கணக்கு எண்கள்)

  • முடிந்தவரை உணர்திறன் வாய்ந்த பணிச்சுமைகளுக்கு உள்ளூர்/ஆன்-பிரேம் விரும்புங்கள்

  • முக்கியமான துறைகளுக்கு மனித மதிப்பாய்வு வளையத்தை வைத்திருங்கள்

கூடுதல் சலுகை: சில ஆவணப் பணிப்பாய்வுகள், திருத்தும் குழாய்களை ஆதரிக்க இருப்பிடத் தகவலையும் (எல்லைப் பெட்டிகள்) பயன்படுத்துகின்றன. [3]


இறுதி கருத்துகள் 🧾✨

AI-யால் வளைவு எழுத்துக்களைப் படிக்க முடியுமா? ஆம் - மேலும் இது வியக்கத்தக்க வகையில் நன்றாக இருக்கும் போது:

  • படம் சுத்தமாக உள்ளது

  • கையெழுத்து சீராக உள்ளது

  • இந்தக் கருவி உண்மையிலேயே கையெழுத்து அங்கீகாரத்திற்காக உருவாக்கப்பட்டது [1][2][3]

ஆனால் வளைவு எழுத்து இயல்பிலேயே குழப்பமாக இருக்கும், எனவே நேர்மையான விதி என்னவென்றால்: டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனை விரைவுபடுத்த AI ஐப் பயன்படுத்தவும், பின்னர் வெளியீட்டை மதிப்பாய்வு செய்யவும் .


குறிப்புகள்

[1] கூகிள் கிளவுட் OCR பயன்பாட்டு-வழக்கு கண்ணோட்டம், கிளவுட் விஷன் வழியாக கையெழுத்து கண்டறிதலுக்கான ஆதரவு உட்பட. மேலும் படிக்க
[2] அச்சிடப்பட்ட + கையால் எழுதப்பட்ட பிரித்தெடுத்தல், நம்பிக்கை மதிப்பெண்கள் மற்றும் கொள்கலன் வரிசைப்படுத்தல் விருப்பங்களை உள்ளடக்கிய மைக்ரோசாப்டின் OCR (படிக்க) கண்ணோட்டம். மேலும் படிக்க
[3] இருப்பிடம் + நம்பிக்கை வெளியீட்டுடன் கையொப்பங்கள்/முதலெழுத்துக்களைக் கண்டறிவதற்கான டெக்ஸ்ட்ராக்ட்டின் கையொப்பங்கள் அம்சத்தை விளக்கும் AWS இடுகை. மேலும் படிக்க
[4] குறிப்பிட்ட கையெழுத்து பாணிகளுக்கு உரை அங்கீகார மாதிரியை ஏன் (எப்போது) பயிற்றுவிக்க வேண்டும் என்பதற்கான டிரான்ஸ்கிரிபஸ் வழிகாட்டி. மேலும் படிக்க
[5] இணைக்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்டுகளுக்கு பிரிக்கப்படாத வரித் தரவைப் பயன்படுத்தி OCR/HTR மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதில் கிராக்கன் ஆவணங்கள். மேலும் படிக்க

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்.

எங்களை பற்றி

வலைப்பதிவிற்குத் திரும்பு