சுருக்கமான பதில்: AI உடன் பணிகளை தானியக்கமாக்க, மின்னஞ்சல் வரிசைப்படுத்தல் அல்லது சந்திப்பு சுருக்கங்கள் போன்ற குறைந்த ஆபத்துள்ள, மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் பணிப்பாய்வுகளுடன் தொடங்கவும், பின்னர் தெளிவான உள்ளீடுகள், கண்டிப்பான வெளியீடுகள் மற்றும் ஆபத்து அதிகமாக இருக்கும்போது மனித மதிப்பாய்வைச் சேர்க்கவும். AI ஐ வேகமான ஆனால் தவறு செய்யக்கூடிய உதவியாளராகக் கருதுங்கள், அப்போது அமைதியாக உடைவதற்குப் பதிலாக நம்பகமானதாக இருக்கும் அமைப்புகளை நீங்கள் உருவாக்குவீர்கள்.
முக்கிய குறிப்புகள்:
சிறியதாகத் தொடங்குங்கள் : சிக்கலை அளவிடுவதற்கு முன், குறைந்த ஆபத்துள்ள ஒற்றை பணிப்பாய்வை தானியங்குபடுத்துங்கள்.
மனித மேற்பார்வை : செயல்கள் வாடிக்கையாளர்கள் அல்லது பணத்தைப் பாதிக்கும்போது ஒப்புதல் படிகளைச் சேர்க்கவும்.
கட்டமைக்கப்பட்ட அறிவுறுத்தல்கள் : பிழைகளைக் குறைக்க கடுமையான வகைகள் மற்றும் நிலையான வெளியீட்டு வடிவங்களைப் பயன்படுத்தவும்.
பின்னோக்கு பாதைகள் : நிச்சயமற்ற நிகழ்வுகளை யூகிப்பதற்குப் பதிலாக கைமுறை மதிப்பாய்வுக்கு வழிநடத்துங்கள்.
தணிக்கை பதிவு செய்தல் : உள்ளீடுகள், முடிவுகள் மற்றும் வெளியீடுகளைச் சேமிக்கவும், இதன் மூலம் நீங்கள் பாதுகாப்பாக பிழைத்திருத்தம் செய்து மேம்படுத்தலாம்.
இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:
🔗 AI செயல்திறனை எவ்வாறு அளவிடுவது
மாதிரிகள் மற்றும் அமைப்புகளை மதிப்பிடுவதற்கான முக்கிய அளவீடுகள் மற்றும் சோதனைகள்.
🔗 AI உடன் எப்படி பேசுவது
தெளிவான, பாதுகாப்பான AI பதில்களுக்கான தூண்டுதல்கள் மற்றும் உரையாடல் உத்திகள்.
🔗 AI கற்றுக்கொள்வது எப்படி
அடிப்படை AI அறிவை விரைவாக உருவாக்குவதற்கான நடைமுறைச் சாலை வரைபடம்.
🔗 AI மாதிரிகளை எவ்வாறு மதிப்பிடுவது
மாதிரிகளை ஒப்பிடுவதற்கான முறைகள்: துல்லியம், செலவு, தாமதம், வலிமை.
1) "AI உடன் பணிகளை தானியக்கமாக்குதல்" என்பது நடைமுறையில் என்ன அர்த்தம் (மற்றும் அது என்ன செய்யாது) 🧠⚙️
கிளாசிக் ஆட்டோமேஷன் என்பது "இது என்றால், அது." ( IFTTT )
AI ஆட்டோமேஷன் என்பது "இது என்றால்... முதலில் இது என்ன என்பதைக் கண்டுபிடித்து, பின்னர் சரியானதைச் செய்யுங்கள்."
அந்த வேறுபாடு முக்கியமானது.
AI இவற்றுக்கு உதவ முடியும்:
-
புரிந்துகொள்வது (மின்னஞ்சல்கள், அரட்டை செய்திகள், PDFகள், படிவங்கள்)
-
உருவாக்குதல் (பதில்கள், சுருக்கங்கள், வார்ப்புருக்கள், திட்டங்கள்)
-
தீர்மானித்தல் (முன்னுரிமை, வகை, அடுத்த படி)
-
பிரித்தெடுத்தல் (பெயர்கள், தேதிகள், விலைப்பட்டியல் மொத்தம், நோக்கம்)
AI என்பது மாயாஜாலம் அல்ல:
-
ஒவ்வொரு முறையும் சரியான துல்லியம் (இல்லை) ( OpenAI: மொழி மாதிரிகள் ஏன் மாயத்தோற்றத்தை ஏற்படுத்துகின்றன )
-
மேற்பார்வை செய்யப்படாத முக்கியமான முடிவுகள் (ஆபத்து மண்டலம் 🚧) ( NIST AI RMF )
-
"என் மனதைப் படியுங்கள்" பணிப்பாய்வுகள் (உங்களுக்கு இன்னும் கட்டமைப்பு தேவை)
நீங்கள் AI-ஐ ஒரு பயிற்சியாளராகக் கருதினால், அது வேகமானது, ஆனால் சில நேரங்களில் தன்னம்பிக்கை கொண்டது மற்றும் தவறானது, நீங்கள் சிறந்த அமைப்புகளை உருவாக்குவீர்கள். ( OpenAI: மொழி மாதிரிகள் ஏன் மாயத்தோற்றம் அடைகின்றன ) நீங்கள் அதை ஒரு சர்வவல்லமையுள்ள ரோபோவைப் போல நடத்தினால், அது உங்களைத் தாழ்த்தும். விரைவாக.
2) AI பணி ஆட்டோமேஷனின் நல்ல பதிப்பை உருவாக்குவது எது ✅
ஒரு நல்ல அமைப்பு அவ்வளவு ஆடம்பரமானதல்ல. நீங்கள் பிஸியாக, சோர்வாக, லேசாக எரிச்சலடைந்தாலும் அது தொடர்ந்து வேலை செய்யும்.
ஒரு "நல்ல பதிப்பு" பொதுவாகக் கொண்டிருக்கும்:
-
உள்ளீடுகளை அழிக்கவும்
எடுத்துக்காட்டு: “அனைத்து வாடிக்கையாளர் மின்னஞ்சல்களும் இந்த இன்பாக்ஸிற்குள் செல்கின்றன,” “ஈதரில் எங்கோ” அல்ல. -
"வகை + முன்னுரிமையுடன் ஒரு ஆதரவு டிக்கெட்டை உருவாக்கு" என்பது "வாடிக்கையாளர் ஆதரவை முழுமையாக தீர்க்கவும்" என்பதைத் தாண்டிய எளிய வெற்றி அளவுகோல்கள் -
ஆபத்து அதிகமாக இருக்கும் மனித சோதனைச் சாவடிகள்
தானியங்கி டிராஃப்ட் சிறந்தது. தானாக அனுப்புவது திகிலூட்டும் 😬 ( UK Gov: மனித-இன்-தி-லூப் மேற்பார்வை ) -
பின்வாங்கும் நடத்தை
AI கோரிக்கையை வகைப்படுத்த முடியாவிட்டால், அதை "மதிப்பாய்வு தேவை" என்பதற்கு அனுப்பவும். -
கண்காணிப்பு
அது என்ன செய்தது என்பதற்கான தினசரி தொகுப்பு. ஏனெனில் அமைதியான தோல்விகள் ஒரு சிறப்பு வகையான தீமை. ( மைக்ரோசாஃப்ட் பவர் ஆட்டோமேட் கண்காணிப்பு ) -
சிறிய, தொகுக்கக்கூடிய படிகள்:
AI ஒரு நேரத்தில் ஒரு கடி செய்ய வேண்டும். அதாவது... ஒரு தூண்டுதலுடன் ஏழு வகை உணவை சமைக்கச் சொல்ல வேண்டாம்.
நீங்கள் ஒன்றை மட்டும் நினைவில் வைத்திருந்தால்: ஆட்டோமேஷன் நம்பகமான கட்டமைப்பை விரும்புகிறது . AI அதை நெகிழ்வானதாக உணர வைக்கிறது, ஆனால் சிறந்த அமைப்புகள் அடியில் சுத்தமாக இருக்கும்.
3) முதலில் தானியக்கமாக்க சிறந்த பணிகள் (எளிதான வெற்றிகள்) 🏁🙂
AI உடன் பணிகளை தானியக்கமாக்குவது எப்படி என்பதில் புதியவராக இருந்தால் , "மிஷன் கிரிட்டிகல்" என்று அல்ல, "எரிச்சலூட்டும் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும்" என்று தொடங்குங்கள்.
சிறந்த ஸ்டார்டர் ஆட்டோமேஷன்கள்:
-
மின்னஞ்சல் வரிசைப்படுத்தல் : லேபிள், பாதை, வரைவு பதில்கள்
-
கூட்டக் குறிப்புகள் : செயல்களைச் சுருக்கி அனுப்பவும்.
-
லீட் உட்கொள்ளல் : படிவங்களிலிருந்து புலங்களைப் பிரித்தெடுக்கவும், வளப்படுத்தவும், CRM பதிவுகளை உருவாக்கவும்.
-
உள்ளடக்க மறுபயன்பாடு : ஒரு நீண்ட ஆவணத்தை தோட்டாக்கள், அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள், சமூக வரைவுகளாக மாற்றவும்.
-
வாடிக்கையாளர் ஆதரவு குறிச்சொல் : தலைப்பு, அவசரம், உணர்வு ஆகியவற்றைக் கண்டறிதல்.
-
விலைப்பட்டியல் செயலாக்கம் : விற்பனையாளரைப் பிரித்தெடுத்தல், மொத்தம், நிலுவைத் தேதி, அஞ்சல் எண்
-
வாராந்திர அறிக்கையிடல் : அளவீடுகளைச் சுருக்கி, முரண்பாடுகளை முன்னிலைப்படுத்தவும்.
ஆரம்பத்தில் தவிர்க்க வேண்டியவை:
-
பணப் பரிமாற்றம் சம்பந்தப்பட்ட எதையும்
-
சட்டப்பூர்வ உறுதிமொழிகள் சம்பந்தப்பட்ட எதையும்
-
ஒற்றைப் பிழை பெரிய குழப்பத்தை உருவாக்கும் எதையும்
-
நீங்கள் எளிதாக "செயல்தவிர்க்க" முடியாத எதையும்
நான் சொல்றது, நீங்க வேண்டுமென்றால், பிறகு அவற்றை தானியக்கமாக்குங்க. ஆனா ஆரம்பத்துலயே, உங்களுக்கு நம்பிக்கை வேணும், திகில் கதையல்ல.
4) “AI ஆட்டோமேஷன் ஸ்டேக்” - நீங்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய துண்டுகள் 🧩🔧
பெரும்பாலான அன்றாட AI ஆட்டோமேஷன் என்பது கூறுகளின் அடுக்காகும். உங்களுக்கு அவை அனைத்தும் தேவையில்லை, ஆனால் நீங்கள் வடிவத்தை அங்கீகரிப்பீர்கள்.
பொதுவான கட்டுமானத் தொகுதிகள்:
-
தூண்டுதல் IFTTT போன்ற தூண்டுதல்கள்/செயல்கள் )
-
திசைவி : எந்த வகையான கோரிக்கை என்பதை முடிவு செய்யுங்கள்.
-
AI படிநிலை : சுருக்கவும், வகைப்படுத்தவும், புலங்களைப் பிரித்தெடுக்கவும், வரைவு பதில்
-
செயல் படி : டிக்கெட்டை உருவாக்குதல், CRM ஐப் புதுப்பித்தல், செய்தி அனுப்புதல், தரவுத்தளத்திற்கு எழுதுதல்.
-
மனித ஒப்புதல் (விரும்பினால்): ஒரு வரைவை அங்கீகரிக்கவும், மாற்றத்தை உறுதிப்படுத்தவும் ( UK Gov: மனித-இன்-தி-லூப் மேற்பார்வை )
-
பதிவு செய்தல் : என்ன நடந்தது, ஏன் நடந்தது என்பதைச் சேமிக்கவும் ( NIST AI RMF )
நீங்கள் அடிக்கடி சேர்ப்பீர்கள்:
-
அறிவு மூலம் : அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள், கொள்கை ஆவணங்கள், தயாரிப்பு குறிப்புகள்.
-
நினைவக சேமிப்பு : முந்தைய வாடிக்கையாளர்கள், கடைசி செயல்கள், விருப்பத்தேர்வுகள் ஆகியவற்றின் அட்டவணை.
-
பாதுகாப்புத் தண்டவாளங்கள் : “மதிப்பாய்வு செய்யாமல் வெளிப்புறமாக ஒருபோதும் அனுப்ப வேண்டாம்” ( NIST AI RMF )
இதனால்தான் "முகவர்" பேச்சு தவறாக வழிநடத்தக்கூடும். வெற்றி பெறும் அணுகுமுறை பொதுவாக... மட்டுப்படுத்தப்பட்ட பிளம்பிங். ஒரு மெகா-மூளை கூட இல்லை. (நடைமுறையில், மெகா-மூளைகள் திசைதிருப்பப்படுகின்றன.)
5) ஒப்பீட்டு அட்டவணை - AI உடன் பணிகளை தானியக்கமாக்குவதற்கான சிறந்த விருப்பங்கள் 🧾🤝
கீழே ஒரு நடைமுறை (சற்று அபூரணமான) ஒப்பீடு உள்ளது. விலைகள் வேண்டுமென்றே பரந்த அளவில் உள்ளன, ஏனெனில் திட்டங்கள் மாறுகின்றன, மேலும் அது நீங்கள் எவ்வளவு உறுதியாக அதில் சார்ந்திருக்கிறீர்கள் என்பதைப் பொறுத்தது.
| கருவி / தளம் | (பார்வையாளர்களுக்கு) சிறந்தது | விலை வரம்பு | இது ஏன் வேலை செய்கிறது (மற்றும் ஒரு சிறிய வித்தியாசம்) |
|---|---|---|---|
| ஜாப்பியர் | தொழில்நுட்பம் அல்லாத அணிகள், விரைவான வெற்றிகள் | $$ க்கு இலவசம் | மிகப்பெரிய பயன்பாட்டு நூலகம், வேகமான அமைப்பு, AI படிகள் நன்றாக இணைக்கப்பட்டுள்ளன - நீங்கள் கட்டுப்பாடில்லாமல் சென்றால் விலை அதிகமாகலாம் ( ஜாப்பியர் AI + பயன்பாட்டு இணைப்புகள் ) |
| செய்யுங்கள் | காட்சி ஓட்ட வரைபடங்களை விரும்பும் பில்டர்கள் | $ முதல் $$ வரை | சிறந்த கட்டுப்பாடு, நெகிழ்வான காட்சிகள், பணிப்பாய்வுகளுக்கு LEGO போல உணர்கிறது 🙂 |
| எண்8என் | டிங்கரர்கள், டெவலப்பர் அணிகள், சுய-ஹோஸ்ட் ரசிகர்கள் | $$ க்கு இலவசம் | சக்திவாய்ந்த, தனிப்பயனாக்கக்கூடிய, தரவுக்கு ஏற்ற - அமைப்பு ஒரு வார இறுதி திட்டமாக இருக்கலாம்.. |
| பவர் ஆட்டோமேட் | மைக்ரோசாப்ட்-கனரக நிறுவனங்கள் | நிறுவனத்திற்கு $ | M365 ஐ ஒரு கையுறை போல பொருத்துகிறது, உறுதியான நிர்வாகம் - UI "கார்ப்பரேட் பருமனாக" உணர முடியும் ( பவர் பிளாட்ஃபார்ம் நிர்வாகம் ) |
| ஐஎஃப்டிடிடி | எளிய தனிப்பட்ட ஆட்டோமேஷன்கள் | $க்கு இலவசம் | எளிதான, இலகுரக தூண்டுதல்கள் - சிக்கலான AI பாய்வுகளுக்கு வரையறுக்கப்பட்ட ஆழம் |
| ஏர்டேபிள் ஆட்டோமேஷன்கள் | ஏர்டேபிளில் வசிக்கும் Ops குழுக்கள் | $ முதல் $$ வரை | தரவு + ஆட்டோமேஷன் ஒன்றாக, ஒப்புதல்களுக்கு சிறந்தது - AI வெளியீடுகளுக்கு நேர்த்தியான புல வடிவங்கள் தேவை |
| நோஷன் ஆட்டோமேஷன்கள் | நோஷனில் ஆவணங்கள் + பணிகளை இயக்கும் குழுக்கள் | $ | ஆவணங்கள், பணிகள், சுருக்கங்கள் ஆகியவற்றைச் சுற்றியுள்ள பணிப்பாய்வுகளுக்கு நல்லது - ஒருங்கிணைப்புகள் மாறுபடும் |
| ஆப்ஸ் ஸ்கிரிப்ட் (கூகிள்) | விரிதாள் பிரியர்கள், மோசமான கட்டுமானப் பொருட்கள் | இலவசம் | தனிப்பயன் கூகிள் பணியிட ஆட்டோமேஷனுக்கு சிறந்தது - பிழைத்திருத்தம்... எழுத்துக்குறி உருவாக்கம் 😅 |
| UiPath / RPA கருவிகள் | நிறுவன செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் | $$$ | பழைய பயன்பாடுகளுக்கு வலுவானது + UI ஆட்டோமேஷன் - அதிக லிஃப்ட், ஆனால் தீவிர சக்தி |
| டெஸ்க்டாப் மேக்ரோக்கள் (ஆட்டோஹாட்கீ போன்றவை) | தனிப்பட்ட தொடர்ச்சியான கிளிக்குகள் | இலவசம் | "நான் இதை ஒரு நாளைக்கு 30 முறை செய்கிறேன்" என்பதற்கு வேகமாக - திரைகள் மாறினால் உடையக்கூடியது |
நீங்கள் சிக்கிக்கொண்டால், இந்த விதியை முன்னிருப்பாகப் பின்பற்றுங்கள்:
-
வேகமும் எளிமையும் தேவை - ஜாப்பியர் / IFTTT
-
நெகிழ்வான சிக்கலான பணிப்பாய்வுகள் தேவை - Make / n8n
-
நிறுவன கட்டுப்பாடுகள் தேவை - பவர் ஆட்டோமேட் / ஆர்.பி.ஏ.
-
தரவுத்தள பாணி செயல்பாடுகள் தேவை - ஏர்டேபிள் ஆட்டோமேஷன்கள்
6) ஒரு எளிய வரைபடம்: 7 படிகளில் AI உடன் பணிகளை தானியங்குபடுத்துவது எப்படி 🗺️✅
நான் எந்த அணியிலும் இதை அமைத்தால், நான் மீண்டும் மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய ப்ளூபிரிண்ட் இங்கே. (கவர்ச்சியாக இல்லை, ஆனால் நம்பகமானது.)
-
ஒரு பணிப்பாய்வைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்
-
எடுத்துக்காட்டு: “டிக்கெட் + வரைவு பதிலுக்கான ஆதரவு மின்னஞ்சல்.”
-
உள்ளீடு + வெளியீட்டை வரையறுக்கவும்
-
உள்ளீடு: மின்னஞ்சல் உள்ளடக்கம், அனுப்புநர், பொருள்
-
வெளியீடு: டிக்கெட் வகை, முன்னுரிமை, சுருக்கம், பதில் வரைவு
-
AI எடுக்க வேண்டிய முடிவுகளைப் பட்டியலிடுங்கள்
-
வகை பட்டியல்: பில்லிங், பிழை, அம்ச கோரிக்கை, கணக்கு அணுகல்
-
முன்னுரிமை: அவசரம், இயல்பானது, குறைவு
-
தொனி: தொழில்முறை, நட்பு, குறுகிய
-
ஒரு சிறிய ரூப்ரிக்கை உருவாக்கவும்
-
“அவசரம் = கணக்கு பூட்டப்பட்டது, பணம் செலுத்தத் தவறியது, உற்பத்தி குறைந்தது”
என்ற சொற்கள் குறைத்து மதிப்பிடப்படுகின்றன. அவை அடிப்படையில் AIக்கான வைட்டமின்கள்.
-
ஆட்டோமேஷன் எலும்புக்கூட்டை உருவாக்குங்கள்
-
தூண்டுதல் -> AI வகைப்படுத்துதல் -> டிக்கெட்டை உருவாக்கு -> AI வரைவு பதில் -> மனித ஒப்புதல் -> அனுப்பு
-
பாதுகாப்புத் தடுப்புகளைச் சேர்க்கவும்
-
நம்பிக்கை குறைவாக இருந்தால் -> கைமுறை மதிப்பாய்விற்குச் செல்லவும்
-
ஒப்புதல் இல்லாமல் விஐபி வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஒருபோதும் தானாக அனுப்ப வேண்டாம் ( யுகே அரசு: மனித-இன்-தி-லூப் மேற்பார்வை )
-
AI முடிவு + அசல் உள்ளீடு (தணிக்கைகள் + பிழைத்திருத்தத்திற்கு) ( NIST AI RMF )
-
சிக்கலான உண்மையான உதாரணங்களுடன் சோதிக்கவும்
-
சுத்தமானவை அல்ல. சிக்கலாகிப் போனவை. "இந்த மின்னஞ்சல் என்ன?" என்று கேட்கும்.
, AI உடன் பணிகளை எவ்வாறு தானியங்குபடுத்துவது என்பது இதுதான் . நீங்கள் சாதிக்க மாட்டீர்கள், அது பரவாயில்லை.
7) உடைந்து போகாத குறிப்புகள் (பெரும்பாலும்) 📝🤖
ஒரு ப்ராம்ட் என்பது அடிப்படையில் உங்கள் பணிப்பாய்வு விவரக்குறிப்பு. அது தெளிவற்றதாக இருந்தால், வெளியீடு விசித்திரமாக இருக்கும். அது தெளிவாக இருந்தால், வெளியீடு நிலையானதாகவும் சரியாகவும் இருக்கும்... அதுதான் கனவு. (நீங்கள் எப்போதாவது நம்பிக்கையான தவறுகளுக்கு இன்னும் திட்டமிடுகிறீர்கள்.) ( OpenAI: மொழி மாதிரிகள் ஏன் மாயத்தோற்றம் அடைகின்றன )
நம்பகமான மாதிரி:
-
பங்கு : "நீங்கள் ஒரு ஆதரவு வரிசைப்படுத்தல் உதவியாளர்."
-
பணி : "மின்னஞ்சலை ஒரு வகையாக வகைப்படுத்தவும்."
-
கட்டுப்பாடுகள் : "இந்தப் பட்டியலிலிருந்து மட்டும் தேர்வு செய்யவும்."
-
வெளியீட்டு வடிவம் : JSON, ஸ்ட்ரிக்ட் கீகள்
-
ரூப்ரிக் : அவசரம் மற்றும் தொனிக்கான விரைவான விதிகள்.
-
உதாரணங்கள் : 2-3 யதார்த்தமானவை நிறைய உதவுகின்றன.
சிறிய உதாரணம் (கருத்தியல் ரீதியாக, குறியீடு-y அல்ல):
-
வகை இவற்றில் ஒன்றாக இருக்க வேண்டும்: பில்லிங், பிழை, அணுகல், அம்சம், மற்றவை
-
முன்னுரிமை இருக்க வேண்டும்: அவசரம், இயல்பானது, குறைவு
-
திரும்புதல்:
{வகை, முன்னுரிமை, சுருக்கம், பதில்_வரைவு}
மேலும், ஒரே நேரத்தில் 14 விஷயங்களைக் கேட்காதீர்கள். அது பைக் ஓட்டும்போது சிக்கலான காபியை ஆர்டர் செய்வது போன்றது. சாத்தியம், ஆனால் விரும்பத்தகாதது. செய்வது நல்லது:
-
படி 1: வகைப்படுத்து
-
படி 2: புலங்களைப் பிரித்தெடுக்கவும்
-
படி 3: வரைவு பதில்
அதிக படிகள், குறைவான மர்மங்கள்.
8) ஏமாற்றுவது போல் உணரும் உண்மையான பணிப்பாய்வுகள் (நல்ல வழியில்) 😈✨
உண்மையான நேரத்தை மிச்சப்படுத்துவதால், மக்கள் நீண்ட காலத்திற்கு வைத்திருக்கும் சில நடைமுறை ஆட்டோமேஷன்கள் இங்கே.
A) “அனுப்பத் தயாராக உள்ள” பதில் வரைவுக்கு மின்னஞ்சல் அனுப்பவும் 📥
-
தூண்டுதல்: பகிரப்பட்ட இன்பாக்ஸில் புதிய மின்னஞ்சல்
-
AI: கொள்கை துணுக்குகளைப் பயன்படுத்தி சுருக்கமாகக் கூறுதல் + நோக்கத்தைக் கண்டறிதல் + வரைவு பதில்
-
செயல்: டிக்கெட்டை உருவாக்கு + உரிமையாளரை ஒதுக்கு
-
மனிதன்: ஒப்புதல் அளித்து அனுப்பு ( UK Gov: மனித-இன்-தி-லூப் மேற்பார்வை )
இது AI இன் சிறந்த பயன்பாடுகளில் ஒன்றாகும், ஏனெனில் இது பயத்தை விரைவான மதிப்பாய்வாக மாற்றுகிறது.
B) வெற்றிடத்தில் மறைந்து போகாத சந்திப்புக் குறிப்புகள் 🎙️
-
தூண்டுதல்: கூட்டம் முடிகிறது
-
AI: சுருக்கம் + முடிவுகள் + செயல் உருப்படிகள்
-
செயல்: ஸ்லாக்கில் இடுகையிடவும் + உங்கள் டிராக்கரில் பணிகளை உருவாக்கவும்
-
போனஸ்: "திறந்த செயல் உருப்படிகளின்" வாராந்திர தொகுப்பு
நீங்கள் முடிவுகளை எடுக்காவிட்டால், பாதி கூட்டங்கள் எதிர்கால குழப்பங்களாகவே இருக்கும்.
C) செறிவூட்டலுடன் CRM-க்கு முன்னணி உட்கொள்ளல் 🧲
-
தூண்டுதல்: படிவ சமர்ப்பிப்பு
-
AI: நிறுவனத்தின் பெயர், பங்கு, நோக்கத்தை இயல்பாக்குதல்
-
செயல்: CRM பதிவை உருவாக்குதல், SDR ஐ ஒதுக்குதல், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பின்தொடர்தல் வரைவை அனுப்புதல்
D) "ஆவண குழப்பம்" கட்டமைக்கப்பட்ட அறிவாக 📚
-
தூண்டுதல்: ஒரு கோப்புறையில் புதிய ஆவணம் சேர்க்கப்பட்டது
-
AI: முக்கிய புள்ளிகளைப் பிரித்தெடுக்கவும், அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகளை உருவாக்கவும், தலைப்புகளைக் குறிக்கவும்
-
செயல்: உள் அறிவுத் தளத்தில் சேர்த்தல்
இது சரியானது அல்ல, ஆனால் "NEW FINAL v8 REALLY FINAL" என்ற கோப்புறையை விட இது சிறந்தது
9) பாதுகாப்புத் தடுப்புகள், தனியுரிமை, பின்னர் மக்கள் வருத்தப்படும் விஷயங்கள் 🔒😬
இந்தப் பகுதி வேடிக்கையாக இல்லை, ஆனால் முக்கியமானது.
நல்ல தடுப்புச் சுவர்கள்:
-
மனித மதிப்பாய்வு (நீங்கள் அமைப்பை நம்பும் வரை) ( UK Gov: மனித-இன்-தி-லூப் மேற்பார்வை )
-
மறுசீரமைப்பு : முடிந்தால் AI படிக்கு அனுப்புவதற்கு முன் முக்கியமான புலங்களை அகற்றவும் ( ICO: தரவு குறைப்பு )
-
குறைந்தபட்ச சலுகை : தானியங்கு கணக்குகளுக்கு குறைந்தபட்ச அணுகல் இருக்க வேண்டும் ( NIST: குறைந்தபட்ச சலுகை )
-
பதிவு செய்தல் : என்ன, எப்போது, ஏன் மாறியது என்பதைப் பதிவு செய்யுங்கள் ( NIST AI RMF )
-
தரவு வைத்திருத்தல் விதிகள் : உங்களுக்குத் தேவையானதை விட அதிகமாக சேமிக்க வேண்டாம் ( ICO: தரவு குறைத்தல் )
மேலும், "வரைவு" என்பதை "நடிப்பு" என்பதிலிருந்து பிரிக்கவும்
-
வரைவு = குறைந்த ஆபத்து, மீளக்கூடியது
-
நடிப்பு = அதிக ஆபத்து, சில நேரங்களில் மாற்ற முடியாதது
AI டிராஃப்டிங்கில் அற்புதமாக இருக்கிறது. காரின் சாவியை அதற்குக் கொடுப்பதற்கு முன்பு அது அங்கே அற்புதமாக இருக்கட்டும். ஏனென்றால் ஆமாம்... அது ஒரு ஏரிக்குள் செல்லக்கூடும். வேண்டுமென்றே அல்ல. வெறும்... நம்பிக்கையுடன். ( OpenAI: மொழி மாதிரிகள் ஏன் மாயத்தோற்றம் அடைகின்றன )
10) சரிசெய்தல்: உங்கள் AI ஆட்டோமேஷன் ஏன் சீரற்றதாக உணர்கிறது 🧯🛠️
உங்கள் ஆட்டோமேஷன் சீரற்றதாக இருந்தால், அது பொதுவாக இவற்றில் ஒன்றாகும்:
-
உள்ளீடுகள் மிகவும் வேறுபடுகின்றன
-
சரி: முதலில் உள்ளீடுகளை இயல்பாக்குங்கள் (கையொப்பங்களை அகற்று, மேற்கோள் காட்டப்பட்ட நூல்களை அகற்று)
-
-
மிகவும் திறந்த-முடிவற்ற ப்ராம்ட்
-
சரி: கண்டிப்பான வகைகளைச் சேர்க்கவும், கண்டிப்பான வெளியீட்டு வடிவம், குறைவான அளவு சுதந்திரம்
-
-
பின்னோக்கிப் பாதை இல்லை
-
சரி: “நிச்சயமற்றதாக இருந்தால், மதிப்பாய்வு செய்வதற்கான பாதை” என்பது ஒரு உயிர்காக்கும்
-
-
தெரிவுநிலை இல்லாமல் அதிகப்படியான படிகள்
-
சரி: ஒவ்வொரு படியிலும் விசை வெளியீட்டுடன் ( NIST AI RMF )
-
-
நீங்கள் எட்ஜ் கேஸ்களை சோதிக்கவில்லை
-
சரி: 20 உண்மையான உதாரணங்களைச் சேகரித்து அவற்றைச் சோதிக்கவும். (ஆமாம், அது எரிச்சலூட்டும். ஆமாம், அது வேலை செய்கிறது.)
-
உதவும் ஒரு தந்திரம்: ஆட்டோமேஷன் இடுகையிடும் "பிழைத்திருத்த சேனலை" உருவாக்குங்கள்:
-
உள்ளீட்டுச் சுருக்கம்
-
வகைப்பாடு முடிவு
-
எடுக்கப்பட்ட அடுத்த நடவடிக்கை
இது உங்கள் ஆட்டோமேஷனுக்கு ஒரு சிறிய டைரியைக் கொடுப்பது போன்றது. சற்று சங்கடமான டைரி, ஆனால் உதவியாக இருக்கும்.
11) இந்த வாரம் நீங்கள் நகலெடுக்கக்கூடிய ஒரு விரைவான தொடக்கத் திட்டம் 📅🙂
தொலைந்து போகாமல் AI உடன் பணிகளை தானியங்குபடுத்துவது எப்படி என்பதை செயல்படுத்த ஒரு எளிய திட்டத்தை நீங்கள் விரும்பினால்
நாள் 1:
-
ஒரு பணிப்பாய்வைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்
-
வெற்றியை வரையறுக்கவும் ("முடிந்தது" எப்படி இருக்கும்)
நாள் 2:
-
தூண்டுதல் + செயல் எலும்புக்கூட்டை உருவாக்குங்கள் (AI இல்லாமல்)
-
அது நம்பகத்தன்மையுடன் இயங்குவதை உறுதிசெய்க
நாள் 3:
-
ஒரு AI படியைச் சேர்க்கவும் (வகைப்பாடு அல்லது சுருக்கம்)
-
கட்டாய வெளியீட்டு வடிவமைப்பை கட்டாயப்படுத்து
நாள் 4:
-
மனித மதிப்பாய்வு படியைச் சேர்க்கவும் ( UK Gov: மனித-இன்-தி-லூப் மேற்பார்வை )
-
பதிவுசெய்தலைச் சேர்க்கவும் ( NIST AI RMF )
நாள் 5:
-
சிக்கலான உள்ளீடுகளுடன் சோதிக்கவும்
-
ரூப்ரிக் + வகைகளைச் சரிசெய்யவும்
பின்னர்... அதை வெளிப்படையா வை. வெளிப்படையா காட்டாதது நிலையானது. நிலையானது சுதந்திரம் 😄
இறுதிச் சுருக்கம் 🧠✅✨
AI உடன் பணிகளை தானியக்கமாக்குவது என்பது "AI மாயாஜாலம்" பற்றியது அல்ல, மாறாக AI குழப்பமான மனித மொழிப் பகுதிகளைக் கையாளும் ஒரு நேர்த்தியான குழாய்வழியை உருவாக்குவது பற்றியது.
விரைவான சுருக்கம்:
-
சிறியதாகத் தொடங்குங்கள் - ஒரு பணிப்பாய்வு, ஒரு வெற்றி 🏁
-
வகைப்பாடு, பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் வரைவு (இனிமையான இடம்) ஆகியவற்றிற்கு AI ஐப் பயன்படுத்தவும் ✍️
-
பிழைகள் பேரழிவுகளாக மாறாமல் இருக்க, பாதுகாப்புத் தடுப்புகள் மற்றும் ஃபால்பேக்குகளைச் சேர்க்கவும் 🚧 ( NIST AI RMF )
-
அழாமல் (அல்லது குறைவாக அழாமல்) பிழைத்திருத்தம் செய்ய எல்லாவற்றையும் பதிவு செய்யவும் 😅 ( NIST AI RMF )
-
உங்கள் வசதியின் அடிப்படையில் கருவிகளைத் தேர்வுசெய்க: விரைவான அமைப்பு vs ஆழமான கட்டுப்பாடு vs நிறுவன நிர்வாகம்
ஆம், AI உடன் பணிகளை தானியக்கமாக்குவது எப்படி என்பது மணிநேரங்களை முற்றிலும் மிச்சப்படுத்தும். ஆனால் உண்மையான வெற்றி என்பது மனதின் இடம் - உங்கள் நாளை மெல்லும் சிறிய, திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் முடிவுகள் குறைவு.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
AI உடன் எந்தெந்த பணிகளை தானியக்கமாக்குவது பாதுகாப்பானது என்பதை முதலில் நான் எப்படி அறிவது?
பிழைகள் எளிதில் மாற்றியமைக்கக்கூடிய, மீண்டும் மீண்டும் நிகழும், குறைந்த ஆபத்துள்ள பணிப்பாய்வுகளுடன் தொடங்குங்கள். மின்னஞ்சல் வரிசைப்படுத்தல், சந்திப்பு சுருக்கங்கள், டேக்கிங் மற்றும் வரைவு உருவாக்கம் ஆகியவை வலுவான ஆரம்ப வேட்பாளர்கள். பண நகர்வு, சட்டப்பூர்வ உறுதிமொழிகள் அல்லது ஓய்வெடுக்க கடினமான எதையும் தவிர்க்கவும். பல குழுக்களில், AI உடன் பணிகளை எவ்வாறு தானியங்குபடுத்துவது வரைவு மற்றும் வகைப்பாடு ஆகும் - தன்னாட்சி முடிவெடுப்பது அல்ல.
AI உடன் பணிகளை தானியக்கமாக்குவதில் தொடக்கநிலையாளர்களுக்கு எந்த கருவிகள் சிறந்தவை?
குறைந்தபட்ச அமைப்புடன் வேகத்தை நீங்கள் விரும்பினால், Zapier அல்லது IFTTT போன்ற கருவிகள் பொதுவாக தொடங்குவதற்கு எளிதான இடமாகும். அதிக காட்சி கட்டுப்பாடு மற்றும் பணக்கார கிளையிடலுக்கு, Make அல்லது n8n பெரும்பாலும் சிறப்பாகப் பொருந்தும். மைக்ரோசாப்ட்-கனரக குழுக்கள் பொதுவாக Power Automate-ஐ நோக்கிச் சாய்கின்றன. தொழில்நுட்ப அமைப்புடன் உங்கள் வசதி மற்றும் உங்கள் பணிப்பாய்வுகள் எவ்வளவு சிக்கலானதாக இருக்க வேண்டும் என்பதன் அடிப்படையில் தேர்வு செய்யவும்.
AI ஆட்டோமேஷன் எவ்வளவு துல்லியமானது, விலையுயர்ந்த தவறுகளை எவ்வாறு தடுப்பது?
AI சக்தி வாய்ந்தது, ஆனால் அது முற்றிலும் துல்லியமானது அல்ல. வெளிப்புற செய்திகள் அல்லது அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் செயல்களுக்கு மனித-இன்-தி-லூப் ஒப்புதலைச் சேர்ப்பது ஒரு பொதுவான அணுகுமுறையாகும். கடுமையான வெளியீட்டு வடிவங்கள், வரையறுக்கப்பட்ட வகைத் தேர்வுகள் மற்றும் ஃபால்பேக் ரூட்டிங் (“உறுதியாக இல்லாவிட்டால் மதிப்பாய்வுக்கு அனுப்பு”) ஆகியவை ஆபத்தை வியத்தகு முறையில் குறைக்கின்றன. ஒவ்வொரு படியையும் பதிவு செய்வது பனிப்பந்துக்கு முன் அமைதியான தோல்விகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
ஒரு எளிய AI ஆட்டோமேஷன் பணிப்பாய்வு நடைமுறையில் எப்படி இருக்கும்?
பெரும்பாலான AI ஆட்டோமேஷன் ஒரு முறையைப் பின்பற்றுகிறது: தூண்டுதல் → AI வகைப்படுத்துதல் அல்லது சுருக்குதல் → நடவடிக்கை எடு → விருப்ப மனித ஒப்புதல் → பதிவு முடிவுகள். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு ஆதரவு மின்னஞ்சல் வகைப்பாட்டைத் தூண்டுகிறது, ஒரு டிக்கெட்டை உருவாக்குகிறது, ஒரு பதிலை வரைகிறது மற்றும் அனுப்புவதற்கு முன் ஒப்புதலுக்காகக் காத்திருக்கிறது. அதை சிறிய, மட்டு படிகளாகப் பிரிப்பது சரிசெய்தலை மிகவும் எளிதாக்குகிறது.
எனது AI ஆட்டோமேஷன் ஏன் சீரற்றதாகவோ அல்லது சீரற்றதாகவோ உணர்கிறது?
சீரற்ற முடிவுகள் பொதுவாக சத்தமில்லாத உள்ளீடுகள் அல்லது தெளிவற்ற தூண்டுதல்களிலிருந்து வருகின்றன. AI க்கு அனுப்புவதற்கு முன்பு கையொப்பங்கள் மற்றும் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட நூல்களை அகற்றுவதன் மூலம் மின்னஞ்சல்களை இயல்பாக்குங்கள். JSON போன்ற கடுமையான வகைகள் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகளைச் சேர்க்கவும். AI அமைப்புகளுடன் பணிகளை எவ்வாறு தானியங்குபடுத்துவது என்பதில் , ரூப்ரிக்கை இறுக்குவது மாதிரியை மாற்றுவதை விட நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது.
எனக்கு "AI முகவர்கள்" தேவையா, அல்லது மட்டுப்படுத்தப்பட்ட பணிப்பாய்வு சிறந்ததா?
பெரும்பாலான குழுக்களுக்கு, மட்டுப்படுத்தப்பட்ட பணிப்பாய்வுகள் சிக்கலான தன்னாட்சி முகவர்களை விட சிறப்பாக செயல்படுகின்றன. வகைப்பாடு, பிரித்தெடுத்தல், வரைவு செய்தல் போன்ற சிறிய, கணிக்கக்கூடிய படிகளின் தொகுப்பு, ஒரு "மெகா-மூளை" தூண்டுதலை விட நிலையானதாக இருக்கும். நடைமுறையில், மட்டுப்படுத்தப்பட்ட பிளம்பிங் தன்னாட்சி முகவர்-பாணி அமைப்புகளை விட பிழைத்திருத்தம், கண்காணிப்பு மற்றும் நிர்வகித்தல் எளிதானது.
தயாரிப்பில் உடைந்து போகாத குறிப்புகளை நான் எப்படி எழுதுவது?
பணிப்பாய்வு விவரக்குறிப்புகள் போல அறிவுறுத்தல்களைக் கருதுங்கள். தெளிவான பங்கு, கண்டிப்பான பணி, அனுமதிக்கப்பட்ட வகைகள் மற்றும் தேவையான வெளியீட்டு வடிவமைப்பை வரையறுக்கவும். ஒரு சிறிய ரூப்ரிக் மற்றும் 2-3 யதார்த்தமான எடுத்துக்காட்டுகளை வழங்கவும். மாதிரியை எல்லாவற்றையும் ஒரே நேரத்தில் செய்யச் சொல்வதற்குப் பதிலாக, அதை நிலைகளாகப் பிரிக்கவும் - முதலில் வகைப்படுத்தவும், இரண்டாவது புலங்களைப் பிரித்தெடுக்கவும், மூன்றாவது வரைவை உருவாக்கவும் - நிலையான முடிவுகளுக்கு.
AI ஆட்டோமேஷனை அளவிடுவதற்கு முன்பு நான் என்ன பாதுகாப்புத் தடுப்புகளை வைக்க வேண்டும்?
செயல்திறன் நிலையானதாக இருக்கும் வரை வெளிப்புற தொடர்புக்கு மனித மதிப்பாய்வைச் சேர்க்கவும். AI படிகளுக்கு அனுப்பப்படும் முக்கியமான தரவைக் குறைக்கவும், தானியங்கு கணக்குகளுக்கு குறைந்த சலுகை அணுகலைப் பின்பற்றவும். தணிக்கைகள் மற்றும் பிழைத்திருத்தத்திற்கான உள்ளீடுகள், வெளியீடுகள் மற்றும் முடிவுகளின் பதிவுகளை வைத்திருங்கள். AI உடன் நிலையான பணிகளை எவ்வாறு தானியங்குபடுத்துவது என்பது புத்திசாலித்தனமான அறிவுறுத்தல்களை விட பாதுகாப்புத் தடுப்புகள் மற்றும் கண்காணிப்பையே அதிகம் சார்ந்துள்ளது.
குறிப்புகள்
-
OpenAI - மொழி மாதிரிகள் ஏன் மாயத்தோற்றத்தை ஏற்படுத்துகின்றன - openai.com
-
தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (NIST) - NIST AI RMF (NIST.AI.600-1.pdf) - nist.gov
-
UK அரசு - மறைக்கப்பட்ட AI அபாயங்களைக் குறைக்கும் கருவித்தொகுப்பு (மனித-சுழற்சி மேற்பார்வை) - gov.uk
-
தகவல் ஆணையர் அலுவலகம் (ICO) - தரவு குறைப்பு - ico.org.uk
-
NIST கணினி பாதுகாப்பு வள மையம் (CSRC) - குறைந்த சலுகை (சொற்களஞ்சியம்) - nist.gov
-
மைக்ரோசாப்ட் - பவர் ஆட்டோமேட் - microsoft.com
-
மைக்ரோசாப்ட் கற்றல் - பவர் பிளாட்ஃபார்ம் ஆளுகை பரிசீலனைகள் - microsoft.com
-
Zapier - Zapier AI - zapier.com
-
ஜாப்பியர் - ஜாப்பியர் AI + பயன்பாட்டு இணைப்புகள் - zapier.com
-
உருவாக்கு - உருவாக்கு (தயாரிப்பு பக்கம்) - make.com
-
n8n - ஹோஸ்டிங் n8n - n8n.io
-
IFTTT - IFTTT என்றால் என்ன? - ifttt.com
-
ஏர்டேபிள் - ஏர்டேபிள் ஆட்டோமேஷன்கள் - airtable.com
-
கருத்து - தரவுத்தள தானியங்கிகள் - notion.com
-
கூகிள் டெவலப்பர்கள் - ஆப்ஸ் ஸ்கிரிப்ட் கண்ணோட்டம் - google.com
-
UiPath - ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் (RPA) - uipath.com
-
ஆட்டோஹாட்கீ - (முகப்புப்பக்கம்) - autohotkey.com