AI படிப்பது எப்படி?

செயற்கை நுண்ணறிவு மிகப்பெரியதாகவும், கொஞ்சம் மர்மமாகவும் உணர்கிறது. நல்ல செய்தி: உண்மையான முன்னேற்றத்தை அடைய உங்களுக்கு ரகசிய கணித சக்திகளோ அல்லது GPUகள் நிறைந்த ஆய்வகமோ தேவையில்லை. AI ஐ எவ்வாறு படிப்பது என்று , இந்த வழிகாட்டி பூஜ்ஜியத்திலிருந்து போர்ட்ஃபோலியோ-தயாரான திட்டங்களை உருவாக்குவதற்கான தெளிவான பாதையை உங்களுக்கு வழங்குகிறது. ஆம், வளங்கள், ஆய்வு தந்திரோபாயங்கள் மற்றும் சில கடின உழைப்பால் சம்பாதித்த குறுக்குவழிகளை நாங்கள் தெளிப்போம். போகலாம்.

🔗 AI எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கிறது?
இயந்திரங்களைக் கற்பிக்கும் வழிமுறைகள், தரவு மற்றும் பின்னூட்டங்களின் கண்ணோட்டம்.

🔗 எதையும் விரைவாகக் கற்க சிறந்த கற்றல் AI கருவிகள்
படிப்பு, பயிற்சி மற்றும் திறன் தேர்ச்சியை விரைவுபடுத்துவதற்காக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பயன்பாடுகள்.

🔗 மொழி கற்றலுக்கான சிறந்த AI கருவிகள்
சொல்லகராதி, இலக்கணம், பேசுதல் மற்றும் புரிந்துகொள்ளும் பயிற்சியைத் தனிப்பயனாக்கும் பயன்பாடுகள்.

🔗 உயர்கல்வி, கற்றல் மற்றும் நிர்வாகத்திற்கான சிறந்த AI கருவிகள்
கற்பித்தல், மதிப்பீடு, பகுப்பாய்வு மற்றும் வளாக செயல்பாடுகளின் செயல்திறனை ஆதரிக்கும் தளங்கள்.

AI படிப்பது எப்படி ✅

ஒரு நல்ல படிப்புத் திட்டம் என்பது ஒரு உறுதியான கருவிப்பெட்டி போன்றது, சீரற்ற குப்பை டிராயர் அல்ல. அது:

ஒவ்வொரு புதிய தொகுதியும் கடைசியில் அழகாக அமர்ந்திருக்கும் வகையில் வரிசைத் திறன்கள்
முதலில் பயிற்சிக்கு முன்னுரிமை கொடுங்கள் ஆனால் ஒருபோதும் வேண்டாம் .
உண்மையான மனிதர்களுக்கு நீங்கள் காட்டக்கூடிய உண்மையான திட்டங்களுக்கு நங்கூரமிடுங்கள்
உங்களுக்கு உடையக்கூடிய பழக்கங்களைக் கற்பிக்காத அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்துங்கள்
சிறிய, மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய வழக்கங்களுடன் உங்கள் வாழ்க்கையைப் பொருத்துங்கள்
கருத்து சுழல்கள், வரையறைகள் மற்றும் குறியீடு மதிப்புரைகள் மூலம் உங்களை நேர்மையாக வைத்திருங்கள்

உங்கள் திட்டம் இவற்றை உங்களுக்கு வழங்கவில்லை என்றால், அது வெறும் அதிர்வுகள் மட்டுமே. தொடர்ந்து வழங்கும் வலுவான நங்கூரங்கள்: அடிப்படைகள் மற்றும் பார்வைக்கான ஸ்டான்போர்டின் CS229/CS231n, MIT இன் லீனியர் அல்ஜீப்ரா மற்றும் ஆழமான கற்றலுக்கான அறிமுகம், நடைமுறை வேகத்திற்கான fast.ai, நவீன NLP/டிரான்ஸ்ஃபார்மர்களுக்கான ஹக்கிங் ஃபேஸின் LLM பாடநெறி மற்றும் நடைமுறை API வடிவங்களுக்கான OpenAI சமையல் புத்தகம் [1–5].

குறுகிய பதில்: AI சாலை வரைபடத்தை எவ்வாறு படிப்பது 🗺️

ஆபத்தானதாக இருக்க போதுமான பைதான் + குறிப்பேடுகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்
அத்தியாவசிய கணிதத்தை நன்கு கற்றுக்கொள்ளுங்கள் : நேரியல் இயற்கணிதம், நிகழ்தகவு, உகப்பாக்க அடிப்படைகள்.
சிறிய ML திட்டங்களை முழுமையாகச் செய்யுங்கள்: தரவு, மாதிரி, அளவீடுகள், மறு செய்கை.
ஆழ்ந்த கற்றல் மூலம் நிலை உயர்வு : CNNகள், மின்மாற்றிகள், பயிற்சி இயக்கவியல்.
ஒரு பாதையைத் தேர்வுசெய்க : பார்வை, NLP, பரிந்துரை அமைப்புகள், முகவர்கள், நேரத் தொடர்.
சுத்தமான களஞ்சியங்கள், READMEகள் மற்றும் டெமோக்களுடன் போர்ட்ஃபோலியோ திட்டங்களை அனுப்பவும்
சோம்பேறித்தனமான முறையில் காகிதங்களைப் படித்து , சிறிய முடிவுகளைப் பிரதிபலிக்கவும்.
ஒரு கற்றல் சுழற்சியை வைத்திருங்கள் : மதிப்பீடு செய்தல், மறுசீரமைப்பு செய்தல், ஆவணப்படுத்துதல், பகிர்தல்.

கணிதத்தைப் பொறுத்தவரை, MITயின் நேரியல் இயற்கணிதம் ஒரு உறுதியான நங்கூரமாகும், மேலும் நீங்கள் பின்முனைப்பு, ஒழுங்குமுறைப்படுத்தல் அல்லது உகப்பாக்க நுணுக்கங்களில் சிக்கிக் கொள்ளும்போது குட்ஃபெலோ–பெஞ்சியோ–கோர்வில் உரை நம்பகமான குறிப்பாகும் [2, 5].

நீங்கள் மிகவும் ஆழமாகச் செல்வதற்கு முன் திறன்கள் சரிபார்ப்புப் பட்டியல் 🧰

பைதான் : செயல்பாடுகள், வகுப்புகள், பட்டியல்/டிக்ட் காம்ப்ஸ், virtualenvs, அடிப்படை சோதனைகள்.
தரவு கையாளுதல் : பாண்டாக்கள், NumPy, சதித்திட்டம், எளிய EDA.
நீங்கள் உண்மையில் பயன்படுத்தும் கணிதம் : வெக்டர்கள், அணிகள், ஐஜென்-உள்ளுணர்வு, சாய்வுகள், நிகழ்தகவு பரவல்கள், குறுக்கு-என்ட்ரோபி, ஒழுங்குமுறைப்படுத்தல்.
கருவிகள் : Git, GitHub சிக்கல்கள், Jupyter, GPU குறிப்பேடுகள், உங்கள் ரன்களைப் பதிவு செய்தல்.
மனநிலை : இரண்டு முறை அளவிடவும், ஒரு முறை அனுப்பவும்; அசிங்கமான வரைவுகளைத் தழுவுங்கள்; முதலில் உங்கள் தரவைச் சரிசெய்யவும்.

விரைவான வெற்றிகள்: fast.ai இன் மேலிருந்து கீழான அணுகுமுறை பயனுள்ள மாடல்களை முன்கூட்டியே பயிற்சி செய்ய வைக்கிறது, அதே நேரத்தில் காகிளின் சிறிய அளவிலான பாடங்கள் பாண்டாக்கள் மற்றும் அடிப்படை விலங்குகளுக்கு தசை நினைவாற்றலை வளர்க்கின்றன [3].

ஒப்பீட்டு அட்டவணை: பிரபலமான கற்றல் பாதைகளை எவ்வாறு படிப்பது

சிறிய வினோதங்களும் இதில் அடங்கும் - ஏனெனில் உண்மையான மேசைகள் அரிதாகவே சரியாக நேர்த்தியாக இருக்கும்.

கருவி / பாடநெறி	சிறந்தது	விலை	இது ஏன் வேலை செய்கிறது / குறிப்புகள்
ஸ்டான்போர்ட் CS229 / CS231n	திடமான கோட்பாடு + பார்வை ஆழம்	இலவசம்	சுத்தமான ML அடித்தளங்கள் + CNN பயிற்சி விவரங்கள்; பின்னர் திட்டங்களுடன் இணைக்கவும் [1].
MIT அறிமுகம் DL + 18.06	கருத்து-க்கு-நடைமுறை பாலம்	இலவசம்	சுருக்கமான DL விரிவுரைகள் + உட்பொதிப்புகள் போன்றவற்றை வரைபடமாக்கும் கடுமையான நேரியல் இயற்கணிதம் [2].
fast.ai நடைமுறை DL	செய்வதன் மூலம் கற்றுக் கொள்ளும் ஹேக்கர்கள்	இலவசம்	திட்டங்கள்-முதலில், தேவைப்படும் வரை குறைந்தபட்ச கணிதம்; மிகவும் ஊக்கமளிக்கும் பின்னூட்ட சுழல்கள் [3].
கட்டிப்பிடிக்கும் முகம் LLM பாடநெறி	மின்மாற்றிகள் + நவீன NLP அடுக்கு	இலவசம்	டோக்கனைசர்கள், தரவுத்தொகுப்புகள், ஹப்; நடைமுறை நுணுக்கச் சரிசெய்தல்/அனுமானப் பணிப்பாய்வுகளைக் கற்பிக்கிறது [4].
OpenAI சமையல் புத்தகம்	அடித்தள மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தும் பில்டர்கள்	இலவசம்	உற்பத்தி சார்ந்த பணிகள் மற்றும் பாதுகாப்புத் தண்டவாளங்களுக்கான இயக்கக்கூடிய சமையல் குறிப்புகள் மற்றும் வடிவங்கள் [5].

டீப் டைவ் 1: முதல் மாதம் - முழுமைக்கு மேலான திட்டங்கள் 🧪

இரண்டு சிறிய திட்டங்களுடன் தொடங்குங்கள். உண்மையிலேயே சிறியது:

அட்டவணை அடிப்படை : ஒரு பொது தரவுத்தொகுப்பை ஏற்றுதல், ரயில்/சோதனையைப் பிரித்தல், லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு அல்லது ஒரு சிறிய மரத்தைப் பொருத்துதல், அளவீடுகளைக் கண்காணித்தல், தோல்வியடைந்ததை எழுதுதல்.
உரை அல்லது பட பொம்மை : ஒரு சிறிய முன் பயிற்சி பெற்ற மாதிரியை ஒரு துண்டான தரவில் நன்றாகச் சரிசெய்தல். ஆவண முன் செயலாக்கம், பயிற்சி நேரம் மற்றும் பரிமாற்றங்கள்.

ஏன் இப்படித் தொடங்க வேண்டும்? ஆரம்பகால வெற்றிகள் உத்வேகத்தை உருவாக்குகின்றன. தரவு சுத்தம் செய்தல், அம்சத் தேர்வுகள், மதிப்பீடு மற்றும் மறு செய்கை போன்ற பணிப்பாய்வு பசையை நீங்கள் கற்றுக்கொள்வீர்கள். fast.ai இன் மேலிருந்து கீழான பாடங்களும் காகிளின் கட்டமைக்கப்பட்ட குறிப்பேடுகளும் இந்த “முதலில் அனுப்பு, அடுத்து ஆழமாகப் புரிந்துகொள்” என்ற கேடன்ஸை சரியாக வலுப்படுத்துகின்றன [3].

மினி-கேஸ் (வேலைக்குப் பிறகு 2 வாரங்கள்): ஒரு ஜூனியர் ஆய்வாளர் 1 வது வாரத்தில் ஒரு கர்ன் பேஸ்லைனை (லாஜிஸ்டிக் ரிக்ரஷன்) உருவாக்கினார், பின்னர் 2 வது வாரத்தில் ஒழுங்குமுறைப்படுத்தல் மற்றும் சிறந்த அம்சங்களில் மாற்றப்பட்டார். ஒரு மதியம் அம்ச கத்தரித்தல் கொண்ட மாதிரி AUC +7 புள்ளிகள் - ஆடம்பரமான கட்டமைப்புகள் தேவையில்லை.

ஆழமான டைவ் 2: கண்ணீர் இல்லாத கணிதம் - போதுமான கோட்பாடு 📐

வலுவான அமைப்புகளை உருவாக்க உங்களுக்கு ஒவ்வொரு தேற்றமும் தேவையில்லை. முடிவுகளைத் தெரிவிக்கும் பிட்கள் உங்களுக்குத் தேவை:

உட்பொதித்தல், கவனம் மற்றும் உகப்பாக்க வடிவவியலுக்கான நேரியல் இயற்கணிதம்
நிச்சயமற்ற தன்மை, குறுக்கு-என்ட்ரோபி, அளவுத்திருத்தம் மற்றும் முன்னோடிகளுக்கான நிகழ்தகவு
கற்றல் விகிதங்களுக்கான உகப்பாக்கம்

MIT 18.06 ஒரு பயன்பாடுகள்-முதல் வளைவை வழங்குகிறது. ஆழமான வலைகளில் அதிக கருத்தியல் ஆழத்தை நீங்கள் விரும்பினால், ஆழமான கற்றல் பாடப்புத்தகத்தை ஒரு நாவலாக அல்லாமல் ஒரு குறிப்பாக எடுத்துக் கொள்ளுங்கள் [2, 5].

நுண்ணிய பழக்கம்: ஒரு நாளைக்கு அதிகபட்சம் 20 நிமிடங்கள் கணிதம். பின்னர் குறியீட்டிற்குத் திரும்பு. நடைமுறையில் சிக்கலைச் சமாளித்த பிறகு கோட்பாடு சிறப்பாக நிலைநிறுத்தப்படும்.

டீப் டைவ் 3: மாடர்ன் NLP மற்றும் LLMகள் - தி டிரான்ஸ்ஃபார்மர் டர்ன் 💬

இன்றைய பெரும்பாலான உரை அமைப்புகள் மின்மாற்றிகளை நம்பியுள்ளன. திறமையாக செயல்பட:

ஹக்கிங் ஃபேஸ் மூலம் வேலை செய்யுங்கள் : டோக்கனைசேஷன், டேட்டாசெட்கள், ஹப், ஃபைன்-ட்யூனிங், இன்ஃபரன்ஸ்.
ஒரு நடைமுறை டெமோவை அனுப்பவும்: உங்கள் குறிப்புகளில் மீட்டெடுப்பு-அதிகரிக்கப்பட்ட QA, ஒரு சிறிய மாதிரியுடன் உணர்வு பகுப்பாய்வு அல்லது இலகுரக சுருக்கம்.
முக்கியமானவற்றைக் கண்காணிக்கவும்: தாமதம், செலவு, துல்லியம் மற்றும் பயனர் தேவைகளுக்கு ஏற்ப சீரமைப்பு.

HF பாடநெறி நடைமுறைக்கு ஏற்றது மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு-விழிப்புணர்வு கொண்டது, இது கருவி தேர்வுகளில் யாக்-ஷேவிங்கைச் சேமிக்கிறது [4]. கான்கிரீட் API வடிவங்கள் மற்றும் பாதுகாப்புத் தண்டவாளங்களுக்கு (தூண்டுதல், மதிப்பீட்டு சாரக்கட்டுகள்), OpenAI சமையல் புத்தகம் இயக்கக்கூடிய எடுத்துக்காட்டுகளால் நிறைந்துள்ளது [5].

டீப் டைவ் 4: பிக்சல்களில் மூழ்காமல் பார்வை அடிப்படைகள் 👁️

தொலைநோக்குப் பார்வை ஆர்வமா? CS231n விரிவுரைகளை ஒரு சிறிய திட்டத்துடன் இணைக்கவும்: தனிப்பயன் தரவுத்தொகுப்பை வகைப்படுத்தவும் அல்லது முன் பயிற்சி பெற்ற மாதிரியை ஒரு முக்கிய பிரிவில் நன்றாகச் சரிசெய்யவும். அயல்நாட்டு கட்டமைப்புகளை வேட்டையாடுவதற்கு முன் தரவு தரம், பெருக்குதல் மற்றும் மதிப்பீட்டில் கவனம் செலுத்துங்கள். கன்வ்ஸ், எச்சங்கள் மற்றும் பயிற்சி ஹியூரிஸ்டிக்ஸ் உண்மையில் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதற்கான நம்பகமான வடக்கு நட்சத்திரம் CS231n ஆகும் [1].

கண் கலங்காமல் ஆராய்ச்சி வாசிப்பு 📄

வேலை செய்யும் ஒரு வளையம்:

சுருக்கத்தையும் புள்ளிவிவரங்களையும் படியுங்கள் .
துண்டுகளுக்கு பெயரிடுவதற்கு முறையின் சமன்பாடுகளைத் தவிர்க்கவும்.
பரிசோதனைகள் மற்றும் வரம்புகளுக்குச் செல்லவும் .
ஒரு பொம்மை தரவுத்தொகுப்பில் ஒரு நுண்-விளைவை மீண்டும் உருவாக்கவும்.
உங்களிடம் இன்னும் ஒரு கேள்வியுடன் இரண்டு பத்தி சுருக்கத்தை எழுதுங்கள்.

செயல்படுத்தல்கள் அல்லது அடிப்படைகளைக் கண்டறிய, சீரற்ற வலைப்பதிவுகளைத் தேடுவதற்கு முன் மேலே உள்ள மூலங்களுடன் இணைக்கப்பட்ட பாடநெறி களஞ்சியங்கள் மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ நூலகங்களைச் சரிபார்க்கவும் [1–5].

ஒரு சின்ன ஒப்புதல் வாக்குமூலம்: சில நேரங்களில் நான் முதலில் முடிவைப் படிப்பேன். மரபுவழி அல்ல, ஆனால் மாற்றுப்பாதை மதிப்புக்குரியதா என்பதை தீர்மானிக்க இது உதவுகிறது.

உங்கள் தனிப்பட்ட AI அடுக்கை உருவாக்குதல் 🧱

தரவு பணிப்பாய்வுகள் : சண்டையிடுவதற்கான பாண்டாக்கள், அடிப்படைகளுக்கு ஸ்கைகிட்-கற்றல்.
கண்காணிப்பு : ஒரு எளிய விரிதாள் அல்லது இலகுரக பரிசோதனை கண்காணிப்பு நல்லது.
சேவை : தொடங்குவதற்கு ஒரு சிறிய FastAPI செயலி அல்லது நோட்புக் டெமோ போதுமானது.
மதிப்பீடு : தெளிவான அளவீடுகள், குறைகள், நல்லறிவு சோதனைகள்; செர்ரி பறிப்பதைத் தவிர்க்கவும்.

fast.ai மற்றும் Kaggle ஆகியவை அடிப்படைகளில் வேகத்தை உருவாக்குவதற்கும், பின்னூட்டங்களுடன் விரைவாக மீண்டும் மீண்டும் சொல்ல உங்களை கட்டாயப்படுத்துவதற்கும் குறைவாக மதிப்பிடப்படுகின்றன [3].

பணியமர்த்துபவர்களை ஈர்க்க வைக்கும் போர்ட்ஃபோலியோ திட்டங்கள் 👍

ஒவ்வொன்றும் வெவ்வேறு வலிமையைக் காட்டும் மூன்று திட்டங்களை இலக்காகக் கொள்ளுங்கள்:

கிளாசிக்கல் எம்.எல் அடிப்படை : வலுவான ஈ.டி.ஏ, அம்சங்கள் மற்றும் பிழை பகுப்பாய்வு.
ஆழ்ந்த கற்றல் பயன்பாடு : படம் அல்லது உரை, குறைந்தபட்ச வலை டெமோவுடன்.
LLM-ஆற்றல்மிக்க கருவி : மீட்டெடுப்பு-மேம்படுத்தப்பட்ட சாட்பாட் அல்லது மதிப்பீட்டாளர், உடனடி மற்றும் தரவு சுகாதாரம் தெளிவாக ஆவணப்படுத்தப்பட்டுள்ளது.

தெளிவான சிக்கல் அறிக்கை, அமைவு படிகள், தரவு அட்டைகள், மதிப்பீட்டு அட்டவணைகள் மற்றும் ஒரு குறுகிய திரைக்காட்சியுடன் READMEகளைப் பயன்படுத்தவும். உங்கள் மாதிரியை ஒரு எளிய அடிப்படையுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்க்க முடிந்தால், இன்னும் சிறப்பாக இருக்கும். உங்கள் திட்டத்தில் உருவாக்க மாதிரிகள் அல்லது கருவி பயன்பாடு [5] உள்ளடங்கியிருக்கும்போது சமையல் புத்தக வடிவங்கள் உதவும்.

உடல் சோர்வைத் தடுக்கும் படிப்புப் பழக்கங்கள் ⏱️

போமோடோரோ ஜோடிகள் : 25 நிமிட குறியீட்டு முறை, என்ன மாறியது என்பதை ஆவணப்படுத்த 5 நிமிடங்கள்.
குறியீட்டு நாட்குறிப்பு : தோல்வியுற்ற சோதனைகளுக்குப் பிறகு சிறிய பிரேத பரிசோதனைகளை எழுதுங்கள்.
திட்டமிட்ட பயிற்சி : திறன்களைத் தனிமைப்படுத்துதல் (எ.கா., ஒரு வாரத்தில் மூன்று வெவ்வேறு தரவு ஏற்றிகள்).
சமூகக் கருத்து : வாராந்திர புதுப்பிப்புகளைப் பகிரவும், குறியீடு மதிப்புரைகளைக் கேட்கவும், ஒரு விமர்சனத்திற்கு ஒரு உதவிக்குறிப்பைப் பரிமாறவும்.
மீட்பு : ஆம், ஓய்வு என்பது ஒரு திறமை; உங்கள் எதிர்கால சுயமானது தூக்கத்திற்குப் பிறகு சிறந்த குறியீட்டை எழுதுகிறது.

உந்துதல் சறுக்கல்கள். சிறிய வெற்றிகளும், காணக்கூடிய முன்னேற்றமும் தான் ஒட்டு.

தவிர்க்க பொதுவான தவறுகள் 🧯

கணித ஒத்திவைப்பு : தரவுத்தொகுப்பைத் தொடுவதற்கு முன் ஆதாரங்களை பிங்கிங் செய்தல்.
முடிவற்ற பயிற்சிகள் : 20 வீடியோக்களைப் பாருங்கள், எதையும் உருவாக்க வேண்டாம்.
பளபளப்பான மாதிரி நோய்க்குறி : தரவு அல்லது இழப்பை சரிசெய்வதற்கு பதிலாக கட்டமைப்புகளை மாற்றுதல்.
மதிப்பீட்டுத் திட்டம் இல்லை : வெற்றியை எப்படி அளவிடுவீர்கள் என்று சொல்ல முடியாவிட்டால், உங்களால் முடியாது.
காப்பி-பேஸ்ட் ஆய்வகங்கள் : டைப் செய்யுங்கள், அடுத்த வாரம் எல்லாவற்றையும் மறந்துவிடுங்கள்.
அதிகமாக மெருகூட்டப்பட்ட களஞ்சியங்கள் : சரியான README, எந்த பரிசோதனையும் இல்லை. அச்சச்சோ.

மறு அளவீடு செய்ய உங்களுக்கு கட்டமைக்கப்பட்ட, நற்பெயர் பெற்ற பொருள் தேவைப்படும்போது, CS229/CS231n மற்றும் MIT இன் சலுகைகள் ஒரு திடமான மீட்டமைப்பு பொத்தானாகும் [1–2].

நீங்கள் மீண்டும் பார்வையிடும் குறிப்பு அலமாரி 📚

குட்ஃபெல்லோ, பென்கியோ, கோர்வில் - ஆழமான கற்றல் : பின்முனைப்பு, ஒழுங்குமுறைப்படுத்தல், உகப்பாக்கம் மற்றும் கட்டமைப்புகளுக்கான நிலையான குறிப்பு [5].
எம்ஐடி 18.06 : பயிற்சியாளர்களுக்கான அணிகள் மற்றும் திசையன் இடைவெளிகளுக்கான தூய்மையான அறிமுகம் [2].
CS229/CS231n குறிப்புகள் : இயல்புநிலைகள் ஏன் செயல்படுகின்றன என்பதை விளக்கும் நடைமுறை ML கோட்பாடு + பார்வை பயிற்சி விவரங்கள் [1].
ஹக்கிங் ஃபேஸ் எல்எல்எம் பாடநெறி : டோக்கனைசர்கள், தரவுத்தொகுப்புகள், டிரான்ஸ்ஃபார்மர் ஃபைன்-ட்யூனிங், ஹப் பணிப்பாய்வுகள் [4].
fast.ai + Kaggle : நிறுத்துவதை விட ஷிப்பிங்கை வெகுமதி அளிக்கும் விரைவான பயிற்சி சுழல்கள் [3].

விஷயங்களைத் தொடங்க ஒரு மென்மையான 6 வாரத் திட்டம் 🗓️

ஒரு விதி புத்தகம் அல்ல - ஒரு நெகிழ்வான செய்முறையைப் போன்றது.

வாரம் 1
பைதான் ட்யூன்-அப், பாண்டாக்கள் பயிற்சி, காட்சிப்படுத்தல். மினி-திட்டம்: அற்பமான ஒன்றைக் கணிக்கவும்; 1-பக்க அறிக்கையை எழுதவும்.

வாரம் 2
நேரியல் இயற்கணிதம் புதுப்பித்தல், வெக்டரைசேஷன் பயிற்சிகள். உங்கள் மினி-திட்டத்தை சிறந்த அம்சங்கள் மற்றும் வலுவான அடிப்படையுடன் மீண்டும் உருவாக்குங்கள் [2].

வாரம் 3
நடைமுறை தொகுதிகள் (குறுகிய, கவனம் செலுத்திய). குறுக்கு சரிபார்ப்பு, குழப்ப அணிகள், அளவுத்திருத்த வரைபடங்களைச் சேர்க்கவும்.

வாரம் 4
fast.ai பாடங்கள் 1–2; ஒரு சிறிய படம் அல்லது உரை வகைப்படுத்தியை அனுப்பவும் [3]. உங்கள் தரவு பைப்லைனை ஒரு குழு உறுப்பினர் பின்னர் படிப்பது போல் ஆவணப்படுத்தவும்.

வாரம் 5
ஹக்கிங் ஃபேஸ் LLM பாடநெறி விரைவு தேர்ச்சி; ஒரு சிறிய கார்பஸில் ஒரு சிறிய RAG டெமோவை செயல்படுத்தவும். தாமதம்/தரம்/செலவை அளவிடவும், பின்னர் ஒன்றை மேம்படுத்தவும் [4].

வாரம் 6
உங்கள் மாதிரிகளை எளிய அடிப்படைகளுடன் ஒப்பிட்டு ஒரு பக்க பக்கத்தை எழுதுங்கள். போலந்து ரெப்போ, ஒரு சிறிய டெமோ வீடியோவைப் பதிவுசெய்து, கருத்துக்காகப் பகிரவும். சமையல் புத்தக வடிவங்கள் இங்கே உதவுகின்றன [5].

இறுதிக் குறிப்புகள் - மிக நீளமாக உள்ளது, படிக்கவில்லை 🎯

AI-ஐ நன்றாகப் படிப்பது எப்படி என்பது விசித்திரமாக எளிமையானது: சிறிய திட்டங்களை உருவாக்குங்கள், போதுமான அளவு கணிதத்தைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள், சதுர மூலைகளைக் கொண்ட சக்கரங்களை மீண்டும் உருவாக்காமல் இருக்க நம்பகமான படிப்புகள் மற்றும் சமையல் புத்தகங்களை நம்புங்கள். ஒரு பாதையைத் தேர்வுசெய்யவும், நேர்மையான மதிப்பீட்டைக் கொண்டு ஒரு போர்ட்ஃபோலியோவை உருவாக்கவும், பயிற்சி-கோட்பாடு-நடைமுறையை தொடர்ந்து சுழற்றவும். ஒரு சில கூர்மையான கத்திகள் மற்றும் சூடான பாத்திரத்துடன் சமைக்கக் கற்றுக்கொள்வது போல் நினைத்துப் பாருங்கள் - ஒவ்வொரு கேஜெட்டும் அல்ல, இரவு உணவை மேசையில் வைப்பவை மட்டுமே. உங்களிடம் இது இருக்கிறது. 🌟

குறிப்புகள்

[1] ஸ்டான்போர்ட் CS229 / CS231n - இயந்திர கற்றல்; கணினி பார்வைக்கான ஆழமான கற்றல்.

[2] MIT - நேரியல் இயற்கணிதம் (18.06) மற்றும் ஆழமான கற்றலுக்கான அறிமுகம் (6.S191).

[3] நடைமுறை பயிற்சி - fast.ai மற்றும் Kaggle Learn.

[4] டிரான்ஸ்ஃபார்மர்ஸ் & மாடர்ன் NLP - ஹக்கிங் ஃபேஸ் LLM பாடநெறி.

கட்டிப்பிடிக்கும் முகம் LLM பாடநெறி

[5] ஆழமான கற்றல் குறிப்பு + API வடிவங்கள் - குட்ஃபெலோ மற்றும் பலர்; OpenAI சமையல் புத்தகம்.

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்.

எங்களை பற்றி

வலைப்பதிவிற்குத் திரும்பு

நாடு/பிராந்தியம்