ஒரு AI மாதிரியை எவ்வாறு பயிற்றுவிப்பது

ஒரு AI மாதிரியை எவ்வாறு பயிற்றுவிப்பது (அல்லது: கவலைப்படுவதை நிறுத்தி தரவு என்னை எரிக்க விடுவது எப்படி என்பதைக் கற்றுக்கொண்டேன்)

இது எளிமையானது என்று பாசாங்கு செய்ய வேண்டாம். பாஸ்தாவை வேகவைப்பது போல, “ஒரு மாடலுக்குப் பயிற்சி அளித்தால் போதும்” என்று சொல்பவர்கள், ஒன்று அதைச் செய்திருக்க மாட்டார்கள் அல்லது அவர்களுக்காக வேறு யாராவது அதன் கடினமான பகுதிகளைச் சகித்துக்கொண்டிருப்பார்கள். நீங்கள் ஒரு AI மாடலுக்கு வெறுமனே “பயிற்சி” அளிப்பதில்லை. வளர்க்கிறீர்கள் . இது, எல்லையற்ற நினைவாற்றல் இருந்தும் உள்ளுணர்வு இல்லாத ஒரு கடினமான குழந்தையை வளர்ப்பதைப் போன்றது.

வித்தியாசமா, அது கொஞ்சம் அழகா இருக்கு. 💡

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 டெவலப்பர்களுக்கான சிறந்த 10 AI கருவிகள் – உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கவும், புத்திசாலித்தனமாக குறியீடு எழுதவும், வேகமாக உருவாக்கவும்.
டெவலப்பர்கள் தங்கள் பணிப்பாய்வுகளை நெறிப்படுத்தவும், மேம்பாட்டு செயல்முறையை விரைவுபடுத்தவும் உதவும் மிகவும் பயனுள்ள AI கருவிகளை ஆராயுங்கள்.

🔗 மென்பொருள் உருவாக்குநர்களுக்கான சிறந்த AI கருவிகள் – முன்னணி AI-ஆற்றல் பெற்ற கோடிங் உதவியாளர்கள்
குறியீட்டின் தரம், வேகம் மற்றும் ஒத்துழைப்பை மேம்படுத்துவதற்காக ஒவ்வொரு உருவாக்குநரும் அறிந்திருக்க வேண்டிய AI கருவிகளின் தொகுப்பு.

🔗 குறியீடு தேவையில்லாத AI கருவிகள்:
AI-ஐப் பயன்படுத்தி உருவாக்குவதை அனைவருக்கும் எளிதாக்கும், குறியீடு தேவையில்லாத கருவிகளின் தொகுக்கப்பட்ட பட்டியலை AI அசிஸ்டன்ட் ஸ்டோரில் உலாவவும்.


முதலில் தெரிந்து கொள்ள வேண்டியவை: ஒரு AI மாடலுக்குப் பயிற்சி அளிப்பது என்றால் என்ன? 🧠

சரி, நிறுத்துங்கள். தொழில்நுட்ப வாசகங்களின் அடுக்குகளுக்குள் நுழைவதற்கு முன், இதை அறிந்து கொள்ளுங்கள்: ஒரு AI மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பது என்பது அடிப்படையில் ஒரு டிஜிட்டல் மூளைக்கு வடிவங்களை அடையாளம் கண்டு அதற்கேற்ப செயல்படக் கற்றுக்கொடுப்பதாகும்.

ஆனால், அதற்கு எதுவுமே புரியாது . சூழலும் புரியாது. உணர்ச்சியும் புரியாது. உண்மையில், தர்க்கம் கூட புரியாது. கணிதம் யதார்த்தத்துடன் பொருந்தும் வரை, புள்ளிவிவர எடைகளை வலுக்கட்டாயமாகப் பொருத்திப் பார்ப்பதன் மூலம் அது "கற்றுக்கொள்கிறது". 🎯 கண்ணைக் கட்டிக்கொண்டு, ஒன்று இலக்கின் மையத்தைத் தாக்கும் வரை ஈட்டிகளை எறிவதைக் கற்பனை செய்து பாருங்கள். பிறகு, அதை இன்னும் ஐந்து மில்லியன் முறை செய்து, ஒவ்வொரு முறையும் உங்கள் முழங்கைக் கோணத்தை ஒரு நானோமீட்டர் சரிசெய்வதையும் கற்பனை செய்து பாருங்கள்.

அது பயிற்சி. அது புத்திசாலித்தனம் இல்லை. அது விடாப்பிடியானது.


1. உங்கள் நோக்கத்தை வரையறுக்கவும் அல்லது முயற்சியிலேயே இறந்துவிடவும் 🎯

நீங்கள் என்ன தீர்க்க முயற்சிக்கிறீர்கள்?

இதைத் தவிர்க்காதீர்கள். மக்கள் செய்கிறார்கள் - இறுதியில் நாய் இனங்களை தொழில்நுட்ப ரீதியாக வகைப்படுத்தக்கூடிய ஒரு ஃபிராங்கன்-மாடலைக் கொண்டுள்ளனர், ஆனால் சிவாவாக்களை வெள்ளெலிகள் என்று ரகசியமாக நினைக்கிறார்கள். மிகவும் திட்டவட்டமாக இருங்கள். "மருத்துவ விஷயங்களைச் செய்வதை விட" "மைக்ரோஸ்கோப் படங்களிலிருந்து புற்றுநோய் செல்களைக் கண்டறிதல்" சிறந்தது. தெளிவற்ற குறிக்கோள்கள் திட்டக் கொலையாளிகள்.

இன்னும் சிறப்பாக, இதை ஒரு கேள்வி போலக் கேளுங்கள்:
“யூடியூப் கமெண்ட்களில் உள்ள நையாண்டியை, எமோஜி வடிவங்களை மட்டும் பயன்படுத்தி கண்டறிய ஒரு மாடலுக்குப் பயிற்சி அளிக்க முடியுமா?” 🤔
இது நிச்சயம் மூழ்கிப் போகத் தகுந்த ஒரு விஷயம்.


2. தரவைத் தோண்டி எடுக்கவும் (இந்தப் பகுதி... இருண்டது) 🕳️🧹

இது மிகவும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும், குறைவான கவர்ச்சியான மற்றும் ஆன்மீக ரீதியாக சோர்வடையச் செய்யும் கட்டமாகும்: தரவு சேகரிப்பு.

நீங்கள் மன்றங்களில் உலாவுவீர்கள், HTML-ஐ சுரண்டுவீர்கள், FinalV2_ActualRealData_FINAL_UseThis.csv. நீங்கள் சட்டங்களை மீறுகிறீர்களா என்று யோசிப்பீர்கள். ஒருவேளை நீங்கள் மீறவும் கூடும். தரவு அறிவியலுக்கு வரவேற்கிறோம்.

நீங்கள் தரவைப் பெற்றவுடன்? அது அசுத்தமாக இருக்கிறது. 💩 முழுமையற்ற வரிசைகள். எழுத்துப்பிழை லேபிள்கள். நகல்கள். குறைபாடுகள். "வாழைப்பழம்" என்று பெயரிடப்பட்ட ஒட்டகச்சிவிங்கியின் ஒரு படம். ஒவ்வொரு தரவுத்தொகுப்பும் ஒரு பேய் வீடு. 👻


3. முன் செயலாக்கம்: கனவுகள் எங்கு இறக்கப் போகின்றன 🧽💻

உங்கள் அறையை சுத்தம் செய்வது மோசமானது என்று நினைத்தீர்களா? சில நூறு ஜிகாபைட் மூல தரவை முன்கூட்டியே செயலாக்க முயற்சிக்கவும்.

  • உரையா? அதைச் சிறு பகுதிகளாகப் பிரிக்கவும். தேவையற்ற சொற்களை அகற்றவும். ஈமோஜிகளைக் கையாளுங்கள் அல்லது முயன்று தோற்றுப் போங்கள். 😂

  • படங்களை மறுஅளவிடவா? பிக்சல் மதிப்புகளை இயல்பாக்கவா? வண்ண சேனல்களைப் பற்றி கவலைப்படுங்கள்.

  • ஒலியா? நிறமாலை வரைபடங்கள். இதற்கு மேல் சொல்ல ஒன்றுமில்லை. 🎵

  • காலத் தொடரா? உங்கள் நேரக்குறிப்புகள் போதையில் இல்லை என்று நம்புவோம். 🥴

நீங்கள் அறிவாற்றலை விட பாதுகாப்பு உணர்வுடன் எழுதும் குறியீட்டை எழுதுவீர்கள். 🧼 நீங்கள் எல்லாவற்றையும் மறுபரிசீலனை செய்வீர்கள். இங்குள்ள ஒவ்வொரு முடிவும் கீழ்நிலையில் உள்ள அனைத்தையும் பாதிக்கிறது. எந்த அழுத்தமும் இல்லை.


4. உங்கள் மாதிரி கட்டிடக்கலையைத் தேர்வுசெய்யவும் (கியூ இருத்தலியல் நெருக்கடி) 🏗️💀

இங்கேதான் மக்கள் தைரியமா, முன் பயிற்சி பெற்ற டிரான்ஸ்ஃபார்மரைப் பதிவிறக்கி, ஒரு உபகரணத்தை வாங்குவது மாதிரி இருக்காங்க. ஆனா கொஞ்சம் நில்லுங்க: பீட்சா டெலிவரி செய்ய ஃபெராரி கார் தேவையா? 🍕

உங்கள் போரின் அடிப்படையில் உங்கள் ஆயுதத்தைத் தேர்ந்தெடுங்கள்:

மாதிரி வகை சிறந்தது நன்மை பாதகம்
நேரியல் பின்னடைவு தொடர்ச்சியான மதிப்புகள் குறித்த எளிய கணிப்புகள் வேகமானது, புரிந்துகொள்ளக்கூடியது, சிறிய தரவுகளுடன் வேலை செய்கிறது சிக்கலான உறவுகளுக்கு ஏற்றதல்ல
முடிவு மரங்கள் வகைப்பாடு & பின்னடைவு (அட்டவணை தரவு) காட்சிப்படுத்த எளிதானது, அளவிடுதல் தேவையில்லை அதிகமாகப் பொருத்தும் வாய்ப்பு
சீரற்ற காடு வலுவான அட்டவணை கணிப்புகள் அதிக துல்லியம், காணாமல் போன தரவைக் கையாளுகிறது பயிற்சி மெதுவாக, புரிந்துகொள்ளக் குறைவாக
சிஎன்என் (கன்வ்நெட்ஸ்) பட வகைப்பாடு, பொருள் கண்டறிதல் இடஞ்சார்ந்த தரவுகளுக்கு சிறந்தது, வலுவான வடிவ கவனம் நிறைய தரவு மற்றும் GPU சக்தி தேவை
ஆர்என்என் / எல்எஸ்டிஎம் / ஜிஆர்யு காலத் தொடர், தொடர்வரிசைகள், உரை (அடிப்படை) தற்காலிக சார்புகளைக் கையாளுகிறது நீண்டகால நினைவாற்றலுடன் போராடுதல் (மறைந்து போகும் சாய்வுகள்)
மின்மாற்றிகள் (BERT, GPT) மொழி, பார்வை, பல-மாதிரி பணிகள் அதிநவீன, அளவிடக்கூடிய, சக்திவாய்ந்த மிகவும் வளங்கள் தேவைப்படும், பயிற்சி அளிக்க சிக்கலானது

ரொம்பவே கட்டுடா. நீ இங்க சும்மா வளைஞ்சுக்க மட்டும் இல்லன்னா. 💪


5. பயிற்சி வளையம் (சானிட்டி ஃப்ரேஸ் இருக்கும் இடம்) 🔁🧨

இப்போ அது வித்தியாசமா இருக்கு. நீங்க மாதிரிய இயக்குறீங்க. அது முட்டாள்தனமா ஆரம்பிக்குது. "எல்லா கணிப்புகளும் = 0" முட்டாள்தனமா இருக்கு போல. 🫠

பிறகு... அது கற்றுக்கொள்கிறது.

இழப்பு செயல்பாடுகள் மற்றும் உகப்பாக்கிகள், பின்னோக்கி பரவல் மற்றும் சாய்வு இறக்கம் மூலம் - இது மில்லியன் கணக்கான உள் எடைகளை மாற்றுகிறது, அது எவ்வளவு தவறு என்பதைக் குறைக்க முயற்சிக்கிறது. 📉 நீங்கள் வரைபடங்களைப் பற்றி வெறித்தனமாக இருப்பீர்கள். நீங்கள் பீடபூமிகளைப் பார்த்து கத்துவீர்கள். சரிபார்ப்பு இழப்பில் ஏற்படும் சிறிய சரிவுகளை அவை தெய்வீக சமிக்ஞைகள் போல நீங்கள் புகழ்வீர்கள். 🙏

சில நேரங்களில் மாதிரி மேம்படும். சில நேரங்களில் அது முட்டாள்தனமாக சரிந்துவிடும். சில நேரங்களில் அது மிகைப்படுத்தி ஒரு புகழ்பெற்ற டேப் ரெக்கார்டராக மாறுகிறது. 🎙️


6. மதிப்பீடு: எண்கள் vs. குடல் உணர்வு 🧮🫀

இங்குதான் நீங்கள் காணாத தரவுகளுக்கு எதிராக அதைச் சோதிக்கிறீர்கள். நீங்கள் இது போன்ற அளவீடுகளைப் பயன்படுத்துவீர்கள்:

  • துல்லியம்: 🟢 உங்கள் தரவு ஒருபக்கச்சார்பாக இல்லை என்றால், இது ஒரு நல்ல அடிப்படை அளவாகும்.

  • துல்லியம் / மீள்நினைவு / F1 மதிப்பெண்: 📊 தவறான நேர்மறை முடிவுகள் பாதிப்பை ஏற்படுத்தும் போது இது மிகவும் முக்கியமானது.

  • ROC-AUC: 🔄 சிக்கலான ஏற்ற இறக்கங்களைக் கொண்ட பைனரி பணிகளுக்கு மிகவும் சிறந்தது.

  • குழப்ப அணி: 🤯 இந்தப் பெயர் பொருத்தமானதுதான்.

நல்ல எண்கள் கூட மோசமான நடத்தையை மறைக்கக்கூடும். உங்கள் கண்கள், உங்கள் உள்ளுணர்வு மற்றும் உங்கள் பிழை பதிவுகளை நம்புங்கள்.


7. வரிசைப்படுத்தல்: அதாவது கிராக்கனை வெளியிடு 🐙🚀

இப்போது அது "வேலை செய்கிறது", நீங்கள் அதை ஒரு தொகுப்பாக இணைக்கவும். மாதிரி கோப்பை சேமிக்கவும். அதை ஒரு API இல் மடிக்கவும். அதை டாக்கரைஸ் செய்யவும். அதை தயாரிப்பில் போடவும். என்ன தவறு நடக்கக்கூடும்?

ஓ, சரி-எல்லாம். 🫢

எட்ஜ் கேஸ்கள் தோன்றும். பயனர்கள் அதை உடைப்பார்கள். பதிவுகள் அலறும். நீங்கள் விஷயங்களை நேரலையில் சரிசெய்து, அதை அப்படியே செய்ய நினைத்ததாக நடிப்பீர்கள்.


டிஜிட்டல் அகழிகளிலிருந்து இறுதி குறிப்புகள் ⚒️💡

  • குப்பைத் தரவு = குப்பை மாதிரி. காலம். 🗑️

  • சிறிய அளவில் தொடங்கி, பின்னர் விரிவாக்குங்கள். மாபெரும் முயற்சிகளை விட சிறு சிறு முயற்சிகளே சிறந்தவை. 🚶♂️

  • எல்லாவற்றையும் செக்பாயிண்ட் செய்யுங்கள். அந்த ஒரு பதிப்பைச் சேமிக்காததற்குப் பிறகு வருத்தப்படுவீர்கள்.

  • கோணலாக இருந்தாலும் நேர்மையான குறிப்புகளை எழுதுங்கள். பிற்காலத்தில் நீங்களே உங்களுக்கு நன்றி சொல்லிக்கொள்வீர்கள்.

  • தரவுகளைக் கொண்டு உங்கள் உள்ளுணர்வைச் சரிபார்க்கவும். இல்லையா. நாளைப் பொறுத்தது.


ஒரு AI மாடலுக்குப் பயிற்சி அளிப்பது என்பது, உங்கள் அதீத தன்னம்பிக்கையைச் சரிசெய்வதைப் போன்றது.
அது எந்தக் காரணமும் இல்லாமல் பழுதடையும் வரை நீங்கள் புத்திசாலி என்று நினைப்பீர்கள்.
காலணிகள் பற்றிய ஒரு தரவுத்தொகுப்பில் அது திமிங்கலங்களைக் கணிக்கத் தொடங்கும் வரை, அது தயாராகிவிட்டது என்று நினைப்பீர்கள். 🐋👟

ஆனால் அது சரியாகப் பொருந்தும்போது - அந்த மாடல் உண்மையாகவே அதைப் புரிந்துகொள்ளும்போது- அது ஏதோ ரசவாதம் செய்வது போல் உணர்கிறேன். ✨

அதுவும்? அதனால்தான் நாங்கள் அதைச் செய்து கொண்டிருக்கிறோம்.

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்

வலைப்பதிவிற்குத் திரும்பு