பணியிடத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவது எப்படி [காணொளி மற்றும் வினாவிடை]

சுருக்கமாக: துல்லியம் மற்றும் முடிவுகளுக்குப் பணியாளர்களைப் பொறுப்பாக்கும் அதே வேளையில், குறைந்த இடர் கொண்ட வரைவு தயாரித்தல், சுருக்கி எழுதுதல், ஒழுங்கமைத்தல் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்தல் ஆகியவற்றுக்காகப் பணியிடத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துங்கள். திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் ஒரு பணியுடன் தொடங்குங்கள், முக்கியமான தகவல்களை நீக்குங்கள், மேலும் ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் மதிப்பாய்வு செய்யுங்கள் - குறிப்பாக அது ஒருவரின் உரிமைகள், வாழ்வாதாரம், பாதுகாப்பு அல்லது எதிர்காலத்தைப் பாதிக்கக்கூடும் எனில்.

பொறுப்புக்கூறல்: அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடிய முடிவுகளுக்கும் இறுதி ஒப்புதல்களுக்கும் தகுதிவாய்ந்த நபர்கள் பொறுப்பாக இருப்பதை உறுதிசெய்யுங்கள்.

தனியுரிமை: அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகளைப் பயன்படுத்துங்கள், மேலும் எதையும் சமர்ப்பிக்கும் முன் இரகசியமான அல்லது அடையாளம் காட்டும் தகவல்களை நீக்கிவிடுங்கள்.

வெளிப்படைத்தன்மை: பணியிடக் கொள்கை, வாடிக்கையாளர் எதிர்பார்ப்புகள் அல்லது ஏற்படக்கூடிய விளைவுகள் தேவைப்படும்போதெல்லாம் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயன்பாட்டை வெளிப்படுத்தவும்.

சரிபார்ப்பு: உண்மைகள், உரிமையாளர்கள், காலக்கெடு மற்றும் அனுமானங்களை மூல ஆதாரத்துடன் ஒப்பிட்டுச் சரிபார்க்கவும்.

சோதனை: எந்தவொரு பணிப்பாய்வையும் விரிவுபடுத்துவதற்கு முன், மொத்த நேரம், தேவைப்படும் திருத்தங்கள் மற்றும் பயனர் மீதான தாக்கம் ஆகியவற்றை அளவிடவும்.

1. பணியிடத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதில் என்னென்ன அடங்கும்

பணியிடத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவது என்பது ஒரு நபருக்குப் பதிலாக அதை நியமிப்பது அல்லது ஒரு முழு வேலையையும் தானியக்கமாக்குவது என்று அர்த்தமல்ல. பெரும்பாலான பணியிடங்களில், செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு துணைக்கருவியாகவே.

இதை ஒரு வேகமான, சற்றே அதீத தன்னம்பிக்கை கொண்ட உதவியாளராக நினைத்துக் கொள்ளுங்கள்.

இது உங்களுக்கு உதவக்கூடும்:

• மின்னஞ்சல்கள் மற்றும் ஆவணங்களின் வரைவு

• நீண்ட தகவல்களைச் சுருக்கவும்

• யோசனைகளை உருவாக்குங்கள்

• சிதறிய குறிப்புகளை ஒழுங்கமைக்கவும்

• அடிப்படைத் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யவும்

• கூட்டங்களுக்குத் தயாராகுங்கள்

• சரிபார்ப்புப் பட்டியல்களையும் திட்டங்களையும் உருவாக்கவும்

• வெவ்வேறு பார்வையாளர்களுக்கு ஏற்றவாறு உள்ளடக்கத்தை மாற்றி எழுதுங்கள்

• அறிமுகமில்லாத கருத்துகளை விளக்குங்கள்

• மேலோட்டமான எண்ணங்களைப் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒன்றாக மாற்றுங்கள்

செயற்கை நுண்ணறிவால் பெரும்பாலும் நொடிகளில் ஒரு தரமான முதல் பதிப்பை உருவாக்கிவிட முடியும். அது கச்சிதமானதாக இருக்காது - சில நேரங்களில் அது மிகவும் சம்பிரதாயமாக இருக்கும், சில நேரங்களில் திரும்பத் திரும்ப ஒரே விஷயத்தைக் கூறும், மேலும் அவ்வப்போது அது தன்னம்பிக்கையுடன் ஒரு புதருக்குள் நுழைந்துவிடும்.

இருப்பினும், ஒன்றுமில்லாமல் தொடங்குவதை விட, ஏதேனும் ஒன்றிலிருந்து தொடங்குவது பொதுவாக எளிதானது.

செயற்கை நுண்ணறிவை உங்கள் சிந்தனையைச் செய்ய விடுவது இதன் நோக்கம் அல்ல. குறைந்த மதிப்புள்ள தேவையற்ற சிக்கல்களில் குறைந்த நேரத்தைச் செலவிடுவதன் மூலம், உங்கள் பகுத்தறிவு, படைப்பாற்றல், உறவுகள் மற்றும் முடிவுகளுக்கு அதிக ஆற்றலைப் பெறுவதே இதன் நோக்கமாகும்.

2. பணியிடத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தக் கற்றுக்கொள்வது ஏன் முக்கியம்

வேலையில், தேவைக்கு அதிகமான நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் சிறுசிறு பணிகள் நிறைந்துள்ளன.

சரியான தொடக்க வரியைக் கண்டுபிடிக்க முடியாததால், ஐந்து நிமிட மின்னஞ்சல் இருபது நிமிடங்களாக நீண்டுவிடுகிறது. ஒரு கூட்டத்தில் மூன்று பக்கக் குறிப்புகள் உருவாகின்றன, ஆனால் தெளிவான நடவடிக்கைகள் எதுவும் இல்லை. உயர் தலைமை, வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் ஒரு தொழில்நுட்பக் குழுவிற்காக ஒரு அறிக்கையை மீண்டும் எழுத வேண்டியிருக்கிறது. திடீரென்று, மதியத்தின் பாதி நேரம் கரைந்துவிடுகிறது.

தகவல்களை ஒரு வடிவத்திலிருந்து மற்றொரு வடிவத்திற்கு மாற்றுவதற்குச் செலவிடப்படும் நேரத்தை செயற்கை நுண்ணறிவால் குறைக்க முடியும்.

உதாரணத்திற்கு:

• குறிப்புகள் ஒரு சுருக்கமாக மாறும்

• சுருக்கம் ஒரு மின்னஞ்சலாக மாறும்

• ஒரு மின்னஞ்சல் விளக்கக்காட்சியின் ஒரு கட்டமைப்பாக மாறுகிறது

• ஒரு மேலோட்டமான யோசனை ஒரு திட்ட வரைவாக மாறுகிறது

• ஒரு விரிதாள் ஒரு எழுதப்பட்ட விளக்கமாக மாறுகிறது

• சிக்கலான கொள்கை, தெளிவான, எளிதில் அணுகக்கூடிய வழிகாட்டியாக மாறுகிறது

இங்குதான் வெளிப்படுகின்றன. "இப்போது செயற்கை நுண்ணறிவுதான் நிறுவனத்தை இயக்குகிறது" என்பது போன்ற வியத்தகு தருணங்களில் அல்ல, மாறாக எண்ணற்ற சிறிய மேம்பாடுகளில்தான் அவை வெளிப்படுகின்றன.

இது உங்கள் காலணியில் இருந்து கூழாங்கற்களை அகற்றுவதைப் போன்றது. ஒரு கூழாங்கல் இருப்பது ஒரு பெரிய விஷயமல்ல, ஆனால் நாள் முழுவதும் பன்னிரண்டு கூழாங்கற்களுடன் நடமாடுவது அபத்தமானது.

செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணத்துவத்தை மேலும் எளிதில் அணுகக்கூடியதாக மாற்றும். ஒரு புதிய பணியாளர், அறிமுகமில்லாத கலைச்சொற்களுக்கு விளக்கம் கேட்கலாம். ஒரு மேலாளர், பின்னூட்டத்தை வடிவமைப்பதற்கான பல்வேறு வழிகளை ஆராயலாம். ஒரு விற்பனையாளர், தனக்கு இன்னும் புரியாத ஒரு தொழில்துறைக்காகக் கேள்விகளைத் தயார் செய்யலாம்.

சிந்தித்துப் பயன்படுத்தினால், மக்கள் ஒரு உறுதியான தொடக்கப் புள்ளியை விரைவாக அடைய செயற்கை நுண்ணறிவு உதவுகிறது.

3. செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு வழங்க சிறந்த பணியிடப் பணிகள்

பணியிடத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கான எளிய வழி, பணிகளை உருவாக்குதல், உருமாற்றுதல் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்தல் என மூன்று வகைகளாகப் பிரிப்பதாகும்.

உருவாக்கு

உங்கள் அறிவுறுத்தல்களின் அடிப்படையில் செயற்கை நுண்ணறிவால் ஒரு முதல் வரைவை உருவாக்க முடியும்.

உதாரணங்கள் பின்வருமாறு:

• மின்னஞ்சல்கள்

• முன்மொழிவுகள்

• பணி விளக்கங்கள்

• நிகழ்ச்சி நிரல்கள்

• சமூகப் பதிவுகள்

• பயிற்சிப் பொருட்கள்

• வாடிக்கையாளர் பதில்கள்

• விளக்கக்காட்சியின் சுருக்கங்கள்

• நேர்காணல் கேள்விகள்

இங்கு “முதல் வரைவு” என்ற சொற்றொடர் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது. செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கம், பொதுவாக அனுப்பப்படுவதற்கு, வெளியிடப்படுவதற்கு அல்லது சமர்ப்பிக்கப்படுவதற்கு முன்பு மதிப்பாய்வு.

மாற்று

பணியிடங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவின் மிக வலிமையான பயன்பாடுகளில் இதுவும் ஒன்றாகும். நீங்கள் ஏற்கனவே உள்ள தகவல்களைக் கொடுத்து, அதன் வடிவம், நீளம், பாணி அல்லது சிக்கலான தன்மையை மாற்றுமாறு கேட்கலாம்.

உதாரணத்திற்கு:

• நீண்ட அறிக்கையைச் சுருக்கவும்

• குறிப்புகளை செயல் திட்டங்களாக மாற்றவும்

• வாடிக்கையாளர்களுக்காக தொழில்நுட்ப மொழியை மாற்றி எழுதுதல்

• ஒரு பத்தியை புல்லட் பாயிண்டுகளாக மாற்றவும்

• ஒரு செய்தியை மேலும் தொழில்முறையாக ஒலிக்கச் செய்யுங்கள்

• ஒரு படியை சுருக்கமாக மாற்றவும்

• உள்ளகத் தொழில்நுட்பச் சொற்களைத் தெளிவான அன்றாட மொழியாக மொழிபெயர்க்கவும்

செயற்கை நுண்ணறிவு செயல்படுவதற்குத் தேவையான மூலப்பொருட்கள் இருப்பதால், உருமாற்றப் பணிகள் பொதுவாகச் சிறப்பாகச் செயல்படுகின்றன. அது எல்லாவற்றையும் புதிதாக உருவாக்குவதில்லை.

பகுப்பாய்வு செய்

செயற்கை நுண்ணறிவு, வடிவங்களைக் கண்டறியவும், தகவல்களை ஒப்பிடவும், ஒரு சிக்கலைக் கட்டமைக்கவும் உதவ முடியும்.

நடைமுறை பகுப்பாய்வுப் பணிகளில் பின்வருவன அடங்கும்:

• வாடிக்கையாளர் கருத்துக்களை கருப்பொருள்களாக வகைப்படுத்துதல்

• பல விருப்பங்களை ஒப்பிட்டுப் பார்த்தல்

• சாத்தியமான அபாயங்களைக் கண்டறிதல்

• ஒரு திட்டத்தில் உள்ள குறைபாடுகளைக் கண்டறிதல்

• நன்மை தீமைகளை உருவாக்குதல்

• நீங்கள் தவறவிட்டிருக்கக்கூடிய கேள்விகளைப் பரிந்துரைத்தல்

• ஒரு தரவுத்தொகுப்பில் உள்ள போக்குகளை விளக்குதல்

• ஆதரவு கோரிக்கைகளை வகைப்படுத்துதல்

இருப்பினும், செயற்கை நுண்ணறிவுப் பகுப்பாய்வை ஒரு உதவியாகவே கருத வேண்டுமே தவிர, கேள்விக்குட்படுத்த முடியாத உண்மையாக அல்ல. அது சூழலைப் புரிந்துகொள்ளத் தவறலாம் அல்லது நியாயமானதாகத் தோன்றும், ஆனால் முற்றிலும் தவறான அனுமானங்களைச் செய்யலாம். மனித மதிப்பாய்வே இன்னமும் வழிநடத்தும் சக்கரமாக உள்ளது.

4. ஒப்பீட்டு அட்டவணை: பணியிடத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கான நடைமுறை வழிகள்

பணியிடப் பணியாளர்	செயற்கை நுண்ணறிவால் என்ன செய்ய முடியும்	வழங்க வேண்டிய சிறந்த உள்ளீடு	மனித மதிப்பாய்வு தேவையா?	இது ஏன் வேலை செய்கிறது
மின்னஞ்சல் எழுதுதல்	வரைவு, சுருக்கு, மென்மையாக்கு, தெளிவுபடுத்து	பெறுநர், நோக்கம், முக்கியத் தகவல்கள், விரும்பிய நடவடிக்கை	ஆம்	வெற்றுப் பக்க உராய்வை நீக்குகிறது
கூட்டக் குறிப்புகள்	செயல்களைச் சுருக்கிப் பிரித்தெடுக்கவும்	படியெடுத்தல் அல்லது கட்டமைக்கப்பட்ட குறிப்புகள்	சில்லறை விற்பனையாளர்	விவாதத்தை முடிவுகளிலிருந்து விரைவாகப் பிரிக்கிறது
ஆராய்ச்சி திட்டமிடல்	கேள்விகளையும் தலைப்புப் பகுதிகளையும் பரிந்துரைக்கவும்	தெளிவான நோக்கம் மற்றும் பார்வையாளர்கள்	ஆம் - உண்மைகளைச் சரிபார்க்க வேண்டும்	ஒரு தொடக்கக் கட்டமைப்பை உருவாக்க உதவுகிறது
திட்ட மேலாண்மை	திட்டங்கள், மைல்கற்கள், இடர்களை உருவாக்குங்கள்	நோக்கம், காலக்கெடு, குழு, கட்டுப்பாடுகள்	ஆம்	சிதறிய தகவல்களை ஒழுங்கமைக்கிறது
தரவு விளக்கம்	வடிவங்கள் மற்றும் முரண்பாடுகளை விளக்குங்கள்	சுத்தமான தரவு மற்றும் வணிகச் சூழல்	வலுவான மறுஆய்வு தேவை	எண்களைப் பற்றி விவாதிப்பதை எளிதாக்குகிறது
மூளைச்சலவை	யோசனைகளையும் மாற்று வழிகளையும் உருவாக்குங்கள்	குறிப்பிட்ட சிக்கல் மற்றும் எல்லைகள்	மிதமான	பலதரப்பட்ட விளைவுகளைத் தருகிறது, சில சமயங்களில் எதிர்பாராத விதமாகப் பயனுள்ளதாகவும் இருக்கிறது
வாடிக்கையாளர் ஆதரவு	பதில்களின் வரைவைத் தயாரித்து, சிக்கல்களை வகைப்படுத்துங்கள்	வாடிக்கையாளர் செய்தி மற்றும் நிறுவன வழிகாட்டுதல்	ஆம், குறிப்பாக உணர்திறன் மிக்க வழக்குகள்	வழக்கமான பதில்களை விரைவுபடுத்துகிறது
ஆவணத் திருத்தம்	தொனி, இலக்கணம், அமைப்பு ஆகியவற்றை மேம்படுத்துங்கள்	அசல் உரை மற்றும் நோக்கம் கொண்ட பார்வையாளர்கள்	வழக்கமாக	வாக்கியம் வாக்கியமாகத் திருத்துவதை விட வேகமானது
கற்றல்	கருத்துகளை விளக்கி, வினாக்களை உருவாக்குங்கள்	தலைப்பு, திறன் நிலை, பணிச் சூழல்	லேசானது முதல் மிதமானது வரை	பயிற்சியை மேலும் தனிப்பயனாக்குகிறது
முடிவெடுக்கும் ஆதரவு	விருப்பங்களை ஒப்பிட்டு, அபாயங்களை வெளிக்கொணருங்கள்	அளவுகோல்கள், கட்டுப்பாடுகள், முன்னுரிமைகள்	முற்றிலும்	சிந்தனையைத் தெளிவுபடுத்துகிறது, ஆனால் உங்களுக்காக முடிவெடுக்கக் கூடாது

இந்த அட்டவணை ஒரு முக்கியமான விஷயத்தைத் தெளிவுபடுத்துகிறது: பணி நன்கு வரையறுக்கப்படும்போது செயற்கை நுண்ணறிவு சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது.

“என் திட்டத்திற்கு உதவுங்கள்” என்பது தெளிவற்றதாக உள்ளது.

"தகவல் தொழில்நுட்பம், வாடிக்கையாளர் ஆதரவு மற்றும் விற்பனைத் துறைகளை உள்ளடக்கிய ஒரு சிறிய உள்ளக மென்பொருள் மேம்படுத்தலுக்கான ஆறு-படி வெளியீட்டு சரிபார்ப்புப் பட்டியலை உருவாக்குங்கள்" என்பது, செயற்கை நுண்ணறிவு செயல்படுவதற்கு ஒரு உறுதியான ஆதாரத்தை வழங்குகிறது.

குறிப்பிட்ட உள்ளீடு குறிப்பிட்ட வெளியீட்டை உருவாக்குகிறது. இது ஒன்றும் புரட்சிகரமானதல்ல, ஆனால் உண்மை.

5. பணிக்கான சிறந்த AI அறிவுறுத்தல்களை எழுதுவது எப்படி

உங்களுக்கு ஒரு சிக்கலான தூண்டுதல் சூத்திரம் தேவையில்லை. எது சிறந்தது என்பதை செயற்கை நுண்ணறிவு புரிந்துகொள்வதற்குத் தேவையான சூழலை நீங்கள் வழங்கினால் மட்டும் போதும்.

நம்பகமான பணியிட நினைவூட்டல் பொதுவாக ஐந்து கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது:

பணி

உங்களுக்கு என்ன வேண்டும் என்பதைத் தெளிவாகக் கூறுங்கள்.

உதாரணமாக:

விநியோகத் தாமதத்தை விளக்கி ஒரு மின்னஞ்சலை வரைவு செய்யவும்

சூழல்

என்ன நடந்தது என்பதையும், அந்தப் பணி ஏன் முக்கியமானது என்பதையும் விளக்குங்கள்.

உதாரணமாக:

கையிருப்புப் பிரச்சினை காரணமாக விநியோகஸ்தர் சரக்கு அனுப்புவதை நான்கு நாட்கள் தாமதப்படுத்தியுள்ளார்

பார்வையாளர்கள்

முடிவை யார் படிப்பார்கள் அல்லது பயன்படுத்துவார்கள் என்பதை செயற்கை நுண்ணறிவிடம் கூறுங்கள்.

உதாரணமாக:

பார்வையாளர்கள் ஏற்கனவே விரக்தியடைந்த நீண்டகால வாடிக்கையாளர்கள் ஆவர்

விரும்பிய தொனி அல்லது வடிவம்

பதில் எப்படி ஒலிக்க வேண்டும் அல்லது தோற்றமளிக்க வேண்டும் என்பதை விவரிக்கவும்.

உதாரணமாக:

அமைதியான, நேரடியான, பொறுப்புணர்ச்சியூட்டும் தொனியைப் பயன்படுத்துங்கள். 150 வார்த்தைகளுக்குள் இருக்கட்டும்

தேவையான விவரங்கள்

கட்டாயம் சேர்க்கப்பட வேண்டிய உண்மைகளைப் பட்டியலிடுங்கள்.

உதாரணமாக:

திருத்தப்பட்ட விநியோகத் தேதி, பணம் திரும்பப் பெறும் வசதி மற்றும் உதவித் தொடர்பு எண் ஆகியவற்றைக் குறிப்பிடவும்

அனைத்தையும் ஒன்றாக இணைத்தால், அந்தத் தூண்டுதல் பின்வருமாறு அமைகிறது:

விநியோகஸ்தரிடம் உள்ள கையிருப்புப் பிரச்சனை காரணமாக, உங்களுடைய சரக்கு நான்கு நாட்கள் தாமதமாகியுள்ளது என்பதை விளக்கி, நீண்டகால வாடிக்கையாளர் ஒருவருக்கு மின்னஞ்சல் ஒன்றை வரைவு செய்யுங்கள். அமைதியான, நேரடியான, பொறுப்புணர்ச்சியூட்டும் தொனியைப் பயன்படுத்துங்கள். அதை 150 வார்த்தைகளுக்குள் இருக்குமாறு எழுதுங்கள். திருத்தப்பட்ட விநியோகத் தேதி, பணத்தைத் திரும்பப் பெறும் வழி மற்றும் உதவிக்கான தொடர்பு எண் ஆகியவற்றை அதில் சேர்க்கவும்

“தாமத மின்னஞ்சல் எழுதவும்” என்பதை விட, அந்தத் தூண்டுதல் பெரும்பாலும் சிறந்த முடிவைத் தரும்

செயற்கை நுண்ணறிவின் பதிலைத் திருத்தி அமைக்குமாறும் நீங்கள் அதைக் கேட்கலாம்:

• இதை முறைசாராததாக ஆக்குங்கள்

• மீண்டும் மீண்டும் செய்வதை நீக்கவும்

• தெளிவான செயல் அழைப்பைச் சேர்க்கவும்

• இதை உயர் அதிகாரிகளுக்காக மீண்டும் எழுதவும்

• ஆதாரமற்ற அனுமானங்களைக் கண்டறியவும்

• எனக்கு மூன்று வலிமையான மாற்று வழிகளைக் கொடுங்கள்

• இந்தப் பரிந்துரையை எதிர்க்கவும்

கடைசியாகச் சொன்னது மிகவும் மதிப்பு வாய்ந்தது. செயற்கை நுண்ணறிவு எப்போதும் உங்களுக்கு ஊக்கமளிப்பவராக இருக்க வேண்டியதில்லை. சில சமயங்களில் அது, "ஆனால் அந்த அனுமானம் தவறாக இருந்தால் என்ன ஆகும்?" என்று கேட்கும், சற்றே எரிச்சலூட்டும் சக ஊழியராகவும் இருக்க வேண்டும். 🧐

6. மின்னஞ்சல்கள் மற்றும் பணியிடத் தொடர்புகளுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது

தொடங்குவதற்கு மின்னஞ்சல் பெரும்பாலும் எளிதான வழியாகும்.

நீங்கள் என்ன சொல்ல விரும்புகிறீர்கள் என்று தெரிந்தும், சரியான வார்த்தைகளைக் கண்டுபிடிக்க முடியாதபோது செயற்கை நுண்ணறிவு உதவக்கூடும். மேலும், மிகவும் வெளிப்படையான, தெளிவற்ற, அல்லது தேவையை விட மூன்று பத்திகள் நீளமான செய்திகளைத் தவிர்க்கவும் இது உங்களுக்கு உதவும்.

நடைமுறை கோரிக்கைகளில் பின்வருவன அடங்கும்:

• இதை நட்பாகவும் அதே சமயம் உறுதியாகவும் ஒலிக்கும் வகையில் மாற்றி எழுதவும்

• இதை இன்னும் சுருக்கமாக ஆக்குங்கள்

• தெளிவான காலக்கெடுவைச் சேர்க்கவும்

• உணர்ச்சிப்பூர்வமான மொழியை நீக்கவும்

• இதை மூத்த தலைமைக்கு ஏற்றதாக ஆக்குங்கள்

• இதை ஒரு மரியாதையான பின்தொடர்தலாக மாற்றவும்

• இதை தொழில்நுட்பச் சொற்கள் இல்லாமல் விளக்குங்கள்

• மூன்று பொருள் வரி விருப்பங்களை உருவாக்கவும்

நுட்பமான தகவல்தொடர்புகளுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு குறிப்பாகப் பயனுள்ளதாக இருந்தாலும், எச்சரிக்கை அவசியம். செயல்திறன் சிக்கல், புகார், சட்டரீதியான கவலை அல்லது தனிப்பட்ட விஷயம் போன்றவற்றை ஒரு சாதாரண சந்தைப்படுத்தல் தலைப்பைப் போலக் கருதக்கூடாது.

செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி செய்தியை வடிவமைத்து, பின்னர் ஒவ்வொரு வாக்கியத்தையும் மதிப்பாய்வு செய்யவும்.

உங்களை நீங்களே கேட்டுக்கொள்ளுங்கள்:

• இது துல்லியமானதா?

• இது என்னைப் போல் இருக்கிறதா?

• இந்த வார்த்தைகள் தவறாகப் புரிந்துகொள்ளப்பட்டிருக்கலாமா?

• இந்தத் தொனி உறவுக்குப் பொருத்தமானதா?

• உள்ளிடக் கூடாத தனிப்பட்ட தகவல்கள் இதில் அடங்கியுள்ளனவா?

• அதன் கீழ் என் பெயரைப் போடுவதற்கு எனக்குச் சௌகரியமாக இருக்கிறதா?

அந்தக் கடைசி கேள்விதான் மிக எளிமையான தரக்கட்டுப்பாட்டுச் சோதனை. அதில் கையொப்பமிட நீங்கள் தயங்கினால், அதை அனுப்ப வேண்டாம்.

7. உண்மையான முடிவுகளைத் தரும் கூட்டங்களுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல்

கூட்டங்கள் ஏராளமான தகவல்களை உருவாக்குகின்றன, ஆனால் ஏனோ, அவை எப்போதும் அதிகத் தெளிவை ஏற்படுத்துவதில்லை.

ஒரு சந்திப்பிற்கு முன்னும், சந்திப்பின்போதும், சந்திப்பிற்குப் பின்னரும் செயற்கை நுண்ணறிவு உதவ முடியும்.

கூட்டத்திற்கு முன்

AI ஐப் பயன்படுத்தி:

• ஒரு நிகழ்ச்சி நிரலை உருவாக்கவும்

• முக்கிய கேள்விகளை அடையாளம் காணுங்கள்

• பின்னணித் தகவல்களைச் சுருக்கமாகக் கூறுங்கள்

• பேச்சுக் குறிப்புகளைத் தயார் செய்யவும்

• ஆட்சேபனைகளை முன்கூட்டியே கணித்தல்

• முடிவெடுக்கும் கட்டமைப்பை வரைவு செய்யவும்

ஒரு நடைமுறைத் தூண்டுதல் இதுவாக இருக்கலாம்:

தாமதமான வாடிக்கையாளர் சேர்ப்பு குறித்த கூட்டத்திற்காக 30 நிமிட நிகழ்ச்சி நிரலைத் தயாரிக்கவும். இதன் நோக்கம், முக்கியத் தடையைக் கண்டறிவது, அதற்குப் பொறுப்பான ஒருவரைத் தேர்ந்தெடுப்பது, மற்றும் இந்த வாரத்திற்கான இரண்டு நடவடிக்கைகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது ஆகும்

கூட்டத்திற்குப் பிறகு

செயற்கை நுண்ணறிவால் குறிப்புகள் அல்லது படியெடுத்த உரைகளை பின்வருவனவற்றுள் ஒன்றாக மாற்ற முடியும்:

• முக்கிய முடிவுகள்

• செயல் உருப்படிகள்

• உரிமையாளர்கள்

• காலக்கெடு

• திறந்த கேள்விகள்

• ஆபத்துகள்

• பின்தொடர் மின்னஞ்சல்கள்

அதன் வெளியீட்டை அப்படியே நம்பிவிடாதீர்கள். கூட்டப் பதிவுகளில் பிழைகள், தெளிவாகப் பேசாதவர்கள், வாக்குறுதிகள் போல் தோன்றும் நகைச்சுவைகள், மற்றும் நகைச்சுவை போல் ஒலிக்கும் வாக்குறுதிகள் ஆகியவை இருக்கலாம்.

பகிர்வதற்கு முன் சுருக்கத்தை மதிப்பாய்வு செய்யவும்.

தகவல்களை மூன்று குழுக்களாகப் பிரிக்குமாறு செயற்கை நுண்ணறிவிடம் கேட்பது ஒரு நல்ல நடைமுறையாகும்:

1. உறுதிப்படுத்தப்பட்ட முடிவுகள்

2. முன்மொழியப்பட்ட யோசனைகள்

3. தீர்க்கப்படாத கேள்விகள்

அரைகுறையாக விவாதிக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள் ஒரே இரவில் அதிகாரப்பூர்வ கொள்கையாக மாறிவிடுவதை இது தடுக்கிறது.

8. தற்பெருமைப் பிதற்றலை உருவாக்காமல் ஆராய்ச்சிக்கு செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல்

ஆராய்ச்சியைத் தொடங்கவும், ஒரு தலைப்பை ஒழுங்கமைக்கவும், ஆய்வு செய்யத் தகுந்த பகுதிகளைக் கண்டறியவும் செயற்கை நுண்ணறிவு உங்களுக்கு உதவும்.

அதனால் முடியும்:

• அறிமுகமில்லாத கலைச்சொற்களை விளக்குங்கள்

• ஆராய்ச்சி கேள்விகளை உருவாக்குங்கள்

• கருத்துகளை ஒப்பிடுக

• வகைகளைப் பரிந்துரைக்கவும்

• ஒரு கோடிட்ட வரைவை உருவாக்குங்கள்

• நீங்கள் வழங்கும் தகவல்களைச் சுருக்கமாகக் கூறுங்கள்

• அனுமானங்களை அடையாளம் காணவும்

• நேர்காணல் கேள்விகளை உருவாக்குங்கள்

• விடுபட்ட கண்ணோட்டங்களை முன்னிலைப்படுத்துங்கள்

அது உங்கள் உண்மைக்கான ஒரே ஆதாரமாக மாறிவிடக் கூடாது.

செயற்கை நுண்ணறிவு தவறான விவரங்கள், புனையப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள், காலாவதியான தகவல்கள் அல்லது தகுதியை விட மிகவும் உறுதியானதாகத் தோன்றும் கூற்றுகளை உருவாக்கக்கூடும்

பணியிட ஆராய்ச்சிக்கு, செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு நிலப்பரப்பாகக் கருதாமல், வரைபடத்தை உருவாக்குபவராகப் பயன்படுத்துங்கள்.

ஒரு விவேகமான செயல்முறை பின்வருமாறு இருக்கும்:

1. தலைப்பை கோடிட்டுக் காட்டுமாறு செயற்கை நுண்ணறிவிடம் கேளுங்கள்.

2. முக்கியத்துவம் வாய்ந்த கோரிக்கைகளை அடையாளம் காணுங்கள்.

3. நம்பகமான உள்ளக அல்லது புறத் தகவல்களைப் பயன்படுத்தி முக்கிய உண்மைகளைச் சரிபார்க்கவும்.

4. சரிபார்க்கப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகளை ஒழுங்கமைக்க செயற்கை நுண்ணறிவிடம் கேளுங்கள்.

5. இறுதி முடிவின் துல்லியம் மற்றும் சார்புத்தன்மையை மதிப்பாய்வு செய்யவும்.

நிச்சயமற்ற தன்மையைக் காட்டுமாறு நீங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைத் தூண்டவும் முடியும்:

• இந்த பதிலின் எந்தப் பகுதிகள் நம்பகத்தன்மையற்றதாக இருக்கலாம்?

• நீங்கள் என்னென்ன அனுமானங்களைச் செய்துகொள்கிறீர்கள்?

• நான் என்னென்ன உண்மைகளைச் சரிபார்க்க வேண்டும்?

• எந்தத் தகவல் இந்தப் பரிந்துரையை மாற்றும்?

• இந்த முடிவுக்கு எதிரான மிக வலுவான வாதத்தை எனக்குக் கூறுங்கள்.

இந்தத் தூண்டுதல்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை பிழையற்றதாக ஆக்காது, ஆனால் அவை மேலும் கவனமான சிந்தனையை ஊக்குவிக்கின்றன.

9. தரவு, அறிக்கைகள் மற்றும் விரிதாள்களுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது

குறிப்பாக, நாள் முழுவதும் விரிதாள்களுக்குள் மூழ்கி இருக்காதவர்களுக்கு, செயற்கை நுண்ணறிவால் எண்களை எளிதாகப் புரிந்துகொள்ள முடியும்.

இது உங்களுக்கு உதவக்கூடும்:

• சூத்திரங்களை விளக்குங்கள்

• விரிதாள் கட்டமைப்புகளைப் பரிந்துரைக்கவும்

• தரவை வகைப்படுத்துங்கள்

• போக்குகளைச் சுருக்கமாகக் கூறுங்கள்

• புள்ளிவிவரங்களை எழுத்துப்பூர்வமான விளக்கவுரையாக மாற்றவும்

• சாத்தியமான முரண்பாடுகளை அடையாளம் காணவும்

• விளக்கப்படப் பரிந்துரைகளை உருவாக்கவும்

• வரைவு அறிக்கை பிரிவுகள்

• தொழில்நுட்பக் கண்டுபிடிப்புகளை வணிக மொழியில் மொழிபெயர்க்கவும்

உதாரணமாக, கேட்பதற்குப் பதிலாக:

இந்தத் தரவுகளின் அர்த்தம் என்ன?

முயற்சிக்கவும்:

இந்த மாதாந்திர விற்பனை அட்டவணையை மதிப்பாய்வு செய்யவும். அதில் உள்ள மூன்று மிகப்பெரிய மாற்றங்களைக் கண்டறிந்து, அதற்கான சாத்தியமான விளக்கங்களைப் பரிந்துரைத்து, ஒரு முடிவுக்கு வருவதற்கு முன்பு நான் கேட்க வேண்டிய கேள்விகளைப் பட்டியலிடவும்

அந்த முடிவுரை முக்கியமானது. தரவுகள் தங்களைத் தாங்களே விளக்கிக்கொள்வது அரிது.

குறைந்த தேவை, விடுபட்ட பதிவுகள், பருவகாலப் போக்குகள், விலை மாற்றங்கள், தாமதமான ஒப்பந்தம், அல்லது யாராவது தவறுதலாக மதிப்புகளைத் தவறான பத்தியில் ஒட்டுவது போன்றவற்றால் விற்பனைச் சரிவு ஏற்படலாம். விரிதாள் மென்பொருட்கள், பார்ப்பதற்கு மிகவும் அமைதியாகத் தோற்றமளிக்கும்போதே, சிறிய பேரழிவுகளை உருவாக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளன.

ஒட்டப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பை மட்டும் அடிப்படையாகக் கொண்டு, பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடிய நிதி, செயல்பாட்டு அல்லது பணியாளர் நியமன முடிவுகளை செயற்கை நுண்ணறிவு எடுக்க ஒருபோதும் அனுமதிக்காதீர்கள்.

சரிபார்க்கவும்:

• தரவு முழுமையானதா இல்லையா

• அலகுகள் சரியானவையா

• பிரிவுகள் சீரானதாக உள்ளதா

• விடுபட்ட மதிப்புகள் முக்கியமா இல்லையா

• செயற்கை நுண்ணறிவு வணிகச் சூழலைத் தவறாகப் புரிந்துகொண்டதா?

• ஒட்டுறவு என்பது காரண காரியத் தொடர்பாகக் கருதப்படுகிறதா

செயற்கை நுண்ணறிவால் பொருள் விளக்கத்தை விரைவுபடுத்த முடியும். பொறுப்புக்கூறல் இன்னமும் மனிதர்களிடமே உள்ளது.

10. இரகசிய மற்றும் உணர்திறன் மிக்க தகவல்களைப் பாதுகாத்தல் 🔐

எந்தவொரு செயற்கை நுண்ணறிவு கருவியிலும் பணியிடத் தகவல்களை உள்ளிடுவதற்கு முன், உங்கள் நிறுவனத்தின் விதிகளைப் புரிந்துகொள்ளுங்கள்.

ஒவ்வொரு செயற்கை நுண்ணறிவுத் தளமும் இரகசியத் தரவுகளுக்கு அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளது என்று கருதிவிடாதீர்கள்.

முக்கியமான தகவல்களில் பின்வருவன அடங்கலாம்:

• வாடிக்கையாளர் பதிவுகள்

• பணியாளர் தகவல்

• கடவுச்சொற்கள் அல்லது அணுகல் சான்றுகள்

• மருத்துவ விவரங்கள்

• சட்ட ஆவணங்கள்

• நிதித் தரவு

• வெளியிடப்படாத தயாரிப்புத் திட்டங்கள்

• உள் உத்தி

• தனியுரிமைக் குறியீடு

• ஒப்பந்த விதிமுறைகள்

• தனிப்பட்ட முறையில் அடையாளம் காணக்கூடிய தகவல்கள்

முடிந்தால், அடையாளம் காட்டும் விவரங்களை நீக்கவும்.

உள்ளிடுவதற்குப் பதிலாக:

அக்மி ஒப்பந்தக் காலக்கெடுவைத் தவறவிட்ட, மான்செஸ்டர் செயல்பாட்டுக் குழுவைச் சேர்ந்த ஜோர்டன் ஸ்மித்திற்கான செயல்திறன் மதிப்பாய்வை எழுதவும்

இது போன்ற ஒன்றைப் பயன்படுத்தவும்:

ஒரு முக்கியமான வாடிக்கையாளர் காலக்கெடுவைத் தவறவிட்ட செயல்பாட்டுப் பணியாளர் ஒருவருக்கான செயல்திறன் மதிப்பாய்வை எழுதுங்கள். பின்னூட்டமானது உண்மைகளின் அடிப்படையிலும், ஆக்கப்பூர்வமாகவும், அடுத்தகட்ட நடவடிக்கைகளில் கவனம் செலுத்துவதாகவும் இருக்க வேண்டும்

தகவல்களை அடையாளம் மறைப்பது அபாயத்தைக் குறைப்பதோடு , கட்டமைப்பிற்கு உதவ செயற்கை நுண்ணறிவையும் அனுமதிக்கிறது.

உங்கள் நிறுவனம் அங்கீகரிக்கப்பட்ட நிறுவன செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பை வழங்குகிறதா என்பதையும் சரிபார்க்கவும். இந்தக் கருவிகளில் வலுவான தரவுக் கட்டுப்பாடுகள், அணுகல் மேலாண்மை மற்றும் உள்ளகக் கொள்கைகள் ஆகியவை அடங்கியிருக்கலாம்.

தனிப்பட்டதாக இருக்க வேண்டிய தகவல்களை வெளிப்படுத்துவதற்கு வசதி ஒரு நல்ல காரணம் அல்ல. அது புதுமையல்ல. அது, அலுவலகக் கோப்பு அலமாரியை மழையில் திறந்து வைப்பதைப் போன்றது.

11. செயற்கை நுண்ணறிவு இறுதி முடிவை எடுக்கக் கூடாத இடங்கள்

செயற்கை நுண்ணறிவால் ஒரு முடிவுக்கு ஆதரவளிக்க முடியும், ஆனால் சில முடிவுகளுக்கு ஆரம்பம் முதல் இறுதி வரை மனிதப் பொறுப்பு.

பின்வருவனவற்றில் குறிப்பாகக் கவனமாக இருங்கள்:

• ஆட்சேர்ப்பு மற்றும் பணிநீக்கம்

• பணியாளர் ஒழுங்குமுறை

• பொது முடிவுகள்

• சட்ட ஆலோசனை

• கடன் அல்லது நிதி ஒப்புதல்கள்

• பாதுகாப்பு-முக்கியமான பணி

• இணக்கத் தீர்ப்புகள்

• செயல்திறன் மதிப்பெண்

• உணர்திறன் மிக்க வாடிக்கையாளர் தகராறுகள்

• பாகுபாடு அல்லது நியாயம் தொடர்பான முடிவுகள்

சான்றுகளைத் தொகுக்கவும், கேள்விகளை அடையாளம் காணவும், அல்லது சூழ்நிலைகளை ஒப்பிடவும் செயற்கை நுண்ணறிவு உதவக்கூடும். தகுதியான மனித மேற்பார்வையின்றி, இறுதி முடிவை எடுக்க அது அனுமதிக்கப்படக்கூடாது.

ஏன்? ஏனென்றால், மனிதர்களைப் போல செயற்கை நுண்ணறிவு விளைவுகளைப் புரிந்துகொள்வதில்லை. அதனால் வடிவங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும், ஆனால் அதற்குப் பொறுப்பு, பச்சாதாபம், தொழில்முறை கடமை அல்லது அனுபவச் சூழல் போன்றவை இருப்பதில்லை.

மேலும் இது , எடுத்துக்காட்டுகள், வரலாற்றுத் தரவுகள் அல்லது ஒரு கேள்வி வடிவமைக்கப்படும் விதம் ஆகியவற்றில் மறைந்திருக்கும் சார்புநிலையை மீண்டும் வெளிப்படுத்தக்கூடும்

ஒரு சரியான விதி இதுதான்:

ஒரு நபரின் உரிமைகள், வாழ்வாதாரம், பாதுகாப்பு அல்லது எதிர்காலத்தின் மீதான தாக்கம் எந்த அளவுக்கு அதிகமாக இருக்கிறதோ, அந்த அளவுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவின் கட்டுப்பாடு குறைவாக இருக்க வேண்டும்.

அந்த விதி கவர்ச்சிகரமானதாக இல்லை, ஆனால் அது நிலைத்து நிற்கிறது.

12. பீதியை ஏற்படுத்தாமல் மேலாளர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை அறிமுகப்படுத்துவது எப்படி

தலைவர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை மோசமாக அறிமுகப்படுத்தும்போது, ​​ஊழியர்கள் பெரும்பாலும் ஒரு செய்தியையே கேட்கிறார்கள்:

உங்களுக்குப் பதிலாக வரக்கூடிய ஒரு இயந்திரத்தை நாங்கள் கண்டுபிடித்துவிட்டோம்

நோக்கம் அதுவாக இல்லாவிட்டாலும், தெளிவற்ற தகவல்தொடர்பு பதற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறது.

விளக்குவதே ஒரு சிறந்த அணுகுமுறை:

• செயற்கை நுண்ணறிவு ஏன் அறிமுகப்படுத்தப்படுகிறது

• இது எந்தெந்த பணிகளுக்கு ஆதரவளிக்கக்கூடும்

• எந்தெந்தப் பணிகள் இன்னும் மனிதர்களால் வழிநடத்தப்படுகின்றன

• ஊழியர்கள் என்ன தரவுகளை உள்ளிடலாம்

• என்ன மதிப்பாய்வு தேவைப்படுகிறது

• தவறுகளை எவ்வாறு புகாரளிக்க வேண்டும்

• வெற்றி எவ்வாறு அளவிடப்படும்

• என்ன பயிற்சி வழங்கப்படும்

மேலாளர்கள் பெரிய வாக்குறுதிகளைக் காட்டிலும் நடைமுறை உதாரணங்களில்.

உதாரணமாக:

வழக்கமான வாடிக்கையாளர் பதில்களின் முதல் வரைவுகளை உருவாக்க நாங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறோம். ஒவ்வொரு பதிலும் ஒரு ஆதரவு முகவரால் தொடர்ந்து மதிப்பாய்வு செய்யப்படும்

அது இதைவிடத் தெளிவானது:

அடுத்த தலைமுறை நுண்ணறிவின் மூலம் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை நாங்கள் மேம்படுத்துகிறோம்

இரண்டாவது வாக்கியம் விலை உயர்ந்ததாகத் தோன்றுகிறது, ஆனால் அதற்குப் பெரிதாக எந்த அர்த்தமும் இல்லை.

பாதுகாப்பான வரம்புகளுக்குள் பரிசோதனைகளைச் செய்ய குழுக்களுக்கும் அனுமதி அளிக்கப்பட வேண்டும். வேலையைச் செய்யும் ஊழியர்கள், எந்தெந்த செயல்முறைகள் திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படுகின்றன, சலிப்பூட்டுகின்றன, மற்றும் ஒரேயொரு பிரம்மாண்டமான விரிதாளால் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளன என்பதைத் துல்லியமாக அறிந்திருப்பதால், அவர்களே சிறந்த பயன்பாட்டு நேர்வுகளைக் கண்டறிகின்றனர்.

13. இந்த வாரத்தைத் தொடங்குவதற்கான ஒரு எளிய கட்டமைப்பு

விஷயங்களை அதிக சிக்கலாக்காமல் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தத் தொடங்க, குறைந்த இடர் கொண்ட ஒரு பணியைத் தேர்ந்தெடுங்கள்.

படி 1: மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய ஒரு பணியைக் கண்டறியவும்

வாரத்தில் பலமுறை நீங்கள் செய்யும் வேலையைத் தேடுங்கள்.

எடுத்துக்காட்டுகள்:

• பின்தொடர் மின்னஞ்சல்களை எழுதுதல்

• கூட்டங்களைச் சுருக்கமாகக் கூறுதல்

• அறிக்கைகளை வடிவமைத்தல்

• நிகழ்ச்சி நிரல்களை உருவாக்குதல்

• உள்ளடக்கத்தை மீண்டும் எழுதுதல்

• ஒழுங்கமைக்கும் குறிப்புகள்

படி 2: பயனுள்ள விளைவை வரையறுக்கவும்

வெற்றி என்பது எப்படி இருக்கும் என்பதைத் தீர்மானியுங்கள்.

ஒருவேளை நீங்கள் வரைவு நேரத்தைக் குறைக்கவோ, சீரான தன்மையை மேம்படுத்தவோ, தவறுகளைக் குறைக்கவோ அல்லது தெளிவான செயல் திட்டங்களை உருவாக்கவோ விரும்பலாம்.

படி 3: மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு தூண்டலை உருவாக்கவும்

பணி, சூழல், பார்வையாளர்கள், வடிவம் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளை உள்ளடக்கிய ஒரு தூண்டுகோலை எழுதுங்கள்.

அதை எளிதில் அணுகக்கூடிய இடத்தில் சேமிக்கவும்.

படி 4: ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் மதிப்பாய்வு செய்யவும்

உண்மைகள், தொனி, தனியுரிமை மற்றும் பொருத்தம் ஆகியவற்றைச் சரிபார்க்கவும்.

வேகத்தைத் தரத்துடன் குழப்பிக் கொள்ளாதீர்கள்.

படி 5: தூண்டுதலை மேம்படுத்தவும்

செயற்கை நுண்ணறிவு எவற்றில் தவறு செய்கிறது என்பதைக் கவனியுங்கள்.

தெளிவான வழிமுறைகளைச் சேர்க்கவும். எடுத்துக்காட்டுகளை வழங்கவும். தெளிவின்மையை நீக்கவும். வேறுபட்ட கட்டமைப்பைக் கோரவும்.

படி 6: முடிவை அளவிடுங்கள்

அது நேரத்தை மிச்சப்படுத்தியதா? தரம் மேம்பட்டதா? அது கூடுதல் திருத்தும் வேலையை உருவாக்கியதா?

சில AI பணிப்பாய்வுகள் பார்ப்பதற்கு பிரமாதமாகத் தோன்றினாலும், அவை கிட்டத்தட்ட எதையும் சேமிப்பதில்லை. வேறு சிலவோ, ஒவ்வொரு வாரமும் ஒரு மணி நேர மன உளைச்சலை அமைதியாக நீக்குகின்றன.

இரண்டாவது வகையை வைத்துக்கொள்ளுங்கள்.

14. பணியிட செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பாக மக்கள் செய்யும் பொதுவான தவறுகள்

பணியிடத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது என்பது, என்ன செய்யக்கூடாது என்பதையும் அறிந்துகொள்வதாகும்.

தெளிவற்ற அறிவுறுத்தல்களை வழங்குதல்

பலவீனமான உள்ளீடு பொதுவான வெளியீட்டை உருவாக்குகிறது.

சூழல், எடுத்துக்காட்டுகள், வரம்புகள் மற்றும் ஒரு தெளிவான இலக்கைச் சேர்க்கவும்.

முதல் பதிலை நம்புவது

முதல் பதில் ஒரு வரைவு, கல்லில் செதுக்கப்பட்ட கட்டளை அல்ல.

திருத்தங்களைக் கோருங்கள்.

திருத்தாமல் நகலெடுப்பது

செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட எழுத்துகள் நேர்த்தியாகத் தோன்றினாலும், உள்ளீடற்றவையாக இருக்கலாம். உண்மையான விவரங்களைச் சேருங்கள், பொதுவான சொற்றொடர்களை நீக்குங்கள், அதை மனிதன் எழுதியது போல் ஒலிக்கச் செய்யுங்கள்.

ரகசியத் தரவைப் பகிர்தல்

அங்கீகரிக்கப்படாத அமைப்புகளில் முக்கியமான தகவல்களை ஒட்ட வேண்டாம்.

எல்லாவற்றிற்கும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல்

சில பணிகளை நீங்களே செய்து முடிப்பது விரைவாக இருக்கும்.

“நன்றி, இதை இன்று மதிப்பாய்வு செய்வேன்” என்று எழுதுவதற்கு உங்களுக்கு ஆறு பத்திகள் கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவுத் தூண்டுதல் தேவையில்லை

வெளிப்படுத்துதல் முக்கியமாக இருக்கும்போது செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாட்டை மறைத்தல்

சில நிறுவனங்கள், வாடிக்கையாளர்கள் அல்லது தொழில்துறைகள் வெளிப்படைத்தன்மையை எதிர்பார்க்கின்றன. தொடர்புடைய கொள்கையைப் பின்பற்றவும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீட்டை புறநிலையாகக் கருதுதல்

செயற்கை நுண்ணறிவு, வடிவங்களையும் அனுமானங்களையும் பிரதிபலிக்கிறது. அது தானாகவே நடுநிலையானது அல்ல.

பழுதடைந்த செயல்முறையைத் தானியக்கமாக்குதல்

ஒரு மோசமான செயல்முறையை வேகப்படுத்துவதால் அது நல்லதாகிவிடாது. அது பிரமிக்க வைக்கும் வேகத்தில் தவறுகளை மட்டுமே உருவாக்கும் 💨

தானியங்குபடுத்துவதற்கு முன் பணிப்பாய்வைச் சரிசெய்யவும்.

15. நீடித்திருக்கும் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவுப் பழக்கத்தை உருவாக்குதல்

பணியிட செயற்கை நுண்ணறிவுடன் பழகுவதற்கான சிறந்த வழி, சிறிய, குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு அதைத் தவறாமல் பயன்படுத்துவதே ஆகும்.

மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய ஒன்று அல்லது இரண்டு செயல்பாடுகளுடன் தொடங்குங்கள்.

உதாரணத்திற்கு:

• ஒவ்வொரு திங்கட்கிழமையும், உங்கள் முன்னுரிமைகளை ஒழுங்கமைக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துங்கள்.

• கூட்டங்களுக்குப் பிறகு, குறிப்புகளைச் செயல் திட்டங்களாக மாற்றவும்.

• நீண்ட மின்னஞ்சலை அனுப்புவதற்கு முன், அதைச் சுருக்குமாறு செயற்கை நுண்ணறிவிடம் கேளுங்கள்.

• ஒரு முடிவை எதிர்கொள்ளும்போது, ​​அனுமானங்களையும் எதிர்வாதங்களையும் கேளுங்கள்.

• ஒரு திட்டத்தின் இறுதியில், கற்றுக்கொண்ட பாடங்களை முறைப்படுத்த செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தவும்.

ஒரு சிறிய குறிப்புத் தொகுப்பை . காலப்போக்கில், எந்தக் குறிப்புகள் பலனளிக்கின்றன, எந்தப் பணிகள் பொருத்தமானவை, மற்றும் எங்கு மனிதத் தீர்ப்பு மிகவும் முக்கியமானது என்பது குறித்த ஒரு புரிதலை நீங்கள் வளர்த்துக் கொள்வீர்கள்.

செயற்கை நுண்ணறிவை எப்போது பயன்படுத்தக் கூடாது என்பதையும் நீங்கள் அறிந்துகொள்வீர்கள்.

அதுவும் செயற்கை நுண்ணறிவு கல்வியறிவின் ஒரு பகுதிதான்.

செயற்கை நுண்ணறிவை அதிகபட்சமாகப் பயன்படுத்துவது இலக்கு அல்ல. சிறந்த பணியை வழங்குவதே இலக்கு.

ஒரு நடைமுறை நிறைவுரை

பணியிடத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தக் கற்றுக்கொள்வது என்பது, பெரும்பாலும் பொறுப்புகளைத் தெளிவாகப் பகிர்ந்தளிக்கக் கற்றுக்கொள்வதைப் பற்றியதுதான்.

வரைவு தயாரித்தல், சுருக்கி எழுதுதல், மாற்றியமைத்தல், ஒழுங்கமைத்தல், விளக்குதல் மற்றும் ஆராய்தல் ஆகியவற்றுக்குச் செயற்கை நுண்ணறிவு மதிப்புமிக்கது. அது திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் முயற்சிகளைக் குறைத்து, ஒரு வெற்றுப் பக்கத்திலிருந்து செயல்படக்கூடிய முதல் பதிப்பை மிக வேகமாக உருவாக்குவதற்கு உங்களுக்கு உதவும்.

ஆனால் அதற்கு எல்லைகள் தேவை.

ரகசியத் தகவல்களைப் பாதுகாக்கவும். முக்கியமான கூற்றுகளைச் சரிபார்க்கவும். நுட்பமான தகவல்தொடர்புகளை மீளாய்வு செய்யவும். பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் முடிவுகளுக்கு மனிதர்களையே பொறுப்பாக்குங்கள். மேலும், யாருக்கும் புரியாத ஒரு செயல்முறையைத் தானியக்கமாக்கும் ஆசையைத் தயவுசெய்து தவிர்க்கவும்.

சிறிய அளவில் தொடங்குங்கள். எரிச்சலூட்டும், மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய ஒரு பணியைத் தேர்ந்தெடுங்கள். செயற்கை நுண்ணறிவுக்குத் தெளிவான அறிவுறுத்தல்களை வழங்கி, முடிவை மதிப்பாய்வு செய்து, செயல்முறையைச் செம்மைப்படுத்துங்கள்.

சரியாகப் பயன்படுத்தப்படும்போது, ​​செயற்கை நுண்ணறிவு வேலையின் மனிதத்தன்மையைக் குறைப்பதில்லை. மாறாக, பகுத்தறிதல், நம்பிக்கை, கவனம், பச்சாதாபம், மற்றும் ஒரு கூட்டம் முற்றிலும் தடம் புரண்டுவிட்டதைக் கவனிக்கும் திறன் போன்ற, முதன்மையாக மனிதர்கள் தேவைப்படும் வேலையின் கூறுகளுக்கு அது அதிக இடத்தை உருவாக்குகிறது. 

நடைமுறை உதாரணம்: கூட்டக் குறிப்புகளை நம்பகமான செயல் திட்டங்களாக மாற்றுதல்

சூழ்நிலை

மாயா, வளர்ந்து வரும் ஒரு மென்பொருள் நிறுவனத்தில் வாடிக்கையாளர் சேர்ப்புப் பணிகளை நிர்வகிக்கிறார். அவர் ஒவ்வொரு வாரமும் மூன்று திட்டக் கூட்டங்களில் கலந்துகொண்டு, மக்கள் பேசும்போது மேலோட்டமான குறிப்புகளை எடுத்து, பின்னர் அந்தக் குறிப்புகளைப் பின்தொடர் மின்னஞ்சல்களாக மாற்றுகிறார்.

இந்தப் பணி திரும்பத் திரும்பச் செய்யக்கூடியது, ஆனால் இதில் சில அபாயங்களும் உள்ளன. முன்மொழியப்பட்ட ஒரு காலக்கெடுவை, ஒப்புக்கொள்ளப்பட்ட காலக்கெடுவாக எளிதில் தவறாகப் புரிந்துகொள்ள முடியும்; அதே சமயம், ஒரு பொதுவான பரிந்துரை, அறியாமலேயே ஒருவருக்கு ஒதுக்கப்பட்ட பொறுப்பாக மாறிவிடக்கூடும். எனவே, என்ன நடந்தது என்பதைச் செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்மானிக்க விடுவது இதன் நோக்கம் அல்ல. மாறாக, சுருக்கத்தைப் பகிர்வதற்கு முன்பு மாயா ஒவ்வொரு முடிவு, அதன் உரிமையாளர் மற்றும் தேதியைச் சரிபார்க்கும் அதே வேளையில், குறிப்புகளை ஒழுங்கமைக்கச் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதே இதன் நோக்கமாகும்.

உதவியாளருக்கு என்ன தேவை

மாயா வழங்குபவை:

• அவரது பெயர் குறிப்பிடப்படாத சந்திப்புக் குறிப்புகள் அல்லது அங்கீகரிக்கப்பட்ட எழுத்துப்படிவம்

• கூட்டத்தின் நோக்கம்

• பங்கேற்பாளர்களின் பட்டியல் மற்றும் அவர்களின் பங்களிப்புகள்

• தேவையான வெளியீட்டு வடிவம்

• விடுபட்ட உரிமையாளர்கள் அல்லது காலக்கெடுகள் புதிதாக உருவாக்கப்படாமல், குறிப்பிடப்பட வேண்டும் என்று கூறும் ஒரு விதி

• உறுதிசெய்யப்பட்ட முடிவுகள், முன்மொழியப்பட்ட யோசனைகள் மற்றும் தீர்க்கப்படாத கேள்விகள் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தெளிவான வேறுபாடு

• ரகசியத் தகவல்களைக் கையாள்வதற்கு அவளது நிறுவனம் அங்கீகரித்த முறை

அந்தத் தரவைக் கையாளுவதற்குச் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புக்குக் குறிப்பாக ஒப்புதல் அளிக்கப்பட்டாலன்றி, அவள் எதையும் பதிவேற்றம் செய்வதற்கு முன்பு வாடிக்கையாளர் பெயர்கள், தனிப்பட்ட விவரங்கள், அணுகல் சான்றுகள் மற்றும் வணிகரீதியாக முக்கியமான தகவல்களை நீக்கிவிடுகிறாள்.

எடுத்துக்காட்டு அறிவுறுத்தல்

கீழே உள்ள கூட்டக் குறிப்புகளை ஒரு சுருக்கமான தொடர் அறிக்கையாக மாற்றவும்.

பதிலை இந்தத் தலைப்புகளின் கீழ் ஒழுங்கமைக்கவும்:

1. உறுதிப்படுத்தப்பட்ட முடிவுகள்

2. செயல் உருப்படிகள்

3. முன்மொழியப்பட்ட யோசனைகள்

4. தீர்க்கப்படாத கேள்விகள்

5. அபாயங்கள் அல்லது சார்புகள்

ஒவ்வொரு செயல் உருப்படியிலும், பணி, பொறுப்பாளர் மற்றும் காலக்கெடு ஆகியவற்றைச் சேர்க்கவும். பொறுப்பாளரோ அல்லது காலக்கெடுவோ வெளிப்படையாக ஒப்புக்கொள்ளப்படவில்லை என்றால், 'உறுதிப்படுத்தப்படவில்லை' என்று எழுதவும். வாக்குறுதிகளை ஊகிக்கவோ அல்லது விவரங்களைத் திரித்துக்கூறவோ வேண்டாம்.

சுருக்கத்தை 350 வார்த்தைகளுக்குள் வைக்கவும். கூட்டத்தில் கலந்துகொண்ட அனைவருக்கும் ஏற்ற, தெளிவான, நடுநிலையான மொழியைப் பயன்படுத்தவும்.

முடிப்பதற்கு முன், தெளிவற்ற அல்லது சரிபார்க்கப்பட வேண்டிய கூற்றுகளைப் பட்டியலிடவும்

நல்ல மற்றும் மோசமான வெளியீடு

ஒரு பலவீனமான செயல் திட்டம் இவ்வாறு கூறலாம்:

சாம் வெள்ளிக்கிழமைக்குள் பணியமர்வு வழிகாட்டியைப் புதுப்பிப்பார்

அது தெளிவாகத் தெரிகிறது, ஆனால் சாம் வழிகாட்டியை மதிப்பாய்வு செய்யலாம் என்று மட்டுமே குறிப்புகள் குறிப்பிட்டு, எந்தக் காலக்கெடுவும் ஒப்புக்கொள்ளப்படவில்லை என்றால் அது பாதுகாப்பற்றது.

ஒரு சிறந்த பதிப்பு இவ்வாறு கூறும்:

பணியமர்வு வழிகாட்டியை மதிப்பாய்வு செய்யவும் - முன்மொழியப்பட்ட உரிமையாளர்: சாம்; காலக்கெடு: உறுதி செய்யப்படவில்லை

இரண்டாவது வடிவம், ஒரு விவாதத்தை அமைதியாக ஓர் உறுதிமொழியாக மாற்றுவதற்குப் பதிலாக, அந்த நிச்சயமற்ற தன்மையையே தக்கவைக்கிறது.

அதை எப்படி சோதிப்பது

மாயா, தனக்கு ஏற்கனவே முடிவுகள் தெரிந்த ஆறு முந்தைய சந்திப்புகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு சிறிய சோதனைக் குழுவை உருவாக்குகிறாள்.

அவள் உதவியாளரைச் சரிபார்க்கிறாள்:

• முடிவுகளை ஆலோசனைகளிலிருந்து பிரிக்கிறது

• பெயர்கள், தேதிகள் மற்றும் காலக்கெடு ஆகியவற்றைத் துல்லியமாக நகலெடுக்கிறது

• விடுபட்ட தகவல்களை உறுதிப்படுத்தப்படாதவை எனக் குறிக்கிறது

• ஒப்புக்கொள்ளப்படாத பணிகளை ஒதுக்குவதைத் தவிர்க்கிறது

• முக்கியமான தீர்க்கப்படாத கேள்விகளை உள்ளடக்கியது

• மற்றொரு பங்கேற்பாளர் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய ஒரு சுருக்கத்தை உருவாக்குகிறது

• உள்ளீட்டிலிருந்து நீக்கப்பட்ட இரகசிய விவரங்களை விட்டுவிடுகிறது

அவள் மேலும் திட்டமிட்ட விளிம்புநிலை நிகழ்வுகளையும் சேர்க்கிறாள்:

• ஒரு பங்கேற்பாளர் ஒரு பணியை முடிப்பது பற்றி நகைச்சுவையாகப் பேசுகிறார்

• இருவர் உரிமை குறித்து விவாதித்தும் உடன்பாடு எட்டவில்லை

• யாரோ இரண்டு சாத்தியமான காலக்கெடுக்களைக் குறிப்பிடுகிறார்கள்

• பதிவு, ஒரு கருத்தைத் தவறான பேச்சாளருக்கு ஒதுக்குகிறது

• கூட்டத்தின் பின்னர் ஒரு முடிவு மாற்றப்படுகிறது

• ஒரு பணி ஒப்புக்கொள்ளப்பட்டுள்ளது, ஆனால் அதற்கு உரிமையாளர் யாரும் குறிப்பிடப்படவில்லை

மாயாவால் ஒவ்வொரு முடிவையும் செயலையும் அசல் குறிப்புகளுடன் தொடர்புபடுத்திப் பார்க்க முடிந்தால் மட்டுமே பணிப்பாய்வு தேர்ச்சி பெறும்.

முடிவு

விளக்க முடிவு: மாயா இரண்டு வாரங்களில் ஆறு கூட்டச் சுருக்கங்களில் இந்தச் செயல்முறையைச் சோதிக்கிறது.

முன்பு, அவர் கைமுறையாகச் செய்த செயல்முறைக்கு ஒரு சந்திப்பிற்குச் சராசரியாக 18 நிமிடங்கள் ஆனது. செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும்போது, ​​முதல் வரைவை உருவாக்கச் சுமார் 2 நிமிடங்களும், அதைத் தொடர்ந்து சரிபார்த்துத் திருத்துவதற்குச் சராசரியாக 7 நிமிடங்களும் ஆகின்றன. இதனால், ஒரு சந்திப்பிற்கான மொத்த செயலாக்க நேரம் 18 நிமிடங்களிலிருந்து 9 நிமிடங்களாகக் குறைகிறது.

ஆறு கூட்டங்களில் ஏற்படும் சேமிப்புக்கான எடுத்துக்காட்டு:

• முந்தைய மொத்தம்: 6 × 18 நிமிடங்கள் = 108 நிமிடங்கள்

• மதிப்பாய்வு உட்பட, செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடனான மொத்த நேரம்: 6 × 9 நிமிடங்கள் = 54 நிமிடங்கள்

• சேமிக்கப்பட்ட நேரம்: 54 நிமிடங்கள்

ஆறு சுருக்கங்களில் ஐந்து, ஒரு மதிப்பாய்வுக்குப் பிறகு ஏற்பு சரிபார்ப்புப் பட்டியலைப் பூர்த்தி செய்கின்றன. மீதமுள்ள சுருக்கத்திற்கு இரண்டாவது மதிப்பாய்வு தேவைப்படுகிறது, ஏனெனில் அதன் எழுத்துப்படிவம் இரண்டு பேச்சாளர்களைக் குழப்பியது.

இந்தப் புள்ளிவிவரங்கள், குறிப்பிடப்பட்ட சோதனை அமைப்பின் அடிப்படையிலான ஒரு எடுத்துக்காட்டு மதிப்பீடே தவிர, நிறுவனத்தால் வெளியிடப்பட்ட முடிவு அல்ல. மாதிரி சிறியது, கூட்டங்களின் சிக்கலான தன்மை மாறுபடலாம், மேலும் இந்தக் கணக்கீட்டில் மீளாய்வு நேரம் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது, ஆனால் படியெடுத்த உரைகளைச் சுத்தப்படுத்தவோ அல்லது அடையாளம் மறைக்கவோ தேவைப்படும் நேரம் சேர்க்கப்படவில்லை.

என்ன தவறு நடக்கக்கூடும்?

உதவியாளர் பின்வருவனவற்றைச் செய்யலாம்:

• ஒதுக்கப்படாத ஒரு பணிக்கு ஒரு உரிமையாளரை உருவாக்குங்கள்

• பரிந்துரைக்கப்பட்ட தேதியை உறுதிசெய்யப்பட்ட காலக்கெடுவாகக் கருதுங்கள்

• மறைமுகமாகச் சொல்லப்பட்ட ஒரு முடிவைத் தவறவிடாதீர்கள்

• ஒரு கருத்தைத் தவறான நபருக்குக் காரணம் காட்டுதல்

• நிச்சயமற்ற தன்மையை மறைக்கும் வகையில் ஒரு செம்மையான சுருக்கத்தை உருவாக்குங்கள்

• குறிப்புகளில் உள்ள முக்கியமான தகவல்களைத் தக்க வைத்துக் கொள்ளவும்

• சந்திப்பு வார்ப்புரு மாறினால், காலாவதியான வழிமுறைகளைப் பின்பற்றவும்

சுருக்கத்தைச் சரிபார்க்காமல் அனுப்புவதுதான் மிகப்பெரிய தவறாக இருக்கும். சரளமாகப் பேசுவது, ஆவணம் துல்லியமானது என்பதற்குச் சான்று அல்ல.

எனவே, மாயா ஒவ்வொரு செயல் திட்டத்தையும் மூலக் குறிப்புகளுடன் ஒப்பிட்டு, தெளிவற்ற உறுதிமொழிகளை சம்பந்தப்பட்ட நபரிடம் உறுதிசெய்து, குறிப்புக்காக அசல் குறிப்புகளைக் கிடைக்கச் செய்கிறார். உணர்திறன் மிக்க அல்லது சர்ச்சைக்குரிய விஷயங்கள் உதவியாளரிடம் ஒப்படைக்கப்படாமல், கைமுறையாகக் கையாளப்படுகின்றன.

நடைமுறைப் பாடம்

ஏற்கனவே உள்ள தகவல்களை மேலும் தெளிவான கட்டமைப்பாக மாற்றுவதால், செயற்கை நுண்ணறிவு இங்கு மதிப்புமிக்கதாக விளங்குகிறது. எடுக்கப்பட்ட முடிவை உறுதிசெய்ய வேண்டிய நபருக்கு அது மாற்றாக அமையாது.

ஒரு பாதுகாப்பான பணிப்பாய்வு என்பது எளிமையானது: தெளிவான விதிகளை வழங்குங்கள், முக்கியமான தகவல்களை நீக்குங்கள், செயற்கை நுண்ணறிவு அதன் நிச்சயமற்ற தன்மையை வெளிப்படுத்தக் கோருங்கள், அறியப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளுடன் அதைச் சோதியுங்கள், மேலும் கூறப்படும் நேரச் சேமிப்பில் மனித மதிப்பாய்வையும் சேர்த்துக் கொள்ளுங்கள்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

ஆரம்பநிலையாளர்கள் பணியிடத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்தத் தொடங்கலாம்?

பின்தொடர் மின்னஞ்சல்களை வரைதல், குறிப்புகளைச் சுருக்கி எழுதுதல், நிகழ்ச்சி நிரல்களை உருவாக்குதல் அல்லது ஏற்கனவே உள்ள உள்ளடக்கத்தை மறுசீரமைத்தல் போன்ற, மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய, குறைந்த இடர் கொண்ட ஒரு பணியுடன் தொடங்குங்கள். செயற்கை நுண்ணறிவுக்குத் தெளிவான அறிவுறுத்தல்களை வழங்குங்கள், பின்னர் அதன் முடிவை துல்லியம், தொனி, தனியுரிமை மற்றும் பொருத்தம் ஆகியவற்றிற்காக மதிப்பாய்வு செய்யுங்கள். உங்கள் நிறுவனம் அந்தத் தரவைக் கையாளுவதற்கு அந்தக் கருவிக்கு ஒப்புதல் அளித்திருந்தாலன்றி, முக்கியமான தகவல்களை உள்ளிடுவதைத் தவிர்க்கவும்.

பணியிட செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி தானியக்கமாக்குவதற்கு சிறந்த பணிகள் யாவை?

முதல் வரைவுகளை உருவாக்குதல், ஏற்கனவே உள்ள தகவல்களைத் திருத்தியமைத்தல் மற்றும் அடிப்படைப் பகுப்பாய்வை ஒழுங்கமைத்தல் போன்ற பணிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது. ஆவணங்களைத் திருத்தி எழுதுதல், கூட்ட நடவடிக்கைகளைப் பிரித்தெடுத்தல், பின்னூட்டங்களைத் தொகுத்தல், விரிதாள் போக்குகளை விளக்குதல் மற்றும் சரிபார்ப்புப் பட்டியல்களை உருவாக்குதல் ஆகியவை பொருத்தமான பணிகளாகும். வேலைவாய்ப்பு, சட்ட விவகாரங்கள், பாதுகாப்பு, நிதி, சுகாதாரம் அல்லது நேர்மை தொடர்பான அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் முடிவுகளுக்கு இது அவ்வளவாகப் பொருத்தமானதல்ல.

வேலைக்காக ஒரு நல்ல AI கேள்வியை எப்படி எழுதுவது?

ஒரு வலுவான பணியிடக் குறிப்பு, பணி, சூழல், பார்வையாளர்கள், விரும்பிய வடிவம் மற்றும் தேவையான விவரங்களை விளக்குகிறது. பொதுவான உதவியைக் கேட்பதற்குப் பதிலாக, உங்களுக்குத் தேவையான குறிப்பிட்ட விளைவையும், வார்த்தை எண்ணிக்கை அல்லது தொனி போன்ற வரம்புகளையும் விவரிக்கவும். திரும்பத் திரும்ப வருவதை நீக்குமாறும், அனுமானங்களைக் கண்டறியுமாறும், அல்லது சரிபார்க்கப்பட வேண்டிய தகவல்களைக் கொடியிடுமாறும் செயற்கை நுண்ணறிவிடம் கேட்பதன் மூலம் நீங்கள் பதிலை மேலும் செம்மைப்படுத்தலாம்.

இயந்திரத்தனமாகத் தோன்றாமல், மின்னஞ்சல்களுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) நான் எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம்?

அசல் செய்தி, அதன் நோக்கம், பெறுநருடனான உங்கள் உறவுமுறை மற்றும் நீங்கள் விரும்பும் தொனி ஆகியவற்றை வழங்கவும். மின்னஞ்சலைச் சுருக்கமாகவும், நட்பாகவும், உறுதியாகவும், அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட பார்வையாளர்களுக்குப் பொருத்தமானதாகவும் மாற்றுமாறு செயற்கை நுண்ணறிவிடம் (AI) கேட்கவும். அதை அனுப்புவதற்கு முன், உறுதியான விவரங்களைச் சேர்க்கவும், பொதுவான சொற்களை நீக்கவும், மேலும் ஒவ்வொரு வாக்கியமும் உங்கள் பெயரில் இயல்பாக ஒலிக்கிறதா என்பதைச் சரிபார்க்கவும்.

செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட கூட்டக் குறிப்புகளை எவ்வாறு மதிப்பாய்வு செய்ய வேண்டும்?

ஒவ்வொரு முடிவு, செயல், பொறுப்பாளர் மற்றும் காலக்கெடுவையும் அசல் குறிப்புகள் அல்லது அங்கீகரிக்கப்பட்ட எழுத்துப்படியுடன் ஒப்பிடுங்கள். உறுதிசெய்யப்பட்ட முடிவுகளை, முன்மொழியப்பட்ட யோசனைகள் மற்றும் தீர்க்கப்படாத கேள்விகளிலிருந்து பிரித்தெடுக்குமாறு செயற்கை நுண்ணறிவைக் கோருங்கள். விடுபட்ட தகவல்கள், குறிப்பாகப் பேச்சாளர்கள் சாத்தியமான பொறுப்பாளர்கள் அல்லது தேதிகள் குறித்து விவாதித்து ஒருமித்த கருத்தை எட்டாதபோது, ​​'ஊகிக்கப்பட்டது' என்பதற்குப் பதிலாக 'உறுதிசெய்யப்படவில்லை' எனக் குறியிடப்பட வேண்டும்.

செயற்கை நுண்ணறிவால் விரிதாள்களையும் வணிகத் தரவுகளையும் துல்லியமாகப் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியுமா?

செயற்கை நுண்ணறிவால் சூத்திரங்களை விளக்க முடியும், போக்குகளைச் சுருக்கிக் கூற முடியும், சாத்தியமான முரண்பாடுகளைக் கண்டறிய முடியும், மேலும் புள்ளிவிவரங்களை எழுத்துப்பூர்வமான விளக்கவுரையாக மாற்ற முடியும். இருப்பினும், அதன் விளக்கம், தெளிவான தரவு மற்றும் போதுமான வணிகச் சூழலைச் சார்ந்துள்ளது. நிதி, செயல்பாட்டு அல்லது பணியாளர் நியமன முடிவுகளுக்கு அதன் வெளியீட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு, அலகுகள், விடுபட்ட மதிப்புகள், வகை நிலைத்தன்மை மற்றும் மாற்று விளக்கங்கள் உள்ளனவா என்பதைச் சரிபார்க்கவும்.

எந்தப் பணியிடத் தகவல்களை ஒருபோதும் செயற்கை நுண்ணறிவில் உள்ளிடக் கூடாது?

கடவுச்சொற்கள், அணுகல் சான்றுகள், வாடிக்கையாளர் பதிவுகள், பணியாளர் விவரங்கள், மருத்துவத் தகவல்கள், சட்ட ஆவணங்கள், தனியுரிமைக் குறியீடு, வெளியிடப்படாத திட்டங்கள் அல்லது முக்கியமான நிதித் தரவுகள் போன்றவற்றை அங்கீகரிக்கப்படாத அமைப்புகளில் உள்ளிடுவதைத் தவிர்க்கவும். முடிந்தவரை பெயர்களையும் அடையாள விவரங்களையும் நீக்கவும். உங்கள் நிறுவனத்தின் தரவுக் கொள்கை மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட நிறுவனக் கருவிகள், எந்தத் தகவலைப் பாதுகாப்பாகச் செயலாக்கலாம் என்பதைத் தீர்மானிக்க வேண்டும்.

ஊழியர்களைக் கவலையடையச் செய்யாமல், மேலாளர்கள் பணியிடத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு அறிமுகப்படுத்தலாம்?

மேலாளர்கள், செயற்கை நுண்ணறிவு ஏன் அறிமுகப்படுத்தப்படுகிறது, அது எந்தெந்தப் பணிகளுக்கு ஆதரவளிக்கும், எது மனித வழிகாட்டுதலுடன் தொடரும், மற்றும் அதன் வெளியீடுகள் எவ்வாறு மதிப்பாய்வு செய்யப்பட வேண்டும் என்பதை விளக்க வேண்டும். மேலும், அவர்கள் அங்கீகரிக்கப்பட்ட தரவு நடைமுறைகள், பயிற்சி, அறிக்கையிடல் செயல்முறைகள் மற்றும் வெற்றிக்கான அளவீடுகளையும் வரையறுக்க வேண்டும். மாற்றம் அல்லது அறிவார்ந்த பணிப்பாய்வுகள் பற்றிய தெளிவற்ற வாக்குறுதிகளை விட, உறுதியான எடுத்துக்காட்டுகள் அதிக நம்பிக்கையை உருவாக்குகின்றன.

பணியிடத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும்போது செய்யப்படும் மிகவும் பொதுவான தவறுகள் யாவை?

தெளிவற்ற அறிவுறுத்தல்களை வழங்குதல், முதல் பதிலையே நம்புதல், உள்ளடக்கத்தைத் திருத்தாமல் நகலெடுத்தல் மற்றும் இரகசியத் தகவல்களைப் பகிர்தல் ஆகியவை பொதுவான தவறுகளில் அடங்கும். மேலும், மக்கள் பழுதடைந்த செயல்முறைகளைத் தானியக்கமாக்கலாம் அல்லது செயற்கை நுண்ணறிவின் வெளியீட்டைப் புறநிலையானதாகக் கருதலாம். முக்கியமான கூற்றுகளைச் சரிபார்த்தல், பலவீனமான வரைவுகளைத் திருத்தியமைத்தல், மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பணிப்பாய்வுகளைச் சோதித்தல் மற்றும் மனிதப் பொறுப்பைத் தெளிவாக வைத்திருத்தல் ஆகியவையே ஒரு சிறந்த அணுகுமுறையாகும்.

ஒரு AI பணிப்பாய்வு நேரத்தைச் சேமிக்கிறதா என்பதை நான் எப்படி அளவிடுவது?

உள்ளீடுகளைத் தயாரித்தல், தகவல்களை அநாமதேயமாக்குதல், வெளியீட்டைச் சரிபார்த்தல் மற்றும் திருத்தங்களைச் செய்தல் உள்ளிட்ட முழு செயல்முறையையும் அளவிடுங்கள். இந்த மொத்தத்தை உங்கள் முந்தைய பணிப்பாய்வின் நேரம் மற்றும் தரத்துடன் ஒப்பிடுங்கள். ஒரு திறமையான செயற்கை நுண்ணறிவுச் செயல்முறையானது, ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத தனியுரிமை, துல்லியம் அல்லது பொறுப்புக்கூறல் அபாயங்களை உருவாக்காமல், முயற்சியைக் குறைக்க வேண்டும் அல்லது நிலைத்தன்மையை மேம்படுத்த வேண்டும்.

குறிப்புகள்

1. ஐக்கிய ராச்சிய அரசு - ஐக்கிய ராச்சிய அரசுக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு வழிகாட்டி - gov.uk

2. தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் - செயற்கை நுண்ணறிவு இடர் மேலாண்மைக் கட்டமைப்பு: உருவாக்கச் செயற்கை நுண்ணறிவு - nist.gov

3. தகவல் ஆணையர் அலுவலகம் - செயற்கை நுண்ணறிவு, தரவுப் பாதுகாப்பு மற்றும் பொதுத்துறை: செயற்கை நுண்ணறிவுக் கொள்கைகள் - ico.org.uk

4. தேசிய பொருளாதார ஆராய்ச்சி பணியகம் - nber.org

5. அமெரிக்க சம வேலைவாய்ப்பு ஆணையம் - செயற்கை நுண்ணறிவில் EEOC-யின் பங்கு என்ன? - eeoc.gov

6. அரசு தகவல் தொடர்பு சேவை - ஜிசிஎஸ் உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு கொள்கை - communications.gov.uk

7. OpenAI - செயற்கை நுண்ணறிவைக் கொண்டு உருவாக்குவதற்கான ஒரு நடைமுறை வழிகாட்டி - openai.com

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்

எங்களை பற்றி