சில நேரங்களில் AI, சமைக்கத் தெரியும் என்று சத்தியம் செய்துவிட்டு, பின்னர் ஒரு ஊதுகுழல் மற்றும் பச்சை வெங்காயத்துடன் வரும் ஒரு நண்பரைப் போல உணர்கிறது. ஈர்க்கக்கூடிய கருவிகள், குழப்பமான விளைவுகள், நிறைய புகை, மற்றும் இரவு உணவு விரைவில் வரும் என்ற தெளிவான உறுதிப்பாடு இல்லை.
சரி... AI மிகைப்படுத்தப்பட்டதா? ஆம், பல வழிகளில். இல்லை, மற்ற வழிகளில். இரண்டும் ஒரே மூச்சில் உண்மையாக இருக்கலாம்.
கீழே உண்மையான விஷயம்: கூற்றுக்கள் எங்கே மிகைப்படுத்தப்படுகின்றன 🎈, மதிப்பு தெளிவாக இருந்தாலும் உறுதியாக இருக்கும் 💼, மற்றும் முனைவர் பட்டம் அல்லது ஆன்மீக விழிப்புணர்வு தேவையில்லாமல் வித்தியாசத்தை எவ்வாறு கண்டறிவது.
இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:
🔗 உங்களுக்கு எந்த AI சரியானது?
இலக்குகள், பட்ஜெட் மற்றும் எளிமை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் பொதுவான AI கருவிகளை ஒப்பிடுக.
🔗 AI குமிழி உருவாகிறதா?
மிகைப்படுத்தல், அபாயங்கள் மற்றும் நிலையான வளர்ச்சி எப்படி இருக்கும் என்பதற்கான அறிகுறிகள்.
🔗 நிஜ உலக பயன்பாட்டிற்கு AI டிடெக்டர்கள் நம்பகமானவையா?
துல்லிய வரம்புகள், தவறான நேர்மறைகள் மற்றும் நியாயமான மதிப்பீட்டிற்கான குறிப்புகள்.
🔗 உங்கள் தொலைபேசியில் தினமும் AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது
நேரத்தை மிச்சப்படுத்த மொபைல் பயன்பாடுகள், குரல் உதவியாளர்கள் மற்றும் அறிவுறுத்தல்களைப் பயன்படுத்தவும்.
"AI மிகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது" என்று மக்கள் பொதுவாகச் சொல்லும்போது என்ன அர்த்தம் 🤔
AI மிகைப்படுத்தப்பட்டதாகக் கூறினால் , அவர்கள் வழக்கமாக இந்த பொருந்தாத தன்மைகளில் ஒன்று (அல்லது அதற்கு மேற்பட்டவை) க்கு எதிர்வினையாற்றுகிறார்கள்:
-
மார்க்கெட்டிங் வாக்குறுதிகள் vs. தினசரி யதார்த்தம்
டெமோ மாயாஜாலமாகத் தெரிகிறது. வெளியீடு டக்ட் டேப் மற்றும் பிரார்த்தனை போல உணர்கிறது. -
திறன் vs. நம்பகத்தன்மை
இது ஒரு கவிதை எழுதலாம், ஒப்பந்தத்தை மொழிபெயர்க்கலாம், குறியீட்டை பிழைத்திருத்தலாம்... பின்னர் நம்பிக்கையுடன் ஒரு கொள்கை இணைப்பைக் கண்டுபிடிக்கலாம். கூல் கூல் கூல். -
முன்னேற்றம் vs. நடைமுறை
மாதிரிகள் வேகமாக மேம்படுகின்றன, ஆனால் அவற்றை சிக்கலான வணிக செயல்முறைகளில் ஒருங்கிணைப்பது மெதுவானது, அரசியல் ரீதியானது மற்றும் விளிம்பு நிலை வழக்குகள் நிறைந்தது. -
"மனிதர்களை மாற்றுதல்" கதைகள்
பெரும்பாலான உண்மையான வெற்றிகள் "முழு வேலையையும் மாற்றுவதை" விட "சலிப்பான பகுதிகளை அகற்றுதல்" போலவே இருக்கும்.
அதுதான் மையப் பதற்றம்: AI உண்மையிலேயே சக்தி வாய்ந்தது, ஆனால் அது பெரும்பாலும் ஏற்கனவே முடிந்தது போல் விற்கப்படுகிறது. அது முடிக்கப்படவில்லை. அது... செயல்பாட்டில் உள்ளது. அழகான ஜன்னல்கள் மற்றும் பிளம்பிங் இல்லாத வீடு போல 🚽
ஏன் மிகைப்படுத்தப்பட்ட AI கூற்றுக்கள் இவ்வளவு எளிதாக நடக்கின்றன (மேலும் தொடர்ந்து நடக்கின்றன) 🎭
AI ஒரு காந்தம் போல ஊதிப்பெருக்கப்பட்ட கூற்றுக்களை ஈர்க்க சில காரணங்கள்:
டெமோக்கள் அடிப்படையில் ஏமாற்று வேலை (மிகச் சிறந்த முறையில்)
டெமோக்கள் க்யூரேட் செய்யப்படுகின்றன. ப்ராம்ட்கள் டியூன் செய்யப்படுகின்றன. தரவு தெளிவாக உள்ளது. சிறந்த சூழ்நிலை வெளிச்சத்திற்கு வருகிறது, மேலும் தோல்வியுற்ற வழக்குகள் மேடைக்குப் பின்னால் பட்டாசுகளை சாப்பிடுகின்றன.
உயிர் பிழைப்பு சார்பு சத்தமாக உள்ளது
“AI நமக்கு ஒரு மில்லியன் மணிநேரங்களைக் காப்பாற்றியது” என்ற கதைகள் வைரலாகின்றன. “AI எல்லாவற்றையும் இரண்டு முறை மீண்டும் எழுத வைத்தது” என்ற கதைகள் “Q3 பரிசோதனைகள்” எனப்படும் ஒருவரின் திட்டக் கோப்புறையில் அமைதியாகப் புதைக்கப்படுகின்றன 🫠
மக்கள் சரளமாகப் பேசுவதையும் உண்மையையும் குழப்புகிறார்கள்
நவீன AI தன்னம்பிக்கையுடனும், உதவிகரமாகவும், குறிப்பிட்டதாகவும் ஒலிக்க முடியும் - இது நம் மூளையை துல்லியமாக இருப்பதாகக் கருதி ஏமாற்றுகிறது.
இந்த தோல்வி பயன்முறையை விவரிக்க மிகவும் பிரபலமான வழி குழப்பம் : நம்பிக்கையுடன் கூறப்பட்ட ஆனால் தவறான வெளியீடு ("மாயத்தோற்றங்கள்" என்றும் அழைக்கப்படுகிறது). NIST இதை நேரடியாக உருவாக்கும் AI அமைப்புகளுக்கு ஒரு முக்கிய ஆபத்து என்று அழைக்கிறது. [1]
பணம் மெகாஃபோனைப் பெருக்குகிறது
பட்ஜெட்டுகள், மதிப்பீடுகள் மற்றும் தொழில் ஊக்கத்தொகைகள் வரும்போது, "இது எல்லாவற்றையும் மாற்றுகிறது" (இது பெரும்பாலும் ஸ்லைடு டெக்குகளை மாற்றினாலும் கூட) என்று சொல்ல அனைவருக்கும் ஒரு காரணம் இருக்கும்.
"பணவீக்கம் → ஏமாற்றம் → நிலையான மதிப்பு" முறை (மேலும் அது ஏன் AI போலியானது என்று அர்த்தமல்ல) 📈😬
பல தொழில்நுட்பங்கள் ஒரே உணர்ச்சிப் போக்கைப் பின்பற்றுகின்றன:
-
உச்ச எதிர்பார்ப்புகள் (செவ்வாய்க்கிழமைக்குள் அனைத்தும் தானியங்கி செய்யப்படும்)
-
கடினமான யதார்த்தம் (புதன்கிழமை அது உடைகிறது)
-
நிலையான மதிப்பு (வேலை எவ்வாறு செய்யப்படுகிறது என்பதன் ஒரு பகுதியாக இது அமைதியாக மாறுகிறது)
சரி, ஆம் - AI அதிகமாக விற்கப்படலாம், அதே நேரத்தில் அதன் விளைவுகளும் அதிகமாக இருக்கலாம். அவை எதிரெதிர் இல்லை. அவர்கள் அறை தோழர்கள்.
AI மிகைப்படுத்தப்படாத இடங்களில் (அது வழங்குகிறது) ✅✨
இது குறைவான அறிவியல் புனைகதை மற்றும் அதிக விரிதாள் என்பதால் தவறவிடப்படும் பகுதி.
குறியீட்டு உதவி என்பது உண்மையான உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும்
சில பணிகளுக்கு - பாய்லர் பிளேட், சோதனை சாரக்கட்டு, மீண்டும் மீண்டும் வரும் வடிவங்கள் - குறியீட்டு இணை பைலட்டுகள் உண்மையிலேயே நடைமுறைக்கு ஏற்றதாக இருக்கும்.
GitHub-இன் பரவலாக மேற்கோள் காட்டப்பட்ட கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பரிசோதனையில், Copilot-ஐப் பயன்படுத்தும் டெவலப்பர்கள் ஒரு குறியீட்டுப் பணியை வேகமாக அந்த குறிப்பிட்ட ஆய்வில் அவர்களின் எழுத்து 55% வேகத்தை அதிகரித்ததாக
மந்திரம் அல்ல, ஆனால் அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது. இதில் குறிப்பிடத்தக்க விஷயம் என்னவென்றால், அது எழுதுவதை நீங்கள் இன்னும் மறுபரிசீலனை செய்ய வேண்டும்... ஏனென்றால் "உதவிகரமானது" என்பது "சரியானது" என்பதற்கு சமமானதல்ல
வரைவு, சுருக்கம் மற்றும் முதல்-பாஸ் சிந்தனை
AI இதில் சிறந்தது:
-
தோராயமான குறிப்புகளை சுத்தமான வரைவாக மாற்றுதல் ✍️
-
நீண்ட ஆவணங்களைச் சுருக்கமாகக் கூறுதல்
-
உருவாக்கும் விருப்பங்கள் (தலைப்புச் செய்திகள், சுருக்கங்கள், மின்னஞ்சல் வகைகள்)
-
மொழிபெயர்க்கும் தொனி (“இதைக் குறைவான காரமாக்கு” 🌶️)
இது அடிப்படையில் ஒரு சளைக்காத ஜூனியர் உதவியாளர், சில நேரங்களில் பொய் சொல்வார், எனவே நீங்கள் மேற்பார்வையிடுவீர்கள். (கடுமையானது. துல்லியமானது.)
வாடிக்கையாளர் ஆதரவு வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் உள் உதவி மேசைகள்
AI சிறப்பாகச் செயல்படும் இடங்கள்: வகைப்படுத்து → மீட்டெடு → பரிந்துரை , கண்டுபிடிப்பு அல்ல → நம்பிக்கை → பயன்படுத்து .
நீங்கள் குறுகிய, பாதுகாப்பான பதிப்பை விரும்பினால்: அங்கீகரிக்கப்பட்ட மூலங்களிலிருந்து பதில்களை வரையவும், ஆனால் எதை அனுப்புகிறது என்பதற்கு மனிதர்களை பொறுப்பேற்க வைக்கவும் - குறிப்பாக ஆபத்துகள் அதிகரிக்கும் போது. அந்த "ஆட்சி + சோதனை + சம்பவங்களை வெளிப்படுத்து" என்ற நிலைப்பாடு NIST எவ்வாறு உருவாக்கும் AI இடர் மேலாண்மையை வடிவமைக்கிறது என்பதோடு அழகாக அமர்ந்திருக்கிறது. [1]
தரவு ஆய்வு - பாதுகாப்புத் தடுப்புகளுடன்
தரவுத்தொகுப்புகளை வினவவும், விளக்கப்படங்களை விளக்கவும், "அடுத்து என்ன பார்க்க வேண்டும்" என்ற யோசனைகளை உருவாக்கவும் AI மக்களுக்கு உதவும். இந்த வெற்றி பகுப்பாய்வை மேலும் அணுகக்கூடியதாக மாற்றுகிறது, பகுப்பாய்வாளர்களை மாற்றுவதில்லை.
AI மிகைப்படுத்தப்பட்ட இடங்களில் (அது ஏன் தொடர்ந்து ஏமாற்றமளிக்கிறது) ❌🤷
"அனைத்தையும் இயக்கும் முழு தன்னாட்சி முகவர்கள்"
முகவர்கள் நேர்த்தியான பணிப்பாய்வுகளைச் செய்ய முடியும். ஆனால் நீங்கள் சேர்த்தவுடன்:
-
பல படிகள்
-
குழப்பமான கருவிகள்
-
அனுமதிகள்
-
உண்மையான பயனர்கள்
-
உண்மையான விளைவுகள்
…தோல்வி முறைகள் முயல்களைப் போல பெருகும். முதலில் அழகாக இருக்கும், பிறகு நீங்கள் அதிகமாகிவிடுவீர்கள் 🐇
ஒரு நடைமுறை விதி: ஒன்று எவ்வளவு அதிகமாக “ஹேண்ட்ஸ்-ஃப்ரீ” என்று கூறுகிறதோ, அவ்வளவு அதிகமாக அது உடைந்தால் என்ன நடக்கும் என்று நீங்கள் கேட்க வேண்டும்.
"இது விரைவில் முற்றிலும் துல்லியமாக இருக்கும்"
துல்லியம் மேம்படுகிறது, நிச்சயமாக, ஆனால் நம்பகத்தன்மை வழுக்கும் - குறிப்பாக ஒரு மாதிரி சரிபார்க்கக்கூடிய ஆதாரங்களில் அடித்தளமாக இல்லாதபோது
"அதை இன்னும் கடினமாக்குவது" அல்ல, மீட்டெடுப்பு + சரிபார்ப்பு + கண்காணிப்பு + மனித மதிப்பாய்வு போன்ற தோற்றமளிக்கிறது
"அனைவரையும் ஆளும் ஒரு மாதிரி"
நடைமுறையில், அணிகள் பெரும்பாலும் கலக்கின்றன:
-
மலிவான/அதிக அளவிலான பணிகளுக்கான சிறிய மாதிரிகள்
-
கடினமான பகுத்தறிவுக்கு பெரிய மாதிரிகள்
-
அடிப்படையான பதில்களுக்கான மீட்டெடுப்பு
-
இணக்க எல்லைகளுக்கான விதிகள்
"ஒற்றை மாய மூளை" என்ற யோசனை நன்றாக விற்பனையாகிறது. அது நேர்த்தியானது. மனிதர்கள் நேர்த்தியாக இருப்பதை விரும்புகிறார்கள்.
"ஒரே இரவில் முழு வேலைப் பாத்திரங்களையும் மாற்றவும்"
பெரும்பாலான பாத்திரங்கள் பணிகளின் தொகுப்புகளாகும். AI அந்தப் பணிகளின் ஒரு பகுதியை நசுக்கிவிட்டு மீதமுள்ளவற்றை அரிதாகவே தொடக்கூடும். மனித பாகங்கள் - தீர்ப்பு, பொறுப்புக்கூறல், உறவுகள், சூழல் - பிடிவாதமாக... மனிதனாகவே இருக்கின்றன.
எங்களுக்கு ரோபோ சக பணியாளர்கள் தேவை. அதற்கு பதிலாக ஸ்டீராய்டுகளில் ஆட்டோகம்ப்ளிமெண்ட் கிடைத்தது.
ஒரு நல்ல AI பயன்பாட்டு சூழலை (மற்றும் மோசமான ஒன்றை) உருவாக்குவது எது 🧪🛠️
இந்தப் பகுதியைத்தான் மக்கள் தவிர்த்துவிட்டு, பின்னர் வருத்தப்படுகிறார்கள்.
ஒரு நல்ல AI பயன்பாட்டு வழக்கு பொதுவாக பின்வருவனவற்றைக் கொண்டிருக்கும்:
-
வெற்றி அளவுகோல்களை அழிக்கவும் (நேரம் சேமிக்கப்பட்டது, பிழை குறைக்கப்பட்டது, மறுமொழி வேகம் மேம்படுத்தப்பட்டது)
-
குறைந்த முதல் நடுத்தர பங்குகள் (அல்லது வலுவான மனித மதிப்பாய்வு)
-
மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய வடிவங்கள் (FAQ பதில்கள், பொதுவான பணிப்பாய்வுகள், நிலையான ஆவணங்கள்)
-
நல்ல தரவை அணுகுதல் (மற்றும் அதைப் பயன்படுத்த அனுமதி)
-
மாதிரி முட்டாள்தனத்தை வெளியிடும் போது ஒரு பின்வாங்கும் திட்டம்
-
முதலில் ஒரு குறுகிய நோக்கம்
மோசமான AI பயன்பாட்டு நிகழ்வு பொதுவாக இப்படி இருக்கும்:
-
பொறுப்புணர்வு இல்லாமல் “முடிவெடுப்பதை தானியங்கிமயமாக்குவோம்” 😬
-
"நாங்கள் அதை எல்லாவற்றிலும் செருகுவோம்" (வேண்டாம்... தயவுசெய்து வேண்டாம்)
-
அடிப்படை அளவீடுகள் எதுவும் இல்லை, அதனால் அது உதவியதா என்று யாருக்கும் தெரியாது
-
இது ஒரு வடிவ இயந்திரத்திற்கு பதிலாக ஒரு உண்மை இயந்திரமாக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கிறது
நீங்கள் ஒன்றை மட்டும் நினைவில் கொள்ளப் போகிறீர்கள் என்றால்: , நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட வேலைக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டிருக்கும் போது அதை நம்புவது எளிது
உங்கள் நிறுவனத்தில் AI-ஐ யதார்த்தமாகச் சரிபார்க்க ஒரு எளிய (ஆனால் மிகவும் பயனுள்ள) வழி 🧾✅
நீங்கள் ஒரு அடிப்படையான பதிலை விரும்பினால் (சூடான கருத்து அல்ல), இந்த விரைவான சோதனையை இயக்கவும்:
1) நீங்கள் AI-ஐ பணியமர்த்தும் வேலையை வரையறுக்கவும்
இதை ஒரு வேலை விவரம் போல எழுதுங்கள்:
-
உள்ளீடுகள்
-
வெளியீடுகள்
-
கட்டுப்பாடுகள்
-
"முடிந்தது என்றால்..."
நீங்கள் அதை தெளிவாக விவரிக்க முடியாவிட்டால், AI அதை மாயாஜாலமாக தெளிவுபடுத்தாது.
2) அடிப்படையை நிறுவுதல்
இப்போது எவ்வளவு நேரம் ஆகும்? இப்போது எத்தனை பிழைகள்? "நல்லது" இப்போது எப்படி இருக்கும்?
அடிப்படை இல்லை = முடிவில்லா கருத்துப் போர்கள் பின்னர். உண்மையிலேயே, மக்கள் எப்போதும் வாதிடுவார்கள், நீங்கள் விரைவாக வயதாகிவிடுவீர்கள்.
3) உண்மை எங்கிருந்து வருகிறது என்பதை முடிவு செய்யுங்கள்
-
உள் அறிவுத் தளமா?
-
வாடிக்கையாளர் பதிவுகள்?
-
அங்கீகரிக்கப்பட்ட கொள்கைகளா?
-
தொகுக்கப்பட்ட ஆவணங்களின் தொகுப்பு?
"மாடலுக்குத் தெரியும்" என்பதுதான் பதில் என்றால், அது ஒரு பெரிய தடை 🚩
4) மனித-இன்-தி-லூப் திட்டத்தை அமைக்கவும்
முடிவு செய்யுங்கள்:
-
யார் மதிப்பாய்வு செய்கிறார்கள்,
-
அவர்கள் மதிப்பாய்வு செய்யும்போது,
-
மற்றும் AI தவறாக இருக்கும்போது என்ன நடக்கும்.
இதுதான் "கருவி" மற்றும் "பொறுப்பு" ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வித்தியாசம். எப்போதும் இல்லை, ஆனால் அடிக்கடி.
5) வெடிப்பு ஆரத்தை வரைபடமாக்குங்கள்
தவறுகள் மலிவான இடத்தில் தொடங்குங்கள். உங்களிடம் ஆதாரங்கள் கிடைத்த பின்னரே விரிவாக்குங்கள்.
இப்படித்தான் நீங்கள் அதிகமாகக் கோரும் கூற்றுக்களை பயனுள்ளதாக மாற்றுகிறீர்கள். எளிமையானது... பயனுள்ளது... ஒருவித அழகானது 😌
நம்பிக்கை, ஆபத்து மற்றும் கட்டுப்பாடு - முக்கியமான கவர்ச்சியற்ற பகுதி 🧯⚖️
AI முக்கியமான எதையும் (மக்கள், பணம், பாதுகாப்பு, சட்ட விளைவுகள்) கையாள்வதாக இருந்தால், நிர்வாகம் என்பது விருப்பத்திற்குரியது அல்ல.
பரவலாகக் குறிப்பிடப்படும் சில காவல் தண்டவாளங்கள்:
-
NIST ஜெனரேட்டிவ் AI சுயவிவரம் (AI RMF உடன் துணை) : நடைமுறை ஆபத்து வகைகள் + நிர்வாகம், சோதனை, தோற்றம் மற்றும் சம்பவ வெளிப்படுத்தல் முழுவதும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட நடவடிக்கைகள். [1]
-
OECD AI கோட்பாடுகள் : நம்பகமான, மனித மையப்படுத்தப்பட்ட AI க்கு பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் சர்வதேச அடிப்படை. [5]
-
EU AI சட்டம் : AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் பொறுத்து கடமைகளை அமைக்கும் ஆபத்து அடிப்படையிலான சட்ட கட்டமைப்பு (மற்றும் சில "ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத ஆபத்து" நடைமுறைகளைத் தடை செய்கிறது). [4]
ஆம், இந்த விஷயங்கள் காகித வேலைகளைப் போல உணரலாம். ஆனால் இது “நடைமுறை கருவி”க்கும் “அச்சச்சோ, நாங்கள் ஒரு இணக்கக் கனவைப் பயன்படுத்தினோம்” என்பதற்கும் உள்ள வித்தியாசம்
ஒரு நெருக்கமான பார்வை: “தானாக நிரப்பப்பட்ட AI” யோசனை - குறைத்து மதிப்பிடப்பட்டது, ஆனால் உண்மை 🧩🧠
இதோ சற்று அபூரணமான ஒரு உருவகம் (இது பொருத்தமானது): பல AI-கள் இணையத்தைப் படித்துவிட்டு, எங்கு படித்தது என்பதை மறந்துவிடும் மிகவும் ஆடம்பரமான தன்னியக்க நிரப்புதலைப் போன்றது.
அது நிராகரிக்கப்படுவதாகத் தோன்றினாலும், அது செயல்படுவதற்கும் இதுவே காரணம்:
-
வடிவமைப்புகளில் சிறந்தவர்
-
மொழியில் சிறந்தவர்
-
"அடுத்த சாத்தியமான விஷயத்தை" உருவாக்குவதில் சிறந்தவர்
அதனால்தான் அது தோல்வியடைகிறது:
-
உண்மை என்னவென்று அதற்கு இயல்பாகவே "தெரியாது"
-
உங்கள் நிறுவனம் என்ன செய்கிறது என்பது அதற்கு இயல்பாகவே தெரியாது
-
இது அடிப்படை இல்லாமல் நம்பிக்கையான முட்டாள்தனத்தை வெளியிடும் (பார்க்க: குழப்பம் / பிரமைகள்) [1]
எனவே உங்கள் பயன்பாட்டு வழக்குக்கு உண்மை தேவைப்பட்டால், அதை மீட்டெடுப்பு, கருவிகள், சரிபார்ப்பு, கண்காணிப்பு மற்றும் மனித மதிப்பாய்வு மூலம் நங்கூரமிடுகிறீர்கள். உங்கள் பயன்பாட்டு வழக்கு வரைவு மற்றும் யோசனையில் வேகம் தேவைப்பட்டால், அதை இன்னும் கொஞ்சம் சுதந்திரமாக இயக்க அனுமதிக்கிறீர்கள். வெவ்வேறு அமைப்புகள், வெவ்வேறு எதிர்பார்ப்புகள். உப்பு சேர்த்து சமைப்பது போல - எல்லாவற்றுக்கும் ஒரே அளவு தேவையில்லை.
ஒப்பீட்டு அட்டவணை: மிகைப்படுத்தப்பட்ட கூற்றுகளில் மூழ்காமல் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான நடைமுறை வழிகள் 🧠📋
| கருவி / விருப்பம் | பார்வையாளர்கள் | விலை நிலவரம் | இது ஏன் வேலை செய்கிறது |
|---|---|---|---|
| அரட்டை பாணி உதவியாளர் (பொது) | தனிநபர்கள், அணிகள் | பொதுவாக இலவச அடுக்கு + கட்டணம் | வரைவுகள், மூளைச்சலவை, சுருக்கம்... ஆனால் உண்மைகளைச் சரிபார்க்கவும் (எப்போதும்) சிறந்தது |
| குறியீடு கோபிலட் | டெவலப்பர்கள் | வழக்கமாக சந்தா | பொதுவான குறியீட்டு பணிகளை விரைவுபடுத்துகிறது, இன்னும் மதிப்பாய்வு + சோதனைகள் தேவை, மற்றும் காபி |
| மீட்டெடுப்பு அடிப்படையிலான “ஆதாரங்களுடன் பதில்” | ஆராய்ச்சியாளர்கள், ஆய்வாளர்கள் | ஃப்ரீமியம் போன்றது | வெறும் யூகத்தை விட "கண்டுபிடி + தரை" பணிப்பாய்வுகளுக்கு சிறந்தது |
| பணிப்பாய்வு ஆட்டோமேஷன் + AI | செயல்பாடுகள், ஆதரவு | அடுக்கு | திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் படிகளை அரை தானியங்கி ஓட்டங்களாக மாற்றுகிறது (அரைதான் முக்கியம்) |
| உள்ளக மாதிரி / சுய-ஹோஸ்டிங் | ML திறன் கொண்ட அமைப்புகள் | உள்கட்டமைப்பு + மக்கள் | அதிக கட்டுப்பாடு + தனியுரிமை, ஆனால் நீங்கள் பராமரிப்பு மற்றும் தலைவலிக்கு பணம் செலுத்துகிறீர்கள் |
| நிர்வாக கட்டமைப்புகள் | தலைவர்கள், ஆபத்து, இணக்கம் | இலவச வளங்கள் | கவர்ச்சிகரமானதாக அல்ல, ஆனால் அவசியமானதாக, ஆபத்தையும் நம்பிக்கையையும் நிர்வகிக்க உதவுகிறது |
| தரப்படுத்தல் / யதார்த்த சரிபார்ப்பு ஆதாரங்கள் | நிர்வாகிகள், கொள்கை, உத்தி | இலவச வளங்கள் | தரவு அதிர்வுகளை வெல்லும், மேலும் LinkedIn பிரசங்கங்களைக் குறைக்கும் |
| "எல்லாவற்றையும் செய்யும் முகவர்" | கனவு காண்பவர்கள் 😅 | செலவுகள் + குழப்பம் | சில நேரங்களில் சுவாரஸ்யமாக இருக்கும், பெரும்பாலும் உடையக்கூடியதாக இருக்கும் - சிற்றுண்டி மற்றும் பொறுமையுடன் தொடரவும் |
AI முன்னேற்றம் மற்றும் தாக்கத் தரவுகளுக்கான ஒரு "ரியாலிட்டி செக்" மையத்தை நீங்கள் விரும்பினால், ஸ்டான்போர்ட் AI இன்டெக்ஸ் தொடங்குவதற்கு ஒரு உறுதியான இடமாகும். [2]
இறுதிப் பதிவு + விரைவான சுருக்கம் 🧠✨
எனவே, ஒருவர் விற்பனை செய்யும்போது AI மிகைப்படுத்தப்படுகிறது
-
குறைபாடற்ற துல்லியம்,
-
முழு சுயாட்சி,
-
முழு பாத்திரங்களையும் உடனடியாக மாற்றுதல்,
-
அல்லது உங்கள் நிறுவனத்தை தீர்க்கும் ஒரு பிளக்-அண்ட்-ப்ளே மூளை..
... அப்படியானால் ஆம், அது பளபளப்பான பூச்சுடன் கூடிய விற்பனைத்திறன்.
ஆனால் நீங்கள் AI-ஐ இப்படி நடத்தினால்:
-
ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாளர்,
-
குறுகிய, நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட பணிகளில் சிறப்பாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது,
-
நம்பகமான ஆதாரங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது,
-
மனிதர்கள் முக்கியமான விஷயங்களை மதிப்பாய்வு செய்வதன் மூலம்..
... அப்படியானால் இல்லை, அது மிகைப்படுத்தப்படவில்லை. இது ... சீரற்றது. ஜிம் உறுப்பினர் போல. சரியாகப் பயன்படுத்தினால் நம்பமுடியாதது, விருந்துகளில் மட்டும் இதைப் பற்றிப் பேசினால் பயனற்றது 😄🏋️
சுருக்கமான சுருக்கம்: தீர்ப்புக்கான மாயாஜால மாற்றாக AI மிகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது - மேலும் வரைவு, குறியீட்டு உதவி, வகைப்படுத்தல் மற்றும் அறிவுப் பணிப்பாய்வுகளுக்கான நடைமுறை பெருக்கியாகக் குறைவாக மதிப்பிடப்படுகிறது.
குறிப்புகள்
-
NIST இன் ஜெனரேட்டிவ் AI சுயவிவரம் (NIST AI 600-1, PDF) - AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பிற்கான துணை வழிகாட்டுதல், முக்கிய ஆபத்து பகுதிகளை கோடிட்டுக் காட்டுதல் மற்றும் நிர்வாகம், சோதனை, தோற்றம் மற்றும் சம்பவ வெளிப்படுத்தலுக்கான பரிந்துரைக்கப்பட்ட நடவடிக்கைகள். மேலும் படிக்கவும்.
-
ஸ்டான்போர்ட் HAI AI குறியீடு - முக்கிய அளவுகோல்கள் மற்றும் குறிகாட்டிகளில் AI முன்னேற்றம், தத்தெடுப்பு, முதலீடு மற்றும் சமூக தாக்கங்களைக் கண்காணிக்கும் வருடாந்திர, தரவு நிறைந்த அறிக்கை. மேலும் படிக்கவும்
-
GitHub Copilot உற்பத்தித்திறன் ஆராய்ச்சி - Copilot ஐப் பயன்படுத்தும் போது பணி நிறைவு வேகம் மற்றும் டெவலப்பர் அனுபவம் குறித்த GitHub இன் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட ஆய்வு எழுத்து. மேலும் படிக்கவும்.
-
ஐரோப்பிய ஆணைய AI சட்டத்தின் கண்ணோட்டம் - AI அமைப்புகளுக்கான EU இன் ஆபத்து-நிலை கடமைகள் மற்றும் தடைசெய்யப்பட்ட நடைமுறைகளின் வகைகளை விளக்கும் ஆணையத்தின் மையப் பக்கம். மேலும் படிக்கவும்.