AI பற்றிய மிகப்பெரிய தவறான கருத்துக்களில் ஒன்று, அது மனித வேலைகளை முற்றிலுமாக மாற்றுகிறது அல்லது பயனுள்ளதாக எதையும் செய்யாமல் செய்கிறது என்ற கருத்து.

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 AI எந்த வேலைகளை மாற்றும்? – வேலையின் எதிர்காலத்தைப் பற்றிய ஒரு பார்வை – எந்தப் பாத்திரங்கள் ஆட்டோமேஷனுக்கு மிகவும் எளிதில் பாதிக்கப்படுகின்றன என்பதையும், உலகம் முழுவதும் உள்ள வேலைச் சந்தைகளை AI எவ்வாறு மறுவடிவமைக்கிறது என்பதையும் ஆராயுங்கள்.

🔗 AI-யால் மாற்ற முடியாத வேலைகள் (மற்றும் அது மாற்றும் வேலைகள்) - ஒரு உலகளாவிய பார்வை - AI-யின் தாக்கம் குறித்த உலகளாவிய கண்ணோட்டத்தை ஆராயுங்கள் - ஆட்டோமேஷன் யுகத்தில் அதிக ஆபத்துள்ள மற்றும் மீள்தன்மை கொண்ட தொழில் பாதைகள் இரண்டையும் எடுத்துக்காட்டுகிறது.

🔗 எலோன் மஸ்க்கின் ரோபோக்கள் உங்கள் வேலைக்கு எவ்வளவு விரைவில் வரும்? - டெஸ்லாவின் AI-இயக்கப்படும் ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் அவை தொழிலாளர் படையின் எதிர்காலத்தைப் பற்றி என்ன சமிக்ஞை செய்கின்றன என்பதை ஆராயுங்கள்.

சமீபத்திய ப்ளூம்பெர்க் கட்டுரை, AI 5% வேலைகளை மட்டுமே செய்யும் திறன் கொண்டது என்ற MIT பொருளாதார நிபுணரின் கூற்றை மேற்கோள் காட்டியது, AI இன் வரம்புகள் காரணமாக ஏற்படக்கூடிய பொருளாதார வீழ்ச்சியைப் பற்றியும் எச்சரிக்கிறது. இந்தக் கண்ணோட்டம் எச்சரிக்கையாகத் தோன்றலாம், ஆனால் இது தொழில்கள் முழுவதும் AI இன் உருமாற்றப் பங்கின் பெரிய படத்தையும், எண்கள் குறிப்பிடுவதை விட அதன் நிலையான விரிவாக்கத்தையும் தவறவிடுகிறது.

AI பற்றிய மிகப்பெரிய தவறான கருத்துகளில் ஒன்று, அது மனித வேலைகளை முழுவதுமாக மாற்றுகிறது அல்லது பயனுள்ளதாக எதையும் செய்யவில்லை என்பதுதான். உண்மையில், AI இன் சக்தி, வேலையை மாற்றுவதற்குப் பதிலாக, அதை அதிகரிப்பது, மேம்படுத்துவது மற்றும் மறுவடிவமைப்பதில் உள்ளது. இன்று 5% வேலைகளை மட்டுமே முழுமையாக தானியங்கிமயமாக்க முடிந்தாலும், இன்னும் பல தொழில்கள் AI ஆல் அடிப்படையில் மாற்றப்படுகின்றன. சுகாதாரப் பராமரிப்பு ஒரு நல்ல உதாரணம்: AI ஒரு மருத்துவரை மாற்ற முடியாது, ஆனால் அது மருத்துவப் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், முரண்பாடுகளைக் குறைக்கலாம் மற்றும் மருத்துவர்களை ஆதரிக்கும் துல்லியத்துடன் நோயறிதல்களை பரிந்துரைக்கலாம். கதிரியக்கவியலாளர்களின் பங்கு உருவாகி வருகிறது, ஏனெனில் AI அவர்களை வேகமாகவும் அதிக நம்பிக்கையுடனும் வேலை செய்ய அனுமதிக்கிறது. இது ஒரு சுகாதாரக் கதை மட்டுமல்ல; நிதி, சட்டம் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் ஆகியவை இதேபோன்ற மாற்றங்களைக் காண்கின்றன. எனவே மாற்றப்பட்ட வேலைகளில் மட்டும் கவனம் செலுத்துவதற்குப் பதிலாக, எத்தனை வேலைகள் மாறி வருகின்றன என்பதைப் பார்க்க வேண்டும், மேலும் அந்த எண்ணிக்கை 5% ஐ விட அதிகமாக உள்ளது.

5% கூற்று AI ஐ அது தேக்கமடைந்து, வரம்பில் குறைவாக இருப்பதாகவும் கருதுகிறது. உண்மை என்னவென்றால், AI என்பது மின்சாரம் அல்லது இணையம் போன்ற ஒரு பொது நோக்கத்திற்கான தொழில்நுட்பமாகும். இந்த இரண்டு தொழில்நுட்பங்களும் வரையறுக்கப்பட்ட பயன்பாடுகள், மின்சாரத்தால் இயங்கும் விளக்குகள் மற்றும் இணையத்துடன் இணைக்கப்பட்ட ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்களுடன் தொடங்கின, ஆனால் இறுதியில் வாழ்க்கை மற்றும் வேலையின் கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு அம்சத்திலும் ஊடுருவின. AI ஒரே பாதையில் உள்ளது. இன்று அது ஒரு சிறிய அளவிலான பணிகளை மட்டுமே செய்ய முடியும் என்று தோன்றலாம், ஆனால் அதன் திறன்கள் விரைவான வேகத்தில் விரிவடைந்து வருகின்றன. இன்று AI 5% வேலைகளை தானியக்கமாக்கினால், அது அடுத்த ஆண்டு 10% ஆகவும், ஐந்து ஆண்டுகளில் இன்னும் அதிகமாகவும் இருக்கலாம். இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் முன்னேறும்போதும், சுய மேற்பார்வை கற்றல் போன்ற புதிய நுட்பங்கள் வெளிவரும்போதும் AI தொடர்ந்து மேம்பட்டு வருகிறது.

முழுமையாக மாற்றக்கூடிய வேலைகளில் கவனம் செலுத்துவதில் உள்ள மற்றொரு சிக்கல் என்னவென்றால், அது AI இன் உண்மையான வலிமையை, வேலைகளின் பகுதிகளை தானியக்கமாக்குவதை இழக்கிறது, இது மனிதர்கள் படைப்பாற்றல், உத்தி அல்லது தனிப்பட்ட திறன்கள் தேவைப்படும் பணிகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது. அனைத்து வேலைகளிலும் 60% குறைந்தது தானியங்கிப்படுத்தக்கூடிய சில பணிகளைக் கொண்டிருப்பதாக மெக்கின்சி மதிப்பிடுகிறார். இவை பெரும்பாலும் மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் அல்லது சாதாரணமான பணிகளாகும், மேலும் இங்குதான் AI முழுப் பாத்திரங்களையும் ஏற்காவிட்டாலும் கூட மகத்தான மதிப்பைச் சேர்க்கிறது. உதாரணமாக, வாடிக்கையாளர் சேவையில், AI-இயக்கப்படும் சாட்போட்கள் பொதுவான விசாரணைகளை விரைவாகக் கையாளுகின்றன, அதே நேரத்தில் மனித முகவர்கள் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்க விடப்படுகிறார்கள். உற்பத்தியில், ரோபோக்கள் உயர் துல்லியமான பணிகளைச் செய்கின்றன, தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் சிக்கல் தீர்ப்பதில் கவனம் செலுத்த மனிதர்களை விடுவிக்கின்றன. AI முழு வேலையையும் செய்யாமல் இருக்கலாம், ஆனால் அது வேலை எவ்வாறு செய்யப்படுகிறது என்பதை மாற்றுகிறது, முக்கிய செயல்திறனை இயக்குகிறது.

AI-யின் வரம்புகள் காரணமாக பொருளாதார வீழ்ச்சி ஏற்படும் என்ற பொருளாதார நிபுணரின் அச்சமும் ஒரு நெருக்கமான பார்வைக்கு உரியது. வரலாற்று ரீதியாக, பொருளாதாரங்கள் புதிய தொழில்நுட்பத்திற்கு ஏற்றவாறு மாறிக் கொள்கின்றன. AI உடனடியாகத் தெரியாத வழிகளில் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களுக்கு பங்களிக்கிறது, மேலும் இந்த ஆதாயங்கள் வேலை இடப்பெயர்ச்சி குறித்த கவலைகளை ஈடுசெய்கின்றன. AI-இயக்கப்படும் மாற்றம் இல்லாதது பொருளாதார தோல்விக்கு வழிவகுக்கும் என்ற வாதம் ஒரு குறைபாடுள்ள அனுமானத்தில் தங்கியுள்ளது: AI முழு தொழிலாளர் சந்தையையும் உடனடியாக மாற்றவில்லை என்றால், அது பேரழிவு தரும் வகையில் தோல்வியடையும். தொழில்நுட்ப மாற்றம் இந்த வழியில் செயல்படாது. அதற்கு பதிலாக, பாத்திரங்கள் மற்றும் திறன்களின் படிப்படியான மறுவரையறையை நாம் காண வாய்ப்புள்ளது. இதற்கு மறுதிறன் பெறுவதில் முதலீடுகள் தேவைப்படும், ஆனால் அது திடீர் சரிவுக்கு வழிவகுக்கும் சூழ்நிலை அல்ல. ஏதேனும் இருந்தால், AI தத்தெடுப்பு உற்பத்தித்திறன் வளர்ச்சியை வளர்க்கும், செலவுகளைக் குறைக்கும் மற்றும் புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்கும், இவை அனைத்தும் சுருக்கத்தை விட பொருளாதார விரிவாக்கத்தை பரிந்துரைக்கின்றன.

AI-ஐ ஒரு தனித்துவமான தொழில்நுட்பமாகவும் பார்க்கக்கூடாது. வெவ்வேறு தொழில்கள் AI-ஐ வெவ்வேறு வேகத்தில் ஏற்றுக்கொள்கின்றன, அடிப்படை ஆட்டோமேஷன் முதல் அதிநவீன முடிவெடுப்பது வரை பல்வேறு பயன்பாடுகள் உள்ளன. AI-யின் தாக்கத்தை வெறும் 5% வேலைகளுக்கு மட்டும் கட்டுப்படுத்துவது புதுமைகளை இயக்குவதில் அதன் பரந்த பங்கை புறக்கணிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, சில்லறை விற்பனையில், AI-உந்துதல் தளவாடங்கள் மற்றும் சரக்கு மேலாண்மை ஆகியவை பெருமளவில் செயல்திறனை அதிகரித்துள்ளன, கடை ஊழியர்கள் பெருமளவில் ரோபோக்களால் மாற்றப்படாவிட்டாலும் கூட. AI-இன் மதிப்பு நேரடி தொழிலாளர் மாற்றீட்டை விட மிகவும் விரிவானது, இது விநியோகச் சங்கிலிகளை மேம்படுத்துதல், வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துதல் மற்றும் முன்னர் சாத்தியமில்லாத தரவு சார்ந்த நுண்ணறிவுகளை வழங்குதல் பற்றியது.

AI வெறும் 5% வேலைகளை மட்டுமே செய்ய முடியும் என்ற கருத்து அதன் உண்மையான தாக்கத்தை மறந்துவிடுகிறது. AI என்பது வெறும் மாற்றீடு மட்டுமல்ல; அது பாத்திரங்களை மேம்படுத்துதல், வேலைகளின் பகுதிகளை தானியக்கமாக்குதல் மற்றும் ஒவ்வொரு நாளும் மேலும் சக்திவாய்ந்ததாக வளர்ந்து வரும் ஒரு பொது நோக்க தொழில்நுட்பமாக நிரூபிக்கிறது. மனித வேலையை அதிகரிப்பதில் இருந்து சாதாரண பணிகளை தானியக்கமாக்குதல் மற்றும் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களை ஈட்டுதல் வரை, AI இன் பொருளாதார செல்வாக்கு வேலைகளை மாற்றுவதற்கு அப்பால் நீண்டுள்ளது. இன்று AI செய்ய முடியாதவற்றில் மட்டுமே நாம் கவனம் செலுத்தினால், அது ஏற்கனவே பணியாளர்களுக்கு கொண்டு வரும் நுட்பமான ஆனால் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்களை நாம் புறக்கணிக்கும் அபாயம் உள்ளது, மேலும் எதிர்காலத்தில் தொடர்ந்து கொண்டு வரப்படும். AI இன் வெற்றி என்பது தானியங்கி வேலைகளுக்கான தன்னிச்சையான இலக்கை அடைவது பற்றியது அல்ல, அது நமது உலகத்தை புரட்சிகரமாக்குவதற்கான ஆரம்ப கட்டங்களில் மட்டுமே உள்ள ஒரு தொழில்நுட்பத்தை நாம் எவ்வளவு சிறப்பாக மாற்றியமைக்கிறோம், பரிணமிக்கிறோம் மற்றும் அதிகம் பயன்படுத்துகிறோம் என்பது பற்றியது.