GPT என்றால் என்ன?

GPT என்ற வார்த்தையை மக்கள் சர்வ சாதாரணமாகப் பயன்படுத்துவதை நீங்கள் கேட்டிருந்தால், நீங்கள் தனியாக இல்லை. இந்தச் சுருக்கெழுத்து, தயாரிப்புப் பெயர்கள், ஆய்வுக் கட்டுரைகள் மற்றும் அன்றாட உரையாடல்களில் இடம்பெறுகிறது. இதன் எளிய பகுதி இதுதான்: GPT என்பதன் பொருள் ஜெனரேட்டிவ் ப்ரீ-டிரெய்ன்ட் டிரான்ஸ்ஃபார்மர் (Generative Pre-trained Transformer). அந்த நான்கு வார்த்தைகள் ஏன் முக்கியமானவை என்பதை அறிவதுதான் இதில் உள்ள பயனுள்ள பகுதி - ஏனெனில் அந்த மாயாஜாலம் அவற்றின் இணைப்பில்தான் உள்ளது. இந்த வழிகாட்டி அதை எளிமையாக விளக்குகிறது: சில கருத்துகள், சிறு விளக்கங்கள் மற்றும் ஏராளமான நடைமுறைப் பயன்களுடன். 🧠✨

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 முன்னறிவிப்பு AI என்றால் என்ன?
தரவு மற்றும் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி AI எவ்வாறு விளைவுகளை முன்னறிவிக்கிறது.

🔗 AI பயிற்சியாளர் என்றால் என்ன?
நவீன AI அமைப்புகளைப் பயிற்றுவிப்பதன் பின்னணியில் உள்ள பங்கு, திறன்கள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகள்.

🔗 திறந்த மூல AI என்றால் என்ன?
திறந்த மூல AI இன் வரையறை, நன்மைகள், சவால்கள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகள்.

🔗 குறியீட்டு AI என்றால் என்ன: நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அனைத்தும்
குறியீட்டு AI இன் வரலாறு, முக்கிய முறைகள், பலங்கள் மற்றும் வரம்புகள்.

விரைவான பதில்: GPT என்றால் என்ன?

GPT = ஜெனரேட்டிவ் முன் பயிற்சி பெற்ற டிரான்ஸ்ஃபார்மர்.

உருவாக்கம் - இது உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகிறது.
முன் பயிற்சி - அது மாற்றியமைக்கப்படுவதற்கு முன்பு விரிவாகக் கற்றுக்கொள்கிறது.
டிரான்ஸ்ஃபார்மர் - தரவுகளில் உள்ள உறவுகளை மாதிரியாக்க சுய-கவனத்தைப் பயன்படுத்தும் ஒரு நரம்பியல் வலையமைப்பு கட்டமைப்பு.

நீங்கள் ஒரு வாக்கிய வரையறையை விரும்பினால்: GPT என்பது மின்மாற்றி கட்டமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு பெரிய மொழி மாதிரியாகும், இது பரந்த உரையில் முன்கூட்டியே பயிற்சி பெற்று, பின்னர் வழிமுறைகளைப் பின்பற்றவும் உதவியாகவும் இருக்கும் வகையில் மாற்றியமைக்கப்படுகிறது [1][2].

நிஜ வாழ்க்கையில் சுருக்கெழுத்து ஏன் முக்கியமானது 🤷♀️

சுருக்கெழுத்துக்கள் சலிப்பூட்டக்கூடியவை, ஆனால் இது நடைமுறையில் இந்த அமைப்புகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது. GPT-கள் உருவாக்கும் தன்மை கொண்டவை, அவை வெறும் துணுக்குகளை மட்டும் மீட்டெடுப்பதில்லை - அவை பதில்களை ஒருங்கிணைக்கின்றன. அவை முன்பயிற்சி பெற்றவை, இயல்பாகவே பரந்த அறிவுடன் வருகின்றன, மேலும் அவற்றை விரைவாக மாற்றியமைக்க முடியும். அவை உருமாற்றிகள், அவை நன்றாக அளவிடப்படுகின்றன மற்றும் பழைய கட்டமைப்புகளை விட [2] நீண்ட தூர சூழலை மிகவும் நேர்த்தியாகக் கையாளுகின்றன. நீங்கள் ஒரு ரெஜெக்ஸை பிழைதிருத்தம் செய்யும்போது அல்லது ஒரு லசாக்னாவைத் திட்டமிடும்போது, நள்ளிரவு 2 மணிக்கு GPT-கள் ஏன் உரையாடல் தன்மையுடனும், நெகிழ்வுடனும், விசித்திரமான உதவிகரமாகவும் உணர்கின்றன என்பதை இந்தக் கலவையே விளக்குகிறது. நான்... இரண்டையும் ஒரே நேரத்தில் செய்திருக்கிறேன் என்பதல்ல.

மின்மாற்றி பிட்டைப் பற்றி ஆர்வமாக உள்ளீர்களா? கவனப் பொறிமுறையானது, மாதிரிகள் எல்லாவற்றையும் சமமாகக் கருதுவதற்குப் பதிலாக உள்ளீட்டின் மிகவும் பொருத்தமான பகுதிகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது - மின்மாற்றிகள் இவ்வளவு சிறப்பாக செயல்படுவதற்கான முக்கிய காரணம் [2].

GPT-ஐ பயனுள்ளதாக்குவது எது ✅

நேர்மையாகச் சொல்லப் போனால், நிறைய AI சொற்கள் மிகைப்படுத்தப்படுகின்றன. GPTகள் மாயமான காரணங்களுக்காக அல்ல, நடைமுறைக்குரிய காரணங்களுக்காகவே பிரபலமாக உள்ளன:

சூழல் உணர்திறன் - சுய கவனம் மாதிரியை வார்த்தைகளை ஒன்றுக்கொன்று எதிராக எடைபோட உதவுகிறது, ஒத்திசைவு மற்றும் பகுத்தறிவு ஓட்டத்தை மேம்படுத்துகிறது [2].
பரிமாற்றத்தன்மை - பரந்த தரவுகளில் முன் பயிற்சி, மாதிரிக்கு குறைந்தபட்ச தழுவலுடன் புதிய பணிகளுக்குச் செல்லும் பொதுவான திறன்களை வழங்குகிறது [1].
சீரமைப்பு சரிசெய்தல் - மனித பின்னூட்டம் வழியாக அறிவுறுத்தல்-பின்தொடர்தல் (RLHF) உதவியற்ற அல்லது இலக்குக்கு அப்பாற்பட்ட பதில்களைக் குறைத்து வெளியீடுகளை ஒத்துழைப்பதாக உணர வைக்கிறது [3].
பன்முறை வளர்ச்சி - புதிய GPT-கள் படங்களுடன் (மற்றும் பலவற்றுடன்) வேலை செய்ய முடியும், காட்சி கேள்வி பதில் அல்லது ஆவண புரிதல் போன்ற பணிப்பாய்வுகளை செயல்படுத்துகிறது [4].

அவங்க இன்னும் தப்பா புரிஞ்சுக்கிறாங்களா? ஆமா. ஆனா அந்த பேக்கேஜ் பயனுள்ளது - அடிக்கடி வித்தியாசமா சந்தோஷமா இருக்கும் - ஏன்னா அது மூல அறிவை ஒரு கட்டுப்படுத்தக்கூடிய இடைமுகத்துடன் கலக்கிறது.

“GPT என்றால் என்ன” 🧩 இல் உள்ள வார்த்தைகளைப் பிரித்தல்

உருவாக்கம்

பயிற்சியின் போது கற்றுக்கொண்ட வடிவங்களின் அடிப்படையில், இந்த மாதிரி டோக்கன் மூலம் உரை, குறியீடு, சுருக்கங்கள், அவுட்லைன்கள் மற்றும் பல டோக்கன்களை உருவாக்குகிறது . ஒரு குளிர் மின்னஞ்சலைக் கேளுங்கள், அது அந்த இடத்திலேயே ஒன்றை உருவாக்குகிறது

முன் பயிற்சி பெற்றவர்

நீங்கள் அதைத் தொடுவதற்கு முன்பே, ஒரு GPT பெரிய உரைத் தொகுப்புகளிலிருந்து பரந்த மொழியியல் வடிவங்களை உள்வாங்கிக் கொண்டுள்ளது. முன் பயிற்சி அதற்கு பொதுவான திறனை அளிக்கிறது, எனவே நீங்கள் பின்னர் அதை குறைந்தபட்ச தரவுகளுடன் ஃபைன்-ட்யூனிங் அல்லது ஸ்மார்ட் ப்ராம்ப்டிங் மூலம் உங்கள் முக்கிய இடத்திற்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கலாம் [1].

மின்மாற்றி

இதுதான் அளவை நடைமுறைக்குக் கொண்டு வந்த கட்டமைப்பு. ஒவ்வொரு படியிலும் எந்த டோக்கன்கள் முக்கியம் என்பதைத் தீர்மானிக்க டிரான்ஸ்ஃபார்மர்கள் சுய-கவன அடுக்குகளைப் பயன்படுத்துகின்றன - ஒரு பத்தியைத் தவிர்த்து, உங்கள் கண்கள் தொடர்புடைய சொற்களுக்குத் திரும்புவது போல, ஆனால் வேறுபடுத்தக்கூடிய மற்றும் பயிற்சியளிக்கக்கூடியவை [2].

GPTகள் எவ்வாறு உதவியாக இருக்கும் வகையில் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன (சுருக்கமாக ஆனால் மிகக் குறைவாக அல்ல) 🧪

முன் பயிற்சி - பெரிய உரைத் தொகுப்புகளில் அடுத்த டோக்கனைக் கணிக்கக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்; இது பொதுவான மொழித் திறனை உருவாக்குகிறது.
மேற்பார்வையிடப்பட்ட நேர்த்தியான சரிசெய்தல் - மனிதர்கள் தூண்டுதல்களுக்கு சிறந்த பதில்களை எழுதுகிறார்கள்; மாதிரி அந்த பாணியைப் பின்பற்றக் கற்றுக்கொள்கிறது [1].
மனித பின்னூட்டத்திலிருந்து வலுவூட்டல் கற்றல் (RLHF) - மனிதர்கள் வெளியீடுகளை தரவரிசைப்படுத்துகிறார்கள், ஒரு வெகுமதி மாதிரி பயிற்சி அளிக்கப்படுகிறது, மேலும் மக்கள் விரும்பும் பதில்களை உருவாக்க அடிப்படை மாதிரி மேம்படுத்தப்படுகிறது. இந்த InstructGPT செய்முறைதான் அரட்டை மாதிரிகளை முற்றிலும் கல்வி சார்ந்ததாக இல்லாமல் உதவிகரமாக உணர வைத்தது [3].

GPT என்பது டிரான்ஸ்ஃபார்மர் அல்லது LLM போன்றதா? ஒருவிதத்தில், ஆனால் சரியாக இல்லை 🧭

மின்மாற்றி - அடிப்படை கட்டமைப்பு.
பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) - உரையில் பயிற்சி பெற்ற எந்தவொரு பெரிய மாதிரியையும் குறிக்கும் ஒரு பரந்த சொல்.
GPT - OpenAI ஆல் பிரபலப்படுத்தப்பட்ட, உருவாக்கக்கூடிய மற்றும் முன் பயிற்சி பெற்ற மின்மாற்றி அடிப்படையிலான LLMகளின் குடும்பம் [1][2].

எனவே ஒவ்வொரு GPTயும் ஒரு LLM மற்றும் ஒரு மின்மாற்றி ஆகும், ஆனால் ஒவ்வொரு மின்மாற்றி மாதிரியும் GPT-சிந்தனை செவ்வகங்கள் மற்றும் சதுரங்கள் அல்ல.

மல்டிமாடல் நிலத்தில் "GPT எதைக் குறிக்கிறது" கோணம் 🎨🖼️🔊

உரையுடன் படங்களை வழங்கும்போது இந்த சுருக்கெழுத்து இன்னும் பொருந்துகிறது. உருவாக்கும் மற்றும் முன் பயிற்சி பெற்ற பாகங்கள் முறைகள் முழுவதும் நீண்டுள்ளன, அதே நேரத்தில் மின்மாற்றி முதுகெலும்பு பல உள்ளீட்டு வகைகளைக் கையாள மாற்றியமைக்கப்பட்டுள்ளது. பார்வை-செயல்படுத்தப்பட்ட GPT களில் பட புரிதல் மற்றும் பாதுகாப்பு பரிமாற்றங்கள் பற்றிய பொது ஆழமான ஆய்வுக்கு, கணினி அட்டையைப் பார்க்கவும் [4].

உங்கள் பயன்பாட்டுக்கு ஏற்ற சரியான GPT-ஐ எவ்வாறு தேர்ந்தெடுப்பது 🧰

ஒரு தயாரிப்பின் முன்மாதிரியை உருவாக்குதல் - ஒரு பொதுவான மாதிரியுடன் தொடங்கி, உடனடி அமைப்புடன் மீண்டும் மீண்டும் செய்யவும்; முதல் நாளிலேயே சரியான நுணுக்கமான சரிசெய்தலைத் தேடுவதை விட இது வேகமானது [1].
நிலையான குரல் அல்லது கொள்கை சார்ந்த பணிகள் - நடத்தையைப் பூட்டுவதற்கு மேற்பார்வையிடப்பட்ட ஃபைன்-ட்யூனிங் மற்றும் விருப்பத்தேர்வு அடிப்படையிலான ட்யூனிங்கைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள் [1][3].
பார்வை அல்லது ஆவண-கனமான பணிப்பாய்வுகள் - மல்டிமாடல் GPTகள் உடையக்கூடிய OCR-மட்டும் குழாய்வழிகள் இல்லாமல் படங்கள், விளக்கப்படங்கள் அல்லது ஸ்கிரீன்ஷாட்களை அலச முடியும் [4].
அதிக பங்குகள் அல்லது ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட சூழல்கள் - அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஆபத்து கட்டமைப்புகளுடன் சீரமைத்து, அறிவுறுத்தல்கள், தரவு மற்றும் வெளியீடுகளுக்கான மதிப்பாய்வு வாயில்களை அமைக்கவும் [5].

பொறுப்பான பயன்பாடு, சுருக்கமாக - ஏனெனில் அது முக்கியமானது 🧯

இந்த மாதிரிகள் முடிவுகளில் பின்னிப் பிணைக்கப்படுவதால், குழுக்கள் தரவு, மதிப்பீடு மற்றும் ரெட்-டீமிங்கை கவனமாகக் கையாள வேண்டும். ஒரு நடைமுறை தொடக்கப் புள்ளி உங்கள் அமைப்பை அங்கீகரிக்கப்பட்ட, விற்பனையாளர்-நடுநிலை ஆபத்து கட்டமைப்பிற்கு எதிராக வரைபடமாக்குவதாகும். NIST இன் AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு, செயல்பாடுகளை நிர்வகித்தல், வரைபடம் செய்தல், அளவிடுதல் மற்றும் நிர்வகித்தல் ஆகியவற்றை கோடிட்டுக் காட்டுகிறது மற்றும் உறுதியான நடைமுறைகளுடன் ஒரு உருவாக்க AI சுயவிவரத்தை வழங்குகிறது [5].

ஓய்வு பெறுவது குறித்த பொதுவான தவறான கருத்துக்கள் 🗑️

"இது விஷயங்களைத் தேடும் ஒரு தரவுத்தளம்."
இல்லை. GPT-யின் முக்கிய செயல்பாடு என்பது உருவாக்கும் அடுத்த-டோக்கன் கணிப்பு; மீட்டெடுப்பைச் சேர்க்கலாம், ஆனால் அது இயல்புநிலை அல்ல [1][2].
"பெரிய மாதிரி என்றால் உத்தரவாதமான உண்மை."
அளவு உதவுகிறது, ஆனால் விருப்பம்-உகந்த மாதிரிகள் உதவிகரமான தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பில் பெரிய சரிசெய்யப்படாத மாதிரிகளை விட சிறப்பாக செயல்பட முடியும் - முறையியல் ரீதியாக, அதுதான் RLHF [3] இன் நோக்கம்.
"மல்டிமோடல் என்பது OCR என்று மட்டுமே அர்த்தம்."
இல்லை. மல்டிமோடல் GPTகள், அதிக சூழல்-விழிப்புணர்வு பதில்களுக்காக காட்சி அம்சங்களை மாதிரியின் பகுத்தறிவு பைப்லைனில் ஒருங்கிணைக்கின்றன [4].

விருந்துகளில் நீங்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு பாக்கெட் விளக்கம் 🍸

யாராவது GPT என்றால் என்ன என்று கேட்டால் , இதை முயற்சிக்கவும்:

"இது ஒரு ஜெனரேட்டிவ் முன் பயிற்சி பெற்ற டிரான்ஸ்ஃபார்மர் - இது ஒரு வகை AI ஆகும், இது பெரிய உரையில் மொழி வடிவங்களைக் கற்றுக்கொண்டது, பின்னர் மனித கருத்துகளுடன் இணைக்கப்பட்டது, இதனால் அது வழிமுறைகளைப் பின்பற்றி பயனுள்ள பதில்களை உருவாக்க முடியும்." [1][2][3]

குறுகிய, நட்பான, இணையத்தில் உள்ள விஷயங்களைப் படிப்பதை உங்களுக்கு சமிக்ஞை செய்யும் அளவுக்கு முட்டாள்தனமானவர்.

GPT என்றால் உரைக்கு அப்பால் என்ன அர்த்தம்: நீங்கள் உண்மையில் இயக்கக்கூடிய நடைமுறை பணிப்பாய்வுகள் 🛠️

மூளைச்சலவை மற்றும் சுருக்கம் - உள்ளடக்கத்தை வரைந்து, பின்னர் புல்லட் புள்ளிகள், மாற்று தலைப்புச் செய்திகள் அல்லது முரண்பாடான கருத்து போன்ற கட்டமைக்கப்பட்ட மேம்பாடுகளைக் கேளுங்கள்.
தரவு முதல் விவரிப்பு வரை - ஒரு சிறிய அட்டவணையை ஒட்டி, ஒரு பத்தி கொண்ட நிர்வாகச் சுருக்கத்தைக் கேளுங்கள், அதைத் தொடர்ந்து இரண்டு அபாயங்கள் மற்றும் ஒவ்வொன்றும் ஒரு குறைப்பு.
குறியீட்டு விளக்கங்கள் - ஒரு தந்திரமான செயல்பாட்டை படிப்படியாகப் படித்து, பின்னர் ஓரிரு சோதனைகளைக் கோருங்கள்.
பன்முறை வகைப்படுத்தல் - ஒரு விளக்கப்படத்தின் படத்துடன் பின்வருவனவற்றை இணைக்கவும்: “போக்கைச் சுருக்கமாகக் கூறுங்கள், முரண்பாடுகளைக் கவனியுங்கள், அடுத்த இரண்டு சோதனைகளைப் பரிந்துரைக்கவும்.”
கொள்கை விழிப்புணர்வு வெளியீடு - நிச்சயமற்ற நிலையில் என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதற்கான வெளிப்படையான வழிமுறைகளுடன், உள் வழிகாட்டுதல்களைக் குறிப்பிட மாதிரியை நன்றாகச் சரிசெய்தல் அல்லது அறிவுறுத்துதல்.

இவை ஒவ்வொன்றும் ஒரே முக்கோணத்தைச் சார்ந்துள்ளன: உருவாக்கும் வெளியீடு, பரந்த முன் பயிற்சி மற்றும் மின்மாற்றியின் சூழல் பகுத்தறிவு [1][2].

ஆழ்ந்த சிந்தனை: சற்று குறைபாடுள்ள ஒரு உருவகத்தில் கவனம் 🧮

பொருளாதாரம் பற்றிய ஒரு அடர்த்தியான பத்தியைப் படிக்கும்போது, ஒரு கோப்பை காபியை சரியாகக் கையாளாமல் வைத்திருப்பதாகக் கற்பனை செய்து பாருங்கள். உங்கள் மூளை முக்கியமானதாகத் தோன்றும் சில முக்கிய சொற்றொடர்களை மீண்டும் மீண்டும் சரிபார்த்து, அவற்றை மனதளவில் ஒட்டும் குறிப்புகளாக ஒதுக்குகிறது. அந்தத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கவனம் என்பது கவனத்தைப். டிரான்ஸ்ஃபார்மர்கள் ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் மற்ற ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் சார்பாக எவ்வளவு "கவன எடையை" பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதைக் கற்றுக்கொள்கின்றன; பல கவனத் தலைகள், வெவ்வேறு ஹைலைட்களுடன் மேலோட்டமாகப் படிக்கும் பல வாசகர்களைப் போலச் செயல்பட்டு, பின்னர் நுண்ணறிவுகளை ஒன்றிணைக்கின்றன [2]. இது சரியானதல்ல, எனக்குத் தெரியும்; ஆனால் அது மனதில் பதிகிறது.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்: மிகக் குறுகிய பதில்கள், பெரும்பாலும்

GPT என்பது
ChatGPT மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட ஒரு தயாரிப்பு அனுபவமாகும். ஒரே குடும்பம், வெவ்வேறு அடுக்கு UX மற்றும் பாதுகாப்பு கருவிகள் [1].
GPTகள் உரையை மட்டும்தான் செய்கிறதா?
இல்லை. சில மல்டிமாடல், படங்களைக் கையாளும் (மேலும் பல) [4].
ஒரு GPT எப்படி எழுதுகிறது என்பதை நான் கட்டுப்படுத்த முடியுமா?
ஆம். டோன் மற்றும் கொள்கை பின்பற்றலுக்கு உடனடி கட்டமைப்பு, சிஸ்டம் வழிமுறைகள் அல்லது ஃபைன்-ட்யூனிங்கைப் பயன்படுத்தவும் [1][3].
பாதுகாப்பு மற்றும் ஆபத்து பற்றி என்ன?
அங்கீகரிக்கப்பட்ட கட்டமைப்புகளை ஏற்றுக்கொண்டு உங்கள் விருப்பங்களை ஆவணப்படுத்துங்கள் [5].

இறுதி குறிப்புகள்

வேறு எதையும் நீங்கள் நினைவில் கொள்ளாவிட்டாலும், இதை நினைவில் கொள்ளுங்கள்: GPT என்பதன் விரிவாக்கம் என்ன என்பது ஒரு சொல்லகராதி கேள்வியை விட மேலானது. அந்தச் சுருக்கெழுத்து, நவீன செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயனுள்ளதாக உணர வைத்த ஒரு செய்முறையைக் குறியீடாக்குகிறது. 'Generative' உங்களுக்குத் தங்குதடையற்ற வெளியீட்டைத் தருகிறது. 'Pre-trained' உங்களுக்குப் பரந்த அறிவைத் தருகிறது. 'Transformer' உங்களுக்கு அளவையும் சூழலையும் தருகிறது. கணினி அமைப்பு சரியாகச் செயல்பட, அதனுடன் அறிவுறுத்தல் சரிசெய்தலையும் சேர்க்கும்போது, திடீரென்று உங்களிடம் எழுதும், பகுத்தறியும், மற்றும் தன்னைத் தகவமைத்துக் கொள்ளும் ஒரு பன்முகத் திறனுள்ள உதவியாளர் கிடைத்துவிடுகிறார். இது கச்சிதமானதா? நிச்சயமாக இல்லை. ஆனால், அறிவுசார் பணிகளுக்கான ஒரு நடைமுறைக் கருவியாக, இது நீங்கள் பயன்படுத்திக் கொண்டிருக்கும்போதே அவ்வப்போது ஒரு புதிய கூர்முனையைக் கண்டுபிடித்து... பிறகு மன்னிப்புக் கேட்டு, ஒரு சுருக்கத்தை உங்களிடம் ஒப்படைக்கும் ஒரு சுவிஸ் ராணுவக் கத்தியைப் போன்றது.

மிக நீளமாக உள்ளது, படிக்கவில்லை.

GPT என்றால் என்ன: ஜெனரேட்டிவ் ப்ரீ-ட்ரைன்டு டிரான்ஸ்ஃபார்மர்.
இது ஏன் முக்கியமானது: உருவாக்க தொகுப்பு + பரந்த முன் பயிற்சி + மின்மாற்றி சூழல் கையாளுதல் [1][2].
இது எவ்வாறு தயாரிக்கப்படுகிறது: முன் பயிற்சி, மேற்பார்வையிடப்பட்ட நேர்த்தியான சரிசெய்தல் மற்றும் மனித-கருத்து சீரமைப்பு [1][3].
இதை நன்றாகப் பயன்படுத்துங்கள்: கட்டமைப்புடன் உடனடி, நிலைத்தன்மைக்கு நன்றாகச் சரிசெய்தல், ஆபத்து கட்டமைப்புகளுடன் சீரமைத்தல் [1][3][5].
தொடர்ந்து கற்றுக் கொள்ளுங்கள்: அசல் டிரான்ஸ்ஃபார்மர் பேப்பர், OpenAI ஆவணங்கள் மற்றும் NIST வழிகாட்டுதலைத் தவிர்க்கவும் [1][2][5].

குறிப்புகள்

[1] OpenAI - முக்கிய கருத்துக்கள் (முன் பயிற்சி, நன்றாகச் சரிசெய்தல், தூண்டுதல், மாதிரிகள்)
மேலும் படிக்கவும்

[2] வாஸ்வானி மற்றும் பலர்., “கவனம் மட்டுமே உங்களுக்குத் தேவை” (டிரான்ஸ்ஃபார்மர் கட்டமைப்பு)
மேலும் படிக்க

[3] ஓயாங் மற்றும் பலர்., “மனித பின்னூட்டத்துடன் வழிமுறைகளைப் பின்பற்ற மொழி மாதிரிகளுக்குப் பயிற்சி அளித்தல்” (InstructGPT / RLHF)
மேலும் படிக்க

[4] OpenAI - GPT-4V(ision) சிஸ்டம் கார்டு (மல்டிமாடல் திறன்கள் மற்றும் பாதுகாப்பு)
மேலும் படிக்கவும்

[5] NIST - AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு (விற்பனையாளர்-நடுநிலை நிர்வாகம்)
மேலும் படிக்கவும்

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்

எங்களை பற்றி

வலைப்பதிவிற்குத் திரும்பு