சரி, ஒரு நிமிஷம் நிஜமாப் பேசுங்க.
“செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான முழுமையான அணுகுமுறை” என்ற ஒரு சொற்றொடர் , ஏதோ ஒரு தெளிவான அர்த்தத்தைக் கொண்டிருப்பது போல இணையத்தில் வலம் வருகிறது. தொழில்நுட்ப ரீதியாகப் பார்த்தால், ஆம், அதற்கு ஒரு அர்த்தம் இருக்கிறது . ஆனால் அது பயன்படுத்தப்படும் விதத்தைப் பார்க்கையில், யாரோ ஒருவர் மனநிறைவு குறித்த ஒரு மேற்கோளையும் ஒரு தயாரிப்பு செயல்திட்டத்தையும் ஒன்றாகக் கலந்து, அதை ஒரு உத்தி என்று அழைத்தது போல இருக்கிறது.
எனவே அதை ஆராய்வோம் - ஒரு பாடப்புத்தகத்தைப் போல அல்ல, ஆனால் உண்மையான மக்கள் ஒரு பெரிய, நெகிழ்ச்சியான மற்றும் வெளிப்படையாகக் குழப்பமான ஒன்றைப் புரிந்துகொள்ள முயற்சிப்பது போல.
இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:
🔗 செயற்கை நுண்ணறிவு எந்த வேலைகளை மாற்றியமைக்கும்? – பணியின் எதிர்காலம் குறித்த ஒரு பார்வை.
செயற்கை நுண்ணறிவின் சீர்குலைவால் எந்தத் தொழில்கள் மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடியவை என்பதையும், அது உங்கள் தொழில்முறை எதிர்காலத்திற்கு என்ன அர்த்தம் என்பதையும் கண்டறியுங்கள்.
🔗 செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொழில் பாதைகள் – செயற்கை நுண்ணறிவில் சிறந்த வேலைகள் மற்றும் தொடங்குவது எப்படி.
அதிகத் தேவை உள்ள செயற்கை நுண்ணறிவுப் பணிகளை ஆராய்ந்து, வேகமாக வளர்ந்து வரும் இத்துறையில் உங்கள் தொழில் வாழ்க்கையைத் தொடங்குவது எப்படி என்பதைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
🔗 ப்ரீ-லாயர் ஏஐ – உடனடி சட்ட உதவிக்கான சிறந்த இலவச ஏஐ வழக்கறிஞர் செயலி.
சட்ட ஆலோசனை தேவையா? அன்றாட சட்டக் கேள்விகளுக்கு ப்ரீ-லாயர் ஏஐ எவ்வாறு வேகமான, இலவச ஆதரவை வழங்குகிறது என்பதைத் தெரிந்துகொள்ளுங்கள்.
ஹோலிஸ்டிக் என்ற வார்த்தை - ஆமாம், அந்த ஒன்று - விசித்திரமான சுமைகளைச் சுமக்கிறது 🧳
அந்தக் காலத்தில், "ஹோலிஸ்டிக்" என்ற வார்த்தையை ஒரு கிரிஸ்டல் கடையிலோ அல்லது யோகா வகுப்பிலோ யாராவது ஒருவர் தங்கள் நாய் இப்போது ஏன் சைவ உணவு உண்பவர் என்று விளக்க முயற்சிக்கும்போது கேட்பார்கள். ஆனால் இப்போது? அது AI வெள்ளை அறிக்கைகளில் உள்ளது. அப்படித்தான், சீரியஸா.
ஆனால், சந்தைப்படுத்தல் கவர்ச்சியை ஒதுக்கிப் பார்த்தால், அது சொல்ல வருவது இதுதான் :
-
எல்லாம் இணைக்கப்பட்டுள்ளது.
-
ஒரு அமைப்பின் ஒரு பகுதியை நீங்கள் தனிமைப்படுத்தி, அது முழு கதையையும் சொல்கிறது என்று கருத முடியாது.
-
தொழில்நுட்பம் என்பது வெற்றிடத்தில் நடப்பதில்லை. அது நடப்பது போல் உணர்ந்தாலும் கூட.
எனவே, ஒருவர் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு முழுமையான அணுகுமுறையுடன் கையாள்வதாகக் கூறும்போது, அதன் பொருள் அவர் செயல்திறன் குறிகாட்டிகள் (KPIs) மற்றும் சேவையகத் தாமதம் ஆகியவற்றையும் தாண்டி சிந்திக்கிறார் என்பதாக இருக்க வேண்டும். அவர், கண்ணுக்குத் தெரியும் மற்றும் தெரியாத அதன் தொடர் விளைவுகளையும் கருத்தில் கொள்கிறார் என்று பொருள்பட வேண்டும் .
ஆனால் பெரும்பாலும்... அது இல்லை.
ஏன் இது வெறும் "நைஸ் டு ஹேவ்" அல்ல (அப்படித் தோன்றினாலும்) ⚠️
நீங்கள் இந்த கிரகத்தில் மிகவும் நேர்த்தியான, புத்திசாலித்தனமான, மிகவும் திறமையான மாதிரியை உருவாக்குகிறீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். அது என்ன செய்ய வேண்டுமோ அதைச் செய்கிறது, ஒவ்வொரு அளவீட்டையும் சரிபார்க்கிறது, ஒரு கனவு போல இயங்குகிறது.
பின்னர்... ஆறு மாதங்களுக்குப் பிறகு இது மூன்று நாடுகளில் தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது, இது பாரபட்சமான பணியமர்த்தலுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் இது எரிசக்தி தேவையில் 20% அதிகரிப்புக்கு அமைதியாக பங்களிக்கிறது.
யாரும் நினைக்கவில்லை . ஆனால் விஷயமே அதுதான் - முழுமையான அணுகுமுறை என்பது, நீங்கள் எண்ணிப் பார்க்காத விஷயங்களையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதாகும்.
இது மணிகள் மற்றும் விசில்களைச் சேர்ப்பது பற்றியது அல்ல. இது மோசமான, பெரும்பாலும் சங்கடமான கேள்விகளைக் கேட்பது பற்றியது - பதில் சிரமமாக இருந்தாலும் அல்லது வெறுமனே எரிச்சலூட்டும் போதும் கூட, சீக்கிரமாக, மீண்டும் மீண்டும்.
சரி, பக்கவாட்டு பிரிவினை முயற்சிப்போம் 📊 (ஏனென்றால் அட்டவணைகள் விஷயங்களை உண்மையானதாக உணர வைக்கின்றன)
| 🤓 கவனம் செலுத்தும் பகுதி | பாரம்பரிய AI மனநிலை | முழுமையான AI மனநிலை |
|---|---|---|
| மாதிரி மதிப்பீடு | "இது வேலை செய்யுமா?" | இது யாருக்குப் பலனளிக்கிறது - மற்றும் என்ன விலையில்? |
| குழு அமைப்பு | பெரும்பாலும் பொறியாளர்கள், ஒருவேளை ஒரு UX நபர் | சமூகவியலாளர்கள், நெறிமுறையாளர்கள், டெவலப்பர்கள், ஆர்வலர்கள் - உண்மையான கலவை |
| நெறிமுறைகளைக் கையாளுதல் | சிறந்த பின் இணைப்பு | முதல் நிமிடத்திலிருந்து நெய்யப்பட்டது |
| தரவு கவலைகள் | முதலில் அளவிடவும், பின்னர் நுணுக்கம் | முதலில் தேர்வு, எப்போதும் |
| பயன்படுத்தல் உத்தி | விரைவாக உருவாக்குங்கள், பின்னர் சரிசெய்யவும் | மெதுவாகக் கட்டுங்கள், கட்டும்போது . |
| வெளியீட்டுக்குப் பிந்தைய ரியாலிட்டி | பிழை அறிக்கைகள் | மனித கருத்து, வாழ்ந்த அனுபவம், கொள்கை தணிக்கைகள் |
அனைத்து முழுமையான அணுகுமுறைகளும் ஒரே மாதிரியாகத் தெரியவில்லை - ஆனால் அவை அனைத்தும் ஆழமாகச் செல்வதற்குப் பதிலாக பெரிதாக்கப்படுகின்றன
சமையல் உருவகம்? ஏன் கூடாது. 🧂🍲
நீங்க எப்போதாவது புதுசா ஏதாவது சமைக்க முயற்சி பண்ணிருக்கீங்க, பாதியிலேயே ரெசிபி உங்களுக்கு முற்றிலும் மாறுபட்ட சமையலறை அமைப்பு இருக்குன்னு தெரிஞ்சுக்கிட்டிருக்கீங்களா? "உங்ககிட்ட கண்டிப்பா இல்லாத ஒரு சௌஸ்-வைட் மெஷினைப் பயன்படுத்துங்கள்..." அல்லது "47% ஈரப்பதத்தில் 12 மணி நேரம் அப்படியே விடுங்கள்"? ஆமா.
அது சூழல் இல்லாத AI.
முழுமையான அணுகுமுறை என்றால், சமைக்கத் தொடங்குவதற்கு முன் சமையலறையைச் சரிபார்ப்பது . யார் சாப்பிடுகிறார்கள், அவர்கள் எதைச் சாப்பிடலாம் அல்லது சாப்பிடக்கூடாது, மேலும் அந்த மேசை அனைவருக்கும் எளிதில் அணுகக்கூடியதாக இருக்கிறதா என்பதைத் தெரிந்துகொள்வதே இதன் பொருள். இல்லையென்றால்? இறுதியில், அறையில் பாதிப் பேருக்கு உடல்நலத்தைக் கெடுக்கும் ஒரு மிக ஆடம்பரமான உணவு வகையை நீங்கள் சமைத்து முடிப்பீர்கள்.
இது உண்மையில் தரையில் எப்படி இருக்கும் (பொதுவாக, குழப்பமாக இருக்கும்) 🛠️
இதை மிகைப்படுத்திக் கூற வேண்டாம் - முழுமையான அணுகுமுறை என்பது சிக்கலானது. அது பெரும்பாலும் மெதுவாகவே நடக்கும். நீங்கள் அதிகமாக விவாதிப்பீர்கள். யாரும் உங்களை எச்சரிக்காத தத்துவார்த்தச் சிக்கல்களில் மாட்டிக்கொள்வீர்கள். ஆனால் அது நிஜமானது. அது சிறந்தது. அது நிலைத்து நிற்கும்.
அது எவ்வாறு வெளிப்படுகிறது என்பது இங்கே:
-
எதிர்பாராத கூட்டு முயற்சிகள்: ஒரு கவிஞர் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு வடிவமைப்பாளருடன் இணைந்து பணியாற்றுகிறார். ஒரு மொழியியலாளர் சிக்கலான தூண்டுதல்களைச் சுட்டிக்காட்டுகிறார். இது விசித்திரமானது. இது அற்புதமானது.
-
உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட சரிசெய்தல்கள்: வெவ்வேறு கலாச்சாரச் சூழல்களில் இணக்கமாகச் செயல்படுவதற்கு, ஒரு மாதிரிக்கு ஐந்து பதிப்புகள் தேவைப்படலாம். மொழிபெயர்ப்பு மட்டும் எப்போதும் போதுமானதாக இருப்பதில்லை.
-
கொஞ்சம் வலிக்கும் கருத்து: முழுமையான அமைப்புகள் விமர்சனத்தை அழைக்கின்றன. பயனர்களிடமிருந்து மட்டுமல்ல - விமர்சகர்கள், வரலாற்றாசிரியர்கள், முன்னணி பணியாளர்களிடமிருந்தும். சில நேரங்களில் அது வலிக்கிறது. அது வேண்டும்.
-
நீங்கள் தவிர்க்க விரும்பும் ஆற்றல் தொடர்பான கேள்விகள்: ஆமாம், அந்தப் பளபளப்பான புதிய மாடல் அருமையாகத்தான் இருக்கிறது. ஆனால் அது ஒரு சிறிய ஊரை விட அதிக ஆற்றலைச் செலவழிக்கிறது. இப்போது என்ன செய்வது?
சரி, கொஞ்சம் இருங்க - இது கொஞ்சம் மெதுவாகுமா? அல்லது கொஞ்சம் புத்திசாலித்தனமா? 🐢⚡
ஆமா... அது மெதுவாகத்தான் இருக்கும். சில நேரங்களில். முதலில்.
ஆனால் மெதுவாக இருப்பது முட்டாள்தனம் அல்ல. ஏதாவது இருந்தால், அது பாதுகாப்பானது. முழுமையான AI உருவாக்க அதிக நேரம் ஆகலாம் - ஆனால் ஒரு நாள் PR நெருக்கடி, வழக்கு அல்லது "புதுமை" என்று போர்வையில் ஆழமாக உடைந்த அமைப்புடன் நீங்கள் விழித்தெழுவதற்கான வாய்ப்புகள் குறைவு
மெதுவாக என்றால், அவை வெடிப்பதற்கு முன்பு நீங்கள் பொருட்களைக் கவனித்தீர்கள் என்று பொருள்.
அது திறமையின்மை அல்ல - அதுதான் வடிவமைப்பு முதிர்ச்சி.
அப்படியானால், செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு முழுமையான அணுகுமுறையுடன் கையாள்வது என்பதன் உண்மையான அர்த்தம் என்ன ? 🧭
நீங்கள் யாரிடம் கேட்கிறீர்கள் என்பதைப் பொறுத்து இது நிறைய விஷயங்களைக் குறிக்கிறது. அது கேட்க வேண்டும்.
ஆனால் நான் அதை ஒரு குறைபாடற்ற விஷயமாகக் குறைக்க வேண்டியிருந்தால், அது இப்படித்தான் இருக்கும்:
நீங்கள் தொழில்நுட்பத்தை மட்டும் உருவாக்கவில்லை. அதைச் சுற்றி - மக்கள், கேள்விகள் மற்றும் அதை மீண்டும் மனிதனாக்கும் உராய்வுகளுடன் - நீங்கள் அதை உருவாக்குகிறீர்கள்.
ஒருவேளை, இறுதியில் இந்தத் துறை முழுவதற்கும் தேவைப்படுவது இதுதான்: சிறந்த பதில்கள் அல்ல, மாறாக சிறந்த கேள்விகள்.