இடையூறுகள் உண்மையில் எங்கு தாக்கும், யாருக்கு நன்மை பயக்கும், உங்கள் மனதை இழக்காமல் எவ்வாறு தயாரிப்பது என்பதற்கான தெளிவான, சற்று முன்னோக்கிய வரைபடம் கீழே உள்ளது.
இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:
🔗 AI பொறியாளர்கள் என்ன செய்கிறார்கள்?
AI பொறியாளர்களின் முக்கிய பாத்திரங்கள், திறன்கள் மற்றும் அன்றாட பணிகளைக் கண்டறியவும்.
🔗 AI பயிற்சியாளர் என்றால் என்ன?
நிஜ உலக தரவு எடுத்துக்காட்டுகளைப் பயன்படுத்தி AI பயிற்சியாளர்கள் மாதிரிகளை எவ்வாறு கற்பிக்கிறார்கள் என்பதை அறிக.
🔗 ஒரு AI நிறுவனத்தை எவ்வாறு தொடங்குவது
உங்கள் AI தொடக்கத்தைத் தொடங்குவதற்கும் அளவிடுவதற்கும் ஒரு படிப்படியான வழிகாட்டி.
🔗 AI மாதிரியை எவ்வாறு உருவாக்குவது: முழு படிகளும் விளக்கப்பட்டுள்ளன.
AI மாதிரிகளை உருவாக்குதல், பயிற்சி அளித்தல் மற்றும் பயன்படுத்துதல் ஆகியவற்றின் முழுமையான செயல்முறையைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.
விரைவான பதில்: AI எந்தெந்த தொழில்களை சீர்குலைக்கும்? 🧭
முதலில் குறுகிய பட்டியல், பின்னர் விவரங்கள்:
-
தொழில்முறை சேவைகள் மற்றும் நிதி - மிக உடனடி உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள் மற்றும் லாப விரிவாக்கம், குறிப்பாக பகுப்பாய்வு, அறிக்கையிடல் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவையில். [1]
-
மென்பொருள், தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் தொலைத்தொடர்பு - ஏற்கனவே மிகவும் AI-முதிர்ந்தவை, தள்ளும் ஆட்டோமேஷன், குறியீட்டு இணை பைலட்டுகள் மற்றும் நெட்வொர்க் உகப்பாக்கம். [2]
-
வாடிக்கையாளர் சேவை, விற்பனை மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் - உள்ளடக்கம், முன்னணி மேலாண்மை மற்றும் அழைப்பு தெளிவுத்திறன் ஆகியவற்றில் அதிக தாக்கம், அளவிடப்பட்ட உற்பத்தித்திறன் உயர்வுகளுடன். [3]
-
சுகாதாரம் மற்றும் வாழ்க்கை அறிவியல் - முடிவெடுக்கும் ஆதரவு, இமேஜிங், சோதனை வடிவமைப்பு மற்றும் நோயாளி ஓட்டம், கவனமான நிர்வாகத்துடன். [4]
-
சில்லறை விற்பனை மற்றும் மின் வணிகம் - விலை நிர்ணயம், தனிப்பயனாக்கம், முன்னறிவிப்பு மற்றும் செயல்பாடுகளை சரிசெய்தல். [1]
-
உற்பத்தி மற்றும் விநியோகச் சங்கிலி - தரம், முன்கணிப்பு பராமரிப்பு மற்றும் உருவகப்படுத்துதல்; உடல் ரீதியான கட்டுப்பாடுகள் வெளியீட்டை மெதுவாக்குகின்றன, ஆனால் தலைகீழாக அழிக்காது. [5]
நினைவில் கொள்ள வேண்டிய முறை: தரவு நிறைந்தது தரவு இல்லாததை விட சிறந்தது . உங்கள் செயல்முறைகள் ஏற்கனவே டிஜிட்டல் வடிவத்தில் இருந்தால், மாற்றம் வேகமாக வரும். [5]
இந்தக் கேள்வி உண்மையில் பயனுள்ளதாக இருப்பது எது ✅
"எந்தெந்த தொழில்களை AI சீர்குலைக்கும்?" என்று நீங்கள் கேட்கும்போது ஒரு வேடிக்கையான விஷயம் நடக்கிறது? நீங்கள் ஒரு சரிபார்ப்புப் பட்டியலை கட்டாயப்படுத்துகிறீர்கள்:
-
வேலை டிஜிட்டல் முறையில் உள்ளதா, திரும்பத் திரும்பச் சொல்லக் கூடியதா, அளவிடக் கூடியதா, இதனால் மாடல்கள் வேகமாகக் கற்றுக்கொள்ள முடியும்.
-
முடிவில்லா சந்திப்புகள் இல்லாமல் கணினி மேம்பட ஒரு குறுகிய பின்னூட்ட வளையம் உள்ளதா?
-
கொள்கை, தணிக்கைகள் மற்றும் மனித மதிப்பாய்வு மூலம் ஆபத்தை நிர்வகிக்க முடியுமா?
-
சட்டப்பூர்வ ஒற்றைத் தலைவலி இல்லாமல் பயிற்சி அளித்து சரிசெய்ய போதுமான தரவு பணப்புழக்கம் உள்ளதா?
அவற்றில் பெரும்பாலானவற்றிற்கு நீங்கள் "ஆம்" என்று சொல்ல முடிந்தால், இடையூறு ஏற்படுவது சாத்தியமில்லை - அது தவிர்க்க முடியாதது. ஆம், விதிவிலக்குகளும் உள்ளன. விசுவாசமான வாடிக்கையாளர்களைக் கொண்ட ஒரு புத்திசாலித்தனமான கைவினைஞர் ரோபோ அணிவகுப்பில் தோள்களைக் குறைக்கலாம்.
மூன்று சமிக்ஞை லிட்மஸ் சோதனை 🧪
ஒரு துறையின் AI வெளிப்பாட்டை நான் பகுப்பாய்வு செய்யும்போது, இந்த மூவரை நான் தேடுகிறேன்:
-
தரவு அடர்த்தி - விளைவுகளுடன் இணைக்கப்பட்ட பெரிய, கட்டமைக்கப்பட்ட அல்லது அரை-கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகள்
-
மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய தீர்ப்பு - பல பணிகள் தெளிவான வெற்றி அளவுகோல்களைக் கொண்ட ஒரு கருப்பொருளின் மாறுபாடுகளாகும்.
-
ஒழுங்குமுறை செயல்திறன் - சுழற்சி நேரங்களை அழிக்காமல் நீங்கள் செயல்படுத்தக்கூடிய பாதுகாப்புத் தண்டவாளங்கள்
மூன்றையும் வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டும் துறைகள் வரிசையில் முதலிடத்தில் உள்ளன. தத்தெடுப்பு மற்றும் உற்பத்தித்திறன் பற்றிய பரந்த ஆராய்ச்சி, தடைகள் குறைவாகவும் பின்னூட்ட சுழற்சிகள் குறைவாகவும் இருக்கும் இடங்களில் கவனம் செலுத்துகிறது என்ற கருத்தை ஆதரிக்கிறது. [5]
ஆழமான ஆய்வு 1: தொழில்முறை சேவைகள் மற்றும் நிதி 💼💹
தணிக்கை, வரி, சட்ட ஆராய்ச்சி, பங்கு ஆராய்ச்சி, எழுத்துறுதி, ஆபத்து மற்றும் உள் அறிக்கையிடல் ஆகியவற்றைப் பற்றி சிந்தியுங்கள். இவை உரை, அட்டவணைகள் மற்றும் விதிகளின் பெருங்கடல்கள். AI ஏற்கனவே வழக்கமான பகுப்பாய்வு, முரண்பாடுகளை வெளிக்கொணர்தல் மற்றும் மனிதர்கள் செம்மைப்படுத்தும் வரைவுகளை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றில் இருந்து மணிநேரங்களைக் குறைத்து வருகிறது.
-
இப்போது ஏன் இடையூறு ஏற்படுகிறது: ஏராளமான டிஜிட்டல் பதிவுகள், சுழற்சி நேரத்தைக் குறைக்க வலுவான ஊக்கத்தொகைகள் மற்றும் தெளிவான துல்லிய அளவீடுகள்.
-
என்ன மாற்றங்கள்: ஜூனியர் பணி சுருக்கப்படுகிறது, மூத்தவர் மதிப்பாய்வு விரிவடைகிறது, வாடிக்கையாளர் தொடர்புகள் அதிக தரவு நிறைந்ததாகின்றன.
-
ஆதாரம்: தொழில்முறை மற்றும் நிதி சேவைகள் போன்ற AI-தீவிர துறைகள், கட்டுமானம் அல்லது பாரம்பரிய சில்லறை விற்பனை போன்ற பின்தங்கிய துறைகளை விட வேகமான உற்பத்தி வளர்ச்சியைப் பதிவு செய்கின்றன. [1]
-
எச்சரிக்கை (பயிற்சி குறிப்பு): புத்திசாலித்தனமான நடவடிக்கை பணிப்பாய்வுகளை மறுவடிவமைப்பு செய்வதாகும், இதனால் மக்கள் மேற்பார்வையிடவும், அதிகரிக்கவும், விளிம்பு நிலை வழக்குகளைக் கையாளவும் முடியும் - பயிற்சிப் பிரிவை வெறுமையாக்கி, தரம் நீடிக்கும் என்று எதிர்பார்க்காதீர்கள்.
உதாரணம்: ஒரு நடுத்தர சந்தை கடன் வழங்குபவர், கிரெடிட் மெமோக்களை தானாக வரைவு செய்வதற்கும் விதிவிலக்குகளைக் குறிக்கவும் மீட்டெடுப்பு-வளர்ச்சியடைந்த மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறார்; மூத்த காப்பீட்டுதாரர்கள் இன்னும் கையொப்பமிடுதலை வைத்திருக்கிறார்கள், ஆனால் முதல்-பாஸ் நேரம் மணிநேரங்களிலிருந்து நிமிடங்களாகக் குறைகிறது.
ஆழமான ஆய்வு 2: மென்பொருள், தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் தொலைத்தொடர்பு 🧑💻📶
இந்தத் தொழில்கள் கருவிகளை உருவாக்குபவர்களாகவும், அதிக பயனர்களாகவும் உள்ளன. குறியீடு இணை வழிகாட்டிகள், சோதனை உருவாக்கம், சம்பவ பதில் மற்றும் நெட்வொர்க் உகப்பாக்கம் ஆகியவை முக்கிய அம்சங்களாகும், விளிம்பு நிலை அல்ல.
-
இப்போது ஏன் இடையூறு ஏற்படுகிறது: டெவலப்பர்கள் குழுக்கள் சோதனைகள், சாரக்கட்டு மற்றும் சரிசெய்தலை தானியங்குபடுத்துவதால் உற்பத்தித்திறன் அதிகரிக்கிறது.
-
சான்று: AI குறியீட்டுத் தரவு, தனியார் முதலீடு மற்றும் அதிகரித்து வரும் வணிக பயன்பாட்டைக் காட்டுகிறது, இதில் பெருக்க AI வளர்ந்து வரும் ஒரு பகுதியாகும். [2]
-
சுருக்கமாகச் சொன்னால்: இது பொறியாளர்களை மாற்றுவது பற்றியது அல்ல, சிறிய அணிகள் குறைவான பின்னடைவுகளுடன் அதிகமாக அனுப்புவது பற்றியது.
எடுத்துக்காட்டு: ஒரு இயங்குதளக் குழு ஒரு குறியீட்டு உதவியாளரை தானாக உருவாக்கப்பட்ட குழப்ப சோதனைகளுடன் இணைக்கிறது; பிளேபுக்குகள் பரிந்துரைக்கப்பட்டு தானாகவே செயல்படுத்தப்படுவதால் MTTR குறைகிறது.
ஆழமான ஆய்வு 3: வாடிக்கையாளர் சேவை, விற்பனை மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் ☎️🛒
அழைப்பு ரூட்டிங், சுருக்கம், CRM குறிப்புகள், வெளிச்செல்லும் வரிசைமுறைகள், தயாரிப்பு விளக்கங்கள் மற்றும் பகுப்பாய்வு ஆகியவை AI-க்கு ஏற்றவாறு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. ஒரு மணி நேரத்திற்கு தீர்க்கப்பட்ட டிக்கெட்டுகள், முன்னணி வேகம் மற்றும் மாற்றத்தில் பலன் காட்டப்படுகிறது.
-
ஆதாரப் புள்ளி: ஒரு பெரிய அளவிலான கள ஆய்வில், ஜென்-AI உதவியாளரைப் பயன்படுத்தும் ஆதரவு முகவர்களுக்கு சராசரி உற்பத்தித்திறன் 14% புதியவர்களுக்கு 34% . [3]
-
இது ஏன் முக்கியமானது: திறமைக்கு விரைவான நேரம், பணியமர்த்தல், பயிற்சி மற்றும் நிறுவன வடிவமைப்பை மாற்றுகிறது.
-
ஆபத்து: அதிகப்படியான ஆட்டோமேஷன் பிராண்ட் நம்பிக்கையை அணுசக்தியால் பாதிக்கலாம்; மனிதர்களை உணர்திறன் மிக்க அதிகரிப்புகளில் வைத்திருக்கும்.
எடுத்துக்காட்டு: மின்னஞ்சல் வகைகளைத் தனிப்பயனாக்கவும், ஆபத்தைத் தடுக்கவும் மார்க்கெட்டிங் ஆப்கள் ஒரு மாதிரியைப் பயன்படுத்துகின்றன; அதிக எண்ணிக்கையிலான அனுப்புதல்களில் சட்ட மதிப்பாய்வு தொகுக்கப்படுகிறது.
ஆழமான ஆய்வு 4: சுகாதாரம் மற்றும் வாழ்க்கை அறிவியல் 🩺🧬
இமேஜிங் மற்றும் ட்ரையேஜ் முதல் மருத்துவ ஆவணங்கள் மற்றும் சோதனை வடிவமைப்பு வரை, AI மிக விரைவான பென்சிலுடன் முடிவெடுக்கும் ஆதரவைப் போல செயல்படுகிறது. கடுமையான பாதுகாப்பு, மூல கண்காணிப்பு மற்றும் சார்பு தணிக்கைகளுடன் மாதிரிகளை இணைக்கவும்.
-
வாய்ப்பு: குறைக்கப்பட்ட மருத்துவரின் பணிச்சுமை, முன்கூட்டியே கண்டறிதல் மற்றும் மிகவும் திறமையான ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு சுழற்சிகள்.
-
யதார்த்த சரிபார்ப்பு: EHR தரம் மற்றும் இயங்குதன்மை இன்னும் முன்னேற்றத்தைத் தடுக்கிறது.
-
பொருளாதார சமிக்ஞை: சுயாதீன பகுப்பாய்வுகள், gen-AI இலிருந்து அதிக சாத்தியமான மதிப்புத் தொகுப்புகளில் வாழ்க்கை அறிவியல் மற்றும் வங்கியை தரவரிசைப்படுத்துகின்றன. [4]
உதாரணம்: ஒரு கதிரியக்கவியல் குழு ஆய்வுகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்க உதவி வரிசைப்படுத்தலைப் பயன்படுத்துகிறது; கதிரியக்கவியலாளர்கள் இன்னும் படித்து அறிக்கை செய்கிறார்கள், ஆனால் முக்கியமான கண்டுபிடிப்புகள் விரைவில் வெளிப்படும்.
ஆழமான ஆய்வு 5: சில்லறை விற்பனை மற்றும் மின் வணிகம் 🧾📦
தேவையை முன்னறிவித்தல், அனுபவங்களைத் தனிப்பயனாக்குதல், வருமானத்தை மேம்படுத்துதல் மற்றும் விலைகளைச் சரிசெய்தல் ஆகிய அனைத்தும் வலுவான தரவு பின்னூட்ட சுழல்களைக் கொண்டுள்ளன. AI சரக்கு இடத்தைப் பிடிப்பதையும், ஒரு செல்வத்தைச் சேமிக்கும் வரை கடைசி மைல் ரூட்டிங்-சலிப்பையும் மேம்படுத்துகிறது.
-
துறை குறிப்பு: சில்லறை வணிகம் என்பது தெளிவான லாபகரமானது, அங்கு தனிப்பயனாக்கம் செயல்பாடுகளைச் சந்திக்கிறது; AI- வெளிப்படும் பாத்திரங்களில் வேலை விளம்பரங்கள் மற்றும் ஊதிய பிரீமியம் அந்த மாற்றத்தை பிரதிபலிக்கின்றன. [1]
-
களத்தில்: சிறந்த விளம்பரங்கள், குறைவான ஸ்டாக்அவுட்கள், சிறந்த வருமானம்.
-
கவனியுங்கள்: மாயத்தோற்ற தயாரிப்பு உண்மைகளும் ஒழுங்கற்ற இணக்க மதிப்புரைகளும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு தீங்கு விளைவிக்கின்றன. பாதுகாப்புத் தண்டவாளங்கள், நண்பர்களே.
ஆழமான ஆய்வு 6: உற்பத்தி மற்றும் விநியோகச் சங்கிலி 🏭🚚
இயற்பியலை உங்கள் விருப்பப்படி மாற்ற முடியாது. ஆனால் நீங்கள் உருவகப்படுத்தலாம் , கணிக்கலாம் மற்றும் தடுக்கலாம் . தர ஆய்வு, டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள், திட்டமிடல் மற்றும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு ஆகியவை வேலை செய்யும் என்று எதிர்பார்க்கலாம்.
-
தத்தெடுப்பு ஏன் சீரற்றதாக உள்ளது: நீண்ட சொத்து வாழ்க்கைச் சுழற்சிகள் மற்றும் பழைய தரவு அமைப்புகள் வெளியீட்டை மெதுவாக்குகின்றன, ஆனால் சென்சார் மற்றும் MES தரவு பாயத் தொடங்கும் போது தலைகீழாக உயர்கிறது. [5]
-
மேக்ரோ போக்கு: தொழில்துறை தரவு குழாய்வழிகள் முதிர்ச்சியடையும் போது, தொழிற்சாலைகள், சப்ளையர்கள் மற்றும் தளவாட முனையங்களில் கலவையை பாதிக்கிறது.
எடுத்துக்காட்டு: ஒரு ஆலை ஏற்கனவே உள்ள கோடுகளின் மீது பார்வை QC ஐ அடுக்குகிறது; தவறான-எதிர்மறை குறைபாடுகள் குறைகின்றன, ஆனால் பெரிய வெற்றி கட்டமைக்கப்பட்ட குறைபாடு பதிவுகளிலிருந்து விரைவான மூல-காரண பகுப்பாய்வு ஆகும்.
ஆழமான ஆய்வு 7: ஊடகம், கல்வி மற்றும் படைப்புப் பணிகள் 🎬📚
உள்ளடக்க உருவாக்கம், உள்ளூர்மயமாக்கல், தலையங்க உதவி, தகவமைப்பு கற்றல் மற்றும் தரப்படுத்தல் ஆதரவு ஆகியவை அளவிடப்படுகின்றன. வேகம் கிட்டத்தட்ட அபத்தமானது. இருப்பினும், தோற்றம், பதிப்புரிமை மற்றும் மதிப்பீட்டு ஒருமைப்பாடு ஆகியவற்றில் தீவிர கவனம் தேவை.
-
கவனிக்க வேண்டிய சமிக்ஞை: முதலீடு மற்றும் நிறுவன பயன்பாடு தொடர்ந்து அதிகரித்து வருகிறது, குறிப்பாக gen-AI சுற்றி. [2]
-
நடைமுறை உண்மை: சிறந்த வெளியீடுகள் இன்னும் AI ஐ ஒரு விற்பனை இயந்திரமாக அல்ல, ஒரு கூட்டுப்பணியாளராகக் கருதும் குழுக்களிடமிருந்து வருகின்றன.
வெற்றியாளர்களும் போராடுபவர்களும்: முதிர்ச்சி இடைவெளி 🧗♀️
ஆய்வுகள் விரிவடையும் பிளவைக் காட்டுகின்றன: மென்பொருள், தொலைத்தொடர்பு மற்றும் நிதி தொழில்நுட்பத்தில் உள்ள ஒரு சிறிய குழு நிறுவனங்கள் அளவிடக்கூடிய மதிப்பைப் பிரித்தெடுக்கின்றன, அதே நேரத்தில் ஃபேஷன், ரசாயனங்கள், ரியல் எஸ்டேட் மற்றும் கட்டுமானம் பின்தங்கியுள்ளன. வித்தியாசம் அதிர்ஷ்டம் அல்ல - அது தலைமைத்துவம், பயிற்சி மற்றும் தரவு பிளம்பிங். [5]
மொழிபெயர்ப்பு: தொழில்நுட்பம் அவசியம் ஆனால் போதுமானதாக இல்லை; org விளக்கப்படம், ஊக்கத்தொகைகள் மற்றும் திறன்கள் தான் பெரும் பணிகளைச் செய்கின்றன.
விளம்பர விளக்கப்படம் இல்லாமல், மிகப்பெரிய பொருளாதார படம் 🌍
அபோகாலிப்ஸ் முதல் கற்பனாவாதம் வரை பல்வேறு துருவமுனைப்புகளைக் கொண்ட கூற்றுகளை நீங்கள் கேட்பீர்கள். நிதானமான நடுவர் கூறுகிறார்:
-
நிறைய வேலைகள் AI பணிகளுக்கு ஆளாகின்றன, ஆனால் வெளிப்பாடு ≠ நீக்குதல்; விளைவுகள் பெருக்குதல் மற்றும் மாற்றீடு ஆகியவற்றுக்கு இடையில் பிரிக்கப்படுகின்றன. [5]
-
குறிப்பாக தத்தெடுப்பு உண்மையானதாகவும், நிர்வாகம் அபாயங்களைக் கட்டுக்குள் வைத்திருக்கும் இடங்களாகவும் இருக்கும்போது, ஒட்டுமொத்த உற்பத்தித்திறன் உயரக்கூடும்
-
முதலில் தரவு நிறைந்த துறைகளில் இடையூறு ஏற்படுகிறது , பின்னர் தரவு குறைவாக உள்ள துறைகளில் இன்னும் டிஜிட்டல் மயமாக்கப்படுகிறது. [5]
நீங்கள் ஒரு ஒற்றை வடக்கு நட்சத்திரத்தை விரும்பினால்: முதலீடு மற்றும் பயன்பாட்டு அளவீடுகள் துரிதப்படுத்தப்படுகின்றன, மேலும் அது செயல்முறை வடிவமைப்பு மற்றும் விளிம்புகளில் தொழில்துறை அளவிலான மாற்றங்களுடன் தொடர்புடையது. [2]
ஒப்பீட்டு அட்டவணை: AI முதலில் தாக்கும் இடம் vs. வேகமான இடம் 📊
நீங்கள் ஒரு கூட்டத்திற்கு கொண்டு வரும் வேண்டுமென்றே இல்லாத, மோசமான குறிப்புகள்.
| தொழில் | செயல்பாட்டில் உள்ள முக்கிய AI கருவிகள் | பார்வையாளர்கள் | விலை* | இது ஏன் வேலை செய்கிறது / வினோதங்கள் 🤓 |
|---|---|---|---|---|
| தொழில்முறை சேவைகள் | GPT கோபிலட்டுகள், மீட்டெடுப்பு, ஆவண QA, ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல் | கூட்டாளிகள், ஆய்வாளர்கள் | இலவசத்திலிருந்து நிறுவனம் வரை | சுத்தமான ஆவணங்கள் + தெளிவான முக்கிய குறிகாட்டிகள். ஜூனியர் பணி சுருக்கப்படுகிறது, மூத்தோர் மதிப்பாய்வு விரிவடைகிறது. |
| நிதி | இடர் மாதிரிகள், சுருக்கங்கள், சூழ்நிலை சிம்கள் | ஆபத்து, FP&A, முன் அலுவலகம் | ஒழுங்குபடுத்தப்பட்டால் $$$ | மிக அதிகமான தரவு அடர்த்தி; பொருளைக் கட்டுப்படுத்துகிறது. |
| மென்பொருள் & தகவல் தொழில்நுட்பம் | குறியீடு உதவி, சோதனை ஜெனரல், சம்பவ பாட்கள் | டெவலப்பர்கள், SRE, PMகள் | ஒரு இருக்கைக்கு + பயன்பாடு | அதிக முதிர்ச்சி சந்தை. கருவி தயாரிப்பாளர்கள் தங்கள் சொந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். |
| வாடிக்கையாளர் சேவை | முகவர் உதவி, உள்நோக்க ரூட்டிங், QA | தொடர்பு மையங்கள் | அடுக்கு விலை நிர்ணயம் | டிக்கெட்டுகள்/மணிநேரத்தில் அளவிடக்கூடிய அதிகரிப்பு - இன்னும் ஆட்கள் தேவை. |
| சுகாதாரம் மற்றும் வாழ்க்கை அறிவியல் | இமேஜிங் AI, சோதனை வடிவமைப்பு, ஸ்க்ரைப் கருவிகள் | மருத்துவர்கள், அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்கள் | நிறுவனம் + முன்னோடிகள் | நிர்வாகம்-கனமான, அதிக செயல்திறன். |
| சில்லறை விற்பனை & மின் வணிகம் | முன்னறிவிப்பு, விலை நிர்ணயம், பரிந்துரைகள் | வணிகம், செயல்பாடுகள், CX | நடுத்தரம் முதல் உயர் வரை | வேகமான பின்னூட்ட சுழல்கள்; மாயத்தோற்ற விவரக்குறிப்புகளைப் பாருங்கள். |
| உற்பத்தி | பார்வை QC, டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள், பராமரிப்பு | ஆலை மேலாளர்கள் | கேபெக்ஸ் + சாஸ் மிக்ஸ் | உடல் ரீதியான கட்டுப்பாடுகள் விஷயங்களை மெதுவாக்குகின்றன... பின்னர் கூட்டு லாபங்கள். |
| ஊடகம் & கல்வி | பொது உள்ளடக்கம், மொழிபெயர்ப்பு, பயிற்சி | ஆசிரியர்கள், ஆசிரியர்கள் | கலந்த | ஐபி மற்றும் மதிப்பீட்டு நேர்மை அதை காரமாக வைத்திருக்கிறது. |
*விலை விற்பனையாளர் மற்றும் பயன்பாட்டைப் பொறுத்து பெருமளவில் மாறுபடும். உங்கள் API பில் 'ஹலோ' சொல்லும் வரை சில கருவிகள் மலிவாகத் தோன்றும்.
உங்கள் துறை பட்டியலில் இருந்தால் எப்படி தயாராவது 🧰
-
பணிப் பெயர்கள் அல்ல, சரக்கு பணிப்பாய்வுகள். பணிகள், உள்ளீடுகள், வெளியீடுகள் மற்றும் பிழை செலவுகளை வரைபடமாக்குங்கள். முடிவுகளை சரிபார்க்கக்கூடிய இடங்களில் AI பொருந்துகிறது.
-
மெல்லிய ஆனால் உறுதியான தரவு முதுகெலும்பை உருவாக்குங்கள். உங்களுக்கு மூன்ஷாட் தரவு ஏரி தேவையில்லை - நிர்வகிக்கப்பட்ட, மீட்டெடுக்கக்கூடிய, லேபிளிடப்பட்ட தரவு தேவை.
-
குறைந்த வருத்தம் உள்ள பகுதிகளில் பைலட் செய்யுங்கள். தவறுகள் மலிவான இடத்தில் தொடங்கி விரைவாகக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
-
பயிற்சியுடன் விமானிகளை இணைக்கவும். மக்கள் உண்மையில் கருவிகளைப் பயன்படுத்தும்போது சிறந்த ஆதாயங்கள் தோன்றும். [5]
-
உங்கள் மனித-இன்-தி-லூப் புள்ளிகளைத் தீர்மானியுங்கள். நீங்கள் எங்கு மதிப்பாய்வை கட்டாயப்படுத்துகிறீர்கள் அல்லது நேரடி செயலாக்கத்தை அனுமதிப்பீர்கள்?
-
அடிப்படைகளுக்கு முன்/பின் அளவுகளைக் கொண்டு அளவிடவும். தீர்மான நேரம், ஒரு டிக்கெட்டுக்கான செலவு, பிழை விகிதம், NPS - உங்கள் லாப நஷ்டத்தை எது பாதித்தாலும்.
-
அமைதியாக ஆனால் உறுதியாக நிர்வகிக்கவும். தரவு மூலங்கள், மாதிரி பதிப்புகள், அறிவுறுத்தல்கள் மற்றும் ஒப்புதல்களை ஆவணப்படுத்தவும். நீங்கள் சொல்வது போல் தணிக்கை செய்யவும்.
மோசமான வழக்குகள் மற்றும் நேர்மையான எச்சரிக்கைகள் 🧩
-
மாயத்தோற்றங்கள் ஏற்படுகின்றன. மாடல்களை தன்னம்பிக்கை கொண்ட பயிற்சியாளர்களைப் போல நடத்துங்கள்: வேகமான, பயனுள்ள, சில நேரங்களில் நம்பமுடியாத அளவிற்கு தவறான.
-
ஒழுங்குமுறை சறுக்கல் உண்மையானது. கட்டுப்பாடுகள் மாறும்; அது சாதாரணமானது.
-
கலாச்சாரம் வேகத்தை தீர்மானிக்கிறது. ஒரே கருவியைக் கொண்ட இரண்டு நிறுவனங்கள் மிகவும் மாறுபட்ட விளைவுகளைக் காண முடியும், ஏனெனில் ஒன்று உண்மையில் பணிப்பாய்வுகளை மீண்டும் இணைக்கிறது.
-
எல்லா KPI-யும் மேம்படுவதில்லை. சில நேரங்களில் நீங்கள் வேலையை மாற்றிக்கொண்டே இருப்பீர்கள். அது இன்னும் கற்றுக்கொள்வதுதான்.
உங்கள் அடுத்த சந்திப்பில் நீங்கள் மேற்கோள் காட்டக்கூடிய ஆதார ஸ்னாப்ஷாட்கள் 🗂️
-
உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள் AI-தீவிர துறைகளில் (சார்பு சேவைகள், நிதி, தகவல் தொழில்நுட்பம்) கவனம் செலுத்துகின்றன. [1]
-
உண்மையான வேலையில் அளவிடப்பட்ட முன்னேற்றம்: ஆதரவு முகவர்கள் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களை 14% புதியவர்களுக்கு 34% . [3]
-
பல்வேறு தொழில்களில் முதலீடும் பயன்பாடும் அதிகரித்து வருகின்றன. [2]
-
வெளிப்பாடு பரந்த அளவில் உள்ளது ஆனால் சீரற்றது; உற்பத்தித்திறன் உயர்வு தத்தெடுப்பு மற்றும் நிர்வாகத்தைப் பொறுத்தது. [5]
-
துறை மதிப்புத் தொகுப்புகள்: மிகப்பெரியவற்றில் வங்கி மற்றும் வாழ்க்கை அறிவியல். [4]
அடிக்கடி கேட்கப்படும் நுணுக்கம்: AI திரும்பக் கொடுப்பதை விட அதிகமாக எடுத்துக்கொள்ளுமா ❓
உங்கள் கால எல்லை மற்றும் உங்கள் துறையைப் பொறுத்தது. மிகவும் நம்பகமான மேக்ரோ வேலை, நிகர உற்பத்தித்திறனை உயர்த்துவதை . தத்தெடுப்பு உண்மையானதாகவும், நிர்வாகம் விவேகமானதாகவும் இருக்கும் இடத்தில் ஆதாயங்கள் வேகமாகப் பெருகும். மொழிபெயர்ப்பு: கொள்ளைகள் டெக் தயாரிப்பாளர்களுக்கு அல்ல, செய்பவர்களுக்குச் செல்கின்றன. [5]
டிஎல்;டிஆர் 🧡
உங்களுக்கு ஒன்று மட்டும் நினைவில் இருந்தால், இதை நினைவில் கொள்ளுங்கள்: AI எந்தெந்த தொழில்களை சீர்குலைக்கும்? டிஜிட்டல் தகவல், மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய தீர்ப்பு மற்றும் அளவிடக்கூடிய விளைவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. இன்று அது தொழில்முறை சேவைகள், நிதி, மென்பொருள், வாடிக்கையாளர் சேவை, சுகாதார முடிவு ஆதரவு, சில்லறை பகுப்பாய்வு மற்றும் உற்பத்தியின் பாகங்கள். மீதமுள்ளவை தரவு குழாய்கள் முதிர்ச்சியடைந்து நிர்வாகம் சீரமைக்கப்படும்போது பின்பற்றப்படும்.
தோல்வியடையும் ஒரு கருவியை நீங்கள் முயற்சிப்பீர்கள். பின்னர் நீங்கள் திருத்திய ஒரு கொள்கையை எழுதுவீர்கள். நீங்கள் அதிகமாக தானியங்கிமயமாக்கி அதை மீண்டும் கொண்டு வரலாம். அது தோல்வி அல்ல - அதுதான் முன்னேற்றத்தின் மெதுவான வரிசை. அணிகளுக்கு கருவிகள், பயிற்சி மற்றும் பொதுவில் கற்றுக்கொள்ள அனுமதி கொடுங்கள். இடையூறு என்பது விருப்பமானது அல்ல; நீங்கள் அதை எவ்வாறு சேனல் செய்கிறீர்கள் என்பது முற்றிலும் உண்மை. 🌊
குறிப்புகள்
-
ராய்ட்டர்ஸ் — AI-தீவிர துறைகள் உற்பத்தித்திறன் அதிகரிப்பைக் காட்டுகின்றன என்று PwC கூறுகிறது (மே 20, 2024). இணைப்பு
-
ஸ்டான்போர்ட் HAI — 2025 AI குறியீட்டு அறிக்கை (பொருளாதார அத்தியாயம்) . இணைப்பு
-
NBER — பிரைன்ஜோல்ஃப்சன், லி, ரேமண்ட் (2023), ஜெனரேட்டிவ் AI அட் வொர்க் (ஒர்க்கிங் பேப்பர் w31161). இணைப்பு
-
மெக்கின்சி & கம்பெனி — உருவாக்கும் AI இன் பொருளாதார ஆற்றல்: அடுத்த உற்பத்தித்திறன் எல்லை (ஜூன் 2023). இணைப்பு
-
OECD — உற்பத்தித்திறன், விநியோகம் மற்றும் வளர்ச்சியில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கம் (2024). இணைப்பு