ஏஜென்டிக் AI என்றால் என்ன?

சுருக்கமான பதிப்பு: முகவர் அமைப்புகள் கேள்விகளுக்கு மட்டும் பதிலளிப்பதில்லை - அவை குறைந்தபட்ச மேற்பார்வையுடன் இலக்குகளை நோக்கி திட்டமிடுகின்றன, செயல்படுகின்றன மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்கின்றன. அவை கருவிகளை அழைக்கின்றன, தரவை உலவுகின்றன, துணைப் பணிகளை ஒருங்கிணைக்கின்றன, மேலும் முடிவுகளை அடைய பிற முகவர்களுடன் கூட ஒத்துழைக்கின்றன. அதுதான் தலைப்பு. சுவாரஸ்யமான பகுதி என்னவென்றால், இது நடைமுறையில் எவ்வாறு செயல்படுகிறது - இன்றைய அணிகளுக்கு இது என்ன அர்த்தம். 

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 AI அளவிடுதல் என்றால் என்ன
அளவிடக்கூடிய AI வளர்ச்சி, செயல்திறன் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை எவ்வாறு ஆதரிக்கிறது என்பதை அறிக.

🔗 AI என்றால் என்ன?
முக்கிய AI கருத்துக்கள், திறன்கள் மற்றும் நிஜ உலக வணிக பயன்பாடுகளைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.

🔗 விளக்கக்கூடிய AI என்றால் என்ன?
விளக்கக்கூடிய AI ஏன் நம்பிக்கை, இணக்கம் மற்றும் சிறந்த முடிவுகளை மேம்படுத்துகிறது என்பதைக் கண்டறியவும்.

🔗 AI பயிற்சியாளர் என்றால் என்ன?
மாதிரிகளைச் செம்மைப்படுத்தவும் மேற்பார்வையிடவும் AI பயிற்சியாளர்கள் என்ன செய்கிறார்கள் என்பதை ஆராயுங்கள்.

ஏஜென்டிக் AI என்றால் என்ன - எளிய பதிப்பு 🧭

Agentic AI என்றால் என்ன : வெறும் தூண்டுதல்களுக்கு பதிலளிப்பது மட்டுமல்லாமல், ஒரு இலக்கை அடைய அடுத்து என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதை தன்னியக்கமாக தீர்மானிக்கக்கூடியது AI ஆகும். விற்பனையாளர்-நடுநிலை சொற்களில், இது பகுத்தறிவு, திட்டமிடல், கருவி பயன்பாடு மற்றும் பின்னூட்ட சுழல்களை ஒருங்கிணைக்கிறது, இதனால் அமைப்பு நோக்கத்திலிருந்து செயலுக்கு நகர முடியும் - மேலும் "அதைச் செய்து முடிக்கவும்", குறைவாக "முன்னும் பின்னுமாக". முக்கிய தளங்களிலிருந்து வரையறைகள் இந்த புள்ளிகளில் சீரமைக்கப்படுகின்றன: குறைந்தபட்ச மனித தலையீட்டில் தன்னியக்க முடிவெடுத்தல், திட்டமிடல் மற்றும் செயல்படுத்தல் [1]. உற்பத்தி சேவைகள் மாதிரிகள், தரவு, கருவிகள் மற்றும் APIகளை ஒழுங்கமைத்து பணிகளை இறுதி முதல் இறுதி வரை முடிக்கும் முகவர்களை விவரிக்கின்றன [2].

சுருக்கத்தைப் படித்து, வளங்களைச் சேகரித்து, கையைப் பிடித்துக் கொண்டு அல்லாமல், சரிபார்ப்புகளுடன் முடிவுகளை வழங்கும் ஒரு திறமையான சக ஊழியரைப் பற்றி யோசித்துப் பாருங்கள்.

நல்ல முகவர் AI ஐ உருவாக்குவது எது ✅

ஏன் இந்த பரபரப்பு (சில சமயங்களில் பதட்டம்)? சில காரணங்கள்:

• விளைவு கவனம்: முகவர்கள் ஒரு இலக்கை ஒரு திட்டமாக மாற்றுகிறார்கள், பின்னர் மனிதர்களுக்கான தடையற்ற சுழல் நாற்காலி வேலை முடியும் வரை அல்லது முடியும் வரை படிகளைச் செயல்படுத்துகிறார்கள் [1].

• கருவியின் இயல்புநிலை பயன்பாடு: அவை உரையுடன் நிற்காது; அவை APIகளை அழைக்கின்றன, அறிவுத் தளங்களை வினவுகின்றன, செயல்பாடுகளை அழைக்கின்றன மற்றும் உங்கள் அடுக்கில் பணிப்பாய்வுகளைத் தூண்டுகின்றன [2].

• ஒருங்கிணைப்பாளர் வடிவங்கள்: மேற்பார்வையாளர்கள் (ரௌட்டர்கள் என்றும் அழைக்கப்படுகிறார்கள்) சிறப்பு முகவர்களுக்கு வேலையை ஒதுக்க முடியும், இது சிக்கலான பணிகளில் செயல்திறன் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது [2].

• பிரதிபலிப்பு சுழல்கள்: வலுவான அமைப்புகளில் சுய மதிப்பீடு மற்றும் மறுமுயற்சி தர்க்கம் ஆகியவை அடங்கும், எனவே முகவர்கள் அவர்கள் தடம் மாறி சரியான பாதையில் செல்லும்போது கவனிக்கிறார்கள் (சிந்தியுங்கள்: திட்டம் → செயல் → மதிப்பாய்வு → செம்மைப்படுத்தவும்) [1].

ஒருபோதும் பிரதிபலிக்காத ஒரு முகவர், தொழில்நுட்ப ரீதியாக நன்றாக, நடைமுறையில் எரிச்சலூட்டும் வகையில், மீண்டும் கணக்கிட மறுக்கும் ஒரு சாட்னாவைப் போன்றவர்.

ஜெனரேட்டிவ் vs. ஏஜென்டிக் - உண்மையில் என்ன மாறியது? 🔁

கிளாசிக் ஜெனரேட்டிவ் AI அழகாக பதிலளிக்கிறது. ஏஜென்டிக் AI முடிவுகளை வழங்குகிறது. வித்தியாசம் இசைக்குழு: பல-படி திட்டமிடல், சுற்றுச்சூழல் தொடர்பு மற்றும் தொடர்ச்சியான நோக்கத்துடன் இணைக்கப்பட்ட மீண்டும் மீண்டும் செயல்படுத்தல். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், என்று மட்டும் சொல்லாமல் செய்யக்கூடிய .

ஜெனரேட்டிவ் மாடல்கள் திறமையான பயிற்சியாளர்களாக இருந்தால், முகவர் அமைப்புகள் ஜூனியர் கூட்டாளிகளாகும், அவர்கள் படிவங்களைத் துரத்த முடியும், சரியான APIகளை அழைக்க முடியும், மேலும் வேலையை இறுதிக் கோட்டிற்கு மேல் தள்ள முடியும். கொஞ்சம் மிகைப்படுத்தல் இருக்கலாம் - ஆனால் நீங்கள் அதிர்வைப் பெறுவீர்கள்.

முகவர் அமைப்புகள் மறைவின் கீழ் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன 🧩

நீங்கள் கேள்விப்படும் முக்கிய கட்டுமானத் தொகுதிகள்:

1. இலக்கு மொழிபெயர்ப்பு → ஒரு சுருக்கமானது ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட திட்டம் அல்லது வரைபடமாக மாறுகிறது.

2. திட்டமிடுபவர்–செயல்படுத்துபவர் வளையம் → அடுத்த சிறந்த செயலைத் தேர்வுசெய்து, செயல்படுத்தி, மதிப்பீடு செய்து, மீண்டும் செய்யவும்.

3. கருவி அழைப்பு → உலகைப் பாதிக்க APIகள், மீட்டெடுப்பு, குறியீடு மொழிபெயர்ப்பாளர்கள் அல்லது உலாவிகளை அழைக்கவும்.

4. நினைவகம் → சூழலை எடுத்துச் செல்வதற்கும் கற்றலுக்கும் குறுகிய மற்றும் நீண்ட கால நிலை.

5. மேற்பார்வையாளர்/திசைவி → நிபுணர்களுக்கு பணிகளை ஒதுக்கி கொள்கைகளை அமல்படுத்தும் ஒருங்கிணைப்பாளர் [2].

6. கவனிப்பு மற்றும் பாதுகாப்புத் தடுப்புகள் → நடத்தையை வரம்புகளுக்குள் வைத்திருக்க தடயங்கள், கொள்கைகள் மற்றும் சோதனைகள் [2].

முகவர் RAG-ஐயும் காண்பீர்கள் பல-படித் திட்டத்திற்குள் எப்போது தேட வேண்டும், எதைத் தேட வேண்டும் மற்றும் எவ்வாறு ஒரு முகவர் தீர்மானிக்க அனுமதிக்கும் மீட்டெடுப்பு

வெறும் டெமோக்கள் அல்லாத நிஜ உலகப் பயன்பாடுகள் 🧪

• நிறுவன பணிப்பாய்வுகள்: டிக்கெட் வரிசைப்படுத்தல், கொள்முதல் படிகள் மற்றும் சரியான பயன்பாடுகள், தரவுத்தளங்கள் மற்றும் கொள்கைகளைத் தாக்கும் அறிக்கை உருவாக்கம் [2].

• மென்பொருள் மற்றும் தரவு செயல்பாடுகள்: சிக்கல்களைத் திறக்கும், டேஷ்போர்டுகளை இணைக்கும், சோதனைகளைத் தொடங்கும் மற்றும் உங்கள் தணிக்கையாளர்கள் பின்பற்றக்கூடிய வேறுபாடுகளுடன் பதிவுகளைச் சுருக்கமாகக் கூறும் முகவர்கள் [2].

• வாடிக்கையாளர் செயல்பாடுகள்: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தொடர்பு, CRM புதுப்பிப்புகள், அறிவு-அடிப்படை தேடல்கள் மற்றும் விளையாட்டு புத்தகங்களுடன் இணைக்கப்பட்ட இணக்கமான பதில்கள் [1][2].

• ஆராய்ச்சி & பகுப்பாய்வு: இலக்கிய ஸ்கேன், தரவு சுத்தம் செய்தல் மற்றும் தணிக்கைப் பாதைகளுடன் மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய குறிப்பேடுகள்.

ஒரு விரைவான, உறுதியான உதாரணம்: ஒரு "விற்பனை முகவர்", ஒரு சந்திப்புக் குறிப்பைப் படித்து, உங்கள் CRM இல் வாய்ப்பைப் புதுப்பித்து, ஒரு பின்தொடர் மின்னஞ்சலை வரைந்து, செயல்பாட்டைப் பதிவு செய்கிறார். நாடகம் இல்லை - மனிதர்களுக்கு மிகக் குறைவான சிறிய பணிகள்.

கருவி நிலப்பரப்பு - யார் என்ன வழங்குகிறார்கள் 🧰

சில பொதுவான தொடக்கப் புள்ளிகள் (முழுமையானவை அல்ல):

• அமேசான் பெட்ராக் முகவர்கள் → கருவி மற்றும் அறிவு-அடிப்படை ஒருங்கிணைப்புடன் கூடிய பல-படி இசைக்குழு, கூடுதலாக மேற்பார்வையாளர் வடிவங்கள் மற்றும் பாதுகாப்புத் தண்டவாளங்கள் [2].

• வெர்டெக்ஸ் AI முகவர் கட்டமைப்பாளர் → ADK, கவனிக்கத்தக்க தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பு அம்சங்கள் குறைந்தபட்ச மனித தலையீட்டில் பணிகளைத் திட்டமிட்டு செயல்படுத்த [1].

திறந்த மூல இசைக்குழு கட்டமைப்புகள் ஏராளமாக உள்ளன, ஆனால் நீங்கள் எந்த வழியைத் தேர்வுசெய்தாலும், அதே மைய வடிவங்கள் மீண்டும் மீண்டும் வருகின்றன: திட்டமிடல், கருவிகள், நினைவகம், மேற்பார்வை மற்றும் கவனிக்கத்தக்க தன்மை.

ஸ்னாப்ஷாட் ஒப்பீடு 📊

உண்மையான அணிகள் எப்படியும் இதைப் பற்றி விவாதிக்கின்றன - இதை ஒரு திசை வரைபடமாகக் கருதுங்கள்.

பயன்பாட்டைப் பொறுத்து விலை மாறுபடும்; எப்போதும் வழங்குநரின் விலை நிர்ணயப் பக்கத்தைப் பார்க்கவும்.

நீங்கள் மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய கட்டிடக்கலை வடிவங்கள் 🧱

• திட்டம் → செயல்படுத்து → பிரதிபலிக்கவும்: திட்டமிடுபவர் படிகளை வரைகிறார், நிறைவேற்றுபவர் செயல்களைச் செய்கிறார், மற்றும் விமர்சகர் மதிப்பாய்வு செய்கிறார். துவைத்து, முடியும் வரை அல்லது அதிகரிக்கும் வரை மீண்டும் செய்யவும் [1].

• நிபுணர்களுடன் மேற்பார்வையாளர்: ஒரு ஒருங்கிணைப்பாளர் பணிகளை முக்கிய முகவர்களுக்கு - ஆராய்ச்சியாளர், குறியீட்டாளர், சோதனையாளர், மதிப்பாய்வாளர் - வழிநடத்துகிறார் [2].

• சாண்ட்பாக்ஸ் செயல்படுத்தல்: குறியீட்டு கருவிகள் மற்றும் உலாவிகள் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சாண்ட்பாக்ஸ்களுக்குள் இறுக்கமான அனுமதிகள், பதிவுகள் மற்றும் உற்பத்தி முகவர்களுக்கான கொலை-சுவிட்சுகள்-அட்டவணை பங்குகளுடன் இயங்கும் [5].

ஒரு சிறிய ஒப்புதல் வாக்குமூலம்: பெரும்பாலான அணிகள் அதிகப்படியான முகவர்களுடன் தொடங்குகின்றன. இது கவர்ச்சிகரமானது. குறைந்தபட்சமாகத் தொடங்குங்கள் - அளவீடுகள் உங்களுக்குத் தேவை என்று கூறும்போது மட்டுமே பாத்திரங்களைச் சேர்க்கவும்.

அபாயங்கள், கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் நிர்வாகம் ஏன் முக்கியமானது 🚧

ஏஜென்டிக் AI உண்மையான வேலையைச் செய்ய முடியும் - அதாவது தவறாக உள்ளமைக்கப்பட்டாலோ அல்லது கடத்தப்பட்டாலோ அது உண்மையான சேதத்தையும் ஏற்படுத்தும். கவனம் செலுத்துங்கள்:

• உடனடி ஊசி மற்றும் முகவர் கடத்தல்: முகவர்கள் நம்பத்தகாத தரவைப் படிக்கும்போது, ​​தீங்கிழைக்கும் வழிமுறைகள் நடத்தையைத் திசைதிருப்பக்கூடும். இந்த வகை ஆபத்தை எவ்வாறு மதிப்பிடுவது மற்றும் குறைப்பது என்பது குறித்து முன்னணி நிறுவனங்கள் தீவிரமாக ஆராய்ச்சி செய்து வருகின்றன [3].

• தனியுரிமை வெளிப்பாடு: குறைவான "கைகள்", அதிக அனுமதிகள் - தரவு அணுகல் மற்றும் அடையாளத்தை கவனமாக வரைபடமாக்குங்கள் (குறைந்தபட்ச சலுகையின் கொள்கை).

• மதிப்பீட்டு முதிர்ச்சி: பளபளப்பான பெஞ்ச்மார்க் மதிப்பெண்களை உப்புடன் நடத்துங்கள்; உங்கள் பணிப்பாய்வுடன் இணைக்கப்பட்ட பணி-நிலை, மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய மதிப்பீடுகளை விரும்புங்கள்.

• நிர்வாக கட்டமைப்புகள்: கட்டமைக்கப்பட்ட வழிகாட்டுதலுடன் (பங்குகள், கொள்கைகள், அளவீடுகள், தணிப்புகள்) சீரமைக்கவும், இதன் மூலம் நீங்கள் உரிய விடாமுயற்சியை நிரூபிக்க முடியும் [4].

தொழில்நுட்பக் கட்டுப்பாடுகளுக்கு, சாண்ட்பாக்ஸிங்குடன் : கருவிகள், ஹோஸ்ட்கள் மற்றும் நெட்வொர்க்குகளை தனிமைப்படுத்தவும்; அனைத்தையும் பதிவு செய்யவும்; மற்றும் நீங்கள் கண்காணிக்க முடியாத எதையும் இயல்புநிலையாக மறுக்கவும் [5].

ஒரு நடைமுறை சரிபார்ப்புப் பட்டியலை எவ்வாறு உருவாக்கத் தொடங்குவது 🛠️

1. உங்கள் சூழலுக்கு ஏற்ற தளத்தைத் தேர்வுசெய்யவும்: நீங்கள் AWS அல்லது Google Cloud-ஐப் பற்றி ஆழமாகப் பேசினால், அவர்களின் முகவர் மென்மையான ஒருங்கிணைப்புகளை அடுக்கி வைப்பார் [1][2].

2. முதலில் பாதுகாப்புத் தடுப்புகளை வரையறுக்கவும்: உள்ளீடுகள், கருவிகள், தரவு நோக்கங்கள், அனுமதிப் பட்டியல்கள் மற்றும் விரிவாக்கப் பாதைகள். அதிக ஆபத்துள்ள செயல்களை வெளிப்படையான உறுதிப்படுத்தலுடன் இணைக்கவும் [4].

3. ஒரு குறுகிய குறிக்கோளுடன் தொடங்குங்கள்: தெளிவான KPI களைக் கொண்ட ஒரு செயல்முறை (நேர சேமிப்பு, பிழை விகிதம், SLA வெற்றி விகிதம்).

4. எல்லாவற்றையும் கருவியாக்கு: தடயங்கள், கருவி-அழைப்பு பதிவுகள், அளவீடுகள் மற்றும் மனித பின்னூட்ட சுழல்கள் [1].

5. பிரதிபலிப்பு மற்றும் மறுமுயற்சிகளைச் சேர்க்கவும்: உங்கள் முதல் வெற்றிகள் பொதுவாக பெரிய மாதிரிகளிலிருந்து அல்ல, சிறந்த சுழல்களிலிருந்து வருகின்றன [1].

6. சாண்ட்பாக்ஸில் பைலட்: பரந்த வெளியீட்டிற்கு முன் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட அனுமதிகள் மற்றும் நெட்வொர்க் தனிமைப்படுத்தலுடன் இயக்கவும் [5].

சந்தை எங்கே செல்கிறது 📈

கிளவுட் வழங்குநர்களும் நிறுவனங்களும் முகவர் திறன்களில் தீவிரமாகச் சாய்ந்து கொண்டிருக்கின்றன: பல-முகவர் வடிவங்களை முறைப்படுத்துதல், கவனிக்கத்தக்க தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பு அம்சங்களைச் சேர்ப்பது மற்றும் கொள்கை மற்றும் அடையாளத்தை முதல் தரமாக்குதல். இந்த பஞ்ச்லைன் என்பது, வரிகளுக்குள் வைத்திருக்க பாதுகாப்புத் தண்டவாளங்களுடன் - செய்யும் முகவர்களுக்கு பரிந்துரைக்கும்

தள ஆதிநிலைகள் முதிர்ச்சியடையும் போது, ​​கூடுதல் டொமைன்-குறிப்பிட்ட முகவர்கள் - நிதி விருப்பங்கள், ஐடி ஆட்டோமேஷன், விற்பனை விருப்பங்கள் - எதிர்பார்க்கலாம்.

தவிர்க்க வேண்டிய ஆபத்துகள் - தள்ளாடும் துணுக்குகள் 🪤

• அதிகப்படியான கருவிகள் வெளிப்படும்: கருவிப்பட்டி பெரிதாக இருந்தால், வெடிப்பு ஆரம் அதிகமாகும். சிறியதாகத் தொடங்குங்கள்.

• விரிவாக்கப் பாதை இல்லை: மனித கையளிப்பு இல்லாமல், முகவர்கள் வளைய வருவார்கள் - அல்லது மோசமாக, நம்பிக்கையுடனும் தவறாகவும் செயல்படுவார்கள்.

• பெஞ்ச்மார்க் சுரங்கப்பாதை பார்வை: உங்கள் பணிப்பாய்வைப் பிரதிபலிக்கும் உங்கள் சொந்த மதிப்பீடுகளை உருவாக்குங்கள்.

• நிர்வாகத்தைப் புறக்கணித்தல்: கொள்கைகள், மதிப்புரைகள் மற்றும் ரெட்-டீமிங்கிற்கு உரிமையாளர்களை ஒதுக்குதல்; அங்கீகரிக்கப்பட்ட கட்டமைப்பிற்கு கட்டுப்பாடுகளை வரைபடமாக்குதல் [4].

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் மின்னல் சுற்று ⚡

முகவர் AI என்பது LLMகளுடன் கூடிய RPA மட்டும்தானா? சரியாக இல்லை. RPA என்பது தீர்மானகரமான ஸ்கிரிப்ட்களைப் பின்பற்றுகிறது. முகவர் அமைப்புகள் திட்டமிடுகின்றன, கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கின்றன மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மை மற்றும் பின்னூட்ட சுழல்களுடன் [1][2] உடனடியாக மாற்றியமைக்கின்றன.
இது மக்களை மாற்றுமா? இது மீண்டும் மீண்டும் வரும், பல-படி பணிகளை ஆஃப்லோட் செய்கிறது. வேடிக்கையான வேலை - தீர்ப்பு, சுவை, பேச்சுவார்த்தை - இன்னும் மனிதனை சாய்க்கிறது.
முதல் நாளிலிருந்தே எனக்கு பல-முகவர் தேவையா? இல்லை. பல வெற்றிகள் ஒரு சில கருவிகளைக் கொண்ட நன்கு கருவிப்படுத்தப்பட்ட முகவரிடமிருந்து வருகின்றன; உங்கள் அளவீடுகள் அதை நியாயப்படுத்தினால் பாத்திரங்களைச் சேர்க்கவும்.

ரொம்ப நேரமா நான் படிக்கல🌟

ஏஜென்டிக் AI என்றால் என்ன ? திட்டமிடல், கருவிகள், நினைவகம் மற்றும் கொள்கைகளின் ஒருங்கிணைந்த தொகுப்புதான் AI பேச்சிலிருந்து பணிக்கு நகர உதவுகிறது. நீங்கள் குறுகிய இலக்குகளை அடையும்போது, ​​முன்கூட்டியே பாதுகாப்புத் தடுப்புகளை அமைக்கும்போது, ​​எல்லாவற்றையும் கருவியாகக் கொள்ளும்போது மதிப்பு வெளிப்படும். அபாயங்கள் உண்மையானவை - கடத்தல், தனியுரிமை வெளிப்பாடு, சீரற்ற சரிவுகள் - எனவே நிறுவப்பட்ட கட்டமைப்புகள் மற்றும் மணல் பெட்டிகளைச் சார்ந்திருங்கள். சிறியதாக உருவாக்குங்கள், வெறித்தனமாக அளவிடுங்கள், நம்பிக்கையுடன் விரிவாக்குங்கள் [3][4][5].

குறிப்புகள்

1. கூகிள் கிளவுட் - முகவர் AI என்றால் என்ன? (வரையறை, கருத்துக்கள்). இணைப்பு

2. AWS - AI முகவர்களைப் பயன்படுத்தி உங்கள் பயன்பாட்டில் பணிகளை தானியங்குபடுத்துங்கள். (பெட்ராக் முகவர்கள் ஆவணங்கள்). இணைப்பு

3. NIST தொழில்நுட்ப வலைப்பதிவு - AI முகவர் கடத்தல் மதிப்பீடுகளை வலுப்படுத்துதல். (ஆபத்து & மதிப்பீடு). இணைப்பு

4. NIST - AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு (AI RMF). (ஆளுகை & கட்டுப்பாடுகள்). இணைப்பு

5. UK AI பாதுகாப்பு நிறுவனம் - ஆய்வு: சாண்ட்பாக்ஸிங். (தொழில்நுட்ப சாண்ட்பாக்ஸிங் வழிகாட்டுதல்). இணைப்பு

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்.

எங்களை பற்றி