ஒரு சேவையகத்தைக்கூட வாங்காமலோ அல்லது முனைவர் பட்டதாரிகளின் படையை வேலைக்கு அமர்த்தாமலோ குழுக்கள் எப்படி சாட்பாட்கள், ஸ்மார்ட் தேடல் அல்லது கணினிப் பார்வையை உருவாக்குகின்றன என்று யோசிக்கிறீர்களா? அதுதான் சேவையாக செயற்கை நுண்ணறிவின் (AIaaS). கிளவுட் வழங்குநர்களிடமிருந்து பயன்படுத்தத் தயாராக உள்ள AI கட்டுமானத் தொகுதிகளை நீங்கள் வாடகைக்கு எடுத்து, அவற்றை உங்கள் செயலி அல்லது பணிப்பாய்வில் இணைத்து, நீங்கள் பயன்படுத்துவதற்கு மட்டுமே பணம் செலுத்துகிறீர்கள் - ஒரு மின் உற்பத்தி நிலையத்தை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக விளக்குகளை எரிய வைப்பது போல. எளிய யோசனை, மிகப்பெரிய தாக்கம். [1]
இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:
🔗 AI-க்கு என்ன நிரலாக்க மொழி பயன்படுத்தப்படுகிறது?
இன்றைய செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுக்கு சக்தி அளிக்கும் முக்கிய குறியீட்டு மொழிகளை ஆராயுங்கள்.
🔗 AI ஆர்பிட்ரேஜ் என்றால் என்ன: இந்த பிரபலமான வார்த்தைக்குப் பின்னால் உள்ள உண்மை
AI ஆர்பிட்ரேஜ் எவ்வாறு செயல்படுகிறது மற்றும் அது ஏன் வேகமாக கவனத்தை ஈர்த்து வருகிறது என்பதைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.
🔗 குறியீட்டு AI என்றால் என்ன: நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அனைத்தும்
நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளிலிருந்து குறியீட்டு AI எவ்வாறு வேறுபடுகிறது மற்றும் அதன் நவீன பொருத்தத்தை அறிக.
🔗 AI-க்கான தரவு சேமிப்புத் தேவைகள்: நீங்கள் உண்மையில் தெரிந்து கொள்ள வேண்டியது
AI அமைப்புகளுக்கு உண்மையில் எவ்வளவு தரவு தேவை, அதை எவ்வாறு சேமிப்பது என்பதைக் கண்டறியவும்.
ஒரு சேவையாக AI என்றால் உண்மையில் என்ன அர்த்தம்?
ஒரு சேவையாக AI என்பது ஒரு கிளவுட் மாடலாகும், அங்கு வழங்குநர்கள் APIகள், SDKகள் அல்லது வலை கன்சோல்கள் - மொழி, பார்வை, பேச்சு, பரிந்துரைகள், ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல், வெக்டார் தேடல், முகவர்கள், முழு ஜெனரேட்டிவ் ஸ்டேக்குகள் வழியாக நீங்கள் அணுகும் AI திறன்களை வழங்குகிறார்கள். GPUகள் அல்லது MLOps ஐ சொந்தமாக்காமல் நீங்கள் அளவிடுதல், பாதுகாப்பு மற்றும் தொடர்ச்சியான மாதிரி மேம்பாடுகளைப் பெறுவீர்கள். முக்கிய வழங்குநர்கள் (Azure, AWS, Google Cloud) நீங்கள் நிமிடங்களில் பயன்படுத்தக்கூடிய ஆயத்த தயாரிப்பு மற்றும் தனிப்பயனாக்கக்கூடிய AI ஐ வெளியிடுகிறார்கள். [1][2][3]
இது கிளவுட் வழியாக வழங்கப்படுவதால், நீங்கள் பயன்படுத்தும் அளவிற்கு பணம் செலுத்தும் அடிப்படையில் இதை ஏற்றுக்கொள்கிறீர்கள் - வேலைப்பளு அதிகமாக இருக்கும் நேரங்களில் அளவை அதிகரித்து, வேலை குறையும்போது அளவைக் குறைக்கலாம் - இது நிர்வகிக்கப்பட்ட தரவுத்தளங்கள் அல்லது சர்வர்லெஸ் போன்றது, ஆனால் டேபிள்கள் மற்றும் லாம்ப்டாக்களுக்குப் பதிலாக மாடல்களைக் கொண்டுள்ளது. அஸூர் இவற்றை AI சேவைகளின்; AWS ஒரு பரந்த பட்டியலை வழங்குகிறது; கூகிளின் வெர்டெக்ஸ் AI பயிற்சி, வரிசைப்படுத்தல், மதிப்பீடு மற்றும் அதன் பாதுகாப்பு வழிகாட்டுதலை மையப்படுத்துகிறது. [1][2][3]
மக்கள் இப்போது இதைப் பற்றி ஏன் பேசுகிறார்கள்
உயர்மட்ட மாடல்களுக்குப் பயிற்சி அளிப்பது விலை உயர்ந்தது, செயல்பாட்டு ரீதியாக சிக்கலானது மற்றும் வேகமாக மாறக்கூடியது. AIaaS, ஸ்டாக்கை மீண்டும் உருவாக்காமல், சுருக்கிகள், கோபைலட்கள், ரூட்டிங், RAG, முன்னறிவிப்பு போன்ற முடிவுகளை வழங்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. கிளவுட்கள் ஆளுகை, கண்காணிப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு முறைகளையும் தொகுக்கின்றன, இவை AI வாடிக்கையாளர் தரவைத் தொடும்போது முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. கூகிளின் பாதுகாப்பான AI கட்டமைப்பு வழங்குநர் வழிகாட்டுதலுக்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு. [3]
நம்பகத்தன்மை பக்கத்தில், NIST இன் AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு (AI RMF) , குறிப்பாக AI முடிவுகள் மக்கள் அல்லது பணத்தை பாதிக்கும் போது, பாதுகாப்பான, பொறுப்புக்கூறக்கூடிய, நியாயமான மற்றும் வெளிப்படையான அமைப்புகளை வடிவமைக்க குழுக்களுக்கு உதவுகின்றன. [4]
AI-ஐ ஒரு சேவையாக உண்மையில் சிறந்ததாக்குவது எது ✅
-
வேகம் - ஒரு நாளில் முன்மாதிரி, மாதங்களில் அல்ல.
-
மீள் அளவிடுதல் - ஒரு ஏவுதலுக்காக வெடித்து, அமைதியாக மீண்டும் அளவிடவும்.
-
குறைந்த முன்பண செலவு - வன்பொருள் ஷாப்பிங் அல்லது ops டிரெட்மில் இல்லை.
-
சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு சலுகைகள் - SDKகள், குறிப்பேடுகள், வெக்டர் DBகள், முகவர்கள், பைப்லைன்கள் தயாராக உள்ளன.
-
பகிரப்பட்ட பொறுப்பு - வழங்குநர்கள் உள்கட்டமைப்பை வலுப்படுத்தி பாதுகாப்பு வழிகாட்டுதலை வெளியிடுகிறார்கள்; நீங்கள் உங்கள் தரவு, அறிவுறுத்தல்கள் மற்றும் விளைவுகளில் கவனம் செலுத்துகிறீர்கள். [2][3]
இன்னொன்று: விருப்பத்தேர்வு. பல தளங்கள் முன்பே கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் உங்கள் சொந்த மாதிரிகளை கொண்டு வருவதை ஆதரிக்கின்றன, எனவே நீங்கள் எளிமையாகத் தொடங்கி பின்னர் டியூன் செய்யலாம் அல்லது மாற்றலாம். (அஸூர், AWS மற்றும் கூகிள் அனைத்தும் ஒரே தளத்தின் மூலம் பல மாதிரி குடும்பங்களை வெளிப்படுத்துகின்றன.) [2][3]
நீங்கள் காணும் முக்கிய வகைகள் 🧰
-
முன் கட்டமைக்கப்பட்ட API சேவைகள்
டிராப்-இன் எண்ட்பாயிண்ட்கள் - நேற்று உங்களுக்கு முடிவுகள் தேவைப்படும்போது சிறந்தது. AWS, Azure மற்றும் Google ஆகியவை சிறந்த பட்டியல்களை வெளியிடுகின்றன. [1][2][3] -
அடிப்படை மற்றும் உருவாக்க மாதிரிகள்
உரை, படம், குறியீடு மற்றும் பலவகை மாதிரிகள் ஒருங்கிணைந்த முனையங்கள் மற்றும் கருவிகள் மூலம் வெளிப்படுத்தப்படுகின்றன. பயிற்சி, சரிசெய்தல், மதிப்பீடு, பாதுகாப்பு ஏற்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் ஆகியவை ஒரே இடத்தில் நடைபெறுகின்றன (எ.கா., வெர்டெக்ஸ் AI). [3] -
நிர்வகிக்கப்பட்ட ML தளங்கள்
நீங்கள் பயிற்சி அல்லது நன்றாகச் சரிசெய்ய விரும்பினால், அதே கன்சோலில் குறிப்பேடுகள், பைப்லைன்கள், பரிசோதனை கண்காணிப்பு மற்றும் மாதிரி பதிவேடுகளைப் பெறுவீர்கள். [3] -
தரவு-கிடங்கு AI
தளங்கள் தரவு மேகத்திற்குள் AI ஐ வெளிப்படுத்துகின்றன, எனவே நீங்கள் LLMகள் மற்றும் முகவர்களை இயக்கலாம், அங்கு தரவு ஏற்கனவே உயிருடன் இல்லை, குறைவான பிரதிகள் உள்ளன. [5]
ஒப்பீட்டு அட்டவணை: பிரபலமான AI சேவை விருப்பங்கள் 🧪
வேண்டுமென்றே சற்று வித்தியாசமானது - ஏனென்றால் உண்மையான மேசைகள் ஒருபோதும் சரியாக ஒழுங்காக இருக்காது.
| கருவி | சிறந்த பார்வையாளர்கள் | விலை நிலவரம் | இது ஏன் நடைமுறையில் வேலை செய்கிறது |
|---|---|---|---|
| Azure AI சேவைகள் | நிறுவன டெவலப்பர்கள்; வலுவான இணக்கத்தை விரும்பும் குழுக்கள் | பணம் செலுத்தினால் போதும்; சில இலவச அடுக்குகள் | ஒரே கிளவுட்டில் நிறுவன நிர்வாக முறைகளுடன், முன்பே கட்டமைக்கப்பட்ட + தனிப்பயனாக்கக்கூடிய மாதிரிகளின் பரந்த பட்டியல். [1][2] |
| AWS AI சேவைகள் | தயாரிப்பு குழுக்களுக்கு விரைவாக பல கட்டுமானத் தொகுதிகள் தேவைப்படுகின்றன | பயன்பாடு சார்ந்த; நுண் அளவீடு | இறுக்கமான AWS ஒருங்கிணைப்புடன் கூடிய பேச்சு, பார்வை, உரை, ஆவணம் மற்றும் உருவாக்கும் சேவைகளின் மிகப்பெரிய மெனு. [2] |
| கூகிள் கிளவுட் வெர்டெக்ஸ் AI | ஒருங்கிணைந்த மாதிரி தோட்டத்தை விரும்பும் தரவு அறிவியல் குழுக்கள் மற்றும் செயலி உருவாக்குநர்கள் | அளவிடப்பட்டது; பயிற்சி மற்றும் அனுமானம் தனித்தனியாக விலை நிர்ணயம் செய்யப்பட்டுள்ளது | பயிற்சி, சரிப்படுத்துதல், பயன்படுத்தல், மதிப்பீடு மற்றும் பாதுகாப்பு வழிகாட்டுதலுக்கான ஒற்றை தளம். [3] |
| ஸ்னோஃப்ளேக் கார்டெக்ஸ் | கிடங்கில் வசிக்கும் பகுப்பாய்வு குழுக்கள் | ஸ்னோஃப்ளேக்கின் உள்ளே அளவிடப்பட்ட அம்சங்கள் | நிர்வகிக்கப்பட்ட தரவு இல்லாத தரவு இயக்கத்திற்கு அடுத்ததாக LLMகள் மற்றும் AI முகவர்களை இயக்கவும், குறைவான பிரதிகள். [5] |
விலை பிராந்தியம், SKU மற்றும் பயன்பாட்டு வரம்பு ஆகியவற்றைப் பொறுத்து மாறுபடும். எப்போதும் வழங்குநரின் கால்குலேட்டரைச் சரிபார்க்கவும்.
ஒரு சேவையாக AI உங்கள் தொகுப்பில் எவ்வாறு பொருந்துகிறது 🧩
ஒரு பொதுவான ஓட்டம் இதுபோல் தெரிகிறது:
-
தரவு அடுக்கு
உங்கள் செயல்பாட்டு DBகள், தரவு ஏரி அல்லது கிடங்கு. நீங்கள் ஸ்னோஃப்ளேக்கில் இருந்தால், கார்டெக்ஸ் AI ஐ நிர்வகிக்கப்பட்ட தரவுகளுக்கு அருகில் வைத்திருக்கிறது. இல்லையெனில், இணைப்பிகள் மற்றும் திசையன் சேமிப்புகளைப் பயன்படுத்தவும். [5] -
மாதிரி அடுக்கு
விரைவான வெற்றிகளுக்கு முன்பே கட்டமைக்கப்பட்ட APIகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் அல்லது நன்றாகச் சரிசெய்வதற்கு நிர்வகிக்கவும். Vertex AI / Azure AI சேவைகள் இங்கே பொதுவானவை. [1][3] -
ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு வழிமுறைகள்:
உடனடி வார்ப்புருக்கள், மதிப்பீடு, விகித வரம்பு, துஷ்பிரயோகம்/PII வடிகட்டுதல் மற்றும் தணிக்கை பதிவு. NIST இன் AI RMF என்பது வாழ்க்கைச் சுழற்சி கட்டுப்பாடுகளுக்கான ஒரு நடைமுறை கட்டமைப்பாகும். [4] -
பயனர்கள் உண்மையில் வசிக்கும் வாடிக்கையாளர் போர்டல்களில் - அனுபவ அடுக்கு சாட்பாட்கள், உற்பத்தித்திறன் பயன்பாடுகளில் கோபைலட்கள், ஸ்மார்ட் தேடல், சுருக்கங்கள், முகவர்கள்
நிகழ்வு: ஒரு நடுத்தர சந்தை ஆதரவு குழு, அழைப்பு டிரான்ஸ்கிரிப்டுகளை ஒரு பேச்சு-க்கு-உரை API-க்கு வயர் செய்து, ஒரு ஜெனரேட்டிவ் மாதிரியுடன் சுருக்கி, பின்னர் முக்கிய செயல்களை அவர்களின் டிக்கெட்டிங் அமைப்பில் சேர்த்தது. அவர்கள் ஒரு வாரத்தில் முதல் மறு செய்கையை அனுப்பினர் - பெரும்பாலான வேலைகள் GPUகள் அல்ல, அறிவுறுத்தல்கள், தனியுரிமை வடிப்பான்கள் மற்றும் மதிப்பீட்டு அமைப்பு ஆகும்.
ஆழமாக மூழ்குதல்: பில்ட் vs பை vs பிளெண்ட் 🔧
-
வாங்கவும் . மதிப்புக்கான நேரம் மேலோங்குகிறது மற்றும் அடிப்படைத் துல்லியம் வலுவாக உள்ளது. [2]
-
கலக்கவும் அல்லது ஆட்டோஸ்கேலிங் மற்றும் லாக்கிங்கிற்கு வழங்குநரை நம்பி உங்கள் தரவுடன் RAG ஐப் பயன்படுத்தவும். [3]
-
உங்கள் வேறுபாடு மாதிரியாக இருக்கும்போது அல்லது உங்கள் கட்டுப்பாடுகள் தனித்துவமாக இருக்கும்போது உருவாக்குங்கள் . பல குழுக்கள் இன்னும் நிர்வகிக்கப்பட்ட கிளவுட் உள்கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி MLOps பிளம்பிங் மற்றும் நிர்வாக முறைகளைக் கடன் வாங்குகின்றன. [3]
ஆழமான ஆய்வு: பொறுப்பான AI & இடர் மேலாண்மை 🛡️
சரியானதைச் செய்ய நீங்கள் கொள்கை ரீதியாகப் பின்தொடர்பவராக இருக்க வேண்டியதில்லை. பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் கட்டமைப்புகளை கடன் வாங்குங்கள்:
-
NIST AI RMF - செல்லுபடியாகும் தன்மை, பாதுகாப்பு, வெளிப்படைத்தன்மை, தனியுரிமை மற்றும் சார்பு மேலாண்மை ஆகியவற்றைச் சுற்றியுள்ள நடைமுறை அமைப்பு; வாழ்க்கைச் சுழற்சி முழுவதும் கட்டுப்பாடுகளைத் திட்டமிட முக்கிய செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தவும். [4]
-
(நீங்கள் இயக்கும் அதே கிளவுட்டில் ஒரு உறுதியான தொடக்கப் புள்ளியைப் பெற, மேலே உள்ளவற்றை உங்கள் வழங்குநரின் பாதுகாப்பு வழிகாட்டுதலுடன் இணைக்கவும் - எ.கா., கூகிளின் SAIF.) [3]
ஒரு சேவையாக AI-க்கான தரவு உத்தி 🗂️
இங்கே சங்கடமான உண்மை இருக்கிறது: உங்கள் தரவு குழப்பமாக இருந்தால் மாதிரி தரம் அர்த்தமற்றது.
-
இயக்கத்தைக் குறைக்கவும் - நிர்வாகம் வலுவாக இருக்கும் இடங்களில் முக்கியமான தரவை வைத்திருங்கள்; கிடங்கு சார்ந்த AI உதவுகிறது. [5]
-
புத்திசாலித்தனமாக வெக்டரைஸ் செய்யுங்கள் - உட்பொதிப்புகளைச் சுற்றி தக்கவைத்தல்/நீக்குதல் விதிகளை வைக்கவும்.
-
அடுக்கு அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் - வரிசை/நெடுவரிசை கொள்கைகள், டோக்கன்-நோக்கப்படும் அணுகல், ஒவ்வொரு-இறுதிப்புள்ளி ஒதுக்கீடுகள்.
-
தொடர்ந்து மதிப்பீடு செய்யுங்கள் - சிறிய, நேர்மையான சோதனைத் தொகுப்புகளை உருவாக்குங்கள்; சறுக்கல் மற்றும் தோல்வி முறைகளைக் கண்காணிக்கவும்.
-
பதிவு மற்றும் லேபிள் - தூண்டுதல், சூழல் மற்றும் வெளியீட்டு தடங்கள் பிழைத்திருத்தம் மற்றும் தணிக்கைகளை ஆதரிக்கின்றன. [4]
தவிர்க்க வேண்டிய பொதுவான விஷயங்கள் 🙃
-
ஒவ்வொரு முக்கிய டொமைன் சொற்கள் அல்லது ஒற்றைப்படை வடிவங்களுக்கும் முன்பே கட்டமைக்கப்பட்ட துல்லியம் பொருந்துகிறது என்று கருதுவது இன்னும் அடிப்படை மாதிரிகளைக் குழப்பக்கூடும்.
-
தாமதம் மற்றும் செலவை அளவில் குறைத்து மதிப்பிடுதல் - ஒருங்கிணைவு கூர்முனைகள் தந்திரமானவை; மீட்டர் மற்றும் கேச்.
-
உள் துணை விமானிகளுக்குக் கூட - சிவப்பு-குழு சோதனையைத் தவிர்க்கிறது
-
மனிதர்களை மறந்துவிடுதல் - நம்பிக்கை வரம்புகள் மற்றும் மதிப்பாய்வு வரிசைகள் உங்களை மோசமான நாட்களில் காப்பாற்றும்.
-
விற்பனையாளர் லாக்-இன் பீதி - நிலையான வடிவங்களுடன் தணிக்கவும்: சுருக்கமான வழங்குநர் அழைப்புகள், தூண்டுதல்கள்/மீட்டெடுப்பைத் துண்டிக்கவும், தரவை எடுத்துச் செல்லக்கூடியதாக வைத்திருங்கள்.
நீங்கள் நகலெடுக்கக்கூடிய நிஜ உலக வடிவங்கள் 📦
-
உங்கள் கிளவுடில் ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட ஆவணம் + உருவாக்கும் சேவைகளைப் பயன்படுத்தி, அறிவார்ந்த ஆவண செயலாக்கம் - OCR → தளவமைப்பு பிரித்தெடுத்தல் → சுருக்க பைப்லைன். [2]
-
தொடர்பு மைய துணை விமானிகள் - பரிந்துரைக்கப்பட்ட பதில்கள், அழைப்பு சுருக்கங்கள், நோக்க வழித்தடம்.
-
சில்லறை விற்பனைத் தேடல் மற்றும் பரிந்துரைகள் - வெக்டர் தேடல் + தயாரிப்பு மெட்டாடேட்டா.
-
கிடங்கு-பூர்வீக பகுப்பாய்வு முகவர்கள் - ஸ்னோஃப்ளேக் கோர்டெக்ஸுடன் நிர்வகிக்கப்பட்ட தரவு குறித்த இயற்கை மொழி கேள்விகள். [5]
இவற்றில் எதற்கும் அயல்நாட்டு மந்திரம் தேவையில்லை - பழக்கமான APIகள் வழியாக சிந்தனைமிக்க தூண்டுதல்கள், மீட்டெடுப்பு மற்றும் மதிப்பீட்டு பசை மட்டுமே.
உங்கள் முதல் வழங்குநரைத் தேர்ந்தெடுப்பது: ஒரு விரைவான உணர்வு சோதனை 🎯
-
ஏற்கனவே மேகத்தின் ஆழத்தில் இருக்கிறீர்களா? தூய்மையான IAM, நெட்வொர்க்கிங் மற்றும் பில்லிங்கிற்கான பொருத்தமான AI பட்டியலுடன் தொடங்குங்கள். [1][2][3]
-
தரவு ஈர்ப்பு முக்கியமா? கிடங்கில் உள்ள AI நகல் மற்றும் வெளியேறும் செலவுகளைக் குறைக்கிறது. [5]
-
ஆளுகை வசதி தேவையா? NIST AI RMF மற்றும் உங்கள் வழங்குநரின் பாதுகாப்பு முறைகளுடன் சீரமைக்கவும். [3][4]
-
மாதிரி விருப்பத்தேர்வு வேண்டுமா? ஒரே பலகத்தில் பல மாதிரி குடும்பங்களை வெளிப்படுத்தும் தளங்களை விரும்புங்கள். [3]
சற்று குறைபாடுள்ள உருவகம்: ஒரு சப்ளையரைத் தேர்ந்தெடுப்பது ஒரு சமையலறையைத் தேர்ந்தெடுப்பது போன்றது - உபகரணங்கள் முக்கியம், ஆனால் செவ்வாய்க்கிழமை இரவில் நீங்கள் எவ்வளவு வேகமாக சமைக்க முடியும் என்பதை சரக்கறை மற்றும் தளவமைப்பு தீர்மானிக்கிறது.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் மினி-கேள்விகள் 🍪
பெரிய நிறுவனங்களுக்கு மட்டும்தான் AI சேவையா?
இல்லை. தொடக்க நிறுவனங்கள் மூலதனச் செலவு இல்லாமல் அம்சங்களை வழங்க இதைப் பயன்படுத்துகின்றன; நிறுவனங்கள் அளவு மற்றும் இணக்கத்திற்காக இதைப் பயன்படுத்துகின்றன. [1][2]
நான் இதிலிருந்து விடுபடுவேனா?
ஒருவேளை நீங்கள் பின்னர் சில பணிச்சுமைகளை நிறுவனத்திற்குள்ளேயே கொண்டு வரலாம், ஆனால் ஏராளமான குழுக்கள் இந்த தளங்களில் மிக முக்கியமான AI-ஐ காலவரையின்றி இயக்குகின்றன. [3]
தனியுரிமை பற்றி என்ன?
தரவு தனிமைப்படுத்தல் மற்றும் பதிவு செய்வதற்கு வழங்குநர் அம்சங்களைப் பயன்படுத்தவும்; தேவையற்ற PII ஐ அனுப்புவதைத் தவிர்க்கவும்; அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஆபத்து கட்டமைப்பிற்கு சீரமைக்கவும் (எ.கா., NIST AI RMF). [3][4]
எந்த வழங்குநர் சிறந்தவர்?
இது உங்கள் அடுக்கு, தரவு மற்றும் கட்டுப்பாடுகளைப் பொறுத்தது. மேலே உள்ள ஒப்பீட்டு அட்டவணை புலத்தைக் குறைக்கும் நோக்கம் கொண்டது. [1][2][3][5]
TL;DR 🧭
சேவையாக வழங்கப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI as a Service), நவீன செயற்கை நுண்ணறிவை புதிதாக உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக அதை வாடகைக்கு எடுக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. இதன் மூலம் நீங்கள் வேகம், நெகிழ்வுத்தன்மை, மற்றும் முதிர்ச்சியடைந்து வரும் மாதிரிகள் மற்றும் பாதுகாப்பு வழிமுறைகளின் சூழலமைப்பிற்கான அணுகலைப் பெறுகிறீர்கள். ஒரு சுருக்கி, தேடலை மேம்படுத்தும் கருவி, அல்லது ஆவணங்களைப் பிரித்தெடுக்கும் கருவி போன்ற, மிகச்சிறிய ஆனால் அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடிய ஒரு பயன்பாட்டுடன் தொடங்குங்கள். உங்கள் தரவுகளை அருகிலேயே வைத்திருங்கள், எல்லாவற்றையும் கருவியாக்குங்கள், மேலும் ஒரு இடர் மேலாண்மைக் கட்டமைப்புடன் உங்களை இணைத்துக் கொள்ளுங்கள், அப்போதுதான் எதிர்காலத்தில் நீங்கள் அவசரப் பிரச்சனைகளைச் சந்திக்க வேண்டியிருக்காது. சந்தேகம் ஏற்படும்போது, உங்கள் தற்போதைய கட்டமைப்பை ஆடம்பரமாக்குபவரைத் தேர்ந்தெடுக்காமல், எளிமையாக்கும் வழங்குநரைத் தேர்ந்தெடுங்கள்.
நீங்கள் ஒன்றை மட்டும் நினைவில் வைத்திருந்தால்: ஒரு காத்தாடியை ஏவுவதற்கு உங்களுக்கு ராக்கெட் ஆய்வகம் தேவையில்லை. ஆனால் உங்களுக்கு கயிறு, கையுறைகள் மற்றும் ஒரு தெளிவான வயல் தேவைப்படும்.
குறிப்புகள்
-
மைக்ரோசாப்ட் அஸூர் – செயற்கை நுண்ணறிவு சேவைகள் கண்ணோட்டம்: https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services
-
AWS – செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் மற்றும் சேவைகள் பட்டியல்: https://aws.amazon.com/ai/services/
-
கூகிள் கிளவுட் – செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் (வெர்டெக்ஸ் ஏஐ மற்றும் செக்யூர் ஏஐ ஃபிரேம்வொர்க் வளங்கள் உட்பட): https://cloud.google.com/ai
-
NIST – AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு (AI RMF 1.0) (PDF): https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/nist.ai.100-1.pdf
-
ஸ்னோஃப்ளேக் – செயற்கை நுண்ணறிவு அம்சங்கள் மற்றும் கார்டெக்ஸ் கண்ணோட்டம்: https://docs.snowflake.com/en/guides-overview-ai-features