AI தூண்டுதல் என்றால் என்ன?

நீங்கள் எப்போதாவது ஒரு சாட்போட்டில் ஒரு கேள்வியை டைப் செய்து, ம்ம்ம், நான் விரும்பியது அதுவல்ல என்று , நீங்கள் AI தூண்டுதலின் கலையில் சிக்கியிருப்பீர்கள். சிறந்த முடிவுகளைப் பெறுவது என்பது மந்திரத்தைப் பற்றியது அல்ல, நீங்கள் எப்படிக் கேட்கிறீர்கள் என்பதைப் பற்றியது. சில எளிய வடிவங்களுடன், மாதிரிகளை எழுத, பகுத்தறிவு செய்ய, சுருக்கமாகக் கூற, திட்டமிட அல்லது அவர்களின் சொந்த வேலையை விமர்சிக்க வழிநடத்தலாம். ஆம், வார்த்தைகளில் சிறிய மாற்றங்கள் எல்லாவற்றையும் மாற்றும். 😄

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 AI தரவு லேபிளிங் என்றால் என்ன?
லேபிளிடப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகள் துல்லியமான இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை எவ்வாறு பயிற்றுவிக்கின்றன என்பதை விளக்குகிறது.

🔗 AI நெறிமுறைகள் என்றால் என்ன?
பொறுப்பான மற்றும் நியாயமான செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாட்டை வழிநடத்தும் கொள்கைகளை உள்ளடக்கியது.

🔗 AI-யில் MCP என்றால் என்ன?
மாதிரி சூழல் நெறிமுறை மற்றும் AI தகவல்தொடர்புகளில் அதன் பங்கை அறிமுகப்படுத்துகிறது.

🔗 எட்ஜ் AI என்றால் என்ன?
உள்ளூர் விளிம்பு சாதனங்களில் நேரடியாக இயங்கும் AI கணக்கீடுகளை விவரிக்கிறது.

AI தூண்டுதல் என்றால் என்ன? 🤖

AI தூண்டுதல் என்பது நீங்கள் உண்மையில் விரும்பும் வெளியீட்டை உருவாக்குவதற்கு ஒரு உருவாக்க மாதிரியை வழிநடத்தும் உள்ளீடுகளை உருவாக்கும் நடைமுறையாகும். இது தெளிவான வழிமுறைகள், எடுத்துக்காட்டுகள், கட்டுப்பாடுகள், பாத்திரங்கள் அல்லது ஒரு இலக்கு வடிவமைப்பைக் கூட குறிக்கலாம். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், மாதிரி உங்களுக்குத் தேவையானதை சரியாக வழங்குவதற்கான ஒரு சண்டை வாய்ப்பைப் பெறும் வகையில் உரையாடலை வடிவமைக்கிறீர்கள். அதிகாரப்பூர்வ வழிகாட்டிகள் உடனடி பொறியியலை பெரிய மொழி மாதிரிகளை வழிநடத்த தூண்டுதல்களை வடிவமைத்தல் மற்றும் சுத்திகரித்தல் என்று விவரிக்கின்றன, தெளிவு, கட்டமைப்பு மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் சுத்திகரிப்பு ஆகியவற்றை வலியுறுத்துகின்றன. [1]

நேர்மையாகச் சொல்லப் போனால் - நாம் பெரும்பாலும் AI-ஐ ஒரு தேடல் பெட்டியைப் போலவே கருதுகிறோம். ஆனால் இந்த மாதிரிகள் பணி, பார்வையாளர்கள், பாணி மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுகோல்களை நீங்கள் அவர்களிடம் சொல்லும்போது சிறப்பாகச் செயல்படும். சுருக்கமாகச் சொன்னால் அதுதான் AI தூண்டுதல்.

நல்ல AI ஊக்குவிப்பிற்கு என்ன காரணம் ✅

• தெளிவு புத்திசாலித்தனத்தை வெல்லும் - எளிமையான, வெளிப்படையான வழிமுறைகள் தெளிவின்மையைக் குறைக்கும். [2]

• சூழல்தான் ராஜா - பின்னணி, குறிக்கோள்கள், பார்வையாளர்கள், கட்டுப்பாடுகள், ஒரு எழுத்து மாதிரியைக் கூட கொடுங்கள்.

• காட்டு, சொல்லாதே - ஓரிரு உதாரணங்கள் பாணியையும் வடிவமைப்பையும் நிலைநிறுத்தும். [3]

• கட்டமைப்பு உதவுகிறது - தலைப்புகள், புல்லட் புள்ளிகள், எண்ணிடப்பட்ட படிகள் மற்றும் வெளியீட்டு திட்டங்கள் மாதிரியை வழிநடத்துகின்றன.

• விரைவாக மீண்டும் செய்யவும் - நீங்கள் திரும்பப் பெற்றதன் அடிப்படையில் ப்ராம்ட்டைச் செம்மைப்படுத்தவும், பின்னர் மீண்டும் சோதிக்கவும். [2]

• தனித்தனி கவலைகள் - முதலில் பகுப்பாய்வைக் கேளுங்கள், பின்னர் இறுதி பதிலைக் கேளுங்கள்.

• நேர்மையை அனுமதியுங்கள் எனக்குத் தெரியாது என்று சொல்ல மாடலை அழைக்கவும் அல்லது விடுபட்ட தகவலைக் கேட்கவும். [4]

இவை எதுவும் ராக்கெட் அறிவியல் அல்ல, ஆனால் கூட்டு விளைவு உண்மையானது.

AI ஊக்குவிப்பு 🧩 இன் முக்கிய கட்டுமானத் தொகுதிகள்

1. நோக்கத்தை
   தெளிவாகக் கூறுங்கள்: ஒரு செய்திக்குறிப்பை எழுதுங்கள், ஒரு ஒப்பந்தத்தை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள், குறியீட்டை மதிப்பாய்வு செய்யுங்கள்.

2. சூழல்
   பார்வையாளர்கள், தொனி, களம், குறிக்கோள்கள், கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் ஏதேனும் உணர்திறன் மிக்க பாதுகாப்புத் தடுப்புகளை உள்ளடக்கியது.

3. எடுத்துக்காட்டுகள்
   வடிவ பாணி மற்றும் கட்டமைப்பில் 1–3 உயர்தர மாதிரிகளைச் சேர்க்கவும்.

4. வெளியீட்டு வடிவம்
   JSON, அட்டவணை அல்லது எண்ணிடப்பட்ட திட்டத்தைக் கேளுங்கள். புலங்களைப் பற்றி குறிப்பாக இருங்கள்.

5. தரப் பட்டி
   "முடிந்தது" என்பதை வரையறுக்கவும்: துல்லிய அளவுகோல்கள், மேற்கோள்கள், நீளம், பாணி, தவிர்க்க வேண்டிய சிக்கல்கள்.

6. பணிப்பாய்வு குறிப்புகள்
   படிப்படியான பகுத்தறிவை அல்லது வரைவு-பின்னர்-திருத்து சுழற்சியை பரிந்துரைக்கவும்.

7. தோல்வியடையாதது
   எனக்குத் தெரியாது என்று சொல்வதற்கோ அல்லது தெளிவுபடுத்தும் கேள்விகளை முதலில் கேட்பதற்கோ அனுமதி. [4]

முன்/பின் மினி
முன்: “எங்கள் புதிய பயன்பாட்டிற்கான மார்க்கெட்டிங் நகலை எழுதுங்கள்.”
பிறகு: தலைப்பு மற்றும் அது ஏன் செயல்படுகிறது என்பதைக் கொண்ட அட்டவணையை வெளியிடுங்கள் . ஒரு எதிர் விருப்பத்தைச் சேர்க்கவும்.”

நீங்கள் உண்மையில் பயன்படுத்தும் AI தூண்டுதலின் முக்கிய வகைகள் 🧪

• நேரடி அறிவுறுத்தல்
  குறைந்தபட்ச சூழலுடன் கூடிய ஒற்றை அறிவுறுத்தல். வேகமானது, சில நேரங்களில் உடையக்கூடியது.

• சில ஷாட் ப்ராம்ப்டிங்
  பேட்டர்னைக் கற்பிக்க இரண்டு உதாரணங்களை வழங்கவும். வடிவங்கள் மற்றும் தொனிக்கு சிறந்தது. [3]

• 
  நடத்தையை வடிவமைக்க மூத்த ஆசிரியர், கணித ஆசிரியர் அல்லது பாதுகாப்பு மதிப்பாய்வாளர் போன்ற ஒரு நபரை நியமிக்கவும் .

• சங்கிலித் தூண்டுதல்
  மாதிரியை நிலைகளில் சிந்திக்கச் சொல்லுங்கள்: திட்டமிடுதல், வரைவு, விமர்சனம், திருத்தம்.

• சுயவிமர்சனத் தூண்டுதல்
  மாதிரி அதன் சொந்த வெளியீட்டை அளவுகோல்களுக்கு ஏற்ப மதிப்பீடு செய்து சிக்கல்களைச் சரிசெய்யச் சொல்லுங்கள்.

• கருவி-விழிப்புணர்வு தூண்டுதல்
  மாதிரி குறியீட்டை உலவ அல்லது இயக்க முடிந்தால், அந்தக் கருவிகளை எப்போது, ​​எப்படிப் பயன்படுத்துவது என்று சொல்லுங்கள். [1]

• பாதுகாப்பு தடுப்பு தூண்டுதல்
  ஆபத்தான வெளியீடுகளைக் குறைக்க பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் வெளிப்படுத்தல் விதிகளை உட்பொதிக்கவும் - பந்துவீச்சுப் பாதையில் பம்பர் பாதைகள் போன்றவை: சற்று சத்தமிடும் ஆனால் பயனுள்ளதாக இருக்கும். [5]

வேலை செய்யும் நடைமுறைக்குரிய உடனடி வடிவங்கள் 🧯

• பணி சாண்ட்விச்
  பணியுடன் தொடங்கி, நடுவில் சூழல் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகளைச் சேர்த்து, வெளியீட்டு வடிவம் மற்றும் தரப் பட்டியை மீண்டும் குறிப்பிடுவதன் மூலம் முடிக்கவும்.

• விமர்சகர் பின்னர் படைப்பாளர்
  முதலில் பகுப்பாய்வு அல்லது விமர்சனத்தைக் கேளுங்கள், பின்னர் அந்த விமர்சனத்தை உள்ளடக்கிய இறுதி வழங்கலைக் கேளுங்கள்.

• சரிபார்ப்புப் பட்டியல் சார்ந்தது
  ஒரு சரிபார்ப்புப் பட்டியலை வழங்கவும், இறுதி செய்வதற்கு முன் ஒவ்வொரு பெட்டியையும் மாதிரி உறுதிப்படுத்த வேண்டும்.

• ஸ்கீமா-முதலில்
  ஒரு JSON ஸ்கீமாவைக் கொடுத்து, அதை நிரப்ப மாதிரியைக் கேளுங்கள். கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளுக்கு ஏற்றது.

• உரையாடல் சுழற்சி
  மாதிரியை 3 தெளிவுபடுத்தும் கேள்விகளைக் கேட்க அழைக்கவும், பின்னர் தொடரவும். சில விற்பனையாளர்கள் இந்த வகையான கட்டமைக்கப்பட்ட தெளிவு மற்றும் தனித்துவத்தை வெளிப்படையாக பரிந்துரைக்கின்றனர். [2]

சின்ன மாற்றங்கள், பெரிய மாற்றங்கள். நீங்க பாக்கலாம்.

AI ப்ராம்ப்டிங் vs ஃபைன்ட்யூனிங் vs மாடல்களை மாற்றுவது 🔁

சில நேரங்களில் நீங்கள் ஒரு சிறந்த ப்ராம்ட் மூலம் தரத்தை சரிசெய்யலாம். மற்ற நேரங்களில் வேகமான பாதை வேறு மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுப்பது அல்லது உங்கள் டொமைனுக்கு லேசான ஃபைன்ட்யூனிங்கைச் சேர்ப்பது. நல்ல விற்பனையாளர் வழிகாட்டிகள் பொறியாளரை எப்போது ப்ராம்ட் செய்ய வேண்டும், எப்போது மாடல் அல்லது அணுகுமுறையை மாற்ற வேண்டும் என்பதை விளக்குகிறார்கள். சுருக்கமான பதிப்பு: பணி ஃப்ரேமிங் மற்றும் நிலைத்தன்மைக்கு ப்ராம்ட் செய்வதைப் பயன்படுத்தவும், மேலும் அளவில் டொமைன் பாணி அல்லது நிலையான வெளியீடுகளுக்கு ஃபைன்ட்யூனிங்கைக் கருத்தில் கொள்ளவும். [4]

டொமைன் வாரியாக எடுத்துக்காட்டு அறிவிப்புகள் 🎯

• மார்க்கெட்டிங்
  நீங்கள் ஒரு மூத்த பிராண்ட் காப்பிரைட்டர். நேர சேமிப்பை மதிக்கும் பிஸியான ஃப்ரீலான்ஸர்களுக்கு மின்னஞ்சலுக்காக 5 தலைப்பு வரிகளை எழுதுங்கள். அவற்றை 45 எழுத்துகளுக்குள் துல்லியமாக வைத்திருங்கள், மேலும் ஆச்சரியக்குறிகளைத் தவிர்க்கவும். 2-நெடுவரிசை அட்டவணையாக வெளியீடு: பொருள், பகுத்தறிவு. ஒரு விதிமுறையை மீறும் 1 ஆச்சரியமான விருப்பத்தைச் சேர்க்கவும்.

• தயாரிப்பு
  நீங்கள் ஒரு தயாரிப்பு மேலாளர். இந்த மூல குறிப்புகளை ஒரு தெளிவான சிக்கல் அறிக்கையாகவும், பயனர் கதைகளை Given-When-Then இல் மாற்றவும், 5-படி வெளியீட்டு திட்டமாகவும் மாற்றவும். தெளிவற்ற அனுமானங்களைக் குறிக்கவும்.

• ஆதரவு
  இந்த விரக்தியடைந்த வாடிக்கையாளர் செய்தியை தீர்வை விளக்கும் மற்றும் எதிர்பார்ப்புகளை அமைக்கும் அமைதியான பதிலாக மாற்றவும். பச்சாதாபத்தைப் பேணுங்கள், பழி சுமத்துவதைத் தவிர்க்கவும், மேலும் ஒரு பயனுள்ள இணைப்பைச் சேர்க்கவும்.

• தரவு
  முதலில் பகுப்பாய்வில் உள்ள புள்ளிவிவர அனுமானங்களை பட்டியலிடுங்கள். பின்னர் அவற்றை மதிப்பாய்வு செய்யுங்கள். இறுதியாக எண் திட்டம் மற்றும் ஒரு சிறிய சூடோகுறியீட்டு உதாரணத்துடன் ஒரு பாதுகாப்பான முறையை முன்மொழியுங்கள்.

• சட்டம்
  வழக்கறிஞர் அல்லாத ஒருவருக்கு இந்த ஒப்பந்தத்தை சுருக்கமாகக் கூறுங்கள். முக்கிய குறிப்புகள் மட்டுமே, சட்ட ஆலோசனை இல்லை. எந்தவொரு இழப்பீடு, முடிவு அல்லது ஐபி பிரிவுகளையும் எளிய ஆங்கிலத்தில் சொல்லுங்கள்.

இவை நீங்கள் மாற்றியமைக்கக்கூடிய டெம்ப்ளேட்டுகள், கடுமையான விதிகள் அல்ல. அது வெளிப்படையானது என்று நினைக்கிறேன், ஆனாலும்.

ஒப்பீட்டு அட்டவணை - AI ஊக்குவிப்பு விருப்பங்கள் மற்றும் அவை எங்கு பிரகாசிக்கின்றன 📊

ஆமாம், மேஜை கொஞ்சம் சீரற்றது. நிஜ வாழ்க்கையும் அப்படித்தான்.

AI ப்ராம்ப்ட்டிங்கில் ஏற்படும் பொதுவான தவறுகள் மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு சரிசெய்வது 🧹

1. தெளிவற்ற கேள்விகள்
   உங்கள் ப்ராம்ட் தோள்களைக் குலுக்கிப் பேசுவது போல் ஒலித்தால், வெளியீடும் அப்படியே இருக்கும். பார்வையாளர்கள், இலக்கு, நீளம் மற்றும் வடிவமைப்பைச் சேர்க்கவும்.

2. உதாரணங்கள் இல்லை
   நீங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட பாணியை விரும்பினால், ஒரு உதாரணத்தைக் கொடுங்கள். மிகச் சிறியதாக இருந்தாலும் கூட. [3]

3. ப்ராம்ட்டை ஓவர்லோட் செய்தல்
   கட்டமைப்பு இல்லாத நீண்ட ப்ராம்ட்கள் மாதிரிகளைக் குழப்புகின்றன. பிரிவுகள் மற்றும் புல்லட் புள்ளிகளைப் பயன்படுத்தவும்.

4. மதிப்பீட்டைத் தவிர்க்கிறது
   எப்போதும் உண்மை கூற்றுக்கள், சார்பு மற்றும் விடுபட்டவற்றைச் சரிபார்க்கவும். பொருத்தமான இடங்களில் மேற்கோள்களை அழைக்கவும். [2]

5. பாதுகாப்பைப் புறக்கணித்தல்
   நம்பத்தகாத உள்ளடக்கத்தை இழுக்கக்கூடிய வழிமுறைகளில் கவனமாக இருங்கள். வெளிப்புற பக்கங்களை உலாவும்போது அல்லது அவற்றிலிருந்து இழுக்கும்போது உடனடி ஊசி மற்றும் தொடர்புடைய தாக்குதல்கள் உண்மையான ஆபத்துகள்; பாதுகாப்புகளை வடிவமைத்து அவற்றைச் சோதிக்கவும். [5]

யூகங்கள் இல்லாமல் உடனடி தரத்தை மதிப்பிடுதல் 📏

• வெற்றியை முன்கூட்டியே வரையறுக்கவும்.
  துல்லியம், முழுமை, தொனி, வடிவமைப்பு இணக்கம் மற்றும் பயன்படுத்தக்கூடிய வெளியீட்டிற்கான நேரம்.

• சரிபார்ப்புப் பட்டியல்கள் அல்லது ரூப்ரிக்ஸைப் பயன்படுத்தவும்.
  இறுதிப் போட்டியைத் திருப்பி அனுப்புவதற்கு முன், மாதிரியை அளவுகோல்களுக்கு எதிராக சுய மதிப்பெண் பெறச் சொல்லுங்கள்.

• மாற்றி
  வேறுபாட்டை அளவிடவும்.

• வேறு மாதிரி அல்லது வெப்பநிலையை முயற்சிக்கவும்
  சில நேரங்களில் வேகமான வெற்றி மாதிரிகளை மாற்றுவது அல்லது அளவுருக்களை சரிசெய்வதாகும். [4]

• பிழை வடிவங்களைக் கண்காணிக்கவும்
  மாயத்தோற்றங்கள், ஸ்கோப் க்ரீப், தவறான பார்வையாளர்கள். அவற்றை வெளிப்படையாகத் தடுக்கும் எதிர்-குறிப்புகளை எழுதுங்கள்.

AI ஊக்குவிப்பதில் பாதுகாப்பு, நெறிமுறைகள் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை 🛡️

நல்ல அறிவுறுத்தல் என்பது ஆபத்தைக் குறைக்கும் கட்டுப்பாடுகளை உள்ளடக்கியது. முக்கியமான தலைப்புகளுக்கு, அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரங்களுக்கான மேற்கோள்களைக் கேளுங்கள். கொள்கை அல்லது இணக்கத்தைத் தொடும் எதற்கும், மாதிரியை மேற்கோள் காட்டவோ அல்லது ஒத்திவைக்கவோ கோருங்கள். நிறுவப்பட்ட வழிகாட்டிகள் தெளிவான, குறிப்பிட்ட வழிமுறைகள், கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகள் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் சுத்திகரிப்பு ஆகியவற்றை பாதுகாப்பான இயல்புநிலைகளாக தொடர்ந்து ஊக்குவிக்கின்றன. [1]

மேலும், உலாவல் அல்லது வெளிப்புற உள்ளடக்கத்தை ஒருங்கிணைக்கும்போது, ​​தெரியாத வலைப்பக்கங்களை நம்பத்தகாததாகக் கருதுங்கள். மறைக்கப்பட்ட அல்லது எதிர்மறையான உள்ளடக்கம் மாதிரிகளை தவறான அறிக்கைகளை நோக்கித் தள்ளக்கூடும். அந்த தந்திரங்களை எதிர்க்கும் தூண்டுதல்கள் மற்றும் சோதனைகளை உருவாக்கி, அதிக ஆபத்துள்ள பதில்களுக்காக ஒரு மனிதனை சுழற்சியில் வைத்திருங்கள். [5]

வலுவான AI தூண்டுதலுக்கான விரைவான தொடக்க சரிபார்ப்புப் பட்டியல் ✅🧠

• பணியை ஒரே வாக்கியத்தில் கூறுங்கள்.

• பார்வையாளர்கள், தொனி மற்றும் கட்டுப்பாடுகளைச் சேர்க்கவும்.

• 1–3 சிறு எடுத்துக்காட்டுகளைச் சேர்க்கவும்.

• வெளியீட்டு வடிவம் அல்லது திட்டத்தைக் குறிப்பிடவும்.

• முதலில் படிகளைக் கேளுங்கள், பின்னர் இறுதி பதிலைக் கேளுங்கள்.

• ஒரு சுருக்கமான சுயவிமர்சனம் மற்றும் திருத்தங்கள் தேவை.

• தேவைப்பட்டால் அது தெளிவுபடுத்தும் கேள்விகளைக் கேட்கட்டும்.

• நீங்கள் காணும் இடைவெளிகளின் அடிப்படையில் மீண்டும் செய்யவும்... பின்னர் வெற்றி பெறும் வரியைச் சேமிக்கவும்.

வார்த்தை ஜாலங்களில் மூழ்காமல் எங்கே மேலும் கற்றுக்கொள்வது 🌊

அதிகாரப்பூர்வ விற்பனையாளர் வளங்கள் சத்தத்தைக் குறைக்கின்றன. OpenAI மற்றும் Microsoft ஆகியவை எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் சூழ்நிலை குறிப்புகளுடன் நடைமுறை தூண்டுதல் வழிகாட்டிகளைப் பராமரிக்கின்றன. தூண்டுதல் எப்போது சரியான நெம்புகோல் மற்றும் வேறு ஏதாவது முயற்சி செய்ய வேண்டும் என்பதை ஆந்த்ரோபிக் விளக்குகிறது. வெறும் அதிர்வுகள் அல்லாத இரண்டாவது கருத்தை நீங்கள் விரும்பும் போது இவற்றைத் தவிர்க்கவும். [1][2][3][4]

ரொம்ப நேரம் ஆச்சு படிக்கவே இல்லை, கடைசில என்ன சொன்னேன் 🧡

AI தூண்டுதல் என்பது ஒரு புத்திசாலித்தனமான ஆனால் நேரடியான இயந்திரத்தை ஒரு உதவிகரமான கூட்டுப்பணியாளராக மாற்றுவது. வேலையைச் சொல்லுங்கள், வடிவத்தைக் காட்டுங்கள், வடிவமைப்பைப் பூட்டவும், ஒரு தரமான பட்டியை அமைக்கவும். கொஞ்சம் மீண்டும் சொல்லுங்கள். அவ்வளவுதான். மீதமுள்ளவை பயிற்சி மற்றும் சுவை, ஒரு சிறிய பிடிவாதத்துடன். சில நேரங்களில் நீங்கள் அதை அதிகமாக யோசிப்பீர்கள், சில நேரங்களில் நீங்கள் அதைக் குறைத்து குறிப்பிடுவீர்கள், எப்போதாவது நீங்கள் பந்துவீச்சு பாதைகளைப் பற்றிய ஒரு வித்தியாசமான உருவகத்தைக் கண்டுபிடிப்பீர்கள், அது கிட்டத்தட்ட வேலை செய்கிறது. தொடர்ந்து செல்லுங்கள். சராசரிக்கும் சிறந்த முடிவுகளுக்கும் இடையிலான வேறுபாடு பொதுவாக ஒரு சிறந்த தூண்டுதலாகும்.

குறிப்புகள்

1. OpenAI - உடனடி பொறியியல் வழிகாட்டி: மேலும் படிக்கவும்

2. OpenAI உதவி மையம் - ChatGPT-க்கான உடனடி பொறியியல் சிறந்த நடைமுறைகள்: மேலும் படிக்கவும்

3. மைக்ரோசாப்ட் கற்றல் - உடனடி பொறியியல் நுட்பங்கள் (அசூர் ஓபன்ஏஐ): மேலும் படிக்கவும்

4. ஆந்த்ரோபிக் ஆவணங்கள் - உடனடி பொறியியல் கண்ணோட்டம்: மேலும் படிக்கவும்

5. OWASP GenAI - LLM01: உடனடி ஊசி: மேலும் படிக்கவும்

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்.

எங்களை பற்றி