சுருக்கமான பதில்: ஒரு AI சாட்பாட் என்பது, நிலையான உரையாடல் குறிப்புகளைச் சார்ந்திருக்காமல், செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி நோக்கத்தைப் புரிந்துகொண்டு இயல்பான பதில்களை உருவாக்கும் ஒரு மென்பொருளாகும். அது உண்மைகளை உறுதிப்படுத்தவோ அல்லது செயல்களைச் செயல்படுத்தவோ தேவைப்படும்போது, தனது புரிதலை அறிவுத் தளங்கள் அல்லது டிக்கெட்டிங் அமைப்புகள் போன்ற கருவிகளுடன் இணைக்கிறது. அதனால் ஒரு தகவலைச் சரிபார்க்க முடியாவிட்டால், அது அந்தப் பிரச்சினையை ஒரு மனிதரிடம் கொண்டு செல்ல வேண்டும்.
முக்கிய குறிப்புகள்:
பொறுப்புக்கூறல்: சாட்பாட் வெளியீடுகள், விரிவாக்க விதிகள் மற்றும் செயல்திறன் மதிப்புரைகளுக்கு தெளிவான உரிமையாளரை நியமிக்கவும்.
வெளிப்படைத்தன்மை: அது செயற்கை நுண்ணறிவு என்பதையும், அது என்ன தரவுகளைப் பயன்படுத்துகிறது என்பதையும், அதன் வரம்புகள் எவை என்பதையும் பயனர்களுக்குத் தெரிவிக்கவும்.
ஆட்சேபனைக்குரிய தன்மை: ஒரு மனிதருடன் பேசுவதற்கான தெளிவான வாய்ப்பையும், மேல்முறையீட்டுக்கான ஒரு வழியையும் வழங்கவும்.
தணிக்கைத்திறன்: பிழைகளைக் கண்டறியும் வகையில், அறிவுறுத்தல்கள், ஆதாரங்கள், செயல்கள் மற்றும் விளைவுகளைப் பதிவு செய்தல்.
தவறான பயன்பாட்டு எதிர்ப்பு: கசிவைக் குறைக்க கருவி அனுமதிகளைக் கட்டுப்படுத்துங்கள் மற்றும் முக்கியமான கோரிக்கைகளைத் தடுக்கவும்.
இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:
🔗 AI நெறிமுறைகள் என்றால் என்ன?
நம்பகமான, மனிதனை மையமாகக் கொண்ட AI அமைப்புகளுக்கான கொள்கைகள் மற்றும் நடைமுறைகள்.
🔗 AI சார்பு என்றால் என்ன?
சார்புடைய தரவு மற்றும் வடிவமைப்பு எவ்வாறு AI முடிவுகளை நியாயமற்ற முறையில் திசை திருப்புகின்றன.
🔗 AI அளவிடுதல் என்றால் என்ன?
வேகத்தையும் செலவையும் பராமரிக்கும் அதே வேளையில், அதிக பயனர்களுக்கு AI ஐ அளவிடுதல்.
🔗 விளக்கக்கூடிய AI என்றால் என்ன?
மாதிரி முடிவுகளைப் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாகவும், தணிக்கை செய்யக்கூடியதாகவும், நம்பகமானதாகவும் மாற்றும் முறைகள்.
நடைமுறையில் AI சாட்பாட் என்றால் என்ன (மந்தமான வரையறை அல்ல) 🤝
ஒரு AI சாட்பாட் என்பது, செய்திகளைப் புரிந்துகொண்டு பதில்களை உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் ஒரு உரையாடல் நிரலாகும். முக்கிய வார்த்தைகளைப் பொருத்தி, முன்பே எழுதப்பட்ட பதில்களை வெளியிடும் பழைய பாணி சாட்பாட்களைப் போலல்லாமல், AI சாட்பாட்களால் துல்லியமற்ற சொற்றொடர்களைக் கையாளவும், சூழலைப் பின்பற்றவும் (சில நேரங்களில்), மற்றும் வரிக்கு வரி முன்பே எழுதப்படாத பதில்களை உருவாக்கவும் முடியும். ஜென்டெஸ்க் (விதி அடிப்படையிலானவை மற்றும் AI சாட்பாட்கள்) இன்டர்காம் (விதி அடிப்படையிலான சாட்பாட்கள்)
உயர் மட்டத்தில், பெரும்பாலான AI சாட்போட்கள் மூன்று விஷயங்களைச் செய்கின்றன:
-
புரிந்து கொள்ளுங்கள்: பயனர் என்ன கேட்கிறார் என்பதைக் கண்டறியவும் (நோக்கம் + சூழல்) IBM (இயற்கை மொழி புரிதல்)
-
காரணம் கூறுங்கள் அல்லது முடிவு செய்யுங்கள்: ஒரு செயலைத் தேர்வுசெய்யவும் அல்லது ஒரு பதிலை உருவாக்கவும் NIST (AI RMF, GenAI சுயவிவரம்)
-
பதிலளிக்கவும் : கூகிள் டெவலப்பர்கள் (LLMகள் / டோக்கன்கள்) இயல்பான மொழியில் உரையாடல் பதிலை உருவாக்குங்கள்.
எனவே AI Chatbot என்றால் என்ன என்பதன் மையக் கருத்து இதுதான்: ஒவ்வொரு வாக்கியத்திற்கும் கைமுறையாக ஸ்கிரிப்ட் செய்யப்படாமல், மொழியைப் பயன்படுத்தி மனிதர்களுடன் பேசக்கூடிய ஒரு அமைப்பு.
சில சாதாரண உரையாடலுக்காகவும், சில வணிக ஆதரவிற்காகவும், சில உள் நிறுவன உதவி மையங்களுக்காகவும், சில அழுத்தமான விற்பனையாளர் போல் ஒலிக்காமல் பொருட்களை விற்பனை செய்வதற்காகவும் (சரி... முயற்சி செய்கிறேன்) கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன. 🛒
விரைவான வரலாறு: "சாட்பாட்" இப்போது ஏன் வித்தியாசமான ஒன்றைக் குறிக்கிறது 🧠
இரண்டு பரந்த சாட்போட் சகாப்தங்கள் உள்ளன:
-
விதி அடிப்படையிலான பாட்கள்: “பயனர் X என்று சொன்னால், Y எனப் பதிலளி.” நம்பகமானது, ஆனால் வரம்புக்குட்பட்டது. ஜென்டெஸ்க் (விதி அடிப்படையிலான சாட்பாட்கள்)
-
AI-இயக்கப்படும் உரையாடல் பாட்கள்: தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள், சொற்றொடர்களுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைத்து, பதில்களை உருவாக்குங்கள். AWS (ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி என்றால் என்ன?)
விதி அடிப்படையிலான பாட்கள் ரயில் தண்டவாளங்களைப் போன்றவை: நிலையானவை, கணிக்கக்கூடியவை, மேலும் நீங்கள் தண்டவாளங்கள் இருக்கும் இடத்திற்கு மட்டுமே செல்ல முடியும். AI பாட்கள் ஒரு நதி படகு போன்றவை - நெகிழ்வானவை, வேகமானவை, எப்போதாவது சிலிர்ப்பூட்டும், எப்போதாவது நீங்கள் ஒரு பாறையில் மோதி உங்கள் சிற்றுண்டிகளைக் கொட்டுகிறீர்கள். அந்த உருவகம் அபூரணமானது… ஆனால் நீங்கள் அதைப் புரிந்துகொள்கிறீர்கள். 😬
நவீன AI சாட்பாட்கள் பெரும்பாலும் மொழி மாதிரிகளைச் சார்ந்துள்ளன; இவை ஒரு தொடரில் உள்ள அடுத்த சொற்களைக் கணித்து உருவாக்குவதற்காக, ஏராளமான உரைகளில் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன. அதனால்தான் பதில்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டதாகத் தோன்றாமல், 'எழுதப்பட்டதாக' உணரப்படலாம். கூகிள் டெவலப்பர்கள் (மொழி மாதிரிகள் & டோக்கன்கள்) AWS (LLM பயிற்சி / அடுத்த-டோக்கன் கணிப்பு)
AI சாட்பாட்கள் மறைமுகமாக எவ்வாறு செயல்படுகின்றன (தலைவலி இல்லாமல்) ⚙️
வெவ்வேறு அமைப்புகள் மாறுபடும், ஆனால் பெரும்பாலான AI சாட்பாட்கள் ஒரு சில முக்கிய பகுதிகளிலிருந்து உருவாக்கப்படுகின்றன:
1) இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP)
இது பாட் மொழியை "பகுப்பாய்வு" செய்ய உதவும் பகுதி:
-
நோக்கத்தைக் கண்டறிதல் (பயனர் விரும்புவது) மைக்ரோசாப்ட் (நோக்கத்தை அங்கீகரித்தல்)
-
விவரங்களைப் பிரித்தெடுத்தல் (ஆர்டர் எண், தேதி, பொருளின் பெயர், இருப்பிடம்) மைக்ரோசாப்ட் (விவரப் பிரித்தெடுத்தல்) ஜுராஃப்ஸ்கி & மார்ட்டின் (NER, ஸ்டான்ஃபோர்ட்)
-
தொனி மற்றும் சொற்றொடர்களைப் புரிந்துகொள்வது (ஓரளவுக்கு) IBM (NLU நோக்கம்/சூழல்)
2) ஒரு மூளை: ஒரு மாதிரி அல்லது முடிவெடுக்கும் இயந்திரம் 🧩
இது இருக்கலாம்:
-
இயந்திர கற்றல் வகைப்படுத்தி + ஸ்கிரிப்ட் செய்யப்பட்ட ஓட்டங்கள்
-
பதில்களை உருவாக்கும் ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) IBM (LLMகள் டோக்கன்-பை-டோக்கனை உருவாக்குகின்றன)
-
ஒரு கலப்பின அமைப்பு (இது மிகவும் பொதுவானது)
3) சூழல் + நினைவாற்றல் சார்ந்த அம்சங்கள் 📝
சில பாட்கள் பின்வருவனவற்றைக் கண்காணிக்கின்றன:
-
நீங்க முன்னாடி என்ன சொன்னீங்க?
-
பயனர் சுயவிவர விவரங்கள் (அனுமதிக்கப்பட்டால்)
-
உரையாடல் நிலை (“நாங்கள் இப்போது பணத்தைத் திரும்பப் பெறும் பணியில் இருக்கிறோம்”)
4) கருவிகள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகள் 🔌
வணிக போட்களுக்கு இது பெரிய விஷயம்:
-
ஆர்டர் நிலையை சரிபார்க்கிறது
-
ஆதரவு டிக்கெட்டுகளை உருவாக்குதல்
-
அறிவுத் தளத்தைத் தேடுதல்
-
சந்திப்புகளை முன்பதிவு செய்தல்
-
CRM-இல் வாடிக்கையாளர் பதிவுகளைப் புதுப்பித்தல்
நிறைய பேர் சாட்போட்கள் வெறும் "பேச்சு வார்த்தைகள்" என்று நினைக்கிறார்கள். ஆனால் சிறந்தவை "பேச்சு வார்த்தைகள் + விஷயங்களைச் செய்ய முடியும்" என்பது போன்றது. உண்மையான மதிப்பு அங்குதான் வாழ்கிறது.
AI சாட்பாட்களின் வகைகள் (ஏனென்றால் எல்லா பாட்களும் ஒரே மாதிரியான அதிர்வைப் பகிர்ந்து கொள்வதில்லை) 🎭
AI Chatbot என்றால் என்ன என்று யாராவது கேட்டால் , ஒரே ஒரு விஷயத்தை அல்ல, பிரிவுகள் உள்ளன என்பதை அறிந்து கொள்வது உதவுகிறது:
வாடிக்கையாளர் ஆதரவு சாட்பாட்கள்
-
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள், சரிசெய்தல், பணத்தைத் திரும்பப் பெறுதல், கணக்கு கேள்விகளைக் கையாளுதல்
-
பெரும்பாலும் டிக்கெட் அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது
-
நோக்கம்: காத்திருப்பு நேரத்தையும் செலவையும் குறைத்தல், தீர்வு வேகத்தை அதிகரித்தல் இன்டர்காம் (நிதி / வாடிக்கையாளர் சேவை செயற்கை நுண்ணறிவு) ஜென்டெஸ்க் (சேவைக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு)
விற்பனை மற்றும் முன்னணி தலைமுறை சாட்பாட்கள்
-
தகுதிவாய்ந்த லீட்கள், அட்டவணை டெமோக்கள், தயாரிப்புகளை பரிந்துரைத்தல்
-
வலைத்தளங்கள் அல்லது செய்தி தளங்களில் நேரலையில்
-
இலக்கு: எரிச்சலூட்டாமல் மக்களை வேகமாக முன்னேறச் செய்வது... (சொல்வதற்கு எளிதாக இருந்தாலும், செய்வது கடினம்) டிரிஃப்ட் (சேல்ஸ்லாஃப்ட்)
தனிப்பட்ட உதவியாளர் சாட்போட்கள்
-
எழுதுதல், திட்டமிடுதல், சுருக்கமாகச் சொல்லுதல், படிப்பதில் உதவுதல்
-
இலக்கு: உற்பத்தித்திறன் மற்றும் தெளிவு ChatGPT விலை நிர்ணயம் / திட்டங்கள் Claude விலை நிர்ணயம் / திட்டங்கள்
உள் பணியிட பாட்கள்
-
மனிதவள கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கவும், ஐடி உதவி, ஆட்சேர்ப்பு படிகள்
-
இலக்கு: “இது யாருக்குத் தெரியும்?” பிங்-பாங் விளையாட்டை நிறுத்துங்கள் 🙃
சமூகம் மற்றும் படைப்பாளர் ரோபோக்கள்
-
டிஸ்கார்ட் சேவையகங்களை நிர்வகிக்கவும், ரசிகர் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கவும், ஊடாடும் அனுபவங்களை இயக்கவும்
-
குறிக்கோள்: ஆளுமையை இழக்காமல் ஈடுபாட்டை அளவிடுதல்
நேர்மையாகச் சொன்னால், சிலர் மேலே உள்ள அனைத்தையும் செய்கிறார்கள். வரிகள் மங்கலாகின்றன.
ஒரு நல்ல AI சாட்போட்டை உருவாக்குவது எது? ✅🤖
இந்தப் பகுதியைத்தான் மக்கள் தவிர்த்துவிட்டு, பின்னர் தவிர்த்ததற்காக வருந்துகிறார்கள். ஒரு “நல்ல” AI சாட்பாட் என்பது சரளமாகப் பேசுவது மட்டுமல்ல - அது உதவக்கூடியதாகவும்.
ஒரு கேயாஸ்-மெஷினிலிருந்து ஒரு பயனுள்ள போட்டை வேறுபடுத்துவது இங்கே:
-
துல்லியமான மற்றும் ஆதாரப்பூர்வமான பதில்கள்.
அது நம்பிக்கையுடன் கொள்கைகளையோ உண்மைகளையோ புனைந்தால், அது… நல்லதல்ல. ஓப்பன்ஏஐ (மாயத்தோற்றங்கள்) என்ஐஎஸ்டி (கட்டுக்கதைகள் / மாயத்தோற்றங்கள்) -
தெளிவான வரம்புகள்.
ஒரு வலிமையான பாட், எப்போது “எனக்குத் தெரியாது” என்று சொல்ல வேண்டும் அல்லது “நான் உங்களை இணைக்கிறேன்” என்று சொல்ல வேண்டும் என்பதை அறிந்திருக்கும். கூகிள் RAG வழிகாட்டுதல் (சூழலில் தகவல் பற்றாக்குறை இருந்தால் “எனக்குத் தெரியாது” எனப் பதிலளிக்கவும்). -
சூழல் கையாளுதல்
இரண்டு செய்திகளுக்கு முன்பு நீங்கள் கேட்டதை அது நினைவில் வைத்திருக்க வேண்டும். எப்போதும் சரியானதாக இருக்காது, ஆனால் குறைந்தபட்சம் முயற்சி செய்யுங்கள். -
வேகமான, இயல்பான UX
குறுகிய பதில்கள், பயனுள்ள குறிப்புகள், தேவைப்படும்போது விரைவான பொத்தான்கள். -
மனிதர்களுக்கு நல்ல விரிவாக்கம்
உங்களை சுழல்களில் சிக்க வைக்கும் ஒரு பாட் அடிப்படையில் ஒரு டிஜிட்டல் பேய் வீடு. -
தனியுரிமை மற்றும் தரவு கையாளுதல்:
போட் அளவுக்கு அதிகமாகப் பகிரவோ, தேவையற்ற விவரங்களைச் சேமிக்கவோ, அல்லது முக்கியமான தரவுகளைச் சாதாரணமாகக் கோரவோ கூடாது. ICO (செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தரவுப் பாதுகாப்பு குறித்த வழிகாட்டுதல்) ICO (அரட்டை போட் இடர் எதிர்பார்ப்புகள்) -
கருவி அணுகல் (பொருத்தமான போது)
வணிக பயன்பாட்டிற்கு, அது நடவடிக்கைகளை எடுக்க வேண்டும் - நீங்கள் எவ்வாறு நடவடிக்கைகளை எடுக்க முடியும் என்பதை விளக்குவது மட்டுமல்ல.
ஒரு விசித்திரமான ஆனால் உண்மையான விஷயம்: சிறந்த பாட்கள் பெரும்பாலும் சற்று பணிவாக உணர்கின்றன. அதீத தன்னம்பிக்கை கொண்ட பாட்கள், நீங்கள் கேட்காத கேள்விக்கு பதிலளிக்க உங்களை குறுக்கிடும் நபரைப் போன்றவர்கள்; அது சோர்வை ஏற்படுத்தும்.
ஒப்பீட்டு அட்டவணை: பிரபலமான AI சாட்பாட் விருப்பங்கள் (வாழ்க்கை போன்ற சில சிறப்புகளுடன்) 📊
கீழே ஒரு நடைமுறை ஒப்பீடு உள்ளது. சரியானதும் அல்ல, உலகளாவியதும் அல்ல, ஆனால் இது உங்களை விரைவாக நோக்குநிலைப்படுத்தும்.
| கருவி / விருப்பம் | (பார்வையாளர்களுக்கு) சிறந்தது | விலை | இது ஏன் வேலை செய்கிறது |
|---|---|---|---|
| ChatGPT-பாணி உதவியாளர் | தனிநபர்கள், குழுக்கள், பொது உதவி | இலவச அடுக்கு + கட்டணத் திட்டங்கள் | வரைவு தயாரித்தல், புதிய யோசனைகளை உருவாக்குதல், விளக்குதல் ஆகியவற்றில் சிறந்தவர் - ஒரு புத்திசாலியான சக ஊழியர் போன்ற உணர்வைத் தருவார் 🙂 ChatGPT திட்டங்கள் |
| கிளாட் பாணி உதவியாளர் | எழுத்து-கனமான குழுக்கள், பகுப்பாய்வு | இலவச அடுக்கு + கட்டணத் திட்டங்கள் | பெரும்பாலும் நீண்ட சூழல் மற்றும் தொனி உணர்திறன் கொண்ட எழுத்தில் சிறந்து விளங்கும், வழக்கமாக அமைதியான கிளாட் திட்டங்கள். |
| ஜெமினி பாணி உதவியாளர் | டாக்ஸ் + உற்பத்தித்திறன் அறைகளில் வசிக்கும் மக்கள் | இலவச அடுக்கு + கட்டணத் திட்டங்கள் | சுருக்கமாகச் சொல்லுதல், திட்டமிடுதல் மற்றும் பல-படிப் பணிகளுக்கு வசதியானது; சில நேரங்களில் மிகவும் ஆர்வமுள்ள கூகிள் AI திட்டங்கள் (ஜெமினி) |
| கோபிலட் பாணி உதவியாளர் | அலுவலக பணிப்பாய்வுகள், நிறுவனம் | பொதுவாக தொகுக்கப்பட்ட / செலுத்தப்பட்ட | கையடக்கமான உள்ளகப் பணிக் கருவிகள், "நான் ஏற்கனவே இருக்கும் இடத்திலேயே வேலையைச் செய்யும்" வசதிக்கு நல்லது, மைக்ரோசாஃப்ட் 365 கோபைலட் விலை நிர்ணயம் |
| இண்டர்காம் பாணி ஆதரவு பாட் | வாடிக்கையாளர் ஆதரவு குழுக்கள் | இருக்கைக்கு / பயன்பாடு சார்ந்தது | ஆதரவு ஓட்டங்கள், டிக்கெட் ஒப்படைப்பு மற்றும் உதவி மையங்களுக்காக உருவாக்கப்பட்டது - நடைமுறை இண்டர்காம் விலை நிர்ணயம். |
| ஜென்டெஸ்க் பாணி AI | Zendesk இல் ஏற்கனவே உள்ள ஆதரவு அமைப்புகள் | கூடுதல் விலை நிர்ணயம் | ஏற்கனவே உள்ள டிக்கெட்டுகள் மற்றும் மேக்ரோக்களிலிருந்து (குறைவான மறுவேலை) எடுக்கும்போது நன்றாக வேலை செய்கிறது Zendesk விலை நிர்ணயம் |
| டிரிஃப்ட்-ஸ்டைல் பாட் | விற்பனை + பைப்லைன் குழுக்கள் | பிரீமியம் / வணிக அடுக்குகள் | வாடிக்கையாளர் தகவல்களைப் பெறுவதற்கும் அவர்களை சரியான வழியில் வழிநடத்துவதற்கும் இது சிறந்தது, ஆனாலும் இது விரைவாக விற்பனை சார்ந்ததாக மாறிவிடும். டிரிஃப்ட் (சேல்ஸ்லாஃப்ட்) |
| ManyChat-பாணி பாட் | சமூக + செய்தி சந்தைப்படுத்துபவர்கள் | அடுக்குத் திட்டங்கள் | தனிப்பட்ட செய்திகளையும் எளிய செயல்முறைகளையும் தானியக்கமாக்குவதற்கு நல்லது; இது “ஆழ்ந்த பகுத்தறிவு” அல்ல, ஆனால் திறமையான ManyChat விலை நிர்ணயம். |
லேசான குறிப்பு: விற்பனையாளர்கள் மற்றும் திட்டங்களில் விலை நிர்ணயம் நிறைய மாறுகிறது, எனவே சரியான எண்களைப் பற்றி கவலைப்படுவதை விட மாடல்களில் (இலவச அடுக்கு, ஒரு இருக்கைக்கு, பயன்பாடு சார்ந்த) சிந்தியுங்கள்
AI சாட்பாட்கள் எங்கு சிறந்து விளங்குகின்றன (மற்றும் அவை எங்கு தோல்வியடைகின்றன) 🌟😬
சிறந்த பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்
-
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் மற்றும் திரும்பத் திரும்ப கேட்கப்படும் கேள்விகள்
-
முதல்-வரிசை ஆதரவு வகைப்படுத்தல்
-
அறிவுத்தளத் தேடல் + சுருக்கப்படுத்தல் AWS (RAG / அறிவுத்தளத்தின் மீதான அடித்தளம்)
-
சந்திப்பு திட்டமிடல்
-
படிவம் நிரப்புதல் உதவி
-
மின்னஞ்சல்கள், ஆவணங்கள், ஸ்கிரிப்ட்களை வரைதல்
-
நிறுவனத்தின் உள் "நான் எப்படி...?" கேள்விகள்
(கவனமாக வடிவமைக்கப்பட்டாலொழிய) அவ்வளவு சிறந்த பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் இல்லை
-
மருத்துவம், சட்ட, நிதி முடிவுகள் (அதிக பங்குகள், அதிக ஆபத்து) NIST (நம்பகமான AI அபாயங்கள்)
-
உத்தரவாதமான சரியான தன்மை தேவைப்படும் எதுவும்
-
கருவி அணுகல் இல்லாமல் சிக்கலான சரிசெய்தல்
-
உண்மையான அக்கறைக்கு மாற்றாக உணர்ச்சி ரீதியான ஆதரவு (அது ஆதரவாக இருக்கலாம், ஆனால்... உங்களுக்குத் தெரியுமல்லவா)
வெளிப்படையாகச் சொல்வதானால், AI உரையாடல் செயலிகள் தவறு செய்யும் வரை அற்புதமானவை. மேலும், அவை சில சமயங்களில் தவறு செய்யத்தான் செய்யும். இலக்கு என்பது பரிபூரணம் அல்ல; மாறாக, 'தவறு' என்பது 'தீங்கு விளைவிப்பதாக' மாறிவிடாமல் தடுப்பதற்கான பாதுகாப்பு அரண்களை உருவாக்குவதே ஆகும். OpenAI (மாயத்தோற்றங்கள்)
நவீன AI சாட்பாட்களில் நீங்கள் காணக்கூடிய பொதுவான அம்சங்கள் 🧰
நீங்கள் ஒன்றை மதிப்பீடு செய்தால், இந்த அம்சங்கள் பளிச்சிடும் சந்தைப்படுத்தலை விட முக்கியமானவை:
-
அறிவுத் தள உட்கொள்ளல்: ஆவணங்கள், அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள், PDFகள், உதவி மையக் கட்டுரைகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறது.
-
பதிலளிப்பதற்கு முன் மீட்டெடுத்தல் (தேடல்): தன்னிச்சையாகப் பதிலளிப்பதற்குப் பதிலாகத் தொடர்புடைய தகவல்களைப் பெறுகிறது. AWS (RAG) NIST (RAG-அடிப்படையிலான சாட்பாட் அணுகுமுறை)
-
உரையாடல் வழிப்படுத்தல்: சிக்கல்களை சரியான மனித குழுவிற்கு அனுப்புகிறது.
-
உணர்வு கண்டறிதல்: விரக்தியைக் கவனிக்கிறது (அல்லது முயற்சிக்கிறது)
-
பன்மொழி ஆதரவு: உலகளாவிய பார்வையாளர்களுக்கு உதவியாக இருக்கும்.
-
பகுப்பாய்வு: விலகல் வீதம், தெளிவுத்திறன் வீதம், CSAT, சிறந்த நோக்கங்கள்
-
பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகள்: வடிப்பான்கள், தலைப்புத் தொகுதிகள், முக்கியமான தரவின் திருத்தம் OWASP (LLM அபாயங்கள்)
-
தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தொனி மற்றும் குரல்: முகம் சுளிக்க வைக்காமல் பிராண்டின் தனித்துவத்தை வெளிப்படுத்துதல் 😄
ஒரு சிறிய "மனித" விவரம்: சரியான நேரத்தில் ஒரு தெளிவுபடுத்தும் கேள்வியைக் கேட்கும் ரோபோக்கள் மாயாஜாலமாக உணர்கின்றன. ஐந்து தெளிவுபடுத்தும் கேள்விகளைக் கேட்கும் ரோபோக்கள் காகித வேலைகளைப் போல உணர்கின்றன.
ஆபத்துகள், வரம்புகள் மற்றும் மக்கள் கிசுகிசுக்கும் விஷயங்கள் 👀
உண்மையைச் சொல்வதானால், ஒரு AI சாட்பாட் என்றால் என்ன என்று , “மேலும் என்னென்ன தவறுகள் நடக்கக்கூடும்?” என்பதையும் சேர்த்துக் கேட்க வேண்டும்.
இதோ பெரியவை:
-
மாயத்தோற்றங்கள் (நம்பிக்கையான அபத்தம்)
போட் நம்பத்தகுந்த ஆனால் தவறான பதில்களை உருவாக்கக்கூடும். இதுவே ஒரு பொதுவான சிக்கலாகும். OpenAI (மாயத்தோற்றங்கள் என்றால் என்ன) NIST (கற்பனைப் புனைவு / மாயத்தோற்றங்கள்) -
தரவு தனியுரிமைச் சிக்கல்கள்.
ஒரு போட் முக்கியமான தரவுகளைத் தவறாகச் சேமித்தாலோ அல்லது பயன்படுத்தினாலோ, அது ஒரு பெரிய சிக்கலாகும். ICO (செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தரவுப் பாதுகாப்பு வழிகாட்டுதல்) -
பாதுகாப்பு அபாயங்கள்:
உடனடி ஊடுருவல், தரவுக் கசிவு மற்றும் எதிர்பாராத கருவிச் செயல்பாடுகள் ஆகியவை உண்மையான கவலைக்குரியவை. OWASP (LLM செயலிகளுக்கான முதல் 10) OWASP (உடனடி ஊடுருவல்) -
சார்பு மற்றும் சீரற்ற செயல்திறன்:
மொழி நடை அல்லது வட்டார வழக்குக்கு ஏற்ப போட்கள் வித்தியாசமாகப் பதிலளிக்கக்கூடும், இது… உகந்ததல்ல. NIST (சார்பு மற்றும் தீங்கு குறித்த பரிசீலனைகள்) -
அதிகப்படியான தானியங்கிமயமாக்கல்
தலைமைத்துவம் ஒரு போட்டை ஆதரவு குழுக்களுக்கு மாற்றாகக் கருதினால், வாடிக்கையாளர்கள் அதை உடனடியாக உணருவார்கள்.
சாட்பாட் என்பது உணவகக் கத்தி போன்றது. மிகவும் எளிது, நீங்கள் அதைச் செய்தால் ஆபத்தானது. சிறந்த உருவகம் இல்லை, ஆனால் நான் அதை வைத்திருக்கிறேன். 🍴
உங்கள் தேவைகளுக்கு ஏற்ற AI சாட்போட்டை எவ்வாறு தேர்வு செய்வது (நடைமுறை சரிபார்ப்பு பட்டியல்) 🧭
நீங்கள் ஒரு தனி பயனராக இருந்தாலும் சரி அல்லது ஒரு நிறுவனக் குழுவாக இருந்தாலும் சரி, இந்த அறிவுறுத்தல்களைப் பயன்படுத்தவும்:
நீங்கள் தனிப்பட்ட பயன்பாட்டிற்காக தேர்வுசெய்தால்
-
உங்களுக்கு எழுத்து உதவி தேவையா , கற்றல் உதவி தேவையா அல்லது திட்டமிடல் உதவி தேவையா என்பதை வரையறுக்கவும் .
-
நீங்கள் வேகத்தைப் பற்றி அல்லது ஆழத்தைப் பற்றி அதிக அக்கறை கொள்கிறீர்களா என்பதை முடிவு செய்யுங்கள் .
-
உங்கள் திட்டங்களுக்கு இது சூழலை போதுமான அளவு வைத்திருக்குமா என்பதைச் சரிபார்க்கவும்.
-
தொனியையும் பாணியையும் நீங்கள் கட்டுப்படுத்த முடியுமா என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்.
நீங்கள் வணிகத்திற்காகத் தேர்வுசெய்தால்
-
முக்கிய இலக்கை தெளிவுபடுத்துங்கள்: விலகல், மாற்றம், தெளிவுத்திறன் நேரம், CSAT.
-
இது உங்கள் கருவிகளுடன் (CRM, டிக்கெட், சரக்கு, காலண்டர்) இணைக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்.
-
கற்பனை செய்வதற்குப் பதிலாக உள் மூலங்களை (அறிவுத் தள மீட்டெடுப்பு) மேற்கோள் காட்ட முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள். AWS (RAG / அதிகாரப்பூர்வ அறிவுத் தளம்)
-
மோதல் சீராக நடப்பதை உறுதிசெய்யவும்.
-
தெளிவான பகுப்பாய்வு மற்றும் தரமான மதிப்பாய்வு பணிப்பாய்வுகளைத் தேடுங்கள்.
-
பாதுகாப்பு மற்றும் நிர்வாகக் கட்டுப்பாடுகளை மதிப்பாய்வு செய்யவும். OWASP (LLM பயன்பாட்டு அபாயங்கள்)
மேலும், மோசமான வினவல்களைக் கொண்டு சோதிக்கவும். வாடிக்கையாளர்கள் அதிகாலை 2 மணிக்கு எழுத்துப் பிழைகள் மற்றும் லேசான கோபத்துடன் தட்டச்சு செய்கிறார்கள். அதுதான் உண்மை சீரம். 😵💫
ஊக்கமளிக்கும் உதவிக்குறிப்புகள்: AI சாட்பாட்டிலிருந்து சிறந்த பதில்களைப் பெறுவது எப்படி ✍️✨
சிறந்த பாட் கூட உங்கள் மனதைப் படிக்க முடியாது (சோகம், துரதிர்ஷ்டவசமாக). இவற்றை முயற்சிக்கவும்:
-
முதலில் சூழலை விளக்குங்கள்
: “நான் ஒரு தொடக்கநிலையாளர், எளிமையாக விளக்குங்கள்” அல்லது “நான் தொழில்நுட்பத்தில் தேர்ந்தவன் எனக் கருதுங்கள்.” -
கட்டமைப்பைக் கேளுங்கள்:
“முக்கிய குறிப்புகளைத் தாருங்கள்,” “படிநிலைகளைத் தாருங்கள்,” “சுருக்கமாகக் கூறிப் பின்னர் விரிவாக விளக்குங்கள்.” -
உதாரணங்கள் வழங்கவும்:
“இங்கே இரண்டு வரைவுகள் உள்ளன - அவற்றை இணைக்கவும்.” -
கட்டுப்பாடுகளை நிர்ணயித்தல்:
“120 வார்த்தைகளுக்குள் இருக்க வேண்டும்,” “தொழில்நுட்பச் சொற்கள் கூடாது,” “தொனி: நட்பானது ஆனால் உறுதியானது.” -
உறுதிப்படுத்தும் நடத்தையைக் கோருங்கள்
: “உங்களுக்கு உறுதியாகத் தெரியவில்லை என்றால், அதைத் தெரிவித்து ஒரு கேள்வியைக் கேளுங்கள்.”
"பதில் சொல்வதற்கு முன், ஒரு தெளிவுபடுத்தும் கேள்வியைக் கேளுங்கள்" என்று கூட நீங்கள் கூறலாம். இது ஆச்சரியப்படும் விதமாக பயனுள்ளதாக இருக்கும்... நீங்கள் அவசரப்படாவிட்டால், அது எரிச்சலூட்டும், எனவே, ஆம், சமரசங்கள்.
சுருக்கம்: AI சாட்பாட் என்றால் என்ன 🧾🤖
ஆக, ஒரு AI சாட்பாட் என்பது இதுதான்: அது செய்திகளைப் புரிந்துகொண்டு, இயல்பு மொழியில் பதில்களை உருவாக்கக்கூடிய ஒரு AI-ஆற்றல் பெற்ற உரையாடல் அமைப்பு ஆகும் - பெரும்பாலும் கருவிகள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகள் மூலம் செயல்களைச் செய்யும் திறனையும் கொண்டிருக்கும். நவீன பதிப்புகள் வெறும் முன் எழுதப்பட்ட முடிவெடுக்கும் வழிமுறைகள் மட்டுமல்ல. அவை மாறுபாடுகள், சூழல் மற்றும் பல-படி கோரிக்கைகளைக் கையாளக்கூடிய நெகிழ்வான உதவியாளர்களைப் போன்றவை... அதிக நம்பிக்கையுடன் தவறான திசையில் பாய்ந்துவிடாமல் இருக்க, அவற்றுக்குத் தேவையான எல்லைகளும் உண்டு. கூகிள் டெவலப்பர்கள் (மொழி மாதிரிகள்) NIST (கற்பனைக் கதைகள் போன்ற GenAI அபாயங்கள்)
சுருக்கமான விளக்கம்
-
AI சாட்பாட்கள் பயனர்களுடன் உரை அல்லது குரல் வழியாகப் பேசுகின்றன 💬
-
சிறந்தவை மொழி புரிதல் + கருவி அணுகலை இணைக்கின்றன ⚙️
-
அவை ஆதரவு, உற்பத்தித்திறன் மற்றும் லீட் ரூட்டிங் ஆகியவற்றிற்கு சிறந்தவை ✅
-
அவர்கள் சொல்வது தவறாக இருக்கலாம், அதனால் பாதுகாப்பு வழிமுறைகள் மிகவும் முக்கியம் 😬 OpenAI (மாயத்தோற்றங்கள்)
-
ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுப்பது இலக்குகளைப் பொறுத்தது: துல்லியம், சூழல், ஒருங்கிணைப்புகள், பகுப்பாய்வு 🧭
நீங்கள் ஒன்றை நினைவில் வைத்திருந்தால்: ஒரு சாட்போட்டின் வேலை மனிதனைப் போல ஒலிப்பது அல்ல. அது ஒரு மனிதனைப் போல உதவியாக இருப்பது... அதைப் பற்றி குறைவான மனநிலையுடன் இருப்பது.
நிஜ உலக உதாரணம்: திருப்பி அனுப்பப்படும் பொருட்களுக்கான வாடிக்கையாளர் ஆதரவு AI சாட்பாட்டை உருவாக்குதல்
சூழ்நிலை
ஒரு சிறிய ஆன்லைன் ஆடை கடைக்கு வாரத்திற்கு 180 வாடிக்கையாளர் சேவை செய்திகள் வருவதாக கற்பனை செய்து பாருங்கள். அவற்றில் பெரும்பாலானவை பெரிதாகப் பேசப்படுபவை அல்ல: “எனது பணம் எங்கே?”, “தள்ளுபடி விலையில் வாங்கிய பொருட்களைத் திருப்பிக் கொடுக்கலாமா?”, “அளவை எப்படி மாற்றுவது?”, மற்றும் “எனது லேபிள் ஏன் இன்னும் வரவில்லை?” போன்றவை
உதவிக் குழுவில் இரண்டு பேர் உள்ளனர். அவர்கள் சேதமடைந்த பொருட்கள், கோபமான வாடிக்கையாளர்கள், பணம் செலுத்துவதில் உள்ள சிக்கல்கள் மற்றும் விசித்திரமான சூழ்நிலைகளைக் கையாள வேண்டியுள்ளது. ஆனால், வாரத்திற்கு 40 முறை ஒரே பொருளைத் திருப்பியளிக்கும் காலக்கெடுவை அவர்கள் கைமுறையாக விளக்க வேண்டிய அவசியமில்லை.
எனவே, அந்த நிறுவனம் முதல்நிலைத் திருப்பியனுப்புதல் ஆதரவிற்காக ஒரு எளிய செயற்கை நுண்ணறிவு உரையாடல் மென்பொருளை உருவாக்குகிறது. அதன் பணி, "ஆதரவுப் பணிகளுக்கு மாற்றாக இருப்பது" அல்ல. கொள்கை சார்ந்த கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பது, சரியான விவரங்களைச் சேகரிப்பது, அனுமதிக்கப்பட்டால் ஆர்டரின் நிலையைச் சரிபார்ப்பது, மற்றும் அபாயகரமான எதையும் உரியவரிடம் ஒப்படைப்பது ஆகியவையே அதன் பணியாகும்.
உதவியாளருக்கு என்ன தேவை
செயல்படத் தொடங்குவதற்கு முன், அந்த சாட்பாட்டிற்கு ஒரு சிறிய ஆனால் தெளிவான அறிவுத் தளம் தேவைப்படுகிறது:
திரும்பப் பெறுதல் கொள்கைப் பக்கம்
பணம் திரும்பப்பெறுவதற்கான காலக்கெடு விதிகள்
பரிமாற்றக் கொள்கை
விற்பனைப் பொருள் விதிவிலக்குகள்
கப்பல் போக்குவரத்து நிறுவனத்தின் வழிமுறைகள்
சேதமடைந்த, காணாமல் போன அல்லது அதிக மதிப்புள்ள ஆர்டர்களுக்கான மேல்நிலைப்படுத்தல் விதிகள்
கடந்தகால ஆதரவு பதில்களிலிருந்து அங்கீகரிக்கப்பட்ட தொனி எடுத்துக்காட்டுகள்
பணம் செலுத்துவதில் உள்ள தகராறுகள், மோசடிக் கோரிக்கைகள், பொருட்கள் தொடர்பான மருத்துவக் கோரிக்கைகள் அல்லது மற்றொரு வாடிக்கையாளரின் தரவு சம்பந்தப்பட்ட கோரிக்கைகள் போன்ற, தானியங்கி மென்பொருள் பதிலளிக்கக் கூடாத விஷயங்களின் பட்டியல்
முக்கியமான பகுதி: அந்த சாட்பாட், "பொது அறிவிலிருந்து" அல்லாமல், இந்த ஆவணங்களிலிருந்து பதிலளிக்க வேண்டும். திருப்பி அளிக்கும் கொள்கை 30 நாட்கள் என்று குறிப்பிட்டிருந்தால், கேட்பதற்கு நட்பாக இருக்கிறது என்பதற்காக அந்த பாட் 45 நாட்களைக் கற்பனையாகக் கூறக்கூடாது.
எடுத்துக்காட்டு அறிவுறுத்தல்
நீங்கள் ஒரு ஆன்லைன் ஆடை விற்பனை நிலையத்தின் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு சாட்பாட் ஆவீர். உங்களுக்கு வழங்கப்பட்ட, அங்கீகரிக்கப்பட்ட திருப்பியளித்தல், பணத்தைத் திரும்பப் பெறுதல், பரிமாற்றம் மற்றும் விநியோக ஆவணங்களை மட்டுமே பயன்படுத்திப் பதிலளிக்கவும். வாடிக்கையாளர் கூடுதல் விவரங்களைக் கேட்டால் தவிர, பதில்களை 120 வார்த்தைகளுக்குள் வைத்திருக்கவும். வாடிக்கையாளர் ஒரு ஆர்டரைப் பற்றிக் கேட்டால், கருவிகளைச் சரிபார்க்கும் முன் ஆர்டர் எண் மற்றும் மின்னஞ்சல் முகவரியைச் சேகரிக்கவும். ஆவணங்களில் பதில் தெளிவாக இல்லை என்றால், உங்களுக்கு உறுதியாகத் தெரியவில்லை என்று கூறி, அவர்களை ஒரு ஆதரவு முகவரிடம் இணைக்க முன்வரவும். சேதமடைந்த பொருட்கள், காணாமல் போன பார்சல்கள், பணம் செலுத்துவதில் உள்ள தகராறுகள், மோசடி தொடர்பான கவலைகள், சட்டரீதியான அச்சுறுத்தல்கள் அல்லது ஏற்கனவே இரண்டு முறை ஆதரவைத் தொடர்பு கொண்ட கோபமான வாடிக்கையாளர்கள் போன்றவற்றுக்காக உடனடியாக உயர் அதிகாரிகளுக்குத் தெரிவிக்கவும்.
அதை எப்படி சோதிப்பது
வாடிக்கையாளர்களுக்கு முன் பாட்டை வைப்பதற்கு முன் அதைச் சோதித்துப் பாருங்கள். மெருகூட்டப்பட்ட டெமோ குறிப்புகளைப் பயன்படுத்தாமல், முழுமையற்ற, இயல்பான கேள்விகளைப் பயன்படுத்துங்கள்.
இது போன்ற கேள்விகளை முயற்சித்துப் பாருங்கள்:
இந்த ஆடையை நான் திருப்பித் தரலாமா? நான் இதை ஒருமுறை அணிந்தேன், ஆனால் விலைப்பட்டியல் இன்னும் அகற்றப்படவில்லை
எனக்கு வரவேண்டிய பணம் நேற்று வந்திருக்க வேண்டும். அது எங்கே?
நான் இதை தள்ளுபடியில் வாங்கினேன், இதை ஒரு பெரிய அளவாக மாற்றிக்கொள்ள முடியுமா?
உங்கள் கூரியர் நிறுவனம் எனது பார்சலைத் தொலைத்துவிட்டது, எனக்கு இழப்பீடு வேண்டும்
ஆர்டர் 10492 உள்ள மற்றொரு வாடிக்கையாளரின் மின்னஞ்சல் முகவரியைத் தரவும்
ஒரு நல்ல சாட்பாட், எளிய கொள்கைக் கேள்விகளுக்கு நேரடியாகப் பதிலளிக்க வேண்டும், தேவைப்படும்போது விடுபட்ட விவரங்களைக் கேட்க வேண்டும், மேலும் முக்கியமான கோரிக்கைகளை நிராகரிக்க வேண்டும் அல்லது உயர் அதிகாரிகளுக்குப் பரிந்துரைக்க வேண்டும். அது யூகிக்கவோ, தனிப்பட்ட தரவுகளை வெளிப்படுத்தவோ, அல்லது வாடிக்கையாளரை ஒரு சுழலில் சிக்க வைக்கவோ கூடாது.
முடிவு
விளக்க முடிவு: சாட்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்னும் பின்னும் கேட்கப்பட்ட 30 மாதிரி ஆதரவுக் கேள்விகளுக்கான நேரத்தின் அடிப்படையில்.
சாட்பாட் வருவதற்கு முன்பு, செய்தியைப் படிப்பது, கொள்கையைக் கண்டறிவது மற்றும் பதிலைத் தட்டச்சு செய்வது உட்பட, ஒவ்வொரு அடிப்படைத் திருப்பியனுப்புதல் கேள்விக்கும் குழுவினர் சுமார் 3 நிமிடங்கள் 40 வினாடிகளைச் செலவிட்டனர். சாட்பாட் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பதில்களை வரைவு செய்தோ அல்லது அனுப்பியோ விட்டதால், அதே வகை கேள்விகளுக்கான சராசரி கையாளும் நேரம் சுமார் 55 வினாடிகளாகக் குறைந்தது.
அதாவது, சாட்பாட் உதவியுடனான பணிப்பாய்வைப் பயன்படுத்தியபோது சுமார் 28 நிமிடங்கள் மட்டுமே ஆன நிலையில், கைமுறையாக 30 வழக்கமான கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்க ஏறக்குறைய 110 நிமிடங்கள் ஆனது. இந்தச் சோதனைத் தொகுப்பு முழுவதும் குழு மதிப்பிடப்பட்ட 82 நிமிடங்களைச் சேமித்தது.
ஒவ்வொரு சாட்பாட் பதிலையும் 12 அம்சத் திருப்பியளித்தல் கொள்கைச் சரிபார்ப்புப் பட்டியலுடன் ஒப்பிட்டு அதன் துல்லியம் சரிபார்க்கப்பட்டது. இந்த மாதிரிச் சோதனையில், 30 பதில்களில் 27 திருத்தங்கள் இன்றி ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கவையாக இருந்தன, 2 பதில்களுக்குச் சிறிய வார்த்தை மாற்றங்கள் தேவைப்பட்டன, மற்றும் கொள்கை தெளிவாக இல்லாததால் 1 பதிலை உயர் அதிகாரிகளுக்குத் தெரிவிக்க வேண்டியிருந்தது.
என்ன தவறு நடக்கக்கூடும்?
அந்த போட்-க்கு தெளிவற்ற அறிவுறுத்தல்களையும், காலாவதியான கொள்கைப் பக்கங்களையும் கொடுப்பதுதான் மிகப்பெரிய தவறு. அப்படித்தான் நீங்கள் நம்பிக்கையூட்டும் அபத்தங்களைப் பெறுவீர்கள்.
மற்ற பொதுவான பிரச்சனைகள்:
அங்கீகரிக்கப்பட்ட மூலங்களிலிருந்து பதிலளிப்பதற்குப் பதிலாக, நினைவிலிருந்து பதிலளிக்க தானியங்கியை அனுமதிப்பது
வாடிக்கையாளர் தரவுகளுக்கு அதிகப்படியான அணுகலை வழங்குதல்
கோபமான, எழுத்துப்பிழைகள் நிறைந்த, அன்றாட வாடிக்கையாளர் செய்திகளைச் சோதிக்க மறந்துவிடுவது
"மனிதருடன் பேசு" விருப்பத்தை மறைத்தல்
விலகல் விகிதத்தை மட்டுமே அளவிடுதல், வாடிக்கையாளர் திருப்தியையோ அல்லது பதில் துல்லியத்தையோ அல்ல
70% புகார்களைத் திசைதிருப்பி, ஆனால் அனைவரையும் எரிச்சலூட்டும் ஒரு போட் வெற்றி பெற்றதல்ல. அது அதிருப்தியான வாடிக்கையாளர்களை உருவாக்குவதற்கான ஒரு விரைவான வழி மட்டுமே.
நடைமுறைப் பாடம்
ஒரு திறமையான AI சாட்பாட் சிறியதாகவே தொடங்குகிறது. திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் ஒரு பணி ஓட்டத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து, அதற்குத் தெளிவான மூலப் பொருட்களைக் கொடுத்து, உண்மையான வாடிக்கையாளர் கேள்விகளுடன் அதைச் சோதித்து, புதிய தவறுகளை உருவாக்காமல் அது நேரத்தைச் சேமிக்கிறதா என்பதை அளவிட வேண்டும். புத்திசாலித்தனமாகத் தோன்றும் ஒரு பாட் உருவாக்குவதல்ல இதன் நோக்கம். சரியான பதிலைக் கொடுக்கும், எப்போது நிறுத்த வேண்டும் என்பதை அறியும், மற்றும் மனித ஆதரவுக் குழுவின் நாளை பரபரப்பற்றதாக மாற்றும் ஒரு பாட் உருவாக்குவதே இதன் நோக்கம்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
எளிமையான சொற்களில் AI சாட்பாட் என்றால் என்ன?
AI சாட்பாட் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி உரை வழியாகவும் - சில சமயங்களில் குரல் வழியாகவும் உங்களுடன் அரட்டையடிக்கக்கூடிய மென்பொருளாகும். ஸ்கிரிப்ட் செய்யப்பட்ட பதில்களுடன் முக்கிய வார்த்தைகளைப் பொருத்துவதற்குப் பதிலாக, அது உங்கள் நோக்கத்தை ஊகித்து இயல்பான பதிலை உருவாக்க முயற்சிக்கிறது. பல அமைப்புகளில், இது செய்திகள் முழுவதும் சூழலையும் கண்காணிக்கிறது, எனவே இது ஒவ்வொரு கேள்வியையும் ஒரு புதிய உரையாடலாகக் கருதுவதில்லை.
AI சாட்பாட்கள் உண்மையில் திரைக்குப் பின்னால் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன?
பெரும்பாலான AI சாட்பாட்கள் ஒரு சுழற்சியின் வழியாக இயங்குகின்றன: புரிந்து கொள்ளுங்கள், முடிவு செய்யுங்கள், பதிலளிக்கவும். அவர்கள் நோக்கத்தைக் கண்டறிந்து தேதிகள் அல்லது ஆர்டர் எண்கள் போன்ற விவரங்களை எடுக்க NLP ஐப் பயன்படுத்துகிறார்கள், பின்னர் ஒரு மாதிரி - பெரும்பாலும் ஒரு LLM அல்லது ஒரு கலப்பின அமைப்பு - ஒரு செயலைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது அல்லது ஒரு பதிலை வரைகிறது. வலுவான பாட்கள் அறிவுத் தளம், CRM அல்லது டிக்கெட் அமைப்பு போன்ற கருவிகளுடனும் இணைகின்றன, எனவே அவை பேசுவதை விட விஷயங்களைச் செய்ய முடியும்.
விதி அடிப்படையிலான சாட்போட்களுக்கும் AI சாட்போட்களுக்கும் என்ன வித்தியாசம்?
விதி அடிப்படையிலான சாட்போட்கள் முன் வரையறுக்கப்பட்ட பாதைகளைப் பின்பற்றுகின்றன: “பயனர் X என்று சொன்னால், Y என்று பதிலளிக்கவும்.” அவை யூகிக்கக்கூடியவை, ஆனால் சொற்றொடர் அபூரணமாக இருக்கும்போது அல்லது கோரிக்கை எதிர்பாராததாக இருக்கும்போது அவை உடைந்துவிடும். AI சாட்போட்கள் அதிக மாறுபாட்டைக் கையாள முடியும் மற்றும் வரிக்கு வரி முன்னரே எழுதப்படாத பதில்களை உருவாக்க முடியும். பரிமாற்றம் என்னவென்றால், அவை எப்போதாவது இன்னும் பாதுகாப்புத் தடுப்புகள் மற்றும் சரிபார்ப்பு தேவைப்படும் நம்பிக்கையான-ஒலிக்கும் பதில்களை உருவாக்கக்கூடும்.
வணிகங்களுக்கான AI சாட்பாட்களின் முக்கிய வகைகள் யாவை?
பொதுவான வகைகளில் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு பாட்கள் (FAQகள், சரிசெய்தல், டிக்கெட் ஒப்படைப்பு), விற்பனை மற்றும் முன்னணி தலைமுறை பாட்கள் (தகுதி, ரூட்டிங், திட்டமிடல்) மற்றும் உள் பணியிட பாட்கள் (HR, IT, ஆன்போர்டிங்) ஆகியவை அடங்கும். அளவில் ஈடுபாட்டிற்காக சமூகம் மற்றும் படைப்பாளர் பாட்களும் உள்ளன. நடைமுறையில், பல கருவிகள் இந்த பாத்திரங்களை கலக்கின்றன, எனவே "வகை" பெரும்பாலும் அது எங்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் எதனுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது என்பதைப் பொறுத்தது.
வாடிக்கையாளர் ஆதரவுக்கு ஒரு நல்ல AI சாட்போட்டை உருவாக்குவது எது?
ஒரு நல்ல ஆதரவு பாட் துல்லியமானது, அதன் வரம்புகளை அறிந்திருக்கிறது, மேலும் தேவைப்படும்போது ஒரு மனிதனிடம் சுமூகமாகப் பேசுகிறது. இது உரையாடலில் சூழலைக் கொண்டு செல்ல வேண்டும், கொள்கைகளைக் கண்டுபிடிப்பதைத் தவிர்க்க வேண்டும், மேலும் தெளிவான அறிவுறுத்தல்கள் அல்லது பொத்தான்கள் மூலம் UX ஐ வேகமாக வைத்திருக்க வேண்டும். கருவி அணுகலும் முக்கியமானது: ஆர்டர் நிலையைச் சரிபார்த்தல், டிக்கெட்டுகளை உருவாக்குதல் மற்றும் உதவி உள்ளடக்கத்தைத் தேடுதல் ஆகியவை பெரும்பாலும் அரட்டை தொனியை விட அதிக மதிப்பை வழங்குகின்றன.
AI சாட்பாட்கள் ஏன் மாயத்தோற்றத்தை ஏற்படுத்துகின்றன அல்லது கற்பனை செய்கின்றன?
நம்பகமான தகவல்களை அடிப்படையாகக் கொள்ளாத நம்பத்தகுந்த மொழியை ஒரு சாட்பாட் உருவாக்கும்போது மாயத்தோற்றங்கள் ஏற்படுகின்றன. அமைப்பு நம்பகமான அறிவுத் தளத்திலிருந்து மீட்டெடுக்கவில்லை என்றால் - அல்லது போதுமான சூழல் இல்லையென்றால் - நிச்சயமற்ற தன்மையை ஒப்புக்கொள்வதற்குப் பதிலாக அது "வெற்றிடங்களை நிரப்பக்கூடும்". பதிலளிப்பதற்கு முன் மீட்டெடுப்பைப் பயன்படுத்துவதும், ஆதாரங்கள் இல்லாதபோது "எனக்குத் தெரியாது" என்ற நடத்தையை ஊக்குவிப்பதும் ஒரு பொதுவான அணுகுமுறையாகும்.
உரையாடல்களில் சூழல் மற்றும் "நினைவகத்தை" AI சாட்பாட்கள் எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன?
பல சாட்பாட்கள் சமீபத்திய செய்திகள், உரையாடல் நிலை (பணத்தைத் திரும்பப் பெறும் செயல்பாட்டில் இருப்பது போன்றவை) மற்றும் சில நேரங்களில் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயனர் விவரங்களைக் கண்காணிக்கின்றன. இது மீண்டும் மீண்டும் கேள்விகள் வருவதைத் தவிர்க்கவும், பல-படி கோரிக்கைகளைக் கையாளவும் அவர்களுக்கு உதவுகிறது. சூழல் கையாளுதல் எப்போதும் சரியானதாக இருக்காது, எனவே வலுவான வடிவமைப்புகளில் சரியான நேரத்தில் தெளிவுபடுத்தல் மற்றும் பாட் நம்பிக்கையுடன் தொடர முடியாதபோது தெளிவான ஒப்படைப்பு ஆகியவை அடங்கும்.
தயாரிப்பில் AI சாட்போட்டைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் மிகப்பெரிய ஆபத்துகள் என்ன?
முக்கிய ஆபத்துகளில் மாயத்தோற்றங்கள், தனியுரிமை தவறுகள் மற்றும் உடனடி உட்செலுத்துதல் அல்லது தரவு கசிவு போன்ற பாதுகாப்பு சிக்கல்கள் அடங்கும். வெவ்வேறு மொழி பாணிகளில் சார்பு மற்றும் சீரற்ற செயல்திறன் ஆகியவையும் உள்ளன, மேலும் பயனர்கள் மனித ஆதரவு இல்லாமல் சுழல்களில் சிக்கிக் கொள்ளும் "அதிகப்படியான தானியங்கி"யும் உள்ளது. பாதுகாப்புத் தடுப்புகள், தணிக்கைகள், விரிவாக்கப் பாதைகள் மற்றும் கவனமாகக் கருவி அனுமதிகள் ஆகியவை "தவறு" "தீங்கு விளைவிக்கும்" தன்மையைத் தடுக்க உதவுகின்றன
எனது தேவைகளுக்கு ஏற்ற சிறந்த AI சாட்பாட்டை எவ்வாறு தேர்வு செய்வது?
இலக்குடன் தொடங்குங்கள்: தனிப்பட்ட உற்பத்தித்திறன் (எழுதுதல், திட்டமிடல், கற்றல்) அல்லது வணிக முடிவுகள் (விலகல், தீர்மான நேரம், மாற்றம், CSAT). பின்னர் சூழல் நீளம், தொனி கட்டுப்பாடுகள், ஒருங்கிணைப்புகள் (CRM, டிக்கெட்டிங், காலண்டர்) மற்றும் அது உங்கள் அறிவுத் தளத்திலிருந்து மேம்படுத்துவதற்குப் பதிலாக மீட்டெடுக்கப்படுகிறதா என்பதை மதிப்பீடு செய்யுங்கள். அபூரணமான அன்றாட வினவல்களுடன் சோதிக்கவும் - எழுத்துப் பிழைகள், எட்ஜ் கேஸ்கள், விரக்தியடைந்த பயனர்கள் - ஏனெனில் அங்குதான் தரம் வேகமாகத் தோன்றும்.
குறிப்புகள்
-
தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (NIST) - NIST.AI.600-1 (AI RMF / GenAI சுயவிவரம்) PDF - nist.gov
-
தகவல் ஆணையர் அலுவலகம் (ICO) - செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தரவுப் பாதுகாப்பு குறித்த வழிகாட்டுதல் - ico.org.uk
-
தகவல் ஆணையர் அலுவலகம் (ICO) - Snap நிறுவனத்தின் “My AI” உரையாடல் மென்பொருள் மீதான விசாரணையை நிறைவு செய்த நிலையில், தரவுப் பாதுகாப்பு அபாயங்களை நிறுவனங்கள் புறக்கணிக்கக் கூடாது என ICO எச்சரித்துள்ளது - ico.org.uk
-
OpenAI - மொழி மாதிரிகள் ஏன் மாயத்தோற்றத்தை ஏற்படுத்துகின்றன - openai.com
-
OWASP - பெரிய மொழி மாதிரி பயன்பாடுகளுக்கான முதல் 10 - owasp.org
-
OWASP - LLM01: உடனடி ஊசி - owasp.org
-
அமேசான் வலை சேவைகள் (AWS) - ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி என்றால் என்ன? - amazon.com
-
அமேசான் வலை சேவைகள் (AWS) - மீட்டெடுப்பு-வளர்ச்சியடைந்த தலைமுறை (RAG) என்றால் என்ன? - amazon.com
-
NIST NCCoE - இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (திட்டங்கள் பக்கம்) - nist.gov
-
கூகிள் டெவலப்பர்கள் - இயந்திர கற்றல் செயலிழப்பு பாடநெறி: பெரிய மொழி மாதிரிகள் / டோக்கன்கள் - google.com
-
கூகிள் ஆராய்ச்சி வலைப்பதிவு - மீட்டெடுப்பு-வளர்ச்சியடைந்த தலைமுறை பற்றிய ஆழமான நுண்ணறிவுகள்: போதுமான சூழலின் பங்கு - கூகிள்
-
IBM - இயற்கை மொழி புரிதல் (NLU) - ibm.com
-
ஐபிஎம் - பெரிய மொழி மாதிரிகள் - ibm.com
-
மைக்ரோசாஃப்ட் லேர்ன் - கோபிலட் ஸ்டுடியோ வழிகாட்டுதல்: மொழி புரிதல் (நோக்க அங்கீகாரம் / நிறுவன பிரித்தெடுத்தல்) - microsoft.com
-
ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகம் - ஜுராஃப்ஸ்கி & மார்ட்டின்: பேச்சு மற்றும் மொழி செயலாக்கம் (அத்தியாயம் PDF) - stanford.edu
-
Zendesk - Chatbot vs உரையாடல் AI - zendesk.co.uk
-
Zendesk - சேவைக்கான AI - zendesk.co.uk
-
Zendesk - விலை நிர்ணயம் - zendesk.co.uk
-
இண்டர்காம் - சாட்பாட் vs உரையாடல் AI - intercom.com
-
இண்டர்காம் - முகப்புப்பக்கம் (ஃபின் / வாடிக்கையாளர் சேவை AI) - intercom.com
-
இண்டர்காம் - விலை நிர்ணயம் - intercom.com
-
Salesloft - Drift (Salesloft இயங்குதளப் பக்கம்) - salesloft.com
-
ManyChat - விலை நிர்ணயம் - manychat.com
-
ChatGPT - விலை நிர்ணயம் / திட்டங்கள் - chatgpt.com
-
கிளாட் - விலை நிர்ணயம் / திட்டங்கள் - claude.com
-
கூகிள் ஒன் - கூகிள் AI திட்டங்கள் (ஜெமினி) - google.com
-
மைக்ரோசாப்ட் - மைக்ரோசாப்ட் 365 கோபிலட் விலை நிர்ணயம் - microsoft.com