சுருக்கமான பதில்: AI சாட்பாட் என்பது நிலையான ஸ்கிரிப்ட்களை நம்புவதற்குப் பதிலாக, நோக்கத்தை விளக்குவதற்கும் இயற்கையான பதில்களை உருவாக்குவதற்கும் AI ஐப் பயன்படுத்தி உரையாடல்களை - உரை அல்லது குரல் மூலம் - நடத்தும் மென்பொருளாகும். இது உண்மைகளை உறுதிப்படுத்தவோ அல்லது செயல்களைச் செய்யவோ தேவைப்படும்போது கருவிகளுடன் (அறிவுத் தளங்கள் அல்லது டிக்கெட் அமைப்புகள் போன்றவை) புரிதலை இணைக்கிறது. தகவலைச் சரிபார்க்க முடியாவிட்டால், அது ஒரு மனிதனுக்குச் செல்ல வேண்டும்.
முக்கிய குறிப்புகள்:
பொறுப்புக்கூறல் : சாட்பாட் வெளியீடுகள், விரிவாக்க விதிகள் மற்றும் செயல்திறன் மதிப்புரைகளுக்கு தெளிவான உரிமையாளரை நியமிக்கவும்.
வெளிப்படைத்தன்மை : AI எப்போது பயன்படுத்தப்படுகிறது, எந்தத் தரவைப் பயன்படுத்துகிறது, அதன் வரம்புகள் எங்கே என்பதைப் பயனர்களிடம் சொல்லுங்கள்.
போட்டித்தன்மை : தெளிவான "மனிதரிடம் பேசு" விருப்பத்தையும், மேல்முறையீட்டு பாதையையும் வழங்கவும்.
தணிக்கைத்திறன் : பிழைகளைக் கண்டறியும் வகையில், அறிவுறுத்தல்கள், ஆதாரங்கள், செயல்கள் மற்றும் விளைவுகளைப் பதிவு செய்தல்.
தவறான பயன்பாட்டு எதிர்ப்பு : கசிவைக் குறைக்க கருவி அனுமதிகளைக் கட்டுப்படுத்துங்கள் மற்றும் முக்கியமான கோரிக்கைகளைத் தடுக்கவும்.
இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:
🔗 AI நெறிமுறைகள் என்றால் என்ன?
நம்பகமான, மனிதனை மையமாகக் கொண்ட AI அமைப்புகளுக்கான கொள்கைகள் மற்றும் நடைமுறைகள்.
🔗 AI சார்பு என்றால் என்ன?
சார்புடைய தரவு மற்றும் வடிவமைப்பு எவ்வாறு AI முடிவுகளை நியாயமற்ற முறையில் திசை திருப்புகின்றன.
🔗 AI அளவிடுதல் என்றால் என்ன?
வேகத்தையும் செலவையும் பராமரிக்கும் அதே வேளையில், அதிக பயனர்களுக்கு AI ஐ அளவிடுதல்.
🔗 விளக்கக்கூடிய AI என்றால் என்ன?
மாதிரி முடிவுகளைப் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாகவும், தணிக்கை செய்யக்கூடியதாகவும், நம்பகமானதாகவும் மாற்றும் முறைகள்.
நடைமுறையில் AI சாட்பாட் என்றால் என்ன (மந்தமான வரையறை அல்ல) 🤝
AI சாட்பாட் என்பது ஒரு உரையாடல் நிரலாகும், இது AI ஐப் பயன்படுத்தி செய்திகளை விளக்கி பதில்களை உருவாக்குகிறது. முக்கிய வார்த்தைகளைப் பொருத்தி ஸ்கிரிப்ட் செய்யப்பட்ட பதில்களை வெளியிடும் பழைய பள்ளி சாட்பாட்களைப் போலல்லாமல், AI சாட்பாட்கள் துல்லியமற்ற சொற்றொடர்களைக் கையாளலாம், சூழலைப் பின்பற்றலாம் (சில நேரங்களில்), மற்றும் வரிக்கு வரி முன் எழுதப்படாத பதில்களை உருவாக்கலாம். Zendesk (விதி அடிப்படையிலான vs AI சாட்பாட்கள்) இண்டர்காம் (விதி அடிப்படையிலான சாட்பாட்கள்)
உயர் மட்டத்தில், பெரும்பாலான AI சாட்போட்கள் மூன்று விஷயங்களைச் செய்கின்றன:
-
புரிந்து கொள்ளுங்கள் : பயனர் என்ன கேட்கிறார் என்பதைக் கண்டறியவும் (நோக்கம் + சூழல்) IBM (இயற்கை மொழி புரிதல்)
-
காரணம் கூறுங்கள் அல்லது முடிவு செய்யுங்கள் : ஒரு செயலைத் தேர்வுசெய்யவும் அல்லது ஒரு பதிலை உருவாக்கவும் NIST (AI RMF, GenAI சுயவிவரம்)
-
பதிலளிக்கவும் கூகிள் டெவலப்பர்கள் (LLMகள் / டோக்கன்கள்) இயல்பான மொழியில் உரையாடல் பதிலை உருவாக்குங்கள்.
AI Chatbot என்றால் என்ன என்பதன் மையக் கருத்து இதுதான்: ஒவ்வொரு வாக்கியத்திற்கும் கைமுறையாக ஸ்கிரிப்ட் செய்யப்படாமல், மொழியைப் பயன்படுத்தி மனிதர்களுடன் பேசக்கூடிய ஒரு அமைப்பு.
சில சாதாரண உரையாடலுக்காகவும், சில வணிக ஆதரவிற்காகவும், சில உள் நிறுவன உதவி மையங்களுக்காகவும், சில அழுத்தமான விற்பனையாளர் போல் ஒலிக்காமல் பொருட்களை விற்பனை செய்வதற்காகவும் (சரி... முயற்சி செய்கிறேன்) கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன. 🛒
விரைவான வரலாறு: "சாட்பாட்" இப்போது ஏன் வித்தியாசமான ஒன்றைக் குறிக்கிறது 🧠
இரண்டு பரந்த சாட்போட் சகாப்தங்கள் உள்ளன:
-
விதி அடிப்படையிலான பாட்கள் : “பயனர் X என்று சொன்னால், Y என்று பதிலளிக்கவும்.” நம்பகமானது, ஆனால் வரம்புக்குட்பட்டது. Zendesk (விதி அடிப்படையிலான சாட்பாட்கள்)
-
AI-இயக்கப்படும் உரையாடல் பாட்கள் : தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள், சொற்றொடர்களுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைத்து, பதில்களை உருவாக்குங்கள். AWS (ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி என்றால் என்ன?)
விதி அடிப்படையிலான பாட்கள் ரயில் தண்டவாளங்களைப் போன்றவை: நிலையானவை, கணிக்கக்கூடியவை, மேலும் நீங்கள் தண்டவாளங்கள் இருக்கும் இடத்திற்கு மட்டுமே செல்ல முடியும். AI பாட்கள் ஒரு நதி படகு போன்றவை - நெகிழ்வானவை, வேகமானவை, எப்போதாவது சிலிர்ப்பூட்டும், எப்போதாவது நீங்கள் ஒரு பாறையில் மோதி உங்கள் சிற்றுண்டிகளைக் கொட்டுகிறீர்கள். அந்த உருவகம் அபூரணமானது… ஆனால் நீங்கள் அதைப் புரிந்துகொள்கிறீர்கள். 😬
நவீன AI சாட்பாட்கள் பெரும்பாலும் மொழி மாதிரிகளை நம்பியுள்ளன, அவை ஒரு வரிசையில் அடுத்த சொற்களைக் கணித்து உருவாக்க நிறைய உரைகளில் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன. அதனால்தான் பதில்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டதாக அல்ல, "எழுதப்பட்டதாக" உணர முடியும். கூகிள் டெவலப்பர்கள் (மொழி மாதிரிகள் & டோக்கன்கள்) AWS (LLM பயிற்சி / அடுத்த-டோக்கன் கணிப்பு)
AI சாட்பாட்கள் மறைமுகமாக எவ்வாறு செயல்படுகின்றன (தலைவலி இல்லாமல்) ⚙️
வெவ்வேறு அமைப்புகள் மாறுபடும், ஆனால் பெரும்பாலான AI சாட்பாட்கள் ஒரு சில முக்கிய பகுதிகளிலிருந்து உருவாக்கப்படுகின்றன:
1) இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP)
இது பாட் மொழியை "பகுப்பாய்வு" செய்ய உதவும் பகுதி:
-
நோக்கத்தைக் கண்டறிதல் (பயனர் விரும்புவது) மைக்ரோசாப்ட் (நோக்கத்தை அங்கீகரித்தல்)
-
பிரித்தெடுக்கும் நிறுவனங்கள் (ஆர்டர் எண், தேதி, தயாரிப்பு பெயர், இடம்) மைக்ரோசாப்ட் (நிறுவன பிரித்தெடுத்தல்) ஜூராஃப்ஸ்கி & மார்ட்டின் (NER, ஸ்டான்போர்ட்)
-
தொனி மற்றும் சொற்றொடர்களைப் புரிந்துகொள்வது (ஓரளவுக்கு) IBM (NLU நோக்கம்/சூழல்)
2) ஒரு மூளை: ஒரு மாதிரி அல்லது முடிவெடுக்கும் இயந்திரம் 🧩
இது இருக்கலாம்:
-
இயந்திர கற்றல் வகைப்படுத்தி + ஸ்கிரிப்ட் செய்யப்பட்ட ஓட்டங்கள்
-
பதில்களை உருவாக்கும் ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) IBM (LLMகள் டோக்கன்-பை-டோக்கனை உருவாக்குகின்றன)
-
ஒரு கலப்பின அமைப்பு (இது மிகவும் பொதுவானது)
3) சூழல் + நினைவாற்றல் சார்ந்த அம்சங்கள் 📝
சில பாட்கள் பின்வருவனவற்றைக் கண்காணிக்கின்றன:
-
நீங்க முன்னாடி என்ன சொன்னீங்க?
-
பயனர் சுயவிவர விவரங்கள் (அனுமதிக்கப்பட்டால்)
-
உரையாடல் நிலை (“நாங்கள் இப்போது பணத்தைத் திரும்பப் பெறும் பணியில் இருக்கிறோம்”)
4) கருவிகள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகள் 🔌
வணிக போட்களுக்கு இது பெரிய விஷயம்:
-
ஆர்டர் நிலையை சரிபார்க்கிறது
-
ஆதரவு டிக்கெட்டுகளை உருவாக்குதல்
-
அறிவுத் தளத்தைத் தேடுதல்
-
சந்திப்புகளை முன்பதிவு செய்தல்
-
CRM-இல் வாடிக்கையாளர் பதிவுகளைப் புதுப்பித்தல்
நிறைய பேர் சாட்போட்கள் வெறும் "பேச்சு வார்த்தைகள்" என்று நினைக்கிறார்கள். ஆனால் சிறந்தவை "பேச்சு வார்த்தைகள் + விஷயங்களைச் செய்ய முடியும்" என்பது போன்றது. உண்மையான மதிப்பு அங்குதான் வாழ்கிறது.
AI சாட்பாட்களின் வகைகள் (ஏனென்றால் எல்லா பாட்களும் ஒரே மாதிரியான அதிர்வைப் பகிர்ந்து கொள்வதில்லை) 🎭
AI Chatbot என்றால் என்ன என்று யாராவது கேட்டால் , ஒரே ஒரு விஷயத்தை அல்ல, பிரிவுகள் உள்ளன என்பதை அறிந்து கொள்வது உதவுகிறது:
வாடிக்கையாளர் ஆதரவு சாட்பாட்கள்
-
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள், சரிசெய்தல், பணத்தைத் திரும்பப் பெறுதல், கணக்கு கேள்விகளைக் கையாளுதல்
-
பெரும்பாலும் டிக்கெட் அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது
-
இலக்கு: காத்திருப்பு நேரங்களையும் செலவையும் குறைத்தல், தெளிவுத்திறன் வேகத்தை அதிகரித்தல் இண்டர்காம் (ஃபின் / வாடிக்கையாளர் சேவை AI) ஜென்டெஸ்க் (சேவைக்கான AI)
விற்பனை மற்றும் முன்னணி தலைமுறை சாட்பாட்கள்
-
தகுதிவாய்ந்த லீட்கள், அட்டவணை டெமோக்கள், தயாரிப்புகளை பரிந்துரைத்தல்
-
வலைத்தளங்கள் அல்லது செய்தி தளங்களில் நேரலையில்
-
இலக்கு: மக்களை வேகமாக நகர்த்துங்கள்... எரிச்சலூட்டாமல் (தெரிவதை விட கடினமாக) சறுக்கல் (சேல்ஸ்லாஃப்ட்)
தனிப்பட்ட உதவியாளர் சாட்போட்கள்
-
எழுதுதல், திட்டமிடுதல், சுருக்கமாகச் சொல்லுதல், படிப்பதில் உதவுதல்
-
இலக்கு: உற்பத்தித்திறன் மற்றும் தெளிவு ChatGPT விலை நிர்ணயம் / திட்டங்கள் கிளாட் விலை நிர்ணயம் / திட்டங்கள்
உள் பணியிட பாட்கள்
-
மனிதவள கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கவும், ஐடி உதவி, ஆட்சேர்ப்பு படிகள்
-
இலக்கு: “இது யாருக்குத் தெரியும்?” பிங்-பாங் விளையாட்டை நிறுத்துங்கள் 🙃
சமூகம் மற்றும் படைப்பாளர் ரோபோக்கள்
-
டிஸ்கார்ட் சேவையகங்களை நிர்வகிக்கவும், ரசிகர் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கவும், ஊடாடும் அனுபவங்களை இயக்கவும்
-
குறிக்கோள்: ஆளுமையை இழக்காமல் ஈடுபாட்டை அளவிடுதல்
நேர்மையாகச் சொன்னால், சிலர் மேலே உள்ள அனைத்தையும் செய்கிறார்கள். வரிகள் மங்கலாகின்றன.
ஒரு நல்ல AI சாட்போட்டை உருவாக்குவது எது? ✅🤖
இது மக்கள் தவிர்த்துவிட்டு, பின்னர் தவிர்த்துவிட்டதற்காக வருத்தப்படும் பகுதி. ஒரு “நல்ல” AI சாட்பாட் என்பது சுமூகமாகப் பேசுவது மட்டுமல்ல - இது உதவும் .
ஒரு கேயாஸ்-மெஷினிலிருந்து ஒரு பயனுள்ள போட்டை வேறுபடுத்துவது இங்கே:
-
துல்லியம் மற்றும் அடிப்படையான பதில்கள்
அது நம்பிக்கையுடன் கொள்கைகள் அல்லது உண்மைகளை கண்டுபிடித்தால், அது... அழகாக இல்லை. OpenAI (பிரமைகள்) NIST (குழப்பம் / பிரமைகள்) -
தெளிவான எல்லைகள்
ஒரு வலுவான பாட் "எனக்குத் தெரியாது" அல்லது "உங்களை இணைக்க அனுமதி" என்று எப்போது சொல்ல வேண்டும் என்பதை அறிந்திருக்கும். கூகிள் RAG வழிகாட்டுதல் (சூழலில் தகவல் இல்லாவிட்டால் "எனக்குத் தெரியாது" என்று பதிலளிக்கவும்) -
சூழல் கையாளுதல்
இரண்டு செய்திகளுக்கு முன்பு நீங்கள் கேட்டதை அது நினைவில் வைத்திருக்க வேண்டும். எப்போதும் சரியானதாக இருக்காது, ஆனால் குறைந்தபட்சம் முயற்சி செய்யுங்கள். -
வேகமான, இயல்பான UX
குறுகிய பதில்கள், பயனுள்ள குறிப்புகள், தேவைப்படும்போது விரைவான பொத்தான்கள். -
மனிதர்களுக்கு நல்ல விரிவாக்கம்
உங்களை சுழல்களில் சிக்க வைக்கும் ஒரு பாட் அடிப்படையில் ஒரு டிஜிட்டல் பேய் வீடு. -
தனியுரிமை மற்றும் தரவு கையாளுதல்
பாட் தேவையற்ற விவரங்களை அதிகமாகப் பகிரவோ, சேமிக்கவோ அல்லது உணர்திறன் வாய்ந்த தரவை சாதாரணமாக கோரவோ கூடாது. ICO (AI & தரவு பாதுகாப்புக்கான வழிகாட்டுதல்) ICO (சாட்பாட் ஆபத்து எதிர்பார்ப்புகள்) -
கருவி அணுகல் (பொருத்தமான போது)
வணிக பயன்பாட்டிற்கு, அது நடவடிக்கைகளை எடுக்க வேண்டும் - நீங்கள் எவ்வாறு நடவடிக்கைகளை எடுக்க முடியும் என்பதை விளக்குவது மட்டுமல்ல.
ஒரு விசித்திரமான ஆனால் உண்மையான விஷயம்: சிறந்த பாட்கள் பெரும்பாலும் சற்று பணிவாக உணர்கின்றன. அதீத தன்னம்பிக்கை கொண்ட பாட்கள், நீங்கள் கேட்காத கேள்விக்கு பதிலளிக்க உங்களை குறுக்கிடும் நபரைப் போன்றவர்கள்; அது சோர்வை ஏற்படுத்தும்.
ஒப்பீட்டு அட்டவணை: பிரபலமான AI சாட்பாட் விருப்பங்கள் (வாழ்க்கை போன்ற சில சிறப்புகளுடன்) 📊
கீழே ஒரு நடைமுறை ஒப்பீடு உள்ளது. சரியானதும் அல்ல, உலகளாவியதும் அல்ல, ஆனால் இது உங்களை விரைவாக நோக்குநிலைப்படுத்தும்.
| கருவி / விருப்பம் | (பார்வையாளர்களுக்கு) சிறந்தது | விலை | இது ஏன் வேலை செய்கிறது |
|---|---|---|---|
| ChatGPT-பாணி உதவியாளர் | தனிநபர்கள், குழுக்கள், பொது உதவி | இலவச அடுக்கு + கட்டணத் திட்டங்கள் | வரைவு, மூளைச்சலவை, விளக்குதல் ஆகியவற்றில் சிறந்தவர் - ஒரு புத்திசாலி சக ஊழியரைப் போல உணர முடியும் 🙂 ChatGPT திட்டங்கள் |
| கிளாட் பாணி உதவியாளர் | எழுத்து-கனமான குழுக்கள், பகுப்பாய்வு | இலவச அடுக்கு + கட்டணத் திட்டங்கள் | நீண்ட சூழல் மற்றும் "தொனி உணர்திறன்" எழுத்து பெரும்பாலும் வலுவானது, பொதுவாக அமைதியான கிளாட் திட்டங்கள் |
| ஜெமினி பாணி உதவியாளர் | டாக்ஸ் + உற்பத்தித்திறன் அறைகளில் வசிக்கும் மக்கள் | இலவச அடுக்கு + கட்டணத் திட்டங்கள் | சுருக்கமாகச் சொல்லுதல், திட்டமிடுதல் மற்றும் பல-படிப் பணிகளுக்கு வசதியானது; சில நேரங்களில் மிகவும் ஆர்வமுள்ள கூகிள் AI திட்டங்கள் (ஜெமினி) |
| கோபிலட் பாணி உதவியாளர் | அலுவலக பணிப்பாய்வுகள், நிறுவனம் | பொதுவாக தொகுக்கப்பட்ட / செலுத்தப்பட்ட | "நான் ஏற்கனவே இருக்கும் இடத்திலேயே அதைச் செய்" வசதிக்கு ஏற்ற உட்புற வேலை கருவிகள், மைக்ரோசாப்ட் 365 கோபிலட் விலை நிர்ணயம் |
| இண்டர்காம் பாணி ஆதரவு பாட் | வாடிக்கையாளர் ஆதரவு குழுக்கள் | இருக்கைக்கு / பயன்பாடு சார்ந்தது | ஆதரவு ஓட்டங்கள், டிக்கெட் ஒப்படைப்பு மற்றும் உதவி மையங்களுக்காக உருவாக்கப்பட்டது - நடைமுறை இண்டர்காம் விலை நிர்ணயம். |
| ஜென்டெஸ்க் பாணி AI | Zendesk இல் ஏற்கனவே உள்ள ஆதரவு அமைப்புகள் | கூடுதல் விலை நிர்ணயம் | ஏற்கனவே உள்ள டிக்கெட்டுகள் மற்றும் மேக்ரோக்களிலிருந்து (குறைவான மறுவேலை) எடுக்கும்போது நன்றாக வேலை செய்கிறது Zendesk விலை நிர்ணயம் |
| டிரிஃப்ட்-ஸ்டைல் பாட் | விற்பனை + பைப்லைன் குழுக்கள் | பிரீமியம் / வணிக அடுக்குகள் | டிரிஃப்ட்டைப் பெறலாம் |
| ManyChat-பாணி பாட் | சமூக + செய்தி சந்தைப்படுத்துபவர்கள் | அடுக்குத் திட்டங்கள் | DMகள் மற்றும் எளிய ஓட்டங்களை தானியக்கமாக்குவதற்கு நல்லது; "ஆழமான பகுத்தறிவு" அல்ல, ஆனால் பயனுள்ள ManyChat விலை நிர்ணயம். |
லேசான குறிப்பு: விற்பனையாளர்கள் மற்றும் திட்டங்களில் விலை நிர்ணயம் நிறைய மாறுகிறது, எனவே சரியான எண்களைப் பற்றி கவலைப்படுவதை விட மாடல்களில்
AI சாட்பாட்கள் எங்கு சிறந்து விளங்குகின்றன (மற்றும் அவை எங்கு தோல்வியடைகின்றன) 🌟😬
சிறந்த பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்
-
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் மற்றும் திரும்பத் திரும்ப கேட்கப்படும் கேள்விகள்
-
முதல்-வரிசை ஆதரவு வகைப்படுத்தல்
-
அறிவுத் தளத் தேடல் + சுருக்கம் AWS (RAG / அறிவுத் தளத்தில் அடிப்படை)
-
சந்திப்பு திட்டமிடல்
-
படிவம் நிரப்புதல் உதவி
-
மின்னஞ்சல்கள், ஆவணங்கள், ஸ்கிரிப்ட்களை வரைதல்
-
நிறுவனத்தின் உள் "நான் எப்படி...?" கேள்விகள்
(கவனமாக வடிவமைக்கப்பட்டாலொழிய) அவ்வளவு சிறந்த பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் இல்லை
-
மருத்துவம், சட்ட, நிதி முடிவுகள் (அதிக பங்குகள், அதிக ஆபத்து) NIST (நம்பகமான AI அபாயங்கள்)
-
உத்தரவாதமான சரியான தன்மை தேவைப்படும் எதுவும்
-
கருவி அணுகல் இல்லாமல் சிக்கலான சரிசெய்தல்
-
உண்மையான கவனிப்புக்கு மாற்றாக உணர்ச்சிபூர்வமான ஆதரவு (அது ஆதரவாக இருக்கலாம், ஆனால்... உங்களுக்குத் தெரியும்)
வெளிப்படையாகச் சொல்லப் போனால் - AI சாட்பாட்கள் தவறாகும் வரை அற்புதமானவை. சில சமயங்களில் அவை தவறாகவும் இருக்கும். குறிக்கோள் முழுமையடைவது அல்ல, அது பாதுகாப்புத் தடுப்புகளை உருவாக்குவதாகும், எனவே "தவறு" "தீங்கு விளைவிக்கும்" என்று மாறாது. OpenAI (பிரமைகள்)
நவீன AI சாட்பாட்களில் நீங்கள் காணக்கூடிய பொதுவான அம்சங்கள் 🧰
நீங்கள் ஒன்றை மதிப்பீடு செய்தால், இந்த அம்சங்கள் பளிச்சிடும் சந்தைப்படுத்தலை விட முக்கியமானவை:
-
அறிவுத் தள உட்கொள்ளல் : ஆவணங்கள், அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள், PDFகள், உதவி மையக் கட்டுரைகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறது.
-
பதிலளிப்பதற்கு முன் மீட்டெடுப்பு (தேடல்) AWS (RAG) NIST (RAG- அடிப்படையிலான சாட்பாட் அணுகுமுறை) ஐ மேம்படுத்துவதற்குப் பதிலாக பொருத்தமான தகவலை இழுக்கிறது.
-
உரையாடல் வழிப்படுத்தல் : சிக்கல்களை சரியான மனித குழுவிற்கு அனுப்புகிறது.
-
உணர்வு கண்டறிதல் : விரக்தியைக் கவனிக்கிறது (அல்லது முயற்சிக்கிறது)
-
பன்மொழி ஆதரவு : உலகளாவிய பார்வையாளர்களுக்கு உதவியாக இருக்கும்.
-
பகுப்பாய்வு : விலகல் வீதம், தெளிவுத்திறன் வீதம், CSAT, சிறந்த நோக்கங்கள்
-
பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகள் : வடிப்பான்கள், தலைப்புத் தொகுதிகள், முக்கியமான தரவின் திருத்தம் OWASP (LLM அபாயங்கள்)
-
தனிப்பயன் தொனி மற்றும் குரல் : பயப்படாத பிராண்ட் ஆளுமை 😄
ஒரு சிறிய "மனித" விவரம்: சரியான நேரத்தில் ஒரு தெளிவுபடுத்தும் கேள்வியைக் கேட்கும் ரோபோக்கள் மாயாஜாலமாக உணர்கின்றன. ஐந்து தெளிவுபடுத்தும் கேள்விகளைக் கேட்கும் ரோபோக்கள் காகித வேலைகளைப் போல உணர்கின்றன.
ஆபத்துகள், வரம்புகள் மற்றும் மக்கள் கிசுகிசுக்கும் விஷயங்கள் 👀
நாம் உண்மையாக இருந்தால், AI Chatbot என்றால் என்ன என்று "என்ன தவறு நடக்கக்கூடும்?" என்பதும் அடங்கும்.
இதோ பெரியவை:
-
மாயத்தோற்றங்கள் (நம்பிக்கையான முட்டாள்தனம்)
பாட் நம்பத்தகுந்த ஆனால் தவறான பதில்களை உருவாக்கக்கூடும். இதுதான் உன்னதமான பிரச்சனை. OpenAI (மாயத்தோற்றங்கள் என்றால் என்ன) NIST (குழப்பம் / மாயத்தோற்றங்கள்) -
தரவு தனியுரிமை சிக்கல்கள்
ஒரு பாட் முக்கியமான தரவை தவறாக சேமித்து வைத்தாலோ அல்லது பயன்படுத்தாலோ, அது ஒரு பெரிய குழப்பம். ICO (AI & தரவு பாதுகாப்பு வழிகாட்டுதல்) -
பாதுகாப்பு அபாயங்கள்
உடனடி உட்செலுத்துதல், தரவு கசிவு மற்றும் திட்டமிடப்படாத கருவி நடவடிக்கைகள் ஆகியவை உண்மையான கவலைகள். OWASP (LLM பயன்பாடுகளுக்கான முதல் 10) OWASP (ப்ராம்ப்ட் இன்ஜெக்ஷன்) -
சார்பு மற்றும் சீரற்ற செயல்திறன்
பாட்கள் மொழி நடை அல்லது பேச்சுவழக்கைப் பொறுத்து வித்தியாசமாக பதிலளிக்க முடியும், இது... சிறந்ததல்ல. NIST (சார்பு மற்றும் தீங்கு பரிசீலனைகள்) -
அதிகப்படியான தானியங்கிமயமாக்கல்
தலைமைத்துவம் ஒரு போட்டை ஆதரவு குழுக்களுக்கு மாற்றாகக் கருதினால், வாடிக்கையாளர்கள் அதை உடனடியாக உணருவார்கள்.
சாட்பாட் என்பது உணவகக் கத்தி போன்றது. மிகவும் எளிது, நீங்கள் அதைச் செய்தால் ஆபத்தானது. சிறந்த உருவகம் இல்லை, ஆனால் நான் அதை வைத்திருக்கிறேன். 🍴
உங்கள் தேவைகளுக்கு ஏற்ற AI சாட்போட்டை எவ்வாறு தேர்வு செய்வது (நடைமுறை சரிபார்ப்பு பட்டியல்) 🧭
நீங்கள் ஒரு தனி பயனராக இருந்தாலும் சரி அல்லது ஒரு நிறுவனக் குழுவாக இருந்தாலும் சரி, இந்த அறிவுறுத்தல்களைப் பயன்படுத்தவும்:
நீங்கள் தனிப்பட்ட பயன்பாட்டிற்காக தேர்வுசெய்தால்
-
எழுத்து உதவி தேவையா , கற்றல் உதவி தேவையா அல்லது திட்டமிடல் உதவி .
-
வேகத்தைப் அல்லது ஆழத்தைப் பற்றி அதிக அக்கறை கொள்கிறீர்களா என்பதை முடிவு செய்யுங்கள் .
-
உங்கள் திட்டங்களுக்கு இது சூழலை போதுமான அளவு வைத்திருக்குமா என்பதைச் சரிபார்க்கவும்.
-
தொனியையும் பாணியையும் நீங்கள் கட்டுப்படுத்த முடியுமா என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்.
நீங்கள் வணிகத்திற்காகத் தேர்வுசெய்தால்
-
முக்கிய இலக்கை தெளிவுபடுத்துங்கள்: விலகல் , மாற்றம் , தெளிவுத்திறன் நேரம் , CSAT .
-
இது உங்கள் கருவிகளுடன் (CRM, டிக்கெட், சரக்கு, காலண்டர்) இணைக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்.
-
கற்பனை செய்வதற்குப் பதிலாக உள் மூலங்களை (அறிவுத் தள மீட்டெடுப்பு) மேற்கோள் காட்ட முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள். AWS (RAG / அதிகாரப்பூர்வ அறிவுத் தளம்)
-
மோதல் சீராக நடப்பதை உறுதிசெய்யவும்.
-
தெளிவான பகுப்பாய்வு மற்றும் தரமான மதிப்பாய்வு பணிப்பாய்வுகளைத் தேடுங்கள்.
-
பாதுகாப்பு மற்றும் நிர்வாகக் கட்டுப்பாடுகளை மதிப்பாய்வு செய்யவும். OWASP (LLM பயன்பாட்டு அபாயங்கள்)
மேலும், மோசமான வினவல்களைக் கொண்டு சோதிக்கவும். வாடிக்கையாளர்கள் அதிகாலை 2 மணிக்கு எழுத்துப் பிழைகள் மற்றும் லேசான கோபத்துடன் தட்டச்சு செய்கிறார்கள். அதுதான் உண்மை சீரம். 😵💫
ஊக்கமளிக்கும் உதவிக்குறிப்புகள்: AI சாட்பாட்டிலிருந்து சிறந்த பதில்களைப் பெறுவது எப்படி ✍️✨
சிறந்த பாட் கூட உங்கள் மனதைப் படிக்க முடியாது (சோகம், துரதிர்ஷ்டவசமாக). இவற்றை முயற்சிக்கவும்:
-
முதலில் சூழலைக் கொடுங்கள்
, "நான் ஒரு தொடக்கநிலையாளர், எளிமையாக விளக்குங்கள்" அல்லது "நான் தொழில்நுட்ப வல்லுநர் என்று வைத்துக் கொள்ளுங்கள்." -
"எனக்கு புல்லட் பாயிண்ட்களைக் கொடுங்கள்," "எனக்கு படிகளைக் கொடுங்கள்," "சுருக்கமாகக் கூறி பின்னர் விரிவாக்குங்கள்" என்ற அமைப்பைக் கேளுங்கள் -
"இங்கே இரண்டு வரைவுகள் உள்ளன - அவற்றை இணைக்கவும்" என்பதற்கான உதாரணங்களை வழங்கவும் -
"120 வார்த்தைகளுக்குள் வைத்திருங்கள்", "சொற்கள் இல்லை", "தொனி: நட்பு ஆனால் உறுதியானது" போன்ற கட்டுப்பாடுகளை அமைக்கவும் -
சரிபார்ப்பு நடத்தையைக் கேளுங்கள்
"உங்களுக்கு உறுதியாகத் தெரியவில்லை என்றால், அதைச் சொல்லி ஒரு கேள்வியைக் கேளுங்கள்."
"பதில் சொல்வதற்கு முன், ஒரு தெளிவுபடுத்தும் கேள்வியைக் கேளுங்கள்" என்று கூட நீங்கள் கூறலாம். இது ஆச்சரியப்படும் விதமாக பயனுள்ளதாக இருக்கும்... நீங்கள் அவசரப்படாவிட்டால், அது எரிச்சலூட்டும், எனவே, ஆம், சமரசங்கள்.
சுருக்கம்: AI சாட்பாட் என்றால் என்ன 🧾🤖
எனவே, AI Chatbot என்றால் என்ன என்பது இதுதான்: செய்திகளைப் புரிந்துகொண்டு இயற்கையான மொழியில் பதில்களை உருவாக்கக்கூடிய AI-இயங்கும் உரையாடல் அமைப்பு - பெரும்பாலும் கருவிகள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகள் மூலம் நடவடிக்கைகளை எடுக்கும் திறனுடன். நவீன பதிப்புகள் வெறும் ஸ்கிரிப்ட் செய்யப்பட்ட முடிவு மரங்களாக இல்லை. அவை மாறுபாடு, சூழல் மற்றும் பல-படி கோரிக்கைகளைக் கையாளக்கூடிய நெகிழ்வான உதவியாளர்களுடன் நெருக்கமாக உள்ளன... அதிக நம்பிக்கையுடன் தவறான திசையில் வேகமாகச் செல்லாதபடி எல்லைகள் தேவை. கூகிள் டெவலப்பர்கள் (மொழி மாதிரிகள்) NIST (GenAI குழப்பம் போன்ற அபாயங்கள்)
சுருக்கமான விளக்கம்
-
AI சாட்பாட்கள் பயனர்களுடன் உரை அல்லது குரல் வழியாகப் பேசுகின்றன 💬
-
சிறந்தவை மொழி புரிதல் + கருவி அணுகலை இணைக்கின்றன ⚙️
-
அவை ஆதரவு, உற்பத்தித்திறன் மற்றும் லீட் ரூட்டிங் ஆகியவற்றிற்கு சிறந்தவை ✅
-
அவை தவறாக இருக்கலாம், அதனால் பாதுகாப்புத் தண்டவாளங்கள் மிகவும் முக்கியம் 😬 OpenAI (மாயத்தோற்றங்கள்)
-
ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுப்பது இலக்குகளைப் பொறுத்தது: துல்லியம், சூழல், ஒருங்கிணைப்புகள், பகுப்பாய்வு 🧭
நீங்கள் ஒன்றை நினைவில் வைத்திருந்தால்: ஒரு சாட்போட்டின் வேலை மனிதனைப் போல ஒலிப்பது அல்ல. அது ஒரு மனிதனைப் போல உதவியாக இருப்பது... அதைப் பற்றி குறைவான மனநிலையுடன் இருப்பது.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
எளிமையான சொற்களில் AI சாட்பாட் என்றால் என்ன?
AI சாட்பாட் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி உரை வழியாகவும் - சில சமயங்களில் குரல் வழியாகவும் உங்களுடன் அரட்டையடிக்கக்கூடிய மென்பொருளாகும். ஸ்கிரிப்ட் செய்யப்பட்ட பதில்களுடன் முக்கிய வார்த்தைகளைப் பொருத்துவதற்குப் பதிலாக, அது உங்கள் நோக்கத்தை ஊகித்து இயல்பான பதிலை உருவாக்க முயற்சிக்கிறது. பல அமைப்புகளில், இது செய்திகள் முழுவதும் சூழலையும் கண்காணிக்கிறது, எனவே இது ஒவ்வொரு கேள்வியையும் ஒரு புதிய உரையாடலாகக் கருதுவதில்லை.
AI சாட்பாட்கள் உண்மையில் திரைக்குப் பின்னால் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன?
பெரும்பாலான AI சாட்பாட்கள் ஒரு சுழற்சியின் வழியாக இயங்குகின்றன: புரிந்து கொள்ளுங்கள், முடிவு செய்யுங்கள், பதிலளிக்கவும். அவர்கள் நோக்கத்தைக் கண்டறிந்து தேதிகள் அல்லது ஆர்டர் எண்கள் போன்ற விவரங்களை எடுக்க NLP ஐப் பயன்படுத்துகிறார்கள், பின்னர் ஒரு மாதிரி - பெரும்பாலும் ஒரு LLM அல்லது ஒரு கலப்பின அமைப்பு - ஒரு செயலைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது அல்லது ஒரு பதிலை வரைகிறது. வலுவான பாட்கள் அறிவுத் தளம், CRM அல்லது டிக்கெட் அமைப்பு போன்ற கருவிகளுடனும் இணைகின்றன, எனவே அவை பேசுவதை விட விஷயங்களைச் செய்ய முடியும்.
விதி அடிப்படையிலான சாட்போட்களுக்கும் AI சாட்போட்களுக்கும் என்ன வித்தியாசம்?
விதி அடிப்படையிலான சாட்போட்கள் முன் வரையறுக்கப்பட்ட பாதைகளைப் பின்பற்றுகின்றன: “பயனர் X என்று சொன்னால், Y என்று பதிலளிக்கவும்.” அவை யூகிக்கக்கூடியவை, ஆனால் சொற்றொடர் அபூரணமாக இருக்கும்போது அல்லது கோரிக்கை எதிர்பாராததாக இருக்கும்போது அவை உடைந்துவிடும். AI சாட்போட்கள் அதிக மாறுபாட்டைக் கையாள முடியும் மற்றும் வரிக்கு வரி முன்னரே எழுதப்படாத பதில்களை உருவாக்க முடியும். பரிமாற்றம் என்னவென்றால், அவை எப்போதாவது இன்னும் பாதுகாப்புத் தடுப்புகள் மற்றும் சரிபார்ப்பு தேவைப்படும் நம்பிக்கையான-ஒலிக்கும் பதில்களை உருவாக்கக்கூடும்.
வணிகங்களுக்கான AI சாட்பாட்களின் முக்கிய வகைகள் யாவை?
பொதுவான வகைகளில் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு பாட்கள் (FAQகள், சரிசெய்தல், டிக்கெட் ஒப்படைப்பு), விற்பனை மற்றும் முன்னணி தலைமுறை பாட்கள் (தகுதி, ரூட்டிங், திட்டமிடல்) மற்றும் உள் பணியிட பாட்கள் (HR, IT, ஆன்போர்டிங்) ஆகியவை அடங்கும். அளவில் ஈடுபாட்டிற்காக சமூகம் மற்றும் படைப்பாளர் பாட்களும் உள்ளன. நடைமுறையில், பல கருவிகள் இந்த பாத்திரங்களை கலக்கின்றன, எனவே "வகை" பெரும்பாலும் அது எங்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் எதனுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது என்பதைப் பொறுத்தது.
வாடிக்கையாளர் ஆதரவுக்கு ஒரு நல்ல AI சாட்போட்டை உருவாக்குவது எது?
ஒரு நல்ல ஆதரவு பாட் துல்லியமானது, அதன் வரம்புகளை அறிந்திருக்கிறது, மேலும் தேவைப்படும்போது ஒரு மனிதனிடம் சுமூகமாகப் பேசுகிறது. இது உரையாடலில் சூழலைக் கொண்டு செல்ல வேண்டும், கொள்கைகளைக் கண்டுபிடிப்பதைத் தவிர்க்க வேண்டும், மேலும் தெளிவான அறிவுறுத்தல்கள் அல்லது பொத்தான்கள் மூலம் UX ஐ வேகமாக வைத்திருக்க வேண்டும். கருவி அணுகலும் முக்கியமானது: ஆர்டர் நிலையைச் சரிபார்த்தல், டிக்கெட்டுகளை உருவாக்குதல் மற்றும் உதவி உள்ளடக்கத்தைத் தேடுதல் ஆகியவை பெரும்பாலும் அரட்டை தொனியை விட அதிக மதிப்பை வழங்குகின்றன.
AI சாட்பாட்கள் ஏன் மாயத்தோற்றத்தை ஏற்படுத்துகின்றன அல்லது கற்பனை செய்கின்றன?
நம்பகமான தகவல்களை அடிப்படையாகக் கொள்ளாத நம்பத்தகுந்த மொழியை ஒரு சாட்பாட் உருவாக்கும்போது மாயத்தோற்றங்கள் ஏற்படுகின்றன. அமைப்பு நம்பகமான அறிவுத் தளத்திலிருந்து மீட்டெடுக்கவில்லை என்றால் - அல்லது போதுமான சூழல் இல்லையென்றால் - நிச்சயமற்ற தன்மையை ஒப்புக்கொள்வதற்குப் பதிலாக அது "வெற்றிடங்களை நிரப்பக்கூடும்". பதிலளிப்பதற்கு முன் மீட்டெடுப்பைப் பயன்படுத்துவதும், ஆதாரங்கள் இல்லாதபோது "எனக்குத் தெரியாது" என்ற நடத்தையை ஊக்குவிப்பதும் ஒரு பொதுவான அணுகுமுறையாகும்.
உரையாடல்களில் சூழல் மற்றும் "நினைவகத்தை" AI சாட்பாட்கள் எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன?
பல சாட்பாட்கள் சமீபத்திய செய்திகள், உரையாடல் நிலை (பணத்தைத் திரும்பப் பெறும் செயல்பாட்டில் இருப்பது போன்றவை) மற்றும் சில நேரங்களில் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயனர் விவரங்களைக் கண்காணிக்கின்றன. இது மீண்டும் மீண்டும் கேள்விகள் வருவதைத் தவிர்க்கவும், பல-படி கோரிக்கைகளைக் கையாளவும் அவர்களுக்கு உதவுகிறது. சூழல் கையாளுதல் எப்போதும் சரியானதாக இருக்காது, எனவே வலுவான வடிவமைப்புகளில் சரியான நேரத்தில் தெளிவுபடுத்தல் மற்றும் பாட் நம்பிக்கையுடன் தொடர முடியாதபோது தெளிவான ஒப்படைப்பு ஆகியவை அடங்கும்.
தயாரிப்பில் AI சாட்போட்டைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் மிகப்பெரிய ஆபத்துகள் என்ன?
முக்கிய ஆபத்துகளில் மாயத்தோற்றங்கள், தனியுரிமை தவறுகள் மற்றும் உடனடி உட்செலுத்துதல் அல்லது தரவு கசிவு போன்ற பாதுகாப்பு சிக்கல்கள் அடங்கும். வெவ்வேறு மொழி பாணிகளில் சார்பு மற்றும் சீரற்ற செயல்திறன் ஆகியவையும் உள்ளன, மேலும் பயனர்கள் மனித ஆதரவு இல்லாமல் சுழல்களில் சிக்கிக் கொள்ளும் "அதிகப்படியான தானியங்கி"யும் உள்ளது. பாதுகாப்புத் தடுப்புகள், தணிக்கைகள், விரிவாக்கப் பாதைகள் மற்றும் கவனமாகக் கருவி அனுமதிகள் ஆகியவை "தவறு" "தீங்கு விளைவிக்கும்" தன்மையைத் தடுக்க உதவுகின்றன
எனது தேவைகளுக்கு ஏற்ற சிறந்த AI சாட்பாட்டை எவ்வாறு தேர்வு செய்வது?
இலக்குடன் தொடங்குங்கள்: தனிப்பட்ட உற்பத்தித்திறன் (எழுதுதல், திட்டமிடல், கற்றல்) அல்லது வணிக முடிவுகள் (விலகல், தீர்மான நேரம், மாற்றம், CSAT). பின்னர் சூழல் நீளம், தொனி கட்டுப்பாடுகள், ஒருங்கிணைப்புகள் (CRM, டிக்கெட்டிங், காலண்டர்) மற்றும் அது உங்கள் அறிவுத் தளத்திலிருந்து மேம்படுத்துவதற்குப் பதிலாக மீட்டெடுக்கப்படுகிறதா என்பதை மதிப்பீடு செய்யுங்கள். அபூரணமான அன்றாட வினவல்களுடன் சோதிக்கவும் - எழுத்துப் பிழைகள், எட்ஜ் கேஸ்கள், விரக்தியடைந்த பயனர்கள் - ஏனெனில் அங்குதான் தரம் வேகமாகத் தோன்றும்.
குறிப்புகள்
-
தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (NIST) - NIST.AI.600-1 (AI RMF / GenAI சுயவிவரம்) PDF - nist.gov
-
தகவல் ஆணையர் அலுவலகம் (ICO) - AI மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு குறித்த வழிகாட்டுதல் - ico.org.uk
-
தகவல் ஆணையர் அலுவலகம் (ICO) - Snap “My AI” சாட்பாட் விசாரணையை முடித்ததால், நிறுவனங்கள் தரவு பாதுகாப்பு அபாயங்களை புறக்கணிக்கக்கூடாது என்று ICO எச்சரிக்கிறது - ico.org.uk
-
OpenAI - மொழி மாதிரிகள் ஏன் மாயத்தோற்றத்தை ஏற்படுத்துகின்றன - openai.com
-
OWASP - பெரிய மொழி மாதிரி பயன்பாடுகளுக்கான முதல் 10 - owasp.org
-
OWASP - LLM01: உடனடி ஊசி - owasp.org
-
அமேசான் வலை சேவைகள் (AWS) - ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி என்றால் என்ன? - amazon.com
-
அமேசான் வலை சேவைகள் (AWS) - மீட்டெடுப்பு-வளர்ச்சியடைந்த தலைமுறை (RAG) என்றால் என்ன? - amazon.com
-
NIST NCCoE - இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (திட்டங்கள் பக்கம்) - nist.gov
-
கூகிள் டெவலப்பர்கள் - இயந்திர கற்றல் செயலிழப்பு பாடநெறி: பெரிய மொழி மாதிரிகள் / டோக்கன்கள் - google.com
-
கூகிள் ஆராய்ச்சி வலைப்பதிவு - மீட்டெடுப்பு-வளர்ச்சியடைந்த தலைமுறை பற்றிய ஆழமான நுண்ணறிவுகள்: போதுமான சூழலின் பங்கு - கூகிள்
-
IBM - இயற்கை மொழி புரிதல் (NLU) - ibm.com
-
ஐபிஎம் - பெரிய மொழி மாதிரிகள் - ibm.com
-
மைக்ரோசாஃப்ட் லேர்ன் - கோபிலட் ஸ்டுடியோ வழிகாட்டுதல்: மொழி புரிதல் (நோக்க அங்கீகாரம் / நிறுவன பிரித்தெடுத்தல்) - microsoft.com
-
ஸ்டான்ஃபோர்ட் பல்கலைக்கழகம் - ஜுராஃப்ஸ்கி & மார்ட்டின்: பேச்சு மற்றும் மொழி செயலாக்கம் (அத்தியாயம் PDF) - stanford.edu
-
Zendesk - Chatbot vs உரையாடல் AI - zendesk.co.uk
-
Zendesk - சேவைக்கான AI - zendesk.co.uk
-
Zendesk - விலை நிர்ணயம் - zendesk.co.uk
-
இண்டர்காம் - சாட்பாட் vs உரையாடல் AI - intercom.com
-
இண்டர்காம் - முகப்புப்பக்கம் (ஃபின் / வாடிக்கையாளர் சேவை AI) - intercom.com
-
இண்டர்காம் - விலை நிர்ணயம் - intercom.com
-
Salesloft - Drift (Salesloft இயங்குதளப் பக்கம்) - salesloft.com
-
ManyChat - விலை நிர்ணயம் - manychat.com
-
ChatGPT - விலை நிர்ணயம் / திட்டங்கள் - chatgpt.com
-
கிளாட் - விலை நிர்ணயம் / திட்டங்கள் - claude.com
-
கூகிள் ஒன் - கூகிள் AI திட்டங்கள் (ஜெமினி) - google.com
-
மைக்ரோசாப்ட் - மைக்ரோசாப்ட் 365 கோபிலட் விலை நிர்ணயம் - microsoft.com