டீப்ஸீக் ஏஐ என்றால் என்ன? [காணொளி மற்றும் வினாவிடை]

சுருக்கமான பதில்: DeepSeek AI என்பது பெரிய மொழி மாதிரிகளின் ஒரு குடும்பமாகும் - அரட்டை மற்றும் API தயாரிப்புகளுடன் - எழுதுதல், கோடிங் மற்றும் ஆழமான பகுத்தறிவு பணிகளுக்காக உருவாக்கப்பட்டது. நம்பகமான பொதுவான உதவி அல்லது கவனமாக, படிப்படியான சிக்கல் தீர்வு தேவைப்படும்போது இது முக்கியமானது, குறிப்பாக OpenAI-பாணி API இணக்கத்தன்மை மற்றும் வெளிப்படையான டோக்கன் விலை நிர்ணயம் ஆகியவை முன்னுரிமைகளாக இருந்தால்.

முக்கிய குறிப்புகள்:

மாதிரி தேர்வு: பரந்த, அன்றாட பணிகளுக்கு அரட்டையைப் பயன்படுத்தவும்; பல-படி தர்க்கம் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட சிக்கல் தீர்க்கும் ஒரு பகுத்தறிவு மாதிரியைப் பயன்படுத்தவும்.

செலவுக் கட்டுப்பாடு: டோக்கன் பயன்பாட்டை முன்கூட்டியே கண்காணிக்கவும், இதனால் பில்லிங் கணிக்கக்கூடியதாக இருக்கும், மேலும் ஆச்சரியங்கள் அரிதாகவே இருக்கும்.

துல்லியப் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள்: உண்மைகள் முக்கியமானதாக இருக்கும்போது, ​​மாதிரியின் நினைவகத்தை நம்புவதற்குப் பதிலாக, மீட்டெடுப்பு அல்லது மூல ஆவணங்களை நம்புங்கள்.

ஒருங்கிணைப்பு தயார்நிலை: OpenAI- இணக்கமான APIகள் மறுசீரமைப்பைக் குறைத்து செயல்படுத்தலை விரைவுபடுத்தும்.

ஆபத்து விழிப்புணர்வு: வெளியீடுகளை வரைவுகளாகக் கருதி, தவறுகள் அல்லது உணர்திறன் தரவுகளின் கவனக்குறைவான வெளிப்பாடுகளை மதிப்பாய்வு செய்யவும்.

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 AI நெறிமுறைகள் என்றால் என்ன?
பொறுப்பான, நியாயமான மற்றும் வெளிப்படையான AI முடிவுகளை வழிநடத்தும் கொள்கைகள்.

🔗 AI சார்பு என்றால் என்ன?
வளைந்த தரவு மற்றும் வடிவமைப்பு தேர்வுகள் எவ்வாறு நியாயமற்ற விளைவுகளை உருவாக்குகின்றன.

🔗 AI அளவிடுதல் என்றால் என்ன
செயல்திறனை இழக்காமல் AI அமைப்புகளை திறமையாக வளர்ப்பதற்கான வழிகள்.

🔗 விளக்கக்கூடிய AI என்றால் என்ன?
மாதிரி பகுத்தறிவை மக்களுக்கும் குழுக்களுக்கும் புரிய வைக்கும் முறைகள்.

டீப்சீக் AI என்றால் என்ன? நேரடியான வரையறை 🧩

DeepSeek AI என்றால் என்ன? இது ஒரு AI ஆய்வகம் மற்றும் தயாரிப்புச் சூழலமைப்பு ஆகும். இது அதன் DeepSeek மொழி மாதிரிகளுக்காக (குறிப்பாக, பகுத்தறிவை மையமாகக் கொண்ட “DeepSeek-V3” வரிசை மற்றும் “DeepSeek-R1” வரிசை), அத்துடன் ஒரு அரட்டை அனுபவம் மற்றும் டெவலப்பர்கள் செயலிகளில் ஒருங்கிணைக்கக்கூடிய ஒரு API ஆகியவற்றிற்காக மிகவும் அறியப்படுகிறது. (DeepSeek, deepseek-ai/DeepSeek-V3 (GitHub), DeepSeek-R1 on Hugging Face)

நீங்கள் நவீன AI அரட்டை கருவிகளைப் பயன்படுத்தியிருந்தால், அதன் வடிவம் பரிச்சயமானதாக இருக்கும்: நீங்கள் அதை உரையுடன் தூண்டினால், அது உரையை மீண்டும் உருவாக்குகிறது. அடிப்படை மாதிரிகள் மற்றும் அவை எவ்வாறு தொகுக்கப்பட்டுள்ளன என்பதில் வேறுபாடுகள் அதிகமாகக் காணப்படுகின்றன:

• அரட்டை மாதிரி அனுபவம் (பொது உரையாடல், எழுத்து, குறியீட்டு உதவி) (DeepSeek API டாக்ஸ் - உங்கள் முதல் API அழைப்பு)

• பகுத்தறிவை மையமாகக் கொண்ட மாதிரி விருப்பம் (கணிதம், தர்க்கம், தந்திரமான குறியீட்டிற்கான படிப்படியான சிக்கல் தீர்க்கும் திறன்) (DeepSeek API ஆவணங்கள் - பகுத்தறிவு மாதிரி (deepseek-reasoner))

• API அணுகல் (மேலும் இது OpenAI-பாணி API வடிவங்களுடன் இணக்கமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது நடைமுறையில் வசதியானது) (DeepSeek API Docs - Your First API Call)

• பிற சூழல்களில் பயன்படுத்தக்கூடிய ஓப்பன்-வெயிட்ஸ் வெளியீடுகள் (ஹக்கிங் ஃபேஸ் மற்றும் கிட்ஹப்பைச் சுற்றியுள்ள சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் பொதுவானது) ( டீப்ஸீக்-ஐ/டீப்ஸீக்-வி3 (கிட்ஹப்) , ஹக்கிங் ஃபேஸில் டீப்ஸீக்-ஆர்1 )

சற்றே முழுமையற்ற ஒரு உவமை (ஆனாலும் பொருத்தமானது): டீப்ஸீக் என்பது “ஒரே ஒரு செயலி” என்பதை விட, ஒரே மூலப்பொருட்கள் வெவ்வேறு உணவுகளில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு சமையலறை - அரட்டை, ஏபிஐ, செம்மைப்படுத்தப்பட்ட மாடல்கள், ஏஜென்ட்கள்… உங்களுக்குப் புரிகிறதா 🍳🤷♂️

டீப்சீக் AI ஏன் முக்கியமானது (சத்தத்திற்கு அப்பால்) 💡

மக்கள் கவனம் செலுத்துவதற்கு சில காரணங்கள் உள்ளன:

1. செயல்திறனை நோக்கமாகக் கொண்ட மாதிரி கட்டமைப்புத் தேர்வுகள்.
   டீப்ஸீக்-வி3 (DeepSeek-V3) என்பது, மிகப் பெரிய மொத்த அளவுரு எண்ணிக்கையைக் கொண்ட, ஆனால் ஒரு டோக்கனுக்குக் குறைவான "செயல்படுத்தப்பட்ட" அளவுருக்களைக் கொண்ட ஒரு நிபுணர்களின் கலவை (MoE) மாதிரியாக விவரிக்கப்படுகிறது, இது செயல்வேகம் மற்றும் செலவுத் திறனுக்கு உதவக்கூடும். (டீப்ஸீக்-வி3 தொழில்நுட்ப அறிக்கை (arXiv))

2. “அரட்டை” மற்றும் “பகுத்தறிவு” ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தெளிவான வேறுபாடு.
   DeepSeek API ஆவணங்களில், deepseek-chat மற்றும் deepseek-reasoner, அவை வெவ்வேறு உகப்பாக்க இலக்குகளைக் குறிக்கின்றன. (DeepSeek API ஆவணங்கள் - மாதிரிகள் மற்றும் விலை நிர்ணயம்)

3. டெவலப்பர்களுக்கு உகந்த தன்மையும்,
   OpenAI-பாணி வடிவங்களுடனான API இணக்கத்தன்மையும், புதிய தளத்திற்கு மாறுவதில் உள்ள சிரமத்தைக் குறைக்கிறது. நள்ளிரவு 2 மணிக்கு ஒரு முழுமையான ஒருங்கிணைப்பை மறுசீரமைக்க வேண்டிய நபராக நீங்கள் இருக்கும் வரை, இது சலிப்பானதாகத் தோன்றலாம் 🔧 (DeepSeek API Docs - Your First API Call)

4. திறந்த மாதிரி விநியோக முறைகள்:
   டீப்ஸீக் மாதிரிச் சூழலமைப்பில், மக்கள் பரிசோதனை, ஆராய்ச்சி மற்றும் தயாரிப்பு முன்மாதிரிகளுக்காகப் பயன்படுத்தக்கூடிய வெளியீடுகள் மற்றும் “வடிகட்டப்பட்ட” வகைகள் அடங்கும். (ஹக்கிங் ஃபேஸில் டீப்ஸீக்-ஆர்1)

டீப்சீக் AI பணிப்பாய்வின் நல்ல பதிப்பை உருவாக்குவது எது? ✅

பெரும்பாலான மக்கள் தவிர்க்கும் பகுதி இதுதான், பின்னர் முடிவுகள் ஏன் "மெஹ்" என்று உணர்கின்றன என்று யோசிக்கிறார்கள். டீப்சீக் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு நல்ல பதிப்பு மாயத் தூண்டுதல்களைக் குறைவாகவும், அமைப்பு முடிவுகளைப் பற்றியதாகவும் இருக்கும்.

இங்கே மிகவும் முக்கியமானது என்னவென்றால்:

• பணிக்கு ஏற்ற சரியான மாடலைத் தேர்ந்தெடுங்கள்.
  எழுதுவதற்கும், சுருக்கமாகக் கூறுவதற்கும், மற்றும் பொதுவான கோடிங் உதவிக்கும் அரட்டைக்கு உகந்த மாடலைப் பயன்படுத்துங்கள். உங்களுக்கு ஆழமான, பல-படி சிக்கல் தீர்வு தேவைப்படும்போது பகுத்தறிவு மாடலைப் பயன்படுத்துங்கள். (டீப்ஸீக் ஏபிஐ ஆவணங்கள் - மாடல்கள் & விலை நிர்ணயம், டீப்ஸீக் ஏபிஐ ஆவணங்கள் - பகுத்தறிவு மாடல் (deepseek-reasoner))

• வெறும் உள்ளுணர்வை மட்டும் நம்பாமல், அதற்கு ஒரு கட்டமைப்பைக் கொடுங்கள்.
  “சந்தைப்படுத்துதலில் எனக்கு உதவுங்கள்” என்பதற்குப் பதிலாக, இதை முயற்சி செய்யுங்கள்:

  • இலக்கு

  • கட்டுப்பாடுகள் (தொனி, நீளம், பார்வையாளர்கள்)

  • "நல்லது" எப்படி இருக்கும் என்பதற்கான உதாரணங்கள்

  • எதைத் தவிர்க்க வேண்டும்
    . இது ஆச்சரியப்படும் அளவுக்குப் பயனுள்ளது. ஓடும் காரில் இருந்து கத்தி வழி சொல்வதற்குப் பதிலாக, ஒருவரிடம் வரைபடத்தைக் கொடுப்பது போல.

• உண்மைகளுக்கு மீட்டெடுப்பைப் பயன்படுத்துங்கள்.
  துல்லியம் முக்கியம் என்றால் (கொள்கைகள், எண்கள், விவரக்குறிப்புகள்), எந்த LLM-இன் நினைவாற்றலையும் நம்பாதீர்கள். உங்கள் ஆவணங்களையோ அல்லது மூலங்களையோ நேரடியாகக் கொடுங்கள். இல்லையென்றால், நீங்கள் தற்பெருமையுடன் கூடிய அபத்தங்களையே பெறுவீர்கள்... அதை யாரும் விரும்புவதில்லை. 😬

• இலகுவான மதிப்பீட்டு சுழற்சியைச் சேர்க்கவும்.
  ஒரு எளிய சரிபார்ப்புப் பட்டியல் கூட (துல்லியம், தொனி, வடிவமைப்பு, கொள்கை கட்டுப்பாடுகள்) நிறைய விஷயங்களைப் பிடிக்கும்.

ஒப்பீட்டு அட்டவணை: டீப்சீக் AI vs பிற பிரபலமான AI விருப்பங்கள் 📊

கீழே ஒரு நடைமுறை ஒப்பீட்டு அட்டவணை கொடுக்கப்பட்டுள்ளது. பல வழங்குநர்கள் திட்டங்கள், பிராந்தியங்கள் மற்றும் அடுக்குகளை அடிக்கடி மாற்றுவதாலும், துல்லியமான எண்கள் விரைவாகப் பயனற்றுப் போகக்கூடும் என்பதாலும், விலைகள் வேண்டுமென்றே "வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன". (மேலும், வெளியிடப்பட்ட உடனேயே தவறாக இருக்கும் ஒரு அட்டவணையை யாரும் விரும்புவதில்லை.) டீப்ஸீக் ஏபிஐ டோக்கன் விலை அதன் ஆவணங்களில் வெளியிடப்பட்டுள்ளது. (டீப்ஸீக் ஏபிஐ ஆவணங்கள் - விலை விவரங்கள் (அமெரிக்க டாலர்))

ஆமா, மேஜை கொஞ்சம் சீரற்றதா இருக்கு. அது வேண்டுமென்றேதான் - நடைமுறை ஒப்பீடுகள் எப்பவும் அப்படித்தான் 😄

ஒரு நெருக்கமான பார்வை: டீப்சீக் மாதிரிகள் எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகின்றன (மனித அடிப்படையில்) 🧠

DeepSeek-V3 ஒரு நிபுணர்களின் கலவை (MoE) மாதிரி என விவரிக்கப்படுகிறது , அதாவது ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் எல்லா அளவுருக்களும் பயன்படுத்தப்படாத வகையில் இது கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. அதற்கு பதிலாக, அனுமானத்தின் போது இந்த அமைப்பு டோக்கன்களை சில "நிபுணர்கள்" வழியாக வழிநடத்துகிறது. பொது விளக்கம், ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் செயல்படுத்தப்பட்ட சிறிய துணைக்குழுவுடன் மிகப் பெரிய மொத்த அளவுருக்களின் எண்ணிக்கையைக் குறிப்பிடுகிறது , இது MoE அமைப்புகள் செயல்திறனை இலக்காகக் கொள்ளும் ஒரு வழியாகும். ( DeepSeek-V3 தொழில்நுட்ப அறிக்கை (arXiv) )

அதே விளக்கத்தில், மல்டி-ஹெட் லேட்டன்ட் அட்டென்ஷன் (MLA) மற்றும் “டீப்ஸீக்மோஇ” போன்ற கட்டமைப்புத் தேர்வுகள், மேலும் செயல்திறனை நோக்கமாகக் கொண்ட பயிற்சி இலக்குகளும் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன. (டீப்ஸீக்-வி3 தொழில்நுட்ப அறிக்கை (arXiv))

பெயர்களைப் பற்றி உங்களுக்கு கவலையில்லை என்றால் (நியாயமானது), இதோ மொழிபெயர்ப்பு:

• ஒவ்வொரு முறையும் முழு கணக்கீட்டுச் செலவையும் செலுத்தாமல், உயர் திறனைப் பெற அவர்கள் முயற்சிக்கிறார்கள் .

• அந்த மாடல் சேவை செய்வதற்குப் போதுமான வேகமாகவும் , போட்டியிடுவதற்குப் போதுமான வலிமையாகவும் இருக்கும் வகையில், அவர்கள் அதன் பயிற்சி முறையையும் கட்டமைப்பையும் சரிசெய்து வருகிறார்கள் .

• அவர்கள் அனுபவங்களை “அரட்டை” மற்றும் “பகுத்தறிவு” எனப் பிரிக்கிறார்கள், இதன் மூலம் நீங்கள் விரும்பும் நடத்தை சுயவிவரத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம். (டீப்ஸீக் ஏபிஐ ஆவணங்கள் - மாதிரிகள் மற்றும் விலை நிர்ணயம்)

டீப்சீக் அரட்டை vs டீப்சீக் API: வித்தியாசம் என்ன? 🔧

"டீப்சீக்" என்பது ஒரு பொதுவான வார்த்தையாகப் பயன்படுத்தப்படுவதால், இது மக்களைத் தடுமாறச் செய்கிறது.

டீப்சீக் அரட்டை (வலை/ஆப்)

• இதற்கு சிறந்தது: சாதாரண பயன்பாடு, விரைவான குறியீட்டு உதவி, எழுதுதல், மூளைச்சலவை செய்தல்

• நீங்கள் நேரடியாக தொடர்பு கொள்கிறீர்கள், ஒருங்கிணைப்பு தேவையில்லை

• மாடலின் ஆளுமை மற்றும் அடிப்படைத் திறனைச் சோதித்துப் பார்க்க மிகவும் சிறந்தது (டீப்ஸீக், டீப்ஸீக் சாட்).

டீப்சீக் API

• இதற்கு சிறந்தது: கட்டிடப் பொருட்கள், ஆட்டோமேஷன்கள், உள் கருவிகள்

• ஆவணங்கள் OpenAI-பாணி API வடிவங்களுடன் இணக்கத்தன்மையை வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடுகின்றன, இது ஒருங்கிணைப்பு முயற்சியைக் குறைக்கும். (DeepSeek API ஆவணங்கள் - உங்கள் முதல் API அழைப்பு)

• விலை நிர்ணயப் பக்கங்கள் டோக்கன் செலவுகளைப் பிரிக்கின்றன, மேலும் உள்ளீட்டு விலை நிர்ணயத்திற்கான தற்காலிக சேமிப்பு நடத்தையை வேறுபடுத்துகின்றன. (DeepSeek API ஆவணங்கள் - விலை விவரங்கள் (USD))

ஒரு சிறிய கவனிக்க வேண்டிய விஷயம்: API மாடல் பதிப்புகள், செயலி/வலைப் பதிப்புகளிலிருந்து வேறுபடலாம் என்றும் ஆவணங்கள் குறிப்பிடுகின்றன. இது இந்தத் துறை முழுவதும் இயல்பானதுதான், ஆனால் நீங்கள் வெளியீடுகளை ஒப்பிடும்போது இதை நினைவில் கொள்வது நல்லது. (DeepSeek API Docs - Your First API Call, DeepSeek API Docs - Models & Pricing)

டீப்சீக் AI எதில் உண்மையிலேயே சிறந்தது (அது உங்களை ஆச்சரியப்படுத்தும் போது) ✨

சில பொதுவான சூழ்நிலைகளில் மக்கள் டீப்சீக்கை அடைய முனைகிறார்கள்:

• குறியீட்டு உதவி: செயல்பாடுகளை உருவாக்குதல், மறுசீரமைப்பு செய்தல், பரிந்துரைகளை பிழைத்திருத்தம் செய்தல், எழுத்துத் தேர்வுகள்.

• பகுத்தறிவுப் பணிகள்: கணிதப் படிகள், தர்க்கப் புதிர்கள், பல-கட்டுப்பாட்டுத் திட்டமிடல் (பகுத்தறிவாளர் மாதிரியுடன் சிறந்தது) (DeepSeek API ஆவணங்கள் - பகுத்தறிவு மாதிரி (deepseek-parasoner))

• ஆவண மாற்றம்: மீண்டும் எழுதுதல், சுருக்குதல், கட்டமைக்கப்பட்ட தகவல்களைப் பிரித்தெடுத்தல்.

• முகவர் பாணி பணிப்பாய்வுகள்: திட்டமிடக்கூடிய, கருவிகளை அழைக்கக்கூடிய மற்றும் நீண்ட தொடரிழையை வைத்திருக்கக்கூடிய ஒரு மாதிரி உங்களுக்குத் தேவைப்படும்போது (பெரும்பாலும் பெரிய சூழல் வரம்புகளால் இது உதவுகிறது) (DeepSeek API ஆவணங்கள் - உங்கள் முதல் API அழைப்பு)

மேலும், ஒரு நடைமுறை குறிப்பு: MoE-பாணி மாதிரிகள் சில பயன்பாடுகளில் "நன்றாக" உணரலாம். எப்போதும் இல்லை, ஆனால் பெரும்பாலும் மக்கள் கவனிக்கும் அளவுக்கு. இது மாயாஜாலம் அல்ல, இது வெறும் கட்டிடக்கலை மற்றும் சேவை தேர்வுகள்... ஆனால் அது இன்னும் நன்றாக இருக்கிறது 😌

நீங்கள் சிந்திக்க வேண்டிய வரம்புகள் மற்றும் அபாயங்கள் ⚠️

ஒவ்வொரு LLM-லும் கூர்மையான முனைகள் உள்ளன. DeepSeek விதிவிலக்கல்ல.

• மாயத்தோற்றங்கள்
  இது நம்பத்தகுந்த ஆனால் தவறான விவரங்களைக் கண்டுபிடிக்கலாம், குறிப்பாக நீங்கள் குறிப்புகளை வழங்காமல் குறிப்பிட்ட தகவல்களைக் கேட்கும்போது.

• தரவு ரகசியம்:
  நீங்கள் ஏதேனும் ஒரு ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட அரட்டைக் கருவியில் தனிப்பட்ட தரவைப் பதிவிட்டால், அதை ஒரு வசதிக்கான முடிவாகக் கருதாமல், இணக்கத்திற்கான முடிவாகக் கருத வேண்டும். (ஆம், நீங்கள் “வெறும் சோதனைக்காக” செய்தாலும் கூட.)

• மாதிரிப் பொருத்தமின்மை: ஒரு கடினமான பகுத்தறிவுப் பணிக்கு deepseek-chat-ஐப் பயன்படுத்துவது , ஒரு கரண்டியால் மாட்டிறைச்சித் துண்டுகளை வெட்ட முயற்சிப்பதைப் போல இருக்கும். நீங்கள் இறுதியில் அதைச் செய்து முடிப்பீர்கள்... ஆனால் எரிச்சலடைவீர்கள். சிக்கல் உண்மையாகவே பல படிகளைக் கொண்டதாக இருக்கும்போது பகுத்தறிவு மாதிரியைப் பயன்படுத்தவும். ( DeepSeek API Docs - Models & Pricing , DeepSeek API Docs - Reasoning Model (deepseek-reasoner) )
  

• சூழல் மண்டல இரைச்சல்.
  டீப்ஸீக்கைச் சுற்றியுள்ள பரந்த மாதிரி நிலப்பரப்பில் அதிகாரப்பூர்வ மாதிரிகள் மற்றும் "வடிகட்டப்பட்ட" வகைகள் அடங்கும். சிறிய அமைப்புகளை இயக்குவதற்கு வடிகட்டப்பட்ட மாதிரிகள் சிறந்ததாக இருக்கலாம், ஆனால் நீங்கள் எதை, ஏன் நிறுவுகிறீர்கள் என்பதை அறிந்திருக்க வேண்டும். (ஹக்கிங் ஃபேஸில் டீப்ஸீக்-ஆர்1)

மாதிரி வடித்தல் மற்றும் போட்டிப் பயிற்சி நடைமுறைகள் தொடர்பாக பரந்த தொழிற்துறையிலும் பொது சர்ச்சை எழுந்துள்ளது. நான் இங்கு நாடகத்தனமாகப் பேசப் போவதில்லை, ஆனால் மக்கள் குறிப்பிடும் சூழலின் ஒரு பகுதி இது. (ஆந்த்ரோபிக் - வடித்தல் தாக்குதல்களைக் கண்டறிதல் மற்றும் தடுத்தல், தி வெர்ஜ்)

அதிகமாக யோசிக்காமல் DeepSeek AI-ஐ எப்படி தொடங்குவது 🚀

நீங்கள் தொழில்நுட்பம் அல்லாத பயனராக இருந்தால்:

1. உங்கள் வழக்கமான பணிகளுக்கு (எழுதுதல், மூளைச்சலவை, ஒளி குறியீட்டு முறை) அரட்டை இடைமுகத்தை முயற்சிக்கவும். (டீப்சீக், டீப்சீக் அரட்டை)

2. நீங்கள் சுவரில் மோதும்போது, ​​உங்கள் ப்ராம்ட் பாணியை மாற்றவும்:

   • "நீ..." பாத்திரம்

   • "கட்டுப்பாடுகள்..."

   • "வெளியீட்டு வடிவம்..."

3. அது கணிதம் அல்லது தர்க்கம் சார்ந்ததாக இருந்தால், பகுத்தறிவு முறை (reasoning mode) இருந்தால் அதை முயற்சித்துப் பாருங்கள். (DeepSeek API Docs - Reasoning Model (deepseek-reasoner))

நீங்கள் ஒரு டெவலப்பர் என்றால்:

1. உங்களுக்கு சாட் (chat) தேவையா அல்லது ரீசனர் (reasoner) தேவையா என்பதை முடிவு செய்யுங்கள் . ( டீப்ஸீக் ஏபிஐ ஆவணங்கள் - மாதிரிகள் மற்றும் விலை நிர்ணயம் )

2. API ஆவணங்களில் உள்ள அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தி, உங்கள் கணினித் தொகுப்பில் ஏற்கனவே OpenAI-இணக்கமான கிளையன்ட் இருந்தால், அதனை அதனுடன் இணைக்கவும். (DeepSeek API Docs - Your First API Call)

3. டோக்கன் பயன்பாட்டை முன்கூட்டியே கண்காணிக்கவும். டோக்கன் செலவுகள்தான், “சிறந்த முன்மாதிரி” என்பதை “இந்தக் கட்டணம் ஏன் இவ்வளவு அதிகமாக இருக்கிறது?” என்ற கேள்வியாக மாற்றுகிறது 🌶️ (DeepSeek API Docs - Price Details (USD))

4. தடுப்புச் சுவரைச் சேர்க்கவும்:

   • விகித வரம்புகள்

   • உடனடி ஊசி பாதுகாப்புகள்

   • பதிவு செய்தல் மற்றும் திருத்துதல்

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்: டீப்சீக் AI என்றால் என்ன? விரைவான பதில்கள் 🙋♀️

DeepSeek AI என்பது என்ன?
இது DeepSeek ஆய்வகத்துடன் தொடர்புடைய AI மொழி மாதிரிகள் மற்றும் தயாரிப்புகளின் (அரட்டை + API) ஒரு தொகுப்பாகும். இதில் அரட்டை சார்ந்த மற்றும் பகுத்தறிவு சார்ந்த மாதிரி விருப்பங்களும் அடங்கும். (DeepSeek, DeepSeek API Docs - Models & Pricing)

டீப்ஸீக் ஒரு “திறந்த மூல” மென்பொருளா?
சில டீப்ஸீக் மாதிரிகள், பொது மாதிரி மையங்கள் மற்றும் களஞ்சியங்களில் திறந்த எடைகளாக வெளியிடப்படுகின்றன. இது உள்ளூர் பரிசோதனைகள் மற்றும் மூன்றாம் தரப்புப் பயன்பாடுகளை ஆதரிக்கிறது. “திறந்த மூலம்” என்பது வெவ்வேறு அர்த்தங்களைக் கொண்டிருக்கலாம் (எடைகள் அல்லது முழுமையான பயிற்சிக் குறியீடு மற்றும் தரவு), எனவே துல்லியமாகக் குறிப்பிடுவது அவசியம். (deepseek-ai/DeepSeek-V3 (GitHub), Hugging Face தளத்தில் DeepSeek-R1)

கான்டெக்ஸ்ட் நீளம் என்றால் என்ன?
API ஆவணங்கள் சில பதிப்புகளுக்கு பெரிய கான்டெக்ஸ்ட் வரம்புகளை விவரிக்கின்றன, இது நீண்ட ஆவணங்கள் மற்றும் ஏஜென்ட் பணிப்பாய்வுகளுக்கு முக்கியமானதாக இருக்கலாம். (டீப்ஸீக் API ஆவணங்கள் - உங்கள் முதல் API அழைப்பு, டீப்ஸீக் API ஆவணங்கள் - மாதிரிகள் மற்றும் விலை நிர்ணயம்)

DeepSeek-க்கு API உள்ளதா?
ஆம், மேலும் ஆவணங்கள் ஒருங்கிணைப்புக்கான OpenAI- இணக்கமான வடிவமைப்பை விவரிக்கின்றன. (DeepSeek API ஆவணங்கள் - உங்கள் முதல் API அழைப்பு)

சுருக்கம் 🧠✅

'டீப்ஸீக் ஏஐ என்றால் என்ன?' என்று கேட்டுக்கொண்டு நீங்கள் வந்திருந்தால் , இதோ ஒரு சுருக்கமான விளக்கம்:

• டீப்சீக் AI என்பது ஒரு மாதிரி குடும்பம் + தயாரிப்பு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு : அரட்டை, API மற்றும் பயன்படுத்தக்கூடிய மாதிரி வெளியீடுகள் என சிறப்பாகப் புரிந்து கொள்ளப்படுகிறது . ( டீப்சீக் , டீப்சீக் அரட்டை )

• DeepSeek-V3-பாணி மாதிரிகள் MoE மற்றும் தொடர்புடைய கட்டமைப்பு தேர்வுகள் போன்ற செயல்திறன் கருத்துகளில் சாய்ந்துள்ளன. (DeepSeek-V3 தொழில்நுட்ப அறிக்கை (arXiv))

• இந்த ஏபிஐ தெளிவான மாடல் விருப்பங்களை (சாட் மற்றும் ரீசனர்) வழங்குகிறது மற்றும் டோக்கன் விலை விவரங்களை வெளியிடுகிறது. (டீப்ஸீக் ஏபிஐ ஆவணங்கள் - மாடல்கள் மற்றும் விலை நிர்ணயம், டீப்ஸீக் ஏபிஐ ஆவணங்கள் - விலை விவரங்கள் (அமெரிக்க டாலர்))

• டெவலப்பர் நெகிழ்வுத்தன்மை , செலவு வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பகுத்தறிவு-உகந்ததாக்கப்பட்ட விருப்பம் கிடைப்பது குறித்து நீங்கள் அக்கறை கொண்டிருந்தால், இது ஒரு வலுவான பொருத்தமாக இருக்கும் . ( DeepSeek API டாக்ஸ் - உங்கள் முதல் API அழைப்பு , DeepSeek API டாக்ஸ் - பகுத்தறிவு மாதிரி (deepseek-reasoner) )

ஆம்... செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறை மிகவும் குழப்பமானது. ஆனால் டீப்ஸீக் என்பது வெறும் குழப்பம் மட்டுமல்ல. குறிப்பாக, உங்களுக்குத் தேர்வுகள் பிடித்து, கடின உழைப்புக்குத் தயாராக இருந்தால், நீங்கள் கட்டமைக்கக்கூடிய மிகவும் "உண்மையான" சூழலமைப்புகளில் இதுவும் ஒன்றாகும். 

நிஜ உலக உதாரணம்: ஒரு டீப்ஸீக் AI ஆதரவு வகைப்படுத்தும் உதவியாளரை உருவாக்குதல் 🎧

சூழ்நிலை

வாரத்திற்கு 80 முதல் 120 வாடிக்கையாளர் ஆதரவு டிக்கெட்டுகளைப் பெறும் ஒரு சிறிய SaaS நிறுவனத்தைக் கற்பனை செய்து பாருங்கள். அந்தக் குழு, ஆதரவு முகவர்களை மாற்றுவதற்கு முயற்சிக்கவில்லை. டிக்கெட்டைப் படிப்பது, சிக்கலின் வகையைக் கண்டறிவது, உதவி ஆவணங்களைச் சரிபார்ப்பது, ஒரு பதிலை வரைவது, மற்றும் இந்தச் சிக்கலுக்கு ஒரு டெவலப்பர் தேவையா என்பதைத் தீர்மானிப்பது போன்ற திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் முதல் கட்டப் பணிகளைக் குறைப்பதையே அவர்கள் விரும்புகிறார்கள்.

DeepSeek AI-ஐ இங்கு ஒரு வரைவு மற்றும் வகைப்படுத்தும் உதவியாளராகப் பயன்படுத்தலாம். அரட்டை மாதிரியானது அன்றாட வகைப்படுத்தல் மற்றும் பதில் வரைவுகளைக் கையாளுகிறது, அதே சமயம், பயனரின் சிக்கலில் பல படிகள், கணக்கு அமைப்புகள், கட்டண விதிகள் அல்லது தொழில்நுட்பச் சிக்கல் தீர்த்தல் போன்றவை அடங்கியுள்ள மிகவும் சிக்கலான டிக்கெட்டுகளுக்காக பகுத்தறிவு மாதிரி ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது.

நினைவில் இருந்து “ஆதரவு கோரிக்கைகளுக்குப் பதிலளிக்குமாறு” அந்த மாடலிடம் கேட்பது முக்கியமல்ல. நிறுவனத்தின் உண்மையான உதவி மையக் கட்டுரைகள், பணம் திரும்பப்பெறும் கொள்கை, சிக்கலை அடுத்த கட்டத்திற்கு எடுத்துச் செல்லும் விதிகள் மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பதில்களின் எடுத்துக்காட்டுகளை அதற்கு வழங்குவதே பாதுகாப்பான பணிப்பாய்வு ஆகும்.

உதவியாளருக்கு என்ன தேவை

இந்த பணிப்பாய்வை மதிப்புமிக்கதாக மாற்றுவதற்கு, குழு பின்வருவனவற்றைத் தயாரிக்கும்:

• கடந்த மாதத்தின் 20–30 பொதுவான ஆதரவு டிக்கெட்டுகள், தனிப்பட்ட விவரங்கள் நீக்கப்பட்டுள்ளன

• அங்கீகரிக்கப்பட்ட உதவி மையக் கட்டுரைகள் மற்றும் சிக்கல் தீர்க்கும் வழிகாட்டிகள்

• பணம் திரும்பப்பெறுதல் மற்றும் ரத்துசெய்தல் கொள்கை

• “கட்டணம்”, “உள்நுழைவுச் சிக்கல்”, “பிழை அறிக்கை”, “அம்சக் கோரிக்கை”, மற்றும் “செய்முறைக் கேள்வி” போன்ற வகைகளின் பட்டியல்

• “பிரச்சனை ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட வாடிக்கையாளர்களைப் பாதித்தால், பொறியியல் துறைக்கு அனுப்பவும்” என்பது போன்ற மேல்நிலைப்படுத்தும் விதிகள்

• ஒரு சுருக்கமான தொனி வழிகாட்டி, உதாரணமாக: நட்பான, தெளிவான, அளவுக்கு மீறிய வாக்குறுதிகள் அளிக்காத, பழி சுமத்தாத

எடுத்துக்காட்டு அறிவுறுத்தல்

நீங்கள் ஒரு SaaS தயாரிப்புக்கான ஆதரவு வகைப்படுத்தல் உதவியாளர். வாடிக்கையாளர் புகாரைப் படித்து, வழங்கப்பட்ட அறிவுத் தளக் குறிப்புகள் மற்றும் ஆதரவுக் கொள்கையை மட்டுமே பயன்படுத்தவும். தயாரிப்பு அம்சங்கள், பணத்தைத் திரும்பப்பெறும் விதிகள் அல்லது தொழில்நுட்பக் காரணங்களை நீங்களாகவே உருவாக்க வேண்டாம்.

ஒவ்வொரு டிக்கெட்டுக்கும், திருப்பியளிக்கவும்:

1. வகை

2. அவசர நிலை: குறைவு, நடுத்தரம் அல்லது அதிகம்

3. ஒரு மனித முகவர் அதை மதிப்பாய்வு செய்ய வேண்டுமா

4. பரிந்துரைக்கப்பட்ட பதில் வரைவு

5. மூலக் குறிப்பு பயன்படுத்தப்பட்டது

6. வாடிக்கையாளரிடமிருந்து தேவைப்படும் விடுபட்ட தகவல்கள்

அமைதியான, உதவும் தொனியில் எழுதவும். வழங்கப்பட்ட குறிப்புகளில் பதில் இல்லை என்றால், ஒரு மனிதர் அதை மதிப்பாய்வு செய்ய வேண்டும் என்று கூறவும்.

அதை எப்படி சோதிப்பது

நேரடி டிக்கெட்டுகளுடன் இணைப்பதற்கு முன், ஒரு சிறிய சோதனைத் தொகுப்புடன் தொடங்குங்கள்.

சரியான முடிவு ஏற்கனவே தெரிந்த 15 பழைய சீட்டுகளைப் பயன்படுத்தவும்:

• 5 எளிய “நான் எப்படி செய்வது?” கேள்விகள்

• கட்டணம் அல்லது ரத்துசெய்தல் தொடர்பான 3 கேள்விகள்

• 3 உள்நுழைவு அல்லது கணக்கு அணுகல் சிக்கல்கள்

• 2 பிழை அறிக்கைகள்

• விவரங்கள் விடுபட்ட 2 தெளிவற்ற புகார்கள்

ஒவ்வொரு வெளியீட்டிற்கும், சரிபார்க்கவும்:

• அது சரியான வகையைத் தேர்ந்தெடுத்ததா?

• அது கொள்கை விவரங்களைத் திரித்துக் கூறுவதைத் தவிர்த்ததா?

• மனித மதிப்பாய்வு தேவைப்படும் டிக்கெட்டுகளை அது சரியாகக் கொடியிட்டதா?

• சிறு திருத்தங்களுக்குப் பிறகு, அந்தப் பதில் அனுப்புவதற்குப் போதுமான தெளிவுடன் இருந்ததா?

• அது சரியான உள்ளகக் குறிப்பை மேற்கோள் காட்டியதா அல்லது சுட்டிக்காட்டியதா?

முதல் சில வாரங்களில், ஒரு ஆதரவுப் பொறுப்பாளர் ஒவ்வொரு வரைவையும் மதிப்பாய்வு செய்ய வேண்டும். குறைந்த அபாயமுள்ள கோரிக்கைகள் மட்டுமே பகுதி தானியக்கத்தை நோக்கி நகர்த்தப்பட வேண்டும்.

முடிவு

விளக்கமான முடிவு: இந்த பணிப்பாய்வைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்னும் பின்னும் 15 மாதிரி டிக்கெட்டுகளின் நேரத்தைக் கணக்கிட்டதன் அடிப்படையில், முதல் கட்ட வகைப்படுத்தல் நிலை, ஒரு டிக்கெட்டுக்கு ஆகும் சுமார் 6 நிமிடங்களிலிருந்து 2 நிமிடங்களாகக் குறையக்கூடும்.

அதன் பொருள்:

• 15 டிக்கெட்டுகள் கைமுறையாக வகைப்படுத்தப்பட்டன: 90 நிமிடங்கள்

• செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடனான வரைவுகள் மூலம் 15 டிக்கெட்டுகள் வகைப்படுத்தப்பட்டன: 30 நிமிடங்கள்

• மதிப்பிடப்பட்ட நேர சேமிப்பு: 15 டிக்கெட்டுகளுக்கு 60 நிமிடங்கள்

• வாரத்திற்கு 100 டிக்கெட்டுகள் என்ற கணக்கில், மதிப்பிடப்பட்ட சேமிப்பு: வாரத்திற்கு சுமார் 6.5 மணிநேரம்

தரச் சரிபார்ப்பு தனியாகவே அளவிடப்பட வேண்டும். உதாரணமாக, குழுவானது வகை துல்லியம், ஒரு திருத்தத்திற்குப் பிறகு ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட வரைவுகளின் எண்ணிக்கை, மற்றும் மதிப்பாய்வின் போது கண்டறியப்பட்ட தவறான கொள்கை அறிக்கைகளின் எண்ணிக்கை ஆகியவற்றைக் கண்காணிக்கலாம்.

முதல் சோதனைக்கான ஒரு பொருத்தமான இலக்கு இதுவாக இருக்கும்:

• 90%-க்கும் மேற்பட்ட சரியான டிக்கெட் வகை

• 0 தவறான பணம் திரும்பப்பெறுதல் அல்லது ரத்துசெய்தல் வாக்குறுதிகள்

• ஒரு மனிதத் திருத்தத்திற்குப் பிறகு 80%-க்கும் மேற்பட்ட வரைவுகள் பயன்படுத்தக்கூடியவை

• கட்டணம், பாதுகாப்பு மற்றும் பிழை தொடர்பான புகார்களுக்கு 100% மனித மதிப்பாய்வு

என்ன தவறு நடக்கக்கூடும்?

வழங்கப்பட்ட ஆவணங்களுக்குப் பதிலாக, நினைவிலிருந்து பதிலளிக்க மாதிரியை அனுமதிப்பதே மிகப்பெரிய ஆபத்து. இதன் காரணமாகவே, குழுக்கள் நம்பிக்கையான ஆனால் தவறான ஆதரவுப் பதில்களை அளிக்கின்றன.

மற்ற பொதுவான தவறுகள் பின்வருமாறு:

• வாடிக்கையாளர் தரவைத் திருத்தமின்றி உள்ளிடுதல்

• முகவர்கள் வெவ்வேறு விதமாகப் புரிந்துகொள்ளும் தெளிவற்ற வகைகளைப் பயன்படுத்துதல்

• கொள்கைகள் மாறும்போது அறிவுத் தளத்தைப் புதுப்பிக்க மறந்துவிடுதல்

• பணத்தைத் திரும்ப அளித்தல், சரிசெய்தல் அல்லது காலக்கெடுவை உறுதியளிப்பதற்கு மாதிரியை அனுமதித்தல்

• வேகத்தை மட்டும் அளவிடுதல், துல்லியத்தையோ அல்லது வாடிக்கையாளர் மீதான தாக்கத்தையோ அல்ல

மிகவும் பாதுகாப்பான பதிப்பானது, டீப்ஸீக் ஏஐ-ஐ இறுதி அதிகார அமைப்பாகக் கருதாமல், ஒரு வரைவு மற்றும் வரிசைப்படுத்தும் அடுக்காகவே வைத்திருக்கிறது.

நடைமுறைப் பாடம்

ஒரு குறிப்பிட்ட பணி, உண்மையான மூலப் பொருள் மற்றும் தெளிவான மதிப்பாய்வு செயல்முறை ஆகியவை வழங்கப்படும்போது, ​​டீப்ஸீக் ஏஐ அதிக மதிப்பை வழங்குகிறது. ஆதரவுக் குழுக்களைப் பொறுத்தவரை, நடைமுறை வெற்றி என்பது "முழுமையாகத் தானியங்குபடுத்தப்பட்ட வாடிக்கையாளர் சேவை" அல்ல. அது, வேகமான வகைப்படுத்தல், சிறந்த முதல் வரைவுகள் மற்றும் மனிதர்கள் எடுக்க வேண்டிய திரும்பத் திரும்ப வரும் முடிவுகளின் எண்ணிக்கை குறைவதுமே ஆகும்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

எளிமையான சொற்களில் டீப்சீக் AI என்றால் என்ன?

டீப்சீக் AI என்பது பெரிய மொழி மாதிரிகளின் குடும்பமாகும், அதனுடன் அரட்டை இடைமுகம் மற்றும் டெவலப்பர் API போன்ற தொடர்புடைய தயாரிப்புகளும் உள்ளன. வெறும் "மற்றொரு சாட்பாட்" ஆக இருப்பதற்குப் பதிலாக, இது அரட்டை-உகந்ததாக்கப்பட்ட மாதிரிகள் மற்றும் பகுத்தறிவை நோக்கிய மாதிரிகள் இரண்டையும் உள்ளடக்கியது. நீங்கள் அதை ஒரு வலை பயன்பாட்டின் மூலம் பயன்படுத்தலாம் அல்லது உங்கள் சொந்த மென்பொருளில் ஒருங்கிணைக்கலாம், மேலும் அந்த நெகிழ்வுத்தன்மை மக்கள் இதைப் பற்றி தொடர்ந்து பேசுவதற்கு ஒரு பெரிய காரணம்.

ChatGPT அல்லது Claude போன்ற பிற AI கருவிகளிலிருந்து DeepSeek AI எவ்வாறு வேறுபடுகிறது?

DeepSeek AI அதன் அரட்டை மற்றும் பகுத்தறிவு மாதிரிகள், அதன் கலவை-நிபுணர் கட்டமைப்பு மற்றும் OpenAI-பாணி API இணக்கத்தன்மை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான பிளவுக்காக தனித்து நிற்கிறது. நடைமுறையில், இது வெவ்வேறு நடத்தை சுயவிவரங்களைத் தேர்வுசெய்யவும், பெரும்பாலும் குறைந்த மறுசீரமைப்புடன் அதை ஒருங்கிணைக்கவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது. இது அதன் API ஆவணங்களில் டோக்கன் விலையை தெளிவாக வெளியிடுகிறது, இது செலவுகளைக் கண்காணிக்கும் டெவலப்பர்களை ஈர்க்கிறது.

டீப்சீக்-அரட்டைக்கும் டீப்சீக்-பகுத்தறிவுக்கும் என்ன வித்தியாசம்?

பொதுவான உரையாடல், எழுத்து மற்றும் குறியீட்டு உதவிக்காக டீப்சீக்-அரட்டை மாதிரி வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. கணிதம், தர்க்கம் மற்றும் சிக்கலான திட்டமிடல் போன்ற பல-படி பகுத்தறிவு பணிகளுக்கு டீப்சீக்-பகுத்தறிவாளர் மாதிரி உகந்ததாக உள்ளது. கனமான பகுத்தறிவுக்கு நீங்கள் அரட்டை மாதிரியைப் பயன்படுத்தினால், அது குறைவாகவே உணரலாம். சரியான மாதிரியை முன்கூட்டியே தேர்ந்தெடுப்பது பொதுவாக வெளியீட்டுத் தரத்தையும் செயல்திறனையும் மேம்படுத்துகிறது.

டீப்சீக் AI ஓப்பன் சோர்ஸா அல்லது நான் அதை உள்ளூரில் இயக்கலாமா?

சில DeepSeek மாதிரிகள் திறந்த எடைகளாக வெளியிடப்படுகின்றன, அவை ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட அரட்டை அனுபவத்திற்கு வெளியே பரிசோதனை மற்றும் பயன்பாட்டை அனுமதிக்கின்றன. இருப்பினும், "திறந்த மூல" என்பது வெவ்வேறு விஷயங்களைக் குறிக்கலாம், குறிப்பாக பயிற்சி தரவு மற்றும் முழு குழாய்வழிகளைப் பொறுத்தவரை. நீங்கள் உள்ளூர் கட்டுப்பாடு அல்லது தனிப்பயன் ஹோஸ்டிங்கை விரும்பினால், குறிப்பிட்ட மாதிரி வெளியீடு மற்றும் உரிம விதிமுறைகளை நீங்கள் கவனமாக சரிபார்க்க வேண்டும்.

டீப்சீக் AI-ஐப் பயன்படுத்த எவ்வளவு செலவாகும்?

DeepSeek இன் அரட்டை இடைமுகம் பெரும்பாலும் தொடங்குவதற்கு இலவசம், அதே நேரத்தில் API டோக்கன் அடிப்படையிலான விலை நிர்ணயத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. நீங்கள் அரட்டை-உகந்ததா அல்லது பகுத்தறிவு-மையப்படுத்தப்பட்ட மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறீர்களா என்பதைப் பொறுத்து செலவுகள் மாறுபடும். அதிக கணினி பயன்பாடு காரணமாக பகுத்தறிவு மாதிரிகள் பொதுவாக அதிக விலை கொண்டவை. டோக்கன் நுகர்வை முன்கூட்டியே கண்காணிப்பது முக்கியம், எனவே ஒரு முன்மாதிரி எதிர்பாராத விதமாக பெரிய பில்லாக மாறாது.

உண்மையான பணிப்பாய்வுகளில் டீப்சீக் AI எதற்காக சிறப்பாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது?

DeepSeek AI பொதுவாக குறியீட்டு உதவி, ஆவண மறுவடிவமைப்பு, சுருக்கம் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு பிரித்தெடுத்தல் ஆகியவற்றிற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. பகுத்தறிவு மாதிரி குறிப்பாக கணிதம்-கனமான அல்லது பல-கட்டுப்பாட்டு பணிகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமானது. உற்பத்தி அமைப்புகளில், பல குழுக்கள் உண்மை துல்லியத்திற்காக அதை மீட்டெடுப்பு அமைப்புகளுடன் இணைக்கின்றன. எளிய மதிப்பீட்டு சரிபார்ப்புகளைச் சேர்ப்பது வெளியீடுகள் நேரலைக்கு வருவதற்கு முன்பு பிழைகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது.

டீப்சீக் AI மாயத்தோற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறதா அல்லது தவறுகளைச் செய்கிறதா?

ஆம், எல்லா பெரிய மொழி மாதிரிகளையும் போலவே, DeepSeek AI நம்பிக்கையான ஆனால் தவறான தகவல்களை உருவாக்க முடியும். குறிப்பாக மூலப் பொருளை வழங்காமல் குறிப்பிட்ட உண்மைகளைக் கேட்கும்போது இது நிகழ வாய்ப்புள்ளது. துல்லியம் முக்கியமானது என்றால், உங்கள் சொந்த ஆவணங்களை வழங்குவது அல்லது மீட்டெடுப்பு அடிப்படையிலான பணிப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துவது பாதுகாப்பானது. உத்தரவாதமான அதிகாரமாக அல்ல, மாறாக அதை ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாளராகக் கருதுங்கள்.

டீப்சீக் AI-ஐ அதிக சிக்கலாக்காமல் எப்படித் தொடங்குவது?

நீங்கள் தொழில்நுட்பம் சார்ந்தவராக இல்லாவிட்டால், எழுத்து அல்லது மூளைச்சலவை பணிகளுக்கான அரட்டை இடைமுகத்துடன் தொடங்குங்கள். உங்கள் அறிவுறுத்தல்களில் தெளிவான இலக்குகள், கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் வெளியீட்டு வடிவங்களைச் சேர்ப்பதன் மூலம் முடிவுகளை மேம்படுத்தவும். நீங்கள் ஒரு டெவலப்பராக இருந்தால், அரட்டை மற்றும் பகுத்தறிவாளர் மாதிரிகளுக்கு இடையே தேர்வு செய்யவும், OpenAI-பாணி API வழியாக ஒருங்கிணைக்கவும், முதல் நாளிலிருந்தே டோக்கன் பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கவும். அதை எளிமையாக வைத்திருங்கள், பின்னர் மீண்டும் செய்யவும்.

குறிப்புகள்

1. டீப்சீக் - டீப்சீக் - deepseek.com

2. டீப்சீக் - டீப்சீக் அரட்டை - deepseek.com

3. டீப்சீக் API டாக்ஸ் - உங்கள் முதல் API அழைப்பு - deepseek.com

4. DeepSeek API ஆவணங்கள் - மாதிரிகள் மற்றும் விலை நிர்ணயம் - deepseek.com

5. டீப்சீக் API ஆவணங்கள் - விலை விவரங்கள் (USD) - deepseek.com

6. டீப்சீக் API ஆவணங்கள் - பகுத்தறிவு மாதிரி (deepseek-reasoner) - deepseek.com

7. GitHub - deepseek-ai/DeepSeek-V3 - github.com

8. கட்டிப்பிடிக்கும் முகம் - DeepSeek-R1 - huggingface.co

9. arXiv - டீப்சீக்-V3 தொழில்நுட்ப அறிக்கை - arxiv.org

10. ஆந்த்ரோபிக் - வடிகட்டுதல் தாக்குதல்களைக் கண்டறிந்து தடுத்தல் - anthropic.com

11. தி வெர்ஜ் - ஆந்த்ரோபிக்/கிளாட் - டீப்சீக் வடிகட்டுதல் கட்டுரை - theverge.com

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்

எங்களை பற்றி