மனித உருவ ரோபோ AI என்றால் என்ன?

மனித உருவ ரோபோ AI என்பது நமது அடிப்படை வடிவத்தை பிரதிபலிக்கும் இயந்திரங்களில் தகவமைப்பு நுண்ணறிவை வைப்பதற்கான யோசனையாகும் - மேலும் அது மேலும் மேலும் நடைமுறைக்கு வருகிறது. இரண்டு கைகள், இரண்டு கால்கள், ஒரு முகம் இருக்கக்கூடிய சென்சார்கள் மற்றும் பார்க்க, முடிவு செய்ய மற்றும் செயல்படக்கூடிய ஒரு மூளை. இது அதன் சொந்த நலனுக்காக அறிவியல் புனைகதை குரோம் அல்ல. மனித வடிவம் ஒரு நடைமுறை ஹேக்: உலகம் மக்களுக்காக கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, எனவே நமது கால்தடங்கள், கைப்பிடிகள், ஏணிகள், கருவிகள் மற்றும் பணியிடங்களைப் பகிர்ந்து கொள்ளும் ஒரு ரோபோ, கோட்பாட்டளவில், முதல் நாளில் இன்னும் அதிகமாகச் செய்ய முடியும். ஒரு நேர்த்தியான சிலையை உருவாக்குவதைத் தவிர்க்க உங்களுக்கு இன்னும் சிறந்த வன்பொருள் மற்றும் ஒரு தீவிர AI ஸ்டேக் தேவை. ஆனால் பெரும்பாலானவர்கள் எதிர்பார்ப்பதை விட வேகமாக துண்டுகள் ஒன்றாகக் கிளிக் செய்கின்றன. 😉

நீங்கள் உருவகப்படுத்தப்பட்ட AI, பார்வை-மொழி-செயல் மாதிரிகள், அல்லது கூட்டு ரோபோ பாதுகாப்பு மற்றும் சிந்தனை... அருமையான வார்த்தைகள் போன்ற சொற்களைக் கேட்டிருந்தால், இப்போது என்ன - இந்த வழிகாட்டி அதை எளிய பேச்சு, ரசீதுகள் மற்றும் நல்ல அளவிற்கு சற்று குழப்பமான அட்டவணையுடன் உடைக்கிறது. 

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 எலோன் மஸ்க்கின் ரோபோக்கள் எவ்வளவு விரைவில் உங்கள் வேலையை எடுத்துக்கொள்கின்றன?
மனிதப் பணியிட ஆட்டோமேஷனின் காலவரிசைகள், திறன்கள் மற்றும் அபாயங்களை ஆராய்கிறது.

🔗 AI சார்பு என்றால் என்ன என்பதை எளிமையாக விளக்கப்பட்டுள்ளது
வரையறை, பொதுவான ஆதாரங்கள், உண்மையான எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் தணிப்பு உத்திகள்.

🔗 ஒரு AI பயிற்சியாளர் என்ன செய்கிறார்?
மாதிரி பயிற்சியில் பங்கு, திறன்கள், பணிப்பாய்வுகள் மற்றும் தொழில் பாதைகள்.

🔗
முன்கணிப்பு மாதிரிகள் விளைவுகளை எவ்வாறு முன்னறிவிக்கின்றன, பயன்பாட்டு வழக்குகள் மற்றும் வரம்புகளை முன்னறிவிக்கின்றன என்பதை ஆரம்பநிலையாளர்களுக்கு முன்னறிவிப்பு AI விளக்கியது

ஹியூமனாய்டு ரோபோ AI என்றால் என்ன?

அதன் மையத்தில், Humanoid Robot AI மூன்று விஷயங்களைக் கலக்கிறது:

• மனித உருவம் - நமது உடல் அமைப்பைப் போலவே தோற்றமளிக்கும் ஒரு உடல் அமைப்பு, இதனால் படிக்கட்டுகளில் ஏறவும், அலமாரிகளை அடையவும், பெட்டிகளை நகர்த்தவும், கதவுகளைத் திறக்கவும், கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும் முடியும்.

• உருவகப்படுத்தப்பட்ட நுண்ணறிவு - AI மேகத்தில் மட்டும் மிதக்கவில்லை; அது உலகை உணர்ந்து, திட்டமிடும் மற்றும் செயல்படும் ஒரு இயற்பியல் முகவருக்குள் உள்ளது.

• பொதுவான கட்டுப்பாடு - நவீன ரோபோக்கள் பார்வை, மொழி மற்றும் செயலை இணைக்கும் மாதிரிகளை அதிகளவில் பயன்படுத்துகின்றன, இதனால் ஒரு கொள்கை பணிகளை நீட்டிக்க முடியும். கூகிள் டீப் மைண்டின் RT-2 என்பது பார்வை -மொழி-செயல் (VLA) மாதிரியின் நியமன எடுத்துக்காட்டு ஆகும், இது வலை + ரோபோ தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு அந்த அறிவை ரோபோ செயல்களாக மாற்றுகிறது [1].

எளிமையான விளக்கம்: மனித உருவ ரோபோ AI என்பது மனித உடலையும் மூளையையும் கொண்ட ஒரு ரோபோ ஆகும், இது பார்ப்பது, புரிந்துகொள்வது மற்றும் செய்வது ஆகியவற்றை ஒரே ஒரு பணியாக மட்டுமல்லாமல் பல பணிகளிலும் இணைக்கிறது.

மனித உருவ ரோபோக்களை பயனுள்ளதாக்குவது எது🔧🧠

சுருக்கமான பதில்: முகம் அல்ல, திறன்கள் . நீண்ட பதில்:

• மனித இடங்களில் இயக்கம் - படிக்கட்டுகள், கேட்வாக்குகள், இறுக்கமான இடைகழிகள், கதவுகள், மோசமான மூலைகள். மனித கால்தடம் என்பது பணியிடங்களின் இயல்பு வடிவியல் ஆகும்.

• திறமையான கையாளுதல் - இரண்டு திறமையான கைகள், காலப்போக்கில், ஒரே எண்ட் எஃபெக்டரைக் கொண்டு (ஒரு வேலைக்கு குறைவான தனிப்பயன் கிரிப்பர்கள்) நிறைய வேலைகளைச் செய்ய முடியும்.

• மல்டிமோடல் நுண்ணறிவு - VLA மாதிரிகள் படங்களை வரைபடமாக்குகின்றன + செயல்படக்கூடிய மோட்டார் கட்டளைகளுக்கான வழிமுறைகள் மற்றும் பணி பொதுமைப்படுத்தலை மேம்படுத்துகின்றன [1].

• ஒத்துழைப்பு தயார்நிலை - கண்காணிக்கப்பட்ட நிறுத்தங்கள், வேகம் மற்றும் பிரிப்பு கண்காணிப்பு மற்றும் சக்தி மற்றும் விசை வரம்பு போன்ற பாதுகாப்பு கருத்துக்கள் கூட்டு ரோபோ தரநிலைகள் (ISO/TS 15066) மற்றும் தொடர்புடைய ISO பாதுகாப்புத் தேவைகளிலிருந்து வருகின்றன [2].

• மென்பொருள் மேம்படுத்தல் - அதே வன்பொருள் தரவு, உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் புதுப்பிக்கப்பட்ட கொள்கைகள் மூலம் புதிய திறன்களைப் பெறலாம் (புதிய தேர்வு இடத்தைக் கற்பிக்க ஃபோர்க்லிஃப்ட் மேம்படுத்தல்கள் இல்லை) [1].

இவை எதுவும் இன்னும் "எளிதான பொத்தான்" விஷயங்கள் அல்ல. ஆனால் இந்த சேர்க்கைதான் ஆர்வம் தொடர்ந்து அதிகரிப்பதற்குக் காரணம்.

ஒரு ஸ்லைடிற்கு நீங்கள் திருடக்கூடிய விரைவான வரையறை 📌

மனித உருவ ரோபோ AI என்பது மனித வடிவிலான ரோபோவை மனித சூழல்களில் பல்வேறு பணிகளை உணரவும், பகுத்தறிந்து செயல்படவும் கட்டுப்படுத்தும் நுண்ணறிவு ஆகும் - இது பார்வை, மொழி மற்றும் செயல் மற்றும் மக்களுடன் ஒத்துழைப்பை அனுமதிக்கும் பாதுகாப்பு நடைமுறைகளை இணைக்கும் மாதிரிகளால் இயக்கப்படுகிறது [1][2].

அடுக்கு: உடல், மூளை, நடத்தை

நீங்கள் மனரீதியாக மனித உருவங்களை மூன்று அடுக்குகளாகப் பிரித்தால், அந்த அமைப்பு குறைவான மர்மமாக உணர்கிறது:

1. உடல் - ஆக்சுவேட்டர்கள், மூட்டுகள், பேட்டரி, சென்சார்கள். சமநிலை + கையாளுதலுக்கான முழு உடல் கட்டுப்பாடு, பெரும்பாலும் இணக்கமான அல்லது முறுக்குவிசை-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட மூட்டுகளுடன்.

2. மூளை - உணர்தல் + திட்டமிடல் + கட்டுப்பாடு. புதிய அலை VLA : கேமரா பிரேம்கள் + இயற்கை மொழி இலக்குகள் → செயல்கள் அல்லது துணைத் திட்டங்கள் (RT-2 என்பது வார்ப்புரு) [1].

3. நடத்தை - பிக்-சார்ட், லைன்சைடு டெலிவரி, டோட் ஹேண்ட்லிங் மற்றும் மனித-ரோபோ ஹேண்ட்ஆஃப்கள் போன்ற திறன்களிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட உண்மையான பணிப்பாய்வுகள். பிளாட்ஃபார்ம்கள் இவற்றை WMS/MES இல் செருகும் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் அடுக்குகளில் அதிகளவில் போர்த்துகின்றன, இதனால் ரோபோ வேலைக்குப் பொருந்துகிறது, நேர்மாறாக அல்ல [5].

வேலையில் ஒரு புதிய வேலையைக் கற்றுக்கொள்பவரைப் போல நினைத்துப் பாருங்கள்: பாருங்கள், புரிந்து கொள்ளுங்கள், திட்டமிடுங்கள், செய்யுங்கள் - பின்னர் நாளை அதைச் சிறப்பாகச் செய்யுங்கள்.

இன்று ஹியூமனாய்டு ரோபோ AI தோன்றும் இடம் 🏭📦

வரிசைப்படுத்தல்கள் இன்னும் இலக்காக உள்ளன, ஆனால் அவை வெறும் ஆய்வக டெமோக்கள் அல்ல:

• கிடங்கு & தளவாடங்கள் - டோட் இயக்கம், பேலட்-டு-கன்வேயர் பரிமாற்றங்கள், மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் ஆனால் மாறுபடும் இடையக பணிகள்; விற்பனையாளர்கள் கிளவுட் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷனை பைலட்டுகளுக்கான விரைவான பாதையாகவும் WMS உடன் ஒருங்கிணைப்பாகவும் நிலைநிறுத்துகிறார்கள் [5].

• வாகன உற்பத்தி - மெர்சிடிஸ் பென்ஸில் உள்ள ஆப்ட்ரோனிக்கின் அப்பல்லோவுடன் கூடிய முன்னோடிகள் ஆய்வு மற்றும் பொருள் கையாளுதலை உள்ளடக்குகின்றன; ஆரம்ப பணிகள் தொலைநோக்கி மூலம் பூட்ஸ்ட்ராப் செய்யப்பட்டு, பின்னர் வலுவான இடங்களில் தன்னாட்சி முறையில் இயக்கப்பட்டன [4].

• மேம்பட்ட ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு - இரத்தக்களரி இயக்கம்/கையாளுதல், காலப்போக்கில் தயாரிப்புகளில் (மற்றும் பாதுகாப்பு நிகழ்வுகளில்) ஊடுருவிச் செல்லும் முறைகளை தொடர்ந்து வடிவமைத்து வருகிறது.

மினி-கேஸ் பேட்டர்ன் (உண்மையான விமானிகளிடமிருந்து): ஒரு குறுகிய லைன்சைடு டெலிவரி அல்லது கூறு ஷட்டில் மூலம் தொடங்கவும்; தரவைச் சேகரிக்க டெலிஆப்/உதவி டெமோக்களைப் பயன்படுத்தவும்; கூட்டு பாதுகாப்பு உறைக்கு எதிராக விசைகள்/வேகங்களைச் சரிபார்க்கவும்; பின்னர் அருகிலுள்ள நிலையங்களுக்கு நடத்தையைப் பொதுமைப்படுத்தவும். இது அழகற்றது, ஆனால் அது வேலை செய்கிறது [2][4].

மனித உருவ ரோபோ AI எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கிறது, நடைமுறையில் 🧩

கற்றல் என்பது ஒன்றல்ல:

• சாயல் மற்றும் தொலைநோக்கு செயல்பாடு - மனிதர்கள் பணிகளை (VR/கைநெஸ்தெடிக்/தொலைநோக்கு) நிரூபிக்கிறார்கள், சுயாட்சிக்கான விதை தரவுத்தொகுப்புகளை உருவாக்குகிறார்கள். பல விமானிகள் தொலைநோக்கு உதவியுடன் பயிற்சி பெறுவதை வெளிப்படையாக ஒப்புக்கொள்கிறார்கள், ஏனெனில் இது வலுவான நடத்தையை துரிதப்படுத்துகிறது [4].

• வலுவூட்டல் கற்றல் & சிம்-டு-ரியல் - டொமைன் சீரற்றமயமாக்கல் மற்றும் தழுவலுடன் உருவகப்படுத்துதல் பரிமாற்றத்தில் பயிற்சி பெற்ற கொள்கைகள்; லோகோமோஷன் மற்றும் கையாளுதலுக்கு இன்னும் பொதுவானவை.

• பார்வை-மொழி-செயல் மாதிரிகள் - RT-2-பாணி கொள்கைகள் கேமரா பிரேம்கள் + உரை இலக்குகளை செயல்களுக்கு வரைபடமாக்குகின்றன, வலை அறிவு இயற்பியல் முடிவுகளைத் தெரிவிக்க அனுமதிக்கிறது [1].

எளிய ஆங்கிலத்தில்: அதைக் காட்டு, அதை உருவகப்படுத்து, அதனுடன் பேசு - பின்னர் மீண்டும் சொல்லு.

பாதுகாப்பு மற்றும் நம்பிக்கை: கவர்ச்சியற்ற அத்தியாவசியங்கள் 🛟

இன்றைய பரபரப்புக்கு முன்பே, மக்களுக்கு அருகில் வேலை செய்யும் ரோபோக்கள் பாதுகாப்பு எதிர்பார்ப்புகளைப் பெற்றுள்ளன. தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய இரண்டு நங்கூரங்கள்:

• ISO/TS 15066 - தொடர்பு வகைகள் (வேகம் மற்றும் பிரிப்பு கண்காணிப்பு, சக்தி மற்றும் விசை வரம்பு) மற்றும் மனித-உடல் தொடர்பு வரம்புகள் உள்ளிட்ட கூட்டு பயன்பாடுகளுக்கான வழிகாட்டுதல் [2].

• NIST AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு - ஒரு ஆளுகை விளையாட்டு புத்தகம் (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE), ரோபோவின் முடிவுகள் கற்றறிந்த மாதிரிகளிலிருந்து வரும்போது தரவு, மாதிரி புதுப்பிப்புகள் மற்றும் கள நடத்தைகளுக்கு நீங்கள் பயன்படுத்தலாம் [3].

TL;DR - சிறந்த டெமோக்கள் அருமையாக உள்ளன; சரிபார்க்கப்பட்ட பாதுகாப்பு வழக்குகள் மற்றும் நிர்வாகம் குளிர்ச்சியாக உள்ளன.

ஒப்பீட்டு அட்டவணை: யார் என்ன, யாருக்காக உருவாக்குகிறார்கள் 🧾

(சமமற்ற இடைவெளி வேண்டுமென்றே. கொஞ்சம் மனிதாபிமானம், கொஞ்சம் குழப்பம்.)

(ஆம், விலை நிர்ணயம் தெளிவற்றது. ஆரம்ப சந்தைகளுக்கு வருக.)

ஹ்யூமனாய்டு ரோபோ AI-ஐ மதிப்பிடும்போது என்ன பார்க்க வேண்டும் 🧭

• இன்றைய பணிக்கு ஏற்ற வேலை vs. வரைபடத்திற்கு ஏற்ற வேலை - இந்த காலாண்டில் இது உங்கள் முதல் 2 வேலைகளையும் செய்ய முடியுமா, வெறும் டெமோ வேலையை மட்டும் செய்யாமல்.

• பாதுகாப்பு உறை - ISO கூட்டு கருத்துக்கள் (வேகம் மற்றும் பிரிப்பு, சக்தி மற்றும் விசை வரம்புகள்) உங்கள் கலத்தில் எவ்வாறு பொருந்துகின்றன என்று கேளுங்கள் [2].

• ஒருங்கிணைப்பு சுமை - இது உங்கள் WMS/MES-ஐப் பேசுகிறதா, மேலும் இயக்க நேரம் மற்றும் செல் வடிவமைப்பை யார் வைத்திருக்கிறார்கள்; கான்கிரீட் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் கருவி மற்றும் கூட்டாளர் ஒருங்கிணைப்புகளைத் தேடுங்கள் [5].

• கற்றல் வளையம் - புதிய திறன்கள் எவ்வாறு கைப்பற்றப்படுகின்றன, சரிபார்க்கப்படுகின்றன மற்றும் உங்கள் கடற்படை முழுவதும் பரப்பப்படுகின்றன.

• சேவை மாதிரி - பைலட் விதிமுறைகள், MTBF, உதிரிபாகங்கள் மற்றும் தொலைநிலை நோயறிதல்கள்.

• தரவு நிர்வாகம் - பதிவுகளை யார் வைத்திருக்கிறார்கள், எட்ஜ் வழக்குகளை யார் மதிப்பாய்வு செய்கிறார்கள், மற்றும் RMF-சீரமைக்கப்பட்ட கட்டுப்பாடுகள் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகின்றன [3].

பொதுவான கட்டுக்கதைகள், பணிவுடன் அவிழ்த்து விடுங்கள் 🧵

• "மனித உருவங்கள் ரோபோக்களுக்கான வெறும் காஸ்ப்ளே தான்." சில நேரங்களில் சக்கரம் போன்ற பாட் வெற்றி பெறுகிறது. ஆனால் படிக்கட்டுகள், ஏணிகள் அல்லது கை கருவிகள் சம்பந்தப்பட்டால், மனித உடலமைப்பு என்பது ஒரு அம்சமாகும், திறமை அல்ல.

• "இது எல்லாம் முழுமையான AI, எந்த கட்டுப்பாட்டுக் கோட்பாடும் இல்லை." உண்மையான அமைப்புகள் கிளாசிக்கல் கட்டுப்பாடு, நிலை மதிப்பீடு, உகப்பாக்கம் மற்றும் கற்றறிந்த கொள்கைகளை கலக்கின்றன; இடைமுகங்கள் தான் மந்திரம் [1].

• "டெமோவுக்குப் பிறகு பாதுகாப்பு தானாகவே சரியாகிவிடும்." எதிர்மாறாக. பாதுகாப்பு என்பது நீங்கள் சுற்றி இருப்பவர்களுடன் கூட முயற்சி செய்யக்கூடியதைத் தடுக்கிறது. தரநிலைகள் ஒரு காரணத்திற்காகவே உள்ளன [2].

எல்லைப் பகுதியின் ஒரு மினி சுற்றுப்பயணம் 🚀

• வன்பொருள் - சிறிய, சாதனத்தில் உள்ள மாறுபாடுகளில் VLA-கள் உருவாகி வருகின்றன, இதனால் ரோபோக்கள் குறைந்த தாமதத்துடன் உள்ளூரில் இயங்க முடியும், அதே நேரத்தில் கனமான மாதிரிகள் தேவைப்படும் இடங்களில் கலப்பின/மேகமாகவே இருக்கும் [1].

• தொழில்துறை முன்னோடிகள் - ஆய்வகங்களுக்கு அப்பால், வாகன உற்பத்தியாளர்கள் மனித உருவங்கள் முதலில் எங்கு அந்நியச் செலாவணியை உருவாக்குகின்றன (பொருட்கள் கையாளுதல், ஆய்வு) மற்றும் முதல் நாள் பயன்பாட்டை விரைவுபடுத்த டெலிஆப் உதவியுடன் பயிற்சி அளிக்கிறார்கள் என்பதை ஆராய்ந்து வருகின்றனர் [4].

• உள்ளடக்கப்பட்ட வரையறைகள் - கல்வி மற்றும் தொழில்துறையில் நிலையான பணித் தொகுப்புகள், அணிகள் மற்றும் தளங்களில் முன்னேற்றத்தை மொழிபெயர்க்க உதவுகின்றன [1].

அது எச்சரிக்கையான நம்பிக்கையாகத் தோன்றினாலும் - அதேதான். முன்னேற்றம் சீரற்றது. அது சாதாரணமானது.

"மனித ரோபோ AI" என்ற சொற்றொடர் ஏன் வரைபடங்களில் தொடர்ந்து காட்டப்படுகிறது 🌍

இது ஒரு ஒருங்கிணைப்புக்கான ஒரு நேர்த்தியான லேபிள்: மனித இடங்களில் பொது நோக்கத்திற்கான ரோபோக்கள், "நிலையம் 3 இல் நீல நிறத் தொட்டியை வைக்கவும், பின்னர் முறுக்கு விசையை எடுக்கவும்" போன்ற வழிமுறைகளைப் பெற்று... அதைச் செய்யக்கூடிய மாதிரிகளால் இயக்கப்படுகிறது. VLA-பாணி பகுத்தறிவு மற்றும் கூட்டு-பாதுகாப்பு நடைமுறைகளுடன் மக்களுக்கு ஏற்ற வன்பொருளை நீங்கள் இணைக்கும்போது, ​​தயாரிப்பு மேற்பரப்பு விரிவடைகிறது [1][2][5].

இறுதிக் குறிப்புகள் - அல்லது காற்று மிக நீளமானது, படிக்கவில்லை 😅

• மனித உருவ ரோபோ AI = பல்வேறு பணிகளை உணர்ந்து, திட்டமிட மற்றும் செயல்படக்கூடிய, உருவகப்படுத்தப்பட்ட நுண்ணறிவு கொண்ட மனித வடிவ இயந்திரங்கள்.

• மொழி மற்றும் படங்களிலிருந்து உடல் செயல்களைப் பொதுமைப்படுத்த ரோபோக்களுக்கு உதவும் RT-2 போன்ற VLA நவீன ஊக்கம் வருகிறது

• கிடங்கு மற்றும் உற்பத்தியில் பயனுள்ள பயன்பாடுகள் உருவாகி வருகின்றன, பாதுகாப்பு கட்டமைப்புகள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு கருவிகள் உருவாக்குதல் அல்லது உடைத்தல் வெற்றியுடன் [2][4][5].

இது ஒரு நல்ல விஷயம் இல்லை. ஆனால் நீங்கள் சரியான முதல் பணியைத் தேர்ந்தெடுத்து, செல்லை நன்றாக வடிவமைத்து, கற்றல் சுழற்சியை தொடர்ந்து முனுமுனுக்க வைத்தால், பயன்பாடு நீங்கள் நினைப்பதை விட விரைவில் தோன்றும்.

மனித உருவ ரோபோ AI என்பது மாயாஜாலம் அல்ல. அது பிளம்பிங், திட்டமிடல் மற்றும் மெருகூட்டல் - நீங்கள் வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடாத ஒரு பணியை ஒரு ரோபோ செய்து முடிக்கும்போது சில தருணங்கள் மகிழ்ச்சி. சில சமயங்களில் அனைவரையும் மூச்சுத் திணறச் செய்து, பின்னர் கைதட்டச் செய்யும் ஒரு விகாரமான சேமிப்பு. அதுதான் முன்னேற்றம். 🤝🤖

குறிப்புகள்

1. கூகிள் டீப் மைண்ட் - RT-2 (VLA மாதிரி) : மேலும் படிக்கவும்

2. ISO - கூட்டு ரோபோ பாதுகாப்பு : மேலும் படிக்கவும்

3. NIST - AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு : மேலும் படிக்கவும்

4. ராய்ட்டர்ஸ் - மெர்சிடிஸ் பென்ஸ் × ஆப்ட்ரோனிக் விமானிகள் : மேலும் படிக்கவும்

5. சுறுசுறுப்பு ரோபாட்டிக்ஸ் - இசைக்குழு மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு : மேலும் படிக்கவும்

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்.

எங்களை பற்றி