சுருக்கமான பதில்: ஒரு எதிர்மறைக் குறிப்பு, ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு எவற்றைத் தவிர்க்க வேண்டும் என்று சொல்கிறது. இது தெளிவின்மை, குழப்பம், திரும்பத் திரும்ப வருதல் அல்லது பாணியற்ற முடிவுகளைக் குறைக்க உதவுகிறது. இது முக்கியமானது, ஏனெனில் வெளியீடுகள் அதிகக் கட்டுப்பாட்டுடனும் சீராகவும் மாறுகின்றன; குறிப்பாக, மிகவும் பொதுவான தோல்விப் புள்ளிகளை எளிதில் கண்டறிய முடிந்தால் இது இன்னும் சிறப்பாகச் செயல்படும். ஒரு தெளிவான முதன்மைக் குறிப்புடன், தவிர்க்கப்பட வேண்டியவற்றின் ஒரு சிறிய, இலக்கு வைக்கப்பட்ட பட்டியலை இணைக்கும்போது இது மிகச் சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது.
முக்கிய குறிப்புகள்:
கட்டுப்பாடு: முதலில் இலக்கை வரையறுத்து, பின்னர் மிகவும் ஏற்பட வாய்ப்புள்ள விரும்பத்தகாத விளைவுகளை மட்டும் தடுக்கவும்.
துல்லியத்தன்மை: தெளிவற்ற தடைகளை, மங்கலாக்குதல், வழக்கமான சொற்றொடர்கள் அல்லது கூடுதல் பொருள்கள் போன்ற தெளிவான விலக்குகளைக் கொண்டு மாற்றவும்.
சமநிலை: எதிர்மறைத் தூண்டுதல்களைச் சுருக்கமாக வைத்திருங்கள், அப்போதுதான் முடிவுகள் மந்தமாகாமல் தெளிவாக இருக்கும்.
சோதனை: மாதிரி ஒரே தவறைத் திரும்பத் திரும்பச் செய்யும்போது, ஒவ்வொரு ஓட்டத்திற்குப் பிறகும் விலக்குகளைச் சரிசெய்யவும்.
பொருத்தம்: படங்கள், எழுத்து, ஆதரவுப் பதில்கள் அல்லது பணிப்பாய்வுகள் என எதுவாக இருந்தாலும், அந்தப் பணியுடன் எதிர்மறைகளைப் பொருத்துங்கள்.
இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:
🔗 செயற்கை நுண்ணறிவு மூலமான தேடல் என்றால் என்ன, அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி அறிவார்ந்த தேடல், தரவரிசைப்படுத்தல் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட முடிவுகள் ஆகியவற்றை விளக்குகிறது.
🔗 செயற்கை நுண்ணறிவு உயிருடன் இருக்கிறதா? இன்றைய அறிவியல் என்ன சொல்கிறது?
வாழ்க்கை, உணர்வுநிலை ஆகியவற்றின் வரையறைகளையும், இன்றைய செயற்கை நுண்ணறிவின் வரம்புகளையும் ஆராய்கிறது.
🔗 நடைமுறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வளவு ஆற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது
பயிற்சி மற்றும் அனுமானச் செலவுகள், தரவு மையங்கள் மற்றும் செயல்திறன் ஆகியவற்றை அலசி ஆராய்கிறது.
🔗 செயற்கை நுண்ணறிவு எப்போது கண்டுபிடிக்கப்பட்டது? ஒரு சுருக்கமான வரலாற்று காலவரிசை
ஆரம்பகால கணினிப் பயன்பாடு முதல் நவீன இயந்திரக் கற்றல் வரையிலான முக்கிய மைல்கற்களை உள்ளடக்கியுள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவில் எதிர்மறைத் தூண்டுதல் என்றால் என்ன? 🧠
செயற்கை நுண்ணறிவில் எதிர்மறைத் தூண்டுதல் என்பது , எதை உருவாக்கக் கூடாது என்று மாதிரிக்குச் சொல்லும் அறிவுறுத்தல்களின் தொகுப்பு ஆகும்
வெறுமனே சொல்வதற்குப் பதிலாக:
-
மென்மையான ஒளியில் ஒரு பெண்ணின் தத்ரூபமான உருவப்படத்தை உருவாக்குங்கள்
நீங்கள் இதையும் சேர்க்கலாம்:
-
"மங்கல் இல்லை"
-
கூடுதல் விரல்கள் வேண்டாம்
-
கார்ட்டூன் பாணி வேண்டாம்
-
"சிதைந்த கண்கள் இல்லை"
-
பின்னணியில் உரை இல்லை
அந்த இரண்டாவது பகுதிதான் எதிர்மறைத் தூண்டுதல்.
ஒரு எதிர்மறைத் தூண்டலின் முக்கியப் பணி, வெளியீட்டில் உள்ள தேவையற்ற வடிவங்களைக் குறைப்பதாகும். அது ஒரு வடிகட்டி போலச் செயல்படுகிறது, அல்லது இன்னும் சரியாகச் சொல்வதானால், இன்றிரவு எந்தக் காட்சிப் படைப்புகள் உள்ளே வரக்கூடாது என்று தீர்மானிக்கும் கிளப் வாசலில் நிற்கும் ஒரு காவலாளியைப் போலச் செயல்படுகிறது 🚪
நடைமுறைப் பயன்பாட்டில், எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள் பெரும்பாலும் இதில் காணப்படுகின்றன:
-
பாணி பரிமாற்றக் கருவிகள்
-
வீடியோ உருவாக்கும் பணிப்பாய்வுகள்
-
சில சந்தர்ப்பங்களில் ஆடியோ உருவாக்கம்
ஆனாலும், இது மாயாஜாலம் அல்ல. ஒரு எதிர்மறைத் தூண்டுதல், முழுமையான பரிபூரணத்திற்கு உத்தரவாதம் அளிக்காது. அது, மாதிரியை சில குறிப்பிட்ட விளைவுகளிலிருந்து மெதுவாக விலக்கித் தள்ளுகிறது. சில சமயங்களில் மென்மையாக. சில சமயங்களில், சக்கரம் உடைந்த ஒரு தள்ளுவண்டியைப் போல.
செயற்கை நுண்ணறிவில் எதிர்மறைத் தூண்டுதல் ஏன் மிகவும் முக்கியத்துவம் பெறுகிறது 📌
மக்கள் விரைவாகக் கற்றுக்கொள்ளும் விஷயம் இதுதான் - செயற்கை நுண்ணறிவு யூகிப்பதில் சிறந்தது, ஆனால் யூகிப்பதும் புரிந்துகொள்வதும் ஒன்றல்ல.
நீங்கள் ஒரு சாதாரணமான தூண்டுதலை எழுதும்போது, அந்த மாடல் தான் கற்றுக்கொண்ட வடிவங்களின் அடிப்படையில் அந்தக் கோரிக்கையை நிறைவேற்ற முயற்சிக்கிறது. அது சிறந்த முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கலாம், ஆனால் நீங்கள் கேட்காத தேவையற்றவற்றையும் அது அறிமுகப்படுத்தக்கூடும். ஒரு மென்மையான கற்பனை உருவப்படம், அளவுக்கு அதிகமாக மெருகூட்டப்பட்ட பிளாஸ்டிக் தோலாக மாறிவிடுகிறது. ஒரு நேர்த்தியான தயாரிப்புப் புகைப்படத்தில் திடீரென்று மூலையில் சம்பந்தமில்லாத உரை மிதக்கிறது. ஒரு வலைப்பதிவின் சுருக்கம், பொதுவான நிரப்பு உரையாக மாறுகிறது. இந்த முறை உங்களுக்குத் தெரியும்.
அதனால்தான் செயற்கை நுண்ணறிவில் எதிர்மறைத் தூண்டுதல் முக்கியத்துவம் பெறுகிறது. அது கட்டுப்பாட்டை மேம்படுத்துகிறது.
இது பின்வருவனவற்றிற்கு உதவுகிறது:
-
துல்லியம் - நீங்கள் வெளியீட்டு வெளியைக் குறுகலாக்குகிறீர்கள்.
-
நிலைத்தன்மை - எதிர்பாராத ஆச்சரியங்கள் குறைவு
-
தரக் கட்டுப்பாடு - பிற்காலத்தில் சுத்தம் செய்யும் வேலை குறையும்
-
பாணி மேலாண்மை - உங்களுக்குப் பிடிக்காத தோற்றங்களையோ அல்லது வண்ணங்களையோ தவிர்க்கவும்.
-
பிழை குறைப்பு - பொதுவான குறைபாடுகள் மற்றும் செயற்கைப் பிழைகளை நீக்குதல்
-
நேர சேமிப்பு - குறைவான முயற்சிகளில் சிறந்த முடிவுகள்
நான் சோதித்துப் பார்த்ததில், ஒரு சுமாரான வினாவிற்கும், எதிர்மறைகளைக் கொண்ட ஒரு செம்மைப்படுத்தப்பட்ட வினாவிற்கும் இடையிலான இடைவெளி, மக்கள் எதிர்பார்ப்பதை விடப் பல நேரங்களில் அதிகமாகவே இருக்கிறது. கூடுதலாகப் பத்து விளக்க வார்த்தைகளைச் சேர்ப்பதை விட, சில "சேர்க்க வேண்டாம்" என்ற அறிவுறுத்தல்களைச் சேர்ப்பது அதிக சக்தி வாய்ந்ததாக உணரப்படலாம். ஒவ்வொரு முறையும் அல்ல, ஆனால் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளும் அளவுக்குப் பல நேரங்களில் இது பொருந்தும்.
செயற்கை நுண்ணறிவில் ஒரு நல்ல எதிர்மறைத் தூண்டல் என்றால் என்ன? ✅✨
ஒரு நல்ல எதிர்மறைத் தூண்டுதல் என்பது தடைசெய்யப்பட்ட சொற்களின் வெறுமனே ஒரு குவியல் அல்ல. அது இலக்கு நோக்கியதாகவும், குறிப்பிட்டதாகவும், நடைமுறைக்கு உகந்ததாகவும்.
ஒரு நல்ல எதிர்மறைத் தூண்டுதல் பொதுவாக இந்தப் பண்புகளைக் கொண்டிருக்கும்:
-
வெளியீட்டிற்கு தொடர்புடையது
-
உங்களுக்கு ஒரு தத்ரூபமான உருவப்படம் வேண்டுமென்றால், “கார்ட்டூன், அனிமே, குறைந்த விவரம்” போன்ற எதிர்மறையான கருத்துக்கள் பொருத்தமானவை.
-
-
சாத்தியமான தவறுகளில் கவனம் செலுத்துதல்
-
கைகள், முகங்கள், எழுத்துக்கள், உடற்கூறியல், மங்கல்தன்மை மற்றும் ஒழுங்கின்மை - இவை பொதுவான சிக்கலான பகுதிகள்.
-
-
விலகி இருக்க போதுமான அளவு சிறியது
-
மிகப்பெரிய பட்டியல்கள் கையாளக் கடினமானதாகவும் முரண்பாடானதாகவும் ஆகிவிடக்கூடும்.
-
-
அதீத ஈடுபாடு இல்லாமல் குறிப்பாக
-
“மனித உறுப்பு அமைப்பிலிருந்து அனைத்து உயிரியல் ஒழுங்கின்மைகளையும் அகற்று” என்பதை விட “கூடுதல் விரல்கள் வேண்டாம்” என்பது மேல். அட போங்கப்பா.
-
-
ஒரு வலுவான நேர்மறையான தூண்டுதலுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது
-
உங்களுக்கு உண்மையில் என்ன வேண்டும் என்பதை செயற்கை நுண்ணறிவும் அறிந்திருக்கும்போது, எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள் சிறப்பாகச் செயல்படும் .
-
ஒரு பலவீனமான எதிர்மறைத் தூண்டுதல் பெரும்பாலும் இதுபோன்று இருக்கும்:
-
மிகவும் தெளிவற்றது - “இதை இன்னும் சிறப்பாகச் செய்”
-
மிகவும் பரந்தது - “அசிங்கமானது ஒன்றுமில்லை”
-
மிகவும் முரண்பாடானது - “யதார்த்தமானது ஆனால் நிழல்கள் இல்லை, இழையமைப்பு இல்லை, சரும விவரங்கள் இல்லை”
-
மிக நீளமானது - கட்டமைப்பு இல்லாத முடிவற்ற முக்கிய வார்த்தைக் குவியல்
இதைப்பற்றி சிந்திப்பதற்கான ஒரு நல்ல வழி இதுதான்: நேர்மறையான தூண்டுதல் இலக்கை வரையறுக்கிறது, மேலும் எதிர்மறையான தூண்டுதல், செயற்கை நுண்ணறிவு செல்ல நீங்கள் விரும்பாத பாதைகளை நீக்குகிறது 🚗
ஒருவேளை, இது ஒரு கச்சிதமான உருவகம் இல்லை. ஜிபிஎஸ்ஸிலிருந்து சதுப்பு நிலப் பாதைகளை அகற்றுவதைப் போன்றது. இருப்பினும், இது போதுமான அளவு பொருத்தமாகவே இருக்கிறது.
ஒப்பீட்டு அட்டவணை - செயற்கை நுண்ணறிவில் எதிர்மறைத் தூண்டலைப் பயன்படுத்துவதற்கான பொதுவான வழிகள் 📊
படத் தூண்டல் வழிகாட்டுதல் , LLM தூண்டல் பொறியியல் வழிகாட்டுதல் மற்றும் API தூண்டல் பொறியியல் வழிகாட்டுதல் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில், எதிர்மறைத் தூண்டலின் மிகவும் பொதுவான பாணிகளையும் அவை எங்கு சிறப்பாகச் செயல்படுகின்றன என்பதையும் காட்டும் ஒரு நடைமுறை ஒப்பீட்டு அட்டவணை இங்கே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது .
| எதிர்மறை தூண்டுதல் பாணி | சிறந்தது | எடுத்துக்காட்டு வாசகம் | இது ஏன் வேலை செய்கிறது | பொதுவான தவறு |
|---|---|---|---|---|
| கலைப்பொருள் நீக்கம் | AI படங்கள் | மங்கலான, இரைச்சல், குறைந்த தரம், பிக்சலேட்டட் | தேவையற்ற காட்சிக் குழப்பங்களை விரைவாக நீக்குகிறது | ஒன்றுடன் ஒன்று மிகையாகப் பொருந்தும் பல தரச் சொற்களைப் பயன்படுத்துதல் |
| உடற்கூறியல் திருத்தம் | உருவப்படங்கள், கதாபாத்திரங்கள் | கூடுதல் விரல்கள், மோசமான கைகள், சிதைந்த முகம் | பாரம்பரிய மனித உருவப் பிழைகளை இலக்காகக் கொள்கிறது | பிரதான உருவப்படத் தூண்டுதலை வலுப்படுத்த மறந்துவிடுதல் |
| பாணி விலக்கு | கலை இயக்கம் | கார்ட்டூன், அனிமே, காமிக் பாணி, அளவுக்கு மீறிய பயன்பாடு | வெளியீட்டைத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட காட்சித் தொனிக்கு நெருக்கமாக வைத்திருக்கிறது | உங்களுக்கு இன்னும் தேவைப்படும், சங்கடமான தடுப்பு பாணிகள் |
| பின்னணி சுத்திகரிப்பு | தயாரிப்புப் படங்கள், மாதிரி வடிவமைப்புகள் | "குழப்பமான பின்னணி, உரை, நீர்க்குறி" | பொருளை சிறப்பாக தனிமைப்படுத்த உதவுகிறது | விவரங்களைத் தடைசெய்துகொண்டே விரிவான காட்சிகளைக் கேட்பது |
| பொருள் விலக்கு | காட்சி உருவாக்கம் | கார்கள் இல்லை, கூட்டங்கள் இல்லை, விலங்குகள் இல்லை | தேவையற்ற கூறுகளை நேரடியாக நீக்குகிறது | காட்சி வெறுமையாகத் தோன்றும் வரை அதை அளவுக்கு அதிகமாகக் கட்டுப்படுத்துதல் |
| உரைக்கான தொனிக் கட்டுப்பாடு | செயற்கை நுண்ணறிவு எழுதுதல் | கொச்சை வார்த்தைகள் இல்லை, மிகைப்படுத்தப்பட்ட மொழி இல்லை, திரும்பத் திரும்பச் சொல்லுதல் இல்லை | குரலையும் வாசிப்புத்தன்மையையும் கூர்மையாக்குகிறது | இவ்வளவு கண்டிப்புடன் இருப்பதால், எழுத்து விறைப்பாக ஒலிக்கிறது |
| பாதுகாப்பு அல்லது பிராண்ட் வடிகட்டுதல் | வணிக பணிப்பாய்வுகள் | புண்படுத்தும் மொழி கூடாது, அரசியல் கூடாது | தொழில்முறை பயன்பாட்டில் அபாயகரமான வெளியீடுகளைக் குறைக்கிறது | அது எல்லா விளிம்புநிலைச் சிக்கல்களையும் தீர்க்கும் என்று வைத்துக்கொண்டால் |
| வடிவமைப்பு கட்டுப்பாடு | கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடு | அட்டவணைகள் இல்லை, புல்லட் ஓவர்லோட் இல்லை, ஈமோஜிகள் இல்லை | துல்லியமான வடிவம் தேவைப்படும்போது உதவியாக இருக்கும் | கோரப்பட்ட வடிவத்துடன் முரண்படுவது... அடிக்கடி நிகழ்கிறது |
இந்த முறையைக் கவனியுங்கள். மிகச்சிறந்த எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள் எல்லாவற்றையும் கட்டுப்படுத்த முயற்சிப்பதில்லை. அவை, தோல்வி ஏற்பட அதிக வாய்ப்புள்ள இடங்களைத் தீர்க்கின்றன.
எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள் திரைக்குப் பின்னால் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன ⚙️
விவரமாக ஆழமாகச் செல்லாமல் கூறுவதானால், ஒரு எதிர்மறைத் தூண்டுதல், உருவாக்கத்தின் போது சில தொடர்புகளை ஊக்கமிழக்கச் செய்வதன்.
இமேஜ் டூல்ஸில், சிஸ்டம் முதன்மை ப்ராம்ப்ட் மற்றும் எதிர்மறை ப்ராம்ப்ட் ஆகிய இரண்டையும் கருத்தில் கொண்டு, ஒன்றிலிருந்து விலகிச் செல்லும்போது மற்றொன்றை நெருங்க முயற்சிக்கிறது. ஆம், இது ஒரு எளிமையான விளக்கம்தான், ஆனால் இது உதவுகிறது. இதை, ஒரு கையால் ஸ்டியரிங் செய்துகொண்டே, மறு கையால் ஒரு மோசமான வரைபடத்தை மெதுவாகத் தள்ளிவிடுவதைப் போல நினைத்துப் பாருங்கள். டிஃப்யூசர்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு உருவாக்கப்பட்ட டூல்ஸ்களில், இந்த வகையான கட்டுப்பாட்டிற்காக, அதன் அடிப்படையான API தளத்திலேயே negative_prompt_embeds போன்ற ஃபீல்டுகள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன
மொழிக் கருவிகளில், எதிர்மறை அறிவுறுத்தல்கள் பின்வருவனவற்றை வடிவமைக்க உதவுகின்றன:
-
தொனி
-
கட்டமைப்பு
-
தடைசெய்யப்பட்ட தலைப்புகள்
-
பாணி வரம்புகள்
-
மீண்டும் மீண்டும் கட்டுப்பாடு
-
வடிவமைப்பு நடத்தை
அந்தச் செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையில் விருப்பங்களைச் சமநிலைப்படுத்துகிறது.
அதாவது, எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள் ஏதோ ஒரு தனிப்பட்ட மாயாஜால சுவிட்ச் அல்ல. அவை ஒரே அறிவுறுத்தல் சூழலமைப்பின். பின்வரும் சூழ்நிலைகளில் அவை ஏன் தோல்வியடையக்கூடும் என்பதையும் இது விளக்குகிறது:
-
நேர்மறையான தூண்டுதல் மிகவும் பலவீனமாக உள்ளது
-
எதிர்மறைத் தூண்டுதல் மிகவும் நீளமாக உள்ளது
-
அறிவுறுத்தல்கள் முரண்படுகின்றன
-
இந்த மாடல் எதிர்மறைகளை அவ்வளவு சிறப்பாகக் கையாள்வதில்லை
-
இந்தக் கோரிக்கை ஒரே முறையில் தீர்க்க முடியாத அளவுக்கு மிகவும் சிக்கலானது
ஆம், வெவ்வேறு கருவிகள் வெவ்வேறு விதமாகச் செயல்படுகின்றன. சில இமேஜ் மாடல்கள் தெளிவான நெகட்டிவ் ப்ராம்ப்ட்களை விரும்புகின்றன. மற்றவை, ஏறக்குறைய அவற்றைப் புறக்கணித்துவிட்டு, தாங்கள் ஏற்கனவே செய்ய அமைக்கப்பட்டிருந்ததைச் செய்கின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரே நேரத்தில் கூர்மையாகவும் பிடிவாதமாகவும் இருக்க முடியும் 😬
செயற்கை நுண்ணறிவில் பட உருவாக்கத்திற்கான எதிர்மறைத் தூண்டுதல் 🎨🖼️
இங்குதான் இச்சொற்றொடர் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவில் எதிர்மறைத் தூண்டுதல் (Negative Prompt) பற்றி மக்கள் பேசும்போது , அவர்கள் பொதுவாகப் பட உருவாக்கத்தையே குறிப்பிடுகிறார்கள் . இது புரிந்துகொள்ளக்கூடியதே, ஏனெனில் பட மாதிரிகள் சில பொதுவான தவறுகளை மீண்டும் மீண்டும் செய்வதில் பெயர் பெற்றவை:
-
கூடுதல் உறுப்புகள்
-
சிதைந்த கைகள்
-
விசித்திரமான கண்கள்
-
நகலெடுக்கப்பட்ட பொருள்கள்
-
சேற்று அமைப்புகள்
-
சீரற்ற உரை
-
குறைந்த விவரம்
-
அதிகப்படியான வெளிப்பாடு
-
குழப்பமான கலவைகள்
எனவே உங்கள் கட்டளை இதுவாக இருந்தால்:
-
பொன்னிற ஒளியில் ஒரு வீரனின் திரைப்படப் படைப்பு
நீங்கள் இது போன்ற ஒரு எதிர்மறைத் தூண்டுதலைச் சேர்க்கலாம்:
-
மங்கலான, கூடுதல் விரல்கள், சிதைந்த முகம், தவறான உடற்கூறியல், குறைந்த விவரம், உரை, நீர்க்குறி, வெட்டப்பட்டது
குதிரையை வரையும்போது எவற்றைத் தவிர்க்க வேண்டும் என்பதை அது கணினி அமைப்புக்குத் தெரிவிக்கிறது.
நல்ல பிம்பம் குறித்த எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள் பெரும்பாலும் இவற்றைக் குறிவைக்கின்றன:
-
உடற்கூறியல் பிரச்சினைகள்
-
பாதிக்கப்பட்ட கைகள், கூடுதல் விரல்கள், இணைந்த உறுப்புகள்
-
-
தரப் பிரச்சினைகள்
-
குறைந்த தரம், மங்கலான, இரைச்சல், பிக்சலேட்டட்
-
-
அமைப்புச் சிக்கல்கள்
-
வெட்டப்பட்டது, நகல் பொருள், மையத்திலிருந்து விலகிய குழப்பம்
-
-
பாணி பொருத்தமின்மைகள்
-
கார்ட்டூன், அனிமே, யதார்த்தமற்ற தோல், அதிகப்படியான செறிவூட்டப்பட்ட
-
-
சிதறிய கலைப்பொருட்கள்
-
நீர்முத்திரை, உரை, இலச்சினை, சட்டகம்
-
ஆனால், அளவுக்கு மீறிச் செய்யாதீர்கள்
பல பயனர்கள் எங்கிருந்தோ நகலெடுத்த மிகப்பெரிய எதிர்மறைக் குறிப்புப் பட்டியல்களை அப்படியே கொட்டுகிறார்கள். சில சமயங்களில் அது உதவும். சில சமயங்களில், ஒரு விளக்கின் மீது பதினாறு போர்வைகளைப் போட்டுவிட்டு, அறை ஏன் மங்கலாகத் தெரிகிறது என்று யோசிப்பதைப் போல அது இருக்கும்.
நீண்ட எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள் பின்வருவனவற்றைச் செய்யக்கூடும்:
-
மாதிரியைக் குழப்புங்கள்
-
படைப்பாற்றலை பலவீனப்படுத்துங்கள்
-
தட்டையான அமைப்பு
-
நல்ல விவரங்களை நீக்கவும்
-
கிருமியற்ற வெளியீடுகளை உருவாக்கவும்
ஆகவே ஆம், அவற்றைப் பயன்படுத்துங்கள் - ஆனால் நோக்கத்துடன் பயன்படுத்துங்கள்.
செயற்கை நுண்ணறிவில் எதிர்மறைத் தூண்டுதல், எழுத்து மற்றும் அரட்டை போட்களுக்கு ✍️💬
எதிர்மறைத் தூண்டல் என்பது படங்களுக்கு மட்டுமானதல்ல. அது எழுத்து அமைப்புகள், உரையாடல் செயலிகள், ஆதரவு உதவியாளர்கள் மற்றும் உள்ளடக்கப் பணிப்பாய்வுகளிலும்.
உரைக்கு, ஒரு எதிர்மறைத் தூண்டுதல் பின்வருவனவற்றைத் தவிர்க்குமாறு மாதிரிக்குச் சொல்ல முடியும்:
-
மீண்டும் மீண்டும்
-
வழக்கமானவை
-
தொன்மைச் சொற்கள்
-
ஆக்ரோஷமான விற்பனை மொழி
-
ஈமோஜிகள்
-
தோட்டா சுமை
-
ஊகம்
-
ஆதாரமற்ற கூற்றுகள்
-
சில தலைப்புகள் அல்லது தொனிகள்
உதாரணமாக, வெறுமனே சொல்வதற்குப் பதிலாக:
-
ஒரு உயர்தர காபி தயாரிக்கும் இயந்திரத்திற்கான தயாரிப்பு விளக்கத்தை எழுதுங்கள்
நீங்கள் இதைச் சேர்க்கலாம்:
-
வற்புறுத்துவது போல் பேசாதீர்கள்
-
மிகைப்படுத்தப்பட்ட கூற்றுகளைத் தவிர்க்கவும்
-
தேவையற்ற சொற்றொடர்கள் வேண்டாம்
-
நிறுவனச் சொற்கள் இல்லை
-
"விளையாட்டை மாற்றும் காரணி" அல்லது "முன்னேறிய தொழில்நுட்பம்" போன்ற வழக்கமான சொற்றொடர்களைப் பயன்படுத்த வேண்டாம்
அது தொனியையே முற்றிலும் மாற்றிவிடுகிறது.
எழுதுவதற்கான எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள், நீங்கள் பின்வருவனவற்றை விரும்பும்போது உதவியாக இருக்கும்:
-
தூய்மையான பிராண்ட் குரல்
-
குறைவான பொதுவான சொற்றொடர்கள்
-
மேலும் தொழில்முறை தொனி
-
மேலும் படிக்கக்கூடிய வடிவமைப்பு
-
குறைவான மறுபடியும்
-
குழுக்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர்களுக்கான பாதுகாப்பான வெளியீடுகள்
இந்த பயன்பாட்டு முறை குறைவாக மதிப்பிடப்படுகிறது என்று நான் நினைக்கிறேன். எல்லோரும் அழகான AI கலையைப் பற்றிப் பேசுகிறார்கள், அது நியாயமானதுதான், ஏனென்றால் அது கவர்ச்சியாகவும் நினைவில் நிற்கக்கூடியதாகவும் இருக்கிறது. ஆனால் பணிபுரியும் நிபுணர்களுக்கு, எழுத்தில் தொனியைக் கட்டுப்படுத்துவதுதான், எதிர்மறையான குறிப்புகள் தங்களுக்குரிய இடத்தை அமைதியாகப் பெற்றுத்தரும் இடமாகும்
செயற்கை நுண்ணறிவில் எதிர்மறைத் தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்தும்போது மக்கள் செய்யும் பொதுவான தவறுகள் 🚫
எதிர்மறைத் தூண்டுதல் பார்ப்பதற்கு எளிதாகத் தோன்றினாலும், அது அவ்வளவு எளிதல்ல.
மிகவும் பொதுவான தவறுகள் இதோ.
1. மிகவும் தெளிவற்றதாக இருத்தல்
தவறான உதாரணம்:
-
கெட்ட விஷயங்கள் எதுவும் இல்லை
அந்தச் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு அங்கே உறுதியான இலக்கு எதுவும் இல்லை. 'மோசம்' என்பதற்கு கிட்டத்தட்ட எந்த அர்த்தமும் இல்லை.
சிறந்தது:
-
மங்கலோ, உருக்குலைவோ, கூடுதல் பொருட்களோ இல்லை
2. முக்கியக் கருத்துக்கு முரணாக
நீங்கள் கேட்டால்:
-
"மிகுந்த விவரங்கள் நிறைந்த ஒரு கற்பனைச் சந்தை"
மேலும் உங்கள் எதிர்மறைத் தூண்டுதல் இவ்வாறு கூறுகிறது:
-
தேவையற்ற பொருட்கள் இல்லை, கூட்டம் இல்லை, பின்னணி விவரங்கள் இல்லை
சரி... உங்கள் கோரிக்கையை நீங்களே முறியடித்துவிட்டீர்கள்.
3. அதிகப்படியான முக்கிய வார்த்தைகளைத் திணித்தல்
மிகப்பெரிய நகலெடுக்கப்பட்ட பட்டியல்கள் சில சமயங்களில் வேலை செய்யலாம், ஆனால் பெரும்பாலும் அவை அளவுக்கதிகமாகி விடுகின்றன. மாதிரி அதன் தெளிவை இழக்கிறது. இது ஒரே நேரத்தில் 80 ஸ்வரங்களைக் கத்திக்கொண்டே ஒரு திரைப்படத்தை இயக்க முயற்சிப்பதைப் போன்றது 🎬
4. நேர்மறையான தெளிவு இல்லாமல் எதிர்மறைகளைப் பயன்படுத்துதல்
ஒரு எதிர்மறைத் தூண்டுதலால் ஒரு பலவீனமான யோசனையைக் காப்பாற்ற முடியாது. ஆம், அதனால் ஒரு நல்ல தூண்டுதலைச் செம்மைப்படுத்த முடியும். ஆனால், அதனால் மாயாஜாலமாக ஒன்றை உருவாக்கிவிட முடியாது.
5. ஒவ்வொரு மாதிரியும் சொற்களை ஒரே மாதிரியாகப் புரிந்துகொள்கிறது என்று கருதி
ஒரு அமைப்பு “குறைந்த தரத்திற்கு” கடுமையாக எதிர்வினையாற்றுகிறது. மற்றொன்று அதைப் புறக்கணிக்கிறது. ஒன்று “சிதைந்த கைகளைப்” பற்றிக் கவலை கொள்கிறது. இன்னொன்று அதைப் பற்றிச் சற்றும் கண்டுகொள்வதில்லை. சோதனை செய்வது முக்கியம்.
6. ஒவ்வொரு பிக்சலையும் அல்லது வாக்கியத்தையும் கட்டுப்படுத்த முயற்சிப்பது
அளவுக்கு அதிகமான கட்டுப்பாடு வெளியீட்டின் உயிரை உறிஞ்சிவிடும். தூய்மை நல்லது. உயிரற்றது நல்லதல்ல. இரண்டிற்கும் வித்தியாசம் உண்டு.
செயற்கை நுண்ணறிவில் எதிர்மறைத் தூண்டலின் நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுகள் 🔍
உதாரணங்கள் இதை மேலும் தெளிவுபடுத்தும், எனவே இதோ சில உதாரணங்கள்.
எடுத்துக்காட்டு 1 - யதார்த்தமான உருவப்படம்
முக்கியக் குறிப்பு:
மென்மையான ஜன்னல் ஒளியில், இயற்கையான சரும அமைப்புடன், ஆழமற்ற குவியப் பரப்பில் ஒரு பெண்ணின் தத்ரூபமான நெருக்கப் புகைப்படம்.
எதிர்மறைத் தூண்டுதல்:
மங்கலான தோற்றம், கூடுதல் விரல்கள், சிதைந்த கண்கள், பிளாஸ்டிக் போன்ற தோல், அதிக செறிவூட்டப்பட்ட, கார்ட்டூன், உரை, நீர்க்குறி
இது ஏன் பலனளிக்கிறது:
இது யதார்த்தத்தைப் பாதுகாத்து, மிகவும் பொதுவான காட்சிப் பிழைகளைத் தடுக்கிறது.
எடுத்துக்காட்டு 2 - தயாரிப்பு புகைப்படம்
முக்கியக் குறிப்பு:
வெள்ளை பின்னணியில் ஒரு கருப்பு ஸ்மார்ட்வாட்ச்சின் எளிமையான தயாரிப்புப் புகைப்படம், ஸ்டுடியோ ஒளி அமைப்பு.
எதிர்மறைக் குறிப்பு:
ஒழுங்கற்ற தன்மை, பிரதிபலிப்புகள், கூடுதல் பொருள்கள், உரை, சின்னத்தின் உருக்குலைவு, குறைந்த விவரம், நிழல் ஒழுங்கின்மை
இது ஏன் பலனளிக்கிறது:
இது கட்டமைப்பை எளிமையாகவும், வணிகரீதியாக நேர்த்தியாகவும் வைத்திருக்கிறது.
எடுத்துக்காட்டு 3 - வலைப்பதிவு எழுதுதல்
முக்கியக் குறிப்பு:
வீட்டிலிருந்து வேலை செய்வதன் உற்பத்தித்திறன் பற்றி, நட்பான நிபுணர் தொனியில் ஒரு பயனுள்ள வலைப்பதிவு அறிமுகத்தை எழுதுங்கள்.
எதிர்மறை அறிவுரை:
மிகைப்படுத்தப்பட்ட மொழிநடை கூடாது, வழக்கமான சொற்றொடர்கள் கூடாது, திரும்பத் திரும்பக் கூறுதல் கூடாது, இயந்திரத்தனமான சொற்றொடர்கள் கூடாது, மிகைப்படுத்தப்பட்ட வாக்குறுதிகள் கூடாது.
இது ஏன் பலனளிக்கிறது:
இது செயற்கை நுண்ணறிவு போன்ற பொதுவான தேவையற்ற சொற்களைத் தடுத்து, உரையை மிகவும் இயல்பானதாக வைத்திருக்கிறது.
எடுத்துக்காட்டு 4 - வாடிக்கையாளர் ஆதரவு பதில்
முதன்மைக் குறிப்பு:
தாமதமான சரக்கு அனுப்புதலுக்கு ஒரு கண்ணியமான ஆதரவுப் பதிலை வரைவு செய்யவும்.
எதிர்மறை அறிவுரை:
வாடிக்கையாளரைக் குறை கூறாதீர்கள், தற்காப்பு தொனி வேண்டாம், சட்டச் சொற்களைப் பயன்படுத்தாதீர்கள், இரண்டு முறை திரும்பத் திரும்பக் கூறப்படும் அர்த்தமற்ற மன்னிப்புகளைத் தவிர்க்க வேண்டும்.
இது ஏன் பலனளிக்கிறது:
இது தொழில்முறைத் தன்மையையும் உணர்ச்சித் தொனியையும் மேம்படுத்துகிறது.
இந்த எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள் தற்செயலானவை அல்ல என்பதைப் பாருங்கள். ஒவ்வொன்றும், தோல்வியடைவதற்கான உண்மையான அபாயத்துடன் பிணைக்கப்பட்டுள்ளது.
எதிர்மறைத் தூண்டுதல்களை எப்போது அதிகமாக நம்பக்கூடாது 🪫
எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள் மதிப்புமிக்கவை, ஆனால் அவை மட்டுமே எப்போதும் முதன்மைப் பங்கு வகிப்பதில்லை.
சில சமயங்களில், அதற்குப் பதிலாக முதன்மைத் தூண்டுதலை மேம்படுத்துவதே புத்திசாலித்தனமானது.
பின்வரும் சமயங்களில் எச்சரிக்கையுடன் செயல்படவும்:
-
உங்கள் கோரிக்கை ஏற்கனவே மிகவும் கட்டுப்பாடானது
-
மாடலின் வெளியீடு தட்டையாகவும் உயிரற்றதாகவும் உள்ளது
-
உங்கள் எதிர்மறைப் பட்டியல் உண்மையான கேள்வியை விட நீளமாக உள்ளது
-
இந்தக் கருவி எதிர்மறை எடையிடலுக்கு அரிதாகவே பதிலளிக்கிறது
-
நீங்கள் முதலில் எளிமையான கட்டளைப் பதிப்புகளைச் சோதித்துப் பார்க்கவில்லை
செயற்கை நுண்ணறிவின் மீது பழி சுமத்தப்படும் பல பலவீனமான முடிவுகள், வெறுமனே தெளிவற்ற அறிவுறுத்தல்களின் வெளிப்பாடே ஆகும். எதிர்மறையான விஷயங்களின் மற்றொரு குவியலை விட, ஒரு சிறந்த மையக் குறிப்பு பெரும்பாலும் பல சிக்கல்களைத் தீர்த்துவிடும்.
எனவே, ஒரு சமச்சீரான அணுகுமுறை சிறப்பாகப் பலனளிக்கும்:
-
தெளிவான முதன்மைத் தூண்டுதலுடன் தொடங்குங்கள்
-
குறிப்பிட்ட சில எதிர்மறை சொற்களைச் சேர்க்கவும்
-
சோதனை
-
தவறுகளின் அடிப்படையில் செம்மைப்படுத்துங்கள்
அந்த செயல்முறை, எதேச்சையாக கட்டளைகளை வெளியிடுவதை விட பெரும்பாலான நேரங்களில் சிறந்தது.
செயற்கை நுண்ணறிவில் ஒரு சிறந்த எதிர்மறைத் தூண்டலை படிப்படியாக எழுதுவது எப்படி 🛠️
நீங்கள் செயல்படுத்தக்கூடிய ஒரு எளிய வழிமுறை இதோ.
படி 1 - விரும்பிய முடிவை வரையறுக்கவும்
உங்களை நீங்களே கேட்டுக்கொள்ளுங்கள்:
-
நான் எதை உருவாக்க முயற்சிக்கிறேன்?
-
எனக்கு என்ன பாணி, தொனி அல்லது வடிவமைப்பு வேண்டும்?
படி 2 - ஏற்படக்கூடிய தோல்விகளைக் கணித்தல்
வழக்கமாக என்னென்ன தவறுகள் நடக்கின்றன என்று சிந்தித்துப் பாருங்கள்.
-
விசித்திரமான உடற்கூறியலா?
-
சத்தமுள்ள படமா?
-
மீண்டும் மீண்டும் வரும் உரையா?
-
பிராண்ட் அல்லாத தொனியா?
படி 3 - குறிப்பிட்ட விலக்குகளை எழுதவும்
ஏற்படக்கூடிய அந்தத் தோல்விகளை நேரடி எதிர்மறைகளாக மாற்றுங்கள்.
-
"மங்கல் இல்லை"
-
கொச்சை வார்த்தைகள் இல்லை
-
கூடுதல் ஆட்கள் தேவையில்லை
-
பின்னணி உரை இல்லை
படி 4 - பட்டியலைச் சுருக்கமாக வைத்திருங்கள்
சிறிய அளவில் தொடங்குங்கள். தேவைப்பட்டால் பின்னர் கூடுதலாகச் சேர்த்துக்கொள்ளலாம்.
படி 5 - சோதித்து சரிசெய்யவும்
செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்ந்து ஒரே தவறைச் செய்தால், அந்தத் தவறை இன்னும் தெளிவாகக் குறிவைக்கவும். அதன் விளைவு மிகவும் விறைப்பாக மாறினால், சில கட்டுப்பாடுகளை நீக்கவும்.
ஒரு நடைமுறை மினி-டெம்ப்ளேட்
படங்களுக்கு:
-
முதன்மைத் தூண்டுதல்: பொருள் + பாணி + ஒளி அமைப்பு + கலவை
-
எதிர்மறைக் குறிப்பு: உடற்கூறியல் சிக்கல்கள் + பாணிப் பொருத்தமின்மைகள் + செயற்கை நீக்கம்
எழுதுவதற்கு:
-
முக்கியத் தூண்டுதல்: குறிக்கோள் + பார்வையாளர்கள் + தொனி + கட்டமைப்பு
-
எதிர்மறைத் தூண்டுதல்: தடைசெய்யப்பட்ட தொனி + தடைசெய்யப்பட்ட வடிவமைப்பு + தடைசெய்யப்பட்ட சொற்றொடர்கள் + அபாயப் பகுதிகள்
ஆடம்பரமான ஒன்றும் இல்லை. நடைமுறைக்கு ஏற்றது அவ்வளவுதான்.
செயற்கை நுண்ணறிவில் எதிர்மறைத் தூண்டுதல் குறித்த முடிவுரை 🌟
அப்படியானால், செயற்கை நுண்ணறிவில் எதிர்மறைத் தூண்டுதல் (Negative Prompt) என்பது என்ன ?
எதைத் தவிர்க்க வேண்டும் என்று நீங்கள் மாதிரிக்குச் சொல்லும் தூண்டல் பகுதி இது. அதுதான் தெளிவான வரையறை. ஆனால் நடைமுறையில், இது அதைவிட மேலானது. இது ஒரு கட்டுப்பாட்டுக் கருவி. ஒரு தர வடிகட்டி. தேவையற்றவை தோன்றுவதற்கு முன்பே அவற்றைக் குறைப்பதற்கான ஒரு வழி. கச்சிதமானது அல்ல, முழுமையானதும் அல்ல, ஆனால் உண்மையாகவே சக்தி வாய்ந்தது.
அதைப் பயன்படுத்துவதற்கான மிகச் சிறந்த வழி, ஒரு பிரம்மாண்டமான முக்கிய வார்த்தைக் குவியலை உருவாக்கி அதை எல்லா இடங்களிலும் ஒட்டுவது அல்ல. மாறாக, தொடர்ந்து என்ன தவறாகப் போகிறது என்பதைக் கவனித்து, பின்னர் அமைதியான, குறிப்பிட்ட அறிவுறுத்தல்கள் மூலம் அந்தச் சிக்கல்களைத் துல்லியமாகத் தடுப்பதே ஆகும்.
அதுதான் உகந்த நிலை.
சுருக்கமாக
-
ஒரு எதிர்மறைத் தூண்டுதல், எதை உருவாக்கக் கூடாது என்பதை மாதிரிக்குச் சொல்கிறது.
-
இது குறிப்பாகப் பட உருவாக்கம், எழுதுதல்மற்றும் பணிப்பாய்வுக் கட்டுப்பாடு
-
நல்ல எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள் குறிப்பிட்டதாகவும், பொருத்தமானதாகவும், சுருக்கமானதாகவும்
-
மோசமான எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள் தெளிவற்றவையாகவோ, மிகைப்படுத்தப்பட்டவையாகவோ அல்லது முரண்பாடானவையாகவோ இருக்கும்
-
ஒரு வலுவான முதன்மைத் தூண்டுதலுடன், இலக்கு வைக்கப்பட்ட ஒரு எதிர்மறைத் தூண்டுதலையும் இணைப்பதன் மூலம் சிறந்த முடிவுகள் கிடைக்கின்றன
-
சோதனை முக்கியமானது - வெவ்வேறு மாதிரிகள் வெவ்வேறு விதமாக செயல்படுகின்றன
எதிர்மறைத் தூண்டுதல்களை நீங்கள் நன்றாகப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியவுடன், பழைய நிலைக்குத் திரும்புவது உப்பு இல்லாமல் சமைப்பதைப் போலச் சற்று கடினமாகத் தோன்றலாம். முடியாத காரியம் அல்ல. ஆனால், அது சற்றே எரிச்சலூட்டும், மேலும் அதன் விளைவு தேவையை விடச் சுவையற்றதாக இருக்கும்.
நிஜ உலக உதாரணம்: ஒரு ஆன்லைன் கடையின் தயாரிப்புப் பட்டியலுக்கு எதிர்மறைத் தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்துதல்
சூழ்நிலை
ஒரு சிறிய வீட்டு உபயோகப் பொருட்கள் கடை, 30 புதிய பீங்கான் குவளைகளுக்குத் தயாரிப்புப் படங்களையும் சிறு விளக்கங்களையும் உருவாக்குவதாகக் கற்பனை செய்து பாருங்கள்.
உரிமையாளர், வலைத்தளத்திற்காக வெற்றுப் பின்னணியில் தெளிவான தயாரிப்புப் புகைப்படங்களையும், எளிமையான, இதமான விளக்கங்களையும் விரும்புகிறார். முதல் AI வெளியீடுகள் ஓரளவு திருப்திகரமாகத் தோன்றினாலும், அவை தொடர்ந்து கவனத்தைச் சிதறடிக்கும் சிக்கல்களை உருவாக்குகின்றன: குவளையில் போலியான சின்னங்கள், ஒழுங்கற்ற பின்னணிகள், திரும்பத் திரும்ப வரும் சொற்றொடர்கள், மிகைப்படுத்தப்பட்ட கூற்றுகள், மற்றும் அந்தப் பழமையான "பிரீமியம் வாழ்க்கைமுறை அத்தியாவசியப் பொருள்" போன்ற அபத்தங்கள்.
எனவே, அந்தக் கடை, படம் மற்றும் எழுத்து வெளியீடு ஆகிய இரண்டையும் கட்டுப்படுத்த எதிர்மறைத் தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
பணிப்பாய்வுக்கு என்ன தேவை
உரிமையாளர் தயார் செய்கிறார்:
-
ஒப்பீட்டிற்காக 3 உண்மையான தயாரிப்புப் புகைப்படங்கள்
-
பிராண்டின் தொனி: இதமான, எளிமையான, உண்மையான, ஆடம்பரமற்ற
-
படத்திற்கான தேவைகள்: வெள்ளைப் பின்னணி, அலங்காரப் பொருட்கள், எழுத்துக்கள், போலியான விளம்பரங்கள் எதுவும் இருக்கக்கூடாது
-
எழுத்துத் தேவைகள்: 45-60 வார்த்தைகள், தெளிவான மொழிநடை, மிகைப்படுத்தப்பட்ட கூற்றுகள் கூடாது
-
படக் குறைபாடுகள் மற்றும் ஆதாரமற்ற நகல் உரிமைகோரல்களுக்கான மதிப்பாய்வு சரிபார்ப்புப் பட்டியல்
எடுத்துக்காட்டு அறிவுறுத்தல்
பட உருவாக்கத்திற்கான முதன்மைத் தூண்டுதல்:
வெற்று வெள்ளை பின்னணியில், மென்மையான இயற்கை ஒளி, யதார்த்தமான அமைப்பு, மையப்படுத்தப்பட்ட அமைப்பு மற்றும் மின்வணிக தயாரிப்பு புகைப்பட பாணியில், கையால் செய்யப்பட்ட நீல நிற பீங்கான் குவளையின் நேர்த்தியான ஸ்டுடியோ தயாரிப்புப் படத்தை உருவாக்கவும்.
எதிர்மறைத் தூண்டுதல்:
போலி சின்னம் இல்லை, எழுத்து இல்லை, நீர்முத்திரை இல்லை, கூடுதல் கைப்பிடி இல்லை, தேவையற்ற பொருட்கள் இல்லை, முட்டுக்கட்டைகள் இல்லை, கார்ட்டூன் பாணி இல்லை, மங்கலான தோற்றம் இல்லை, சிதைந்த வடிவம் இல்லை, கடுமையான நிழல்கள் இல்லை
எழுதுவதற்கான முக்கியத் தூண்டுதல்:
கையால் செய்யப்பட்ட நீல நிற பீங்கான் குவளைக்கு 50 வார்த்தைகளில் ஒரு தயாரிப்பு விளக்கத்தை எழுதுங்கள். ஒரு சிறிய வீட்டு உபயோகப் பொருட்கள் கடைக்கு ஏற்றவாறு, இதமான மற்றும் நடைமுறைக்கு உகந்த தொனியைப் பயன்படுத்துங்கள். அதன் நிறம், கையால் செய்யப்பட்ட உணர்வு, அன்றாடப் பயன்பாடு மற்றும் எளிமையான வடிவமைப்பு ஆகியவற்றைக் குறிப்பிடுங்கள்.
எழுதுவதற்கான எதிர்மறைத் தூண்டுதல்:
மிகையான கூற்றுகள் இல்லை, ஆடம்பரமான மொழிநடை இல்லை, வழக்கமான சொற்றொடர்கள் இல்லை, திரும்பத் திரும்பக் கூறுதல் இல்லை, ஆதாரமற்ற நீடித்துழைப்புக் கூற்றுகள் இல்லை, 'விளையாட்டை மாற்றும்', 'கட்டாயம் வைத்திருக்க வேண்டிய', அல்லது 'அனைவருக்கும் ஏற்றது' போன்ற சொற்றொடர்கள் இல்லை
அதை எப்படி சோதிப்பது
ஒரே தயாரிப்பை மூன்று பதிப்புகளில் சோதித்துப் பார்க்கவும்:
-
முதன்மைத் தூண்டுதல் மட்டும்
-
"தரம் மோசமாக இல்லை" என்பது போன்ற ஒரு பரந்த எதிர்மறைக் கருத்துடன் கூடிய முதன்மைக் கருத்து
-
“போலி இலச்சினை கூடாது, உரை கூடாது, கூடுதல் புனைப்பெயர் கூடாது, மிகைப்படுத்தப்பட்ட கூற்றுகள் கூடாது” என்பது போன்ற, இலக்கு வைக்கப்பட்ட எதிர்மறைகளைக் கொண்ட முக்கிய அறிவுறுத்தல்
பின்னர் ஒவ்வொரு முடிவையும் ஒரு எளிய பட்டியலுடன் சரிபார்க்கவும்:
-
குவளை சரியான வடிவத்தில் உள்ளதா?
-
ஏதேனும் தேவையற்ற உரை, இலச்சினை, நீர்முத்திரை அல்லது கூடுதல் பொருள் உள்ளதா?
-
அந்த விவரணையில், கடையால் நிரூபிக்க முடியாத கூற்றுகள் உள்ளதா?
-
இந்த நகல் இயல்பாக ஒலிக்கிறதா?
-
வெளியிடுவதற்கு முன் இந்த வெளியீட்டைக் கைமுறையாகத் திருத்த வேண்டுமா?
முடிவு
12 மாதிரி தயாரிப்புப் பட முயற்சிகள் மற்றும் 6 தயாரிப்பு விளக்க வரைவுகளின் நேர மதிப்பீட்டின் அடிப்படையிலான விளக்க முடிவு:
-
முக்கியக் குறிப்பு மட்டும்: போலியான உரை, தேவையற்ற தகவல்கள் அல்லது சிதைந்த குவளை வடிவங்கள் காரணமாக 12 படங்களில் 7 படங்களுக்கு மறு உருவாக்கம் தேவைப்பட்டது
-
பரந்த எதிர்மறைக் குறிப்பு: 12 படங்களில் 5 படங்களுக்கு இன்னும் புனரமைப்பு தேவைப்பட்டது
-
இலக்கு வைக்கப்பட்ட எதிர்மறைத் தூண்டுதல்: 12 படங்களில் 2 படங்களுக்கு மீளுருவாக்கம் தேவைப்பட்டது
-
ஒவ்வொரு விவரத்திற்கும் திருத்தங்கள் எழுதும் நேரம், சுமார் 6 நிமிடங்களிலிருந்து சுமார் 2 நிமிடங்களாகக் குறைந்தது
-
6 விளக்கங்களுக்கான மொத்த மதிப்பாய்வு நேரம் 36 நிமிடங்களிலிருந்து 12 நிமிடங்களாகக் குறைந்தது
இந்த எண்கள் ஒரு உலகளாவிய அளவுகோல் அல்ல. நிராகரிக்கப்பட்ட வெளியீடுகளைக் கணக்கிடுவது, திருத்தும் கட்டத்திற்கான நேரத்தைக் கணக்கிடுவது, மற்றும் மதிப்பாய்வு சரிபார்ப்புப் பட்டியலில் எத்தனை வரைவுகள் தேர்ச்சி பெறுகின்றன என்பதைக் கண்காணிப்பது போன்றவற்றின் மூலம், ஒரு சிறிய குழுவே தாக்கத்தை எவ்வாறு அளவிட முடியும் என்பதைக் காட்டும் ஒரு எடுத்துக்காட்டு மதிப்பீடு இது.
என்ன தவறு நடக்கக்கூடும்?
தற்செயலாக மதிப்புமிக்க நுணுக்கங்களை நீக்கிவிடுவதுதான் மிகப்பெரிய ஆபத்து. உரிமையாளர் "நிழல்கள் வேண்டாம், இழையமைப்பு வேண்டாம், பின்னணி நுணுக்கங்கள் வேண்டாம், பிரதிபலிப்புகள் வேண்டாம்" என்று சேர்த்தால், அந்தக் குவளை தட்டையாகவும் போலியாகவும் தோற்றமளிக்கத் தொடங்கலாம்.
பலவீனமான அறிவுறுத்தல்களை மறைப்பதற்காக எதிர்மறையான தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்துவது மற்றொரு ஆபத்தாகும். "மோசமாக எழுதக்கூடாது" என்பது ஒரு தெளிவற்ற தயாரிப்புத் தூண்டுதலைச் சரிசெய்யாது. அந்த மாதிரிக்கு இன்னும் தெளிவான பார்வையாளர்கள், தொனி, வார்த்தைகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் தயாரிப்பு விவரங்கள் தேவைப்படுகின்றன.
இணையவழி வர்த்தகத்தைப் பொறுத்தவரை, மனித மதிப்பாய்வு இன்னமும் முக்கியமானது. பாத்திரம் கழுவும் இயந்திரத்தின் பாதுகாப்பு, மூலப்பொருட்கள் குறித்த கூற்றுகள், கையால் செய்யப்பட்டதா என்பது, அல்லது விநியோக வாக்குறுதிகள் போன்ற விவரங்கள் உறுதிப்படுத்தப்படாத வரை, செயற்கை நுண்ணறிவு அவற்றை உருவாக்கக் கூடாது.
நடைமுறைப் பாடம்
மீண்டும் மீண்டும் வரும் மதிப்பாய்வுச் சிக்கல்களுடன் இணைக்கப்படும்போது, எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள் சிறப்பாகச் செயல்படுகின்றன. எல்லாவற்றையும் தவிர்க்குமாறு செயற்கை நுண்ணறிவிடம் கேட்காதீர்கள். எது தொடர்ந்து தோல்வியடைகிறது என்பதைக் கவனியுங்கள், அந்தத் தோல்விகளைத் தெளிவாகப் பெயரிடுங்கள், மேலும் அடுத்த தொகுதிக்குக் குறைவான திருத்தங்கள் தேவைப்படுகிறதா என்பதைச் சோதியுங்கள்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
செயற்கை நுண்ணறிவில் எதிர்மறைத் தூண்டுதல் என்றால் என்ன, அது ஒரு சாதாரணத் தூண்டுதலிலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகிறது?
ஒரு சாதாரணத் தூண்டுதல், மாதிரிக்கு எதை உருவாக்க வேண்டும் என்று சொல்கிறது, அதேசமயம் ஒரு எதிர்மறைத் தூண்டுதல், எதைத் தவிர்க்க வேண்டும் என்று சொல்கிறது. நடைமுறையில், இதன் பொருள் என்னவென்றால், நீங்கள் இலக்கை விவரிப்பது மட்டுமல்லாமல், பொதுவான தோல்வி முறைகளையும் தடுக்கிறீர்கள். இந்தக் கட்டுரை, இதை முதன்மைத் தூண்டுதலை மாற்றுவதற்குப் பதிலாக, தேவையற்ற பாணிகள், செயற்கைத்தன்மைகள் அல்லது நடத்தைகளைக் குறைக்கும் ஒரு கட்டுப்பாட்டு அடுக்காக முன்வைக்கிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவில் எதிர்மறைத் தூண்டுதல் வெளியீட்டுத் தரத்தை ஏன் இவ்வளவு மேம்படுத்துகிறது?
செயற்கை நுண்ணறிவில் உள்ள நெகட்டிவ் ப்ராம்ட், வெளியீட்டு வெளியைக் குறுகச் செய்ய உதவுகிறது, இது முடிவுகளை மிகவும் துல்லியமாகவும் சீராகவும் ஆக்குகிறது. மாடலை மிகவும் பரந்த அளவில் யூகிக்க விடுவதற்குப் பதிலாக, இயல்பாகவே அடிக்கடி தோன்றும் தெளிவின்மை, குழப்பம், திரும்பத் திரும்ப வருதல் அல்லது தொனிச் சிக்கல்களிலிருந்து நீங்கள் அதை வழிநடத்துகிறீர்கள். இது பொதுவாகக் குறைவான சீரமைப்பு, குறைவான மறுமுயற்சிகள் மற்றும் குறைவான சுற்றுகளிலேயே வலுவான வெளியீடுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.
AI பட உருவாக்கத்திற்கு எதிர்மறைத் தூண்டுதல்களை நான் எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும்?
கூடுதல் விரல்கள், சிதைந்த முகங்கள், தெளிவற்ற அமைப்புகள், ஒழுங்கற்ற எழுத்துக்கள் அல்லது ஒழுங்கற்ற பின்னணிகள் போன்ற தவறுகளை மாடல் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் போது அவற்றைப் பயன்படுத்தவும். தரக்குறைபாடுகளை எளிதில் கண்டறியக்கூடிய உருவப்படங்கள், தயாரிப்புப் புகைப்படங்கள் மற்றும் பாணியமைக்கப்பட்ட காட்சிகளுக்கு இவை குறிப்பாக உதவியாக இருக்கும். தோன்றுவதற்கு அதிக வாய்ப்புள்ள காட்சி சார்ந்த சிக்கல்களைத் துல்லியமாகக் குறிவைப்பதே மிகவும் வலிமையான அணுகுமுறையாகும்.
எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள், செயற்கை நுண்ணறிவின் எழுத்து நடை இயந்திரத்தனமாகவோ அல்லது திரும்பத் திரும்ப ஒரே மாதிரியாகவோ ஒலிப்பதைக் குறைக்க உதவுமா?
ஆம், எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள் படங்களுக்கு மட்டுமல்ல, உரைக்கும் மதிப்புமிக்கவை என்பதை இந்தக் கட்டுரை தெளிவுபடுத்துகிறது. எழுதும் செயல்முறைகளில், அவை வழக்கமான சொற்றொடர்கள், தேவையற்ற சொற்கள், தொழில்சார் சொற்கள், திரும்பத் திரும்ப வருதல் மற்றும் மிகைப்படுத்தப்பட்ட மொழிநடை ஆகியவற்றைக் குறைக்க உதவும். அதனால், தொனியும் வாசிப்புத்தன்மையும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்த பிராண்ட் குரல், ஆதரவுப் பதில்கள், வலைப்பதிவு அறிமுகங்கள் மற்றும் பிற உள்ளடக்கங்களுக்கு அவை உதவியாக அமைகின்றன.
செயற்கை நுண்ணறிவில் ஒரு நல்ல எதிர்மறைத் தூண்டலை, அதை அதிக சிக்கலாக்காமல் எழுதுவது எப்படி?
நீங்கள் விரும்பும் முடிவிலிருந்து தொடங்குங்கள், பின்னர் தவறாகப் போவதற்கு அதிக வாய்ப்புள்ள சில விஷயங்களைக் கண்டறியுங்கள். "இதை இன்னும் சிறப்பாகச் செய்யுங்கள்" போன்ற தெளிவற்ற அறிவுறுத்தல்களுக்குப் பதிலாக, அந்த இடர்களை "மங்கலாக்க வேண்டாம்," "வழக்குச் சொற்கள் வேண்டாம்," அல்லது "கூடுதல் பொருள்கள் வேண்டாம்" போன்ற சுருக்கமான, குறிப்பிட்ட விலக்குகளாக மாற்றுங்கள். செயற்கை நுண்ணறிவில் ஒரு நல்ல எதிர்மறைத் தூண்டுதல், தெளிவாக இருப்பதற்குப் பொருத்தமானதாகவும், இலக்கு நோக்கியதாகவும், போதுமான அளவு சுருக்கமானதாகவும் இருக்கும்.
எதிர்மறையான தூண்டுதல்களைக் கையாளும்போது மக்கள் செய்யும் மிகவும் பொதுவான தவறுகள் யாவை?
தெளிவற்றதாக இருப்பது, முக்கியக் கருத்துக்கு முரணாக இருப்பது, அதிகப்படியான முக்கிய வார்த்தைகளைத் திணிப்பது, மற்றும் ஒரு பலவீனமான யோசனையை எதிர்மறையான கருத்துக்கள் காப்பாற்றும் என்று எதிர்பார்ப்பது ஆகியவை மிகப்பெரிய தவறுகளாகும். ஒவ்வொரு விவரத்தையும் கட்டுப்படுத்த முயற்சிப்பது மற்றொரு பொதுவான சிக்கலாகும், இது முடிவைச் சலிப்பூட்டுவதாகவோ அல்லது உயிரற்றதாகவோ உணரச் செய்துவிடும். வெவ்வேறு மாதிரிகள் ஒரே சொற்களை மிகவும் வித்தியாசமாகப் புரிந்துகொள்ளக்கூடும் என்றும் இந்தக் கட்டுரை எச்சரிக்கிறது.
ஒரே எதிர்மறைத் தூண்டுதல் ஏன் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவியில் சிறப்பாகச் செயல்பட்டு, மற்றொன்றில் மோசமாகச் செயல்படுகிறது?
ஏனெனில், எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள் என்பவை மாதிரியின் பரந்த அறிவுறுத்தல் அமைப்பின் ஒரு பகுதியே தவிர, அவை உலகளாவிய ஒரு மாயாஜால சுவிட்ச் அல்ல. சில கருவிகள் “குறைந்த தரம்” அல்லது “தவறான கையாளுதல்” போன்ற சொற்களுக்கு வலுவாகப் பதிலளிக்கின்றன, மற்றவை அரிதாகவே எதிர்வினையாற்றுகின்றன. இந்தக் கட்டுரையின் கருத்து நடைமுறை சார்ந்தது: ஒரே மாதிரியான சொற்கள் எல்லா இடங்களிலும் பிழையின்றிப் பொருந்தும் என்று கருதுவதற்குப் பதிலாக, நீங்கள் பயன்படுத்தும் மாதிரியிலேயே சோதித்துப் பாருங்கள்.
மற்றவர்களிடமிருந்து மிகப்பெரிய எதிர்மறைத் தூண்டுதல் பட்டியல்களை நான் நகலெடுக்க வேண்டுமா?
பொதுவாக, அது தொடங்குவதற்குச் சிறந்த இடம் அல்ல. நீண்ட, நகலெடுக்கப்பட்ட பட்டியல்கள் மாதிரியைக் குழப்பலாம், படைப்பாற்றலைக் குறைக்கலாம், விவரங்களை மழுங்கடிக்கலாம் அல்லது நீங்கள் கவனிக்காத முரண்பாடுகளை அறிமுகப்படுத்தலாம். மிகவும் நம்பகமான முறை என்னவென்றால், உங்கள் குறிப்பிட்ட தோல்விப் புள்ளிகளுடன் தொடர்புடைய ஒரு குறுகிய பட்டியலுடன் தொடங்கி, பின்னர் மாதிரி தொடர்ந்து தவறாகக் கணிக்கும் விஷயங்களின் அடிப்படையில் அதைச் சரிசெய்வதாகும்.
மேலும் எதிர்மறைகளைச் சேர்ப்பதற்குப் பதிலாக, முக்கியத் தூண்டுதலை மேம்படுத்துவது எப்போது சிறந்தது?
உங்கள் கோரிக்கை ஏற்கெனவே கட்டுப்பாடானதாக இருந்தாலோ, அதன் வெளியீடு உயிரற்றதாகத் தோன்றினாலோ, அல்லது உங்கள் மறுப்புப் பட்டியல் தூண்டுதலை விட நீளமாக இருந்தாலோ, அநேகமாக முதன்மைத் தூண்டுதலில் முதலில் திருத்தம் தேவைப்படுகிறது. எதிர்மறைத் தூண்டுதல்கள் ஒரு நல்ல திசையைச் செம்மைப்படுத்துகின்றன, ஆனால் அவை அதற்கு மாற்றாக அமையாது. மேலும் விலக்குகளைச் சேர்ப்பதற்கு முன்பு, பொருள், நடை, தொனி மற்றும் வடிவம் ஆகியவற்றைத் தெளிவுபடுத்துமாறு இந்தக் கட்டுரை பரிந்துரைக்கிறது.
உண்மையான திட்டங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவில் எதிர்மறைத் தூண்டலைச் சோதிப்பதற்கான எளிய பணிப்பாய்வு என்ன?
பொருள், நடை, தொனி அல்லது கட்டமைப்பை வரையறுக்கும் ஒரு தெளிவான முதன்மைக் குறிப்புடன் தொடங்குங்கள். ஏற்படக்கூடிய தவறுகளின் அடிப்படையில், குறிப்பிட்ட சில எதிர்மறைக் குறிப்புகளை மட்டும் சேர்க்கவும்; பின்னர், இன்னும் என்ன தவறாகப் போகிறது என்பதைச் சோதித்து ஆய்வு செய்யுங்கள். அதிலிருந்து, மேலும் பல முக்கிய வார்த்தைகளைச் சேர்ப்பதற்குப் பதிலாக, குறிப்பிட்ட விலக்குகளைச் செம்மைப்படுத்துங்கள். இந்த படிப்படியான செயல்முறையே, முடிவுகளைத் தொடர்ச்சியாக மேம்படுத்துவதற்கான மிகவும் நடைமுறைக்கு உகந்த வழியாக முன்வைக்கப்படுகிறது.
குறிப்புகள்
-
கூகிள் கிளவுட் - செயற்கை நுண்ணறிவில் எதிர்மறைத் தூண்டுதல் - docs.cloud.google.com
-
OpenAI டெவலப்பர்கள் - உரை உருவாக்கும் அமைப்புகள் - developers.openai.com
-
மைக்ரோசாப்ட் லேர்ன் - LLM உடனடி பொறியியல் வழிகாட்டுதல் - learn.microsoft.com
-
அணைக்கும் முகம் - negative_prompt_embeds - huggingface.co