ஆக, AI திட்டங்களுக்குச் சிறந்த SoC எது என்று நீங்கள் யோசித்துக் கொண்டிருக்கிறீர்கள். இது பார்ப்பதற்கு எளிமையாகத் தோன்றினாலும், வெளிப்படையாகச் சொல்வதானால், இதற்குப் பலவிதமான பதில்கள் உள்ளன. ஏனென்றால், 'சிறந்தது' என்பது நீங்கள் யார், நீங்கள் எதை உருவாக்குகிறீர்கள், அதை எங்கு நிறுவுகிறீர்கள், மற்றும் அந்தச் சிறிய சிலிக்கான் தகட்டில் உங்களுக்கு எவ்வளவு செயல்திறன் தேவைப்படுகிறது என்பதைப் பொறுத்தது.
நீங்கள் ஆர்வத்தினால் இதை கூகிள் மூலம் தேடவில்லை என்பது சாத்தியம். ஒருவேளை நீங்கள் ஒரு ஸ்மார்ட் சென்சாரை முன்மாதிரியாக உருவாக்குகிறீர்கள், அல்லது ஒரு ரோபாட்டிக்ஸ் தளத்தை சுழற்றுகிறீர்கள், அல்லது விளிம்பில் பொருள் கண்டறிதலைச் சோதிக்கிறீர்கள். எப்படியிருந்தாலும், நாம் அதைக் கடந்து செல்வோம்.
இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:
🔗 DevOps AI கருவிகள் – தொகுப்பில் சிறந்தவை
CI/CD முதல் கண்காணிப்பு மற்றும் சம்பவ பதிலளிப்பு வரை, DevOps பணிப்பாய்வுகளை மாற்றியமைக்கும் சிறந்த AI கருவிகளைக் கண்டறியுங்கள்.
🔗 கோடிங் செய்வதற்கு எந்த AI சிறந்தது? – சிறந்த AI கோடிங் உதவியாளர்கள்
நீங்கள் புத்திசாலித்தனமாக எழுத, மதிப்பாய்வு செய்ய மற்றும் பிழைதிருத்தம் செய்ய உதவும் மிகவும் சக்திவாய்ந்த AI கோடிங் உதவியாளர்களின் தொகுப்பு.
🔗 AI ஊடுருவல் சோதனை கருவிகள் – இணையப் பாதுகாப்பிற்கான சிறந்த AI-ஆற்றல் பெற்ற தீர்வுகள்.
இயந்திரக் கற்றல் மூலம் ஊடுருவல் சோதனை செய்வதற்கும் பாதிப்புகளைக் கண்டறிவதற்குமான முன்னணி AI கருவிகளை ஆராயுங்கள்.
காத்திருங்கள், காப்புப்பிரதி எடுக்கவும்: AI-க்கு SoC என்றால் என்ன?
ஒரு விஷயத்தை எளிமையாகப் புரிந்துகொள்வோம். SoCஅல்லது சிஸ்டம் ஆன் சிப் (System on Chip) என்பது, ஒரு முழு அளவிலான மதர்போர்டில் சாதாரணமாகக் காணப்படும் CPU, GPU, மெமரி, சில சமயங்களில் நியூரல் பிராசஸிங் யூனிட் போன்ற பெரும்பாலான அம்சங்களை, ஒரே ஒரு சிலிக்கான் துகளில் சுருக்கி உள்ளடக்கிய ஒரு கச்சிதமான தொகுப்பாகும்.
AI உருவாக்குநர்கள் ஏன் இதைப் பற்றி கவலைப்பட வேண்டும்? ஏனென்றால், SoC-கள் உங்கள் மாடல்களை உள்ளூரிலேயே இயக்குகின்றன . கிளவுட் சேவை இல்லை, தாமதம் இல்லை, செயலாக்கச் சுழற்சியும் இல்லை. நீங்கள் ஒரு TensorFlow Lite மாடலையோ அல்லது PyTorch ஏற்றுமதியையோ உள்ளீடாகக் கொடுத்தால் போதும் - அது உடனடியாக எதிர்வினையாற்றுகிறது. ட்ரோன்கள், ஸ்மார்ட் கேமராக்கள், அணியக்கூடிய சாதனங்கள், தொழிற்சாலை உபகரணங்கள் என நீங்கள் குறிப்பிடும் எல்லாவற்றிற்கும் இது மிகவும் ஏற்றது.
சரி... AI-க்கு சிறந்த SoC எது?
இங்கே உலகளாவிய வெற்றியாளர் யாரும் இல்லை. வெவ்வேறு பாதைகளில் வெவ்வேறு SoCகள் ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன. முக்கியமானவற்றைப் பார்ப்போம்:
🧠 NVIDIA ஜெட்சன் ஓரின் தொடர்
பயன்பாட்டுச் சூழல்: ரோபோட்டிக்ஸ், ட்ரோன்கள், உயர்-தெளிவுத்திறன் கணினிப் பார்வை.
உங்களுக்கு அதிக செயல்திறன் தேவைப்பட்டு, அதற்காகப் பணம் செலுத்துவதில் உங்களுக்கு ஆட்சேபனை இல்லை என்றால், ஜெட்சன் ஓரின் ஒரு மாபெரும் தேர்வாகும். இதில் உங்களுக்கு CUDA கோர்கள், TensorRT மேம்படுத்தல், அனைத்து பிரபலமான கட்டமைப்புகளுக்கான ஆதரவு ஆகியவை கிடைக்கின்றன. உண்மையைச் சொல்லப்போனால், தற்போது பல நிஜ உலக ரோபோட்டிக்ஸ் குழுக்கள் இதையேதான் பயன்படுத்துகின்றன.
ஆனால் எச்சரிக்கையாக இருங்கள்: இது உங்கள் சாதாரண திட்டத்திற்கானது அல்ல. Orin பலகைகள் $500+ எளிதாக இயக்க முடியும். இருப்பினும், உங்கள் பயன்பாடு பல பார்வை மாதிரிகளை இயக்க வேண்டும் அல்லது வேகமான பொருள் கண்டறிதலைக் கையாள வேண்டும் என்றால், இவர் உங்களுக்கானவர்.
🪶 கூகிள் கோரல் டெவ் போர்டு / SoM (எட்ஜ் TPU)
பயன்பாட்டு நோக்கம்: இலகுவான அனுமானம், ஆஃப்லைன் விஷன்
. கோரல் ஒரு சிறந்த விதத்தில் விசித்திரமானது. மிகச்சிறிய வடிவம், நம்பமுடியாத குறைந்த மின் நுகர்வு, மற்றும் டென்சர்ஃப்ளோ லைட்டிற்காக உகந்ததாக்கப்பட்டது. நீங்கள் ஒரு கியோஸ்க் அல்லது கேமராவில் ஒரு சிறிய விஷன் மாடலை வைத்து, அது 'சரியாக வேலை செய்ய' வேண்டும் என்று விரும்பினால், கோரலை மிஞ்சுவது கடினம்.
வரம்புகளா? ஆமாம். இது பெரிய மாடல்களைப் பிடிக்காது, மேலும் நீங்கள் மாற்றங்களுடன் மல்யுத்தம் செய்ய விரும்பாவிட்டால், நீங்கள் பெரும்பாலும் TFLite உடன் சிக்கிக் கொள்கிறீர்கள்.
👓 ஸ்னாப்டிராகன் XR2 ஜெனரல் 2 (குவால்காம்)
பயன்பாட்டுச் சூழல்: AR கண்ணாடிகள், மொபைல் ரோபோக்கள், AI ஆடியோ.
XR2 ஒரு சாமர்த்தியமான சக்தி வாய்ந்தது. இது Meta நிறுவனத்தின் Quest 3 மற்றும் சில தொழில்துறை ஹெட்செட்களில் உள்ள சிப் ஆகும். நீங்கள் Qualcomm-இன் டெவலப்பர் உலகில் இயங்கத் தயாராக இருந்தால், இதில் 45 TOPS அளவிலான AI திறன், உள்ளமைக்கப்பட்ட 5G மற்றும் ஒரு நல்ல SDK ஆதரவும் உள்ளது.
இது ராஸ்பெர்ரி பை-க்கு மாற்றானது அல்ல. ஸ்மார்ட் கண்ணாடிகள் அல்லது எட்ஜ்-இணைக்கப்பட்ட ரோபோக்கள் போன்ற, உங்கள் தயாரிப்பே வன்பொருளாக இருக்கும்போது இது பயன்படுத்தப்படுகிறது
🍏 ஆப்பிள் எம்4 (விஷன் ப்ரோ, மேக்புக்ஸ், ஐபேட்கள் விரைவில்)
பயன்பாட்டுச் சூழல்: மேக்-நேட்டிவ் AI, கிரியேட்டிவ் கருவிகள், லைவ் மாடல் எடிட்டிங்.
நீங்கள் ஆப்பிளின் சூழலமைப்பிற்காகக் கணினி உருவாக்குகிறீர்கள் என்றால், அவர்களின் SoC திறன் வேறொரு மட்டத்தில் உள்ளது. ஒருங்கிணைந்த மெமரி, உயர்-திறன் கோர்கள் மற்றும் CoreML முடுக்கம் ஆகியவற்றைக் கொண்டு, இது AI-ஐ, குறிப்பாக விஷன், டெக்ஸ்ட் மற்றும் மொழி மாடல்களை, மிக அற்புதமாகக் கையாளுகிறது.
அப்படிச் சொன்னாலும், இது ஆப்பிள் தான். சாண்ட்பாக்ஸ் இறுக்கமாக இருக்கிறது. உங்கள் ONNX பணிப்பாய்வில் ப்ளக்-அண்ட்-ப்ளேவை எதிர்பார்க்க வேண்டாம். ஆனால் நீங்கள் மேக் பாதையில் ஆழமாக இருந்தால், அது அற்புதமானது.
🔓 கென்ட்ரைட் K510 / K230 (RISC-V)
பயன்பாட்டுச் சூழல்: திறந்த மூல செயற்கை நுண்ணறிவு, வளர்ந்து வரும் சந்தைகள், தொழில்துறை மேம்பாடு
. பகட்டானதல்ல. விலை உயர்ந்ததல்ல. ஆனால் உறுதியானது. Canaan நிறுவனத்தின் இந்த RISC-V அடிப்படையிலான SoC-கள் சீனாவிலும் தென்கிழக்கு ஆசியாவின் சில பகுதிகளிலும் பிரபலமடைந்து வருகின்றன. Arm அல்லது x86-இன் இறுக்கமான உலகத்திலிருந்து வருபவர்களுக்குப் புத்துணர்ச்சி அளிக்கும் வகையில், இதில் சிறப்பான NPU ஆதரவு, அடிப்படை விஷன் இன்ஃபரன்சிங் மற்றும் திறந்த கட்டமைப்பு ஆகியவை கிடைக்கின்றன.
விரைவாகக் குறிப்பிடத் தகுந்த குறிப்பிடத்தக்கவர்கள்
-
மீடியாடெக் டைமென்சிட்டி – ஆசியாவில் ஏராளமான ஸ்மார்ட் ஏஐ போன்களுக்கு ஆற்றலளிக்கிறது
-
ராக்சிப் RK3588 – விளம்பரப் பலகைகள், சில்லறை விற்பனை மற்றும் கியோஸ்க்குகளுக்கு ஏற்ற, மலிவான மற்றும் கவர்ச்சிகரமான ஒன்று.
-
சாம்சங் எக்ஸினோஸ் ஆட்டோ – கார்களுக்கான உட்பொதிக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, பெரும்பாலும் கொரியாவில்
சரி... எப்படித் தேர்ந்தெடுப்பது?
இலக்கைப் பிரித்துப் பார்ப்போம்:
| உனக்கு வேண்டுமென்றால்... | உடன் போ... |
|---|---|
| ரோபோக்கள் அல்லது ஸ்மார்ட் நகரங்களுக்கான அதிகபட்ச சக்தி | என்விடியா ஜெட்சன் ஓரின் |
| அனுமானத்திற்கான மலிவான, நம்பகமான பலகை | கூகிள் பவளப்பாறை |
| AR/VR வன்பொருளில் சாதனத்தில் AI | ஸ்னாப்டிராகன் XR2 |
| ஆப்பிள் வன்பொருளுக்கு சொந்தமான ஒன்று | ஆப்பிள் M4 |
| AI எட்ஜ் பயன்பாட்டுடன் RISC-V நெகிழ்வுத்தன்மை | கென்ட்ரைட் |
ஓ, புவியியலையும் மறந்துவிடாதீர்கள். இறக்குமதி கட்டுப்பாடுகள், ஆதரவு மன்றங்கள் மற்றும் விநியோகத் தாமதங்கள் போன்றவை உங்கள் கால அட்டவணையைச் சீர்குலைக்கக்கூடும். உதாரணமாக:
-
சீனாவின் சில பகுதிகளில் ஜெட்சன் பலகைகளைப் பெறுவது எளிதல்ல.
-
கோரலின் பங்கு UK-வில் ஏற்ற இறக்கமாக உள்ளது.
-
வட அமெரிக்காவில் கென்ட்ரைட்டின் இருப்பு கிட்டத்தட்ட பூஜ்ஜியமாக உள்ளது.
எப்போதும், 10 டெவலப்பர் கருவிகளை வாங்குவதற்கு முன் உங்கள் பகுதியைச் சரிபார்க்கவும்.
அப்படியானால், AI திட்டங்களுக்குச் சிறந்த SoC எது? அது சூழ்நிலையைப் பொறுத்தது. ஆனால், இதோ ஒரு சுருக்கமான வழிகாட்டி:
-
பார்வை சார்ந்த ரோபோக்கள், கியோஸ்க்குகள் அல்லது ஸ்மார்ட் கேமராக்களை உருவாக்குகிறீர்களா? → ஜெட்சன் ஓரின்
-
முன்மாதிரி உருவாக்க மலிவான மற்றும் வேகமான ஒன்று தேவையா? → கோரல்
-
AR, அணியக்கூடிய சாதனங்கள், அல்லது உடல் சார்ந்த AI ஆகியவற்றில் ஈடுபடுகிறீர்களா? → ஸ்னாப்டிராகன் XR2 அல்லது ஆப்பிள் M4
-
திறந்த மனதுடனும் இடர் நிறைந்த அணுகுமுறையுடனும் இருக்க விரும்புகிறீர்களா? → கென்ட்ரைட்
உங்கள் தேர்வு எதுவாக இருந்தாலும், சிறியதாகத் தொடங்குங்கள். சில மாடல்களை இயக்குங்கள். உங்கள் யோசனையை மன அழுத்தத்தில் சோதிக்கவும். "சிறந்த" SoC என்பது நீங்கள் வாங்கக்கூடிய, அனுப்பக்கூடிய மற்றும் வருத்தப்படாமல் அளவிடக்கூடிய ஒன்றாகும்.