AI-யின் எதிர்காலம் என்ன?

AI-யின் எதிர்காலம் என்ன?

சுருக்கமான பதில்: AI இன் எதிர்காலம் கடுமையான எதிர்பார்ப்புகளுடன் அதிக திறனைக் கலக்கிறது: இது கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பதில் இருந்து ஒரு வகையான "சக பணியாளர்" போல பணிகளை முடிப்பதற்கு நகரும், அதே நேரத்தில் சிறிய சாதன மாதிரிகள் வேகம் மற்றும் தனியுரிமைக்காக விரிவடையும். AI அதிக பங்கு முடிவுகளை பாதிக்கும் இடங்களில், நம்பிக்கை அம்சங்கள் - தணிக்கைகள், பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் அர்த்தமுள்ள முறையீடுகள் - பேச்சுவார்த்தைக்கு உட்பட்டதாக மாறும்.

முக்கிய குறிப்புகள்:

முகவர்கள் : முழுமையான பணிகளுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்துங்கள், தோல்விகள் கவனிக்கப்படாமல் போகாமல் இருக்க வேண்டுமென்றே சரிபார்ப்புகள் செய்யுங்கள்.

அனுமதி : தரவு அணுகலை பேச்சுவார்த்தை மூலம் பெறப்பட்ட ஒன்றாகக் கருதுங்கள்; ஒப்புதல் பெறுவதற்கு பாதுகாப்பான, சட்டபூர்வமான, நற்பெயர் சார்ந்த பாதுகாப்பான பாதைகளை உருவாக்குங்கள்.

உள்கட்டமைப்பு : தயாரிப்புகளில் AI ஐ ஒரு இயல்புநிலை அடுக்காகத் திட்டமிடுங்கள், இயக்க நேரம் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு முதல்-வரிசை முன்னுரிமைகளாகக் கருதப்படும்.

நம்பிக்கை : அதிக விளைவு கொண்ட முடிவுகளில் ஈடுபடுவதற்கு முன், கண்டறியும் தன்மை, பாதுகாப்புத் தடுப்புகள் மற்றும் மனித மேலெழுதலை இடத்தில் வைக்கவும்.

திறன்கள் : பணி சுருக்கத்தைக் குறைத்து தரத்தைப் பாதுகாக்க, சிக்கல்களை உருவாக்குதல், சரிபார்ப்பு மற்றும் தீர்ப்பை நோக்கி குழுக்களை நகர்த்தவும்.

AI-யின் எதிர்காலம் என்ன? தகவல் வரைபடம்

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 ஜெனரேட்டிவ் AI இல் அடித்தள மாதிரிகள் விளக்கப்பட்டுள்ளன
அடித்தள மாதிரிகள், அவற்றின் பயிற்சி மற்றும் உருவாக்கும் AI பயன்பாடுகளைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.

🔗 AI சுற்றுச்சூழலை எவ்வாறு பாதிக்கிறது
AI இன் ஆற்றல் பயன்பாடு, உமிழ்வு மற்றும் நிலைத்தன்மை வர்த்தகங்களை ஆராயுங்கள்.

🔗 ஒரு AI நிறுவனம் என்றால் என்ன?
ஒரு AI நிறுவனத்தை என்ன வரையறுக்கிறது மற்றும் முக்கிய வணிக மாதிரிகளை அறிக.

🔗 AI மேம்பாடு எவ்வாறு செயல்படுகிறது
AI-இயக்கப்படும் விவர உருவாக்கம் மூலம் மேம்பாடு எவ்வாறு தெளிவுத்திறனை மேம்படுத்துகிறது என்பதைப் பாருங்கள்.

"AI இன் எதிர்காலம் என்ன?" திடீரென்று அவசரமாக உணரப்படுவது ஏன் 🚨

இந்தக் கேள்வி டர்போ பயன்முறையைத் தாக்கியதற்கான சில காரணங்கள்:

  • AI புதுமையிலிருந்து பயன்பாட்டுக்கு மாறியது. இது இனி "அருமையான டெமோ" அல்ல, இது "இது என் இன்பாக்ஸ், என் தொலைபேசி, என் பணியிடம், என் குழந்தையின் வீட்டுப்பாடம்" 😬 ( ஸ்டான்போர்ட் AI குறியீட்டு அறிக்கை 2025 )

  • வேகம் திசைதிருப்புகிறது. மனிதர்கள் படிப்படியான மாற்றத்தை விரும்புகிறார்கள். AI என்பது ஆச்சரியம்! புதிய விதிகள் போன்றது.

  • பங்குகள் தனிப்பட்டவை. AI உங்கள் வேலை, உங்கள் தனியுரிமை, உங்கள் கற்றல், உங்கள் மருத்துவ முடிவுகள் ஆகியவற்றைப் பாதித்தால்... அதை ஒரு கேஜெட் போல நடத்துவதை நிறுத்துங்கள். ( வேலையில் AI பற்றிய பியூ ஆராய்ச்சி மையம் )

ஒருவேளை மிகப்பெரிய மாற்றம் தொழில்நுட்ப ரீதியாகக் கூட இல்லாமல் இருக்கலாம். அது உளவியல் ரீதியாக இருக்கலாம். நீங்கள் தூங்கும்போது புத்திசாலித்தனத்தை தொகுத்து, வாடகைக்கு எடுத்து, உட்பொதித்து, அமைதியாக மேம்படுத்தலாம் என்ற கருத்தை மக்கள் ஏற்றுக்கொள்கிறார்கள். நீங்கள் நம்பிக்கையுடன் இருந்தாலும், உணர்ச்சி ரீதியாக அதைச் சாப்பிடுவது மிகவும் முக்கியம்.

எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும் பெரிய சக்திகள் (யாரும் கவனிக்காவிட்டாலும் கூட) ⚙️🧠

நாம் பெரிதாக்கினால், "AI இன் எதிர்காலம்" ஒரு சில ஈர்ப்பு விசைகளால் இழுக்கப்படுகிறது:

1) வசதி எப்போதும் வெல்லும்... அது வெல்லாத வரை 😌

நேரத்தை மிச்சப்படுத்துவதை மக்கள் ஏற்றுக்கொள்கிறார்கள். AI உங்களை வேகமாக, அமைதியாக, பணக்காரராக அல்லது குறைவாக எரிச்சலடையச் செய்தால் - அது பயன்படுத்தப்படும். நெறிமுறைகள் தெளிவற்றதாக இருந்தாலும் கூட. (ஆம், அது சங்கடமாக இருக்கிறது.)

2) தரவு இன்னும் எரிபொருள், ஆனால் "அனுமதி" என்பது புதிய நாணயம் 🔐

எதிர்காலம் என்பது எவ்வளவு தரவு உள்ளது என்பது மட்டுமல்ல - எந்தத் தரவை சட்டப்பூர்வமாகவும், கலாச்சார ரீதியாகவும், நற்பெயருக்கும் எதிராகப் பயன்படுத்தலாம் என்பதும் ஆகும். ( சட்டப்பூர்வ அடிப்படையில் ICO வழிகாட்டுதல் )

3) மாதிரிகள் உள்கட்டமைப்பாக மாறி வருகின்றன 🏗️

AI "மின்சாரம்" பாத்திரத்தில் சறுக்கி வருகிறது - உண்மையில் அல்ல, ஆனால் சமூக ரீதியாக. நீங்கள் அங்கு இருக்க வேண்டும் என்று எதிர்பார்க்கும் ஒன்று. நீங்கள் மேலே கட்டமைக்கும் ஒன்று. அது செயலிழந்திருக்கும் போது நீங்கள் சபிக்கும் ஒன்று.

4) நம்பிக்கை என்பது ஒரு தயாரிப்பு அம்சமாக மாறும் (அடிக்குறிப்பு அல்ல) ✅

நிஜ வாழ்க்கை முடிவுகளை AI எவ்வளவு அதிகமாகப் பாதிக்கிறதோ, அவ்வளவு அதிகமாக நாம் கோருவோம்:

AI இன் எதிர்காலத்தின் நல்ல பதிப்பை உருவாக்குவது எது? ✅ (மக்கள் தவிர்க்கும் பகுதி)

ஒரு "நல்ல" எதிர்கால AI என்பது வெறும் புத்திசாலித்தனமானது மட்டுமல்ல. அது சிறப்பாக நடந்துகொள்ளக்கூடியது , மிகவும் வெளிப்படையானது மற்றும் மனிதர்கள் எப்படி வாழ்கிறார்கள் என்பதோடு மிகவும் ஒத்துப்போகிறது. நான் இதை கொதிக்க வைக்க வேண்டுமானால், எதிர்கால AI இன் நல்ல பதிப்பில் பின்வருவன அடங்கும்:

மோசமான எதிர்காலம் என்பது "AI தீயதாக மாறுவது" அல்ல. அதுதான் திரைப்பட மூளை. மோசமான எதிர்காலம் மிகவும் சாதாரணமானது - AI எங்கும் நிறைந்ததாகவும், சற்று நம்பகத்தன்மையற்றதாகவும், கேள்வி கேட்பது கடினமாகவும், நீங்கள் வாக்களிக்காத ஊக்கத்தொகைகளால் கட்டுப்படுத்தப்படுவதாகவும் மாறும். உலகை இயக்கும் ஒரு விற்பனை இயந்திரம் போல. அருமை.

AI இன் எதிர்காலம் என்ன என்று நீங்கள் கேட்கும்போது , ​​நாம் பொறுத்துக்கொள்ளும் எதிர்கால வகையும், நாம் வலியுறுத்தும் வகையும்தான் கூர்மையான கோணம்.

ஒப்பீட்டு அட்டவணை: AI இன் எதிர்காலம் எடுக்கும் மிகவும் சாத்தியமான “பாதைகள்” 📊🤝

AI எங்கு செல்கிறது என்பது பற்றிய ஒரு சிறிய, ஓரளவு அபூரண அட்டவணை இங்கே (ஏனென்றால் வாழ்க்கை சற்று அபூரணமானது). விலைகள் வேண்டுமென்றே தெளிவற்றவை, ஏனென்றால்... சரி... விலை மாதிரிகள் மனநிலை மாற்றங்கள் போல மாறுகின்றன.

விருப்பம் / “கருவி திசை” (பார்வையாளர்களுக்கு) சிறந்தது விலை நிலவரம் இது ஏன் வேலை செய்கிறது (மற்றும் ஒரு சிறிய எச்சரிக்கை)
பணிகளைச் செய்யும் AI முகவர்கள் 🧾 குழுக்கள், செயல்பாடுகள், பரபரப்பான மனிதர்கள் சந்தா-இஷ் பணிப்பாய்வுகளை முழுமையாக தானியங்குபடுத்துகிறது - ஆனால் சரிபார்க்கப்படாவிட்டால் அமைதியாக விஷயங்களை உடைக்க முடியும்... ( கணக்கெடுப்பு: LLM-அடிப்படையிலான தன்னாட்சி முகவர்கள் )
சாதனத்தில் சிறிய AI 📱 தனியுரிமைக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் பயனர்கள், எட்ஜ் சாதனங்கள் தொகுக்கப்பட்ட / இலவசம் வேகமானது, மலிவானது, அதிக தனிப்பட்டது - ஆனால் மேக ராட்சதர்களை விட குறைவான திறன் கொண்டதாக இருக்கலாம் ( TinyML கண்ணோட்டம் )
மல்டிமாடல் AI (உரை + பார்வை + ஆடியோ) 👀🎙️ படைப்பாளிகள், ஆதரவு, கல்வி நிறுவனத்திற்கு ஃப்ரீமியம் நிஜ உலக சூழலை நன்றாகப் புரிந்துகொள்கிறது - கண்காணிப்பு அபாயத்தையும் அதிகரிக்கிறது, ஆம் ( GPT-4o சிஸ்டம் கார்டு )
தொழில்துறை சார்ந்த சிறப்பு மாதிரிகள் 🏥⚖️ ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட நிறுவனங்கள், நிபுணர்கள் விலை அதிகம், மன்னிக்கவும் குறுகிய களங்களில் அதிக துல்லியம் - ஆனால் அதன் பாதைக்கு வெளியே உடையக்கூடியதாக இருக்கலாம்
திறந்தவெளி சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகள் 🧩 டெவலப்பர்கள், டிங்கரர்கள், தொடக்க நிறுவனங்கள் இலவசம் + கணக்கிடுதல் புதுமையின் வேகம் கட்டுக்கடங்காதது - சிக்கன ஷாப்பிங் போல தரம் மாறுபடும்
AI பாதுகாப்பு + நிர்வாக அடுக்குகள் 🛡️ நிறுவனங்கள், பொதுத்துறை "நம்பிக்கைக்கு பணம் கொடுங்கள்" ஆபத்தைக் குறைக்கிறது, தணிக்கையைச் சேர்க்கிறது - ஆனால் பயன்படுத்தலை மெதுவாக்குகிறது (இது ஒருவிதத்தில் முக்கிய விஷயம்) ( NIST AI RMF , EU AI சட்டம் )
செயற்கை தரவு குழாய்வழிகள் 🧪 எம்எல் குழுக்கள், தயாரிப்பு உருவாக்குநர்கள் கருவிகள் + உள்கட்டமைப்பு செலவுகள் எல்லாவற்றையும் சிதைக்காமல் பயிற்சி அளிக்க உதவுகிறது - ஆனால் மறைக்கப்பட்ட சார்புகளைப் பெருக்கும் ( வேறுபட்ட தனிப்பட்ட செயற்கைத் தரவுகளில் NIST )
மனித-AI ஒத்துழைப்பு கருவிகள் ✍️ அறிவுப் பணிகளைச் செய்யும் அனைவரும் குறைந்த முதல் நடுத்தரம் வரை வெளியீட்டு தரத்தை அதிகரிக்கிறது - ஆனால் நீங்கள் ஒருபோதும் பயிற்சி செய்யாவிட்டால் திறன்களை மந்தமாக்கும் ( AI மற்றும் மாறிவரும் திறன் தேவை குறித்து OECD )

காணாமல் போனது ஒரு "வெற்றியாளர்" மட்டுமே. எதிர்காலம் ஒரு சிக்கலான கலவையாக இருக்கும். பாதி உணவுகளைக் கேட்காமல், இன்னும் அவற்றைச் சாப்பிட்டுக்கொண்டிருக்கும் ஒரு பஃபே போல.

நெருக்கமாகப் பாருங்கள்: AI உங்கள் சக ஊழியராக மாறுகிறது (உங்கள் ரோபோ வேலைக்காரனாக அல்ல) 🧑💻🤖

மிகப்பெரிய மாற்றங்களில் ஒன்று, AI "கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பதில்" இருந்து வேலை செய்வதற்கு . ( கணக்கெடுப்பு: LLM-அடிப்படையிலான தன்னாட்சி முகவர்கள் )

அது இப்படித் தெரிகிறது:

  • உங்கள் கருவிகள் முழுவதும் வரைவு செய்தல், திருத்துதல் மற்றும் சுருக்கமாகச் சொல்லுதல்

  • வாடிக்கையாளர் செய்திகளை வரிசைப்படுத்துதல்

  • குறியீட்டை எழுதுதல், பின்னர் அதைச் சோதித்தல், பின்னர் அதைப் புதுப்பித்தல்

  • அட்டவணைகளைத் திட்டமிடுதல், டிக்கெட்டுகளை நிர்வகித்தல், அமைப்புகளுக்கு இடையில் தகவல்களை நகர்த்துதல்

  • டேஷ்போர்டுகளைப் பார்த்து முடிவுகளை எடுப்பது

ஆனால் மனித உண்மை இதுதான்: சிறந்த AI சக பணியாளர் மந்திரம் போல உணர மாட்டார். அது இப்படி இருக்கும்:

  • சில நேரங்களில் விசித்திரமாகச் சொல்லர்த்தமாகச் செயல்படும் திறமையான உதவியாளர்

  • சலிப்பூட்டும் வேலைகளில் வேகமாக

  • சில நேரங்களில் தன்னம்பிக்கையுடன் இருக்கும்போது தவறாக (அச்சச்சோ) ( கருத்துக்கணிப்பு: LLM களில் மாயத்தோற்றம் )

  • நீங்கள் அதை எவ்வாறு அமைக்கிறீர்கள் என்பதைப் பொறுத்தது

வேலையில் AI இன் எதிர்காலம் “AI அனைவரையும் மாற்றுகிறது” என்பது குறைவாகவும், “AI வேலை எவ்வாறு தொகுக்கப்படுகிறது என்பதை மாற்றுகிறது” என்பது அதிகமாகவும் இருக்கும். நீங்கள் பார்ப்பீர்கள்:

  • குறைவான ஆரம்ப நிலை "முணுமுணுப்பு" பாத்திரங்கள்

  • மேற்பார்வை + உத்தி + கருவி பயன்பாடு ஆகியவற்றைக் கலக்கும் அதிக கலப்பினப் பாத்திரங்கள்

  • தீர்ப்பு, ரசனை மற்றும் பொறுப்பு ஆகியவற்றில் அதிக முக்கியத்துவம்

இது எல்லோருக்கும் ஒரு சக்தி கருவியைக் கொடுப்பது போன்றது. எல்லோரும் தச்சர்களாக மாறுவதில்லை, ஆனால் எல்லோருடைய வேலைத் தளமும் மாறுகிறது.

நெருக்கமான தோற்றம்: சிறிய AI மாதிரிகள் மற்றும் சாதனத்தில் உள்ள நுண்ணறிவு 📱⚡

எல்லாமே பிரம்மாண்டமான மேக மூளைகளாக இருக்காது. AI இன் எதிர்காலம் என்ன AI சிறியதாகவும், மலிவாகவும், நீங்கள் இருக்கும் இடத்திற்கு நெருக்கமாகவும் மாறி வருகிறது. ( TinyML கண்ணோட்டம் )

சாதனத்தில் AI என்றால்:

  • வேகமான பதில் (குறைவான காத்திருப்பு)

  • அதிக தனியுரிமை சாத்தியம் (தரவு உள்ளூர் அளவில் இருக்கும்)

  • இணைய அணுகலைச் சார்ந்திருத்தல் குறைவு

  • உங்கள் முழு வாழ்க்கையையும் ஒரு சேவையகத்திற்கு அனுப்ப வேண்டிய அவசியமில்லாத கூடுதல் தனிப்பயனாக்கம்

ஆம், சமரசங்கள் உள்ளன:

  • சிறிய மாதிரிகள் சிக்கலான பகுத்தறிவுடன் போராடக்கூடும்

  • புதுப்பிப்புகள் மெதுவாக இருக்கலாம்

  • சாதன வரம்புகள் முக்கியம்

ஆனாலும், இந்த திசை குறைவாக மதிப்பிடப்படுகிறது. “AI என்பது நீங்கள் பார்வையிடும் ஒரு வலைத்தளம்” மற்றும் “AI என்பது உங்கள் வாழ்க்கை அமைதியாக நம்பியிருக்கும் ஒரு அம்சம்” ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வித்தியாசம் இதுதான். தானியங்கு திருத்தம் போல, ஆனால்... புத்திசாலி. மேலும் உங்கள் சிறந்த நண்பரின் பெயரைப் பற்றி குறைவான தவறுகள் இருக்கும் என்று நம்புகிறேன் 😵

நெருக்கமான பார்வை: மல்டிமாடல் AI - AI எப்போது பார்க்க முடியும், கேட்க முடியும் மற்றும் விளக்க முடியும் 🧠👀🎧

உரை மட்டும் கொண்ட AI சக்தி வாய்ந்தது, ஆனால் மல்டிமாடல் AI விளையாட்டை மாற்றுகிறது, ஏனெனில் அது விளக்க முடியும்:

  • படங்கள் (ஸ்கிரீன்ஷாட்கள், வரைபடங்கள், தயாரிப்பு புகைப்படங்கள்)

  • ஆடியோ (கூட்டங்கள், அழைப்புகள், சுற்றுப்புற குறிப்புகள்)

  • காணொளி (செயல்முறைகள், இயக்கம், நிகழ்வுகள்)

  • மற்றும் கலப்பு சூழல்கள் (“இந்தப் படிவத்திலும் இந்தப் பிழைச் செய்தியிலும் என்ன தவறு” போன்றவை) ( GPT-4o சிஸ்டம் கார்டு )

மனிதர்கள் உலகை எப்படி உணர்கிறார்கள் என்பதை AI நெருங்கிச் செல்லும் இடம் இதுதான். இது உற்சாகமானது... கொஞ்சம் பயமுறுத்துவதும் கூட.

தலைகீழாக:

  • சிறந்த பயிற்சி மற்றும் அணுகல் கருவிகள்

  • சிறந்த மருத்துவ வகைப்படுத்தல் ஆதரவு (கடுமையான பாதுகாப்புகளுடன்)

  • மேலும் இயற்கையான இடைமுகங்கள்

  • "வார்த்தைகளில் விளக்க" குறைவான சிக்கல்கள்

பாதகம்:

வசதி என்பது வர்த்தகத்திற்கு மதிப்புள்ளதா என்பதை சமூகம் தீர்மானிக்க வேண்டிய பகுதி இதுதான். வரலாற்று ரீதியாக, சமூகம் நீண்டகால சிந்தனையில் சிறந்ததல்ல. நாங்கள் பெரும்பாலும் - ஓஹோ பளபளப்பு! 😬✨

நம்பிக்கை பிரச்சனை: பாதுகாப்பு, நிர்வாகம் மற்றும் "ஆதாரம்" 🛡️🧾

நம்பிக்கையால் தீர்மானிக்கப்படும் . ( NIST AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு 1.0 )

ஏனெனில் AI தொடும்போது:

  • பணியமர்த்தல்

  • கடன் கொடுத்தல்

  • சுகாதார வழிகாட்டுதல்

  • சட்ட முடிவுகள்

  • கல்வி முடிவுகள்

  • பாதுகாப்பு அமைப்புகள்

  • பொது சேவைகள்

... நீங்கள் தோள்களைக் குலுக்கி "மாயத்தோற்றம் கொண்ட மாதிரி" என்று சொல்ல முடியாது. அது ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கது அல்ல. ( EU AI சட்டம்: ஒழுங்குமுறை (EU) 2024/1689 )

எனவே நாம் மேலும் பார்க்கப் போகிறோம்:

  • தணிக்கைகள் (மாதிரி நடத்தை சோதனை)

  • அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் (யார் என்ன செய்ய முடியும்)

  • கண்காணிப்பு (தவறான பயன்பாடு மற்றும் நகர்வுக்காக)

  • விளக்கக்கூடிய அடுக்குகள் (சரியானவை அல்ல, ஆனால் எதையும் விட சிறந்தது)

  • மனித மறுஆய்வு குழாய்கள் மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்த இடத்தில் ( NIST AI RMF )

ஆமாம், சிலர் இது புதுமைகளை மெதுவாக்குகிறது என்று புகார் கூறுவார்கள். ஆனால் அது சீட் பெல்ட்கள் வாகனம் ஓட்டுவதை மெதுவாக்குகின்றன என்று புகார் கூறுவது போன்றது. தொழில்நுட்ப ரீதியாக... நிச்சயமாக... ஆனால் வாருங்கள்.

வேலைகள் மற்றும் திறன்கள்: மோசமான நடுத்தர கட்டம் (இப்போது ஆற்றல் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது) 💼😵💫

AI தங்கள் வேலையை எடுத்துக்கொள்கிறதா என்பது குறித்து நிறைய பேர் தெளிவான பதிலை விரும்புகிறார்கள்.

நேரடியான பதில் என்னவென்றால்: AI மாற்றும் , மேலும் சில பணிகளுக்கு, அந்த மாற்றம் தொழில்நுட்ப ரீதியாக "மறுசீரமைப்பு" என்றாலும் கூட மாற்றாக உணரப்படும். (அது பெருநிறுவன-சொல், அது அட்டைப் பலகை போன்ற சுவை கொண்டது.) ( ILO பணித்தாள்: ஜெனரேட்டிவ் AI மற்றும் வேலைகள் )

நீங்கள் மூன்று வடிவங்களைக் காண்பீர்கள்:

1) பணி சுருக்கம்

முன்பு 5 பேர் மட்டுமே பணியாற்றிய இந்தப் பணி, இப்போது 2 பேரைப் பணியமர்த்தியுள்ளது, ஏனெனில் AI மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் பணிகளைச் சரி செய்கிறது. ( ILO பணித்தாள்: ஜெனரேட்டிவ் AI மற்றும் வேலைகள் )

2) புதிய கலப்பின பாத்திரங்கள்

AI-ஐ திறம்பட இயக்கக்கூடியவர்கள் பெருக்கிகளாக மாறுகிறார்கள். அவர்கள் மேதைகள் என்பதால் அல்ல, ஆனால் அவர்களால் முடியும் என்பதால்:

  • முடிவுகளை தெளிவாகக் குறிப்பிடவும்

  • முடிவுகளைச் சரிபார்க்கவும்

  • பிழைகளைப் பிடிக்கவும்

  • டொமைன் தீர்ப்பைப் பயன்படுத்துங்கள்

  • விளைவுகளைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்

3) திறன் துருவப்படுத்தல்

தகவமைப்பு செய்பவர்கள் அந்நியச் செலாவணியைப் பெறுகிறார்கள். அவ்வாறு செய்யாதவர்கள்... அழுத்தப்படுகிறார்கள். நான் அப்படிச் சொல்வதை வெறுக்கிறேன், ஆனால் அது உண்மையானது. ( AI மற்றும் மாறிவரும் திறன் தேவை குறித்து OECD )

மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக மாறும் நடைமுறை திறன்கள்:

  • பிரச்சனையை வடிவமைத்தல் (இலக்கை தெளிவாக வரையறுத்தல்)

  • தொடர்பு (ஆம், இன்னும்)

  • QA மனநிலை (சிக்கல்களைக் கண்டறிதல், வெளியீடுகளைச் சோதித்தல்)

  • நெறிமுறை பகுத்தறிவு மற்றும் ஆபத்து விழிப்புணர்வு

  • கள நிபுணத்துவம் - உண்மையான, அடிப்படை அறிவு

  • மற்றவர்களுக்குக் கற்பிக்கும் திறன் மற்றும் அமைப்புகளை உருவாக்கும் திறன் ( AI மற்றும் மாறிவரும் திறன் தேவை குறித்த OECD )

எதிர்காலம், வழிநடத்தக்கூடியவர்களுக்கு மட்டுமல்ல , வழிநடத்தக்கூடியவர்களுக்கும் .

வணிக எதிர்காலம்: AI உட்பொதிக்கப்பட்டு, தொகுக்கப்பட்டு, அமைதியாக ஏகபோகப்படுத்தப்படுகிறது 🧩💰

AI இன் எதிர்காலம் என்ன என்பதன் ஒரு நுட்பமான பகுதி AI எவ்வாறு விற்கப்படும் என்பதுதான்.

பெரும்பாலான பயனர்கள் "AI-ஐ வாங்க மாட்டார்கள்." அவர்கள் வாங்குவார்கள்:

  • AI ஐ உள்ளடக்கிய மென்பொருள்

  • AI ஒரு அம்சமாக இருக்கும் தளங்கள்

  • AI முன்பே ஏற்றப்பட்ட சாதனங்கள்

  • AI செலவைக் குறைக்கும் சேவைகள் (அவை உங்களுக்குச் சொல்லக்கூடாமல் இருக்கலாம்)

நிறுவனங்கள் இதில் போட்டியிடும்:

  • நம்பகத்தன்மை

  • ஒருங்கிணைப்புகள்

  • தரவு அணுகல்

  • வேகம்

  • பாதுகாப்பு

  • மற்றும் பிராண்ட் நம்பிக்கை (ஒரு முறை எரியும் வரை மென்மையாகத் தோன்றும்)

மேலும், இன்னும் அதிகமான “AI பணவீக்கத்தை” எதிர்பார்க்கலாம் - எல்லாம் AI-ஆற்றல் மிக்கதாகக் கூறப்படும் இடத்தில், அது அடிப்படையில் ஒரு ஆடம்பரமான தொப்பியை அணிந்துகொண்டு தானாகவே நிறைவடைந்தாலும் கூட 🎩🤖

இது அன்றாட வாழ்க்கைக்கு என்ன அர்த்தம் - அமைதியான, தனிப்பட்ட மாற்றங்கள் 🏡📲

அன்றாட வாழ்க்கையில், AI இன் எதிர்காலம் குறைவான வியத்தகு தன்மையுடையதாகத் தெரிகிறது, ஆனால் மிகவும் நெருக்கமானதாகத் தெரிகிறது:

  • சூழலை நினைவில் வைத்திருக்கும் தனிப்பட்ட உதவியாளர்கள்

  • மனநிலையைப் பொறுத்து ஆதரவாகவோ அல்லது எரிச்சலூட்டுவதாகவோ உணரும் சுகாதாரத் தூண்டுதல்கள்

  • உங்கள் வேகத்திற்கு ஏற்ற கல்வி ஆதரவு

  • முடிவெடுக்கும் சோர்வைக் குறைக்கும் ஷாப்பிங் மற்றும் திட்டமிடல்

  • நீங்கள் என்ன பார்க்கிறீர்கள், என்ன ஒருபோதும் பார்க்கக்கூடாது என்பதை தீர்மானிக்கும் உள்ளடக்க வடிப்பான்கள்

  • போலி ஊடகங்களை உருவாக்குவது எளிதாகி வருவதால் டிஜிட்டல் அடையாள சவால்கள் NIST: செயற்கை உள்ளடக்கத்தால் ஏற்படும் அபாயங்களைக் குறைத்தல் )

உணர்ச்சி ரீதியான தாக்கமும் முக்கியமானது. AI ஒரு இயல்பான தோழராக மாறினால், சிலர் தனிமைப்படுத்தப்படுவதைக் குறைப்பார்கள். சிலர் கையாளப்பட்டதாக உணருவார்கள். சிலர் ஒரே வாரத்தில் இரண்டையும் உணருவார்கள்.

நான் சொல்வது என்னவென்றால் - AI இன் எதிர்காலம் வெறும் தொழில்நுட்பக் கதை அல்ல. இது ஒரு உறவுக் கதை. மேலும் உறவுகள் முடிச்சுப் போடும்... ஒரு பக்கம் குறியீடாக இருந்தாலும் கூட.

“AI இன் எதிர்காலம் என்ன?” என்ற தலைப்பில் இறுதிச் சுருக்கம் 🧠✅

AI இன் எதிர்காலம் ஒரு இறுதிப் புள்ளி அல்ல. இது பாதைகளின் தொகுப்பு:

மேலும் தீர்மானிக்கும் காரணி மூல நுண்ணறிவு அல்ல. AI இருக்கும் ஒரு எதிர்காலத்தை நாம் உருவாக்குகிறோமா என்பதுதான்:

  • பொறுப்புள்ள

  • புரிந்துகொள்ளக்கூடிய

  • மனித மதிப்புகளுடன் ஒத்துப்போகிறது

  • மேலும் (ஏற்கனவே அதிகாரம் உள்ளவர்களுக்கு மட்டுமல்ல) நியாயமாக விநியோகிக்கப்படுகிறது ( OECD AI கோட்பாடுகள் )

AI-ன் எதிர்காலம் என்னன்னு நீங்க கேட்டா ... ரொம்பவே ஆதாரமான பதில்: நாம தீவிரமாக வடிவமைக்கிற எதிர்காலம். இல்லன்னா, தூக்கத்துல நடக்கிற எதிர்காலம். முதல்ல ஒண்ணுக்கு குறி வைப்போம் 😅🌍

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

அடுத்த சில ஆண்டுகளில் AI இன் எதிர்காலம் எப்படி இருக்கும்?

குறுகிய காலத்தில், AI இன் எதிர்காலம் "ஸ்மார்ட் அரட்டை" போலக் குறைவாகவும், ஒரு நடைமுறை சக ஊழியரைப் போலவும் தெரிகிறது. அமைப்புகள் பதில்களில் மட்டும் நின்றுவிடாமல், கருவிகள் முழுவதும் பணிகளை முழுமையாகக் கொண்டு செல்வது அதிகரித்து வருகிறது. இணையாக, எதிர்பார்ப்புகள் இறுக்கமடையும்: AI உண்மையான முடிவுகளை பாதிக்கத் தொடங்கும்போது நம்பகத்தன்மை, கண்டறியும் தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் ஆகியவை மிகவும் முக்கியமானதாக இருக்கும். திசை தெளிவாக உள்ளது - கடுமையான தரநிலைகளுடன் இணைந்த அதிக திறன்.

AI முகவர்கள் உண்மையில் அன்றாட வேலையை எவ்வாறு மாற்றுவார்கள்?

AI முகவர்கள் ஒவ்வொரு அடியையும் கைமுறையாகச் செய்வதிலிருந்து விலகி, பயன்பாடுகள் மற்றும் அமைப்புகளுக்கு இடையே நகரும் பணிப்பாய்வுகளை மேற்பார்வையிடுவதை நோக்கி வேலையை மாற்றுவார்கள். பொதுவான பயன்பாடுகளில் வரைவு செய்தல், செய்திகளை வரிசைப்படுத்துதல், கருவிகளுக்கு இடையில் தரவை நகர்த்துதல் மற்றும் மாற்றங்களுக்கான டாஷ்போர்டுகளைப் பார்ப்பது ஆகியவை அடங்கும். மிகப்பெரிய ஆபத்து அமைதியான தோல்வி, எனவே வலுவான அமைப்புகளில் வேண்டுமென்றே சரிபார்ப்புகள், பதிவு செய்தல் மற்றும் விளைவுகள் அதிகமாக இருக்கும்போது மனித மதிப்பாய்வு ஆகியவை அடங்கும். "தானியங்கி பைலட்" அல்ல, "பகிர்வு" என்று சிந்தியுங்கள்

ஏன் சிறிய சாதன மாதிரிகள் AI இன் எதிர்காலத்தின் ஒரு பெரிய பகுதியாக மாறி வருகின்றன?

இணைய அணுகலை குறைவாகச் சார்ந்து, சாதனத்தில் AI வேகமாகவும், தனிப்பட்டதாகவும் இருக்க முடியும் என்பதால் அது வளர்ந்து வருகிறது. தரவை உள்ளூர்மயமாக்குவது வெளிப்பாட்டைக் குறைத்து, தனிப்பயனாக்கம் பாதுகாப்பானதாக உணர வைக்கும். பெரிய கிளவுட் அமைப்புகளுடன் ஒப்பிடும்போது சிறிய மாதிரிகள் சிக்கலான பகுத்தறிவுடன் போராடக்கூடும் என்பதே இதன் சமரசம். பல தயாரிப்புகள் இரண்டையும் கலக்க வாய்ப்புள்ளது: வேகம் மற்றும் தனியுரிமைக்கு உள்ளூர், அதிக எடையைத் தூக்குவதற்கு மேகம்.

AI தரவு அணுகலுக்கு "அனுமதி புதிய நாணயம்" என்றால் என்ன?

இதன் பொருள் என்ன தரவு உள்ளது என்பது மட்டுமல்ல, எந்த தரவை சட்டப்பூர்வமாகவும் நற்பெயர் பின்னடைவு இல்லாமல் பயன்படுத்தலாம் என்பதும் கேள்வி. பல குழாய்வழிகளில், அணுகல் பேச்சுவார்த்தைக்குட்பட்டதாகக் கருதப்படும்: தெளிவான ஒப்புதல் பாதைகள், அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் சட்ட மற்றும் கலாச்சார எதிர்பார்ப்புகளுடன் ஒத்துப்போகும் கொள்கைகள். அனுமதிக்கப்பட்ட பாதைகளை முன்கூட்டியே உருவாக்குவது தரநிலைகள் இறுக்கமடைவதால் பின்னர் இடையூறுகளைத் தடுக்கலாம். இது ஒரு உத்தியாக மாறி வருகிறது, காகித வேலை அல்ல.

அதிக பங்குகள் கொண்ட AI-க்கு என்ன நம்பிக்கை அம்சங்கள் பேரம் பேச முடியாததாக மாறும்?

பணியமர்த்தல், கடன் வழங்குதல், சுகாதாரம், கல்வி அல்லது பாதுகாப்பு ஆகியவற்றை AI தொடும்போது, ​​"மாதிரி தவறு" என்பது ஏற்றுக்கொள்ளப்படாது. நம்பிக்கை அம்சங்களில் பொதுவாக தணிக்கைகள் மற்றும் சோதனை, வெளியீடுகளின் தடமறிதல், பாதுகாப்புத் தடுப்புகள் மற்றும் உண்மையான மனித மேலெழுதல் ஆகியவை அடங்கும். அர்த்தமுள்ள மேல்முறையீட்டு செயல்முறையும் முக்கியமானது, எனவே மக்கள் முடிவுகளை சவால் செய்யலாம் மற்றும் பிழைகளை சரிசெய்யலாம். ஏதாவது உடைந்தால் ஆவியாகாத பொறுப்புணர்வே இதன் நோக்கம்.

மல்டிமாடல் AI தயாரிப்புகள் மற்றும் ஆபத்தை எவ்வாறு மாற்றும்?

மல்டிமாடல் AI உரை, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோவை ஒன்றாக விளக்க முடியும், இது அன்றாட மதிப்பை மேம்படுத்துகிறது - ஸ்கிரீன்ஷாட்டில் இருந்து படிவப் பிழையைக் கண்டறிதல் அல்லது கூட்டங்களைச் சுருக்கமாகக் கூறுதல் போன்றவை. இது பயிற்சி மற்றும் அணுகல் கருவிகளை மிகவும் இயல்பானதாக உணர வைக்கும். இதன் குறைபாடு என்னவென்றால், அதிகரித்த கண்காணிப்பு மற்றும் மிகவும் உறுதியான செயற்கை ஊடகம். மல்டிமாடல் பரவும்போது, ​​தனியுரிமை எல்லைக்கு தெளிவான விதிகள் மற்றும் வலுவான கட்டுப்பாடுகள் தேவைப்படும்.

AI வேலைகளை எடுத்துக் கொள்ளுமா, அல்லது அவற்றை மட்டும் மாற்றுமா?

மிகவும் யதார்த்தமான முறை பணி சுருக்கம்: AI படிகளை சரிசெய்வதால் மீண்டும் மீண்டும் வேலை செய்வதற்கு குறைவான நபர்களே தேவைப்படுகிறார்கள். மறுசீரமைப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டாலும் கூட அது மாற்றாக உணரலாம். மேற்பார்வை, உத்தி மற்றும் கருவி பயன்பாட்டைச் சுற்றி புதிய கலப்பினப் பாத்திரங்கள் வளர்கின்றன, அங்கு மக்கள் அமைப்புகளை இயக்குகிறார்கள் மற்றும் விளைவுகளை நிர்வகிக்கிறார்கள். நன்மை வழிநடத்தக்கூடிய, சரிபார்க்கக்கூடிய மற்றும் தீர்ப்பைப் பயன்படுத்தக்கூடியவர்களுக்கு செல்கிறது.

AI ஒரு "சகப் பணியாளராக" மாறும்போது என்ன திறன்கள் மிகவும் முக்கியம்?

பிரச்சனை-கட்டமைத்தல் மிக முக்கியமானதாகிறது: விளைவுகளை தெளிவாக வரையறுத்தல் மற்றும் என்ன தவறாக நடக்கக்கூடும் என்பதைக் கண்டறிதல். சரிபார்ப்புத் திறன்களும் உயர்கின்றன - வெளியீடுகளைச் சோதித்தல், பிழைகளைக் கண்டறிதல் மற்றும் மனிதர்களிடம் எப்போது பரவ வேண்டும் என்பதை அறிதல். AI நம்பிக்கையுடன் தவறாக இருக்கலாம் என்பதால் தீர்ப்பு மற்றும் கள நிபுணத்துவம் மிகவும் முக்கியமானது. குழுக்களுக்கு ஆபத்து விழிப்புணர்வும் தேவை, குறிப்பாக முடிவுகள் மக்களின் வாழ்க்கையைப் பாதிக்கும் இடங்களில். தரம் மேற்பார்வையிலிருந்து வருகிறது, வேகம் மட்டும் அல்ல.

நிறுவனங்கள் தயாரிப்பு உள்கட்டமைப்பாக AI-ஐ எவ்வாறு திட்டமிட வேண்டும்?

AI-ஐ ஒரு பரிசோதனையாகக் கருதுவதற்குப் பதிலாக ஒரு இயல்புநிலை அடுக்காகக் கருதுங்கள்: இயக்க நேரம், கண்காணிப்பு, ஒருங்கிணைப்புகள் மற்றும் தெளிவான உரிமைக்கான திட்டமிடல். பாதுகாப்பான தரவு பாதைகள் மற்றும் அணுகல் கட்டுப்பாட்டை உருவாக்குங்கள், இதனால் அனுமதிகள் பின்னர் ஒரு தடையாக மாறாது. நிர்வாகத்தை முன்கூட்டியே சேர்க்கவும் - பதிவுகள், மதிப்பீடு மற்றும் திரும்பப் பெறும் திட்டங்கள் - குறிப்பாக வெளியீடுகள் முடிவுகளை பாதிக்கும் இடங்களில். வெற்றியாளர்கள் "புத்திசாலிகளாக" மட்டும் இருக்க மாட்டார்கள், அவர்கள் நம்பகமானவர்களாகவும் நன்கு ஒருங்கிணைக்கப்பட்டவர்களாகவும் இருப்பார்கள்.

குறிப்புகள்

  1. ஸ்டான்போர்ட் HAI ​​- ஸ்டான்போர்ட் AI இன்டெக்ஸ் அறிக்கை 2025 - hai.stanford.edu

  2. பியூ ஆராய்ச்சி மையம் - அமெரிக்க தொழிலாளர்கள் பணியிடத்தில் எதிர்கால AI பயன்பாடு குறித்து நம்பிக்கையுடன் இருப்பதை விட அதிகம் கவலைப்படுகிறார்கள் - pewresearch.org

  3. தகவல் ஆணையர் அலுவலகம் (ICO) - சட்டப்பூர்வ அடிப்படைக்கான வழிகாட்டி - ico.org.uk

  4. தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (NIST) - AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு 1.0 (NIST AI 100-1) - nvlpubs.nist.gov

  5. பொருளாதார ஒத்துழைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு அமைப்பு (OECD) - OECD AI கோட்பாடுகள் (OECD சட்ட கருவி 0449) - oecd.org

  6. UK சட்டம் - GDPR பிரிவு 25: வடிவமைப்பு மற்றும் இயல்புநிலை மூலம் தரவு பாதுகாப்பு - legislation.gov.uk

  7. EUR-Lex - EU AI சட்டம்: ஒழுங்குமுறை (EU) 2024/1689 - eur-lex.europa.eu

  8. சர்வதேச எரிசக்தி நிறுவனம் (IEA) - எரிசக்தி மற்றும் AI (நிர்வாகச் சுருக்கம்) - iea.org

  9. arXiv - கணக்கெடுப்பு: LLM-அடிப்படையிலான தன்னாட்சி முகவர்கள் - arxiv.org

  10. ஹார்வர்ட் ஆன்லைன் (ஹார்வர்டு/எட்எக்ஸ்) - டைனிஎம்எல்லின் அடிப்படைகள் - pll.harvard.edu

  11. OpenAI - GPT-4o சிஸ்டம் கார்டு - openai.com

  12. arXiv - கணக்கெடுப்பு: LLM-களில் மாயத்தோற்றம் - arxiv.org

  13. தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (NIST) - AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு - nist.gov

  14. தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (NIST) - செயற்கை உள்ளடக்கத்தால் ஏற்படும் அபாயங்களைக் குறைத்தல் (NIST AI 100-4, IPD) - airc.nist.gov

  15. சர்வதேச தொழிலாளர் அமைப்பு (ILO) - பணித்தாள்: உருவாக்கும் AI மற்றும் வேலைகள் (WP140) - ilo.org

  16. தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (NIST) - வேறுபட்ட தனியார் செயற்கை தரவு - nist.gov

  17. பொருளாதார ஒத்துழைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு அமைப்பு (OECD) - செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தொழிலாளர் சந்தையில் திறன்களுக்கான மாறிவரும் தேவை - oecd.org

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்

எங்களை பற்றி

வலைப்பதிவிற்குத் திரும்பு