ஏன் AI சமூகத்திற்கு மோசமானது?

செயற்கை நுண்ணறிவு வேகம், அளவு மற்றும் அவ்வப்போது சில மாயாஜாலங்களை உறுதியளிக்கிறது. ஆனால் அதன் பிரகாசம் உங்களை குருடாக்கும். AI ஏன் சமூகத்திற்கு மோசமானது என்று நீங்கள் யோசித்துக்கொண்டிருந்தால்? இந்த வழிகாட்டி மிகப்பெரிய தீங்குகளை எளிய மொழியில் விளக்குகிறது - எடுத்துக்காட்டுகள், திருத்தங்கள் மற்றும் சில சங்கடமான உண்மைகளுடன். இது தொழில்நுட்பத்திற்கு எதிரானது அல்ல. இது யதார்த்தத்திற்கு ஆதரவானது.

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 AI எவ்வளவு தண்ணீரைப் பயன்படுத்துகிறது?
AI இன் ஆச்சரியப்படத்தக்க நீர் நுகர்வு மற்றும் அது உலகளவில் ஏன் முக்கியமானது என்பதை விளக்குகிறது.

🔗 AI தரவுத்தொகுப்பு என்றால் என்ன?
தரவுத்தொகுப்பு அமைப்பு, ஆதாரங்கள் மற்றும் பயிற்சி மாதிரிகளுக்கான முக்கியத்துவத்தை உடைக்கிறது.

🔗 போக்குகளை AI எவ்வாறு கணிக்கின்றது?
விளைவுகளை துல்லியமாக முன்னறிவிப்பதற்காக அல்காரிதம்கள் எவ்வாறு வடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன என்பதைக் காட்டுகிறது.

🔗 AI செயல்திறனை எவ்வாறு அளவிடுவது
மாதிரி துல்லியம், வேகம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை மதிப்பிடுவதற்கான முக்கிய அளவீடுகளை உள்ளடக்கியது.

விரைவான பதில்: AI ஏன் சமூகத்திற்கு மோசமானது? ⚠️

ஏனெனில், தீவிரமான பாதுகாப்புத் தடுப்புகள் இல்லாமல், AI சார்புகளைப் பெருக்க முடியும், நம்பத்தகுந்த போலிகளால் தகவல் இடங்களை நிரப்ப முடியும், கண்காணிப்பை மிகைப்படுத்த முடியும், தொழிலாளர்களை நாம் மீண்டும் பயிற்சி செய்வதை விட வேகமாக இடமாற்றம் செய்ய முடியும், ஆற்றல் மற்றும் நீர் அமைப்புகளை வடிகட்ட முடியும், மேலும் தணிக்கை செய்யவோ அல்லது மேல்முறையீடு செய்யவோ கடினமான உயர்-பங்கு முடிவுகளை எடுக்க முடியும். முன்னணி தரநிலை அமைப்புகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை நிறுவனங்கள் இந்த அபாயங்களை ஒரு காரணத்திற்காகக் குறிக்கின்றன. [1][2][5]

நிகழ்வு (கலவை): ஒரு பிராந்திய கடன் வழங்குநர் ஒரு AI கடன்-வகைப்படுத்தல் கருவியை சோதனை செய்கிறார். இது செயலாக்க வேகத்தை அதிகரிக்கிறது, ஆனால் ஒரு சுயாதீன மதிப்பாய்வு, வரலாற்று ரெட்லைனிங்குடன் இணைக்கப்பட்ட சில அஞ்சல் குறியீடுகளிலிருந்து விண்ணப்பதாரர்களுக்கு மாதிரி மோசமாக செயல்படுகிறது என்பதைக் கண்டறிந்துள்ளது. சரிசெய்தல் ஒரு குறிப்பு அல்ல - இது தரவு வேலை, கொள்கை வேலை மற்றும் தயாரிப்பு வேலை. அந்த முறை இந்தப் பகுதியில் மீண்டும் மீண்டும் தோன்றும்.

AI ஏன் சமூகத்திற்கு மோசமானது? நல்ல வாதங்கள் ✅

நல்ல விமர்சனங்கள் மூன்று விஷயங்களைச் செய்கின்றன:

• மறுஉருவாக்கக்கூடிய ஆதாரங்களைச் சுட்டிக்காட்டுங்கள் , அதிர்வுகளை அல்ல - எ.கா., எவரும் படித்துப் பயன்படுத்தக்கூடிய ஆபத்து கட்டமைப்புகள் மற்றும் மதிப்பீடுகள். [1]

• ஒற்றை விபத்துக்கள் மட்டுமல்ல, அமைப்பு-நிலை அச்சுறுத்தல் வடிவங்கள் மற்றும் தவறான பயன்பாட்டு ஊக்கத்தொகைகள் போன்ற கட்டமைப்பு இயக்கவியலைக் காட்டுங்கள்

• "நெறிமுறைகள்" பற்றிய தெளிவற்ற அழைப்புகளை அல்லாமல், தற்போதுள்ள நிர்வாக கருவித்தொகுப்புகளுடன் (இடர் மேலாண்மை, தணிக்கைகள், துறை வழிகாட்டுதல்) ஒத்துப்போகும் குறிப்பிட்ட தணிப்புகளை வழங்குங்கள்

எனக்குத் தெரியும், அது எரிச்சலூட்டும் அளவுக்கு நியாயமானதாகத் தெரிகிறது. ஆனால் அதுதான் தடை.

தீங்குகள், தொகுக்கப்படவில்லை

1) சார்பு, பாகுபாடு மற்றும் நியாயமற்ற முடிவுகள் 🧭

திசைதிருப்பப்பட்ட தரவு அல்லது குறைபாடுள்ள வடிவமைப்பைப் பிரதிபலிக்கும் வழிகளில் அல்காரிதம்கள் மக்களை மதிப்பெண் பெறலாம், தரவரிசைப்படுத்தலாம் மற்றும் லேபிளிடலாம். அளவீடு, ஆவணப்படுத்தல் மற்றும் நிர்வாகத்தைத் தவிர்த்தால், நிர்வகிக்கப்படாத AI அபாயங்கள் - நியாயத்தன்மை, விளக்கக்கூடிய தன்மை, தனியுரிமை - உண்மையான தீங்குகளாக மாறும் என்று தரநிலை அமைப்புகள் வெளிப்படையாக எச்சரிக்கின்றன. [1]

இது ஏன் சமூக ரீதியாக மோசமானது: அளவிலான சார்புடைய கருவிகள் கடன், வேலைகள், வீட்டுவசதி மற்றும் சுகாதாரப் பராமரிப்பை அமைதியாகப் பாதுகாக்கின்றன. சோதனை, ஆவணங்கள் மற்றும் சுயாதீன தணிக்கைகள் உதவுகின்றன - ஆனால் நாம் உண்மையில் அவற்றைச் செய்தால் மட்டுமே. [1]

2) தவறான தகவல்கள், ஆழமான போலிகள் மற்றும் உண்மை அரிப்பு 🌀

அதிர்ச்சியூட்டும் யதார்த்தத்துடன் ஆடியோ, வீடியோ மற்றும் உரையை உருவாக்குவது இப்போது மலிவானது. சைபர் பாதுகாப்பு அறிக்கையிடல், எதிரிகள் நம்பிக்கையை சிதைக்கவும், மோசடியை அதிகரிக்கவும், செயல்பாடுகளில் செல்வாக்கு செலுத்தவும் செயற்கை ஊடகங்கள் மற்றும் மாதிரி அளவிலான தாக்குதல்களை தீவிரமாகப் பயன்படுத்துவதைக் காட்டுகிறது. [2]

இது ஏன் சமூக ரீதியாக மோசமானது: வசதியைப் பொறுத்து எந்தவொரு கிளிப்பையும் போலியானது அல்லது உண்மையானது என்று எவரும் கூறும்போது நம்பிக்கை சரிகிறது. ஊடக எழுத்தறிவு உதவுகிறது, ஆனால் உள்ளடக்க-நம்பகத்தன்மை தரநிலைகள் மற்றும் பல தள ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவை அதிக முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. [2]

3) வெகுஜன கண்காணிப்பு மற்றும் தனியுரிமை அழுத்தம் 🕵️♀️

முகங்கள், குரல்கள், வாழ்க்கை முறைகள் - மக்கள்தொகை அளவிலான கண்காணிப்புக்கான செலவை AI குறைக்கிறது. அச்சுறுத்தல்-நிலப்பரப்பு மதிப்பீடுகள், தரவு இணைவு மற்றும் மாதிரி-உதவி பகுப்பாய்வுகளின் வளர்ந்து வரும் பயன்பாட்டைக் குறிப்பிடுகின்றன, அவை சரிபார்க்கப்படாவிட்டால் சிதறிய சென்சார்களை நடைமுறை கண்காணிப்பு அமைப்புகளாக மாற்றும். [2]

இது ஏன் சமூக ரீதியாக மோசமானது: பேச்சு மற்றும் சமூகத்தில் ஏற்படும் குளிர்ச்சியான விளைவுகள் அவை ஏற்கனவே இருக்கும் வரை பார்ப்பது கடினம். மேற்பார்வை என்பது முன்னதாக , ஒரு மைல் பின்னால் செல்லக்கூடாது. [2]

4) வேலைகள், ஊதியங்கள் மற்றும் சமத்துவமின்மை 🧑🏭→🤖

AI உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்க முடியும், நிச்சயமாக - ஆனால் வெளிப்பாடு சீரற்றது. முதலாளிகள் மற்றும் தொழிலாளர்களின் நாடுகடந்த ஆய்வுகள் தலைகீழ் மற்றும் இடையூறு அபாயங்களைக் கண்டறிந்துள்ளன, சில பணிகள் மற்றும் தொழில்கள் மற்றவற்றை விட அதிகமாக வெளிப்படும். திறன் மேம்பாடு உதவுகிறது, ஆனால் மாற்றங்கள் உண்மையான குடும்பங்களை உண்மையான நேரத்தில் பாதிக்கின்றன. [3]

இது ஏன் சமூக ரீதியாக மோசமானது: உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள் முக்கியமாக ஒரு சில நிறுவனங்கள் அல்லது சொத்து உரிமையாளர்களிடம் குவிந்தால், நாம் சமத்துவமின்மையை விரிவுபடுத்துகிறோம், அதே நேரத்தில் மற்ற அனைவருக்கும் கண்ணியமான தோள்களைக் கொடுக்கிறோம். [3]

5) சைபர் பாதுகாப்பு மற்றும் மாதிரி சுரண்டல் 🧨

AI அமைப்புகள் தாக்குதல் மேற்பரப்பை விரிவுபடுத்துகின்றன: தரவு விஷம், உடனடி ஊசி, மாதிரி திருட்டு மற்றும் AI பயன்பாடுகளைச் சுற்றியுள்ள கருவிகளில் விநியோகச் சங்கிலி பாதிப்புகள். ஐரோப்பிய அச்சுறுத்தல் அறிக்கையிடல் ஆவணங்கள் செயற்கை ஊடகங்களின் நிஜ உலக துஷ்பிரயோகம், ஜெயில்பிரேக்குகள் மற்றும் விஷ பிரச்சாரங்கள். [2]

இது ஏன் சமூக ரீதியாக மோசமானது: கோட்டையைப் பாதுகாக்கும் விஷயம் புதிய பாலமாக மாறும்போது. பாரம்பரிய பயன்பாடுகளுக்கு மட்டுமல்ல - AI குழாய்களுக்கு பாதுகாப்பான வடிவமைப்பு மற்றும் கடினப்படுத்துதலைப் பயன்படுத்துங்கள். [2]

6) ஆற்றல், நீர் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் செலவுகள் 🌍💧

பெரிய மாடல்களுக்கு பயிற்சி அளித்து சேவை செய்வது தரவு மையங்கள் வழியாக கடுமையான மின்சாரம் மற்றும் தண்ணீரை நுகரக்கூடும். சர்வதேச எரிசக்தி ஆய்வாளர்கள் இப்போது வேகமாக அதிகரித்து வரும் தேவையைக் கண்காணித்து, AI பணிச்சுமைகள் அதிகரிக்கும்போது கட்ட தாக்கங்கள் குறித்து எச்சரிக்கின்றனர். பீதி அல்ல, திட்டமிடல்தான் முக்கிய விஷயம். [4]

இது ஏன் சமூக ரீதியாக மோசமானது: கண்ணுக்குத் தெரியாத உள்கட்டமைப்பு அழுத்தம் அதிக பில்கள், கிரிட் நெரிசல் மற்றும் தளப் போர்கள் என வெளிப்படுகிறது - பெரும்பாலும் குறைவான அந்நியச் செலாவணி கொண்ட சமூகங்களில். [4]

7) சுகாதாரம் மற்றும் பிற உயர் பங்கு முடிவுகள் 🩺

மருத்துவ AI-க்கான பாதுகாப்பு, விளக்கக்கூடிய தன்மை, பொறுப்பு மற்றும் தரவு-நிர்வாகம் தொடர்பான சிக்கல்களை உலகளாவிய சுகாதார அதிகாரிகள் கொடியிடுகின்றனர். தரவுத்தொகுப்புகள் குழப்பமானவை; பிழைகள் விலை உயர்ந்தவை; மேற்பார்வை மருத்துவ தரத்தில் இருக்க வேண்டும். [5]

இது ஏன் சமூக ரீதியாக மோசமானது: வழிமுறையின் தன்னம்பிக்கை திறமையைப் போலத் தோன்றலாம். அது இல்லை. பாதுகாப்புத் தண்டவாளங்கள் மருத்துவ யதார்த்தங்களை பிரதிபலிக்க வேண்டும், டெமோ அதிர்வுகளை அல்ல. [5]

ஒப்பீட்டு அட்டவணை: தீங்கைக் குறைப்பதற்கான நடைமுறை கருவிகள்

(ஆம், தலைப்புகள் வேண்டுமென்றே விசித்திரமாக உள்ளன)

ஆழமாகப் பாருங்கள்: ஒருதலைப்பட்சம் உண்மையில் எப்படி ஊடுருவுகிறது 🧪

• வளைந்த தரவு - வரலாற்றுப் பதிவுகள் கடந்த கால பாகுபாட்டை உட்பொதிக்கின்றன; நீங்கள் அளந்து தணிக்காவிட்டால் மாதிரிகள் அதைப் பிரதிபலிக்கின்றன. [1]

• மாறிவரும் சூழல்கள் - ஒரு மக்கள்தொகையில் செயல்படும் ஒரு மாதிரி மற்றொரு மக்கள்தொகையில் நொறுங்கக்கூடும்; ஆளுகைக்கு ஸ்கோப்பிங் மற்றும் தொடர்ச்சியான மதிப்பீடு தேவைப்படுகிறது. [1]

• ப்ராக்ஸி மாறிகள் - பாதுகாக்கப்பட்ட பண்புக்கூறுகளை கைவிடுவது போதாது; தொடர்புடைய அம்சங்கள் அவற்றை மீண்டும் அறிமுகப்படுத்துகின்றன. [1]

நடைமுறை நகர்வுகள்: தரவுத்தொகுப்புகளை ஆவணப்படுத்துதல், தாக்க மதிப்பீடுகளை இயக்குதல், குழுக்களிடையே விளைவுகளை அளவிடுதல் மற்றும் முடிவுகளை வெளியிடுதல். முதல் பக்கத்தில் நீங்கள் அதைப் பாதுகாக்கவில்லை என்றால், அதை அனுப்ப வேண்டாம். [1]

ஆழமாகப் பாருங்கள்: தவறான தகவல் ஏன் AI-யில் இவ்வளவு ஒட்டும் தன்மை கொண்டது 🧲

• வேகம் + தனிப்பயனாக்கம் = நுண் சமூகங்களை குறிவைக்கும் போலிகள்.

• நிச்சயமற்ற தன்மை சாதகமாகப் பயன்படுத்துகிறது - எல்லாமே இருக்கும்போது , ​​மோசமான நடிகர்கள் சந்தேகத்தை விதைக்க மட்டுமே வேண்டும்.

• சரிபார்ப்பு தாமதம் - ஆதார தரநிலைகள் இன்னும் உலகளாவியதாக இல்லை; தளங்கள் ஒருங்கிணைக்கப்படாவிட்டால் உண்மையான ஊடகங்கள் போட்டியில் தோற்றுவிடும். [2]

ஆழமாகப் பாருங்கள்: உள்கட்டமைப்பு மசோதா வரவிருக்கிறது 🧱

• மின்சாரம் - AI பணிச்சுமைகள் தரவு மையங்களின் மின்சார பயன்பாட்டை அதிகரிக்கின்றன; இந்த தசாப்தத்தில் கணிப்புகள் செங்குத்தான வளர்ச்சியைக் காட்டுகின்றன. [4]

• நீர் - குளிரூட்டலுக்கு உள்ளூர் அமைப்புகள் சிரமம் தேவை, சில நேரங்களில் வறட்சி பாதிப்புக்குள்ளான பகுதிகளில்.

• சண்டையிடுதல் - சமூகங்கள் எந்த நன்மையும் இல்லாமல் செலவுகளைப் பெறும்போது பின்வாங்குகின்றன.

குறைப்பு முறைகள்: செயல்திறன், சிறிய/மெலிந்த மாதிரிகள், உச்சத்திற்கு அப்பாற்பட்ட அனுமானம், புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி ஆதாரங்களுக்கு அருகில் இருத்தல், நீர் பயன்பாட்டில் வெளிப்படைத்தன்மை. சொல்வது எளிது, செய்வது கடினம். [4]

தலைப்புச் செய்தியை விரும்பாத தலைவர்களுக்கான தந்திரோபாய சரிபார்ப்புப் பட்டியல் 🧰

• பயன்பாட்டில் உள்ள அமைப்புகளின் நேரடி பதிவேட்டுடன் இணைக்கப்பட்ட AI இடர் மதிப்பீட்டை இயக்கவும்

• உங்கள் நிறுவனத்தை இலக்காகக் கொண்ட டீப்ஃபேக்குகளுக்கு உள்ளடக்க நம்பகத்தன்மை செயல்படுத்தவும்

• சுயாதீன தணிக்கைகள் மற்றும் சிவப்பு குழுவை உருவாக்குங்கள் . அது மக்களை முடிவு செய்தால், அது ஆய்வுக்கு உரியது. [2]

• சுகாதார பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில், துறை வழிகாட்டுதல்களைப் , டெமோ அளவுகோல்களை அல்ல, மருத்துவ சரிபார்ப்பை வலியுறுத்துங்கள். [5]

• பணி மறுவடிவமைப்பு மற்றும் திறன் மேம்பாட்டோடு ஜோடி வரிசைப்படுத்தல் , காலாண்டுக்கு ஒருமுறை அளவிடப்படுகிறது. [3]

அடிக்கடி கேட்கப்படும் தூண்டுதல் பதில்கள் 🙋♀️

• AI-யும் நல்லதல்லவா? நிச்சயமாக. இந்தக் கேள்வி தோல்வி முறைகளைத் தனிமைப்படுத்துகிறது, அதனால் அவற்றை நாம் சரிசெய்ய முடியும்.

• வெளிப்படைத்தன்மையை மட்டும் சேர்க்க முடியாதா? உதவியாக இருக்கும், ஆனால் போதுமானதாக இல்லை. உங்களுக்கு சோதனை, கண்காணிப்பு மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் தேவை. [1]

• புதுமைகளைக் கொல்லப் போகிறதா கட்டுப்பாடு? தெளிவான விதிகள் நிச்சயமற்ற தன்மையைக் குறைத்து முதலீட்டைத் திறக்கும். இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்புகள் எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பது பற்றியது. [1]

TL;DR மற்றும் இறுதி எண்ணங்கள் 🧩

AI ஏன் சமூகத்திற்கு மோசமானது? ஏனெனில் அளவு + ஒளிபுகாநிலை + தவறாக சீரமைக்கப்பட்ட ஊக்கத்தொகைகள் = ஆபத்து. தனியாக விட்டுவிட்டால், AI சார்புகளை வலுப்படுத்தலாம், நம்பிக்கையை அரிக்கலாம், எரிபொருள் கண்காணிப்பை மேற்கொள்ளலாம், வளங்களை வடிகட்டலாம் மற்றும் மனிதர்கள் ஈர்க்கக்கூடிய விஷயங்களை தீர்மானிக்கலாம். மறுபக்கம்: சிறந்த ஆபத்து கட்டமைப்புகள், தணிக்கைகள், நம்பகத்தன்மை தரநிலைகள் மற்றும் துறை வழிகாட்டுதல்களைச் செய்ய எங்களிடம் ஏற்கனவே சாரக்கட்டு உள்ளது. இது பிரேக்குகளை அழுத்துவது பற்றியது அல்ல. அவற்றை நிறுவுவது, ஸ்டீயரிங் சரிபார்ப்பது மற்றும் காரில் உண்மையான நபர்கள் இருப்பதை நினைவில் கொள்வது பற்றியது. [1][2][5]

குறிப்புகள்

1. NIST – செயற்கை நுண்ணறிவு இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு (AI RMF 1.0). இணைப்பு

2. ENISA – அச்சுறுத்தல் நிலப்பரப்பு 2025. இணைப்பு

3. OECD – பணியிடத்தில் AI இன் தாக்கம்: முதலாளிகள் மற்றும் தொழிலாளர்களின் OECD AI கணக்கெடுப்புகளின் முக்கிய கண்டுபிடிப்புகள் . இணைப்பு

4. IEA – ஆற்றல் மற்றும் AI (மின்சார தேவை மற்றும் கண்ணோட்டம்). இணைப்பு

5. உலக சுகாதார அமைப்பு - ஆரோக்கியத்திற்கான செயற்கை நுண்ணறிவின் நெறிமுறைகள் மற்றும் நிர்வாகம் . இணைப்பு

நோக்கம் மற்றும் சமநிலை பற்றிய குறிப்புகள்: OECD கண்டுபிடிப்புகள் குறிப்பிட்ட துறைகள்/நாடுகளில் நடத்தப்பட்ட ஆய்வுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை; அந்த சூழலை மனதில் கொண்டு விளக்கவும். ENISA மதிப்பீடு EU அச்சுறுத்தல் படத்தை பிரதிபலிக்கிறது, ஆனால் உலகளவில் பொருத்தமான வடிவங்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது. IEA கண்ணோட்டம் மாதிரியாக்கப்பட்ட கணிப்புகளை வழங்குகிறது, நிச்சயமற்ற தன்மைகள் அல்ல; இது ஒரு திட்டமிடல் சமிக்ஞை, ஒரு தீர்க்கதரிசனம் அல்ல.

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்.

எங்களை பற்றி