சுருக்கமாக: செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஆள்சேர்ப்பாளர்களை முழுமையாக மாற்றுவது சாத்தியமில்லை, ஆனால் அது திறனாய்வு செய்தல், அட்டவணைப்படுத்துதல், செய்தி வரைவு மற்றும் அறிக்கை சமர்ப்பித்தல் போன்ற திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் ஆள்சேர்ப்புப் பணிகளை மேற்கொள்ளும். ஆள்சேர்ப்பு செயல்முறை முழுவதும் மனிதனின் கணிப்புத்திறன், நம்பிக்கை, பேச்சுவார்த்தை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் ஆகியவற்றைப் பாதுகாத்துக்கொண்டே, செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி வேகமாகச் செயல்படும்போது ஆள்சேர்ப்பாளர்கள் மதிப்புமிக்கவர்களாகவே திகழ்கின்றனர்.
முக்கிய குறிப்புகள்:
மனித மதிப்பீடு: இறுதிப் பணியமர்த்தல் முடிவுகளுக்கும், விண்ணப்பதாரர்களுடனான முக்கியமான உரையாடல்களுக்கும் ஆட்சேர்ப்பு செய்பவர்களையே பொறுப்பாக்குங்கள்.
செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவு: உறவுமுறை சார்ந்த ஆட்சேர்ப்புப் பணிகளுக்கு அல்லாமல், நிர்வாகம் சார்ந்த பணிகளுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துங்கள்.
வெளிப்படைத்தன்மை: தானியங்கு கருவிகள், தேர்வு செய்தல், மதிப்பெண் வழங்குதல் அல்லது விண்ணப்பதாரர் தகவல் தொடர்பு ஆகியவற்றில் எப்போது செல்வாக்கு செலுத்துகின்றன என்பதை விளக்கவும்.
சார்பு கட்டுப்பாடு: வழக்கத்திற்கு மாறான ஆனால் வலுவான போட்டியாளர்கள் தவறவிடப்படாமல் இருக்க, செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீடுகளைத் தவறாமல் மதிப்பாய்வு செய்யவும்.
ஆட்சேர்ப்பாளர் திறன்கள்: செயற்கை நுண்ணறிவு, பகுப்பாய்வு, ஆலோசனை மற்றும் வேட்பாளர் அனுபவத் திறன்களை இப்போதே வளர்த்துக் கொள்ளுங்கள்.

🔗 ஆட்சேர்ப்பாளர்களுக்கான சிறந்த AI மூலத்தேடல் கருவிகள்:
விண்ணப்பதாரர்களை விரைவாகக் கண்டறியவும், பரிசோதிக்கவும் மற்றும் ஈடுபடுத்தவும் முன்னணி கருவிகளை ஒப்பிடுங்கள்.
🔗 மனிதவள செயல்பாடுகளை நெறிப்படுத்த உதவும் இலவச AI கருவிகள்.
நடைமுறைக்கு ஏற்ற AI உதவியாளர்களைக் கொண்டு ஆட்சேர்ப்பு, ஊதியம் மற்றும் ஈடுபாட்டை மேம்படுத்துங்கள்.
🔗 ஆள்சேர்ப்பை நெறிப்படுத்த உதவும் இலவச AI ஆட்சேர்ப்பு கருவிகள்.
ஆட்களைத் தேடுதல், அட்டவணைப்படுத்துதல் மற்றும் விண்ணப்பதாரர்களுடனான தொடர்பு ஆகியவற்றிற்கான இலவச தீர்வுகளை ஆராயுங்கள்.
🔗 உங்கள் ஆட்சேர்ப்பு செயல்முறையை மேம்படுத்தும் AI ஆட்சேர்ப்பு கருவிகள்.
AI எவ்வாறு ஆரம்பகட்டத் தேர்வு, நேர்காணல்கள் மற்றும் வலுவான ஆட்சேர்ப்பு முடிவுகளை விரைவுபடுத்துகிறது என்பதைப் பாருங்கள்.
செயற்கை நுண்ணறிவு, ஆள்சேர்ப்பாளர்களுக்குப் பதிலாக வருமா?
இல்லை, செயற்கை நுண்ணறிவு ஆட்சேர்ப்பாளர்களை முழுமையாக மாற்றிவிடாது.
செயற்கை நுண்ணறிவு நிச்சயமாக மாற்றிவிடும் திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் ஆள்சேர்ப்புப் பணிகளை.
அந்த வேறுபாடு முக்கியமானது.
ஆள்சேர்ப்பு என்பது வெறும் “சுயவிவரத்தைக் கண்டுபிடி, மின்னஞ்சல் அனுப்பு, நேர்காணலுக்கு ஏற்பாடு செய்” என்பது மட்டுமல்ல. அப்படி இருந்திருந்தால், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஏற்கெனவே அந்த முழு சாண்ட்விச்சையும் தின்றிருக்கும் 🥪. ஆள்சேர்ப்பில் பகுத்தறிதல், சம்மதிக்க வைத்தல், நம்பிக்கை, பேச்சுவார்த்தை, சந்தை அறிவு, எதிர்பார்ப்புகளை நிர்ணயித்தல், மற்றும் ஒரு விசித்திரமான அளவிலான உணர்ச்சிபூர்வமான சூழலைக் கணித்தல் ஆகியவை அடங்கும்.
ஒரு நல்ல ஆள்சேர்ப்பாளருக்கு, ஒரு விண்ணப்பதாரர் உற்சாகமாகவும் அதே சமயம் பயமாகவும் இருக்கும்போது தெரியும். ஒரு பணியமர்த்தல் மேலாளர் யதார்த்தமற்ற முறையில் நடந்துகொள்கிறார் என்பதும் அவர்களுக்குத் தெரியும். ஒரு வேலை விவரத்தில் 'கூட்டுப்பணி கலாச்சாரம்' என்று குறிப்பிடப்பட்டிருந்தாலும், நேர்காணல் குழுவோ ஒருவிதமான பேய் வீடு போன்ற சூழலை வெளிப்படுத்தும்போது அவர்களால் அதைக் கண்டறிய முடியும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு அதற்கு உதவ முடியும். அது தடயங்களைக் கூட வெளிக்கொணர முடியும். ஆனால், பணியிட அரசியல், விண்ணப்பதாரர்களின் தயக்கம், சம்பள உளவியல், அல்லது அனைவரும் கருத்துத் தெரிவிக்க ஒன்பது நாட்கள் எடுத்துக்கொள்ளும்போது, “இந்தப் பதவி அவசரமானது” என்று சொல்லும் நுட்பமான கலை ஆகியவற்றை அதனால் உண்மையாகப் புரிந்துகொள்ள முடியாது.
என்பதன் பின்னணியில் உள்ள உண்மையான கேள்வி, , “செயற்கை நுண்ணறிவு ஆள்சேர்ப்பாளர்களை மாற்றுமா?” செயற்கை நுண்ணறிவால் ஆள்சேர்ப்புப் பணிகளைச் செய்ய முடியுமா என்பதல்ல. அதனால் முடியும். கேள்வி என்னவென்றால், செயற்கை நுண்ணறிவால் ஆள்சேர்ப்பாளர்களின் முடிவெடுக்கும் திறனை மாற்ற முடியுமா என்பதுதான். இங்குதான் விஷயங்கள் சுவாரஸ்யமாகின்றன.
ஆள்சேர்ப்பில் ஒரு சிறந்த செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன? 🧠
ஆள்சேர்ப்புக்கான ஒரு சிறந்த செயற்கை நுண்ணறிவு, தன்னை ஒரு மாயாஜால ஆள்சேர்ப்பு நிபுணர் என்று காட்டிக்கொள்ளக் கூடாது. அங்குதான் மக்கள் சிக்கலில் மாட்டிக்கொள்கிறார்கள்.
நீக்காமல், ஆட்சேர்ப்பாளர்களை வேகமாகச் செயல்படவும், தேவையற்ற வேலைகளைக் குறைக்கவும், நிலைத்தன்மையை மேம்படுத்தவும் உதவ வேண்டும் மனிதப் பொறுப்புணர்வை.
ஒரு நல்ல ஆட்சேர்ப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு பின்வருவனவற்றைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்:
-
தெளிவற்ற 'பண்பாட்டுப் பொருத்தம்' போன்ற அபத்தங்களின் அடிப்படையில் அல்லாமல், தெளிவான பணித் தகுதிகளின் அடிப்படையில் விண்ணப்பங்களைப் பரிசீலிக்கவும்
-
பொருத்தமான வேட்பாளர்களைப் பரிந்துரைக்கவும், ஆனால் அதற்கான காரணத்தையும் விளக்கவும்
-
ஒவ்வொரு பணியையும் ஒரு ஸ்டார்ட்அப் வழிபாட்டுக் குழுவைப் போலத் தோன்றச் செய்யாமல், சிறந்த வேலை விவரங்களை எழுத உதவுங்கள்
-
துணை நேர்காணல் குறிப்புகள் மற்றும் சுருக்கங்கள்
-
திட்டமிடல் குழப்பத்தைக் குறைக்கவும்
-
விடுபட்ட தகவல் அல்லது சாத்தியமான பாரபட்சத்தைக்
-
முடிவெடுக்கும் பொறுப்பை மனிதர்களிடமே ஒப்படைக்கவும்
-
தகவல் தொடர்பை வேகமாக்குங்கள், ஆனால் அதை உணர்ச்சியற்றதாக ஆக்காதீர்கள்
ஆள்சேர்ப்புத் துறையில் உள்ள சிறந்த செயற்கை நுண்ணறிவு, ஆள்சேர்ப்பாளரின் அருகில் அமர்ந்திருக்கும் ஒரு கூர்மையான உதவியாளரைப் போலச் செயல்படும். அது, போலி மீசையை அணிந்துகொண்டு அறைக்குள் அத்துமீறி நுழைந்து, “வணக்கம், நான் நிச்சயமாக ஒரு மனிதன்தான், தயவுசெய்து இந்த வாய்ப்பை ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள்” என்று கூறாது
மறுபுறம், மோசமான AI ஆட்சேர்ப்பு அமைப்புகள், விண்ணப்பதாரர்களுக்கு மிகையாக முன்னுரிமை அளிக்கின்றன, மிக விரைவாக நிராகரிக்கின்றன, நுணுக்கங்களை மழுங்கடிக்கின்றன, மேலும் ஆட்சேர்ப்புச் செயல்முறையை, பதற்றம் நிறைந்த ஒரு தானியங்கி இயந்திரம் போன்ற உணர்வைத் தருகின்றன. இது சிறப்பானதல்ல.
ஒப்பீட்டு அட்டவணை: ஆள்சேர்ப்புச் செயல்பாட்டில் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் ஆள்சேர்ப்பாளர்கள் 📊
| ஆட்சேர்ப்பு பகுதி | சிறப்பாகக் கையாளக்கூடியது | இது ஏன் வேலை செய்கிறது | எச்சரிக்கைகள் |
|---|---|---|---|
| விண்ணப்பப் பரிசோதனை | AI + ஆட்சேர்ப்பாளர் மதிப்பாய்வு | வேகமான வகைப்படுத்தல், வடிவத்தைக் கண்டறிதல், கைமுறைத் தேடல் குறைவு | அசாதாரணமான தொழில் பாதைகளைத் தவறவிட நேரிடலாம்... மேலும் அவை முக்கியமானவை |
| வேட்பாளர் தொடர்பு | செயற்கை நுண்ணறிவு வரைவு, மனித மெருகூட்டல் | நேரத்தை மிச்சப்படுத்துவதோடு, தகவல் பரிமாற்றத்தையும் சீராக வைக்கிறது | பொதுவான செய்திகள் குளிர்ந்த சூப் போல இருக்கின்றன |
| நேர்காணல் திட்டமிடல் | செயற்கை நுண்ணறிவு | உண்மையாகவே, தயவுசெய்து இதை இயந்திரங்கள் செய்யட்டும் 😬 | நேர மண்டலங்கள் இன்னமும் எரிச்சலூட்ட வழிகளைக் காண்கின்றன |
| உறவை உருவாக்குதல் | ஆட்சேர்ப்பாளர் | நம்பிக்கை, பச்சாதாபம், இணங்கவைத்தல், உண்மையான உரையாடல் | நேரம் எடுக்கும், ஆனால் அதுதான் அதன் நோக்கமே |
| சம்பளப் பேச்சுவார்த்தை | செயற்கை நுண்ணறிவு நுண்ணறிவு கொண்ட ஆட்சேர்ப்பாளர் | தரவுகள் உதவுகின்றன, ஆனால் தொனிதான் முக்கியம் | செயற்கை நுண்ணறிவு விறைப்பாகவோ அல்லது தற்செயலாக முரட்டுத்தனமாகவோ ஒலிக்கக்கூடும் |
| ஆட்சேர்ப்பு மேலாளர் சீரமைப்பு | ஆட்சேர்ப்பாளர் | மனிதர்களையும் ஏதோ ஒரு வகையில் நிர்வகிக்க வேண்டியிருக்கிறது | செயற்கை நுண்ணறிவால் அலுவலக அரசியலை சரியாகப் புரிந்துகொள்ள முடியாது |
| வேட்பாளர் தரவரிசை | செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவு, மனித முடிவு | சமிக்ஞைகளை ஒழுங்கமைக்க உதவும் | தரவரிசைப்படுத்துதல் என்பது ஒரு சோம்பேறித்தனமான முடிவெடுக்கும் செயலாக மாறிவிடக்கூடும் |
| முதலாளி பிராண்டிங் | ஆட்சேர்ப்பாளர் + சந்தைப்படுத்தல் | மனிதக் கதைசொல்லலே இங்கு வெற்றி பெறுகிறது | செயற்கை நுண்ணறிவு நகல் பளபளப்பாகவும் உள்ளீடற்றதாகவும் மாறக்கூடும் |
இதுதான் நடைமுறைக்கு உகந்த நடுநிலை. அளவு, கட்டமைப்பு மற்றும் வேகம் ஆகியவற்றில் செயற்கை நுண்ணறிவு சிறந்து விளங்குகிறது. தெளிவின்மை, நம்பிக்கை மற்றும் தொழில் முடிவுகளில் உள்ள ஆழ்ந்த மனித சிக்கல்களைக் கையாள்வதில் ஆள்சேர்ப்பாளர்கள் சிறந்தவர்கள்.
ஆட்சேர்ப்பாளர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வந்துவிடும் என்று மக்கள் ஏன் நினைக்கிறார்கள் 😬
இந்த இடையூறை மக்கள் கற்பனை செய்யவில்லை. இந்த அச்சம் நிலவுவதற்கு உண்மையான காரணங்கள் உள்ளன.
ஆள்சேர்ப்புப் பணியில் திரும்பத் திரும்பச் செய்ய வேண்டிய வேலைகள் நிறைய உள்ளன. சுயவிவரங்களைத் தரம் பிரித்தல், தகுதியானவர்களைத் தேடுதல், மின்னஞ்சல் மூலம் பின்தொடர்தல், நேர்காணல்களை ஒருங்கிணைத்தல், பணி விவரம் எழுதுதல், பணி நிலவரங்களைத் தெரிவித்தல் - இது நாட்காட்டிகளாலும் படிக்கப்படாத செய்திகளாலும் ஆன ஒரு தொடர் ஓட்டப் பட்டை போலத் தோன்றலாம்.
செயற்கை நுண்ணறிவு இந்தப் பணிகளில் பலவற்றை உண்மையிலேயே சிறப்பாகச் செய்கிறது.
அதனால் நொடிகளில் நூற்றுக்கணக்கான சுயவிவரங்களை ஸ்கேன் செய்ய முடியும். பெரும்பாலான மக்கள் தங்கள் இரண்டாவது மானிட்டரைக் கண்டுபிடிப்பதை விட வேகமாக அதனால் ஒரு பூலியன் தேடல் சரத்தை உருவாக்க முடியும். ஒரு ஆட்சேர்ப்பாளர் "நீங்கள் நலமாக இருக்கிறீர்கள் என்று நம்புகிறேன்" என்று தட்டச்சு செய்து முடிப்பதற்குள், அதனால் ஒரு தொடர்பு மின்னஞ்சலின் ஐந்து பதிப்புகளை எழுத முடியும்; அதை இப்போது யாரும் முழுமையாக நம்புவதில்லை என்பதை நாம் ஒப்புக்கொள்ள வேண்டும்.
நிறுவனங்களும் செலவுக் குறைப்பை விரும்புகின்றன. அது ஒன்றும் புதையல் குகையில் மறைக்கப்பட்ட இரகசியம் அல்ல 🏴☠️. ஒரு காலத்தில் பெரிய ஆட்சேர்ப்புக் குழு தேவைப்பட்ட பணிகளை ஒரு மென்பொருள் செய்வதை தலைமை கண்டால், அவர்கள் பணியாளர்களின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்கலாம் அல்லது குறைவான ஆட்சேர்ப்பாளர்களைக் கொண்டு அதிக வேலை வாய்ப்புகளைக் கையாள எதிர்பார்க்கலாம்.
ஆம், சில ஆட்சேர்ப்புப் பணிகள் சுருங்கும். சில தொடக்க நிலை ஆட்சேர்ப்பு ஒருங்கிணைப்புப் பணிகள் மேலும் தானியங்குமயமாகலாம். சில மூலத்தேடுநர்களுக்கு வலுவான உத்திசார் திறன்கள் தேவைப்படலாம். விண்ணப்பங்களை அனுப்புவதை மட்டுமே நம்பி இயங்கும் சில முகமைகள் கடுமையாக நெருக்கடிக்கு உள்ளாகலாம்.
ஆனால், அதன் அர்த்தம் ஆள்சேர்ப்பு மறைந்துவிடும் என்பதல்ல. குறைந்த மதிப்புள்ள ஆள்சேர்ப்பு முறைதான் முதலில் கைவிடப்படுகிறது என்பதே அதன் அர்த்தம்.
ஆள்சேர்ப்பாளர்களை விட செயற்கை நுண்ணறிவால் சிறப்பாகச் செய்யக்கூடியவை ⚙️
செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு சில உண்மையான நன்மைகள் உண்டு. அப்படி இல்லை என்று பாசாங்கு செய்வது முட்டாள்தனம்.
வேகத்தில் மனிதர்களை விட செயற்கை நுண்ணறிவு சிறந்தது. மூன்று சிறந்த அழைப்புகளுக்குப் பிறகு, ஒரு வேட்பாளர் தொடர்பைத் துண்டித்துக்கொள்வதால் அது சோர்வடைவதில்லை, சலிப்படைவதில்லை, கவனம் சிதறுவதில்லை, அல்லது மனதளவில் காயப்படுவதில்லை. அதற்கு காபி தேவையில்லை. அது ஒரு விரிதாளை வெறித்துப் பார்த்துக்கொண்டு, ஒரு குடிசைக்கு மாறுவது எல்லாவற்றையும் தீர்த்துவிடுமா என்று யோசிப்பதில்லை.
செயற்கை நுண்ணறிவு பின்வருவனவற்றிற்கு குறிப்பாக உதவியாக இருக்கும்:
-
அதிக அளவிலான சுயவிவரங்களை பகுப்பாய்வு செய்தல்
-
சுயவிவரங்கள் முழுவதும் முக்கிய வார்த்தைப் பொருத்தங்களைக் கண்டறிதல்
-
தொடர்பு செய்திகளை வரைவு செய்தல்
-
நேர்காணல் வழிகாட்டிகளை உருவாக்குதல்
-
சுருக்கமான குறிப்புகள்
-
வேட்பாளர் மதிப்பெண் அட்டைகளை உருவாக்குதல்
-
தொடர் கேள்விகளைப் பரிந்துரைத்தல்
-
ஆட்சேர்ப்பு புனல் அளவீடுகளைக் கண்காணித்தல்
-
செயல்முறைத் தடைகளைக் கண்டறிதல்
அதிக எண்ணிக்கையிலான ஆள்சேர்ப்புகளுக்கு, செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு பெரும் சாதகமாக அமையும். சில்லறை விற்பனை, வாடிக்கையாளர் சேவை, கிடங்கு, விற்பனை மேம்பாடு மற்றும் இளநிலை பதவிகளில் பெரும்பாலும் ஏராளமான விண்ணப்பதாரர்கள் இருப்பார்கள். அந்தப் பதவிகளில் பணிபுரியும் ஆள்சேர்ப்பாளர்கள், விண்ணப்பங்களால் மூழ்கிப் போகலாம். செயற்கை நுண்ணறிவு அவர்களுக்கு ஒரு கயிறை வீச முடியும் - ஒருவேளை அது சற்றே உலோகத்தால் ஆன கயிறாக இருந்தாலும் சரி.
மேம்படுத்த முடியும் நிலைத்தன்மையையும். மனிதர்கள் விஷயங்களை மறந்துவிடுகிறார்கள். மனிதர்கள் மிக வேகமாக மேலோட்டமாகப் பார்க்கிறார்கள். நிதானமாகச் செயல்பட வேண்டிய சமயங்களில், மனிதர்கள் சில நேரங்களில் உள்ளுணர்வை நம்பிச் செயல்படுகிறார்கள். நேர்காணல் கேள்விகளைத் தரப்படுத்தவும், குழுக்களுக்குத் தேவைகளை நினைவூட்டவும், மதிப்பீட்டில் உள்ள இடைவெளிகளை முன்னிலைப்படுத்தவும் செயற்கை நுண்ணறிவு உதவ முடியும்.
ஒன்றல்ல நேர்மையும். ஆட்டம் காணும் மேசை முழுவதையும் ஒன்றாகப் பிணைத்து வைத்திருக்கும் சிறிய திருகாணியைப் போல, அந்தச் சிறிய வேறுபாடும் முக்கியமானது.
செயற்கை நுண்ணறிவை விட ஆட்சேர்ப்பாளர்கள் இன்னமும் சிறப்பாகச் செய்வது என்ன 💬
ஆள்சேர்ப்பாளர்கள் என்பவர்கள், லிங்க்ட்இன் பக்கத்தைத் திறந்து வைத்திருக்கும் வெறும் நிர்வாகப் பணியாளர்கள் மட்டுமல்ல. திறமையானவர்கள் ஆலோசகர்களாகவும், பேச்சுவார்த்தையாளர்களாகவும், சந்தையைப் புரிந்துகொள்பவர்களாகவும், சில சமயங்களில், நாட்காட்டியில் அழைப்பிதழ் அனுப்பிவிட்டு மனதை ஆசுவாசப்படுத்துபவர்களாகவும் இருப்பார்கள்.
ஆள்சேர்ப்பவர்கள் ஊக்கத்தை நன்கு புரிந்துகொள்கிறார்கள்.
ஒரு வேட்பாளர் தனக்கு அதிகப் பணம் வேண்டும் என்று சொல்லலாம், ஆனால் அவர்கள் உண்மையாக விரும்புவது ஸ்திரத்தன்மையைத்தான். அல்லது தன்னாட்சியை. அல்லது ஸ்லாக்கை ஒரு தீ எச்சரிக்கை மணி போலப் பயன்படுத்தாத ஒரு மேலாளரை. பதிலுக்கு முன் ஏற்படும் அந்தத் தயக்கத்தையும், பதட்டமான சிரிப்பையும், இடமாற்றம் குறித்த அந்தச் சிறிய தடுமாற்றத்தையும் ஒரு ஆள்சேர்ப்பாளரால் கேட்க முடியும். செயற்கை நுண்ணறிவால் வார்த்தைகளைப் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும், அது உண்மைதான். ஆனால் மனிதர்கள் சூழலை இன்னும் செழுமையான, ஆழமான முறையில் புரிந்துகொள்கிறார்கள்.
ஆள்சேர்ப்பவர்கள் செல்வாக்கு செலுத்துவதிலும் சிறந்தவர்கள்.
ஆட்சேர்ப்பு மேலாளர்கள் தங்கள் முடிவுகளை மாற்றிக்கொள்கிறார்கள். விண்ணப்பதாரர்களுக்கு மாற்றுச் சலுகைகள் வருகின்றன. மூன்று இறுதி நேர்காணல்களுக்குப் பிறகு, தலைமை திடீரென ஒரு பணியிடத்தை நிறுத்தி வைக்கிறது; ஏனென்றால், வெளிப்படையாகவே, ஒழுங்கின்மைக்கு ஒரு பொழுதுபோக்கு தேவைப்பட்டது போலும். ஒரு ஆட்சேர்ப்பாளர் இவை அனைத்தையும் சமாளித்துச் செயல்படுகிறார்.
செயற்கை நுண்ணறிவால் ஒரு பதிலை பரிந்துரைக்க முடியும். ஆள்சேர்ப்பாளர் நம்பிக்கையைச் சிதைக்காமல் அதை வழங்க வேண்டும்.
ஆள்சேர்ப்பவர்கள் விண்ணப்பதாரரின் அனுபவத்தையும் பாதுகாக்கிறார்கள். ஒரு சிந்தனைமிக்க ஆள்சேர்ப்பாளரால், பதில் 'இல்லை' என்றாலும் கூட, ஒருவரை மதிக்கப்படுவதாக உணர வைக்க முடியும். அது முக்கியமானது. வேலைக்கு ஆள் எடுக்கும்போது நிறுவனங்கள் தங்களை எப்படி நடத்துகின்றன என்பதை மக்கள் நினைவில் கொள்கிறார்கள். சில நேரங்களில், வழங்கப்படும் வேலை வாய்ப்பை விட இதுவே அவர்களுக்கு முக்கியமாக நினைவில் இருக்கும்.
மேலும், உயர் பதவிகள், இரகசியத் தேடல்கள், உள்ளக இடமாற்றங்கள், பணிநீக்கங்கள், போட்டிச் சலுகைகள் போன்ற நுட்பமான ஆள்சேர்ப்புச் சூழல்களில், மனிதனின் கணிப்புத் திறன் இன்னும் அதிக மதிப்புமிக்கதாகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு ஆட்சேர்ப்பாளர்களை மாற்றுமா? பரிவர்த்தனை சார்ந்தவர்களை மட்டுமே
இங்குதான் இந்தக் கட்டுரை சற்று சூடு பிடிக்கிறது 🌶️.
செயற்கை நுண்ணறிவு, சிறந்த ஆள்சேர்ப்பாளர்களை மாற்றிவிடாது. ஆனால், இடைத்தரகர்களாக மட்டுமே செயல்படும் ஆள்சேர்ப்பாளர்களை அது மாற்றிவிடக்கூடும்.
ஒரு ஆள்சேர்ப்பாளரின் முக்கியப் பணி, விண்ணப்பங்களை ஓரிடத்திலிருந்து மற்றோர் இடத்திற்கு நகலெடுப்பதும், பொதுவான செய்திகளை அனுப்புவதும், மேலும் ஆழமான ஆலோசனை ஏதுமின்றி “நீங்கள் என்ன சம்பளம் எதிர்பார்க்கிறீர்கள்?” என்று கேட்பதுமாக இருந்தால், ஆம், அந்த வேலையின் பெரும் பகுதியைச் செயற்கை நுண்ணறிவு கைப்பற்றப் போகிறது.
பரிவர்த்தனை அடிப்படையிலான ஆள்சேர்ப்பு பாதிப்புக்குள்ளாகக்கூடியது.
வியூக ரீதியான ஆள்சேர்ப்பு அப்படிப்பட்டதல்ல.
ஒரு உத்திசார்ந்த ஆட்சேர்ப்பாளர் புரிந்துகொள்வது:
-
திறமை சந்தை நிலைமைகள்
-
வேட்பாளர் உந்துதல்கள்
-
ஆட்சேர்ப்பு மேலாளரின் நடத்தை
-
இழப்பீட்டு நிலைப்படுத்தல்
-
முதலாளியின் நற்பெயர்
-
நேர்காணல் செயல்முறை வடிவமைப்பு
-
பன்முகத்தன்மை மற்றும் உள்ளடக்க அபாயங்கள்
-
சலுகையை முடிக்கும் உத்தி
-
நீண்ட கால பணியாளர் திட்டமிடல்
அந்த வகையான ஆள்சேர்ப்பாளரைத் தானியக்கமாக்குவது கடினம், ஏனெனில் அவரது பணி வெறும் தகவல் செயலாக்கம் மட்டுமல்ல. அது கணிப்பு, நம்பிக்கை மற்றும் சரியான நேரம் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. இது சமையல் குறிப்பு இல்லாமல் சமைப்பதைப் போன்றது, ஆனால் இதில் மூலப்பொருட்கள் மனிதர்கள், மேலும் ஒவ்வொருவருக்கும் அவரவர் கருத்துக்கள் உண்டு.
அப்படியானால், செயற்கை நுண்ணறிவு ஆள்சேர்ப்பாளர்களை மாற்றிவிடுமா? அது நாம் எந்த வகையான ஆள்சேர்ப்பைப் பற்றிப் பேசுகிறோம் என்பதைப் பொறுத்தது.
சுயவிவரங்களை மாற்றி மாற்றிப் பயன்படுத்துவதா? ஆம்.
உறவு அடிப்படையிலான ஆட்சேர்ப்பு உத்தியை மாற்றுவதா? அவ்வளவு அவசரம் வேண்டாம்.
செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த ஆட்சேர்ப்பு உலகில் ஆட்சேர்ப்பாளர்கள் எவ்வாறு மதிப்புமிக்கவர்களாகத் திகழலாம் 🚀
ஆள்சேர்ப்பவர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் போராடத் தேவையில்லை. அவர்கள் அதை எரிச்சலூட்டும் அளவுக்குத் திறமையாகப் பயன்படுத்தக் கற்றுக்கொள்ள வேண்டும்.
மிகவும் திறமையான ஆள்சேர்ப்பாளர்கள், செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு போட்டியாகவோ, மேசைக்கு அடியில் ஒளிந்திருக்கும் அச்சுறுத்தலாகவோ கருதாமல், ஒரு கருவியாகவே கருதுவார்கள்.
மதிப்புமிக்கவர்களாகத் திகழ, ஆள்சேர்ப்பாளர்கள் பின்வரும் திறன்களை வளர்த்துக் கொள்ள வேண்டும்:
-
செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடன் மூலப்பொருட்களைப் பெறுதல்
-
தொடர்பு மற்றும் பணி விவரங்களுக்கான உடனடி எழுத்துப்பணி
-
வேட்பாளர் அனுபவ வடிவமைப்பு
-
ஆட்சேர்ப்பு புனல் பகுப்பாய்வு
-
திறமை ஆலோசனை
-
இழப்பீட்டுக் கதைசொல்லல்
-
நேர்காணல் செயல்முறை மேம்பாடு
-
முதலாளி பிராண்டிங்
-
பங்குதாரர் மேலாண்மை
எதிர்காலத்தின் ஆள்சேர்ப்பாளர் என்பவர், விண்ணப்பங்களைத் தரம் பிரிப்பவராக இருப்பதைக் காட்டிலும், திறமைக்கான உத்திகளை வகுப்பவராகவே.
அது கேட்பதற்கு ஆடம்பரமாகத் தோன்றலாம், ஆனால் அது நடைமுறைக்கு உகந்தது. அதாவது, சிறந்த வேட்பாளர்களை விரைவாகக் கண்டறிய செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை அறிந்துகொள்வது, பின்னர் அவர்களுடன் தொடர்புகொண்டு, மதிப்பீடு செய்து, ஆலோசனை வழங்கி, ஒப்பந்தத்தை இறுதிசெய்ய மனிதத் திறனைப் பயன்படுத்துவது என்பதாகும்.
ஆள்சேர்ப்பவர்களும் கேள்விகள் கேட்பதில் சிறந்து விளங்க வேண்டும். வேட்பாளரிடம் கேட்கும் கேள்விகள் மட்டுமல்ல, நிறுவனம் சார்ந்த கேள்விகளையும் கேட்க வேண்டும்.
இந்தப் பதவி ஏன் காலியாக உள்ளது? இது காலியாகவே இருந்தால் என்ன ஆகும்? வழங்கப்படும் ஊதியம் நியாயமானதா? கடைசியாகப் பணியாற்றியவர் ஏன் விலகினார்? நாம் வெற்றிக்காக மட்டும் ஆட்களைத் தேர்ந்தெடுக்கிறோமா அல்லது முந்தைய ஊழியரையே மீண்டும் உருவாக்குகிறோமா? இந்தக் கேள்வி சற்று உறுத்துகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு அந்தப் புனலைப் பகுப்பாய்வு செய்ய உதவும், ஆனால் அந்தப் புனல் எதைக் குறிக்கிறது என்பதை ஆள்சேர்ப்பவர்கள் புரிந்துகொள்ள வேண்டும்.
பணியமர்த்தலை அதிகப்படியாகத் தானியக்கமாக்குவதால் ஏற்படும் ஆபத்து ⚠️
ஆள்சேர்ப்புப் பணியின் பெரும்பகுதியை செயற்கை நுண்ணறிவிடம் ஒப்படைப்பதில் ஒரு உண்மையான ஆபத்து உள்ளது.
வேலைக்கு ஆள் எடுப்பது என்பது விண்ணப்பதாரர்களுக்கு ஏற்கெனவே மன அழுத்தத்தை அளிக்கும் ஒரு விஷயம். அதனுடன் அதிகப்படியான தானியக்கத்தையும் சேர்க்கும்போது, அந்தச் செயல்முறை உணர்ச்சியற்றதாகவும், குழப்பமானதாகவும், மேலும் மனிதத்தன்மையற்றதாகவும் மாறிவிடும். ஒரு விரிதாளைக் கையாளும் இயந்திரத்தால் தங்கள் தொழில் வாழ்க்கை மதிப்பிடப்படுவதை யாரும் உணர விரும்ப மாட்டார்கள்.
அளவுக்கு அதிகமான தானியக்கம் பின்வரும் சிக்கல்களை உருவாக்கக்கூடும்:
-
தகுதியான விண்ணப்பதாரர்கள் முன்கூட்டியே நிராகரிக்கப்படுகிறார்கள்
-
மரபுசாரா பின்னணிகள் புறக்கணிக்கப்படுதல்
-
பொதுவான தகவல்தொடர்பு முதலாளியின் நற்பெயருக்குக் கேடு விளைவிக்கிறது
-
"புறநிலை" அமைப்புகளுக்குள் சார்பு மறைக்கப்படுவது
-
புறக்கணிக்கப்பட்டதாகவோ அல்லது கையாளப்பட்டதாகவோ உணரும் விண்ணப்பதாரர்கள்
-
தங்களுக்குப் புரியாத மதிப்பெண்களை நம்பும் ஆட்சேர்ப்புக் குழுக்கள்
செயற்கை நுண்ணறிவு தவறுகள் செய்கிறது என்பது மிகவும் பயங்கரமான விஷயமல்ல. மனிதர்களும் தவறுகள் செய்கிறார்கள். செயற்கை நுண்ணறிவின் தவறுகள் மிக விரைவாகப் பெருகக்கூடும் என்பதுதான் மிகவும் பயங்கரமான விஷயம். ஒரு தவறான தேர்வு விதி, யாரும் கவனிப்பதற்கு முன்பே நூற்றுக்கணக்கான நல்ல விண்ணப்பதாரர்களை அமைதியாக நிராகரித்துவிட முடியும்.
அதனால்தான் ஆள்சேர்ப்பவர்கள் இன்றும் முக்கியமானவர்களாக இருக்கிறார்கள். அவர்கள் தீர்ப்பு, ஆய்வு, சவால் மற்றும் சூழலை வழங்குகிறார்கள். அவர்களால் ஒரு வேட்பாளரின் சுயவிவரத்தைப் பார்த்து, “இந்த நபருடன் உரையாடுவது மதிப்புமிக்கது” என்று கூற முடியும்
சில சமயங்களில், அந்த ஒரு உரையாடலே முழுப் பணியமர்த்தலையும் முடித்துவிடும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு, ஆள்சேர்ப்பாளர்-விண்ணப்பதாரர் உறவை எவ்வாறு மாற்றுகிறது 🤝
செயற்கை நுண்ணறிவு, ஆட்சேர்ப்பு செய்பவர்களிடமிருந்து விண்ணப்பதாரர்கள் எதிர்பார்ப்பவற்றையும் மாற்றும்.
தானியங்கித் தேர்வு நடைபெறுகிறது என்பதை விண்ணப்பதாரர்கள் மேலும் உணரக்கூடும். அவர்கள் தங்கள் சுயவிவரங்களை இன்னும் தீவிரமாக மேம்படுத்தலாம். விண்ணப்பங்களை எழுதவும், நேர்காணல்களுக்குத் தயாராகவும், பணி வாய்ப்புகளைப் பேரம் பேசவும் அவர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தலாம். எனவே, யாரும் அதை வெளிப்படையாகச் சொல்லாவிட்டாலும், இரு தரப்பிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு இருக்கும். இது ஒரு சற்றே சங்கடமான சிறிய நிகழ்வாக அமையும்.
இதன் பொருள், ஆள்சேர்ப்பவர்கள் அதிக வெளிப்படைத்தன்மையுடனும் மனிதநேயத்துடனும் நடந்துகொள்ள வேண்டும்.
சிறந்த ஆட்சேர்ப்பாளர்-விண்ணப்பதாரர் உறவுகள் தெளிவின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்படும்:
-
இந்தப் பணிக்கு உண்மையில் என்ன தேவைப்படுகிறது?
-
இந்த செயல்முறை எப்படி இருக்கும்?
-
விண்ணப்பதாரர் எவ்வாறு மதிப்பீடு செய்யப்படுவார்?
-
என்னென்ன கருத்துக்களைப் பகிரலாம்?
-
வேட்பாளரின் நிலைப்பாடு என்ன?
-
அவர்கள் எதற்குத் தயாராக வேண்டும்?
ஆள்சேர்ப்பவர்கள் வேகமாகத் தொடர்புகொள்ள செயற்கை நுண்ணறிவு உதவக்கூடும், ஆனால் நேர்மையற்ற வேகம் என்பது வெறும் சத்தம் மட்டுமே.
செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி விரைவாகப் பதிலளிக்கவும், சிந்தனையுடன் தனிப்பயனாக்கவும், விண்ணப்பதாரர்களுக்குத் தகவல்களைத் தெரிவிக்கவும் செய்யும் ஒரு ஆள்சேர்ப்பாளர் தனித்துத் தெரிவார். செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி அனைவருக்கும் சலிப்பூட்டும் செய்திகளை அனுப்பும் ஒரு ஆள்சேர்ப்பாளர், ஸ்பேம் வெள்ளத்தில் கலந்துவிடுவார் 🐊.
ஆட்சேர்ப்பாளர்களை மாற்றுவதற்குப் பதிலாக நிறுவனங்கள் என்ன செய்ய வேண்டும் 🏢
என்று கேட்கும் நிறுவனங்கள், 'ஆள்சேர்ப்பாளர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா?' ஒருவேளை தவறான கேள்வியைக் கேட்கக்கூடும்.
இதைவிடச் சிறந்த கேள்வி: செயற்கை நுண்ணறிவு, ஆள்சேர்ப்பாளர்களை எவ்வாறு மேலும் திறம்படச் செயல்பட வைக்கும்?
ஆட்சேர்ப்புக் குழுக்களை மிகக் கடுமையாகக் குறைப்பதற்குப் பதிலாக, நிறுவனங்கள் ஆட்சேர்ப்புப் பணிகளை மறுவடிவமைக்க வேண்டும். திரும்பத் திரும்ப வரும் பணிகளை செயற்கை நுண்ணறிவு கையாளட்டும், ஆட்சேர்ப்பாளர்கள் அதிக மதிப்புள்ள செயல்பாடுகளில் கவனம் செலுத்தட்டும்.
நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை இதற்காகப் பயன்படுத்த வேண்டும்:
-
நிர்வாகப் பணிச்சுமையைக் குறைக்கவும்
-
ஆட்சேர்ப்பு தரவுகளின் தெரிவுநிலையை மேம்படுத்துங்கள்
-
கட்டமைக்கப்பட்ட நேர்காணல்களை ஆதரிக்கவும்
-
மூலப்பொருட்களைப் பெறுவதை விரைவுபடுத்துங்கள்
-
வேட்பாளர் தகவல்தொடர்பை மேம்படுத்துங்கள்
-
தடைகளைக் கண்டறியவும்
-
ஆட்சேர்ப்பு மேலாளர்கள் ஆலோசனை வழங்க ஆட்சேர்ப்பாளர்களுக்கு உதவுங்கள்
ஆகியவற்றில் அவர்கள் மனிதர்களை ஈடுபடுத்த வேண்டும் இறுதி முடிவுகள், உறவு மேலாண்மை, நுட்பமான தகவல் தொடர்பு மற்றும் செயல்முறை வடிவமைப்பு
இதைச் சரியாகச் செய்யும் நிறுவனங்கள், பிராண்டிங் வழிகாட்டுதல்கள் என்ற ஒரு இருண்ட குழிக்குள் விண்ணப்பிப்பது போன்ற உணர்வை விண்ணப்பதாரர்களுக்கு ஏற்படுத்தாமல், விரைவாக ஆட்களைப் பணியமர்த்தும்.
இதைத் தவறாகக் கையாளும் நிறுவனங்கள், சிறிது காலத்திற்குப் பணத்தைச் சேமிக்கக்கூடும்; ஆனால், அவற்றின் செயல்முறை இயந்திரத்தனமாகவும், கவனக்குறைவாகவும், அல்லது வெறுப்பூட்டுவதாகவும் இருப்பதால், சிறந்த பணியாளர்களை இழக்க நேரிடலாம்.
எதிர்கால ஆட்சேர்ப்பாளர்: மனிதநேயம் மிக்கவர், மனிதநேயம் குறைந்தவர் அல்ல 🌱
ஒரு எதிர்பாராத திருப்பமாக, செயற்கை நுண்ணறிவு ஆள்சேர்ப்பில் உள்ள மனித அம்சங்களை மேலும் முக்கியமானதாக மாற்றக்கூடும்.
அனைவராலும் தொடர்புகொள்வதை தானியக்கமாக்க முடிந்தால், மனிதநேயம் அதிக மதிப்பு பெறுகிறது. அனைவராலும் பணி விவரங்களை உருவாக்க முடிந்தால், தெளிவான பணி விவரம் அதிக மதிப்பு பெறுகிறது. அனைவராலும் விரைவாகத் தேர்வுசெய்ய முடிந்தால், ஆழ்ந்த மதிப்பீடு அதிக மதிப்பு பெறுகிறது.
வருங்கால ஆள்சேர்ப்பாளர், ஒருபுறம் தொழில்நுட்ப வல்லுநராகவும், மறுபுறம் ஆலோசகராகவும், கதைசொல்லியாகவும், குழப்பங்களைச் சமாளிப்பவராகவும் இருக்க வேண்டும். சுருக்கமாகச் சொன்னால், இன்பாக்ஸ் குழப்பங்களால் ஏற்படும் மன உளைச்சல் கொண்ட ஒரு பன்முகத் திறமையாளர்.
அவர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை அன்றாடம் பயன்படுத்துவார்கள், ஆனால் மனிதனின் கணிப்பே அவர்களின் பலமாக இருக்கும்.
தரவுகளை எப்போது நம்ப வேண்டும், எப்போது கேள்வி கேட்க வேண்டும் என்பதை அவர்கள் அறிவார்கள். ஒரு வேட்பாளர் மறைந்திருக்கும் அரிய பொக்கிஷம் என்பதையும், ஒரு ஆட்சேர்ப்பு மேலாளர் மிக அரிதான ஒருவரைத் துரத்துகிறார் என்பதையும், ஒரு செயல்முறை தற்செயலாக நிறுவனம் விரும்பும் சரியான நபர்களைத் தள்ளிவிடுகிறது என்பதையும் அவர்கள் அறிவார்கள்.
அதை எளிதில் தானியக்கமாக்க முடியாது.
ஆள்சேர்ப்பு என்பது எப்போதுமே நிச்சயமற்ற சூழலில் மனிதர்கள் பெரிய முடிவுகளை எடுப்பதைப் பற்றியதாகவே இருந்து வந்துள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவால் அந்த நிச்சயமற்ற தன்மையை ஓரளவு குறைக்க முடியும். ஆனால், அதனால் இதில் உள்ள மனிதப் பங்களிப்பை முற்றிலுமாக அகற்ற முடியாது.
முடிவுரை: ஆள்சேர்ப்பாளர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா? 🧩
அப்படியானால், ஆள்சேர்ப்பாளர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா?
முற்றிலும் இல்லை.
செயற்கை நுண்ணறிவு, திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் ஆள்சேர்ப்புப் பணிகளுக்கு மாற்றாக அமையும். அது ஆள்சேர்ப்புக் குழுக்களை மறுசீரமைக்கும். திறமையற்ற ஆள்சேர்ப்பாளர்கள், குறைந்த மதிப்புள்ள முகமைகள் மற்றும் பெருத்த ஆள்சேர்ப்பு செயல்முறைகள் மீது அது அழுத்தம் கொடுக்கும். அது சில பணிகளை சிறியதாகவும், வேகமானதாகவும், மேலும் தரவு சார்ந்ததாகவும் மாற்றும்.
ஆனால், ஆள்சேர்ப்பு என்பது வெறும் ஒரு பணிப்பாய்வு மட்டுமல்ல. அது நம்பிக்கை சார்ந்த ஒரு தொழில்.
ஒரு அல்காரிதம் பொருத்த மதிப்பெண் அதிகமாக இருப்பதாகச் சொல்வதால் மக்கள் வேலையை மாற்றுவதில்லை. அந்த வாய்ப்பு அர்த்தமுள்ளதாக இருப்பதாலும், நேரம் சரியாக இருப்பதாகத் தோன்றுவதாலும், ஊதியம் ஏற்புடையதாக இருப்பதாலும், மேலாளர் நம்பகமானவராகத் தெரிவதாலும், மேலும் அந்தச் சிக்கலான இடைப்பட்ட நிலையைச் சமாளிக்க யாரோ ஒருவர் உதவியதாலும் அவர்கள் வேலையை மாற்றுகிறார்கள்.
அந்த நபர் பெரும்பாலும் ஒரு ஆள்சேர்ப்பாளராக இருப்பார்.
நிலைத்து நின்று செழிக்கும் ஆள்சேர்ப்பாளர்கள், செயற்கை நுண்ணறிவு முக்கியமில்லை என்று பாசாங்கு செய்பவர்களாக இருக்க மாட்டார்கள். மாறாக, தேவைப்படும் இடங்களில் தங்களை மேலும் கூர்மையாகவும், வேகமாகவும், அதிக தகவலறிந்தவர்களாகவும், மனிதாபிமானத்துடனும் மாற்றிக்கொள்ள செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துபவர்களாகவே அவர்கள் இருப்பார்கள்.
செயற்கை நுண்ணறிவு ஆவணப் பணிகளை எடுத்துக்கொள்ளலாம். அது கால அட்டவணையை எடுத்துக்கொள்ளலாம். அது முதல் வரைவு, முதல் ஆய்வு, முதல் சரிபார்ப்பு ஆகியவற்றை எடுத்துக்கொள்ளலாம்.
ஆனாலும், சிறந்த ஆள்சேர்ப்பாளர்கள் அந்த உரையாடலைத் தங்கள் கட்டுப்பாட்டில் வைத்திருப்பார்கள்.
எப்படியிருந்தாலும், உண்மையான ஆள்சேர்ப்பு எப்போதுமே அந்த இடத்தில்தான் நடந்து வந்திருக்கிறது.
நிஜ உலக உதாரணம்: ஆள்சேர்ப்பை ஒரு ரோபோ புதிராக மாற்றாமல் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல்
சூழ்நிலை
ஒரு நடுத்தர அளவிலான மென்பொருள் நிறுவனம் மூன்று வாடிக்கையாளர் சேவைப் பணியாளர்களைப் பணியமர்த்துவதாகக் கற்பனை செய்து பாருங்கள். பணியமர்த்தும் அதிகாரிக்கு ஒரே வாரத்தில் 186 விண்ணப்பங்கள் வருகின்றன. அவற்றில் சில வலுவானவையாக இருக்கின்றன, சில முற்றிலும் பொருத்தமற்றவையாக உள்ளன, மேலும் சில, ஊக்கமூட்டும் மேற்கோள்களை வழங்கும் ஒரு தொழிற்சாலையில் தயாரிக்கப்பட்டது போலத் தோற்றமளிக்கும் ஒரு அறிமுகக் கடிதத்தை எழுத, செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) அப்பட்டமாகப் பயன்படுத்தியிருக்கின்றன.
செயற்கை நுண்ணறிவு இல்லாமல், ஆள்சேர்ப்பாளர் விண்ணப்பங்களைத் திறந்து பார்ப்பது, அடிப்படைத் தேவைகளைச் சரிபார்ப்பது, முதல் சுற்றுக்கான செய்திகளை எழுதுவது, நேர்காணல் வாய்ப்புகளைப் பின்தொடர்வது, மற்றும் பணியமர்த்தல் மேலாளருக்குத் தகவல் தெரிவிப்பது போன்றவற்றில் பல மணிநேரங்களைச் செலவிடுகிறார். நம்பிக்கைக்குரிய விண்ணப்பதாரர்களைக் கண்டறிவது, சிறந்த கேள்விகளைக் கேட்பது, மற்றும் மக்களைத் தொடர்ந்து பணியில் ஈடுபட வைப்பது போன்ற உண்மையான மனிதப் பணிகள், எஞ்சியிருக்கும் ஆற்றலுக்குள் பிழியப்பட்டுவிடுகின்றன.
இந்த எடுத்துக்காட்டுப் பணிப்பாய்வில், யார் பணியமர்த்தப்படுவார் என்பதைச் செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்மானிப்பதில்லை. அது ஆட்சேர்ப்பாளருக்குக் குழப்பங்களை ஒழுங்கமைக்கவும், பயனுள்ள தகவல்தொடர்புகளை வரைவு செய்யவும், மேலும் கூர்மையான நேர்காணல் குறிப்புகளைத் தயாரிக்கவும் உதவுகிறது. ஆட்சேர்ப்பாளர் ஒவ்வொரு குறுகிய பட்டியலையும் மதிப்பாய்வு செய்கிறார், பாரபட்சம் உள்ளதா எனச் சரிபார்க்கிறார், விண்ணப்பதாரர்களிடம் பேசுகிறார், மேலும் இறுதிப் பரிந்துரைக்கு அவரே பொறுப்பேற்கிறார்.
உதவியாளருக்கு என்ன தேவை
ஆள்சேர்ப்பவர் AI கருவியை வழங்குவார்:
-
வேலை விவரம்
-
இருப்பிடம், மொழித் திறன், பணி நேரங்களில் கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை அனுபவம் போன்ற கட்டாயம் இருக்க வேண்டிய தகுதிகள்
-
SaaS அனுபவம் அல்லது உதவி மைய மென்பொருள் அறிவு போன்ற, இருந்தால் நல்லது எனக் கருதப்படும் தகுதிகள்
-
வேலை செய்வதற்கான உரிமை இல்லாமை அல்லது பொருந்தாத பணிநேர முறை போன்ற தகுதியிழப்பு காரணிகளின் பட்டியல்
-
நிறுவனத்தின் வேட்பாளர் தொடர்பு தொனி
-
ஒரு எளிய மதிப்பெண் வழிகாட்டி
-
பணி இடைவெளிகள், பணி மாற்றங்கள் மற்றும் மரபுசாரா பின்னணிகள் ஆகியவற்றை இயல்பாகவே எதிர்மறையானவையாகக் கருதக்கூடாது என்பதை நினைவூட்டுகிறோம்
எடுத்துக்காட்டு அறிவுறுத்தல்
வாடிக்கையாளர் ஆதரவு முகவர் பணிக்கு இந்த விண்ணப்பதாரர் சுயவிவரங்களை மதிப்பாய்வு செய்யவும். அவற்றை “வலுவான பொருத்தம்”, “சாத்தியமான பொருத்தம்”, மற்றும் “போதுமான ஆதாரம் இல்லை” என வகைப்படுத்தவும். ஒவ்வொரு விண்ணப்பதாரருக்கும், வழங்கப்பட்ட தகவல்களை மட்டுமே பயன்படுத்தி, தெளிவான, அன்றாட மொழியில் காரணத்தை விளக்கவும். தொழில் இடைவெளிகள், வயது, பள்ளிப் பெயர், முகவரி, தேசியம் அல்லது ஆளுமை பற்றிய அனுமானங்களின் அடிப்படையில் யாரையும் நிராகரிக்க வேண்டாம். பணி நேரம் குறித்த தெளிவான பதில் இல்லாத எந்தவொரு விண்ணப்பதாரரையும் குறித்துக் குறிக்கவும், அப்போதுதான் நான் நேரடியாகப் பின்தொடர முடியும்.
பின்னர், “வலுவான பொருத்தம்” மற்றும் “சாத்தியமான பொருத்தம்” ஆகிய குழுக்களுக்காக ஒரு சிறிய, நட்பான தேர்வுச் செய்தியை வரைவு செய்யுங்கள். அந்தச் செய்தியை மனித இயல்புக்கேற்றதாகவும், அந்தப் பணிக்குத் தொடர்புடையதாகவும், 120 வார்த்தைகளுக்குள் அடங்கியதாகவும் இருக்குமாறு அமைக்கவும்.
அதை எப்படி சோதிப்பது
நேரடி விண்ணப்பங்களில் இந்த பணிப்பாய்வைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு, ஆள்சேர்ப்பாளர் அதை 20 மாதிரி சுயவிவரங்களுடன் சோதிக்க வேண்டும்:
-
வெளிப்படையான 5 வலுவான போட்டிகள்
-
5 வெளிப்படையான மோசமான போட்டிகள்
-
பணி மாற்றத்திற்குத் தயாராகும், மாற்றத்தக்க அனுபவமுள்ள 5 வேட்பாளர்கள்
-
பணிக்குத் திரும்பும் விண்ணப்பதாரர்கள் அல்லது நேர்கோட்டு அல்லாத தொழில் வரலாற்றைக் கொண்ட நபர்கள் போன்ற 5 அசாதாரண சுயவிவரங்கள்
பின்னர் ஆள்சேர்ப்பவர் சரிபார்க்க வேண்டியவை:
-
செயற்கை நுண்ணறிவு தனது காரணத்தைத் தெளிவாக விளக்கியதா?
-
அது வலுவான ஆனால் வழக்கத்திற்கு மாறான வேட்பாளர்கள் யாரையாவது தவறவிட்டதா?
-
அது வேலை விவரத்தில் உள்ள முக்கிய வார்த்தைகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுத்ததா?
-
சுயவிவரத்தில் இல்லாத அனுமானங்களை அது கொண்டிருந்ததா?
-
அந்த வரைவுச் செய்திகள், ஒரு உண்மையான ஆள்சேர்ப்பாளர் அனுப்பும் செய்திகளைப் போல இருந்தனவா?
செயற்கை நுண்ணறிவின் குழுவாக்கத்தை, ஆள்சேர்ப்பாளரின் சொந்த மதிப்பாய்வுடன் ஒப்பிடுவது ஒரு நல்ல சோதனையாகும். பணிப்பாய்வு பெரிய அளவில் பயன்படுத்தப்படுவதற்கு முன்பு, ஏதேனும் பொருந்தாமை இருந்தால் அது குறித்து விவாதிக்கப்பட வேண்டும்.
முடிவு
விளக்கமான முடிவு: இந்த பணிப்பாய்வைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்னும் பின்னும் மூன்று மாதிரி ஆட்சேர்ப்புப் பணிகளுக்கான நேரத்தைக் கணக்கிட்டதன் அடிப்படையில், ஆட்சேர்ப்பாளரால் 180 விண்ணப்பங்களுக்கான முதல் கட்ட பரிசீலனை நேரத்தை சுமார் 6 மணிநேரத்திலிருந்து 90 நிமிடங்களாகக் குறைக்க முடிந்தது.
எளிய அளவீட்டு அடிப்படை பின்வருமாறு இருக்கும்:
-
கைமுறை ஆய்வு: ஒரு பயன்பாட்டிற்கு 2 நிமிடங்கள் × 180 பயன்பாடுகள் = 360 நிமிடங்கள்
-
மனித சரிபார்ப்புடன் கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடனான மதிப்பாய்வு: செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் குழுவாக்குவதற்கு ஒரு விண்ணப்பத்திற்கு 30 வினாடிகள், அத்துடன் இறுதிப் பட்டியலில் உள்ள மற்றும் தகுதிக்கு அருகிலுள்ள விண்ணப்பதாரர்களை ஆட்சேர்ப்பாளர் மதிப்பாய்வு செய்தல் = சுமார் 90 நிமிடங்கள்
-
முதல் கட்டச் சோதனையில் சுமார் 4.5 மணி நேரம் சேமிக்கப்பட்டது
அளவிடக்கூடிய இரண்டாவது சோதனையாக விண்ணப்பதாரரின் பதில் தரத்தைக் கருதலாம். உதாரணமாக, ஆள்சேர்ப்பவர், மனிதத் திருத்தத்திற்குப் பிறகு செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட 20 செய்திகளை அனுப்பி, அதற்கு முந்தைய 20 கைமுறைச் செய்திகளுடன் அதன் பதில் விகிதத்தைக் கண்காணிக்கலாம். பழைய பதில் விகிதம் 30% ஆக இருந்து, செயற்கை நுண்ணறிவின் உதவியுடன் மனிதத் திருத்தம் செய்யப்பட்ட பதிப்பு 40% ஐ எட்டினால், அது ஒரு பயனுள்ள அறிகுறியாக இருக்கும் - ஆனால், அந்தச் செய்திகள் ஒரே மாதிரியான விண்ணப்பதாரர் குழுக்களுக்கு அனுப்பப்பட்டிருந்தால் மட்டுமே இது பொருந்தும்.
முக்கியமான விஷயம் என்னவென்றால், அந்தச் செயற்கை நுண்ணறிவு ஏதோ மாயாஜாலம் செய்து சிறந்த நபர்களைப் பணியமர்த்தவில்லை. அது, ஆள்சேர்ப்பாளர் விண்ணப்பதாரர்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் செலவிடும் நேரத்தைக் குறைத்து, அவர்களுடன் பேசுவதற்கு அதிக நேரத்தைச் செலவிட உதவியது.
என்ன தவறு நடக்கக்கூடும்?
AI தரவரிசையை ஒரு வகைப்படுத்தும் கருவியாகக் கருதாமல், அதை ஒரு முடிவாகக் கருதுவதே மிகப்பெரிய தவறாகும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு, நேர்த்தியான தொழில் பாதைகள், துல்லியமான முக்கிய வார்த்தைகள் அல்லது செம்மையான எழுத்து நடை ஆகியவற்றை மிகையாக மதிப்பிடக்கூடும். அதேபோல், சரியான திறன்களைக் கொண்டிருந்தும் அவற்றை வித்தியாசமாக விவரிக்கும் விண்ணப்பதாரர்களை அது குறைத்து மதிப்பிடவும் கூடும். ஆள்சேர்ப்புத் துறையில் இது குறிப்பாக ஆபத்தானது, ஏனெனில் திறமையான விண்ணப்பதாரர்கள் எப்போதும் குறைபாடற்ற சுயவிவரக் குறிப்புகளை எழுதுவதில்லை.
மற்ற பொதுவான தவறுகள் பின்வருமாறு:
-
"கலாச்சாரப் பொருத்தம்" போன்ற தெளிவற்ற அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்துதல்
-
மனித மதிப்பாய்வு இல்லாமல் செயற்கை நுண்ணறிவு வேட்பாளர்களை நிராகரிக்க அனுமதிப்பது
-
உணர்ச்சியற்றதாகவோ அல்லது பொதுவானதாகவோ ஒலிக்கும், திருத்தப்படாத செயற்கை நுண்ணறிவு செய்திகளை அனுப்புதல்
-
செயல்முறையில் தானியங்கி கருவிகள் பயன்படுத்தப்படும்போது வேட்பாளர்களுக்குத் தெரிவிக்க மறந்துவிடுவது
-
தனியுரிமை விதிகளைச் சரிபார்க்காமல் கருவிகளில் விண்ணப்பதாரர் தரவைப் பதிவேற்றுதல்
-
அதிக மதிப்பெண் என்பது 'மதிப்பாய்வு செய்யத் தகுந்தது' என்பதற்குப் பதிலாக 'சிறந்த வேட்பாளர்' என்று கருதுவது
நடைமுறைப் பாடம்
ஆள்சேர்ப்பாளரின் நிர்வாகப் பணிகளைக் குறைக்கும்போது செயற்கை நுண்ணறிவு உதவுகிறது. அது பகுத்தறியும் திறனை அமைதியாக மாற்றிவிடும்போது ஆபத்தானதாக மாறுகிறது.
மிகவும் பாதுகாப்பான வழிமுறை எளிமையானது: செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஒழுங்கமைக்கவும், வரைவு செய்யவும், சுருக்கவும், மற்றும் குறியிடவும்ட்டும். ஆள்சேர்ப்பாளர்கள் கேள்வி கேட்கவும், மதிப்பாய்வு செய்யவும், விளக்கமளிக்கவும், பேச்சுவார்த்தை நடத்தவும், மற்றும் முடிவெடுக்கவும்ட்டும். இதுதான் வேகமான ஆள்சேர்ப்பிற்கும், கழுத்துப்பட்டை அணிந்த ஒரு விரிதாளால் (spreadsheet) மதிப்பிடப்படுவது போன்ற உணர்வைத் தரும் ஒரு ஆள்சேர்ப்பு செயல்முறைக்கும் உள்ள வித்தியாசம்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
எதிர்காலத்தில் ஆள்சேர்ப்பவர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா?
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஆள்சேர்ப்பாளர்களை முழுமையாக மாற்றுவது சாத்தியமில்லை, ஆனால் அது பல திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் ஆள்சேர்ப்புப் பணிகளை மாற்றிவிடும். சுயவிவரச் சரிபார்ப்பு, அட்டவணைப்படுத்துதல், தொடர்பு வரைவுகள், நேர்காணல் சுருக்கங்கள் மற்றும் அடிப்படை வேட்பாளர் தரவரிசை ஆகியவற்றை பெரும்பாலும் தானியக்கமாக்கலாம் அல்லது செயற்கை நுண்ணறிவின் உதவியுடன் செய்யலாம். ஆள்சேர்ப்பின் மனித மதிப்பு என்பது இன்னமும் பகுத்தறிவு, நம்பிக்கை, பேச்சுவார்த்தை, வேட்பாளர் உறவுகள் மற்றும் பணியமர்த்தும் மேலாளர்களுடனான ஒத்திசைவு ஆகியவற்றில்தான் தங்கியுள்ளது.
ஆட்சேர்ப்புப் பணிகளில் எவற்றை செயற்கை நுண்ணறிவால் தானியக்கமாக்க முடியும்?
சுயவிவரப் பகுப்பாய்வு, முக்கிய வார்த்தைப் பொருத்தம், நேர்காணல் அட்டவணையிடல், பணி விவர வரைவு, தொடர்புச் செய்திகள், குறிப்புச் சுருக்கங்கள், மதிப்பெண் அட்டைகள் மற்றும் புனல் அறிக்கையிடல் போன்றவற்றைத் தானியக்கமாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு உதவும். இந்தப் பணிகள் பெரும்பாலும் திரும்பத் திரும்பச் செய்யக்கூடியவை, அதிக நேரம் எடுப்பவை, மற்றும் கட்டமைக்க எளிதானவை. இருப்பினும், ஆள்சேர்ப்பவர்கள் வெளியீடுகளை மதிப்பாய்வு செய்ய வேண்டும், விடுபட்ட சூழலைக் கண்டறிய வேண்டும், மேலும் முடிவுகள் நியாயமானவை, பொருத்தமானவை மற்றும் அந்தப் பணிக்கு ஏற்றவை என்பதை உறுதிப்படுத்த வேண்டும்.
விண்ணப்பங்களை மட்டும் பரிசீலிக்கும் ஆட்சேர்ப்பாளர்களை செயற்கை நுண்ணறிவு மாற்றிவிடுமா?
முக்கியமாக சுயவிவர விவரங்களை நகலெடுத்து, பொதுவான செய்திகளை அனுப்பி, ஆழமான ஆலோசனை வழங்காமல் விண்ணப்பதாரர்களை அடுத்த கட்டத்திற்கு அனுப்பும் ஆட்சேர்ப்பாளர்கள், தானியக்கமயமாக்கலுக்கு அதிகளவில் ஆளாகின்றனர். சுயவிவரங்களைத் தரம் பிரிப்பதிலும், அடிப்படை ஆள்சேர்ப்புப் பணிகளை விரைவுபடுத்துவதிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்கனவே வலிமையாக உள்ளது. சந்தை நுண்ணறிவு, விண்ணப்பதாரர் மீதான நம்பிக்கை மற்றும் பணியமர்த்தல் மேலாளரின் வழிகாட்டுதல் ஆகியவற்றின் மூலம் மூலோபாய மதிப்பைச் சேர்க்கும் ஆட்சேர்ப்பாளர்களை மாற்றுவது மிகவும் கடினம்.
ஆள்சேர்ப்பவர்கள் மனிதத் தொடர்பை இழக்காமல் செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம்?
ஆட்சேர்ப்பாளர்கள், உரையாடல்களை இயல்பானதாக வைத்திருக்கும் அதே வேளையில், முதல் வரைவுகள், அட்டவணைப்படுத்துதல், ஆராய்ச்சி, குறிப்புச் சுருக்கங்கள் மற்றும் புனல் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றிற்குச் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தலாம். செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட தகவல்தொடர்பைச் செம்மைப்படுத்துவதும், செயல்முறையைத் தெளிவாக விளக்குவதும், விண்ணப்பதாரர்களின் கவலைகளுக்கு உடனடியாகப் பதிலளிப்பதும் இதன் முக்கிய அம்சங்களாகும். செயற்கை நுண்ணறிவு, ஆட்சேர்ப்பாளர்களை வேகமானவர்களாகவும், சிறந்த தகவலறிந்தவர்களாகவும் மாற்ற வேண்டுமே தவிர, அவர்களை உணர்ச்சியற்றவர்களாகவோ அல்லது குறைந்த பொறுப்புள்ளவர்களாகவோ ஆக்கக்கூடாது.
செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த ஆட்சேர்ப்பு உலகில், ஆட்சேர்ப்பாளர்களுக்கு என்னென்ன திறன்கள் தேவைப்படும்?
ஆட்சேர்ப்பாளர்களுக்கு, செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடன் ஆட்களைத் தேடுதல், உடனடி எழுத்துப்பணி, ஆட்சேர்ப்புப் பகுப்பாய்வு, விண்ணப்பதாரர் அனுபவம், பங்குதாரர் மேலாண்மை மற்றும் சார்புநிலையைக் கருத்தில் கொண்ட மதிப்பீடு ஆகியவற்றில் வலுவான திறன்கள் தேவைப்படும். அவர்கள் சிறந்த திறமை ஆலோசகர்களாகவும் மாற வேண்டும். அதாவது, கூர்மையான வணிகக் கேள்விகளைக் கேட்பது, யதார்த்தமற்ற பணித் தேவைகளை கேள்விக்குட்படுத்துவது, மற்றும் ஆட்சேர்ப்புக் குழுக்கள் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவுவது ஆகியவை ஆகும்.
நிறுவனங்கள் ஆள்சேர்ப்பில் ஏன் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன?
ஆட்சேர்ப்புப் பணிப்பாய்வுகளில் பெரும்பாலும் அதிக அளவிலான, திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் நிர்வாகப் பணிகள் மற்றும் மெதுவான ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவை அடங்கியிருப்பதால், நிறுவனங்கள் ஆட்சேர்ப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன. குழுக்கள் வேகமாகச் செயல்படவும், விண்ணப்பதாரர் தகவல்களை ஒழுங்கமைக்கவும், தகவல்தொடர்புகளை வரைவு செய்யவும், மற்றும் தடைகளைக் கண்டறியவும் செயற்கை நுண்ணறிவு உதவும். இதை கவனமாகப் பயன்படுத்தினால், தேவையற்ற வேலைகளைக் குறைத்து, ஆட்சேர்ப்பாளர்கள் உறவுகளை உருவாக்குதல், ஆலோசனை வழங்குதல் மற்றும் விண்ணப்பதாரர்களை இறுதி செய்தல் ஆகியவற்றில் அதிக நேரத்தைச் செலவிட வழிவகுக்கும்.
ஆள்சேர்ப்பு நடவடிக்கைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை அதிகமாகப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் அபாயங்கள் என்ன?
அதிகப்படியான செயற்கை நுண்ணறிவு, ஆள்சேர்ப்புச் செயல்முறையை உணர்ச்சியற்றதாகவும், குழப்பமானதாகவும், தனிப்பட்ட தொடர்பற்றதாகவும் உணரச் செய்துவிடும். அதுமட்டுமின்றி, தகுதியான விண்ணப்பதாரர்களை மிக விரைவாக நிராகரிக்கவும், வழக்கத்திற்கு மாறான தொழில் பாதைகளைப் புறக்கணிக்கவும், அல்லது நடுநிலையாகத் தோன்றும் அமைப்புகளுக்குள் பாரபட்சத்தை மறைக்கவும் கூடும். இதில் உள்ள மிகப்பெரிய ஆபத்து அதன் அளவில்தான் உள்ளது: ஒரு தவறான விதி அல்லது குறைபாடுள்ள தரவரிசைப்படுத்தும் செயல்முறை, யாரும் கவனிப்பதற்கு முன்பே பல விண்ணப்பதாரர்களைப் பாதிக்கக்கூடும்.
செயற்கை நுண்ணறிவால் ஆள்சேர்ப்பை மேலும் நியாயமானதாக மாற்ற முடியுமா?
நேர்காணல் கேள்விகள், மதிப்பீட்டு அளவுகோல்கள் மற்றும் ஆட்சேர்ப்புப் பணிப்பாய்வுகளைத் தரப்படுத்துவதன் மூலம், செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு சீரான தன்மையை ஆதரிக்க முடியும். இருப்பினும், சீரான தன்மை என்பது தானாகவே நேர்மைக்குச் சமமாகிவிடாது. ஆட்சேர்ப்பாளர்களும் நிறுவனங்களும் செயற்கை நுண்ணறிவின் வெளியீடுகளை மதிப்பாய்வு செய்ய வேண்டும், பரிந்துரைகள் எவ்வாறு செய்யப்படுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும், மேலும் இறுதி முடிவுகளுக்கும் வேட்பாளரை நடத்தும் விதத்திற்கும் மனிதர்களைப் பொறுப்பாக்க வேண்டும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு, ஆள்சேர்ப்பாளர்-விண்ணப்பதாரர் உறவை எவ்வாறு மாற்றும்?
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வேகமான தகவல் தொடர்பு மற்றும் தானியங்குத் திரையிடலை மிகவும் பொதுவானதாக மாற்றும். இதன் பொருள், விண்ணப்பதாரர்கள் தங்கள் சுயவிவரங்கள், விண்ணப்பங்கள் மற்றும் நேர்காணல் தயாரிப்புகளை எழுதவும் AI-ஐப் பயன்படுத்தக்கூடும். ஆள்சேர்ப்பவர்கள் முன்னெப்போதையும் விடத் தெளிவாகவும், மனிதத்தன்மையுடனும் செயல்பட வேண்டியிருக்கும். வெளிப்படையான செயல்முறைப் புதுப்பிப்புகள், சிந்தனைமிக்க தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் வெளிப்படையான பணி எதிர்பார்ப்புகள் ஆகியவை, தானியங்கு இரைச்சலிலிருந்து ஆள்சேர்ப்பவர்களை வேறுபடுத்திக் காட்ட உதவும்.
ஆட்சேர்ப்பாளர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக நிறுவனங்கள் என்ன செய்ய வேண்டும்?
நிறுவனங்கள் ஆட்சேர்ப்புப் பணிகளை மறுவடிவமைக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்த வேண்டும், வெறுமனே ஆட்சேர்ப்பாளர்களை நீக்கக்கூடாது. நிர்வாகம், ஆள்சேர்ப்பு ஆதரவு, திட்டமிடல், தரவு வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட நேர்காணல் பணிப்பாய்வுகளுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு மதிப்புமிக்கது. இறுதி முடிவுகள், நுட்பமான தகவல் பரிமாற்றம், விண்ணப்பதாரர் உறவுகள், பணியமர்த்தல் மேலாளருடனான ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் செயல்முறை வடிவமைப்பு ஆகியவற்றில் ஆட்சேர்ப்பாளர்கள் மையமாக இருக்க வேண்டும். இந்தச் சமநிலை, ஆட்சேர்ப்புப் பணி இயந்திரத்தனமாக மாறாமல், அதை வேகமாக நகர்த்த உதவுகிறது.
குறிப்புகள்
-
அமெரிக்க தொழிலாளர் துறை - dol.gov
-
அமெரிக்க சம வேலைவாய்ப்பு ஆணையம் - eeoc.gov
-
GOV.UK - ஆள்சேர்ப்பில் பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவு - gov.uk
-
தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் - AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு - nist.gov
-
லிங்க்ட்இன் பிசினஸ் - business.linkedin.com