🤖 கூகிள் மற்றும் மெர்சிடிஸ் பென்ஸின் ஆதரவுடன் ஹ்யூமனாய்டு ஸ்டார்ட்அப் ஆப்ட்ரோனிக் $520 மில்லியன் திரட்டுகிறது ↗
ஆப்ட்ரோனிக் நிறுவனம், கூகிள் மற்றும் மெர்சிடிஸ் பென்ஸ் நிறுவனங்களுடன் இணைந்து, $520 மில்லியன் விரிவாக்கச் சுற்றில் நுழைந்துள்ளது - மேலும் பல ஹெவிவெயிட் முதலீட்டாளர்களின் தொகுப்பும் இதில் அடங்கும். மறைமுக மதிப்பீடு... பெரியது. "தீவிரமாக" பெரியது போல.
சொல்ல வருவது எளிது: அப்பல்லோவை அவர்களின் மனித உருவ ரோபோவாக அளவிடவும், அதை தொழிற்சாலைகள் மற்றும் கிடங்குகளுக்குள் தள்ளவும், அங்கு சலிப்பூட்டும், திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் வேலை ஒருபோதும் முடிவடையாது. இங்கே ஒரு ஆழமான கோணமும் உள்ளது - கூகிள் டீப் மைண்டுடன் இறுக்கமான ஒருங்கிணைப்பு, இதனால் அப்பல்லோ ஜெமினி அடிப்படையிலான மாடல்களில் புத்திசாலித்தனமாக இயங்க முடியும், இது அடிப்படையில் "ரோபோவை குறைவான ஊமையாக்கு" வேகமான பாதையாகும்.
🧠 அமெரிக்க ஹவுஸ் சீனா கமிட்டியின் உயர்மட்ட ஜனநாயகக் கட்சி உறுப்பினர் Nvidia H200 விற்பனைக்கு திறந்துள்ளார் ↗
ரோ கன்னா, Nvidiaவின் பழைய H200 சில்லுகளை சீனாவிற்கு விற்பனை செய்வதற்கு தான் தானாகவே எதிரானவர் அல்ல என்பதை சமிக்ஞை செய்கிறார் - இது குழு கொண்டிருந்த கடுமையான நிலைப்பாட்டுடன் ஒப்பிடும்போது தொனியில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றமாகும். சுருக்கம்: அமெரிக்கா ஒரு சில தலைமுறைகளுக்கு முன்னால் இருந்தால், பழைய சில்லுகள் இராணுவம் அல்லாத பயன்பாட்டிற்கு ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கதாக இருக்கலாம்... அல்லது அப்படித்தான் தெரிகிறது.
ஆனால் புதிய விஷயங்களில் அவர் ஒரு கூர்மையான கோட்டை வரைகிறார் - புதிய கட்டிடக்கலைகள் மெனுவில் இருக்கக்கூடாது. இதற்கிடையில், மறுபுறம் உள்ள குழுத் தலைமை இன்னும் "சிவில்-இராணுவ இணைவு" கொடியை அசைத்து வருகிறது, அடிப்படையில் "இராணுவம் அல்லாதது" என்பது ஒரு கண்ணியமான படுக்கை நேரக் கதை என்று வாதிடுகிறது.
🏗️ AI அனுமான ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனமான Modal Labs $2.5B மதிப்பீட்டை திரட்ட பேச்சுவார்த்தை நடத்தி வருவதாக வட்டாரங்கள் தெரிவிக்கின்றன ↗
மோடல் லேப்ஸ் சுமார் $2.5 பில்லியன் மதிப்பீட்டில் நிதி திரட்டும் பேச்சுவார்த்தைகளில் ஈடுபட்டுள்ளதாகக் கூறப்படுகிறது, இது - ஆம் - "அனுமானம்" இன்னும் எவ்வளவு சூடாக இருக்கிறது என்பதை உங்களுக்குக் காட்டுகிறது. பயிற்சி கவர்ச்சியைப் பெறுகிறது, ஆனால் அனுமானம் என்பது நீங்கள் என்றென்றும் செலுத்தும் பகுதியாகும், நீங்கள் ரத்து செய்ய முடியாத சந்தாவைப் போல.
இது வெற்றி பெற்றால், முதலீட்டாளர்கள் கம்ப்யூட் டெலிவரி மற்றும் மாடல் சர்விங்கை புதிய கிளவுட் கோல்ட் ரஷ் போல நடத்துகிறார்கள் என்பதற்கான மற்றொரு அறிகுறியாகும். சற்று வித்தியாசமான உருவகம், ஆனால் அது பொருந்துகிறது - சுரங்கத் தொழிலாளர்கள் வழிமுறைகளாக இருந்தாலும் கூட, எல்லோரும் பிக்ஸ் மற்றும் மண்வெட்டிகளை விற்க விரும்புகிறார்கள்.
📺 பிராண்ட் மாட்டிறைச்சியாக AI விளம்பரங்களின் வரவேற்பு “கடுமையாக எதிர்மறையானது” … ↗
AI-அதிக விளம்பரங்களைப் பார்த்து மக்கள் சரியாக மயக்கமடையவில்லை என்பது தெளிவாகிறது - சில எதிர்வினைகள் "மிகவும் எதிர்மறையானவை" என்று விவரிக்கப்படுகின்றன, அதை நான் புரிந்துகொள்கிறேன். காட்சிகள் சுவாரஸ்யமாக இருந்தாலும் கூட, உங்கள் மூளையை "வேண்டாம்" என்று நினைக்க வைக்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட விசித்திரமான மென்மை உள்ளது.
மேலும், AI பிராண்ட் நாடகம் வெளிப்படையாகவே நையாண்டித்தனமாக மாறி வருகிறது: ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனம் கிளாடிற்காக ஒரு பிரச்சாரத்தை நடத்தியது, அது AI தள விளம்பரத்தில் ஊசலாட்டங்களை எடுக்கிறது, மேலும் துணை உரை ... நுட்பமாக இல்லை என்று உணர்கிறது. இது ஒரு பெருநிறுவன தலையணை சண்டை போன்றது, தலையணைகள் துணிகர மூலதனத்தால் ஆனவை என்பதைத் தவிர.
⚖️ AI பயிற்சித் தரவில் பதிப்புரிமை பெற்ற படைப்புகளுக்கான அறிவிப்புத் தேவைகளை CLEAR சட்டம் நிறுவும் ↗
CLEAR Act என்று அழைக்கப்படும் ஒரு முன்மொழியப்பட்ட அமெரிக்க மசோதா, AI பயிற்சி தரவுத்தொகுப்புகளில் பயன்படுத்தப்படும் பதிப்புரிமை பெற்ற படைப்புகளைச் சுற்றியுள்ள அறிவிப்புத் தேவைகளை வலியுறுத்துகிறது - அடிப்படையில் "நீங்கள் என்ன பயன்படுத்தினீர்கள் என்று மக்களுக்குச் சொல்லுங்கள்," குறைந்தபட்சம் ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட, முறையான வழியில். இது "தடை" செய்வது குறைவாகவும், "நீங்கள் தந்திரமாக இல்லை என்பதை நிரூபிப்பது" அதிகமாகவும் உள்ளது
இது முன்னேறினால், வணிக ரீதியாக ஜெனரேட்டிவ் AI-ஐ வெளியிடும் நிறுவனங்களுக்கு இது மற்றொரு இணக்க அடுக்கைச் சேர்க்கும். இது நன்றாக இருக்கலாம்! அல்லது விதிகள் எவ்வாறு எழுதப்பட்டு செயல்படுத்தப்படுகின்றன என்பதைப் பொறுத்து அது காகித வேலைகளாக மாறக்கூடும்... சிறிய பின்னடைவு, ஆனால் அந்த பகுதி முக்கியமானது.
💾 என்விடியா பங்குகள் உயர்கின்றன. பிராட்காம் AI சிப்ஸ் இடைவெளியை மூடுகிறது என்று ஆய்வாளர் கூறுகிறார். ↗
AI சில்லுகளில் பிராட்காம் என்விடியாவுடன் நெருங்கி வருவதாக ஆய்வாளர்கள் வாதிடுகின்றனர், முக்கியமாக தனிப்பயன் சிலிக்கான் மூலம் - குறிப்பாக கூகிளின் TPU களுடன் இணைக்கப்பட்ட வேலை. மலிவான அனுமானத்தைத் துரத்தும் நிறுவனங்கள், பிரீமியம் ராஜாவுக்கு "போதுமான நல்ல மற்றும் மலிவு" வன்பொருள் ஆபத்தானதாகத் தோன்றத் தொடங்குகிறது.
இது Nvidia திடீரென்று வேகவைக்கப்பட்டது என்று அர்த்தமல்ல - நெருங்கக்கூட இல்லை - ஆனால் இது இரண்டு பாதைகளாகப் பிரியும் சந்தையைக் குறிக்கிறது: உயர்மட்ட பயிற்சி அரக்கர்கள் மற்றும் செலவு-உகந்த அனுமான வேலைக்காரர்கள். ஒரே விளையாட்டு, வெவ்வேறு எடை வகுப்புகள்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
இந்த AI தொழில்நுட்ப செய்தி தொகுப்பில் என்ன நடந்தது?
இந்தப் புதுப்பிப்பு ரோபோக்கள், சில்லுகள், கம்ப்யூட், விளம்பரங்கள் மற்றும் பதிப்புரிமைக் கொள்கை ஆகியவற்றில் முக்கிய நகர்வைக் கண்காணிக்கிறது. தொழிற்சாலை மற்றும் கிடங்கு வேலைகளுக்காக அதன் அப்பல்லோ மனித உருவ ரோபோவை அளவிட ஆப்ட்ரோனிக் கணிசமான நிதியை திரட்டியது. சீனாவிற்கு என்விடியா சிப் ஏற்றுமதியில் சமிக்ஞைகளை மாற்றுவதோடு, அனுமான ஸ்டார்ட்அப் மோடல் லேப்ஸுக்கு அதிக மதிப்பீட்டு உயர்வு, AI-கனரக விளம்பரங்களுக்கு நுகர்வோர் பின்னடைவு, பயிற்சி-தரவு அறிவிப்பில் கவனம் செலுத்தும் முன்மொழியப்பட்ட CLEAR சட்டம் மற்றும் பிராட்காம் AI சிப் இடைவெளியின் சில பகுதிகளைக் குறைப்பதற்கான அறிகுறிகள் ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது.
ஆப்ட்ரோனிக் அதன் அப்பல்லோ மனித உருவ ரோபோவுக்கு ஏன் இவ்வளவு பணம் திரட்டுகிறது?
அப்பல்லோவை விரிவுபடுத்தி, மீண்டும் மீண்டும் பணிகள் பொதுவாகக் காணப்படும் தொழிற்சாலைகள் மற்றும் கிடங்குகளில் அதைப் பயன்படுத்துவதே இதன் நோக்கமாகும். இந்தச் சுற்றில் ஹெவிவெயிட் ஆதரவாளர்கள் அடங்குவர், இது ஒரு நீண்ட-தொலைநோக்கு வகையாக இயற்பியல் ஆட்டோமேஷனில் முதலீட்டாளர்களின் நம்பிக்கையை சுட்டிக்காட்டுகிறது. இந்தக் கதை ஒரு ஆழமான கோணத்தையும் எடுத்துக்காட்டுகிறது: கூகிள் டீப் மைண்டுடன் இறுக்கமான ஒருங்கிணைப்பு, இதனால் அப்பல்லோ ஜெமினி அடிப்படையிலான மாதிரிகளில் மிகவும் புத்திசாலித்தனமாக இயங்க முடியும், உற்பத்தி செய்யப்படும் அலகுகளின் எண்ணிக்கையை மட்டும் அதிகரிப்பதற்குப் பதிலாக திறனை முன்னோக்கித் தள்ளும்.
கூகிள் டீப் மைண்ட் மற்றும் ஜெமினி சார்ந்த மாதிரிகள் அப்பல்லோவை எவ்வாறு "புத்திசாலித்தனமாக" மாற்றும்?
ஒரு மனித உருவ ரோபோ அறிவுறுத்தல்களை எவ்வாறு விளக்குகிறது, செயல்களைத் திட்டமிடுகிறது மற்றும் குழப்பமான தரை நிலைமைகளுக்கு ஏற்ப எவ்வாறு மாற்றியமைக்கிறது என்பதை வலுவான AI மாதிரிகள் மேம்படுத்த முடியும் என்பதே இதன் அடிப்படை. உடையக்கூடிய, முன்பே எழுதப்பட்ட நடத்தைகளுக்குப் பதிலாக, ஒரு ரோபோ மொழி மற்றும் கருத்து மூலம் மிகவும் நெகிழ்வானதாக மாற முடியும். பல குழாய்வழிகளில், இது சிறந்த பணி பொதுமைப்படுத்தல் மற்றும் புதிய பணிப்பாய்வுகளில் விரைவான மறு செய்கையாக மொழிபெயர்க்கப்படுகிறது, குறிப்பாக வெவ்வேறு தொழிற்சாலை அல்லது கிடங்கு சூழல்களுக்கு இடையில் நகரும்போது.
அமெரிக்க சட்டமியற்றுபவர்கள் சீனாவிற்கு Nvidia H200 சிப் விற்பனைக்கு உண்மையிலேயே திறந்திருக்கிறார்களா?
பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் மற்றும் பயன்பாட்டு சூழ்நிலைகளைப் பொறுத்து, பழைய Nvidia H200 சில்லுகளை சீனாவிற்கு விற்பனை செய்வதை பிரதிநிதி ரோ கன்னா தானாகவே எதிர்க்கவில்லை என்பது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க அறிகுறியாகும். "ஓரிரு தலைமுறைகளுக்கு முன்னால்" இருப்பது பழைய சில்லுகளை இராணுவம் அல்லாத பயன்பாட்டிற்கு குறைவான உணர்திறன் கொண்டதாக மாற்றும் என்பதே இதன் கட்டமைப்பாகும். புதிய கட்டமைப்புகளில் அவர் கூர்மையான கோட்டை வரைகிறார், அதே நேரத்தில் மற்ற குழு குரல்கள் இன்னும் சிவில்-இராணுவ இணைவு அபாயங்களை வலியுறுத்துகின்றன.
மோடல் லேப்ஸ் போன்ற AI இன்ஃபெரன்ஷன் ஸ்டார்ட்அப்கள் ஏன் இவ்வளவு அதிக மதிப்பீடுகளைப் பெறுகின்றன?
அனுமானம் என்பது AI இன் "என்றென்றும் செலவு": மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்பட்டவுடன், அவற்றை அளவில் வழங்குவது தொடர்ச்சியான செலவாகும். இது கம்ப்யூட் டெலிவரி, மாடல் சேவை மற்றும் உகப்பாக்கம் ஆகியவற்றை ஒரு நீடித்த வணிக அடுக்காக உணர வைக்கிறது - ஒரு முறை உருவாக்கத்தை விட உள்கட்டமைப்புக்கு நெருக்கமானது. $2.5 பில்லியன் மதிப்பீட்டைச் சுற்றி பேச்சுவார்த்தைகளில் மோடல் லேப்ஸ் அறிவிக்கப்படுவது, மற்றவர்கள் AI ஐ நம்பகத்தன்மையுடனும் மலிவாகவும் இயக்க உதவும் தேர்வுகள் மற்றும் மண்வெட்டி நிறுவனங்களுக்கான முதலீட்டாளர்களின் ஆர்வத்தை பிரதிபலிக்கிறது.
AI பயிற்சி தரவுகளில் பதிப்புரிமை பெற்ற படைப்புகளுக்கு CLEAR சட்ட முன்மொழிவு என்ன அர்த்தம்?
இங்கு விவரிக்கப்பட்டுள்ள திட்டம் அறிவிப்புத் தேவைகளை மையமாகக் கொண்டுள்ளது - "தடை பயிற்சி" என்பதை விட "நீங்கள் என்ன பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்பதை மக்களுக்குச் சொல்லுங்கள்". இது முன்னேறினால், இது ஜெனரேட்டிவ் AI ஐ வணிகமயமாக்கும் நிறுவனங்களுக்கு இணக்க நடவடிக்கைகளைச் சேர்க்கக்கூடும், இதனால் பதிப்புரிமை பெற்ற உள்ளீடுகளைச் சுற்றி கட்டமைக்கப்பட்ட வெளிப்படுத்தல் தேவைப்படலாம். அது நிர்வகிக்கக்கூடிய வெளிப்படைத்தன்மையாக மாறுமா அல்லது "காகித வேலை சூப்" ஆகுமா என்பது விதிகள் எவ்வளவு குறிப்பிட்டவை, சுமைகள் எவ்வாறு ஒதுக்கப்படுகின்றன மற்றும் நடைமுறையில் அமலாக்கம் எப்படி இருக்கும் என்பதைப் பொறுத்தது.