15%க்கும் அதிகமான AI தொடர்பான விலை உயர்வு குறித்து என்விடியா வாடிக்கையாளர்களுக்கு அறிவிப்பு ↗
என்விடியாவின் மிகப்பெரிய வாடிக்கையாளர்களில் சிலருக்கு, அதன் ஏஐ சிப்கள் பொருத்தப்பட்ட சர்வர்களின் விலை 15%க்கும் மேல். இதற்குக் காரணம், கடுமையாக உயர்ந்துவரும் மெமரி சிப் விலைகளே ஆகும்; இந்த விலைகள் தற்போது நேரடியாக ஏஐ உள்கட்டமைப்புச் செலவில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன.
வேரா ரூபின் மற்றும் கிரேஸ் பிளாக்வெல் வன்பொருளைப் பயன்படுத்தும் அமைப்புகளில் இந்த விலை உயர்வுகள் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. எனவே, சற்றே எதிர்பாராத விதமாக, செயற்கை நுண்ணறிவுப் போட்டி என்பது இனி போதுமான GPU-க்களைப் பெறுவது மட்டுமல்ல - நினைவகத்தின் விலையும் சர்வர் ரேக்கில் உள்ள மற்றொரு மிகப்பெரிய சவாலாக உருவெடுத்து வருகிறது.
சீன செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு ஒரு சக்திவாய்ந்த அமெரிக்க மாற்றீட்டைக் கட்டமைக்க என்விடியா 6 பில்லியன் டாலர் செலவிடுகிறது ↗
மிகவும் சக்திவாய்ந்த ஓப்பன்-வெயிட் மாடலை உருவாக்கும் நோக்கில், என்விடியா நிறுவனம், ஏஐ ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனமான பூல்சைடுடன் தொழில்நுட்ப உரிமம் மற்றும் பணியாளர்கள் உட்பட 6 பில்லியன் டாலர்களை ஒரு ஒப்பந்தத்தில் முதலீடு செய்வதாகக் கூறப்படுகிறது
இது என்விடியாவை ஒரு அசாதாரணமான நிலையில் வைக்கிறது. அது ஓப்பன்ஏஐ மற்றும் ஆந்த்ரோபிக் போன்ற நிறுவனங்களுக்குத் தேவையான வன்பொருளை வழங்குகிறது, ஆனாலும் இப்போது மாடல் அடுக்கிலும் அவற்றுக்குச் சவால் விட முடியும் - அதே சமயம் டீப்ஸீக் மற்றும் கிமி போன்ற சீன ஓப்பன்-மாடல் நிறுவனங்களையும் எதிர்கொள்ள முயற்சிக்கிறது. வழங்குநர், கூட்டாளர், போட்டியாளர்... ஒரு நேர்த்தியான சிறிய முக்கோணம்.
ஆராய்ச்சியை மீண்டும் செய்வதில், தங்களது AI 'கூட்டாளியான' நிறுவனம், ஆந்த்ரோபிக் மற்றும் ஓபன்ஏஐ-ஐ விஞ்சிய செயல்திறனை வெளிப்படுத்தியதாக இன்ஹெரென்ட் நிறுவனம் கூறுகிறது ↗
முன்னாள் டீப் மைண்ட் ஆராய்ச்சியாளர்களால் நிறுவப்பட்ட, லண்டனைச் சேர்ந்த இன்ஹெரென்ட் ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனம், வெளியிடப்பட்ட அறிவியல் ஆய்வுக் கட்டுரைகளின் முடிவுகளைத் தன்னிச்சையாக மீண்டும் உருவாக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட ஃபாரடே என்ற செயற்கை நுண்ணறிவு முகவரை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது
ஆச்சரியமான விஷயம் என்னவென்றால்: ஒப்பீட்டளவில் சிறிய 27 பில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட க்வென் மாடலில் இயங்கும்போது, ஆந்த்ரோபிக் மற்றும் ஓபன்ஏஐ நிறுவனங்களின் மிகப் பெரிய ஃபிரான்டியர் மாடல்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட அமைப்புகளை ஃபாரடே தோற்கடித்ததாக இன்ஹெரென்ட் நிறுவனம் கூறுகிறது. இந்தப் பிரச்சனைக்கு வெறுமனே அதிக அளவுருக்களைச் சேர்ப்பதை விட, ஏஜென்ட் வடிவமைப்பு மற்றும் வலுவூட்டல் கற்றல் முறைகளே இதற்குக் காரணம் என்று அந்நிறுவனம் குறிப்பிடுகிறது... இது தற்போது ஒரு முக்கிய பேசுபொருளாக மாறி வருகிறது.
கலிபோர்னியா தனது செயற்கை நுண்ணறிவு பாதுகாப்பு மசோதாவை வலுப்படுத்த வேண்டும் என OpenAI கூறுகிறது ↗
பயிற்சி மற்றும் மதிப்பீட்டின் போது முன்னோடி மாதிரிகளைக் கண்காணிப்பது மற்றும் மேம்பாட்டுச் செயல்முறை முழுவதும் இணையப் பாதுகாப்பை வலுப்படுத்துவது உள்ளிட்ட வலுவான பாதுகாப்புகளை SB 53 சட்டத்தில் சேர்க்குமாறு OpenAI தற்போது கலிபோர்னியாவை வலியுறுத்தி வருகிறது
இதில் ஒரு சிறிய திருப்பம் உள்ளது: OpenAI நிறுவனம் முன்பு இந்தச் சட்டத்தை எதிர்த்தது. வலுவான பாதுகாப்புகள் ஏன் தேவை என்பதை சமீபத்திய AI பாதுகாப்புச் சம்பவங்கள் காட்டுகின்றன என்றும், மாநில அளவிலான விதிகள் காலப்போக்கில் ஒரு தேசிய தரநிலைக்கு அடிப்படையாக அமையக்கூடும் என்றும் அந்நிறுவனம் இப்போது வாதிடுகிறது.
கட்டுப்பாட்டை மீறிய ஒரு மாடலை எவ்வாறு கட்டுப்படுத்துவார்கள் என்பதை ஃபிரான்டியர் ஏஐ ஆய்வகங்கள் இன்னும் கூறவில்லை ↗
கைட்லைட் ஏஐ ஸ்டாண்டர்ட்ஸ் நடத்திய ஓர் மதிப்பீட்டில், ஒரு சக்திவாய்ந்த மாதிரி மனிதக் கட்டுப்பாட்டை மீற முயன்றால் என்ன செய்வார்கள் என்பது குறித்து முன்னணி ஏஐ நிறுவனங்கள் ஆச்சரியப்படும் அளவுக்குக் குறைவாகவே வெளியிட்டுள்ளன என்பது கண்டறியப்பட்டுள்ளது.
ஆய்வு செய்யப்பட்ட ஐந்து ஆய்வகங்களில் OpenAI அதிக மதிப்பெண்களைப் பெற்றது, ஆனால் எதிர்கால சம்பவங்களுக்கான முறையான தடுப்புத் திட்டம் ஒன்று அதனிடம் கூட பகிரங்கமாக ஆவணப்படுத்தப்படவில்லை என்று கூறப்படுகிறது. Anthropic மற்றும் Meta ஆகியவை பொது வெளிப்படுத்தலில் குறிப்பாக மோசமான மதிப்பெண்களைப் பெற்றன - இருப்பினும், பொது ஆவணங்கள் தங்களின் அனைத்து உள் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளையும் வெளிப்படுத்த வேண்டிய அவசியமில்லை என்று நிறுவனங்கள் வாதிடுகின்றன.
அடிப்படையில், செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகங்கள் அபாயகரமான திறன்களைச் சோதிப்பதற்கு மேலும் மேலும் விரிவான திட்டங்களைக் கொண்டுள்ளன... ஆனால், "மாதிரி ஏற்கனவே சரியாகச் செயல்படவில்லை" என்பதற்கான அவசரக்கால வழிகாட்டி இன்னும் மிகவும் மெலிதாகவே தெரிகிறது.
ஹார்வர்டின் $699 ஸ்டார்ட்அப் பூட்கேம்ப், அதன் பயிற்றுனர்களின் AI அவதாரங்களை வழங்குகிறது ↗
ஹார்வர்ட் பிசினஸ் ஸ்கூல், தனது எட்டு வார கால, $699 கட்டணத்திலான ஃபவுண்டரி தொழில்முனைவோர் திட்டத்தில், பயிற்றுவிப்பாளர்களின் ஹேஜென் உருவாக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவு அவதாரங்களைப் பயன்படுத்துகிறது
மாணவர்களுக்கு மனிதப் பயிற்றுவிப்பாளர்களுடன் நேரடி வகுப்புகள் தொடர்கின்றன, ஆனால் மாதிரி விளக்கக்காட்சிகள் மற்றும் குழு கூட்டங்களின் போது, அவதாரங்கள் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பின்னூட்டங்களைக் கையாளுகின்றன. ஒரு பயிற்றுவிப்பாளர், தனது டிஜிட்டல் பிரதி சற்று அச்சமூட்டுவதாக ஒப்புக்கொண்டார் - ஆனாலும், மாணவர்களுக்கு அது மிகவும் பிடித்திருக்கிறது போலத் தெரிகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் மூலம் வெற்றி பெறும் நிறுவனங்கள், அந்த முகவர்கள் தனியாகச் செய்யக்கூடியவற்றின் அளவைக் கட்டுப்படுத்துகின்றன ↗
நிறுவன செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர் போட்டி, அதன் விருப்பமான அனுமானங்களில் ஒன்றான ' அதிக சுயாட்சி என்பது தானாகவே சிறந்தது அல்ல' என்பதை மாற்றத் தொடங்கியுள்ளது . வலுவான உற்பத்தி முடிவுகளைக் காணும் நிறுவனங்கள், முகவர்களுக்குக் குறுகிய பொறுப்புகளையும் உறுதியான செயல்பாட்டு எல்லைகளையும் அதிகளவில் வழங்கி வருகின்றன.
நிர்வாகம், ஒருங்கிணைப்புச் செலவுகள் மற்றும் உறுதியான வணிக மதிப்பை நிரூபிப்பது ஆகியவையே மிகப்பெரிய பிரச்சினைகளாகத் தெரிகின்றன. வேறுவிதமாகக் கூறினால், வெற்றிபெறும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஊழியர், ஒரு தன்னாட்சி மேதையைப் போலத் தோன்றாமல், மிகவும் கடுமையான அனுமதிகளைக் கொண்ட, அசாதாரணமாக வேகமான ஒரு சக ஊழியரைப் போலவே தோன்றக்கூடும்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
என்விடியா AI சர்வர்களின் விலை ஏன் அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது?
சில AI சர்வர்களின் விலைகள் 15%க்கும் மேல் உயரக்கூடும் என என்விடியா வாடிக்கையாளர்களுக்கு எச்சரிக்கை விடுக்கப்பட்டுள்ளதாகத் தகவல்கள் தெரிவிக்கின்றன. வேரா ரூபின் மற்றும் கிரேஸ் பிளாக்வெல் போன்ற வன்பொருட்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட அமைப்புகளின் ஒட்டுமொத்த விலையை உயர்த்தும் மெமரி சிப்களின் விலை உயர்வே இதற்கான முக்கியக் காரணமாகும். இது, AI உள்கட்டமைப்புச் செலவினங்களில் மெமரியின் விலை நிர்ணயம் ஒரு முக்கியப் பங்கு வகிக்கத் தொடங்கியுள்ளதைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது.
என்விடியாவின் 6 பில்லியன் டாலர் மதிப்பிலான பூல்சைட் ஏஐ ஒப்பந்தம் எதைப் பற்றியது?
என்விடியா, AI ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனமான பூல்சைடுடன் இணைந்து மேற்கொள்ளும் ஒரு ஒப்பந்தத்திற்காக 6 பில்லியன் டாலர்களை ஒதுக்க உள்ளதாகத் தகவல்கள் வெளியாகியுள்ளன. இந்த ஒப்பந்தம் தொழில்நுட்ப உரிமம் மற்றும் திறமையாளர்களை உள்ளடக்கியது. அமெரிக்காவில் ஒரு சக்திவாய்ந்த, திறந்தநிலை AI மாதிரியை உருவாக்க உதவுவதே இதன் நோக்கமாகும். என்விடியா ஏற்கனவே முக்கிய AI உருவாக்குநர்களுக்கு கணினி வன்பொருளை வழங்கி வருவதாலும், மாதிரி மட்டத்திலும் அவர்களுடன் போட்டியிட வாய்ப்புள்ளதாலும், இந்த நடவடிக்கை அந்நிறுவனத்தை ஒரு பரந்த போட்டி நிலைக்கு உயர்த்தக்கூடும்.
இன்ஹெரென்ட்டின் ஃபாரடே AI ஏஜென்ட், பெரிய AI மாடல்களை விட எவ்வாறு சிறப்பாகச் செயல்பட்டது?
பெரிய ஃபிரான்டியர் மாடல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு உருவாக்கப்பட்ட அமைப்புகளை விட, தங்களின் ஃபாரடே AI ஏஜென்ட் வெளியிடப்பட்ட அறிவியல் ஆராய்ச்சிகளை மீண்டும் உருவாக்குவதில் சிறப்பாகச் செயல்பட்டதாக இன்ஹெரென்ட் நிறுவனம் கூறுகிறது. ஃபாரடே 27 பில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட க்வென் மாடலைப் பயன்படுத்துவதாகவும், அதன் செயல்திறனுக்கு ஏஜென்ட் வடிவமைப்பு மற்றும் வலுவூட்டல் கற்றலே காரணம் என்றும் இன்ஹெரென்ட் குறிப்பிடுகிறது. மாடலின் அளவை அதிகரிப்பது போலவே, பணிப்பாய்வு வடிவமைப்பு மற்றும் பயிற்சி முறைகளும் சில சமயங்களில் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவையாக இருக்கலாம் என்பதை இந்த முடிவு உணர்த்துகிறது.
கலிஃபோர்னியா தனது AI பாதுகாப்பு மசோதாவை வலுப்படுத்த வேண்டும் என OpenAI ஏன் விரும்புகிறது?
கலிபோர்னியாவின் SB 53 சட்டத்தில், பயிற்சி மற்றும் மதிப்பீட்டின் போது அதிநவீன மாதிரிகளை நெருக்கமாகக் கண்காணிப்பது மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட இணையப் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் உள்ளிட்ட வலுவான பாதுகாப்புகளை OpenAI கோருகிறது. இது, அந்தச் சட்டத்திற்கு அது முன்பு காட்டிய எதிர்ப்பிலிருந்து ஒரு மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. சமீபத்திய செயற்கை நுண்ணறிவுப் பாதுகாப்புச் சம்பவங்கள் வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை அவசியமாக்குகின்றன என்றும், மாநில அளவிலான விதிகள் எதிர்கால தேசியக் கட்டமைப்பை வடிவமைக்க உதவக்கூடும் என்றும் OpenAI இப்போது வாதிடுகிறது.
கட்டுப்பாட்டை மீறிச் செயல்படும் அல்லது தவறாக நடந்துகொள்ளும் மாடல்களை எதிர்கொள்ள, செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகங்கள் என்ன செய்து கொண்டிருக்கின்றன?
முன்னணி செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்கள், அபாயகரமான திறன்களை எவ்வாறு சோதிக்கின்றன என்பது குறித்த விரிவான தகவல்களை வெளியிடுகின்றன. ஆனால், ஒரு மாதிரி அபாயகரமாகச் செயல்படத் தொடங்கியவுடன் அதைக் கட்டுப்படுத்துவது குறித்த பொது ஆவணங்கள் குறைவாகவே உள்ளன. கைடுலைட் ஏஐ ஸ்டாண்டர்ட்ஸ் (Guidelight AI Standards) நடத்திய ஓர் மதிப்பீட்டில், முக்கிய ஆய்வகங்களிடையே குறிப்பிடத்தக்க இடைவெளிகள் இருப்பது கண்டறியப்பட்டது. ஆய்வு செய்யப்பட்டவற்றுள் ஓப்பன்ஏஐ (OpenAI) அதிக மதிப்பெண்களைப் பெற்றது. இருப்பினும், எதிர்காலத்தில் ஏற்படக்கூடிய கட்டுப்பாடற்ற மாதிரிச் சம்பவங்களைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கான முறையான, பொதுவில் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட திட்டம் அதனிடம்கூட இல்லை என்று கூறப்படுகிறது.
நிறுவனங்கள் ஏன் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களுக்கு உற்பத்திச் செயல்பாட்டில் குறைவான சுயாட்சியை அளிக்கின்றன?
செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களிடமிருந்து சிறந்த பலன்களைக் காணும் நிறுவனங்கள், அந்த அமைப்புகள் தன்னிச்சையாகச் செய்யக்கூடியவற்றை அதிகளவில் கட்டுப்படுத்துகின்றன. முகவர்களுக்குக் குறுகிய பொறுப்புகள், தெளிவான அனுமதிகள் மற்றும் நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட செயல்பாட்டு எல்லைகளை வழங்குவதே ஒரு பொதுவான உற்பத்தி அணுகுமுறையாகும். இது, கட்டுப்படுத்தவோ அல்லது மதிப்பீடு செய்யவோ கடினமான, அதிகத் தன்னாட்சி கொண்ட அமைப்புகளுடன் தொடர்புடைய அபாயங்களைக் குறைக்கும் அதே வேளையில், நிர்வாகம், ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் மேற்பார்வையை எளிதாக்கவும் உதவும்.