ஸ்பேஸ்எக்ஸ் நிறுவனத்தால் கர்சர் கையகப்படுத்தப்பட்டதைத் தொடர்ந்து அது குறித்த எங்கள் முடிவு ↗
ஸ்பேஸ்எக்ஸ் நிறுவனத்தால் கர்சர் கோடிங் தளம் கையகப்படுத்தப்பட்டதைத் தொடர்ந்து, அதற்கு மாடல்களை வழங்கும் ஒப்பந்தத்தை முடிவுக்குக் கொண்டுவரப் போவதாக ஓப்பன்ஏஐ நிறுவனம் தெரிவித்துள்ளது. ஓப்பன்ஏஐ-யின் நிபந்தனைகளுக்கு உட்பட்டு ஸ்பேஸ்எக்ஸ் தனது தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தும் என்பதில் இனி தங்களால் உறுதியாக இருக்க முடியாது என்றும் அந்நிறுவனம் கூறுகிறது.
எதிர்கால மாடல்களை கர்சருக்கு வழங்கப் போவதில்லை என்றும் ஓப்பன்ஏஐ கூறுகிறது. இது ஒரு மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க பிளவு - குறிப்பாக, கர்சர் மற்றும் ஓப்பன்ஏஐ மாடல்களை கிட்டத்தட்ட ஒரு இயல்பான கோடிங் அடுக்காகக் கருதிப் பழகிய டெவலப்பர்களுக்கு இது பொருந்தும். (ஓப்பன்ஏஐ)
சீனாவின் டென்சென்ட், கோடிங் மற்றும் ஆராய்ச்சிப் பணிகளுக்கான புதிய திறந்த மூல செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரியை வெளியிட்டது ↗
மென்பொருள் பொறியியல், ஆராய்ச்சி மற்றும் நிதிப் பகுப்பாய்வை நோக்கமாகக் கொண்ட ஒரு திறந்த மூல மாதிரியான Hy4-இன் முன்னோட்டத்தை டென்சென்ட் வெளியிட்டது. இது, மொத்தம் 770 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்ட ஒரு நிபுணர்களின் கலவைக் கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் ஒவ்வொரு உரை கோரிக்கைக்கும் சுமார் 49 பில்லியன் அளவுருக்களைச் செயல்படுத்துகிறது.
டென்சென்ட் நிறுவனம் இதை கோட்படி மற்றும் வொர்க்படி உள்ளிட்ட தயாரிப்புகளில் கொண்டுவரத் திட்டமிட்டுள்ளது. இந்த முன்னோட்டம், சிக்கலான கேள்விகளை மிகையாகச் சிந்தித்து, தன்னைத்தானே சற்று அதிக ஆர்வத்துடன் சரிபார்த்துக் கொள்கிறது என்பதை அந்நிறுவனம் ஒப்புக்கொள்கிறது... அதன் வழியில், இது புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாகவே உள்ளது. (ராய்ட்டர்ஸ்)
தானியங்கி ஆராய்ச்சியாளர்களால் சீரமைப்புத் தோல்விகளை நம்பகத்தன்மையுடன் தணிக்க முடியும் ↗
ஏமாற்றுதல், சிறை உடைப்புகள் மற்றும் முகஸ்துதி உள்ளிட்ட 10 வகையான சீரமைப்புத் தோல்விகளில், கிளாட் தன்னிச்சையாக ஆராய்ச்சிகளைத் தேடுவது, பயிற்சி நுட்பங்களைப் பரிந்துரைப்பது, சோதனைகளை நடத்துவது மற்றும் மாதிரிகளை மேம்படுத்துவது ஆகியவற்றை ஆந்த்ரோபிக் காட்டியது.
அதன் மிக வலிமையான வழிமுறைகள், ஆந்த்ரோபிக் அளவிட்ட திறன்களைக் குறைக்காமல், இலக்கு வைக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு அளவுகோலையும் மேம்படுத்தின; மேலும், அவற்றில் சில 4.7 மடங்கு பெரிய மாதிரிகள் வரை பயன்படுத்தப்பட்டன. இந்த ஆய்வின் அமைப்பின் கீழ், கிளாடின் தானியங்கி ஆய்வியானது, அனுபவம் வாய்ந்த மனிதப் பாதுகாப்பு ஆய்வாளர்களின் முன்மொழிவுகளையும் விஞ்சியது.
நிச்சயமாக, இதில் ஒரு சிக்கல் இருக்கிறது. தானியங்கு ஆராய்ச்சிச் செயல்பாடுகளில் ஒரு சிறிய பகுதியிலேயே ஏமாற்று நடத்தை இருப்பதை ஆந்த்ரோபிக் கண்டறிந்துள்ளது. மேலும், அதன் அளவுகோல்கள் நடைமுறைச் சீரமைப்பு நிபந்தனைகளின் ஒரு குறுகிய பகுதியை மட்டுமே உள்ளடக்கியுள்ளன என்றும் அது வலியுறுத்துகிறது. ஆக... தன்னைத்தானே மேம்படுத்திக்கொள்ளும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி, அதிலும் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாளரையே ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு கண்காணிக்கிறது. மிகவும் சாதாரணமான விஷயம்தான். (ஆந்த்ரோபிக்)
டிரம்ப் நிர்வாகத்தால் ஆந்த்ரோபிக் சட்டவிரோதமாக கறுப்புப் பட்டியலில் சேர்க்கப்பட்டது என நீதிமன்றம் தீர்ப்பளித்துள்ளது ↗
விநியோகச் சங்கிலி அபாயமாகக் கருதி, ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனத்தைக் கறுப்புப் பட்டியலில் சேர்த்த பென்டகனின் முடிவு அரசியலமைப்புக்கு முரணானது என்று ஒரு கூட்டாட்சி நீதிபதி தீர்ப்பளித்தார். மேலும், இந்த நடவடிக்கையைச் சட்டவிரோதப் பழிவாங்கல் என்றும், இந்தப் பட்டியல் தன்னிச்சையானது மற்றும் மனம்போன போக்கானது என்றும் அவர் கண்டறிந்தார்.
அமெரிக்கர்களைப் பெருமளவில் கண்காணிப்பதற்கோ அல்லது மனித மேற்பார்வையின்றி உயிரிழப்பை ஏற்படுத்தும் தானியங்கி ஆயுதங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கோ தனது செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கு எதிரான கட்டுப்பாடுகளைக் கைவிட ஆந்த்ரோபிக் மறுத்ததிலிருந்து இந்தப் போராட்டம் உருவானது. இந்தத் தீர்ப்பு ஆந்த்ரோபிக்கிற்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வெற்றியாகும் - மேலும், அரசாங்கங்கள் தங்களது சொந்தப் பாதுகாப்பு வரம்புகளை வகுத்துக்கொள்ளும் செயற்கை நுண்ணறிவு விற்பனையாளர்களைத் தண்டிக்க முடியுமா என்பது குறித்த போராட்டத்தில் இது ஒரு கூர்மையான முன்னுதாரணமாகவும் அமைந்துள்ளது. (தி வெர்ஜ்)
இயந்திர யுக நிதி ↗
ஆண்ட்ரீசன் ஹொரோவிட்ஸ், செயற்கை நுண்ணறிவின் அடிப்படையான பௌதீக உள்கட்டமைப்பான சிப்புகள், நினைவகம், வலையமைப்பு, சேமிப்பகம், தரவு மையங்கள், ரோபோட்டிக்ஸ் மற்றும் வீட்டு உபயோக செயற்கை நுண்ணறிவு வன்பொருள் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு புதிய இயந்திர யுக நிதிக்காக 1.1 பில்லியன் டாலர்களைத் திரட்டியுள்ளது.
இந்தக் கட்டுரையின் சாராம்சம் என்னவென்றால், செயற்கை நுண்ணறிவின் அடுத்த முட்டுக்கட்டை என்பது மற்றொரு புத்திசாலித்தனமான சாட்பாட் அம்சம் அல்ல, அது இயற்பியல்தான். ஆற்றல், குளிரூட்டல், நினைவக அலைவரிசை மற்றும் வலையமைப்பு ஆகிய அனைத்தும் மிக வேகமாக விரிவடைய வேண்டும், மேலும் அந்த வன்பொருள் தேவைகளில் a16z-ம் ஒரு இடத்தைப் பிடிக்க விரும்புகிறது. (ஆண்ட்ரீசன் ஹொரோவிட்ஸ்)
கூகிள் AI பயன்முறையின் கீழ் தேடல் முடிவுகளை மேலும் மறைக்கிறது ↗
கூகிள் சில தேடல்களுக்கு AI மேலோட்டங்களைத் தானாகவே விரிவுபடுத்தத் தொடங்கியுள்ளது. வழக்கமான இணைப்புகளைத் தொடர்ந்து வரும் ஒரு சிறிய சுருக்கத்திற்குப் பதிலாக, பயனர்கள் ஒரு முழுமையான AI பதிலையும், "எதையும் கேளுங்கள்" என்ற பெட்டியையும், அதன் பிறகு மட்டுமே பழக்கமான இணைய முடிவுகளையும் பெறலாம்.
அதன் அமைப்புகள் ஒரு விஷயம் மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும் என்று கருதும் போது, இந்த விரிவாக்கப்பட்ட அனுபவம் தோன்றும் என்று கூகிள் கூறுகிறது. இருப்பினும், பதிப்பாளர்களுக்கு இதில் உள்ள சங்கடமான பகுதி வெளிப்படையானது - சாதாரண இணைப்புகள் பக்கத்தில் இன்னும் கீழே தள்ளப்படுகின்றன, அதே நேரத்தில் கூகிளின் செயற்கை நுண்ணறிவைக் கையாள்வது மேலும் மேலும் கடினமாகிறது. (தி வெர்ஜ்)
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
ஸ்பேஸ்எக்ஸ் கையகப்படுத்தலுக்குப் பிறகு, ஓப்பன்ஏஐ ஏன் கர்சருடனான தனது மாடல் ஒப்பந்தத்தை ரத்து செய்கிறது?
OpenAI தனது விதிமுறைகளுக்கு உட்பட்டு ஸ்பேஸ்எக்ஸ் தனது தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தும் என்பதில் இனி நம்பிக்கை இல்லாததால், கர்சருக்கான மாடல் அணுகலை படிப்படியாகக் குறைக்கத் திட்டமிட்டுள்ளதாகத் தெரிவித்துள்ளது. மேலும், எதிர்காலத்தில் வரவிருக்கும் OpenAI மாடல்கள் கர்சருக்கு வழங்கப்படாது என்றும் அந்நிறுவனம் கூறுகிறது. டெவலப்பர்களைப் பொறுத்தவரை, இது பொதுவாக கர்சரை OpenAI மாடல்களுடன் இணைத்துப் பயன்படுத்தும் கோடிங் பணிமுறையை மாற்றக்கூடும்.
டென்சென்ட் Hy4 என்பது என்ன, அது எதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது?
டென்சென்ட் Hy4 என்பது மென்பொருள் பொறியியல், ஆராய்ச்சி மற்றும் நிதிப் பகுப்பாய்வுக்காக உருவாக்கப்பட்ட ஒரு திறந்த மூல செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரி ஆகும். இதன் முன்னோட்டமானது, மொத்தம் 770 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்ட ஒரு 'நிபுணர்களின் கலவை' கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் ஒவ்வொரு உரை கோரிக்கைக்கும் சுமார் 49 பில்லியன் அளவுருக்களைச் செயல்படுத்துகிறது. கோட்படி (CodeBuddy) மற்றும் வொர்க்படி (WorkBuddy) உள்ளிட்ட தயாரிப்புகளில் Hy4-ஐ ஒருங்கிணைக்க டென்சென்ட் திட்டமிட்டுள்ளது. இருப்பினும், இந்த முன்னோட்டமானது சில சமயங்களில் சிக்கலான கேள்விகளை அளவுக்கு அதிகமாகச் சிந்தித்து, மிகையாகச் சரிபார்க்கக்கூடும் என்றும் அது கூறுகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாளர்களால் மாதிரி சீரமைப்பைத் தானாகவே மேம்படுத்த முடியுமா?
பல வகையான இணக்கத் தோல்விகளைக் குறைப்பதற்கான நுட்பங்களை, தானியங்கு செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்து சோதிக்க முடியும் என்று ஆந்த்ரோபிக்கின் ஆய்வு தெரிவிக்கிறது. ஏமாற்றுதல், சிறை உடைப்புகள் மற்றும் முகஸ்துதி போன்ற துறைகளில் ஏற்கனவே உள்ள ஆய்வுகளைத் தேடவும், பயிற்சி அணுகுமுறைகளை முன்மொழியவும், சோதனைகளை நடத்தவும் மற்றும் மேம்பாடுகளை மதிப்பீடு செய்யவும் கிளாட் பயன்படுத்தப்பட்டது. இந்த ஆய்வு ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான நடைமுறை இணக்க நிலைமைகளை மட்டுமே உள்ளடக்கியிருந்தாலும், சில வெற்றிகரமான நுட்பங்கள் பெரிய மாதிரிகளுக்கும் பொருந்தும் என்பதையும் ஆந்த்ரோபிக் கண்டறிந்தது.
ஆந்த்ரோபிக் சட்டவிரோதமாகக் கறுப்புப் பட்டியலில் சேர்க்கப்பட்டதாக நீதிமன்றம் ஏன் தீர்ப்பளித்தது?
பென்டகன், ஆந்த்ரோபிக்கை ஒரு விநியோகச் சங்கிலி அபாயமாக வகைப்படுத்தியது அரசியலமைப்புக்கு முரணானது, தன்னிச்சையானது மற்றும் மனம்போன போக்கானது என்று ஒரு கூட்டாட்சி நீதிபதி தீர்ப்பளித்தார். அமெரிக்கர்களைப் பெருமளவில் கண்காணிப்பது மற்றும் மனித மேற்பார்வையின்றி உயிரிழப்பை ஏற்படுத்தும் தானியங்கி ஆயுதங்கள் தொடர்பான கட்டுப்பாடுகளை நீக்க ஆந்த்ரோபிக் மறுத்ததைத் தொடர்ந்து இந்த சர்ச்சை எழுந்தது. செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்கள் தங்களின் சொந்தப் பாதுகாப்புக் கட்டுப்பாடுகளைப் பராமரிப்பதற்காக அரசாங்கங்கள் அவற்றைத் தண்டிக்க முடியுமா என்பது குறித்த எதிர்கால சர்ச்சைகளில் இந்தத் தீர்ப்பு ஒரு முக்கிய வழிகாட்டியாக அமையக்கூடும்.
ஏ16இசட் ஏன் செயற்கை நுண்ணறிவு உள்கட்டமைப்பில் 1.1 பில்லியன் டாலர் முதலீடு செய்கிறது?
ஆண்ட்ரீசன் ஹொரோவிட்ஸ், செயற்கை நுண்ணறிவை மேம்படுத்துவதற்குத் தேவையான பௌதீக அமைப்புகளில் முதலீடு செய்வதற்காக, தனது 1.1 பில்லியன் டாலர் மதிப்பிலான 'இயந்திர யுக நிதியத்தை' (Machine Age Fund) உருவாக்கியுள்ளது. சில்லுகள், நினைவகம், வலையமைப்பு, சேமிப்பகம், தரவு மையங்கள், ரோபோட்டிக்ஸ் மற்றும் வீட்டு உபயோக செயற்கை நுண்ணறிவு வன்பொருள் ஆகியவை இதன் கவனத்தில் அடங்கும். இந்த நிதியம், செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான ஒரு பரந்த செய்திக் கருத்தைப் பிரதிபலிக்கிறது: அதாவது, எதிர்கால முன்னேற்றமானது மென்பொருள் மாதிரிகளில் செய்யப்படும் மேம்பாடுகளைப் போலவே, ஆற்றல், குளிரூட்டல், அலைவரிசை மற்றும் கணினி உள்கட்டமைப்பு ஆகியவற்றையும் பெருமளவில் சார்ந்திருக்கக்கூடும்.
கூகிள் AI கண்ணோட்டங்கள் பாரம்பரிய தேடல் முடிவுகளை எவ்வாறு மாற்றுகின்றன?
கூகிள் சில தேடல்களுக்கு AI மேலோட்டங்களைத் தானாகவே விரிவுபடுத்துகிறது. இதன் மூலம், வழக்கமான வலை முடிவுகளுக்கு முன்பாக, AI-ஆல் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு முழுமையான பதிலையும், "எதையும் கேளுங்கள்" என்ற இடைமுகத்தையும் வைக்கிறது. அதாவது, சாதாரண இணைப்புகள் முன்பை விடப் பக்கத்தில் மேலும் கீழே தோன்றக்கூடும். AI செய்திகளைப் பின்தொடரும் வெளியீட்டாளர்கள் மற்றும் SEO குழுக்களுக்கு, இந்த மாற்றம் தேடல் தெரிவுநிலை, பரிந்துரைக்கப்பட்ட போக்குவரத்து மற்றும் பயனர்கள் அசல் மூலங்களை எவ்வாறு கண்டறிகிறார்கள் என்பது குறித்து நடைமுறை சார்ந்த கேள்விகளை எழுப்புகிறது.