மிகப்பெரிய AI தரவு மைய முதலீடுகளை UK வரிசைப்படுத்துகிறது
அதிபர் டிரம்பின் அரசுமுறைப் பயணத்தின் போது, இங்கிலாந்தை மையமாகக் கொண்ட பிரம்மாண்டமான உள்கட்டமைப்பு ஒப்பந்தங்களை அறிவிப்பார்கள் என எதிர்பார்க்கப்படும் OpenAI-யின் சாம் ஆல்ட்மேன் மற்றும் Nvidia-யின் ஜென்சன் ஹுவாங் ஆகியோரைச் சுற்றி பெரும் பரபரப்பு நிலவுகிறது. அரசாங்கம் எரிசக்தி வளங்களை வழங்குகிறது, Nvidia சிலிக்கானைக் கொண்டுவருகிறது, மற்றும் OpenAI கருவி அடுக்கை வழங்குகிறது. இது ஒரு மிகவும் பலம் வாய்ந்த முக்கோணம்.
👉 மேலும் படிக்க
அரசாங்க குறியீட்டாளர்கள் AI கணிசமான நேரத்தை மிச்சப்படுத்துவதாகக் கண்டறிந்துள்ளனர்
இங்கிலாந்து துறைகள் முழுவதும் நடத்தப்பட்ட ஒரு பெரிய சோதனையில், AI கோடிங் உதவியாளர்கள் ஒவ்வொரு டெவலப்பருக்கும் ஒரு நாளைக்கு கிட்டத்தட்ட ஒரு மணி நேரத்தை மிச்சப்படுத்தினர். இது ஆண்டுக்கு சுமார் 28 வேலை நாட்களுக்குச் சமம். இருப்பினும், கவனிக்க வேண்டிய விஷயம் என்னவென்றால் - AI-ஆல் எழுதப்பட்ட பெரும்பாலான குறியீடுகளுக்குத் திருத்தங்கள் தேவைப்பட்டன, மேலும் சுமார் 15% மட்டுமே எந்த மாற்றமும் செய்யப்படாமல் நேரடியாகச் சேர்க்கப்பட்டது.
👉 மேலும் படிக்க
பாதுகாப்பு கண்காணிப்பு அமைப்புகளுடன் உறவுகளை ஆழப்படுத்தும் OpenAI
இந்நிறுவனம், அமெரிக்காவின் CAISI மற்றும் இங்கிலாந்தின் AISI ஆகியவற்றுடன் தனது ஒத்துழைப்பை வலுப்படுத்தி, ரெட்-டீமிங், அழுத்தச் சோதனைகள் மற்றும் பாதுகாப்பு மதிப்பாய்வுகளை இரட்டிப்பாக்கி வருகிறது. தற்போதைய கவனம், யாருடைய உதவியும் இன்றித் தானாகவே முன்முயற்சி எடுக்கும் அமைப்புகளான “ஏஜென்டிக்” செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மீது இருப்பதாகத் தெரிகிறது; இது தொடர்பாகவே பல இடர்பாடுகள் வலம் வருகின்றன.
👉 மேலும் படிக்க
AI இப்போது தொழிற்சாலை தளத்தின் ஒரு பகுதியாகும், ஆனால் திறன் இடைவெளி கடிக்கிறது
Xometry நடத்திய ஒரு கணக்கெடுப்பின்படி, பெரும்பாலான உற்பத்தியாளர்கள் விநியோகச் சங்கிலிகள் மற்றும் தரக் கட்டுப்பாட்டிற்கு செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) மையமாகக் கருதுகின்றனர். ஆனால், பிரச்சனை என்னவென்றால், அதைச் சீராகச் செயல்படுத்தத் தங்களுக்குப் போதுமான திறமையான தொழிலாளர்கள் இல்லை என்று கிட்டத்தட்ட பாதி பேர் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள். தொழில்நுட்ப அறிமுகத்திற்கும் பயிற்சி பெற்ற ஊழியர்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளி குறையாமல், விரிவடைந்து கொண்டே இருப்பதாகத் தெரிகிறது.
👉 மேலும் படிக்க
ஹசாபிஸ் அனைவருக்கும் நினைவூட்டுகிறார்: தகவமைப்பு > மனப்பாடம்
டெமிஸ் ஹசாபிஸ் (டீப் மைண்ட்) மீண்டும் தோன்றி, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்துறைகளை மாற்றியமைக்கும்போது, நிலையான திறன்களை விட "கற்கக் கற்றுக்கொள்வது எப்படி என்பதைக் கற்றுக்கொள்வது" அதிக முக்கியத்துவம் பெறும் என்று வாதிட்டார். அடுத்த பத்தாண்டுகளுக்குள் பொது செயற்கை நுண்ணறிவு (AGI) வரக்கூடும் என்ற கருத்தையும் அவர் முன்வைத்தார்; இது ஒரு லட்சியமான யோசனையாக இருந்தாலும், அவரது இயல்புக்கு முற்றிலும் முரணானது அல்ல.
👉 மேலும் படிக்க