🦞 ஓபன் கிளா நிறுவனர் ஸ்டீன்பெர்கர் ஓபன்ஏஐ-யில் இணைகிறார், ஓப்பன் சோர்ஸ் பாட் அடித்தளமாகிறது ↗
பீட்டர் ஸ்டீன்பெர்கர் "தனிப்பட்ட முகவர்களை" ஊக்குவிக்க OpenAI-க்கு செல்கிறார், அதே நேரத்தில் OpenClaw தானே ஒரு அறக்கட்டளையில் நிறுத்தப்படுகிறது, இதனால் அது திறந்த மூலமாகவே இருக்கும் (மற்றும் ஆதரிக்கப்படுகிறது). அந்தப் பிளவு... ஒருவித புத்திசாலித்தனம் - பில்டரை வேலைக்கு அமர்த்துங்கள், திட்டத்தைப் பொதுவில் வைத்திருங்கள்.
மின்னஞ்சல் வரிசைப்படுத்தல், காப்பீட்டு ஆவணங்கள், விமான சரிபார்ப்புகள், தொந்தரவான வாழ்க்கை நிர்வாகி பணிகள்: OpenClaw-வின் திட்டம் புத்துணர்ச்சியூட்டும் வகையில் நடைமுறைக்குரியது. இது GitHub-லும் பெரிதாகிவிட்டது, மேலும் அந்த புகழ் பாதுகாப்பு கவலைகளை ஈர்த்துள்ளது, குறிப்பாக மக்கள் அதை கவனக்குறைவாகப் பயன்படுத்தினால்.
🪖 இராணுவத்தால் கிளாட் AI மாதிரியைப் பயன்படுத்துவது குறித்த மானுடவியல் எதிர்ப்புகளால் பென்டகன் 'சோர்வடைந்துள்ளது', உறவுகளைத் துண்டிக்கக்கூடும் என்று அறிக்கை கூறுகிறது ↗
முக்கியப் போராட்டம்: பென்டகன் பரந்த, "அனைத்து சட்டப்பூர்வ நோக்கங்களுக்கும்" அணுகலை விரும்புகிறது, மேலும் ஆந்த்ரோபிக் இன்னும் முழு தன்னாட்சி ஆயுதங்கள் மற்றும் வெகுஜன கண்காணிப்பைச் சுற்றி கடுமையான வரம்புகளை வைத்திருக்க முயற்சிக்கிறது. "நாங்கள் உங்களை மாற்றலாம்" என்று யாராவது சொல்லும் வரை அதுதான் தத்துவார்த்தமாகத் தோன்றும் கருத்து வேறுபாடு
குறைத்து மதிப்பிடப்பட்ட ஒரு சுருக்கம் - அதிகாரிகள் மாதிரி திடீரென பணிப்பாய்வை நடுவில் தடுப்பதை விரும்பவில்லை, மேலும் அவர்கள் எப்போதும் விளிம்பு நிலை வழக்குகளை பேச்சுவார்த்தை நடத்த விரும்பவில்லை (நியாயமானது... ஆனால் ஐயோ). இங்கே ஒரு உண்மையான "சாவியை வைத்திருப்பவர்" என்ற பதற்றம் உள்ளது, அது நுட்பமானது அல்ல.
🧠 மனித நடத்தையை முன்னறிவிப்பதற்கான தொடக்க நிறுவன கட்டிட மாதிரி ↗
மக்கள் என்ன செய்யக்கூடும் என்பதைக் கணிக்கும் நோக்கில் "வரையறுக்கப்பட்ட கற்றல்" மாதிரியை உருவாக்க சிமிலி $100 மில்லியன் சுற்றில் ஈடுபட்டார் - குறிப்பாக, வருவாய் அழைப்புகள் போன்ற விஷயங்களில் சாத்தியமான கேள்விகளை எதிர்பார்ப்பது உட்பட. குறுகிய இலக்கு, பெரிய லட்சியம், சற்று வினோதமான சேர்க்கை.
இந்த அணுகுமுறை உண்மையான மனிதர்களுடனான நேர்காணல்கள் மற்றும் நடத்தை ஆராய்ச்சி தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது, பின்னர் உண்மையான விருப்பங்களை பிரதிபலிக்கும் வகையில் AI முகவர்களுடன் உருவகப்படுத்துதல்களை இயக்குகிறது. இது மனித முடிவுகளுக்கான வானிலை மாதிரியை உருவாக்குவது போன்றது... அது சாத்தியமற்றதாகத் தோன்றும் வரை அது சாத்தியமற்றதாகத் தெரிகிறது.
🧑⚖️ ஸ்கூப்: AI வெளிப்படைத்தன்மை மசோதாவை நிறுத்துமாறு உட்டா சட்டமன்ற உறுப்பினருக்கு வெள்ளை மாளிகை அழுத்தம் கொடுக்கிறது ↗
உட்டாவில் மாநில அளவிலான AI வெளிப்படைத்தன்மை உந்துதல் வெள்ளை மாளிகையிலிருந்து நேரடி எதிர்ப்பைப் பெற்று வருகிறது, அதிகாரிகள் மசோதாவை முன்னோக்கி நகர்த்த வேண்டாம் என்று வலியுறுத்துகின்றனர். மசோதாவின் வடிவமைப்பு வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் குழந்தைகளின் பாதுகாப்பு பற்றியது - தூய ஒளியியலில் வாதிடுவது கடினம்.
ஆனால் பெரிய போராட்டம் அதிகார வரம்புக்குட்பட்டது: விதிகளை யார் நிர்ணயிப்பது, மாநிலங்களா அல்லது மத்திய அரசா? ஆமாம், இது ஒரு உறுமல் - இரண்டு பேர் ஒரே ஸ்டீயரிங் வீலைப் பிடித்துக்கொண்டு தாங்கள்தான் அமைதியானவர்கள் என்று வலியுறுத்துவது போல.
🎬 டிஸ்னி அச்சுறுத்தலுக்குப் பிறகு AI வீடியோ கருவியில் அங்கீகரிக்கப்படாத IP பயன்பாட்டைத் தடுக்க பைட் டான்ஸ் உறுதியளிக்கிறது ↗
பைட் டான்ஸின் AI வீடியோ ஜெனரேட்டரை டிஸ்னி நிறுத்தம் மற்றும் விலகல் என்று அனுப்பியது, மேலும் ஐபி மற்றும் ஒத்த தன்மையின் அங்கீகரிக்கப்படாத பயன்பாட்டைத் தடுக்க பாதுகாப்புகளை வலுப்படுத்துவதாக பைட் டான்ஸ் கூறுகிறது. புகார் - கூறப்படும் - கருவி பழக்கமான உரிமையாளர் எழுத்துக்களை வெறும் ... பொது-டொமைன் ஸ்டிக்கர்கள் போல வெளிப்படுத்த முடியும்.
எல்லோரும் பார்த்த மோதல் இது: வைரலான AI வீடியோ கருவிகள் வேகமாக நகரும், ஸ்டுடியோக்கள் வழக்குத் தொடரும், மேலும் "நாங்கள் பாதுகாப்புகளைச் சேர்ப்போம்" என்பது இயல்புநிலை மன்னிப்பு மொழியாகிறது. ஒரு திருப்பமாக, தொழில்நுட்பம் மந்திரம் போல் தெரிகிறது - மற்றும் சட்டப் பக்கம் ஈர்ப்பு விசை போல் தெரிகிறது.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
OpenClaw ஒரு அறக்கட்டளைக்கு மாறியபோது, OpenClaw இன் நிறுவனர் OpenAI இல் இணைந்தார் என்பதன் அர்த்தம் என்ன?
இது "தனிப்பட்ட முகவர்களை" உருவாக்கும் நபருக்கும் பொது நிர்வாகத்தில் இருக்கும் திட்டத்திற்கும் இடையிலான பிளவைக் குறிக்கிறது. OpenAI இல் இணைந்த ஸ்டீன்பெர்கர், அங்கு முகவர் பாணி தயாரிப்புகளை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துவதாகக் கூறுகிறார். ஒரு அறக்கட்டளையில் OpenClaw ஐ வைப்பது, அதை திறந்த மூலமாகவும் நிலையான ஆதரவுடனும் வைத்திருக்கும் நோக்கம் கொண்டது. நடைமுறையில், இந்த நடவடிக்கை சமூக நம்பிக்கையைப் பாதுகாப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, அதே நேரத்தில் கட்டமைப்பாளர் வளங்கள் இருக்கும் இடத்திற்குச் செல்கிறார்.
ஏன் OpenClaw பாணி AI முகவர்கள் மின்னஞ்சல் மற்றும் காகித வேலைகள் போன்ற வேலைகளில் கவனம் செலுத்துகிறார்கள்?
ஏனெனில் "வாழ்க்கை நிர்வாகி" பணி மீண்டும் மீண்டும் நிகழும், விதிகள் சார்ந்த மற்றும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் பணியாகும், இது ஆட்டோமேஷனுக்கான நடைமுறை இலக்காக அமைகிறது. இங்குள்ள எடுத்துக்காட்டுகள் - மின்னஞ்சல் வரிசைப்படுத்தல், காப்பீட்டு ஆவணங்கள் மற்றும் விமான சரிபார்ப்புகள் - தெளிவான வெற்றி அளவுகோல்களைக் கொண்ட குறுகிய பணிகளாகும். அந்த கவனம் முகவர்களை திறந்தநிலை உதவியாளர்களை விட விரைவாக மதிப்புமிக்கவர்களாக உணர வைக்கும். முகவர்கள் தனிப்பட்ட கணக்குகளைத் தொடும்போது கவனமாக அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் ஏன் முக்கியம் என்பதையும் இது அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
பாதுகாப்பு சிக்கல்களை உருவாக்காமல் OpenClaw போன்ற ஒரு திறந்த மூல AI முகவரை எவ்வாறு பயன்படுத்த முடியும்?
பொம்மை ஸ்கிரிப்ட் போல அல்லாமல், முக்கியமான தரவைப் பார்க்கக்கூடிய மென்பொருளைப் போல அதை நடத்துங்கள். ஒரு பொதுவான அணுகுமுறை என்னவென்றால், சான்றுகளைப் பூட்டுதல், அனுமதிகளை குறைந்தபட்சமாக வரம்பிடுதல் மற்றும் பதிவுகள் மற்றும் தணிக்கைத் தடங்களை வைத்திருத்தல். கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழலில் அதை இயக்கி, அதிக மதிப்புள்ள அமைப்புகளிலிருந்து பிரிக்கவும். பல பாதுகாப்பு கவலைகள் கவனக்குறைவான பயன்பாட்டிலிருந்து உருவாகின்றன, குறிப்பாக வலுவான பாதுகாப்புகள் இல்லாமல் மக்கள் இறுதிப் புள்ளிகள் அல்லது டோக்கன்களை வெளிப்படுத்தும்போது.
இராணுவ பயன்பாட்டிற்கான கிளாட் மீதான ஆந்த்ரோபிக் கட்டுப்பாடுகளால் பென்டகன் ஏன் அதிருப்தி அடைந்துள்ளது?
இந்த சர்ச்சை நோக்கம் மற்றும் கட்டுப்பாட்டை மையமாகக் கொண்டுள்ளது: பென்டகன் பரந்த "அனைத்து சட்டபூர்வமான நோக்கங்களுக்கும்" அணுகலை விரும்புகிறது, அதே நேரத்தில் ஆந்த்ரோபிக் முழு தன்னாட்சி ஆயுதங்கள் மற்றும் வெகுஜன கண்காணிப்பைச் சுற்றி கடுமையான வரம்புகளை வைத்திருப்பதாக விவரிக்கப்படுகிறது. மாதிரிகள் பணிப்பாய்வுகளை நடுவில் தடுக்கவோ அல்லது முடிவில்லாத எட்ஜ்-கேஸ் பேச்சுவார்த்தைகளை கோரவோ அதிகாரிகள் விரும்பவில்லை. அந்த பதற்றம் அது தோன்றுவதை விட குறைவான சுருக்கமானது - உண்மையான செயல்பாடுகளில் மாதிரி என்ன செய்ய முடியும் என்பதை யார் தீர்மானிப்பார்கள் என்பது பற்றியது.
தொடக்க நிறுவனங்கள் AI மூலம் மனித நடத்தையை எவ்வாறு கணிக்க முயற்சிக்கின்றன, அது ஏன் சர்ச்சைக்குரியதாக உணர்கிறது?
இங்கே உதாரணம், சிமிலி, மக்கள் என்ன செய்யக்கூடும் என்பதை முன்னறிவிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட ஒரு "வரையறுக்கப்பட்ட கற்றல்" மாதிரியைப் பின்பற்றுகிறது, இதில் வருவாய் அழைப்புகள் போன்ற சூழல்களில் சாத்தியமான கேள்விகளை எதிர்பார்ப்பது அடங்கும். விவரிக்கப்பட்ட அணுகுமுறை நடத்தை ஆராய்ச்சி தரவு மற்றும் உண்மையான விருப்பங்களை பிரதிபலிக்கும் AI முகவர்களைப் பயன்படுத்தி உருவகப்படுத்துதல்களுடன் நேர்காணல்களை கலக்கிறது. இது AI ஐ மக்களுக்கு பதிலளிப்பதில் இருந்து அவர்களை முன்னறிவிப்பதாக மாற்றுவதால் இது வினோதமாக உணர்கிறது. சவால் என்னவென்றால், உரிமைகோரல்களை வரம்பிடுவதும், அதிக நம்பிக்கையைத் தவிர்ப்பதும் ஆகும்.
பைட் டான்ஸ்–டிஸ்னி மோதல் போல, AI வீடியோ கருவிகள் பதிப்புரிமை பெற்ற எழுத்துக்களை உருவாக்கும்போது என்ன நடக்கும்?
அறிக்கையிடப்பட்ட முறை நன்கு தெரிந்ததே: ஒரு ஸ்டுடியோ நிறுத்தம் மற்றும் விலகலை வெளியிடுகிறது, மேலும் அங்கீகரிக்கப்படாத IP அல்லது ஒத்த பயன்பாட்டைத் தடுக்க தளம் பாதுகாப்புகளை வலுப்படுத்துவதன் மூலம் பதிலளிக்கிறது. பல கருவிகளில், பாதுகாப்புகள் என்பது இறுக்கமான உள்ளடக்க வடிப்பான்கள், அடையாளம் காணக்கூடிய எழுத்துக்களை மேம்படுத்தப்பட்ட கண்டறிதல் மற்றும் தெளிவான பயனர் கொள்கை அமலாக்கம் ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது. அடிப்படை மோதல் வேகம் மற்றும் பொறுப்பு - வைரஸ் உருவாக்கம் வேகமாக நகர்கிறது, மற்றும் உரிமைகள் அமலாக்கம் ஈர்ப்பு விசையைப் போல செயல்படுகிறது. வீடியோ ஜெனரேட்டர்கள் பரவும்போது இந்த மோதல்களில் அதிகமானவற்றை எதிர்பார்க்கலாம்.