🦞 சீன தொழில்நுட்பப் போருக்கு மத்தியில் டென்சென்ட், வீசாட்டுடன் ஓபன்கிளா ஏஐ ஏஜென்ட்டை ஒருங்கிணைக்கிறது ↗
டென்சென்ட், க்ளாபாட் (ClawBot) எனப்படும் ஒரு கருவியின் மூலம் ஓபன்க்ளாவை (OpenClaw) நேரடியாக வீசாட்டுடன் (WeChat) இணைத்துள்ளது. இதன்மூலம், பயனர்கள் அந்த ஏஜென்ட்டுடன் மற்றுமொரு தொடர்பைப் போலவே உரையாட முடிகிறது. இது ஒரு முக்கியமான விஷயம், ஏனெனில் மாதந்தோறும் தீவிரமாகப் பயன்படுத்தும் 1 பில்லியனுக்கும் அதிகமான பயனர்களின் அன்றாட வாழ்வில் வீசாட் ஏற்கனவே மையமாக விளங்குகிறது - அரட்டை, வேலை, பணம் செலுத்துதல் என ஏறக்குறைய எல்லாவற்றிற்கும் அதுவே மையமாக உள்ளது. (ராய்ட்டர்ஸ்)
சீனாவின் ஏஜென்ட் பந்தயத்தின் வேகம்தான் இதில் உள்ள முக்கியச் செய்தி. ஓபன்கிளா (OpenClaw) விரைவாக முன்னேற்றம் கண்டு வருகிறது, மேலும் டென்சென்ட் (Tencent) இப்போது அலிபாபா (Alibaba) மற்றும் பைடு (Baidu) நிறுவனங்களுடன் இணைந்து செயல்படுகிறது. இவ்விரு நிறுவனங்களும், ஏஐ ஏஜென்ட்களை ஒரு நேர்த்தியான செயல்விளக்கப் பொருளாக இருந்து, மக்கள் நாள் முழுவதும் பயன்படுத்தும் ஒரு அடுக்காக மாற்ற முயற்சிக்கின்றன. (ராய்ட்டர்ஸ்)
🏭 ஆஸ்டினில் ஸ்பேஸ்எக்ஸ் மற்றும் டெஸ்லா மேம்பட்ட சிப் தொழிற்சாலைகளை அமைக்கவுள்ளதாக மஸ்க் தெரிவித்துள்ளார் ↗
"டெராஃபேப்" என்ற திட்டத்தின் கீழ், ஸ்பேஸ்எக்ஸ் மற்றும் டெஸ்லா நிறுவனங்கள் ஆஸ்டினில் இரண்டு சிப் தயாரிப்பு ஆலைகளை உருவாக்கும் என்று எலான் மஸ்க் கூறினார். அவற்றில் ஒன்று டெஸ்லா வாகனங்கள் மற்றும் ஆப்டிமஸ் ரோபோக்களுக்காகவும், மற்றொன்று செயற்கைக்கோள்கள் மற்றும் விண்வெளி சார்ந்த தரவு மையங்களுடன் இணைக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுக்காகவும் அமைக்கப்படும். இது கேட்பதற்கு சற்றே அறிவியல் புனைகதை போலத்தான் இருக்கிறது, ஆம், ஆனால் இதுதான் அவர்களின் தெளிவான முன்மொழிவு. (ராய்ட்டர்ஸ்)
அவரது மையக்கருத்து மிகவும் எளிமையானது: மற்றவர்களிடமிருந்து சிப்களை வாங்கினால், நீங்கள் கட்டுப்படுத்தப்பட்டே இருப்பீர்கள். அவற்றை நீங்களே உருவாக்கினால், ஒருவேளை, கார்கள், ரோபோக்கள், xAI மற்றும் அடுத்து வரவிருக்கும் மற்றவற்றின் தேவையை உங்களால் பூர்த்தி செய்ய முடியும். அவர் எந்தக் காலக்கெடுவையும் குறிப்பிடவில்லை என்பது கவனிக்கத்தக்கது என ராய்ட்டர்ஸ் குறிப்பிட்டது. (ராய்ட்டர்ஸ்)
🤯 வேலை இழப்புகளை விட, செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான மாயத்தோற்றங்களே பயனர்களை அதிகம் அச்சுறுத்துகின்றன ↗
ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனத்தின் ஆதரவுடன் 80,000-க்கும் மேற்பட்ட கிளாட் பயனர்களிடம் நடத்தப்பட்ட ஒரு பெரிய கணக்கெடுப்பில், மக்கள் அதிகம் கவலைப்படும் பிரச்சினை வேலைகள் அல்ல, மாறாக மாயத்தோற்றங்களே என்பது தெரியவந்துள்ளது. தவறான பதில்கள், புனையப்பட்ட உண்மைகள், நம்பிக்கையூட்டும் அபத்தங்கள்... சுருக்கமாகச் சொன்னால், அன்றாடச் சிக்கல்கள். (ஃபைனான்சியல் டைம்ஸ்)
இந்த ஆய்வில் மனநிலையில் ஒரு பிளவும் கண்டறியப்பட்டது. தென் அமெரிக்கா, ஆப்பிரிக்கா மற்றும் ஆசியாவின் சில பகுதிகளில் உள்ள பயனர்கள் அதிக உற்சாகத்துடன் இருந்தனர், அதேசமயம், செல்வந்த மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு அதிகம் நிறைந்த நாடுகளில் உள்ள மக்கள், குறிப்பாகப் பொருளாதாரச் சீர்குலைவு குறித்து மிகவும் எச்சரிக்கையாக இருந்தனர். ஒரு வகையில், இது வெளிப்படையாகவும் பல உண்மைகளை வெளிப்படுத்துவதாகவும் தோன்றுகிறது. (ஃபைனான்சியல் டைம்ஸ்)
🧑💻 தனது புதிய குறியீட்டு மாதிரி, மூன்ஷாட் ஏஐ-யின் கிமி மாதிரியின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்டது என கர்சர் ஒப்புக்கொள்கிறது ↗
கோடிங் நுண்ணறிவில் ஒரு பெரும் பாய்ச்சலாக கம்போசர் 2-ஐ கர்சர் நிறுவனம் வெளியிட்டது. ஆனால், அது அடிப்படையில் கிமி 2.5-இன் மீது கூடுதல் வலுவூட்டல் கற்றல் அடுக்குகள் சேர்க்கப்பட்ட ஒன்றுதான் என்று வாதிட்ட ஒரு எக்ஸ் பயனரால், வெளியான உடனேயே அது விமர்சிக்கப்பட்டது. குறியீட்டுத் தடயங்கள் கிமியையே சுட்டிக்காட்டுவதாகத் தோன்றியதால் அந்தக் குற்றச்சாட்டு எழுந்தது. (டெக் க்ரஞ்ச்)
அடிப்படை மாதிரித் தொடர்பை கர்சர் மறுக்கவில்லை. அதன் டெவலப்பர் கல்வித் தலைவர், கம்போசர் 2 ஒரு திறந்த மூல மென்பொருளிலிருந்து தொடங்கப்பட்டதாகவும், இறுதிக் கணக்கீடுகளில் பெரும்பாலானவை கர்சரின் சொந்தப் பயிற்சியிலிருந்தே வந்ததாகவும் கூறினார். எனவே, நிறுவனம் இதை ஒரு குறையாகக் கருதாமல், ஒரு வழக்கமான மாதிரி உருவாக்கமாகவே சித்தரிக்கிறது. இருப்பினும், கிமியை முன்கூட்டியே குறிப்பிடாதது சற்று சங்கடமாக இருந்தது. (டெக் க்ரஞ்ச்)
⚙️ ஆந்த்ரோபிக், ஓபன்ஏஐ, ஏன் ஆப்பிள் நிறுவனத்தையே கவர்ந்த சிப்பான, அமேசானின் டிரைனியம் ஆய்வகத்தின் ஒரு பிரத்யேக சுற்றுப்பயணம் ↗
"கிளவுட் பெருநிறுவனம் தனக்கென ஒரு சிப்பை விரும்புகிறது" என்ற வழக்கமான தலைப்புச் செய்தியை விட, அமேசானின் டிரைனியம் முயற்சி மிகவும் தீவிரமானதாகத் தெரிகிறது. டெக் க்ரஞ்ச் வெளியிட்ட அறிக்கையின்படி, பல்வேறு தலைமுறைகளில் 1.4 மில்லியன் டிரைனியம் சிப்புகள் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன. மேலும், ஆந்த்ரோபிக்கின் கிளாட், 1 மில்லியனுக்கும் அதிகமான டிரைனியம்2 சிப்புகளில் இயங்குகிறது. இது இனி சோதனை முயற்சி அல்ல - இது உண்மையான அளவிலான செயல்பாடு. (டெக் க்ரஞ்ச்)
இதில் மிகவும் சுவாரஸ்யமான திருப்பம் என்னவென்றால், டிரைனியம் எங்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதுதான். அது பயிற்சியை மனதில் கொண்டு உருவாக்கப்பட்டது, ஆனால் இப்போது அனுமானம் (inference) தான் முக்கியப் பிரச்சனையாக உள்ளது. மேலும், பெட்ராக் (Bedrock) தளத்தில் பெரும்பாலான அனுமானப் போக்குவரத்தை டிரைனியம்2 கையாள்வதாக அமேசான் கூறுகிறது. ஓப்பன்ஏஐ-யின் அமேசான் ஒப்பந்தம் 2 ஜிகாவாட் டிரைனியம் கணக்கீட்டுத் திறனைக் கொண்டு வருவதாகவும் விவரிக்கப்பட்டது, இது, வெளிப்படையாகச் சொல்வதானால், மிகப்பெரியது. (டெக் க்ரஞ்ச்)
🎮 AI கலையைப் பயன்படுத்தியதற்காக கிரிம்சன் டெசர்ட் டெவலப்பர் மன்னிப்பு கோரினார் ↗
கிரிம்சன் டெசர்ட் விளையாட்டை உருவாக்கிய நிறுவனம், செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட கலைப்படைப்புகள் இறுதி வெளியீட்டில் இடம்பெற்றதை ஒப்புக்கொண்டதுடன், அவற்றை மாற்றுவதற்காக தற்போது ஒரு விரிவான தணிக்கையை மேற்கொண்டு வருவதாகவும் கூறியுள்ளது. மேலும், உருவாக்கத்தின் போது செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு குறித்துத் தெளிவாகக் கூறாததற்காகவும் அது மன்னிப்புக் கோரியுள்ளது. (தி வெர்ஜ்)
இது, பல விஷயங்களைச் சொல்லும் சிறிய கதைகளில் ஒன்றாகும். கேம் ஸ்டுடியோக்கள் தயாரிப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவைத் தொடர்ந்து சோதித்து வருகின்றன, ஆனால் அதன் பயன்பாடு மறைக்கப்படும்போது அல்லது பகுதியளவு மட்டுமே வெளியிடப்படும்போது, விளையாடுபவர்கள் மற்றும் உருவாக்குநர்களிடமிருந்து வரும் எதிர்ப்பு தீவிரமாகவே உள்ளது. தொழில்நுட்பம் நிச்சயமாக இருக்கிறது - ஆனால் நம்பிக்கை இல்லை. (தி வெர்ஜ்)
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
டென்சென்ட், வீசாட்டில் கிளாபாட்டை (ClawBot) சேர்ப்பதால் பயனர்களுக்கு என்ன மாற்றங்கள் ஏற்படும்?
இது ஒரு AI ஏஜென்ட்டை ஒரு தனிச் செயலி போல உணர வைக்காமல், அன்றாட மெசேஜிங்கின் ஒரு இயல்பான பகுதியாக உணர வைக்கிறது. பயனர்கள் OpenClaw-ஐ மற்றொரு தொடர்பைப் போலப் பயன்படுத்திக்கொள்ளும் வகையில், டென்சென்ட் அதை WeChat-இல் ஒருங்கிணைத்துள்ளதாக ராய்ட்டர்ஸ் கூறுகிறது. WeChat ஏற்கனவே 1 பில்லியனுக்கும் அதிகமான மாதாந்திரப் பயனர்களுக்கு அரட்டை, வேலை மற்றும் பணம் செலுத்துதல் ஆகியவற்றை நிர்வகிப்பதால், அதன் பரவலான பயன்பாடு, அந்த மாடலைப் போலவே முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாக இருக்கலாம்.
தற்போது சீனாவில் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் ஏன் இவ்வளவு பெரிய போர்க்களமாக மாறிவருகின்றன?
இந்தப் போட்டி, ஈர்க்கக்கூடிய செயல்விளக்கங்களிலிருந்து, மக்கள் நாள் முழுவதும் பயன்படுத்தும் கருவிகளை நோக்கி நகர்கிறது என்று இந்தக் கட்டுரை குறிப்பிடுகிறது. டென்சென்ட், அலிபாபா மற்றும் பைடு ஆகிய நிறுவனங்கள் அனைத்தும், அன்றாட டிஜிட்டல் வாழ்வில் ஏஜென்ட்களை ஒரு நிலையான அடுக்காக மாற்ற முயற்சிக்கின்றன. நடைமுறையில், மிகவும் கவர்ச்சிகரமான மாதிரியைக் கொண்ட நிறுவனம் மட்டுமல்ல, பயனர்கள் ஏற்கனவே கொண்டுள்ள பழக்கவழக்கங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பின்னிப் பிணைக்கும் நிறுவனமே வெற்றியாளராக இருக்கலாம்.
டெஸ்லாவும் ஸ்பேஸ்எக்ஸும் ஏன் தங்களின் சொந்த சிப் தொழிற்சாலைகளைக் கட்ட விரும்புகின்றன?
வெளிப்புற சிப் வழங்குநர்களைச் சார்ந்திருப்பது வளர்ச்சிக்கு ஒரு கடுமையான உச்சவரம்பை உருவாக்குகிறது என்பதே மஸ்க்கின் வாதம். திட்டமிடப்பட்ட ஆஸ்டின் உற்பத்தி ஆலைகள் டெஸ்லா வாகனங்கள், ஆப்டிமஸ் ரோபோக்கள், செயற்கைக்கோள்கள் மற்றும் விண்வெளி சார்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுக்கு ஆதரவளிக்கும் என்று ராய்ட்டர்ஸ் கூறுகிறது. இதன் பின்னணியில் உள்ள தர்க்கம் செங்குத்துக் கட்டுப்பாடு ஆகும்: கணினிச் செயலாக்கத்திற்கான தேவை தொடர்ந்து அதிகரித்து வந்தால், சிப் அடுக்கின் பெரும்பகுதியைச் சொந்தமாக்கிக் கொள்வது சார்புநிலையைக் குறைத்து, இரு நிறுவனங்களுக்கும் அதிக நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்கும்.
பயனர்களுக்கு வேலை இழப்பை விட செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான மாயத்தோற்றங்கள் அதிக கவலையளிக்கின்றனவா?
ஃபைனான்சியல் டைம்ஸ் அறிக்கையின்படி, ஆம், குறைந்தபட்சம் 80,000-க்கும் மேற்பட்ட கிளாட் பயனர்களிடம் நடத்தப்பட்ட அந்தக் கணக்கெடுப்பில் அப்படித்தான் இருந்தது. நேரடி வேலை இழப்பை விட, தவறான பதில்கள், புனையப்பட்ட உண்மைகள் மற்றும் தன்னம்பிக்கை சார்ந்த தவறுகள் குறித்து மக்கள் அதிகம் கவலைப்பட்டனர். இது அன்றாடப் பயன்பாட்டிற்கும் பொருந்தும், ஏனெனில் ஆராய்ச்சி, எழுதுதல் அல்லது முடிவெடுப்பதற்கான உதவிகளுக்காகப் பயனர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைச் சார்ந்திருக்கும்போது, அவர்கள் முதலில் எதிர்கொள்ளும் சிக்கல் மாயத்தோற்றங்கள்தான்.
கம்போசர் 2, கிமியை அடிப்படையாகக் கொண்டு உருவாக்கப்பட்டதற்காக கர்சர் ஏன் விமர்சிக்கப்பட்டது?
திறந்த மூல மென்பொருளிலிருந்து கடன் வாங்குவதை விட, தகவல்களை வெளிப்படுத்துவது பற்றியே இந்த எதிர்ப்பு அதிகமாக இருந்தது. கம்போசர் 2 என்பது அடிப்படையில் மூன்ஷாட் ஏஐ-யின் கிமி 2.5-இன் கூடுதல் வலுவூட்டல் கற்றல் பதிப்புதான் என்று ஒரு எக்ஸ் பயனர் வாதிட்டதாக டெக் க்ரஞ்ச் கூறுகிறது, மேலும் கர்சர் பின்னர் இந்த அடிப்படை மாதிரித் தொடர்பை ஒப்புக்கொண்டது. பல செயற்கை நுண்ணறிவுப் பணிப்பாய்வுகளில், ஏற்கனவே உள்ள ஒரு மாதிரியின் மீது கட்டமைப்பது இயல்பானதுதான், ஆனால் ஒரு தயாரிப்பு ஒரு பெரிய பாய்ச்சலாக சந்தைப்படுத்தப்படும்போது, பயனர்கள் பொதுவாக ஆரம்பத்திலேயே தெளிவான கட்டமைப்பை எதிர்பார்க்கிறார்கள்.
செயற்கை நுண்ணறிவு சிப் பந்தயத்தில் அமேசான் டிரைனியத்தை ஒரு முக்கியப் போட்டியாளராக ஆக்குவது எது?
கட்டுரையில் விவரிக்கப்பட்டுள்ள அளவே கவனத்தை ஈர்க்கிறது. டெக் க்ரஞ்ச் அறிக்கையின்படி, பல்வேறு தலைமுறைகளில் 1.4 மில்லியன் ட்ரெய்னியம் சிப்கள் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன, மேலும் 1 மில்லியனுக்கும் அதிகமான ட்ரெய்னியம்2 சிப்கள் ஆந்த்ரோபிக்கின் கிளாட் பணிச்சுமைகளுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளன. பெட்ராக்-கில் பெரும்பாலான இன்ஃபரன்ஸ் டிராஃபிக்கை ட்ரெய்னியம்2 இப்போது கையாள்வதாகவும் அது கூறுகிறது. இது, அமேசான் தனது சிப்களை இனி ஒரு துணைத் திட்டமாகக் கருதாமல், முக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவு உள்கட்டமைப்பாகக் கருதுகிறது என்பதை உணர்த்துகிறது.
விளையாட்டுகளில் உள்ள AI கலைக்கு, வீரர்களும் உருவாக்குநர்களும் ஏன் இன்னும் எதிர்ப்புத் தெரிவிக்கிறார்கள்?
செயற்கை நுண்ணறிவு சொத்துக்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான தொழில்நுட்பத் திறனும், நம்பிக்கையைப் பெறுவதும் ஒன்றல்ல என்பதை கிரிம்சன் டெசர்ட் வழக்கு காட்டுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட கலைப்படைப்புகள் இறுதி வெளியீட்டில் இடம்பெற்ற பிறகு, உருவாக்குநர் மன்னிப்புக் கேட்டதாகவும், அந்தச் சொத்துக்களை மாற்றுவதற்காக ஒரு தணிக்கையைத் தொடங்கியதாகவும் தி வெர்ஜ் கூறுகிறது. வெளிப்படைத்தன்மை ஒரு பொதுவான பிரச்சினையாகும்: தெளிவாக விளக்கப்பட்டுள்ள பரிசோதனைகளை விட, மறைக்கப்பட்ட அல்லது தெளிவற்ற முறையில் வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயன்பாடு வலுவான எதிர்ப்பைத் தூண்டுகிறது .
இந்த AI செய்திகளின் தொகுப்பிலிருந்து நாம் அறிந்துகொள்ள வேண்டிய முக்கிய அம்சங்கள் என்ன?
விநியோகம், கணக்கீடு, நம்பகத்தன்மை மற்றும் நம்பிக்கை ஆகியவை மிகத் தெளிவான கருப்பொருள்களாகும். இந்த செயற்கை நுண்ணறிவுச் செய்தித் தொகுப்பு, நிறுவனங்கள் அன்றாடப் பொருட்களுக்குள் ஏஜென்ட்களைப் பொருத்துவதற்கும், தங்களின் சொந்த சிப்களைப் பாதுகாப்பதற்கும், பயிற்சி மற்றும் அனுமானம் ஆகிய இரண்டையும் விரிவுபடுத்துவதற்கும் போட்டி போடுவதைக் காட்டுகிறது. அதே சமயம், மாயத்தோற்றங்கள் போன்ற நடைமுறைத் தோல்விகளால் பயனர்களின் கவலை நீடிக்கிறது, அதேசமயம் மறைக்கப்பட்ட அல்லது மிகைப்படுத்தப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயன்பாடு நற்பெயருக்கு ஆபத்தை ஏற்படுத்துகிறது.