மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான பகிரப்பட்ட தரநிலைகளை உருவாக்க உதவுதல் ↗
லினக்ஸ் ஃபவுண்டேஷனின் கீழ் செயல்படும் அப்பியா ஃபவுண்டேஷனுக்கு ஆதரவளித்து, ஓப்பன்ஏஐ மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான தரநிலைகள் மற்றும் மதிப்பீட்டுப் பாதையை முன்னெடுத்து வருகிறது.
நோக்கம் நடைமுறை சார்ந்தது: முக்கிய சர்வதேச செயற்கை நுண்ணறிவுத் தரநிலைகளை, மாதிரிகள், உள்கட்டமைப்பு மற்றும் செயலிகளுக்கான மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய சரிபார்ப்புகளாக மாற்றுவதே ஆகும். வெற்றுப் பேச்சுகளைக் குறைத்து, உங்கள் செயல்திட்டத்தைக் காண்பிப்பதே முக்கியம்
கிளாட் டேக்கை அறிமுகப்படுத்துகிறோம் ↗
ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனம், ஸ்லாக்கிற்குள் கிளாட் டேக்-ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இதன் மூலம், குழுக்கள் கிளாடை ஒரு சக ஊழியரைப் போல டேக் செய்து, சேனல்களில் நேரடியாகப் பணிகளை ஒப்படைக்க முடியும்.
இது தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சேனல்கள், கருவிகள், தரவுகள் மற்றும் குறியீட்டுத் தொகுப்புகளைக் கூடப் பயன்படுத்தி, காலப்போக்கில் சூழலை உருவாக்கும். இது ஒரு சக ஊழியருக்கே உரிய சற்று விசித்திரமான ஆற்றல் - ஆனால் அதுதான் இதன் நோக்கமே.
செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களுக்கான நம்பகமான அடையாள உள்கட்டமைப்பை நிறுவுவதற்காக, முகவர் பெயர் சேவையைத் தொடங்கவிருப்பதாக லினக்ஸ் அறக்கட்டளை அறிவித்துள்ளது ↗
லினக்ஸ் ஃபவுண்டேஷன், இணையம் முழுவதும் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களுக்குச் சரிபார்க்கப்பட்ட அடையாளத்தை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்ட ஒரு திறந்த தரநிலையான ஏஜென்ட் நேம் சர்வீஸை (Agent Name Service) அறிவித்துள்ளது.
இது ஏதோ ஒரு பளபளப்பான புதிய தனியுரிமப் பதிவகத்தை விட, DNS-ஐ அடிப்படையாகக் கொண்டு கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. விவேகமானது, வேண்டுமென்றே சலிப்பூட்டக்கூடியது, மேலும் அனைத்தும் அநாமதேய போட்களின் குவியலாக மாறுவதற்கு முன்பு, முகவர் சார்ந்த வலைக்குத் தேவைப்படுவது இதுவாகக்கூட இருக்கலாம்.
ரோபோடிக்ஸுக்கான ஹாலோஸை என்விடியா அறிவித்துள்ளது; இது, இயற்பியல் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான தொழில்துறையின் முதல் முழுமையான பாதுகாப்பு அமைப்பாகும் ↗
மனித உருவ ரோபோக்கள், தொழில்துறை ரோபோக்கள் மற்றும் பிற இயற்பியல் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுக்கான பாதுகாப்பு அமைப்பான ஹாலோஸ் ஃபார் ரோபோடிக்ஸை என்விடியா அறிவித்துள்ளது.
அஜிலிட்டி தான் இதன் முதல் பெயரிடப்பட்ட பயனர், இது தொழிற்சாலை, கிடங்கு மற்றும் தளவாட ரோபோக்களுக்குள் கொண்டுவரப்படுகிறது. இதன் முக்கிய நோக்கம்: காஃபின் ஏற்றப்பட்ட ஃபோர்க்லிஃப்ட்களைப் போல ரோபோக்கள் பணியிடங்களில் சுற்றித் திரியத் தொடங்குவதற்கு முன்பு, அவற்றுக்கு ஒரே பாதுகாப்பு கட்டமைப்பு தேவை.
பிரான்சின் நடுத்தர நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை ஏற்றுக்கொண்டாலும், அதனால் பெரிய ஆதாயங்கள் எதுவும் கிடைப்பதில்லை என ஒரு கணக்கெடுப்பு தெரிவிக்கிறது ↗
பிரான்சின் நடுத்தர நிறுவனங்களில் உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு பரவி வருகிறது, ஆனால் அதனால் கிடைக்கும் உற்பத்தித்திறன் பலன் இன்னும் குறைவாகவே தெரிகிறது.
Bpifrance நடத்திய கணக்கெடுப்பில், செயற்கை நுண்ணறிவு பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டதாகக் கண்டறியப்பட்டது, ஆனாலும் பயனர்களில் ஒரு சிறிய பகுதியினர் மட்டுமே நேரம் மிச்சமானதாகத் தெரிவித்தனர். எனவே ஆம், செயற்கை நுண்ணறிவு எல்லா இடங்களிலும் உள்ளது... இல்லை, அந்த மாயாஜால விரிதாள் தேவதை இன்னும் முழுமையாக வரவில்லை.
செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் விண்ணப்பதாரர்களை நேர்காணல் செய்யும், காணொளியை முதன்மைப்படுத்தும் ஆட்சேர்ப்புத் தளத்தை உருவாக்குவதற்காக ஃபிகா ஜாப்ஸ் 4 மில்லியன் டாலர் நிதியைத் திரட்டியுள்ளது ↗
ஃபிகா ஜாப்ஸ், ஒரு ஆட்சேர்ப்புத் தளத்திற்காக 4 மில்லியன் டாலர்களைத் திரட்டியுள்ளது. இந்தத் தளத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் விண்ணப்பதாரர்களை நேர்காணல் செய்து, அவர்களின் பதில்களைக் குறுகிய காணொளி சுயவிவரங்களாக மாற்றுகின்றன.
இது, செயற்கை நுண்ணறிவு ஆட்சேர்ப்பை, வேலையளிப்பவர் தரப்புச் சோதனையிலிருந்து, விண்ணப்பதாரர் பார்க்கும் ஒரு சுயவிவர அமைப்பாக மாற்ற முயற்சிக்கிறது. லிங்க்ட்இன், டிக்டாக் மற்றும் மனிதவள ரோபோ ஆகியவற்றின் சங்கமம் இது - கேட்பதற்கு விசித்திரமாகத் தோன்றினாலும், மதிப்புமிக்கதாக நிரூபிக்கப்படலாம்.
உலகின் அதிவேக சூப்பர்கம்ப்யூட்டரைக் கொண்டு சீனா அமெரிக்காவை வீழ்த்தியுள்ளது, ஆனால் இந்தப் போட்டி செயற்கை நுண்ணறிவுப் பணிகளுக்காக வடிவமைக்கப்படவில்லை ↗
சீனாவின் லைன்ஷைன், TOP500 சூப்பர்கம்ப்யூட்டர் தரவரிசையில் முதலிடம் பிடித்தது, ஆனால் அதன் செயற்கை நுண்ணறிவு அம்சம், தலைப்புச் செய்திகள் குறிப்பிடுவதைப் போல அவ்வளவு தெளிவாக இல்லை.
இந்த அளவுகோல், செயற்கை நுண்ணறிவுப் பணிச்சுமை செயல்திறனைப் போன்றதல்ல என்றும், பெரிய அமெரிக்க கிளவுட் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் பெரும்பாலும் அந்தப் பட்டியலில் போட்டியிடுவதில்லை என்றும் நிபுணர்கள் குறிப்பிட்டனர். ஆம், இது ஒரு பந்தயத் தடத்திற்கு வேகமானதுதான் - எல்லாச் சாலைகளுக்கும் அல்ல.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவுக்குப் பகிரப்பட்ட தரநிலைகள் ஏன் முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன?
மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான பகிரப்பட்ட தரநிலைகள், மதிப்பீடுகளை மேலும் உறுதியானதாகவும் மீண்டும் செய்யக்கூடியதாகவும் மாற்றும். பாதுகாப்பு அல்லது நம்பகத்தன்மை குறித்த பரந்த கூற்றுகளைச் சார்ந்திருப்பதற்குப் பதிலாக, நிறுவனங்கள் மாதிரிகள், உள்கட்டமைப்பு மற்றும் பயன்பாடுகளுக்கான வரையறுக்கப்பட்ட சோதனைகளைச் சுட்டிக்காட்டலாம். OpenAI-ஆல் ஆதரிக்கப்படும் Appia அறக்கட்டளையின் இந்த முயற்சி, சர்வதேச செயற்கை நுண்ணறிவுத் தரநிலைகளை மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய மதிப்பீடுகளாக மாற்றுவதை மையமாகக் கொண்டு கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் இணையத்தில் சரிபார்க்கப்பட்ட அடையாளத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்த முடியும்?
செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள், தாங்கள் யார் என்பதையும், இணையம் முழுவதும் யாரைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறார்கள் என்பதையும் நிரூபிக்க, சரிபார்க்கப்பட்ட அடையாளத்தைப் பயன்படுத்தலாம். லினக்ஸ் ஃபவுண்டேஷனின் ஏஜென்ட் நேம் சர்வீஸ் (Agent Name Service) என்பது DNS-ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு திறந்த தரநிலையாகும். முகவர் அடிப்படையிலான அமைப்புகள் மிகவும் பொதுவானதாகி வருவதால், அநாமதேய அல்லது நம்பத்தகாத போட்களால் ஏற்படும் குழப்பங்களைக் குறைக்க இந்த அணுகுமுறை உதவக்கூடும்.
கிளாட் டேக் என்றால் என்ன, அணிகள் அதை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம்?
கிளாட் டேக், ஸ்லாக்கிற்குள் கிளாடை டேக் செய்யவும், சேனல்களில் நேரடியாகப் பணிகளை ஒப்படைக்கவும் குழுக்களை அனுமதிக்கிறது. காலப்போக்கில் சூழலை உருவாக்குவதற்காக, இது தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சேனல்கள், கருவிகள், தரவு மற்றும் குறியீட்டுத் தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்த முடியும். பல பணிப்பாய்வுகளில், இது செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு தனி சாட்பாட் சாளரத்தை விட, ஒரு பகிரப்பட்ட குழு உறுப்பினரைப் போல உணரச் செய்யும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான ஒரு பெரிய கவலையாக ரோபோ பாதுகாப்பு ஏன் மாறிவருகிறது?
தொழிற்சாலைகள், கிடங்குகள், தளவாடங்கள் மற்றும் பிற பணியிடங்களில் பௌதீக செயற்கை நுண்ணறிவு (Physical AI) பரவி வருவதால், ரோபோ பாதுகாப்பு அதிக முக்கியத்துவம் பெறுகிறது. என்விடியாவின் 'ஹாலோஸ் ஃபார் ரோபோட்டிக்ஸ்' (Halos for Robotics) என்பது மனித உருவ ரோபோக்கள், தொழில்துறை ரோபோக்கள் மற்றும் அது தொடர்பான அமைப்புகளுக்கான ஒரு முழுமையான பாதுகாப்பு அமைப்பாக வழங்கப்படுகிறது. ரோபோக்கள் பெரிய அளவில் மனிதர்களைச் சுற்றி இயங்குவதற்கு முன்பு, அவற்றுக்கு ஒரு சீரான பாதுகாப்பு கட்டமைப்பு தேவை என்பதே இதில் உள்ள நடைமுறைக் கவலையாகும்.
சில நிறுவனங்கள் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவிலிருந்து ஏன் குறைந்த அளவிலான ஆதாயங்களையே காண்கின்றன?
தெளிவான பலன்களைக் காட்டும் அளவுக்குப் பணிப்பாய்வுகள், பயிற்சி மற்றும் அளவீடு ஆகியவை முதிர்ச்சியடைவதற்கு முன்பே, சில நிறுவனங்கள் உருவாக்கச் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பரவலாகப் பயன்படுத்துகின்றன. கட்டுரையில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள பிரெஞ்சு ஆய்வில், நடுத்தர நிறுவனங்களிடையே இதன் பயன்பாடு காணப்பட்டாலும், குறைந்த அளவிலான நேரச் சேமிப்பு மட்டுமே பதிவாகியுள்ளது. இது, செயற்கை நுண்ணறிவை அறிமுகப்படுத்துவது மட்டுமே உற்பத்தித்திறன் மேம்பாட்டிற்குச் சமமானதல்ல என்பதை உணர்த்துகிறது.