🧬 நோய்க்கான மரபணு காரணிகளைக் கண்டறிய டீப் மைண்ட் ஆல்பாஜீனோமை அறிமுகப்படுத்துகிறது ↗
டீப் மைண்ட், ஆல்பாஜீனோம் என்ற செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பை வெளியிட்டது. இது, மரபணுக்கள் எப்போது மாறுகின்றன, எங்கு செல்கின்றன, எவ்வளவு சத்தமாக இருக்கின்றன என்பதைக் கணிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டது. இது ஒரே நேரத்தில் பெரிய அளவிலான டிஎன்ஏக்களை ஸ்கேன் செய்ய முடியும், இதில் பெரும்பாலும் உயிரியல் இருண்ட பொருள் போல உணரக்கூடிய பரந்த குறியீட்டு அல்லாத பகுதிகளும் அடங்கும்.
சுருக்கம் மிகவும் நேரடியானது: புற்றுநோய் ஆபத்து மற்றும் சிக்கலான பரம்பரை நோய்கள் போன்ற விஷயங்களுக்கு எந்த பிறழ்வுகள் உண்மையிலேயே முக்கியம் என்பதை விரைவாகக் கண்டறிதல். விளம்பரப்படுத்தப்பட்டபடி இது செயல்பட்டால், ஆராய்ச்சியாளர்கள் யூகிக்க குறைந்த நேரத்தையும் சரியான விஷயங்களைச் சோதிப்பதற்கு அதிக நேரத்தையும் செலவிடுகிறார்கள் - இது வெளிப்படையாகத் தோன்றினாலும், அதுதான் முழு விளையாட்டின் சாராம்சம்.
🧑💼 செயற்கை நுண்ணறிவு வேலைகளை இழக்கச் செய்யும் என்று லிஸ் கெண்டல் ஒப்புக்கொள்கிறார் ↗
இங்கிலாந்தின் தொழில்நுட்ப செயலாளர், AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வது வேலை இழப்புகளை ஏற்படுத்தும் என்று வெளிப்படையாகக் கூறினார் - வழக்கமான "அது நன்றாக இருக்கும், வாக்குறுதி" என்ற சூழ்நிலை அல்ல. சட்டம் மற்றும் நிதி போன்ற துறைகளில் பட்டதாரி நுழைவுப் பணிகள் குறித்த பதட்டத்தை அவர் சுட்டிக்காட்டினார், மேலும் யாரும் வழங்கக்கூடிய நல்ல எண்ணிக்கை இருப்பதாக பாசாங்கு செய்யவில்லை.
அதே நேரத்தில், அரசாங்கம் தகவமைப்புக்கு தீவிரமாக சாய்ந்து கொண்டிருக்கிறது: மில்லியன் கணக்கான தொழிலாளர்களுக்கு அடிப்படை AI திறன்களில் பயிற்சி அளிப்பதற்கான ஒரு பெரிய உந்துதல், இங்கிலாந்தை விரைவான AI ஏற்றுக்கொள்ளும் நாடாக மாற்றுவதை நோக்கமாகக் கொண்டது. இது கிளாசிக்கல் பதற்றம் - ஆம் வேலைகள் போகின்றன, ஆம் வேலைகள் தோன்றும், இல்லை நடுவில் அது சீராக இருக்காது.
🗞️ AI கண்ணோட்டங்களிலிருந்து தளங்களை விலக்க அனுமதிக்க கூகிள் மீது UK அழுத்தம் கொடுக்கிறது ↗
சாதாரண தேடல் தரவரிசையில் தண்டிக்கப்படாமல், கூகிளின் AI மேலோட்டப் பார்வைகளுக்கு அல்லது தனித்த AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு வெளியீட்டாளர்கள் தங்கள் உள்ளடக்கத்தைப் பயன்படுத்துவதைத் தவிர்க்கும் மாற்றங்களை UK போட்டி ஒழுங்குமுறை நிறுவனங்கள் முன்மொழிந்தன. அந்த "தண்டனை பெறாமல்" பிட் இங்கே நிறைய வேலை செய்கிறது.
AI சுருக்கங்கள் மக்கள் எவ்வாறு கிளிக் செய்கிறார்கள் (அல்லது கிளிக் செய்யவில்லை) என்பதை மறுவடிவமைக்கும்போது சக்தியை மறுசீரமைப்பதே இதன் யோசனை. கூகிளின் பதில் அடிப்படையில்: தேடல் நடத்தை மாறிக்கொண்டே இருக்கிறது, நாங்கள் கூடுதல் கட்டுப்பாடுகளைப் பரிசீலித்து வருகிறோம், ஆனால் தயாரிப்பை அதன் ஒரு மோசமான துண்டு துண்டான பதிப்பாக உடைக்க வேண்டாம்... இது நியாயமானது, ஆனால் வசதியானது.
🛡️ ஒரு AI முகவர் இணைப்பைக் கிளிக் செய்யும்போது உங்கள் தரவைப் பாதுகாப்பாக வைத்திருத்தல் ↗
OpenAI ஒரு குறிப்பிட்ட முகவர் பாதுகாப்பு அபாயத்தை விவரித்தது: URL- அடிப்படையிலான தரவு வெளியேற்றம் - இதில் ஒரு தாக்குபவர் ஒரு AI ஐ ஏமாற்றி வினவல் சரத்தில் தனிப்பட்ட தகவலை அமைதியாக உட்பொதிக்கும் URL ஐ ஏற்றுகிறார். மாதிரி ஒருபோதும் ரகசியத்தை "சொல்லவில்லை" என்றாலும், கோரிக்கையே அதை கசியவிடும். மோசமானது, மற்றும் நிராயுதபாணியாக குறைந்த தொழில்நுட்பம் கொண்டது.
அவற்றின் தணிப்பு என்பது கூர்மையான விளிம்புகளைக் கொண்ட ஒரு எளிய விதியாகும்: முகவர்கள் ஏற்கனவே பொதுவில் இருக்கும் மற்றும் ஒரு சுயாதீன வலை குறியீட்டு வழியாக இருப்பதாக அறியப்பட்ட URLகளை மட்டுமே தானாகப் பெற வேண்டும். ஒரு இணைப்பு பொதுவில் சரிபார்க்கப்படாவிட்டால், கணினி வேகத்தைக் குறைத்து, எச்சரிக்கைகளுடன் பயனரை மீண்டும் கட்டுப்பாட்டில் வைக்க வேண்டும் - வேண்டுமென்றே உராய்வு, ஆனால் நல்ல வகை.
🇪🇺 EU-வில் AI-க்கான அடுத்த அத்தியாயம் ↗
"திறன் மேலோங்கும்" சிக்கலை வடிவமைக்கும் EU-மையப்படுத்தப்பட்ட வரைபடத்தை OpenAI வெளியிட்டது - மாடல்கள் தற்போது மக்கள் மற்றும் வணிகங்கள் அவற்றைப் பயன்படுத்துவதை விட அதிகமாகச் செய்ய முடியும், மேலும் அந்த இடைவெளி நாடுகள் முழுவதும் சீரற்ற ஆதாயங்களுக்கு ஆபத்தை விளைவிக்கும். இது ஒரு பந்தய காரை சொந்தமாக வைத்திருப்பது மற்றும் அதை மூலையில் உள்ள கடைக்கு ஓட்டுவது போன்றது... மூலையில் உள்ள கடைதான் உங்கள் முழு பொருளாதாரமும் என்பதைத் தவிர.
சொல்லாட்சிகளுடன், உறுதியான பகுதிகளும் உள்ளன: ஆயிரக்கணக்கான ஐரோப்பிய SME களுக்கு AI திறன்களில் பயிற்சி அளிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட ஒரு திட்டம், இளைஞர் பாதுகாப்பு மற்றும் நல்வாழ்வு ஆராய்ச்சியுடன் இணைக்கப்பட்ட மானியம் மற்றும் விரிவாக்கப்பட்ட "அரசாங்கங்களுடன் இணைந்து பணியாற்றுதல்" என்ற நிலைப்பாடு. இது ஒரு பகுதி கொள்கை குறிப்பு, ஒரு பகுதி தத்தெடுப்பு பிரச்சாரம் - ஆம், அவை ஒன்றாக மங்கலாகின்றன.
🔐 சைபர் நிர்வாகத்தை AI ஆபத்து சந்திக்கிறது: NIST இன் வரைவு சைபர் AI சுயவிவரம் ↗
NIST இன் புதிய வரைவு சுயவிவரம் (ஒரு சட்ட நிறுவனத்தின் கட்டுரையின் பகுப்பாய்வு மூலம்), நிறுவனங்கள் AI ஐ சைபர் நிர்வாகத்தில் எவ்வாறு வரைபடமாக்க வேண்டும் என்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது - AI அமைப்புகளைப் பாதுகாப்பது மற்றும் சைபர் பாதுகாப்பை மேம்படுத்த AI ஐப் பயன்படுத்துதல் ஆகிய இரண்டிலும். காகிதத்தில் தன்னார்வமானது, ஆனால் "தன்னார்வமானது" காலப்போக்கில் எதிர்பார்க்கப்படும் ஒரு வழியைக் கொண்டுள்ளது.
வரைவுக் குழுக்கள் AI கூறுகளைப் பாதுகாத்தல் மற்றும் AI-இயக்கப்பட்ட பாதுகாப்பைப் பயன்படுத்துதல் போன்ற கருப்பொருள்களில் செயல்படுகின்றன - விநியோகச் சங்கிலி பரிசீலனைகள் மற்றும் பதில் பணிப்பாய்வுகளில் முகவர் போன்ற ஆட்டோமேஷன் ஆகியவை இதில் அடங்கும். அதிர்வு என்னவென்றால்: AI ஐ ஒரு புதிய தாக்குதல் மேற்பரப்பு மற்றும் ஒரு புதிய கருவிகளின் தொகுப்பாகக் கருதுங்கள், மேலும் அவை ரத்து செய்யப்படுவதாக பாசாங்கு செய்யாதீர்கள்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
டீப் மைண்டின் ஆல்பாஜீனோம் என்றால் என்ன, அது என்ன சிக்கலை தீர்க்க முயற்சிக்கிறது?
AlphaGenome என்பது ஒரு AI அமைப்பாகும், இது DeepMind கூறுகிறது, இது DNA பிறழ்வுகள் மரபணு ஒழுங்குமுறையை எவ்வாறு பாதிக்கிறது - மரபணுக்கள் எப்போது மாறுகின்றன, அது எங்கே நிகழ்கிறது, எவ்வளவு வலுவாக உள்ளது என்பதை கணிக்க முடியும். இது மிகப்பெரிய அளவிலான DNA களை ஒரே நேரத்தில் ஸ்கேன் செய்யும் வகையில் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது, இதில் குறியீட்டு அல்லாத பகுதிகள் விளக்குவதற்கு மிகவும் கடினமாக உள்ளன. எந்த பிறழ்வுகள் நோயை உண்டாக்கும் வாய்ப்பு அதிகம் என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிய உதவுவதே இதன் நோக்கம், எனவே ஆய்வக சோதனை மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய தடங்களில் கவனம் செலுத்த முடியும்.
நோய்க்கான மரபணு காரணிகளை விரைவாகக் கண்டறிய ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு ஆல்பாஜெனோம் எவ்வாறு உதவ முடியும்?
பல மரபியல் பணிப்பாய்வுகளில், மரபணு செயல்பாட்டை மாற்றும் சில மாறுபாடுகளின் பெரிய பட்டியல்களைக் குறைப்பதன் மூலம் தடை ஏற்படுகிறது. நீண்ட டிஎன்ஏ வரிசைகளில் குறிப்பிட்ட பிறழ்வுகள் எவ்வாறு ஒழுங்குமுறையை மாற்றக்கூடும் என்பதை முன்னறிவிப்பதன் மூலம் அந்த யூகத்தைக் குறைப்பதே ஆல்பாஜெனோமின் வாக்குறுதியாகும். அந்த கணிப்புகள் நிலைத்திருந்தால், புற்றுநோய் ஆபத்து அல்லது சிக்கலான மரபுவழி நிலைமைகளுடன் தொடர்புடைய மாறுபாடுகளைச் சுற்றியுள்ள சோதனைகளுக்கு குழுக்கள் முன்னுரிமை அளிக்கலாம், முட்டுச்சந்தில் குறைந்த நேரத்தை செலவிடலாம்.
AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வது UK-வில் வேலைகளை உண்மையில் இழக்கச் செய்யுமா, எந்தப் பணிகள் அதிக ஆபத்தில் உள்ளன?
AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வது வேலை இழப்புகளை ஏற்படுத்தும் என்று இங்கிலாந்தின் தொழில்நுட்ப செயலாளர் லிஸ் கெண்டல் கூறினார், மேலும் பட்டதாரி நுழைவுப் பணிகள் குறித்த பதட்டத்தை அவர் குறிப்பாக சுட்டிக்காட்டினார். சட்டம் மற்றும் நிதி போன்ற துறைகளில், ஆரம்பகால தொழில் பணிகள் தானியங்கிமயமாக்கப்படலாம். அதே நேரத்தில், அடிப்படை AI திறன்களில் பெரிய அளவிலான பயிற்சி மூலம் தகவமைப்புக்கு அரசாங்கம் முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது, புதிய பாத்திரங்கள் தோன்றினாலும் மாற்றம் சீரற்றதாக உணரக்கூடும் என்பதை ஒப்புக்கொள்கிறது.
தேடல் தரவரிசையை இழக்காமல் கூகிளின் AI மேலோட்டப் பார்வைகளிலிருந்து UK வெளியீட்டாளர்கள் விலக முடியுமா?
நிலையான தேடல் தரவரிசையில் அபராதம் விதிக்கப்படாமல், கூகிளின் AI மேலோட்டப் பார்வைகளுக்கு அல்லது தனித்த AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு வெளியீட்டாளர்கள் தங்கள் உள்ளடக்கத்தைப் பயன்படுத்துவதைத் தவிர்க்க அனுமதிக்கும் மாற்றங்களை UK போட்டி ஒழுங்குமுறை நிறுவனங்கள் முன்மொழிந்துள்ளன. AI சுருக்கங்கள் கிளிக் செய்யும் நடத்தையை மாற்றும்போது சக்தியை மறுசீரமைப்பதே இதன் குறிக்கோள். துண்டு துண்டான தேடல் அனுபவத்திற்கு எதிராக எச்சரிக்கும் அதே வேளையில், கூடுதல் கட்டுப்பாடுகளை பரிசீலித்து வருவதாக கூகிள் சமிக்ஞை செய்துள்ளது.
ஒரு இணைப்பைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம் ஒரு AI முகவர் எவ்வாறு தனிப்பட்ட தரவை கசியவிட முடியும்?
OpenAI, URL அடிப்படையிலான தரவு வெளியேற்ற அபாயத்தை விவரித்தது, அங்கு ஒரு தாக்குபவர் ஒரு AI முகவரை வினவல் சரத்தில் ரகசியமாக உட்பொதிக்கும் இணைப்பைப் பெறத் தூண்டுகிறார். மாதிரி அதன் வெளியீட்டில் ரகசியத்தை ஒருபோதும் மீண்டும் செய்யாவிட்டாலும், கோரிக்கையே அதை அனுப்ப முடியும். ஒரு பொதுவான தணிப்பு என்பது எச்சரிக்கைகள் போன்ற "வேண்டுமென்றே உராய்வு" சேர்ப்பது மற்றும் ஒரு இணைப்பு பொதுவில் சுயாதீனமாக சரிபார்க்கப்படாதபோது பயனர் உறுதிப்படுத்தல் தேவைப்படுவது.
NIST இன் வரைவு சைபர் AI சுயவிவரம் என்றால் என்ன, அது சைபர் நிர்வாகத்தை எவ்வாறு மாற்றுகிறது?
ஒரு வரைவு NIST சுயவிவரம் (சட்ட பகுப்பாய்வு மூலம் விவாதிக்கப்பட்டது) AI ஐப் பாதுகாப்பதற்கான ஒன்றாகவும் சைபர் பாதுகாப்பில் பயன்படுத்துவதற்கான ஒன்றாகவும் வடிவமைக்கிறது. இது AI கூறுகளைப் பாதுகாத்தல், விநியோகச் சங்கிலி அபாயங்களை நிவர்த்தி செய்தல் மற்றும் AI-இயக்கப்பட்ட பாதுகாப்புகளைப் பயன்படுத்துதல் போன்ற கருப்பொருள்களில் குழுவாக செயல்படுகிறது - இதில் தானியங்கி, முகவர் போன்ற பதில் பணிப்பாய்வுகளும் அடங்கும். பெயரில் தன்னார்வமாக இருந்தாலும், இது போன்ற கட்டமைப்புகள் பெரும்பாலும் நடைமுறை எதிர்பார்ப்புகளாக மாறி, AI ஐ நிர்வாகம் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளில் முறையாக வரைபடமாக்க நிறுவனங்களைத் தள்ளுகின்றன.