🧠 AI தரவு மைய சில்லுகளை விரைவுபடுத்த ஃபோட்டானிக்ஸில் என்விடியா $4 பில்லியன் முதலீடு செய்கிறது ↗
"வேகமான அனுமானம், அதிக அலைவரிசை" வளைவை விட அதன் தரவு மைய வன்பொருளை முன்னோக்கி வைத்திருக்க முயற்சிப்பதால், ஃபோட்டானிக்ஸில் அதிக வெற்றியாளர்களான லுமெண்டம் மற்றும் கோஹெரென்ட் ஆகியவற்றில் தலா $2 பில்லியன் முதலீடு செய்வதாக என்விடியா தெரிவித்துள்ளது.
சுருதி எளிமையானது: மின் சமிக்ஞைகளை மட்டும் பயன்படுத்தாமல் ஒளி (ஃபோட்டானிக்ஸ்) மூலம் தரவை நகர்த்த முடிந்தால், முழு AI அடுக்கிலிருந்தும் அதிக செயல்திறனைப் பிடுங்க முடியும். கவர்ச்சிகரமானதாக இல்லை, ஆனால் யார் வெற்றி பெறுகிறார்கள் என்பதைத் தீர்மானிப்பது பிளம்பிங் தான்.
🛡️ பென்டகன் AI பயன்பாட்டுக்கு OpenAI "சிவப்பு கோடுகளை" இடுகிறது ↗
ஓபன்ஏஐ தனது இராணுவப் பணிகளுக்கு வெளிப்படையான "தடைசெய்யப்பட்ட" மண்டலங்களை வகுத்தது - பெருமளவிலான உள்நாட்டு கண்காணிப்பு இல்லை, தன்னாட்சி ஆயுதங்களை இயக்கவில்லை, மற்றும் "சமூக கடன்" வகை அமைப்புகள் போன்ற அதிக பங்குகள் கொண்ட தானியங்கி முடிவுகள் இல்லை.
மேலும், இந்த வரிசைப்படுத்தல் கிளவுட்-மட்டும் (விளிம்பில் அல்ல) என்றும், OpenAI இன் பாதுகாப்பு அடுக்கை இடத்தில் வைத்திருப்பதாகவும், மேலும் சுழற்சியில் உள்ள OpenAI பணியாளர்களை உள்ளடக்கியதாகவும் அவர்கள் கூறுகிறார்கள். இது "எங்களை நம்புங்கள், இதோ ஒப்பந்த மொழி" என்பது போல வாசிக்கப்படுகிறது - இது வெளிப்படையாகச் சொன்னால், நம்பிக்கை-மட்டும் உத்தரவாதங்களை விட சிறந்தது.
🏛️ வாஷிங்டன் சட்டமியற்றுபவர்கள் சாட்போட்கள் மற்றும் உள்ளடக்க கண்டறிதலுக்கான AI பாதுகாப்புத் தண்டவாளங்களைத் தள்ளுகிறார்கள் ↗
வாஷிங்டன் மாநில சட்டமன்ற உறுப்பினர்கள் இரண்டு அழுத்தப் புள்ளிகளைக் குறிவைக்கும் மசோதாக்களை முன்வைத்து வருகின்றனர்: சாட்போட்கள் (குறிப்பாக சிறார்களுக்கு) மற்றும் AI-உருவாக்கிய ஊடகங்களைக் கண்டறிவது கடினமாகி வருகிறது.
ஒரு திட்டத்தில், பயனர்கள் ஒரு AI உடன் பேசுகிறார்கள் என்பதைத் தொடர்ந்து நினைவூட்டுவதற்கு சாட்பாட்கள் தேவை, மேலும் தற்கொலை எண்ணம் கண்டறிதல் மற்றும் பிற பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளைச் சேர்க்க வேண்டும். மற்றொன்று, AI-உருவாக்கப்பட்ட அல்லது AI-மாற்றப்பட்ட படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோவில் உட்பொதிக்கப்பட்ட வாட்டர்மார்க்குகள் போன்ற வெளிப்பாடுகளை வலியுறுத்தும் - கோட்பாட்டில் நேரடியானது, நடைமுறையில் சிக்கலானது.
⚡ AI-க்கான ஆற்றல் தரவுத்தொகுப்புகள் குறித்த ஆதாரங்களுக்கான அழைப்பை UK தொடங்குகிறது ↗
ஆற்றல் தொடர்பான தரவுத்தொகுப்புகளை மையமாகக் கொண்ட ஆதாரங்களுக்கான அழைப்பை UK அரசாங்கம் திறந்துள்ளது, அங்கு சிறந்த அணுகல் AI டெவலப்பர்களுக்கு டிகார்பனைசேஷன், எரிசக்தி பாதுகாப்பு அல்லது மலிவு விலையை மேம்படுத்த உதவும்.
இது வெளிப்படையாக ஒரு ஆதாரங்களைச் சேகரிக்கும் படியாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது (வாக்குறுதியளிக்கப்பட்ட கொள்கை மாற்றம் அல்ல), மேலும் அது யதார்த்தத்திற்கு தலையசைக்கிறது: சில தரவைப் பகிர முடியாது, எனவே செயற்கைத் தரவு அல்லது அனுமதி அடிப்படையிலான அணுகுமுறைகள் வழிவகையாக இருக்கலாம். தரவு அணுகல் என்பது "வரைபடம் யாருக்குச் சொந்தமானது" என்ற புதிய சண்டை என்று தெரிகிறது.
🤝 டெக் க்ரஞ்ச்: AI நிறுவனங்கள் மற்றும் அரசாங்கங்களுக்கு இன்னும் பயன்படுத்தக்கூடிய விளையாட்டு புத்தகம் இல்லை ↗
"AI ஆய்வகங்கள் தேசிய உள்கட்டமைப்பாக மாறி வருகின்றன" மற்றும் "யாரும் முதலில் விதிகளை ஏற்றுக்கொள்ளவில்லை" ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான மோசமான இடைவெளியை TechCrunch தோண்டி எடுத்தது. கண்காணிப்பு மற்றும் தானியங்கி கொலைகள் மீது பொதுமக்களின் தாக்குதல் எவ்வாறு கவனம் செலுத்துகிறது என்பதை இந்தப் பகுதி எடுத்துக்காட்டுகிறது - உண்மையில் அறையை விட்டு வெளியேறாத இரண்டு கனவுகள் இவை.
இதன் பொருள்: தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தலைவர்களிடம் கொள்கையை மீண்டும் மீண்டும் திணிக்க ஆய்வகங்கள் தொடர்ந்து முயற்சி செய்கின்றன... ஆனால் அவர்கள்தான் கருவிகளை அனுப்புகிறார்கள், எனவே அந்த டாட்ஜ் நீண்ட காலத்திற்கு மட்டுமே செயல்படும். நீங்கள் தீப்பெட்டிகளை தீவிரமாக விற்கும்போது, நெருப்புக்கு நீங்கள் பொறுப்பல்ல என்று வலியுறுத்துவது போன்றது - அல்லது அப்படித் தெரிகிறது.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
என்விடியா ஏன் AI தரவு மைய சில்லுகளுக்காக ஃபோட்டானிக்ஸில் பில்லியன்களை முதலீடு செய்கிறது?
ஃபோட்டானிக்ஸ், மின் இணைப்புகளை விட, அதிக அலைவரிசையுடன், தரவு மையங்களைச் சுற்றி தரவை வேகமாக நகர்த்த முடியும் என்று என்விடியா பந்தயம் கட்டியுள்ளது. சில்லுகள், ரேக்குகள் மற்றும் அமைப்புகளுக்கு இடையில் சிறந்த "பிளம்பிங்" ஒட்டுமொத்த AI செயல்திறனை உயர்த்த முடியும் என்பதே இதன் அடிப்படை, குறிப்பாக அனுமான பணிச்சுமை அளவுகோலாக. முக்கிய ஃபோட்டானிக்ஸ் வீரர்களுக்குப் பின்னால் தீவிர மூலதனத்தை வைப்பது இது ஒரு முக்கிய துணை நிரலாக அல்ல, மூலோபாய உள்கட்டமைப்பாக மாறுவதைக் குறிக்கிறது.
மின் இணைப்புகளுடன் ஒப்பிடும்போது ஃபோட்டானிக்ஸ் உண்மையில் AI அமைப்புகளை எவ்வாறு வேகப்படுத்துகிறது?
ஃபோட்டானிக்ஸ் தரவை அனுப்ப ஒளியைப் பயன்படுத்துகிறது, இது அமைப்புகள் மிகப்பெரிய அளவிலான தகவல்களை அனுப்ப வேண்டியிருக்கும் போது ஏற்படும் தடைகளை எளிதாக்கும். பல AI அடுக்குகளில், செயல்திறன் என்பது கம்ப்யூட் சிப்பைப் பற்றியது மட்டுமல்ல - கூறுகளுக்கு இடையில் தரவு எவ்வளவு விரைவாக நகர முடியும் என்பதையும் பற்றியது. ஒரு பொதுவான முறை உயர்-செயல்திறன் இணைப்புகளுக்கான ஆப்டிகல் இணைப்புகள் ஆகும், அதே நேரத்தில் மின் சமிக்ஞைகளை அவை எளிமையானவை அல்லது மலிவானவையாக வைத்திருக்கின்றன.
நடைமுறையில் AI தரவு மையங்களுக்கு "வேகமான அனுமானம் மற்றும் அதிக அலைவரிசை" என்றால் என்ன?
மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிப்பது போலவே, அவற்றை திறம்பட வழங்குவதும் முக்கியம் என்ற மாற்றத்தை இது சுட்டிக்காட்டுகிறது. விரைவான அனுமானம் என்பது அதிக தேவையின் கீழ் பதில்களை விரைவாகப் பெறுவதாகும், மேலும் அதிக அலைவரிசை என்பது முடுக்கிகள் காத்திருக்காமல் வழங்கப்படலாம் என்பதாகும். பல குழாய்வழிகளில், நெட்வொர்க் மற்றும் ஒன்றோடொன்று இணைக்கும் வரம்புகள் தடையாகின்றன, எனவே கணினி சிலிக்கான் ஏற்கனவே வலுவாக இருந்தாலும் தரவு இயக்கத்தை மேம்படுத்துவது அர்த்தமுள்ள ஆதாயங்களைத் திறக்கும்.
பென்டகன் AI பயன்படுத்தலுக்கான OpenAI இன் "சிவப்பு கோடுகள்" என்ன?
பெருமளவிலான உள்நாட்டு கண்காணிப்பு, தன்னாட்சி ஆயுதங்களை இயக்குதல் மற்றும் "சமூக கடன்" அமைப்புகளைப் போன்ற உயர்-பங்கு தானியங்கி முடிவுகள் போன்ற வெளிப்படையான தடைசெய்யப்பட்ட மண்டலங்களை OpenAI விவரிக்கிறது. அவை பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் இடத்தில் உள்ளன மற்றும் பணியாளர்கள் விடுவிக்கப்பட்ட நிலையில், கிளவுட்-மட்டும் என வரிசைப்படுத்துகின்றன. பொதுவாக, இந்த கட்டுப்பாடுகள் பயன்பாட்டு வழக்குகளைக் குறைப்பதற்கும் தவறாகப் பயன்படுத்துவதற்கான அபாயத்தைக் குறைப்பதற்கும் நோக்கமாக உள்ளன, அதே நேரத்தில் வரையறுக்கப்பட்ட அரசாங்க பயன்பாடுகளை இன்னும் செயல்படுத்துகின்றன.
வாஷிங்டன் சட்டமியற்றுபவர்கள் சாட்போட்கள் மற்றும் AI-உருவாக்கிய ஊடகங்களுக்கு என்ன AI பாதுகாப்புத் தடுப்புகளை முன்மொழிகின்றனர்?
விவரிக்கப்பட்ட திட்டங்கள் இரண்டு பகுதிகளில் கவனம் செலுத்துகின்றன: சாட்பாட் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பு, மற்றும் AI-உருவாக்கப்பட்ட அல்லது AI-மாற்றப்பட்ட உள்ளடக்கத்திற்கான வெளிப்படுத்தல். ஒரு கருத்து என்னவென்றால், சாட்பாட்கள் பயனர்கள் ஒரு AI உடன் தொடர்புகொள்வதை தொடர்ந்து நினைவூட்ட வேண்டும், மேலும் தற்கொலை எண்ணத்தைக் கண்டறிதல் போன்ற பாதுகாப்பு அம்சங்களைச் சேர்க்க வேண்டும். மற்றொன்று செயற்கை ஊடகங்களில் உட்பொதிக்கப்பட்ட வாட்டர்மார்க்குகள் போன்ற வெளிப்படுத்தல் வழிமுறைகளை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இது கோட்பாட்டில் நேரடியானது ஆனால் செயல்படுத்துவதில் கடினமாக இருக்கலாம்.
AI-க்கான UK எரிசக்தி தரவுத்தொகுப்புகள் கார்பனைசேஷன் மற்றும் எரிசக்தி பாதுகாப்பு பணிகளை எவ்வாறு பாதிக்கலாம்?
ஆற்றல் தொடர்பான தரவுத்தொகுப்புகளை சிறப்பாக அணுகுவது, கார்பனைசேஷன் நீக்கம், பாதுகாப்பு அல்லது மலிவு விலை போன்ற விளைவுகளை மேம்படுத்த AIக்கு உதவும் இடத்தை அடையாளம் காண்பதற்கான ஒரு படியாக UKயின் ஆதாரங்களுக்கான அழைப்பு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. நடைமுறையில், பல பயனுள்ள தரவுத்தொகுப்புகள் பகிர்வு கட்டுப்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன, எனவே செயற்கை தரவு, அனுமதி அடிப்படையிலான அணுகல் அல்லது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்கள் போன்ற அணுகுமுறைகள் தேவைப்படலாம். இது பெரும்பாலும் புதுமை மற்றும் நிர்வாகத்திற்கான "வரைபடத்தை யார் அணுக முடியும்" என்ற கேள்வியாக மாறும்.