, 2025
ஆம் ஆண்டின் இறுதி வரை நடைமுறைக்கு வராது என்று ஐரோப்பிய ஆணையம் ஜூலை 3 அன்று அறிவித்தது. இந்தத் தாமதத்தின் நோக்கம், நிறுவனங்களுக்குத் தங்களை மாற்றியமைத்துக் கொள்ள அதிக நேரம் கொடுப்பதும், ஐரோப்பிய ஒன்றியம் முழுவதும் சட்டப்பூர்வமான உறுதித்தன்மையை உறுதி செய்வதும் ஆகும்.
மேலும் படிக்க
செயற்கை நுண்ணறிவு பதிப்புரிமைப் பயிற்சி வழக்குகளில் பெருநிறுவன தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கு ஆதரவாக அமெரிக்க நீதிமன்றங்கள் தீர்ப்பு.
ஜூலை 3 அன்று வெளியான தொடர்ச்சியான அமெரிக்க நீதிமன்றத் தீர்ப்புகள், பொதுவில் கிடைக்கும் இணைய உள்ளடக்கத்தை அனுமதியின்றி செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளுக்குப் பயிற்சி அளிக்கப் பயன்படுத்தலாம் என்று தீர்ப்பளித்தன. இது கூகுள், மெட்டா, ஓப்பன்ஏஐ, மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் ஆந்த்ரோபிக் ஆகிய நிறுவனங்களுக்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வெற்றியாகும். இது செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயிற்சிக்கான நியாயமான பயன்பாட்டு வாதங்களை வலுப்படுத்தினாலும், வருவாய் மற்றும் உள்ளடக்கக் கட்டுப்பாடு குறித்து உருவாக்குநர்கள் கவலை கொண்டுள்ளனர்.
மேலும் படிக்க
தனது பணியாளர் மறுசீரமைப்பின் ஒரு பகுதியாக, மைக்ரோசாப்ட் நூற்றுக்கணக்கான பாரம்பரிய விற்பனை நிபுணர்களைப் படிப்படியாக நீக்கிவிட்டு, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சார்ந்த போட்டியாளர்களுடன் சிறப்பாகப் போட்டியிடுவதற்காக தொழில்நுட்ப " தீர்வுப் பொறியாளர்களை" பணியமர்த்தத் திட்டமிட்டுள்ளது. கிளவுட் மற்றும் AI தீர்வு விற்பனையின் போது ஆழமான தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவத்திற்கான வாடிக்கையாளர்களின் தேவையை இந்த நடவடிக்கை பிரதிபலிக்கிறது. மேலும் படிக்க
கூகிளின் AI கண்ணோட்டங்கள், கிளிக் செய்யத் தேவையில்லாத தேடல்களை அதிகரித்து, செய்தித் தளங்களின் வருகையைக் குறைக்கின்றன.
ஜூலை 3 அன்று வெளியான ஒரு அறிக்கையின்படி, கூகிளின் AI கண்ணோட்டங்கள் அம்சம், "கிளிக் செய்யத் தேவையில்லாத" தேடல்களை (பயனர்கள் AI சுருக்கங்களிலிருந்து நேரடியாக பதில்களைப் பெறுவது) அதிகரித்துள்ளது. இது முக்கிய செய்தி வெளியீட்டாளர்களுக்கான வருகையைக் குறைத்துள்ளது. சிமிலர்வெப் தரவுகளின்படி, முன்னணி செய்தித் தளங்களுக்கான வருகைகள் 2024-ஆம் ஆண்டின் மத்தியில் 2.3 பில்லியனிலிருந்து, மே 2025-க்குள் 1.7 பில்லியனுக்கும் குறைவாகக் குறைந்துவிட்டன.
மேலும் படிக்க
தற்போது பெருநிறுவனக் குறியீடுகளில் 30% செயற்கை நுண்ணறிவால் எழுதப்படுகிறது; முழுமையான தன்னியக்கமாக்கலில் மார்க் ஜுக்கர்பெர்க் நம்பிக்கை வைத்துள்ளார்.
ஜூலை 3 அன்று வெளியிடப்பட்ட இன்க். அறிக்கை ஒன்றின்படி, மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் கூகிள் நிறுவனங்களில் சுமார் 30% குறியீடுகளை செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்குகிறது என்றும், அமேசான் AWS மனிதக் குறியீட்டாளர்களுக்கான தேவை குறைந்து வருவதாகவும் கணிக்கப்பட்டுள்ளது. மெட்டா நிறுவனத்தின் மார்க் ஜுக்கர்பெர்க், 18 மாதங்களுக்குள் 100% குறியீட்டுப் பணிகளையும் செயற்கை நுண்ணறிவு கையாளக்கூடும் என்று கணிக்கிறார்.
மேலும் படிக்க