🇬🇧 அமெரிக்க பாதுகாப்பு மோதலுக்குப் பிறகு, மானுடப் போர் விரிவாக்கத்திற்கு பிரிட்டன் ஆதரவு தெரிவிக்கிறது என ஃபைனான்சியல் டைம்ஸ் கூறுகிறது ↗
பிரிட்டன், ஆந்த்ரோபிக்கை தன் பக்கம் ஈர்க்க முயற்சிப்பதாகக் கூறப்படுகிறது; அதிகாரிகள் லண்டனில் தங்கள் கிளையை விரிவுபடுத்துவது குறித்தும், இரட்டைப் பங்குப் பட்டியலுக்கான முன்மொழிவு குறித்தும் விவாதித்து வருகின்றனர். இது ஒரு சாதாரண ராஜதந்திரத் தூண்டுதல் அல்ல - மாறாக, இது ஒரு தொடர்ச்சியான கவர்ச்சிப் பிரச்சாரமாகவே தெரிகிறது.
ஏன் இப்போது? சில அமெரிக்க இராணுவக் கண்காணிப்பு அல்லது தானியங்கி ஆயுதப் பணிகளுக்கு கிளாடைப் பயன்படுத்த ஆந்த்ரோபிக் மறுத்ததால், வாஷிங்டனுடன் ஒரு கடுமையான மோதல் மூண்டது. இதில், ஒரு நீதிபதி தற்காலிகமாகத் தடுத்துள்ள கறுப்புப் பட்டியல் நடவடிக்கையும் அடங்கும். சற்றே எதிர்பாராத விதமாக, அந்த முரண்பாடு பிரிட்டனுக்கு அந்நிறுவனத்தை இன்னும் கவர்ச்சிகரமானதாக மாற்றியிருக்கலாம். (ராய்ட்டர்ஸ்)
🤖 ஜப்பானில், ரோபோ உங்கள் வேலையைப் பறிக்க வரவில்லை; யாருக்கும் வேண்டாத அந்த வேலையை அது நிரப்புகிறது ↗
ஜப்பான், பௌதீக செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான ஒரு நேரடி சோதனைக்களமாக மாறி வருகிறது; அந்நாடு அறிவியல் புனைகதைக் காட்சிகளைப் பின்தொடர்வதால் அல்ல, மாறாக தொழிலாளர் பற்றாக்குறை கடுமையாகி வருவதால்தான். தொழிற்சாலைகள், கிடங்குகள், உள்கட்டமைப்பு - இவை அனைத்துக்கும் மனிதர்கள் தேவைப்படுகிறார்கள், மேலும் ரோபோக்கள் ஒரு பகட்டான மேம்பாடாகத் தோன்றுவதை விடுத்து, ஒரு தொடர்ச்சித் திட்டமாகவே தோன்றத் தொடங்கியுள்ளன.
மாபெரும் நிறுவனங்களுக்கும் ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனங்களுக்கும் இடையிலான சமநிலையே இதில் மிகவும் சுவாரஸ்யமான அம்சமாகும். பெரிய நிறுவனங்கள் இன்னும் தங்கள் செயல்பாட்டு அளவையும், செயல்படுத்தும் திறனையும் கட்டுப்படுத்துகின்றன, அதே நேரத்தில் இளம் நிறுவனங்கள் ஒருங்கிணைப்பு, புரிதல், பணிப்பாய்வு தானியக்கம் போன்ற மூளை சார்ந்த தளங்களில் ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன. எனவே, இந்தப் போட்டி துல்லியமாக ரோபோவுக்கும் மனிதனுக்கும் இடையிலானதல்ல. இது ஒருங்கிணைப்புக்கும் மந்தநிலைக்கும் இடையிலான போராட்டமாகவே தோன்றுகிறது. (டெக் க்ரஞ்ச்)
⚠️ மைக்ரோசாஃப்ட்டின் பயன்பாட்டு விதிமுறைகளின்படி, கோபைலட் 'பொழுதுபோக்கு நோக்கங்களுக்காக மட்டுமே' ஆகும் ↗
கோபைலட்டின் விதிமுறைகள், அது பொழுதுபோக்கு நோக்கங்களுக்காக மட்டுமே என்றும், முக்கியமான ஆலோசனைகளுக்காக அதை நம்பி இருக்கக்கூடாது என்றும் இன்னும் எச்சரிப்பதை மக்கள் கவனித்த பிறகு, மைக்ரோசாப்ட் ஒரு சங்கடமான செயற்கை நுண்ணறிவுத் தருணத்தை எதிர்கொண்டது. பணியிடங்களில் இவ்வளவு தீவிரமாகத் திணிக்கப்படும் ஒரு தயாரிப்புக்கு இது உகந்ததல்ல.
அந்த வாசகம் பழைய நடைமுறை என்றும் அது மாற்றப்படும் என்றும் மைக்ரோசாப்ட் கூறுகிறது, ஆனால் இந்த நிகழ்வு, இந்தத் துறையில் நிலவும் அதே முரண்பாட்டை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது: நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு தீவிரமான பணிக் கருவியாகக் கருத விரும்புகின்றன, அதே சமயம் அவற்றின் சட்டப்பூர்வ வாசகங்கள், நடைமுறையில், 'அதை அதிகமாகச் சார்ந்திருக்க வேண்டாம்' என்று இன்னும் மறைமுகமாகக் கூறுகின்றன. இது ஒரு தற்காப்புக்குரிய நிலைப்பாடாக இருக்கலாம், ஆனாலும் இன்னும் சற்று கவலையளிப்பதாகவே உள்ளது. (டெக் க்ரஞ்ச்)
🧹 கசிந்த தனது மூலக் குறியீட்டைப் பறிக்கும் முயற்சியில், ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனம் ஆயிரக்கணக்கான கிட்ஹப் ரெப்போக்களை முடக்கியது — இது தற்செயலாக நடந்த ஒரு செயல் என அந்நிறுவனம் கூறுகிறது ↗
GitHub-இலிருந்து கசிந்த கிளாட் குறியீட்டை நீக்குவதற்கான ஆந்த்ரோபிக்கின் முயற்சி, மிகவும் பரந்த அளவில் சென்று, ஆயிரக்கணக்கான களஞ்சியங்களில் இருந்து நீக்கங்களைத் தூண்டியுள்ளது. இது ஒரு பெரிய சிக்கல்களின் தொடரை உருவாக்கும் ஒரு வகையான தூய்மைப்படுத்தும் முயற்சியாகும் - இது அலமாரியைக் கொண்டு ஈயை அடிப்பதைப் போன்றது.
பின்னர் அந்த நிறுவனம், இந்த அதிரடி நடவடிக்கை தற்செயலாக நடந்ததாகக் கூறி, பல அறிவிப்புகளைத் திரும்பப் பெற்றுக்கொண்டது. ஆனால், இந்த நிகழ்வு ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனத்திற்கு ஏற்கனவே கடினமாக இருந்த ஒரு காலகட்டத்தை மேலும் மோசமாக்கியது. அந்நிறுவனத்தில், தயாரிப்பு வளர்ச்சி வேகமும் செயல்பாட்டுச் சிக்கல்களும் ஒரே நேரத்தில் வந்து சேர்வது போல் தெரிகிறது. நீங்கள் எந்தப் பக்கம் நிற்கிறீர்கள் என்பதைப் பொறுத்து, இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாதமாகவே தெரிகிறது. (டெக் க்ரஞ்ச்)
💼 செயற்கை நுண்ணறிவுப் பொருளாதாரம் குறித்த OpenAI-இன் தொலைநோக்குப் பார்வை: பொதுச் செல்வ நிதிகள், ரோபோ வரிகள் மற்றும் நான்கு நாள் வேலை வாரம் ↗
செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாகும் பொருளாதாரம் எப்படி இருக்கும் என்பது குறித்த ஒரு கொள்கைப் பார்வையை OpenAI வெளியிட்டுள்ளது. அது, பொது நல நிதிகள், வலுவான பாதுகாப்பு வலைகள், ஏன், குறைக்கப்பட்ட வேலை வாரங்கள் பற்றிய பேச்சுக்கள் என வியக்கத்தக்க வகையில் ஒரு பரந்த கலவையாக உள்ளது. இது ஒரு சாதாரண தயாரிப்பு மேம்படுத்தல் அல்ல. மாறாக, மீயறிவியலைத் தாங்கி நிற்கும் எனத் தாங்கள் நம்பும் ஒரு சமூக ஒப்பந்தத்தை ஒரு நிறுவனம் கோடிட்டுக் காட்டுவது போலவே இது தோன்றுகிறது.
இதன் உள்ளார்ந்த பொருள் மிகவும் தெளிவாக உள்ளது: செயற்கை நுண்ணறிவு தொழிலாளர் சந்தைகளில் நேரடியாக அழுத்தம் கொடுக்கத் தொடங்கும் நிலையில், OpenAI நிறுவனம் இயந்திரங்களை உருவாக்கும் நிறுவனமாக மட்டுமல்லாமல், அதன் மூலம் கிடைக்கும் ஆதாயங்கள் எவ்வாறு விநியோகிக்கப்பட வேண்டும் என்று வலுவாக வாதிடும் குரல்களில் ஒன்றாகவும் தன்னை அடையாளப்படுத்திக்கொள்ள விரும்புகிறது. கொள்கை வகுப்பாளர்கள் இதை ஏற்றுக்கொள்வார்களா என்பது வேறு விஷயம். (டெக் க்ரஞ்ச்)
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
தற்போது இங்கிலாந்து ஏன் ஆந்த்ரோபிக்கின் வணிகத்தை மேலும் ஈர்க்க முயற்சிக்கிறது?
கிளாட் மென்பொருளின் இராணுவப் பயன்பாடுகளுக்கான வரம்புகள் தொடர்பாக வாஷிங்டனுடன் ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனம் மோதியதைத் தொடர்ந்து, பிரிட்டன் ஒரு புதிய வாய்ப்பைக் காண்பதாகத் தெரிகிறது. அந்தக் கட்டுரையின்படி, இங்கிலாந்து அதிகாரிகள் லண்டனில் தங்கள் செயல்பாடுகளை விரிவுபடுத்துவது குறித்தும், இரட்டைப் பட்டியலிடல் யோசனை குறித்தும் விவாதித்து வருகின்றனர். இந்த நடவடிக்கை, பொருளாதார ரீதியான ஈர்ப்பு மற்றும் புவிசார் அரசியல் நிலைப்பாடு ஆகிய இரண்டையும் உள்ளடக்கியதாகத் தெரிகிறது. இது, நிறுவனத்தின் நிலைப்பாடு சில அரசாங்கங்களுக்கு அதனை மேலும் கவர்ச்சிகரமானதாக மாற்றியிருக்கலாம், மாறாகக் குறைக்கவில்லை என்பதைக் காட்டுகிறது.
ஆந்த்ரோபிக் மற்றும் அமெரிக்க பாதுகாப்புத் துறை இடையேயான சர்ச்சை, செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்களுக்கு உண்மையில் என்ன தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது?
செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்களின் தயாரிப்பு வரம்புகள் தேசியப் பாதுகாப்பு முன்னுரிமைகளுடன் முரண்படும்போது, அவை எவ்வாறு அழுத்தத்திற்கு உள்ளாகக்கூடும் என்பதை இந்தச் சர்ச்சை காட்டுகிறது. இந்த நிகழ்வில், குறிப்பிட்ட கண்காணிப்பு அல்லது தன்னாட்சி ஆயுதப் பயன்பாடுகளை அனுமதிக்க ஆந்த்ரோபிக் மறுத்தது ஒரு பெரிய மோதலைத் தூண்டியதாகக் கூறப்படுகிறது. இதிலிருந்து நாம் கற்றுக்கொள்ளும் ஒரு பரந்த பாடம் என்னவென்றால், மாதிரி ஆளுகை என்பது இனி ஒரு தயாரிப்பு சார்ந்த பிரச்சினை மட்டுமல்ல. அது உத்தி சார்ந்ததாகவும் அரசியல் சார்ந்ததாகவும் மாறி வருகிறது.
ஜப்பானில் தொழிலாளர்களை முற்றிலுமாக மாற்றுவதற்குப் பதிலாக, ரோபோக்கள் ஏன் அதிக வரவேற்பைப் பெற்று வருகின்றன?
இந்தக் கட்டுரை, ஜப்பானின் ரோபோட்டிக்ஸ் முன்னெடுப்பை, வெறுமனே தன்னிச்சையான தானியக்கமயமாக்கலுக்கான ஒரு உந்துதலாகக் கருதாமல், தொழிலாளர் பற்றாக்குறைக்கு ஒரு தீர்வாக முன்வைக்கிறது. தொழிற்சாலைகள், கிடங்குகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்புகளில் பணியிடங்களை நிரப்ப முதலாளிகள் சிரமப்படும் இடங்களில் ரோபோக்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அந்தச் சூழலில், பௌதீக செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஆட்குறைப்பு என்பதை விட, செயல்பாட்டுத் தொடர்ச்சியைப் போலவே தெரிகிறது. மக்கள் ஏற்காத வேலைகளில் உள்ள இடைவெளிகளை நிரப்புவதே இதன் மையக் கருத்தாகும்.
ஜப்பானின் பௌதீக செயற்கை நுண்ணறிவு சந்தையில், புத்தொழில் நிறுவனங்கள் பெரிய நிறுவனங்களுடன் எவ்வாறு போட்டியிடுகின்றன?
அளவு, உற்பத்தி மற்றும் களத்தில் செயல்படுத்துதல் ஆகியவற்றில் பெரிய நிறுவனங்களே இன்னமும் சாதகங்களைக் கொண்டிருப்பதாகத் தெரிகிறது. இருப்பினும், புத்தொழில் நிறுவனங்கள், புலனுணர்வு, ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் பணிப்பாய்வு மென்பொருள் உள்ளிட்ட நுண்ணறிவு அடுக்கில் தமக்கென ஒரு இடத்தைப் பிடித்து வருகின்றன. இதன் பொருள், போட்டி என்பது ரோபோவின் உடலை யார் உருவாக்குகிறார்கள் என்பதைப் பற்றியது மட்டுமல்ல. நேரடிச் செயல்பாடுகளுக்குள் ரோபோக்களைத் திறம்படச் செயல்பட வைக்கும் அமைப்பை யார் கட்டுப்படுத்துகிறார்கள் என்பதைப் பற்றியதும் ஆகும்.
மைக்ரோசாஃப்ட் கோபைலட்டின் “பொழுதுபோக்கு நோக்கங்களுக்காக மட்டுமே” என்ற வாசகம் ஏன் கவலையை ஏற்படுத்தியது?
அந்த வார்த்தைப் பிரயோகம், பணியிடங்களிலும் உற்பத்தித்திறன் கருவிகளிலும் கோபைலட் பயன்படுத்தப்படும் விதத்துடன் முரண்பட்டது. அந்தச் சொற்றொடர் சட்டத்தின் எஞ்சிய பகுதி என்று மைக்ரோசாப்ட் கூறினாலும், அது நிறுவன செயற்கை நுண்ணறிவின் நம்பகத்தன்மையில் ஒரு சிக்கலை வெளிப்படுத்தியது. நிறுவனங்கள் இந்தக் கருவிகளைத் தீவிரமான உதவியாளர்களாகக் கருத விரும்புகின்றன, ஆனால் அதே சமயம், பயனர்கள் அவற்றை அதிகமாகச் சார்ந்திருக்க வேண்டாம் என்று அதன் நுணுக்கமான விதிமுறைகள் இன்னும் எச்சரிக்கின்றன. அந்த முரண்பாட்டைப் புறக்கணிப்பது கடினமாகி வருகிறது.
OpenAI-இன் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பொருளாதார முன்மொழிவு, இத்துறை எந்தத் திசையில் செல்கிறது என்பதைப் பற்றி என்ன சொல்கிறது?
முக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்கள், திறனைப் பற்றி மட்டுமல்லாமல், பொருளாதார ஆதாயங்கள் எவ்வாறு பகிர்ந்தளிக்கப்படுகின்றன என்பது குறித்தும் பேசத் தொடங்கியுள்ளன என்பதை இந்த முன்மொழிவு சுட்டிக்காட்டுகிறது. பொது நிதி ஆதாரங்கள், ரோபோ வரிகள், மற்றும் குறைக்கப்பட்ட வேலை வாரங்கள் போன்ற யோசனைகளை இந்தக் கட்டுரை குறிப்பிடுகிறது. இது, புதிய தயாரிப்புகளை அறிமுகப்படுத்துவதிலிருந்து சமூக மற்றும் தொழிலாளர் கொள்கைகள் மீதான விவாதங்களை நோக்கிய ஒரு பரந்த மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. பல செயல்திட்டங்களில், செயற்கை நுண்ணறிவால் என்ன செய்ய முடியும் என்பது மட்டுமல்ல, யார் பயனடைகிறார்கள் என்பதே இனி கேள்வியாக உள்ளது.