AI ஆல் மாற்ற முடியாத வேலைகள் மற்றும் AI எந்த வேலைகளை மாற்றும்? வேலைவாய்ப்பில் AI இன் தாக்கம் குறித்த உலகளாவிய பார்வை

பணியாளர்களில் AI இன் எழுச்சியை வடிவமைத்தல்

2023-ல், உலகெங்கிலும் உள்ள நிறுவனங்களில் நான்கில் மூன்று பங்கிற்கும் அதிகமானவை (77%) ஏற்கனவே செயற்கை நுண்ணறிவுத் தீர்வுகளைப் பயன்படுத்திக் கொண்டிருந்தன அல்லது ஆராய்ந்து கொண்டிருந்தன (AI வேலை இழப்பு: அதிர்ச்சியூட்டும் புள்ளிவிவரங்கள் வெளிப்படுத்தப்பட்டன). இந்தத் தத்தெடுப்பின் எழுச்சி உண்மையான விளைவுகளைக் கொண்டுள்ளது: செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் வணிகங்களில் 37%, 2023-ல் பணியாளர் குறைப்புகளைப் பதிவு செய்தன, மேலும் 44% நிறுவனங்கள் 2024-ல் செயற்கை நுண்ணறிவால் மேலும் வேலை இழப்புகள் ஏற்படும் என்று எதிர்பார்த்தன (AI வேலை இழப்பு: அதிர்ச்சியூட்டும் புள்ளிவிவரங்கள் வெளிப்படுத்தப்பட்டன. அதே நேரத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவு நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் வேலைகளை ஆபத்தில் ஆழ்த்தக்கூடும் என்று ஆய்வாளர்கள் கணித்துள்ளனர் – கோல்ட்மேன் சாக்ஸ் பொருளாதார வல்லுநர்கள், உலகளவில் 300 மில்லியன் வேலைகள் செயற்கை நுண்ணறிவு தானியக்கத்தால் பாதிக்கப்படலாம் என்று (AI வேலைகளை மாற்றுவது குறித்த 60+ புள்ளிவிவரங்கள் (2024)) "செயற்கை நுண்ணறிவு எந்த வேலைகளை மாற்றும்?" மற்றும் "செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்ற முடியாத வேலைகள்" , வேலையின் எதிர்காலம் குறித்த விவாதங்களின் மையமாக மாறியதில் ஆச்சரியமில்லை.

இருப்பினும், வரலாறு சில முன்னோக்குகளை வழங்குகிறது. முந்தைய தொழில்நுட்ப புரட்சிகள் (இயந்திரமயமாக்கல் முதல் கணினிகள் வரை) தொழிலாளர் சந்தைகளை சீர்குலைத்தன, ஆனால் புதிய வாய்ப்புகளையும் உருவாக்கின. AI இன் திறன்கள் வளரும்போது, ​​இந்த ஆட்டோமேஷன் அலை அதே முறையைப் பின்பற்றுமா என்பது குறித்து தீவிர விவாதம் நடைபெறுகிறது. இந்த வெள்ளை அறிக்கை நிலப்பரப்பைப் பார்க்கிறது: வேலைகளின் சூழலில் AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது, எந்தத் துறைகள் மிகப்பெரிய இடப்பெயர்ச்சியை எதிர்கொள்கின்றன, எந்தப் பாத்திரங்கள் ஒப்பீட்டளவில் பாதுகாப்பாக உள்ளன (மற்றும் ஏன்), மற்றும் உலகளாவிய பணியாளர்களுக்கு நிபுணர்கள் என்ன எதிர்பார்க்கிறார்கள். சமீபத்திய தரவு, தொழில்துறை எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் நிபுணர் மேற்கோள்கள் ஆகியவை விரிவான, புதுப்பித்த பகுப்பாய்வை வழங்க சேர்க்கப்பட்டுள்ளன.

வேலைகளின் சூழலில் AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது

இன்றைய செயற்கை நுண்ணறிவு, குறிப்பிட்ட பணிகளில் , குறிப்பாக வடிவங்களை அடையாளம் காணுதல், தரவுகளைச் செயலாக்குதல் மற்றும் அன்றாட முடிவெடுத்தல் போன்ற பணிகளில் சிறந்து விளங்குகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவை மனிதனைப் போன்ற ஒரு பணியாளராகக் கருதுவதை விட, குறுகிய பணிகளைச் செய்யப் பயிற்சி அளிக்கப்பட்ட கருவிகளின் தொகுப்பாக அதைப் புரிந்துகொள்வதே சிறந்தது. இந்தக் கருவிகள், பெருந்தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யும் இயந்திரக் கற்றல் வழிமுறைகள் முதல், பொருட்களை ஆய்வு செய்யும் கணினிப் பார்வை அமைப்புகள், அடிப்படை வாடிக்கையாளர் விசாரணைகளைக் கையாளும் சாட்பாட்கள் போன்ற இயற்கை மொழிச் செயலிகள் வரை பரந்துள்ளன. நடைமுறையில், செயற்கை நுண்ணறிவால் ஒரு வேலையின் சில பகுதிகளைத் தானியக்கமாக்க: அது ஆயிரக்கணக்கான ஆவணங்களில் இருந்து பொருத்தமான தகவல்களை விரைவாகத் தேடலாம், முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட பாதையில் ஒரு வாகனத்தை ஓட்டலாம் அல்லது எளிய வாடிக்கையாளர் சேவைக் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கலாம். இந்தப் பணி சார்ந்த திறன் காரணமாக, செயற்கை நுண்ணறிவு பெரும்பாலும் மனிதப் பணியாளர்களின் பணிகளை ஏற்றுக்கொண்டு அவர்களுக்குத் துணையாகச் செயல்படுகிறது.

முக்கியமாக, பெரும்பாலான வேலைகள் பல பணிகளைக் கொண்டிருக்கின்றன, மேலும் அவற்றில் சில மட்டுமே செயற்கை நுண்ணறிவு தானியக்கத்திற்கு ஏற்றதாக இருக்கலாம். மெக்கின்சி பகுப்பாய்வின்படி, முழுமையாகத் தானியக்கமாக்க முடியும் தற்போதைய தொழில்நுட்பத்துடன்AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*]). வேறுவிதமாகக் கூறினால், பெரும்பாலான பணிகளில் ஒரு மனிதரை முழுமையாக மாற்றுவது கடினமாகவே உள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவால் சில பகுதிகளைக் ஒரு வேலையின் தானியக்கமாக்கப்படக்கூடிய செயல்பாடுகளின் குறிப்பிடத்தக்க பகுதி உள்ளது , செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் மென்பொருள் ரோபோக்களால்AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*]). இதனால்தான் நாம் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு துணைக்கருவியாகப் – உதாரணமாக, ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு வேலைக்கான விண்ணப்பதாரர்களின் ஆரம்பகட்டத் தேர்வைக் கையாளக்கூடும், மேலும் ஒரு மனித ஆட்சேர்ப்பாளர் மதிப்பாய்வு செய்வதற்காக சிறந்த சுயவிவரங்களைக் குறியிடலாம். நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட பணிகளுக்கான அதன் வேகம் மற்றும் நிலைத்தன்மையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் வலிமை உள்ளது, அதேசமயம் மனிதர்கள் பல பணிகளைக் கையாளும் நெகிழ்வுத்தன்மை, சிக்கலான முடிவெடுக்கும் திறன் மற்றும் தனிப்பட்ட உறவுத் திறன்களில் ஒரு மேன்மையைத் தக்கவைத்துக் கொள்கிறார்கள்.

பல வல்லுநர்கள் இந்த வேறுபாட்டை வலியுறுத்துகின்றனர். "அதன் முழுமையான தாக்கம் நமக்கு இன்னும் தெரியவில்லை, ஆனால் வரலாற்றில் எந்தத் தொழில்நுட்பமும் நிகர அளவில் வேலைவாய்ப்பைக் குறைத்ததில்லை," என்று சான் பிரான்சிஸ்கோ ஃபெட் வங்கியின் தலைவர் மேரி சி. டேலி குறிப்பிடுகிறார். மேலும், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மனிதர்களை உடனடியாகப் பயனற்றதாக்குவதற்குப் பதிலாக, நாம் பணிபுரியும் விதத்தை மாற்றக்கூடும் என்றும் அவர் வலியுறுத்துகிறார் (ஃபார்ச்சூன் பிரெயின்ஸ்டார்ம் தொழில்நுட்ப மாநாட்டில் SF ஃபெட் ரிசர்வ் தலைவர் மேரி டேலி: AI பணிகளை மாற்றுகிறது, மனிதர்களை அல்ல - சான் பிரான்சிஸ்கோ ஃபெட்). குறுகிய காலத்தில், AI "பணிகளை மாற்றுகிறது, மனிதர்களை அல்ல"; கண்டறிவதற்கு முக்கியமானது , AI எந்த வேலைகளை மாற்றும் மற்றும் எந்த வேலைகளை AI மாற்ற முடியாது என்பதைக் – பெரும்பாலும் ஒரு வேலைக்குள் இருக்கும் தனிப்பட்ட பணிகளே (குறிப்பாக மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும், விதிகள் அடிப்படையிலான பணிகள்) தானியக்கத்தால் மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடியவை.

துறை வாரியாக (AI) யால் மாற்றப்பட வாய்ப்புள்ள வேலைகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரே இரவில் பெரும்பாலான தொழில்களை முழுமையாகக் கைப்பற்றாமல் இருக்கலாம் என்றாலும், சில துறைகளும் வேலைப் பிரிவுகளும் மற்றவற்றை விட தானியக்கமயமாக்கலுக்கு மிகவும் எளிதில் பாதிக்கப்படக்கூடியவையாக உள்ளன தொழில்துறைகள் மற்றும் பணிகளை, இந்தப் போக்குகளை விளக்கும் உண்மையான எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் புள்ளிவிவரங்களுடன் ஆராய்வோம் செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றீடு செய்யப்பட அதிக வாய்ப்புள்ள:

உற்பத்தி மற்றும் உற்பத்தி

தொழில்துறை ரோபோக்கள் மற்றும் ஸ்மார்ட் இயந்திரங்கள் மூலம், தானியக்கமயமாக்கலின் தாக்கத்தை உணர்ந்த முதல் துறைகளில் உற்பத்தித் துறையும் ஒன்றாகும். திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் அசெம்பிளி லைன் வேலைகள் மற்றும் எளிய புனையமைப்புப் பணிகள், செயற்கை நுண்ணறிவால் இயக்கப்படும் பார்வை மற்றும் கட்டுப்பாட்டைக் கொண்ட ரோபோக்களால் அதிகளவில் செய்யப்படுகின்றன. உதாரணமாக, ஃபாக்ஸ்கான்பதிலாக ரோபோக்களைப் பயன்படுத்தியது 60,000 தொழிற்சாலைத் தொழிலாளர்களுக்குப் திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் அசெம்பிளிப் பணிகளைத் தானியக்கமாக்குவதன் மூலம், ஒரே ஆலையில்உலகின் 10 பெரிய முதலாளிகளில் 3 பேர் தொழிலாளர்களுக்குப் பதிலாக ரோபோக்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர் | உலகப் பொருளாதார மன்றம்). உலகெங்கிலும் உள்ள வாகனத் தொழிற்சாலைகளில், ரோபோ கைகள் துல்லியமாக வெல்டிங் மற்றும் பெயிண்ட் செய்வதால், மனித உழைப்பின் தேவை குறைகிறது. இதன் விளைவாக, இயந்திர இயக்குபவர்கள், அசெம்ப்ளர்கள், பேக்கேஜிங் செய்பவர்கள் போன்ற பல பாரம்பரிய உற்பத்தி வேலைகள், செயற்கை நுண்ணறிவால் வழிநடத்தப்படும் இயந்திரங்களால் மாற்றப்படுகின்றன. உலகப் பொருளாதார மன்றத்தின்படி, அசெம்பிளி மற்றும் தொழிற்சாலைத் தொழிலாளர் பணிகள் சரிவைச் சந்தித்து வருகின்றன, மேலும் தானியக்கமயமாக்கல் வேகமெடுத்ததால் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் இதுபோன்ற மில்லியன் கணக்கான வேலைகள் ஏற்கனவே இழக்கப்பட்டுள்ளன (AI வேலைகளை மாற்றுதல் புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் உண்மைகள் [2024*]). இந்தப் போக்கு உலகளாவியது: ஜப்பான், ஜெர்மனி, சீனா மற்றும் அமெரிக்கா போன்ற தொழில்மயமான நாடுகள், பெரும்பாலும் களப்பணியாளர்களின் உழைப்பைப் புறக்கணித்து, உற்பத்தித்திறனை அதிகரிப்பதற்காக உற்பத்தித் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன. இதன் சாதகமான அம்சம் என்னவென்றால், தானியக்கமானது தொழிற்சாலைகளை மேலும் திறமையானதாக மாற்றுவதோடு, ரோபோ பராமரிப்பு தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் போன்ற புதிய தொழில்நுட்ப வேலைகளையும் உருவாக்க முடியும். ஆனால், நேரடியான உற்பத்திப் பணிகள் மறைந்துபோகும் அபாயத்தில் தெளிவாக உள்ளன.

சில்லறை விற்பனை மற்றும் மின் வணிகம்

சில்லறை விற்பனைத் துறையில், கடைகள் செயல்படும் விதத்தையும் வாடிக்கையாளர்கள் பொருட்கள் வாங்கும் விதத்தையும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாற்றியமைத்து வருகிறது. ஒருவேளை, மிகவும் வெளிப்படையாகத் தெரியும் மாற்றம் என்பது, சுயமாகப் பணம் செலுத்தும் இயந்திரங்கள் மற்றும் தானியங்கி கடைகளின் வளர்ச்சியாகும். சில்லறை விற்பனையாளர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவால் இயங்கும் பணம் செலுத்தும் அமைப்புகளில் முதலீடு செய்வதால், ஒரு காலத்தில் சில்லறை விற்பனையில் மிகவும் பொதுவான பதவிகளில் ஒன்றாக இருந்த காசாளர் வேலைகள் குறைக்கப்பட்டு வருகின்றன. பெரிய மளிகைக் கடைகள் மற்றும் பல்பொருள் அங்காடிகளில் இப்போது சுயமாகப் பணம் செலுத்தும் இயந்திரங்கள் உள்ளன. மேலும், அமேசான் போன்ற நிறுவனங்கள், மனித காசாளர் தேவையின்றி செயற்கை நுண்ணறிவும் சென்சார்களும் வாங்குதல்களைக் கண்காணிக்கும் "வெளியே நடந்து செல்லுங்கள்" (அமேசான் கோ) கடைகளை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளன. அமெரிக்க தொழிலாளர் புள்ளிவிவரப் பணியகம், காசாளர் வேலைவாய்ப்பில் ஏற்கனவே ஒரு சரிவைக் கவனித்துள்ளது – 2019-ல் 1.4 மில்லியன் காசாளர்களிலிருந்து 2023-ல் சுமார் 1.2 மில்லியனாகக் குறைந்துள்ளது – மேலும் வரும் பத்தாண்டுகளில் இந்த எண்ணிக்கை மேலும் 10% குறையும் என்று கணித்துள்ளது (சுயமாகப் பணம் செலுத்தும் முறை தொடர்ந்து நீடிக்கும். ஆனால் அது ஒரு மறுமதிப்பீட்டை எதிர்கொள்கிறது | ஏபி நியூஸ்). சில்லறை வர்த்தகத்தில் சரக்கு மேலாண்மை மற்றும் கிடங்கு மேலாண்மை ஆகியவையும் தானியக்கமடைந்து வருகின்றன: ரோபோக்கள் கிடங்குகளில் சுற்றித் திரிந்து பொருட்களை எடுத்து வருகின்றன (உதாரணமாக, அமேசான் தனது விநியோக மையங்களில் 200,000-க்கும் மேற்பட்ட நடமாடும் ரோபோக்களைப் பயன்படுத்துகிறது, அவை மனிதப் பொருட்களைத் தேர்ந்தெடுப்பவர்களுடன் இணைந்து செயல்படுகின்றன). சில பெரிய கடைகளில், அலமாரிகளை ஸ்கேன் செய்தல் மற்றும் சுத்தம் செய்தல் போன்ற தரைப்பகுதிப் பணிகள் கூட செயற்கை நுண்ணறிவால் இயக்கப்படும் ரோபோக்களால் செய்யப்படுகின்றன. இதன் நிகர விளைவாக, சரக்கு எழுத்தர்கள், கிடங்குப் பொருட்களைத் தேர்ந்தெடுப்பவர்கள் மற்றும் காசாளர்கள் போன்ற ஆரம்ப நிலை சில்லறை வர்த்தக வேலைகள் குறைந்துள்ளன . மறுபுறம், சில்லறை வர்த்தக செயற்கை நுண்ணறிவு, மின்வணிக வழிமுறைகளை நிர்வகிக்க அல்லது வாடிக்கையாளர் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யக்கூடிய திறமையான தொழிலாளர்களுக்கான தேவையை உருவாக்குகிறது. இருப்பினும், சில்லறை வர்த்தகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு எந்த வேலைகளை மாற்றும், ​​திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் பணிகளைக் கொண்ட குறைந்த திறன் கொண்ட வேலைகளே தானியக்கத்தின் முதன்மை இலக்குகளாக உள்ளன.

நிதி மற்றும் வங்கி

நிதித்துறை மென்பொருள் தன்னியக்கத்தை ஆரம்பத்திலேயே ஏற்றுக்கொண்டது, இன்றைய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இந்தப் போக்கை வேகப்படுத்துகிறது. எண்களைச் செயலாக்குதல், ஆவணங்களை மதிப்பாய்வு செய்தல் அல்லது வழக்கமான முடிவுகளை எடுத்தல் போன்ற பல பணிகள் அல்காரிதம்களால் கையாளப்படுகின்றன. இதற்கு ஒரு சிறந்த உதாரணம் ஜேபி மோர்கன் சேஸ், அங்கு சட்ட ஆவணங்கள் மற்றும் கடன் ஒப்பந்தங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்ய COIN எனப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த நிரல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. COIN ஒப்பந்தங்களை நொடிகளில் மதிப்பாய்வு செய்ய முடியும் – இந்தப் பணிக்கு முன்பு ஒவ்வொரு ஆண்டும் வழக்கறிஞர்கள் மற்றும் கடன் அதிகாரிகளின் 360,000 மணிநேரம் (வழக்கறிஞர்களுக்கு 360,000 மணிநேரம் எடுத்த வேலையை ஜேபி மோர்கன் மென்பொருள் நொடிகளில் செய்கிறது | தி இன்டிபென்டன்ட் | தி இன்டிபென்டன்ட்). இதன் மூலம், வங்கியின் செயல்பாடுகளில் இருந்த இளநிலை சட்ட/நிர்வாகப் பணிகளில் ஒரு பெரிய பகுதியை இது திறம்பட மாற்றியமைத்தது. நிதித் துறை முழுவதும், அல்காரிதமிக் வர்த்தக அமைப்புகள், வர்த்தகங்களை வேகமாகவும், பெரும்பாலும் அதிக லாபகரமாகவும் செயல்படுத்துவதன் மூலம், அதிக எண்ணிக்கையிலான மனித வர்த்தகர்களை மாற்றியுள்ளன. வங்கிகள் மற்றும் காப்பீட்டு நிறுவனங்கள் மோசடியைக் கண்டறிதல், இடர் மதிப்பீடு மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை சாட்பாட்களுக்காக செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன, இதனால் அதிக எண்ணிக்கையிலான ஆய்வாளர்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு ஊழியர்களின் தேவை குறைகிறது.மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. மேலும் கணக்கியல் மற்றும் கணக்குப்பதிவு எழுத்தர்கள் அதிக ஆபத்தில் உள்ள முக்கியப் பணிகளில் அடங்குவதாக, செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்கியல் மென்பொருட்கள் அதிகத் திறன்பெறும்போது இந்தப் பதவிகள் கணிசமாகக் குறையும் என்றும் கணிக்கப்பட்டுள்ளது (AI வேலைகளை மாற்றுவது குறித்த 60+ புள்ளிவிவரங்கள் (2024)). சுருக்கமாகச் சொன்னால், நிதித் துறையில், தரவு செயலாக்கம், ஆவணப்பணிகள் மற்றும் வழக்கமான முடிவெடுத்தல் ஆகியவற்றைச் சார்ந்த வேலைகளை – வங்கிப் பணியாளர்கள் (ஏடிஎம்கள் மற்றும் ஆன்லைன் வங்கிச் சேவைகளால்) முதல் இடைநிலை அலுவலக ஆய்வாளர்கள் வரை – செயற்கை நுண்ணறிவு மாற்றுவதைக் காண முடிகிறது. அதே நேரத்தில், இது உயர்நிலை நிதி முடிவெடுக்கும் பணிகளையும் மேம்படுத்துகிறது.

தொழில்நுட்பம் மற்றும் மென்பொருள் மேம்பாடு

இது முரண்பாடாகத் தோன்றலாம், ஆனால் தொழில்நுட்பத் துறை – அதாவது செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கும் அதே தொழில் – தனது சொந்தப் பணியாளர்களின் சில பகுதிகளைத் தானியக்கமாக்கி வருகிறது. உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவில் , நிரல் எழுதுவது என்பது இனி மனிதர்களுக்கு மட்டுமேயான ஒரு திறமை அல்ல என்பதைக் காட்டியுள்ளன. செயற்கை நுண்ணறிவு நிரலாக்க உதவியாளர்கள் (கிட்ஹப் கோபைலட் மற்றும் ஓப்பன்ஏஐ-யின் கோடெக்ஸ் போன்றவை) மென்பொருள் நிரலின் கணிசமான பகுதிகளைத் தானாகவே உருவாக்க முடியும். இதன் பொருள், சில வழக்கமான நிரலாக்கப் பணிகள், குறிப்பாக வார்ப்புரு நிரல் எழுதுவது அல்லது எளிய பிழைகளைச் சரிசெய்வது போன்றவற்றைச் செயற்கை நுண்ணறிவிடம் ஒப்படைக்க முடியும் என்பதாகும். தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கு, இது இறுதியில் இளநிலை உருவாக்குநர்களின் பெரிய குழுக்களுக்கான தேவையைக் குறைக்கக்கூடும். அதே நேரத்தில், தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்குள் தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் நிர்வாகப் பணிகளை செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிப்படுத்துகிறது. ஒரு முக்கிய உதாரணம்: 2023-ல் ஐபிஎம் நிறுவனம் சில பின்தள அலுவலகப் பணிகளுக்கான ஆள்சேர்ப்பை நிறுத்துவதாக அறிவித்ததுடன் கூறியது வாடிக்கையாளர்களை நேரடியாகச் சந்திக்காத பணிகளில் சுமார் 30% (சுமார் 7,800 பதவிகள்) அடுத்த 5 ஆண்டுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றப்படலாம் என்றும் (7,800 பணிகளை செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றும் திட்டத்தில் ஐபிஎம் ஆள்சேர்ப்பை நிறுத்துகிறது, ப்ளூம்பெர்க் அறிக்கை | ராய்ட்டர்ஸ்). இந்தப் பணிகளில் திட்டமிடல், ஆவணப்பணிகள் மற்றும் பிற வழக்கமான செயல்முறைகளை உள்ளடக்கிய நிர்வாக மற்றும் மனிதவளப் பதவிகள் அடங்கும். தொழில்நுட்பத் துறையில், திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் பணிகளைக் கொண்ட உயர் பதவிகளில் இருப்பவர்கள்கூட தானியங்குபடுத்தக்கூடியவர்கள் என்பதை ஐபிஎம் உதாரணம் விளக்குகிறது – மனிதத் தலையீடு இல்லாமல், அட்டவணைப்படுத்துதல், பதிவேடுகளைப் பராமரித்தல் மற்றும் அடிப்படை வினவல்களை செயற்கை நுண்ணறிவால் கையாள முடியும். உண்மையான படைப்பாற்றல் மிக்க மற்றும் சிக்கலான மென்பொருள் பொறியியல் பணிகள் மனிதர்களின் கைகளிலேயே இருக்கின்றன என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டியது அவசியம் (ஒரு அனுபவமிக்க பொறியாளரின் பொதுவான சிக்கல் தீர்க்கும் திறன் செயற்கை நுண்ணறிவிடம் இன்னும் இல்லை). ஆனால் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களைப் பொறுத்தவரை, வேலையின் சலிப்பான பகுதிகள் செயற்கை நுண்ணறிவால் கையகப்படுத்தப்படுகின்றன செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறது வழக்கமான அல்லது ஆதரவு சார்ந்த பணிகளை மாற்றுவதற்கும், மனிதத் திறமையை மேலும் புதுமையான மற்றும் உயர் நிலை பணிகளுக்குத் திருப்புவதற்கும்

வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் ஆதரவு

செயற்கை நுண்ணறிவால் இயங்கும் உரையாடல் மென்பொருட்கள் மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் வாடிக்கையாளர் சேவைத் துறையில் பெரும் முன்னேற்றம் கண்டுள்ளன. தொலைபேசி, மின்னஞ்சல் அல்லது அரட்டை வழியாக வாடிக்கையாளர் விசாரணைகளைக் கையாள்வது என்பது அதிக உழைப்பு தேவைப்படும் ஒரு பணியாகும், இதை நிறுவனங்கள் நீண்ட காலமாக மேம்படுத்த முயன்று வருகின்றன. இப்போது, ​​மேம்பட்ட மொழி மாதிரிகளுக்கு நன்றி, செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் வியக்கத்தக்க வகையில் மனிதனைப் போன்ற உரையாடல்களில் ஈடுபட முடியும். பல நிறுவனங்கள், மனித முகவர் இல்லாமல் பொதுவான கேள்விகளுக்கு (கணக்கு மீட்டமைப்பு, ஆர்டர் கண்காணிப்பு, அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்) பதிலளிக்கும் முதல் நிலை ஆதரவாக செயற்கை நுண்ணறிவு உரையாடல் மென்பொருட்களைப் பயன்படுத்தியுள்ளன. இது அழைப்பு மையப் பணிகள் மற்றும் உதவி மையப் பணிகளுக்கு மாற்றாக வரத் தொடங்கியுள்ளது. உதாரணமாக, தொலைத்தொடர்பு மற்றும் பயன்பாட்டு நிறுவனங்கள், வாடிக்கையாளர் விசாரணைகளில் கணிசமான பங்கு மெய்நிகர் முகவர்களால் முழுமையாகத் தீர்க்கப்படுவதாகத் தெரிவிக்கின்றன. இந்தப்போக்கு மேலும் வளரும் என்று தொழில்துறைத் தலைவர்கள் கணிக்கின்றனர்: ஜென்டெஸ்கின் தலைமைச் செயல் அதிகாரி, டாம் எகெமியர், 100% வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளில் ஏதேனும் ஒரு வடிவத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஈடுபடும் என்றும், எதிர்காலத்தில் 80% விசாரணைகளுக்குத் தீர்வு காண மனித முகவர் தேவைப்படாது என்றும் எதிர்பார்க்கிறார் (2025-க்கான 59 செயற்கை நுண்ணறிவு வாடிக்கையாளர் சேவை புள்ளிவிவரங்கள்). இத்தகைய சூழல், மனித வாடிக்கையாளர் சேவைப் பிரதிநிதிகளுக்கான தேவை பெருமளவில் குறைந்திருப்பதைக் குறிக்கிறது. ஏற்கனவே, கால் பங்கிற்கும் அதிகமான வாடிக்கையாளர் சேவைக் குழுக்கள் தங்களின் அன்றாடப் பணிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒருங்கிணைத்துள்ளதாக ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன. மேலும், செயற்கை நுண்ணறிவு "மெய்நிகர் முகவர்களை" பயன்படுத்தும் வணிகங்கள், வாடிக்கையாளர் சேவைச் செலவுகளை 30% வரை குறைத்துள்ளன (வாடிக்கையாளர் சேவை: செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு தொடர்புகளை மாற்றியமைக்கிறது - ஃபோர்ப்ஸ்உள்ளடக்கியவையாகும் , முன்வரையறுக்கப்பட்ட பதில்கள் மற்றும் வழக்கமான சிக்கல் தீர்த்தல் ஆகியவற்றை – உதாரணமாக, பொதுவான சிக்கல்களுக்கு வரையறுக்கப்பட்ட உரையாடல் முறையைப் பின்பற்றும் ஒரு முதல் நிலை அழைப்பு மைய ஊழியர். மறுபுறம், சிக்கலான அல்லது உணர்ச்சிப்பூர்வமான வாடிக்கையாளர் சூழ்நிலைகள் பெரும்பாலும் மனித முகவர்களிடம் கொண்டு செல்லப்படுகின்றன. ஒட்டுமொத்தமாக, செயற்கை நுண்ணறிவு வாடிக்கையாளர் சேவைப் பணிகளை வேகமாக மாற்றியமைத்து, எளிமையான பணிகளைத் தானியக்கமாக்குகிறது. இதன் மூலம், தேவைப்படும் தொடக்க நிலை ஆதரவுப் பணியாளர்களின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்கிறது.

போக்குவரத்து மற்றும் தளவாடங்கள்

செயற்கை நுண்ணறிவால் ஏற்படும் வேலை இழப்பு குறித்து, போக்குவரத்துத் துறையைப் போல வேறு சில துறைகளே இவ்வளவு கவனத்தை ஈர்த்துள்ளன. தானியங்கி வாகனங்களின் , ஓட்டுநர் பணியை உள்ளடக்கிய தொழில்களுக்கு நேரடியாக அச்சுறுத்தலாக உள்ளது. உதாரணமாக, லாரித் துறையில், பல நிறுவனங்கள் நெடுஞ்சாலைகளில் தானியங்கி செமி-லாரிகளைச் சோதித்து வருகின்றன. இந்த முயற்சிகள் வெற்றி பெற்றால், நீண்ட தூர லாரி ஓட்டுநர்கள் பெரும்பாலும், கிட்டத்தட்ட 24/7 இயங்கக்கூடிய தானியங்கி வாகனங்களால் மாற்றப்படலாம். சில மதிப்பீடுகள் அதிர்ச்சியூட்டுகின்றன: 90% வரையிலான நீண்ட தூர லாரிப் பணிகளை மாற்றிவிடும் தானியங்கி தொழில்நுட்பம் முழுமையாகச் செயல்பட்டு நம்பகத்தன்மை பெற்றால், தானியக்கமானதுதானியங்கி லாரிகள் விரைவில் நீண்ட தூரப் போக்குவரத்தில் மிகவும் விரும்பத்தகாத வேலையைக் கைப்பற்றக்கூடும்). பல நாடுகளில் லாரி ஓட்டுநர் பணி மிகவும் பொதுவான வேலைகளில் ஒன்றாகும் (உதாரணமாக, கல்லூரிப் பட்டம் இல்லாத அமெரிக்க ஆண்களுக்கு இது ஒரு முக்கிய வேலை வழங்குநராகும்), எனவே இதன் தாக்கம் மிகப்பெரியதாக இருக்கலாம். நாம் ஏற்கனவே படிப்படியான முன்னேற்றங்களைக் காண்கிறோம் – சில நகரங்களில் தானியங்கி ஷட்டில் பேருந்துகள், செயற்கை நுண்ணறிவால் வழிநடத்தப்படும் கிடங்கு வாகனங்கள் மற்றும் துறைமுக சரக்குக் கையாளுபவர்கள், மற்றும் சான் பிரான்சிஸ்கோ, ஃபீனிக்ஸ் போன்ற நகரங்களில் ஓட்டுநர் இல்லாத டாக்சிகளுக்கான முன்னோடித் திட்டங்கள்.வழங்கியுள்ளன ஆயிரக்கணக்கான ஓட்டுநர் இல்லாத டாக்சி பயணங்களை. இது, எதிர்காலத்தில் டாக்சி ஓட்டுநர்கள் மற்றும் ஊபர்/லிஃப்ட் ஓட்டுநர்களுக்கான தேவை குறையக்கூடும் என்பதைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது. விநியோகம் மற்றும் தளவாடத் துறையில், கடைசி மைல் விநியோகங்களைக் கையாள ட்ரோன்கள் மற்றும் நடைபாதை ரோபோக்கள் சோதனை செய்யப்படுகின்றன. இது கூரியர்களின் தேவையைக் குறைக்கக்கூடும். வணிக விமானப் போக்குவரத்து கூட தானியக்கத்தை அதிகரிப்பதில் பரிசோதனை செய்து வருகிறது (இருப்பினும், பாதுகாப்பு குறித்த கவலைகள் காரணமாக, தானியங்கி பயணிகள் விமானங்கள் வருவதற்கு பல தசாப்தங்கள் ஆகலாம், அல்லது ஒருவேளை வராமலும் போகலாம்). தற்போதைக்கு, வாகனங்களின் ஓட்டுநர்கள் மற்றும் இயக்குபவர்களின் வேலைகளே செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றப்பட அதிக வாய்ப்புள்ளது. கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களில் இந்தத் தொழில்நுட்பம் வேகமாக முன்னேறி வருகிறது: கிடங்குகள் தானாக இயங்கும் ஃபோர்க்லிஃப்ட்களையும், துறைமுகங்கள் தானியங்கி கிரேன்களையும் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த வெற்றிகள் பொதுச் சாலைகளுக்கும் விரிவடையும்போது, ​​லாரி ஓட்டுநர், டாக்சி ஓட்டுநர், விநியோக ஓட்டுநர் மற்றும் ஃபோர்க்லிஃப்ட் இயக்குபவர் போன்ற பதவிகள் சரிவைச் சந்திக்கின்றன. இதற்கான காலக்கெடு நிச்சயமற்றது – விதிமுறைகள் மற்றும் தொழில்நுட்பச் சவால்களால் மனித ஓட்டுநர்கள் இப்போதைக்கு மறைந்துவிடப் போவதில்லை – ஆனால் இதன் போக்கு தெளிவாக உள்ளது.

சுகாதாரம்

சுகாதாரத் துறை என்பது, வேலைவாய்ப்புகளில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கம் சிக்கலானதாக இருக்கும் ஒரு துறையாகும். ஒருபுறம், சில பகுப்பாய்வு மற்றும் நோயறிதல் பணிகளை செயற்கை நுண்ணறிவு தானியக்கமாக்குகிறது . உதாரணமாக, செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் இப்போது மருத்துவப் படங்களை (எக்ஸ்-ரே, எம்.ஆர்.ஐ, சி.டி ஸ்கேன்) குறிப்பிடத்தக்க துல்லியத்துடன் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். ஸ்வீடன் ஆய்வு ஒன்றில், செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடன் செயல்பட்ட ஒரு கதிரியக்க நிபுணர், இரண்டு மனித கதிரியக்க நிபுணர்கள் இணைந்து பணியாற்றியதை விட, மேமோகிராபி ஸ்கேன்களிலிருந்து 20% அதிகமான மார்பகப் புற்றுநோய்களைக் கண்டறிந்தார் (எக்ஸ்-ரே படங்களைப் படிக்கும் மருத்துவர்களை செயற்கை நுண்ணறிவு மாற்றுமா, அல்லது அவர்களை முன்னெப்போதையும் விட சிறந்தவர்களாக மாற்றுமா? | ஏபி நியூஸ்). இது, செயற்கை நுண்ணறிவு பொருத்தப்பட்ட ஒரு மருத்துவரால் பல மருத்துவர்களின் வேலையைச் செய்ய முடியும் என்பதையும், இதன் மூலம் அதிக எண்ணிக்கையிலான மனித கதிரியக்க நிபுணர்கள் அல்லது நோயியல் நிபுணர்களின் தேவையைக் குறைக்க முடியும் என்பதையும் காட்டுகிறது. தானியங்கு ஆய்வகப் பகுப்பாய்வுக் கருவிகள், ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் மனித ஆய்வகத் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் இல்லாமல் இரத்தப் பரிசோதனைகளைச் செய்து, அசாதாரணங்களைக் கண்டறிய முடியும். செயற்கை நுண்ணறிவு உரையாடல் போட்களும் நோயாளிகளை வகைப்படுத்துதல் மற்றும் அடிப்படைக் கேள்விகளைக் கையாளுகின்றன – சில மருத்துவமனைகள், நோயாளிகள் மருத்துவமனைக்கு வர வேண்டுமா என்று அறிவுறுத்த, அறிகுறிகளைச் சரிபார்க்கும் போட்களைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது செவிலியர்கள் மற்றும் மருத்துவ அழைப்பு மையங்களின் பணிச்சுமையைக் குறைக்க உதவும். நிர்வாக சுகாதாரப் பணிகள் குறிப்பாக மாற்றப்பட்டு வருகின்றன: அட்டவணைப்படுத்துதல், மருத்துவக் குறியீடாக்கம் மற்றும் கட்டணப் பட்டியல் தயாரித்தல் போன்றவற்றில் செயற்கை நுண்ணறிவு மென்பொருள் மூலம் அதிக அளவில் தானியக்கம் செய்யப்பட்டுள்ளது. இருப்பினும், நேரடி நோயாளி பராமரிப்புப் பணிகள் மாற்றீட்டைப் பொறுத்தவரை பெரும்பாலும் பாதிக்கப்படாமல் உள்ளன. ஒரு ரோபோ அறுவை சிகிச்சையில் உதவலாம் அல்லது நோயாளிகளை நகர்த்த உதவலாம், ஆனால் செவிலியர்கள், மருத்துவர்கள் மற்றும் பராமரிப்பாளர்கள் பலதரப்பட்ட சிக்கலான, பரிவுமிக்க பணிகளைச் செய்கிறார்கள், அவற்றை தற்போது செயற்கை நுண்ணறிவால் முழுமையாகப் பிரதிபலிக்க முடியாது. செயற்கை நுண்ணறிவால் ஒரு நோயைக் கண்டறிய முடிந்தாலும், நோயாளிகள் பெரும்பாலும் ஒரு மனித மருத்துவர்தான் அதை விளக்கி சிகிச்சையளிக்க வேண்டும் என்று விரும்புகிறார்கள். மனிதர்களை முழுமையாக செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றுவதற்கு சுகாதாரத் துறை வலுவான நெறிமுறை மற்றும் ஒழுங்குமுறைத் தடைகளையும் எதிர்கொள்கிறது. எனவே, சுகாதாரத் துறையில் உள்ள குறிப்பிட்ட பணிகள் (மருத்துவக் கட்டணப் பட்டியல் தயாரிப்பாளர்கள், படியெடுப்பாளர்கள் மற்றும் சில நோயறிதல் நிபுணர்கள் போன்றவை) செயற்கை நுண்ணறிவால் மேம்படுத்தப்பட்டாலும் அல்லது பகுதியளவு மாற்றப்பட்டாலும், பெரும்பாலான சுகாதார வல்லுநர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு மாற்றாகக் கருதாமல், தங்கள் பணியை மேம்படுத்தும் ஒரு கருவியாகவே பார்க்கிறார்கள். நீண்ட கால நோக்கில், செயற்கை நுண்ணறிவு மேலும் மேம்படும்போது, ​​பகுப்பாய்வு மற்றும் வழக்கமான பரிசோதனைகளில் உள்ள கடினமான பணிகளில் பெரும்பாலானவற்றை அது கையாளக்கூடும் – ஆனால் தற்போதைக்கு, பராமரிப்பு வழங்குதலின் மையத்தில் மனிதர்களே உள்ளனர்.

சுருக்கமாக, செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றீடு செய்யப்பட அதிக வாய்ப்புள்ள வேலைகள், வழக்கமான, திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் பணிகள் மற்றும் கணிக்கக்கூடிய சூழல்களைக் கொண்டவையாகும்: தொழிற்சாலைப் பணியாளர்கள், எழுத்தர் மற்றும் நிர்வாகப் பணியாளர்கள், சில்லறை விற்பனைக் காசாளர்கள், அடிப்படை வாடிக்கையாளர் சேவை முகவர்கள், ஓட்டுநர்கள் மற்றும் சில தொடக்க நிலை தொழில்முறைப் பணிகள். உண்மையில், உலகப் பொருளாதார மன்றத்தின் அண்மைக்கால (2027-க்குள்) கணிப்புகளின்படி, தரவு உள்ளீட்டு எழுத்தர்கள் குறைந்து வரும் வேலைப் பதவிகளின் பட்டியலில் முதலிடத்தில் உள்ளனர் ( 7.5 மில்லியன் வேலைகள் நீக்கப்படும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது), அவர்களைத் தொடர்ந்து நிர்வாகச் செயலாளர்கள் மற்றும் கணக்கியல் எழுத்தர்கள் உள்ளனர்; இவை அனைத்தும் தானியக்கமயமாக்கலுக்கு மிகவும் எளிதில் உள்ளாகக்கூடிய பணிகளாகும் (AI வேலைகளை மாற்றுவது குறித்த 60+ புள்ளிவிவரங்கள் (2024)). செயற்கை நுண்ணறிவு வெவ்வேறு வேகத்தில் தொழில்துறைகளில் பரவி வருகிறது, ஆனால் அதன் திசை சீராக உள்ளது – அதாவது, துறைகள் முழுவதும் மிக எளிய பணிகளைத் தானியக்கமயமாக்குவது. அடுத்த பகுதி இதன் மறுபக்கத்தை ஆராயும்: எந்த வேலைகள் மிகக் குறைந்த வாய்ப்புள்ளது செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றீடு செய்யப்பட

மாற்றப்பட வாய்ப்பு குறைவாக உள்ள வேலைகள்/AI ஆல் மாற்ற முடியாத வேலைகள் (மற்றும் ஏன்)

எல்லா வேலைகளும் தானியக்கமயமாக்கலால் அதிக ஆபத்தில் இல்லை. உண்மையில், பல பணிகள் செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றப்படுவதை எதிர்க்கின்றன, ஏனெனில் அவற்றுக்குத் தனித்துவமான மனிதத் திறன்கள் தேவைப்படுகின்றன அல்லது இயந்திரங்களால் கையாள முடியாத கணிக்க முடியாத சூழல்களில் அவை நடைபெறுகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வளவுதான் முன்னேறி வந்தாலும், மனிதனின் படைப்பாற்றல், பச்சாதாபம் மற்றும் தகவமைக்கும் திறன் ஆகியவற்றை மீண்டும் உருவாக்குவதில் அதற்குத் தெளிவான வரம்புகள் உள்ளன. மெக்கின்சி ஆய்வு ஒன்று, தானியக்கமயமாக்கல் ஏறக்குறைய அனைத்துத் தொழில்களையும் ஓரளவிற்குப் பாதிக்கும் என்றாலும், சில பகுதிகளை மட்டுமே கையாள முடியும் என்று குறிப்பிட்டது – இது முற்றிலும் தானியக்கமயமாக்கப்பட்ட வேலைகள் விதியாக இல்லாமல் விதிவிலக்காகவே இருக்கும் என்பதைக் குறிக்கிறது (AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*]வேலைகளின் வகைகளையும் செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றப்படுவதற்கு மிகக் குறைவான வாய்ப்புள்ள , அந்தப் பணிகள் ஏன் செயற்கை நுண்ணறிவால் அதிகம் பாதிக்கப்படாதவையாக உள்ளன என்பதையும் நாம் முன்னிலைப்படுத்துகிறோம்:

• மனிதப் பரிவும் தனிப்பட்ட தொடர்பும் தேவைப்படும் தொழில்கள்: மக்களைப் பராமரித்தல், கற்பித்தல் அல்லது உணர்ச்சி மட்டத்தில் அவர்களைப் புரிந்துகொள்ளுதல் ஆகியவற்றை மையமாகக் கொண்ட வேலைகள் செயற்கை நுண்ணறிவிலிருந்து ஒப்பீட்டளவில் பாதுகாப்பானவை. சுகாதாரப் பணியாளர்கள் , அத்துடன் ஆசிரியர்கள், சமூகப் பணியாளர்கள் மற்றும் ஆலோசகர்கள். இத்தகைய பணிகளுக்கு இரக்கம், உறவுகளை உருவாக்குதல் மற்றும் சமூகக் குறிப்புகளைப் புரிந்துகொள்ளுதல் ஆகியவை தேவைப்படுகின்றன – இந்தத் துறைகளில் இயந்திரங்கள் சிரமப்படுகின்றன. உதாரணமாக, ஆரம்பகால குழந்தைப் பருவக் கல்வி என்பது, எந்தவொரு செயற்கை நுண்ணறிவாலும் முழுமையாகப் பிரதிபலிக்க முடியாத நுட்பமான நடத்தைக் குறிப்புகளைப் பேணி வளர்ப்பதையும் அவற்றுக்குப் பதிலளிப்பதையும் உள்ளடக்கியது. பியூ ஆராய்ச்சியின்படி, சுமார் 23% தொழிலாளர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கம் குறைவாக உள்ள வேலைகளில் (பெரும்பாலும் பராமரிப்பு, கல்வி போன்றவற்றில்) பணிபுரிகின்றனர். உதாரணமாக, குழந்தைப் பராமரிப்பாளர்கள் போன்ற பணிகளில், ஒரு குழந்தையைப் பேணி வளர்ப்பது போன்ற முக்கியப் பணிகள் தானியக்கத்திற்கு உட்படாதவையாக உள்ளன. இந்தத் துறைகளில் மக்கள் பொதுவாக மனிதத் தொடர்பையே விரும்புகிறார்கள்: ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு மனச்சோர்வைக் கண்டறியக்கூடும், ஆனால் நோயாளிகள் பொதுவாகத் தங்கள் உணர்வுகளைப் பற்றி ஒரு சாட்பாட்டிடம் அல்லாமல், ஒரு மனித சிகிச்சையாளரிடம் பேசவே விரும்புகிறார்கள்.

• படைப்பாற்றல் மற்றும் கலை சார்ந்த தொழில்கள்: படைப்பாற்றல், தனித்துவம் மற்றும் கலாச்சார ரசனை ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய பணிகள், முழுமையான தானியக்கமயமாக்கலை எதிர்க்கும் தன்மையைக் கொண்டுள்ளன. எழுத்தாளர்கள், கலைஞர்கள், இசைக்கலைஞர்கள், திரைப்படத் தயாரிப்பாளர்கள், ஆடை வடிவமைப்பாளர்கள் போன்ற இந்தத் தொழில் வல்லுநர்கள், ஒரு சூத்திரத்தைப் பின்பற்றுவதற்காக மட்டுமல்லாமல், புதுமையான, கற்பனைத்திறன் மிக்க யோசனைகளை அறிமுகப்படுத்துவதற்காகவும் மதிப்புமிக்க உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகிறார்கள். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) படைப்பாற்றலுக்கு உதவ முடியும் (உதாரணமாக, முதல் வரைவுகள் அல்லது வடிவமைப்புப் பரிந்துரைகளை உருவாக்குதல்), ஆனால் அதில் பெரும்பாலும் உண்மையான தனித்துவமும் உணர்ச்சி ஆழமும் இருப்பதில்லை. செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட கலையும் எழுத்தும் செய்திகளில் இடம்பிடித்திருந்தாலும், மற்ற மனிதர்களுடன் ஒன்றிப்போகும் அர்த்தத்தை உருவாக்குவதில் மனிதப் படைப்பாளிகளுக்கே இன்னும் ஒரு மேன்மை இருக்கிறது. மனிதனால் உருவாக்கப்பட்ட கலைக்கும் ஒரு சந்தை மதிப்பு உண்டு (பெருந்திரள் உற்பத்தி இருந்தபோதிலும், கைவினைப் பொருட்களின் மீதான தொடர்ச்சியான ஆர்வத்தைக் கவனியுங்கள்). பொழுதுபோக்கு மற்றும் விளையாட்டுத் துறைகளில்கூட, மக்கள் மனிதர்களின் செயல்திறனையே விரும்புகிறார்கள். செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்த சமீபத்திய விவாதத்தில் பில் கேட்ஸ் நகைச்சுவையாகக் கூறியது போல, "கணினிகள் பேஸ்பால் விளையாடுவதை நாம் பார்க்க விரும்ப மாட்டோம்." (பில் கேட்ஸ் கூறுகிறார்: செயற்கை நுண்ணறிவு யுகத்தில் 'பெரும்பாலான விஷயங்களுக்கு' மனிதர்கள் தேவைப்பட மாட்டார்கள் | EGW.News) – இதன் உட்கருத்து என்னவென்றால், அந்தப் பரவசம் மனித விளையாட்டு வீரர்களிடமிருந்து வருகிறது, அதன் நீட்சியாக, பல படைப்பு மற்றும் செயல்திறன் சார்ந்த வேலைகள் மனித முயற்சிகளாகவே நீடிக்கும்.

• மாறும் சூழல்களில் கணிக்க முடியாத உடல் உழைப்பு தேவைப்படும் பணிகள்: சில நேரடித் தொழில்களுக்கு உடல் திறனும், பல்வேறுபட்ட சூழல்களில் உடனடிப் பிரச்சனைகளைத் தீர்க்கும் திறனும் தேவைப்படுகின்றன – இவை ரோபோக்களால் செய்ய மிகவும் கடினமானவை. எலக்ட்ரீஷியன்கள், பிளம்பர்கள், தச்சர்கள், மெக்கானிக்குகள்அல்லது விமானப் பராமரிப்புத் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள். இந்தப் பணிகள் பெரும்பாலும் சீரற்ற சூழல்களை உள்ளடக்கியவை (ஒவ்வொரு வீட்டின் வயரிங்கும் சற்றே வித்தியாசமானது, ஒவ்வொரு பழுதுபார்க்கும் பிரச்சனையும் தனித்துவமானது) மற்றும் நிகழ்நேரத் தழுவலைக் கோருகின்றன. தற்போதைய செயற்கை நுண்ணறிவால் இயங்கும் ரோபோக்கள், தொழிற்சாலைகள் போன்ற கட்டமைக்கப்பட்ட, கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களில் சிறப்பாகச் செயல்படுகின்றன, ஆனால் ஒரு கட்டுமானத் தளம் அல்லது வாடிக்கையாளரின் வீடு போன்ற எதிர்பாராத தடைகளைச் சமாளிக்கத் திணறுகின்றன. எனவே, அதிக மாறுபாடுகளுடன் பௌதீக உலகில் பணிபுரியும் கைவினைஞர்கள் மற்றும் பிறர் விரைவில் மாற்றீடு செய்யப்படுவதற்கு வாய்ப்பு குறைவு. உலகின் மிகப்பெரிய முதலாளிகள் குறித்த ஒரு அறிக்கை, உற்பத்தியாளர்கள் தானியக்கமயமாக்கலுக்குத் தயாராக இருக்கும் அதே வேளையில், கள சேவைகள் அல்லது சுகாதாரப் பாதுகாப்பு போன்ற துறைகள் (உதாரணமாக, பலதரப்பட்ட பணிகளைச் செய்யும் மருத்துவர்கள் மற்றும் செவிலியர்களைக் கொண்ட இங்கிலாந்தின் தேசிய சுகாதார சேவை) ரோபோக்களுக்கு "சவாலான களமாகவே" இருக்கின்றன என்பதை எடுத்துக்காட்டியது (உலகின் 10 மிகப்பெரிய முதலாளிகளில் 3 பேர் தொழிலாளர்களுக்குப் பதிலாக ரோபோக்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர் | உலகப் பொருளாதார மன்றம்). சுருக்கமாகச் சொன்னால், அழுக்கான, பலதரப்பட்ட மற்றும் கணிக்க முடியாத வேலைகளுக்கு பெரும்பாலும் இன்னும் ஒரு மனிதரின் ஈடுபாடு தேவைப்படுகிறது.

• வியூகத் தலைமை மற்றும் உயர் மட்ட முடிவெடுத்தல்: வணிக நிர்வாகிகள், திட்ட மேலாளர்கள் மற்றும் நிறுவனத் தலைவர்கள் போன்ற, சிக்கலான முடிவெடுத்தல், ஆழ்ந்த சிந்தனை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் தேவைப்படும் பதவிகள், செயற்கை நுண்ணறிவின் நேரடி மாற்றீட்டிலிருந்து ஒப்பீட்டளவில் பாதுகாப்பாக உள்ளன. இந்தப் பதவிகளில் பல காரணிகளை ஒருங்கிணைத்தல், நிச்சயமற்ற சூழலில் முடிவெடுத்தல், மற்றும் பெரும்பாலும் மனிதர்களின் வற்புறுத்தல் மற்றும் பேச்சுவார்த்தை ஆகியவை அடங்கும். செயற்கை நுண்ணறிவால் தரவுகளையும் பரிந்துரைகளையும் வழங்க முடியும், ஆனால் இறுதி வியூக முடிவுகளை எடுப்பதற்கோ அல்லது மக்களை வழிநடத்துவதற்கோ ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவை நம்பி ஒப்படைப்பது என்பது பெரும்பாலான நிறுவனங்களும் (மற்றும் ஊழியர்களும்) எடுக்கத் தயாராக இல்லாத ஒரு பெரிய பாய்ச்சலாகும். மேலும், தலைமை என்பது பெரும்பாலும் நம்பிக்கை மற்றும் உத்வேகத்தைச் சார்ந்துள்ளது – இவை அல்காரிதம்களிலிருந்து அல்ல, மாறாக மனித வசீகரம் மற்றும் அனுபவத்திலிருந்து வெளிப்படும் குணங்களாகும். ஒரு தலைமைச் செயல் அதிகாரிக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு எண்களைக் கணக்கிட்டாலும், ஒரு தலைமைச் செயல் அதிகாரியின் பணி (பார்வையை அமைத்தல், நெருக்கடிகளை நிர்வகித்தல், ஊழியர்களை ஊக்குவித்தல்) தற்போதைக்கு தனித்துவமான மனிதப் பணியாகவே உள்ளது. பொறுப்புக்கூறலும் நெறிமுறை சார்ந்த முடிவெடுக்கும் திறனும் முதன்மையானதாக இருக்கும் உயர் மட்ட அரசு அதிகாரிகள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் இராணுவத் தலைவர்களுக்கும் இது பொருந்தும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னேறும்போது, ​​அதனால் செய்யக்கூடியவற்றின் எல்லைகள் மாறும். இன்று பாதுகாப்பானதாகக் கருதப்படும் சில பணிகள், காலப்போக்கில் புதிய கண்டுபிடிப்புகளால் சவாலுக்கு உள்ளாகலாம் (உதாரணமாக, செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் இசையமைப்பது அல்லது செய்திக் கட்டுரைகள் எழுதுவது போன்ற படைப்புத் துறைகளில் படிப்படியாக ஊடுருவி வருகின்றன). இருப்பினும், மேலே குறிப்பிட்ட பணிகளில், உள்ளார்ந்த மனிதக் கூறுகள் : உணர்ச்சிசார் நுண்ணறிவு, கட்டமைக்கப்படாத சூழல்களில் கைத்திறன், பல்துறைச் சிந்தனை மற்றும் உண்மையான படைப்பாற்றல். இவை அந்தப் பணிகளைச் சுற்றி ஒரு பாதுகாப்பு அரணாகச் செயல்படுகின்றன. உண்மையில், எதிர்காலத்தில் பணிகள் முற்றிலுமாக மறைந்துவிடாமல், பரிணாம வளர்ச்சி அடையும் என்று வல்லுநர்கள் அடிக்கடி கூறுகின்றனர் – இந்தப் பணிகளில் உள்ள மனிதப் பணியாளர்கள், இன்னும் திறம்படச் செயல்பட செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்துவார்கள். அடிக்கடி மேற்கோள் காட்டப்படும் ஒரு சொற்றொடர் இதைச் சுருக்கமாகக் கூறுகிறது: செயற்கை நுண்ணறிவு உங்களை மாற்றிவிடாது, ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் ஒரு நபர் உங்களை மாற்றிவிடக்கூடும். வேறுவிதமாகக் கூறினால், செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துபவர்கள், பயன்படுத்தாதவர்களை விடப் பல துறைகளில் சிறப்பாகச் செயல்படுவார்கள்.

சுருக்கமாக, செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றீடு செய்யப்படுவதற்கு மிகக் குறைந்த வாய்ப்புள்ள வேலைகள் அல்லது செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றீடு செய்ய முடியாத வேலைகள் என்பவை, பின்வருவனவற்றில் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்டவற்றைக் கோருபவையாகும்: சமூக மற்றும் உணர்ச்சிசார் நுண்ணறிவு (பராமரித்தல், பேச்சுவார்த்தை நடத்துதல், வழிகாட்டுதல்), ஆக்கப்பூர்வமான புத்தாக்கம் (கலை, ஆராய்ச்சி, வடிவமைப்பு), சிக்கலான சூழல்களில் இயங்குதன்மை மற்றும் கைத்திறன் (திறன்மிக்க தொழில்கள், அவசரகால மீட்புப் பணிகள்), மற்றும் பரந்த கண்ணோட்டத்துடன் சிந்திக்கும் திறன் (வியூகம், தலைமைத்துவம்). செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு உதவியாளராக இந்தத் துறைகளில் பெருகிய முறையில் ஊடுருவினாலும், மனிதர்களின் முக்கியப் பணிகள் தற்போதைக்கு அப்படியே நிலைத்திருக்கும். செயற்கை நுண்ணறிவால் எளிதில் பின்பற்ற முடியாத திறன்களான பச்சாதாபம், படைப்பாற்றல், சூழ்நிலைக்கேற்ப மாறும் தன்மை ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தி, தாங்கள் இயந்திரங்களுக்கு மதிப்புமிக்க துணையாகத் தொடர்ந்து இருப்பதை உறுதி செய்வதே தொழிலாளர்களுக்கான சவாலாகும்.

வேலையின் எதிர்காலம் குறித்த நிபுணர்களின் கருத்துக்கள்

ஆச்சரியப்படுவதற்கில்லை, கருத்துக்கள் வேறுபடுகின்றன, சிலர் மிகப்பெரிய மாற்றங்களை முன்னறிவிக்கின்றனர், மற்றவர்கள் படிப்படியான பரிணாமத்தை வலியுறுத்துகின்றனர். இங்கே நாம் சிந்தனைத் தலைவர்களிடமிருந்து சில நுண்ணறிவுள்ள மேற்கோள்கள் மற்றும் முன்னோக்குகளைத் தொகுக்கிறோம், இது பல்வேறு எதிர்பார்ப்புகளை வழங்குகிறது:

• கை-ஃபூ லீ (செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணர் மற்றும் முதலீட்டாளர்): அடுத்த இரண்டு தசாப்தங்களில் வேலைகள் கணிசமாகத் தானியங்குமயமாக்கப்படும் என்று லீ முன்னறிவித்துள்ளார். "பத்து முதல் இருபது ஆண்டுகளுக்குள், அமெரிக்காவில் உள்ள 40 முதல் 50 சதவிகித வேலைகளைத் தானியங்குமயமாக்கும் தொழில்நுட்பத் திறனை நாம் பெற்றிருப்போம் என்று நான் மதிப்பிடுகிறேன்," என்று அவர் கூறினார் (கை-ஃபூ லீ மேற்கோள்கள் (AI சூப்பர்பவர்ஸ் நூலின் ஆசிரியர்) (பக்கம் 6/9)). செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் பல தசாப்த கால அனுபவம் கொண்ட லீ (கூகிள் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் நிறுவனங்களில் வகித்த முன்னாள் பதவிகள் உட்பட), தொழிற்சாலை அல்லது சேவை வேலைகள் மட்டுமல்லாமல், பல உயர் பதவிகளும் உட்பட பரந்த அளவிலான தொழில்கள் பாதிக்கப்படும் என்று நம்புகிறார். முழுமையாக மாற்றீடு செய்யப்படாத தொழிலாளர்களுக்குக் கூட, செயற்கை நுண்ணறிவு "அவர்களின் மதிப்பு கூட்டலைக் குறைக்கும்" குறித்த கவலையை எடுத்துக்காட்டுகிறது , பரவலான இடப்பெயர்வு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் சமூகத் தாக்கம், அதாவது அதிகரித்த சமத்துவமின்மை மற்றும் புதிய வேலைப் பயிற்சித் திட்டங்களின் தேவை ஆகியவை

• மேரி சி. டேலி (தலைவர், சான் பிரான்சிஸ்கோ ஃபெட்): டேலி பொருளாதார வரலாற்றில் வேரூன்றிய ஒரு மாற்றுக்கருத்தை முன்வைக்கிறார். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வேலைகளைச் சீர்குலைக்கும் என்றாலும், நீண்ட கால அடிப்படையில் இது ஒரு நிகர சமநிலைப்படுத்தும் விளைவை ஏற்படுத்தும் என்று வரலாற்று முன்னுதாரணங்கள் சுட்டிக்காட்டுகின்றன என அவர் குறிப்பிடுகிறார். "அனைத்துத் தொழில்நுட்பங்களின் வரலாற்றிலும் எந்தவொரு தொழில்நுட்பமும் நிகர அடிப்படையில் வேலைவாய்ப்பைக் குறைத்ததில்லை," என்று டேலி குறிப்பிடுகிறார். புதிய தொழில்நுட்பங்கள் மற்ற வேலைகளை இடமாற்றம் செய்யும் அதே வேளையில், புதிய வகையான வேலைகளையும் உருவாக்குகின்றன என்பதை அவர் நமக்கு நினைவூட்டுகிறார் (ஃபார்ச்சூன் பிரெயின்ஸ்டார்ம் தொழில்நுட்ப மாநாட்டில் SF ஃபெட் ரிசர்வ் தலைவர் மேரி டேலி: AI பணிகளை மாற்றுகிறது, மனிதர்களை அல்ல - சான் பிரான்சிஸ்கோ ஃபெட்வாய்ப்புள்ளது என்பதை அவர் வலியுறுத்துகிறார் வேலையை முற்றிலுமாக நீக்குவதற்குப் பதிலாக, அதை மாற்றியமைக்கவே. மனிதர்கள் இயந்திரங்களுடன் இணைந்து பணியாற்றும் ஒரு எதிர்காலத்தை டேலி கற்பனை செய்கிறார் – AI கடினமான பணிகளைக் கையாள, மனிதர்கள் அதிக மதிப்புள்ள பணிகளில் கவனம் செலுத்துவார்கள் – மேலும், பணியாளர்கள் தங்களை மாற்றியமைத்துக் கொள்ள கல்வி மற்றும் மறுதிறன் பயிற்சியின் முக்கியத்துவத்தையும் அவர் வலியுறுத்துகிறார். அவரது கண்ணோட்டம் எச்சரிக்கையுடன் கூடிய நம்பிக்கையைக் கொண்டுள்ளது: AI உற்பத்தித்திறனை அதிகரித்து செல்வத்தை உருவாக்கும், இது நாம் இன்னும் கற்பனை செய்யாத துறைகளில் வேலை வளர்ச்சிக்கு உத்வேகம் அளிக்கும்.

• பில் கேட்ஸ் (மைக்ரோசாஃப்ட்டின் இணை நிறுவனர்): கேட்ஸ் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பற்றி விரிவாகப் பேசியுள்ளார், தனது உற்சாகத்தையும் கவலையையும் வெளிப்படுத்தியுள்ளார். 2025 ஆம் ஆண்டு நேர்காணல் ஒன்றில், அவர் ஒரு துணிச்சலான கணிப்பை வெளியிட்டார், அது தலைப்புச் செய்திகளில் இடம்பிடித்தது: மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவின் எழுச்சி, "பெரும்பாலான விஷயங்களுக்கு மனிதர்கள் தேவையில்லை" எதிர்காலத்தில்பில் கேட்ஸ் கூறுகிறார், செயற்கை நுண்ணறிவு யுகத்தில் 'பெரும்பாலான விஷயங்களுக்கு' மனிதர்கள் தேவையில்லை | EGW.News). தொழில்நுட்பம் முதிர்ச்சியடையும்போது, ​​சில உயர் திறன் கொண்ட தொழில்கள் உட்பட பல வகையான வேலைகளை செயற்கை நுண்ணறிவால் கையாள முடியும் என்று கேட்ஸ் குறிப்பிட்டார். சுகாதாரம் மற்றும் கல்வித், ஒரு உயர்மட்ட மருத்துவராகவோ அல்லது ஆசிரியராகவோ செயல்படக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவை அவர் கற்பனை செய்தார். ஒரு "சிறந்த" செயற்கை நுண்ணறிவு மருத்துவர் பரவலாகக் கிடைக்கச் செய்யப்படலாம், இது மனித நிபுணர்களின் பற்றாக்குறையைக் குறைக்கக்கூடும். விரிவான அறிவு மற்றும் பயிற்சி தேவைப்படுவதால், பாரம்பரியமாகப் பாதுகாப்பானதாகக் கருதப்படும் பணிகள்கூட காலப்போக்கில் செயற்கை நுண்ணறிவால் மீண்டும் செய்யப்படலாம் என்பதை இது குறிக்கிறது. இருப்பினும், செயற்கை நுண்ணறிவிலிருந்து மக்கள் எதை ஏற்றுக்கொள்வார்கள் என்பதற்கும் வரம்புகள் உள்ளன என்பதை கேட்ஸ் ஒப்புக்கொண்டார். செயற்கை நுண்ணறிவு மனிதர்களை விட சிறப்பாக விளையாடக்கூடும் என்றாலும், இன்னும் மனித விளையாட்டு வீரர்களையே விரும்புகிறார்கள் பொழுதுபோக்கில் மக்களை மற்ற முயற்சிகளுக்கு விடுவித்து , உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும் என்று அவர் நம்புகிறார். இருப்பினும், இந்த மாற்றத்தை சமூகம் நிர்வகிக்க வேண்டியிருக்கும் (கல்வி சீர்திருத்தங்கள் அல்லது பெரிய அளவிலான வேலை இழப்பு ஏற்பட்டால் அனைவருக்கும் அடிப்படை வருமானம் போன்ற நடவடிக்கைகள் மூலம் இது சாத்தியமாகலாம்).

• கிறிஸ்டலினா ஜார்ஜீவா (IMF நிர்வாக இயக்குநர்): கொள்கை மற்றும் உலகப் பொருளாதாரக் கண்ணோட்டத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கத்தின் இரு தன்மைகளை ஜார்ஜீவா எடுத்துரைத்துள்ளார். "உலகெங்கிலும் உள்ள வேலைகளில் கிட்டத்தட்ட 40 சதவீதத்தை செயற்கை நுண்ணறிவு பாதிக்கும்; சில வேலைகளை மாற்றி அமைக்கும், மற்றவற்றுக்குத் துணைபுரியும்," என்று அவர் IMF-இன் ஒரு பகுப்பாய்வில் (AI Will Transform the Global Economy. Let's Make Sure It Benefits Humanity.) எழுதியுள்ளார். வளர்ந்த பொருளாதாரங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவால் அதிகளவில் பாதிக்கப்படுகின்றன (ஏனெனில், செயற்கை நுண்ணறிவால் செய்யக்கூடிய உயர் திறன் கொண்ட பணிகளை அங்குள்ள வேலைகள் அதிகளவில் உள்ளடக்கியுள்ளன), அதேசமயம் வளரும் நாடுகளில் உடனடி வேலை இழப்பு குறைவாக இருக்கலாம் என்று அவர் சுட்டிக்காட்டுகிறார்.என்பதே ஜார்ஜீவாவின் நிலைப்பாடாகும். வேலைவாய்ப்பின் மீது செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒட்டுமொத்த விளைவு நிச்சயமற்றது அது உலகளாவிய உற்பத்தித்திறனையும் வளர்ச்சியையும் அதிகரிக்கக்கூடும், ஆனால் அதற்கேற்ப கொள்கைகள் வகுக்கப்படாவிட்டால், அது சமத்துவமின்மையை விரிவுபடுத்தவும் வாய்ப்புள்ளது. அவரும் சர்வதேச நாணய நிதியமும் (IMF) செயலூக்கமான நடவடிக்கைகளுக்கு அழைப்பு விடுக்கின்றனர்: செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகள் (அதிக உற்பத்தித்திறன், தொழில்நுட்பத் துறைகளில் புதிய வேலைவாய்ப்புகள் உருவாக்கம் போன்றவை) பரவலாகப் பகிரப்படுவதையும், வேலை இழந்த தொழிலாளர்கள் புதிய பணிகளுக்கு மாற முடிவதையும் உறுதிசெய்ய, அரசாங்கங்கள் கல்வி, பாதுகாப்பு வலைகள் மற்றும் திறன் மேம்பாட்டுத் திட்டங்களில் முதலீடு செய்ய வேண்டும். செயற்கை நுண்ணறிவு வேலைகளை மாற்றீடு செய்யக்கூடும் என்றாலும், சமூகத்திற்கான அதன் விளைவு நாம் எவ்வாறு பதிலளிக்கிறோம் என்பதைப் பெரிதும் சார்ந்துள்ளது என்பதை இந்த நிபுணர் பார்வை வலுப்படுத்துகிறது.

• மற்ற தொழில் தலைவர்கள்: ஏராளமான தொழில்நுட்ப தலைமை நிர்வாக அதிகாரிகளும் எதிர்காலவியலாளர்களும் தங்கள் கருத்துக்களைத் தெரிவித்துள்ளனர். உதாரணமாக, ஐபிஎம்-இன் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி அரவிந்த் கிருஷ்ணா, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஆரம்பத்தில் "முதலில் உயர் பதவிகளில்", அது மேலும் தொழில்நுட்பத் துறைகளுக்குள் நுழைவதற்கு முன்பு, பின்தள மற்றும் எழுத்தர் பணிகளை (ஐபிஎம் சீரமைத்து வரும் மனிதவளப் பணிகள் போன்றவை) தானியக்கமாக்கும் என்றும் குறிப்பிட்டுள்ளார் (7,800 வேலைகளை AI மூலம் மாற்றுவதற்கான திட்டத்தில், ஐபிஎம் ஆள்சேர்ப்பை நிறுத்துகிறது என ப்ளூம்பெர்க் செய்தி | ராய்ட்டர்ஸ்). அதே நேரத்தில், கிருஷ்ணாவும் மற்றவர்களும், AI தொழில் வல்லுநர்களுக்கு ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக இருக்கும் என்று வாதிடுகின்றனர் – நிரலாளர்கள் கூட உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்க AI குறியீட்டு உதவியாளர்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இது, மனித-AI ஒத்துழைப்பு என்பது முழுமையான மாற்றீடாக இல்லாமல், ஒரு இயல்பான நடைமுறையாக இருக்கும் எதிர்காலத்தைக் குறிக்கிறது. முன்னரே குறிப்பிட்டபடி, வாடிக்கையாளர் சேவைத் துறையின் நிர்வாகிகள், வழக்கமான வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளில் பெரும்பகுதியை AI கையாளும் என்றும், மனிதர்கள் சிக்கலான நிகழ்வுகளில் கவனம் செலுத்துவார்கள் என்றும் கருதுகின்றனர் (2025-ஆம் ஆண்டிற்கான 59 AI வாடிக்கையாளர் சேவை புள்ளிவிவரங்கள்). மேலும், (அனைவருக்கும் அடிப்படை வருமானம் என்ற கருத்தை பிரபலப்படுத்திய) ஆண்ட்ரூ யாங் போன்ற பொது அறிவுஜீவிகள், லாரி ஓட்டுநர்கள் மற்றும் அழைப்பு மையப் பணியாளர்கள் வேலை இழப்பது குறித்து எச்சரித்துள்ளனர். தானியக்கத்தால் ஏற்படும் வேலையின்மையைச் சமாளிக்க சமூக ஆதரவு அமைப்புகளுக்கு அவர்கள் வாதிடுகின்றனர்.பற்றிப் பேசியுள்ளனர் “உற்பத்தித்திறன் முரண்பாடு” என்பது போன்ற சொற்றொடர்களையும் உருவாக்குகின்றனர்.செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் பணியாளர்கள், அதைப் பயன்படுத்தாதவர்களுக்குப் பதிலாக வருவார்கள்”

சுருக்கமாகச் சொன்னால், நிபுணர்களின் கருத்துக்கள் மிகவும் நம்பிக்கையானவை (கடந்தகால கண்டுபிடிப்புகளைப் போலவே, செயற்கை நுண்ணறிவும் அது அழிப்பதை விட அதிக வேலைகளை உருவாக்கும்) மிகவும் எச்சரிக்கையானவை (செயற்கை நுண்ணறிவு, முன்னெப்போதும் இல்லாத அளவுக்குப் பணியாளர்களை இடமாற்றம் செய்யக்கூடும், இதற்கு தீவிரமான மாற்றங்கள் தேவைப்படும்) என்பது வரை வேறுபடுகின்றன. ஆயினும், மாற்றம் நிச்சயம் என்பதே. செயற்கை நுண்ணறிவு மேலும் திறன்பெறும்போது, ​​வேலையின் தன்மை மாறும். கல்வியும் தொடர்ச்சியான கற்றலும் இன்றியமையாதவை என்பதை நிபுணர்கள் ஒருமனதாக ஒப்புக்கொள்கிறார்கள் – எதிர்காலப் பணியாளர்களுக்குப் புதிய திறன்கள் தேவைப்படும், சமூகங்களுக்குப் புதிய கொள்கைகள் தேவைப்படும். செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு அச்சுறுத்தலாகக் கருதப்பட்டாலும் சரி அல்லது ஒரு கருவியாகக் கருதப்பட்டாலும் சரி, அது வேலைகளில் கொண்டுவரும் மாற்றங்களுக்குத் தயாராவதற்கு இதுவே சரியான நேரம் என்று பல்வேறு துறைகளின் தலைவர்கள் வலியுறுத்துகின்றனர். நாம் நிறைவு செய்யும்போது, ​​இந்த மாற்றங்கள் உலகளாவிய பணியாளர்களுக்கு என்ன அர்த்தம் தருகின்றன என்பதையும், தனிநபர்களும் நிறுவனங்களும் இனிவரும் பாதையை எவ்வாறு வழிநடத்தலாம் என்பதையும் கருத்தில் கொள்வோம்.

உலகளாவிய பணியாளர்களுக்கு இது என்ன அர்த்தம்

என்ற கேள்விக்கு "செயற்கை நுண்ணறிவு எந்த வேலைகளை மாற்றியமைக்கும்?" ஒரேயொரு, நிலையான பதில் இல்லை – செயற்கை நுண்ணறிவின் திறன்கள் வளரும்போதும், பொருளாதாரங்கள் அதற்கேற்பத் தங்களை மாற்றிக்கொள்ளும்போதும், இந்தக் கேள்வி தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டே இருக்கும். நாம் காணக்கூடிய ஒரு தெளிவான போக்கு என்னவென்றால்: மில்லியன் கணக்கான வேலைகளை நீக்கவிருக்கின்றன வரும் ஆண்டுகளில், புதிய வேலைகளை உருவாக்கி, தற்போதுள்ள வேலைகளையும் மாற்றியமைக்கவிருக்கின்றன. உலகப் பொருளாதார மன்றத்தின் கணிப்பின்படி, 2027-ஆம் ஆண்டுக்குள், 83 மில்லியன் வேலைகள் பறிபோகும் தானியக்கத்தால் 69 மில்லியன் புதிய வேலைகள் உருவாகும் – இது உலகளவில் நிகர விளைவாக 14 மில்லியன் வேலைகள் பறிபோகும் (AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*]). வேறுவிதமாகக் கூறினால், தொழிலாளர் சந்தையில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்கள் ஏற்படும். சில பதவிகள் மறைந்துவிடும், பல பதவிகள் மாறும், மேலும் செயற்கை நுண்ணறிவால் இயக்கப்படும் பொருளாதாரத்தின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய முற்றிலும் புதிய தொழில்கள் உருவாகும்.

பொறுத்தவரை உலகளாவிய பணியாளர்களைப், இது சில முக்கிய விஷயங்களைக் குறிக்கிறது:

• மறுதிறன் பயிற்சி மற்றும் திறன் மேம்பாடு ஆகியவை இன்றியமையாதவை: வேலை இழக்கும் அபாயத்தில் உள்ள தொழிலாளர்களுக்கு, தேவைப்படும் புதிய திறன்களைக் கற்றுக்கொள்ள வாய்ப்புகள் வழங்கப்பட வேண்டும். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வழக்கமான பணிகளைக் கையகப்படுத்தினால், மனிதர்கள் வழக்கத்திற்கு மாறான பணிகளில் கவனம் செலுத்த வேண்டும். வேலையிழந்த ஒரு கிடங்கு ஊழியர் ரோபோக்களைப் பராமரிக்கக் கற்றுக்கொள்வதாக இருந்தாலும் சரி, அல்லது ஒரு வாடிக்கையாளர் சேவைப் பிரதிநிதி செயற்கை நுண்ணறிவு உரையாடல் இயந்திரங்களை (AI chatbots) மேற்பார்வையிடக் கற்றுக்கொள்வதாக இருந்தாலும் சரி, பயிற்சித் திட்டங்களை எளிதாக்குவதில் அரசாங்கங்கள், கல்வி நிறுவனங்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் அனைத்தும் ஒரு பங்கை வகிக்கும். வாழ்நாள் கற்றல் என்பது ஒரு இயல்பான நிலையாக மாறவிருக்கிறது. ஒரு நேர்மறையான விஷயமாக, செயற்கை நுண்ணறிவு கடினமான பணிகளைக் கையகப்படுத்தும்போது, ​​மனிதர்கள் அதிக மனநிறைவளிக்கும், ஆக்கப்பூர்வமான அல்லது சிக்கலான பணிகளுக்கு மாறலாம் – ஆனால், அவ்வாறு செய்வதற்கான திறன்கள் அவர்களிடம் இருந்தால் மட்டுமே.

• மனித-செயற்கை நுண்ணறிவு ஒத்துழைப்பு பெரும்பாலான வேலைகளை வரையறுக்கும்: செயற்கை நுண்ணறிவு முழுமையாக ஆதிக்கம் செலுத்துவதற்குப் பதிலாக, பெரும்பாலான தொழில்கள் மனிதர்களுக்கும் அறிவார்ந்த இயந்திரங்களுக்கும் இடையிலான கூட்டாண்மைகளாக உருவாகும். செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்தத் தெரிந்த தொழிலாளர்களே இதில் சிறந்து விளங்குவார்கள். உதாரணமாக, ஒரு வழக்கறிஞர், வழக்குச் சட்டங்களை உடனடியாக ஆய்வு செய்ய செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தலாம் (முன்பு சட்ட உதவியாளர்கள் குழு செய்து வந்த வேலையை இது செய்யும்), பின்னர் ஒரு சட்ட உத்தியை வகுக்க மனிதத் தீர்ப்பைப் பயன்படுத்தலாம். ஒரு தொழிற்சாலை தொழில்நுட்ப வல்லுநர் ரோபோக்களின் தொகுப்பை மேற்பார்வையிடலாம். ஆசிரியர்கள் கூட, உயர்நிலை வழிகாட்டுதலில் கவனம் செலுத்தும் அதே வேளையில், பாடங்களைத் தனிப்பயனாக்க செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயிற்றுநர்களைப் பயன்படுத்தலாம். இந்தக் கூட்டு மாதிரி, வேலை விவரங்கள் மாறும் என்பதைக் குறிக்கிறது – இது செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் மேற்பார்வை, அதன் வெளியீடுகளைப் புரிந்துகொள்ளுதல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவால் கையாள முடியாத தனிப்பட்ட உறவுகளுக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்கும். மேலும், பணியாளர் தொகுப்பில் ஏற்படும் தாக்கத்தை அளவிடுவது என்பது இழந்த அல்லது பெற்ற வேலைகளைப் பற்றியது மட்டுமல்ல, மாற்றப்பட்ட. ஏறக்குறைய ஒவ்வொரு தொழிலும் ஓரளவிற்கு செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியை உள்ளடக்கியிருக்கும், மேலும் அந்த யதார்த்தத்திற்கு ஏற்ப தங்களை மாற்றிக்கொள்வது தொழிலாளர்களுக்கு மிகவும் முக்கியமானதாக இருக்கும்.

• கொள்கை மற்றும் சமூக ஆதரவு: இந்த மாற்றம் சவால்கள் நிறைந்ததாக இருக்கலாம், மேலும் இது உலகளாவிய அளவில் கொள்கைக் கேள்விகளை எழுப்புகிறது. சில பிராந்தியங்களும் தொழில்துறைகளும் மற்றவற்றை விட வேலை இழப்புகளால் கடுமையாகப் பாதிக்கப்படும் (உதாரணமாக, உற்பத்தித் துறையை அதிகம் சார்ந்த வளரும் பொருளாதாரங்கள், அதிக உழைப்பு தேவைப்படும் வேலைகளில் விரைவான தானியக்கமயமாக்கலை எதிர்கொள்ளக்கூடும்). வலுவான சமூகப் பாதுகாப்பு வலைகள் அல்லது புதுமையான கொள்கைகளுக்கான தேவை ஏற்படலாம் – உலகளாவிய அடிப்படை வருமானம் (UBI) முன்வைக்கப்பட்டுள்ளன (உலகளாவிய வருமானம் தவிர்க்க முடியாதது என்கிறார் எலான் மஸ்க்: அவர் ஏன் அப்படி நினைக்கிறார்...). உலகளாவிய அடிப்படை வருமானம் இதற்குத் தீர்வா இல்லையா என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல், அரசாங்கங்கள் வேலையின்மைப் போக்குகளைக் கண்காணித்து, பாதிக்கப்பட்ட துறைகளில் வேலையின்மைக்கான உதவித்தொகை, வேலைவாய்ப்புச் சேவைகள் மற்றும் கல்வி மானியங்களை நீட்டிக்க வேண்டியிருக்கும். சர்வதேச ஒத்துழைப்பும் அவசியமாகலாம், ஏனெனில் செயற்கை நுண்ணறிவு, உயர் தொழில்நுட்பப் பொருளாதாரங்களுக்கும் தொழில்நுட்ப வசதி குறைவாக உள்ள பொருளாதாரங்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளியை அதிகரிக்கக்கூடும். உலகளாவிய தொழிலாளர் படை, செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு உகந்த இடங்களுக்கு வேலைகள் இடம்பெயர்வதை அனுபவிக்கக்கூடும் (முந்தைய தசாப்தங்களில் உற்பத்தித் துறை குறைந்த செலவுள்ள நாடுகளுக்கு இடம்பெயர்ந்தது போலவே). கொள்கை வகுப்பாளர்கள், செயற்கை நுண்ணறிவின் பொருளாதார ஆதாயங்கள் (அதிகரித்த உற்பத்தித்திறன், புதிய தொழில்துறைகள்) ஒரு சிலருக்கான இலாபங்களுக்கு மட்டும் வழிவகுக்காமல், பரந்த அடிப்படையிலான செழிப்புக்கு வழிவகுப்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.

• மனித தனித்துவத்தை வலியுறுத்துதல்: செயற்கை நுண்ணறிவு சர்வ சாதாரணமாகி வருவதால், பணியின் மனிதக் கூறுகள் இன்னும் அதிக முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. படைப்பாற்றல், தகவமைத்துக் கொள்ளும் திறன், பச்சாதாபம், அறநெறி சார்ந்த தீர்ப்பு மற்றும் பல்துறை சிந்தனை போன்ற பண்புகள் மனிதப் பணியாளர்களின் ஒப்பீட்டு நன்மையாக அமையும். கல்வி அமைப்புகள், STEM திறன்களுடன் இந்தப் மென்திறன்களுக்கும் முக்கியத்துவம் அளிக்கும் வகையில் தங்களை மாற்றிக்கொள்ளக்கூடும். மனிதர்களை ஈடு செய்ய முடியாதவர்களாக மாற்றும் குணங்களை வளர்ப்பதில் கலைகளும் மானுடவியலும் முக்கியப் பங்கு வகிக்கக்கூடும். ஒரு வகையில், செயற்கை நுண்ணறிவின் எழுச்சியானது, பணியை இன்னும் மனிதனை மையமாகக் கொண்ட கண்ணோட்டத்தில் மறுவரையறை செய்ய நம்மைத் தூண்டுகிறது – அதாவது, செயல்திறனை மட்டும் மதிக்காமல், வாடிக்கையாளர் அனுபவம், படைப்பாற்றல் மிக்க புத்தாக்கம் மற்றும் உணர்வுப்பூர்வமான தொடர்புகள் போன்ற மனிதர்கள் சிறந்து விளங்கும் குணங்களையும் மதிக்க வேண்டும்.

மாற்றியமைக்க உள்ளது சில . ஆனால் அது புதிய வாய்ப்புகளையும் உருவாக்கி, பல பணிகளை மேம்படுத்தும். இதன் தாக்கம் தொழில்நுட்பம் மற்றும் நிதி முதல் உற்பத்தி, சில்லறை வர்த்தகம், சுகாதாரம் மற்றும் போக்குவரத்து வரை கிட்டத்தட்ட அனைத்துத் தொழில்துறைகளிலும் உணரப்படும். ஒரு உலகளாவிய கண்ணோட்டத்தில், வளர்ந்த பொருளாதாரங்கள் உயர் பதவிகளில் உள்ளவர்களின் வேலைகள் வேகமாகத் தானியக்கமடையக்கூடும் என்றாலும், வளரும் பொருளாதாரங்கள் காலப்போக்கில் உற்பத்தி மற்றும் விவசாயத் துறைகளில் கைமுறை வேலைகள் இயந்திரங்களால் மாற்றியமைக்கப்படுவதை எதிர்கொள்ள வேண்டியிருக்கும். இந்த மாற்றங்களுக்குப் பணியாளர்களைத் தயார்படுத்துவது ஒரு உலகளாவிய சவாலாகும்.

நிறுவனங்கள், செலவுகளைக் குறைப்பதற்காக மட்டுமல்லாமல், தங்கள் ஊழியர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி, அறநெறியுடனும் புத்திசாலித்தனத்துடனும் முனைப்புடன் செயல்பட வேண்டும். தொழிலாளர்களோ, தங்கள் பங்கிற்கு, ஆர்வத்துடன் இருந்து தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்ள வேண்டும், ஏனெனில் சூழ்நிலைக்கேற்ப தங்களை மாற்றிக்கொள்ளும் திறனே அவர்களின் பாதுகாப்பு அரணாக இருக்கும். மேலும், ஒட்டுமொத்த சமூகமும் மனித-செயற்கை நுண்ணறிவு ஒருங்கிணைப்பை மதிக்கும் ஒரு மனநிலையை வளர்க்க வேண்டும்: அதாவது, செயற்கை நுண்ணறிவை அதிகரிக்கும் மனித வாழ்வாதாரங்களுக்கு ஓர் அச்சுறுத்தலாகக் கருதாமல், மனித உற்பத்தித்திறனையும் நல்வாழ்வையும்

நாளைய பணியாளர் சக்தியானது, மனிதனின் படைப்பாற்றல், அக்கறை மற்றும் வியூகச் சிந்தனை ஆகியவை செயற்கை நுண்ணறிவுடன் கைகோர்த்துச் செயல்படும் ஒன்றாக இருக்கக்கூடும் – அதாவது, தொழில்நுட்பம் மேம்படுத்தும் அது அமையும். இந்த மாற்றம் எளிதானதாக இல்லாமல் இருக்கலாம், ஆனால் முன் தயாரிப்பு மற்றும் சரியான கொள்கைகளுடன், உலகளாவிய பணியாளர் சக்தியானது செயற்கை நுண்ணறிவு யுகத்தில் மீள்திறன் மிக்கதாகவும், இன்னும் அதிக உற்பத்தித்திறன் கொண்டதாகவும் உருவெடுக்க முடியும்.

இந்த வெள்ளை அறிக்கைக்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 சிறந்த 10 AI வேலை தேடல் கருவிகள் – ஆள்சேர்ப்பு முறையில் புரட்சியை ஏற்படுத்துபவை.
வேலைகளைப் விரைவாகக் கண்டறியவும், விண்ணப்பங்களை மேம்படுத்தவும், பணியில் சேரவும் உதவும் சிறந்த AI கருவிகளைக் கண்டறியுங்கள்.

🔗 செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொழில் பாதைகள் – செயற்கை நுண்ணறிவில் சிறந்த வேலைகள் மற்றும் தொடங்குவது எப்படி.
முன்னணி செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொழில் வாய்ப்புகள், தேவையான திறன்கள் மற்றும் அத்துறையில் உங்கள் பயணத்தைத் தொடங்குவது எப்படி என்பதை அறிந்துகொள்ளுங்கள்.

🔗 செயற்கை நுண்ணறிவு வேலைகள் – தற்போதைய தொழில் வாய்ப்புகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு வேலைவாய்ப்பின் எதிர்காலம்.
செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு வேலைச் சந்தையை மாற்றியமைக்கிறது என்பதையும், அத்துறையில் எதிர்கால வாய்ப்புகள் எங்கு அமைந்துள்ளன என்பதையும் அறிந்துகொள்ளுங்கள்.