செயற்கை நுண்ணறிவு வரம்பு மீறிவிட்டதா? [காணொளி மற்றும் வினாவிடை]

சுருக்கமான பதில்: உறுதியான வரம்புகள், தகவலறிந்த ஒப்புதல் மற்றும் மேல்முறையீடு செய்வதற்கான உண்மையான உரிமை ஆகியவை இல்லாமல், அதிக முக்கியத்துவம் வாய்ந்த முடிவுகள், கண்காணிப்பு அல்லது வற்புறுத்தல் போன்றவற்றில் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்படும்போது அது வரம்பு மீறிச் செல்கிறது. டீப்ஃபேக்குகள் மற்றும் பரந்துவிரிவான மோசடிகள் நம்பிக்கையை ஒரு சூதாட்டம் போல் உணரவைக்கும்போது அது மீண்டும் எல்லையைத் தாண்டுகிறது. ஒரு முடிவில் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு பங்கு உண்டு என்பதை மக்களால் கண்டறிய முடியாவிட்டாலோ, ஒரு முடிவு ஏன் அவ்வாறு எடுக்கப்பட்டது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள முடியாவிட்டாலோ, அல்லது அதிலிருந்து விலகிக்கொள்ள முடியாவிட்டாலோ, அது ஏற்கெனவே வரம்பு மீறிய செயலாகிவிட்டது.

முக்கிய குறிப்புகள்:

எல்லைகள்: குறிப்பாக நிச்சயமற்ற தன்மை அதிகமாக இருக்கும்போது, ​​அமைப்பு என்ன செய்ய முடியாது என்பதை வரையறுக்கவும்.

பொறுப்புக்கூறல்: மனிதர்கள் தண்டனை அல்லது நேர அழுத்த பொறிகள் இல்லாமல் விளைவுகளை மீற முடியும் என்பதை உறுதிசெய்யவும்.

வெளிப்படைத்தன்மை: AI எப்போது ஈடுபட்டுள்ளது, அது ஏன் அதன் முடிவுகளை எடுத்தது என்பதை மக்களுக்குச் சொல்லுங்கள்.

போட்டித்தன்மை: வேகமான, செயல்படக்கூடிய முறையீட்டு வழிகளையும், தவறான தரவைச் சரிசெய்வதற்கான தெளிவான வழிகளையும் வழங்குதல்.

தவறான பயன்பாட்டிற்கு எதிர்ப்பு: மோசடிகள் மற்றும் துஷ்பிரயோகங்களைத் தடுக்க ஆதாரம், விகித வரம்புகள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளைச் சேர்க்கவும்.

"AI மிக அதிகமாக சென்றுவிட்டதா?"

இதில் விசித்திரமான பகுதி என்னவென்றால், இந்த வரம்பு மீறல் எப்போதும் வெளிப்படையாக இருப்பதில்லை. சில நேரங்களில் இது ஒரு டீப்ஃபேக் மோசடியைப் போல சத்தமாகவும் பகட்டாகவும் இருக்கும். (FTC, FBI) ​​மற்ற நேரங்களில் இது அமைதியாக இருக்கும் - எந்த விளக்கமும் இல்லாமல் உங்கள் வாழ்க்கையைத் தலைகீழாகப் புரட்டிப் போடும் ஒரு தானியங்கி முடிவு, மேலும் நீங்கள் ஏமாற்றப்பட்டீர்கள் என்பதை நீங்கள் உணர்வது கூட இல்லை. (UK ICO, GDPR பிரிவு 22)

ஆக… செயற்கை நுண்ணறிவு அதன் எல்லையை மீறிவிட்டதா? சில இடங்களில், ஆம். மற்ற இடங்களில், அது போதுமான அளவு முன்னேறவில்லை - ஏனெனில், கருவிகளைப் பயனர் நட்பு இடைமுகத்துடன் கூடிய சூதாட்டச் சக்கரங்களைப் போலச் செயல்பட வைக்காமல், கருவிகளாகவே செயல்பட வைக்கும், கவர்ச்சியற்ற ஆனால் அத்தியாவசியமான பாதுகாப்பு வழிமுறைகள் இல்லாமல் அது பயன்படுத்தப்படுகிறது. 🎰🙂 (NIST AI RMF 1.0, EU AI Act)

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 AI ஏன் சமூகத்திற்கு தீங்கு விளைவிக்கும்
முக்கிய சமூக அபாயங்கள்: சார்பு, வேலைகள், தனியுரிமை மற்றும் அதிகாரக் குவிப்பு.

🔗 AI சுற்றுச்சூழலுக்கு மோசமானதா? மறைக்கப்பட்ட தாக்கங்கள்
பயிற்சி, தரவு மையங்கள் மற்றும் ஆற்றல் பயன்பாடு எவ்வாறு உமிழ்வை அதிகரிக்கின்றன.

🔗 AI நல்லதா கெட்டதா? நன்மை தீமைகள்
நன்மைகள், அபாயங்கள் மற்றும் நிஜ உலக பரிமாற்றங்கள் பற்றிய சமநிலையான கண்ணோட்டம்.

🔗 AI ஏன் மோசமாகக் கருதப்படுகிறது: இருண்ட பக்கம்
தவறான பயன்பாடு, கையாளுதல், பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்கள் மற்றும் நெறிமுறை சார்ந்த கவலைகளை ஆராய்கிறது.

"AI ரொம்ப தூரம் போயிடுச்சா?" என்று மக்கள் கேட்கும்போது என்ன அர்த்தம் 😬

பெரும்பாலான மக்கள் AI "உணர்வுபூர்வமானதா" அல்லது "கைப்பற்றுகிறதா" என்று கேட்பதில்லை. அவர்கள் இவற்றில் ஒன்றைச் சுட்டிக்காட்டுகிறார்கள்:

• செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்படக் கூடாத இடங்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. (குறிப்பாக, அதிக முக்கியத்துவம் வாய்ந்த முடிவுகளில்.) (ஐரோப்பிய ஒன்றிய செயற்கை நுண்ணறிவுச் சட்டத்தின் இணைப்பு III, GDPR பிரிவு 22)

• அனுமதியின்றி செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்படுகிறது. (உங்கள் தரவு, உங்கள் குரல், உங்கள் முகம்... ஆச்சரியம்.) (யுகே ஐசிஓ, ஜிடிபிஆர் பிரிவு 5)

• கவனத்தை கையாள்வதில் AI மிகவும் திறமையானதாகி வருகிறது. (ஊட்டங்கள் + தனிப்பயனாக்கம் + ஆட்டோமேஷன் = ஒட்டும் தன்மை.) (OECD AI கோட்பாடுகள்)

• செயற்கை நுண்ணறிவு, உண்மையை ஒரு விருப்பத் தேர்வாக உணர வைக்கிறது. (டீப்ஃபேக்குகள், போலி மதிப்புரைகள், செயற்கையான “நிபுணர்கள்.”) (ஐரோப்பிய ஆணையம், FTC, C2PA)

• AI என்பது சக்தியைக் குவிக்கிறது. (ஒரு சில அமைப்புகள் அனைவரும் பார்ப்பதையும் செய்யக்கூடியதையும் வடிவமைக்கின்றன.) (UK CMA)

“செயற்கை நுண்ணறிவு வரம்பு மீறிவிட்டதா?” என்பதன் மையக்கரு இதுதான் . இது ஒரே ஒரு தருணம் அல்ல. இது ஊக்கங்கள், குறுக்குவழிகள், மற்றும் “பிறகு சரிசெய்து கொள்ளலாம்” என்ற சிந்தனை ஆகியவற்றின் ஒரு திரட்சியாகும் - வெளிப்படையாகச் சொல்வதானால், இது பெரும்பாலும் “யாராவது பாதிக்கப்பட்ட பிறகு சரிசெய்து கொள்ளலாம்” என்பதாகவே மாறுகிறது. 😑

அவ்வளவு ரகசியமல்லாத உண்மை: AI என்பது ஒரு பெருக்கி, ஒரு தார்மீக நடிகர் அல்ல 🔧✨

AI விழித்தெழுந்து தீங்கு விளைவிக்க முடிவு செய்யாது. மக்களும் அமைப்புகளும் அதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன. ஆனால் நீங்கள் அதற்கு உணவளிக்கும் எதையும் அது பெருக்குகிறது:

• பயனுள்ள நோக்கம் (மொழிபெயர்ப்பு, அணுகல், சுருக்கம், மருத்துவ வடிவக் கண்டறிதல்) பெருமளவில் உதவிகரமாகிறது

• சோம்பேறி நோக்கம் பெருமளவில் சோம்பேறியாக (அளவில் சார்பு, பிழைகளின் தானியங்கி).

• தீய நோக்கம் பெருமளவில் தீயதாக (மோசடி, துன்புறுத்தல், பிரச்சாரம், ஆள்மாறாட்டம்).

இது ஒரு குறுநடை போடும் குழந்தைக்கு ஒரு மெகாஃபோனை கொடுப்பது போன்றது. சில நேரங்களில் குறுநடை போடும் குழந்தை பாடுகிறது... சில நேரங்களில் குறுநடை போடும் குழந்தை உங்கள் ஆன்மாவுக்குள் நேரடியாக கத்துகிறது. சரியான உருவகம் அல்ல - கொஞ்சம் முட்டாள்தனம் - ஆனால் புள்ளி சரியாக பொருந்துகிறது 😅📢.

அன்றாட அமைப்புகளில் AI இன் நல்ல பதிப்பை உருவாக்குவது எது? ✅🤝

ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவின் “சிறந்த வடிவம்” என்பது அது எவ்வளவு புத்திசாலித்தனமானது என்பதைக் கொண்டு வரையறுக்கப்படுவதில்லை. மாறாக, அழுத்தம், நிச்சயமற்ற தன்மை மற்றும் தூண்டுதல் ஆகியவற்றின் கீழ் அது எவ்வளவு சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதைக் கொண்டே வரையறுக்கப்படுகிறது (மேலும், மலிவான தானியக்கத்தால் மனிதர்கள் பெரிதும் ஈர்க்கப்படுகிறார்கள்). (NIST AI RMF 1.0, OECD)

யாராவது தங்கள் AI பயன்பாடு பொறுப்பு என்று கூறும்போது நான் தேடுவது இங்கே:

1) தெளிவான எல்லைகள்

• இந்த அமைப்பு என்ன செய்ய அனுமதிக்கப்படுகிறது?

• என்ன செய்வது வெளிப்படையாகத் தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது?

• அது உறுதியாக இல்லாதபோது என்ன நடக்கும்?

2) அலங்காரமானது அல்ல, உண்மையான மனித பொறுப்பு

ஒரு மனித "மதிப்பாய்வு" முடிவுகள் பின்வரும் சந்தர்ப்பங்களில் மட்டுமே முக்கியம்:

• அவர்கள் என்ன மதிப்பாய்வு செய்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்கிறார்கள், மேலும்

• விஷயங்களை மெதுவாக்குவதற்கு தண்டிக்கப்படாமல் அவர்கள் அதை மீறலாம்.

3) சரியான மட்டத்தில் விளக்கக்கூடிய தன்மை

அனைவருக்கும் கணிதம் தேவையில்லை. மக்களுக்கு இது அவசியம்:

• ஒரு முடிவின் பின்னணியில் உள்ள முக்கிய காரணங்கள்,

• என்ன தரவு பயன்படுத்தப்பட்டது,

• மேல்முறையீடு செய்வது, சரிசெய்வது அல்லது விலகுவது எப்படி. (UK ICO)

4) அளவிடக்கூடிய செயல்திறன் - தோல்வி முறைகள் உட்பட

"துல்லியம்" மட்டுமல்ல, ஆனால்:

• யாருக்கு இது தோல்வியைத் தருகிறது,

• அது எவ்வளவு அடிக்கடி அமைதியாக தோல்வியடைகிறது,

• உலகம் மாறும்போது என்ன நடக்கும். (NIST AI RMF 1.0)

5) "அமைப்புகளில் புதைக்கப்படாத" தனியுரிமை மற்றும் ஒப்புதல்

சம்மதம் பெறுவதற்கு மெனுக்களில் ஒரு புதையல் வேட்டை தேவைப்பட்டால்... அது சம்மதமே அல்ல. அது கூடுதல் படிநிலைகளைக் கொண்ட ஒரு சட்ட ஓட்டை 😐🧾. (GDPR பிரிவு 5, UK ICO)

ஒப்பீட்டு அட்டவணை: AI அதிகமாக செல்வதைத் தடுப்பதற்கான நடைமுறை வழிகள் 🧰📊

கீழே உள்ள "சிறந்த விருப்பங்கள்", அவை பொதுவான பாதுகாப்புத் தடுப்புகள் அல்லது விளைவுகளை மாற்றும் செயல்பாட்டுக் கருவிகள் (வெறும் அதிர்வுகள் அல்ல) என்ற பொருளில் உள்ளன.

ஆமா, மேஜை கொஞ்சம் சீரற்றதா இருக்கு. அதுதான் வாழ்க்கை. 🙂

அதிக பங்குள்ள முடிவுகளில் AI: அது மிக அதிகமாகச் செல்லும்போது 🏥🏦⚖️

இங்குதான் விஷயங்கள் வேகமாக தீவிரமாகின்றன.

சுகாதாரம் , நிதி , வீட்டுவசதி , வேலைவாய்ப்பு , கல்வி , குடியேற்றம் , குற்றவியல் நீதி ஆகியவற்றில் AI - இவை பின்வரும் அமைப்புகளைக் கொண்டுள்ளன: ( EU AI சட்டம் இணைப்பு III , FDA )

• ஒரு தவறு ஒருவரின் பணத்தையோ, சுதந்திரத்தையோ, கண்ணியத்தையோ அல்லது பாதுகாப்பையோ இழக்கச் செய்யலாம்,

• மேலும் பாதிக்கப்பட்ட நபருக்கு பெரும்பாலும் எதிர்த்துப் போராடும் சக்தி குறைவாகவே இருக்கும்.

பெரிய ஆபத்து என்பது “செயற்கை நுண்ணறிவு தவறுகள் செய்கிறது” என்பதல்ல. பெரிய ஆபத்து என்னவென்றால், செயற்கை நுண்ணறிவின் தவறுகள் கொள்கைகளாக மாறிவிடுகின்றன என்பதுதான். (NIST AI RMF 1.0)

இங்கே "மிகவும் தூரம்" எப்படி இருக்கிறது?

• விளக்கமில்லாத தானியங்கி முடிவுகள்: “கணினி மறுக்கிறது.” (யுகே ஐசிஓ)

• "ஆபத்து மதிப்பெண்கள்" யூகங்களாகக் கருதப்படுவதற்குப் பதிலாக உண்மைகளாகக் கருதப்பட்டன.

• நிர்வாகம் வேகத்தை விரும்புவதால் விளைவுகளை மீற முடியாத மனிதர்கள்.

• ஒழுங்கற்ற, பாரபட்சமான, காலாவதியான அல்லது முற்றிலும் தவறான தரவு.

எது பேரம் பேச முடியாததாக இருக்க வேண்டும்?

• மேல்முறையீடு செய்யும் உரிமை (வேகமானது, புரிந்துகொள்ளக்கூடியது, ஒரு குழப்பம் அல்ல). (GDPR கலை. 22, UK ICO)

• AI சம்பந்தப்பட்டிருப்பதை அறிய உரிமை உண்டு . ( ஐரோப்பிய ஆணையம் )

• விளைவு விளைவுகளுக்கான மனித மதிப்பாய்வு . ( NIST AI RMF 1.0 )

• தரவுகளின் மீதான தரக் கட்டுப்பாடு - ஏனெனில் குப்பை உள்ளே, குப்பை வெளியே என்பது இன்னும் வேதனையான உண்மை.

நீங்கள் ஒரு தெளிவான எல்லையை வரையறுக்க விரும்பினால், இதோ ஒன்று:
ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பால் ஒருவரின் வாழ்க்கையை உண்மையாகவே மாற்ற முடியுமென்றால், மற்ற அதிகார அமைப்புகளிடமிருந்து நாம் எதிர்பார்க்கும் அதே தீவிரத்தன்மை அதற்கும் தேவை. பதிவு செய்யாத நபர்கள் மீது எந்த “பீட்டா சோதனையும்” கூடாது. 🚫

போலியான செய்திகள், மோசடிகள் மற்றும் "நான் என் கண்களை நம்புகிறேன்" என்ற செய்தியின் மெதுவான மரணம் 👀🧨

இதுதான் அன்றாட வாழ்க்கையை... வழுக்கும் தன்மை கொண்டதாக உணர வைக்கும் பகுதி.

AI எப்போது உருவாக்க முடியும்:

• உங்கள் குடும்ப உறுப்பினர் போல ஒலிக்கும் குரல் செய்தி, (FTC, FBI)

• ஒரு பொது நபர் ஏதோ "சொல்வது" போன்ற காணொளி,

• போதுமான அளவு உண்மையானதாகத் தோன்றும் போலி மதிப்புரைகளின் வெள்ளம், (FTC)

• போலி வேலை வரலாறு மற்றும் போலி நண்பர்களைக் கொண்ட போலி LinkedIn சுயவிவரம்..

...இது மோசடிகளை மட்டும் தூண்டுவதில்லை. அந்நியர்கள் ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கும் சமூகப் பசையை இது பலவீனப்படுத்துகிறது. மேலும் சமூகம் அந்நியர்கள் ஒருங்கிணைப்பில் இயங்குகிறது. 😵💫

"மிகவும் தூரம்" என்பது போலி உள்ளடக்கம் மட்டுமல்ல

அதுதான் சமச்சீரற்ற தன்மை:

• பொய்களை உருவாக்குவது மலிவானது.

• உண்மையைச் சரிபார்க்க இது விலை உயர்ந்தது மற்றும் மெதுவாக உள்ளது.

• மேலும் பெரும்பாலான மக்கள் பிஸியாகவும், சோர்வாகவும், ஸ்க்ரோலிங் செய்வதிலும் இருக்கிறார்கள்.

எது உதவுகிறது (கொஞ்சம்)

• ஊடகங்களுக்கான தோற்றக் குறிப்பான்கள். (C2PA)

• வைரலாகி வருவதற்கான உராய்வு - உடனடி வெகுஜனப் பகிர்வை மெதுவாக்குதல்.

• முக்கியமான இடங்களில் சிறந்த அடையாள சரிபார்ப்பு (நிதி, அரசு சேவைகள்).

• தனிநபர்களுக்கான அடிப்படை “வழிமுறைக்கு அப்பாற்பட்ட சரிபார்ப்பு” பழக்கவழக்கங்கள் (மீண்டும் அழைத்தல், ஒரு ரகசியச் சொல்லைப் பயன்படுத்துதல், மற்றொரு வழி மூலம் உறுதிப்படுத்துதல்). (FTC)

கவர்ச்சியா இல்ல. ஆனா சீட் பெல்ட்களும் இல்ல, எனக்கும் அந்த பெல்ட் மேல ரொம்ப பற்று இருக்கு, தனிப்பட்ட முறையில. 🚗

கண்காணிப்பு ரகசியம்: AI அமைதியாக எல்லாவற்றையும் ஒரு சென்சாராக மாற்றும் போது 📷🫥

இது ஒரு டீப்ஃபேக் மாதிரி வெடிக்காது. பரவிக்கொண்டே போகும்.

AI இதை எளிதாக்குகிறது:

• கூட்டங்களில் முகங்களை அடையாளம் காணவும், (EU AI சட்டம், NIST FRVT)

• பாதை இயக்க முறைகள்,

• வீடியோவிலிருந்து உணர்ச்சிகளை ஊகிக்கவும் (பெரும்பாலும் மோசமாக, ஆனால் நம்பிக்கையுடன்), (பாரெட் மற்றும் பலர், 2019, EU AI சட்டம்)

• நடத்தை... அல்லது உங்கள் சுற்றுப்புறத்தின் சூழலைப் பொறுத்து "ஆபத்தை" கணிக்கவும்.

அது துல்லியமற்றதாக இருந்தாலும் கூட, அது தலையீட்டை நியாயப்படுத்தக்கூடும் என்பதால் அது இன்னும் தீங்கு விளைவிக்கும். தவறான கணிப்பு இன்னும் உண்மையான விளைவுகளைத் தூண்டும்.

சங்கடமான பகுதி

AI-இயங்கும் கண்காணிப்பு பெரும்பாலும் ஒரு பாதுகாப்புக் கதையில் மூடப்பட்டிருக்கும்:

• "இது மோசடி தடுப்புக்கானது."

• "இது பாதுகாப்புக்காக."

• "இது பயனர் அனுபவத்திற்கானது."

சில நேரங்களில் அது உண்மைதான். சில நேரங்களில் அது பின்னர் அகற்றுவதற்கு மிகவும் கடினமான கட்டிட அமைப்புகளுக்கு ஒரு வசதியான சாக்குப்போக்காகவும் அமைகிறது. அந்த நேரத்தில் அது திறமையானதாகத் தோன்றியதால் உங்கள் சொந்த வீட்டில் ஒரு வழி கதவை நிறுவுவது போல. மீண்டும், இது ஒரு சரியான உருவகம் அல்ல - ஒருவித அபத்தமானது - ஆனால் நீங்கள் அதை உணர்கிறீர்கள். 🚪😅

இங்கே "நல்லது" எப்படி இருக்கும்?

• தக்கவைத்தல் மற்றும் பகிர்தல் மீது கடுமையான வரம்புகள்.

• விலகல்களை அழி.

• குறுகிய பயன்பாட்டு வழக்குகள்.

• சுயாதீன மேற்பார்வை.

• தண்டிப்பதற்கோ அல்லது பிறரைத் தடுப்பதற்கோ “உணர்ச்சிகளைக் கண்டறியும்” மென்பொருளைப் பயன்படுத்த வேண்டாம். தயவுசெய்து. 🙃 (ஐரோப்பிய ஒன்றிய செயற்கை நுண்ணறிவுச் சட்டம்)

வேலை, படைப்பாற்றல் மற்றும் அமைதியான பணிநீக்கப் பிரச்சினை 🧑💻🎨

இங்குதான் விவாதம் தனிப்பட்டதாகிறது, ஏனெனில் அது அடையாளத்தைத் தொடுகிறது.

AI மக்களை அதிக உற்பத்தித்திறனுடன் உருவாக்க முடியும். இது மக்களை மாற்றத்தக்கவர்களாக உணரவும் செய்யும். இரண்டும் ஒரே நேரத்தில், ஒரே வாரத்தில் உண்மையாக இருக்கலாம். (OECD, WEF)

அது உண்மையிலேயே உதவியாக இருக்கும் இடம்

• மனிதர்கள் சிந்தனையில் கவனம் செலுத்தும் வகையில் வழக்கமான உரையை வரைதல்.

• மீண்டும் மீண்டும் வரும் வடிவங்களுக்கான குறியீட்டு உதவி.

• அணுகல் கருவிகள் (தலைப்பு, சுருக்கம், மொழிபெயர்ப்பு).

• நீங்கள் சிக்கிக்கொண்டிருக்கும்போது மூளைச்சலவை செய்தல்.

அது மிக அதிகமாக செல்லும் இடம்

• மாற்றத் திட்டங்கள் இல்லாமல் பாத்திரங்களை மாற்றுதல்.

• ஊதியங்களை சமன் செய்யும் போது வெளியீட்டைக் குறைக்க AI ஐப் பயன்படுத்துதல்.

• படைப்புப் பணிகளை எல்லையற்ற இலவச பயிற்சித் தரவுகளாகக் கருதுதல், பின்னர் தோள்களைக் குலுக்கல். (அமெரிக்க பதிப்புரிமை அலுவலகம், UK GOV.UK)

• இளைய பாத்திரங்களை மறையச் செய்வது - எதிர்கால நிபுணர்கள் ஏற வேண்டிய ஏணியை நீங்கள் எரித்துவிட்டீர்கள் என்பதை உணரும் வரை இது திறமையானதாகத் தோன்றும்.

திறமையை குறைத்தல் என்பது நுட்பமானது. நீங்கள் அதை நாளுக்கு நாள் கவனிப்பதில்லை. பின்னர் ஒரு நாள் உதவியாளர் இல்லாமல் விஷயம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை குழுவில் உள்ள யாரும் நினைவில் கொள்ள மாட்டார்கள் என்பதை நீங்கள் உணருவீர்கள். உதவியாளர் தவறு செய்தால், நீங்கள் அனைவரும் நம்பிக்கையுடன் ஒன்றாக தவறு செய்கிறீர்கள்... இது ஒருவிதத்தில் ஒரு கனவு. 😬

சக்தி செறிவு: யார் இயல்புநிலைகளை அமைக்க முடியும்? 🏢⚡

AI "நடுநிலையாக" இருந்தாலும் (அது இல்லை), அதை யார் கட்டுப்படுத்துகிறார்களோ அவர்கள் வடிவமைக்க முடியும்:

• எந்த தகவலை அணுகுவது எளிது,

• பதவி உயர்வு அல்லது புதைக்கப்படுவது,

• எந்த மொழி அனுமதிக்கப்படுகிறது,

• என்ன நடத்தைகள் ஊக்குவிக்கப்படுகின்றன.

மேலும், செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கும் இயக்குவதற்கும் அதிக செலவாகும் என்பதால், அதிகாரம் ஒரு குறிப்பிட்ட இடத்தில் குவிய முனைகிறது. இது சதியல்ல. இது தொழில்நுட்பத்தின் சாயலில் சொல்லப்பட்ட பொருளாதாரம். (யுகே சிஎம்ஏ)

இங்கே "மிகவும் தொலைவில்" இருக்கும் தருணம்

இயல்புநிலைகள் கண்ணுக்குத் தெரியாத சட்டமாக மாறும்போது:

• என்ன வடிகட்டப்படுகிறது என்று உங்களுக்குத் தெரியாது,

• நீங்கள் தர்க்கத்தை ஆராய முடியாது,

• மேலும் வேலை, சமூகம் அல்லது அடிப்படை சேவைகளுக்கான அணுகலை இழக்காமல் நீங்கள் யதார்த்தமாக விலக முடியாது.

ஒரு ஆரோக்கியமான சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கு போட்டி, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் உண்மையான பயனர் தேர்வு தேவை. இல்லையெனில் நீங்கள் அடிப்படையில் யதார்த்தத்தை வாடகைக்கு விடுகிறீர்கள். 😵♂️

ஒரு நடைமுறை சரிபார்ப்புப் பட்டியல்: உங்கள் உலகில் AI மிக அதிகமாகச் செல்கிறதா என்பதைக் கண்டறிவது எப்படி 🧾🔍

நான் பயன்படுத்தும் ஒரு முழுமையான சரிபார்ப்பு பட்டியல் இங்கே (ஆம், அது அபூரணமானது):

நீங்கள் ஒரு தனிநபராக இருந்தால்

• நான் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவுடன் உரையாடுகிறேன் என்பதை என்னால் உணர முடிகிறது. (ஐரோப்பிய ஆணையம்)

• இந்த அமைப்பு என்னை அதிகமாகப் பகிரத் தள்ளுகிறது.

• நம்பத்தகுந்த வகையில் வெளியீடு தவறாக இருந்தால், அதை நான் கையாள்வதில் எனக்கு எந்தப் பிரச்சினையும் இல்லை.

• இதைப் பயன்படுத்தி நான் மோசடி செய்யப்பட்டால், தளம் எனக்கு உதவும்... அல்லது அது தோள்களைக் குலுக்கும்.

நீங்கள் ஒரு வணிகமாகவோ அல்லது குழுவாகவோ இருந்தால்

• நாங்கள் AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறோம், ஏனெனில் அது மதிப்புமிக்கது, அல்லது அது நவநாகரீகமானது மற்றும் நிர்வாகம் அமைதியற்றது.

• இந்த அமைப்பு எந்தத் தரவைத் தொடுகிறது என்பது எங்களுக்குத் தெரியும்.

• பாதிக்கப்பட்ட பயனர் முடிவுகளை மேல்முறையீடு செய்யலாம். (UK ICO)

• மாதிரியை மீறுவதற்கு மனிதர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கப்படுகிறது.

• AI தோல்விகளுக்கான சம்பவ மறுமொழித் திட்டங்கள் எங்களிடம் உள்ளன.

• சறுக்கல், தவறான பயன்பாடு மற்றும் அசாதாரண விளிம்பு வழக்குகளை நாங்கள் கண்காணித்து வருகிறோம்.

இவற்றில் சிலவற்றிற்கு நீங்கள் "இல்லை" என்று பதிலளித்திருந்தால், நீங்கள் தீயவர் என்று அர்த்தமல்ல. நீங்கள் "நாங்கள் அதை அனுப்பினோம், நம்பினோம்" என்ற சாதாரண மனித நிலையில் இருக்கிறீர்கள் என்று அர்த்தம். ஆனால் நம்பிக்கை என்பது ஒரு உத்தி அல்ல, துரதிர்ஷ்டவசமாக. 😅

இறுதி குறிப்புகள் 🧠✅

ஆக… செயற்கை நுண்ணறிவு வரம்பு மீறிவிட்டதா? பொறுப்புக்கூறல் இன்றி அது பயன்படுத்தப்படும் இடங்களில் , குறிப்பாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்த முடிவுகள், பெருந்திரளான மக்களை இணங்க வைத்தல் மற்றும் கண்காணிப்பு ஆகியவற்றில், அது வரம்பு மீறிவிட்டது . அது நம்பிக்கையைச் சிதைக்கும் இடங்களிலும் வரம்பு மீறிவிட்டது - ஏனெனில், நம்பிக்கை உடைந்தவுடன், சமூக ரீதியாகப் பார்த்தால், எல்லாமே அதிக செலவு மிக்கதாகவும், மேலும் விரோதமானதாகவும் ஆகிவிடுகிறது. ( NIST AI RMF 1.0 , EU AI சட்டம் )

ஆனால் AI இயல்பாகவே அழிந்துபோகவோ அல்லது சரியாகவோ இல்லை. இது ஒரு சக்திவாய்ந்த பெருக்கி. நாம் திறன்களை உருவாக்குவது போல் தடுப்புச் சுவர்களையும் தீவிரமாக உருவாக்குகிறோமா என்பதுதான் கேள்வி.

விரைவான சுருக்கம்:

• ஒரு கருவியாக AI நல்லது.

• பொறுப்பற்ற அதிகாரியாக இது ஆபத்தானது.

• ஒருவரால் மேல்முறையீடு செய்யவோ, புரிந்துகொள்ளவோ, அல்லது விலகிக்கொள்ளவோ ​​முடியாவிட்டால் - அதுதான் “வரம்பு மீறிய செயல்” என்பதன் தொடக்கம். 🚦 (GDPR பிரிவு 22, UK ICO)

நிஜ உலக உதாரணம்: ஒரு வாடிக்கையாளரைப் பாதிக்கும் முன், ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு முடிவைத் தணிக்கை செய்தல்

சூழ்நிலை

ஒரு சிறிய இணையவழி கடன் வழங்கும் நிறுவனம், கடன் விண்ணப்பங்களை ஒப்புதல் , கைமுறை ஆய்வு மற்றும் நிராகரிப்பு என மூன்று குழுக்களாகப் பிரிக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்த விரும்புகிறது .

அது திறமையானதாகத் தோன்றினாலும், ஆபத்து விரைவாக அதிகரிக்கக்கூடும். நிராகரிக்கப்பட்ட விண்ணப்பதாரர் அவசர நிதிக்கான அணுகலை இழக்க நேரிடலாம். மேலும், அந்தச் செயற்கை நுண்ணறிவு தரம் குறைந்த தரவுகள், காலாவதியான அனுமானங்கள், அல்லது அஞ்சல் குறியீடு, வேலைவாய்ப்பு இடைவெளிகள், அல்லது சாதன வகை போன்ற மறைமுக சமிக்ஞைகளைப் பயன்படுத்தினால், அந்த அமைப்பு அவர்களுக்கு நியாயமான விளக்கம் அளிக்காமல் யாருக்கும் தெரியாமல் அவர்களைத் தண்டிக்கக்கூடும்.

எனவே, இறுதி நிராகரிப்பு முடிவுகளை செயற்கை நுண்ணறிவால் எடுக்க முடியாது என்று குழு தீர்மானிக்கிறது. அதனால், விண்ணப்பங்களை மதிப்பாய்வுக்காகக் குறியிடவும், எந்தத் தரவுப் புள்ளிகள் அந்தப் பரிந்துரையில் செல்வாக்கு செலுத்தின என்பதை விளக்கவுமே முடியும்.

பணிப்பாய்வுக்கு என்ன தேவை

உதவியாளரைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன், குழு பின்வருவனவற்றைத் தயார் செய்கிறது:

• தெளிவான, அன்றாட மொழியில் எழுதப்பட்ட கடன் வழங்கும் கொள்கை

• செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்த அனுமதிக்கப்பட்ட தரவுகளின் பட்டியல்

• பாதுகாக்கப்பட்ட பண்புக்கூறுகள் போன்ற, அது புறக்கணிக்க வேண்டிய தரவுகளின் பட்டியல்

• அறியப்பட்ட மனித முடிவுகளுடன் கூடிய 50 கடந்தகால பயன்பாடுகள்

• நிராகரிக்கப்பட்ட அல்லது தாமதமான விண்ணப்பதாரர்களுக்கான மேல்முறையீட்டு மாதிரி

• செயற்கை நுண்ணறிவு பரிந்துரைத்ததையும், மனித மதிப்பாய்வாளர் தீர்மானித்ததையும் காட்டும் ஒரு தணிக்கைப் பதிவேடு

மிக முக்கியமான விதி எளிமையானது: செயற்கை நுண்ணறிவால் மட்டும் எந்த வாடிக்கையாளரும் நிராகரிக்கப்படுவதில்லை.

எடுத்துக்காட்டு அறிவுறுத்தல்

நீங்கள் கடன் விண்ணப்பங்களுக்கான ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு மதிப்பாய்வு உதவியாளர்.

விடுபட்ட தகவல்கள், கொள்கைப் பொருத்தமின்மைகள் மற்றும் கைமுறை ஆய்வு தேவைப்படும் வழக்குகளைக் கண்டறிய மனித மதிப்பாய்வாளருக்கு உதவுவதே உங்கள் பணி.

நீங்கள் கடன் வழங்குவது குறித்த இறுதி முடிவை எடுக்கக்கூடாது.

ஒவ்வொரு விண்ணப்பத்திற்கும், திரும்ப அளிக்க வேண்டியது:

1. பரிந்துரைக்கப்படும் அடுத்த கட்டம்: மனித உறுதிப்படுத்தலுக்கோ, கைமுறை மதிப்பாய்வுக்கோ ஒப்புதல் அளித்தல் அல்லது கூடுதல் தகவல்களைக் கோருதல்

2. பரிந்துரைக்கான முக்கிய காரணங்கள்

3. பயன்படுத்தப்பட்ட தரவுப் புள்ளிகள்

4. பயன்படுத்தக் கூடாத தரவுப் புள்ளிகள்

5. மனித மதிப்பாய்வாளர் சரிபார்க்க வேண்டிய கேள்விகள்

6. விண்ணப்பதாரருக்குப் புரியும் தெளிவான விளக்கம்

ஆதாரம் முழுமையற்றதாக இருந்தால், அதைத் தெளிவாகக் குறிப்பிடவும்.

இந்த வழக்கு விண்ணப்பதாரரின் நிதி நலனைப் பெருமளவில் பாதிக்கக்கூடும் எனில், மனித மதிப்பாய்வாளரிடம் இதனைப் பரிந்துரைக்கவும்.

அதை எப்படி சோதிப்பது

நேரடிப் பயன்பாடுகளுக்கு அருகில் அனுமதிப்பதற்கு முன்பு, குழு அந்த உதவியாளரைச் சோதிக்கிறது.

நல்ல சோதனை நிகழ்வுகளில் பின்வருவன அடங்கும்:

• நிலையான வருமானம் உள்ள ஆனால் குறைவான கடன் பதிவுகளைக் கொண்ட விண்ணப்பதாரர்

• சமீபத்தில் முகவரி மாற்றம் செய்த விண்ணப்பதாரர்

• வருமான விவரங்கள் விடுபட்ட விண்ணப்பதாரர்

• கடந்த காலத்தில் தவறாக நிராகரிக்கப்பட்ட ஒரு விண்ணப்பதாரர்

• தேவையற்ற விவரங்கள் மட்டும் வேறுபடும் இரண்டு ஒத்த விண்ணப்பதாரர்கள்

ஒவ்வொரு தேர்விலும், மதிப்பீட்டாளர் மூன்று விஷயங்களைச் சரிபார்க்கிறார்:

1. உதவியாளர் இறுதி முடிவு எடுப்பதைத் தவிர்த்தாரா?

2. ஒரு சாதாரண விண்ணப்பதாரர் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய காரணத்தை அது அளித்ததா?

3. அது யூகிக்காமல், நிச்சயமற்ற அல்லது அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடிய வழக்குகளைத் தீவிரப்படுத்தியதா?

முடிவு

விளக்க முடிவு: 50 பயன்பாடுகள் கொண்ட ஒரு சோதனைத் தொகுப்பில், ஒவ்வொரு பயன்பாட்டையும் கைமுறையாக மதிப்பாய்வு செய்ய பொதுவாக 12 நிமிடங்கள், அல்லது மொத்தமாகச் சுமார் 10 மணிநேரம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியாளர் சுருக்கங்கள், விடுபட்ட தரவுச் சரிபார்ப்புகள் மற்றும் வரைவு விளக்கங்களைத் தயாரிப்பதால், ஒவ்வொரு விண்ணப்பத்தையும் மதிப்பாய்வு செய்வதற்கான நேரம் 7 நிமிடங்களாகவும், மொத்தமாகச் சுமார் 5 மணி 50 நிமிடங்களாகவும்.

இறுதி முடிவுக்கு ஒரு மனிதரே பொறுப்பாக இருக்கும் அதே வேளையில், ஒவ்வொரு 50 விண்ணப்பங்களுக்கும் தோராயமாக 4 மணி 10 நிமிடங்கள் மிச்சமாகும்

குழு தரத்தையும் கண்காணிக்கிறது:

• AI ஆல் செய்யப்பட்ட 0 இறுதி நிராகரிப்புகள்

• தணிக்கைக்காக 50/50 விண்ணப்பங்கள் பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளன

• ஆதாரங்கள் முழுமையற்றதாக இருந்ததால் 8 விண்ணப்பங்கள் மேல் நடவடிக்கைக்கு அனுப்பப்பட்டன

• மிகவும் தெளிவற்றதாக இருந்ததால், 3 வரைவு விளக்கங்கள் திருத்தி எழுதப்பட்டன

அந்த எண்கள், அந்த அமைப்பு “பாதுப்பானது” என்பதற்கு ஆதாரம் அல்ல. அவை ஒரு அளவீட்டுப் பழக்கத்தின் தொடக்கமாகும்.

என்ன தவறு நடக்கக்கூடும்?

குழு அதன் பரிந்துரையை மறுஆய்வுக்கான ஒரு தூண்டுதலாகக் கருதாமல், ஒரு குறுக்குவழியாகக் கருதினால், அந்த உதவியாளர் வரம்பு மீறிச் செல்லக்கூடும்.

பொதுவான தவறுகளில் அடங்குபவை:

• மதிப்பாய்வாளர்கள் AI வெளியீடுகளுக்கு கண்மூடித்தனமாக ஒப்புதல் அளிக்க அனுமதிப்பது

• விண்ணப்பத்தை மதிப்பிடுவதற்கு செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியது என்ற உண்மையை மறைத்தல்

• "ஆபத்துக் காரணிகள் கண்டறியப்பட்டன" போன்ற தெளிவற்ற விளக்கங்களைப் பயன்படுத்துதல்

• அஞ்சல் குறியீடு, வயது, இயலாமை அல்லது வருமானப் போக்கு சார்புத்தன்மை ஆகியவற்றைச் சோதிக்கத் தவறுதல்

• தணிக்கைப் பதிவு எதுவும் வைத்திருக்கவில்லை

• மேல்முறையீடுகளை மெதுவாக்குவது அல்லது அவமானப்படுத்துவது

ஒரு வாடிக்கையாளர் ஏன் நிராகரிக்கப்பட்டார், தாமதப்படுத்தப்பட்டார் அல்லது சுட்டிக்காட்டப்பட்டார் என்பதை யாராலும் விளக்க முடியாததே மிகப்பெரிய எச்சரிக்கை அறிகுறியாகும்.

நடைமுறைப் பாடம்

நிர்வாகப் பணிகளைக் குறைத்து, ஆதாரங்களை ஒழுங்கமைத்து, விடுபட்ட தகவல்களைக் கண்டறியும்போது, ​​முக்கியத்துவம் வாய்ந்த முடிவுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது. அது ஒரு கண்ணுக்குத் தெரியாத அதிகார அமைப்பாக மாறும்போது, ​​அதன் வரம்பு மீறிவிடுகிறது. "செயற்கை நுண்ணறிவு வேகமாக முடிவெடுக்கட்டும்" என்பது பாதுகாப்பான அணுகுமுறை அல்ல; மாறாக, செயற்கை நுண்ணறிவு உதவட்டும், எல்லாவற்றையும் பதிவு செய்யட்டும், மற்றும் முடிவு முக்கியமானதாக இருக்கும்போது மனிதர்களைப் பொறுப்பு ஏற்கச் செய்யட்டும் என்பதே.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

அன்றாட வாழ்வில் AI மிக அதிகமாக சென்றுவிட்டதா?

பல இடங்களில், தெளிவான எல்லைகள் அல்லது பொறுப்புக்கூறல் இல்லாமல் முடிவுகள் மற்றும் தொடர்புகளில் நழுவத் தொடங்கியதால், AI மிகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. பிரச்சனை அரிதாகவே "இருக்கும் AI"; இது AI அமைதியாக பணியமர்த்தல், சுகாதாரம், வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் ஊட்டங்களில் மெல்லிய மேற்பார்வையுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. மக்கள் இது AI என்று சொல்ல முடியாதபோது, ​​விளைவுகளை எதிர்த்துப் போட்டியிட முடியாதபோது, ​​அல்லது விலக முடியாதபோது, ​​அது ஒரு கருவியாக உணருவதை நிறுத்திவிட்டு, ஒரு அமைப்பாக உணரத் தொடங்குகிறது.

அதிக பங்குள்ள முடிவுகளில் "AI அதிகமாகச் செல்வது" எப்படி இருக்கும்?

சுகாதாரம், நிதி, வீட்டுவசதி, வேலைவாய்ப்பு, கல்வி, குடியேற்றம் அல்லது குற்றவியல் நீதி ஆகியவற்றில் வலுவான பாதுகாப்புகள் இல்லாமல் AI பயன்படுத்தப்படுவது போல் தெரிகிறது. மாதிரிகள் தவறு செய்கிறார்கள் என்பது மையப் பிரச்சினை அல்ல; அந்தத் தவறுகள் கொள்கையாக கடினமடைந்து சவால் செய்வது கடினமாகிறது. மெல்லிய விளக்கங்கள் மற்றும் அர்த்தமுள்ள முறையீடுகள் இல்லாத "கணினி இல்லை என்று கூறுகிறது" என்ற முடிவுகள்தான் தீங்கு விரைவாக அதிகரிக்கும் இடங்களாகும்.

ஒரு தானியங்கி முடிவு என்னைப் பாதிக்கிறதா என்பதை நான் எப்படி அறிந்து கொள்வது, நான் என்ன செய்ய முடியும்?

ஒரு பொதுவான அறிகுறி என்பது நீங்கள் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள முடியாத திடீர் விளைவு: நிராகரிப்பு, கட்டுப்பாடு அல்லது தெளிவான காரணமின்றி "ஆபத்து மதிப்பெண்" அதிர்வு. பல அமைப்புகள் AI ஒரு முக்கிய பங்கை வகித்தபோது அதை வெளிப்படுத்த வேண்டும், மேலும் முடிவின் பின்னணியில் உள்ள முக்கிய காரணங்களையும் அதை மேல்முறையீடு செய்வதற்கான படிகளையும் நீங்கள் கோர முடியும். நடைமுறையில், மனித மதிப்பாய்வைக் கேளுங்கள், ஏதேனும் தவறான தரவைச் சரிசெய்யுங்கள் மற்றும் நேரடியான விலகல் பாதையை வலியுறுத்துங்கள்.

தனியுரிமை, ஒப்புதல் மற்றும் தரவு பயன்பாடு ஆகியவற்றில் AI மிகைப்படுத்திவிட்டதா?

ஒப்புதல் என்பது ஒரு குப்பைத் தொட்டியாக மாறி, தரவு சேகரிப்பு "ஒரு சந்தர்ப்பத்தில்" விரிவடையும் போது இது பெரும்பாலும் நிகழ்கிறது. தனியுரிமை மற்றும் ஒப்புதல் அமைப்புகளில் புதைக்கப்பட்டாலோ அல்லது தெளிவற்ற சொற்களால் கட்டாயப்படுத்தப்பட்டாலோ அவை அதிக எடையைக் கொண்டிருக்காது என்பதே கட்டுரையின் மையக் கருத்து. ஆரோக்கியமான அணுகுமுறை தரவு குறைப்பு: குறைவாகச் சேகரிக்கவும், குறைவாக வைத்திருக்கவும், பின்னர் மக்கள் ஆச்சரியப்படாமல் இருக்க தேர்வுகளை சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி செய்யவும்.

டீப்ஃபேக்குகளும் AI மோசடிகளும் ஆன்லைனில் "நம்பிக்கை" என்பதன் அர்த்தத்தை எவ்வாறு மாற்றுகின்றன?

நம்பகமான போலி குரல்கள், வீடியோக்கள், மதிப்புரைகள் மற்றும் அடையாளங்களை உருவாக்குவதற்கான செலவைக் குறைப்பதன் மூலம் அவர்கள் உண்மையை விருப்பத்தேர்வாக உணர வைக்கிறார்கள். சமச்சீரற்ற தன்மைதான் பிரச்சனை: பொய்களை உருவாக்குவது மலிவானது, அதே நேரத்தில் உண்மையைச் சரிபார்ப்பது மெதுவாகவும் சோர்வாகவும் இருக்கிறது. நடைமுறைத் தற்காப்புகளில் ஊடகங்களுக்கான மூல சமிக்ஞைகள், வைரஸ் பகிர்வை மெதுவாக்குதல், முக்கியத்துவம் வாய்ந்த இடங்களில் வலுவான அடையாளச் சரிபார்ப்புகள் மற்றும் திரும்ப அழைப்பது அல்லது பகிரப்பட்ட குறியீட்டு வார்த்தையைப் பயன்படுத்துவது போன்ற "வெளியே சரிபார்க்கும்" பழக்கங்கள் அடங்கும்.

AI அளவுக்கு அதிகமாக செல்வதைத் தடுக்க மிகவும் நடைமுறைக்குரிய பாதுகாப்புத் தடுப்புகள் யாவை?

விளைவுகளை மாற்றும் பாதுகாப்புத் தடுப்புகளில், உயர்-பங்கு அழைப்புகளுக்கான உண்மையான மனித-இன்-தி-லூப் மதிப்பாய்வு, தெளிவான மேல்முறையீட்டு செயல்முறைகள் மற்றும் தோல்விகளுக்குப் பிறகு "என்ன நடந்தது?" என்று பதிலளிக்கக்கூடிய தணிக்கைப் பதிவுகள் ஆகியவை அடங்கும். மாதிரி மதிப்பீடு மற்றும் சார்பு சோதனை ஆகியவை முன்கூட்டியே கணிக்கக்கூடிய தீங்குகளைப் பிடிக்கலாம், அதே நேரத்தில் ரெட்-டீம் சோதனை தாக்குபவர்கள் செய்வதற்கு முன்பே தவறான பயன்பாட்டை உருவகப்படுத்துகிறது. விகித வரம்புகள் மற்றும் அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் துஷ்பிரயோகம் உடனடியாக அளவிடப்படுவதைத் தடுக்க உதவுகின்றன, மேலும் தரவு குறைப்பு பலகை முழுவதும் ஆபத்தை குறைக்கிறது.

AI-உந்துதல் கண்காணிப்பு எப்போது எல்லை மீறுகிறது?

கூட்ட நெரிசலில் முகம் அடையாளம் காணுதல், இயக்க முறைமை கண்காணிப்பு அல்லது தண்டனை அல்லது வாயில் பராமரிப்புக்காகப் பயன்படுத்தப்படும் நம்பிக்கையான "உணர்ச்சி கண்டறிதல்" என அனைத்தும் இயல்பாகவே ஒரு சென்சாராக மாறும்போது அது எல்லை மீறுகிறது. துல்லியமற்ற அமைப்புகள் கூட தலையீடுகள் அல்லது சேவைகளை மறுப்பதை நியாயப்படுத்தினால் கடுமையான தீங்கு விளைவிக்கும். நல்ல நடைமுறை குறுகிய பயன்பாட்டு வழக்குகள், கடுமையான தக்கவைப்பு வரம்புகள், அர்த்தமுள்ள விலகல்கள், சுயாதீன மேற்பார்வை மற்றும் நடுங்கும் உணர்ச்சி அடிப்படையிலான தீர்ப்புகளுக்கு உறுதியான "இல்லை" என்று தோன்றுகிறது.

AI மக்களை அதிக உற்பத்தித் திறன் கொண்டவர்களாக மாற்றுகிறதா - அல்லது அமைதியாக வேலையைச் செய்வதை நிறுத்துகிறதா?

இரண்டும் ஒரே நேரத்தில் உண்மையாக இருக்கலாம், மேலும் அந்த பதற்றம்தான் முக்கிய விஷயம். வழக்கமான வரைவு, மீண்டும் மீண்டும் குறியீட்டு முறைகள் மற்றும் அணுகல் ஆகியவற்றில் AI உதவ முடியும், மனிதர்களை உயர் மட்ட சிந்தனையில் கவனம் செலுத்த விடுவிக்கிறது. மாற்றத் திட்டங்கள் இல்லாமல் பாத்திரங்களை மாற்றும்போது, ​​ஊதியங்களைக் குறைக்கும்போது, ​​படைப்புப் பணிகளை இலவச பயிற்சித் தரவு போல நடத்தும்போது அல்லது எதிர்கால நிபுணத்துவத்தை உருவாக்கும் இளைய பாத்திரங்களை நீக்கும்போது அது மிகைப்படுத்துகிறது. உதவியாளர் இல்லாமல் அணிகள் செயல்பட முடியாத வரை திறன்களை நீக்குதல் நுட்பமாகவே இருக்கும்.

குறிப்புகள்

1. தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (NIST) - AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு (AI RMF 1.0) - nist.gov

2. ஐரோப்பிய ஒன்றியம் - EU AI சட்டம் (ஒழுங்குமுறை (EU) 2024/1689) - அதிகாரப்பூர்வ இதழ் (ஆங்கிலம்) - europa.eu

3. ஐரோப்பிய ஆணையம் - AIக்கான ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்பு (EU AI சட்டக் கொள்கைப் பக்கம்) - europa.eu

4. EU AI சட்ட சேவை மேசை - இணைப்பு III (அதிக ஆபத்துள்ள AI அமைப்புகள்) - europa.eu

5. ஐரோப்பிய ஒன்றியம் - EU இல் நம்பகமான செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான விதிகள் (EU AI சட்ட சுருக்கம்) - europa.eu

6. ஐக்கிய ராச்சிய தகவல் ஆணையர் அலுவலகம் (ICO) - தானியங்கு தனிநபர் முடிவெடுத்தல் மற்றும் விவரக்குறிப்பு உருவாக்குதல் என்றால் என்ன? - ico.org.uk

7. ஐக்கிய ராச்சிய தகவல் ஆணையர் அலுவலகம் (ICO) - தானியங்கு முடிவெடுத்தல் மற்றும் சுயவிவரப்படுத்தல் குறித்து ஐக்கிய ராச்சிய GDPR என்ன கூறுகிறது? - ico.org.uk

8. ஐக்கிய ராச்சிய தகவல் ஆணையர் அலுவலகம் (ICO) - தானியங்கு முடிவெடுத்தல் மற்றும் விவரக்குறிப்பு (வழிகாட்டுதல் மையம்) - ico.org.uk

9. ஐக்கிய இராச்சிய தகவல் ஆணையர் அலுவலகம் (ICO) - தரவு குறைப்பு (ஐக்கிய இராச்சிய GDPR கொள்கைகள் வழிகாட்டுதல்) - ico.org.uk

10. GDPR-info.eu - பிரிவு 22 GDPR - gdpr-info.eu

11. GDPR-info.eu - பிரிவு 5 GDPR - gdpr-info.eu

12. அமெரிக்க கூட்டாட்சி வர்த்தக ஆணையம் (FTC) - மோசடி செய்பவர்கள் தங்கள் குடும்ப அவசரகால திட்டங்களை மேம்படுத்த AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர் - ftc.gov

13. அமெரிக்க கூட்டாட்சி வர்த்தக ஆணையம் (FTC) - மோசடி செய்பவர்கள் உங்கள் பணத்தைத் திருட போலி அவசரநிலைகளைப் பயன்படுத்துகிறார்கள் - ftc.gov

14. அமெரிக்க கூட்டாட்சி வர்த்தக ஆணையம் (FTC) - போலி மதிப்புரைகள் மற்றும் சான்றுகளைத் தடை செய்யும் இறுதி விதி (செய்திக் குறிப்பு) - ftc.gov

15. மத்திய புலனாய்வு அமைப்பு (FBI) - செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி சைபர் குற்றவாளிகளின் அச்சுறுத்தல் அதிகரித்து வருவதாக FBI எச்சரிக்கிறது - fbi.gov

16. பொருளாதார ஒத்துழைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு அமைப்பு (OECD) - OECD AI கோட்பாடுகள் - oecd.ai

17. OECD - செயற்கை நுண்ணறிவு கவுன்சிலின் பரிந்துரை (OECD/LEGAL/0449) - oecd.org

18. ஐரோப்பிய ஆணையம் - வெளிப்படையான AI அமைப்புகளுக்கான வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் நடைமுறை விதிகள் (FAQகள்) - europa.eu

19. உள்ளடக்க தோற்றம் மற்றும் நம்பகத்தன்மைக்கான கூட்டணி (C2PA) - விவரக்குறிப்புகள் v2.3 - c2pa.org

20. UK போட்டி மற்றும் சந்தைகள் ஆணையம் (CMA) - AI அடித்தள மாதிரிகள்: ஆரம்ப அறிக்கை - gov.uk

21. அமெரிக்க உணவு மற்றும் மருந்து நிர்வாகம் (FDA) - செயற்கை நுண்ணறிவு-செயல்படுத்தப்பட்ட மருத்துவ சாதனங்கள் - fda.gov

22. NIST - தகவல் அமைப்புகள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கான பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமைக் கட்டுப்பாடுகள் (SP 800-53 Rev. 5) - nist.gov

23. NIST - ஜெனரேட்டிவ் AI சுயவிவரம் (NIST.AI.600-1, ipd) - nist.gov

24. திறந்த உலகளாவிய பயன்பாட்டு பாதுகாப்பு திட்டம் (OWASP) - கட்டுப்பாடற்ற வள நுகர்வு (API பாதுகாப்பு முதல் 10, 2023) - owasp.org

25. NIST - முக அங்கீகார விற்பனையாளர் சோதனை (FRVT) மக்கள்தொகை - nist.gov

26. பாரெட் மற்றும் பலர் (2019) - கட்டுரை (PMC) - nih.gov

27. OECD - பணியிடத்தில் AI ஐப் பயன்படுத்துதல் (PDF) - oecd.org

28. உலக பொருளாதார மன்றம் (WEF) - எதிர்கால வேலைவாய்ப்பு அறிக்கை 2025 - டைஜஸ்ட் - weforum.org

29. அமெரிக்க பதிப்புரிமை அலுவலகம் - பதிப்புரிமை மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு, பகுதி 3: உருவாக்கும் AI பயிற்சி அறிக்கை (வெளியீட்டிற்கு முந்தைய பதிப்பு) (PDF) - copyright.gov

30. இங்கிலாந்து அரசு (GOV.UK) - பதிப்புரிமை மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (ஆலோசனை) - gov.uk

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்

எங்களை பற்றி