AI எவ்வாறு வேலைகளை பாதிக்கிறது?

AI எவ்வாறு வேலைகளை பாதிக்கிறது?

சுருக்கமான பதில்: AI பெரும்பாலும் பணிகளை தானியக்கமாக்குதல், வெளியீட்டை விரைவுபடுத்துதல் மற்றும் எதிர்பார்ப்புகளை அதிகரிப்பதன் மூலம் வேலையை மறுகட்டமைக்கிறது - குறிப்பாக தொடக்க நிலைப் பணிகளில். நீங்கள் AI ஐப் பயன்படுத்தக் கற்றுக்கொண்டு அதன் வெளியீடுகளைச் சரிபார்த்தால், நீங்கள் அதிக லாபம் ஈட்ட வாய்ப்புள்ளது; உங்கள் பணி பெரும்பாலும் மீண்டும் மீண்டும் முதல்-பாஸ் தயாரிப்பாக இருந்தால், குழுக்கள் AI ஐ ஏற்றுக்கொள்ளும்போது நீங்கள் அதிகமாக வெளிப்படுவீர்கள்.

முக்கிய குறிப்புகள்:

பணி மாற்றம் : மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய வேலைகளின் தானியங்கிமயமாக்கலை எதிர்பார்க்கலாம், பாத்திரங்கள் மறைந்து போவதற்குப் பதிலாக உருவாகின்றன.

தொடக்க நிலை ஏணி : ஜூனியர்கள் குறைவான வேலைவாய்ப்புகளையும் முதல் நாளிலேயே அதிக திறன் தேவைகளையும் எதிர்கொள்ள நேரிடும்.

சரிபார்ப்பு : உண்மைகள், எண்கள், விளிம்பு நிலை வழக்குகள் மற்றும் கொள்கை இணக்கத்தை சரிபார்க்கும் திறனை வளர்த்துக் கொள்ளுங்கள்.

முடிவுகளுக்குச் செல்லுங்கள் : இலக்குகள், கட்டுப்பாடுகள், சமரசங்கள் மற்றும் விளைவுகளுக்கான பொறுப்புணர்வை நெருங்குங்கள்.

வேலைக்கான சான்று : நேரத்தைக் கண்காணிக்கவும், பிழைகள் குறைக்கவும், முடிவுகள் தெளிவாக மதிப்புமிக்கதாக இருக்கவும்.

AI எவ்வாறு வேலைகளை பாதிக்கிறது? தகவல் வரைபடம்

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 கணக்காளர்களை AI மாற்றுமா?
கணக்கியல் பணி மற்றும் எதிர்காலப் பணிகளை ஆட்டோமேஷன் எவ்வாறு மாற்றுகிறது என்பதை ஆராயுங்கள்.

🔗 சைபர் பாதுகாப்பை AI மாற்ற முடியுமா?
சைபர் பாதுகாப்பு, அபாயங்கள் மற்றும் மனித மேற்பார்வை ஆகியவற்றில் AI இன் தாக்கத்தை மதிப்பிடுங்கள்.

🔗 தரவு பொறியாளர்களை AI மாற்றுமா?
இன்று AI எந்த தரவு பொறியியல் பணிகளை தானியக்கமாக்க முடியும் என்பதைப் பாருங்கள்.

🔗 காப்பீட்டு முகவர்களை AI மாற்றுமா?
காப்பீட்டு விற்பனை மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவையை AI எவ்வாறு மறுவடிவமைக்க முடியும் என்பதை அறிக.


1) “AI வேலைகளை எவ்வாறு பாதிக்கிறது?” என்ற கேள்விக்கு மனிதனின் பதில் (வியத்தகு பதில் அல்ல) 😅

ரோபோக்கள் எல்லாவற்றையும் ஒரே இரவில் எடுத்துக் கொள்ளும் திரைப்படப் பதிப்பைத் தவிர்ப்போம். உண்மையான தாக்கம் இப்படித்தான் வரும்:

  • பணிகள் தானியங்கி செய்யப்படுகின்றன, முழு வேலைகளும் (முதலில்) அல்ல. OECD

  • AI-ஐ நன்கு பயன்படுத்தக் கற்றுக்கொள்பவர்களுக்கு வேலை வேகமடைகிறது NBER

  • தொடக்க நிலை வேலைகள் பெரும்பாலும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பணிகளை உள்ளடக்கியிருப்பதால் மிகவும் மாறுகின்றன. IMF

  • AI-இயக்கப்படும் பணிப்பாய்வுகளை யாராவது செயல்படுத்த, மேற்பார்வையிட, அளவிட மற்றும் சரிசெய்ய வேண்டியிருப்பதால் புதிய பாத்திரங்கள் தோன்றுகின்றன உலக பொருளாதார மன்றம்

  • "நல்ல பணியாளர்" என்பதன் வரையறை "வேகமான கைகள்" என்பதிலிருந்து "புத்திசாலித்தனமான தீர்ப்பு" என்று மாறுகிறது. உலக பொருளாதார மன்றம்

"AI எவ்வாறு வேலைகளை பாதிக்கிறது?" என்று யாராவது கேட்டால், அதற்கான தெளிவான பதில்:
AI வேலையின் வடிவத்தை மாற்றுகிறது - மேலும் அதைப் புறக்கணிப்பதற்குப் பதிலாக அதை வழிநடத்தக்கூடியவர்களுக்கு வெகுமதி அளிக்கிறது" - IMF

ஆமாம், சில வேடங்கள் சுருங்கிவிடும். நான் அதை ஒரு ஊக்கமளிக்கும் போஸ்டர் எமோஜியால் மறைக்கப் போவதில்லை. ஆனால் கதை ஒரு நகரத்தை புல்டோசர் செய்வதை விட ஒரு வீட்டை மறுவடிவமைப்பது போன்றது 🧱🏠.


2) AI மாற்றங்கள் செயல்படும் மூன்று வழிகள்: மாற்றுதல், மறுவடிவமைப்பு செய்தல் அல்லது தரத்தை உயர்த்துதல் 📈

பெரும்பாலான வேலை தாக்கங்கள் மூன்று வாளிகளாகப் பொருந்துகின்றன:

அ) மாற்றவும் (பணிகளின் ஒரு துண்டு)

இது AI மீண்டும் மீண்டும் வரும் வெளியீட்டின் ஒரு பகுதியைக் கையாளும் போது:

  • அடிப்படை திட்டமிடல்

  • முதல் வரைவு சுருக்கங்கள்

  • எளிய வாடிக்கையாளர் பதில்கள்

  • வழக்கமான தரவு சுத்தம் செய்தல்

  • வார்ப்புரு அடிப்படையிலான எழுத்து

இது அரிதாகவே "முழு நபரையும் மாற்றுகிறது", இது "அவர்கள் முன்பு செய்தவற்றில் 20-40% ஐ நீக்குகிறது." OpenAI OECD

சிலர் மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பை நியாயப்படுத்திய விதம் 20-40% என்பதை நீங்கள் உணரும் வரை இது நன்றாகத் தோன்றும்.

B) மறுவடிவமைப்பு (வேலை அப்படியே இருக்கும், பணிப்பாய்வு மாறுகிறது)

இதுதான் மிகவும் பொதுவானது. நீங்கள் இன்னும் வேலையைச் செய்கிறீர்கள், ஆனால்:

  • நீங்கள் வெளியீடுகளை மேற்பார்வையிடுகிறீர்கள்

  • நீங்கள் திருத்தி சரிபார்க்கவும்

  • நீங்கள் கட்டுப்பாடுகளை அமைக்கிறீர்கள்

  • நீங்கள் எட்ஜ் கேஸ்களைக் கையாளுகிறீர்கள்

  • நீங்கள் இறுதி அழைப்புகளைச் செய்கிறீர்கள்

நிறைய பேர் பட்டமோ அல்லது பதவி உயர்வோ பெறாமலேயே "மதிப்பாளர்களாக" மாறுகிறார்கள், இது... சிறந்ததல்ல, ஆனால் அது உண்மையானது.

இ) பதவி உயர்வு (அதே வேலை தலைப்பு, அதிக எதிர்பார்ப்புகள்)

இது நுட்பமானது. குழுக்கள் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, திடீரென்று "சராசரி வெளியீடு" "குறைந்தபட்ச ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கதாக" மாறுகிறது.
வேலை எளிதாகத் தெரியவில்லை. இது வேகமாகவும் பரபரப்பாகவும் உணர்கிறது 😵💫.

சரி - AI வேலைகளை எவ்வாறு பாதிக்கிறது? சில நேரங்களில் அதே வேலையை அமைதியாக வேகமாகச் செல்லும் ஒரு டிரெட்மில் போல உணர வைப்பதன் மூலம்.


3) எந்த வேலைகள் அதிகம் பாதிக்கப்படுகின்றன - அது ஏன் பணிகளைப் பற்றியது, கௌரவத்தைப் பற்றியது அல்ல 🎯

ஒரு நல்ல விதி: ஒரு பணி எவ்வளவு அதிகமாக யூகிக்கக்கூடியதாக, உரை அடிப்படையிலானதாக அல்லது வடிவ-கனமானதாக இருக்கிறதோ, அவ்வளவு அதிகமாக AI அதற்கு உதவவோ அல்லது தானியங்குபடுத்தவோ முடியும். அதற்காக வேலை மறைந்துவிடும் என்று அர்த்தமல்ல. அதாவது வேலையின் "ஈர்ப்பு மையம்" மாறுகிறது. OpenAI ILO

மேலும் வெளிப்படும் பணி வகைகள்

  • மீண்டும் மீண்டும் அறிக்கையிடல்

  • டெம்ப்ளேட் மின்னஞ்சல்கள் மற்றும் திட்டங்கள்

  • அடிப்படை ஆராய்ச்சி மற்றும் சுருக்கங்கள்

  • வழக்கமான QA சோதனைகள்

  • தரவு உள்ளீடு மற்றும் வகைப்பாடு

  • நிலையான பட மாறுபாடுகள் (மறுஅளவிடுதல், பின்னணி நீக்கம், விரைவான திருத்தங்கள்)

மேலும் பாதுகாக்கப்பட்ட பணி வகைகள் (இப்போதைக்கு... ish)

  • உயர்மட்ட தீர்ப்பு அழைப்புகள்

  • சிக்கலான தனிப்பட்ட பேச்சுவார்த்தை

  • கணிக்க முடியாத சூழல்களில் நேரடி உடல் உழைப்பு

  • தெளிவற்ற தலைமைத்துவ முடிவுகள்

  • மெக்கின்சியை நம்ப வேண்டிய வேலை

எரிச்சலூட்டும் விதமாக: ஒரு வேலையில் இரண்டும் அடங்கும். உங்கள் பங்கு "பாதுகாப்பானதாக" இருக்கலாம், அதே நேரத்தில் உங்கள் வாராந்திர பணிகளில் பாதி அடிப்படையில் தானியங்கிமயமாக்கலுக்கான ஒரு பஃபே ஆகும்.


4) "அமைதியான" தாக்கம்: தொடக்க நிலை பாத்திரங்கள் மற்றும் காணாமல் போன ஏணி 🪜😬

இந்தப் பகுதி மிகவும் முக்கியமானது, மக்கள் இதைப் பற்றி போதுமான அளவு பேசுவதில்லை.

நிறுவனங்களுக்குத் தேவையான பல தொடக்க நிலைப் பணிகள் உள்ளன:

  • முதல் பதிப்பை வரைவதற்கு யாராவது ஒருவர்

  • வழக்கமான டிக்கெட்டுகளை செயலாக்க யாராவது

  • குறிப்புகள் மற்றும் அறிக்கைகளைத் தொகுக்க ஒருவர்

  • "பிஸியான ஆனால் அவசியமான" வேலையைச் செய்ய யாராவது

AI-யால் அதில் சில பகுதிகளைச் செய்ய முடியும். அதாவது நிறுவனங்கள் குறைவான ஜூனியர்களை வேலைக்கு அமர்த்தலாம் அல்லது ஜூனியர்களுக்கு வெவ்வேறு வேலைகளை வழங்கலாம் (அதிக QA, அதிக ஒருங்கிணைப்பு, அதிக கருவி பயன்பாடு). IMF NBER

ஆபத்து என்பது "உடைந்த ஏணி" விளைவு:

  • குறைவான நுழைவு புள்ளிகள்

  • அடிப்படைகளைக் கற்றுக்கொள்ள வாய்ப்புகள் குறைவு

  • அணிகள் மெலிந்தவை என்பதால் வழிகாட்டிகள் குறைவு

  • முதல் நாள் திறனுக்கான அதிக எதிர்பார்ப்புகள்

நீங்கள் ஆரம்பகால தொழில் வாழ்க்கையில் இருந்தால், AI வேலைகளை எவ்வாறு பாதிக்கிறது? என்பது பெரும்பாலும் பொருள்படும்: மக்கள் முன்பு செய்ததை விட விரைவில் நீங்கள் நடைமுறை திறனைக் காட்ட வேண்டியிருக்கலாம்.

நியாயமற்றதா? சில நேரங்களில். உண்மையா? அடிக்கடி. 🤷


5) AI உருவாக்கும் புதிய வேலைகள் (மற்றும் பெரும்பாலும் கவனிக்கப்படாதவை) 🧠✨

தொழில்நுட்பத்தின் ஒவ்வொரு அலையும் சில பணிகளைக் கொன்று மற்றவற்றை உருவாக்குகிறது. AI வேறுபட்டதல்ல, ஆனால் புதிய வேலைகள் முதலில்... அழகற்றதாகத் தோன்றலாம். உலகப் பொருளாதார மன்றம்

பொதுவாக விரிவடையும் பகுதிகள் இங்கே:

  • AI செயல்பாடுகள் மற்றும் பணிப்பாய்வு வடிவமைப்பு : "நாம் AI ஐப் பயன்படுத்த வேண்டும்" என்பதை மக்கள் பின்பற்றும் உண்மையான படிகளாக மாற்றுதல்.

  • AI தரம் மற்றும் மதிப்பீடு : வெளியீடுகளைச் சோதித்தல், நம்பகத்தன்மையை மதிப்பிடுதல், பிழைகளைக் கண்காணித்தல்.

  • தரவு மேலாண்மை : சரியான தரவு இருப்பதை உறுதி செய்தல், சுத்தமாக இருத்தல் மற்றும் நெறிமுறைப்படி கையாளப்படுதல்.

  • பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கம் : கசிவுகள், தவறான பயன்பாடு மற்றும் "அச்சச்சோ நாங்கள் ரகசிய விஷயங்களை ஒட்டிவிட்டோம்" பேரழிவுகளைத் தடுத்தல்

  • மனிதனின் சுழற்சியில் உள்ள பாத்திரங்கள் : உயர் தாக்க வெளியீடுகளை மதிப்பாய்வு செய்தல், சரிசெய்தல், அங்கீகரித்தல் ILO

  • பயிற்சி மற்றும் செயல்படுத்தல் : கருவிகளை முறையாகப் பயன்படுத்த குழுக்களுக்குக் கற்பித்தல் (இது ஒலிப்பதை விட பெரியது) உலக பொருளாதார மன்றம்

மேலும், ஒரு சிறப்பு அம்சம்: தெளிவான உள் வழிகாட்டுதல்களை எழுதக்கூடியவர்கள் எதிர்பாராத விதமாக மதிப்புமிக்கவர்களாக மாறுகிறார்கள். கொள்கை ரீதியாக இருந்தாலும் நடைமுறை ரீதியாக. விருந்துகளில் வேடிக்கையாக இருக்காது, ஆனால் வேலையில் எளிதாக இருக்கும் 📝.


6) AI-புரூஃப் தொழில் திட்டத்தின் நல்ல பதிப்பை உருவாக்குவது எது? 🧭🤝

இதுதான் அனைவரும் விரும்பும் பகுதி: விளையாட்டு புத்தகம். மேலும், விளையாட்டு புத்தகம் "குறியீடு செய்யக் கற்றுக்கொள்வது" அல்ல (சில நேரங்களில் உதவியாக இருக்கும், சில நேரங்களில் பெருமளவில் பொருத்தமற்றது). AI-புத்தகத் தொழில் திட்டத்தின் ஒரு நல்ல பதிப்பில் சில கூறுகள் உள்ளன:

1) நீங்கள் ஒரு "ஸ்டாக்கை" தேர்வு செய்கிறீர்கள், ஒரு திறமையை கூட அல்ல

இது போன்ற ஒரு அடுக்கைப் பற்றி யோசித்துப் பாருங்கள்:

  • டொமைன் அறிவு (உங்கள் துறை)

  • கருவி சரளமாகப் பேசுதல் (AI + முக்கிய கருவிகள்)

  • தொடர்பு (முடிவுகளை விளக்குதல்)

  • தீர்ப்பு (எதை நம்புவது என்று தெரிந்துகொள்வது)

  • நம்பகத்தன்மை (மக்கள் உங்களை நம்பியிருக்கிறார்கள்)

ஒரு திறமை ஒரு மெழுகுவர்த்தி. ஒரு அடுக்கு ஒரு நெருப்பு 🔥. உருவகம் சற்று அபூரணமானது, ஆனால் நீங்கள் அதைப் புரிந்துகொள்கிறீர்கள்.

2) நீங்கள் முடிவுகளுக்கு நெருக்கமாக நகர்கிறீர்கள்

விருப்பங்களை உருவாக்குவதில் AI சிறந்தது. மனிதர்கள் மதிப்புமிக்கவர்களாக இருக்கும்போது அவை:

  • இலக்குகளை வரையறுக்கவும்

  • கட்டுப்பாடுகளை அமைக்கவும்

  • பரிமாற்றங்களைத் தேர்வுசெய்க

  • விளைவுகளுக்குப் பொறுப்பேற்கவும் பி.எல்.எஸ்.

உங்கள் வேலை பெரும்பாலும் "பொருளை உருவாக்குவது" என்றால், "பொருள் என்னவாக இருக்க வேண்டும் என்பதை முடிவு செய்" என்பதை நோக்கி நகரத் தொடங்குங்கள்

3) நீங்கள் வேலைக்கான ஆதாரத்தை உருவாக்குகிறீர்கள்

அதிர்வுகள் அல்ல. ஆதாரம்.

  • முன்/பின் அளவீடுகள்

  • சேமிக்கப்பட்ட நேரம்

  • குறைக்கப்பட்ட பிழைகள்

  • மேம்பட்ட வாடிக்கையாளர் திருப்தி

  • ஆவணப்படுத்தப்பட்ட செயல்முறைகள்

ஒரு சின்ன தற்பெருமைப் பதிவை வைத்துக்கொள். எனக்குப் புரியல, அது பயமா இருக்கு. எப்படியும் செய் 😬.

4) நீங்கள் சரிபார்ப்புத் திறனைக் கற்றுக்கொள்கிறீர்கள்

இது குறைத்து மதிப்பிடப்பட்ட வல்லரசு:

  • மாயத்தோற்ற உண்மைகளைச் சரிபார்த்தல்

  • காணாமல் போன விளிம்பு வழக்குகளைக் கண்டறிதல்

  • எண்கள் மற்றும் ஆதாரங்களை உள்நாட்டில் சரிபார்த்தல்

  • "வேண்டாம், இதை மீண்டும் செய்" என்று எப்போது சொல்ல வேண்டும் என்பதை அறிவது

எதிர்காலம் நல்ல பதிப்பாசிரியர்களுக்குச் சொந்தமானது. எழுத்து மட்டுமல்ல - முடிவுகளும் கூட.


7) ஒப்பீட்டு அட்டவணை: மக்கள் வேலையில் AI ஐப் பயன்படுத்தும் முக்கிய வழிகள் (மேலும் சிலர் ஏன் சிறப்பாகச் செயல்படுகிறார்கள்) 🧾🤖

அணுகுமுறைகளின் நடைமுறை “மெனு” இங்கே. சரியானது அல்ல. ஆனால் எளிது.

கருவி / அணுகுமுறை பார்வையாளர்கள் விலை இது ஏன் வேலை செய்கிறது
வரைவு + யோசனைக்கான அரட்டை உதவியாளர் அறிவுசார் தொழிலாளர்கள், மாணவர்கள், மேலாளர்கள் மாதாந்திர கட்டணம் இலவசம் வேகமான முதல் வரைவுகள், நல்ல மூளைச்சலவை - ஆனால் நீங்கள் இன்னும் சரிபார்க்க வேண்டும்... தீவிரமாக
எழுதுதல் மற்றும் திருத்துதல் உதவியாளர் சந்தைப்படுத்துபவர்கள், தொடர்புகள், மனிதவளம் குறைந்த மாதாந்திரம் கரடுமுரடான நிலங்களை சுத்தமானதாக மாற்றுகிறது, நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது; சிறிது சமமாகப் பெறலாம்
மீட்டிங் குறிப்புகள் + செயல் உருப்படி பிரித்தெடுத்தல் குழுத் தலைவர்கள், விற்பனை, செயல்பாடுகள் பெரும்பாலும் தொகுக்கப்பட்டவை முடிவுகளைப் பிடிக்கிறது, "நாம் என்ன ஒப்புக்கொண்டோம்???" தருணங்களைக் குறைக்கிறது 😵
வாடிக்கையாளர் ஆதரவு பதில் பரிந்துரைகள் ஆதரவு குழுக்கள் பயன்பாடு சார்ந்த எதிர்வினையை விரைவுபடுத்துகிறது, நிலைத்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது - கொள்கை கண்டிப்பாக இருந்தால் ஆபத்தானது
விரிதாள் மற்றும் தரவு “copilot” ஆய்வாளர்கள், நிதி, செயல்பாடுகள் மாறுபடும் சுருக்கங்கள் + சூத்திரங்களுக்கு சிறந்தது, சில நேரங்களில் சூழலை தவறாகப் புரிந்துகொள்கிறது (எரிச்சலூட்டும்)
குறியீட்டு உதவியாளர் பொறியாளர்கள், ஆய்வாளர்கள், பொழுதுபோக்கு குறியீட்டாளர்கள் மாதந்தோறும் இலவசம் பாய்லர்பிளேட்டை துரிதப்படுத்துகிறது, பிழைத்திருத்தத்திற்கு உதவுகிறது, இன்னும் மனித மதிப்பாய்வு தேவை
ஆட்டோமேஷன் பில்டர் (AI + பணிப்பாய்வுகள்) Ops, RevOps, நிறுவனர்கள் மாதத்தின் நடுவில் கருவிகளை இணைக்கிறது மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் வேலையைக் குறைக்கிறது; அமைப்பிற்கு பொறுமை தேவை
அறிவுத் தள கேள்வி பதில் (உள்) பெரிய அணிகள் அதிக செலவு மக்கள் உள் பதில்களை விரைவாகக் கண்டறிய உதவுகிறது - தரவைப் போலவே சிறந்தது

விசித்திரமான வாக்குமூலத்தை வடிவமைத்தல்: உண்மையான விலை நிர்ணயம் மாறுவதால் விலைகள் வேண்டுமென்றே தெளிவற்றதாக இருக்கின்றன, மேலும் "மதிப்புக்குரியது" என்றால் என்ன என்று மக்கள் வாதிடுகிறார்கள். இரண்டும் உண்மைதான்.


8) AI எல்லா இடங்களிலும் இருக்கும்போது "கலவை" செய்யும் திறன்கள் 📚⚙️

கருவிகள் மாறினாலும் மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும் திறன்களின் ஒரு சிறிய பட்டியலை நீங்கள் விரும்பினால், நான் பந்தயம் கட்டுவது இவைதான் (நிறைய நேரடி அவதானிப்புகள் மற்றும் அணிகளில் தொடர்ந்து செயல்படுவதை அடிப்படையாகக் கொண்டது): உலக பொருளாதார மன்றம்

தீர்ப்பு மற்றும் விமர்சன சிந்தனை 🧠

  • தவறான அனுமானங்களைக் கண்டறிதல்

  • சரியான பின்தொடர்தலைக் கேட்பது

  • வெளியீடு நம்பத்தகுந்ததாக இருந்தாலும் தவறாக இருக்கும்போது அங்கீகரித்தல்

தெளிவான தொடர்பு 🗣️

  • முடிவுகளை வெளிப்படையாக எழுதுதல்

  • பரிமாற்றங்களை விளக்குதல்

  • தொழில்நுட்பம் அல்லாதவர்களுக்கு தொழில்நுட்ப விஷயங்களை மொழிபெயர்ப்பது

அமைப்புகள் சிந்தனை 🔁

  • பணிப்பாய்வுகளை முழுமையாகப் புரிந்துகொள்வது

  • தடைகளை அடையாளம் காணுதல்

  • வெளியீட்டை மட்டுமல்ல, செயல்முறையையும் மேம்படுத்துதல்

பங்குதாரர் பச்சாதாபம் 🤝

  • மக்களுக்கு உண்மையில் என்ன தேவை என்பதை அறிவது

  • ஒரு முட்டாள்தனமாக இல்லாமல் எதிர்ப்பைக் கையாளுதல்

  • வெவ்வேறு விஷயங்களை விரும்பும் அணிகளை சீரமைத்தல்

கருவி சரளமாகப் பயன்படுத்துதல் (கருவி வெறி அல்ல) 🧰

அறிய:

  • திறம்பட அறிவுறுத்துவது எப்படி

  • வெளியீடுகளை எவ்வாறு மதிப்பிடுவது

  • உங்கள் பணிப்பாய்வில் AI ஐ எவ்வாறு ஒருங்கிணைப்பது BLS

கருவிகளைப் பற்றி மட்டும் பேசுபவராக மாறாதீர்கள். யாரும் அந்த நபரை மதிய உணவிற்கு அழைப்பதில்லை. (சரி, சில நேரங்களில் அவர்கள் அழைப்பார்கள், ஆனால் நான் என்ன சொல்கிறேன் என்று உங்களுக்குத் தெரியும்) 🍜


9) மாற்றத்தக்க பகுதியாக மாறாமல் AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது 😬➡️😎

இது ஒரு பெரிய விஷயம். ஏனென்றால் ஒரு பொறி இருக்கிறது: எளிதான பகுதிகளை வேகமாகச் செய்ய மட்டுமே நீங்கள் AI ஐப் பயன்படுத்தினால், தற்செயலாக உங்கள் பாத்திரத்தை அது இருப்பதை விட எளிமையாகக் காட்டக்கூடும்.

அதற்கு பதிலாக இந்த உத்திகளை முயற்சிக்கவும்:

விளைவுகளின் "உரிமையாளராக" இருங்கள்

"நான் 10 விருப்பங்களை உருவாக்கினேன்" என்பதற்கு பதிலாக, இதற்கு மாற்றவும்:

  • "X ஐ அடிப்படையாகக் கொண்டு சிறந்த விருப்பத்தை நான் தேர்ந்தெடுத்தேன்"

  • "நான் இதை Y கட்டுப்பாடுகளுக்கு எதிராக சரிபார்த்தேன்"

  • "நான் அதை பயனர் குழு Z உடன் சோதித்தேன்"

உரிமை என்பது ஒட்டும் தன்மை கொண்டது. வெளியீடு வழுக்கும் தன்மை கொண்டது.

உங்கள் செயல்முறையை ஆவணப்படுத்தவும்

எழுதுங்கள்:

  • நீ என்ன செய்தாய்?

  • நீ ஏன் அதை செய்தாய்?

  • என்ன மாறிவிட்டது?

  • நீங்கள் என்ன கற்றுக்கொண்டீர்கள்?

இது "யார் வேண்டுமானாலும் அதைச் செய்யலாம்" என்ற உரையாடல்களிலிருந்து உங்களைப் பாதுகாக்கிறது.

AIக்கும் யதார்த்தத்திற்கும் இடையே பாலமாக மாறுங்கள் 🌍

யதார்த்தம் பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்கியது:

  • கொள்கை

  • பிராண்ட் குரல்

  • வாடிக்கையாளர் நுணுக்கம்

  • சட்டக் கட்டுப்பாடுகள்

  • குழு அரசியல் (ஆம், அரசியல் - அரசாங்க வகை அல்ல)

இயற்கையாகவே AI அந்த குழப்பத்தைக் கையாள்வதில்லை. மனிதர்கள் அதைச் செய்கிறார்கள்.

AI ஆதரிக்கும் ஆனால் மாற்றாக இல்லாத ஒரு சிறப்புத் துறையை உருவாக்குங்கள்

எடுத்துக்காட்டுகள்:

  • இணக்க விழிப்புணர்வு சந்தைப்படுத்தல்

  • சுகாதாரப் பராமரிப்பு நடவடிக்கைகள் (உயர் சூழல்)

  • சைபர் பாதுகாப்பு பகுப்பாய்வு (அதிக பங்குகள்)

  • நிறுவன விற்பனை உத்தி (உறவு சார்ந்தது)

  • தயாரிப்பு மேலாண்மை (பரிவர்த்தனை மற்றும் சீரமைப்பு)

எனவே மீண்டும், AI வேலைகளை எவ்வாறு பாதிக்கிறது? சில நேரங்களில் மதிப்புச் சங்கிலியை மேலே நகர்த்தும்படி கட்டாயப்படுத்துவதன் மூலம்... நீங்கள் அதைக் கேட்காவிட்டாலும் கூட.


10) முதலாளிகள் என்ன தவறு செய்கிறார்கள் (மற்றும் அதற்கு பதிலாக ஸ்மார்ட் குழுக்கள் என்ன செய்கின்றன) 🏢🛠️

நீங்கள் மக்களை நிர்வகித்தால் அல்லது குழுக்களை உருவாக்கினால், AI ஒரு பரிசாகவோ அல்லது மெதுவான இயக்க தலைவலியாகவோ இருக்கலாம்.

பொதுவான தவறுகள்:

  • பயிற்சி இல்லாமல் கருவிகளை உருட்டுதல்

  • விளைவுகளை அளவிடுவதற்குப் பதிலாக "செயல்பாட்டை" அளவிடுதல்

  • AI வெளியீடுகள் தானாகவே ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கவை என்று கருதி

  • பணிப்பாய்வுகளை மறுவடிவமைப்பு செய்வதற்கு முன் பணியாளர்களின் எண்ணிக்கையைக் குறைத்தல்

  • மக்கள் மாற்றத்தக்கவர்களாக உணரும்போது ஏற்படும் மன உறுதியைப் புறக்கணித்தல்

புத்திசாலித்தனமான நகர்வுகள்:

  • AI எங்கு அனுமதிக்கப்படுகிறது, எங்கு அனுமதிக்கப்படவில்லை என்பதை வரையறுக்கவும்

  • மதிப்பாய்வு தரநிலைகளை உருவாக்குங்கள் ("நல்லது" எப்படி இருக்கும்)

  • பயிற்சி மற்றும் உள் விளையாட்டு புத்தகங்களில் முதலீடு செய்யுங்கள்

  • தரம் மற்றும் ஆபத்தை கண்காணிப்பதற்கான உரிமையை ஒதுக்குங்கள்

  • உலகப் பொருளாதார மன்றத்தின் வேகத்தை மட்டுமல்ல, வெகுமதி செயல்முறை மேம்பாடுகளையும்

இன்னொரு விஷயம்: நீங்கள் தத்தெடுக்க விரும்பினால், எச்சரிக்கையாக இருப்பவர்களை அவமானப்படுத்தாதீர்கள். எச்சரிக்கை ஞானமாக இருக்கலாம். அல்லது பயமாக இருக்கலாம். பொதுவாக இரண்டும் 😅.


11) விரைவான கேள்விகள்: கூட்டங்களில் மக்கள் கிசுகிசுக்கும் கேள்விகள் 🤫

"AI என் வேலையை எடுத்துக் கொள்ளுமா?"

அது அதன் ஒரு பகுதியை எடுக்கக்கூடும். உங்கள் சிறந்த தற்காப்பு, பின்வருவனவற்றைச் செய்யும் நபராக மாறுவதுதான்:

  • AI-ஐ நன்றாகப் பயன்படுத்துகிறது

  • சரியாகச் சரிபார்க்கிறது

  • வணிக சூழலைப் புரிந்துகொள்கிறார்

  • மனிதர்களை ஒருங்கிணைக்க முடியும் IMF

"AI கருவிகளைக் கற்றுக்கொள்வது போதுமா?"

இல்லை. கருவிகள் மாறுகின்றன. அடிப்படைகள் நீடிக்கும். கருவிகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள், ஆம், ஆனால் அவற்றை தீர்ப்பு, அமைப்பு சிந்தனை மற்றும் தொடர்பு போன்ற திறன்களுடன் இணைக்கவும்.

"நான் AI-ஐ வெறுத்தால் என்ன செய்வது?"

நீங்க அதை விரும்பணும்னு அவசியமில்லை. அதுல ஒரு வேலை செய்யுற உறவு மட்டும் போதும். எரிச்சலூட்டுற மாதிரி, ஆனா உதவியா இருக்கற அந்த சக ஊழியரைப் போல.

"பாதுகாப்பான தொழில் பாதை எது?"

எதுவும் முற்றிலும் பாதுகாப்பானது அல்ல. ஆனால் உயர்ந்த சூழல், நம்பிக்கை, பொறுப்பு மற்றும் மனித உறவுகள் கொண்ட பாத்திரங்கள் மிகவும் மீள்தன்மை கொண்டவை. மெக்கின்சி OECD


12) இறுதிச் சுருக்கம் - சரி, AI வேலைகளை எவ்வாறு பாதிக்கிறது? ✅🤖

AI என்பது ஒரு தனி நிகழ்வு அல்ல. இது பணிகள், எதிர்பார்ப்புகள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளை படிப்படியாக மறுசீரமைப்பதாகும். சில பாத்திரங்கள் சுருங்குகின்றன, சில விரிவடைகின்றன, பல உருவாகின்றன. உலக பொருளாதார மன்றம் IMF

பொதுவாக சிறப்பாகச் செயல்படுபவர்கள்:

  • AI-ஐ ஒரு மந்திரக்கோலாக அல்ல, சக ஊழியராகக் கருதுங்கள் 🪄

  • உருவாக்குவதை மட்டுமல்லாமல், சரிபார்க்கவும் திருத்தவும் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்

  • முடிவுகள் மற்றும் உரிமையை நெருங்கி வாருங்கள்

  • ஒரே ஒரு போக்கைத் துரத்துவதற்குப் பதிலாக ஒரு திறன் அடுக்கை உருவாக்குங்கள்

  • ஆவண தாக்கம் மற்றும் முடிவுகள்

நீங்கள் இன்னும் கேட்கிறீர்கள் என்றால், AI வேலைகளை எவ்வாறு பாதிக்கிறது? இதோ தெளிவான சுருக்கம்:

AI தகவமைப்புத் திறன், தெளிவான சிந்தனை மற்றும் பொறுப்புணர்வு ஆகியவற்றை வெகுமதி அளிக்கிறது - மேலும் தீர்ப்புடன் பிணைக்கப்படாத மீண்டும் மீண்டும் செய்வதை இது தண்டிக்கிறது. OpenAI BLS
எப்போதும் நியாயமாக இருக்காது. எப்போதும் வேடிக்கையாக இருக்காது. ஆனால் செயல்படக்கூடியது... சில சமயங்களில், உற்சாகமாகவும் இருக்கும் 😄.


அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

அன்றாட அலுவலக வேலைகளில் AI எவ்வாறு வேலைகளை பாதிக்கிறது?

பெரும்பாலான பணியிடங்களில், AI ஒரே இரவில் முழு வேலைகளையும் மாற்றுவதில்லை - இது பணிகளின் பகுதிகளை மாற்றுகிறது. இது வேகமான முதல் வரைவுகள், விரைவான சுருக்கங்கள் மற்றும் அதிக தானியங்கி நிர்வாகப் பணியாகக் காண்பிக்கப்படுகிறது. காலப்போக்கில், பல பாத்திரங்கள் மதிப்பாய்வு செய்தல், சரிபார்த்தல் மற்றும் இறுதி முடிவை எடுப்பதை நோக்கி மாறுகின்றன. கருவிகளை பின்னணி இரைச்சலாகக் கருதுவதற்குப் பதிலாக, AI வெளியீடுகளை எவ்வாறு வழிநடத்துவது என்பதைக் கற்றுக்கொள்பவர்கள் பொதுவாக அதிகம் பெறுகிறார்கள்.

எந்த வேலைகள் AI ஆல் அதிகம் பாதிக்கப்படுகின்றன, ஏன்?

வேலையின் பெரும்பகுதி கணிக்கக்கூடியதாகவோ, உரை அடிப்படையிலானதாகவோ அல்லது வடிவ-கனமானதாகவோ இருக்கும்போது வேலைகள் மிகவும் பாதிக்கப்படுகின்றன - வழக்கமான அறிக்கையிடல், டெம்ப்ளேட் செய்யப்பட்ட மின்னஞ்சல்கள், அடிப்படை ஆராய்ச்சி சுருக்கங்கள் மற்றும் தரவு வகைப்பாடு ஆகியவற்றை நினைத்துப் பாருங்கள். இதன் பொருள் பங்கு தானாகவே மறைந்துவிடும் என்று அர்த்தமல்ல, ஆனால் "ஈர்ப்பு மையம்" மாறுகிறது. அதிக தனிமைப்படுத்தப்பட்ட பணிகள் அதிக பங்கு தீர்ப்பு, நுணுக்கமான மனித தொடர்பு, நம்பிக்கை மற்றும் களத்தில் சிக்கலான தன்மையை உள்ளடக்கியது.

AI என் வேலையை எடுத்துக் கொள்ளுமா, அல்லது அதன் ஒரு பகுதியை மட்டும் எடுத்துக் கொள்ளுமா?

ஒரு பொதுவான விளைவு என்னவென்றால், AI ஒரு வேலையின் சில பகுதிகளை எடுத்துக்கொள்கிறது - பெரும்பாலும் மீண்டும் மீண்டும் வரும் "முதல் பாஸ்" வேலை - மனிதர்கள் முடிவுகள், விளிம்பு வழக்குகள் மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் ஆகியவற்றின் உரிமையை வைத்திருக்கிறார்கள். ஆபத்து என்னவென்றால், 20–40% பணிகள் மறைந்துவிட்டால், சில குழுக்கள் பணிப்பாய்வுகளை மறுவடிவமைப்பு செய்வதற்குப் பதிலாக பணியாளர்களின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்கின்றன. AI ஐ நன்கு பயன்படுத்தும், கடுமையாகச் சரிபார்க்கும் மற்றும் வணிக சூழலைப் புரிந்துகொள்ளும் நபராக மாறுவதே பாதுகாப்பான நிலை.

AI உடனான தொடக்க நிலைப் பணிகள் ஏன் இவ்வளவு மாறி வருகின்றன?

வரலாற்று ரீதியாக, முதல் வரைவுகள், வழக்கமான டிக்கெட்டுகள் மற்றும் பரபரப்பான ஆனால் அவசியமான செயலாக்கத்தைக் கையாள பல தொடக்க நிலைப் பணிகள் இருந்தன. இப்போது AI அதன் சில பகுதிகளை உள்ளடக்க முடியும், எனவே நிறுவனங்கள் குறைவான ஜூனியர்களை வேலைக்கு அமர்த்தலாம் அல்லது ஜூனியர் வேலையை QA, ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் கருவி சார்ந்த பணிப்பாய்வுகளை நோக்கி மாற்றலாம். இது குறைவான நுழைவுப் புள்ளிகள் மற்றும் அதிக முதல் நாள் எதிர்பார்ப்புகளுடன் "உடைந்த ஏணி" விளைவை உருவாக்கலாம். ஆரம்பகால தொழில் வாழ்க்கைக்கு பெரும்பாலும் முன்பை விட விரைவில் நடைமுறைத் திறனுக்கான சான்று தேவைப்படுகிறது.

மக்கள் கவனிக்கத் தவறிய எந்தப் புதிய வேலைகளை AI உருவாக்குகிறது?

பிரகாசமான தலைப்புகளுக்கு அப்பால், வளர்ச்சி பெரும்பாலும் AI செயல்பாடுகள், பணிப்பாய்வு வடிவமைப்பு, தர மதிப்பீடு மற்றும் மனித-இன்-தி-லூப் மதிப்பாய்வு ஆகியவற்றில் வெளிப்படுகிறது. குழுக்களுக்கு தரவு மேலாண்மை, பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்க மேற்பார்வை மற்றும் உள் பயிற்சி ஆகியவை தேவை, இதனால் கருவிகள் கசிவுகள் அல்லது தவிர்க்கக்கூடிய தவறுகள் இல்லாமல் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகின்றன. தெளிவான உள் வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் விளையாட்டு புத்தகங்களை எழுதக்கூடியவர்கள் வியக்கத்தக்க வகையில் மதிப்புமிக்கவர்களாக மாறுகிறார்கள். யாராவது "AI ஐப் பயன்படுத்து" என்பதை பாதுகாப்பான, மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய செயல்முறையாக மாற்ற வேண்டும்.

ஒரு யதார்த்தமான AI-புரூஃப் தொழில் திட்டம் (ஒரு மோகத்தைத் துரத்தாமல்) என்ன?

ஒரு திடமான திட்டம் என்பது ஒரு திறன் அடுக்கை உருவாக்குவது போல் தெரிகிறது: கள அறிவு, கருவி சரளமாக, தொடர்பு, தீர்ப்பு மற்றும் நம்பகத்தன்மை. முடிவுகளுக்கு நெருக்கமாக செல்லுங்கள் - இலக்குகளை வரையறுக்கவும், கட்டுப்பாடுகளை அமைக்கவும், சமரசங்களைத் தேர்வு செய்யவும், விளைவுகளுக்குப் பொறுப்பேற்கவும். நேரத்தை மிச்சப்படுத்துதல், பிழைகள் குறைக்கப்பட்டது மற்றும் செயல்முறைகள் மேம்படுத்தப்பட்டது போன்ற வேலைக்கான ஆதாரத்தை வைத்திருங்கள். குறைத்து மதிப்பிடப்பட்ட சூப்பர் பவர் சரிபார்ப்பு: மாயத்தோற்றங்களைப் பிடிப்பது, தவறவிட்ட விளிம்பு வழக்குகள் மற்றும் தவறான எண்கள்.

மாற்றத்தக்க பகுதியாக மாறாமல், வேலையில் AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது?

எளிதான பகுதிகளை விரைவாகச் செய்ய நீங்கள் AI ஐப் பயன்படுத்தினால், தற்செயலாக உங்கள் பங்கை எளிமையாகக் காட்டலாம். உரிமையை நோக்கிச் செல்லுங்கள்: நீங்கள் எதைத் தேர்ந்தெடுத்தீர்கள், ஏன் அதைத் தேர்ந்தெடுத்தீர்கள், அதை எவ்வாறு சரிபார்த்தீர்கள் என்பதை விளக்குங்கள். "யாரும் அதைச் செய்ய முடியும்" என்று உங்கள் செயல்முறையை ஆவணப்படுத்துங்கள். கொள்கை, பிராண்ட் குரல், வாடிக்கையாளர் நுணுக்கம் மற்றும் சட்ட ஆபத்து போன்ற நடைமுறைக் கட்டுப்பாடுகளுக்கும் AI க்கும் இடையிலான பாலமாக மாறுங்கள்.

AI எல்லா இடங்களிலும் இருக்கும்போது என்ன திறன்கள் அதிகமாகக் கலக்கின்றன?

தீர்ப்பு மற்றும் விமர்சன சிந்தனை கலவை, ஏனெனில் AI தவறானதாகவே நம்பத்தகுந்த வெளியீட்டை உருவாக்க முடியும். தெளிவான தகவல்தொடர்பு மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் குழுக்களுக்கு முடிவுகள் மற்றும் சமரசங்கள் தெளிவாக எழுதப்பட வேண்டும். அமைப்பு சிந்தனை ஒரு படியை விரைவுபடுத்துவது மட்டுமல்லாமல், பணிப்பாய்வுகளை முழுமையாக மேம்படுத்த உதவுகிறது. கருவி சரளமாகவும் உதவுகிறது - ஆனால் கருவி வெறித்தனமாக அல்ல; நீடித்த நன்மை என்னவென்றால், AI ஐ எவ்வாறு பொறுப்புடன் தூண்டுவது, மதிப்பீடு செய்வது மற்றும் ஒருங்கிணைப்பது என்பதை அறிவது.

AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தும்போது முதலாளிகள் பெரும்பாலும் என்ன தவறு செய்கிறார்கள்?

பயிற்சி, மதிப்பாய்வு தரநிலைகள் அல்லது AI அனுமதிக்கப்படும் இடங்களுக்கான தெளிவான எல்லைகள் இல்லாமல் கருவிகளை வெளியிடுவது ஒரு பொதுவான தவறு. சில அணிகள் பணிப்பாய்வுகளை மறுவடிவமைப்பு செய்வதற்கு முன்பு பணியாளர்களின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்கின்றன, பின்னர் தர சிக்கல்கள் மற்றும் மன உறுதிப் பிரச்சினைகளில் முடிவடைகின்றன. வலுவான அணிகள் பாதுகாப்புத் தடுப்புகளை வரையறுக்கின்றன, "எப்படி நன்றாக இருக்கிறது" என்பதை அமைக்கின்றன, விளையாட்டு புத்தகங்களில் முதலீடு செய்கின்றன, மேலும் ஆபத்தை கண்காணிப்பதற்கான உரிமையை ஒதுக்குகின்றன. எச்சரிக்கையை எதிர்ப்பாக அல்ல, மதிப்புமிக்கதாகக் கருதும்போது தத்தெடுப்பு மேம்படும்.

குறிப்புகள்

  1. சர்வதேச தொழிலாளர் அமைப்பு (ILO) - ilo.org

  2. சர்வதேச தொழிலாளர் அமைப்பு (ILO) - ilo.org

  3. பொருளாதார ஒத்துழைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு அமைப்பு (OECD) - oecd.org

  4. பொருளாதார ஒத்துழைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு அமைப்பு (OECD) - oecdskillsandwork.wordpress.com

  5. தேசிய பொருளாதார ஆராய்ச்சி பணியகம் (NBER) - nber.org

  6. சர்வதேச நாணய நிதியம் (IMF) - imf.org

  7. சர்வதேச நாணய நிதியம் (IMF) - imf.org

  8. உலகப் பொருளாதார மன்றம் - வேலைகளின் எதிர்கால அறிக்கை 2023 - weforum.org

  9. உலகப் பொருளாதார மன்றம் - வேலைகளின் எதிர்கால அறிக்கை 2025: திறன்கள் கண்ணோட்டம் - weforum.org

  10. OpenAI - GPTகள் GPTகள் - openai.com

  11. மெக்கின்சி & கம்பெனி - mckinsey.com

  12. அமெரிக்க தொழிலாளர் புள்ளிவிவர பணியகம் (BLS) - தொழிலாளர் சந்தையில் புதிய தொழில்நுட்பங்களின் தாக்கத்தை மதிப்பிடுதல் - bls.gov

  13. அமெரிக்க தொழிலாளர் புள்ளிவிவர பணியகம் (BLS) - BLS வேலைவாய்ப்பு கணிப்புகளில் AI தாக்கங்களை இணைத்தல் - bls.gov

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்

எங்களை பற்றி

வலைப்பதிவிற்குத் திரும்பு