அதிக உற்பத்தித் திறன் பெற AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது.

அதிக உற்பத்தித் திறன் பெற AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது.

சுருக்கமாகச் சொல்ல வேண்டுமா? நன்கு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சில AI பணிப்பாய்வுகளுடன். வெறும் கருவிகள் அல்ல -பணிப்பாய்வுகள். தெளிவற்ற பணிகளை மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய அறிவுறுத்தல்களாக மாற்றுவது, பணிகளைப் பரிமாறிக்கொள்வதைத் தானியக்கமாக்குவது, மற்றும் பாதுகாப்பு வரம்புகளை இறுக்கமாகப் பேணுவது என்பதே இதன் முக்கிய உத்தி. இதன் வடிவங்களை நீங்கள் ஒருமுறை கண்டுகொண்டால், இது ஆச்சரியப்படும் வகையில் சாத்தியமானதே.

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 ஒரு AI நிறுவனத்தை எவ்வாறு தொடங்குவது
வெற்றிகரமான AI தொடக்கத்தைத் தொடங்குவதற்கான படிப்படியான வழிகாட்டி.

🔗 AI மாதிரியை எவ்வாறு உருவாக்குவது: முழு படிகளும் விளக்கப்பட்டுள்ளன
AI மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் ஒவ்வொரு கட்டத்தின் விரிவான விளக்கம்.

🔗 ஒரு சேவையாக AI என்றால் என்ன?
AIaaS தீர்வுகளின் கருத்து மற்றும் வணிக நன்மைகளைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.

🔗 செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில் பாதைகள்: AI இல் சிறந்த வேலைகள் மற்றும் எவ்வாறு தொடங்குவது
உங்கள் வாழ்க்கையைத் தொடங்குவதற்கான சிறந்த AI வேலைப் பாத்திரங்கள் மற்றும் படிகளை ஆராயுங்கள்.

சரி... "அதிக உற்பத்தித்திறனுடன் இருக்க AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது"?

இந்த சொற்றொடர் பிரமாண்டமாகத் தெரிகிறது, ஆனால் உண்மை எளிமையானது: AI மூன்று பெரிய நேரக் கசிவுகளைக் குறைக்கும்போது கூட்டு ஆதாயங்களைப் பெறுவீர்கள்- 1) புதிதாகத் தொடங்குதல், 2) சூழல் மாறுதல் மற்றும் 3) மறுவேலை.

நீங்கள் சரியாகச் செய்கிறீர்கள் என்பதற்கான முக்கிய அறிகுறிகள்:

  • வேகம் + தரம் ஒன்றாக - வரைவுகள் ஒரே நேரத்தில் வேகமாகவும் தெளிவாகவும் மாறும் . தொழில்முறை எழுத்தில் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகள், நீங்கள் ஒரு எளிய உடனடி ஸ்காஃபோட் மற்றும் மறுஆய்வு வளையத்தைப் பயன்படுத்தும்போது தர ஆதாயங்களுடன் பெரிய நேரக் குறைப்புகளையும் காட்டுகின்றன [1].

  • குறைந்த அறிவாற்றல் சுமை - பூஜ்ஜியத்திலிருந்து குறைவான தட்டச்சு, அதிக எடிட்டிங் மற்றும் திசைமாற்றி.

  • மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய தன்மை - ஒவ்வொரு முறையும் அவற்றை மீண்டும் கண்டுபிடிப்பதற்குப் பதிலாக நீங்கள் அறிவுறுத்தல்களை மீண்டும் பயன்படுத்துகிறீர்கள்.

  • இயல்பாகவே நெறிமுறை மற்றும் இணக்கமானது - தனியுரிமை, பண்புக்கூறு மற்றும் சார்பு சரிபார்ப்புகள் உள்ளமைக்கப்பட்டுள்ளன, இணைக்கப்படவில்லை. NIST இன் AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு (ஆளுதல், வரைபடம், அளவீடு, நிர்வகித்தல்) ஒரு நேர்த்தியான மன மாதிரி [2].

விரைவான எடுத்துக்காட்டு (பொதுவான குழு வடிவங்களின் கலவை): மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய "blunt editor" ப்ராம்ட்டை எழுதுங்கள், இரண்டாவது "இணக்க சரிபார்ப்பு" ப்ராம்ட்டைச் சேர்க்கவும், உங்கள் டெம்ப்ளேட்டில் இரண்டு-படி மதிப்பாய்வை இணைக்கவும். வெளியீடு மேம்படுகிறது, மாறுபாடு குறைகிறது, அடுத்த முறை என்ன வேலை செய்கிறது என்பதை நீங்கள் படம்பிடிப்பீர்கள்.

ஒப்பீட்டு அட்டவணை: அதிக பொருட்களை அனுப்ப உதவும் AI கருவிகள் 📊

கருவி சிறந்தது விலை* இது ஏன் நடைமுறையில் வேலை செய்கிறது
அரட்டைஜிபிடி பொது எழுத்து, கருத்தியல், QA இலவசம் + கட்டணம் வேகமான வரைவுகள், தேவைக்கேற்ப கட்டமைப்பு
மைக்ரோசாப்ட் கோபிலட் அலுவலக பணிப்பாய்வுகள், மின்னஞ்சல், குறியீடு சூட்களில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது அல்லது பணம் செலுத்தப்பட்டது வேர்டு/அவுட்லுக்/கிட்ஹப் இல்லாத மாறுதலில் வாழ்கிறது
கூகிள் ஜெமினி ஆராய்ச்சி குறிப்புகள், ஆவணங்கள்–ஸ்லைடுகள் இலவசம் + கட்டணம் நல்ல மீட்பு முறைகள், சுத்தமான ஏற்றுமதிகள்
கிளாட் நீண்ட ஆவணங்கள், கவனமாக பகுத்தறிதல் இலவசம் + கட்டணம் நீண்ட சூழலுடன் வலுவானது (எ.கா. கொள்கைகள்)
கருத்து AI குழு ஆவணங்கள் + டெம்ப்ளேட்கள் துணை நிரல் உள்ளடக்கம் + திட்ட சூழல் ஒரே இடத்தில்
குழப்பம் ஆதாரங்களுடன் இணைய பதில்கள் இலவசம் + கட்டணம் மேற்கோள்கள்-முதல் ஆராய்ச்சி ஓட்டம்
நீர்நாய்/மின்மினிப் பூச்சிகள் மீட்டிங் குறிப்புகள் + செயல்கள் இலவசம் + கட்டணம் சுருக்கங்கள் + டிரான்ஸ்கிரிப்டுகளிலிருந்து செயல் உருப்படிகள்
ஜாப்பியர்/மேக் பயன்பாடுகளுக்கு இடையில் ஒட்டு அடுக்கு சலிப்பூட்டும் கையளிப்புகளை தானியக்கமாக்குகிறது
பயணத்தின் நடுப்பகுதி/சிந்தனை வரைபடம் காட்சிகள், சிறுபடங்கள் செலுத்தப்பட்டது தளங்கள், இடுகைகள், விளம்பரங்களுக்கான விரைவான மறு செய்கைகள்

*விலைகள் மாறுகின்றன; திட்டப் பெயர்கள் மாறுகின்றன; இதை ஒரு திசையாகக் கருதுங்கள்.

AI உற்பத்தித்திறனுக்கான ROI வழக்கு, விரைவாக 🧮

  • கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகள், AI உதவி எழுதும் பணிகளை முடிப்பதற்கான நேரத்தைக் குறைத்து, நடுத்தர அளவிலான நிபுணர்களுக்கு தரத்தை மேம்படுத்த முடியும் என்பதைக் கண்டறிந்தன - உள்ளடக்க பணிப்பாய்வுகளுக்கான அளவுகோலாக ~40% நேரக் குறைப்பைப் பயன்படுத்துங்கள் [1].

  • வாடிக்கையாளர் ஆதரவில், ஒரு ஜெனரேட்டிவ் AI உதவியாளர் சராசரியாக ஒரு மணி நேரத்திற்கு தீர்க்கப்படும் சிக்கல்களை அதிகரித்தார் , குறிப்பாக புதிய முகவர்களுக்கு பெரிய ஆதாயங்களுடன் [3].

  • டெவலப்பர்களுக்கு, ஒரு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பரிசோதனையில், AI ஜோடி-புரோகிராமரைப் பயன்படுத்தும் பங்கேற்பாளர்கள் ஒரு கட்டுப்பாட்டுக் குழுவை விட ~56% வேகமாக ஒரு பணியை முடித்ததாகக் காட்டியது [4]

மதிய உணவை சாப்பிடாத எழுத்து & தொடர்புகள் ✍️📬

சூழ்நிலை: சுருக்கங்கள், மின்னஞ்சல்கள், திட்டங்கள், இறங்கும் பக்கங்கள், வேலை இடுகைகள், செயல்திறன் மதிப்புரைகள் - வழக்கமான சந்தேக நபர்கள்.

நீங்கள் திருடக்கூடிய பணிப்பாய்வு:

  1. மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய உடனடி ஸ்காஃபோல்ட்

    • பணி: “சுருக்கத்திற்கும் தெளிவுக்கும் முக்கியத்துவம் அளிக்கும் எனது வெளிப்படையான பதிப்பாசிரியர் நீங்கள்.”

    • உள்ளீடுகள்: நோக்கம், பார்வையாளர்கள், தொனி, சேர்க்க வேண்டிய பொட்டுக்குறிகள், சொல் இலக்கு.

    • கட்டுப்பாடுகள்: சட்டரீதியான உரிமைகோரல்கள் இல்லை, எளிய மொழி, உங்கள் நிறுவனத்தின் பாணியாக இருந்தால் பிரிட்டிஷ் எழுத்துக்கூட்டலைப் பயன்படுத்த வேண்டும்.

  2. முதலில் சுருக்கம் - தலைப்புகள், பொட்டுக்குறிகள், செயலுக்கான அழைப்பு.

  3. பிரிவுகளில் வரைவு - அறிமுகம், உடல் பகுதி, CTA. குறுகிய பாஸ்கள் குறைவான பயத்தை ஏற்படுத்துகின்றன.

  4. மாறுபட்ட பாஸ் - எதிர்மாறாக வாதிடும் பதிப்பைக் கோருங்கள். சிறந்த பிட்களை இணைக்கவும்.

  5. இணக்க அனுமதிச் சீட்டு - ஆபத்தான உரிமைகோரல்கள், விடுபட்ட மேற்கோள்கள் மற்றும் கொடியிடப்பட்ட தெளிவின்மை ஆகியவற்றைக் கேளுங்கள்.

ப்ரோ குறிப்பு: உங்கள் ஸ்கேஃபோல்டுகளை உரை விரிவாக்கிகள் அல்லது டெம்ப்ளேட்களில் பூட்டுங்கள் (எ.கா., கோல்ட்-இமெயில்-3). உள் சேனல்களில் எமோஜிகளை விவேகத்துடன் தெளிக்கவும் - படிக்கக்கூடிய எண்ணிக்கையை எண்ணவும்.

கூட்டங்கள்: முன் → போது → பிறகு 🎙️➡️ ✅

  • முன் - ஒரு தெளிவற்ற நிகழ்ச்சி நிரலை கூர்மையான கேள்விகளாகவும், தயாரிப்புக்கான கலைப்பொருட்களாகவும், நேரப் பெட்டிகளாகவும் மாற்றவும்.

  • சந்திப்பு நேரத்தில் - குறிப்புகள், முடிவுகள் மற்றும் உரிமையாளர்களைப் பிடிக்க ஒரு சந்திப்பு உதவியாளரைப் பயன்படுத்தவும்.

  • பிறகு - ஒவ்வொரு பங்குதாரருக்கும் ஒரு சுருக்கம், அபாயங்கள் பட்டியல் மற்றும் அடுத்த கட்ட வரைவுகளை தானாக உருவாக்கவும்; காலக்கெடுவுடன் உங்கள் பணி கருவியில் ஒட்டவும்.

சேமிப்பதற்கான வார்ப்புரு:
“கூட்டத்தின் படியை பின்வருமாறு சுருக்கவும்: 1) முடிவுகள், 2) விடைதெரியாத கேள்விகள், 3) பெயர்களிலிருந்து யூகிக்கப்பட்ட பொறுப்பாளர்களுடன் கூடிய செயல் திட்டங்கள், 4) இடர்கள். இதைச் சுருக்கமாகவும், விரைவாகப் படித்துப் புரிந்துகொள்ளும் வகையிலும் வைக்கவும். விடுபட்ட தகவல்களைக் கேள்விகள் மூலம் சுட்டிக்காட்டவும்.”

சேவை சூழல்களிலிருந்து பெறப்பட்ட சான்றுகள், நன்கு பயன்படுத்தப்படும் AI உதவி, செயல்திறனை உயர்த்தவும், வாடிக்கையாளர் உணர்வை அதிகரிக்கவும் உதவும் என்பதைக் குறிக்கிறது - தெளிவு மற்றும் அடுத்த கட்ட நடவடிக்கைகள் மிகவும் முக்கியமான மினி சேவை அழைப்புகளைப் போல உங்கள் சந்திப்புகளை நடத்துங்கள் [3].

நாடகம் இல்லாமல் கோடிங் & தரவு 🔧📊

நீங்கள் முழுநேரமாக குறியீடு செய்யாவிட்டாலும், குறியீட்டை ஒட்டிய பணிகள் எல்லா இடங்களிலும் உள்ளன.

  • இணை நிரலாக்கம் - செயல்பாட்டு கையொப்பங்களை முன்மொழியவும், அலகு சோதனைகளை உருவாக்கவும், பிழைகளை விளக்கவும் செயற்கை நுண்ணறிவைக் கேளுங்கள். இதை, "பதிலளிக்கும் ஒரு ரப்பர் வாத்து" என்று நினைத்துப் பாருங்கள்.

  • தரவு வடிவமைத்தல் - ஒரு சிறிய மாதிரியை ஒட்டி, சுத்தம் செய்யப்பட்ட அட்டவணை, வெளிப்புற காசோலைகள் மற்றும் மூன்று எளிய மொழி நுண்ணறிவுகளைக் கேளுங்கள்.

  • SQL சமையல் குறிப்புகள் - கேள்வியை ஆங்கிலத்தில் விவரிக்கவும்; Sanity-check இணைப்புகளுக்கு SQL மற்றும் மனித விளக்கத்தைக் கோரவும்

  • பாதுகாப்புத் தண்டவாளங்கள் - உங்களிடம் இன்னும் சரியான தன்மை உள்ளது. கட்டுப்படுத்தப்பட்ட அமைப்புகளில் வேக அதிகரிப்பு உண்மையானது, ஆனால் குறியீடு மதிப்புரைகள் இறுக்கமாக இருந்தால் மட்டுமே [4].

ரசீதுகளுடன் சுழல்-மீட்டெடுப்பு செய்யாத ஆராய்ச்சி 🔎📚

தேடல் களைப்பு உண்மையானது. ஆபத்து அதிகமாக இருக்கும்போது இயல்பாகவே மேற்கோள் காட்டும் AI-ஐ விரும்புங்கள்

  • விரைவான சுருக்கங்களுக்கு, மூலங்களை இன்லைனில் திருப்பி அனுப்பும் கருவிகள், ஒரே பார்வையில் நிலையற்ற கூற்றுகளைக் கண்டறிய உங்களை அனுமதிக்கின்றன.

  • சுரங்கப்பாதை பார்வையைத் தவிர்க்க முரண்பாடான ஆதாரங்களைக் கேளுங்கள்

  • ஒரு ஸ்லைடு சுருக்கத்தையும் , ஆதாரங்களுடன் கூடிய மிகவும் வலுவான ஐந்து உண்மைகளையும் கோருங்கள் . அதில் மேற்கோள் காட்ட முடியாவிட்டால், முக்கியமான முடிவுகளுக்கு அதைப் பயன்படுத்த வேண்டாம்.

ஆட்டோமேஷன்: நகல்-ஒட்டுதலை நிறுத்த வேலையை ஒட்டுங்கள் 🔗🤝

இங்குதான் கூட்டு உருவாக்கம் தொடங்குகிறது.

  • தூண்டுதல் - புதிய லீட் வருகிறது, ஆவணம் புதுப்பிக்கப்பட்டது, ஆதரவு டிக்கெட் டேக் செய்யப்பட்டுள்ளது.

  • AI படி - சுருக்கவும், வகைப்படுத்தவும், புலங்களைப் பிரித்தெடுக்கவும், மதிப்பெண் உணர்வை அளிக்கவும், தொனிக்காக மீண்டும் எழுதவும்.

  • செயல் - பணிகளை உருவாக்குதல், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பின்தொடர்வுகளை அனுப்புதல், CRM வரிசைகளைப் புதுப்பித்தல், ஸ்லாக்கிற்கு இடுகையிடுதல்.

மினி வரைபடங்கள்:

  • வாடிக்கையாளர் மின்னஞ்சல் ➜ AI நோக்கம் + அவசரத்தைப் பிரித்தெடுக்கிறது ➜ வரிசைப்படுத்துவதற்கான வழிகள் ➜ TL;DR ஐ ஸ்லாக்கில் இறக்குகிறது.

  • புதிய சந்திப்புக் குறிப்பு ➜ AI செயல் உருப்படிகளை எடுக்கிறது ➜ உரிமையாளர்கள்/தேதிகளுடன் பணிகளை உருவாக்குகிறது ➜ திட்ட சேனலுக்கு ஒரு வரி சுருக்கத்தை இடுகையிடுகிறது.

  • "பில்லிங்" என்ற ஆதரவு குறிச்சொல் ➜ AI பதில் துணுக்குகளை பரிந்துரைக்கிறது ➜ முகவர் திருத்தங்கள் ➜ பயிற்சிக்கான இறுதி பதிலை கணினி பதிவு செய்கிறது.

ஆமாம், வயர் இணைக்க ஒரு மணிநேரம் ஆகும். பின்னர் அது ஒவ்வொரு வாரமும் டஜன் கணக்கான சிறிய தாவல்களைச் சேமிக்கிறது - இறுதியாக ஒரு சத்தமிடும் கதவை சரிசெய்வது போல.

எடைக்கு மேல் துளைக்கும் உடனடி வடிவங்கள் 🧩

  1. விமர்சனப் படிநிலை:
    “கட்டமைப்பு A-ஐக் கொண்டு வரைவு X-ஐ உருவாக்கவும். பின்னர், தெளிவு, சார்புநிலை மற்றும் விடுபட்ட சான்றுகள் குறித்து விமர்சிக்கவும். அதன்பின், அந்த விமர்சனத்தைப் பயன்படுத்தி அதை மேம்படுத்தவும். இந்த மூன்று பிரிவுகளையும் வைத்துக்கொள்ளவும்.”

  2. படிநிலைப்படுத்தல்:
    “எனக்கு 3 பதிப்புகளைத் தாருங்கள்: புதியவருக்கு எளிய வடிவம், பயிற்சியாளருக்கு நடுத்தர ஆழம், மற்றும் மேற்கோள்களுடன் நிபுணர் நிலை.”

  3. கட்டுப்பாட்டுப் பெட்டி
    “ஒவ்வொன்றும் அதிகபட்சம் 12 வார்த்தைகளைக் கொண்ட புல்லட் பாயிண்டுகளை மட்டும் பயன்படுத்திப் பதிலளிக்கவும். தேவையற்ற வார்த்தைகள் வேண்டாம். சந்தேகம் இருந்தால், முதலில் ஒரு கேள்வியைக் கேளுங்கள்.”

  4. பாணி மாற்றம்:
    “பணிச்சுமை மிகுந்த ஒரு மேலாளர் உண்மையில் படிக்கும் வகையில் இந்தக் கொள்கையை எளிய மொழியில் மீண்டும் எழுதுங்கள் - பிரிவுகளையும் கடமைகளையும் அப்படியே வைத்திருங்கள்.”

  5. இடர் கண்காணிப்பான்
    “இந்த வரைவிலிருந்து, ஏற்படக்கூடிய சட்ட அல்லது நெறிமுறை சார்ந்த இடர்களைப் பட்டியலிடுங்கள். ஒவ்வொன்றையும் அதிக/நடுத்தர/குறைந்த நிகழ்தகவு மற்றும் தாக்கத்துடன் குறியிடுங்கள். தணிப்பு நடவடிக்கைகளைப் பரிந்துரைக்கவும்.”

நிர்வாகம், தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு - வளர்ந்தவர்களின் பகுதி 🛡️

சோதனைகள் இல்லாமல் குறியீட்டை அனுப்ப மாட்டீர்கள். பாதுகாப்புத் தடுப்புகள் இல்லாமல் AI பணிப்பாய்வுகளை அனுப்ப வேண்டாம்.

  • ஒரு கட்டமைப்பைப் பின்பற்றவும் - NIST இன் AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு (ஆளுதல், வரைபடம், அளவீடு, நிர்வகித்தல்) தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றி மட்டுமல்ல, மக்களுக்கான இடர்களைப் பற்றியும் சிந்திக்க வைக்கிறது [2].

  • தனிப்பட்ட தரவை முறையாகக் கையாளவும் - நீங்கள் UK/EU சூழலில் தனிப்பட்ட தரவைச் செயலாக்கினால், UK GDPR கொள்கைகளை (சட்டப்பூர்வத்தன்மை, நேர்மை, வெளிப்படைத்தன்மை, நோக்க வரம்பு, குறைத்தல், துல்லியம், சேமிப்பு வரம்புகள், பாதுகாப்பு) கடைப்பிடிக்கவும். ICO-வின் வழிகாட்டுதல் நடைமுறைக்கு உகந்தது மற்றும் தற்போதையது [5].

  • முக்கியமான உள்ளடக்கத்திற்கு சரியான இடத்தைத் தேர்வுசெய்யவும் - நிர்வாகக் கட்டுப்பாடுகள், தரவுத் தக்கவைப்பு அமைப்புகள் மற்றும் தணிக்கைப் பதிவுகள் கொண்ட நிறுவன சலுகைகளை விரும்புங்கள்.

  • உங்கள் முடிவுகளைப் பதிவு செய்யுங்கள் - அறிவுறுத்தல்கள், தொட்ட தரவு வகைகள் மற்றும் குறைப்புகளின் இலகுரக பதிவை வைத்திருங்கள்.

  • வடிவமைப்பின் அடிப்படையில் மனித-சுழற்சி - அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் உள்ளடக்கம், குறியீடு, சட்ட உரிமைகோரல்கள் அல்லது வாடிக்கையாளர் எதிர்கொள்ளும் எதற்கும் மதிப்பாய்வாளர்கள்.

சிறிய குறிப்பு: ஆம், இந்தப் பகுதி காய்கறிகளைப் போலவே இருக்கிறது. ஆனால் உங்கள் வெற்றிகளை நீங்கள் எப்படி வைத்திருக்கிறீர்கள் என்பதுதான் முக்கியம்.

முக்கியமான அளவீடுகள்: உங்கள் லாபங்களை நிரூபிக்கவும், அதனால் அவை நிலைத்திருக்கும் 📏

முன்னும் பின்னும் கண்காணிக்கவும். சலிப்பூட்டுவதாகவும் நேர்மையாகவும் இருங்கள்.

  • பணி வகைக்கு சுழற்சி நேரம் - வரைவு மின்னஞ்சல், தயாரிப்பு அறிக்கை, இறுதி டிக்கெட்

  • தரமான ப்ராக்ஸிகள் - குறைவான திருத்தங்கள், அதிக NPS, குறைவான அதிகரிப்புகள்.

  • செயல்திறன் - வாரத்திற்கு, ஒரு நபருக்கு, ஒரு குழுவிற்கு பணிகள்.

  • பிழை விகிதம் - பின்னடைவு பிழைகள், உண்மை சரிபார்ப்பு தோல்விகள், கொள்கை மீறல்கள்.

  • தத்தெடுப்பு - டெம்ப்ளேட் மறுபயன்பாட்டு எண்ணிக்கை, ஆட்டோமேஷன் ரன்கள், உடனடி-நூலக பயன்பாடு.

குழுக்கள், வேகமான வரைவுகளை வலுவான மதிப்பாய்வு சுழல்களுடன் இணைக்கும்போது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட ஆய்வுகள் போன்ற முடிவுகளைப் பார்க்க முனைகின்றன - கணிதம் நீண்ட காலத்திற்கு செயல்படும் ஒரே வழி [1][3][4].

பொதுவான தவறுகளும் விரைவான திருத்தங்களும் 🧯

  • உடனடி சூப் - அரட்டைகளில் சிதறிக்கிடக்கும் டஜன் கணக்கான ஒரே நேரத்தில் கேட்கும் கேள்விகள்.
    சரி: உங்கள் விக்கியில் ஒரு சிறிய, பதிப்பு செய்யப்பட்ட கேட்கும் நூலகம்.

  • மறைமுக செயற்கை நுண்ணறிவு - மக்கள் தனிப்பட்ட கணக்குகளையோ அல்லது கண்டதையும் பயன்படுத்தும் கருவிகளையோ பயன்படுத்துகின்றனர்.
    தீர்வு: அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகளின் பட்டியலை, தெளிவான செய்ய வேண்டியவை/செய்யக் கூடாதவை மற்றும் கோரிக்கை வழிமுறையுடன் வெளியிடவும்.

  • முதல் வரைவை அதீதமாக நம்புவது - தன்னம்பிக்கை என்பது சரியானது அல்ல.
    தீர்வு: சரிபார்ப்பு மற்றும் மேற்கோள் சரிபார்ப்புப் பட்டியல்.

  • மிச்சப்படுத்தப்பட்ட நேரம் எதுவும் உண்மையில் வேறு பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படவில்லை - நாட்காட்டிகள் பொய் சொல்லாது.
    தீர்வு: நீங்கள் செய்வதாகச் சொன்ன அதிக மதிப்புள்ள பணிகளுக்காக நேரத்தை ஒதுக்குங்கள்.

  • கருவி விரிவாக்கம் - ஐந்து தயாரிப்புகள் ஒரே வேலையைச் செய்கின்றன.
    சரி: காலாண்டுக்கு ஒருமுறை நீக்குதல். இரக்கமற்ற முறையில் நடந்து கொள்ளுங்கள்.

இன்று நீங்கள் மூன்று முறை ஆழமாக மூழ்கலாம் 🔬

1) 30 நிமிட உள்ளடக்க எஞ்சின் 🧰

  • 5 நிமிடம் - சுருக்கத்தை ஒட்டவும், சுருக்கத்தை உருவாக்கவும், இரண்டில் சிறந்ததைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

  • 10 நிமிடம் - இரண்டு முக்கிய பிரிவுகளை வரைவு செய்தல்; எதிர்வாதத்தைக் கோருதல்; இணைத்தல்.

  • 10 நிமிடம் - இணக்க அபாயங்கள் மற்றும் விடுபட்ட மேற்கோள்களைக் கேளுங்கள்; சரிசெய்யவும்.

  • 5 நிமிடம் - ஒரு பத்தி சுருக்கம் + மூன்று சமூக துணுக்குகள்.
    தரத்தை கெடுக்காமல் கட்டமைக்கப்பட்ட உதவி தொழில்முறை எழுத்தை விரைவுபடுத்தும் என்று சான்றுகள் கூறுகின்றன [1].

2) சந்திப்பு தெளிவு வளையம் 🔄

  • முன்: நிகழ்ச்சி நிரலையும் கேள்விகளையும் கூர்மைப்படுத்துங்கள்.

  • போது: முக்கிய முடிவுகளைப் பதிவுசெய்து டேக் செய்யவும்.

  • பின்: AI உங்கள் டிராக்கருக்கு செயல் உருப்படிகள், உரிமையாளர்கள், அபாயங்கள்-தானியங்கி இடுகைகளை உருவாக்குகிறது.
    சேவை சூழல்களில் ஆராய்ச்சி இந்த கலவையை முகவர்கள் பொறுப்புடன் AI ஐப் பயன்படுத்தும்போது அதிக செயல்திறன் மற்றும் சிறந்த உணர்வோடு இணைக்கிறது [3].

3) டெவலப்பர் நட்ஜ் கிட் 🧑💻

  • முதலில் சோதனைகளை உருவாக்கவும், பின்னர் அவற்றைக் கடந்து செல்லும் குறியீட்டை எழுதவும்.

  • சமரசங்களுடன் 3 மாற்று செயலாக்கங்களைக் கேளுங்கள்.

  • நீங்கள் அடுக்கிற்குப் புதியவர் போல குறியீட்டை மீண்டும் விளக்கச் சொல்லுங்கள்.

  • நோக்கப்பட்ட பணிகளில் வேகமான சுழற்சி நேரங்களை எதிர்பார்க்கலாம் - ஆனால் மதிப்புரைகளை கண்டிப்பாக வைத்திருங்கள் [4].

இதை ஒரு குழுவாக எப்படி செயல்படுத்துவது 🗺️

  1. அளவிடக்கூடிய விளைவுகளுடன் இரண்டு பணிப்பாய்வுகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் (எ.கா., ஆதரவு வரிசைப்படுத்தல் + வாராந்திர அறிக்கை வரைவு)

  2. முதலில் டெம்ப்ளேட் - அனைவரையும் ஈடுபடுத்துவதற்கு முன் வடிவமைப்பு குறிப்புகள் மற்றும் சேமிப்பக இருப்பிடம்.

  3. சாம்பியன்களுடன் பைலட் - டிங்கரிங் விரும்பும் ஒரு சிறிய குழு.

  4. இரண்டு சுழற்சிகளுக்கான அளவீடு - சுழற்சி நேரம், தரம், பிழை விகிதங்கள்.

  5. பிளேபுக்கை வெளியிடுங்கள் - சரியான தூண்டுதல்கள், ஆபத்துகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகள்.

  6. அளவீடு செய்து நேர்த்தியாகச் செய் - ஒன்றுடன் ஒன்று சேரும் கருவிகளை ஒன்றிணைத்தல், பாதுகாப்புத் தண்டவாளங்களை தரப்படுத்துதல், ஒரு பக்க விதிகளை வைத்திருத்தல்.

  7. காலாண்டுக்கு ஒருமுறை மதிப்பாய்வு செய்யுங்கள் - பயன்படுத்தப்படாதவற்றை நீக்கி, நிரூபிக்கப்பட்டவற்றைத் தக்க வைத்துக் கொள்ளுங்கள்.

சூழலை நடைமுறைக்கு ஏற்றவாறு வைத்திருங்கள். பட்டாசுகளை வாக்குறுதி அளிக்காதீர்கள் - தலைவலியைக் குறைப்பதாக வாக்குறுதி அளிக்கவும்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் 🤔

  • AI என் வேலையை எடுத்துக் கொள்ளுமா?
    பெரும்பாலான அறிவுச் சூழல்களில், AI பெருக்கி , அனுபவம் குறைந்தவர்களை ஊக்குவிக்கும்போதுதான் ஆதாயங்கள் அதிகமாக இருக்கும் - அங்கு உற்பத்தித்திறன் மற்றும் மன உறுதியை மேம்படுத்த முடியும் [3].

  • AI-இல் உணர்திறன் மிக்க தகவல்களை ஒட்டுவது சரியா?
    உங்கள் நிறுவனம் நிறுவனக் கட்டுப்பாடுகளைப் பயன்படுத்தினால் மற்றும் நீங்கள் UK GDPR கொள்கைகளைப் பின்பற்றினால் மட்டுமே. சந்தேகம் இருந்தால், பேஸ்ட்-சம்மரைஸ் அல்லது மாஸ்க் ஃபர்ஸ்ட் செய்ய வேண்டாம் [5].

  • நான் மிச்சப்படுத்தும் நேரத்தை என்ன செய்வது?
    அதிக மதிப்புள்ள பணி-வாடிக்கையாளர் உரையாடல்கள், ஆழமான பகுப்பாய்வு, மற்றும் உத்திசார்ந்த சோதனைகளில் மீண்டும் முதலீடு செய்யுங்கள். அப்படித்தான் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள் வெறும் கவர்ச்சியான டாஷ்போர்டுகளாக இல்லாமல், விளைவுகளாக மாறும்.

டிஎல்;டிஆர்

“அதிக உற்பத்தித்திறனுடன் இருக்க AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது” என்பது ஒரு கோட்பாடு அல்ல - இது சிறிய, மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய அமைப்புகளின் தொகுப்பு. எழுதுதல் மற்றும் தகவல்தொடர்புகளுக்கு ஸ்காஃபோல்டுகளைப் பயன்படுத்தவும், சந்திப்புகளுக்கு உதவியாளர்களைப் பயன்படுத்தவும், குறியீட்டிற்கு ஜோடி புரோகிராமர்களைப் பயன்படுத்தவும், பசை வேலைகளுக்கு ஒளி ஆட்டோமேஷன் செய்யவும். ஆதாயங்களைக் கண்காணிக்கவும், பாதுகாப்புத் தடுப்புகளை வைத்திருக்கவும், நேரத்தை மீண்டும் பயன்படுத்தவும். நீங்கள் கொஞ்சம் தடுமாறுவீர்கள் - நாம் அனைவரும் செய்கிறோம் - ஆனால் சுழல்கள் கிளிக் செய்தவுடன், அது ஒரு மறைக்கப்பட்ட வேகமான பாதையைக் கண்டுபிடிப்பது போல் உணர்கிறது. ஆம், சில நேரங்களில் உருவகங்கள் வித்தியாசமாகிவிடும்.

குறிப்புகள்

  1. நாய், எஸ்., & ஜாங், டபிள்யூ. (2023). செயற்கை நுண்ணறிவு உதவிய அறிவுசார் பணியின் உற்பத்தித்திறன் விளைவுகள் குறித்த சோதனைச் சான்றுகள். சயின்ஸ்

  2. NIST (2023). செயற்கை நுண்ணறிவு இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு (AI RMF 1.0). NIST வெளியீடு

  3. பிரைன்ஜோல்ஃப்சன், ஈ., லி, டி., மற்றும் ரேமண்ட், எல். (2023). பணியிடத்தில் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு. NBER பணி அறிக்கை w31161

  4. பெங், எஸ்., கல்லியம்வகோ, இ., சிஹோன், பி., & டெமிரர், எம். (2023). டெவலப்பர் உற்பத்தித்திறனில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கம்: கிட்ஹப் கோபைலட்டிலிருந்து சான்றுகள். ஆர்எக்ஸ்ஐவி

  5. தகவல் ஆணையர் அலுவலகம் (ICO). தரவுப் பாதுகாப்பு கோட்பாடுகளுக்கான வழிகாட்டி (UK GDPR). ICO வழிகாட்டுதல்

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்

எங்களை பற்றி

வலைப்பதிவிற்குத் திரும்பு