செயற்கை நுண்ணறிவு முதலீட்டு வங்கியாளர்களின் இடத்தைப் பிடிக்குமா? [காணொளி மற்றும் வினாவிடை]

சுருக்கமான பதில்: செயற்கை நுண்ணறிவு முதலீட்டு வங்கியாளர்களை முழுமையாக மாற்றிவிடாது, ஆனால் அது கீழ்நிலை உற்பத்திப் பணிகளில் ஒரு பெரும் பகுதியை எடுத்துக்கொள்ளும், மேலும் பணிப்பாய்வுகள் மறுசீரமைக்கப்படுவதால் சில குழுக்களின் அளவைக் குறைக்கும். நிறுவனங்கள் கருவிகளை இணக்க வரம்புகளுக்குள்ளும், பிழையற்ற தணிக்கைப் பதிவுகளுக்குள்ளும் பாதுகாக்க முடிந்தால், ஆய்வாளர்களின் பணிச்சுமை வேகமாகச் சுருங்கும்; அழுத்தத்தின் கீழ் நம்பிக்கை உடைந்தால், முடிவெடுக்கும் அதிகாரம் மனிதர்களிடமே இருக்கும்.

முக்கிய குறிப்புகள்:

பணி தானியக்கம்: முதல் வரைவுகள், தொகுப்புகள், சுருக்கங்கள் மற்றும் ஸ்லைடு வடிவமைப்பிற்கு AI ஐப் பயன்படுத்தவும்.

மனித நன்மை: நேரடி ஒப்பந்தங்களில் நம்பிக்கை, பேச்சுவார்த்தை, அரசியல் மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துங்கள்.

மூத்த பதவி மாற்றம்: ஆய்வாளர்கள் சுருக்குகிறார்கள்; கூட்டாளிகள்/துணைத் தலைவர்கள் மதிப்பாய்வு மற்றும் தீர்ப்பு மூலம் பலனைப் பெறுகிறார்கள்.

முதலில் கட்டுப்பாடுகள்: தணிக்கைப் பாதைகள், நிச்சயமற்ற தன்மை கொடிகள் மற்றும் கடுமையான இணக்கக் கட்டுப்பாடுகளை வலியுறுத்துங்கள்.

பயிற்சி ஆபத்து: முணுமுணுப்பு வேலை மறைந்துவிட்டால், வேண்டுமென்றே பயிற்சி சுழல்களைப் பயன்படுத்தி பயிற்சிக் காலத்தை மீண்டும் உருவாக்குங்கள்.

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 எதிர்காலத்தில் AI, கதிரியக்கவியலாளர்களை மாற்றுமா?
AI- உதவியுடன் கூடிய நோயறிதல்களுடன் இமேஜிங் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பது மாறக்கூடும்.

🔗 AI கணக்காளர்களை மாற்றுமா அல்லது பணியை மாற்றுமா?
ஆட்டோமேஷன் என்ன கையாள முடியும், மனிதர்கள் இன்னும் எங்கு முக்கியம்.

🔗 தரவு பகுப்பாய்வாளர்களை AI மாற்றுமா: உண்மையான பேச்சு
AI ஆல் மாற்றக்கூடிய மற்றும் மாற்ற முடியாத பணிகள் குறித்த நடைமுறை பார்வை.

🔗 வழக்கறிஞர்களை AI மாற்றுமா? தோற்றமளிப்பதை விட தந்திரமான கேள்வி
விரைவான AI ஆதாயங்கள் இருந்தபோதிலும், சட்டப் பணி ஏன் முழு ஆட்டோமேஷனை எதிர்க்கிறது.

“முதலீட்டு வங்கியாளர்களை AI மாற்றுமா” என்பதற்கான குறுகிய பதில் 📌

வங்கிப் பணி என்பது வெறும் வெளியீடுகளை உருவாக்குவது மட்டுமல்ல - அது நம்பிக்கையை வெல்வது, தெளிவற்ற தன்மைகளைக் கையாள்வது, மற்றும் ஒவ்வொருவருக்கும் வெவ்வேறு ஊக்கங்களும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட நினைவுகளும் இருக்கும்போது ஒப்பந்தங்களை வெற்றிகரமாக முடிப்பதுமாகும் . எனவே, செயற்கை நுண்ணறிவால் முதலீட்டு வங்கியாளர்களை முழுமையாக மாற்றுவது சாத்தியமில்லை.

ஆனால் AI நிச்சயமாக:

• பகுப்பாய்வு, வரைவு மற்றும் செயல்முறைப் பணிகளின் பெரும்பகுதியை தானியங்குபடுத்துதல்

• பிட்சுகள் மற்றும் செயல்படுத்தலுக்கான காலவரிசைகளை சுருக்கவும்

• சில அடுக்கு வேலைகளுக்குத் தேவையான மனிதர்களின் எண்ணிக்கையைக் குறைத்தல்

• உறவின் குதிரைத்திறன் + தீர்ப்பு + விநியோகம் நோக்கி மதிப்பை மாற்றவும்.

• ஆய்வாளர்-இணை "தொழில்பழகுநர்" மாதிரியை மறுபரிசீலனை செய்ய வங்கிகளை கட்டாயப்படுத்துதல்

ஆகவே, “செயற்கை நுண்ணறிவு முதலீட்டு வங்கியாளர்களை மாற்றிவிடுமா?” என்று நீங்கள் ஆம்/இல்லை என ஒரே ஒரு பதிலைப்போல் கேட்டால், அதற்கான நேரடியான பதில் இதுதான்: செயற்கை நுண்ணறிவு பணிகளை மட்டுமே மாற்றுகிறது, முழு இனத்தையும் அல்ல 🧠🤖

விரைவான உண்மைச் சரிபார்ப்பு: இது “எப்போதாவது” அல்ல - இது ஏற்கனவே பணியாளர் கணிதத்தில் உள்ளது 🔢

இதை எளிமையாகச் சொல்வதானால்: நிர்வாகிகள், செயற்கை நுண்ணறிவு முக்கியமா இல்லையா என்று ; அவர்கள் அதற்கென நிதி ஒதுக்கீடு செய்கிறார்கள்.

• உலகப் பொருளாதார மன்றத்தின் முதலாளி கணக்கெடுப்பில், 86% பேர் 2030 ஆம் ஆண்டளவில் AI + தகவல் செயலாக்க தொழில்நுட்பம் தங்கள் வணிகத்தை மாற்றியமைக்கும் என்று எதிர்பார்க்கிறார்கள், மேலும் அதே ஆய்வு கட்டமைப்பு மாற்றத்தால் இயக்கப்படும் பெரிய அளவிலான வேலை மாற்றத்தை (உருவாக்கம் + இடப்பெயர்வு) எடுத்துக்காட்டுகிறது. [1]

• இதற்கிடையில், நிறுவனங்கள் நேரத்தை வெற்றிகரமாக மறுபயன்பாடு செய்து பணிப்பாய்வுகளை மறுசீரமைத்தால், உருவாக்கும் AI ஒரு மணி நேரத்திற்கான வெளியீட்டை கணிசமாக மாற்ற முடியும் என்று முக்கிய உற்பத்தித்திறன் ஆராய்ச்சி வாதிடுகிறது (பெரிய "ஆனால்," ஆனால் அதுதான் விஷயம்). [2]

மொழிபெயர்ப்பு: “வங்கியாளர்கள்” மறைந்துவிடாவிட்டாலும், செயல்பாட்டு மாதிரி அப்படியே இருக்காது.

முதலீட்டு வங்கியாளர்கள் என்ன செய்கிறார்கள் (மக்கள் மறந்துவிடும் பகுதி) 🧾📈

முதலீட்டு வங்கி என்பது வெறும் விரிதாள்கள் மற்றும் ஸ்லைடு தளங்களாக இருந்தால், இந்த உரையாடல் ஏற்கனவே முடிந்திருக்கும். ஆனால் இந்த வேலை ஒரு ட்ரெஞ்ச் கோட்டில் அடுக்கி வைக்கப்பட்ட ஐந்து வேலைகளைப் போன்றது:

1. புதியன உருவாக்குதல் (வேலையைக் கண்டறிந்து வென்றெடுத்தல்)
   , உறவுகளைக் கட்டியெழுப்புதல், நிலைநிறுத்துதல், சரியான நேரம், அரசியல். ஒரு சிறு சிகிச்சை, ஒரு சிறு வியூகம், ஒரு சிறு சதுரங்கம் ♟️

2. ஒப்பந்தத்தை நிறைவேற்றுதல் (செயல்படுத்துதல்):
   வழக்கறிஞர்கள், கணக்காளர்கள், உள்ளகக் குழுக்கள், வாடிக்கையாளர் தலைமை, எதிர் தரப்பினர் ஆகியோரிடையே ஒருங்கிணைப்பு… அதோடு, தொடர்ச்சியான “சிறு” நெருக்கடிகளும்.

3. மதிப்பீடு மற்றும் விவரிப்பு
   வெறும் எண்கள் அல்ல - ஆய்வுக்குப் பிறகு தப்பிப்பிழைக்கும் கதை. ஏன் இந்த ஒப்பந்தம், ஏன் இப்போது, ​​ஏன் இந்த விலை.

4. செயல்முறை மேலாண்மை
   , காலக்கெடுக்கள், தரவு அறைகள், விடாமுயற்சிக் கோரிக்கைகள், பங்குதாரர்களை ஒருங்கிணைத்தல். இது அடிப்படையில் ஒரு தொழில்முறை பூனை மேலாண்மை 🐈

5. இடர் மேலாண்மை மற்றும் நற்பெயர் மதிப்பீடு
   என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதை விட என்ன செய்யக்கூடாது என்பது முக்கியமானது. சில நேரங்களில் அதிகமாகவும்.

ஐந்துக்கும் AI உதவ முடியும். ஐந்துக்கும் பதிலாக மாற்றுவது மிகவும் கடினம்.

முதலீட்டு வங்கியில் AI இன் நல்ல பதிப்பை உருவாக்குவது எது 🤝🤖

வங்கியில் AI இன் "நல்ல பதிப்பு" என்பது மிகவும் அழகான பத்தியை உருவாக்குவது அல்ல. இது ஒரு நம்பகமான ஜூனியர் அணி வீரரைப் போல நடந்து கொள்ளும் ஒன்று:

• பிரமைகளைக் காண்பதில்லை (அல்லது குறைந்தபட்சம் நிச்சயமற்ற தன்மையைத் தெளிவாக வெளிப்படுத்துகிறார்)

• தத்துவ விரிவுரையாக மாறாமல் அதன் அனுமானங்களை விளக்குகிறது.

• இணக்கக் கட்டுப்பாடுகளுக்குள், அதைப் பற்றி புலம்பாமல்

• சீரான டெம்ப்ளேட்கள் மற்றும் பதிப்பு கட்டுப்பாட்டைப் பயன்படுத்துகிறது (வங்கித்துறை சீரற்ற தன்மைக்கு ஒவ்வாமை கொண்டது)

• சூழல் - துறை இயக்கவியல், ஒப்பந்த கட்டமைப்பு விதிமுறைகள், வாடிக்கையாளர் உணர்திறன் ஆகியவற்றைப்

• பிற்காலத்தில் யாராவது அதன் வெளியீட்டை நியாயப்படுத்த உதவும் வகையில் ஒரு தணிக்கைப் பதிவேட்டைப் பராமரிக்கிறது 😬

மேலும்: நிதித்துறை ஏற்கனவே பின்னணி செயலாக்கம் மற்றும் இணக்கம் போன்ற இடங்களில் AI (GenAI உட்பட) ஐ ஏற்றுக்கொண்டு வருகிறது, அதே நேரத்தில் ஒளிபுகாநிலை, தனியுரிமை, சைபர் பாதுகாப்பு மற்றும் சார்பு போன்ற அபாயங்களை வெளிப்படையாகக் கூறுகிறது. அந்த பதற்றம்தான் முழு விளையாட்டு. [3]

மறைக்கப்பட்ட தேவை நம்பிக்கை. ஒரு மாடல் புத்திசாலியாக இருக்கலாம், ஆனால் அழுத்தத்தின் கீழ் அதை நம்ப முடியாவிட்டால், அது ஒரு பொறுப்பாக மாறும். நம்பமுடியாத பிரேக்குகளைக் கொண்ட ஸ்போர்ட்ஸ் காரைப் போல - அது இல்லாத வரை வேடிக்கையாக இருக்கும்.

AI முதலில் தாக்கும் இடம்: வங்கியின் "தொழில்துறை" பகுதிகள் 🏭🧠

முதல் இடப்பெயர்ச்சி வேலையில் ஏற்பட்டது, அதாவது:

• அதிக ஒலியளவு

• டெம்ப்ளேட் சார்ந்தது

• மனிதர்களால் ஏற்படும் பிழைகள்

• இயந்திரத்தனமாக சரிபார்க்க எளிதானது

ஆமாம், வெடிப்பு மண்டலத்தில் நிறைய கிளாசிக் பகுப்பாய்வாளர் வலிகள் உள்ளன.

பணிகளை தானியக்கமாக்க (அல்லது அதிகமாக சுருக்க) வாய்ப்பு

• முதல்-பாஸ் பிட்ச் உரை மற்றும் சந்தை கண்ணோட்டங்களை வரைதல் ✍️

• கட்டமைக்கப்பட்ட உள்ளீடுகளிலிருந்து காம்ப்ஸ் அட்டவணைகளை உருவாக்குதல்

• தாக்கல்கள், படியெடுத்தல்கள், ஆராய்ச்சி குறிப்புகளை சுருக்கமாகக் கூறுதல்

• ஸ்லைடுகளை வடிவமைத்தல் மற்றும் பிராண்ட் விதிகளை அமல்படுத்துதல் (விடைபெறுதல், அதிகாலை 2 மணி சீரமைப்புப் போர்கள்) 🎯

• வழங்கப்பட்ட விடாமுயற்சி குறிப்புகளிலிருந்து வரைவு CIM பிரிவுகளை உருவாக்குதல்

• பல மதிப்பீட்டு சூழ்நிலைகளை விரைவாக உருவாக்குதல்

• மின்னஞ்சல்களை வரைதல், நிலை புதுப்பிப்புகள், சந்திப்பு நிகழ்ச்சி நிரல்கள் (கவர்ச்சியான விஷயங்கள்...)

திருப்பம்

AI அந்தப் பணியை "செய்யும்போது" கூட, மனிதர்கள் இன்னும்:

• சரிபார்த்துக்கொள்ளுங்கள்

• சரி செய்

• அதை உள்நாட்டில் பாதுகாக்கவும்

• அதை வெளிப்புறமாக வழங்கவும்

ஆகவே, உருவாக்கும் பணியிலிருந்து மீளாய்வு, மேற்பார்வை மற்றும் தீர்ப்பு வழங்கும் பணிக்கு வேலை மாறுகிறது . இது கேட்பதற்கு எளிதாகத் தோன்றலாம்... ஆனால், நீங்களே அதற்கு ஒப்புதல் அளிக்கும் வரைதான் 😵💫

ஒரு மிகச் சாதாரணமான காட்சி: இரவு 11:17 மணி, வாடிக்கையாளர் காலைக்குள் “ஒரு செம்மையான பங்கு மூலதன அறிக்கையை” விரும்புகிறார், மேலும் ஒருவருக்கு மூன்று உள் தரப்பினருக்காக மூன்று பதிப்புகள் தேவைப்படுகின்றன . ஒரு திறமையான செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு, முதல் கட்டத்திற்கான வரைவு மொழியை உருவாக்கி, ஸ்லைடுகளின் கட்டமைப்பை நிமிடங்களில் கட்டமைத்துவிடும் - அதன் பிறகு, அசோசியேட்/துணைத் தலைவர் உண்மையான வேலையைச் செய்கிறார்: அதாவது , தொழில்நுட்ப ரீதியாகச் சரியாக இருந்தாலும் வணிக ரீதியாகத் தவறானவற்றைச் சரிசெய்வது .

AI போராடும் இடம்: ஒப்பந்தங்களை மூடும் மனித பசை 🧩💬

இங்கே ஒரு சங்கடமான உண்மை இருக்கிறது: முதலீட்டு வங்கி மதிப்பு பெரும்பாலும் சமூக மற்றும் சூழ்நிலை சார்ந்தது. போலி-சமூக அல்ல - ஆனால் சூழல்-சமூக.

AI இவற்றுடன் அதிகம் போராடுகிறது:

• வாடிக்கையாளர் உளவியல்: பயம், ஈகோ, உள் அரசியல், குழு இயக்கவியல்

• பேச்சுவார்த்தையின் நுணுக்கம்: சொல்லப்பட்டதற்கும் உள்ளர்த்தத்திற்கும்

• நேர உள்ளுணர்வுகள்: எப்போது தள்ள வேண்டும், எப்போது இடைநிறுத்த வேண்டும்

• புகழின் அடிப்படையிலான நம்பிக்கை: “நான் இந்தப் படத்தை முன்பே பார்த்திருக்கிறேன், அப்படிச் செய்யாதே”

• ஆக்கப்பூர்வமான கட்டமைப்பு (வரி, நிர்வாகம், ஒழுங்குமுறை உராய்வு)

• பொறுப்புடைமை: வாடிக்கையாளர்கள் ஆலோசனையை சொந்தமாகக் கொண்ட ஒரு மனிதரை விரும்புகிறார்கள்.

ஒரு மாதிரி ஒரு கட்டமைப்பை பரிந்துரைக்க முடியும். பாதி கோபமாகவும் பாதி பயமாகவும் இருக்கும் ஒரு தலைமை நிர்வாக அதிகாரியின் எதிரே அமர்ந்து, அமைதியாக உரையாடலை மீண்டும் பகுத்தறிவு தேர்வுகளுக்குத் திருப்ப முடியாது. அது மிகவும் மனித திறமை. மாயாஜாலமானது அல்ல - மனிதாபிமானம்.

ஒப்பீட்டு அட்டவணை: சிறந்த “AI + வங்கி” அமைப்புகள் (மற்றும் அவை யாருக்கு உதவுகின்றன) 📊✨

இங்கே ஒரு நடைமுறை பார்வை - “சிறந்த AI கருவி” விற்பனை நகல் அல்ல, “சிறந்த பயன்பாட்டு முறை” போன்றது.

ஆமாம், விலை நிர்ணயம் தெளிவற்றது. அது வேண்டுமென்றே செய்யப்பட்டது. வங்கி கொள்முதல் என்பது அதன் சொந்த இணையான பிரபஞ்சம்.

முதலீட்டு வங்கியாளர்களை AI மாற்றுமா: அது மூப்புத்தன்மையைப் பொறுத்தது 👔🧑💻

இங்குதான் உரையாடல் காரமாகிறது.

ஆய்வாளர்கள் மற்றும் ஜூனியர்கள் 😵💫

இளையோர் வேலைகள் பல:

• வரைவு

• வடிவமைத்தல்

• புதுப்பிக்கிறது

• சிறிய மாற்றங்களுடன் அதே மாதிரியை மீண்டும் உருவாக்குதல்

AI இதை கடினமாக அழுத்துகிறது. இதன் பொருள்:

• ஒரே வெளியீட்டிற்கு குறைவான ஜூனியர்கள் தேவைப்படலாம்

• எஞ்சியிருக்கும் ஜூனியர்கள் விரைவில் உயர் மட்டத்தில் செயல்படுவார்கள் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது

• "வலி மூலம் கற்றல்" மாதிரி சீர்குலைகிறது

உண்மையான ஆபத்து இருக்கிறது: AI முணுமுணுப்பு வேலையை நீக்கினால், ஜூனியர்கள் உள்ளுணர்வை உருவாக்கும் திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் திறனை இழக்க நேரிடும். உணவை ஆர்டர் செய்வதன் மூலம் மட்டுமே சமைக்கக் கற்றுக்கொள்வது போல - நீங்கள் பிழைப்பீர்கள், ஆனால் நீங்கள் ஒரு சமையல்காரராக மாற மாட்டீர்கள்.

கூட்டாளிகள் மற்றும் துணைத் தலைவர்கள் 🧠

இந்தப் பாத்திரங்கள் மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக மாறக்கூடும், ஏனெனில் அவை:

• வாடிக்கையாளர் தேவைகளை விநியோகப் பொருட்களாக மொழிபெயர்க்கவும்

• அனுப்புவதற்கு முன் என்ன தவறு இருக்கிறது என்பதைக் கண்டறியவும்

• பங்குதாரர்கள் மற்றும் காலக்கெடுவை நிர்வகிக்கவும்

• தெளிவின்மையை விளக்கி அழைப்புகளைச் செய்யுங்கள்

AI அவற்றை காலாவதியாகாமல், வேகமாக்குகிறது.

மழைநீர் சேகரிப்பாளர்கள் மற்றும் மழைநீர் தயாரிப்பாளர்கள் ☔

நீங்கள் உண்மையிலேயே உறவுகள் மற்றும் நம்பிக்கை மூலம் வருவாய் ஈட்டினால், AI உங்களை மாற்றாது. இது பின்வருவனவற்றுக்கு இடையேயான இடைவெளியை அதிகரிக்கக்கூடும்:

• தொடங்கவும் ஆலோசனை வழங்கவும் கூடிய வங்கியாளர்கள்

• பெரும்பாலும் செயல்முறையை மேற்பார்வையிடும் வங்கியாளர்கள்

கடுமையானது, ஆனால்... ஆமாம்.

புதிய வங்கியாளர் திறன் தொகுப்பு (அதாவது ஓரங்கட்டப்படாமல் இருப்பது எப்படி) 🧰🚀

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மீண்டும் மீண்டும் உற்பத்தியை உங்கள் தட்டில் இருந்து நீக்கினால், மக்கள் செலுத்தும் தொகைதான் மிச்சமாகும்.

மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக மாறும் திறன்கள்

• வாடிக்கையாளர் கதை உருவாக்கம்: சிக்கலானதை உறுதியான நம்பிக்கையாக மாற்றுதல் 🎤

• வணிக ரீதியான முடிவெடுத்தல்: எது முக்கியம், எது முக்கியமில்லை, எது ஆபத்தானது

• துறைசார் வடிவத்தை அறிதல்: எண்களுக்குப் பின்னால் உள்ள காரணத்தை அறிந்துகொள்ளுதல்

• பேச்சுவார்த்தை மற்றும் செல்வாக்கு: உள் மற்றும் வெளிப்புறம்

• செயல்முறை தலைமை: ஒப்பந்தங்களை சிக்கலான சூழ்நிலைகளில் நகர்த்துவதை உறுதி செய்தல்

• AI மேற்பார்வை: தூண்டுதல், சரிபார்த்தல், மன அழுத்தத்தை சோதிக்கும் வெளியீடுகள்

ஆம், "AI-யில் சிறந்தவராக" இருப்பது ஒரு உண்மையான விஷயமாக மாறுகிறது - பயமுறுத்தும் விதத்தில் அல்ல. மேலும் இது போன்றது: நீங்கள் அதை பொறுப்புடன், விரைவாகவும், அணியை சங்கடப்படுத்தாமல் பயன்படுத்த முடியுமா?.

சங்கடமான விஷயங்கள்: ஆபத்து, இணக்கம் மற்றும் பொறுப்பு ⚠️🏛️

வங்கித்துறை ஒரு மணல்தொட்டி அல்ல. அது ஒரு பொறுப்புக்கூறல் இயந்திரம்.

இரண்டு மிகவும் கவர்ச்சியற்ற யதார்த்தங்கள் தத்தெடுப்பு வேகத்தை அதிகரிக்கின்றன:

1. மாதிரி இடர் ஆளுகை என்பது ஒரு விருப்பத் தேர்வு அல்ல.
   வங்கி கட்டுப்பாட்டாளர்கள் மாதிரி இடர் மேலாண்மை குறித்து நீண்டகால எதிர்பார்ப்புகளைக் கொண்டுள்ளனர்: சரிபார்ப்பு, ஆவணப்படுத்தல் மற்றும் ஆளுகை. (உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு மாயாஜாலமாக ஒரு சலுகையைப் பெறுவதில்லை - சொல்லப்போனால், அது கட்டுப்பாடுகளுக்கான தரத்தை உயர்த்துகிறது.) [4]

2. தகவல்தொடர்புகள் + பதிவுகளைத் தக்கவைத்தல் விரைவில் சிக்கலாகிறது.
   SEC/FINRA பதிவு பராமரிப்பு விதிமுறைகளின் கீழ், தரகர்-விற்பனையாளர்கள் வணிகம் தொடர்பான தகவல்தொடர்புகளை (மின்னணு தகவல்தொடர்புகள் உட்பட) தக்கவைத்துக்கொள்வதற்கான தெளிவான கடமைகளைக் கொண்டுள்ளனர். மக்கள் ஒப்பந்த சூழலை கருவிகளில் ஒட்டத் தொடங்கும்போதும், வரைவுகளை உருவாக்கும்போதும், அல்லது உள் போட்களுடன் "அரட்டை" அடிக்கும்போதும் இது முக்கியத்துவம் பெறுகிறது. [5]

எனவே தத்தெடுப்பு பெரும்பாலும் இப்படித்தான் இருக்கும்: “எல்லா இடங்களிலும் AI... ஆனால் அது வேலி அமைக்கப்பட்ட பின்னரே.”

எதிர்காலம் எப்படி இருக்கும்: குறைவான அடுக்குகள், வேகமான சுழற்சிகள், அதிக சிறப்பு 🔄💼

ஒரு யதார்த்தமான விளைவு வங்கியாளர் அழிவு அல்ல. இது வங்கியாளர் மறுசீரமைப்பு:

• AI அமைப்புகளால் ஆதரிக்கப்படும் லீன் டீல் குழுக்கள்

• துறை + தயாரிப்பு + செயல்படுத்தல் திறமையின் கூடுதல் "பாட்கள்"

• பிட்சுகள் மற்றும் மாதிரிகளின் வேகமான மறு செய்கை

• விநியோகத்தில் அதிக முக்கியத்துவம் (யார் வைக்கலாம், யார் வாங்குபவர்களைக் கொண்டு வரலாம், யார் மூலதனத்தை நகர்த்தலாம்)

• இடையே ஒரு பிளவு:

  • அதிக நம்பிக்கை ஆலோசனைப் பணி (மனிதர்கள் சார்ந்தது)

  • அதிக அளவிலான உற்பத்திப் பணி (AI- கனமானது)

மேலும், அதிகமான கடைகள் அவற்றின் எடையை விட அதிகமாக செயல்படும் என்று எதிர்பார்க்கலாம். AI சிறிய அணிகளுக்கு பெரிய-உறுதியான உற்பத்தித் திறனை வழங்கினால், வேறுபடுத்தி உறவுகள், தீர்ப்பு மற்றும் சிறப்பு நிபுணத்துவமாக மாறும் 🥊

முதலீட்டு வங்கியாளர்களை AI மாற்றுமா: சிறிய பதிப்பு 🧾✅

முதலீட்டு வங்கியாளர்களை AI மாற்றுமா? முழுமையாக இல்லை. ஆனால் வங்கியாளர்கள் செலவிடும் நேரத்தை, குறிப்பாக இளைய உற்பத்திப் பணிகளை, இது மாற்றும்.

என்ன ஒட்டிக்கொண்டிருக்கிறது:

• உறவுகள்

• தீர்ப்பு

• பேச்சுவார்த்தை

• பொறுப்புடைமை

• மனித அமைப்புகளை வழிநடத்துதல் (பலகைகள், ஈகோக்கள், அரசியல்... ஆம்)

என்ன மாற்றங்கள்:

• அணி அளவுகள்

• பயிற்சி பாதைகள்

• வேக எதிர்பார்ப்புகள்

• "மதிப்பைச் சேர்த்தல்" என்பதன் வரையறை

வெற்றி பெறும் வங்கியாளர் யதார்த்தத்தின் சிறந்த பதிப்பாளராக மாறுகிறார் - குதிரைத்திறனுக்காக AI ஐப் பயன்படுத்தி, அதே நேரத்தில் அழைப்பிற்கு மிகவும் பொறுப்பாக இருக்கிறார். சற்று கவிதை, ஆனால் உண்மை. ஒரு சக்தி கருவியைப் பயன்படுத்துவது போல: இது உங்களை வேகமாக்குகிறது, புத்திசாலியாக அல்ல.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

முதலீட்டு வங்கியாளர்களை AI முழுமையாக மாற்றுமா?

ஒரு நேர்த்தியான, முழுமையான முன்னேற்றத்தில் இல்லை. முதலீட்டு வங்கி என்பது வெறும் வெளியீடுகள் மட்டுமல்ல - அது நம்பிக்கை, தீர்ப்பு, அரசியல் மற்றும் உண்மையான மனிதர்களை அழுத்தத்தின் கீழ் "ஆம்" என்று சொல்ல வைப்பது. AI வேலையின் சில பகுதிகளை மாற்றும், காலக்கெடுவை சுருக்கும் மற்றும் சில அடுக்குகளை சுருக்கும், குறிப்பாக இளைய உற்பத்தியில். ஆனால் வாடிக்கையாளர்கள் இன்னும் ஆலோசனையை (மற்றும் விளைவுகளை) சொந்தமாக வைத்திருக்கும் ஒரு நபரை விரும்புகிறார்கள். 🤝

எந்த முதலீட்டு வங்கிப் பணிகள் முதலில் தானியங்கிமயமாக்கப்படும்?

"தொழில்துறை" வேலை முதலில் பாதிக்கப்படுகிறது: அதிக அளவு, டெம்ப்ளேட் சார்ந்தது மற்றும் இயந்திரத்தனமாக சரிபார்க்க எளிதானது. முதல்-பாஸ் பிட்ச் உரை, சந்தை கண்ணோட்டங்கள், காம்ப்ஸ் அட்டவணைகள், தாக்கல்கள்/டிரான்ஸ்கிரிப்ட் சுருக்கங்கள், ஸ்லைடு வடிவமைத்தல், வரைவு CIM பிரிவுகள், காட்சி ரன்கள் மற்றும் முடிவற்ற நிலை புதுப்பிப்புகள் ஆகியவற்றை சிந்தியுங்கள். திருப்பம் என்னவென்றால், நீங்கள் வேலை செய்வதை நிறுத்தவில்லை - அது வணிக ரீதியாக தவறாக இருக்கும்போது வெளியீட்டை உருவாக்குவதிலிருந்து மதிப்பாய்வு செய்தல், சரிசெய்தல் மற்றும் பாதுகாப்பதற்கு மாறுகிறீர்கள்.

ஆய்வாளர் மட்டத்தில் முதலீட்டு வங்கியாளர்களை AI மாற்றுமா?

AI கிளாசிக் பகுப்பாய்வாளர் வலியை கடுமையாக அழுத்துகிறது: வரைவு செய்தல், வடிவமைத்தல், புதுப்பித்தல் மற்றும் சிறிய மாற்றங்களுடன் அதே மாதிரியை மீண்டும் உருவாக்குதல். அதாவது அதே வெளியீட்டிற்கு குறைவான இளையவர்கள் தேவைப்படலாம், மேலும் தங்கியிருப்பவர்களுக்கு அதிக எதிர்பார்ப்புகள் இருக்கலாம். ஆபத்து பயிற்சி: முணுமுணுப்பு வேலை மறைந்துவிட்டால், உள்ளுணர்வை உருவாக்கும் திரும்பத் திரும்பச் சொல்வதும் மறைந்துவிடும். வேலையை "ஆர்டர்" செய்வதன் மூலம் மட்டுமே நீங்கள் கூர்மையாக மாற முடியாது. 😅

AI பரவும்போது கூட்டாளிகள், துணைத் தலைவர்கள் மற்றும் துணைத் தலைவர்களுக்கு என்ன நடக்கும்?

கூட்டாளிகள் மற்றும் துணைத் தலைவர்கள் சிக்கலான வாடிக்கையாளர் தேவைகளை வழங்கக்கூடியவையாக மாற்றுவதால் அதிக மதிப்புமிக்கவர்களாக மாறக்கூடும், மேலும் எதையும் அனுப்புவதற்கு முன்பு சிக்கல்களைக் கையாளுகிறார்கள். அவர்கள் காலக்கெடு, பங்குதாரர்கள் மற்றும் தெளிவின்மையையும் நிர்வகிக்கிறார்கள் - AI இன்னும் போராடும் பகுதிகள். MD களுக்கு, உறவு மற்றும் நம்பிக்கை அடிப்படையிலான தோற்றம் நீங்காது. மழை தயாரிப்பாளர்களுக்கும் பெரும்பாலும் செயல்முறையை மேற்பார்வையிடும் மக்களுக்கும் இடையே இடைவெளி விரிவடைகிறது. ☔

ஒப்பந்தங்களை முடிக்கும் வங்கியின் பகுதிகளுடன் AI ஏன் போராடுகிறது?

ஏனென்றால் கடினமான பகுதிகள் சூழ்நிலை சார்ந்தவை மற்றும் மனிதாபிமானம் சார்ந்தவை. AI கட்டமைப்புகளை பரிந்துரைக்க முடியும், ஆனால் வாடிக்கையாளர் உளவியல், குழு அரசியல், பேச்சுவார்த்தை நுணுக்கம் மற்றும் நேர உள்ளுணர்வு ஆகியவை சுத்தமான தரவுத்தொகுப்புகள் அல்ல. நற்பெயரை அடிப்படையாகக் கொண்ட நம்பிக்கையும் தந்திரமானது: "நான் இந்த திரைப்படத்தை முன்பு பார்த்திருக்கிறேன்" என்பது ஓரளவு அனுபவம், ஓரளவு பொறுப்புக்கூறல். ஒரு தலைமை நிர்வாக அதிகாரி பாதி கோபமாகவும் பாதி பயமாகவும் இருக்கும்போது, ​​ஒருவர் அறையை வழிநடத்த வேண்டும் - உரையை உருவாக்குவது மட்டுமல்ல.

வங்கிகள் முதலீட்டு வங்கியில் எரிந்து போகாமல் AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம்?

ஒரு "நல்ல" அமைப்பு நம்பகமான ஜூனியர் அணி வீரரைப் போல செயல்படுகிறது: இது நிச்சயமற்ற தன்மையைக் குறிக்கிறது, அனுமானங்களை விளக்குகிறது, இணக்கக் கட்டுப்பாடுகளுக்குள் செயல்படுகிறது மற்றும் டெம்ப்ளேட்களை சீராக வைத்திருக்கிறது. அதேபோல் முக்கியமானது, பின்னர் யாராவது வெளியீடுகளைப் பாதுகாக்க ஒரு தணிக்கைப் பாதை தேவைப்படுகிறது. தத்தெடுப்பு பெரும்பாலும் "எல்லா இடங்களிலும் AI... ஆனால் வேலியிடப்பட்டது" போல் தெரிகிறது, ஏனெனில் தனியுரிமை, சைபர் பாதுகாப்பு, ஒளிபுகாநிலை மற்றும் சார்பு அபாயங்கள் ஒப்பந்த நாளில் மறைந்துவிடாது. ⚠️

வங்கித்துறையில் GenAI உடனான மிகப்பெரிய இணக்கம் மற்றும் பதிவு பராமரிப்பு அபாயங்கள் யாவை?

இரண்டு யதார்த்தங்கள் எல்லாவற்றையும் மெதுவாக்குகின்றன. முதலாவதாக, மாதிரி இடர் நிர்வாகம் விருப்பத்திற்குரியது அல்ல - ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகள் சரிபார்ப்பு, ஆவணங்கள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளை எதிர்பார்க்கிறார்கள், மேலும் GenAI அதைக் குறைப்பதற்குப் பதிலாக உயர்த்த முடியும். இரண்டாவதாக, தகவல்தொடர்புகள் மற்றும் பதிவுகள் தக்கவைப்பு முக்கியமானது: மக்கள் ஒப்பந்த சூழலை கருவிகளில் ஒட்டும்போது அல்லது அரட்டையில் வரைவுகளை உருவாக்கும்போது, ​​தரகர்-வியாபாரி ஆட்சிகளின் கீழ் தக்கவைப்பு மற்றும் மேற்பார்வை தலைவலியை நீங்கள் உருவாக்கலாம்.

முதலீட்டு வங்கியில் AI மாற்றம் ஏற்பட்டால், நீங்கள் எவ்வாறு மதிப்புமிக்கவராக இருப்பீர்கள்?

"ஞானத்தை அல்ல, குதிரைத்திறனை" நினைத்துப் பாருங்கள். வரைவு, கட்டமைப்பு மற்றும் விரைவாக மீண்டும் மீண்டும் செய்ய AI ஐப் பயன்படுத்தவும் - பின்னர் கதை, வணிக தீர்ப்பு, துறை முறை அங்கீகாரம், பேச்சுவார்த்தை மற்றும் செயல்முறை தலைமைத்துவத்தில் உங்கள் மனித நேரத்தை செலவிடுங்கள். "AI இல் சிறந்தவர்" என்பது அதை பொறுப்புடன் மேற்பார்வையிடுவதாகும்: நன்றாகத் தூண்டுதல், அழுத்த சோதனை வெளியீடுகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப ரீதியாக சரியானது ஆனால் வணிக ரீதியாகத் தவறானது ஆகியவற்றைப் பிடிக்கவும். வெற்றியாளர்கள் யதார்த்தத்தின் சிறந்த ஆசிரியர்களாக மாறுகிறார்கள். 

நிஜ உலக உதாரணம்: ஒரு AI பிட்ச்-புக் மதிப்பாய்வு உதவியாளரை உருவாக்குதல்

சூழ்நிலை

நிறுவனருக்குச் சொந்தமான ஒரு மென்பொருள் நிறுவனத்திற்காக, நடுத்தர சந்தை இணைப்பு மற்றும் கையகப்படுத்தல் குழு ஒன்று முதல் சுற்றுத் திட்டத்திற்குத் தயாராவதைக் கற்பனை செய்து பாருங்கள். அந்த ஆய்வாளர், வர்த்தக ஒப்பீடுகளைப் புதுப்பிக்க வேண்டும், சமீபத்திய துறைச் செய்திகளைச் சுருக்கமாகக் கூற வேண்டும், ஒரு மதிப்பீட்டு விளக்கத்தை வரைவு செய்ய வேண்டும், மேலும் நிர்வாக இயக்குநரிடமிருந்து பெற்ற மேலோட்டமான குறிப்புகளை, நேர்த்தியான 12 ஸ்லைடுகள் கொண்ட கலந்துரையாடல் தொகுப்பாக மாற்ற வேண்டும்.

இது போன்ற பணிகளை செயற்கை நுண்ணறிவால் சுருக்க முடியும் - ஆனால், முழுமையாகப் பாதுகாப்பாகத் தானியக்கமாக்க முடியாது.

சரியான அமைப்பு என்பது “செயற்கை நுண்ணறிவு தனது திட்டத்தை முன்வைக்கட்டும்” என்பதல்ல. அது என்னவென்றால்: செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட முதல் வரைவு உதவியாளராகப் பயன்படுத்துவது; பின்னர், குழுவிலிருந்து எதுவும் வெளியேறுவதற்கு முன்பு, ஒவ்வொரு எண், ஆதாரம் மற்றும் வணிகக் கூற்றையும் சரிபார்க்கும் பொறுப்பை ஆய்வாளர், இணை ஆய்வாளர் மற்றும் துணைத் தலைவரிடம் ஒப்படைப்பதாகும்.

உதவியாளருக்கு என்ன தேவை

ஒரு நடைமுறை வங்கி உதவியாளருக்குத் தேவைப்படும்:

• வங்கியின் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பிட்ச்-புக் டெம்ப்ளேட் மற்றும் வடிவமைப்பு விதிகள்

• அனுமதிக்கப்பட்ட தரவு மூலங்களின் பட்டியல்

• அதே துறையிலிருந்து முன்னர் அங்கீகரிக்கப்பட்ட முன்மொழிவு எடுத்துக்காட்டுகள்

• வாடிக்கையாளரால் வழங்கப்பட்ட சமீபத்திய நிறுவன நிதிநிலை அறிக்கைகள் அல்லது பொதுத் தாக்கல் ஆவணங்கள்

• ஒரு மனிதனால் உருவாக்கப்பட்ட அல்லது சரிபார்க்கப்பட்ட தற்போதைய ஒப்பீட்டு அட்டவணை

• மதிப்பீட்டுப் பெருக்கிகளைத் திரித்துக்கூறுவது, இரகசிய வாடிக்கையாளர்களின் பெயர்களைக் குறிப்பிடுவது, அல்லது ஆதாரமற்ற சந்தைக் கூற்றுகளை முன்வைப்பது போன்றவற்றை இந்த மாதிரி செய்ய அனுமதிக்கப்படவில்லை என்பது குறித்த தெளிவான விதிகள்

• ஒவ்வொரு வெளியீட்டிற்கும் எந்த உள்ளீடுகள் பயன்படுத்தப்பட்டன என்பதைக் காட்டும், அவசியமான தணிக்கைப் பதிவேடு

நிறுவனம் அங்கீகரித்த அனுமதிகள், தக்கவைப்பு விதிகள் மற்றும் இணக்கக் கட்டுப்பாடுகளை நடைமுறையில் வைத்திருந்தாலன்றி, உதவியாளருக்கு முக்கியமான ஒப்பந்தக் கோப்புகளுக்கான தடையற்ற அணுகல் இருக்கக்கூடாது.

எடுத்துக்காட்டு அறிவுறுத்தல்

அங்கீகரிக்கப்பட்ட மென்பொருள் இணைப்பு மற்றும் கையகப்படுத்தல் (M&A) விளக்கப் புத்தக வார்ப்புருவைப் பயன்படுத்தவும். சிறுபான்மை வளர்ச்சி முதலீட்டைக் கருத்தில் கொள்ளும், நிறுவனருக்குச் சொந்தமான ஒரு குறிப்பிட்ட SaaS நிறுவனத்திற்காக, ஸ்லைடுகள் 3 முதல் 7 வரையிலான வரைவைத் தயாரிக்கவும்.

பதிவேற்றப்பட்ட நிறுவனச் சுருக்கம், அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஒப்பீட்டு அட்டவணை மற்றும் முன்னர் அங்கீகரிக்கப்பட்ட மூன்று மென்பொருள் முன்மொழிவு எடுத்துக்காட்டுகளை மட்டுமே பயன்படுத்தவும். புதிய நிதி விவரங்களை உருவாக்க வேண்டாம். வழங்கப்பட்ட ஆவணங்களில் சந்தை உரிமைகோரல்கள் இடம்பெற்றிருந்தாலன்றி, அவற்றை மேற்கோள் காட்ட வேண்டாம். விடுபட்ட தரவுகள் ஏதேனும் இருப்பின், அவற்றைச் சதுர அடைப்புக்குறிகளுக்குள் குறியிடவும்.

ஒவ்வொரு ஸ்லைடுக்கும் பின்வருவனவற்றை வழங்கவும்:

• ஸ்லைடு தலைப்பு

• மூன்று முதல் ஐந்து புல்லட் பாயிண்டுகள்

• பரிந்துரைக்கப்பட்ட விளக்கப்படம் அல்லது அட்டவணை

• மூலக் குறிப்பு

• ஆபத்து அல்லது அனுமானத்தை கூட்டாளி சரிபார்க்க வேண்டும்

பேச்சின் தொனியை வணிக ரீதியாகவும், சுருக்கமாகவும், தலைமை நிர்வாக அதிகாரிகளுக்கு ஏற்றதாகவும் வைத்திருங்கள்.

அதை எப்படி சோதிப்பது

நேரடிப் பணியில் பயன்படுத்துவதற்கு முன், ஐந்து கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பணிகளுடன் தொடங்குங்கள்:

1. அதற்கு அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஒப்பீட்டு அட்டவணையைக் கொடுத்து, மதிப்பீட்டுச் சுருக்கத்தைக் கேளுங்கள்.

2. யூகிக்காமல், ஒரு முக்கிய எண்ணை நீக்கிவிட்டு, அது இடைவெளியைச் சுட்டிக்காட்டுகிறதா என்று சரிபார்க்கவும்.

3. வழங்கப்பட்ட ஆதாரங்களை மட்டும் பயன்படுத்தி ஒரு சந்தைக் கண்ணோட்டத்தை வரைவு செய்யுமாறு அதனிடம் கேளுங்கள்.

4. இதன் ஸ்லைடு தலைப்புகளை, முன்பு அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஸ்லைடு தொகுப்புடன் ஒப்பிட்டுப் பாருங்கள்.

5. ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது, திருத்தப்பட்டது, நிராகரிக்கப்பட்டது அல்லது மேல்நிலைப்படுத்தப்பட்டது எனக் குறிக்குமாறு ஒரு உதவியாளரிடம் கேளுங்கள்.

ஒரு நல்ல வெளியீடு இவ்வாறு கூறுகிறது: “ARR வளர்ச்சி [வழங்கப்பட்ட பொருட்களில் விடுபட்டுள்ளது], எனவே இதைச் சேர்ப்பதற்கு முன் இந்த அம்சம் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்.”

ஒரு தவறான வெளியீடு, “நிறுவனம் தனது ஆண்டு வருவாய் விகிதத்தை (ARR) 35% அதிகரித்து வருகிறது” என்று கூறுகிறது, ஆனால் உண்மையில் அந்த எண் ஒருபோதும் வழங்கப்படுவதில்லை. இது வங்கித் துறையில் ஒரு பாதிப்பில்லாத தவறு அல்ல. இப்படித்தான் நம்பிக்கை சிதைக்கப்படுகிறது.

முடிவு

பணிப்பாய்வைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்னும் பின்னும் ஐந்து மாதிரி பிட்ச்-புக் பணிகளின் நேரத்தைக் கணக்கிட்டதன் அடிப்படையிலான விளக்க முடிவு:

• முதற்கட்ட ஸ்லைடு வரைவுப் பணிக்கான நேரம் 4 மணி 30 நிமிடங்களிலிருந்து 1 மணி 15 நிமிடங்களாகக் குறைந்தது.

• வடிவமைப்புத் திருத்தங்கள், கைமுறையான 23 திருத்தங்களிலிருந்து 7 திருத்தங்களாகக் குறைந்தன.

• உதவியாளர் மதிப்பாய்வு செய்யும் நேரம் 1 மணி 40 நிமிடங்களிலிருந்து 55 நிமிடங்களாகக் குறைந்தது.

• சோதனையின் போது, ​​விடுபட்ட மூலப் பொருட்களை நிரப்புவதற்குப் பதிலாக உதவியாளர் அவற்றைக் கொடியிட்டதால், ஆதாரமற்ற இரண்டு கூற்றுகள் கண்டறியப்பட்டன.

• இறுதி ஒப்புதலுக்கு அனைத்து ஸ்லைடுகளையும் 100% மனித ஆய்வு செய்வது இன்னும் தேவைப்படுகிறது.

அதன் அர்த்தம், உதவியாளர் ஆய்வாளருக்குப் பதிலாகப் பொறுப்பேற்றார் என்பதல்ல. அது ஆய்வாளரின் பணியை, வெற்றுப் பக்கத் தயாரிப்பிலிருந்து மூலச் சரிபார்ப்பு, வணிகத் திருத்தம் மற்றும் விதிவிலக்குக் கையாளுதல் என மாற்றியது.

என்ன தவறு நடக்கக்கூடும்?

மிகப்பெரிய ஆபத்து என்பது தவறான தன்னம்பிக்கைதான். நேர்த்தியாகப் பளபளப்பதாகத் தோன்றும் ஒரு ஸ்லைடில்கூட, தவறான அனுமானம், காலாவதியான தரவு அல்லது வாடிக்கையாளர் வெறுக்கும் ஒரு கூற்று அடங்கியிருக்கலாம்.

பொதுவான தவறுகளில் அடங்குபவை:

• உதவியாளரை அங்கீகரிக்கப்படாத மூலங்களிலிருந்து தகவல்களைப் பெற அனுமதிப்பது

• “இந்த விளக்கக்காட்சியை இன்னும் சிறப்பாக ஆக்குங்கள்” என்பது போன்ற பரந்த கேள்விகளைக் கேட்பது

• பொதுத் தரவுகளை இரகசிய ஒப்பந்த விவரங்களிலிருந்து பிரிக்கத் தவறுதல்

• எண்களைச் சரிபார்க்காமல், செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட மதிப்பீட்டு மொழியைப் பயன்படுத்துதல்

• வெளியீடு "சரியாகத் தெரிவதால்" பதிப்புக் கட்டுப்பாடு தவிர்க்கப்படுகிறது

• வேகத்தை மட்டுமே அளவிடுதல், பிழை விகிதங்களையோ அல்லது மதிப்பாய்வுத் தரத்தையோ அல்ல

மிகவும் பாதுகாப்பான விதி எளிமையானது: செயற்கை நுண்ணறிவால் வரைவு தயாரிக்கவும், ஒப்பிடவும், சுருக்கவும், மற்றும் சுட்டிக்காட்டவும் முடியும். அந்த ஆலோசனையை மனிதர்களே அங்கீகரிக்கிறார்கள், பாதுகாக்கிறார்கள், மற்றும் அதற்குப் பொறுப்பேற்கிறார்கள்.

நடைமுறைப் பாடம்

முதலீட்டு வங்கிப் பணிக்கு, வெற்றிபெறும் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பணிப்பாய்வு என்பது, ஒரு பெட்டிக்குள் இருக்கும் மாயாஜால வங்கியாளர் அல்ல. அது, தெளிவான உள்ளீடுகள், கண்டிப்பான அனுமதிகள், மனித மதிப்பாய்வு மற்றும் அளவிடக்கூடிய தரச் சோதனைகளைக் கொண்ட, இறுக்கமாகக் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட ஒரு கீழ்நிலை உற்பத்தி அடுக்கு ஆகும். இதைச் சரியாகப் பயன்படுத்தினால், பல மணிநேரங்களை இது மிச்சப்படுத்தும். கவனக்குறைவாகப் பயன்படுத்தினால், இது விரைவாகப் பெரும் இழப்பை ஏற்படுத்தும் தவறுகளை உருவாக்கும்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

முதலீட்டு வங்கியாளர்களை AI முழுமையாக மாற்றுமா?

ஒரு நேர்த்தியான, முழுமையான முன்னேற்றத்தில் இல்லை. முதலீட்டு வங்கி என்பது வெறும் வெளியீடுகள் மட்டுமல்ல - அது நம்பிக்கை, தீர்ப்பு, அரசியல் மற்றும் உண்மையான மனிதர்களை அழுத்தத்தின் கீழ் "ஆம்" என்று சொல்ல வைப்பது. AI வேலையின் சில பகுதிகளை மாற்றும், காலக்கெடுவை சுருக்கும் மற்றும் சில அடுக்குகளை சுருக்கும், குறிப்பாக இளைய உற்பத்தியில். ஆனால் வாடிக்கையாளர்கள் இன்னும் ஆலோசனையை (மற்றும் விளைவுகளை) சொந்தமாக வைத்திருக்கும் ஒரு நபரை விரும்புகிறார்கள். 🤝

எந்த முதலீட்டு வங்கிப் பணிகள் முதலில் தானியங்கிமயமாக்கப்படும்?

"தொழில்துறை" வேலை முதலில் பாதிக்கப்படுகிறது: அதிக அளவு, டெம்ப்ளேட் சார்ந்தது மற்றும் இயந்திரத்தனமாக சரிபார்க்க எளிதானது. முதல்-பாஸ் பிட்ச் உரை, சந்தை கண்ணோட்டங்கள், காம்ப்ஸ் அட்டவணைகள், தாக்கல்கள்/டிரான்ஸ்கிரிப்ட் சுருக்கங்கள், ஸ்லைடு வடிவமைத்தல், வரைவு CIM பிரிவுகள், காட்சி ரன்கள் மற்றும் முடிவற்ற நிலை புதுப்பிப்புகள் ஆகியவற்றை சிந்தியுங்கள். திருப்பம் என்னவென்றால், நீங்கள் வேலை செய்வதை நிறுத்தவில்லை - அது வணிக ரீதியாக தவறாக இருக்கும்போது வெளியீட்டை உருவாக்குவதிலிருந்து மதிப்பாய்வு செய்தல், சரிசெய்தல் மற்றும் பாதுகாப்பதற்கு மாறுகிறீர்கள்.

ஆய்வாளர் மட்டத்தில் முதலீட்டு வங்கியாளர்களை AI மாற்றுமா?

AI கிளாசிக் பகுப்பாய்வாளர் வலியை கடுமையாக அழுத்துகிறது: வரைவு செய்தல், வடிவமைத்தல், புதுப்பித்தல் மற்றும் சிறிய மாற்றங்களுடன் அதே மாதிரியை மீண்டும் உருவாக்குதல். அதாவது அதே வெளியீட்டிற்கு குறைவான இளையவர்கள் தேவைப்படலாம், மேலும் தங்கியிருப்பவர்களுக்கு அதிக எதிர்பார்ப்புகள் இருக்கலாம். ஆபத்து பயிற்சி: முணுமுணுப்பு வேலை மறைந்துவிட்டால், உள்ளுணர்வை உருவாக்கும் திரும்பத் திரும்பச் சொல்வதும் மறைந்துவிடும். வேலையை "ஆர்டர்" செய்வதன் மூலம் மட்டுமே நீங்கள் கூர்மையாக மாற முடியாது. 😅

AI பரவும்போது கூட்டாளிகள், துணைத் தலைவர்கள் மற்றும் துணைத் தலைவர்களுக்கு என்ன நடக்கும்?

கூட்டாளிகள் மற்றும் துணைத் தலைவர்கள் சிக்கலான வாடிக்கையாளர் தேவைகளை வழங்கக்கூடியவையாக மாற்றுவதால் அதிக மதிப்புமிக்கவர்களாக மாறக்கூடும், மேலும் எதையும் அனுப்புவதற்கு முன்பு சிக்கல்களைக் கையாளுகிறார்கள். அவர்கள் காலக்கெடு, பங்குதாரர்கள் மற்றும் தெளிவின்மையையும் நிர்வகிக்கிறார்கள் - AI இன்னும் போராடும் பகுதிகள். MD களுக்கு, உறவு மற்றும் நம்பிக்கை அடிப்படையிலான தோற்றம் நீங்காது. மழை தயாரிப்பாளர்களுக்கும் பெரும்பாலும் செயல்முறையை மேற்பார்வையிடும் மக்களுக்கும் இடையே இடைவெளி விரிவடைகிறது. ☔

ஒப்பந்தங்களை முடிக்கும் வங்கியின் பகுதிகளுடன் AI ஏன் போராடுகிறது?

ஏனென்றால் கடினமான பகுதிகள் சூழ்நிலை சார்ந்தவை மற்றும் மனிதாபிமானம் சார்ந்தவை. AI கட்டமைப்புகளை பரிந்துரைக்க முடியும், ஆனால் வாடிக்கையாளர் உளவியல், குழு அரசியல், பேச்சுவார்த்தை நுணுக்கம் மற்றும் நேர உள்ளுணர்வு ஆகியவை சுத்தமான தரவுத்தொகுப்புகள் அல்ல. நற்பெயரை அடிப்படையாகக் கொண்ட நம்பிக்கையும் தந்திரமானது: "நான் இந்த திரைப்படத்தை முன்பு பார்த்திருக்கிறேன்" என்பது ஓரளவு அனுபவம், ஓரளவு பொறுப்புக்கூறல். ஒரு தலைமை நிர்வாக அதிகாரி பாதி கோபமாகவும் பாதி பயமாகவும் இருக்கும்போது, ​​ஒருவர் அறையை வழிநடத்த வேண்டும் - உரையை உருவாக்குவது மட்டுமல்ல.

வங்கிகள் முதலீட்டு வங்கியில் எரிந்து போகாமல் AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம்?

ஒரு "நல்ல" அமைப்பு நம்பகமான ஜூனியர் அணி வீரரைப் போல செயல்படுகிறது: இது நிச்சயமற்ற தன்மையைக் குறிக்கிறது, அனுமானங்களை விளக்குகிறது, இணக்கக் கட்டுப்பாடுகளுக்குள் செயல்படுகிறது மற்றும் டெம்ப்ளேட்களை சீராக வைத்திருக்கிறது. அதேபோல் முக்கியமானது, பின்னர் யாராவது வெளியீடுகளைப் பாதுகாக்க ஒரு தணிக்கைப் பாதை தேவைப்படுகிறது. தத்தெடுப்பு பெரும்பாலும் "எல்லா இடங்களிலும் AI... ஆனால் வேலியிடப்பட்டது" போல் தெரிகிறது, ஏனெனில் தனியுரிமை, சைபர் பாதுகாப்பு, ஒளிபுகாநிலை மற்றும் சார்பு அபாயங்கள் ஒப்பந்த நாளில் மறைந்துவிடாது. ⚠️

வங்கித்துறையில் GenAI உடனான மிகப்பெரிய இணக்கம் மற்றும் பதிவு பராமரிப்பு அபாயங்கள் யாவை?

இரண்டு யதார்த்தங்கள் எல்லாவற்றையும் மெதுவாக்குகின்றன. முதலாவதாக, மாதிரி இடர் நிர்வாகம் விருப்பத்திற்குரியது அல்ல - ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகள் சரிபார்ப்பு, ஆவணங்கள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளை எதிர்பார்க்கிறார்கள், மேலும் GenAI அதைக் குறைப்பதற்குப் பதிலாக உயர்த்த முடியும். இரண்டாவதாக, தகவல்தொடர்புகள் மற்றும் பதிவுகள் தக்கவைப்பு முக்கியமானது: மக்கள் ஒப்பந்த சூழலை கருவிகளில் ஒட்டும்போது அல்லது அரட்டையில் வரைவுகளை உருவாக்கும்போது, ​​தரகர்-வியாபாரி ஆட்சிகளின் கீழ் தக்கவைப்பு மற்றும் மேற்பார்வை தலைவலியை நீங்கள் உருவாக்கலாம்.

முதலீட்டு வங்கியில் AI மாற்றம் ஏற்பட்டால், நீங்கள் எவ்வாறு மதிப்புமிக்கவராக இருப்பீர்கள்?

"ஞானத்தை அல்ல, குதிரைத்திறனை" நினைத்துப் பாருங்கள். வரைவு, கட்டமைப்பு மற்றும் விரைவாக மீண்டும் மீண்டும் செய்ய AI ஐப் பயன்படுத்தவும் - பின்னர் கதை, வணிக தீர்ப்பு, துறை முறை அங்கீகாரம், பேச்சுவார்த்தை மற்றும் செயல்முறை தலைமைத்துவத்தில் உங்கள் மனித நேரத்தை செலவிடுங்கள். "AI இல் சிறந்தவர்" என்பது அதை பொறுப்புடன் மேற்பார்வையிடுவதாகும்: நன்றாகத் தூண்டுதல், அழுத்த சோதனை வெளியீடுகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப ரீதியாக சரியானது ஆனால் வணிக ரீதியாகத் தவறானது ஆகியவற்றைப் பிடிக்கவும். வெற்றியாளர்கள் யதார்த்தத்தின் சிறந்த ஆசிரியர்களாக மாறுகிறார்கள். 🧠🤖

குறிப்புகள்

[1] உலக பொருளாதார மன்றம் - எதிர்கால வேலை அறிக்கை 2025 (டைஜஸ்ட்)
[2] மெக்கின்சி குளோபல் நிறுவனம் - உருவாக்கும் AI இன் பொருளாதார ஆற்றல்: அடுத்த உற்பத்தித்திறன் எல்லை
[3] சர்வதேச தீர்வுகளுக்கான வங்கி - அறிவார்ந்த நிதி அமைப்பு: AI நிதியை எவ்வாறு மாற்றுகிறது (BIS பணி ஆவணங்கள் எண் 1194, PDF)
[4] பெடரல் ரிசர்வ் - மாதிரி இடர் மேலாண்மை குறித்த மேற்பார்வை வழிகாட்டுதல் (SR 11-7), PDF
[5] FINRA - புத்தகங்கள் மற்றும் பதிவுகள் (SEC பரிவர்த்தனை சட்டம் விதி 17a-4 மின்னணு தகவல்தொடர்பு தக்கவைப்பு உட்பட)

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்

எங்களை பற்றி