கதிரியக்கவியலாளர்களை AI மாற்றுமா?

ஒவ்வொரு முறையும் ஒரு புதிய AI மாடலுக்கு ஒரு பிரகாசமான டெமோ கிடைக்கும்போது, ​​அதே கவலை மீண்டும் எழுகிறது - AI கதிரியக்கவியலாளர்களை மாற்றுமா என்பது. இது ஒரு நியாயமான கவலை. கதிரியக்கவியல் என்பது படங்களால் நிறைந்தது, வடிவங்களால் நிறைந்தது, மேலும் கணினிகள் குழந்தைகள் பொத்தான்களை விரும்புவது போல வடிவங்களை விரும்புகின்றன.

தெளிவான பதில் இதோ: AI ஏற்கனவே கதிரியக்கவியலை வேகமாக மாற்றி வருகிறது... மேலும் அது பெரும்பாலும் வேலையின் வடிவத்தையே மறுவடிவமைக்கிறது, அதை அழிக்கவில்லை. சில பணிகள் சுருங்கிவிடும். சில பணிப்பாய்வுகள் தலைகீழாக மாறும். ஒருபோதும் மாற்றியமைக்காத கதிரியக்கவியலாளர் ஓரங்கட்டப்படலாம். இருப்பினும், மருத்துவ சிகிச்சையின் சிக்கலான யதார்த்தத்தில் முழு மாற்றீடும் ஒரு வித்தியாசமான மிருகம்.

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 மருத்துவர்களை AI மாற்றுமா: மருத்துவத்தின் எதிர்காலம்?
நவீன மருத்துவ நடைமுறையில் AI இன் பங்கைப் பற்றிய யதார்த்தமான பார்வை.

🔗 விவசாயத்திற்கு AI எவ்வாறு உதவுகிறது
விளைச்சல், திட்டமிடல் மற்றும் பண்ணை முடிவெடுப்பதை AI மேம்படுத்தும் வழிகள்.

🔗 AI ஏன் சமூகத்திற்கு மோசமானது
சார்பு, வேலை இழப்பு, கண்காணிப்பு மற்றும் தவறான தகவல்கள் போன்ற அபாயங்கள் தீங்கு விளைவிக்கும்.

🔗 AI எவ்வாறு முரண்பாடுகளைக் கண்டறிகிறது
தரவு மற்றும் அமைப்புகளில் மாதிரிகள் அசாதாரண நடத்தையை எவ்வாறு கொடியிடுகின்றன.

வெளிப்படையான உண்மை சோதனை: AI இப்போது என்ன செய்து கொண்டிருக்கிறது ✅

கதிரியக்கவியலில் இன்று AI பெரும்பாலும் குறுகிய வேலைகளில் வலுவாக உள்ளது:

• அவசர கண்டுபிடிப்புகளைக் கொடியிடுதல், அதனால் பயமுறுத்தும் ஆய்வுகள் வரிசையில் குதிக்கின்றன (முக்கியத்துவம்) 🚨

• முடிச்சுகள், இரத்தப்போக்குகள், எலும்பு முறிவுகள், எம்போலிஸ் போன்ற "அறியப்பட்ட வடிவங்களை" கண்டறிதல்.

• மனிதர்களால் அளவிடக்கூடிய ஆனால் அளவிடுவதை வெறுக்கக்கூடிய பொருட்களை அளவிடுதல் (அளவுகள், அளவுகள், காலப்போக்கில் மாற்றம்) 📏

• திரையிடல் திட்டங்கள் மக்களை எரிக்காமல் அளவைக் கையாள உதவுதல்

மேலும் இது வெறும் பரபரப்பு மட்டுமல்ல: ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட, மருத்துவமனையிலேயே கதிரியக்கவியல் AI ஏற்கனவே மருத்துவ AI சாதன நிலப்பரப்பின் ஒரு பெரிய பகுதியை உருவாக்குகிறது டிசம்பர் 20, 2024 நிலவரப்படி FDA ஆல் பட்டியலிடப்பட்ட அங்கீகாரங்களை உள்ளடக்கியது ) ஒன்றில், பெரும்பாலான சாதனங்கள் படங்களை உள்ளீடாக எடுத்துக்கொள்கின்றன, மேலும் கதிரியக்கவியல் பெரும்பான்மையானவற்றுக்கு முன்னணி மதிப்பாய்வு குழுவாக இருந்தது. "மருத்துவ AI" முதலில் எங்கு இறங்குகிறது என்பது பற்றிய ஒரு பெரிய தகவல் இது. [1]

ஆனால் "பயனுள்ளதாக" இருப்பது "தன்னாட்சி மருத்துவர் மாற்றீடு" போன்ற ஒன்றல்ல. வெவ்வேறு வரம்பு, வெவ்வேறு ஆபத்து, வெவ்வேறு பொறுப்பு...

"மாற்று" என்பது ஏன் பெரும்பாலான நேரங்களில் தவறான மன மாதிரியாக இருக்கிறது 🧠

கதிரியக்கவியல் என்பது வெறும் "பிக்சல்களைப் பார்த்து, நோய்க்கு பெயரிடுவது" அல்ல.

நடைமுறையில், கதிரியக்க வல்லுநர்கள் இது போன்ற விஷயங்களைச் செய்கிறார்கள்:

• மருத்துவ கேள்வி வரிசைப்படுத்தப்பட்ட தேர்வுடன் பொருந்துமா என்பதை தீர்மானித்தல்

• முந்தைய அறுவை சிகிச்சைகள், அறுவை சிகிச்சை வரலாறு, கலைப்பொருட்கள் மற்றும் கூர்மையான விளிம்பு வழக்குகள் ஆகியவற்றை எடைபோடுதல்

• உண்மையில் என்ன நடக்கிறது என்பதை தெளிவுபடுத்த பரிந்துரைக்கும் மருத்துவரை அழைக்கவும்.

• ஒரு கண்டுபிடிப்பை லேபிளிடுவது மட்டுமல்லாமல், அடுத்த படிகளைப் பரிந்துரைத்தல்

• அறிக்கைக்கான மருத்துவ-சட்டப் பொறுப்பை சொந்தமாக்குதல்

இதோ ஒரு சிறிய “சலிப்பாக இருக்கிறது, எல்லாம் சரியா?” காட்சி:

இது 02:07. CT தலை. இயக்க கலைப்பொருள். வரலாறு "தலைச்சுற்றல்" என்று கூறுகிறது, செவிலியர் குறிப்பு "வீழ்ச்சி" என்று கூறுகிறது, மேலும் ஆன்டிகோகுலண்ட் பட்டியல் "உம்-ஓ" என்று கூறுகிறது.
வேலை "ஸ்பாட் ப்ளீட் பிக்சல்கள்" அல்ல. வேலை ட்ரையேஜ் + சூழல் + ஆபத்து + அடுத்த கட்ட தெளிவு.

அதனால்தான் மருத்துவப் பணியமர்த்தலில் மிகவும் பொதுவான விளைவு என்னவென்றால்: AI கதிரியக்கவியலாளர்களை அழிப்பதை விட அவர்களை ஆதரிக்கிறது.

மேலும் பல கதிரியக்கவியல் சங்கங்கள் மனித அடுக்கு குறித்து வெளிப்படையாகக் கூறியுள்ளன: ஒரு பல்சமூக நெறிமுறை அறிக்கை (ACR/ESR/RSNA/SIIM மற்றும் பிற) AI ஐ கதிரியக்கவியலாளர்கள் பொறுப்புடன் நிர்வகிக்க வேண்டிய ஒன்றாக வடிவமைக்கிறது - AI-ஆதரவு பணிப்பாய்வில் நோயாளி பராமரிப்புக்கு கதிரியக்கவியலாளர்கள் இறுதியில் பொறுப்பாவார்கள்

கதிரியக்கவியலுக்கு AI இன் நல்ல பதிப்பை உருவாக்குவது எது? 🔍

நீங்கள் ஒரு AI அமைப்பை மதிப்பிடுகிறீர்கள் என்றால் (அல்லது ஒன்றை நம்பலாமா வேண்டாமா என்று முடிவு செய்கிறீர்கள் என்றால்), "நல்ல பதிப்பு" என்பது சிறந்த டெமோவைக் கொண்ட ஒன்றல்ல. இது மருத்துவ யதார்த்தத்துடனான தொடர்பைத் தக்கவைத்துக் கொள்ளும் ஒன்றாகும்.

ஒரு நல்ல கதிரியக்கவியல் AI கருவி பின்வருவனவற்றைக் கொண்டிருக்கும்:

• தெளிவான நோக்கம் - இது ஒரு காரியத்தைச் சிறப்பாகச் செய்கிறது (அல்லது இறுக்கமாக வரையறுக்கப்பட்ட விஷயங்களின் தொகுப்பு)

• வலுவான சரிபார்ப்பு - வெவ்வேறு தளங்கள், ஸ்கேனர்கள், மக்கள்தொகை முழுவதும் சோதிக்கப்பட்டது.

• பணிப்பாய்வு பொருத்தம் - அனைவரையும் துன்பப்படுத்தாமல் PACS/RIS உடன் ஒருங்கிணைக்கிறது.

• குறைந்த சத்தம் - குறைவான குப்பை எச்சரிக்கைகள் மற்றும் தவறான நேர்மறைகள் (அல்லது நீங்கள் அதைப் புறக்கணிப்பீர்கள்)

• உதவும் விளக்கத்தன்மை - சரியான வெளிப்படைத்தன்மை இல்லை, ஆனால் சரிபார்க்க போதுமானது.

• ஆளுகை - சறுக்கல், தோல்விகள், எதிர்பாராத சார்பு ஆகியவற்றைக் கண்காணித்தல்.

• பொறுப்புக்கூறல் - யார் கையெழுத்திடுகிறார்கள், யார் பிழைகளைச் சொந்தமாக்குகிறார்கள், யார் அதிகரிக்கிறார்கள் என்பது குறித்த தெளிவு.

மேலும்: “இது FDA-வால் அங்கீகரிக்கப்பட்டது” (அல்லது அதற்கு சமமானது) என்பது ஒரு அர்த்தமுள்ள சமிக்ஞை - ஆனால் அது ஒரு தோல்வியுற்ற பாதுகாப்பானது அல்ல. FDA-வின் சொந்த AI-இயக்கப்பட்ட சாதனப் பட்டியல் கூட விரிவானதாக இல்லாத ஒரு வெளிப்படைத்தன்மை வளமாக , மேலும் அதன் சேர்க்கை முறை சாதனங்கள் பொதுப் பொருட்களில் AI ஐ எவ்வாறு விவரிக்கின்றன என்பதைப் பொறுத்தது. மொழிபெயர்ப்பு: உங்களுக்கு இன்னும் உள்ளூர் மதிப்பீடு மற்றும் தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு தேவை. [3]

இது சலிப்பாகத் தெரிகிறது... மருத்துவத்தில் சலிப்பை ஏற்படுத்துவது நல்லது. சலிப்பை ஏற்படுத்துவது பாதுகாப்பானது 😬

ஒப்பீட்டு அட்டவணை: கதிரியக்கவியலாளர்கள் உண்மையில் எதிர்கொள்ளும் பொதுவான AI விருப்பங்கள் 📊

விலைகள் பெரும்பாலும் விலைப்புள்ளியை அடிப்படையாகக் கொண்டவை, எனவே நான் அந்தப் பகுதியை சந்தை தெளிவற்றதாகவே வைத்திருக்கிறேன் (ஏனென்றால் அது அப்படித்தான் இருக்கும்).

வினோதமான ஒப்புதல் வாக்குமூலத்தை வடிவமைத்தல்: விற்பனையாளர்கள் தெளிவற்ற விலையை விரும்புவதால் “விலை” தெளிவற்றதாகவே உள்ளது. அது நான் ஏமாற்றுவது அல்ல, அதுதான் சந்தை 😅

குறுகிய பாதைகளில் சராசரி மனிதனை விட AI சிறப்பாக செயல்படும் இடம் 🏁

பணி இருக்கும்போது AI மிகவும் பிரகாசிக்கிறது:

• அதிகமாகத் திரும்பத் திரும்பக் கேட்கக்கூடியது

• வடிவ-நிலையானது

• பயிற்சி தரவுகளில் நன்கு குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது

• ஒரு குறிப்பு தரநிலைக்கு எதிராக மதிப்பெண் பெறுவது எளிது

சில திரையிடல் பாணி பணிப்பாய்வுகளில், AI மிகவும் நிலையான கூடுதல் கண்களின் தொகுப்பாக செயல்பட முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, மார்பகப் பரிசோதனை AI அமைப்பின் ஒரு பெரிய பின்னோக்கி மதிப்பீடு வலுவான சராசரி வாசகர்-ஒப்பீட்டு செயல்திறனை (ஒரு வாசகர் ஆய்வில் AUC ஆல்) மற்றும் UK-பாணி இரட்டை வாசிப்பு அமைப்பில் உருவகப்படுத்தப்பட்ட பணிச்சுமை குறைப்பைக் கூடப் பதிவு செய்தது. அதுதான் "குறுகிய பாதை" வெற்றி: அளவில் நிலையான மாதிரி வேலை. [4]

ஆனால் மீண்டும்... இது பணிப்பாய்வு உதவி, "விளைவைச் சொந்தமாகக் கொண்ட கதிரியக்கவியலாளரை AI மாற்றுகிறது" அல்ல.

AI இன்னும் போராடும் இடத்தில் (அது ஒரு சிறிய விஷயம் அல்ல) ⚠️

AI சுவாரஸ்யமாக இருக்கலாம், ஆனால் மருத்துவ ரீதியாக முக்கியமான வழிகளில் தோல்வியடையும். பொதுவான வலி புள்ளிகள்:

• பரவல் இல்லாத வழக்குகள் : அரிய நோய்கள், அசாதாரண உடற்கூறியல், அறுவை சிகிச்சைக்குப் பிந்தைய சிக்கல்கள்

• சூழல் குருட்டுத்தன்மை : "கதை" இல்லாமல் இமேஜிங் கண்டுபிடிப்புகள் தவறாக வழிநடத்தும்.

• கலைப்பொருள் உணர்திறன் : இயக்கம், உலோகம், ஒற்றைப்படை ஸ்கேனர் அமைப்புகள், மாறுபட்ட நேரம்... வேடிக்கையான விஷயங்கள்

• தவறான நேர்மறைகள் : ஒரு மோசமான AI நாள் நேரத்தை மிச்சப்படுத்துவதற்குப் பதிலாக கூடுதல் வேலையை உருவாக்கலாம்.

• அமைதியான தோல்விகள் : ஆபத்தான வகை - அது அமைதியாக எதையாவது தவறவிடும்போது.

• தரவு சறுக்கல் : நெறிமுறைகள், இயந்திரங்கள் அல்லது மக்கள் தொகை மாறும்போது செயல்திறன் மாறுகிறது.

கடைசியாக இருப்பது தத்துவார்த்தமானது அல்ல. படங்கள் பெறப்படும் விதம் மாறும்போது (ஸ்கேனர் வன்பொருள் மாற்றங்கள், மென்பொருள் புதுப்பிப்புகள், மறுகட்டமைப்பு மாற்றங்கள்) உயர் செயல்திறன் கொண்ட பட மாதிரிகள் கூட நகர்ந்து போகலாம், மேலும் அந்த நகர்வு மருத்துவ ரீதியாக அர்த்தமுள்ள உணர்திறன்/குறிப்பிட்ட தன்மையை தீங்கு விளைவிக்கும் வகையில் மாற்றக்கூடும். அதனால்தான் "உற்பத்தியில் கண்காணிப்பு" என்பது ஒரு பிரபலமான வார்த்தை அல்ல - இது ஒரு பாதுகாப்புத் தேவை. [5]

மேலும் - இது மிகப்பெரியது - மருத்துவப் பொறுப்பு வழிமுறைக்கு இடம்பெயராது . பல இடங்களில், கதிரியக்கவியலாளர் பொறுப்புள்ள கையொப்பதாரராகவே இருக்கிறார், இது நீங்கள் யதார்த்தமாக எவ்வளவு கையொப்பமிடாமல் இருக்க முடியும் என்பதைக் கட்டுப்படுத்துகிறது. [2]

ரேடியாலஜிஸ்ட் பணி சுருங்காமல், வளரும் 🌱

ஒரு திருப்பமாக, AI கதிரியக்கவியலை மேலும் "மருத்துவரைப் போல" மாற்ற முடியும், குறைவாக அல்ல.

ஆட்டோமேஷன் விரிவடையும் போது, ​​கதிரியக்க வல்லுநர்கள் பெரும்பாலும் அதிக நேரத்தைச் செலவிடுகிறார்கள்:

• கடுமையான நோயாளிகள் மற்றும் பல பிரச்சனைகள் உள்ள நோயாளிகள் (AI வெறுக்கும் நோயாளிகள்)

• நெறிமுறை, பொருத்தப்பாடு மற்றும் பாதை வடிவமைப்பு

• மருத்துவர்கள், கட்டி வாரியங்கள் மற்றும் சில நேரங்களில் நோயாளிகளுக்கு கண்டுபிடிப்புகளை விளக்குதல் 🗣️

• தலையீட்டு கதிரியக்கவியல் மற்றும் பட வழிகாட்டப்பட்ட நடைமுறைகள் (மிகவும் தானியங்கி அல்ல)

• தரமான தலைமை: AI செயல்திறனைக் கண்காணித்தல், பாதுகாப்பான தத்தெடுப்பை உருவாக்குதல்.

"மெட்டா" பாத்திரமும் உள்ளது: யாராவது இயந்திரங்களை மேற்பார்வையிட வேண்டும். இது ஓரளவு தன்னியக்க பைலட் போன்றது - உங்களுக்கு இன்னும் விமானிகள் தேவை. உருவகம் சற்று குறைபாடுடையதாக இருக்கலாம்… ஆனால் நீங்கள் அதைப் புரிந்துகொள்கிறீர்கள்.

கதிரியக்கவியலாளர்களை மாற்றும் AI: நேரடியான பதில் 🤷♀️🤷♂️

• குறுகிய காலப் பகுதி: இது வேலைப் பகுதிகளை (அளவீடுகள், வரிசைப்படுத்தல், சில இரண்டாம்-வாசிப்பு வடிவங்கள்) மாற்றுகிறது மற்றும் விளிம்புகளில் பணியாளர் தேவைகளை மாற்றுகிறது.

• நீண்ட கால: இது சில ஸ்கிரீனிங் பணிப்பாய்வுகளை பெரிதும் தானியக்கமாக்கக்கூடும், ஆனால் பெரும்பாலான சுகாதார அமைப்புகளில் மனித மேற்பார்வை மற்றும் விரிவாக்கம் இன்னும் தேவைப்படுகிறது.

• பெரும்பாலும் விளைவு: கதிரியக்கவியலாளர்கள் + AI தாங்களாகவே சிறப்பாகச் செயல்படுகிறார்கள், மேலும் வேலை மேற்பார்வை, தகவல் தொடர்பு மற்றும் சிக்கலான முடிவெடுப்பதை நோக்கி நகர்கிறது.

நீங்கள் ஒரு மருத்துவ மாணவர் அல்லது ஜூனியர் மருத்துவர் என்றால்: எதிர்காலத்தை எவ்வாறு பாதுகாப்பது (பயப்படாமல்) 🧩

நீங்கள் "தொழில்நுட்பத்தில்" இல்லாவிட்டாலும் கூட, உதவும் சில நடைமுறை நடவடிக்கைகள்:

• AI எவ்வாறு தோல்வியடைகிறது என்பதை அறிக (சார்பு, சறுக்கல், தவறான நேர்மறைகள்) - இதுதான் இப்போது மருத்துவ எழுத்தறிவு [5]

• பணிப்பாய்வு மற்றும் தகவல் அடிப்படைகளை (PACS, கட்டமைக்கப்பட்ட அறிக்கையிடல், QA) சௌகரியமாகப் புரிந்துகொள்ளுங்கள்.

• வலுவான தொடர்பு பழக்கங்களை வளர்த்துக் கொள்ளுங்கள் - மனித அடுக்கு மிகவும் மதிப்புமிக்கதாகிறது.

• முடிந்தால், உங்கள் மருத்துவமனையில் ஒரு AI மதிப்பீடு அல்லது நிர்வாகக் குழுவில் சேரவும்.

• அதிக சூழல் + நடைமுறைகள் (IR, சிக்கலான நரம்பியல், புற்றுநோயியல் இமேஜிங்) உள்ள பகுதிகளில் கவனம் செலுத்துங்கள்.

ஆமாம், "இந்த மாதிரி இங்கே பயனுள்ளதாக இருக்கும், அங்கே ஆபத்தானது, அதை நாங்கள் எப்படி கண்காணிக்கிறோம் என்பது இங்கே" என்று சொல்லக்கூடிய நபராக இருங்கள். அந்த நபரை மாற்றுவது கடினம்.

சுருக்கம் + விரைவான பதிவு 🧠✨

AI என்பது கதிரியக்கவியலை முற்றிலும் மறுவடிவமைக்கும், வேறுவிதமாக நடிப்பது அதைச் சமாளிப்பது போன்றது. ஆனால் "கதிரியக்கவியலாளர்கள் அழிந்துவிட்டார்கள்" என்ற கதை பெரும்பாலும் ஆய்வகப் பூச்சுடன் கூடிய கிளுகிளுப்பானது.

விரைவாகப் படியுங்கள்

• AI ஏற்கனவே வகைப்படுத்தல், கண்டறிதல் ஆதரவு மற்றும் அளவீட்டு உதவிக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது.

• இது குறுகிய, திரும்பத் திரும்பச் செய்யக்கூடிய பணிகளில் சிறந்தது - மேலும் அரிதான, உயர்-சூழல் மருத்துவ யதார்த்தத்துடன் நிலையற்றது.

• கதிரியக்கவியலாளர்கள் வடிவங்களைக் கண்டறிவதை விட அதிகமாகச் செய்கிறார்கள் - அவர்கள் சூழ்நிலைப்படுத்துகிறார்கள், தொடர்பு கொள்கிறார்கள் மற்றும் பொறுப்பைச் சுமக்கிறார்கள்.

• மிகவும் யதார்த்தமான எதிர்காலம், "AI ஐப் பயன்படுத்தும் கதிரியக்கவியலாளர்கள்" தான், "அதை மறுக்கும் கதிரியக்கவியலாளர்களுக்குப் பதிலாக", "AI ஐப் பயன்படுத்தும் கதிரியக்கவியலாளர்கள்" தான், ஆனால் AI தொழிலை மொத்தமாக மாற்றுவது அல்ல. 😬🩻

குறிப்புகள்

1. சிங் ஆர். மற்றும் பலர், npj டிஜிட்டல் மெடிசின் (2025) - டிசம்பர் 20, 2024 வரை பட்டியலிடப்பட்டுள்ளபடி, 1,016 FDA- அங்கீகரிக்கப்பட்ட AI/ML மருத்துவ சாதன அங்கீகாரங்களை உள்ளடக்கிய வகைபிரித்தல் மதிப்பாய்வு, மருத்துவ AI எவ்வளவு அடிக்கடி இமேஜிங் உள்ளீடுகளை நம்பியுள்ளது மற்றும் எவ்வளவு அடிக்கடி கதிரியக்கவியல் முன்னணி மதிப்பாய்வு குழுவாக உள்ளது என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது. மேலும் படிக்கவும்

2. ESR ஆல் வழங்கப்படும் பன்முக சமூக அறிக்கை - கதிரியக்கவியலில் AI-க்கான ஒரு சமூக-குறுகிய நெறிமுறைகளை வடிவமைத்தல், நிர்வாகம், பொறுப்பான பயன்பாடு மற்றும் AI-ஆதரவு பணிப்பாய்வுகளுக்குள் மருத்துவர்களின் தொடர்ச்சியான பொறுப்புணர்வை வலியுறுத்துதல். மேலும் படிக்கவும்.

3. US FDA AI-இயக்கப்பட்ட மருத்துவ சாதனங்கள் பக்கம் - AI-இயக்கப்பட்ட மருத்துவ சாதனங்களுக்கான FDA வின் வெளிப்படைத்தன்மை பட்டியல் மற்றும் வழிமுறை குறிப்புகள், நோக்கம் மற்றும் உள்ளடக்கம் எவ்வாறு தீர்மானிக்கப்படுகிறது என்பது பற்றிய எச்சரிக்கைகள் உட்பட. மேலும் படிக்கவும்

4. மெக்கின்னி எஸ்எம் மற்றும் பலர், நேச்சர் (2020) - இரட்டை வாசிப்பு அமைப்பில் வாசகர்-ஒப்பீட்டு பகுப்பாய்வு மற்றும் பணிச்சுமை தாக்கத்தின் உருவகப்படுத்துதல்கள் உட்பட மார்பக புற்றுநோய் பரிசோதனைக்கான ஒரு AI அமைப்பின் சர்வதேச மதிப்பீடு. மேலும் படிக்கவும்

5. ரோஷ்விட்ஸ் எம். மற்றும் பலர்., நேச்சர் கம்யூனிகேஷன்ஸ் (2023) - மருத்துவ பட வகைப்பாட்டில் கையகப்படுத்தல் மாற்றத்தின் கீழ் செயல்திறன் சறுக்கல் குறித்த ஆராய்ச்சி, பயன்படுத்தப்பட்ட இமேஜிங் AI இல் கண்காணிப்பு மற்றும் சறுக்கல் திருத்தம் ஏன் முக்கியம் என்பதை விளக்குகிறது. மேலும் படிக்கவும்

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்.

எங்களை பற்றி