செயற்கை நுண்ணறிவு திட்ட மேலாளர்களுக்குப் பதிலாக வருமா? [காணொளி மற்றும் வினாவிடை]

சுருக்கமாக: செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) திறமையான திட்ட மேலாளர்களை முழுமையாக மாற்றிவிடாது, ஆனால் பணிகள் கட்டமைக்கப்பட்டதாகவும், மீண்டும் செய்யக்கூடியதாகவும், அதிக தரவுகளைக் கொண்டதாகவும் இருக்கும் வழக்கமான, நிர்வாகம் சார்ந்த திட்டப் பணிகளை அது கையகப்படுத்தும். தெளிவற்ற அல்லது அதிக அழுத்தமுள்ள விநியோகச் சூழ்நிலைகளில், திட்ட மேலாளர்கள் தங்கள் முடிவெடுக்கும் திறன், பொறுப்புக்கூறல், பங்குதாரர்களின் மீதான செல்வாக்கு மற்றும் மனிதத் தலைமைத்துவம் ஆகியவற்றைக் கொண்டு வரும்போது அவர்கள் மதிப்புமிக்கவர்களாகவே திகழ்கிறார்கள்.

முக்கியக் குறிப்புகள்: நிர்வாகப் பணிகள்: அறிக்கையிடல், குறிப்புகள், கால அட்டவணைகள் மற்றும் வழக்கமான ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவற்றை முடிந்தவரை தானியக்கமாக்குங்கள்.

பொறுப்புக்கூறல்: முடிவுகள், விட்டுக்கொடுப்புகள், மேல்நிலைப்படுத்தல்கள் மற்றும் செயல்விளைவுகள் ஆகியவற்றுக்கு மனிதர்களையே பொறுப்பாக்குங்கள்.

மனித மதிப்பீடு: செல்வாக்கு, பேச்சுவார்த்தை, மன உறுதி, தெளிவின்மை மற்றும் நிறுவன அரசியல் ஆகியவற்றுக்கு முன்னுரிமை அளித்தல்.

செயற்கை நுண்ணறிவுத் திறன்: திறம்படத் தூண்டுவது, வெளியீடுகளைச் சரிபார்ப்பது, தரவைப் பாதுகாப்பது மற்றும் வரம்புகளை நிர்வகிப்பது எப்படி என்பதைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.

எதிர்காலப் பிரதமர் அலுவலகம்: தேவையற்ற குழப்பங்களைக் குறைக்கவும், நிர்வாகத்தை மேம்படுத்தவும், துறைசார் முடிவுகளைச் செம்மைப்படுத்தவும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துங்கள்.

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 செயற்கை நுண்ணறிவு வலைதள உருவாக்குநர்களுக்குப் பதிலாக வருமா?
வலைதள உருவாக்கத்தின் எதிர்காலத்தை செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு மாற்றுகிறது என்பதை ஆராயுங்கள்.

🔗 சிவில் இன்ஜினியர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா?
சிவில் இன்ஜினியரிங் பணிகள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ளுங்கள்.

🔗 கணக்காளர்களை செயற்கை நுண்ணறிவு மாற்றுமா?
தானியக்கம் கணக்கியல் பணிகளையும் தொழில் வாழ்க்கையையும் எவ்வாறு மறுவடிவமைக்கிறது என்பதைப் பாருங்கள்.

🔗 செயற்கை நுண்ணறிவு லாரி ஓட்டுநர்களுக்குப் பதிலாக வருமா?
தானியங்கித் தொழில்நுட்பம் லாரி ஓட்டுநர் வேலைகளை எவ்வாறு பாதிக்கக்கூடும் என்பதைத் தெரிந்துகொள்ளுங்கள்.

1. செயற்கை நுண்ணறிவு திட்ட மேலாளர்களுக்குப் பதிலாக வருமா? சுருக்கமான, சற்றே எரிச்சலூட்டும் பதில்

செயற்கை நுண்ணறிவு, திட்ட மேலாளர்களுக்குப் பதிலாக வருமா? நிர்வாகத் திட்ட மேலாளர்களுக்கு, ஒருவேளை வரலாம். ஆனால், வியூக ரீதியான, மக்களை மையமாகக் கொண்ட திட்ட மேலாளர்களுக்கு, அது சாத்தியமில்லை.

வழக்கமான பணிகளைத் தானியக்கமாக்குதல், தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்ய உதவுதல், முடிவெடுப்பதை ஆதரித்தல் மற்றும் அறிக்கையிடல் பணிப்பாய்வுகளை விரைவுபடுத்துதல் ஆகியவற்றின் மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்கனவே திட்டப் பணிகளை மாற்றியமைத்து வருகிறது. திட்டச் செயலாக்கத்தை நெறிப்படுத்தி, திட்ட வல்லுநர்களை தந்திரோபாயச் செயலாக்கத்திலிருந்து மேலும் உத்திசார்ந்த தாக்கத்தை நோக்கி உயர்த்தக்கூடிய ஒரு சக்தியாக செயற்கை நுண்ணறிவை PMI குறிப்பிடுகிறது

எனவே, இந்த மாற்றுக்கதை என்பது “செயற்கை நுண்ணறிவுக்கும் திட்ட மேலாண்மைக்கும் இடையிலான மோதல்” என்பதல்ல. அது இதைப் போன்றது:

• திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் திட்ட நிர்வாகப் பணிகளுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருகிறது.

• செயற்கை நுண்ணறிவு கட்டமைக்கப்பட்ட முடிவெடுப்பதற்கு உதவுகிறது.

• செயற்கை நுண்ணறிவு, பலவீனமான தகவல்தொடர்பை மறைப்பதை மேலும் கடினமாக்குகிறது.

• செயற்கை நுண்ணறிவு, வேகம் மற்றும் தெளிவு குறித்த எதிர்பார்ப்புகளை அதிகரிக்கிறது.

• உத்தி, பணியாளர்கள் மற்றும் அமைப்புகளைப் புரிந்துகொள்ளும் திட்ட மேலாளர்களுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு வெகுமதி அளிக்கிறது.

அந்தக் கடைசி விஷயம் முக்கியமானது. ஒவ்வொரு கூட்டத்திலும் புதுப்பிப்புகளை மட்டும் அனுப்பிவிட்டு, "ஏதேனும் தடைகள் உள்ளதா?" என்று கேட்கும் ஒரு சராசரி திட்ட மேலாளர் சிக்கலில் இருக்கிறார். மன்னிக்கவும், ஆனால் ஆம். நிர்வாகிகளை ஒருங்கிணைத்து, இடர்களை நிர்வகித்து, குழுக்களை வழிநடத்தி, தெளிவற்ற தன்மையைக் கையாண்டு, வணிக இலக்குகளை ஒருங்கிணைந்த நடவடிக்கைகளாக மாற்றக்கூடிய ஒரு திட்ட மேலாளரா? அந்த நபர் மதிப்பு குறையாமல், மேலும் மதிப்பு கூடுகிறார். ஒரு நுட்பமான திருப்பமாக, சிறந்த திட்ட மேலாளர்களைக் கண்டறிவதை செயற்கை நுண்ணறிவு எளிதாக்கக்கூடும்.

2. “செயற்கை நுண்ணறிவு திட்ட மேலாளர்களை மாற்றிவிடுமா?” என்ற கேள்விக்கு ஒரு நல்ல பதில் என்ன? 🤔

“செயற்கை நுண்ணறிவு திட்ட மேலாளர்களை மாற்றிவிடுமா?” என்ற கேள்விக்கான ஒரு நல்ல பதில், பதவியின் பெயரையும் செய்யப்படும் வேலையையும் பிரித்துக் காட்ட வேண்டும்.

திட்ட மேலாண்மை என்பது ஒரேயொரு விஷயம் அல்ல. அது பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்கிய பல பணிகளின் தொகுப்பாகும்:

• திட்டமிடல்

• திட்டமிடல்

• பட்ஜெட் கண்காணிப்பு

• இடர் மேலாண்மை

• பங்குதாரர் தொடர்பு

• கூட்ட ஒருங்கிணைப்பு

• மோதல் தீர்வு

• வள ஒருங்கிணைப்பு

• அறிக்கை

• முடிவெடுக்கும் ஆதரவு

• மாற்ற மேலாண்மை

• விற்பனையாளர் மற்றும் சார்பு மேலாண்மை

• குழுத் தலைமை

இவற்றில் பலவற்றிற்கு செயற்கை நுண்ணறிவு உதவ முடியும். சிலவற்றை, அது ஆச்சரியமூட்டும் வகையில் சிறப்பாகச் செய்யும். கூட்டக் குறிப்புகளைக் கொடுத்தால், அது முடிவுகளைச் சுருக்கிக் கூறும். சிக்கலான இடர் பதிவேட்டை அளித்தால், அது சிக்கல்களை வகைப்படுத்தும். பங்குதாரர்களுக்கான ஒரு புதுப்பிப்பு வரைவைத் தயாரிக்கச் சொன்னால், அது ஒரு ஹோட்டல் வரவேற்பறை உத்தி ஆவணம் போல் பாசாங்கு செய்வதைப் போல, கண்ணியமான, ஒருவேளை மிகவும் மெருகூட்டப்பட்ட ஒன்றைக் கூட உருவாக்கும்.

ஆனால் திட்ட மேலாண்மை என்பது உணர்வுப்பூர்வமான உழைப்பும்கூட. அது நிச்சயமற்ற சூழலில் முடிவெடுப்பதாகும். எதுவுமே சரியாக இல்லாதபோது, ​​ஒரு குழு ஏன் 'சரி' என்று சொல்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதே அது. ஒரு தாமதம் தொழில்நுட்ப ரீதியானதா, அரசியல் ரீதியானதா, நிதி ரீதியானதா, அல்லது வெறுமனே மனித இயல்பு சார்ந்ததா என்பதை அறிவதே அது.

ஆகவே, ஒரு நல்ல பதில் என்பது வியத்தகு ஒன்றாக இருக்காது. அது பல அடுக்குகளைக் கொண்டது: செயற்கை நுண்ணறிவு, பணிகளை மாற்றி அமைக்கும், பொறுப்புகளை மறுவரையறை செய்யும், மற்றும் தரத்தை உயர்த்தும். அது மாயாஜாலமாகப் பொறுப்புக்கூறலைத் தனதாக்கிக் கொள்ளாது.

3. ஒப்பீட்டு அட்டவணை: நிஜ திட்டப் பணிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் திட்ட மேலாளர்கள் 📊

திட்டப் பணிப் பகுதி	செயற்கை நுண்ணறிவால் சிறப்பாகச் செய்யக்கூடியவை	திட்ட மேலாளர்கள் இன்னும் சொந்தமாக வைத்திருப்பது	மாற்று அபாயம்
நிலை அறிக்கை	வரைவுப் புதுப்பிப்புகளைத் தயாரிக்கவும், முன்னேற்றத்தைச் சுருக்கவும், விடுபட்ட தகவல்களைக் கண்டறியவும்	எது முக்கியம் என்பதைத் தீர்மானித்து, அபாயங்களை அரசியல் ரீதியாக வரையறுக்கவும்	அடிப்படை அறிக்கையிடலுக்கு உயர்வானது
திட்டமிடல்	காலக்கெடுவைப் பரிந்துரைக்கவும், முரண்பாடுகளைக் கொடியிடவும், சார்புநிலைகளை மதிப்பிடவும்	சமரசங்களைப் பேசித் தீர்மானியுங்கள், உண்மையான கட்டுப்பாடுகளைக் கையாளுங்கள்	நடுத்தரம்
கூட்டக் குறிப்புகள்	செயல்கள், முடிவுகள், உரிமையாளர்களைப் பதிவுசெய் - பொதுவாக வேகமாக	பொருளைத் தெளிவுபடுத்துங்கள், தெளிவற்ற உறுதிமொழிகளைக் கேள்விக்குட்படுத்துங்கள்	குறிப்பு எடுப்பதற்கு உயர்வானது
இடர் மேலாண்மை	போக்குகளைக் கண்டறிந்து, தணிப்பு நடவடிக்கைகளைப் பரிந்துரைக்கவும்	தீவிரத்தை மதிப்பிட்டு, சரியான நேரத்தில் மேல் நடவடிக்கை எடுக்கவும்	நடுத்தரம்
பங்குதாரர் மேலாண்மை	மின்னஞ்சல்களை வரைவு செய்யவும், பார்வையாளர்களைப் பிரிக்கவும்	நம்பிக்கையை வளர்த்தெடுங்கள், செல்வாக்கு செலுத்துங்கள், சூழலைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்	குறைந்த
பட்ஜெட் கண்காணிப்பு	மாறுபாட்டைக் கண்காணித்து, செலவினங்களைச் சுருக்கமாகக் கூறுங்கள்	சமரச முடிவுகளை எடுங்கள், முதலீட்டுத் தேர்வுகளை நியாயப்படுத்துங்கள்	நடுத்தரம்
குழுத் தலைமை	சரிபார்ப்புகளையும் நினைவூட்டல்களையும் பரிந்துரைக்கவும்	மனிதர்களை ஊக்குவிக்கவும், பாதுகாக்கவும், பயிற்றுவிக்கவும், தடைகளை நீக்கவும்	குறைந்த
உத்தி சீரமைப்பு	இலக்குகளைப் பணிகளுடன் பொருத்தி, கட்டமைப்புகளை உருவாக்குங்கள்	முன்னுரிமைகளை சவால் செய்யுங்கள், அரசியலைச் செயல்பாட்டுடன் இணைக்கவும்	குறைவுதான், ஆனால் பூஜ்ஜியம் அல்ல

இந்த முறையைக் கவனியுங்கள். பணி கட்டமைக்கப்பட்டதாகவும், மீண்டும் செய்யக்கூடியதாகவும், அதிகத் தரவுகள் கொண்டதாகவும் இருக்கும்போது செயற்கை நுண்ணறிவு சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது. பணி தெளிவற்றதாகவோ, உணர்ச்சிப்பூர்வமானதாகவோ, அரசியல் சார்ந்ததாகவோ, அல்லது அதிக முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாகவோ இருக்கும்போது மனிதர்களின் பங்கு மிகவும் முக்கியத்துவம் பெறுகிறது.

மேலும், திட்டப்பணி என்பது அடிப்படையில், அதன் மேல் கூட்டங்களை வைத்த ஒரு தெளிவற்ற நிலை. 🥪

4. திட்ட மேலாண்மைப் பணிகளை செயற்கை நுண்ணறிவு பெரும்பாலும் கையகப்படுத்த வாய்ப்புள்ளது

நேரடியாகச் சொல்வதானால்: பல திட்ட மேலாண்மைப் பணிகள் சலிப்பூட்டுபவை. அவசியமானவைதான், ஆனால் சலிப்பூட்டுபவை. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அவற்றை மிகக் கடுமையாக எதிர்கொள்ளப் போகிறது.

மிகவும் தானியக்கமாக்கக்கூடிய திட்ட மேலாண்மைப் பணிகளில் பின்வருவன அடங்கும்:

• முதல் வரைவு திட்ட வரைவுகளை உருவாக்குதல்

• கூட்டப் பதிவுகளைச் சுருக்கி எழுதுதல்

• வாராந்திர நிலை அறிக்கைகளைத் தயாரித்தல்

• RAID பதிவேடுகளைப் புதுப்பித்தல்

• அபாயங்கள் மற்றும் சிக்கல்களை வகைப்படுத்துதல்

• பின்தொடர் மின்னஞ்சல்களை எழுதுதல்

• பங்குதாரர் விளக்கக் கூட்டங்களை உருவாக்குதல்

• பணி சார்புகளைச் சரிபார்த்தல்

• பல்வேறு பார்வையாளர்களுக்கு ஏற்றவாறு திட்டப் புதுப்பிப்புகளை மொழிபெயர்த்தல்

• எளிய டாஷ்போர்டுகளை உருவாக்குதல்

• உண்மையான முன்னேற்றத்தை திட்டமிடப்பட்ட மைல்கற்களுடன் ஒப்பிடுதல்

PMI-இன் AI திட்ட மேலாண்மை வழிகாட்டுதல் , தானியக்கம், தரவுப் பகுப்பாய்வு, அறிவார்ந்த உதவி மற்றும் முடிவெடுக்கும் ஆதரவு ஆகியவற்றை, AI இத்துறையை மாற்றியமைக்கும் முக்கிய வழிகளாக எடுத்துரைக்கிறது.

அதாவது, “நிர்வாகப் பணிகள் நிறைந்த திட்ட மேலாளர்” என்ற பதவி நெருக்கடிக்கு உள்ளாகிறது. ஒரே இரவில் அது இல்லாமல் போய்விடவில்லை. நெருக்கடிக்கு உள்ளாகிறது. வரவு செலவு மதிப்பாய்வில் பழுதான ஒன்றைப் போல.

பத்து பேரிடமிருந்து கைமுறையாகத் தகவல்களைச் சேகரித்து, அவற்றை ஒரு ஸ்லைடு தொகுப்பில் ஒட்டுவதே உங்கள் முக்கியப் பணியாக இருக்கும்போது, ​​செயற்கை நுண்ணறிவால் அதன் ஒரு பெரும் பகுதியை ஏற்கெனவே செய்ய முடியும். ஒருவேளை அது முழுமையாகச் செய்யாமல் இருக்கலாம். ஆனால், "ஒரு மனிதர் ஏன் சிவப்பு-மஞ்சள்-பச்சை நிறப் பெட்டிகளை வடிவமைப்பதில் அரை நாள் செலவிடுகிறார்?" என்ற கேள்வியை எழுப்பும் அளவுக்கு அது சிறப்பாகவே செய்யும்

முன்பெல்லாம், “ஏனென்றால் யாராவது ஒருவர் அதைச் செய்ய வேண்டும்” என்பதே பதிலாக இருந்தது. இப்போதோ, “ஒருவேளை அந்த பாட் செய்யக்கூடும்” என்பதே பதிலாக இருக்கிறது

5. செயற்கை நுண்ணறிவு மாற்றுவதற்குச் சிரமப்படும் திட்ட மேலாண்மைத் திறன்கள் 🧠

இங்குதான் திட்ட மேலாளர்களுக்கு இன்னும் ஒரு வலுவான பாதுகாப்பு அரண் உள்ளது.

செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு உண்மையான பொறுப்புக்கூறல் கிடையாது. அதற்கு அரசியல் ரீதியான விளைவுகள் இல்லை. மனிதர்கள் அனுபவிக்கும் விதத்தில் அது நம்பிக்கையைப் புரிந்துகொள்வதில்லை. நிச்சயமாக, அதனால் உணர்வுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும், ஆனால், விநியோகத் தேதி ஏன் மீண்டும் மாற்றப்பட்டது என்று தலைமை நிதி அதிகாரி கேட்ட பிறகு ஏற்படும் சங்கடமான மௌனத்தை அதனால் உணர முடியாது.

செயற்கை நுண்ணறிவு மாற்றுவதற்குச் சிரமப்படும் திறன்களில் பின்வருவன அடங்கும்:

• நிர்வாக செல்வாக்கு

• மோதல் தீர்வு

• பேச்சுவார்த்தை

• நெறிமுறை தீர்ப்பு

• அழுத்தத்தின் கீழ் முன்னுரிமை அளித்தல்

• வாசிப்புக் குழுவின் மன உறுதி

• தெளிவின்மையைக் கையாளுதல்

• பயிற்சி வழங்கும் குழுக்கள்

• கவனத்தை பாதுகாத்தல்

• உறவுகளைச் சிதைக்காமல் 'இல்லை' என்று சொல்வது

• நிறுவன அரசியலைப் புரிந்துகொள்வது

உலகப் பொருளாதார மன்றத்தின் ஆய்வானது, தொழில்நுட்பத் தேர்ச்சி மற்றும் மனித ஆற்றல்களின் கலவையையே தொடர்ந்து சுட்டிக்காட்டுகிறது; இதில் வேலையளிப்பவர்கள் பகுப்பாய்வுச் சிந்தனை, மீள்திறன், நெகிழ்வுத்தன்மை, தலைமைத்துவம் மற்றும் சமூகத் தாக்கம் போன்ற திறன்களுக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்கின்றனர்.

அது ஒரு மிகப்பெரிய குறிப்பு. மிகவும் பாதுகாப்பான பிரதமர் என்பவர் செயற்கை நுண்ணறிவைத் தவிர்ப்பவர் அல்ல. அவர், செயற்கை நுண்ணறிவுத் திறனுடன் பகுத்தறிவு, தகவல் தொடர்பு மற்றும் தலைமைத்துவத்தையும் ஒருங்கே கொண்டவராவார்.

மனித இயல்பை ஆழமாகப் பேணிக்கொண்டே, செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி வேகமாகச் செயல்படக்கூடிய திட்ட மேலாளர்கள், ஒரு நல்ல விதத்தில் அபாயகரமானவர்களாக மாறுகிறார்கள். அவர்களால் கூட்டங்களைச் சிறப்பாகத் தயார் செய்ய முடியும், கூர்மையான கேள்விகளைக் கேட்க முடியும், அபாயங்களை முன்கூட்டியே கண்டறிய முடியும், மேலும் நிர்வாகச் சிக்கல்களுடன் மல்லுக்கட்டுவதில் குறைந்த நேரத்தைச் செலவிட முடியும். அதில் ஒரு தனித்துவமான சுதந்திரம் இருக்கிறது.

6. “திட்ட மேலாளர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு” என்பது ஏன் தவறான கண்ணோட்டம்?

“செயற்கை நுண்ணறிவு திட்ட மேலாளர்களை மாற்றிவிடுமா?” என்ற சொற்றொடர் கவர்ச்சிகரமானது, ஆனால் அது சற்றே நேர்மையற்றது. முக்கியமான கேள்வி இதுதான்: திட்ட மேலாண்மையின் எந்தப் பகுதிகள் தானியங்குமயமாக்கப்படும், மற்றும் எந்தப் பகுதிகள் அதிக மதிப்புமிக்கதாக மாறும்?

ஏனென்றால், ஒரு படைப்பு பொதுவாக முழுமையாக மறைந்துவிடுவதில்லை. அது உருமாறுகிறது.

விரிதாள்களை (ஸ்ப்ரெட்ஷீட்களை) நினைத்துப் பாருங்கள். அவை நிதி வல்லுநர்களை அகற்றிவிடவில்லை. ஒரு சிறந்த நிதிப் பணி எப்படி இருக்க வேண்டும் என்பதையே அவை மாற்றின. திடீரென்று, கையால் செய்யப்படும் கணக்குகளின் முக்கியத்துவம் குறைந்து, மாதிரியாக்கம், விளக்கம் மற்றும் வணிகக் கூட்டாண்மை ஆகியவற்றின் முக்கியத்துவம் அதிகரித்தது.

செயற்கை நுண்ணறிவு, திட்ட மேலாண்மையைப் போன்றே செயல்படக்கூடும்.

வருங்காலப் பிரதமர் குறைவான நேரத்தைச் செலவிடக்கூடும்:

• பணி புதுப்பிப்புகளைப் பின்தொடர்தல்

• அறிக்கைகளை வடிவமைத்தல்

• திருத்தியமைத்தல் குறிப்புகள்

• அடிப்படை வார்ப்புருக்களை உருவாக்குதல்

• பழைய செய்திகளைத் தேடுதல்

• திட்டங்களை கைமுறையாக ஒப்பிடுதல்

மேலும் நேரம்:

• தலைமைத்துவத்தை ஒருங்கிணைத்தல்

• முடிவின் தரத்தை மேம்படுத்துதல்

• பல்வேறு செயல்பாட்டு உராய்வை நிர்வகித்தல்

• விநியோக அமைப்புகளை வடிவமைத்தல்

• மாற்றத்தின் மூலம் அணிகளுக்குப் பயிற்சி அளித்தல்

• உத்தியைச் செயல்படுத்தலாக மாற்றுதல்

• செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடனான பணிப்பாய்வுகளை நிர்வகித்தல்

உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பிற தானியங்கு தொழில்நுட்பங்கள் உற்பத்தித்திறன் வளர்ச்சிக்கு குறிப்பிடத்தக்க பங்களிப்பை வழங்கக்கூடும் என்றும் , அதே சமயம் தொழிலாளர்கள் புதிய திறன்களைக் கற்றுக்கொள்ளவும், சில சமயங்களில் தங்கள் தொழில்களை மாற்றிக்கொள்ளவும் இது அவசியமாக்கும் என்றும் மெக்கின்சி மதிப்பிட்டுள்ளது

அதுதான் நிதானமான ஆனால் முக்கியமான உண்மை. செயற்கை நுண்ணறிவு வேலையை நீக்குவது மட்டுமல்ல. அது உழைப்பை மறுபகிர்வு செய்கிறது. சில சமயங்களில் கடுமையாக, சில சமயங்களில் அழகாக, பெரும்பாலும் இரண்டுமாக.

7. அதிக ஆபத்தில் இருக்கும் திட்ட மேலாளர்கள் 😬

சில பிரதமர்கள் மற்றவர்களை விட அதிக பாதிப்புக்கு உள்ளாகிறார்கள்.

அதிக இடர் கொண்ட திட்ட மேலாளர்கள் பொதுவாக பின்வருபவர்களாக இருப்பார்கள்:

• பெரும்பாலும் கூட்டங்களை திட்டமிடுபவர்களாக செயல்படுகிறார்கள்

• கடினமான உரையாடல்களைத் தவிர்க்கவும்

• சூழலைப் புரிந்து கொள்ளாமல் வார்ப்புருக்களைச் சார்ந்திருத்தல்

• தகவல்களைப் பதிவு செய்யுங்கள், ஆனால் அரிதாகவே அவற்றிற்குப் பொருள் விளக்கம் அளியுங்கள்

• எதையும் தீர்ப்பதற்குப் பதிலாக எல்லாவற்றையும் பெரிதாக்குங்கள்

• வணிகக் காரணத்தைப் புரிந்து கொள்ளவில்லை

• சாதக பாதகங்களை தெளிவாக விளக்க முடியவில்லை

• கற்றல் AI கருவிகளை எதிர்க்கவும்

• தீர்ப்பு தேவைப்படும்போது செயல்முறைக்குப் பின்னால் ஒளிந்துகொள்கிறேன்

இது கடுமையாக இருக்கலாம், ஆனால் அவமதிக்கும் நோக்கத்தில் கூறப்படவில்லை. பல நிறுவனங்கள் திட்ட மேலாளர்களை (PMs) இந்த நிலைக்குத் தள்ளிவிட்டன. முடிவுகளை விட, நிலவரத் தகவல்கள், நிர்வாக நடைமுறைகள் மற்றும் "செயல்முறையைப் பின்பற்றுதல்" போன்றவற்றிற்கே அவர்கள் அதிக வெகுமதி அளித்தனர். பின்னர், திட்ட மேலாளர்கள் விரிதாள்களின் (spreadsheets) பாதுகாவலர்களாக மாறியபோது, ​​அனைவரும் ஆச்சரியப்பட்டனர்.

விரிதாள் வழிகாட்டிகளிடம் செயற்கை நுண்ணறிவு கருணை காட்டாது. 🐑

ஒரு பிரதமரின் நிகழ்ச்சி நிரல் நிரம்பியிருந்தாலும், அவரது தீர்ப்பு அரிதாகவே கோரப்பட்டால், அது ஒரு எச்சரிக்கை அறிகுறியாகும். எதிர்காலம், இது போன்ற கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கக்கூடிய பிரதமர்களுக்கே சொந்தமானது:

• என்ன முடிவு எடுக்க வேண்டும்?

• யாரை செல்வாக்குக்கு உட்படுத்த வேண்டும்?

• எந்த ஆபத்து குறைத்து மதிப்பிடப்படுகிறது?

• எந்தச் சார்புநிலை போலியானது, எது உண்மையானது?

• எந்த சமரசத்தை நாம் பார்க்காதது போல் நடிக்கிறோம்?

• ஒரு வணிகத்திற்கு வெற்றி என்பதன் பொருள் என்ன?

அவை பொத்தானை அழுத்தும் கேள்விகள் அல்ல. அவை தலைமைத்துவக் கேள்விகள்.

8. செயற்கை நுண்ணறிவுடன் சிறந்து விளங்கும் திட்ட மேலாளர்கள் 🚀

வெற்றிபெறும் பிரதமர்கள், செயற்கை நுண்ணறிவை ஆளுமைக்கு மாற்றாக அல்லாமல், ஒரு அதிகாரக் கருவியாகப் பயன்படுத்துவார்கள்.

திறமையான செயற்கை நுண்ணறிவுத் திறன் கொண்ட திட்ட மேலாளர்கள் பின்வருவனவற்றைச் செய்வார்கள்:

• வரைவதற்குச் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துங்கள், பின்னர் உங்கள் முடிவைப் பயன்படுத்துங்கள்

• சிறந்த இடர் மாதிரிகளை உருவாக்குங்கள்

• தெளிவான பங்குதாரர் செய்திகளை உருவாக்குங்கள்

• மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் அறிக்கையிடலைத் தானியங்குபடுத்து

• திட்டத் தரவுகளிடம் சிறந்த கேள்விகளைக் கேளுங்கள்

• இறுக்கமான கூட்டங்களை நடத்துங்கள்

• சூழ்நிலைகளை வேகமாக ஒப்பிடுங்கள்

• முடிவுகளை இன்னும் சீராகக் கண்காணிக்கவும்

• மறைக்கப்பட்ட சார்புகளை அடையாளம் காணவும்

• கற்றுக்கொண்ட பாடங்களை மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய செயல் திட்டங்களாக மாற்றுங்கள்

மைக்ரோசாஃப்ட்டின் பணி சார்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி, மனித-முகவர் ஒத்துழைப்பு என்ற கருத்தை முன்னெடுத்துள்ளது. இதன் மூலம், மக்கள் தங்களின் அன்றாடப் பணிப்பாய்வுகள் மற்றும் நிறுவன வடிவமைப்பின் ஒரு பகுதியாக, செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுடன் அதிகளவில் ஒருங்கிணைந்து செயல்படுகின்றனர்.

இதில் மிகத் தெளிவான திட்ட மேலாண்மைக் கோணம் உள்ளது. திட்ட மேலாளர்கள் ஏற்கனவே பணியாளர்கள், பணிகள், சார்புநிலைகள், காலக்கெடு, வரவுசெலவுத் திட்டங்கள் மற்றும் கருவிகளை ஒருங்கிணைக்கின்றனர். இந்தக் கலவையில் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களைச் சேர்ப்பதன் மூலம், திட்ட மேலாளர்கள் மனித மற்றும் டிஜிட்டல் பணிகள் இரண்டையும் ஒருங்கிணைப்பவர்களாக மாறக்கூடும்.

ஒரு நல்ல பிரதமர் விரைவில் கேட்கக்கூடும்:

• மனிதர்கள் எந்தப் பணிகளைச் சொந்தமாகக் கொண்டிருக்க வேண்டும்?

• செயற்கை நுண்ணறிவு எந்தப் பணிகளை வரைவு செய்ய வேண்டும்?

• எந்த வெளியீடுகளுக்கு மனித மதிப்பாய்வு தேவைப்படுகிறது?

• செயற்கை நுண்ணறிவு எங்கே ஆபத்தை உருவாக்கக்கூடும்?

• செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்கும் பரிந்துரைகளை நாம் எவ்வாறு தணிக்கை செய்வது?

• கணினி அமைப்பில் எந்தத் தரவுகளை உள்ளீடு செய்யக்கூடாது?

• பொறுப்புடைமையை நாம் எவ்வாறு தெளிவாக வைத்திருப்பது?

அது குறைவான திட்ட மேலாண்மை அல்ல. அது, வெளியே நீட்டிக்கொண்டிருக்கும் கூடுதல் கம்பிகளுடன் கூடிய ஒரு மேம்பட்ட திட்ட மேலாண்மை.

9. செயற்கை நுண்ணறிவு பிரதமர் அலுவலகத்தை எவ்வாறு மாற்றுகிறது

திட்ட மேலாண்மை அலுவலகமும் மாறி வருகிறது. சில இடங்களில் மெதுவாகவும், மற்ற இடங்களில் மிக வேகமாகவும்.

பாரம்பரிய திட்ட மேலாண்மை அலுவலகங்கள் பெரும்பாலும் பின்வருவனவற்றில் கவனம் செலுத்துகின்றன:

• ஆளுகை

• முறையியல்

• வார்ப்புருக்கள்

• போர்ட்ஃபோலியோ அறிக்கையிடல்

• வள கண்காணிப்பு

• தரநிலைகள்

• இணக்கம்

• விநியோக மேற்பார்வை

செயற்கை நுண்ணறிவால் இவை அனைத்தையும் மேம்படுத்த முடியும், ஆனால் அது பழைய திட்ட மேலாண்மை அலுவலகப் பழக்கங்களை மிகவும் மெதுவாக இருப்பது போலவும் காட்டிவிடும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு வசதியுள்ள ஒரு திட்ட மேலாண்மை அலுவலகத்தால் பின்வருவனவற்றைச் செய்ய முடியும்:

• முதலீட்டு அபாயங்களை முன்கூட்டியே கண்டறியுங்கள்

• அறிக்கையிடலைத் தானாகவே தரப்படுத்துங்கள்

• அணிகள் முழுவதும் திட்டத்தின் நிலையை ஒப்பிடுக

• நகல் செய்யப்பட்ட வேலையைக் கண்டறியவும்

• நிர்வாக டாஷ்போர்டுகளைச் சுருக்கவும்

• வள மாற்றங்களைப் பரிந்துரைக்கவும்

• கற்றுக்கொண்ட பாடங்களை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்

• சிறந்த முன்கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்குங்கள்

• இலகுவான நிர்வாகத்தை பின்பற்ற குழுக்களுக்கு உதவுங்கள்

ஆனால் இதில் ஒரு பொறி இருக்கிறது. அதிக அறிக்கைகளை உருவாக்குவதற்காக மட்டுமே செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் ஒரு பிரதமரின் அலுவலகம், ஒரு கோப்பு அலமாரியில் ராக்கெட் எரிபொருளை நிரப்புவதற்குச் சமம். வியக்கத்தக்கது, ஆனால் பெரும்பாலும் வருத்தமளிக்கிறது. 🚀🗄️

சிறந்த திட்ட மேலாண்மை அலுவலகங்கள், தேவையற்ற தகவல்களை அதிகரிப்பதற்குப் பதிலாகக் குறைப்பதற்கே செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும். அவை நிர்வாகத்தை எளிமையாக்கி, முடிவெடுக்கும் வேகத்தை மேம்படுத்தி, மிகவும் முக்கியமான சில திட்டக் குறிப்புகளில் தலைவர்கள் கவனம் செலுத்த உதவும்.

10. திட்ட மேலாளர்களிடமிருந்து நிறுவனங்கள் அடுத்து என்ன எதிர்பார்க்கும்

நிறுவனங்கள் திட்ட மேலாளர்களிடமிருந்து குறைவாக அல்ல, அதிகமாகவே எதிர்பார்க்கப் போகின்றன. இது நியாயமற்றதாகத் தோன்றலாம், ஏனெனில் அது அப்படித்தான். ஆனால், நிலைமை எப்படிப்பட்டது என்பது உங்களுக்குத் தெரியுமல்லவா.

செயற்கை நுண்ணறிவு அதிக நிர்வாகப் பணிகளைக் கையாளும்போது, ​​தலைவர்கள் நேர்த்தியான ஆவணங்களைக் கண்டு வியப்படைவதை நிறுத்தக்கூடும். ஒரு பிழையற்ற நிலை அறிக்கையே அடிப்படையாக அமையும். உண்மையான கேள்வி இதுவாகத்தான் மாறும்: நீங்கள் என்ன நுண்ணறிவைச் சேர்த்தீர்கள்?

எதிர்காலத்திற்குத் தயாரான பிரதமர்களிடமிருந்து பின்வருவன எதிர்பார்க்கப்படும்:

• செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடன் கூடிய விநியோகக் கருவிகளைப் புரிந்துகொள்ளுங்கள்

• AI வெளியீடுகளைச் சரிபார்க்கவும்

• முக்கியமான திட்டத் தரவைப் பாதுகாக்கவும்

• நிச்சயமற்ற தன்மையைத் தெளிவாகத் தெரிவிக்கவும்

• விநியோகத்தை வணிக மதிப்புடன் இணைக்கவும்

• மாற்றச் சோர்வை நிர்வகிக்கவும்

• கலப்பின மனித-செயற்கை நுண்ணறிவு பணிப்பாய்வுகளை வழிநடத்துங்கள்

• முடிவெடுக்கும் தரத்தை மேம்படுத்துங்கள்

• நெறிமுறை மற்றும் ஆளுகை தொடர்பான கவலைகளைக் கையாளுதல்

அமெரிக்க தொழிலாளர் புள்ளிவிவரப் பணியகம், திட்ட மேலாண்மை நிபுணர்களுக்கான வளர்ச்சியை இன்னமும் கணித்துள்ளது; இது, பேரழிவு குறித்த கூற்றுகளுக்கு ஒரு மதிப்புமிக்க எதிர்வாதமாக அமைகிறது. பணிகள் மாறினாலும், தேவை என்பது ஒரு எளிய நேர்கோட்டு முறையில் மறைந்துவிடுவதில்லை.

ஆகவே, இல்லை, சந்தையின் சமிக்ஞை “திட்ட மேலாளர்களே, உங்கள் வேலையை நிறுத்துங்கள்” என்பதல்ல. அது, “வேறு யாராவது உங்களுக்காக அந்தப் பதவியை உயர்த்துவதற்கு முன்பு, நீங்களே அதை மேம்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்” என்பதற்கு நெருக்கமாக உள்ளது

நுட்பமான வேறுபாடு. பெரும் விளைவுகள்.

11. செயற்கை நுண்ணறிவு அதிகம் உள்ள பணியிடத்தில் திட்ட மேலாளர்கள் எவ்வாறு தங்களைத் தக்க வைத்துக் கொள்ளலாம் 🛠️

இதுதான் நடைமுறைப் பகுதி. ஊக்கமூட்டும் வெற்று வார்த்தைகள் இல்லை, பயனுள்ள செயல்பாடுகள் மட்டுமே.

தங்களை பொருத்தமானவர்களாக நிலைநிறுத்திக் கொள்ள, திட்ட மேலாளர்கள் நான்கு துறைகளில் தங்களை வலுப்படுத்திக் கொள்ள வேண்டும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு சரளத்தன்மை

நீங்கள் ஒரு இயந்திரக் கற்றல் பொறியாளராக ஆக வேண்டிய அவசியமில்லை. ஆனால் நீங்கள் இதைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும்:

• தூண்டுதல்

• செயற்கை நுண்ணறிவு வரம்புகள்

• தரவு தனியுரிமை

• மாயத்தோற்ற அபாயம்

• பணிப்பாய்வு ஆட்டோமேஷன்

• செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடன் அறிக்கையிடல்

• கருவி ஒருங்கிணைப்பு

• மனித மதிப்பாய்வு செயல்முறைகள்

வணிக நுண்ணறிவு

வணிகத்தைப் புரிந்துகொண்ட ஒரு திட்ட மேலாளருக்குப் பதிலாக வேறொருவரை நியமிப்பது கடினம். கற்றுக்கொள்ளுங்கள்:

• வருவாய் தாக்கம்

• செலவு இயக்கிகள்

• வாடிக்கையாளர் விளைவுகள்

• இயக்க மாதிரி கட்டுப்பாடுகள்

• மூலோபாய முன்னுரிமைகள்

• பொருள் அல்லது சேவை பொருளாதாரம்

மனித தலைமைத்துவம்

இதுதான் மிக முக்கியமானது. மேம்படுங்கள்:

• வசதி செய்தல்

• மோதல் கையாளுதல்

• பேச்சுவார்த்தை

• நிர்வாகத் தொடர்பு

• பயிற்சி

• செயலூக்கத்துடன் செவிமடுத்தல்

• பங்குதாரர் வரைபடம்

• மாற்ற மேலாண்மை

விநியோக நுண்ணறிவு

வெறும் “பணிகளைக் கண்காணிப்பதை” தாண்டிச் செல்லுங்கள். புரிந்து கொள்ளுங்கள்:

• அஜைல், வாட்டர்பால் மற்றும் ஹைப்ரிட் டெலிவரி

• இடர் உத்தி

• சார்பு மேலாண்மை

• திறன் திட்டமிடல்

• போர்ட்ஃபோலியோ பரிமாற்றங்கள்

• ஆளுகை வடிவமைப்பு

• முடிவுப் பதிவுகள்

• பயன்கள் உணர்தல்

அடிப்படையில், அடுத்து என்ன நடக்க வேண்டும், ஏன் நடக்க வேண்டும் என்பதை அறிந்த நபராக மாறுங்கள். அந்த நிலையை விரைவாக அடைய செயற்கை நுண்ணறிவு உங்களுக்கு உதவக்கூடும், ஆனால் ஒரு நிறுவனத்திற்கு அந்த முழுமையான நபராக அதனால் இருக்க முடியாது.

12. ஒரு யதார்த்தமான எதிர்காலம்: உதவியாளராக, ஆய்வாளராக, மற்றும் எரிச்சலூட்டும் மேதை பயிலுநராக செயற்கை நுண்ணறிவு 🤖

செயற்கை நுண்ணறிவு அனைத்து திட்ட மேலாளர்களையும் மாற்றிவிடுவது மிகவும் யதார்த்தமான எதிர்காலம் அல்ல. மாறாக, அது எப்போதும் இயங்கும் உதவியாளராக மாறி, வரைவுகளைத் தயாரித்து, சரிபார்த்து, சுருக்கி, பகுப்பாய்வு செய்து, நச்சரித்து, கணித்து, சில சமயங்களில் மிகுந்த நம்பிக்கையுடன் அர்த்தமற்ற யோசனைகளையும் உருவாக்கும் என்பதே ஆகும்.

ஆகவே, செயற்கை நுண்ணறிவை எரிச்சலூட்டும் ஒரு மேதை பயிற்சி ஊழியரைப் போல நடத்துங்கள்:

• வேகமானது, ஆனால் மேற்பார்வை தேவை

• நடைமுறைக்கு உகந்தது, ஆனால் பொறுப்புக்கூறல் இல்லை

• படைப்பாற்றல் மிக்கது, ஆனால் சில சமயங்களில் தவறானது

• அயராத, ஆனால் சூழலைப் புரிந்துகொள்ளாத

• பிரமாதம், ஆனால் அரசியல் விழிப்புணர்வு இல்லை

அந்தக் கண்ணோட்டம் உதவுகிறது. நீங்கள் ஒரு பயிற்சி ஊழியரை வரவு செலவு முடிவுகளை எடுக்க அனுமதிக்க மாட்டீர்கள், ஆதரவின்றி ஒரு கோபமான வாடிக்கையாளரைக் கையாள மாட்டீர்கள், அல்லது சரிபார்க்காமல் பொறியியல் குழுவிடம் பணி வரம்பை மாற்றச் சொல்ல மாட்டீர்கள். செயற்கை நுண்ணறிவு விஷயத்திலும் இதுவேதான்.

அதைப் பயன்படுத்துங்கள். அதை கேள்விக்குட்படுத்துங்கள். அதைச் சரிபாருங்கள். அதை வழிபடாதீர்கள்.

திட்ட மேலாளர் முடிவெடுத்தல், ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் விளைவுகளுக்குப் பொறுப்பானவர். மேலும், வெளிப்படையாகச் சொல்வதானால், எப்போதுமே மிகவும் முக்கியமானவை அவைதான்.

13. இறுதிக் கருத்து: செயற்கை நுண்ணறிவு, திட்ட மேலாளர்களுக்குப் பதிலாக வருமா?

அப்படியானால், செயற்கை நுண்ணறிவு திட்ட மேலாளர்களை மாற்றிவிடுமா? திறமையானவர்களை அல்ல. ஆனால் அது, சோம்பேறித்தனமான திட்ட மேலாண்மைப் பழக்கங்கள், திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் நிர்வாகப் பணிகள், மற்றும் முக்கியமாக ஒருங்கிணைப்பு நாடகத்தை மையமாகக் கொண்ட பதவிகளை மாற்றிவிடும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு, திட்டப் பணிகளை வேகமாகவும், மேலும் தானியங்குபடுத்தப்பட்டதாகவும், தரவுகள் செறிந்ததாகவும் மாற்றும். அது மனிதனின் முடிவெடுக்கும் திறனை மேலும் வெளிப்படையாகக் காட்டும். இது சங்கடமானது, ஆனால் ஒரு விதத்தில் உற்சாகமூட்டக்கூடியதும் கூட.

வெற்றி பெறும் திட்ட மேலாளர்கள், “எனது பழைய பணிகளை நான் எப்படிப் பாதுகாப்பது?” என்று கேட்பதை நிறுத்திவிட்டு, “சிரமமான பணிகள் இப்போது எளிதாகிவிட்டதால், நான் எப்படி அதிக மதிப்பை உருவாக்குவது?” என்று கேட்கத் தொடங்குபவர்களாக இருப்பார்கள்

அதுதான் மாற்றம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு உங்கள் சான்றிதழ், உங்களுக்குப் பிடித்த வார்ப்புரு, அல்லது உங்கள் நிலைத் தொகுப்பில் பதினேழு பிரிவுகள் உள்ளன என்பது பற்றிக் கவலைப்படாது. அது, தனது உணர்ச்சியற்ற சிறிய டோஸ்டர் பாணியில், வடிவங்கள், வெளியீடுகள் மற்றும் வேகம் ஆகியவற்றில் மட்டுமே அக்கறை காட்டும். இருப்பினும், சிக்கலான மாற்றத்தின் ஊடாக, குழப்பத்தில் சிக்கிய மனிதர்களை வழிநடத்தக்கூடிய நபர்கள் நிறுவனங்களுக்குத் தேவைப்படுவார்கள்.

அந்த இடத்தில்தான் திறமையான திட்ட மேலாளர்கள் இன்றும் வெற்றி பெறுகிறார்கள். 📌

விரைவான சுருக்கம் ✅

செயற்கை நுண்ணறிவு திட்ட மேலாளர்களை மாற்றிவிடுமா? திட்ட மேலாண்மையின் சில பகுதிகளை, குறிப்பாக அறிக்கையிடல், திட்டமிடல் ஆதரவு, கூட்டக் குறிப்புகள் மற்றும் அடிப்படை ஒருங்கிணைப்பு போன்றவற்றை செயற்கை நுண்ணறிவு மாற்றிவிடும். தலைமைத்துவம், முடிவெடுக்கும் திறன், பங்குதாரர்கள் மீதான செல்வாக்கு, வணிகப் புரிதல் மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் ஆகியவற்றைக் கொண்டுவரும் திட்ட மேலாளர்களை அது முழுமையாக மாற்றிவிடாது.

மிகவும் பாதுகாப்பான திட்ட மேலாளர் என்பவர் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு எதிரானவர் அல்ல. அவர் செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றி நன்கு அறிந்தவராகவும், வணிக விழிப்புணர்வு கொண்டவராகவும், உணர்வுப்பூர்வமான நுண்ணறிவு உடையவராகவும், மேலும் டாஷ்போர்டு பார்ப்பதற்கு அழகாகத் தெரிந்தாலும் திட்டம் உள்ளுக்குள் தீப்பற்றி எரியும்போது கடினமான முடிவுகளை எடுக்கும் துணிச்சல் கொண்டவராகவும் இருப்பார். 🔥

நிஜ உலக உதாரணம்: ஒரு மென்பொருள் வெளியீட்டின் போது, ​​திட்டத்தின் துணை வழிகாட்டியாக செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல்

சூழ்நிலை

ஒரு திட்ட மேலாளர், ஒரு புதிய வாடிக்கையாளர் ஆதரவுத் தளத்தை ஆறு மாதங்களில் அறிமுகப்படுத்தும் பணியை வழிநடத்துவதாகக் கற்பனை செய்து பாருங்கள். அந்தத் திட்டத்தில் ஆதரவு முகவர்கள், தகவல் தொழில்நுட்பத் துறை, பாதுகாப்பு, நிதி, சட்டத் துறை, பயிற்சி மற்றும் ஒரு வெளிப்புறச் செயலாக்கக் கூட்டாளர் ஆகியோர் ஈடுபட்டுள்ளனர். மிகவும் இயல்பானது. ஆனால் மிகவும் சிக்கலானது.

பிரதமர், செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) இந்தத் திட்டத்தை "நடத்த" விட முயற்சிக்கவில்லை. ஒரு சிறு குழந்தைக்கு நிறுவனத்தின் கடன் அட்டையைக் கொடுப்பது எவ்வளவு துணிச்சலானதோ, அதுபோலத்தான் இதுவும். மாறாக, கூட்டங்களைச் சுருக்கிச் சொல்வது, புதுப்பிப்புகளை வரைவு செய்வது, அபாயங்களைச் சரிபார்ப்பது, மேலோட்டமான குறிப்புகளைச் செயல் பதிவுகளாக மாற்றுவது, மற்றும் தெளிவற்ற பொறுப்புடைமையைக் கண்டறிவது போன்ற நிர்வாகப் பணிகளைக் குறைப்பதற்காக அவர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.

முடிவெடுக்கும் அதிகாரம் இன்னமும் பிரதமரிடமே உள்ளது. எப்போது பதற்றத்தை அதிகரிப்பது, மோசமான செய்திகளை எவ்வாறு முன்வைப்பது, எந்த அபாயங்கள் அரசியல் ரீதியாக உணர்திறன் வாய்ந்தவை, மற்றும் எப்போது ஒரு “சிறு தாமதம்” என்பது உண்மையில் ஒரு பெரும் தீயின் தொடக்கமாக அமைகிறது என்பனவற்றை அவர்களே தீர்மானிக்கிறார்கள்.

உதவியாளருக்கு என்ன தேவை

சரியாக உதவுவதற்கு, AI உதவியாளருக்குத் தெளிவான, வரையறுக்கப்பட்ட திட்டச் சூழல் தேவைப்படுகிறது, அதாவது:

• திட்ட சாசனம் அல்லது ஒரு பக்க வணிக அறிக்கை

• தற்போதைய மைல்கல் திட்டம்

• ஒரு RAID பதிவு

• பங்குதாரர் பட்டியல் மற்றும் தகவல்தொடர்பு விருப்பத்தேர்வுகள்

• கூட்டப் பதிவுகள் அல்லது குறிப்புகள்

• முடிவுப் பதிவு

• உரிமையாளர்கள் மற்றும் தேதிகளுடன் திறந்த நடவடிக்கைகள்

• ரகசியத் தரவுகள், வாடிக்கையாளர் பெயர்கள், வரவு செலவுத் திட்டங்கள் அல்லது பாதுகாப்பு வரம்புகள் தொடர்பான ஏதேனும் விதிகள்

பிரதமர் ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட ஆவணத்தையும் அந்தக் கருவியில் கொட்டிவிடக் கூடாது. முக்கியமான தரவுகளுக்கு இன்னும் பாதுகாப்பு தேவை. தேவைப்படும் இடங்களில் சுருக்கங்கள், அடையாளம் மறைக்கப்பட்ட விவரங்கள் அல்லது அங்கீகரிக்கப்பட்ட உள்ளக செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும்.

எடுத்துக்காட்டு அறிவுறுத்தல்

வாடிக்கையாளர் ஆதரவுத் தளத்தை அறிமுகப்படுத்தும் பணியில் நீங்கள் ஒரு திட்ட மேலாளருக்கு உதவுகிறீர்கள். பின்வருவனவற்றை உருவாக்க, கீழே உள்ள திட்டக் குறிப்புகளைப் பயன்படுத்தவும்: 1. மூத்த பங்குதாரர்களுக்கான சுருக்கமான வாராந்திர நிலை அறிக்கை 2. காலாவதியான அல்லது தெளிவற்ற செயல்களின் பட்டியல் 3. திட்ட மேலாளரின் மதிப்பாய்வு தேவைப்படும் இடர்கள் 4. அடுத்த வழிகாட்டுதல் கூட்டத்திற்கு முன் திட்ட மேலாளர் கேட்க வேண்டிய கேள்விகள் விதிகள்: - தேதிகள், பொறுப்பாளர்கள், முடிவுகள் அல்லது முன்னேற்றத்தை நீங்களாகவே உருவாக்க வேண்டாம். - விடுபட்ட தகவல்களை "உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்" எனத் தெளிவாகக் குறிக்கவும். - நிர்வாக அறிக்கையை 180 வார்த்தைகளுக்குள் வைத்திருக்கவும். - உண்மைகளையும் பரிந்துரைகளையும் பிரித்துக் காட்டவும். - அடுத்த கட்டத்திற்கு எடுத்துச் செல்லப்பட வேண்டிய எதையும் சுட்டிக்காட்டவும்.

நல்ல மற்றும் மோசமான AI வெளியீடு

ஒரு தவறான வெளியீடு கூறுவது:

பயிற்சி மற்றும் தொழில்நுட்பத் தயார்நிலை தொடர்பான சிறிய இடர்ப்பாடுகளுடன், திட்டம் சிறப்பாக முன்னேறி வருகிறது

அது நேர்த்தியாகத் தெரிகிறது, ஆனால் அது பிரதமருக்குச் செயல்படுவதற்கு கிட்டத்தட்ட எதையும் அளிக்கவில்லை. பயிற்சி அபாயம் தெளிவற்றதாக உள்ளது. தொழில்நுட்பத் தயார்நிலைக்குப் பொறுப்பாளர் இல்லை. “சிறிய” என்பதற்குத் தெளிவான மூலம் இல்லை.

ஒரு சிறந்த வெளியீடு கூறுவது:

வெள்ளிக்கிழமைக்குள் 70% என்ற இலக்குக்கு எதிராக, பயிற்சி நிறைவு 42% ஆக உள்ளது. கூடுதல் பயிற்சி அமர்வுகளுக்குக் குழுத் தலைவர்கள் ஒப்புதல் அளித்துள்ளார்களா என்பதை உறுதிப்படுத்த வேண்டும். அடுத்தகட்ட நடவடிக்கைக்கான சாத்தியம்: திங்கட்கிழமைக்குள் நிறைவு 60%க்கும் குறைவாக இருந்தால், நேரடிச் செயல்பாட்டுக்கான ஆதரவுப் பணிகளின் அளவு அதிகரிக்கக்கூடும்

அது பிரதமருக்கு நடவடிக்கை எடுக்க ஒரு வாய்ப்பை அளிக்கிறது.

அதை எப்படி சோதிப்பது

உதவியாளரை நம்புவதற்கு முன், பிரதமர் அசௌகரியமான, யதார்த்தமான உள்ளீடுகளைக் கொண்டு அதைச் சோதித்துப் பார்க்க வேண்டும்:

• அதற்குச் சுருக்கமான கூட்டக் குறிப்புகளைக் கொடுத்து, அது முடிவுகளைச் சாதாரணக் கருத்துகளிலிருந்து பிரிக்கிறதா என்று சரிபார்க்கவும்.

• விடுபட்ட செயலுக்கான உரிமையாளரைச் சேர்த்து, அது புதிய ஒன்றை உருவாக்குகிறதா அல்லது அந்த இடைவெளியைச் சுட்டிக்காட்டுகிறதா என்று பாருங்கள்.

• முரண்படும் இரண்டு தேதிகளைச் சேர்த்து, அது கவனிக்கிறதா என்று சரிபார்க்கவும்.

• நிர்வாகிகளுக்கான அறிக்கை மற்றும் குழுவினருக்கான அறிக்கை ஆகிய இரண்டையும் எழுதச் சொல்லுங்கள், பின்னர் அதன் தொனி பொருத்தமாக மாறுகிறதா என்பதை ஒப்பிட்டுப் பாருங்கள்.

• அதற்கு ஒரு பழைய இடர் பதிவேட்டை உள்ளீடாகக் கொடுத்து, அதில் உள்ள தகவல் காலாவதியாகியிருக்கலாம் என அது எச்சரிக்கிறதா என்று சரிபார்க்கவும்.

இலக்கு என்பது முழுமையான பரிபூரணம் அல்ல. அந்தக் கருவி எங்கே உதவுகிறது, எங்கே அது ஊகிக்கிறது, மற்றும் எங்கே திட்ட மேலாளர் தனது கட்டுப்பாட்டை உறுதியாக வைத்திருக்க வேண்டும் என்பதைக் கண்டறிவதே இலக்காகும்.

என்ன தவறு நடக்கக்கூடும்?

மிகப்பெரிய ஆபத்து என்பது தவறான தன்னம்பிக்கைதான். செயற்கை நுண்ணறிவால், நிச்சயமற்ற தன்மை, விடுபட்ட உரிமையாளர்கள், காலாவதியான தரவுகள் அல்லது அரசியல் ரீதியாக உணர்திறன் வாய்ந்த சிக்கல்களை அமைதியாக மறைத்து, ஒரு செம்மையான மேம்படுத்தலை உருவாக்க முடியும்.

பொதுவான தவறுகளில் அடங்குபவை:

• மூலக் குறிப்புகளைச் சரிபார்க்காமல் AI சுருக்கங்களை உண்மைகளாகக் கருதுதல்

• கடுமையான அபாயங்கள் பாதிப்பில்லாதவை போலத் தோன்றும் வரை செயற்கை நுண்ணறிவை மழுங்கடிக்கச் செய்வது

• அனுமதியின்றி இரகசியமான வாடிக்கையாளர், பணியாளர் அல்லது நிதிநிலைத் தகவல்களை அதற்கு அளித்தல்

• ஒவ்வொரு பங்குதாரர் குழுவிற்கும் ஒரே பொதுவான தூண்டுதலைப் பயன்படுத்துதல்

• “தெளிவான எழுத்து” என்பது “நல்ல பகுத்தறிதல்” அல்ல என்பதை மறந்துவிடுவது

• மனிதர் சாதக பாதகங்களை மதிப்பாய்வு செய்யாமல், செயற்கை நுண்ணறிவு முடிவுகளைப் பரிந்துரைக்க அனுமதிப்பது

இங்குதான் திட்ட மேலாளரின் மதிப்பு விளங்குகிறது. உதவியாளர் அறையைத் தயார் செய்யலாம். ஆனால், திட்ட மேலாளர் அதை வாசித்தாக வேண்டும்.

நடைமுறைப் பாடம்

ஒரு திட்ட மேலாளருக்கு, செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு திட்டத்தின் துணை விமானியாகவே சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது: தகவல்களை ஒழுங்கமைப்பதிலும், புதுப்பிப்புகளை வரைவு செய்வதிலும், மற்றும் போக்குகளைக் கண்டறிவதிலும் இது வேகமானது, ஆனால் அதன் விளைவுகளுக்குப் பொறுப்பேற்பதில்லை. செயற்கை நுண்ணறிவை நன்கு பயன்படுத்தும் திட்ட மேலாளர், நிலை விளக்க ஸ்லைடுகளை வடிவமைப்பதில் குறைந்த நேரத்தையும், செயற்கை நுண்ணறிவால் பொறுப்பேற்க முடியாத பணிகளான முடிவெடுத்தல், சிக்கலை உயர் அதிகாரிகளுக்குத் தெரிவித்தல், நம்பிக்கை, செல்வாக்கு, மற்றும் திட்டச் செயலாக்கப் பொறுப்புக்கூறல் ஆகியவற்றில் அதிக நேரத்தையும் செலவிட முடியும்.

நிஜ உலக உதாரணம்: ஒரு மென்பொருள் வெளியீட்டின் போது, ​​திட்டத்தின் துணை வழிகாட்டியாக செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல்

சூழ்நிலை

ஒரு திட்ட மேலாளர், ஒரு புதிய வாடிக்கையாளர் ஆதரவுத் தளத்தை ஆறு மாதங்களில் அறிமுகப்படுத்தும் பணியை வழிநடத்துவதாகக் கற்பனை செய்து பாருங்கள். அந்தத் திட்டத்தில் ஆதரவு முகவர்கள், தகவல் தொழில்நுட்பத் துறை, பாதுகாப்பு, நிதி, சட்டத் துறை, பயிற்சி மற்றும் ஒரு வெளிப்புறச் செயலாக்கக் கூட்டாளர் ஆகியோர் ஈடுபட்டுள்ளனர். மிகவும் இயல்பானது. ஆனால் மிகவும் சிக்கலானது.

பிரதமர், செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) திட்டத்தை "நடத்த" விட முயற்சிக்கவில்லை. ஒரு சிறு குழந்தைக்கு நிறுவனத்தின் கடன் அட்டையைக் கொடுப்பது எவ்வளவு துணிச்சலானதோ, அதுபோலத்தான் அதுவும். மாறாக, கூட்டங்களைச் சுருக்கிச் சொல்வது, புதுப்பிப்புகளை வரைவது, அபாயங்களைச் சரிபார்ப்பது, மேலோட்டமான குறிப்புகளைச் செயல் பதிவுகளாக மாற்றுவது, மற்றும் தெளிவற்ற பொறுப்புடைமையைக் கண்டறிவது போன்ற நிர்வாகப் பணிகளைக் குறைப்பதற்காக அவர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.

முடிவெடுக்கும் அதிகாரம் இன்னமும் பிரதமரிடமே உள்ளது. எப்போது நிலைமையை தீவிரப்படுத்துவது, மோசமான செய்திகளை எவ்வாறு முன்வைப்பது, எந்த அபாயங்கள் அரசியல் ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவை, மற்றும் எப்போது ஒரு “சிறு தாமதம்” என்பது உண்மையில் ஒரு பெரும் தீயின் முதல் பொறியாக அமைகிறது என்பனவற்றை அவர்களே தீர்மானிக்கிறார்கள்.

உதவியாளருக்கு என்ன தேவை

சரியாக உதவுவதற்கு, AI உதவியாளருக்குத் தெளிவான, வரையறுக்கப்பட்ட திட்டச் சூழல் தேவைப்படுகிறது, அதாவது:

திட்ட சாசனம் அல்லது ஒரு பக்க வணிக அறிக்கை

தற்போதைய மைல்கல் திட்டம்

ஒரு RAID பதிவு

பங்குதாரர் பட்டியல் மற்றும் தகவல்தொடர்பு விருப்பத்தேர்வுகள்

கூட்டப் பதிவுகள் அல்லது குறிப்புகள்

முடிவுப் பதிவு

உரிமையாளர்கள் மற்றும் தேதிகளுடன் திறந்த நடவடிக்கைகள்

ரகசியத் தரவுகள், வாடிக்கையாளர் பெயர்கள், வரவு செலவுத் திட்டங்கள் அல்லது பாதுகாப்பு வரம்புகள் தொடர்பான ஏதேனும் விதிகள்

பிரதமர் ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட ஆவணத்தையும் அந்தக் கருவியில் கொட்டிவிடக் கூடாது. முக்கியமான தரவுகளுக்கு இன்னும் பாதுகாப்பு தேவை. தேவைப்படும் இடங்களில் சுருக்கங்கள், அடையாளம் மறைக்கப்பட்ட விவரங்கள் அல்லது அங்கீகரிக்கப்பட்ட உள்ளக செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும்.

எடுத்துக்காட்டு அறிவுறுத்தல்

நீங்கள் ஒரு திட்ட மேலாளருக்கு வாடிக்கையாளர் ஆதரவுத் தளத்தை அறிமுகப்படுத்துவதில் உதவி செய்கிறீர்கள்.

கீழே உள்ள திட்டக் குறிப்புகளைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கவும்:

1. மூத்த பங்குதாரர்களுக்கான சுருக்கமான வாராந்திர நிலவர அறிக்கை

2. காலாவதியான அல்லது தெளிவற்ற செயல்களின் பட்டியல்

3. பிரதம மந்திரி மதிப்பாய்வு செய்ய வேண்டிய ஏதேனும் அபாயங்கள்

4. அடுத்த வழிகாட்டுதல் கூட்டத்திற்கு முன் பிரதமர் கேட்க வேண்டிய கேள்விகள்

விதிகள்:

• தேதிகளையோ, உரிமையாளர்களையோ, முடிவுகளையோ, முன்னேற்றத்தையோ புனைந்துரைக்காதீர்கள்.

• விடுபட்ட தகவலை “உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்” எனத் தெளிவாகக் குறிக்கவும்.

• நிர்வாகத் தகவலை 180 வார்த்தைகளுக்குள் வைக்கவும்.

• உண்மைகளைப் பரிந்துரைகளிலிருந்து பிரித்தறியுங்கள்.

• மேல் நடவடிக்கை தேவைப்படக்கூடிய எதையும் குறித்துக் கொள்ளுங்கள்.

நல்ல மற்றும் மோசமான AI வெளியீடு

ஒரு தவறான வெளியீடு கூறுவது:

பயிற்சி மற்றும் தொழில்நுட்பத் தயார்நிலை தொடர்பான சிறிய இடர்ப்பாடுகளுடன், திட்டம் சிறப்பாக முன்னேறி வருகிறது

அது நேர்த்தியாகத் தெரிகிறது, ஆனால் அது பிரதமருக்குச் செயல்படுவதற்கு கிட்டத்தட்ட எதையும் அளிக்கவில்லை. பயிற்சி அபாயம் தெளிவற்றதாக உள்ளது. தொழில்நுட்பத் தயார்நிலைக்குப் பொறுப்பாளர் இல்லை. “சிறிய” என்பதற்குத் தெளிவான மூலம் இல்லை.

ஒரு சிறந்த வெளியீடு கூறுவது:

வெள்ளிக்கிழமைக்குள் 70% என்ற இலக்குக்கு எதிராக, பயிற்சி நிறைவு 42% ஆக உள்ளது. கூடுதல் பயிற்சி அமர்வுகளுக்குக் குழுத் தலைவர்கள் ஒப்புதல் அளித்துள்ளார்களா என்பதை உறுதிப்படுத்த வேண்டும். அடுத்தகட்ட நடவடிக்கைக்கான சாத்தியம்: திங்கட்கிழமைக்குள் நிறைவு 60%க்கும் குறைவாக இருந்தால், நேரடிச் செயல்பாட்டுக்கான ஆதரவுப் பணிகளின் அளவு அதிகரிக்கக்கூடும்

அது பிரதமருக்கு நடவடிக்கை எடுக்க ஒரு வாய்ப்பை அளிக்கிறது.

அதை எப்படி சோதிப்பது

உதவியாளரை நம்புவதற்கு முன், பிரதமர் அசௌகரியமான, யதார்த்தமான உள்ளீடுகளைக் கொண்டு அதைச் சோதித்துப் பார்க்க வேண்டும்:

அதற்குச் சுருக்கமான கூட்டக் குறிப்புகளைக் கொடுத்து, அது முடிவுகளைச் சாதாரணக் கருத்துகளிலிருந்து பிரிக்கிறதா என்று சரிபார்க்கவும்.

விடுபட்ட செயலுக்கான உரிமையாளரைச் சேர்த்து, அது புதிய ஒன்றை உருவாக்குகிறதா அல்லது அந்த இடைவெளியைச் சுட்டிக்காட்டுகிறதா என்று பாருங்கள்.

முரண்படும் இரண்டு தேதிகளைச் சேர்த்து, அது கவனிக்கிறதா என்று சரிபார்க்கவும்.

நிர்வாகிகளுக்கான அறிக்கை மற்றும் குழுவினருக்கான அறிக்கை ஆகிய இரண்டையும் எழுதச் சொல்லுங்கள், பின்னர் அதன் தொனி பொருத்தமாக மாறுகிறதா என்பதை ஒப்பிட்டுப் பாருங்கள்.

அதற்கு ஒரு பழைய இடர் பதிவேட்டை உள்ளீடாகக் கொடுத்து, அதில் உள்ள தகவல் காலாவதியாகியிருக்கலாம் என அது எச்சரிக்கிறதா என்று சரிபார்க்கவும்.

இலக்கு என்பது முழுமையான பரிபூரணம் அல்ல. அந்தக் கருவி எங்கே உதவுகிறது, எங்கே அது ஊகிக்கிறது, மற்றும் திட்ட மேலாளர் எங்கே உறுதியான கட்டுப்பாட்டில் இருக்க வேண்டும் என்பதைக் கண்டறிவதே இலக்காகும்.

முடிவு

விளக்க முடிவு: பணிப்பாய்வைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்னும் பின்னும் ஐந்து வழக்கமான திட்ட மேலாண்மைப் பணிகளின் நேரத்தைக் கணக்கிட்டதன் அடிப்படையில்.

செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு, திட்ட மேலாளர் ஒவ்வொரு வாரமும் கூட்டக் குறிப்புகள், செயல் திட்ட மேம்படுத்தல்கள், இடர் மாற்றங்கள் மற்றும் பங்குதாரர்களின் கருத்துகள் ஆகியவற்றை ஒரு வாராந்திர நிலைத் தொகுப்பாக மாற்றுவதற்காகச் சுமார் 4 மணி 20 நிமிடங்கள் செலவழித்து வந்தார்.

முதல் வரைவுகளுக்கு AI-ஐப் பயன்படுத்திய பிறகு, அதே வாராந்திர நிர்வாகச் சுழற்சிக்குச் சுமார் 1 மணி 35 நிமிடங்கள் ஆனது:

கூட்டக் குறிப்புகளின் சுருக்கம்: 60 நிமிடங்கள் 15 நிமிடங்களாகக் குறைக்கப்பட்டது

பங்குதாரர்கள் சந்திப்பு வரைவு: 45 நிமிடங்கள் 12 நிமிடங்களாகக் குறைக்கப்பட்டது

RAID பதிவு சுத்திகரிப்பு: 55 நிமிடங்கள் 25 நிமிடங்களாகக் குறைக்கப்பட்டது

நடவடிக்கை பின்தொடர் பட்டியல்: 40 நிமிடங்கள் 13 நிமிடங்களாகக் குறைக்கப்பட்டது

வழிநடத்தல் கூட்டத் தயாரிப்பு: 80 நிமிடங்கள் 30 நிமிடங்களாகக் குறைக்கப்பட்டது

அதன் மூலம் வாரத்திற்கு சுமார் 2 மணி 45 நிமிடங்களும், மாதத்திற்கு ஏறத்தாழ 11 மணி நேரமும் சேமிக்க முடியும் என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது.

பிரதமர், செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட 30 செயல் திட்டங்களை அசல் குறிப்புகளுடன் ஒப்பிட்டு ஆய்வு செய்து தரத்தைச் சரிபார்த்தார். அவற்றில் இருபத்தேழு சரியாக இருந்தன, இரண்டிற்குத் தெளிவான பொறுப்பாளர்கள் தேவைப்பட்டனர், மற்றும் ஒன்றில் தவறான காலக்கெடு இருந்தது. இது ஒரு நடைமுறை எச்சரிக்கையை அளிக்கிறது: செயற்கை நுண்ணறிவு நேரத்தைச் சேமித்தது, ஆனால் எதையும் அனுப்புவதற்கு முன்பே மனித ஆய்வு 10% சிக்கல் விகிதத்தைக் கண்டறிந்தது.

என்ன தவறு நடக்கக்கூடும்?

மிகப்பெரிய ஆபத்து என்பது தவறான தன்னம்பிக்கைதான். செயற்கை நுண்ணறிவால், நிச்சயமற்ற தன்மை, விடுபட்ட உரிமையாளர்கள், காலாவதியான தரவுகள் அல்லது அரசியல் ரீதியாக உணர்திறன் வாய்ந்த சிக்கல்களை அமைதியாக மறைத்து, ஒரு செம்மையான மேம்படுத்தலை உருவாக்க முடியும்.

பொதுவான தவறுகளில் அடங்குபவை:

மூலக் குறிப்புகளைச் சரிபார்க்காமல் AI சுருக்கங்களை உண்மைகளாகக் கருதுதல்

கடுமையான அபாயங்கள் பாதிப்பில்லாதவை போலத் தோன்றும் வரை செயற்கை நுண்ணறிவை மழுங்கடிக்கச் செய்வது

அனுமதியின்றி இரகசியமான வாடிக்கையாளர், பணியாளர் அல்லது நிதிநிலைத் தகவல்களை அதற்கு அளித்தல்

ஒவ்வொரு பங்குதாரர் குழுவிற்கும் ஒரே பொதுவான தூண்டுதலைப் பயன்படுத்துதல்

“தெளிவான எழுத்து” என்பது “நல்ல பகுத்தறிதல்” அல்ல என்பதை மறந்துவிடுவது

மனிதர் சாதக பாதகங்களை மதிப்பாய்வு செய்யாமல், செயற்கை நுண்ணறிவு முடிவுகளைப் பரிந்துரைக்க அனுமதிப்பது

இங்குதான் திட்ட மேலாளரின் மதிப்பு விளங்குகிறது. உதவியாளர் அறையைத் தயார் செய்யலாம். ஆனால், திட்ட மேலாளர் அதை வாசித்தாக வேண்டும்.

நடைமுறைப் பாடம்

ஒரு திட்ட மேலாளருக்கு, செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு திட்டத்தின் துணை விமானியாகவே சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது: தகவல்களை ஒழுங்கமைப்பதிலும், புதுப்பிப்புகளை வரைவு செய்வதிலும், மற்றும் போக்குகளைக் கண்டறிவதிலும் இது வேகமானது, ஆனால் அதன் விளைவுகளுக்குப் பொறுப்பேற்பதில்லை. செயற்கை நுண்ணறிவை நன்கு பயன்படுத்தும் திட்ட மேலாளர், நிலை விளக்க ஸ்லைடுகளை வடிவமைப்பதில் குறைந்த நேரத்தையும், செயற்கை நுண்ணறிவால் பொறுப்பேற்க முடியாத பணிகளான முடிவெடுத்தல், சிக்கலை உயர் அதிகாரிகளுக்குத் தெரிவித்தல், நம்பிக்கை, செல்வாக்கு, மற்றும் திட்டச் செயலாக்கப் பொறுப்புக்கூறல் ஆகியவற்றில் அதிக நேரத்தையும் செலவிட முடியும்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு, திட்ட மேலாளர்களை முற்றிலுமாக மாற்றிவிடுமா?

குறிப்பாக, மக்களை வழிநடத்துபவர்கள், தெளிவற்ற தன்மையை நிர்வகிப்பவர்கள் மற்றும் சம்பந்தப்பட்டவர்களைப் பாதிப்பவர்கள் போன்ற திறமையான திட்ட மேலாளர்களை செயற்கை நுண்ணறிவு முழுமையாக மாற்றிவிடும் என்பது சாத்தியமில்லை. கூட்டக் குறிப்புகள், நிலை அறிக்கைகள், திட்டமிடல் ஆதரவு மற்றும் அடிப்படை ஒருங்கிணைப்பு போன்ற திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் திட்ட நிர்வாகப் பணிகளை அதனால் மாற்றவோ அல்லது குறைக்கவோ முடியும். இதில் ஏற்படும் மிகப்பெரிய மாற்றம் என்னவென்றால், திட்ட மேலாளர்கள் வெறுமனே தகவல்களை ஓரிடத்திலிருந்து மற்றோர் இடத்திற்கு நகர்த்துவதற்குப் பதிலாக, அதிக முடிவெடுக்கும் திறன், வணிகச் சூழல் மற்றும் தலைமைத்துவத்தைக் கொண்டு வருவார்கள் என்று எதிர்பார்க்கப்படுவார்கள்.

திட்ட மேலாண்மைப் பணிகளில் எவற்றைச் செயற்கை நுண்ணறிவால் தானியக்கமாக்க முடியும்?

திட்ட வரைவுகளின் முதல் வரைவுகள், கூட்டச் சுருக்கங்கள், வாராந்திரப் புதுப்பிப்புகள், RAID பதிவேடு புதுப்பிப்புகள், பின்தொடர் மின்னஞ்சல்கள், டாஷ்போர்டு சுருக்கங்கள் மற்றும் சார்புநிலைச் சரிபார்ப்புகள் போன்றவற்றைத் தானியக்கமாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு உதவும். இந்தப் பணிகள் பொதுவாகக் கட்டமைக்கப்பட்டவை, மீண்டும் செய்யக்கூடியவை மற்றும் அதிகத் தரவுகளைக் கொண்டவை. இருப்பினும், திட்ட மேலாளர்கள் அதன் வெளியீட்டை மதிப்பாய்வு செய்து, எது முக்கியமானது என்பதைத் தீர்மானித்து, அந்தத் தகவல்தொடர்பு திட்டத்தின் பார்வையாளர்கள், அபாயங்கள் மற்றும் அரசியல் சூழலுக்குப் பொருந்துவதை உறுதிசெய்ய வேண்டும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு ஏன் சில திட்ட மேலாண்மைப் பணிகளை மாற்றி வருகிறது?

பல வழக்கமான திட்ட மேலாண்மைப் பணிகளில் தகவல்களைச் சேகரித்தல், ஒழுங்கமைத்தல், சுருக்கமாகக் கூறுதல் மற்றும் மறுவடிவமைத்தல் ஆகியவை அடங்கியிருப்பதால், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சில திட்ட மேலாண்மைப் பணிகளுக்கு மாற்றாக வருகிறது. இவை, செயற்கை நுண்ணறிவால் விரைவாகவும் சீராகவும் செயல்படக்கூடிய துறைகளாகும். பெரும்பாலும் அறிக்கையிடல், திட்டமிடல் மற்றும் புதுப்பிப்புகளைப் பின்தொடர்தல் ஆகியவற்றை மையமாகக் கொண்ட திட்ட மேலாண்மைப் பணிகளுக்கு இதன் அபாயம் மிக அதிகமாக உள்ளது. நிர்வாகப் பணிகளில் குறைந்த நேரத்தையும், முடிவெடுத்தல், ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் செயல்விளைவுகளில் அதிக நேரத்தையும் செலவிடுவதே இதற்கான வாய்ப்பாகும்.

திட்ட மேலாண்மைத் திறன்களில் எவற்றை செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றுவது மிகவும் கடினம்?

நம்பிக்கை, பகுத்தறிவு, செல்வாக்கு, பேச்சுவார்த்தை, முரண்பாடுகளைத் தீர்த்தல் மற்றும் மனிதச் சூழ்நிலைகளைப் புரிந்துகொள்ளுதல் ஆகியவற்றில் செயற்கை நுண்ணறிவு மிகவும் சிரமப்படுகிறது. அதனால் செய்திகளைப் பரிந்துரைக்கவோ அல்லது வடிவங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்யவோ முடியும், ஆனால் அது உண்மையான பொறுப்பை ஏற்றுக்கொள்வதில்லை அல்லது நிறுவனத்தின் அரசியல் நடைமுறைகளைப் புரிந்துகொள்வதில்லை. நிர்வாக அழுத்தம், குழுவின் மன உறுதி, கடினமான சமரசங்கள் மற்றும் தெளிவற்ற முன்னுரிமைகள் ஆகியவற்றைக் கையாளக்கூடிய திட்ட மேலாளர்கள், செயற்கை நுண்ணறிவு அதிகம் உள்ள பணியிடங்களில் மதிப்புமிக்கவர்களாகத் திகழ்வார்கள்.

திட்ட மேலாளர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் எவ்வாறு தங்களைத் தகவமைத்துக் கொள்ள முடியும்?

திட்ட மேலாளர்கள், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) குறித்த அறிவைப் பெறுவதன் மூலமும், அதே நேரத்தில் வணிக அறிவு, மனித தலைமைத்துவம் மற்றும் செயலாக்க நுண்ணறிவு ஆகியவற்றை வலுப்படுத்துவதன் மூலமும் தங்களை பொருத்தமானவர்களாக நிலைநிறுத்திக் கொள்ளலாம். அதாவது, AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது, AI வெளியீடுகளைச் சரிபார்ப்பது, முக்கியமான தரவுகளைப் பாதுகாப்பது மற்றும் AI-யின் வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வது போன்றவற்றைக் கற்றுக்கொள்வது. அதுமட்டுமின்றி, செயல்முறை ஒருங்கிணைப்பு, பங்குதாரர்களுடனான தொடர்பு, இடர் உத்தி, சார்புநிலை மேலாண்மை மற்றும் திட்டப் பணிகளை வணிக மதிப்புடன் இணைக்கும் திறன் ஆகியவற்றையும் மேம்படுத்துவதையும் இது குறிக்கிறது.

பெரும்பாலும் நிர்வாகப் பணிகளைச் செய்யும் திட்ட மேலாளர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு இடம்பெயருமா?

முக்கியமாக நிர்வாகப் பணிகளைச் செய்யும் திட்ட மேலாளர்களை (Project Managers) செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பெரும்பாலும் பாதிக்கும். ஒரு திட்ட மேலாளரின் பணி பெரும்பாலும் கூட்டங்களைத் திட்டமிடுவது, சமீபத்திய தகவல்களைச் சேகரிப்பது, அறிக்கைகளை வடிவமைப்பது மற்றும் தகவல்களை அனுப்புவது என்பதாக இருந்தால், அந்தப் பணி ஓட்டத்தின் பெரும்பகுதியை செயற்கை நுண்ணறிவால் ஏற்கெனவே கையாள முடியும். இதன் பொருள், நிர்வாகப் பணிகளில் அதிகம் ஈடுபடும் ஒவ்வொரு திட்ட மேலாளரும் மறைந்துவிடுவார்கள் என்பதல்ல; மாறாக, அந்தப் பணியானது பகுப்பாய்வு, முடிவெடுக்கும் திறன், தகவல் தொடர்பு மற்றும் தலைமைத்துவம் ஆகியவற்றை நோக்கிப் பரிணமிக்க வேண்டும் என்பதே ஆகும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு பிரதமர் அலுவலகத்தின் பங்கை எவ்வாறு மாற்றும்?

அறிக்கையிடலைத் தரப்படுத்துவதற்கும், திட்டத்தொகுப்பு அபாயங்களை முன்கூட்டியே கண்டறிவதற்கும், திட்டத்தின் நிலையை ஒப்பிடுவதற்கும், மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகளைக் கண்டறிவதற்கும், நிர்வாகத் தரவுப் பலகைகளைச் சுருக்கி வழங்குவதற்கும், மற்றும் முன்கணிப்பை மேம்படுத்துவதற்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) திட்ட மேலாண்மை அலுவலகங்களுக்கு (PMO) உதவ முடியும். மேலும் பல அறிக்கைகளையும் தேவையற்ற தகவல்களையும் உருவாக்குவதற்காக மட்டுமே செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதுதான் இதில் உள்ள ஆபத்து. ஒரு வலிமையான திட்ட மேலாண்மை அலுவலகம், நிர்வாகத்தை எளிமையாக்கவும், முடிவெடுக்கும் வேகத்தை அதிகரிக்கவும், மற்றும் உண்மையிலேயே முக்கியமான சில சமிக்ஞைகளில் தலைவர்களின் கவனத்தை ஒருமுகப்படுத்தவும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும்.

திட்ட மேலாளர்கள் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க செயற்கை நுண்ணறிவால் உதவ முடியுமா?

திட்டத் தரவுகளை ஒழுங்கமைத்தல், வடிவங்களைக் கண்டறிதல், அபாயங்களைப் பரிந்துரைத்தல், சூழ்நிலைகளை ஒப்பிடுதல் மற்றும் முடிவெடுப்பதற்கான ஆவணங்களைத் தயாரித்தல் ஆகியவற்றின் மூலம் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க செயற்கை நுண்ணறிவு உதவ முடியும். ஆனால், அதை இறுதி முடிவெடுப்பவராகக் கருதக்கூடாது. திட்ட மேலாளர்கள் சிக்கலின் தீவிரத்தை மதிப்பிடவும், சம்பந்தப்பட்டவர்களின் தாக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ளவும், அனுமானங்களைச் சரிபார்க்கவும், எப்போது அடுத்த கட்டத்திற்குக் கொண்டு செல்ல வேண்டும் என்பதை முடிவு செய்யவும் வேண்டியுள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு உதவியாளராகவும் ஆய்வாளராகவும் மதிப்புமிக்கது, பொறுப்புக்கூறலின் உரிமையாளராக அல்ல.

எந்த வகையான திட்ட மேலாளர் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் சிறப்பாகச் செயல்படுவார்?

செயற்கை நுண்ணறிவைச் சிறப்பாகப் பயன்படுத்தும் திட்ட மேலாளர்கள், அதைச் சிந்தனைக்கு மாற்றாக அல்லாமல், ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகப் பயன்படுத்துவார்கள். அவர்கள் திரும்பத் திரும்ப வரும் அறிக்கையிடலைத் தானியக்கமாக்குவார்கள், பங்குதாரர்களுக்குத் தெளிவான செய்திகளை உருவாக்குவார்கள், முடிவுகளை மிகவும் சீராகக் கண்காணிப்பார்கள், மேலும் இடர்களை முன்கூட்டியே கண்டறிவார்கள். அத்துடன், செயற்கை நுண்ணறிவின் வெளியீடுகளை எப்போது கேள்விக்குட்படுத்த வேண்டும், முக்கியமான தகவல்களை எப்போது பாதுகாக்க வேண்டும், அரசியல், நம்பிக்கை, அழுத்தம் அல்லது நிச்சயமற்ற தன்மை சம்பந்தப்பட்ட தருணங்களில் மனிதத் தீர்ப்பை எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதையும் அவர்கள் அறிந்திருப்பார்கள்.

திட்ட மேலாளர்களுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு ஓர் அச்சுறுத்தலா அல்லது வாய்ப்பா?

திட்ட மேலாளர் எவ்வாறு செயல்படுகிறார் என்பதைப் பொறுத்து, செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு அச்சுறுத்தலாகவும் வாய்ப்பாகவும் அமைகிறது. அது, திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் நிர்வாகப் பழக்கங்களுக்கும், ஒருங்கிணைப்பு நாடகத்தை மையமாகக் கொண்ட பணிகளுக்கும் அச்சுறுத்தலாக விளங்குகிறது. மேலும், வேகமாகச் செயல்படவும், தெளிவாகத் தொடர்புகொள்ளவும், அதிக மதிப்புள்ள பணிகளில் கவனம் செலுத்தவும் கூடிய திட்ட மேலாளர்களுக்கு அது வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது. மிகவும் பாதுகாப்பான திட்ட மேலாளர் என்பவர், செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்த அறிவும், வணிக விழிப்புணர்வும், உணர்வுப்பூர்வமான நுண்ணறிவும் கொண்டவராகவும், திட்டங்கள் சிக்கலான நிலையை அடையும்போது கடினமான முடிவுகளை எடுக்கத் தயாராகவும் இருப்பார்.

குறிப்புகள்

1. திட்ட மேலாண்மை நிறுவனம் - சமூகம் வழிநடத்தும் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் திட்ட மேலாண்மை அறிக்கை - pmi.org

2. உலகப் பொருளாதார மன்றம் - வேலைகளின் எதிர்கால அறிக்கை 2025 - weforum.org

3. மெக்கின்சி & கம்பெனி - உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் பொருளாதார ஆற்றல்: அடுத்தகட்ட உற்பத்தித்திறன் - mckinsey.com

4. மைக்ரோசாப்ட் - வருடாந்திர பணிப் போக்குக் குறியீடு 2025 - microsoft.com

5. அமெரிக்க தொழிலாளர் புள்ளிவிவரப் பணியகம் - திட்ட மேலாண்மை வல்லுநர்கள் - bls.gov

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்

எங்களை பற்றி