கணக்காளர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா? [காணொளி மற்றும் வினாவிடை]

சுருக்கமான பதில்: செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்காளர்களை முழுமையாக மாற்றிவிடாது, ஆனால் பரிவர்த்தனைகளை வகைப்படுத்துதல், ரசீதுகளை ஸ்கேன் செய்தல், வங்கித் தரவுகளை ஒப்பிட்டுப் பார்த்தல் மற்றும் அறிக்கைகளைத் தயாரித்தல் போன்ற வழக்கமான பணிகளை அது மேற்கொள்ளும். பதிவேடுகள் ஒழுங்கற்றதாக இருக்கும்போதும், இணக்கப் பிரச்சினைகள் இருக்கும்போதும், அல்லது வணிக உரிமையாளர்களுக்குத் தெளிவான விளக்கங்கள் தேவைப்படும்போதும், மனித மதிப்பாய்வு, முடிவெடுக்கும் திறன் மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் ஆகியவை இன்றியமையாதவையாக இருக்கின்றன.

முக்கிய குறிப்புகள்:

பொறுப்புக்கூறல்: செயற்கை நுண்ணறிவை ஓர் உதவியாளராகக் கருதுங்கள், பதிவேடுகளின் மீதான இறுதி அதிகாரியாக அல்ல.

மனித கணிப்பு: தெளிவற்ற பரிவர்த்தனைகள், சூழல் மற்றும் நடைமுறை நிதி முடிவுகளுக்குக் கணக்காளர்களைச் சார்ந்திருக்க வேண்டும்.

செயல்முறை வடிவமைப்பு: தானியக்கமானது பிழைகளை மறைப்பதற்குப் பதிலாகத் துல்லியத்தை ஆதரிக்கும் வகையில், தெளிவான பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்குங்கள்.

வாடிக்கையாளர் மீதான தாக்கம்: உரிமையாளர்கள் பணப்புழக்கம், இலாபம் மற்றும் இடர் ஆகியவற்றை எளிதில் புரிந்துகொள்ளும் வகையில் விளக்கங்களை எளிமையாக வைத்திருங்கள்.

தகவமைப்பு: கணக்காளர்கள் தரவு உள்ளீட்டுப் பணியிலிருந்து, மீளாய்வு, சீரமைப்பு மற்றும் ஆலோசனைப் பணிகளுக்கு மாற வேண்டும்.

1. சுருக்கமான பதில்: கணக்காளர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா? ⚡

இல்லை, செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்காளர்களை முழுமையாக மாற்றிவிடாது. ஆனால் அது பல கணக்கியல் பணிகளை.

அந்த வேறுபாடு முக்கியமானது.

செயற்கை நுண்ணறிவால் ஏற்கனவே பின்வருவனவற்றில் உதவ முடியும்:

• பரிவர்த்தனை வகைப்பாடு

• ரசீது ஸ்கேனிங்

• விலைப்பட்டியல் பிரித்தெடுத்தல்

• வங்கி ஊட்டப் பொருத்தம்

• அடிப்படை சமரச ஆதரவு

• செலவினப் போக்கு அங்கீகாரம்

• அறிக்கை உருவாக்கம்

• பிழை கண்டறிதல்

• பணிப்பாய்வு நினைவூட்டல்கள்

• வாடிக்கையாளர் தொடர்பு வரைவுகள்

ஆனால், செயற்கை நுண்ணறிவு சிரமப்படும் விஷயங்களை கணக்காளர்கள் இன்னமும் கையாளுகிறார்கள், அவையாவன:

• சிக்கலான வணிகச் சூழலைப் புரிந்துகொள்ளுதல்

• சரியான தொடர் கேள்விகளைக் கேட்பது

• தெளிவற்ற வரலாற்றுப் பதிவுகளைச் சரிசெய்தல்

• விளிம்பு நிலைகளைக் கையாளுதல்

• எண்களில் ஆர்வம் இல்லாத உரிமையாளர்களுடன் தொடர்புகொள்வது

• ஏதோ சரியில்லை என்பதை உணரும்போது

• நடைமுறை நிதிப் பழக்கவழக்கங்கள் குறித்த ஆலோசனை

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது, கணக்கீட்டுக் கருவி போன்ற மூளையும், அனுபவப்பூர்வமான வணிக உள்ளுணர்வும் இல்லாத ஒரு வேகமான உதவியாளரைப் போன்றது. மதிப்புமிக்கதா? மிகவும். முழுமையாக நம்பகமானதா? எப்போதும் இல்லை. அது, சில சமயங்களில் வாடகைப் பணத்தை 'அலுவலகத் தின்பண்டங்கள்' என்ற கணக்கில் வைக்கும் ஒரு திறமையான பயிற்சி ஊழியராகவும் இருக்கலாம் 🥨.

2. “செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்காளர்களை மாற்றுமா?” என்ற கேள்விக்கு ஒரு நல்ல பதில் எது? 🧠

ஒரு நல்ல பதில் , பணிகளைப் பொறுப்புகளிலிருந்து பிரித்துக் காட்ட வேண்டும் .

அதுதான் முழு விஷயமும்.

செயற்கை நுண்ணறிவால் பணிகளை மாற்றியமைக்க முடியும். ஆனால், பொறுப்பை மாற்றியமைப்பதில் அது சிரமப்படுகிறது.

ஒரு நல்ல பதில் பின்வருவனவற்றைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்:

• வணிகத்தின் அளவு

• பரிவர்த்தனைகளின் சிக்கலான தன்மை

• தொழில் சார்ந்த கணக்குப்பதிவு தேவைகள்

• வரி மற்றும் இணக்கத் தேவைகள்

• மனித தொடர்பு

• மதிப்பாய்வு மற்றும் ஒப்புதல் பணிப்பாய்வுகள்

• கணக்காளரின் தரவுகளை உள்ளிடும் திறன் மட்டுமல்ல, ஆலோசனை வழங்கும் திறனும் ஆகும்

தெளிவான வங்கிப் பரிவர்த்தனைகள் மற்றும் எளிமையான செலவினங்களைக் கொண்ட ஒரு சிறிய ஆன்லைன் கடை, பலவற்றைத் தானியக்கமாக்கக்கூடும். ஆனால், திட்டச் செலவினக் கணக்கீடுகள், துணை ஒப்பந்தக்காரர்கள், வைப்புத்தொகைகள், தக்கவைப்புகள், சம்பளப் பட்டியல் சிக்கல்கள், உபகரணக் கொள்முதல், மற்றும் உரிமையாளரின் பணம் எடுத்தல் போன்றவை தாறுமாறாகப் பறந்துகொண்டிருக்கும் ஒரு கட்டுமான நிறுவனத்திற்கா? அதற்கு இன்னமும் மனித மேற்பார்வை தேவைப்படுகிறது.

எனவே, மக்கள் “செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்காளர்களை மாற்றிவிடுமா?” என்று கேட்கும்போது , ​​அதற்கான சிறந்த கேள்வி இதுதான்: எந்தக் கணக்காளர்கள், எந்த வகையான வேலையை, எந்த வகையான வாடிக்கையாளர்களுக்காகச் செய்வார்கள்?

அங்குதான் அந்தப் பதில் ஒரு பரிமாணம் பெறுகிறது.

3. ஒப்பீட்டு அட்டவணை: செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் மனித கணக்காளர்கள் 📊

சிறந்த அமைப்பு என்பது செயற்கை நுண்ணறிவுக்கும் கணக்காளருக்கும் இடையிலான மோதல் அல்ல. அது செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் கணக்காளர் ஆகிய இரண்டும் சேர்ந்ததுதான். கேட்பதற்குச் சற்றே செயற்கையாகத் தோன்றினாலும், இது உண்மை.

4. கணக்கியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்கனவே என்ன மாற்றங்களை ஏற்படுத்தி வருகிறது 🔄

செயற்கை நுண்ணறிவு, கணக்குப்பதிவியலை “எல்லாவற்றையும் கைமுறையாகப் பதிவு செய்யும்” பணியிலிருந்து “முறையை மதிப்பாய்வு செய்து, திருத்தி, விளக்கி, மேம்படுத்தும்” பணியாக மாற்றி வருகிறது.

அது ஒரு பெரிய மாற்றம்.

நீண்ட காலமாக, பதிவேடுகளைப் புதுப்பித்து வைக்கும் பணிக்காகக் கணக்காளர்களுக்கு அதிக ஊதியம் வழங்கப்பட்டது. ஆனால், மென்பொருளானது வங்கிப் பரிவர்த்தனைகளை இறக்குமதி செய்யவும், ரசீதுகளை ஸ்கேன் செய்யவும், விலைப்பட்டியல்களைத் தானாகப் பொருத்தவும், வகைகளைப் பரிந்துரைக்கவும், அறிக்கைகளை உருவாக்கவும், ​​அதன் மதிப்பு வேறு இடத்திற்குச் செல்கிறது.

புதிய மதிப்பு இதில் உள்ளது:

• செயற்கை நுண்ணறிவு பரிந்துரைகளை மதிப்பாய்வு செய்தல்

• தவறான வகைப்பாடுகளைக் கண்டறிதல்

• தெளிவான பணிப்பாய்வுகளை வடிவமைத்தல்

• கணக்கு அட்டவணையை மதிப்புமிக்கதாக வைத்திருத்தல்

• நிதி அறிக்கைகளை விளக்குதல்

• உரிமையாளர்கள் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவுதல்

• தானியக்கம் அமைதியாக அர்த்தமற்ற செயல்களை உருவாக்காமல் இருப்பதை உறுதி செய்தல்

ஆம், தானியக்கத்தால் மிகத் திறமையாக அர்த்தமற்ற செயல்களை உருவாக்க முடியும். அதுதான் இதில் உள்ள ஆபத்தான பகுதி. ஒரு மனிதன் ஒரு தவறைச் செய்யலாம். ஆனால், செயற்கை நுண்ணறிவோ அதே தவறை நூற்றுக்கணக்கான பரிவர்த்தனைகளில் மீண்டும் மீண்டும் செய்து, அதுபற்றி மிகுந்த நம்பிக்கையுடன் இருப்பது போலத் தோன்றும் 😬.

உதாரணமாக, ஒரு வணிகத்தில் மாதாந்திர மென்பொருள் சந்தாக்கள், ஒப்பந்ததாரர் கொடுப்பனவுகள், கடன் திருப்பிச் செலுத்துதல்கள், கணக்குகளுக்கு இடையேயான பரிமாற்றங்கள் மற்றும் உரிமையாளர் திருப்பிச் செலுத்துதல்கள் ஆகியவை இருப்பதாகக் கற்பனை செய்து பாருங்கள். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இந்த முறைகளைக் கற்றுக்கொள்ளக்கூடும், ஆனால் ஒரு சிறிய வேறுபாடு கூட அதன் போக்கைத் தடம் புரளச் செய்துவிடும். ஒருவேளை, ஒரு கடன் செலுத்துதலில் அசல் மற்றும் வட்டி இரண்டும் அடங்கியிருக்கலாம். ஒருவேளை, ஒரு பரிமாற்றம் வருமானமாக இல்லாமல் இருக்கலாம். ஒருவேளை, ஒரு திருப்பிச் செலுத்துதலைப் பல்வேறு பிரிவுகளாகப் பிரிக்க வேண்டியிருக்கலாம். ஒருவேளை, வாடிக்கையாளர் தவறான ரசீதைப் பதிவேற்றியிருக்கலாம். இவை பெரிய பிரச்சனைகள் அல்ல, ஆனால் இவை அனைத்தும் சேர்ந்து பெரிய பிரச்சனைகளாகின்றன.

கணக்குப்பதிவியலில் உள்ள மிகச்சிறிய விவரங்கள், பிற்காலத்தில் யாருக்கும் தெரியாமல் பெரும் சிக்கல்களாக உருவெடுக்கின்றன.

5. கணக்காளர்கள் ஏன் வெறும் தரவு உள்ளீட்டாளர்கள் மட்டுமல்ல 🧾

'செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்காளர்களை மாற்றிவிடுமா?' என்ற அச்சம், பெரும்பாலும் கணக்கியல் குறித்த காலாவதியான கண்ணோட்டத்திலிருந்து உருவாகிறது.

கணக்குப்பதிவியல் என்றால் மென்பொருளில் எண்களைத் தட்டச்சு செய்வதுதான் என்று சிலர் இன்னும் நினைக்கிறார்கள். ஆம், ஒரு காலத்தில் அது அதன் ஒரு பெரும் பகுதியாக இருந்தது. ஆனால் நவீன கணக்குப்பதிவியல் என்பது, நிதி சார்ந்த நிர்வாகப் பணிகளுடன் துப்பறியும் வேலையும், வாடிக்கையாளருடன் மென்மையாகப் பழகும் தன்மையும் கலந்த ஒரு செயல் போன்றது. கவர்ச்சிகரமானதல்ல, ஆனால் மிகவும் அவசியமானது.

ஒரு திறமையான கணக்காளர், மீளாய்வு இல்லாமல் செயற்கை நுண்ணறிவால் நம்பகத்தன்மையுடன் கையாள முடியாத காரியங்களைச் செய்கிறார்:

• செலவுகள் சந்தேகத்திற்கிடமான முறையில் அதிகரிக்கும்போது கவனிக்கிறது

• பணப்புழக்கம் சிறப்பாகத் தெரிந்தாலும், வணிகம் ஏன் திவாலாகிவிட்டது போல் உணர்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்கிறார்

• புள்ளிகள் இரட்டிப்பான வருமானம்

• வணிகக் கணக்குகளில் தனிப்பட்ட செலவுகள் ஊடுருவுவதைக் கொடியிடுகிறது

• இலாபமும் பணமும் ஏன் ஒன்றல்ல என்பதை விளக்குகிறது

• எல்லாம் ஒரு ஷூபாக்ஸ் சோகமாக மாறுவதற்கு முன், ஆவணங்களைப் பத்திரமாக வைத்திருக்க உரிமையாளர்களுக்கு நினைவூட்டுகிறது 📦

• வரி நிபுணர்களுக்காகத் தெளிவான பதிவுகளைத் தயாரிக்க உதவுகிறது

• நிதி அறிக்கைகளைத் தொழில்நுட்ப ரீதியாகச் சரியாகவும், ஆனால் நடைமுறைப் பயன் குறைந்ததாகவும் வைத்திருப்பதற்குப் பதிலாக, தெளிவாக வைத்திருக்கிறது

மேலும், வணிக உரிமையாளர்கள் வேலையாக இருப்பார்கள். அவர்களில் பலர் வரைபடங்கள் நிறைந்த ஒரு டாஷ்போர்டை விரும்புவதில்லை. அவர்கள், “முக்கியமானவை இதோ. மாறியவை இதோ. அடுத்து நீங்கள் பார்க்க வேண்டியவை இதோ,” என்று யாராவது சொல்வதையே விரும்புவார்கள்

செயற்கை நுண்ணறிவால் ஒரு அறிக்கையை உருவாக்க முடியும். ஒரு நல்ல கணக்காளர், உரிமையாளரை முட்டாளாக உணர வைக்காமல் அந்த அறிக்கையை விளக்க முடியும். அந்த மனித அம்சம் முக்கியமானது.

6. தானியக்கமாக்கப்படுவதற்கு அதிக வாய்ப்புள்ள கணக்குப்பதிவுப் பணிகள் 🤖

சில கணக்குப்பதிவுப் பணிகள் தானியக்கமயமாக்கலுக்கு மிகவும் உகந்தவை. அவை முக்கியமற்றவை என்பதனால் அல்ல, மாறாக அவை திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படுபவை, விதிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை மற்றும் அதிக தரவுகளைக் கொண்டவை என்பதால்தான்.

மிகவும் உகந்த பணிகளில் பின்வருவன அடங்கும்:

ரசீது படம் 📸

செயற்கை நுண்ணறிவால் ரசீதுகளிலிருந்து வணிகர் பெயர்கள், மொத்தத் தொகைகள், தேதிகள், வரித் தொகைகள் மற்றும் பணம் செலுத்தும் முறைகள் போன்றவற்றைப் பிரித்தெடுக்க முடியும். இது முழுமையானது அல்ல, ஆனால் வேகமானது. பிழையற்ற ரசீதுகளுக்கு, இது பெரும்பாலும் ஒரு திருப்திகரமான வேலையைச் செய்கிறது.

பரிவர்த்தனை வகைப்படுத்தல் 🗂️

செயற்கை நுண்ணறிவு விற்பனையாளர்களின் செயல்பாட்டு முறைகளைக் கற்றுக்கொண்டவுடன், அதனால் வகைகளை விரைவாகப் பரிந்துரைக்க. மாதாந்திர தொலைபேசிக் கட்டணமா? மென்பொருள் சந்தாவா? வங்கிக் கட்டணமா? பெரும்பாலும் எளிதானது.

விலைப்பட்டியல் தரவு உள்ளீடு 🧾

செயற்கை நுண்ணறிவால் விலைப்பட்டியல் விவரங்களைப் படித்து, அவற்றை கணக்கியல் அமைப்புகளில் உள்ளிட முடியும். இது கணிசமான நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது.

வங்கி ஊட்டப் பொருத்தம் 🔗

பணம் செலுத்துதலை விலைப்பட்டியல்கள் அல்லது செலவுகளுடன் பொருத்துவது என்பது, செயற்கை நுண்ணறிவு விரும்பும் ஒரு வகை செயல்முறையாகும்.

அடிப்படை அறிக்கையிடல் 📈

செயற்கை நுண்ணறிவால் இலாப நஷ்ட அறிக்கைகளைச் சுருக்கி, மாற்றங்களை முன்னிலைப்படுத்தி, போக்குகளைச் சுட்டிக்காட்ட முடியும். சில சமயங்களில் அது கெட்ட செய்திகளைக் கூறும்போது சற்று மிகையாக உற்சாகமடைவது போல் தோன்றினாலும், அது உதவிக்கொண்டே இருக்கிறது.

நினைவூட்டல் பணி ⏰

காணாமல் போன ரசீதுகள் அல்லது செலுத்தப்படாத விலைப்பட்டியல்களைப் பின்தொடர்வதை ஓரளவு தானியக்கமாக்கலாம். இருப்பினும், குறிப்பாக உணர்ச்சிவசப்படும் வாடிக்கையாளர்களிடம் பேசும்போது, ​​மனிதரே பேசும் தொனியைக் கட்டுப்படுத்த வேண்டும்.

கைமுறைப் பணிகள் காரணமாக இந்தப் பகுதிகள் சுருங்கிக்கொண்டே போகும். இந்தச் சேவைகளை மட்டுமே நம்பியிருக்கும் கணக்காளர்கள் நெருக்கடியை உணரக்கூடும். மென்பொருள் நொடிகளில் கையாளக்கூடிய பணிகளுக்கு, சந்தை என்றென்றும் அதிகக் கட்டணங்களைச் செலுத்தாது.

7. கணக்குப்பதிவுப் பணிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு திணறுகிறது 😵💫

விதிகள் தெளிவாக இருக்கும்போது செயற்கை நுண்ணறிவு வலிமையாக இருக்கும். சூழ்நிலை சிக்கலானதாகவோ, உணர்ச்சிப்பூர்வமானதாகவோ, அசாதாரணமானதாகவோ, அல்லது சூழலைச் சார்ந்ததாகவோ இருக்கும்போது அது பலவீனமடைகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு இது ஒரு துரதிர்ஷ்டவசமான விஷயம், ஏனென்றால் சிறு வணிகங்கள் என்பவை அடிப்படையில் வங்கிக் கணக்குகளைக் கொண்ட சூழல் சார்ந்த இயந்திரங்கள் ஆகும்.

AI இவற்றுடன் போராடுகிறது:

• தெளிவற்ற பரிவர்த்தனை விளக்கங்கள்

• மோசமாக கட்டமைக்கப்பட்ட கணக்கு அட்டவணைகள்

• பல நிறுவனங்கள்

• உரிமையாளர் கடன்கள் மற்றும் தனிப்பட்ட செலவுகள்

• தெளிவற்ற திருப்பிச் செலுத்துதல்கள்

• பணப் பரிவர்த்தனைகள்

• சரக்கு சிக்கல்கள்

• ஊதிய சரிசெய்தல்கள்

• தொழில்துறை சார்ந்த விதிகள்

• “சரி, என்ன நடந்தது என்றால்...” என்று தொடங்கும் வாடிக்கையாளர் விளக்கங்கள்

அந்தக் கடைசி விஷயத்தில்தான் மனிதர்கள் சிறந்து விளங்குகிறார்கள்.

ஒரு கணக்காளர், வணிக உரிமையாளரின் அரைகுறை விளக்கத்தைக் கேட்டுவிட்டு, உண்மையான கேள்வியைக் கேட்கலாம். செயற்கை நுண்ணறிவு வார்த்தைகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யலாம், ஆனால் அவற்றுக்குப் பின்னால் உள்ள சூழலை அது எப்போதும் புரிந்துகொள்வதில்லை.

உதாரணமாக, ஒரு உணவக உரிமையாளர் மளிகைக் கடையிலிருந்து பொருட்களை வாங்கலாம். அது உணவு மற்றும் பொழுதுபோக்குச் செலவுகளா? விற்கப்பட்ட பொருட்களின் விலையா? பணியாளர் பொருட்களுக்கான செலவா? உரிமையாளரின் தனிப்பட்ட செலவா? அது சூழ்நிலையைப் பொறுத்தது. விற்பனையாளரின் பெயர் மட்டும் போதாது.

செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு பரிவர்த்தனையைப் பார்க்கிறது. கணக்காளர் ஒரு கதையைப் பார்க்கிறார். சில நேரங்களில் அது ஒரு சாதாரணமான கதையாக இருக்கலாம், ஆனாலும் கூட.

8. எந்த வகையான கணக்காளர்கள் அதிக ஆபத்தில் உள்ளனர்? ⚠️

அனைத்து கணக்காளர்களும் ஒரே அளவிலான இடரை எதிர்கொள்வதில்லை.

மிகவும் ஆபத்தில் உள்ள கணக்காளர்கள் என்பவர்கள்:

• அடிப்படை பரிவர்த்தனை உள்ளீட்டை மட்டும் வழங்கவும்

• நவீன கணக்கியல் மென்பொருளைக் கற்பதைத் தவிர்க்கவும்

• அறிக்கைகளை முழுமையாக ஆய்வு செய்யாதீர்கள்

• எண்களைத் தெளிவாக விளக்க முடியவில்லை

• தானியக்கத்தை எதிர்க்கவும்

• குறைந்த விலையில் மட்டும் போட்டியிடுங்கள்

• செயல்முறைகள், சரிபார்ப்புப் பட்டியல்கள் அல்லது அறிவுரை மதிப்பு இல்லாமல் செயல்படுங்கள்

அது கடுமையாகத் தோன்றலாம். ஆனால் அது உண்மைதான்.

ஒரு கணக்காளரின் முக்கிய மதிப்பு “நான் பரிவர்த்தனைகளைப் பதிவு செய்கிறேன்” என்பதாக இருந்தால், செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு சிறிய டிஜிட்டல் ஃபோர்க்லிஃப்ட் மூலம் அந்தப் பணியைக் கைப்பற்ற வருகிறது. ஒருவேளை ஒரேயடியாக இல்லாவிட்டாலும், படிப்படியாக.

பாதுகாப்பான கணக்காளர்கள் என்பவர்கள்:

• வணிகச் செயல்பாடுகளைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்

• தானியங்குமயமாக்கலை மதிப்பாய்வு செய்து சரிசெய்யவும்

• மாதாந்திர நுண்ணறிவுகளை வழங்குங்கள்

• சிக்கிய புத்தகங்களை எப்படி சுத்தம் செய்வது என்று தெரிந்து கொள்ளுங்கள்

• வாடிக்கையாளர்களுடன் நன்றாகத் தொடர்பு கொள்ளுங்கள்

• நம்பகமான பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்குங்கள்

• உரிமையாளர்கள் பணப்புழக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ள உதவுங்கள்

• கணக்காளர்கள் மற்றும் வரி நிபுணர்களுடன் இணைந்து செயல்படுங்கள்

வருங்காலக் கணக்காளர் என்பவர் வெறும் பதிவாளர் மட்டுமல்ல. அவர் ஒரு மதிப்பாய்வாளர், ஆலோசகர், மொழிபெயர்ப்பாளர் மற்றும் செயல்முறை வடிவமைப்பாளர். ஒரு நிதிப் பாதுகாப்புப் பட்டை என்றும் சொல்லலாம் - இது ஒரு கச்சிதமான உவமை அல்ல, ஆனால் உங்களுக்குப் புரிகிறது அல்லவா 🚗.

9. கணக்காளருக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் வணிக உரிமையாளர்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டியவை 🏢

சில வணிக உரிமையாளர்கள் தங்கள் கணக்காளரைப் பணிநீக்கம் செய்துவிட்டு, எல்லாவற்றையும் செயற்கை நுண்ணறிவே கையாள அனுமதிக்க முற்படுவார்கள்.

குறிப்பிட்ட சில சந்தர்ப்பங்களில் அது பலனளிக்கலாம். ஆனால், அது ஒரு மெக்கானிக்கிற்குப் பதிலாக ஒரு எச்சரிக்கை விளக்கை வைப்பது போலவும் இருக்கலாம். அந்த எச்சரிக்கை விளக்குக்கு ஒரு மதிப்பு உண்டு. ஆனால் அது இன்ஜினைச் சரிசெய்துவிடாது.

செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்கியலை பெரிதும் நம்புவதற்கு முன், வணிக உரிமையாளர்கள் தங்களைக் கேட்டுக்கொள்ள வேண்டியவை:

• எனது பரிவர்த்தனைகள் எளிமையாகவும் சீராகவும் உள்ளதா?

• தவறுகளை மதிப்பாய்வு செய்வதற்குத் தேவையான அளவு கணக்கியல் பிரிவுகள் எனக்குப் புரிகின்றனவா?

• செயற்கை நுண்ணறிவின் செயல்பாட்டை யார் சரிபார்க்கிறார்கள்?

• வரி செலுத்தும் நேரத்திற்கு முன்பு பிழைகளை யார் சரிசெய்கிறார்கள்?

• எனக்கு அறிக்கைகளை யார் விளக்குகிறார்?

• அசாதாரணமான ஒன்று தோன்றும்போது என்ன நடக்கும்?

• எனக்கு நேர்த்தியான ஆவணப்படுத்தும் பழக்கம் உள்ளதா?

செயற்கை நுண்ணறிவால் கணக்குப்பதிவுச் செலவுகளைக் குறைக்க முடியும். ஆனால், தரமற்ற கணக்குகள் பிற்காலத்தில் அதிக செலவை ஏற்படுத்தக்கூடும். தவறாக வகைப்படுத்தப்பட்ட செலவுகள், இருமுறை பதிவு செய்யப்பட்ட வருமானம், கவனிக்கப்படாத பொறுப்புகள், தவறான உரிமையாளர் எடுப்புகள் மற்றும் குழப்பமான சரிசெய்தல்கள் ஆகியவை மன அழுத்தம், வரிச் சிக்கல்கள் மற்றும் தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

கணக்குப்பதிவியலின் அடிப்படைகளைப் புரிந்துகொண்ட ஒரு வணிக உரிமையாளர், செயற்கை நுண்ணறிவை வெற்றிகரமாகப் பயன்படுத்தலாம். எண்களை விரும்பாத மற்றும் நிர்வாகப் பணிகளைத் தவிர்க்கும் ஒரு வணிக உரிமையாளருக்கு, முன்பை விட அதிகமாகவே ஒரு மனிதக் கணக்காளர் தேவைப்படலாம்.

ஏனென்றால், தானியக்கம் பொறுப்பை நீக்குவதில்லை. அது தவறுகளைச் சத்தமில்லாமல் ஆக்குகிறது, அவ்வளவுதான்.

10. செயற்கை நுண்ணறிவு உலகில் கணக்காளர்கள் எவ்வாறு மதிப்புமிக்கவர்களாகத் திகழலாம் 💪

மிகவும் புத்திசாலியான கணக்காளர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை எதிர்த்துப் போராடுவதில்லை. அவர்கள் அதைப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.

அதுதான் சரியான நகர்வு.

கணக்காளர்கள், வெறும் பணிகளைச் செய்பவர் என்ற நிலையிலிருந்து நிதிச் செயல்பாட்டாளர் என்ற நிலைக்கு மாறுவதன் மூலம் தங்கள் மதிப்பைத் தக்கவைத்துக் கொள்ளலாம். இது ஒரு பகட்டான சொற்றொடராக இருந்தாலும், இதன் நடைமுறை அர்த்தம் இதுதான்: திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் பணிகளைச் செய்யக் கருவிகளைப் பயன்படுத்துங்கள்; பின்னர், மீளாய்வு, ஆழ்ந்த புரிதல், சீரமைப்பு மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு ஆகியவற்றில் அதிக நேரத்தைச் செலவிடுங்கள்.

வளர்க்க வேண்டிய முக்கியத் திறன்கள்:

AI மதிப்பாய்வுத் திறன்கள் 🔍

செயற்கை நுண்ணறிவின் பரிந்துரைகளை எவ்வாறு தணிக்கை செய்வது என்பதை அறிந்து கொள்ளுங்கள். தானியக்கத்தை கண்மூடித்தனமாக நம்பாதீர்கள். பிரிவுகள், விதிகள், விதிவிலக்குகள் மற்றும் சரிசெய்தல்களை மதிப்பாய்வு செய்யுங்கள்.

மென்பொருள் மீதான நம்பிக்கை 🖥️

கணக்காளர்கள் கிளவுட் கணக்கியல் தளங்கள், ஒருங்கிணைப்புகள், வங்கித் தரவு உள்ளீடுகள், ரசீது சேகரிப்பு, விலைப்பட்டியல் தானியக்கம் மற்றும் அறிக்கையிடல் டாஷ்போர்டுகள் ஆகியவற்றில் பரிச்சயம் பெற்றிருக்க வேண்டும்.

ஆலோசனைத் தொடர்பு 🗣️

வாடிக்கையாளர்களுக்குத் தெளிவான விளக்கங்கள் தேவை. அவர்களிடம் ஒரு விரிதாளைக் கொடுத்துவிட்டு, அவர்கள் புரிந்துகொள்வார்கள் என்று நம்புவதை விட, “வருவாயை விட விநியோகஸ்தர் செலவுகள் வேகமாக அதிகரித்ததால் உங்கள் மொத்த லாப வரம்பு குறைந்தது” என்று கூறுவது சிறந்தது.

சுத்தம் செய்யும் நிபுணத்துவம் 🧹

சிக்கலான புத்தகங்கள் மறைந்துவிடப் போவதில்லை. உண்மையில், செயற்கை நுண்ணறிவை கவனக்குறைவாகப் பயன்படுத்தும்போது அது புதிய வகையான சிக்கல்களை உருவாக்கக்கூடும். அவற்றைச் சீர்செய்யும் பணி மதிப்புமிக்கதாகவே இருக்கும்.

தொழில் நிபுணத்துவம் 🧱

உணவகங்கள், இணையவழி வர்த்தகம், வர்த்தகங்கள், முகமைகள், ரியல் எஸ்டேட் அல்லது இலாப நோக்கற்ற நிறுவனங்கள் பற்றிப் புரிந்துகொண்ட ஒரு கணக்காளர், ஒரு பொதுவான தரவு உள்ளீட்டு வழங்குநரை விட அதிக மதிப்பை வழங்க முடியும்.

செயல்முறை வடிவமைப்பு 🛠️

சிறந்த கணக்காளர்கள் ரசீது பணிப்பாய்வுகள், ஒப்புதல் விதிகள், மாதாந்திர கணக்கு முடிப்பு சரிபார்ப்புப் பட்டியல்கள், கணக்குக் கட்டமைப்புகள் மற்றும் அறிக்கையிடல் நடைமுறைகள் போன்ற அமைப்புகளை உருவாக்குகிறார்கள்.

செயற்கை நுண்ணறிவு வேகத்தைக் கையாளுகிறது. கணக்காளர்கள் பகுத்தறிவைக் கையாளுகிறார்கள்.

அதுதான் உகந்த நிலை.

11. மனிதநேயப் பக்கம்: நம்பிக்கை இன்னமும் முக்கியமானது 🤝

பணம் என்பது ஒரு நுட்பமான விஷயம். ஒழுங்கற்ற பதிவேடுகளைக் கண்டு மக்கள் சங்கடப்படுகிறார்கள். நிலைமை இறுக்கமாக இருக்கும்போது உரிமையாளர்கள் எண்களைப் பார்ப்பதைத் தவிர்க்கிறார்கள். அவர்கள் ஆவணங்களை அனுப்புவதைத் தாமதப்படுத்துகிறார்கள். அவர்கள் உணர்ச்சிவசப்பட்டு முடிவுகளை எடுக்கிறார்கள். அவர்கள் பதற்றமடைகிறார்கள், சில சமயங்களில் அமைதியாகவே.

செயற்கை நுண்ணறிவு யாரையும் எடைபோடுவதில்லை, அது ஒரு நல்ல விஷயம். ஆனால், நம்பகமான ஒரு மனிதரால் அளிக்கப்படும் ஆறுதலையும் செயற்கை நுண்ணறிவால் அளிக்க முடியாது.

ஒரு நல்ல கணக்காளர் என்பவர் பெரும்பாலும் பின்வருமாறு கூறுபவராக இருப்பார்:

• இதைச் சரிசெய்ய முடியும்

• நீங்கள் நினைப்பது போல் அவ்வளவு பின்தங்கியிருக்கவில்லை

• இந்தச் செலவுதான் பிரச்சினை

• உங்கள் பணப்புழக்கப் பிரச்சினை என்பது நேரம் சார்ந்தது, லாபம் சார்ந்தது அல்ல

• தயவுசெய்து தனிப்பட்ட செலவுகளையும் தொழில் செலவுகளையும் கலந்து செய்வதை நிறுத்துங்கள், உண்மையாகவே. 😅

அந்த உறவுக்கு மதிப்பு உண்டு.

நம்பிக்கை என்பது வெறும் மனநிறைவான விஷயம் மட்டுமல்ல. அது விதிமுறைகளுக்கு இணங்குதல், ஆவணப்படுத்துதல், முடிவெடுத்தல் மற்றும் ஒரு செயலைத் தொடர்ந்து செய்து முடித்தல் ஆகியவற்றை மேம்படுத்துகிறது. ஒரு மனித நிபுணர் ஒரு சிக்கலைத் தெளிவாகவும் தொடர்ச்சியாகவும் விளக்கும்போது, ​​ஒரு வணிக உரிமையாளர் அதற்கேற்ப செயல்பட அதிக வாய்ப்புள்ளது.

தகவல் தொடர்புக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு உதவ முடியும். ஆனால், அது ஒரு தொழில்முறை உறவின் பொறுப்புணர்வை மாற்றிவிடாது.

12. அப்படியானால், செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்காளர்களை மாற்றுமா அல்லது அவர்களை வெறும் மாற்றியமைக்குமா? 🔮

இதோ மிகவும் யதார்த்தமான பதில்: செயற்கை நுண்ணறிவு சில கணக்காளர்களை, ஆனால் கணக்காளர் தொழிலை மாற்றிவிடாது.

இது குறைந்த திறன் தேவைப்படும், திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும், முற்றிலும் கையால் செய்யப்படும் கணக்குப் பதிவியலுக்கு மாற்றாக அமையும். இது அடிப்படைப் பணிகளுக்குத் தேவைப்படும் மணிநேரங்களைக் குறைக்கும். இது எளிய மாதாந்திர கணக்குப் பதிவியல் தொகுப்புகளுக்கான விலையில் அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தும். இது வாடிக்கையாளர்களை வேகமான பணி முடிவையும், தெளிவான அறிக்கைகளையும் எதிர்பார்க்க வைக்கும்.

ஆனால் இது, செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளை நிர்வகிக்கவும், வெளியீடுகளைச் சரிபார்க்கவும், நிதி முடிவுகளை விளக்கவும், மற்றும் தீர்ப்பு வழங்கவும் திறன் கொண்ட கணக்காளர்களுக்கான தேவையையும் உருவாக்கும்.

பதவியின் பெயர் மாறாமல் இருக்கலாம், ஆனால் அதன் கீழுள்ள பணி மாறும்.

தங்களை மாற்றியமைத்துக் கொள்ளும் கணக்காளர்கள் அதிக லாபம் ஈட்டக்கூடும், ஏனெனில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அவர்களை வாடிக்கையாளர்களுக்கு மிகவும் திறமையாகச் சேவை செய்ய அனுமதிக்கிறது. ரசீதுகளை உள்ளிடுவதில் பல மணிநேரங்களைச் செலவழிப்பதற்குப் பதிலாக, அவர்கள் அந்த நேரத்தை நிதி நிலையை மதிப்பாய்வு செய்வதற்கும், சிக்கல்களைச் சரிசெய்வதற்கும், மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதற்கும் பயன்படுத்தலாம். கோட்பாட்டளவில், அப்படித்தான். நடைமுறையில், காரில் இருந்தபடியே மங்கலான ரசீதுகளை அனுப்பிவிட்டு, அதை ஒழுங்கமைக்கப்பட்டது என்று கூறும் வாடிக்கையாளர்கள் இன்னமும் இருப்பார்கள் 📱.

13. செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் கணக்குப்பதிவு பற்றிய பொதுவான கட்டுக்கதைகள் 🧩

கட்டுக்கதை 1: செயற்கை நுண்ணறிவின் கணக்குப்பதிவு எப்போதும் துல்லியமானது

இல்லை. செயற்கை நுண்ணறிவு வியக்கத்தக்க வகையில் தவறாக இருக்கலாம் . அது விஷயங்களை நம்பிக்கையுடன் வகைப்படுத்தினாலும், தவறாக வகைப்படுத்தக்கூடும்.

கட்டுக்கதை 2: சிறு வணிகங்களுக்கு இனி கணக்காளர்கள் தேவையில்லை

சில மிகவும் எளிமையான வணிகங்களுக்குக் குறைந்த உதவியே தேவைப்படலாம். பல வணிகங்களுக்கு, குறிப்பாக அவை வளரும்போது, ​​மனித மதிப்பாய்வு இன்னமும் தேவைப்படுகிறது.

கட்டுக்கதை 3: கணக்குப் பதிவாளர்கள் கணக்காளர்களாக மாற வேண்டும்

கட்டாயம் இல்லை. ஆனால் கணக்காளர்களுக்கு வலுவான ஆலோசனை, மென்பொருள் மற்றும் தகவல் தொடர்புத் திறன்கள் தேவைப்படுகின்றன.

கட்டுக்கதை 4: தானியக்கம் கணக்குப்பதிவை சிரமமற்றதாக ஆக்குகிறது

தானியக்கம் உழைப்பைக் குறைக்கிறது. அது மேற்பார்வையை நீக்குவதில்லை. யாராவது ஒருவர் வேலையைச் சரிபார்க்க வேண்டியது இன்னமும் இருக்கிறது.

கட்டுக்கதை 5: செயற்கை நுண்ணறிவு தொடக்க நிலை ஊழியர்களை மட்டுமே பாதிக்கும்

இது அனைவரையும் பாதிக்கும். மூத்த கணக்குப் பதிவாளர்கள், நிறுவன உரிமையாளர்கள், கணக்காளர்கள் மற்றும் வணிக உரிமையாளர்கள் என அனைவரும் தங்களை மாற்றியமைத்துக் கொள்ள வேண்டும்.

14. முடிவுரை: கணக்காளர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா? ✅

அப்படியானால், செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்காளர்களை மாற்றிவிடுமா? மக்கள் கற்பனை செய்வது போல, ரோபோக்கள் கணக்குப் புத்தகங்களை எடுத்துக்கொள்ளும் அந்த முழுமையான, வியத்தகு வழியில் அல்ல 🤖📚.

செயற்கை நுண்ணறிவு, திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் கணக்குப்பதிவுப் பணிகளுக்கு மாற்றாக அமையும். அது கையால் செய்யப்படும் தரவு உள்ளீட்டைக் குறைக்கும். அடிப்படை வகைப்படுத்துதல், பொருத்துதல், தேடுதல் மற்றும் அறிக்கையிடுதல் ஆகியவற்றை அது வேகமாக்கும். அது வாடிக்கையாளர்களின் எதிர்பார்ப்புகளை முற்றிலும் மாற்றிவிடும்.

ஆனால் கணக்குப்பதிவியல் என்பது வெறும் எண்களைப் பதிவு செய்யும் செயல் மட்டுமல்ல. அது நிதித் தகவல்களை நம்பகமானதாகவும், புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாகவும், மதிப்புமிக்கதாகவும் மாற்றும் ஒரு ஒழுங்குமுறை ஆகும். செயற்கை நுண்ணறிவால் அதற்கு ஆதரவளிக்க முடியும். ஆனால், அதை முழுமையாக அதனால் தனதாக்கிக்கொள்ள முடியாது.

“உங்கள் பரிவர்த்தனைகளை நான் உள்ளிடுகிறேன்” என்பதை விற்பதை நிறுத்திவிட்டு, தெளிவு, கட்டுப்பாடு, நேர்த்தியான அமைப்புகள் மற்றும் நிதி சார்ந்த நம்பிக்கையை விற்கத் தொடங்கும் கணக்காளர்களே வெற்றி பெறுவார்கள்.

அதுதான் மைய மாற்றம்.

கணக்குப்பதிவியலுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு முடிவல்ல. அது, திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் பணிகளில் திறமைசாலியாகவும், சில நேரங்களில் அதீத தன்னம்பிக்கையுடனும், மேற்பார்வை மிகவும் தேவைப்படும் ஒரு சத்தமிடும் புதிய சக ஊழியரைப் போன்றது. அதைச் சரியாகப் பயன்படுத்தினால், கணக்குப்பதிவு மேம்படும். அதை கண்மூடித்தனமாக நம்பினால், கணக்குகள் பளபளப்பாகத் தெரிந்தாலும், உள்ளுக்குள் அவை மெதுவாகத் தடுமாறிக் கொண்டிருக்கும்.

மேலும், ஆடும் புத்தகங்களை யாரும் விரும்ப மாட்டார்கள். ஒரு ரோபோ கூட விரும்ப மாட்டாது. ஒருவேளை.

நடைமுறை உதாரணம்: மாதாந்திர கணக்குப்பதிவு ஆய்வுக்கு உதவ செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல் 🧾

சூழ்நிலை

மென்பொருள் சந்தாக்கள், வாடிக்கையாளர் கொடுப்பனவுகள், பயணச் செலவுகள், துணை ஒப்பந்ததாரர் விலைப்பட்டியல்கள், அட்டை கட்டணங்கள் மற்றும் எப்போதாவது தவறான அட்டையில் செய்யப்படும் தனிப்பட்ட கொள்முதல் உட்பட, ஒவ்வொரு மாதமும் சுமார் 120 வங்கிப் பரிவர்த்தனைகளைச் செய்யும் ஒரு சுயாதீன சந்தைப்படுத்தல் ஆலோசகரை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.

செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு, கணக்காளர் மாதாந்திர கணக்கு முடிப்பின் பெரும்பகுதியை, பரிவர்த்தனைகளை வரிசைப்படுத்துவது, விடுபட்ட ரசீதுகளைத் தேடுவது, பணம் செலுத்தியவற்றைச் சரிபார்ப்பது, மற்றும் ஒரே வாடிக்கையாளர் கேள்விகளை மீண்டும் மீண்டும் தயாரிப்பது போன்ற திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் சோதனைகளிலேயே செலவிடுவார்.

கணக்குகளைச் சரிபார்க்க செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) அனுமதிப்பதை விட, மதிப்பாய்வுத் தொகுப்பைத் தயாரிக்க AI-ஐ அனுமதித்து, பின்னர் இறுதி முடிவுகளைக் கணக்கரை எடுக்க விடுவதே ஒரு சிறந்த ஏற்பாடாகும்.

உதவியாளருக்கு என்ன தேவை

கணக்காளர், செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியாளருக்குப் பின்வரும் தெளிவான விதிமுறைகளை வழங்குகிறார்:

• கணக்குகளின் அட்டவணை

• பொதுவான வழங்குநர் பெயர்கள் மற்றும் வழக்கமான பிரிவுகள்

• எப்போதும் மனித மதிப்பாய்வு தேவைப்படும் செலவினங்களின் பட்டியல்

• வாடிக்கையாளரின் ரசீது கொள்கை

• உரிமையாளர் வரைபடங்கள், திருப்பிச் செலுத்துதல்கள், மென்பொருள் சந்தாக்கள் மற்றும் துணை ஒப்பந்ததாரர் கொடுப்பனவுகளுக்கான விதிகள்

• மாதாந்திர நிறைவு சரிபார்ப்புப் பட்டியல்

• சரியாக வகைப்படுத்தப்பட்ட பரிவர்த்தனைகளின் எடுத்துக்காட்டுகள்

• கவனிக்க வேண்டிய கடந்தகால தவறுகளின் உதாரணங்கள்

உதவியாளருக்கு எல்லாவற்றிற்கும் அணுகல் தேவையில்லை. தனியுரிமைக்காக, கணக்காளர் தனிப்பட்ட தரவுகளை நீக்கலாம், ஏற்றுமதி செய்யப்பட்ட பரிவர்த்தனை விவரங்களைப் பயன்படுத்தலாம் அல்லது அனுமதிகள் கட்டுப்படுத்தப்படும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கணக்கியல் மென்பொருளுக்குள் பணியாற்றலாம்.

எடுத்துக்காட்டு அறிவுறுத்தல்

நீங்கள் கணக்குப்பதிவு மதிப்பாய்வைத் தயாரிக்க உதவுகிறீர்கள், கணக்குகளை இறுதி செய்வதில்லை. வாடிக்கையாளரின் கணக்குப்பதிவு விதிகளுக்கு எதிராக இந்தப் பரிவர்த்தனைகளை மதிப்பாய்வு செய்யுங்கள். ஒரு வகையைப் பரிந்துரைத்து, உறுதியற்ற எதையும் சுட்டிக்காட்டி, அது ஏன் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட வேண்டும் என்பதை விளக்குங்கள். ஒரு பரிவர்த்தனை எப்போது தனிப்பட்டதாக, பணப் பரிமாற்றமாக, பணத் திருப்பமாக, கடன் செலுத்துதலாக அல்லது பிரித்த செலவாக இருக்கலாம் என்று யூகிக்க வேண்டாம். தெளிவற்ற ஒவ்வொரு விவரத்திற்கும், தெளிவான அன்றாட மொழியைப் பயன்படுத்தி ஒரு சிறிய வாடிக்கையாளர் கேள்வியை உருவாக்குங்கள்.

உதாரணமாக, பரிவர்த்தனையில் “அமேசான்” என்று குறிப்பிடப்பட்டிருந்தால், உதவியாளர் அதை வெறுமனே அலுவலகப் பொருட்கள் என்று வகைப்படுத்தக் கூடாது. அது ரசீதையோ அல்லது வணிக நோக்கத்தையோ கேட்க வேண்டும்.

ஒரு பயனுள்ள செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீடு இவ்வாறு கூறலாம்:

அமேசான் - $86.40 - மறுபரிசீலனை தேவை. இது அலுவலகப் பொருட்கள், உபகரணங்கள், தனிப்பட்ட செலவுகள் அல்லது கலவையான பொருட்களாக இருக்கலாம். வாடிக்கையாளரிடம் கேளுங்கள்: “$86.40-க்கான அமேசான் ரசீதைப் பதிவேற்றி, அதில் எந்தெந்தப் பொருட்கள் வணிகத்திற்கானவை என்பதை உறுதிப்படுத்த முடியுமா?”

ஒரு மோசமான செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீடு இவ்வாறு கூறும்:

அமேசான் - அலுவலகப் பொருட்கள்.

அது திறமையானதாகத் தோன்றுகிறது, ஆனால் அது நிச்சயமற்ற தன்மையை மறைக்கிறது.

அதை எப்படி சோதிப்பது

ஒரு உண்மையான வாடிக்கையாளர் கோப்பில் இந்தச் செயல்முறையைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு, சரியான கையாளும் முறை ஏற்கனவே அறியப்பட்ட 30 கடந்தகாலப் பரிவர்த்தனைகளைக் கொண்டு கணக்காளர் அதைச் சோதித்துப் பார்க்கலாம்.

பயனுள்ள சோதனை நிகழ்வுகள் பின்வருமாறு:

• வருமானம் அல்லாத ஒரு வங்கிப் பரிமாற்றம்

• வட்டியுடன் கூடிய கடன் திருப்பிச் செலுத்துதல்

• வணிக அட்டையிலிருந்து செலுத்தப்பட்ட ஒரு தனிப்பட்ட செலவு

• ஒரு மென்பொருள் சந்தா

• ஒரு துணை ஒப்பந்ததாரர் விலைப்பட்டியல்

• காணாமல் போன ரசீது

• உணவகத்திற்கான ஒரு கட்டணம் என்பது பயணம், பணியாளர் நலன் அல்லது தனிப்பட்ட செலவினமாக இருக்கலாம்

• ஒரு சப்ளையரிடமிருந்து பணத்தைத் திரும்பப் பெறுதல்

• நகல் விலைப்பட்டியல் செலுத்துதல்

• உரிமையாளர் திருப்பிச் செலுத்துதல்

கணக்காளர் மூன்று விஷயங்களைச் சரிபார்க்க வேண்டும்: எத்தனை பிரிவுகள் சரியாக இருந்தன, எத்தனை உறுதியற்ற உருப்படிகள் சரியாகக் குறியிடப்பட்டிருந்தன, மற்றும் வாடிக்கையாளரின் கேள்விகள் அனுப்புவதற்குப் போதுமான தெளிவுடன் இருந்தனவா என்பனவாகும்.

முடிவு

விளக்கமான முடிவு: ஒரு எளிய சேவை வணிகத்திற்கான ஐந்து பணிகளைக் கொண்ட மாதாந்திர மதிப்பாய்வுச் சோதனையின் நேரத்தைக் கணக்கிட்டதன் அடிப்படையில், செயற்கை நுண்ணறிவு உதவிய பணிப்பாய்வு, முதல் கட்ட பரிவர்த்தனை மதிப்பாய்வு நேரத்தை 95 நிமிடங்களிலிருந்து 38 நிமிடங்களாகக் குறைத்தது.

கணக்காளர் விதிவிலக்குகளைச் சரிபார்ப்பதற்கும் பரிந்துரைகளைத் திருத்துவதற்கும் இன்னமும் 22 நிமிடங்கள் செலவிட்டார், எனவே அந்தப் பணி முழுமையாகத் தானியங்குபடுத்தப்படவில்லை. ஆனால், மொத்த மறுஆய்வுச் செயல்முறை 95 நிமிடங்களிலிருந்து 60 நிமிடங்களாகக் குறைந்து, 37% நேரச் சேமிப்பை ஏற்படுத்தியது.

ஒரு நடைமுறை வழியிலும் துல்லியம் மேம்பட்டது: 30 சோதனைப் பரிவர்த்தனைகளில், உதவியாளர் 8 நிச்சயமற்ற உருப்படிகளை ஒரு பிரிவில் வலுக்கட்டாயமாகச் சேர்ப்பதற்குப் பதிலாக, மனித மதிப்பாய்விற்காகச் சரியாகக் கொடியிட்டது. கணக்காளரின் மதிப்பாய்விற்குப் பிறகு இறுதிப் பிரிவுத் துல்லியம் 30-க்கு 30 ஆக இருந்தது, ஏனெனில் இறுதிச் செயலாக்கத்திற்கு மனிதரே ஒப்புதல் அளித்தார்.

முக்கியமான எண் என்பது “செயற்கை நுண்ணறிவு எல்லாவற்றையும் செய்தது” என்பதல்ல. அது, “தொழில்முறை மேற்பார்வையை அகற்றாமல், மதிப்பாய்வுப் புள்ளிகளை விரைவாகக் கண்டறிய கணக்காளருக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியது” என்பதே ஆகும்.

என்ன தவறு நடக்கக்கூடும்?

செயற்கை நுண்ணறிவு இருக்க வேண்டியதை விட அதிக உறுதியுடன் இருப்பதாகத் தோன்ற அனுமதிப்பதே மிகப்பெரிய ஆபத்து.

பொதுவான தவறுகளில் அடங்குபவை:

• பலவீனமான வடிவங்களிலிருந்து தானியங்கி விதிகளை உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவை அனுமதித்தல்

• விற்பனையாளர் பெயர்களைப் போதுமான சூழலாகக் கருதுதல்

• பரிமாற்றங்கள், கடன்கள் மற்றும் திருப்பிச் செலுத்துதல்களை கவனமாகச் சரிபார்க்காமல் இருப்பது

• அனுமதியின்றி வாடிக்கையாளரின் முக்கியமான தரவுகளைக் கருவிகளில் பதிவேற்றுதல்

• தொனியை மதிப்பாய்வு செய்யாமல் AI-ஆல் எழுதப்பட்ட வாடிக்கையாளர் கேள்விகளை அனுப்புதல்

• சேமிக்கப்பட்ட நேரத்தை அளவிடுதல், ஆனால் உருவாக்கப்பட்ட பிழைகளை அளவிடாமல் இருத்தல்

• வரி மற்றும் இணக்கப் பொறுப்பு இன்னும் ஒரு மனிதரிடமே உள்ளது என்பதை மறந்துவிடுவது

செயற்கை நுண்ணறிவு, நிச்சயமற்ற தன்மையை வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டும்போது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கிறது. அது, நேர்த்தியான தோற்றமுடைய பிரிவுகளுக்குப் பின்னால் நிச்சயமற்ற தன்மையை மறைக்கும்போது மிகவும் ஆபத்தானதாகிறது.

நடைமுறைப் பாடம்

ஒரு வலுவான செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்குப்பதிவுப் பணிப்பாய்வு, கணக்காளரை வேகமானவராக ஆக்க வேண்டுமே தவிர, அவரை முற்றிலும் கண்ணுக்குத் தெரியாதவராக ஆக்கக்கூடாது. தயாரித்தல், வரிசைப்படுத்துதல், குறியிடுதல் மற்றும் வரைவு செய்தல் ஆகியவற்றை செயற்கை நுண்ணறிவே செய்யட்டும். மனிதர் மதிப்பாய்வு செய்யவும், கேள்வி கேட்கவும், விளக்கமளிக்கவும் மற்றும் ஒப்புதல் அளிக்கவும் அனுமதிக்கவும். முழுப் பதிவேட்டையும் ரோபோவிடம் நம்பி ஒப்படைக்காமல், சிறு வணிகங்கள் தங்கள் கணக்குகளைத் தூய்மையாகப் பராமரிக்க உண்மையாகவே உதவும் தானியக்கத்தின் வடிவம் இதுதான்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்காளர்களை முற்றிலுமாக மாற்றிவிடுமா?

இல்லை, செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்காளர்களை முழுமையாக மாற்றிவிடும் வாய்ப்பு குறைவு. ரசீதுகளை ஸ்கேன் செய்தல், பரிவர்த்தனைகளை வகைப்படுத்துதல், விலைப்பட்டியல்களைப் பிரித்தெடுத்தல், வங்கிப் பதிவுகளை ஒப்பிடுதல் மற்றும் அடிப்படை அறிக்கையிடல் உள்ளிட்ட பல திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் கணக்கியல் பணிகளை அதனால் தானியக்கமாக்க முடியும். ஆனால் கணக்காளர்கள் இப்போதும் தங்கள் கணிப்புத்திறன், சூழல் விளக்கம், தகவல் தொடர்பு, பிழைதிருத்தம் மற்றும் நடைமுறை ஆலோசனைகளை வழங்குகிறார்கள். இதில் ஏற்படும் மிகப்பெரிய மாற்றம் என்னவென்றால், கணக்கியல் என்பது கைமுறையான உள்ளீட்டை விட, மீளாய்வு, துல்லியம் மற்றும் வழிகாட்டுதலை மையமாகக் கொண்டதாக மாறுகிறது.

சிறு வணிகங்களுக்காக செயற்கை நுண்ணறிவால் என்னென்ன கணக்குப்பதிவுப் பணிகளைத் தானியக்கமாக்க முடியும்?

மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும், விதிகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட, மற்றும் அதிகத் தரவுகளைக் கையாளும் பணிகளை செயற்கை நுண்ணறிவால் தானியக்கமாக்க முடியும். பரிவர்த்தனைகளை வகைப்படுத்துதல், ரசீதுகளை ஸ்கேன் செய்தல், விலைப்பட்டியல் தரவைப் பிரித்தெடுத்தல், வங்கித் தரவு உள்ளீடுகளை ஒப்பிடுதல், அடிப்படை அறிக்கைகளை உருவாக்குதல், முறைகளைக் கண்டறிதல், மற்றும் நினைவூட்டல்களை வரைதல் ஆகியவை பொதுவான எடுத்துக்காட்டுகளாகும். பதிவுகள் தெளிவாகவும், பரிவர்த்தனைகள் சீராகவும் இருக்கும்போது இந்தக் கருவிகள் சிறப்பாகச் செயல்படுகின்றன. இருப்பினும், ஒரு மனிதர் அதன் முடிவுகளை மதிப்பாய்வு செய்ய வேண்டும், ஏனெனில் தானியக்கமானது தவறுகளை விரைவாகவும் சத்தமின்றியும் மீண்டும் செய்யக்கூடும்.

சிறு வணிகங்களுக்கு ஏன் இன்னும் மனித கணக்காளர்கள் தேவைப்படுகிறார்கள்?

சிறு வணிகங்களுக்கு இன்றும் மனிதக் கணக்காளர்கள் தேவைப்படுகிறார்கள், ஏனெனில் கணக்குப்பதிவு என்பது மென்பொருளில் எண்களைத் தட்டச்சு செய்வது மட்டுமல்ல. ஒரு நல்ல கணக்காளர் வணிகச் சூழலைப் புரிந்துகொண்டு, தொடர் கேள்விகளைக் கேட்டு, அறிக்கைகளை விளக்கி, வழக்கத்திற்கு மாறான பதிவுகளைக் கண்டறிந்து, உரிமையாளர்கள் ஒழுங்கற்ற பதிவுகளைத் தவிர்க்க உதவுகிறார். மேலும், அவர்களால் எண்களின் அர்த்தத்தைத் தெளிவான, நடைமுறைக்கு ஏற்ற வகையில் விளக்க முடியும். பரிவர்த்தனைகள் தெளிவாக இல்லாதபோதும், பதிவுகள் சிக்கலாக இருக்கும்போதும், அல்லது முடிவுகளுக்கு வரி மற்றும் பணப்புழக்க விளைவுகள் இருக்கும்போதும் அந்த மனிதத் திறன் மிகவும் முக்கியத்துவம் பெறுகிறது.

தரவு உள்ளீட்டை மட்டும் செய்யும் கணக்காளர்களை செயற்கை நுண்ணறிவு மாற்றிவிடுமா?

குறைந்த மதிப்புள்ள தரவு உள்ளீட்டுப் பணிகளை மட்டுமே நம்பியிருக்கும் கணக்காளர்களை செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பெரும்பாலும் மாற்றிவிடும். அடிப்படை வகைப்படுத்தல், ரசீதுகளைப் பதிவு செய்தல், மற்றும் வங்கியுடன் சரிபார்த்தல் போன்ற பணிகளை மென்பொருள் கையாள்வது எளிதாகி வருகிறது. இதற்குத் தங்களைத் தகவமைத்துக் கொள்ளாத கணக்காளர்கள் விலை நிர்ணயத்தில் அழுத்தத்தைச் சந்திக்க நேரிடலாம். தானியக்கத்தைக் கற்றுக்கொள்பவர்கள், செயற்கை நுண்ணறிவின் வெளியீடுகளை மதிப்பாய்வு செய்பவர்கள், சிக்கலான கணக்குகளைச் சீர்செய்பவர்கள், மற்றும் நிதி முடிவுகளை விளக்குபவர்கள் தொடர்ந்து அதிக மதிப்புமிக்கவர்களாக இருப்பார்கள்.

கணக்குப்பதிவியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு எதில் சிரமப்படுகிறது?

கணக்குப்பதிவுச் சூழல்கள் தெளிவற்றதாகவோ, அசாதாரணமானதாகவோ, அல்லது சூழலைச் சார்ந்ததாகவோ இருக்கும்போது செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சிரமப்படுகிறது. தெளிவற்ற பரிவர்த்தனை விளக்கங்கள், உரிமையாளர் கடன்கள், வணிகச் செலவுகளுடன் கலந்த தனிப்பட்ட செலவுகள், ரொக்கப் பரிவர்த்தனைகள், சரக்கு இருப்புச் சிக்கல்கள், ஊதியச் சரிசெய்தல்கள் மற்றும் துறை சார்ந்த விதிகள் ஆகியவை இதற்கு உதாரணங்களாகும். அது ஒரு விற்பனையாளரின் பெயரை அடையாளம் கண்டுகொள்ளலாம், ஆனால் அந்தக் கொள்முதலுக்குப் பின்னணியில் உள்ள முழுமையான விவரத்தைத் தவறவிடக்கூடும். இதனால்தான், குறிப்பாக வளர்ந்து வரும் வணிகங்களுக்கும் அல்லது கவனமாகச் சரிசெய்யப்பட வேண்டிய பதிவுகளுக்கும் மனித மதிப்பாய்வு இன்னும் முக்கியமானதாக உள்ளது.

ஒரு வணிக உரிமையாளர் கணக்கரை நியமிப்பதற்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்த முடியுமா?

சில மிகவும் எளிமையான வணிகங்கள், குறைந்தபட்ச மனித உதவியுடன் செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்குப்பதிவுக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தக்கூடும். பரிவர்த்தனைகள் சீராகவும், ஆவணங்கள் பிழையின்றியும், மேலும் தவறுகளை மதிப்பாய்வு செய்ய உரிமையாளருக்குப் போதுமான கணக்குப்பதிவுப் புரிதல் இருக்கும்போதும் இது சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது. சிக்கலான செலவுகள், வரி தொடர்பான கவலைகள், பல கணக்குகள் அல்லது தெளிவற்ற பதிவுகளைக் கொண்ட வணிகங்களுக்கு, செயற்கை நுண்ணறிவை மட்டும் சார்ந்திருப்பது சிக்கல்களை உருவாக்கக்கூடும். தானியக்கம் முயற்சியைக் குறைக்கிறது, ஆனால் அது பொறுப்பை நீக்குவதில்லை.

செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்கியலை மாற்றியமைக்கும் நிலையில், கணக்காளர்கள் எவ்வாறு தங்கள் மதிப்பைத் தக்கவைத்துக் கொள்ள முடியும்?

கணக்காளர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைத் தவிர்ப்பதற்குப் பதிலாக அதைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் தங்கள் மதிப்பைத் தக்க வைத்துக் கொள்ள முடியும். திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் பணிகளை மென்பொருளைக் கையாள விட்டுவிட்டு, அதன் வெளியீடுகளை மதிப்பாய்வு செய்தல், பிழைகளைத் திருத்துதல், பதிவேடுகளைச் சீரமைத்தல், பணிப்பாய்வுகளை மேம்படுத்துதல் மற்றும் அறிக்கைகளை விளக்குதல் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துவதே மிகச் சிறந்த அணுகுமுறையாகும். மென்பொருள் மீதான நம்பிக்கை, ஆலோசனைத் தொடர்பு, தொழில் துறை அறிவு மற்றும் செயல்முறை வடிவமைப்பு போன்ற திறன்கள் அதிக முக்கியத்துவம் பெறும். செயற்கை நுண்ணறிவு வேகத்தைக் கையாளுகிறது, ஆனால் கணக்காளர்கள் பகுத்தறிவையும் பொறுப்புணர்வையும் வழங்குகிறார்கள்.

செயற்கை நுண்ணறிவையும் மனிதக் கணக்கியலையும் இணைப்பதற்கான சிறந்த வழி என்ன?

பொதுவாக, செயற்கை நுண்ணறிவுடன் ஒரு மனிதக் கணக்காளரை இணைப்பதே சிறந்த அமைப்பாகும். செயற்கை நுண்ணறிவால் அதிக அளவிலான பரிவர்த்தனைகளைச் செயல்படுத்தவும், ரசீதுகளை ஸ்கேன் செய்யவும், வகைகளைப் பரிந்துரைக்கவும், வழக்கமான பணிப்பாய்வுகளை விரைவுபடுத்தவும் முடியும். பின்னர் கணக்காளர் அந்தப் பரிந்துரைகளை மதிப்பாய்வு செய்து, பிழைகளைச் சரிசெய்து, கணக்குச் சரிபார்ப்புகளைச் சரிபார்த்து, எண்களின் அர்த்தத்தை விளக்குகிறார். இந்தக் கலவையானது சிறு வணிகங்களுக்குத் திறனையும் மேற்பார்வையையும் வழங்குகிறது, இது தானியக்கத்தை கண்மூடித்தனமாக நம்புவதை விடப் பாதுகாப்பானது.

செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்கியல் நம்பகமான அளவுக்குத் துல்லியமானதா?

செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்குப்பதிவு உதவியாக இருக்கலாம், ஆனால் அதை மீளாய்வு செய்யாமல் நம்பக்கூடாது. குறிப்பாக, விளக்கங்கள் தெளிவற்றதாகவோ அல்லது வணிகச் சூழல் அசாதாரணமாகவோ இருக்கும்போது, ​​அது பரிவர்த்தனைகளை நம்பிக்கையுடன் வகைப்படுத்தினாலும் தவறாகவே இருக்கக்கூடும். ஒரே ஒரு தவறான விதி அல்லது மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் தவறான வகைப்படுத்தல் பல பரிவர்த்தனைகளைப் பாதிக்கக்கூடும். கணக்குப்புத்தகங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவை இறுதி அதிகாரமாகக் கருதாமல், ஒரு உதவியாளராகக் கருதுவதே பாதுகாப்பான அணுகுமுறையாகும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்காளர்களை இடமாற்றம் செய்யுமா அல்லது அந்தத் தொழிலையே மாற்றிவிடுமா?

செயற்கை நுண்ணறிவு சில கணக்குப்பதிவுப் பணிகளை மாற்றிவிடும், ஆனால் அது பெரும்பாலும் இத்துறையையே மாற்றிவிடும். மென்பொருள் மேம்பட மேம்பட, கைமுறைப் பதிவு, அடிப்படைப் பொருத்தம் மற்றும் வழக்கமான அறிக்கையிடல் ஆகியவை சுருங்கிவிடும். கணக்காளரின் மதிப்பு, மீளாய்வு, பிழைதிருத்தம், பணிப்பாய்வு வடிவமைப்பு, நிதி விளக்கம் மற்றும் நடைமுறை வணிக ஆதரவு ஆகியவற்றை நோக்கி மாறும். பரிவர்த்தனைப் பதிவை மட்டும் விற்பவர்களை விட, தெளிவு, நேர்த்தியான அமைப்புகள் மற்றும் நம்பிக்கையான முடிவெடுக்கும் திறன் ஆகியவற்றை வழங்கும் கணக்காளர்கள் சிறந்த நிலையில் உள்ளனர்.

குறிப்புகள்

1. அமெரிக்க தொழிலாளர் புள்ளிவிவரப் பணியகம் — புத்தகக் கணக்கு, கணக்கியல் மற்றும் தணிக்கை எழுத்தர்கள் — bls.gov

2. உள்நாட்டு வருவாய் சேவை — பதிவேடு பராமரிப்பு — irs.gov

3. Xero — கணக்கியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு — xero.com

4. குவிக்புக்ஸ் — வங்கிப் பரிவர்த்தனைகளைப் பொருத்தி வகைப்படுத்த உதவும் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பரிந்துரைகள் — quickbooks.intuit.com

5. சிபிஏ ஜர்னல் — ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள், ஆனால் சரிபாருங்கள் — cpajournal.com

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்

எங்களை பற்றி