சுருக்கமான பதில்: மருந்தாளுநர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவால் முழுமையாக மாற்றீடு செய்யப்படுவது சாத்தியமில்லை என்றாலும், பணிப்பாய்வுகள் திரும்பத் திரும்பச் செய்யக்கூடியவையாக, விதி அடிப்படையிலானவையாக, அல்லது அதிக அளவிலானவையாக இருக்கும் இடங்களில் வழக்கமான மருந்தகப் பணிகள் தானியக்கமாக்கப்படும். பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்தப்படும்போது, மருத்துவ ரீதியான தீர்ப்பு, ஆலோசனை வழங்குதல், விதிவிலக்குகள் மற்றும் நோயாளியின் நம்பிக்கை ஆகியவற்றிற்கு மருந்தாளுநர்களே பொறுப்பேற்க வேண்டும் என செயற்கை நுண்ணறிவு அறிவுறுத்துகிறது.
முக்கியக் குறிப்புகள்: பொறுப்புக்கூறல்: மருந்தாளுநர்கள் இறுதி மருந்து முடிவுகளுக்கும் நோயாளியின் பாதுகாப்புக்கும் பொறுப்பேற்க வேண்டும்.
வெளிப்படைத்தன்மை: அபாயங்கள், எச்சரிக்கைகள் அல்லது நடவடிக்கைகள் ஏன் பரிந்துரைக்கப்பட்டன என்பதை செயற்கை நுண்ணறிவுப் பரிந்துரைகள் தெளிவுபடுத்த வேண்டும்.
தணிக்கைத்தன்மை: பாதுகாப்பற்ற அல்லது சர்ச்சைக்குரிய விளைவுகளை மறுஆய்வு செய்ய, மருந்தக செயற்கை நுண்ணறிவுக்குத் தெளிவான பதிவுகள் தேவை.
தவறான பயன்பாட்டைத் தடுத்தல்: தானியக்கமானது தேவையற்ற வேலைகளைக் குறைக்க வேண்டுமே தவிர, பணியாளர் பற்றாக்குறையையோ அல்லது பாதுகாப்பற்ற ஒதுக்கீடுகளையோ நியாயப்படுத்தக் கூடாது.
நோயாளியின் மீதான தாக்கம்: அச்சம், குழப்பம், செலவு அல்லது சிக்கலான தன்மை போன்றவை முக்கியத்துவம் பெறும்போது, மனிதநேய ஆலோசனை இன்றியமையாததாகவே உள்ளது.
இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:
🔗 செயற்கை நுண்ணறிவு, சிவில் பொறியாளர்களுக்குப் பதிலாக வருமா?
செயற்கை நுண்ணறிவு, குடிசார் பொறியியல் பணிகளையும் பணிப்பாய்வுகளையும் எவ்வாறு மாற்றியமைக்கக்கூடும்.
🔗 செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்காளர்களை மாற்றுமா?
தானியக்கம் கணக்குப்பதிவுப் பணிகளையும் தொழில் வாழ்க்கையையும் எவ்வாறு மாற்றுகிறது என்பதை ஆராயுங்கள்.
🔗 செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்காளர்களை மாற்றுமா?
கணக்குப்பதிவு நிபுணர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளை முழுமையாகப் பயன்படுத்த முடியுமா என்று பாருங்கள்.
🔗 செயற்கை நுண்ணறிவு லாரி ஓட்டுநர்களுக்குப் பதிலாக வருமா?
லாரி ஓட்டுநர் வேலைகள் மற்றும் போக்குவரத்துப் பணிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கத்தைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.
1. மருந்தாளுநர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா? நேரடியான பதில் 💬
இல்லை - மருந்தாளுநர் தொழில் செயற்கை நுண்ணறிவால் முழுமையாக மாற்றீடு செய்யப்படுவதற்கு வாய்ப்பில்லை.
சிறந்த பதில் இதுதான்: செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் மருந்தகப் பணிகளை மாற்றி, மருத்துவ முடிவெடுக்கும் செயல்முறையை வேகப்படுத்தி, அதிக மதிப்புள்ள நோயாளிப் பராமரிப்பை நோக்கி இத்துறையை நகர்த்த அழுத்தம் கொடுக்கும். மருந்தாளுநர்கள் இன்றும் உரிமம் பெற்ற மருந்து நிபுணர்களாகவே உள்ளனர். அவர்களின் பணிகளில் துல்லியச் சரிபார்ப்புகள், ஆலோசனை வழங்குதல், மருத்துவத் தீர்ப்பு வழங்குதல், மருந்து பரிந்துரைப்பாளர்களுடன் இணைந்து செயல்படுதல், நோய்த்தடுப்பு மருந்துகள், மருந்து சிகிச்சை மேலாண்மை, மருந்துக் கலவை முடிவுகள் மற்றும் நோயாளிப் பாதுகாப்பு மேற்பார்வை ஆகியவை அடங்கும். தற்போதைய அமெரிக்கத் தொழிலாளர் நிலவரம், மருந்தாளுநர்களின் எண்ணிக்கை குறையும் என்பதற்குப் பதிலாக வளர்ச்சியடையும் என்றே கணித்துள்ளது. மேலும், இந்தக் காலகட்டத்தில் சராசரியாக ஆயிரக்கணக்கான காலிப் பணியிடங்கள் உருவாகும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
இருப்பினும், எல்லாம் சுமுகமாக இருப்பதாக நாம் பாசாங்கு செய்ய வேண்டாம். அடிப்படை மருந்து நிரப்புதல் வகைப்படுத்தல், கையிருப்பு முன்கணிப்பு, மருந்துச்சீட்டுப் பொருத்தம், தானியங்கு மருந்துப் பயன்பாட்டுச் செய்திகள், மருந்துத் தொடர்புப் பரிசோதனை, மற்றும் காப்பீட்டுப் பணிப்பாய்வு ஆதரவு போன்ற பணிகள் தானியங்குமயமாக்கப்படுவதற்கு மிகவும் உகந்தவை. சில ஏற்கனவே அவ்வாறுதான் உள்ளன. மருந்தகத்தின் காசாளர் போன்ற, கிளிக் செய்து முடிக்கும், "கண்கள் மங்கும் வரை இந்த வரிசையைச் சரிபார்க்கவும்" போன்ற பகுதிகள் சுருங்கலாம் அல்லது பெருமளவில் செயற்கை நுண்ணறிவின் உதவியுடன் இயங்கலாம்.
அப்படியானால், மருந்தாளுநர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா? சரியாகச் சொல்வதானால் இல்லை. ஆனால், சில மருந்தியல் பணிகள் மிகவும் தீவிரமாக மாற்றியமைக்கப்படும், அதனால் அவை ஒரே அடையாள அட்டையுடன் கூடிய வேறு ஒரு வேலை போலத் தோன்றக்கூடும். 🧾
2. மருந்தியல் துறையில் ஒரு சிறந்த செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான அம்சங்கள் யாவை? 🧠
மருந்தகத் துறையில் ஒரு சிறந்த செயற்கை நுண்ணறிவு, மருந்தாளுநராகத் தன்னைக் காட்டிக்கொள்ள முயற்சிப்பதில்லை. அது மருந்தாளுநர்களுக்கு ஆதரவளிக்கிறது. சிறிய வேறுபாடு, மிகப்பெரிய விளைவுகள்.
ஒரு வலுவான மருந்தக செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு பின்வருமாறு இருக்க வேண்டும்:
-
மருத்துவ ரீதியாக எச்சரிக்கையுடன் செயல்பட வேண்டும் - ஒவ்வொரு எச்சரிக்கையையும் ஓர் அவசரகால அபாய ஒலிப்பான் என்று பாசாங்கு செய்யாமல், அது அபாயங்களைச் சுட்டிக்காட்ட வேண்டும்.
-
போதுமான வெளிப்படைத்தன்மை இருக்க வேண்டும் - ஒரு பரிந்துரை ஏன் வழங்கப்பட்டது என்பதை மருந்தாளுநர்கள் தெரிந்துகொள்ள வேண்டும்.
-
பணி ஓட்டத்துடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது - இன்னொரு டாஷ்போர்டு, இன்னொரு கடவுச்சொல், “மதிப்பாய்வு தேவை” என்று அலறும் இன்னொரு சிறிய பெட்டி ஆகியவற்றை யாரும் விரும்ப மாட்டார்கள்.
-
தனியுரிமையில் அக்கறை - நோயாளியின் தரவுகள் ஒன்றும் வீணானவை அல்ல.
-
சார்பு சோதிக்கப்பட்டது - மருந்து வழிகாட்டுதல் வெவ்வேறு வயது, மொழி, இனம், உடல்நிலைகள் மற்றும் அணுகல் நிலைகளில் செயல்படக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும்.
-
மனிதர் தலையிட்டு முடிவு செய்யும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது - மருந்தாளுநர், “இல்லை, இது தவறு” என்று சொல்லும் நிலையில் இருக்க வேண்டும்.
-
தணிக்கை செய்யக்கூடியது - ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு கருவி பாதுகாப்பற்ற ஒன்றைப் பரிந்துரைத்தால், அதற்கான தடயம் இருக்க வேண்டும்.
தொழில்முறை மருந்தியல் அமைப்புகள், செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) வெறும் கவர்ச்சிகரமானதாகத் தோன்றுவதால் கண்மூடித்தனமாக ஏற்றுக்கொள்வதற்குப் பதிலாக, மருந்தியல் குழுக்கள் புரிந்துகொள்ளவும், மதிப்பீடு செய்யவும், நிர்வகிக்கவும் வேண்டிய ஒன்றாக ஏற்கனவே கருதி வருகின்றன. உதாரணமாக, ASHP அமைப்பானது, மருந்தியல் செயற்கை நுண்ணறிவு வளங்களைப் . மேலும், அது எண்ணிம சுகாதாரம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவற்றை, மருந்தியல் நடைமுறையையும் பணியாளர்களையும் பாதிக்கும் தலைப்புகளாகக் குறிப்பிடுகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவின் சிறந்த வடிவம் என்பது, அபாரமான உடல் வலிமையும் கேள்விக்குரிய தன்னம்பிக்கையும் கொண்ட ஒரு மிக வேகமான பயிற்சி ஊழியரைப் போன்றது. மதிப்புமிக்கதா? நிச்சயமாக. சாவிகள் கையில் இருக்க, அருகில் மருந்தாளர் யாரும் இல்லையா? ம்ம், வேண்டாம். 🔑
3. ஒப்பீட்டு அட்டவணை: உண்மையான மருந்தகப் பணியில் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் மருந்தாளுநர்கள் 📊
| மருந்தகப் பகுதி | செயற்கை நுண்ணறிவால் சிறப்பாகச் செய்யக்கூடியவை | மருந்தாளுநர்கள் இன்னும் சிறப்பாகச் செய்வது என்ன? | மாற்று அபாயம் |
|---|---|---|---|
| மருந்துச்சீட்டு தரவு உள்ளீடு | படிக்கிறது, வரிசைப்படுத்துகிறது, பொருத்துகிறது, வழிப்படுத்துகிறது - பொதுவாக வேகமாக | அசாதாரணமான சூழல், விடுபட்ட தடயங்கள், நோயாளியின் அசாதாரண விவரங்கள் ஆகியவற்றைக் கவனிக்கிறார் | உயர்வான |
| மருந்து இடைவினை பரிசோதனை | தொடர்புகளையும் நகல்களையும் விரைவாகக் கொடியிடுகிறது | மருத்துவ முக்கியத்துவம், நோயாளி சார்ந்த ஆபத்து, பரிந்துரைப்பவரின் நோக்கம் ஆகியவற்றை மதிப்பிடுகிறது | நடுத்தரம் |
| சரக்கு மேலாண்மை | தேவையைக் கணிக்கிறது, வீணாவதைக் குறைக்கிறது, கையிருப்புப் போக்குகளைக் கண்டறிகிறது | உள்ளூர் குழப்பங்கள், பற்றாக்குறைகள், மாற்று ஏற்பாடுகள், நோயாளியின் அவசரம் ஆகியவற்றைச் சமாளிக்கிறது | நடுத்தரம் |
| மீண்டும் நிரப்புவதற்கான நினைவூட்டல்கள் | செய்திகளை அனுப்புகிறது, கடைப்பிடிப்பு இடைவெளிகளைக் கண்காணிக்கிறது | ஒருவர் சிகிச்சையை நிறுத்தியதற்கான காரணத்தைக் கண்டறிகிறது | நினைவூட்டல்களுக்கு அதிகம், ஆலோசனைக்கு குறைவு |
| மருத்துவ ஆலோசனை | அடிப்படை விளக்கங்களை வழங்குகிறது | நம்பிக்கையை வளர்க்கிறது, மொழியைச் சரிசெய்கிறது, பயம், குழப்பம், சங்கடம் ஆகியவற்றைப் புரிந்துகொள்கிறது | குறைந்த |
| மருத்துவ மருந்தகம் | ஆய்வக முடிவுகள், மருத்துவ வரலாறுகள், மருந்தியல் மரபணுவியல், போக்குகள் ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்கிறது | நுணுக்கத்துடன் பொறுப்பான பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது | நடுத்தரமானது, ஆனால் முழுமையானது அல்ல |
| காப்பீட்டு பணிப்பாய்வுகள் | முன் அங்கீகார ஆதரவையும் ஆவணப்படுத்தலையும் தானியங்குபடுத்துகிறது | சிக்கலான வழக்குகளில் பேச்சுவார்த்தை நடத்துகிறார், மனிதர்களை அழைக்கிறார், விதிவிலக்குகளைத் தீர்க்கிறார் | நடுத்தர-உயர் |
| மருந்து பாதுகாப்பு | வடிவங்களைக் கண்டறிகிறது, அபாயங்களை எச்சரிக்கிறது, பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளை மதிப்பாய்வு செய்கிறது | இந்த நோயாளிக்கு தற்சமயம் எது முக்கியம் என்பதை தீர்மானிக்கிறது | நடுத்தரம் |
| நெருக்கடியான சூழ்நிலையிலும் இரக்கம் | சாட்பாட்டின் புன்னகை இருந்தபோதிலும், பெரிதாக ஒன்றுமில்லை 🙂 | மிகவும். மனிதர்கள் எரிச்சலூட்டுபவர்கள், ஆனால் இங்கு அவசியமானவர்கள் | மிகக் குறைவு |
இங்குதான் “செயற்கை நுண்ணறிவு மருந்தாளுநர்களுக்குப் பதிலாக வரும்” என்ற வாதம் வலுவிழக்கிறது. வடிவங்களை அடையாளம் காண்பதிலும், திரும்பத் திரும்ப வரும் பணிப்பாய்வுகளிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு அபாரமானது. ஆனால் மருந்தியல் என்பது வெறும் வடிவங்களை அடையாளம் காண்பது மட்டுமல்ல. அது பொறுப்பு, நம்பிக்கை, பகுத்தறிவு, உணர்ச்சி மற்றும் நிஜ வாழ்க்கையில் ஏற்படும் விதிவிலக்குகள் எனும் ஒரு சிறிய கொடுங்கனவையும் உள்ளடக்கியது.
4. எந்த மருந்தகப் பணிகளை செயற்கை நுண்ணறிவு முதலில் மாற்றுவதற்கு அதிக வாய்ப்புள்ளது ⚙️
மருந்தகத் துறையில் முதலில் நீக்கப்படுவது மருந்தாளுநர் சார்ந்த பணிகள் அல்ல. மாறாக, திரும்பத் திரும்பச் செய்ய வேண்டிய, விதிமுறைகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட, நிர்வாக ரீதியாகச் சிக்கலான பணிகளே ஆகும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு பின்வரும் துறைகளில் தொடர்ந்து விரிவடையும் என எதிர்பார்க்கலாம்:
-
தானியங்கு மருந்துச்சீட்டு பெறுதல்
-
மருந்து இடைவினை முன் பரிசோதனை
-
சரக்கு இருப்பு முன்னறிவிப்பு
-
தகுதி சரிபார்ப்புகளை மீண்டும் நிரப்பவும்
-
மருந்து ஒத்திசைவு
-
முன் அனுமதி வரைவு
-
அடிப்படை நோயாளி செய்தியிடல்
-
கடைப்பிடிப்பு கண்காணிப்பு
-
ஆவணச் சுருக்கங்கள்
-
மருத்துவக் குறிப்புகளின் மதிப்பாய்வு
மருந்தகச் சூழல்களில் , சரக்கு மேலாண்மை, மருந்துப் பாதுகாப்புச் சோதனைகள், மருந்துச் சீட்டுப் பொருத்தம், நோயாளி எச்சரிக்கைகள் மற்றும் தானியங்கு மதிப்பாய்வுகள் போன்றவற்றுக்குச். அதே சமயம், மருந்தகக் குழுக்களும் ஒழுங்குமுறை அமைப்புகளும் தனியுரிமை, இணையப் பாதுகாப்பு, பாரபட்சம், மாயத்தோற்றங்கள் மற்றும் தொழில்முறைத் தீர்ப்பின் தேவை போன்ற அபாயங்களைத் தொடர்ந்து சுட்டிக்காட்டி வருகின்றன.
வெளிப்படையாகச் சொல்வதானால், இந்தப் பணிகளில் சில விரும்பப்படுபவை அல்ல. பேய் பிடித்தது போல் தொலைபேசி ஒலித்துக்கொண்டிருக்க, மென்பொருளின் கட்டளைகளைச் சொடுக்கிப் படிக்கும் கனவுக்காக பெரும்பாலான மருந்தாளுநர்கள் பல ஆண்டுகள் பயிற்சி பெறவில்லை. செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த மிக மோசமான தேவையற்ற வேலைகளை நீக்கினால், அது நல்லதாக இருக்கலாம். ஆச்சரியப்படும் அளவுக்கு நல்லதாக.
ஆனால், இதில் ஒரு சிக்கல் உள்ளது. நிறுவனங்கள் தானியக்கத்தின் மூலம் நேரத்தைச் சேமிக்கும்போது, அந்த நேரத்தை நோயாளிகளின் பராமரிப்பிற்காக மருந்தாளுநர்களிடம் எப்போதும் திருப்பிக் கொடுப்பதில்லை. சில சமயங்களில் அவர்கள் பணியாளர்களின் எண்ணிக்கையைக் குறைத்து, இலக்குகளை அதிகரித்து, அதை "செயல்திறன்" என்று கூறிவிடுகிறார்கள். இந்த இடத்தில்தான் இந்தத் துறை உரத்த குரலில், ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட முறையில், ஒருவேளை சற்றே பிடிவாதமாகவும் இருக்க வேண்டும். 🧍♀️
5. மருந்தாளுநர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவால் ஏன் முழுமையாகப் பயன்படுத்த முடியாது 🧑⚕️
மருந்தாளுநர்கள் மருந்துகளை வழங்குவதைத் தாண்டி இன்னும் பல பணிகளைச் செய்கிறார்கள். ஒரு சிகிச்சை முறை பொருத்தமானதா என்பதை அவர்கள் மதிப்பீடு செய்கிறார்கள், ஒவ்வாமைகள் மற்றும் மருந்து இடைவினைகளைச் சரிபார்க்கிறார்கள், நோயாளிகளுக்கு ஆலோசனை வழங்குகிறார்கள், தடுப்பூசிகளைச் செலுத்துகிறார்கள், மருத்துவர்களுடன் இணைந்து பணியாற்றுகிறார்கள், தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களை மேற்பார்வையிடுகிறார்கள், பதிவுகளை நிர்வகிக்கிறார்கள், மேலும் பாதுகாப்பான மருந்துப் பயன்பாடு குறித்து அறிவுரை வழங்குகிறார்கள். மருத்துவச் சூழல்களில், மருந்தாளுநர்கள் சுகாதாரப் பராமரிப்புக் குழுக்களுடன் இணைந்து நோயாளிகளைச் சந்திக்கலாம், சிகிச்சையின் செயல்திறனைக் கண்காணிக்கலாம், மருந்தளவை மதிப்பீடு செய்யலாம், மேலும் நோய் சார்ந்த பராமரிப்பை நிர்வகிக்க உதவலாம்.
செயற்கை நுண்ணறிவால் பரிந்துரைக்க முடியும். செயற்கை நுண்ணறிவால் சுருக்கிக் கூற முடியும். செயற்கை நுண்ணறிவால் சுட்டிக்காட்ட முடியும். அனைவரையும் அச்சுறுத்தும் அளவுக்கு மருத்துவ ரீதியாகத் தன்னம்பிக்கை மிக்கதாகத் தோன்றும் ஒரு அழகான பத்தியை செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்க முடியும்.
ஆனால், செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு உரிமம் கிடையாது. ஒரு மருந்தாளரைப் போல அதற்கு தொழில்முறைப் பொறுப்புணர்வும் இல்லை. ஒரு நோயாளி, “நான் நீல நிற மருந்தை இரண்டு முறை எடுத்துக்கொள்கிறேன் என நினைக்கிறேன்” என்று சொல்லும்போது, ஏதோ சரியில்லை என்பதை அதனால் உணர முடியாது. ஒரு பராமரிப்பாளர் மிகுந்த மன அழுத்தத்தில் இருப்பதை அதனால் கவனிக்க முடியாது. முழுமையற்ற தகவல்களைக் கொண்ட ஒரு மருந்து பரிந்துரைப்பவருடன் ஒரு சிகிச்சைத் திட்டத்தைப் பற்றி அதனால் பேச்சுவார்த்தை நடத்த முடியாது. இன்சுலின், வாடகை மற்றும் மளிகைப் பொருட்கள் ஆகியவற்றுக்கு இடையே ஒரு நோயாளி தேர்வு செய்யும் சமூக யதார்த்தத்தை அதனால் முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ள முடியாது. அது ஒரு “தரவுப் புள்ளி” அல்ல. அது சுகாதாரத் துறையில் ஒரு சாதாரண நிகழ்வு. 🧍
மருந்தாளுநர்கள் மொழிபெயர்ப்பாளர்களாகவும் செயல்படுகிறார்கள். அவர்கள் மருத்துவ மொழியை நோயாளிக்கான மொழியாக மாற்றுகிறார்கள். சில சமயங்களில், சிறுநீரக நோய்க்கான மருந்து அளவை விளக்குவது இதன் ஒரு பகுதியாகும். சில சமயங்களில், யாரையும் முட்டாளாக உணரவைக்காத வகையில், “இல்லை, அந்த மாத்திரையை நசுக்காதீர்கள்,” என்று சொல்வதும் இதன் ஒரு பகுதியாகும்.
செயற்கை நுண்ணறிவால் அரவணைப்பைப் பிரதிபலிக்க முடியும். மருந்தாளுநர்களால் அதை வழங்க முடியும்.
6. செயற்கை நுண்ணறிவு மருந்தாளுநர்களை மேலும் சக்திவாய்ந்தவர்களாக மாற்றக்கூடிய இடம் 🚀
இதோ ஒரு வியக்கத்தக்க நம்பிக்கையூட்டும் செய்தி: செயற்கை நுண்ணறிவு, திறமையான மருந்தாளுநர்களை மேலும் செயல்திறன் மிக்கவர்களாக மாற்றக்கூடும்.
நன்கு கட்டமைக்கப்பட்ட ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பானது, மருந்துப் பயன்பாட்டு வரலாறுகள், ஆய்வக முடிவுகள், ஒவ்வாமைகள், நோயறிதல் குறியீடுகள், மருந்து நிரப்புதல் இடைவெளிகள் மற்றும் மருத்துவ வழிகாட்டுதல்களை விரைவாக ஆய்வு செய்ய முடியும். சோர்வடைந்த ஒரு மனிதர் கவனிக்கத் தவறக்கூடிய அபாய வடிவங்களை அது முன்னிலைப்படுத்த முடியும். ஒரு கலந்தாலோசனைக்கு முன்பாக, ஒரு நோயாளியின் மருந்துப் பயன்பாட்டுப் பயணத்தை அது சுருக்கமாகக் கூற முடியும். அது மருந்தியல் மரபணுவியல், மக்கள் நலம், பராமரிப்பு மாற்றங்கள் மற்றும் அதிக அபாயமுள்ள மருந்து கண்காணிப்பு ஆகியவற்றுக்கு ஆதரவளிக்க முடியும்.
ஒரு மருத்துவமனை அல்லது மருத்துவ நிலையத்தில், இதன் பொருள் மருந்தாளுநர்கள் தகவல்களைத் தேடுவதில் குறைந்த நேரத்தையும், முடிவெடுப்பதில் அதிக நேரத்தையும் செலவிடலாம் என்பதாகும். சமூக மருந்தகத்தில், இதன் பொருள் ஆலோசனை, தடுப்பூசிகள், மருந்துப் பயன்பாட்டு ஆதரவு அல்லது பரிந்துரைப்பவரின் தலையீடு தேவைப்படும் நோயாளிகளை விரைவாக அடையாளம் காண்பதாகும்.
இதுவே சிறந்த எதிர்காலம்: “மருந்தாளுநருக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கும் இடையிலான போராட்டம்” என்பதல்ல, மாறாக, செயற்கை நுண்ணறிவுடன் கூடிய மருந்தாளுநர், பாதுகாப்பற்ற, அவசரமான, துண்டு துண்டான மருந்துப் பயன்பாட்டிற்கு எதிராகப் போராடுவதாகும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் இயங்கும் மருத்துவ சாதனங்களின் பாதுகாப்பான மற்றும் திறமையான மேம்பாட்டின் முக்கியத்துவத்தையும் FDA வலியுறுத்தியுள்ளது. ஏனெனில், சுகாதாரத் துறைக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு, நோயாளிகளின் பராமரிப்பைப் பாதிக்கத் தொடங்கும் போது, அது ஒரு சாதாரண உற்பத்தித்திறன் செயலியாக இருப்பதில்லை.
சற்று தடுமாற்றத்துடன் சொல்வதானால்: செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஒரு கைவிளக்கு, அது முழுமையான பிளம்பர் அல்ல. அல்லது ஒருவேளை மருந்தாளுநர்தான் பிளம்பராகவும், செயற்கை நுண்ணறிவு கைவிளக்காகவும் இருக்குமோ? எப்படியிருந்தாலும், கசிவு எங்கே இருக்கிறது என்பதை யாராவது தெரிந்துகொள்ளத்தான் வேண்டும். 🔦
7. மருந்தியல் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கத்தால் அதிகம் பாதிக்கப்படக்கூடிய வேலைகள் 🧾
மருந்தகத் துறையில் உள்ள எல்லாப் பணிகளும் ஒரே அளவிலான இடரை எதிர்கொள்வதில்லை. ஒரு பணி எந்த அளவிற்குத் திரும்பத் திரும்பச் செய்யக்கூடியதாகவும், அதிக எண்ணிக்கையில் செய்யப்பட வேண்டியதாகவும் உள்ளதோ, அந்த அளவிற்கு அது பாதிப்புக்குள்ளாகும்.
அதிக ஆபத்துள்ள பதவிகள் அல்லது கடமைகள்
-
வரையறுக்கப்பட்ட மருத்துவ நோக்குடன் கூடிய அதிக அளவிலான சரிபார்ப்பு
-
மறு நிரப்புதல் செயலாக்கம்
-
அடிப்படை மருந்து தகவல் பதில்கள்
-
சரக்கு இருப்பு மற்றும் ஆர்டர் செய்தல்
-
அதிக ஆவணங்கள் தேவைப்படும் நிர்வகிக்கப்பட்ட பராமரிப்புப் பணிகள்
-
முன் அனுமதி ஆவணங்கள்
-
எளிய இணக்க விழிப்புணர்வு
குறைந்த ஆபத்துள்ள பணிகள் அல்லது கடமைகள்
-
சிக்கலான மருத்துவ மருந்தியல்
-
புற்றுநோயியல், உறுப்பு மாற்று அறுவை சிகிச்சை, தொற்று நோய், தீவிர சிகிச்சை, குழந்தை மருத்துவம்
-
நோயாளி ஆலோசனை மற்றும் ஊக்கமளிக்கும் நேர்காணல்
-
மருந்து சிகிச்சை மேலாண்மை
-
மருந்தியல் மரபணுவியல் விளக்கம்
-
பொது சுகாதாரம் மற்றும் நோய்த்தடுப்பு தலைமைத்துவம்
-
கூட்டுப் பயிற்சிப் பாத்திரங்கள்
-
மருந்தக தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆளுகை
ஒன்றைக் கவனித்தீர்களா? பாதுகாப்பான பணிகள் என்பவை கட்டாயம் “குறைந்த தொழில்நுட்பம் சார்ந்தவை” அல்ல. அவற்றில் பல அதிக தொழில்நுட்பம் சார்ந்தவை. அவற்றுக்கு முடிவெடுக்கும் திறன், நோயாளியுடனான உரையாடல் மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் ஆகியவை தேவைப்படுகின்றன. இதுவே மருந்தாளுநர்கள் உன்னிப்பாகக் கவனிக்க வேண்டிய திசையாகும்.
இந்தத் தொழில் சற்றுப் பிளவுபடக்கூடும். திரும்பத் திரும்ப மருந்து வழங்கும் பணியில் மட்டுமே சிக்கித் தவிக்கும் மருந்தாளுநர்கள் நெருக்கடியை உணரலாம். மருத்துவம், தகவல் தொழில்நுட்பம், தகவல் தொடர்பு, ஒழுங்குமுறை மற்றும் தரவு சார்ந்த திறன்களை வளர்த்துக் கொள்ளும் மருந்தாளுநர்கள் அதிக மதிப்புமிக்கவர்களாக மாறக்கூடும். இது முற்றிலும் நியாயமானதல்ல, ஆனால் சுகாதாரத் துறை விதிகளை மாற்றுவதற்கு முன்பு, அரிதாகவே தெளிவான அழைப்புகளை அனுப்புகிறது.
8. சமூக மருந்தகங்களில் மருந்தாளுநர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா? 🏪
சமூக மருந்தகங்களில்தான் மக்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை மிகவும் வெளிப்படையாக உணர்வார்கள். அங்குள்ள கவுண்டர், தொலைபேசிகள், மருந்து நிரப்புவதற்கான வரிசை, காப்பீட்டு நிறுவனத்தால் ஏற்படும் கோபமான நிராகரிப்பு, "என் மருத்துவர் அது தயாராகிவிடும் என்று சொன்னார்" எனும் தருணம் - இவை அனைத்தும் அதிக பணிச்சுமை கொண்டவை.
செயற்கை நுண்ணறிவு பின்வருவனவற்றின் மூலம் உதவக்கூடும்:
-
மருந்துச்சீட்டுத் தேவையை முன்னறிவித்தல்
-
ஆதரவு பணியாளர் அட்டவணை
-
மறு நிரப்பல் நினைவூட்டல்களைத் தானியங்குபடுத்துதல்
-
மருந்தாளர் மதிப்பாய்வுக்கு முன் மருந்துச் சீட்டுகளைச் சோதித்தல்
-
முன் அனுமதி பதில்களை வரைதல்
-
நோயாளிகளுக்கு அடிப்படை மருந்து வழிமுறைகளைக் கண்டறிய உதவுதல்
-
அவசர வழக்குகளை விரைவாக வழிநடத்துதல்
ஆனால், சமூக மருந்தகமும் நம்பிக்கையைப் பெரிதும் சார்ந்துள்ளது. ஒரு நோயாளி பயத்தின் காரணமாக பக்க விளைவுகளைப் பற்றிக் கேட்கலாம். ஒரு பெற்றோருக்கு ஆறுதல் தேவைப்படலாம். ஒரு முதியவர், மருந்துகள் நிறைந்த ஒரு நெகிழிப் பையைக் கொண்டு வந்து, “இவையெல்லாம் என்னவென்று சொல்ல முடியுமா?” என்று கேட்கலாம். அது வெறும் ஒரு கேள்வி மட்டுமல்ல. அது ஒரு உறவு.
ஆகவே, இல்லை, சமூக மருந்தாளுநர்கள் முற்றிலும் அழிந்துவிடப் போவதில்லை. ஆனால், அவர்களின் பணி பரிவர்த்தனைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டதிலிருந்து மாறி, கவனிப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டதாக மாற வேண்டியிருக்கலாம். குறைவான நபர்களுக்கு அதிக மருந்துகளை வழங்குவதற்காக மட்டுமே செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் மருந்தகங்கள், பெரும் மன அழுத்தத்தை உருவாக்கக்கூடும். மருந்தாளுநர்களை நேரடிக் கவனிப்பிற்காக விடுவிக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் மருந்தகங்கள் மிகவும் வலுப்பெறக்கூடும். 🍲
9. மருத்துவமனைகள் மற்றும் கிளினிக்குகளில் மருந்தாளுநர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா? 🏥
மருத்துவமனைகள் மற்றும் மருத்துவ நிலையங்களில், செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு முக்கிய மருத்துவத் துணை வழிகாட்டியாக மாறக்கூடும். அதனால், ஆய்வகப் போக்குகள், சிறுநீரகச் செயல்பாடு, நுண்ணுயிர்க்கொல்லித் தேர்வுகள், இரத்த உறைவுத் தடுப்பு அபாயங்கள், மருந்து நகல்கள், மருந்தியல் மரபணு அடையாளங்கள் மற்றும் மருத்துவமனையிலிருந்து வெளியேற்றும்போது வழங்கப்படும் மருந்துப் பட்டியல்கள் போன்றவற்றை மதிப்பாய்வு செய்ய முடியும்.
ஆனால், இந்த இடத்தில்தான் முழுமையான மாற்று ஏற்பாடு ஏற்படுவதற்கான வாய்ப்பு குறைகிறது. இதில் உள்ள சவால்கள் அதிகம். நோயாளிகள் சிக்கலானவர்கள். மருந்து தொடர்பான முடிவுகள், நோயறிதல், உறுப்புகளின் செயல்பாடு, சிகிச்சை முறைகள், சிகிச்சையின் இலக்குகள், ஒவ்வாமைகள், கலாச்சாரம், செலவு மற்றும் சில நேரங்களில் முழுமையான குழப்பம் ஆகியவற்றுடன் பின்னிப் பிணைந்துள்ளன. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சாத்தியக்கூறுகளை முன்னிலைப்படுத்த முடியும், ஆனால் மருத்துவ ரீதியாக எது பொருத்தமானது என்பதை மருந்தாளுநர்கள்தான் தீர்மானிக்க வேண்டும்.
ஒரு மருத்துவ மருந்தாளர் ஊசியை வேகமாக கண்டுபிடிக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தலாம். ஆனால், அது ஊசியா அல்லது வெறும் பளபளப்பான வைக்கோலா என்பதை அந்த மருந்தாளர்தான் தீர்மானிக்கிறார். 🌾
காலப்போக்கில், சிறந்த மருத்துவமனை மருந்தகத் துறைகள், மருந்தாளுநர்கள் ஆய்வக மதிப்புகளைப் புரிந்துகொள்வதைப் போலவே செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீடுகளையும் புரிந்துகொள்ள வேண்டும் என எதிர்பார்க்கலாம்: அதாவது, அவை மதிப்புமிக்கவை, முழுமையற்றவை, மேலும் அலட்சியமாகப் புரிந்துகொள்ளப்படும்போது ஆபத்தானவை.
10. யாரும் அலட்சியப்படுத்தக் கூடாத அபாயங்கள் 🚨
மருந்தியல் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு திறமையானது என்று தோன்றுவதால் மட்டுமே அது தானாகவே பாதுகாப்பானது ஆகிவிடாது.
முக்கிய அபாயங்களில் அடங்குபவை:
-
பிரம்மைக்குள்ளான மருத்துவத் தகவல் - நம்பிக்கையூட்டும் அபத்தம் அபத்தமே.
-
அளவுக்கு மீறிய எச்சரிக்கை - அதிகப்படியான எச்சரிக்கைகள், முக்கியமானவற்றை மனிதர்கள் புறக்கணிக்கச் செய்துவிடும்.
-
போதுமான அளவு எச்சரிக்காதிருத்தல் - எரிச்சலூட்டும் எச்சரிக்கைகளை விட, கவனிக்கத் தவறிய அபாயங்கள் மோசமானவையாக இருக்கலாம்.
-
சார்பு - திரிபுபடுத்தப்பட்ட தரவுகளின் அடிப்படையில் பயிற்சி பெற்ற அமைப்புகள் சமமற்ற கவனிப்பை ஏற்படுத்தக்கூடும்.
-
தனியுரிமை மீறல்கள் - மருந்துத் தரவுகள் மிகவும் தனிப்பட்டவை.
-
பொறுப்புக்கூறல் இடைவெளிகள் - செயற்கை நுண்ணறிவு தீங்கைச் சுட்டிக்காட்டும் போது, தவறுக்கு யார் பொறுப்பேற்பது?
-
பணிச்சுமை அழுத்தம் - தானியக்கமயமாக்கல் என்பது பணியாளர் பற்றாக்குறைக்கு ஒரு சாக்காக மாறிவிடக்கூடும்.
-
திறன் குறைதல் - மருந்தாளுநர்கள் கடினமாகச் சிந்திப்பதை நிறுத்திவிட்டால், அவர்கள் தங்கள் கூர்மையை இழக்கக்கூடும்.
சுகாதாரத் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான ஒழுங்குமுறை மற்றும் தொழில்முறை விவாதங்கள், பாதுகாப்பு, மேற்பார்வை, தரவுப் பாதுகாப்பு, நெறிமுறை சார்ந்த பயன்பாடு மற்றும் மனிதத் திறன் ஆகியவற்றைத் தொடர்ந்து வலியுறுத்துகின்றன. மருந்தக ஒழுங்குமுறை அமைப்புகளும் தொழில்முறை அமைப்புகளும், செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்த அறிவை ஒரு நாகரீகமான பொழுதுபோக்காகக் கருதாமல், பாதுகாப்பான நடைமுறையின் ஒரு பகுதியாகவே அதிகளவில் கருதி வருகின்றன
இங்குதான் இந்தத் துறை கவனமாக இருக்க வேண்டும். மருத்துவ முடிவுகளை வழங்கும் ஒரு இயந்திரமாக செயற்கை நுண்ணறிவு மாறிவிடக் கூடாது. மருந்துகளின் பாதுகாப்பு அதைவிட அதிக மரியாதைக்குரியது.
11. மருந்தாளுநர்கள் இப்போதே வளர்த்துக்கொள்ள வேண்டிய திறன்கள் 🛠️
ஒவ்வொரு செயற்கை நுண்ணறிவு கருவியையும் மனப்பாடம் செய்பவர் மிகவும் பாதுகாப்பான மருந்தாளர் அல்ல. கருவிகள் மாறுகின்றன. மருந்து முடிவுகள், பணிப்பாய்வு, இடர் மற்றும் நோயாளித் தொடர்பு ஆகியவற்றில் செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்பவரே மிகவும் பாதுகாப்பான மருந்தாளர் ஆவார்.
மதிப்புமிக்க திறன்களில் அடங்குபவை:
-
மருத்துவப் பகுத்தறிவு - இன்றும் அடித்தளமாக விளங்குகிறது.
-
செயற்கை நுண்ணறிவு அறிவு - மாதிரிகளால் என்ன செய்ய முடியும், என்ன செய்ய முடியாது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது.
-
தரவு தனியுரிமை குறித்த விழிப்புணர்வு - குறிப்பாக நோயாளி தகவல்கள் விஷயத்தில்.
-
தூண்டுதலும் சரிபார்ப்பும் - சிறந்த கேள்விகளைக் கேட்பதும் அதன் விளைவுகளைச் சரிபார்ப்பதும்.
-
தகவல் தொழில்நுட்பம் - மருந்தகச் செயல்பாடுகளில் அமைப்புகள் எவ்வாறு பொருந்துகின்றன என்பதை அறிதல்.
-
பொறுமையான உரையாடல் - ஏனெனில் மனிதர்களுக்கு இன்றும் மனிதர்கள் தேவைப்படுகிறார்கள்.
-
மருந்து சிகிச்சை மேலாண்மை - அதிக மதிப்புள்ள சிகிச்சையைத் தானியக்கமாக்குவது கடினம்.
-
தலைமைத்துவம் - மருந்தாளுநர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளை வெறுமனே பெற்றுக்கொள்வதோடு நின்றுவிடாமல், அவற்றைத் தேர்ந்தெடுப்பதிலும் நிர்வகிப்பதிலும் உதவ வேண்டும்.
செயற்கை நுண்ணறிவுப் பரிந்துரைகளை மதிப்பிடக்கூடிய மருந்தாளுநர்கள் முக்கியமானவர்கள். அந்தப் பரிந்துரைகளை நோயாளிகளுக்கும் மருந்து பரிந்துரைப்பவர்களுக்கும் விளக்கக்கூடிய மருந்தாளுநர்கள் இன்னும் அதிக முக்கியத்துவம் பெறுவார்கள். "இந்தக் கருவி இதைக் குறிப்பிட்டிருக்கிறது, ஆனால் இதன் அர்த்தம் இதுதான்" என்று கூறக்கூடிய மருந்தாளுநருக்கே எதிர்காலம் சொந்தம்
அந்த வாக்கியம், அடிப்படையில் வேலைப் பாதுகாப்பின் மனித வடிவம். 🙂
12. இறுதிக் கண்ணோட்டம்: மருந்தாளுநர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா? ✅
அப்படியானால், மருந்தாளுநர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றப்படுவார்களா? இல்லை, ஒரு முழுத் தொழிலாக அல்ல. ஆனால் ஆம், அந்த வேலையின் சில பகுதிகள் தானியக்கமாக்கப்படும், சுருக்கப்படும், மறுவடிவமைக்கப்படும், மேலும் சில சமயங்களில் அசௌகரியமானதாகவும் மாற்றப்படும்.
எதிர்கால மருந்தாளுநர், திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் சோதனைகளைச் செய்வதில் குறைந்த நேரத்தையும், சிக்கலான சிகிச்சை முறைகளை நிர்வகிப்பதிலும், செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவுடனான நுண்ணறிவுகளைப் புரிந்துகொள்வதிலும், நோயாளிகளுக்கு ஆலோசனை வழங்குவதிலும், மருந்துகளால் ஏற்படும் தீங்குகளைத் தடுப்பதிலும், பாதுகாப்பான தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வதற்கு வழிவகுப்பதிலும் அதிக நேரத்தையும் செலவிடக்கூடும். அல்லது, இன்னும் மோசமான ஒரு நிலையில், மிகக் குறைந்த நேரத்தில் அதிகப்படியான தானியக்கச் செயல்பாடுகளை மேற்பார்வையிடுமாறு மருந்தாளுநர்கள் கேட்கப்படலாம். இந்த இரண்டு எதிர்காலங்களும் சாத்தியமே. அதுதான் எரிச்சலூட்டும் விஷயம்.
பீதியடைவதும் அல்ல, மறுப்பதும் அல்ல புத்திசாலித்தனமான நிலைப்பாடு. செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு மாயாஜால மருந்தாளர் அல்ல. அது பயனற்றதும் அல்ல. அது, 'சில நேரங்களில் தவறாக' இருப்பது மக்களைப் பாதிக்கக்கூடிய ஒரு தொழிலில் நுழையும், வேகமான, சக்திவாய்ந்த, சில நேரங்களில் தவறாகச் செயல்படக்கூடிய ஒரு கருவியாகும்.
மருந்தியல் துறையானது பகுத்தறிவு, கவனிப்பு, பாதுகாப்பு மற்றும் மனிதத் தொடர்பு ஆகியவற்றை நோக்கி நகர்ந்து கொண்டிருக்கும் வரை, மருந்தாளுநர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வராது. மாத்திரைக் குப்பி மேலும் புத்திசாலித்தனமாகலாம். மென்பொருள் மேலும் சத்தமாகலாம். ஆனால், நோயாளிகளுக்கு மருந்தகத்தின் மறுபுறத்தில் பொறுப்புள்ள, பயிற்சி பெற்ற, மற்றும் மனிதத்தன்மையுள்ள ஒருவர் இன்னமும் தேவைப்படுகிறார். 💊
நிஜ உலக உதாரணம்: ஒரு சமூக மருந்தாளருக்கு ஆதரவளிக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல் 🏪
சூழ்நிலை
ஒரு நாளைக்குச் சுமார் 350 மருந்துச் சீட்டுகளைச் செயலாக்கும் ஒரு பரபரப்பான சமூக மருந்தகத்தைக் கற்பனை செய்து பாருங்கள். மருந்தாளர், மருத்துவப் பரிசோதனைகளுக்குப் பதிலாகச் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்த முயற்சிக்கவில்லை. மாறாக, மருந்தாளர் முடிவெடுப்பதற்கு முன்பாக, அந்தக் குழு வழக்கமான மருந்துகளை வகைப்படுத்தவும், அதிக ஆபத்துள்ள மருந்துச் சீட்டுகளைக் குறிக்கவும், நிர்வாகக் குறிப்புகளை உருவாக்கவும், மற்றும் ஆலோசனைக்கான தூண்டுதல்களைத் தயார் செய்யவும் செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடனான ஒரு பணிப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகிறது.
நோக்கம் எளிமையானது: வரிசையில் ஏற்படும் இரைச்சலைக் குறைப்பதன் மூலம், மருந்தாளுநர் யாருக்கு அதிக கவனம் தேவையோ அந்த நோயாளிகளுடன் அதிக நேரம் செலவிட முடியும். அது, வார்ஃபரின் மருந்தை உட்கொள்ளத் தொடங்கும் ஒரு நோயாளியாக இருக்கலாம், தன் குழந்தைக்காக நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பி மருந்துகளைப் பெறும் ஒரு பெற்றோராக இருக்கலாம், மருத்துவமனையிலிருந்து வெளியேற்றப்பட்ட பிறகு ஐந்து புதிய மருந்துகளைப் பெறும் ஒரு முதியவராக இருக்கலாம், அல்லது ஆறு வாரங்களாகத் தனது நீரிழிவு நோய்க்கான மருந்தை மீண்டும் வாங்காத ஒருவராக இருக்கலாம்.
உதவியாளருக்கு என்ன தேவை
செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியாளர், இணையத்தில் கிடைக்கும் ஏதேனும் பதில்களிலிருந்து அல்லாமல், அங்கீகரிக்கப்பட்ட மருந்தகத் தகவல்களிலிருந்து மட்டுமே செயல்பட வேண்டும். ஒரு பாதுகாப்பான அமைப்பில் பின்வருவன அடங்கும்:
-
மருந்தகத்தின் நிலையான செயல்பாட்டு நடைமுறைகள்
-
அங்கீகரிக்கப்பட்ட நோயாளி ஆலோசனை வார்ப்புருக்கள்
-
அவசர மருத்துவப் பிரச்சினைகளுக்கான உள்ளூர் மேல்நிலைப்படுத்தல் விதிகள்
-
இரத்த உறைவுத் தடுப்பான்கள், இன்சுலின், ஓபியாய்டுகள், மெத்தோட்ரெக்ஸேட், லித்தியம் மற்றும் நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகள் போன்ற அதிக ஆபத்துள்ள மருந்துகளின் பட்டியல்
-
ஒரு மருந்தாளர் தனிப்பட்ட முறையில் தலையிட வேண்டியதற்கான விதிகள்
-
தெளிவான தனியுரிமை வரம்புகள், அறிவுறுத்தல்களில் தேவையற்ற நோயாளி அடையாளங்கள் இடம்பெறாதது உட்பட
-
ஒவ்வொரு பரிந்துரை, எச்சரிக்கை, மீறல் மற்றும் மருந்தாளரின் முடிவு ஆகியவற்றின் பதிவேடு
உதவியாளர் தன்னிச்சையாக மருந்துச் சீட்டுகளுக்கு ஒப்புதல் அளிக்கவோ, மருந்து அளவுகளை மாற்றவோ, பரிசீலனையின்றி மருந்து பரிந்துரைப்பவர்களைத் தொடர்பு கொள்ளவோ, அல்லது மருந்தாளரின் கையொப்பம் இல்லாமல் நோயாளிகளுக்கு மருத்துவ ஆலோசனைகளை அனுப்பவோ அனுமதிக்கப்படக் கூடாது.
எடுத்துக்காட்டு அறிவுறுத்தல்
நீங்கள் ஒரு சமூக மருந்தகத்தில் உரிமம் பெற்ற மருந்தாளருக்கு உதவியளிக்கிறீர்கள். மருந்துச் சீட்டு வரிசைச் சுருக்கத்தை மதிப்பாய்வு செய்து, மருந்துகளை வழங்குவதற்கு முன் மருந்தாளரின் கவனம் தேவைப்படக்கூடிய பொருட்களைக் கண்டறியுங்கள். இறுதி மருத்துவ முடிவுகளை எடுக்க வேண்டாம். ஒவ்வொரு பொருளுக்கும், அது ஏன் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட வேண்டும், என்ன தகவல் விடுபட்டுள்ளது, மற்றும் மருந்தாளர் எதைச் சரிபார்க்க வேண்டும் என்பதை விளக்குங்கள். நோயாளியின் பாதுகாப்பு, அதிக ஆபத்துள்ள மருந்துகள், ஒவ்வாமைகள், ஒரே நேரத்தில் இரண்டு மருந்துகள் எடுத்துக்கொள்ளுதல், வழக்கத்திற்கு மாறான மருந்தளவுகள், சமீபத்தில் மருத்துவமனையிலிருந்து வெளியேற்றப்பட்டவர்கள், மருந்து உட்கொள்ளலில் உள்ள இடைவெளிகள், மற்றும் தெளிவற்ற வழிமுறைகள் ஆகியவற்றுக்கு முன்னுரிமை கொடுங்கள். போதுமான தகவல்கள் இல்லை என்றால், யூகிக்காமல், எதைச் சரிபார்க்க வேண்டும் என்று கூறுங்கள்.
அதை எப்படி சோதிப்பது
உண்மையான நோயாளிகளிடம் இந்தச் செயல்முறையைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு, மருந்தகம் அதை 30 கற்பனையான அல்லது அடையாளம் மறைக்கப்பட்ட நிகழ்வுகளில் சோதித்துப் பார்க்கலாம்.
நல்ல சோதனை நிகழ்வுகளில் பின்வருவன அடங்கலாம்:
-
ஏற்கனவே சிம்வாஸ்டாடின் எடுத்துக்கொண்டிருந்த ஒரு நோயாளிக்கு கிளாரித்ரோமைசின் பரிந்துரைக்கப்பட்டது
-
தெளிவற்ற வாராந்திர மருந்தளவுடன் எழுதப்பட்ட ஒரு புதிய மெத்தோட்ரெக்ஸேட் மருந்துச்சீட்டு
-
குழந்தையின் நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பு மருந்தின் அளவு, பதிவுசெய்யப்பட்ட எடையுடன் பொருந்தாமல் இருக்கலாம்
-
இதற்கு முன்னர் இரண்டு முறை இன்சுலின் நிரப்பத் தவறிய, இன்சுலின் பெறும் ஒரு நோயாளி
-
வெளிப்படையான பிரச்சினை இல்லாத, வழக்கமான தொடர் மருந்துச்சீட்டு
-
மூன்று மருந்து மாற்றங்கள் மற்றும் ஒரு மருந்து நிறுத்தப்பட்டதற்கான மருத்துவமனை வெளியேற்ற மருந்துச்சீட்டு
-
பெனிசிலின் ஒவ்வாமை இருப்பது உறுதிசெய்யப்பட்ட ஒரு நோயாளிக்கு அமோக்ஸிசிலின் அளிக்கப்படுகிறது
-
அதிக விலை கொண்ட மருந்து, இதில் பிரச்சினை மருத்துவ அபாயம் அல்ல, காப்பீட்டு ஆவணங்களே
செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியாளர், வழக்கமான பணிகளை உண்மையான மறுஆய்வுப் பணிகளிலிருந்து சரியாகப் பிரிக்கிறதா என்பதை மருந்தாளர் சரிபார்க்க வேண்டும். மேலும், இந்தச் சோதனையானது தவறான எச்சரிக்கைகள், கண்டறியப்படாத அபாயங்கள், தெளிவற்ற விளக்கங்கள் மற்றும் அந்த உதவியாளர் தனக்கு அனுமதிக்கப்பட்ட பங்கிற்கு அப்பாற்பட்டு ஏதேனும் ஆலோசனைகளை வழங்குகிறதா என்பதையும் பதிவு செய்ய வேண்டும்.
முடிவு
விளக்கமான முடிவு: 30 நிகழ்வுகள் கொண்ட ஒரு சோதனையில், மருந்தாளர் மதிப்பாய்வு தேவைப்படும் 12 நிகழ்வுகளில் 11-ஐ AI உதவியாளர் சரியாக அடையாளம் கண்டதுடன், 18 வழக்கமான நிகழ்வுகளில் 16-ஐ குறைந்த முன்னுரிமை கொண்டவையாகவும் சரியாகக் குறித்தது. இது, மதிப்பாய்வு தேவைப்படும் நிகழ்வுகளுக்கு 91.7% உணர்திறனையும், வழக்கமான நிகழ்வுகளுக்கு 88.9% தனித்தன்மையையும் உதாரணமாக அளிக்கிறது.
இந்தச் செயல்முறையைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பும் பின்பும் ஐந்து மாதிரி மருந்துச் சீட்டு மதிப்பாய்வுகளின் நேரத்தைக் கணக்கிட்டதன் அடிப்படையில், மருந்தாளர் ஆரம்பகட்ட வரிசை வகைப்படுத்தல் நேரத்தை சராசரியாக 42 நிமிடங்களிலிருந்து 24 நிமிடங்களாகக் குறைத்தார். இதன்மூலம், ஒவ்வொரு சோதனைத் தொகுதிக்கும் 18 நிமிடங்கள் மிச்சமாகிறது. அதே சமயம், ஒவ்வொரு மருந்து முடிவிற்கும் மருந்தாளரின் மதிப்பாய்வு அவசியமாகிறது.
இந்த எண்கள் ஒரு உண்மையான மருந்தகத்தின் செயல்முறை ஆய்வு அல்ல. ஒரு மருந்தகம் தனது செயல்திறனை எவ்வாறு அளவிடலாம் என்பதைக் காட்டும் ஒரு எடுத்துக்காட்டு மதிப்பீடு இவை: நோயாளிகளை வகைப்படுத்தும் கட்டத்தின் நேரத்தைக் கணக்கிடுதல், கவனிக்கப்படாத பாதுகாப்புச் சிக்கல்களைக் கணக்கிடுதல், தேவையற்ற எச்சரிக்கைகளைக் கணக்கிடுதல், மற்றும் ஒவ்வொரு செயற்கை நுண்ணறிவுப் பரிந்துரையுடனும் மருந்தாளர் உடன்பட்டாரா என்பதை மதிப்பாய்வு செய்தல்.
என்ன தவறு நடக்கக்கூடும்?
உதவியாளரை அதிகமாக நம்புவதுதான் மிகப்பெரிய ஆபத்து. குறிப்பாக, நோயாளியின் மருத்துவப் பதிவேடு முழுமையற்றதாகவோ அல்லது காலாவதியானதாகவோ இருந்தால், நம்பிக்கையுடன் அளிக்கப்படும் ஒரு விளக்கம்கூட தவறாக இருக்கக்கூடும்.
மற்ற பொதுவான பிரச்சனைகளில் அடங்குபவை:
-
அதிகப்படியான குறைந்த மதிப்புள்ள எச்சரிக்கைகள், எச்சரிக்கைச் சோர்வை ஏற்படுத்துகின்றன
-
உள்ளூர் மருந்து பரிந்துரை விதிகள் அல்லது மருந்துப் பட்டியல் விவரங்கள் விடுபட்டுள்ளன
-
நோயாளியிடம் காரணம் கேட்காமல், மருந்து நிரப்புவதில் உள்ள இடைவெளியை “மருந்தை முறையாகப் பின்பற்றாதவர்” எனக் கருதுதல்
-
உணர்ச்சியற்ற, குழப்பமான, அல்லது அதீத உறுதியுடன் ஒலிக்கும் பொறுமையான செய்திகளை அனுப்புதல்
-
அடையாளம் காணக்கூடிய நோயாளியின் தரவுகளை, அதற்கென அங்கீகரிக்கப்படாத கருவிகளில் பயன்படுத்துதல்
-
பாதுகாப்பான அளவிற்கும் கீழே பணியாளர்களைக் குறைப்பதற்கு, மேலாளர்கள் “செயற்கை நுண்ணறிவுத் திறனை” ஒரு சாக்காகப் பயன்படுத்த அனுமதிப்பது
ஒரு மருந்தாளர் எப்போதும் கணினி அமைப்பை மீறிச் செயல்படவும், அதற்கான காரணத்தை ஆவணப்படுத்தவும், பாதுகாப்பற்ற செயற்கை நுண்ணறிவுச் செயல்பாட்டைப் புகாரளிக்கவும் கூடியவராக இருக்க வேண்டும்.
நடைமுறைப் பாடம்
மருந்தகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பாதுகாப்பான பயன்பாடு என்பது, “இயந்திரமே மருந்தாளராக இருக்கட்டும்” என்பதல்ல. மாறாக, “மருந்தாளர் இடர் மேலாண்மை, சரியான முடிவு எடுத்தல், ஆலோசனை வழங்குதல் மற்றும் நம்பிக்கை ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்த ஏதுவாக, இயந்திரம் தேவையற்றவற்றை ஒழுங்கமைக்கட்டும்” என்பதே ஆகும். மருந்துப் பாதுகாப்பை வெறும் மற்றொரு தானியக்கச் சிக்கலாகக் கருதாமல், இந்த இடத்தில்தான் செயற்கை நுண்ணறிவு உதவ முடியும்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
எதிர்காலத்தில் மருந்தாளுநர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா?
மருந்தாளுநர்களின் பணியின் சில பகுதிகள் மாறினாலும், அவர்களை செயற்கை நுண்ணறிவு முழுமையாக மாற்றுவதற்கான வாய்ப்பு குறைவு. மருந்து நிரப்புதல் சரிபார்ப்பு, மருந்துச் சீட்டுகளைப் பொருத்துதல், இருப்பு முன்கணிப்பு மற்றும் நோயாளிகளுக்கான அடிப்படைத் தகவல் பரிமாற்றம் போன்ற, திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும், விதி அடிப்படையிலான பணிகளுக்குச் செயற்கை நுண்ணறிவு மிகவும் பொருத்தமானது. மருந்தாளுநர்கள் உரிமம், பொறுப்புக்கூறல், மருத்துவத் தீர்ப்பு, ஆலோசனை வழங்கும் திறன்கள் மற்றும் மனித நம்பிக்கை ஆகியவற்றைத் தொடர்ந்து வழங்குகிறார்கள். எதிர்காலம், மருந்தாளுநர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு எதிராக இருப்பதை விட, மருந்தாளுநர்களுடன் செயற்கை நுண்ணறிவு இணைந்திருப்பதற்கே அதிக வாய்ப்புள்ளது.
மருந்தகப் பணிகளில் எவை செயற்கை நுண்ணறிவால் தானியக்கமாக்கப்படுவதற்கு அதிக வாய்ப்புள்ளது?
தெளிவான வடிவங்களைப் பின்பற்றும் அதிக அளவிலான பணிப்பாய்வுப் பணிகளைத் தானியக்கமாக்குவதற்கே செயற்கை நுண்ணறிவு அதிக வாய்ப்புள்ளது. மருந்துச்சீட்டு பெறுதல், மீண்டும் மருந்து பெறுவதற்கான தகுதி சரிபார்ப்பு, மருந்து இடைவினைகளை முன்கூட்டியே கண்டறிதல், மருந்து இருப்பு முன்கணிப்பு, மருந்துப் பயன்பாட்டு நினைவூட்டல்கள், ஆவணச் சுருக்கங்கள் மற்றும் முன் அங்கீகார வரைவு ஆகியவை இவற்றில் அடங்கும். இந்தப் பணிகள் நேரத்தைச் சேமிக்கக்கூடும், ஆனால் நோயாளி சார்ந்த சூழல், விதிவிலக்குகள் அல்லது மருத்துவ அபாயம் ஆகியவை சம்பந்தப்பட்டிருக்கும்போது, அவற்றுக்கு மருந்தாளரின் மேற்பார்வை தேவைப்படுகிறது.
சமூக மருந்தகங்களில் மருந்தாளுநர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்படுமா?
சமூக மருந்தகங்கள் முற்றிலுமாக மறைந்துவிடப் போவதில்லை, ஆனால் அவை செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கத்தை விரைவாக உணரக்கூடும். மருந்துச் சீட்டுகளை உரிய முறையில் அனுப்பவும், தேவையைக் கணிக்கவும், மருந்து நிரப்புவதற்கான நினைவூட்டல்களை அனுப்பவும், காப்பீட்டுப் பணிப்பாய்வுகளுக்கு ஆதரவளிக்கவும், மற்றும் மருந்துகளில் ஏற்படக்கூடிய சிக்கல்களைக் கண்டறியவும் செயற்கை நுண்ணறிவால் உதவ முடியும். இருப்பினும், சமூக மருந்தகமானது நோயாளியின் நம்பிக்கை, ஆலோசனை, மனநிம்மதி மற்றும் அன்றாடச் சிக்கலான பிரச்சனைகளைத் தீர்ப்பது ஆகியவற்றையும் சார்ந்துள்ளது. அந்த மனிதப் பணிகளைப் பாதுகாப்பாகத் தானியக்கமாக்குவது கடினமாகவே உள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவால் ஏன் மருந்தாளுநர்களை முழுமையாக மாற்றீடு செய்ய முடியாது?
செயற்கை நுண்ணறிவால் அபாயங்களைக் கண்டறியவும், பதிவுகளைச் சுருக்கவும், சாத்தியக்கூறுகளைப் பரிந்துரைக்கவும் முடியும், ஆனால் உரிமம் பெற்ற மருந்தாளுநரைப் போல அதற்குத் தொழில்முறைப் பொறுப்பு இல்லை. மருந்தாளுநர்கள் தெளிவற்ற நோயாளித் தகவல்களைப் புரிந்துகொள்கிறார்கள், மருத்துவ முக்கியத்துவத்தை மதிப்பிடுகிறார்கள், மருந்து பரிந்துரைப்பவர்களுடன் தொடர்பு கொள்கிறார்கள், மேலும் நோயாளிகள் புரிந்துகொள்ளும் வகையில் மருந்துகளை விளக்குகிறார்கள். அவர்கள் பயம், குழப்பம், செலவுத் தடைகள் மற்றும் பராமரிப்பாளர்களின் மன அழுத்தம் ஆகியவற்றையும் கவனிக்கிறார்கள். இந்த யதார்த்தங்கள் மருந்தாளுநரை வெறும் தரவு செயலாக்கப் பணியை விட மேலானதாக ஆக்குகின்றன.
செயற்கை நுண்ணறிவு மருந்தாளுநர்களை எவ்வாறு மேலும் திறம்படச் செயல்பட வைக்கும்?
தேடுதல், வகைப்படுத்துதல் மற்றும் வழக்கமான சோதனைகளை மீண்டும் மீண்டும் செய்வதில் செலவிடும் நேரத்தைக் குறைப்பதன் மூலம், செயற்கை நுண்ணறிவு மருந்தாளுநர்களை மேலும் திறம்படச் செயல்பட வைக்கும். நன்கு வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு அமைப்பு, ஒரு கலந்தாலோசனைக்கு முன்பாகவே, மருந்துப் பயன்பாட்டு வரலாறுகள், ஆய்வக முடிவுகள், ஒவ்வாமைகள், மருந்து நிரப்புதலில் உள்ள இடைவெளிகள் மற்றும் மருத்துவ ரீதியான போக்குகள் போன்றவற்றை ஆய்வு செய்ய முடியும். இது, ஆலோசனை வழங்குதல், மருந்து சிகிச்சை மேலாண்மை, அதிக ஆபத்துள்ள மருந்துகளைக் கண்காணித்தல் மற்றும் மருந்துகளால் ஏற்படும் தீங்குகளைத் தடுத்தல் போன்ற உயர் மதிப்புள்ள பணிகளில் மருந்தாளுநர்கள் கவனம் செலுத்த உதவக்கூடும்.
மருத்துவமனைகள் மற்றும் மருத்துவ நிலையங்களில் மருந்தாளுநர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா?
மருத்துவமனைகள் மற்றும் மருத்துவ நிலையங்களில், செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு மாற்றாக இல்லாமல், மருத்துவ ரீதியாக ஒரு துணை வழிகாட்டியாக மாறக்கூடும். அதனால் ஆய்வகப் போக்குகள், சிறுநீரகச் செயல்பாடு, மருந்து நகல்கள், நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பு மருந்துத் தேர்வுகள், இரத்த உறைவுத் தடுப்பு மருந்துகளின் அபாயங்கள் மற்றும் மருத்துவமனையிலிருந்து வெளியேற்றும்போது வழங்கப்படும் மருந்துப் பட்டியல்கள் போன்றவற்றை மதிப்பாய்வு செய்ய முடியும். ஆனால், சிக்கலான நோயாளிகளுக்கு நோயறிதல், உறுப்புச் செயல்பாடு, சிகிச்சையின் இலக்குகள், ஒவ்வாமைகள், செலவு மற்றும் அவசரம் ஆகியவற்றைக் கருத்தில் கொண்டு முடிவெடுக்கும் திறன் தேவைப்படுகிறது. மருத்துவ ரீதியாக எது பொருத்தமானது என்பதை மருந்தாளுநர்களே இன்னும் தீர்மானிக்கிறார்கள்.
மருந்தியல் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் மிகப்பெரிய அபாயங்கள் என்ன?
மாயத்தோற்ற மருத்துவத் தகவல்கள், தவறவிடப்பட்ட எச்சரிக்கைகள், அதிகப்படியான தேவையற்ற எச்சரிக்கைகள், பாரபட்சம், தனியுரிமை மீறல்கள், இணையப் பாதுகாப்புச் சிக்கல்கள் மற்றும் தெளிவற்ற பொறுப்புக்கூறல் ஆகியவை மிகப்பெரிய அபாயங்களில் அடங்கும். நிறுவனங்கள் பணியாளர்களைக் குறைப்பதற்கோ அல்லது உற்பத்தி அளவை அதிகரிப்பதற்கோ தானியக்கத்தைப் பயன்படுத்தினால், செயற்கை நுண்ணறிவு பணிப்பாய்வு அழுத்தத்தையும் உருவாக்கக்கூடும். மருந்தக செயற்கை நுண்ணறிவு தணிக்கைக்கு உட்பட்டதாகவும், தனியுரிமையில் அக்கறை கொண்டதாகவும், பாரபட்சம் சோதிக்கப்பட்டதாகவும், புரிந்துகொள்ளும் அளவுக்கு வெளிப்படையானதாகவும், மனிதக் கட்டுப்பாட்டிற்காக வடிவமைக்கப்பட்டதாகவும் இருக்க வேண்டும்.
செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு ஏற்ப தங்களைத் தகவமைத்துக் கொள்ள மருந்தாளுநர்கள் என்ன திறன்களை வளர்த்துக் கொள்ள வேண்டும்?
மருந்தாளுநர்கள் மருத்துவப் பகுத்தறிவு, செயற்கை நுண்ணறிவு அறிவு, தகவல் தொழில்நுட்பம், தனியுரிமை விழிப்புணர்வு, நோயாளித் தொடர்பு மற்றும் மருந்து சிகிச்சை மேலாண்மை ஆகியவற்றை வலுப்படுத்த வேண்டும். அவர்கள் ஒவ்வொரு புதிய கருவியையும் மனப்பாடம் செய்ய வேண்டியதில்லை, ஏனெனில் கருவிகள் மாறிக்கொண்டே இருக்கும். செயற்கை நுண்ணறிவுப் பரிந்துரைகளை எவ்வாறு மதிப்பிடுவது, அதன் வெளியீடுகளைச் சரிபார்ப்பது, அபாயங்களை விளக்குவது, மற்றும் அந்தத் தொழில்நுட்பம் தவறானது அல்லது முழுமையற்றது என்று தீர்மானிப்பது எப்படி என்பதை அறிவதே மிகவும் மதிப்புமிக்க திறமையாகும்.
மருந்து இடைவினைகளைக் கண்டறிவதில் மருந்தாளுநர்களை விட செயற்கை நுண்ணறிவு சிறந்ததா?
செயற்கை நுண்ணறிவால் மருந்து இடைவினைகளை, குறிப்பாகப் பெரிய மருந்துப் பட்டியல்களில், விரைவாகவும் சீராகவும் கண்டறிய முடியும். இருப்பினும், சுட்டிக்காட்டப்பட்ட ஒரு இடைவினை ஒரு குறிப்பிட்ட நோயாளிக்கு முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததா என்பதை மதிப்பிடுவதில் மருந்தாளுநர்களே சிறந்தவர்கள். அவர்கள் மருந்தின் அளவு, எடுத்துக்கொள்ளும் நேரம், ஒவ்வாமைகள், உறுப்புகளின் செயல்பாடு, பரிந்துரைப்பவரின் நோக்கம், சிகிச்சை இலக்குகள் மற்றும் நோயாளியின் மருத்துவ வரலாறு ஆகியவற்றைக் கருத்தில் கொள்கிறார்கள். இடைவினைகளைக் கண்டறிதல் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரு முழுமையான மாற்று அல்ல, மாறாக அது ஒரு சிறந்த துணை எடுத்துக்காட்டு ஆகும்.
மருந்தகங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்துவதற்கான சிறந்த வழி என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு சுயாதீன மருந்தாளராகக் கருதாமல், ஒரு துணைக்கருவியாகப் பயன்படுத்துவதே சிறந்த அணுகுமுறையாகும். மருந்தகக் குழுக்கள், தங்கள் பணி ஓட்டத்திற்குப் பொருத்தமான, பரிந்துரைகளைத் தெளிவாக விளக்கும், நோயாளியின் தரவைப் பாதுகாக்கும், மனிதத் திருத்தங்களை அனுமதிக்கும், மற்றும் தணிக்கைப் பதிவை விட்டுச்செல்லும் அமைப்புகளைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும். செயற்கை நுண்ணறிவு தேவையற்ற வேலைகளைக் குறைத்து, மருந்துப் பாதுகாப்பை மேம்படுத்த வேண்டும்; அதே நேரத்தில், முடிவெடுப்பது, ஆலோசனை வழங்குவது மற்றும் நோயாளியைப் பராமரிப்பது ஆகியவற்றுக்கு மருந்தாளர்களே பொறுப்பாக இருக்க வேண்டும்.
குறிப்புகள்
-
அமெரிக்க தொழிலாளர் புள்ளிவிவர பணியகம் - bls.gov
-
அமெரிக்க உணவு மற்றும் மருந்து நிர்வாகம் - செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் இயங்கும் மருத்துவ சாதனங்கள் - fda.gov
-
அமெரிக்க சுகாதார அமைப்பு மருந்தாளுநர்கள் சங்கம் - மருந்தியல் செயற்கை நுண்ணறிவு வளங்கள் - ashp.org
-
தேசிய மருந்தக வாரியங்களின் சங்கம் - செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சுகாதாரத் தகவல் தொழில்நுட்பம்: ஒழுங்குபடுத்துபவர்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டியவை - nabp.pharmacy
-
யுகே மருத்துவ மருந்தியல் சங்கம் - மருந்தியல் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ந்து வரும் பங்கு - ukclinicalpharmacy.org