ஆசிரியர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா? [காணொளி மற்றும் வினாவிடை]

சுருக்கமான பதில்: பெரும்பாலான நிஜ வகுப்பறைகளில் ஆசிரியர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்படுவது சாத்தியமில்லை. ஏனெனில், கற்பித்தலானது பாட உள்ளடக்கத்தை விளக்குவதைப் போலவே, உறவுகள், பகுத்தறியும் திறன் மற்றும் வகுப்பறை மேலாண்மை ஆகியவற்றையும் சார்ந்துள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு வெளிப்படையாகப் பயன்படுத்தப்பட்டு, மனித சரிபார்ப்புகளுடன் இணைக்கப்பட்டால், பாடப் பொருட்களைத் தயாரித்தல் மற்றும் குறைந்த முக்கியத்துவம் வாய்ந்த பயிற்சிகள் போன்ற மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பணிகளை அது கையகப்படுத்தும்.

முக்கிய குறிப்புகள்:

பணிகள்: ஆசிரியருக்கு ஒருவர் மாற்றாக அல்லாமல், “ஆசிரியர் + செயற்கை நுண்ணறிவு” குழுக்களை எதிர்பார்க்கலாம்.

பணி மாற்றம்: வரைவுகள், வேறுபாடு, வினாடி வினாக்கள் மற்றும் நிர்வாக ஆதரவுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்தவும்.

மனித மையக்கரு: நம்பிக்கை, பாதுகாப்பு, மேம்பாடு மற்றும் மதிப்புகள் சார்ந்த முடிவுகளில் ஆசிரியர்களை வழிநடத்த வைத்திருங்கள்.

பாதுகாப்புத் தடுப்புகள்: தனியுரிமை, பாடத்திட்ட அடிப்படை, சார்பு கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் எளிதான திருத்தம் ஆகியவற்றைக் கோருங்கள்.

வேலை அபாயம்: செலவுக் குறைப்பு நடவடிக்கைகளால் ‘போதுமான’ தானியக்க முறைக்கு முன்னுரிமை அளிக்கப்படும் இடங்களில், பணியாளர்களின் எண்ணிக்கை குறையக்கூடும்.

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 அறிவுறுத்தல் வடிவமைப்பிற்கான AI கருவிகள்: கற்றல் உருவாக்கத்தை மறுபரிசீலனை செய்தல்
ஈடுபாட்டுடன் கூடிய, நவீன கற்றல் அனுபவங்களை வடிவமைப்பதற்கான சிறந்த வழிகளை ஆராயுங்கள்.

🔗 கல்விக்கான சிறந்த 10 இலவச AI கருவிகள்
கற்பித்தல், திட்டமிடல் மற்றும் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்க இலவச AI கருவிகளைக் கண்டறியவும்.

🔗 சிறப்புக் கல்வி ஆசிரியர்களுக்கான AI கருவிகள்: அணுகலை மேம்படுத்துதல்
உள்ளடக்கிய வகுப்பறைகளுக்கு அணுகக்கூடிய கருவிகளைக் கொண்டு பலதரப்பட்ட கற்பவர்களுக்கு ஆதரவளிக்கவும்.

🔗 ஆசிரியர்களுக்கான சிறந்த AI கருவிகள்: சிறந்த 7 தேர்வுகள்
கற்பித்தல் பணிகளை எளிதாக்கவும் நேரத்தை மிச்சப்படுத்தவும் நம்பகமான AI கருவிகளைக் கண்டறியவும்.

ஏன் எல்லோரும் "ஆசிரியர்கள் AI ஆல் மாற்றப்படுவார்களா?" என்று தொடர்ந்து கேட்கிறார்கள் 🤔

இந்தக் கேள்வி மீண்டும் மீண்டும் எழுகிறது, ஏனெனில் AI தூரத்திலிருந்து பார்க்கும்போது "கற்பித்தல்" போல மூன்று விஷயங்களைச் செய்கிறது:

• தேவைக்கேற்ப கருத்துகளை விளக்குதல் (பல பாணிகளிலும்) அமெரிக்க கல்வித் துறை (OET) - AI மற்றும் கற்பித்தல் மற்றும் கற்றலின் எதிர்காலம்

• பயிற்சி கேள்விகளை முடிவில்லாமல் உருவாக்குதல் DfE - கல்வியில் உருவாக்க AIக்கான வழக்குகளைப் பயன்படுத்தவும் (பயனர் ஆராய்ச்சி)

• விரைவான, சில நேரங்களில் உதவிகரமான கருத்துக்களை வழங்குதல் OECD டிஜிட்டல் கல்வி அவுட்லுக் 2026

எனவே மக்கள் மனதிற்குள் ஒரு விரைவான கணக்கு போட்டுக்கொள்கிறார்கள்:
“விளக்கங்கள் + பயிற்சி + பின்னூட்டம் = ஆசிரியர்.”

ஆனால் அந்த சமன்பாட்டில் மிகவும் முக்கியமான பாகங்கள் இல்லை, ஒரு தயாரிப்பு டெமோவில் சரியாகப் பொருந்தாத பாகங்கள் இல்லை.

மேலும், வெளிப்படையாகச் சொல்வதானால் - பள்ளி அமைப்புகள் அழுத்தத்தில் உள்ளன. நிதிநிலை அறிக்கைகள். வகுப்பறை மாணவர் எண்ணிக்கை. மனச்சோர்வு. யாராவது “செயற்கை நுண்ணறிவு இதைத் தீர்க்கும்” என்று வாக்குறுதி அளித்தால், முடிவெடுப்பவர்கள் மயங்கிப் போகலாம் 😬 OECD TALIS 2024

இன்னும்... நீங்கள் பெரிதாக்கும்போது, ​​கற்பித்தல் வேலை என்பது தகவல்களை வழங்குவது மட்டுமல்ல என்பதை நீங்கள் உணருவீர்கள். அது மனிதர்களை நிர்வகிப்பது. சிறிய மனிதர்கள், பெரிய மனிதர்கள், பதட்டமான மனிதர்கள், எதிர்க்கும் மனிதர்கள், திசைதிருப்பப்பட்ட மனிதர்கள், முழு சிக்கலான அணிவகுப்பு.

கல்வியில் AI ஏற்கனவே சிறப்பாகச் செயல்படுவது ✅📚

செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) ஒரு மாற்றாக அல்லாமல், ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்தும்போது, ​​அது வகுப்பறைகளில் ஒரு வலிமையான கூட்டாளியாக இருக்க முடியும். உண்மையான வகுப்பறைகளில் நான் கண்டவற்றின் அடிப்படையிலும், எனது சொந்த சோதனைகளின் அடிப்படையிலும் (மேலும் தனிப்பட்ட உரையாடல்களில் ஆசிரியர்களின் பல முணுமுணுப்புகளின் அடிப்படையிலும்), செயற்கை நுண்ணறிவு பின்வரும் பகுதிகளில் சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது: அமெரிக்கக் கல்வித் துறை (OET) - செயற்கை நுண்ணறிவும் கற்பித்தல் மற்றும் கற்றலின் எதிர்காலமும்; DfE - கல்வியில் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டு நேர்வுகள் (பயனர் ஆய்வு).

1) அளவில் தனிப்பயனாக்கம்

• ஒரே உரைக்கு பல வாசிப்பு நிலைகளை உருவாக்குகிறது

• விளக்கங்களை எளிமையான சொற்களில் மறுவடிவமைக்கிறது

• OECD டிஜிட்டல் கல்வி கண்ணோட்டம் 2026-ஐ கிளிக் செய்யாதபோது மாற்று எடுத்துக்காட்டுகளை உருவாக்குகிறது

2) விரைவான உள்ளடக்க தயாரிப்பு

• பாடத் திட்ட வரைவுகள்

• வெளியேறும் டிக்கெட்டுகள்

• ரூப்ரிக்ஸ்

• கலந்துரையாடல் தூண்டுதல்கள்

• விரைவு வினாக்கள் (சில நன்றாக உள்ளன, சிலவோ... கொஞ்சம் சுமாராகத்தான் இருக்கின்றன 😂) OECD TALIS 2024

3) குறைந்த பங்கு பயிற்சி மற்றும் மீண்டும் மீண்டும்

துளையிடும் திறன்களில் AI சிறந்தது:

• சொல்லகராதி பயிற்சி

• அடிப்படை கணிதப் பயிற்சி

• மொழி கற்றல் உரையாடல்கள்

• உண்மைகளை மதிப்பாய்வு செய்தல் OECD டிஜிட்டல் கல்வி அவுட்லுக் 2026

4) நிர்வாக ஆதரவு

இந்தப் பகுதி குறைத்து மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது:

• சுருக்கமான குறிப்புகள்

• பெற்றோர் மின்னஞ்சல்களை வரைதல் (தயவுசெய்து மனித திருத்தங்களுடன்)

• வளங்களை ஒழுங்கமைத்தல்

• வேறுபடுத்தும் கருத்துக்களை உருவாக்குதல் கல்வி மையம் (யுகே) - பள்ளிகளில் AI

ஐந்து வெவ்வேறு தேவைகளுக்கு ஒரே செயல்பாட்டின் ஐந்து மாறுபாடுகளைத் திட்டமிட முயற்சிக்கும் ஒரு ஆசிரியரை நீங்கள் எப்போதாவது பார்த்திருந்தால்... ஆம். AI ஒரு உயிர்நாடியாக இருக்கலாம்.

ஆசிரியர்கள் என்ன செய்கிறார்கள், AI அதைத் தொட சிரமப்படுகிறது 🧠❤️

இங்குதான் "மாற்று" கதை தடுமாறத் தொடங்குகிறது.

1) உணர்ச்சி அளவுத்திருத்தம்

ஒரு ஆசிரியர் கவனிக்கிறார்:

• திடீரென்று அமைதியாக இருக்கும் குழந்தை

• மாணவர் குழப்பத்தை நகைச்சுவைகளால் மறைக்கிறார்

• குழு ஆற்றலில் ஏற்படும் நுட்பமான மாற்றம்

• மோதல் உருவாகி வருவதைக் குறிக்கும் பதற்றம்

AI மனித வழியில் "கவனிப்பதில்லை". அது கொடுக்கப்படுவதைப் பொறுத்து மட்டுமே செயல்படுகிறது. ஒரு மாணவர் "எனக்கு ஒரு மோசமான நாள் இருக்கிறது" என்று தட்டச்சு செய்யாவிட்டால், AI அறையில் அதன் வாசனையைப் பார்க்காது. ஆசிரியர்களும் கவனிக்கிறார்கள்.

2) நம்பிக்கை மற்றும் பாதுகாப்பு

மாணவர்கள் பாதுகாப்பாக உணரும்போது கல்வியில் ஆபத்துக்களை எடுக்கிறார்கள். ஒரு ஆசிரியர் அந்தப் பாதுகாப்பை இதன் மூலம் உருவாக்குகிறார்:

• நிலைத்தன்மை

• எல்லைகள்

• நியாயம்

• அரவணைப்பு

• உண்மையான பொறுப்பு

ஒரு சாட்பாட் கண்ணியமாக இருக்கலாம். அது ஊக்கமளிப்பதாக இருக்கலாம். ஆனால் அது சமூகத்தை உருவாக்காது. கடினமான பாடத்திற்குப் பிறகு அது ஒரு மண்டபத்தில் நின்று, “ஏய், நீ நலமா?” என்று கேட்பதில்லை 😕

3) நேரடி மேம்பாடு

கற்பித்தல் என்பது ஒரு திட்டத்துடன் கூடிய மேம்பாடு.

நீங்கள் பாடத்தின் நடுவில் இருக்கிறீர்கள் மற்றும்:

• வகுப்பினருக்குப் புரியல

• ஒரு மாணவன் எல்லாவற்றையும் தடம் புரள்கிறான்

• செயல்பாடு தோல்வியடைகிறது

• எதிர்பாராத ஒன்று கற்பிக்கக்கூடிய தருணமாக மாறுகிறது

ஆசிரியர்கள் திசை திருப்புகிறார்கள். அவர்கள் அறையைப் படிக்கிறார்கள். அவர்கள் உத்திகளை மாற்றுகிறார்கள். AI விருப்பங்களை பரிந்துரைக்க முடியும், நிச்சயமாக, ஆனால் அது அறையை இயக்குவதில்லை.

4) மதிப்புகள், நெறிமுறைகள் மற்றும் தீர்ப்பு அழைப்புகள்

பள்ளிகள் வெறும் "உள்ளடக்க விநியோக குழாய்கள்" அல்ல. அவை நாம் பேச்சுவார்த்தை நடத்தும் சமூக சூழல்கள்:

• நியாயம்

• விதிகள்

• விளைவுகள்

• கவனிப்பு

• அடையாளம்

• மோதல் தீர்வு

அதற்கு நியாயத்தீர்ப்பு தேவை. மனித நியாயத்தீர்ப்பு. சில நேரங்களில் அபூரணமானது, சில நேரங்களில் ஏவப்பட்டது, பெரும்பாலும் இரண்டும் ஒரே நேரத்தில்.

ஒரு AI ஆசிரியர் உதவியாளரின் நல்ல பதிப்பை உருவாக்குவது எது? 🧰✨

நாம் பள்ளிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தப் போகிறோம் என்றால் (மக்கள் ஒப்புக்கொண்டாலும் இல்லாவிட்டாலும், நாம் அதைச் செய்யத்தான் போகிறோம்), அதன் ஒரு சிறந்த வடிவத்தை நாம் கோர வேண்டும். அது ஒரு தந்திரமாக இருக்கக்கூடாது. நட்பான எழுத்துருவில் உள்ள ஒரு கண்காணிப்பு இயந்திரமாக இருக்கக்கூடாது. கல்வியில் GenAI குறித்த யுனெஸ்கோவின் வழிகாட்டுதல்

ஒரு AI கற்பித்தல் உதவியாளரின் நல்ல பதிப்பு பின்வருமாறு இருக்க வேண்டும்:

• வெளிப்படையானது : அது ஒரு பதிலையோ பரிந்துரையையோ எப்படிப் பெற்றது என்பதைக் காட்ட வேண்டும் , வெறுமனே ஒன்றைத் துப்புவதற்கு அல்ல. NIST AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு

• கட்டுப்படுத்தக்கூடியது: ஆசிரியர்களுக்கு மாற்றுகள் தேவை. சிரமம், தொனி, வாசிப்பு நிலை, மொழி ஆதரவு, இடவசதி. உண்மையான கட்டுப்பாடு.

• பாடத்திட்டத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது: இது தரநிலைகள் மற்றும் கற்றல் இலக்குகளுக்கு ஏற்ப இருக்க வேண்டும், சீரற்ற அற்ப விஷயங்களுக்குள் அலைந்து திரியக்கூடாது. இங்கிலாந்து அரசு - ஆசிரியர்களுக்கான AI உள்ளடக்க வங்கி.

• வடிவமைப்பு மூலம் பாதுகாப்பானது: தனியுரிமை பாதுகாப்புகள், குறைந்தபட்ச தரவு சேகரிப்பு, பயங்கரமான விவரக்குறிப்பு இல்லை. UK அரசு - பள்ளிகளில் GenAI மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு.

• சார்பு-விழிப்புணர்வு: இது தீங்கைக் குறைக்க வேண்டுமே தவிர, ஒரே மாதிரியான கருத்துக்களை மறைமுகமாக வலுப்படுத்தவோ அல்லது "குறைந்த எதிர்பார்ப்புகள்" கொண்ட சில மாணவர்களைத் தண்டிக்கவோ கூடாது. யுனெஸ்கோ (GenAI வழிகாட்டுதல், PDF) NIST உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு விவரக்குறிப்பு

• ஆசிரியருக்கே முன்னுரிமை: இது ஆசிரியரின் நோக்கத்திற்குப் பயன்பட வேண்டுமே தவிர, அதை மீறக்கூடாது.

இதோ எனது சற்று காரமான கருத்து - ஒரு நல்ல செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியாளர், திருத்துவதற்கு எளிதாக இருக்க வேண்டும். அது பிடிவாதமாகவோ, தற்காப்பு மனப்பான்மையுடனோ, அல்லது மிகுந்த நம்பிக்கையுடன் தவறாகவோ இருந்தால், அது வகுப்பறைப் பயன்பாட்டிற்குத் தயாராக இல்லை. 🙃 OECD டிஜிட்டல் கல்வி கண்ணோட்டம் 2026

உண்மையான எதிர்காலம் "ஆசிரியர் + AI" தான், "ஆசிரியர் vs AI" அல்ல 🤝🤖

இங்குதான் உரையாடல் வாழ வேண்டும்.

மிகவும் யதார்த்தமான மாதிரி இப்படி இருக்கும்:

• ஆசிரியர்கள் உறவுகள், கலாச்சாரம், வழிகாட்டுதல், பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் அர்த்தத்தை கையாளுகிறார்கள்

• அமெரிக்க கல்வித் துறை (OET) - AI மற்றும் கற்பித்தல் மற்றும் கற்றலின் எதிர்காலம் - வரைவுகள், மாறுபாடுகள், பயிற்சி, விரைவான கருத்து மற்றும் நிர்வாக சுமை ஆகியவற்றை AI கையாளுகிறது.

வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், AI இப்படி மாறுகிறது:

• உதவியாளர்

• தயார் நண்பா

• வேறுபாடு இயந்திரம்

• பயிற்சி ஜெனரேட்டர் DfE - கல்வியில் ஜெனரேட்டிவ் AI-க்கான பயன்பாட்டு வழக்குகள் (பயனர் ஆராய்ச்சி)

மேலும் ஆசிரியர் இன்னும் அதிகமாகிறார்:

• பயிற்சியாளர்

• கண்காணிப்பாளர்

• சமூகத்தை உருவாக்குபவர்

• கல்வியில் ஜெனாய் குறித்த யுனெஸ்கோவின் நெறிமுறை பாதுகாப்பு வழிகாட்டி

ஒரு சொற்றொடர் மீண்டும் மீண்டும் உண்மையாகி வருகிறது: செயற்கை நுண்ணறிவு ஆசிரியர்களுக்குப் பதிலாக வராது - ஆனால், செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் ஆசிரியர்கள், அதைப் பயன்படுத்தாத ஆசிரியர்களுக்குப் பதிலாக வருவார்கள்.
இது சற்று மிகைப்படுத்தப்பட்ட கூற்றுதான்... ஆனால், சற்றேதான் 😬

AI உண்மையில் கற்பித்தல் பாத்திரங்களைக் குறைக்கக்கூடிய இடம் (சங்கடமான பகுதி) ⚠️

சரி, அப்படியானால்… ஆசிரியர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா? சில சூழல்களில், குறிப்பாக அமைப்புகள் தரத்தை விட செலவுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்கும்போது, ​​ஆசிரியர்களின் பங்கு சுருங்கக்கூடும். OECD டிஜிட்டல் கல்வி கண்ணோட்டம் 2026

மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடிய மண்டலங்கள் இங்கே:

1) தரப்படுத்தப்பட்ட பயிற்சி மற்றும் தேர்வு தயாரிப்பு

"கணிக்கக்கூடிய மதிப்பீடுகளில் மதிப்பெண்களை உயர்த்துவதே" இலக்காக இருந்தால், செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயிற்சி மலிவானதாகவும் விரிவுபடுத்தக்கூடியதாகவும் இருக்கும். சில நிறுவனங்கள் அதை நாடும். OECD டிஜிட்டல் கல்வி கண்ணோட்டம் 2026

2) மிகப்பெரிய ஆன்லைன் படிப்புகள்

மிகப்பெரிய ஆன்லைன் திட்டங்களில், AI கையாளக்கூடியது:

• விவாத மிதமான தன்மை

• அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் பாணி ஆதரவு

• அமெரிக்க கல்வித் துறை (OET) - AI மற்றும் கற்பித்தல் மற்றும் கற்றலின் எதிர்காலம் - பொதுவான தவறுகள் குறித்த தானியங்கி கருத்து.

அது ஒரு மாணவருக்குத் தேவைப்படும் மனித பயிற்றுனர்களின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்கலாம்.

3) நிர்வாக-கடினமான சூழல்கள்

ஆசிரியர்கள் காகித வேலைகளால் அதிகமாக இருந்தால், துணைப் பணிகளில் பணியாளர் தேவைகளை AI குறைக்கலாம் (அல்லது குறைந்தபட்சம் அவர்களை மாற்றலாம்). OECD TALIS 2024

ஆனால் இங்கே கூட, ஆபத்து என்னவென்றால், AI "சிறப்பாகக் கற்பிக்கிறது" என்பதல்ல. ஆபத்து என்னவென்றால், நிறுவனங்கள் "போதுமான அளவு நல்லது" என்பது ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கது என்று முடிவு செய்யும். ஆம், அது இருண்டது.

ஒப்பீட்டு அட்டவணை: வகுப்பறைகளில் சிறந்த AI விருப்பங்கள் 📊🙂

பள்ளிகள் பயன்படுத்தும் பொதுவான AI அணுகுமுறைகளின் நடைமுறை ஒப்பீட்டு அட்டவணை கீழே உள்ளது. காட்சிப்படுத்தல் இல்லை, வெறும் பயன்பாடு.

இவற்றில் எதுவும் "ஆசிரியரை முழுவதுமாக மாற்றவும்" என்று கூறவில்லை என்பதைக் கவனியுங்கள். அவை பெரும்பாலும் ஆதரவு அமைப்புகள். அட்டவணை சற்று சீரற்றது, ஆம், ஆனால் நிஜ வாழ்க்கையும் அப்படித்தான்.

யாரும் சமாளிக்க விரும்பாத மிகப்பெரிய ஆபத்துகள் 😬🔒

பள்ளிகள் AI-ஐ சாதாரணமாக ஏற்றுக்கொண்டால், உண்மையான ஆபத்துகள் உள்ளன. அறிவியல் புனைகதை ஆபத்துகள் அல்ல - மந்தமான, அதிகாரத்துவ ஆபத்துகள். அவைதான் நடக்கும். யுனெஸ்கோ (GenAI வழிகாட்டுதல், PDF)

1) தனியுரிமை மற்றும் தரவு தவறான பயன்பாடு

மாணவர்கள் மைனர்கள். அவர்களின் தரவு முக்கியமானது. பள்ளிகளுக்கு பின்வருவனவற்றைப் பற்றிய கடுமையான கொள்கைகள் தேவை:

• என்ன தரவு சேகரிக்கப்படுகிறது?

• அது எங்கே சேமிக்கப்படுகிறது

• எவ்வளவு நேரம் வைத்திருக்கும்?

• இதை யார் அணுகலாம் இங்கிலாந்து அரசாங்கம் - பள்ளிகளில் GenAI மற்றும் தரவுப் பாதுகாப்பு ICO - AI மற்றும் தரவுப் பாதுகாப்பு

2) அதிகமாக சார்ந்திருத்தல் மற்றும் கற்றுக்கொண்ட உதவியற்ற தன்மை

ஒரு மாணவர் ஒவ்வொரு பதிலுக்கும் AI-யிடம் கேட்டால், அவர்கள் உருவாக்குவதை நிறுத்துகிறார்கள்:

• சகிப்புத்தன்மை

• சிக்கல் தீர்க்கும் கட்டம்

• உற்பத்திப் போராட்டம் OECD டிஜிட்டல் கல்வி அவுட்லுக் 2026

சில போராட்டம் அவசியம். துன்பம் அல்ல, போராட்டம். ஒரு வித்தியாசம் இருக்கிறது.

3) மறைக்கப்பட்ட சார்பு மற்றும் சீரற்ற விளைவுகள்

AI ஆல் முடியும்:

• தவறாகப் படிக்கப்பட்ட பேச்சுவழக்கு அல்லது பன்மொழி எழுத்து

• வழக்கத்திற்கு மாறான சிந்தனையைத் தண்டிக்கவும்

• "எதிர்பார்க்கப்படும்" வடிவங்களை வலுப்படுத்துதல் NIST உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு விவரக்குறிப்பு யுனெஸ்கோ (உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு வழிகாட்டுதல், PDF)

அது மாணவர்களை அமைதியாக குறுகிய பெட்டிகளுக்குள் தள்ளக்கூடும். இது கல்வி என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதற்கு எதிரானது.

4) ஆசிரியர் மேசை வேலைப்பாடு

செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட வழிகாட்டுதல்களைப் பின்பற்றுமாறு ஆசிரியர்கள் மீது அழுத்தம் கொடுக்கப்பட்டால், அவர்கள் தங்கள் தொழில்முறைச் சுயாட்சியை இழக்க நேரிடும். இது ஒரு தொழில்நுட்பப் பிரச்சினை அல்ல. இது ஒரு அதிகாரப் பிரச்சினை. OECD TALIS 2024

ஆசிரியர்கள் ரோபோக்களாக மாறாமல் எப்படி எதிர்காலத்தை தாங்களே உருவாக்கிக் கொள்ள முடியும் 🧑🏫🛠️

இந்த விஷயத்தை இன்னும் பலர் உரக்கச் சொல்ல வேண்டும் என நான் விரும்புகிறேன்: ஆசிரியர்கள் “செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணர்களாக” மாற வேண்டிய அவசியமில்லை. அவர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்த அறிவு பெற்ற தலைவர்களாக. அமெரிக்கக் கல்வித் துறை (OET) - செயற்கை நுண்ணறிவும் கற்பித்தல் மற்றும் கற்றலின் எதிர்காலமும்.

உதவும் நடைமுறை நடவடிக்கைகள்:

• உடனடி அடிப்படைகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்: ஆடம்பரமானவை அல்ல, பயன்படுத்தக்கூடிய வெளியீடுகளைப் பெற போதுமானது.

• முடிவுகளுக்கு அல்ல, வரைவுகளுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்துங்கள்: நீங்கள் முடிவெடுப்பவராக இருங்கள்.

• வலுவான சொற்களை உருவாக்குங்கள்: தெளிவான எதிர்பார்ப்புகள் AI கருத்துக்களை பாதுகாப்பானதாக்குகின்றன.

• AI எழுத்தறிவை கற்றுக்கொடுங்கள்: மாணவர்கள் எப்போது அதை நம்பக்கூடாது என்பதைக் கற்றுக்கொள்ள வேண்டும். கல்வியில் GenAI குறித்த யுனெஸ்கோ வழிகாட்டுதல்.

• மனிதர்கள் சிறப்பாகச் செய்வதில் சாய்ந்து கொள்ளுங்கள்: உறவுகள், உந்துதல், அர்த்தத்தை உருவாக்குதல்.

மேலும், வேடிக்கையான முறையில், நகைச்சுவை ஒரு சூப்பர் பவர் ஆகிறது. ஒரு ஆசிரியர், "இந்த ரோபோ தன்னம்பிக்கை கொண்டது, அதே போல் மார்க்கர் வைத்திருக்கும் ஒரு குழந்தையும் அப்படித்தான்" என்று சொல்லலாம். குழந்தைகளுக்குப் புரியும் 😂

பெற்றோர்களும் மாணவர்களும் கவனிக்க வேண்டியவை 👀📱

நீங்கள் கல்வியில் AI-ஐப் பயன்படுத்தும் பெற்றோராகவோ அல்லது மாணவராகவோ இருந்தால், இந்தப் பச்சைக் கொடிகளைத் தேடுங்கள்:

பச்சை கொடிகள் ✅

• AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதை ஆசிரியர்கள் விளக்குகிறார்கள்

• மாணவர்களுக்கு சரிபார்ப்பு மற்றும் விமர்சன சிந்தனை கற்பிக்கப்படுகிறது

• AI பயன்பாடு கற்றல் இலக்குகளை ஆதரிக்கிறது, குறுக்குவழிகளை அல்ல

• தனியுரிமை எல்லைகள் தெளிவாக உள்ளன கல்வி மையம் (யுகே) - பள்ளிகளில் AI

சிவப்பு கொடிகள் 🚩

• AI கருத்துக்களை முழுவதுமாக மாற்றுகிறது

• மாணவர்கள் நிலையான தானியங்கி பயிற்சிக்குத் தள்ளப்படுகிறார்கள்

• நியாயத்தை மனிதர்கள் யாரும் சோதிப்பதில்லை

• இந்த அமைப்பு செயற்கை நுண்ணறிவை “நடுநிலையான உண்மை”யாகக் கருதுகிறது - ஐக்கிய ராச்சிய அரசு - பள்ளிகளில் GenAI மற்றும் தரவுப் பாதுகாப்பு

ஒரு ஆரோக்கியமான வகுப்பறை AI ஐ ஒரு கால்குலேட்டராகப் பயன்படுத்துகிறது: இது சக்திவாய்ந்த கருவி, மூளைக்கு மாற்றாக அல்ல.

இறுதிக் குறிப்புகள் 🧠✨

அப்படியானால், ஆசிரியர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வருமா? மக்கள் அஞ்சுவது போல அல்ல, பெரும்பாலான உண்மையான வகுப்பறைகளில் அது சாத்தியமில்லை. கற்பித்தல் என்பது மிகவும் சமூகமானது, மிகவும் உணர்ச்சிப்பூர்வமானது, மிகவும் கணிக்க முடியாதது. செயற்கை நுண்ணறிவால் விளக்க முடியும், பயிற்சி அளிக்க முடியும், வரைவு எழுத முடியும் என்பது உண்மைதான். ஆனால், அதனால் ஒரு கற்றல் கலாச்சாரத்தை உருவாக்கவோ அல்லது விஷயங்கள் சிக்கலாகும் போது ஒரு சமூகத்தை ஒன்றாக வைத்திருக்கவோ முடியாது - கற்றல் என்பது சிக்கலாகும். OECD டிஜிட்டல் கல்வி கண்ணோட்டம் 2026

மிகவும் துல்லியமான முன்னறிவிப்பு:

• ஆசிரியர்கள் செய்ய வெறுக்கும் சில பணிகளை AI மாற்றும்

• AI சிறந்த ஆசிரியர்களைப் பெருக்கும்

• சில அமைப்புகள் செலவுகளைக் குறைக்கவும் ஊழியர்களைக் குறைக்கவும் முயற்சி செய்யலாம் (துரதிர்ஷ்டவசமாக)

• AI-ஐப் புரிந்துகொள்ளும் ஆசிரியர்கள் கல்வியில் GenAI-க்கான யுனெஸ்கோ வழிகாட்டுதலை விட அதிக செல்வாக்கைப் பெறுவார்கள்.

கல்வி "AI-க்கு மட்டும்" என்று மாறினால், அது AI கற்பிப்பதில் சிறந்தது என்பதால் அல்ல. யாரோ ஒருவர் "போதுமான அளவு நல்லது" மலிவானது என்று முடிவு செய்ததால் இருக்கும். அது தொழில்நுட்பம் அல்ல - அது மதிப்புகள்.

ஆம்... விழுமியங்களுக்கு இன்னமும் மனிதர்கள் தேவைப்படுகிறார்கள். 

நிஜ உலக உதாரணம்: 8 ஆம் வகுப்பு அறிவியல் ஆசிரியருக்காக ஒரு AI பாடத் தயாரிப்பு உதவியாளரை உருவாக்குதல் 🧪🤖

சூழ்நிலை

பல்வேறு திறன்களைக் கொண்ட 30 மாணவர்களுக்கு ஒளிச்சேர்க்கை குறித்து ஒரு பாடம் நடத்த எட்டாம் வகுப்பு அறிவியல் ஆசிரியர் திட்டமிடுவதாகக் கற்பனை செய்து பாருங்கள்.

வகுப்பில் அடங்குபவை:

வயதுக்கு ஏற்ற அளவை விடக் குறைவாக வாசிக்கும் மாணவர்கள்

இரண்டு பன்மொழி கற்பவர்கள்

டிஸ்லெக்ஸியாவுக்கு ஏற்ற பொருட்கள் தேவைப்படும் ஒரு மாணவர்

விரைவாக முடித்து விரைவில் ஆர்வத்தை இழக்கும் சிலர்

நீண்ட விளக்கங்களின் போது பொதுவாகக் கவனத்தை இழக்கும் மூன்று மாணவர்கள்

வழக்கமாக, ஆசிரியர் ஞாயிற்றுக்கிழமை மாலையின் பெரும்பகுதியை, ஒரு பாட யோசனையை ஐந்து பயன்படுத்தக்கூடிய வடிவங்களாக மாற்றுவதிலேயே செலவிடுவார். செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியாளர் வகுப்பிற்குப் பாடம் நடத்துவதில்லை. அது, அவசியமான, நிர்வாகம் சார்ந்த கடினமான பகுதிகளை ஆசிரியர் விரைவாக வரைவு செய்ய உதவுகிறது. அதனால், ஆசிரியரால் மாணவர்களின் நடத்தை, தவறான புரிதல்கள், கேள்விகள் மற்றும் ஆதரவு போன்றவற்றைப் பற்றிச் சிந்திப்பதற்கு அதிக நேரத்தைச் செலவிட முடிகிறது.

உதவியாளருக்கு என்ன தேவை

சரியாகச் செயல்படுவதற்கு, ஆசிரியர் செயற்கை நுண்ணறிவுக்குக் கொடுப்பது:

கற்றல் நோக்கம்

பாடத்திட்ட தலைப்பு

ஆண்டு குழு

வகுப்பு விவரக்குறிப்பு

தேவையான வாசிப்பு நிலை

செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடு குறித்த ஏதேனும் பள்ளிக் கொள்கைகள்

முந்தைய பணித்தாள்கள் அல்லது பாட வடிவங்களின் எடுத்துக்காட்டுகள்

மாணவர்கள் பார்ப்பதற்கு முன்பு ஆசிரியர் எல்லாவற்றையும் சரிபார்ப்பார் என்பதை நினைவூட்டுகிறோம்

முக்கியமான விஷயம் என்னவென்றால், அந்தச் செயற்கை நுண்ணறிவிடம் “ஒரு குறைபாடற்ற பாடத்தை உருவாக்கு” ​​என்று கேட்கப்படவில்லை. ஆசிரியர் மேம்படுத்தக்கூடிய ஒரு முதல் வரைவைத் தயாரிக்குமாறுதான் அது கேட்கப்படுகிறது.

எடுத்துக்காட்டு அறிவுறுத்தல்

ஒளிச்சேர்க்கை குறித்து 8 ஆம் வகுப்புக்கான 50 நிமிட அறிவியல் பாடத்தை உருவாக்கவும்.

கற்றலின் நோக்கம்: “தாவரங்கள் ஒளி, கார்பன் டை ஆக்சைடு மற்றும் நீரைப் பயன்படுத்தி குளுக்கோஸ் மற்றும் ஆக்ஸிஜனை எவ்வாறு உருவாக்குகின்றன என்பதை மாணவர்கள் விளக்க இயலுதல்.”

பல்வேறு திறன்களைக் கொண்ட மாணவர்கள் பயிலும் வகுப்பிற்கு ஏற்றவாறு பாடத்தை அமைக்கவும். பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்கவும்:

5 நிமிட தொடக்கம்

ஆசிரியர் எளிய மொழியில் விளக்கம்

ஒரு முக்கிய செயல்பாடு

எளிதாகப் படிக்க வேண்டிய மாணவர்களுக்கான ஒரு ஆதரவுப் பதிப்பு

வேகமாக முடிப்பவர்களுக்கான ஒரு சவாலான பணி

ஐந்து வெளியேறும் சீட்டு கேள்விகள்

சரிபார்க்க வேண்டிய மூன்று பொதுவான தவறான கருத்துக்கள்

மொழிநடையைத் தெளிவாகவும், வயதுக்கு ஏற்றதாகவும் வைத்திருங்கள். உண்மைகளைக் கற்பனை செய்யாதீர்கள். பயன்படுத்துவதற்கு முன் ஆசிரியர் சரிபார்க்க வேண்டிய எதையும் குறித்து வையுங்கள்.

அதை எப்படி சோதிப்பது

ஆசிரியர் வெளியீட்டை அப்படியே நகலெடுத்து வகுப்பறையில் ஒட்டக்கூடாது. ஒரு பாதுகாப்பான சோதனை என்பது, அந்தச் செயற்கை நுண்ணறிவு வரைவை ஒரு சிறிய மதிப்பாய்வுப் பட்டியலுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பதாகும்:

அறிவியல் பாடத்திட்டத்துடன் பொருந்துகிறதா?

முக்கிய சொற்கள் துல்லியமானவையா?

வாசிப்புத் திறன் பொருத்தமானதா?

பாடத்தில் மீட்டெடுத்தல் பயிற்சி உள்ளதா?

மாணவர்கள் பின்பற்றும் அளவுக்கு அறிவுறுத்தல்கள் தெளிவாக உள்ளதா?

எந்தவொரு வார்த்தையமைப்பும் பன்மொழி கற்பவர்களுக்குக் குழப்பத்தை ஏற்படுத்துமா?

சவாலான பணி சிந்தனையை ஆழப்படுத்துகிறதா, அல்லது அது வெறும் 'கூடுதல் வேலை' மட்டும்தானா?

வெளியேறும் சீட்டுக் கேள்விகளுக்கு விரைவாக மதிப்பெண் இடுவது எளிதானதா?

ஆசிரியர், சங்கடமான வகுப்பறைச் சூழல்களைக் கொண்டும் அந்தச் செயற்கை நுண்ணறிவைச் சோதித்துப் பார்க்கலாம்:

வகுப்பில் பாதி பேர் சீக்கிரமாகவே முடித்துவிட்டால் என்ன செய்வது?

தாவரங்கள் மண்ணிலிருந்து உணவைப் பெறுகின்றன என்று மாணவர்கள் நினைத்தால் என்ன செய்வது?

புரொஜெக்டர் உடைந்துவிட்டால் என்ன செய்வது?

காலைக்கூட்டம் காரணமாக வகுப்பிற்கு 35 நிமிடங்கள் மட்டுமே இருந்தால் என்ன செய்வது?

ஒரு நல்ல செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியாளர், அனைவரும் அழகாகக் கேட்கும் கற்பனை வடிவப் பாடத்திற்கு மட்டுமல்லாமல், பாடத்தின் ஒழுங்கற்ற வடிவத்திற்கும் ஆசிரியரைத் தயார்படுத்த உதவ வேண்டும்.

முடிவு

விளக்க முடிவு: இந்த பணிப்பாய்வைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்னும் பின்னும் மூன்று மாதிரி திட்டமிடல் பணிகளின் நேரத்தைக் கொண்டு எடுக்கப்பட்ட முடிவு.

செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்:

ஒரு வேறுபடுத்தப்பட்ட பயிற்சித்தாள்: 35 நிமிடங்கள்

ஒரு வெளியேறும் சீட்டு: 15 நிமிடங்கள்

பெற்றோருக்கு ஏற்ற ஒரு பாடச் சுருக்கம்: 12 நிமிடங்கள்

மொத்தம்: 62 நிமிடங்கள்

ஆசிரியர் சரிபார்த்துத் திருத்தியமைத்த பின்னர், செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்திய பிறகு:

செயற்கை நுண்ணறிவு வரைவு உருவாக்கம்: 4 நிமிடங்கள்

ஆசிரியர் மதிப்பாய்வு மற்றும் திருத்தங்கள்: 18 நிமிடங்கள்

வகுப்புப் பயன்பாட்டிற்கான வடிவமைப்பு: 7 நிமிடங்கள்

மொத்தம்: 29 நிமிடங்கள்

மதிப்பிடப்பட்ட நேர சேமிப்பு: ஒவ்வொரு பாடத் திட்டமிடல் சுழற்சிக்கும் 33 நிமிடங்கள்.

ஆசிரியர் ஒவ்வொரு உண்மைக்கூற்றையும் மறுபரிசீலனை செய்து, பல கேள்விகளை மீண்டும் எழுதினார். வெற்றி என்பது “செயற்கை நுண்ணறிவு பாடத்தை உருவாக்கியது” என்பதல்ல. உண்மையான வெற்றி என்னவென்றால், ஆசிரியர் விரைவாக ஒரு செயல்படுத்தக்கூடிய வரைவைப் பெற்றார், மேலும் தவறான புரிதல்களைக் கண்டறிதல், கேள்விகளைத் திட்டமிடுதல் மற்றும் எந்த மாணவர்களுக்கு ஆதரவு தேவை என்பதைத் தீர்மானித்தல் போன்ற தொழில்முறைப் பணிகளுக்கு அவரிடம் அதிக ஆற்றல் மீதமிருந்தது.

என்ன தவறு நடக்கக்கூடும்?

குறிப்பாக, கேட்பதற்குச் சரியாகத் தோன்றும் ஆனால் சற்றே தவறான அறிவியல் சொற்களைக் கொண்டு, செயற்கை நுண்ணறிவால் இன்னமும் தன்னம்பிக்கையான அபத்தங்களை உருவாக்க முடியும்.

அது பின்வருவனவற்றையும் செய்யலாம்:

பணிகளை மிகவும் எளிதாக்குங்கள்

வழிமுறைகளை மிகவும் சிக்கலாக்குங்கள்

அணுகல் தேவைகள் இல்லை

நினைவாற்றலை மட்டும் சோதிக்கும் சுவாரஸ்யமற்ற கேள்விகளை உருவாக்குங்கள்

அறை, நேரம் அல்லது நடத்தை யதார்த்தத்திற்குப் பொருந்தாத செயல்பாடுகளைப் பரிந்துரைத்தல்

பள்ளி சார்ந்த பாதுகாப்பு அல்லது தரவு விதிகளை மறந்துவிடுங்கள்

பள்ளி நிர்வாகம் கருவிக்கும் தரவு கையாளும் செயல்முறைக்கும் ஒப்புதல் அளித்தாலன்றி, ஆசிரியர் முழுப் பெயர்கள், நடத்தைப் பதிவுகள், சுகாதாரத் தகவல்கள் அல்லது முக்கியமான குடும்பச் சூழல் போன்ற மாணவர்களின் தனிப்பட்ட விவரங்களை ஒருபோதும் பதிவேற்றம் செய்யக்கூடாது.

நடைமுறைப் பாடம்

கற்பித்தலில் செயற்கை நுண்ணறிவின் நடைமுறை வடிவம் இதுதான்: ஆசிரியருக்குப் பதிலாக வரும் ஒரு ரோபோ அல்ல, மாறாக ஒரு வெற்றுப் பக்கத்தை முதல் வரைவாக மாற்றும் ஒரு திட்டமிடல் உதவியாளர்.

ஆசிரியர் இன்னமும் தீர்ப்பு வழங்குகிறார். ஆசிரியருக்கு இன்னமும் மாணவர்களைத் தெரியும். எதைப் பயன்படுத்துவது போதுமானது என்பதை ஆசிரியரே இன்னமும் தீர்மானிக்கிறார்.

செயற்கை நுண்ணறிவு முதல் வரைவுப் பணியில் நேரத்தைச் சேமிக்கிறது. மனிதர் அதைக் கற்பிக்கக்கூடியதாக ஆக்குகிறார்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

உண்மையான வகுப்பறைகளில் ஆசிரியர்கள் AI ஆல் மாற்றப்படுவார்களா?

பெரும்பாலான உண்மையான வகுப்பறைகளில், ஆசிரியர்களை நேரடியாக மாற்றுவதற்குப் பதிலாக, கற்பித்தல் நடைமுறையை மறுவடிவமைக்க AI அதிக வாய்ப்புள்ளது. இது கருத்துக்களை விளக்கவும், நடைமுறையை உருவாக்கவும், கருத்துக்களை விரைவாக வரையவும் முடியும், ஆனால் ஒரு அறையை நிர்வகிக்கவோ, நம்பிக்கையைப் பெறவோ அல்லது மாணவர்களை அவர்களின் உணர்ச்சிபூர்வமான யதார்த்தத்தில் சந்திக்கவோ முடியாது. சாத்தியமான எதிர்காலம் "ஆசிரியர் + AI" ஆகும், அங்கு ஆசிரியர்கள் மனித வேலையை வழிநடத்துகிறார்கள் மற்றும் AI மீண்டும் மீண்டும் சுமையை ஆதரிக்கிறது.

கற்பித்தலின் எந்தப் பகுதிகளை AI யதார்த்தமாக எடுத்துக்கொள்ள முடியும்?

பாடத் திட்டங்களை வரைதல், வெளியேறும் டிக்கெட்டுகளை உருவாக்குதல், வினாடி வினாக்களை உருவாக்குதல் மற்றும் குறைந்த பங்கு பயிற்சியை வழங்குதல் போன்ற அதிக நேரத்தைச் செலவழிக்கும் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பணிச்சுமையின் சில பகுதிகளை AI எடுத்துக்கொள்ள முடியும். குறிப்புகளைச் சுருக்கமாகச் சொல்வது மற்றும் பெற்றோர் மின்னஞ்சல்களை வரைதல் (பின்னர் ஒரு மனிதனால் சுத்திகரிக்கப்பட்டது) போன்ற நிர்வாகப் பணிகளையும் இது ஆதரிக்க முடியும். துல்லியமும் தீர்ப்பும் இன்னும் நாள் முழுவதும் செயல்படுவதால், இந்த கருவிகள் முடிவெடுப்பவர்களுக்கு அல்ல, உதவியாளர்களாக சிறப்பாகப் பொருந்துகின்றன.

ஆசிரியர்கள் தினமும் செய்யும் எதை AI செய்ய முடியாது?

ஆசிரியர்கள் தொடர்ந்து உணர்ச்சி ரீதியான அளவுத்திருத்தம், உறவுகளை உருவாக்குதல் மற்றும் நிகழ்நேர தீர்ப்பு அழைப்புகளைச் செய்கிறார்கள், அவற்றை AI அடைய சிரமப்படுகிறது. ஒரு மாணவர் பின்வாங்கும்போது, ​​மோதல்கள் கூடும்போது அல்லது அறையின் ஆற்றல் மாறும்போது ஒரு ஆசிரியரால் உணர முடியும். பாடங்கள் தோல்வியடையும் போது அல்லது ஆச்சரியங்கள் வரும்போது கற்பித்தல் என்பது நியாயம், எல்லைகள், மதிப்புகள் மற்றும் நேரடி மேம்பாடு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. AI விருப்பங்களை முன்மொழிய முடியும், ஆனால் அது அறையை இயக்க முடியாது.

சில அமைப்புகளில் கற்பித்தல் வேலைகளை AI குறைக்குமா?

ஆம், சில சூழல்களில், குறிப்பாக செலவுக் குறைப்பு தரத்தை விட அதிகமாக இருக்கும் இடங்களில், பாத்திரங்கள் சுருங்கக்கூடும். தரப்படுத்தப்பட்ட பயிற்சி, தேர்வு தயாரிப்பு மற்றும் பெரிய ஆன்லைன் படிப்புகள் அதிகமாக வெளிப்படும், ஏனெனில் AI விளக்கங்கள், மிதமான தன்மை மற்றும் அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் பாணி ஆதரவை மலிவாக அளவிட முடியும். ஆபத்து என்னவென்றால், AI "ஆசிரியர்களை விட சிறந்தது" என்பது அல்ல, ஆனால் நிறுவனங்கள் "போதுமான அளவு" செய்யும் என்று முடிவு செய்வதாகும். அது ஒரு தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தை விட ஒரு மதிப்புமிக்க முடிவு.

பள்ளிகளுக்கு ஒரு நல்ல AI கற்பித்தல் உதவியாளரை உருவாக்குவது எது?

ஒரு நல்ல AI கற்பித்தல் உதவியாளர் வெளிப்படையானவராகவும், கட்டுப்படுத்தக்கூடியவராகவும், பாடத்திட்டம் மற்றும் தரநிலைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவராகவும் இருக்க வேண்டும், எனவே அது சீரற்ற அற்ப விஷயங்களுக்குள் செல்வதை விட கற்றல் இலக்குகளை ஆதரிக்கிறது. இது வலுவான தனியுரிமை பாதுகாப்புகள் மற்றும் குறைந்தபட்ச தரவு சேகரிப்புடன் வடிவமைப்பால் பாதுகாப்பாக இருக்க வேண்டும். இது சார்பு-விழிப்புடனும் சரிசெய்ய எளிதாகவும் இருக்க வேண்டும், ஏனெனில் பிடிவாதமான அல்லது நம்பிக்கையுடன் தவறான வெளியீடுகள் வகுப்பறைக்குத் தயாராக இல்லை. மிக முக்கியமாக, அது ஆசிரியரின் நோக்கத்திற்கு சேவை செய்ய வேண்டும்.

தொழில்முறை சுயாட்சியை இழக்காமல் ஆசிரியர்கள் AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்த வேண்டும்?

இறுதி முடிவுகளுக்கு அல்லாமல், வரைவுகள், மாறுபாடுகள் மற்றும் தயாரிப்புகளுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்துவது ஒரு நடைமுறை அணுகுமுறையாகும். ஆசிரியர்கள் தெளிவான சொற்களில் சாய்ந்து, துல்லியம் மற்றும் சார்புக்கான வெளியீடுகளைச் சரிபார்த்து, பரிந்துரைகளை விருப்ப உள்ளீடுகளாகக் கருதி சுயாட்சியைப் பேணுகிறார்கள். உடனடி அடிப்படைகள் உதவுகின்றன, ஆனால் ஆசிரியர்கள் பொறியாளர்களாக மாறத் தேவையில்லை; அவர்கள் தொழில்முறை தீர்ப்பு அடுக்காக இருக்க வேண்டும். ஆசிரியர் தான் முடிவெடுப்பவராக இருக்கிறார், பாட் அல்ல.

AI பரவும்போது ஆசிரியர்கள் எவ்வாறு எதிர்காலத்தைத் தாங்களே பாதுகாத்துக் கொள்ள முடியும்?

ஆசிரியர்கள் "AI நிபுணர்கள்" பற்றி முழுமையாக அறிந்திருப்பதற்குப் பதிலாக, AI-அறிவு பெற்ற தலைவர்களாக மாறுவதன் மூலம் எதிர்காலத்தைத் தாங்களே சரிபார்த்துக் கொள்ளலாம். அதாவது, எளிமையான தூண்டுதல்களைக் கற்றுக்கொள்வது, மாயத்தோற்றங்கள் போன்ற வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் மாணவர்களுக்கு சரிபார்ப்புப் பழக்கங்களைக் கற்பிப்பது. மனிதர்கள் சிறப்பாகச் செய்யும் உறவுகள், உந்துதல், அர்த்தத்தை உருவாக்குதல் மற்றும் நெறிமுறைக் காவலர்கள் ஆகியவற்றில் அதிக கவனம் செலுத்துவதும் இதன் பொருள். நன்றாகப் பயன்படுத்தினால், AI, குழப்பங்களைக் கையாள்வதன் மூலமும், ஆசிரியர்களுக்கு மனித மையத்திற்கு அதிக இடத்தை விட்டுச் செல்வதன் மூலமும் சோர்வைக் குறைக்கும்.

பள்ளியில் AI பயன்படுத்தப்படும்போது பெற்றோர்களும் மாணவர்களும் எதைப் பார்க்க வேண்டும்?

பச்சைக் கொடிகளில் ஆசிரியர்கள் AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதை விளக்குவது, மாணவர்களுக்கு விமர்சன சிந்தனை மற்றும் சரிபார்ப்பு கற்பிக்கப்படுவது, மற்றும் குறுக்குவழிகளுக்குப் பதிலாக கற்றல் இலக்குகளை ஆதரிக்கும் AI ஆகியவை அடங்கும். தனியுரிமை எல்லைகளைத் தெளிவுபடுத்துதல் மற்றும் நியாயத்தன்மைக்கான மனித சோதனைகள், குறிப்பாக மாணவர் தரவு உணர்திறன் மிக்கதாக இருப்பதால். AI கருத்துக்களை முழுவதுமாக மாற்றுவது, இடைவிடாத தானியங்கி நடைமுறை அல்லது AI வெளியீடுகளை "நடுநிலை உண்மை" என்று கருதுவது ஆகியவை சிவப்புக் கொடிகளில் அடங்கும். ஆரோக்கியமான வகுப்பறைகள் AI ஐ ஒரு கால்குலேட்டராகப் பயன்படுத்துகின்றன: சக்திவாய்ந்தவை, ஆனால் மூளைக்கு மாற்றாக அல்ல.

குறிப்புகள்

1. கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சியில் உருவாக்க AI-க்கான யுனெஸ்கோ வழிகாட்டுதல் - unesco.org

2. யுனெஸ்கோ - கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சியில் உருவாக்க AIக்கான வழிகாட்டுதல் (PDF) - unesdoc.unesco.org

3. பொருளாதார ஒத்துழைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு அமைப்பு (OECD) - OECD டிஜிட்டல் கல்வி அவுட்லுக் 2026 - oecd.org

4. பொருளாதார ஒத்துழைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு அமைப்பு (OECD) - இன்றைய உலகத்திற்கான கற்பித்தல்: TALIS 2024-இன் முடிவுகள் - oecd.org

5. அமெரிக்க கல்வித் துறை, கல்வி தொழில்நுட்ப அலுவலகம் - AI மற்றும் கற்பித்தல் மற்றும் கற்றலின் எதிர்காலம் - ed.gov

6. UK கல்வித் துறை (DfE) - கல்வியில் உருவாக்க AIக்கான பயன்பாட்டு வழக்குகள்: பயனர் ஆராய்ச்சி - publishing.service.gov.uk

7. இங்கிலாந்து அரசு - பாடத்திட்டங்கள் மற்றும் பாடத்திட்டங்களின் புதிய வங்கியிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளும் ஆக்கபூர்வமான கருவிகளாக ஆசிரியர்கள் அதிக நம்பகமான AI தொழில்நுட்பத்தைப் பெற உள்ளனர் - gov.uk

8. UK அரசு - பள்ளிகளில் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு - gov.uk

9. கல்வி மையம் (யுகே அரசு) - பள்ளிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு: நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அனைத்தும் - educationhub.blog.gov.uk

10. தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (NIST) - AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு 1.0 - nist.gov

11. தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (NIST) - ஜெனரேட்டிவ் AI சுயவிவரம் - nist.gov

12. தகவல் ஆணையர் அலுவலகம் (ICO) - செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தரவுப் பாதுகாப்பு - ico.org.uk

13. இயற்கை - AI மாயத்தோற்றங்களின் வகைப்பாடு - nature.com

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்

எங்களை பற்றி