OpenAI, தனது AI உள்கட்டமைப்பை மேம்படுத்துவதற்காக Broadcom உடன் இணைந்து வடிவமைத்த பிரத்யேக சிப்பை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது ↗
OpenAI, Broadcom உடன் இணைந்து உருவாக்கிய தனது முதல் தனிப்பயன் AI சிப்பான ஜலபீனோவை அறிமுகப்படுத்தியது. இது, பயனர்களின் கட்டளைகளுக்குப் பெருமளவில் பதிலளிக்கும், அவ்வளவு கவர்ச்சிகரமற்ற ஆனால் முற்றிலும் இன்றியமையாத பணியான அனுமானப் பணிக்காக உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
அதன் குறியீட்டு மாதிரிக்கு ஏற்றவாறு சரிசெய்யப்பட்ட மாதிரிகள், OpenAI-இன் சொந்த அமைப்புகளுக்காக மட்டுமே உருவாக்கப்பட்டவை என்றும், அவை ஏற்கனவே தங்கள் ஆய்வகங்களில் இயங்கி வருவதாகவும் அந்நிறுவனம் கூறுகிறது. எனவே, ஆம், இது என்விடியாவை முழுமையாகச் சார்ந்திருப்பதிலிருந்து விலகுவதற்கான மற்றுமொரு நகர்வு... அல்லது குறைந்தபட்சம் ஒரு தீவிர முயற்சி.
சிப் வடிவமைப்பின் சில பகுதிகளை விரைவுபடுத்த செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியதாகவும் அது கூறுகிறது. நேர்த்தியான மீள்சுழற்சி: மேலும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்குத் தீனி அளிக்கும் வன்பொருளை வடிவமைக்க செயற்கை நுண்ணறிவு உதவுகிறது. ஒரு பாம்பு GPU வடிவ சாண்ட்விச்சைச் சாப்பிடுகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு மென்பொருள் துறையில் தனது கவனத்தை ஈர்க்கும் வகையில், குவால்காம் நிறுவனம் மாடுலர் என்ற ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனத்தை 4 பில்லியன் டாலருக்கு வாங்குகிறது ↗
பல்வேறு சிப்களில் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் இயங்க உதவும் மென்பொருள் அடுக்கை நேரடியாகக் குறிவைக்கும் நோக்கில், குவால்காம் நிறுவனம் மாடுலர் நிறுவனத்தை சுமார் 4 பில்லியன் டாலர் மதிப்புள்ள முழுப் பங்கு ஒப்பந்தத்தின் மூலம் வாங்குகிறது.
அது முக்கியமானது, ஏனெனில் என்விடியாவின் CUDA பாதுகாப்பு அரண் இன்னும் ஒரு மாபெரும் பலம் வாய்ந்தது. மாடுலரின் அணுகுமுறை அதிக நெகிழ்வுத்தன்மை கொண்டது: ஒவ்வொரு செயலிக்கும் எல்லாவற்றையும் மீண்டும் எழுதாமல், டெவலப்பர்கள் இன்ஃபரன்ஸை இயக்க அனுமதிப்பதே அது.
சுருக்கமாகச் சொன்னால், குவால்காம் ஒரு “தொலைபேசி சிப் நிறுவனம்” என்பதிலிருந்து விலகி, “செயற்கை நுண்ணறிவு தரவு மையப் போட்டியாளர்” ஆக மாற முயற்சிக்கிறது. பெரிய லட்சியம், ஆனால் சற்று பதட்டமான நேரம்.
அலிபாபா, கிளாட் AI மாதிரியின் திறன்களை சட்டவிரோதமாகப் பிரித்தெடுத்ததாக ஆந்த்ரோபிக் கூறுகிறது ↗
ஒரு வலிமையான மாடலின் வெளியீடுகளிலிருந்து ஒரு பலவீனமான மாடல் கற்றுக்கொள்ளும் ‘வடிகட்டல்’ (distillation) முறையின் மூலம் கிளாடின் திறன்களைப் பிரித்தெடுப்பதற்காக, அலிபாபாவுடன் தொடர்புடைய இயக்குநர்கள் கிட்டத்தட்ட 25,000 போலி கணக்குகளைப் பயன்படுத்தியதாக ஆந்த்ரோபிக் குற்றம் சாட்டியது.
இதன் வீச்சு பிரம்மாண்டமானது: இந்த பிரச்சாரம் கிளாடுடன் 28.8 மில்லியனுக்கும் அதிகமான உரையாடல்களை உருவாக்கியதாக ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனம் கூறியது. இது சாதாரணமாக நோண்டிப் பார்ப்பது அல்ல - இது ஒரு டிஜிட்டல் பெரும் படையெடுப்பு.
மேம்பட்ட மாதிரிகள், இணையக் கருவிகள், மற்றும் மிகத் துல்லியமான செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுக்கான அணுகல் யாருக்குக் கிடைக்கும் என்பது குறித்த அமெரிக்க-சீனப் பதற்றத்தின் நடுவே இந்தக் கூற்று அமைந்துள்ளது. எதிர்பார்த்தபடியே, இது சிக்கல்கள் நிறைந்தது.
செயற்கை நுண்ணறிவு அபாயங்களை நிர்வகிப்பது குறித்து வங்கிகளுக்கான வழிகாட்டுதல்களை இந்திய ரிசர்வ் வங்கி பரிந்துரைத்துள்ளது ↗
இந்திய மத்திய வங்கி, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் மீதான கண்காணிப்பை வங்கிகள் கடுமையாக்க வலியுறுத்தும் விதிகளை முன்மொழிந்துள்ளது.
இத்திட்டத்திற்கு, இயக்குநர் குழுவால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட இடர் கட்டமைப்புகள், மாதிரிப் பட்டியல்கள், மற்றும் மாதிரி வாரியாகவும் முழு நிறுவனம் முழுவதிலும் தொடர்ச்சியான சோதனைகள் தேவைப்படும்.
சுருக்கமாகச் சொன்னால்: செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துங்கள், ஆனால் கால்குலேட்டருடன் இருக்கும் ஒரு ரக்கூனைப் போல அதை ஒரு பாதுகாப்புப் பெட்டகத்தில் வீசி எறியாதீர்கள். கடன் வழங்குதல், மோசடி மற்றும் செயல்பாடுகளில் தானியக்கம் ஆழமாகப் பரவுவதற்கு முன்பு, வங்கிகளுக்குத் தெளிவான கட்டுப்பாடுகள் தேவைப்படும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு பொறியியல் வேலைகளை அழித்துவிடும் என்று கருதப்பட்டது, ஆனால் புதிய தரவுகள் அவையே மிகவும் மீள்திறன் கொண்டவை என்று தெரிவிக்கின்றன ↗
AI கோடிங் கருவிகள் டெவலப்பர்களுக்குப் பதிலாக வருகின்றன என்பது பற்றிய சலசலப்புகள் இருந்தபோதிலும், பொறியியல் பணிகள் எதிர்பார்த்ததை விட சிறப்பாகத் தக்கவைக்கப்பட்டு வருவதாக சிக்னல்ஃபயரின் புதிய ஆட்சேர்ப்புப் பகுப்பாய்வு தெரிவிக்கிறது.
இதில் உள்ள திருப்பம் என்னவென்றால், மென்பொருள் பொறியியல்தான் முதலில் வழக்கொழிந்து போயிருக்கும் என்று கருதப்பட்டது. ஆனால், அதற்கு மாறாக, பொறியியல் துறையே மிகவும் மீள்திறன் கொண்ட துறைகளில் ஒன்றாகத் தரவுகள் சுட்டிக்காட்டுகின்றன.
அதனால் யாரும் நெருக்கடிக்கு உள்ளாகவில்லை. அது, எப்போதுமே சற்று மிக நேர்த்தியாக இருந்த “செயற்கை நுண்ணறிவு நிரலாளர்களைக் கொல்கிறது” என்ற அந்தத் தெளிவான கதையைச் சிக்கலாக்குகிறது, அவ்வளவுதான்.
வெசுவியஸ் எரிமலை வெடிப்பின் போது கருகிப்போன பாப்பிரஸ் சுருளைப் படிக்க செயற்கை நுண்ணறிவு உதவுகிறது ↗
ஆராய்ச்சியாளர்கள், எரிந்துபோன ஹெர்குலேனியம் சுருள் ஒன்றை நேரடியாகத் திறக்காமலேயே, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் எக்ஸ்-ரே படமெடுப்புத் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி மெய்நிகராகப் பிரித்தனர்.
ஒரு மீட்டருக்கும் அதிகமான பாப்பிரஸ் தாளில் இருந்து மறைக்கப்பட்டிருந்த 20 பத்திகள் கொண்ட உரையை அவர்கள் மீட்டெடுத்தனர்; அந்த எழுத்துக்களில், அறநெறி, நடத்தை மற்றும் நடைமுறை ஞானம் தொடர்பான ஸ்டோயிக் கருத்துக்கள் விவாதிக்கப்பட்டிருப்பது போல் தோன்றியது.
உண்மையிலேயே இது ஒரு சின்ன அற்புதம். நவீன கருவிகளால் இழைகளின் வடிவங்களில் உள்ள மையின் தடயங்களைக் கண்டறிய முடிவதால், எரிந்துபோன ஒரு பழங்காலச் சுருள் படிக்கக்கூடியதாக மாறுகிறது - ஒரு மென்பொருள் சாவித் துளை வழியாக வரலாறு நழுவி வெளியேறுகிறது.
பெரும் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் ஒரே ஒரு அமெரிக்க நாடாளுமன்றத் தேர்தலுக்காக மில்லியன் கணக்கில் செலவழித்துள்ளன. இதுவே கடைசி முறையாக இருக்காது ↗
நியூயார்க் நாடாளுமன்றத் தேர்தலுக்கான முதல்நிலைத் தேர்தல், அரசியலில் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பணத்தின் தாக்கத்தைச் சோதிக்கும் ஒரு களமாக அமைந்தது; இதில் தொழில்நுட்ப ஆதரவு பெற்ற குழுக்களிடமிருந்து 24 மில்லியன் டாலருக்கும் அதிகமான நிதி இந்தத் தேர்தலில் குவிந்தது.
செயற்கை நுண்ணறிவுப் பாதுகாப்பு மசோதாவை முன்மொழிந்த அலெக்ஸ் போரஸைச் சுற்றியே பெரும்பாலான செலவுகள் குவிந்தன; ஆனாலும், செயற்கை நுண்ணறிவு ஒழுங்குமுறையை ஆதரித்த மைக்கேல் லாஷரிடம் அவர் தோற்றார். அதனால், தொழில்நுட்பப் பணத்தின் வரைபடம் ஒரு விசித்திரமான திருப்பத்தை அடைந்தது.
முக்கியமான விஷயம் வெளிப்படையாகச் சொல்வதானால்: செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்களும் அவற்றின் விமர்சகர்களும் இப்போது தேர்தல்களைக் கொள்கைப் போர்க்களங்களாகக் கருதுகின்றனர். இந்த மாதிரியே அரசியல்தான், ஆனால் கூடுதல் தரவு மையப் புகைகளுடன்.
சாதிக் கான் ஒப்பந்தத்தைத் தடுத்ததை அடுத்து, மெட் நிறுவனம் பாலந்திர் ஏஐ திட்டத்திற்கான கால நீட்டிப்பைப் பெற்றுள்ளது ↗
லண்டனின் பெருநகர காவல்துறை, ஒரு புதிய கொள்முதல் செயல்முறையை நடத்தி வரும் நிலையில், பாலன்டிர் நிறுவனத்துடனான தனது செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னோட்டத் திட்டத்திற்கு 12 மாத கால நீட்டிப்பைப் பெற்றுள்ளது.
படைக்குள் நடக்கும் முறைகேடுகள், நலன் சார்ந்த அல்லது கலாச்சாரம் தொடர்பான கவலைகளைக் கண்டறிந்து சுட்டிக்காட்டுவதற்கும், உள்ளகத் தரவுகளைத் திரட்டுவதற்கும் இந்தத் திட்டம் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
இது நடைமுறைக்கு உகந்தது, சர்ச்சைக்குரியது, மற்றும் அரசியல் ரீதியாகப் பெரும் பாதிப்புகளை ஏற்படுத்தக்கூடியது - அடிப்படையில், இது ஒரு வழக்கமான பொதுத்துறை செயற்கை நுண்ணறிவு. கொள்முதல் தொடர்பான கவலைகளுக்குப் பிறகு, மேயர் அலுவலகம் ஒரு நீண்டகால ஒப்பந்தத்தைத் தடுத்திருந்தது.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
OpenAI-யின் ஜலபீனோ AI சிப் எதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது?
OpenAI-இன் ஜலபீனோ சிப், செயற்கை நுண்ணறிவு அனுமானத்திற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. அதாவது, இது பயனரின் தூண்டுதல்களுக்குப் பெரிய அளவில் பதிலளிக்கும் மாதிரிகளை இயக்குகிறது. அந்தக் கட்டுரையின்படி, இது பிராட்காம் நிறுவனத்துடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் தற்போது OpenAI-இன் சொந்த அமைப்புகளுக்காக மட்டுமே நோக்கம் கொண்டுள்ளது. இதன் மாதிரிகள் ஏற்கனவே OpenAI ஆய்வகங்களில் இயங்கி வருகின்றன, மேலும் அதன் குறியீட்டு மாதிரியில் கவனம் செலுத்தி சரிசெய்தல் பணிகள் மேற்கொள்ளப்படுகின்றன.
குவால்காம் தனது செயற்கை நுண்ணறிவு உத்திக்காக மாடுலரை ஏன் வாங்குகிறது?
குவால்காம் தனது AI மென்பொருள் அடுக்கை வலுப்படுத்துவதற்காக, குறிப்பாகப் பல்வேறு வகையான சிப்களில் மாடல்களை இயக்குவதற்காக, மாடுலரை வாங்குகிறது. இந்த ஒப்பந்தம், தொலைபேசி செயலிகளைத் தாண்டி AI தரவு மைய உள்கட்டமைப்பிலும் குவால்காமின் லட்சியங்களைக் காட்டுகிறது. ஒவ்வொரு செயலிக்கும் எல்லாவற்றையும் மீண்டும் எழுத வேண்டிய அவசியமின்றி, டெவலப்பர்கள் அனுமானச் செயல்பாடுகளை (inference) மிகவும் நெகிழ்வாக இயக்க முடியும் என்பதே மாடுலரின் வாதமாகும்.
ஆந்த்ரோபிக் மற்றும் அலிபாபா சர்ச்சையில், AI மாதிரி வடிகட்டுதல் என்பதன் பொருள் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிச் செறிவூட்டல் என்பது, ஒரு வலிமை குறைந்த மாதிரி, வலிமை மிகுந்த மாதிரியின் வெளியீடுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதாகும். இந்த நிகழ்வில், அலிபாபாவுடன் தொடர்புடைய இயக்குநர்கள், தொடர்ச்சியான தொடர்புகள் மூலம் கிளாடின் திறன்களைப் பெறுவதற்காகப் பல போலிக் கணக்குகளைப் பயன்படுத்தியதாக ஆந்த்ரோபிக் குற்றம் சாட்டியது. மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுக்கான அணுகல் மற்றும் சர்வதேசப் போட்டி ஆகியவற்றைச் சுற்றியுள்ள ஒரு பரந்த கவலையின் ஒரு பகுதியாக இந்தக் கட்டுரை இதை முன்வைக்கிறது.
இந்திய ரிசர்வ் வங்கியின் பரிந்துரையின் கீழ், செயற்கை நுண்ணறிவு அபாயங்களை வங்கிகள் எவ்வாறு கையாள வேண்டும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது?
இந்திய ரிசர்வ் வங்கியின் இந்த முன்மொழிவு, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகள் மீது வலுவான மேற்பார்வையை உருவாக்க வங்கிகளை ஊக்குவிக்கும். இதில், இயக்குநர் குழுவால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட இடர் கட்டமைப்புகள், மாதிரிப் பட்டியல்கள், மற்றும் தனிப்பட்ட மாதிரி மற்றும் அமைப்பு அளவிலான வழக்கமான சோதனைகள் ஆகியவை அடங்கும். கடன் வழங்குதல், மோசடி கண்டறிதல் மற்றும் செயல்பாடுகள் போன்ற துறைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயன்பாடு பரவும்போது, அதன் பயன்பாட்டை மேலும் கட்டுப்படுத்துவதே இதன் நோக்கமாகும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு நிரலாக்கக் கருவிகள் உண்மையிலேயே பொறியியல் பணிகளுக்கு மாற்றாக வருகின்றனவா?
செயற்கை நுண்ணறிவு குறியீட்டுக் கருவிகள் வெறுமனே டெவலப்பர்களை மாற்றுகின்றன என்ற கருத்தை, சிக்னல்ஃபயரின் புதிய ஆட்சேர்ப்புப் பகுப்பாய்வு சிக்கலாக்குகிறது என்று அந்தக் கட்டுரை கூறுகிறது. மென்பொருள் பொறியியல் அதிக பாதிப்புக்குள்ளாகும் என்று அடிக்கடி கணிக்கப்பட்டிருந்தபோதிலும், பொறியியல் பணிகள் எதிர்பார்த்ததை விட அதிக நெகிழ்வுத்தன்மையுடன் காணப்படுகின்றன. அதற்கு அழுத்தம் இல்லை என்று அர்த்தமல்ல, ஆனால் "செயற்கை நுண்ணறிவு குறியீட்டாளர்களை அழிக்கிறது" என்பதை விட இந்தச் சித்திரம் அவ்வளவு எளிமையானதாகத் தெரியவில்லை
பண்டைய ஹெர்குலேனியம் பாப்பிரஸ் சுருளைப் படிக்க செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு உதவியது?
ஆராய்ச்சியாளர்கள், எரிந்துபோன ஹெர்குலேனியம் சுருள் ஒன்றை நேரடியாகத் திறக்காமலேயே, செயற்கை நுண்ணறிவை எக்ஸ்-ரே படமெடுப்புடன் சேர்த்துப் பயன்படுத்தி, மெய்நிகராகப் பிரித்தனர். இந்த முறை, ஒரு மீட்டருக்கும் அதிகமான நீளமுள்ள பாப்பிரஸ் தாளில் மறைந்திருந்த உரையை மீட்க உதவியது. அந்த எழுத்துக்கள், அறநெறி, நடத்தை மற்றும் நடைமுறை ஞானம் தொடர்பான ஸ்டோயிக் தத்துவக் கருத்துக்களை விவாதிப்பதாகத் தெரிகிறது. இது, எளிதில் பாதிப்படையக்கூடிய வரலாற்று ஆய்வுகளுக்குச் செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு துணைபுரிய முடியும் என்பதைக் காட்டுகிறது.