நாங்கள் AI தொடக்கநிலையாளர்கள் முதல் நிபுணர் நிலை வரையிலானவர்களுக்காகத் தொடர்ச்சியான வீடியோக்களை வெளியிட்டு வருகிறோம்.
ஒரு குறிப்பிட்ட நிலைக்குப் பயிற்சி செய்யுங்கள், அல்லது ஒரு சிறந்த AI நிபுணராக ஆவதற்கு வீடியோ 1-லிருந்து தொடங்கி 50 வரை பயிற்சி செய்யுங்கள்.
நீங்கள் தேர்ச்சி பெறுவதற்காக, நிலை 50 வரையிலும், அதற்கும் மேலான குறிப்பிட்ட கருவிகளுக்காகவும் நாங்கள் தொடர்ந்து புதிய வீடியோக்களைச் சேர்ப்போம்.
நிலை 1 - AI தொடக்கநிலை
அத்தியாயங்கள் 1-10: “எனக்குச் செயற்கை நுண்ணறிவு புரிகிறது.”
வீடியோக்கள் 1-10-ஐப் பாருங்கள் = நிலை திறக்கப்பட்டது: AI பயனர் 🟢
நிலை 2 - தூண்டுதல்
அத்தியாயங்கள் 11–20: “என்னால் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் சரியாகத் தொடர்பு கொள்ள முடிகிறது.”
வீடியோக்கள் 1-20-ஐப் பாருங்கள் = நிலை திறக்கப்பட்டது: AI ஆற்றல் பயனர் 🔵
நிலை 3 - பணியில் செயற்கை நுண்ணறிவு
அத்தியாயங்கள் 21–30: “நிஜ உலகப் பணிகளுக்கு என்னால் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்த முடியும்.”
வீடியோக்கள் 1-30-ஐப் பாருங்கள் = நிலை திறக்கப்பட்டது: AI நிபுணர் 🟣
நிலை 4 - AI உருவாக்குநர்
அத்தியாயங்கள் 31–40: “என்னால் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை உருவாக்க முடியும்.”
வீடியோக்கள் 1-40-ஐப் பாருங்கள்: லெவல் திறக்கப்பட்டது: AI பில்டர் 🟠
நிலை 5 - AI ப்ரோ
அத்தியாயங்கள் 41–50: “உள்ளே என்ன நடக்கிறது என்பதை நான் புரிந்துகொள்கிறேன்.”
வீடியோக்கள் 1-50-ஐப் பாருங்கள்: 🎓 ஏஐ புரோ - பட்டதாரி
நிலை 1 - AI தொடக்கநிலை
அத்தியாயங்கள் 1-10: “எனக்குச் செயற்கை நுண்ணறிவு புரிகிறது.”
| எப் | அத்தியாயம் | 5 நிமிட வீடியோக்கள் |
|---|---|---|
| 1 | செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது உண்மையில் என்ன? |
செயற்கை நுண்ணறிவு, உருவாக்கச் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் கற்றல் கற்றல் முறைகள் ஆகியவற்றைத் தொழில்நுட்பச் சொற்களின்றி விளக்குகிறது. அது "எல்லாவற்றையும் அறிந்திருப்பதை" விட, முன்கணிக்கிறது/உருவாக்குகிறது என்பதையும் விளக்குகிறது பாட வீடியோவுக்கான இணைப்பு: https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE முழு கட்டுரைக்கான இணைப்பு: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | ChatGPT, Claude, Gemini போன்றவை - இவற்றுக்கிடையிலான வேறுபாடு என்ன? |
மாடல்களுக்கும் AI செயலிகளுக்கும் உள்ள வேறுபாடுகளை விளக்குகிறது. ஒரே எளிய கேள்வியை சில உதவியாளர்களுடன் ஒப்பிடுகிறது. ஒரே ஒரு “சிறந்த AI” என்று எதுவும் இல்லை என்பதைப் போதிக்கிறது பாட வீடியோவுக்கான இணைப்பு: https://youtu.be/BYuYA6JXaHg?si=gnpozJeiUAdz6XEi முழு கட்டுரைக்கான இணைப்பு: |
| 3 | உங்கள் முதல் முறையான AI தூண்டுதல் |
தவறு: “எனக்கு ஒரு மின்னஞ்சல் எழுது.” சிறந்தது: நோக்கம் + சூழல் + பெறுநர்கள் + விரும்பிய விளைவு. பாட வீடியோவுக்கான இணைப்பு: youtube.com/watch?v=CVHxECo01y4&feature=youtu.be முழு கட்டுரைக்கான இணைப்பு: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/your-first-proper-ai-prompt |
| 4 | ஒரு சிறந்த AI ப்ராம்ப்ட்டின் 4 பகுதிகள் |
பணி + சூழல் + கட்டுப்பாடுகள் + வெளியீடு ஆகியவற்றைக் கற்பிக்கிறது . பார்வையாளர்களுக்கு எளிய, மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. பாட வீடியோவுக்கான இணைப்பு: https://www.youtube.com/watch?v=2cKYYl5tJks முழு கட்டுரைக்கான இணைப்பு: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/the-4-parts-of-a-great-ai-prompt |
| 5 | செயற்கை நுண்ணறிவை கூகிள் போல நடத்துவதை நிறுத்துங்கள் |
உரையாடல்களையும் தொடர் வழிமுறைகளையும் கற்பிக்கிறது. தொடர் முயற்சிகளின் மூலம் ஒரு சராசரியான முதல் பதில் எவ்வாறு சிறப்பானதாக மாறுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. பாட வீடியோவுக்கான இணைப்பு: https://youtu.be/v7IE5yRlb7c?si=4-hLy6X8yI7tey1C முழு கட்டுரைக்கான இணைப்பு: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/stop-treating-ai-like-google |
| 6 | செயற்கை நுண்ணறிவு ஏன் சில சமயங்களில் விஷயங்களை இட்டுக்கட்டுகிறது |
மாயத்தோற்றங்கள். நம்பத்தகுந்த தவறான பதில்கள். முதல் நாளிலிருந்தே “முக்கியமான உண்மைகளைச் சரிபார்க்கவும்” என்று கற்பிக்கவும். பாட வீடியோவுக்கான இணைப்பு: https://youtu.be/yKCU_RHXq4s?si=csajWvIVbwI7g8wy முழு கட்டுரைக்கான இணைப்பு: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/why-ai-sometimes-makes-things-up |
| 7 | செயற்கை நுண்ணறிவு அறிவு மற்றும் இணையத் தேடல் ஒப்பீடு | மாதிரியின் தற்போதைய அறிவு எப்போது போதுமானது என்பதையும், தற்போதைய இணைய ஆராய்ச்சி/தேடல் எப்போது அவசியம் என்பதையும் விளக்குகிறது. |
| 8 | நீங்கள் ஒருபோதும் செயற்கை நுண்ணறிவில் சேர்க்கக் கூடாதவை | கடவுச்சொற்கள், இரகசிய வாடிக்கையாளர் தகவல்கள், வணிகரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்த தரவுகள், தனிப்பட்ட தகவல்கள். தரவு/தனியுரிமை விழிப்புணர்வை அறிமுகப்படுத்துங்கள். |
| 9 | செயற்கை நுண்ணறிவால் பார்க்கவும், கேட்கவும், படிக்கவும் முடியும் | பல்வகை செயற்கை நுண்ணறிவை அறிமுகப்படுத்துகிறது: படங்கள், திரைப்பிடிப்புகள், ஆவணங்கள், குரல் மற்றும் ஒலி. ஒரு விரைவான திரைப்பிடிப்பு/பட உதாரணத்தைச் செய்து பாருங்கள். |
| 10 | ஆரம்பநிலை சவால்: செயற்கை நுண்ணறிவை உண்மையான வேலை செய்ய வையுங்கள் | உங்களுக்குக் கலைந்து கிடக்கும் குறிப்புகள் அடங்கிய ஒரு பக்கத்தை AI கொண்டு ஒரு சுருக்கம், மின்னஞ்சல், செயல் பட்டியல் மற்றும் திட்டமாக மாற்றுகிறது. அத்தியாயங்கள் 1-9-இன் மீள்பார்வை. |
நிலை 2 - தூண்டுதல்
அத்தியாயங்கள் 11-20: “என்னால் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் சரியாகத் தொடர்பு கொள்ள முடிகிறது.”
| எப் | அத்தியாயம் | 5 நிமிட வீடியோக்கள் |
|---|---|---|
| 11 | சூழலே செயற்கை நுண்ணறிவின் மீத்திறன் | விரிவான பின்னணித் தகவல்களுடன் ஒப்பிடுகையில், ஏறக்குறைய எந்தவொரு சூழலும் இல்லாமல் அதே கோரிக்கையை இது விளக்குகிறது. |
| 12 | செயற்கை நுண்ணறிவு உதாரணங்களைத் தரவும் | உதாரணங்களின் அடிப்படையிலான தூண்டுதலைக் கற்பிக்கிறது. “இதைப்போல மேலும் மூன்று எழுதுங்கள்.” தெளிவற்ற அறிவுறுத்தல்களை விட, உதாரணங்கள் எவ்வாறு நடையை மிகச் சிறப்பாகக் கட்டுப்படுத்துகின்றன என்பதைக் காட்டுகிறது. |
| 13 | கட்டுப்பாடுகளைக் கொண்டு AI பதிலைக் கட்டுப்படுத்துங்கள் | நீளம், வாசகர்கள், வாசிப்புத் தரம், விலக்குகள், தொனி, காலக்கெடு, நிதிநிலை மற்றும் பிற வரம்புகள். |
| 14 | நீங்கள் விரும்பும் சரியான வடிவத்தை AI உங்களுக்கு வழங்கட்டும் | அட்டவணைகள், புல்லட்டுகள், சரிபார்ப்புப் பட்டியல்கள், தலைப்புகள், வார்ப்புருக்கள் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு. |
| 15 | பார்வையாளர்கள் யார் என்று செயற்கை நுண்ணறிவிடம் கூறுங்கள் | ஒரே தொழில்நுட்பப் பாடத்தை ஒரு குழந்தை, வாடிக்கையாளர், விற்பனையாளர், பொறியாளர் மற்றும் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஆகியோருக்காக மாற்றியமைக்கிறது. |
| 16 | பெரிய பிரச்சனைகளை சிறிய பிரச்சனைகளாகப் பிரித்தல் | “எனது வணிக உத்தியை உருவாக்கு” என்பதற்குப் பதிலாக, இது ஆராய்ச்சி → யோசனைகள் → மதிப்பீடு → உத்தி → செயல் திட்டம் என்ற வரிசையை விளக்குகிறது. |
| 17 | செயற்கை நுண்ணறிவை அதன் சொந்த பதிலை மேம்படுத்தச் செய்யுங்கள் | வரையறுக்கப்பட்ட அளவுகோல்களின் அடிப்படையில் விமர்சனம் செய்யவும், பலவீனங்களைக் கண்டறியவும், மேம்படுத்தப்பட்ட பதிப்பை உருவாக்கவும் அதனிடம் கேளுங்கள். |
| 18 | வரைவு → திறனாய்வு → மேம்பாட்டுச் சுழற்சி | உங்கள் முக்கிய தொழில்முறை உத்திகளில் ஒன்றை அறிமுகப்படுத்துங்கள்: உருவாக்குதல், மீளாய்வு செய்தல், கேள்விக்குட்படுத்துதல், மேம்படுத்துதல், இறுதிப்படுத்துதல். |
| 19 | நீங்கள் என்றென்றும் மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய தூண்டுதல்களை உருவாக்குங்கள் | [வாடிக்கையாளர்] , [தயாரிப்பு] , [இலக்கு] போன்றவற்றைக் கொண்டு ஒரு நல்ல உரையாடலை மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய தூண்டுதல் வார்ப்புருவாக மாற்றவும். |
| 20 | இறுதி ப்ராம்ட் சவால் | ஒரு மோசமான ஒற்றை வரிக் கோரிக்கையுடன் தொடங்கி, அத்தியாயங்கள் 11 முதல் 19 வரை உள்ள அனைத்தையும் பயன்படுத்தி, படிப்படியாக அதை ஒரு தொழில்முறைத் தூண்டுகோலாக மாற்றுங்கள். |
நிலை 3 - பணியில் செயற்கை நுண்ணறிவு
அத்தியாயங்கள் 21-30: “நிஜ உலகப் பணிகளுக்கு என்னால் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்த முடியும்.”
| எப் | அத்தியாயம் | 5 நிமிட வீடியோக்கள் |
|---|---|---|
| 21 | PDFகள் மற்றும் ஆவணங்களுடன் உரையாடுங்கள் | ஒரு ஆவணத்தைப் பதிவேற்றி, அது குறித்துக் கேள்விகளைக் கேட்டு, முக்கியமான தகவல்களைப் பிரித்தெடுத்து, செய்ய வேண்டிய நடவடிக்கைகளை அடையாளம் காணுங்கள். |
| 22 | முக்கியமான விஷயங்களை இழக்காமல் சுருக்கவும் | நிர்வாகச் சுருக்கம், விரிவான சுருக்கம், நடவடிக்கைகள் மற்றும் இடர்கள் ஆகியவற்றை ஒப்பிடுக. “இதைச் சுருக்கமாகக் கூறுங்கள்” என்பது ஏன் பெரும்பாலும் ஒரு பொருத்தமற்ற தூண்டுதலாக அமைகிறது என்பதைக் காட்டுக. |
| 23 | ஒழுங்கற்ற ஆவணங்களிலிருந்து தகவல்களைப் பிரித்தெடுத்தல் | விலைப்பட்டியல்கள், அறிக்கைகள், குறிப்புகள் அல்லது PDF கோப்புகளைக் கட்டமைக்கப்பட்ட அட்டவணைகள்/தகவல்களாக மாற்றவும். |
| 24 | செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியை முறையாக செய்வது எப்படி | கேள்வி → ஆய்வுத் திட்டம் → ஆதாரங்கள் → கண்டுபிடிப்புகள் → சரிபார்ப்பு → அறிக்கை. ஆழ் ஆய்வுக்கான கருவிகளை அறிமுகப்படுத்துங்கள். |
| 25 | ஒரு மூலத்தை ஒருபோதும் நம்பாதீர்கள் | கூற்றுகள், தேதிகள் மற்றும் ஆதாரங்களை ஒப்பிடுங்கள். முரண்பாடான தகவல்களையும், அவற்றை விசாரிக்கும் முறையையும் விளக்குங்கள். |
| 26 | எதையும் வேகமாக கற்றுக்கொள்ள செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துங்கள் | உங்களுக்கென ஒரு பயிற்றுவிப்பாளர், கற்றல் திட்டம், வினாவிடை மற்றும் விளக்கமளிக்கும் அமர்வை உருவாக்குங்கள். |
| 27 | செயற்கை நுண்ணறிவு + விரிதாள் மற்றும் தரவு | தரவைப் பதிவேற்றவும்/மாதிரி எடுக்கவும், போக்குகளைக் கண்டறியவும், கேள்விகளைக் கேட்கவும், சுருக்கங்களைக் கணக்கிடவும் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல்களைப் பரிந்துரைக்கவும். |
| 28 | அறிக்கைகள், மின்னஞ்சல்கள் மற்றும் விளக்கக்காட்சிகளை எழுதுங்கள் | ஒரு தகவல் தொகுப்பை எடுத்து, அதனை ஒரு நிர்வாக மின்னஞ்சலாகவும், முழுமையான அறிக்கையாகவும், விளக்கக்காட்சியின் சுருக்க வடிவமாகவும் மாற்றுங்கள். |
| 29 | செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் படங்களை உருவாக்குங்கள் | பொருள், காட்சி அமைப்பு, ஒளி அமைப்பு, கேமரா/பாணி மற்றும் விகிதாச்சாரம் ஆகியவற்றைக் குறிப்பிடவும். ஒரே ஷாட்டில் உருவாக்குவதைக் காட்டிலும், அதன் தொடர் உருவாக்கத்தைக் காட்டவும். |
| 30 | செயற்கை நுண்ணறிவு குரல், ஆடியோ மற்றும் வீடியோ | பேச்சு உருவாக்கம், ஒலிபெயர்ப்பு, இசை/ஆடியோ மற்றும் AI வீடியோ ஆகியவற்றை விளக்குகிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட பிராண்டில் ஆழமாக மூழ்குவதற்குப் பதிலாக, ஒரு சிறிய மல்டிமீடியா பணிப்பாய்வை உருவாக்குங்கள். |
நிலை 4 - AI பில்டர்
அத்தியாயங்கள் 31-40: “என்னால் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை உருவாக்க முடியும்.”
இங்குதான் இந்தத் தொடர், செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதிலிருந்து , செயற்கை நுண்ணறிவைக் கொண்டு உருவாக்குவதாக.
| எப் | அத்தியாயம் | 5 நிமிட வீடியோக்கள் |
|---|---|---|
| 31 | புதிய உரையாடல்களைத் தொடங்குவதை நிறுத்துங்கள் - AI பணிச்சூழல்களை உருவாக்குங்கள் | திட்டங்கள்/பணிவெளிகளை விளக்குங்கள்: நிலைத்த கோப்புகள், சூழல், உரையாடல்கள் மற்றும் வழிமுறைகள். தற்போதைய தயாரிப்புகள் இந்த மாதிரியை அதிகளவில் ஆதரிக்கின்றன. |
| 32 | உங்கள் சொந்த நிபுணத்துவ AI உதவியாளரை உருவாக்குங்கள் | ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு வேலை, நடத்தை, அறிவு மற்றும் வெளியீட்டு விதிகளை வழங்குங்கள். தனிப்பயன் உதவியாளர்கள்/ஜெம்ஸ்/முதலியவற்றை அறிமுகப்படுத்துங்கள். உதாரணமாக, ஜெமினி தற்போது ஜெம்ஸ்களை, ஜெமினியின் மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பதிப்புகளாக விவரிக்கிறது. |
| 33 | ஆட்டோமேஷன் எளிய ஆங்கிலத்தில் | தூண்டல் → நிபந்தனைகள் → செயல்கள். எடுத்துக்காட்டு: புதிய விசாரணை → பகுப்பாய்வு → வகைப்படுத்துதல் → பதிலின் வரைவு → வாடிக்கையாளர் உறவு மேலாண்மை (CRM). |
| 34 | தானியக்கத்திற்குள் செயற்கை நுண்ணறிவை வைக்கவும் | ஒரு பணிப்பாய்வுக்குள் செயற்கை நுண்ணறிவு வகைப்படுத்துதல், பிரித்தெடுத்தல், சுருக்கமாக்குதல் மற்றும் உள்ளடக்க உருவாக்கம் ஆகியவற்றைச் செய்வதை இது விளக்குகிறது. |
| 35 | உங்கள் முதல் குறியீடு இல்லாத AI பணிப்பாய்வை உருவாக்குங்கள் | Zapier/Make/n8n போன்ற ஒரு கருவியைப் பயன்படுத்தி செய்யப்படும் முழுமையான நடைமுறைத் தானியக்கம். |
| 36 | AI முகவர் என்றால் என்ன? | உதவியாளர், பணிப்பாய்வு மற்றும் முகவர் ஒப்பீடு. இலக்குகள், காரணங்கள், கருவிகள், செயல்பாடுகள், நினைவாற்றல் மற்றும் தன்னாட்சி ஆகியவற்றை விளக்குகிறது. |
| 37 | ஒரு AI முகவருக்கு கருவிகளை வழங்குங்கள் | தேடல், மின்னஞ்சல், நாட்காட்டி, CRM, தரவுத்தளங்கள், கோப்புகள் மற்றும் API-கள். தன்னாட்சிக்கு முன் அனுமதிகளை விளக்குங்கள். |
| 38 | செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு உங்கள் சொந்த அறிவைக் கொடுங்கள் | அறிவுத் தளங்களையும் RAG-ஐயும் எளிமையாக அறிமுகப்படுத்துகிறது: பதிலை உருவாக்குவதற்கு முன், தொடர்புடைய நிறுவனத் தகவல்களை மீட்டெடுக்கவும். |
| 39 | உங்களுக்கு கோடிங் தெரியாவிட்டாலும், AI உடன் கோடிங் செய்வது | ஒரு சிறிய வலைச் செயலி/ஸ்கிரிப்டை உருவாக்குங்கள். பின்னர், பிழைதிருத்தம், சோதனை மற்றும் உருவாக்கப்பட்ட குறியீட்டை கண்மூடித்தனமாக இயக்குவது ஏன் ஆபத்தானது என்பதையும் விளக்குங்கள். |
| 40 | உருவாக்குங்கள்: உங்கள் முதல் AI பணியாளர் | இறுதிக்கட்டப் பணி: தகவல்களைப் பெற்று, அவற்றை ஆராய்ந்து/வகைப்படுத்தி, ஒரு வெளியீட்டை உருவாக்கி, மனித ஒப்புதலைக் கோரும் ஒரு எளிய விசாரணை உதவியாளரை உருவாக்குதல். |
நிலை 5 - AI ப்ரோ
அத்தியாயங்கள் 41–50: “உள்ளே என்ன நடக்கிறது என்பதை நான் புரிந்துகொள்கிறேன்.”
“இதோ 10 அருமையான ChatGPT கேள்விகள்” என்பதோடு நின்றுவிடும் ஆயிரக்கணக்கான படிப்புகளிலிருந்து உங்கள் திட்டத்தை வேறுபடுத்திக் காட்டுவது இந்தப் பிரிவுதான்
| எப் | அத்தியாயம் | 5 நிமிட வீடியோக்கள் |
|---|---|---|
| 41 | ஏபிஐ (API) என்பது என்ன? | ஒரு மென்பொருள் மற்றொரு மென்பொருளுடன் உரையாடுவதை SAN API என விளக்குங்கள். ஒரு அடிப்படை AI API கோரிக்கையை கருத்தியல் ரீதியாக/திரையில் செய்து காட்டுங்கள். |
| 42 | டோக்கன்கள், சூழல் சாளரங்கள் மற்றும் AI நினைவகம் | டோக்கன்கள், சூழல் வரம்புகள், உரையாடல் வரலாறு மற்றும் ஏன் கூடுதல் சூழல் தானாகவே சிறந்தது அல்ல என்பதை விளக்குங்கள். |
| 43 | கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகள் | உரைநடைக்குப் பதிலாக, செயற்கை நுண்ணறிவை நம்பகத்தன்மையுடன் புலங்கள்/தரவுகளைத் திருப்பியளிக்கச் செய்யுங்கள். ஸ்கீமாக்கள்/JSON-ஐ அறிமுகப்படுத்தி, இயந்திரங்களுக்கு ஏன் கணிக்கக்கூடிய வெளியீடு தேவை என்பதை விளக்குங்கள். |
| 44 | செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் விதம் / செயல்பாட்டு அழைப்பு | பயனர் கேட்கிறார் → செயற்கை நுண்ணறிவு கருவியைத் தீர்மானிக்கிறது → கருவி இயங்குகிறது → முடிவு திரும்புகிறது → செயற்கை நுண்ணறிவு பதிலளிக்கிறது. முகவர்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கு இது மிகவும் முக்கியமானது. |
| 45 | செயற்கை நுண்ணறிவை வெளி உலகத்துடன் இணைக்கவும் | இணைப்பிகள், ஒருங்கிணைப்புகள் மற்றும் MCP போன்ற நெறிமுறைகளைக் கருத்தியல் ரீதியாக விளக்குங்கள்: கருவிகள் மற்றும் தரவுகளுக்கான கட்டுப்படுத்தப்பட்ட அணுகலைச் செயற்கை நுண்ணறிவு பெறுதல். |
| 46 | சரியான AI மாடலைத் தேர்ந்தெடுப்பது | வேகம், நுண்ணறிவு, செலவு, சூழல், பன்முகத் திறன்கள், சிறப்பு மாதிரிகள் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான போட்டி. இது பிராண்ட் விசுவாசத்தைக் காட்டிலும் தேர்வைக் கற்பிக்கிறது. |
| 47 | வல்லுநர்கள் AI-ஐ எவ்வாறு சோதிக்கிறார்கள் | மதிப்பீடுகளை அறிமுகப்படுத்துகிறது: ஒரு AI பணிப்பாய்வைச் செயல்படுத்துவதற்கு முன்பு, சோதனைக் கேள்விகள், எதிர்பார்க்கப்படும் நடத்தை, தோல்வி நிகழ்வுகள் மற்றும் மதிப்பெண்களை உருவாக்கவும். |
| 48 | செயற்கை நுண்ணறிவுப் பாதுகாப்பு: உடனடி ஊடுருவல் மற்றும் தரவுக் கசிவுகள் | வணிக அமைப்புகளுடன் இணைக்கப்பட்ட ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு ஏன் புதிய அபாயங்களை உருவாக்குகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. அனுமதிகள், நம்பத்தகாத உள்ளடக்கம், ஒப்புதல்கள் மற்றும் குறைந்தபட்ச அணுகல். |
| 49 | மனிதனும் செயற்கை நுண்ணறிவும் இணைந்து கண்மூடித்தனமான தானியக்கத்தை வெல்கின்றன | மனிதத் தலையீட்டு அமைப்புகள், நம்பகத்தன்மை வரம்புகள், மேல்நிலைக்குக் கொண்டு செல்லுதல், தணிக்கைப் பதிவுகள், பொறுப்பு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு எப்போது முடிவெடுக்கக் கூடாது. |
| 50 | உங்கள் AI இயக்க முறைமையை உருவாக்குங்கள் | இறுதிக் கட்டம்: ஒரு உண்மையான செயல்முறையைக் கண்டறிதல் → மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுத்தல் → சூழல்/அறிவை உருவாக்குதல் → தூண்டுதல் → கருவிகள் → தானியக்கம் → சரிபார்ப்பு → மனித ஒப்புதல் → முடிவுகளை அளவிடுதல். |
உங்கள் பயிற்சி இப்போதுதான் தொடங்கியுள்ளது.
50-க்கும் மேற்பட்ட அத்தியாயங்கள் தொடரும்...