சரி, நீங்கள் ஒரு AI-ஐ உருவாக்க விரும்புகிறீர்களா? புத்திசாலித்தனமான நடவடிக்கை - ஆனால் அது ஒரு நேர்கோட்டு என்று பாசாங்கு செய்ய வேண்டாம். இறுதியாக "புரிந்து கொள்ளும்" ஒரு சாட்போட்டை நீங்கள் கனவு காண்கிறீர்களா அல்லது சட்ட ஒப்பந்தங்களை அலசும் அல்லது ஸ்கேன்களை பகுப்பாய்வு செய்யும் ஒரு ஆர்வலராக இருந்தாலும் சரி, இதுதான் உங்கள் வரைபடம். படிப்படியாக, குறுக்குவழிகள் இல்லை - ஆனால் குழப்பமடைய (மற்றும் அதை சரிசெய்ய) ஏராளமான வழிகள் உள்ளன.
இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:
🔗 குவாண்டம் AI என்றால் என்ன? - இயற்பியல், குறியீடு மற்றும் குழப்பம் ஆகியவை சந்திக்கும் இடம்
குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் சர்ரியல் இணைவில் ஒரு ஆழமான ஆய்வு.
🔗 AI இல் அனுமானம் என்றால் என்ன? - இவை அனைத்தும் ஒன்றாக வரும் தருணம்
AI அமைப்புகள் தாங்கள் கற்றுக்கொண்டதை நிஜ உலக முடிவுகளை வழங்க எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பதை ஆராயுங்கள்.
🔗 AI-க்கு முழுமையான அணுகுமுறையை எடுப்பது என்றால் என்ன?
பொறுப்பான AI ஏன் குறியீடு மட்டுமல்ல - அது சூழல், நெறிமுறைகள் மற்றும் தாக்கத்தைப் பற்றியது என்பதைப் பாருங்கள்.
1. உங்கள் AI எதற்காக? 🎯
ஒரு வரி குறியீட்டை எழுதுவதற்கு முன் அல்லது ஏதேனும் பிரகாசமான டெவலப்பர் கருவியைத் திறப்பதற்கு முன், உங்களை நீங்களே கேட்டுக்கொள்ளுங்கள்: இந்த AI சரியாக என்ன செய்ய வேண்டும் ? தெளிவற்ற வார்த்தைகளில் அல்ல. குறிப்பாக சிந்தியுங்கள், எடுத்துக்காட்டாக:
-
"தயாரிப்பு மதிப்புரைகளை நேர்மறை, நடுநிலை அல்லது ஆக்கிரமிப்பு என வகைப்படுத்த நான் விரும்புகிறேன்."
-
"இது Spotify போன்ற இசையைப் பரிந்துரைக்க வேண்டும், ஆனால் சிறந்தது - அதிக அதிர்வுகள், குறைவான அல்காரிதம் சீரற்ற தன்மை."
-
"வாடிக்கையாளர் மின்னஞ்சல்களுக்கு என் தொனியில் பதிலளிக்கும் ஒரு பாட் எனக்குத் தேவை - கிண்டல் உட்பட."
இதையும் கவனியுங்கள்: உங்கள் திட்டத்திற்கு "வெற்றி" என்ன? இது வேகமா? துல்லியமா? எட்ஜ் கேஸ்களில் நம்பகத்தன்மையா? நீங்கள் பின்னர் தேர்ந்தெடுக்கும் நூலகத்தை விட அதுதான் முக்கியம்.
2. நீங்கள் நினைப்பது போல் உங்கள் தரவைச் சேகரிக்கவும் 📦
நல்ல AI என்பது சலிப்பூட்டும் தரவு வேலைகளுடன் தொடங்குகிறது - மிகவும் சலிப்பை ஏற்படுத்துகிறது. ஆனால் நீங்கள் இந்தப் பகுதியைத் தவிர்த்தால், உங்கள் ஆடம்பரமான மாதிரி எஸ்பிரெசோவில் தங்கமீனைப் போல செயல்படும். அதைத் தவிர்ப்பது எப்படி என்பது இங்கே:
-
உங்கள் தரவு எங்கிருந்து வருகிறது? பொது தரவுத்தொகுப்புகள் (காகிள், UCI), APIகள், ஸ்க்ராப் செய்யப்பட்ட மன்றங்கள், வாடிக்கையாளர் பதிவுகள்?
-
இது சுத்தமாக இருக்கிறதா? அநேகமாக இல்லை. எப்படியும் அதை சுத்தம் செய்யுங்கள்: வித்தியாசமான எழுத்துக்களை சரிசெய்யவும், சேதமடைந்த வரிசைகளை கைவிடவும், இயல்பாக்க வேண்டியதை இயல்பாக்கவும்.
-
சமநிலையா? சார்புடையதா? நடக்கக் காத்திருக்கும் அதிகப்படியான பொருத்தமா? அடிப்படை புள்ளிவிவரங்களை இயக்கவும். விநியோகங்களைச் சரிபார்க்கவும். எதிரொலி அறைகளைத் தவிர்க்கவும்.
உதவிக்குறிப்பு: நீங்கள் உரையைக் கையாளுகிறீர்கள் என்றால், குறியாக்கங்களை தரப்படுத்துங்கள். அது படங்கள் என்றால், தெளிவுத்திறனை ஒருங்கிணைக்கவும். அது விரிதாள்கள் என்றால்... உங்களை நீங்களே தயார்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்.
3. நாம் இங்கே என்ன வகையான AI ஐ உருவாக்குகிறோம்? 🧠
நீங்கள் வகைப்படுத்த, உருவாக்க, கணிக்க அல்லது ஆராய முயற்சிக்கிறீர்களா? ஒவ்வொரு குறிக்கோளும் உங்களை வெவ்வேறு கருவித்தொகுப்பை நோக்கி - மற்றும் பெருமளவில் வெவ்வேறு தலைவலிகளை நோக்கி - நகர்த்துகிறது.
| இலக்கு | கட்டிடக்கலை | கருவிகள்/கட்டமைப்புகள் | எச்சரிக்கைகள் |
|---|---|---|---|
| உரை உருவாக்கம் | மின்மாற்றி (GPT-பாணி) | கட்டிப்பிடிக்கும் முகம், Llama.cpp | மாயத்தோற்றத்திற்கு ஆளாகும் வாய்ப்பு |
| பட அங்கீகாரம் | சிஎன்என் அல்லது விஷன் டிரான்ஸ்ஃபார்மர்கள் | பைடார்ச், டென்சர்ஃப்ளோ | நிறைய படங்கள் தேவை. |
| முன்னறிவிப்பு | லைட்ஜிபிஎம் அல்லது எல்எஸ்டிஎம் | ஸ்கைகிட்-லர்ன், கெராஸ் | அம்ச பொறியியல் முக்கியமானது |
| ஊடாடும் முகவர்கள் | LLM பின்தளத்துடன் கூடிய RAG அல்லது LangChain | லாங்செயின், பின்கோன் | தூண்டுதலும் நினைவாற்றலும் அவசியம் |
| முடிவு தர்க்கம் | வலுவூட்டல் கற்றல் | ஓபன்ஏஐ ஜிம், ரே ஆர்லிப் | நீ ஒரு முறையாவது அழுவாய். |
கலந்து பொருத்துவதும் நன்றாக இருக்கிறது. பெரும்பாலான நிஜ உலக AIகள் ஃபிராங்கண்ஸ்டைனின் இரண்டாவது உறவினரைப் போல ஒன்றாக இணைக்கப்பட்டுள்ளன.
4. பயிற்சி நாள்(கள்) 🛠️
இங்கேதான் நீங்கள் மூலக் குறியீட்டையும் தரவையும் வேலை செய்யக்கூடிய ஒன்றாக மாற்றுகிறீர்கள் .
நீங்கள் முழு அடுக்காகச் செல்கிறீர்கள் என்றால்:
-
PyTorch, TensorFlow அல்லது Theano போன்ற பழைய ஒன்றைப் பயன்படுத்தி ஒரு மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கவும் (தீர்ப்பு இல்லை)
-
உங்கள் தரவைப் பிரிக்கவும்: பயிற்சி செய்யவும், சரிபார்க்கவும், சோதிக்கவும். ஏமாற்றாதீர்கள் - சீரற்ற பிளவுகள் பொய்யாக இருக்கலாம்.
-
மாற்றங்களைச் செய்யுங்கள்: தொகுதி அளவு, கற்றல் விகிதம், இடைநிற்றல். எல்லாவற்றையும் ஆவணப்படுத்துங்கள் அல்லது பின்னர் வருத்தப்படுங்கள்.
நீங்கள் வேகமாக முன்மாதிரி செய்கிறீர்கள் என்றால்:
-
வேலை செய்யும் கருவியில் "வைப் கோட்" செய்ய Claude Artifacts, Google AI Studio அல்லது OpenAI இன் விளையாட்டு மைதானத்தைப் பயன்படுத்தவும்.
-
அதிக டைனமிக் பைப்லைன்களுக்கு ரெப்லிட் அல்லது லாங்செயினைப் பயன்படுத்தி சங்கிலி வெளியீடுகள் ஒன்றாகச் செல்கின்றன.
உங்கள் முதல் சில முயற்சிகளை வீணாக்க தயாராக இருங்கள். அது தோல்வி அல்ல - அது அளவுத்திருத்தம்.
5. மதிப்பீடு: அதை மட்டும் நம்பாதே 📏
பயிற்சியில் சிறப்பாகச் செயல்பட்டு, உண்மையான பயன்பாட்டில் தோல்வியடையும் ஒரு மாதிரியா? கிளாசிக் ரூக்கி ட்ராப்.
கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய அளவீடுகள்:
-
உரை : BLEU (நடைக்காக), ROUGE (நினைவூட்டலுக்காக), மற்றும் குழப்பம் (வெறிபிடித்து விடாதீர்கள்)
-
வகைப்பாடு : F1 > துல்லியம். குறிப்பாக உங்கள் தரவு தலைகீழாக இருந்தால்
-
பின்னடைவு : சராசரி சதுரப் பிழை கொடூரமானது ஆனால் நியாயமானது.
வித்தியாசமான உள்ளீடுகளையும் சோதிக்கவும். நீங்கள் ஒரு சாட்போட்டை உருவாக்குகிறீர்கள் என்றால், அதற்கு செயலற்ற-ஆக்கிரமிப்பு வாடிக்கையாளர் செய்திகளை வழங்க முயற்சிக்கவும். நீங்கள் வகைப்படுத்துகிறீர்கள் என்றால், எழுத்துப் பிழைகள், பேச்சுவழக்கு, கிண்டல் ஆகியவற்றை உள்ளிடவும். உண்மையான தரவு குழப்பமாக உள்ளது - அதற்கேற்ப சோதிக்கவும்.
6. அனுப்பு (ஆனால் கவனமாக) 📡
நீங்க அதைப் பயிற்றுவிச்சீங்க. சோதித்துப் பார்த்தீங்க. இப்போ நீங்க அதை வெளிக்கொணரணும். அவசரப்பட வேண்டாம்.
பயன்படுத்தல் முறைகள்:
-
மேக அடிப்படையிலானது : AWS SageMaker, Google Vertex AI, Azure ML - வேகமானது, அளவிடக்கூடியது, சில நேரங்களில் விலை உயர்ந்தது.
-
API-அடுக்கு : அதை FastAPI, Flask அல்லது Vercel செயல்பாடுகளில் சுற்றி, எங்கிருந்தும் அழைக்கவும்.
-
சாதனத்தில் : மொபைல் அல்லது உட்பொதிக்கப்பட்ட பயன்பாட்டிற்காக ONNX அல்லது TensorFlow Lite ஆக மாற்றவும்
-
குறியீடு இல்லாத விருப்பங்கள் : MVP-களுக்கு நல்லது. பயன்பாடுகளில் நேரடியாக இணைக்க Zapier, Make.com அல்லது Peltarion ஐ முயற்சிக்கவும்.
பதிவுகளை அமைக்கவும். செயல்திறனைக் கண்காணிக்கவும். எட்ஜ் கேஸ்களுக்கு மாடல் எவ்வாறு பிரதிபலிக்கிறது என்பதைக் கண்காணிக்கவும். அது விசித்திரமான முடிவுகளை எடுக்கத் தொடங்கினால், விரைவாக பின்வாங்கவும்.
7. பராமரிக்கவும் அல்லது இடம்பெயரவும் 🧪🔁
AI நிலையானது அல்ல. அது நகர்கிறது. மறந்துவிடுகிறது. அது மிகையாகப் பொருந்துகிறது. நீங்கள் அதை குழந்தை காப்பகம் செய்ய வேண்டும் - அல்லது சிறப்பாக, குழந்தை காப்பகத்தை தானியக்கமாக்குங்கள்.
-
Evidently அல்லது Fiddler போன்ற மாதிரி சறுக்கல் கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும்.
-
உள்ளீடுகள், கணிப்புகள், பின்னூட்டங்கள் என அனைத்தையும் பதிவு செய்யவும்.
-
மறுபயிற்சி சுழற்சிகளை உருவாக்குங்கள் அல்லது குறைந்தபட்சம் காலாண்டு புதுப்பிப்புகளை திட்டமிடுங்கள்.
மேலும் - பயனர்கள் உங்கள் மாதிரியை கேம் செய்யத் தொடங்கினால் (எ.கா., ஒரு சாட்போட்டை ஜெயில்பிரேக்கிங் செய்தால்), அதை விரைவாக சரிசெய்யவும்.
8. புதிதாகக் கூட உருவாக்க வேண்டுமா? 🤷♂️
இதோ கொடூரமான உண்மை: நீங்கள் மைக்ரோசாப்ட், ஆந்த்ரோபிக் அல்லது ஒரு முரட்டுத்தனமான தேசிய அரசாக இல்லாவிட்டால், புதிதாக ஒரு LLM ஐ உருவாக்குவது உங்களை நிதி ரீதியாக அழித்துவிடும். உண்மையிலேயே.
பயன்படுத்தவும்:
-
திறந்த ஆனால் சக்திவாய்ந்த தளத்தை நீங்கள் விரும்பினால் LLaMA 3
-
போட்டித்தன்மை வாய்ந்த சீன எல்.எல்.எம்-களுக்கான டீப்சீக் அல்லது யி
-
உங்களுக்கு இலகுவான ஆனால் சக்திவாய்ந்த முடிவுகள் தேவைப்பட்டால் மிஸ்ட்ரல்
-
வேகம் மற்றும் உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்தினால் API வழியாக GPT
ஃபைன்-ட்யூனிங் உங்கள் நண்பன். இது மலிவானது, வேகமானது, மேலும் பொதுவாக அதே அளவு நல்லது.
✅ உங்கள் பில்ட்-யுவர்-ஓன்-AI சரிபார்ப்பு பட்டியல்
-
இலக்கு வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது, தெளிவற்றது அல்ல
-
தரவு: சுத்தமான, பெயரிடப்பட்ட, (பெரும்பாலும்) சமநிலையான
-
கட்டிடக்கலை தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது
-
குறியீடு மற்றும் ரயில் வளையம் கட்டப்பட்டது
-
மதிப்பீடு: கடுமையானது, உண்மையானது
-
நேரடிப் பயன்பாடு ஆனால் கண்காணிக்கப்படுகிறது
-
கருத்து வளையம் பூட்டப்பட்டுள்ளது